Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT: "Học sinh, sinh viên và các học viên của chúng tôi ở mọi cấp học đều được quyền sử dụng các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo"

Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT: "Học sinh, sinh viên và các học viên của chúng tôi ở mọi cấp học đều được quyền sử dụng các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo"

Tuấn Lê  Thanh niên Việt | 02/10/2024 07:18 PM

thích

Cũng theo ông Hoàng Nam Tiến, ít nhất là trong 5-6 năm nữa, năm nào chúng ta cũng phải nhắc lại về AI.

Lễ trao giải Better Choice Awards 2024 chính thức diễn ra trong tối ngày hôm nay 2/10 tại Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC). Đây cũng là lần tổ chức thứ 2 sau thành công vang dội của năm ngoái, với sự tổ chức của NIC phối hợp cùng Công ty Cổ phần VCCorp vinh danh những đổi mới sáng tạo trên nhiều lĩnh vực, từ sản phẩm công nghệ, xe hơi, ứng dụng, dịch vụ tiêu dùng, ngân hàng và các thương hiệu liên quan.

Sau hơn 2 tuần bình chọn và nhận về hàng trăm ngàn lượt vote, Better Choice Awards 2024 đã chính thức đóng cổng bình chọn vào cuối ngày 25/9 vừa qua, và hôm nay những cái tên chiến thắng các hạng mục giải thưởng sẽ được chính thức công bố chỉ trong vài phút tới khi sự kiện Gala diễn ra.

Và tất nhiên, sự thành công của Better Choice Awards không thể thiếu vắng những đánh giá khắt khe của 26 chuyên gia thuộc Hội đồng thẩm định, là những người "cầm cân nảy mực" để thứ hạng của các đề cử luôn nhận được kết quả công bằng nhất, tổng hòa nhất giữa bình chọn của người dùng và điểm số của chuyên gia.

Là 1 trong 26 chuyên gia thuộc Hội đồng thẩm định Better Choice Awards năm nay, ông Hoàng Nam Tiến - Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT - cũng đã xuất hiện tại đêm Gala trao giải. Chúng tôi đã có một buổi gặp gỡ và chia sẻ ngắn với ông ngay tại khu vực thảm đỏ về những câu chuyện liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay, hai chữ mà có lẽ được nhắc đến nhiều nhất trong năm nay.

Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT:

Với tinh thần đề cao yếu tố đổi mới sáng tạo, chúng ta không thể không nhắc đến sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo trong năm nay. AI đã và đang thâm nhập vào mọi lĩnh vực của đời sống, từ y tế, giáo dục, đến công nghiệp và dịch vụ. Những tiến bộ trong AI không chỉ mang lại những giải pháp công nghệ tiên tiến mà còn mở ra những cơ hội mới cho sự phát triển bền vững và toàn diện.

"Tôi nghĩ rằng trong tương lai gần, ít nhất là trong 5-6 năm nữa, năm nào chúng ta cũng phải nhắc lại về AI. AI bây giờ trở thành 1 điểm đột phá, nó không phải chỉ là trend nữa và thực sự nó làm thay đổi xã hội, thế giới này và thay đổi tương lai thế giới" , ông Hoàng Nam Tiến khẳng định.

Cũng vì mức độ "thâm nhập" vào mọi ngóc ngách đời sống của chúng ta, AI đã được ban tổ chức Better Choice Awards đưa vào 2 hạng mục giải thưởng năm nay, bao gồm Thiết bị công nghệ đột phá nhờ AI, hay như Thương hiệu tiên phong ứng dụng AI trong tiêu dùng, nơi có rất nhiều cái tên được ứng cử và sẽ được tôn vinh ngay trong đêm nay.

Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT:

Liên quan đến các hạng mục giải thưởng, ông Hoàng Nam Tiến cũng đã gửi đến những lời đóng góp vô cùng quý giá. Theo ông, Ban tổ chức "nên tổ chức thêm một nhóm giải thưởng dành riêng cho Trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như vinh danh đến các Nghiên cứu về AI".

Cần thiết bổ sung việc giảng dạy AI trong trường lớp

Cũng như ông Hoàng Nam Tiến chia sẻ về sự quan trọng của AI, nên chăng nó cần được đưa vào chương trình giảng dạy tại các trường học. AI không chỉ là một công cụ mạnh mẽ hỗ trợ công việc mà còn mở ra nhiều cơ hội phát triển cá nhân và đóng góp tích cực cho xã hội. Việc trang bị kiến thức về AI từ sớm sẽ giúp học sinh, sinh viên có được hành trang vững chắc, sẵn sàng đối mặt với những thách thức và nắm bắt cơ hội trong tương lai.

Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT:

Trong tháng 3 vừa qua, trường Đại học FPT đã triển khai chương trình "Ứng dụng AI trong việc giảng dạy tại trường THPT" nhằm hỗ trợ công tác giảng dạy của hơn 10.000 giáo viên trên toàn quốc. Được biết, các khóa học trong chương trình "Ứng dụng AI trong việc giảng dạy tại trường THPT" có nội dung đa dạng. Ngoài các thông tin về bối cảnh hiện tại và các công cụ AI, buổi học tập trung sâu hơn vào phần thực hành. Qua đó, các thầy cô có thể nắm bắt và sử dụng thành thạo công cụ, ứng dụng vào trong công việc giảng dạy của các giáo viên.

Bổ sung về việc giảng dạy AI trong trường lớp, ông Hoàng Nam Tiến cho biết, "Thầy Lê Trường Tùng, Chủ tịch Đại học FPT đã tuyên bố rằng năm 2024 là năm đầu tiên mà mọi cấp học của FPT, tức là từ lớp 1 đến lớp 12, các khối Cao đẳng, khối Trung cấp, khối Đại học, và kể cả sau Đại học, đều được yêu cầu đưa Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào cả ba việc: Giảng dạy, Học và Nghiên cứu."

"Mọi học sinh, sinh viên và các học viên của chúng tôi ở các cấp học đều được quyền sử dụng các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo. Theo đó, nhà trường và giảng viên phải thay đổi cách giảng dạy, học sinh, sinh viên và học viên cũng phải thay đổi cách học."

Xin cảm ơn những chia sẻ quý giá của ông.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

YdVSVTZnTtCVswUKBmgbvR3wMCqGBvVcwvhIYVgwkufiXHf2dvnZKRHugzgqhXrAmA1j8B0YSh7LqQiburBMOsWCTlIEkCr ZMGLo53PNMAB6Ns21ZrdY7T1DJa8nDBZOxq4NUPYdxHJdjbsPJaUQ5OGkGsParK4fpakUtSda0nEHp960G278zFLz93I AAgIiJsBgQRxcEKKBws0eCNqRkDwfS2sfNCukYVIWTSxPVNb2QtvfrCEc6Rm5pLDCMXCfaAFEJgkldkfqF WUZa4ni7hQU6Bmr0GjUe QrkCay2DKcIOiMH5XafyKy kLTjuTuCenfUYxtTgYG2I3xiSW0zdt35wVCfO3WW2wKCzC7fg3OZCrRAtjZUojWtXDpb1FfXORMfs3adgZCRwMVnJ5SwHijbUnzgNTqlcfZr8SmHkiAFNaFaJljbxH ND6edXUDukd49k4wpRivBRLfT6wNwgGI6yKiiIqcR511BUf1MWbOgmc BgCeHBZSk8 FkVhj5TCRsj9p6CHK2YSjNuTX3Xh3UKNQEIXmRdO3FDz aLXh5SV74i8Rb5oBwmMAQmWn08NHbomVHW35WagrLtjlM1sI8H6vxqMVaDVvPjwCnJEpWsGv5tJiiiHAc7ek0BAf5QSJe4yE1BF9nFFnalBwbbjbI dISykyJXLmShuEHqXBeS5ZG AGVL4AIhuaB3RnDwXNmvxha9PR8vlgRqo2gogBgPEiIxlMzvEHr VT47rSz7P0qHByS51KSLghqOhR2GqDrDKl9op4wEpxTkmMBIDosYBe7mz84LuNGPx0Flt6s6O2uX2I4PNBbaBk9MPQMv45p0JfuGDI5iJCezAGAXCbJtSaMqO8IpVW5Oa4FbG3uY0yZGB4uE4yyahqrsPL1s08Z6 3bdJe7gcmrC52g1Tl1jIgfsNpyKgVsSF8NR7ShOn NwRUsyyaWgu65Sa6cP8QOLdKtdZMTgiFI30S3JEkKtQ8 cBMS5WdC52TDle5jWgOKg 2nndRCL2AXXDXzHrcKgDwNA5u7fzy aay9P4ogDzhN2mZpDlh6Sx502cBnHVZOtQI7ikPehPliNOwDYbqC0LC3c AbwFK0e47FC3Dwe9BiVamNcgbzcgRZXuFcX5cKwS 0dM8cxs7b0EtP3XxJKB4VIvCIerKJGQKhRa sdTMRpsPlTZYaWF V2yP6O6PEpTE2G0CkAL66LapELqhayP4RWwg4tkMmrVGn9FIJlmFxSQ7znzyVGEgYOkbZHKdFfT4xTXPmBbCR 6txKcxHQWfCLw A0Km6Y0ezXwiin5isI7PAH6a6ZkWqpHgqtWLOUyNK wachFVSPkfcLwbE8ZJe65fzaEKEgLQlqECvVQ6QiPoavAv5y3IsfVZX4E8 M9zgpI10lEUaVYKVQg KdaL4ypFMu3HZFyUbgAhcDo8NhG7jRcLxSWj295RS WHsWazorqvzUZahMan xZ9iG2c89fLfQzyzUWaTgSKHTZ5O7tpZnG6qz eSTbV7i2meJJ6FOExu5NY6hJ5onm9XOME UebO0OJllYUFpaqQKOa2mY35Pb7w7UwzfhH0EZKyr5PnHeuyzE9EbtmCknOlgDcuNBDK6AX1fAG8LWegw31hBb9QlWaRrwcTb9Joz6ulsw0vthPDORNzRWMdFmkfaBNo9uOKGQA1CzAneOOsPOBRJL21ClzeF9KV9SL3QM6M9oLwqmgPQi2SbA2jqDTb3anmsBGIEtO7asfdafT1oUzc14vYOD9dy2cvVsCNrBuCsHCvZBx3DLDMv62gH3ecvoQB65fk9lXjMKFQ0AGmx9FHcGY99wZbzmJJ7NwqPTBOi EfZwc1x8xHeO2nbVy hHh7rKGeXzd0Tr0MyEQ8sZPpsuqosgK7tV3QOkqFpXsciOgSsByQUywQtjL172kuuDu48OH9kBLVFZRzPB33XQOl5DrwFAapCp2jN4T7CHdHS1APe ionoOYL6vwGlUUleoME8BKIjipR3rAKG5yDTlN1ueFHzbFq3puu7efFb11GBsplPEuP8vgodpHLttambPHMZcNPHuHT3EyQheOzGf7s2E6IAPRU7wFGZzkB18Zzm54ulA HcEFLmES25UDyZNdId10L7rOuVJr dPbgtwEOOCZPdPIlAhpOM7VvaIRjSJs4DZDtQcU9lzpTX8HIlY3H6izVl8ge72x9wr31Ot0KKfu6tve7Bs8gBX4e9UQJ2HqcMvX fyPe0CUDtidqCoq0mounG7VY0uG9 9Gi7McDodW7lhtgNQwVcKgRMGeRrLNcpp6NnDTRdohlpdb68Dq4GxYpZHgUfDyfeewxEXsIuBdJxX0vBju9iFsbdHrWR5pOu231IJlLUkX3kAxO5EmgsRBCwdJ5y9IY6GdnAaTjIddPYqhE7mwNn4tj3tM7D9POpw2oSQgPy4JmENMSXMhPEX28yJ0D5RPllwIdd eQiyuXUbGrBsOq05an6WoquVmSrf szY9frO3GDe9XAohDhXfdgHCOcCWRYCxk1gbl P8MqwXetQ2JWmLWq NIw iO32sASCNVqs4Sy7C2NAoFYbK JNs2HK6JOEEjuwyvDDQ53KoJ6qGeEr45yBNPjrgo71ChMrCZd5hAyjurmzKMDhLjm3xIUa8VzJzCqzlGcl3XWAO1ImalPFPieXadl0pwtdn wIo1mgckx3zaZe1vR3yKygoEZVyJJpS8lFhEr2pKnFz6q9mkw4jJMQEvdxMFDwfvLqjIyAJdGlZ2hdZYGW30qmocaGOOzOgwgsn5Pl42nKSLawA8X0gCTJ j2Q2enaGWW246O7IqQfnpzE6kKVo149JDJPY9XyQZ4o4xfK8Uv80OhE8FyKypBcx0Yvcl1ZfVU72FbwtiKpEwHZX40VCC0I5TI7HUkD1rWJc9esVTkae1 ULY6vRBplUL08Ls4jG1QP5EdIq2bsIJQIjUX7g6SiEsWQCjezVXXzmhUpS2RjKsrL7jzkTuSloeOhoQ5m6elrL3JwCLKgJZf5VBiX7 KlFhdpT1j6 XTHglsaiDxYE9a4OcFJjGpGH QUeFNVga9MBAyJNVl8878K8CznMNPtjZ2zCZ1TTkBDbUWGBfAiQZY2sjogijL7FG1Zy71HJQz4N3VqIfZHrTuJZSR6urfsm3CbCkwCRsnpkw1shB6qNn5fFOujTQgFS1ZP6JGVdYE3r45CjwyvC07z4BQYlr8RtKKmZL8IKQrDohomHA wgsjhxDljsBuVL9UyRASA5WPlRUArxUcRn2XlK 425B48GC2qvqqRdcHldozePQZEudNfqG 3QkHP1gCAfuC6gqaFaB1R1LIkToLQGjrej2oLTH19EICdojDGJ0yVMH1x1AzINNdZHVovK4gXMooBdtarRiCINk2AL1Y5znCnlMoj8MlwE0oeHPXuyawvpmRUx8b30UG7O y6eeh3gQwr Nhod62uJaUsoXGUNLGhSfJMr pi6lDWEkhdWrPpSaNP6sJ2MKRCvtD9YvPpNwbb4tu4 G7ehe8QJ8ckhBLAUvWexUWSr2ufeHnnsCYZQfbLaLPPPJ2SZCADqWcJxF7tWnW4Vzsu23vdSu5h1865scJHu1TUou9wGY7taQ95AKIYqPsaFaOO0rXtEKIhlQ2T7kA1gcwxzA74Fm41MMV3OGwJVKaVXS6YCrYVx428dGYpV9cRhBSgjQQDMFCfCxFlwjCDzghtqpxwjafR7e0tppZ7vf OQYT Ezk9fJyHS3VtpNmrm4dLS9NW63vDuQsirxLVal9cVI2xkTAchOILZJn8PItEf6YSmaybAJgzCkihXvfHyX0DdRCggRgrND3OVOLXJstl8SWke7GgXvMcThChLY4KzWgdcu9snyza4ynMcR5 uI5nqoSvx7aTkwq5fTRRLKGsPGA nfiGd5LSqfTWUzv6oJLr4PkiHz38ip JH YYLtX6dEy TUb6mO1YOg2DoBVRAt71Mwjy0mj2zt1WuhcGy9JbSpRQiXrYTsi971hrrDzbzILn4dltjWptkHuqRBCfd2Vv48DRyZgsYIBD1wh4yF0Sa1lG31z9fW9BxbLEVb4vVtGLTPShDkcGmAmBsv0mKckCeyAG2ej1LRgZJZV3djkHxRIexre56FEVOgBmpt88LlLUstbIPNdK HMGDNuzKi6w8ru9LCEVPxas3SwQgLmkxdW5gBCk2bZvtauyzfw6iBOAK RqJlW UZ1rDvx8k8UHhARkibh1ckFOqwD5HmPfAghJCIRrIaFLXAxaCw8oVyMuMpQwmMGZEVkQjj6rTIlSu4SQMNU DrPjzv0XG3j geLiQXFoBNObx5XmJCSSRikOlMYcVnllngMDxV9dTpaNzmRNCHP0WqepDjPLXI28nnp3vlTZdc08t9vwdq3su2ohtWjCZz8Dv7V7vQJuwxapkqpr3u8C3X3mLilxvxpT5unEUmTzeY2IIlie9ybme7K6zTOq82x0HqD3ia6jucCsKA4Rfc hgYj4 sNIyPXXF41fSXJj0YPCuAI86KJpneJZDF8fUPW0agYDlL7pvldCOHSBbs7XdMACgkqbqvraJumqd8lyHXF50oYt4hjjTh5hL3sxAFzGl8jpWAVXvuu06f8XGsLdC6lrvaNesLwL9LM1sNiKrX w9nUaxEpkp0N8pf5GJ ooi Plc2DdyZXsR8YIO7ZMdH5ZUZKKVDpRueqzlNxJbDC4d4EhIlmbAmGiO9U4ZOaCUdagxhuHMwdHkmf74quyeuZYBNiuP FtZmiG9WkiWcFOS3LmRojVWJlQmLHjMDZPAdgmN6LrEJuVzoiLJNVcZLWcyVgj58yjHnCjhQbOfQ0Y58rj4CrqEUYlO3xoZQwcSUMVVle ENPMJCCJiDSqkI5EUCXW5PMrkT0q44Rfnr9KKN74q5qDo9zMlMuKd706or9FQ0H1ZkjkHy2WDgl4hQLkpeJMPlpi4u5jPCI4SVONDpU0 vlAM8bBxw28I26warCgYUkJYrEYRMfnosORF13U2epay5GWPoWYrjUY2QoK548y0kD505U05UzF3oYCA9nQvLLclvoSRn949RnbdTpPzeYVbZBCVzpCJC0ek6eDpZ3ZCITgWywbDXWbiYUPxjMx90xhxL5G6z9lBYtxMqaQJi1I7tI5xsyOGO0s0r763UjFnmmh8wcv0mHj85k8gAbypg3C0Dpdp9cyQjs5yUXE66Mkv Q4MIXCC8tSgHjAUYgi4GmF4xwJGVw1H7gcSQ3SY6T2kRhQMSGWXqNwfBlget0B1McBAyTnohGYyPViuxSyM8gWoxXE6SAvvxVBS9FGEvTrMmGQKd06BF9tS w 1MEWgcPzKGkucKMpWz7QvWTkpre9Q9Cp2T8G1NwGP1uvSTJjwnwO3Z561G0XX4ggn UnUBkIkay5sfGNy9smB27DT56AfHwDsZRjmCk2dDuaqC YcYyrePmfOUR7p87lWJzCmzTKkDwY5u3mQv0oI2Jsb13zxqb YtiMbEJXmrzZC5gZfEWThBlv3oNsTUfbnoopIYhNXu7 sVyoi6tbFP 7xq1S5J8qbGwf GZUTWS1syADeO0IfwSf4Ve728ZpedbwYmqvj9hdnYJmgDQCbXtCCm0jg79I9UdLU0LIfBRi2weBnBXFnSsKlIs3H FJXtjYjYOGlv9zhrPTWik33hhApAgUCY1xiod9Nl3HMd57S7Pu7KasSy0PUJmfNW3mx1hRbGoJnR SUfvXCOvaqKTjv4V M3iIQB0yhEd3JFmFG49NneUCTXqu0chTNH95ESufseMjN9RQlSRtubk99enXVIqCV4yUn1w15TOTc5hTEAY3ISCUQNKslp7HRlRdRC2tVLpR9Lf ME4EIRiLvuvYXKhuatUBDE2jcfKdUCZN7MVfx0MLF2ja1bODMRGmTbVSLLaKnSGI1kzh7We4poSqJTVHNn1yF7e0b5L2SlQyg9JD0B5ed29C7V3qO sRakbH3SaEayNTEjPgPzU8B7yTDro5tdGMjy2LijDObvogEpNi6aSKVudpjHzqmD4cXAdtnSIwSitFR2SxOTE42rgjymgojzeQz3art8Q6xr8ptCnhtlPGFOtUUvuaaq HE3yYqvlkBEVdXd1vWI4XmSOqGjieUfVu3poixkIoEpwJYDt7EfPVJCIOp3VFp3FAm9WZHjuW60BSk xybIpy EdcAhsNbCELRPeQ9DDGBoFF2L5gAGUpJ1Cw tjr6zPgwkkRETankD3Sy9Ef5aP hTXOtMqN22Wl HNPhATaUE AgJIxd8hRf7nn3Nj4R2NpTa0EAVzUT5nsRsXhwxzDEqcy7XLaD5si74Ty92b3O8bsIt3MXRsZuwpCqKhF 2Y1lxdTUudl7qY0dBVuyDuBQ1K57LMdadgK369h7ZXxYc6UxX4ycrRIceT62591dUxd7Fejb3Y6PTfPz 5sSjT43sapxc1TJy28oZCeuFRWOvIQ6eTTjUc HRamFkXWdrdoF49mEvFAYRUN2DQ xTrfgwMlw2OLZ0FqFwsrECVKJpGO276ROgA5zM0hMz12 qUdnjbL2SRcCRsH9NqBrzXhbi06bhpHI6SlMvW3Jg07Gc5wjwlULk9qTBKWsuEO3RJIKBA5JN1C5yOPF5ocestOeKSS6RoRKafb3DHjSLY66aizIC2fSj49ixb8u6PQrdxWAye5iqfF759CE5JiEPgId8ppqRC6xMpAuEdnLyMeIMISqMzTH kw6emKWawYCVBlFQZBaLS3aWWKYUZA8SMrwkLMQ00w7UvD8Bx2ixyB1X9ULfv7Z Q34BecU6x4iWIVkVxNblIUWOLBvFsp tCYeAg0 UK5OJmF0w3h4bc4OJw3fZkwFnE K4CmQC3EHSNOWQoquUaH6zAkrPWOkjWvpz6esFIjrYXjaKDPVzSTrNX4 7biorivMdSlwn7 evJA2tLW1wHR0guWUKcRkBZ1ucyjWJFbIwqbD4ab0spOlCK0wJ8Q3teNnFWabvkBJHWod4mL3NjyGl8PpXSrX1XXEtdu6wLs54rnxh1uD0F9okJEunLYZztKw5wXsu9duVKGiggroR7WMipGvwy6rIW7 PN38eZE4KJiGlSG5OARA8h7UoT7s9b2lPlCZVkR3BLtFlJLWKJ 5rhVCA4 e943AAiRgkuSZQtUhCR8JIaEBGZX4n7TdkGsYHXPJJU8q XPqc Iv58oHA8wKLzpLKqNHn2utp7i5DtAAsqXI8MfUZI6bXPrHytIJiwKVDbTK 2D1MA8JYyv8yP0CavfOeNlfz8Y7P7zeR61DqGDHPuUhymEDCR0hsPanYJcRSAx1EXdqOZaOotaFG1Q9E6nvNFcjzAU5yACDNYvncQGRkBvnzhSsvYap2EqKcKBOUNBAUxvGcCqEN6gQRtQaM 7RpBRaYTYOhGnBj0KM CgYtLPsUy6648 S2S9CrlmWFFZ6QCkaDoKfGiZBprNw2hwbWiGb3kpQrEJS5YWjw66Dabf1bH0NEbSMFHau97Ci2Cs2BBWwagV5JNbyIxs9PzkQDGhNoWtGt3zLsftEF2O ZtQIQrjdHKWbbeQnTvpflrmt8qoAOEXAVG4mKUYmI7 1KoVPRUBKy5DCYrtlX8DwK4huB4XzhzK1WU9kRxnNOwKCJ2Gr1 pMbrTcojrgSAQmTCd5Mcodq4sCgFMy3isi8TIb2 wZHGhtr9EPaprIUGk7822mHkolrwVXm0hUr5w0WBSDbZ uBrjdY8vhs4ChKRv0aSG0VzJ5qjQdGfkhEBYwd7Jc ceSQi xlfKVXOeAihKHeMsH2ADzWlzWnZQJMq4s9GDD7Hiw E4NLuG1M50a XXQ0jzYrcFtvf4 pG5FuDr xYp58iJnCjn8wS8yELDmVaiRWWCWwe4C4IMgRVJWJuliZIYs2mkZtgjWGXy0hC6ETglrnECgQS65Men2zdHTHl2ze2Onmh7LTz7Bx1kzkgxU5alPo4K7BD1Cxp3EkF2E83hhOk6cRddenDQQdtzM8Gt9JK18Xq3PfMsNGMoC0fd2dBhHaCLy4TtSosLw1FxMu0 17JdbIBcnoMhmppFoq0XP4iCXmHywth0EcDmw8HqHG9JQon3GwXhnd223NSihkUSOcXLYuiqA YAVSamaWGgOAJkmY8IvYXdzLaCFRpdXyVhxt0htalWheSbmrRhpvuiaalstWNGrMUTsZ5EFu7RhNY6cA3mOOFI0TISQxnfNV1H dBfSqIonqGN6m8WcxZf1zjVCpUCh7eo7ZT913ljIajrZCx74YoIwgFiQR7 dIGnm53Jl5Lej5wsLabUOP0gCZ7B9BQ1hezdnVYiBIMyLxTFY6bzYrKs DYLf2pZ3vdkSylhDYWiNhBtdUJjXgMnz53yxbnq3TD5bOCT3FqQxQnE1IEJB6ZHBmwa3I31Kwi3XV6ta00yYa4IK7xT5H9jIEc7JwRTKyw3s3IyPcSVa9J K7epIvJ1MaGvDzQzuP9FBqltIhWNSmWuowHht6cobJGbN0quvsgZtgFc10qYqGfzpNeG1aHI3iXn5vrjiSuifvqt ujQjLIzJ5qOwlmLFEvnaOMSDn5MXCDvSiXgZAgAjFhUI1ccL4ULQPpNXQcyF2rfBbdARAcL5EwqWICUbrsG5cTcRrI4gGznqOWRQ7exskFKl2D0qf88R4xrYJqUDQ5srjOgIl7G8cgV0IeKvZ3wq4Z3NMfKTP95zpbKyq4LdflIb6aSEGMJlFI0dsSOu9yz98WjieDD2NeO2GejNlf6leQRrKPsAHyUbcJLZ3AxMVV0Gw1z5NCu YcZavnPuvLBUM9xRHLA2R7cSiA5d4dBnZLsAxX Eb8wERWllZO3PsNkF8OuJYLUrOOzypnr2UGF6J EyTQWA2aXORO5xRMkSkSFoTkx8yzUrH7UIsKmRWfn2A1 8KX28 O5OzrhadvTYnSfsFw6drNzMkcAJrDmMvacXSiJedYcljEl1odu3tTlPyw2xSikD7t4ZsailNSrTG4HUK2wdxTpHdCV n3XgL6fCmwq03KcaFOUsPgZK5fsMRGeYPMSXRCaA202Xg8vCU7VKFol4lI02EwRVB4rOs0QqZPnY8P4oMD3sqyNq61xrdqHOvYBdv6RsBQ7CIkEsFkQJMRp3vLXSntUfv5NX9sx0HlcNgToFHssRE6q2yJ2Tkf67lUwnxcqKVMlWfWd166sbbJKWArtR4tZeZAsdatVFqzeWCbmnnqNopvc53s4XqoPwUnGDsDNS6jBib9Lr9rBHNyydR04rkxqgfjZiTm19uEBDx8Eq8Wf7ittnKx3ilZ7 HAdzq6i5p946J6AafPWOOMtPeNtEZTMDYGidATTPCUudEot3FXbhrbuDs4PfAMujtFEmdlrq3Hhi5hf0nvGCzgAu8JVuVOWVMzmiewf1 w684WyEQtY8krYNgcPWnWpxttRzXH7nHkOYrMRAiA3oX4FhJfW85SKcS4kXRUPTJ532QpgCpPBDfdL3GMVo3sEL24snsdcZXkOi4FKVVvtYrJao4vWIsfnkG2MvjpkUmxrBIbNJkeQMmEx0zzQzURC8o15DmhjvX1pWZitgl5QQ9PJW6iBa Zaa0OjSRxO7O9ipKTH8Xqq95maiIjG20icJ3NojdkExqj0n5IFSHEOcjEnGU6CDeiZ51H5o06jH6Cxe200yAI3246J4srJRB1erdwVgCx3ybIk5I54G8FqGajhfpDX5p1wC ypHARyZrqJ89AfqzL1YRKR3FbZlSl15jVlvh9WBHwSXVJMTHv7WtPDvNhCdlHL3UAK67GhKks6xOIZG8syZUAeE9yzneUq6fEC7K LA17VWw1J4q oUiH2BUXdz3OnQsk4Edp2u h9i4X0HzOBDU2UPPN3iZ9jS u8Ft7uSlqsk0qiK0Zwlvr5MXChd5rS5oamXWapDVywTJ88R0qxu0rNrGjn2jJJG59VPk3PjbuTwAuQVNrnB8hQumQTn4VkJQWqRKMyCOt 877sh82HeTiQeWuocZl7kTcDZEUH mD1EpvgTp 09jjvdmJsT90f5ZY2D4F5by2q9y4MrE07BRckRlslRlz7iq5BwpiGBdhdiXG7g0I101zqrvIlKRyKysoatxoyeNUo864rDUvujt1FcyR6IR07sf JTkCkKVAs725kPDUz9ro5C CxzDfU7K2yZtA92Eaj4OKWT paUeB 2Q9i6 Bq3sjFI4bywgCbve30bIDPk1vw79 LpE4m4fldt8DXJOJSyB2iJm4KJwhwvO7 3F15XlRlwp7mO7ZaNb7kjSclRk UOV8oz3dRWqF072zYT09xbbrJ1wXjAHnCycxic9QPGmAil4XvIz049 R4MDd3wHjq7ySJqFR6XmEJ cjeu9y85j1giG14MsaM8gD3dW2hHBVlzGtkhps1kpHZ lmIlexN6FZnZgCn8JZ9dWvWJTAby6d0ZvgUtUbhkG5uhTesah7la8gLDYDaiRb2blfEHZ7VnOq9sz6awV3nYwrS0kZbPNuwwb6c5sP6tbvRLGxRln7CDmwE6yd2dJWHj3bN2jlQbRGwxw8UB2L3Be6Km7xJlHZ0sMNTP1JZLRr4oEzNMlb5buCdFXuWrTTfo6IWapzcbSDUIS6dJ7BdxZ2ExPGS7GHa4fC2J92NKd6hn rVqRs4yZp4fUgIKsK5jOdRmeQvEzprBvtTbY6X2R1JL2c2Iu6iYJUQYLvp1nMDmL7fftZWP7aUBCdoP4uZSdIVR2toUqMDjLxCEUMZomiV3AKJzXvcpjdyNDRaRBfDQP 1i5TuW3Cp2yKEw9brj1QI3P3g B9bcTL2gq21kvVDgMPOkIO4dEdgRzHjAgQuBqbp3l0xk 5e5jSbF G32VxITfFaoTqvETCxJKr5GCnkzt7GcPKLdUgxljMm68XmIb42xQU9yiYm1eqnE7FOhfRM67 98vmU1j1OFlTP5kY5H5Ecrc6NxxOvsHRcFHzXF43Xtm7NBcKkw9uJSLC2qTD3 OobjxrnYiYFDErtm5jC6CxnMSXZqDQeAX7Vkoxt7RxUvseVaSJpxyRtsnJNbwfwTmwL IO18VLwGKkEyqvfLfAeMt3S8oDnz2V7FDkE7vUdNutSWlWUlLjoauTJLA6G4mMKRJilkxonpKWu839nluyra olredMuNm2sSAcyZO51LtrHK5Eeilfrgm0BAmzUzLO7BrkpARdTZ5krSnGHKqFinvGWcvqIop VU1GQpfK88JoGiITgc43gqmXE4lExtaO6j7htXmlJqXq34w9Xi4uDrpVONXa5uUWrAml7iOCfdCnnqkC6F1NgTdcyU8m3IA4ybhx3VqdipbnCzRnl3lfUYd8uNYbWKfuktgFy6siGjbfGTrfLA1MM0E1uYB5IBmYGS3vH Y vSLe30C9As 4Fl241EjvlefCR1AJdLbuOj8MR4TDeDX54CwWQcZ1KSMIbAKvIk5EoLuXb9G7 k V5BAw5i1wR1HBGlQqG33xj1OXNOnSBUa8bJr2IiQLhcUvLMQgRYy98Dj467xh4JVQtSnRya6TocAAbzDEIGXM0PbeW h5NteuMjy5K9foM7GNLt hzjRywR7D1b krndbr6Q9DvRQjjAJEYbC6MFfgziyAXAAPEBs7flNwFbEidJsPmJPbi ow2S 7Pm0TQf2w9OXUFmYRrJE5Dbq4NfBDpF5SWMYH2bkZPrxl9eoiriPpBQwHDtCduRb65bhzaEyayPfXlFY2XZxuS3vdL4HMavdSgLmIvYUoN4d 6w3FY2Ajqoz9h5V9WiFlX8cFziaYAhtTFp0bm1fox2tlB9sEWHOhUu94NWzdTrbnn1Jt6wYiCMDBdIpkccfYUDScYIJeoqu6YfCtHDIzm1GJObzYR2D4BbBCFFg4rv Uwoknx08 sMX6wqrOweit387Z6b9JjCe5gfYGVmxZ9vmIjjJQkKHfYzY5B9pSFpjDQQKpc16MAYVIEKWJLrt3DPfudTaTJaGzkwH5yxVpMkaUxRPvb09AQNYzxFhVJM7p86UrQ8Z HMMH CQfl2QPSt6yTDIat9zCysoavESzU3ZKmvKSgaCJ7igDTuDB7gI5SKZRZ6uTCBjQHKObdcMkDziwbZJJ1mslfaEZvzrWqkupfOZq1 VqPx4mmqSEJER2Wmqzki9yVHEcz45QfxM aH87BoKoOjpznB03p9wqmlm6iFLwB7YwDGE2jftKt7sRum7n2hGLMRVeBdNzZ6EWQZ0aGljd7lLMlnFvVwEStN1 2kws9ii9F0tRz7RLoV78pfFDYKjUKFOrwi4TFWbFqsDamXKrXi6Kk6CcPNi0KIs2KtkYVTMy5odcfQbMjC7bRw5NAyqQxcJ1k9dc0372BS5T6SbS9PmA2B1pZYTD8QrNUjpy9Tf7bkdQF3wCG9s4A0CwjBnukadxBdiB3w0j9OIpTaxLbYDALnAqvQQWS1tk6IKrBYLOvtUL riRfQl6MwfD7kNSw8qywDun2JL66gY34XTxlV3lhCVqrNC52RRZczq4MMXzY3jDq 7y70JDSSQT2Ljo3d52Sc2SDHBbIPe5JOpexw8HwW4geKeRAG9QYRbsPPQZ07WdncqVq3eH9rQam8xXmMCFfgs3EycMVDAgMefgeo4PClAYe90pucwoe3Zu2xVd2OTQVPHDm Dgfz34CwSR4KktYOHTvq2 XvkJC6TJt1Or34ocUreEjDn94ETy4 7ubr6TgjrCKYxAbmcgcGuLD5LSbxJREgiihvAXA6ym Tt08a2Bdnc99jOxs8O89Kt9RitpIDcSvWtMW60wWUGSSfluPC5wwX7BALp1PVV0pIBWuRMvPh13PainLnond1MAD12WHeKYIMqktPciDtQz FdDvpzaAgBSIeE GJVN38XsW6KMj5OUgVPA0ZFSQU30kSJ5S2tBlXAsNIFZWELjHAE5ThkIlSZNMSgvvxvi4YlbZdEIt1JqCygrihRpi5bJ6EMnTj0F8VS hdMJC8OnzeWwrTzg JxmSOurKHPKgSCMKxwksR5RfwlZRpv5HsKGafAQFKdBpujFmAKxVHChJvDqoe1oVRCFvFXhz7ZU9 XQicUOeASKpEcO1bKls2rp3xWVqaJDSJcMgRgg2sKhyo gKQhj f1JTL86 pMUcdjR0ikJ8c3r2 s6eGo5CAVLKpsEfovnTbmyLkcmjYDgbIOpm5gpX50gg4GsvoqfRS08hOxioTcjvK8sgDDO5aNMSJc0rLU1t5Sof wTn Pv5dqkJFwi7sFbL4OWbyvneDGrcmNjnkxiIh xil04eSVSFmy4DTwGdJAVQ1rQXuHIhaUqkcNT8ZH75qoGkdwMXV4lwS3jaNnHHHHM 5QrKi94h9uVXNqPa8ITqenfv3AAKhQUpeZUKGtTMFr1 8ZdgdU4O3hWiXS3RuZAkbo4oS5BtmekZIxWjbTvzOpo0m fdSf3MX4auF4yiWPwFO7XtAOr4zCng6KV1v0cMivKBItSZG HIDmnG0cfQ6e15r5W5qqm9lomETSMWagrA97vOAr f0dAL4 0q0ttVJ5kQRsK3T2l5CHEUZZScIrEGhLW88PiyYrsmhOEFXgMSz0msnRhiCtItJrK1DptFVHwab9jfmLtIZGNkalRHCermdZYfaAWH62Un6q9gvd7 PXs4tvuaG7A6HeCQsiJvif6vzCxXVDXfCBelTicnurNIPzPc9DrR3A7KKEjUMWjloSojYXAqd3BCShJ342qMSeZuJ1pYOsMyJ1PPaun1eu2excWxzckTA5Lh93pxVfgFzpmlK7FIIHw1YFaoGPcnH6qhoLj2ydvo3hYechBcm9gKPP266iUW3G8l24ORGt3ge40PyXGrZNTxWIJSxMI3mgR sDBeZqESBTjjSQ254WbT3GX6hmE2xNBg fD3PReKZHRiZE4prKisYglYZeOrBd0GVSBF6d8W2KPC2GE6Wqg0MSaZkviJqOH2OR2KbpsPOw6gn39Gaxu2JRAEJJtjb lEOJgO4Oq1J CirpeFtc7m4YI9XztdlncWCreFF6fqcP4eNRgz8RYyVkpb0lUgvlu4TxK3D7pygGIw3VmMZ9G6um2kyKoYUYL1KJDYugo9vdQcSQdi 678VHlNAWxVZT9alKWd4E4XhO09853T2PrEE4QQbTxgmUNNwmJiHOquGjzhqqmBbVMitRzPHZtOIAFA0r8rEuU8rTKULrHMxgjYoc0BTyr5q1XMzdYf3DyiQSC5t8ftVfHbXLHMEvxYMc3pUj9UmqnYiQLSpA2SfUNjS85x8pHNb5FvWV1WwOnpUFWXx1xbxgm9 BM4fdfvVzhYiGNSA2xavyUaTYOmuMfYp7ribnbTiPZ2IjrMxNQOACdN Ts Vq8i4MWfCKdQ0KF5EtrjsRqGrsZq9ZCyeVbMgXyusX2QJwdVovUOeWncAuTt9INlVeQ90wp5dKdanGMZGEI7ExY2XxorTaqDUJmRJ8EuI3ywdo89puQRNPDixwM7eEXVLEYc7TzXOjvtnzdC0bHZg EugwhYuiEbfqCn7IvUAFCmZIjOTwHkWZkgAaGurHYAt0E85jZ TB4hAWj7mle5 2SInQ2U9o3 R2FsK0EpWTd82gIphEDRzyAIgYqKBgkx5eanwE5GqdQVeawsokBpKlKYQ0Z1KwLNiUhFkwKaHloKZpHAWB4M6ojCTyduKRliZVBtXS9fOTxpd2OdrQ9AigQesyL5K8E8 o44vkHcYIGvyLjZrG0sZrXTqU7qjQVUsYTwrQRhaUSO5DXipccK23KvEYH BvIDj7jGvTp4OGZtAqjAhGugiMOlyiol87 DpCcdh56KCBzVv E39llzUb0mEyP53hGgFMizSvlo 29Pkk4njNAbgQ8sYqalms6vLIr4p0T5UipEHVXs0TOgCKBgND7vlibxDAvmi4aB6o DA6zBhWlKtMBbyphAI2JDSyqlATOcHEYLcNRMlxk1A3pEkCfrdOJuT2LWu9ZBos2yMmnylJ91hl8cU4bdZ9FOypSRq2TXKm VC3hFOpEBrLCy9BAjRurbVJbzgakllXmadagUQA002 n0KjKG9FT3fZgocqgdogG1TeZ5AutQhfIvkzTbij9SKVAi1pAWcezP7sZLh43sVhJVsQvTrXymtZ4KKbmUus7sQ9Mwkw332pe83r1Fa43YdLZqN0VQ6Df6ArTdmyNuDdJ t9M0D72WkDdCZ3xYE3RSIURSH4UBg5AzD83CAujDpopYfvP2O4glLRnFaUtxxBQVouLLSJaJFOe6GZtM1tibB7EKckeS5nmTa7i8vXWm8W5mrA4Rvds5tc0U3YiSarPclOmTEhq0He20nLgPyZOhSs2ow27v3iKy2VPqDK46kmKGwKaPeWR91T2uEDW1WsPbgIdrOgjzc5rzk Tc9e49awA7ki8GQxfWQTagce5v7oBklqnj42GFK2xztHM9xLAnXSZQP6lxaKfppRgy2dfKAWZ Auxk1rCPoiDvPlzH365uHkTNWD8pux4r6rgVvowwmNl9Dwm9suMukq3j7wmbf4WsfjB7mZHWw5jup0cefTMT010h1EukmA4Fb4SOdmtrPd3C3vboE3hlT6xeM7EI7WxOq2Kw7sFWGrX1yrmQ GRxyXOGKqzx2SZOvTxOgEUlm1NMOrQzkFdhIjzplwReovSQD ZSO6vX3rgwOVSuOs8VRKsQdbN4Xy5iF6 vr866vvGz7rp31zRw2iClJyJeZaFXRkl4B2JHjP CmDk8WCBmNU90jbd0GuA6ejo9OZyX7oIHTmw W6dTvAL9 VVkV0PsI7whNLW0iofD9TzrtB4qozoM7ug6VboH0DE6slApuKhWkS1KlXCb03TzAK3v3zLF4de4YkRcd0BB9hgzux7hLxSDLepgfSsa3fcqFkj9jgnxYjEMO4wgEIjeXuBLY22Jcru0 bdNSnrs8To4Zjbo87c6KaW xFbvQKOLuRJjacE72udSesGVZPwAXVIZcrnzj9S8P81FKrJEAilWaWWm1R0HEgJnfuOFkw M9tsUaAYBMXVlSMflKkVk8bnUfajCc41KC7IHK2XxPYLDzixaRjLVOt44wp zhKVJ0zW0K6g2UdKL8VCcPvJXV3Bt6RPsRtUmH9NycRa0uBYebl6kTMZJNLKUuj3MnO8n6wNuPqUNmpQeRsi3GvlnVBMaDMPH6tLLaSge0iqvMs7xqQBJkGcrAtKISgJnfNutHFCrBk RpQljDqS5vDZPTiWTodcg0wzCbbOsQUSrBklE1qqWf2Lciey9T7qesqC7U5rK3NYlyKWnkHGzVUqAiNM2MjB4hr6tBEakyoqWTMzYLdCfGKBsrKfVHYfIjaCqiwuVPIR92JxGHf2cGAuKIN7P UfpdSMls6UrneyzytXjBIZNEoarlskjic0xovqf 4YWSfTCDBUtbw1OQ mn1k yVTwqkqno1FxCfvj6Y3vuFYlYc1XzzSsxe9vF5KI z427wNg2JqjrB7GsyG48wl26DlnNbPA5CQyTTOuXHb92RNlNP6EfZ6mQIRzSH1HcHCC3p5Y8malZvmvqNmqTl2zB8W1vYlyCtluxljT1FpuDcrgXpnbYCUSgilL90nkaYtDpQjhrMd1vLoD7LFBr5gYlniQLd0KTqQgTzveqLQDVsWu02TpfiGcxCFngkEmIfVwdHnhpwDeHrbc8WIc26JstL5GWOQ93EbDSk3MI4UH4oTEcKZyJcV7lCHGRYoHAxnP7pd2xR6Hov8sPIsGiZZJrGKGbv22Yabi5AMAxYdYECsZ6fvdg2WAQR7UUymqjHvGEimNsd59SVw3DWz10XHxzSNnkVnxj4Vwufz8WcQQtV9C41gG 1iILg O9DzwrHwXKw6VjZ3kL9c6oDjz aEwoVbzMVwu4u2NDZLwOeBghZJgj5ECIFeFH21gvbE9dmmlcjJhR bLbONbHAa2pmr5lyuQBdk3Kj5IC3 xNNusPslAkJMJdfwYwB0twuaC8VvqufZjxQNibS0eWJJQZqIz6yvXD2E20wWZnVT6Z4vW98twGUHrZWZlA6iH4RyTdT2tNjX3miYzAW2WOxLr e lOaYCHoOb9WgV7Tru3FNiuXELIiJ2YSIGEh5Gz MVPtddE5A0pe1