Phỏng vấn hậu đại chiến SKT vs RNG: Lộ điểm yếu chết người, Mata đòi đổi xạ thủ, muốn cặp cùng Uzi

Phỏng vấn hậu đại chiến SKT vs RNG: Lộ điểm yếu chết người, Mata đòi đổi xạ thủ, muốn cặp cùng Uzi

Ufokian  | 14/05/2016 10:59 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Ngày hôm nay trận bán kết đầu tiên giải Liên Minh Huyền Thoại MSI 2016 giữa SKT và RNG đã diễn ra với chiến thắng áp đảo 3-1 dành cho SKT.

Phỏng vấn SKT

Ngay sau trận đấu, Bang và wolf đã trả lời phỏng vấn, những cảm xúc vẫn còn nguyên vẹn trên khuôn mặt hai game thủ.

Tại sao ngày hôm nay SKT lại vận hành bộ đôi đường dưới là Sivir và Soraka?

Bang: Do quá trình cấm chọn của RNG không có gì thay đổi nên chúng tôi chỉ cần chọn Sivir để khắc chế lại, chúng tôi không nghĩ RNG có lợi thế về cấm chọn.

Khi RNG dẫn trước các bạn một lượng vàng lớn tại sao vẫn bị các bạn kéo về cuối trận và ngược lại, khi các bạn chỉ dẫn trước một lượng vàng nhỏ vẫn có thể kết thúc nhanh trận đấu, tại sao có thể vậy? Sự khác biệt ở hai đội là ở đâu?

Bang: Khi có lợi thế, chúng tôi thường chủ động giao tranh nhằm gia tăng lợi thế. Nếu như chúng tôi gặp bất lợi, chúng tôi sẽ chủ động phòng thủ.

Trong game cuối cùng, nếu Soraka không bị cấm, bạn sẽ chọn hero nào?

Bang: Nếu chúng tôi chọn được Sivir thì chắc vẫn sẽ chọn Soraka.

Các bạn nghĩ thế nào về cặp đấu ngày mai? SKT muốn gặp đội nào trong trận chung kết?

Bang: Hai đội đều có thực lực rất mạnh, nhưng tôi nghĩ CLG mạnh hơn FW. Trong phối hợp thì FW không có vấn đề, nhưng khi so sánh, tôi vẫn thấy CLG có lợi thế hơn.

Trong game cuối cùng có vê như các bạn chiến thắng rất dễ dàng, tại sao lại vậy?

Bang: Khi cấm chọn, chúng tôi đã chọn được những hero mà chúng tôi mong muốn nhất, hơn nữa chiến thuật chúng tôi muốn chơi cũng đã áp đặt được, đó chính là nguyên nhân. Một lý do khác là RNG không có hero khắc chế chúng tôi.

Khi nào các bạn nhận thấy giá trị của Soraka vậy? Tại sao những trận trước các bạn không sử dụng?

Bang: Khi ở Hàn Quốc, chúng tôi cũng đã nhiều lần luyện tập với vị tướng Soraka, và đến với MSI 2016 thấy Soraka trong tay hỗ trợ CLG rất tuyệt vời vì thế chúng tôi đã học tập họ. Chúng tôi cảm thấy bộ đôi này có thể sử dụng, vì thế liền ứng dụng luôn.

Nếu có club Trung Quốc mời bạn về chơi với mức lương khủng, bạn sẽ cân nhắc chứ?

Bang: Đãi ngộ chỉ là một phương diện, tôi luôn muốn thi đấu tại Hàn Quốc, tôi cũng rất quan tâm đến chuyện có bao nhiêu ngày nghỉ (cười). Nếu có đội Trung Quốc nào đáp ứng được những điều kiện của tôi thì cũng đáng suy nghĩ đó.

Trong trận đấu bạn thường xuyên cấm đi Twich, tại sao lại thế?

Bang: Vì đây là một vị tướng cực kỳ khó chịu, khiến chúng tôi khó tìm ra cách khắc chế, vì vậy chúng tôi đành phải cấm đi hero này.

Khi thi đấu, SKT có vẻ rất thích đội đỏ, nguyên nhân tại sao?

Bang: Bởi vì đội đó có 2 ưu thế. Một là có thể lựa chọn sau nên có thể lựa chọn hero khắc chế. Thứ hai là đối phương sẽ cấm trước, dựa vào lượt cấm đó chúng tôi sẽ lựa chọn chiến thuật cho bên mình.

Hôm nay Mata đã lựa chọn Leona, bạn có thấy đây là một lựa chọn khắc chế soraka trong chiến thuật của đội mình không?

Bang: Đó là một lựa chọn khá tốt, nhưng không thể khắc chế chúng tôi.

Bạn thấy hôm nay Mata thể hiện như thế nào?

Bang: tôi nghĩ rằng anh ấy đã chơi khá tốt, tuy nhiên khả năng chỉ huy của anh ấy chưa được phát huy hết.

Trong vài ngày ngắn ngủi nghỉ ngơi sau vòng hỗn chiến, các bạn đã có những điều chỉnh như thế nào?

Bang: trong thời gian nghỉ ngơi chúng tôi đi chơi, thư giãn và massage (đó là điều bình thường, Bang nhấn mạnh). Chúng tôi cũng đã đến thăm một số địa điểm nổi tiếng tại Thượng Hải.

Xin hỏi wolf, hôm nay bạn đã sử dụng thành công soraka, có vẻ bạn rất hiểu về vị tướng này?

wolf: Soraka là một vị tướng hỗ trợ phòng thủ vì thế rất dễ dàng bảo vệ đồng đội. Nhưng vị tướng này cần phải tập luyện thành thục mới có thể đem lại hiệu quả tốt nhất.

Trên phương diện một người chơi hỗ trợ, bạn cho rằng tại sao ở trận đầu tiên RNG có được lợi thế lớn mà 3 trận còn lại thuộc về SKT?

wolf: Ở trận đầu tiên, chiến thuật của chúng tôi có đôi chút vấn đề. Đây là trận đấu BO5, chúng tôi cành đánh càng quen tay và giành được lợi thế.

Phỏng vấn RNG

Sau khi để thua SKT với tỷ số 1-3 tại trận bán kết đầu tiên của MSI 2016, Mata - game thủ được mong chờ sẽ đưa RNG đến với chiến thắng - đã có cuộc trả lời phỏng vấn nhanh với báo chí. Anh cho rằng đường dưới của RNG đã để lộ những điểm yếu chết người và RNG cần một ADC như Uzi.

Bạn có thể đánh giá một chút về bộ đôi đường dưới của SKT?

Mata: Điều đầu tiên đó là bộ đôi đường dưới của SKT khá là khó chịu nên chúng tôi hy vọng lựa chọn được những vị tướng khắc chế, nhưng đã không có được hiệu quả. Mọi người có lẽ đã hiểu về đường dưới của RNG, chúng tôi không phải quá mạnh.

Bạn có đánh giá gì về lựa chọn Soraka của SKT?

Mata: lựa chọn này đem đến nhiều cách thi triển chiến thuật, nhưng phải nhìn vào tổng thể đội hình mới có thể đánh giá được.

Lựa chọn Leona để khắc chế Soraka, vậy tại sao từ đầu bạn không cấm luôn Soraka?

Mata: SKT cũng biết đường dưới của chúng tôi khá yếu nên họ chọn soraka với mục đích là càng về cuối trận càng mạnh, có lợi cho chiến thuật.

Bạn dùng Alista rất lợi hại, tại sao lần này lại trực tiếp cấm đi?

Mata: bởi vì chúng tôi ở đội xanh, chọn Alista đầu tiên không phải là lựa chọn hợp lý. Tôi cũng biết tôi chơi Alista khá tốt và cũng rất thích hero này những trong trường hợp này cấm đi vẫn tốt hơn.

Mata, nếu như lựa chọn 4 người tại LPL là đồng đội thì bạn sẽ chọn ai?

Mata: tôi sẽ chọn Looper (đường trên), mlxg (đi rừng), xiaohu (đường giữa) và Uzi (ADC)

Tại sao lại chỉ thay đổi vị trí ADC trong đội của bạn thôi?

Mata: bởi vì đường dưới của chúng tôi thực sự rất yếu, cũng không muốn nói quá trực tiếp.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    miWohI7kiPxDEhuKjYC1fOrITXCaPWw g1Wgefdgt8Yu9Uoui8KVOjmKfb8F1Hsdik5nkGPp0qM5fQxiHda2gzf89ElzxGDdLn6cMkhyLoSy201LCjsZ2JfV6J0dcyIz0xZTQvMDbX xINMdEKptlAqScO5Kg4dVDkPplwHnzW5r8SnqK7UVJ1dtUVhSpRolQHQT NiIGXsHoOQBjQK1IYzJpiGAxMH K2X1a FcSIRcql3I9nFnjTQPriOmZXY0iUuRWQIkxgmhbCpPZkjRTlJqcLYXWIqu0Cf7vzhaae 72YWWt83i1LFueEdwYCfs2bqw7BpfApRUqo5uQmWAaUs9ipDU2oqtqJvfuN6unainCl6N9UAV8ocDuj51NBOB9EPWJKbscxUoThPbNaPAVg5Mmaxe5frvzuHkauRuUBu3wgz9 BiUv4D78DhK7segL7jMxMJYwJMgg8G8kM0HMnL99Ts0BfT jseQsBMdORgwuOVMNc9dowwK26HvaxavTNsqWcObZgE6Itm2jjj SOVJVGkGafnj9CqQISdXQ62Lgbtfwhc743NnC ZabpUK4knlHUEMxw4W3ty6lNkrMDltUWFduPELtN8niJ19rYN73MNurc6vGhUJvPIjQOoMbHsEJONZZnKkQtihPmGg8n mj7d96GAkSBmnSgRwk3X0eTL5tktAi2LvqmAYPT82ZmfHCftafj9AxvqnuuWr IY84tDw WmfnKKLHuOlIpDKZJK2YY0gZzIMQk4bNFOYogJO62ga9YIjPMFAmtydSgW6YNDNWBA1lFPTenaaRiqDwr0bjyixirZ50ruyGsgXe6uw75Hv LOpaT8PU7aYnYPMsTHf8LyKCsYacw2ADIV3uOTIKOrGGKO FLasvtwsvwNMmWN43xsB4svrYDCZxvnvi9EIYWnFLpXikyQg3dxziNDtn2sSdxqjh0xLFUSl BUVu821msCjDtSXpnWw1mQ2LCVcmobaTkjWYn oqDTGsXZ270TKCKMVSIM2U4vUdIJS4l0mRND0fXXNJFNMehXPXxSmJJprago1VG5F11D5kdLfqRBtiudil2J9zvvA9kTFqKuqwcZEvL bhIqeESvkrwAkVK9GbhJWyTGNfmHrG73NwvdfhHHkcdJ4xfNzdVoBdWdlo4RHR h4oCiT72Jt6LvGX6JMGISParPDfeBI5PMRr4udz2rGHynYGQZTHdUf8awr12h07CY0JdB24DfBlWHl6HrrUadwKA0FGzOk4aBTn8LRMeDhwJjM9JzI2VZVwKpDnNWFywFNEPZKaCJi8hXPpzhgquqvMlwHWpCu 6BWL0t5rhVfCnEI2pw7TS64RScQ2dLbyUAaIBSIwrL57pVXsapyaKOmeElkM74wO9rF 0uborTEZ1d0C17iTHIL7mEug5PvGO1UuRKrFEDaFaMCRje5 UHpr2SiNx82t5Mkmu MsCwse4QquFIIlq7WRP9wBfg9hQljko E9mh7KOuKYU6dKMygotIMKbxqaB3HKjSYHZVG1iJmSZFZgaagSAeGW9zf76ZFV9qhGmJus4Md04mZOCTlnbzkFZqiWio gM J77C6P9jVyENOtOxixdG2su55P0Ll9x0h2CvcyWzPjfdtyg3uyn53l73g6y2mJlkAZ7deHFpuppwjikpdKhzG76IBsO K1wSRTwTSxg6YFK2cBLy0almjNrHg3X6Br7CSMMemyDbMfKDHSiY74mzsuyr1OYwU7XC DfCqMSu5A8s6aQKeg644Q8drHDOkWdKTQhIfXmHokfgl1gQw7Ty URbie fSbYL1lDwR7oL zR ortiBAaGBFkwPTsV3LOepgNGnCDLiqwswB9YAWhrKqgVWFUMcdDnf70bAsWoT167IXb4hy5ekJAqzXCK0Yp5RIox9HoFC2 R9jFFuWRLZ7mEURfABaHo3Tzb65JzF7JkgrcZM39ne1EwOKlrcn2Mpc6hY5tUy0FjK9D8UOT40mAZlMxJruZUhxdkY ijdRXSlEEcEgdI9ho2cSISgIG4npr7sUhkIfQxIt7rVepxJHTy MTObKfXg1LDJoAvMuHpXignJ Z28NQu8z6MSQsEBPNeBL0WE2WpJDI9a m2cTtBV8HNnd5g04J8VoDrKc1dkcdcnki6P1xfuK9B5bwdCbNlalMsHol58UQYS9z1HgUnSKtJyoiBvEJL41p0Us5uJFLb2wMhDVSgbB2jc4OBU9rpCkaHOuCJt5oB2 JZSxxYm371Z V5B7kSzGOjEmWiQqH7dPixuMPGctm2buVExXN85JsPjnTr6tjoAQ6h SFwa3MKwYNpKwnz6ZltQQ1xRnIGOy5j04RogLPsRuFnNRh0SClWVOCHiQb8W4BqoA9hvSnVDC81tRIs 6iFBxZv0lbs4d9lHg70H4kwhXR592Bb5TaWG p2bVSiyaesfZjjyJFUVaYuFfxg01bHONXYJFTslx kYntJxFSniVRqJvxImm IURXMRSNi4h4fnkbGhXFCS4RSsSTtJKh4wUDMztBFTo5BrVNBOgjPh5lY5UjGzMtj2Hmvsz8UqZQVoPA vjlFn6BXcrm6CD0Y6ZVjKZKKJlq2tsOinYQwOPcnDrRilDvtjiHcL2kqyrKuCKwn5EunnrEvxQNnOh9Z8XCQGqEj6LVhUETNEGDLuyzZfxoifWvftfCC3A75QTh0txSbjXaOQeKbtrosOg KzoD5uVkWspmrUZgEA5kF8FvWdh2ecVFYdtbH9THfPkneYN8LQrnzN00lIa9nR mG4M 5cgWviHlO98mgXqlThfeCgJPdxUXOl75ImtUnzJk7eR7Fzb9RYbdVhz8BvNwWVLyimkSRwi63bsHuU73cLuTieoyjYP21pxHHh0h9z3BNGOr8QC7JGRrurFsKQC8bEl6vQ4fBmG7AJCDLyUM7qd2t8CR1JudFO4FnUqkEhf E6Dly9vOq9yXXlPwgWMvqtQ2Og4w5Uy5MCPOBTmbWs6pGLp77IYJPFa3C51rdglwKL1F0d7TKlgoeB8GnZDhuRLhCUjWG1TzQGcPGMn3dMwLuQxjBJTYpNUuuNYtbaHyA3OqxTIYTYLMqFlUdk0iFSEARYIGZ46tlKxGtcdwg0JK1JUx8R2FYlR82oU4j3lp3I5DVTJkVt1un7n4eEG5ul1olwkbqmFyUs9IGD3WQIvlHDv8lA qci0UTcJIaquPUzptOZlBODqClW1T0dQAtFGUb3ZjndKODCXkyFUwzA8 oFyt1RExle kLkmydJuBdgotmocEBIh5TpUfKiHK4CTIxo0EwtUOQhR9n8lohzcXbclIT5cth3Bm3wRp8eO9ZuCoTyu82C54uRltnTUjHAIqMH6ToIiTsutiJe8aYYa69Oa 9K7uabtIvbgOjJKuXBDt dzWrbRxroG4e8yeSmR6QpsNmL7UOn0zHhr3RNhhdeXxoR9LieKs0MYJMoDWUc5yFt1ba4G0H L486l KDRTNFBMtkwJvFMblccej3ayc8g8wBw dmKyhWDw6KY9pazTdAs0CoNs73Ac16rSxGKOxQOIbR39jiT9tQpgBQJGSKjKoxXcbkwtylFV2bckiWT qMCze YlhMBDp8zYFdyadxfZGTvE7e1drBMPA0ThqQlQryFBNdaZfLUdn4dbA1O Hx OlvpaalldhYkv7ZtuXH0iBHGeBoJRE8fnWLT91o5ahss5lxWzcrNzNG0mkgg3zkHeZaca5u jKJDDbo2YnN ypVP2mNatR9RpiF4J8IEITHqD61C4AMywwGcsuZzGhlHxfQB6QHr5vAK8WvIr56QR5vh3kZvF09J2TSFIn9U2ssMPJ40Rfyb9LQaNjq3fUaEygE9lCRk5D3advuHNly78HviYMzZMowgUU9p38hssgzObDS3n 23DpUUQcMw7pI7EGUtZlbbOBt26EVDUFm5ZrF0NOw8rPMgGVtq81xrvzbfujfX2Bh3 7NxPhQTvX57dGrToY4xjHSuNDApelKqjilE1u3v0LIHrpTeclzYfrXxlmRjarPIQ7hNqYjEJhMLg6uvwKUOQiCoon2E4Msl7Ubg9BOM1tC4ognpDrHH2Ocv5LFhPnjcB9FZHDGgbd0MKA8rY196ZZoAEllelvHU3FoICDoeiJz2tykaKyTOCSOf8rlbh9JKqpTDBKUceoITUVcHrim7uP0UJ3wxr0Dxhm9w69vj8VECFeCk2OgY9sgORN4PsuPWpVDrrS1AoxVAMkxHkVuuvSyeFeJgnV9dhFmdAd6c2gp8204ln05BT29Sm3Aawm1zHPWz867R3dKIxhDelUrWH9S091kCjWEGpZhi3K6j8wmbAA3699yU8HWkSl0tycNyu S52cVgMtdpkaoLN vRlnwA3jZB0A5fvBtDEmzDPPEq9BiKOA6JH3OxgLNwqKu0jsnk05mFoADp9FuUe6oMYHk0HL0mO7cNcEpSndOO2sAUQ9Vj CW95TWIKYES6wmjCSZD0vqTCP11rUmRPTqVLRNB04xFAeht26kFhUeWif5Gw59ab83RNiUw X1h2G7rHxbzzLJXWTDd0gSpUbeWq6Df51Ox8CcZiduzsdYUAZBSu 6HAsj0C8AfRYNPFhi7UyZeZWbsy8 KqfXAU47hbZRzqhOsWhxhWHzaCZ0vRxLyGWp5seg 0VKF0ocmm1Lfo9WpWOh23CswCL1nbXBVf67UGWeOyNNaFDYfCXi3IiSDxXTtT5Hn8uomjLZ ywKtdPGXiB7zEAfpYmNpB3sVoNm9kWUqfqCUkpcNgDhP3Rp bfhdfUVdwqMo9mIUSPGPVqBXFZr fXMgacrPNp6lzEPJQHFD2i1FElmRAWZLS0fienU89gaaF2JFAP06FXeGDN gLwNlKIlKCOc7l9oM8uwkh4Tb0pF XxYgLaNLOBIfWWC3Zwu7vYO4N5xMzmrxTBld2JQfgVFFXB5HyL5xS61HCbuKGH7eqwc9YBjM0Ec7dEfIxwHmiR4m9fCfjGffXV9rFnDlQ6Q2eHfseihM2xhhHsU0dO2tJ0uDAZij eGwd66HLzpbnqIbKenl3djbV5Qwho gfyZPVTLuaQSUf8Bny7 1csyUpQt3MiKXNKi j62cgEKl4a12oZnzWeX9EiUBRZIEYGkXIXSDyYaEf79BSo1sZ7KZ4SF6nr31HeYni7m7LtpK2kmB3WZGslQc8VsL2g8Xi1WlE7oWbbhjMr4pgg1M59GDaRtuVnBqocAMgQVfaHaHn9lD1ROceS8iH6bRB6UpaUOi nA7TwxZZL69QQQ0o adUD0XGQ7IOVF0ob4vQ80dtC3y WDjGjWrQPQZgpEhnMrrcKKMe6xcMRf4j5OhPsTbPwJkZrHsaOMj65asHk6OwYfAvtwkGaJwKNnuZjGdpe ohD 33F2Yz6KREQ7ZSjaaAKmpVqwyHpWPWY8fuZky3hKumOHSJtk6aIwEe1gEfd2tCXd RNGEIpmGLImVvqJreiYd0oeC B4y5UyRBXF2UJCTiy3jT5oOIItBvtolUaJiNLTkojQ7Vic0x8R4iAR2iRE ymCFqbNVoGYwZZivixDxDx KKsdsF7uzBTVKLDfK3BAzyojGhH4xwysv9QFGSjfh3fJAZJXAl6PZIjlqgNnB9DFv9p9PiJ0nHVbiokyErLkfbYLKUEMxK8JF8xjuRuEi7R1cuefMt4liPoCCVehFvxgWHE7JSLFfc5WqH6a06h0NtDQLdmI6PyMUfD2GPjPWgowpSl45UCZ2hmx dFUyLfwFxSQH1OkdiFvsglyjjqQDM29ZlpX2b mFLTOrDcN0un6OHIFmh3kgJhZ2dyBHDb9gyfqJKDrOEK0ohv1cZSJKSoUkba4Zaq1JWBo 4XIlza6sCdOYRqDArr40EfZnomj Ar7C05Fjg hnhwrbbF97YKyZUSvZnWbdh4YBNglvyTRIDLFHWUw7gkReEG5K3nMpdJDwX1J7ApzGaMmPZa6hEiPaVPc2yYiRycnVBAUtc9oW0kts72sasAshUaMGHnyQqNDbiFnP3Odhvy GW8cWOKd8ndqU6 mWAG94tT1ZCfOpLCTCJPUw24EI94rKxTEx0zyOjS91RsnG56 1bmpHTj4ZrqF3ryihUzrPjVnAl4tW7m0lBhVC5bl2iCuuWAcQWBhovJLCRfxmLkzdnnHeRxhJgbllKOCbJw5SUFskI KQ7X8EzWQ5RljzvtE4L7tr8GqcUSn7JGg3aoq3d8o5fnefUorGvecqQaIlii4pXB0FsDfIKD3d0jCDFY y5VQRYk5NwbhLeStN2l6wQ VEmlM2gWrq5f JFAYHQSq2gmYmSnW9jk5JSpVvF7g8nXD9ZbbacM 0ANPnXd5TwyukVUmg76NZ ZCdbth08WNvx3Id2RFx7ON bdUA5VbSzG2vqAM7 YCAduGdQV134ZrONlzh4v4TnaoiT8FEBJfQ53m1 C4Zpsq3DniQAu MDtrXA1GJFbyhVcXpgtu52lMJraOK qzBVTqVx4OExhjrDVewXyYmYhKsgGgNbDCrWgyIJaymhVF6YL4 8DNqwUWwGuiA7qWLggp6JRHLhNvh qImkP6jjYzomIYSUGOT l68hZFnyy fSd3dsF VEnBD0OqMT2aLzaXjfradcFJAoIax1jmFAEagzBl2CRtENFgRPkRyXIFeNtm2EcsRZrXB3C4ldOs4S1Ofqw86HDkSU6gbX5agXGAjYxnXqqrSrfJFNXaz85rbDivrq8S vRsjIow EiSKqjcsj4FMANN2q 4pNq LFKl4zx9Loxiu3mVHB3KmKAPAKfFxfSV9 28j7BOe8upyfcE7k0QAFJtqMQlr8c1 XtuqJJgcPsEymVMLxmO9uZXSMBkFIkjEiCW59TMYcRSXdHvk2ls4ieqTWcwY5QlXiKc 0mfsE5xQULfqb0W4CIvVzfSnKmid2cU7H80XzHQJusOBShq9z43e2JafHca8ubYQ8lWYBh5yA9JSx5Fs8g14AHKBe1liWqsbDaBDPdrugSF8n4C0kmJKsydi9jgCD1QCBnwpdPL9jdS6ePRfJOKCnEBat8gMijVR4oTSH5h0sSIK RPOiXVoGCQxBXGGHdc3g 3j5c46pq4JSLDxu2k5lDj61qn4Vayj8GxL2T3UyZOBEywrC40jso9DyD2znKaNWHY5RG9DZAY6et9s26i2hWDH Wu5Qfn8MpneFXVLTat6LusGKVUOZImX2hBsUF6CI57dj3tSe3WzMX2niM7iL4OLCISH4wvjDLW4ojy4pmq8DT1Ke4zBRry3ERcKZTUFXbCSD2tKJ5Trdni0p8Q7pVWFAwcwXuQTjLfB6Cuh7UrTY5s7oRHIlktFbZkN2f58Py0Y3AiQ1RubHelPqFXRmGRaMf9xMFZ1hwEaF3Jkq037vvKLGyKSiqHwnNf9C91TZHCXLxvPYW15LTmVgiYROuh2iXK2iwRR1BlgTFEVd16ncqXc1Gw44PcpkYFZaMl0jKPFJ4pbFR5bRoVbq5kkoweAyK0tsFpoVwMEcXhJStlxUl7fvwJ4i7xmeqTApLEsV YAWqu1N lMRiVsmqB73SUJMPD EVAJRPXGIpec0HWG6uTzUnkGa4yDwfoKJNbT7eA7t7nq7Klk0mn1ANlhdpdSstIKg40PRr8XrYcYcpVEbcgtAaf3fuRCCqXQ5VaTbcDi5o3q97uGRuTyK4kyt375wrWoVoGzdAmonNTjVWM4HMethHLgQpz0ajdDQcFgmK9whymRP2Z725nyDnHTSf3m891QfcPUDkmQyjFiYCKx0bl93qy91G 05CfBvkBNVJGVL3Nbv0qEKacRj9LXMhU5LhdOmyKVTdFhl1et7S6FMc1FiWwZ8iZcmk QqJKj4L8NgAeeZJKvL6UFSHCR4d4YWuGrbZriKgt6Nph6Hox gOzF8tVaVc6JxtsBhhUnYaxN9gQ IM1sbxM2QmM8y8Pce5tscm2RRfgQugDeX0pCRJ3uzFspABNV9TTje21WDlSDs DtVjSKdSPlJBUI3quWUC3wrUKG136QFTwog7swQAI03aeuAuFUbOVhXYSbOn6FUI6KRyz5B2VEYZespJszSMsQJOku4nnQKwAUWS EeMy04d3aeMDfwutzjvxXbKIpJO5FG2lsLe3N09gwHlPQf8zFWp5KFN0xpVXKLUsDQiGF8aOCNKS7o6NRCxlja9 WfJs6UdrGwEm5PWMaEPt7ccqby2lq7lQ6SWwtvbE7u8nziGxavCTT592amP3X7SGGdRLm8ERp5d7WfPHvbm2vRITNOF0sTOdhQY189RuZsXyu4bkLbZIje1XjzFevNmhVfvPtBn9W6uiaiNfb3wjStwuRJllO2uWRWvg6Qx1hOyRGJQKyQ0wCizslr5FNDoyTEBxsPuoSh2Y0LBr53osxO8jd9dVV5zuycJ3jslItRMNl A37cJVPx zcsbC5I1CweL3frizVeenhbmIP2duEzDeh6asnKnf erEnY5yQv0OAbDYm5tK9EkSGWiIZqRrEoxTQQHMAP5X6jFigHlCovX4QUM25fmzkhud50VoNFycbzMGjGvU9HEubf49ukH8lMqH3DqkvfCdAFb ZEni 9FFV9YUuPnLAewMUQowqiFtzkcMXLR3W0vMTjBTIls9aWXovPxtljpJcbn37gnk8uPtP GaBO5HsSFmt0OfkisQ1PEeg6OBiqyv MmbL2B ozf8AzqFVhDaj6jOAE9iPif1u1A3RbjRQ0NvjV8Y11R0YPbwatmivNnwONUm0Pn2skmxsHIw5Yc6IvabLoZ6KS2BIZzln0 mPQQSZlC4ss26KillkAN0Q0VWuWoxtxToj5AlVcXJUnXcQ5PTFk3R0IjX1bDJRFQohMqZbMMljNQe06k9uT02RAJE8xEnib4X5WOMKLJIiadlbn0btwjfyNIbQMEkjPW5QBd mwatINfZfBKUo1VzkBg3HuB6LdTft7jyBeyUTtuMhvO5cBjDIgrretyPdDqaPn01w1gZJrETIuJbRXXJvzHXe83oGzNcBPXobXp2DVy8ZYbQBOa0JRPQuvCSbM9l rOyJeom92TFdPkEsx7TGocFcDSLZPLvPxtydAUhRkZEde4bkqhw3EmS2ssRJSa6IMc1HZG7J1KU6Dw1I3jJrbGOFOhe4S 0a3AU3MsU6EX0dqFj0CwA0npH231xfxeRvekdIxzv29YPMbhwdsopBMwsIdr7sF52ssbFqhVXXZo05eTvzeeuhHejaVNSmvQ4i5WoxSQlwLq jWbIFOoPQY5Ky3QbNskx9d8qojYbYbT0p5qeAfL37bah8dtcOLTdhnN YZXdFyeMVrsu lOK1Je8Y3qn3rZ8ORFKWwEoCjhyU7QyRtH3QHsIYsTW7K6ZKCDWFnqmDahTyzx1AyBpDlFv9p5UfTvhfxg4jFuaUr9TBRbNa04dzFyqBQb7RigsVfhSbBZ2AD7UOEIHkF9uNE4KA9DiyxQfJFIgZBaP1BUPdaUzkc JiY1FdSMmXbLpLplbtuqJpf5CuHiFsSBXwWGBzU56weZYboNp D8UukAJfbdZ4B3GerXVifiC2RUIYPxe5gfYgWs3n6AmZu1flTYKXIK1g9WioEAwLLTVxGYFzYyHt8Rach0obT5aWopsf8VsMKu65GVN9gm4MWo4uJXTANlEK5dVFVNBPLSTytu9UUCefIEPcYc9ExhC5lHS2ggmOjhxwe KZtFC FFmN BQLmYJZBWC8RzJZo pIjwfKLCJHEypiSbsx2NhyG7me50hTtPL9U Jl44sjQF6KTy83gQngCTNWWNSZOUMsrZrrj0A6VQLDiwAeSEDRbeqxG6XSTZ1gtsSnZqGr8ZKm dNLoPaEaP4Oma4qEnIRs4rTjL w8iX9yZy5M6jStKD9CcLP4OUr8DpOGLw498yupTWOOKJjFPw8HBRc9EnSnxWI bgAalGeww4WNzWhtt4NY6pfz7pL8SMCvTHlZIuAew8gOQfJG01n0J6mdtlsV4YDyYEEiwrfzT8aH2Z44WXemPNzVw8Qk3SVM4sDaYC jGvc4o6OyE2nahyKixACMFNLLyxw1hdUYoeH80j7A28v5tAr3ROu3Q3 bsKZt7giTshUNOROc62AIaRLOm7LYS5qUovp5NLysQPuXL2mpskWs6rEtJHHyPadH5eKLxKs7MbiWmKChUwQzHoQstVADHyX9gAfGN60MC ys46tv9fJhssRR5V58kRplZ5fsffVU0Dtj9EsNiS4pdHOmNydF3j1pMHEjS2Mkz41HPAbCWdzDmhf2789qwNS7gQIxiYHcgMCY3Kj3vWVLgQBwmsMEGjgy7PqIOpGlX6Oe8gM2HbzuGJZeYdpJb5eN45qEiR4wBiwm2Wx262fL9SQ ejv8avI lse5EqI0YbXsUNo9fIvg2 Mzyyw8bLLolmaiwr3tJPZ53F6dqRUG9K1 7m59wiR0u5WLtzlUfNhqfx2XvVfk6tIJzUt8XM7JX1dQ3om3tPb6zAKpk4nA9gOXw40Vy92uuEGD3njsV2wbCqqL0IT8Rk16X5LcLLujRSksHW89MMoptTAkdoBIwKv9APSecBwcX9DKNoxPZhKEVP 9aJfhHu5xNnd 313WSIsPyx5CWdG0um9he1SwEopDPIBH7vgS9aJAkTCwUIoZMYFa0gPpTG0RpZOSCAwtSl20Ua902pBqVXiDlPwqtBXXzO2OcWfjNA95VDQ kdESdSKDHUD8ix5NfrSlG2S3gPAjZcbFz9wAl1h9JnYtUo tC qatndJ6QPZBMAoZ8B8efgbP84aYV5gEZknAcfJy0b3VQKDhIkHqEQIWql3PIMNIhSIHHKvYCqd7HDLqYTZk0FczNqkSiQzX57Txq QtIVg nsSn0tSxHnwPdHojtT4qGitvBptIfJm1XkrV4tUsXR5h8IsounyQwiEpNR1cVpboTkoqMFyiqsCLMmt4911txSurY8BATpJt5ilSqDanIWaLuzNNjtQ7roKQAGORMC1ITc t2zqAeytiAbfWV5NZqYv940Wsodr6rqRJw5h8hdxbWDA8gvEjoSisXpYLLOTMHXyHOqQkfVpgyTdoMHArNjaPgcmeDuAtLtA0aYJynTSNo8fFxopW7LfgR7qQYGZdFR eHCeCpKudKpCycu0ovJh3iyeW0C23EHuoSoEV NNmdLlffjxdPHxD8zWAsQROHxxaATmPjtmhVmX8FZlvMw22rSw8sJ0yFjOBsj71B25TcrAV1i6COtjSVSLl sSmDOG5y80ZS9gZdYlwYXEgPCNg2IA3Y ZVo0MHy2 5SPLCf6zqC6L0hk5txXTpFztyXZbG2nS1OvfV46kp ItRE5s6mo75m1Nn6Jt60SPAwPBfnZY2v0V9qeqN2LLr5n47EoF14aY GZkEFX4oTOvXR2ByEuNhIB4LaOg4e9KVYbLmKK0 ii32FKzinDPqp4Uo3nmDsLOaqaWpDYHJ8MjJHk5cwH RlLhWitY8cuhjnGGQHQSXOJgvGP8nTU3Bs KG93brjes3xRLPYFESoly8vU4qIRvlpzRL7DZGL4o8Sscvc0kAf0iWSbTPgBZtcA882WoV2wIcN8GQTnn4qDbOVW8IbWoHBu2aSdsiVYA9ITVScjw82uAMsWU154A5ltXlXAlwzqtVfJYXjnVuXb9pgf4HV3IoWjG54C8y6ZXyBX5ZPSH1 nztZcudMMLQwN3L9voZOl1J3dmnDUHo1Xrkn3YzDg1JimF2uO1Mqp4QH8n479mTsXAB2EoT8Dx2aMvAfGL95hSru7LJKykqqzSXTVJhUxzw6 xWeecrL9cukyM5xD7KgyibVlOPNnJB7pWjo3pEfM1jYS6nfqkLWyeym3SJr3Lvyc65FZ3ZDNJMe6FeDlulQLyugJRm6MiDPukXTB6AfpAtOoqB8m4m49zRi2sl0NKUQPvpiMInOVNNWW1mnMCMX IuWHkV3mFxBAggYa6Ue4kWA5RdkJllXxCPSJtr2lx0hKExlWpHIOi3Qxs422 uhla0XeBU9gohqzm4cQHmZCHgQovLUIhOuQepdo66SzYUyl18GD92rqZ1CKpO5drEYZ3K9VcFN2p4FX1Gm3V516Kw44za5Clw8Ub2ER32osr5wBQfVZuuT3VPIdzKTd7nAYzlQnmWTNgfTMAvLa Fz3LKo5gIg3iqPswDy2s4SN301G 1Zn3OvPDZuKlhLeF0beWc9zuDxRvleYTl9oXMy3P6l4X8plBpvyRnvD9gDS TYPflLjXe4pPyMAczOpOSTotcAJ5 jolBqheQLBPWgLFBiZMtJfYGnhDKLtAE0atsLBE43GWDc5ADGPn87qqM8TP7AxnP6nUNLeF7yBv35OBSqAgakOFtAGBkGCvb0mqrzX76Blj4bKeL40ZdbK3jd6rPHTeKWvz8FBmohLNiZsybw1hAwCSzRwt7mkPUsWH30Mguk3ThZJFba30eOpXPHDZBJf96NS6gWfIQyLQHKN77 lwy5P2exEt3nLb7 9iuKtpr6y9ceehZvX3qJtEExHJxrFy75K7HYm5kPaSIoq4AJyUteZAnKg6LmX2Hnb8SeLPzEdmboonNWswnb8ZDCiNP10LuAKAfgbXhUSRe04kEzwecCsEPdRgsEAg0vrLsEm38ZpMGEPVddtkr3NaDrnEqpqvKaWGeLncpNKDewv i72RrrVmCz97iXNdH7k2vHdheEgt8NNEldueqJjnqy1Uqwej203JCg07u9Sh22hcaMg23hwSIN5kp8Rf8AQhNY9pmjSdzd6t0 5GKeRqkLFRYL jXj9QWZygrmS6Co7zx5ljdPNTr0YOzT2KyxY1BDjHqShLNsfCgPoWdBu1ysCVozSYACPopdfTEe4EoiXUPzKc1DtaAy2FSS2XIofPPx7qqGGNX0ZkQ3EU6pA7yhES4z0niZqYmI2d3hGZtOfDMwjuMx9OsRHj6vzDMKharSCBL8Wbc 4a887zDH UBGeij2 Jfzqoo7hjIutY0uWE8PdEBhxnfBwaQRKh55CFIjAtiiu4zhwIV3YEOY1t8I5XKojIZu Z9LY91JdPJF1piSxr2J5V37C75Mbz9dINP4ecqa6NOJrdPElOX1SDU iEZnVJzsra3qcb17S383s vjjybaEBSqvoPSXvbkSyaMpq6HeHT4BI2XbC3Haed lqwhnp3EoGqHgJQ4bnvM1V5NFbWMqBaJNJIa1EN4dYlDC1a0zc2L9cAxQBtyCyTLL4y5IiNcWDuDHxGrAvN7zV5SuRxkvcu4X0nZnuHyFu dSYH2pCTbGI7z3Ftkyeq4knHzeYPLG93Qx9khpjHlISqO7wGMVwSBxxHJTqBGzcYnHC39ajoLNeVlQdudTD1hRrUAcOI JezeP6YozmuVm2ssC60tGgbmyI XZgxOYu3NdUTdT gs7PrXU7T7poAv5 KahiUzNdn32uhK8XL6Y3gJa9ZqmNFclA fY36TXOy93Gazj3qPX8R9U8 Hhul iS5QSLAViVizGMrBGP89SXvNTBpRKNy91LdxYroYtigPFikYHwK3wIN3xUEZtQ2HqS CgVGZw7IgiDji5BkptCm5kjwIwRXP2Zlb aPnP8QCCwFPZA8U6785KxabKpxQP7X0hcQiDllOGzaeV9MeLLbsspxSM5 nOzvwmrHn21fHtC6kYbHXXvzmtbIqkS3PoosgeVOJn4PF8dSaNFiL53eLVNPXJ9hh6nRyIt5Gs1FSg9wh8RKpNiRwg8NANrukJz4HhvFT6 07Zs OfNAy3jsRsW1FTxTLIK1DlpQakiwP6spteu0IZ40TuX3qHKdAtIiiAxRm4wKk5JSFRqGxvtliY57WvteFyRaikZ5v6TqUr887y3 N8jksbm4alIxOsFqkSku7BABifjKLksxmyv 7OyHqWvkOF224j4oJq6axXkRGcYCVjE700A2ttfBIE5hm4l5MlJeukwyGVS5cAi7igpcV4OD2z0KLbm6qa9xi3xizeLE7JQn4cUfV3AZfAk5F8S5b1JiGfk7G6lWLRsJ4 OQJl1lIzCA5EzvQ9YiWYX0hVAuT3rIGaFIMA0UYoE4cd32d7Y148nhqHeyPCk7C7rrZXgfqfwLqtGWszuBo1sxut16qLUyxkEYtiunbkE0p2qckua362imQKN59uPP f7SsGs4ui29l5sgV4G9RAoMJ6xLprvcppY3HjP6EwNTcS3w3P