Phát hiện thú vị: Tác giả truyện Doraemon đã tiên đoán sự xuất hiện của ChatGPT từ lâu

Phát hiện thú vị: Tác giả truyện Doraemon đã tiên đoán sự xuất hiện của ChatGPT từ lâu

Huỳnh Duy  Thể Thao Văn Hóa | 11/02/2023 08:40 PM

thích

Sự xuất hiện của ChatGPT đã được tiên đoán từ nhiều năm trước, đó là trong một tập truyện quen thuộc của trẻ em - Doraemon.

Phát hiện thú vị: Tác giả truyện Doraemon đã tiên đoán sự xuất hiện của ChatGPT từ lâu

Doraemon là nhân vật ấn tượng với trẻ nhỏ nhất, bởi chú mèo máy này có hàng loạt "phép thần thông" từ thế kỷ XXII. Cho tới lúc trưởng thành, cũng chẳng ai quên được những bảo bối thần kỳ của "mèo ú" và mong muốn có thể sở hữu chúng trong tương lai.

Thực tế, công nghệ thế kỷ 21 đã có nhiều bước tiến lớn, và không ít trong số đó cũng "thần kỳ" chẳng kém những bảo bối của Doraemon, chẳng hạn máy in 3D, nhận diện giọng nói,... hay gần đây là công cụ AI ChatGPT đang gây sốt trên Internet.

Phát hiện thú vị: Tác giả truyện Doraemon đã tiên đoán sự xuất hiện của ChatGPT từ lâu - Ảnh 1.

Với khả năng trả lời tự nhiên, dựa trên kho dữ liệu văn bản thu thập từ nhiều nguồn như Wikipedia, sách báo, tạp chí,... ChatGPT nhanh chóng tạo nên cơn sốt chưa từng có thời gian qua

Cụ thể, sau khi cơn bão AI ChatGPT "càn quét' khắp mạng xã hội, một số cư dân mạng đã phát hiện ra điều trùng hợp từ hàng chục năm trước của bộ truyện Doraemon.

Đó là trong tập truyện ngắn thứ 17, mẩu truyện "Nhà báo Nobita" đã nêu lên 1 công nghệ đến từ tương lai rất giống với chatbot của OpenAI. Trong tập truyện, Doraemon đã nảy ra ý định mở một tòa soạn báo tư nhân, bằng cách tận dụng các bảo bối của tương lai.

Phát hiện thú vị: Tác giả truyện Doraemon đã tiên đoán sự xuất hiện của ChatGPT từ lâu - Ảnh 2.

Và trong tập truyện ngắn thứ 17, mẩu truyện Nhà báo Nobita đã nêu lên 1 công nghệ đến từ tương lai rất giống với cơn sốt gần đây của ChatGPT

Bảo bối được sử dụng là một chiếc máy xuất bản có thể học hỏi từ những tác phẩm sẵn có, như tác giả truyện tranh hay tiểu thuyết gia,... Máy sẽ chọn lọc, trình bày và tạo hình nhân vật, viết thoại dựa trên nguồn dữ liệu được cung cấp.

Phương thức này không khác gì cách mà ChatGPT nói riêng cũng như các hệ thống AI, máy học hiện nay học hỏi từ kho dữ liệu khổng lồ được nạp vào. Chủ nhân của chiếc máy chỉ việc đưa ra yêu cầu của mình, như là sáng tác truyện tranh, hay làm toán, giải bài tập... giống như những gì mà người ta đang khai thác ở ChatGPT. 

ChatGPT được tạo nên từ hệ thống kho dữ liệu vô cùng khổng lồ với nguồn thông tin lấy từ internet. Trong đó có cả website Reddit - một nơi lưu trữ đa dạng các thông tin trên toàn thế giới và các cuộc tranh luận về nhiều chủ đề khác nhau. Từ đó, giúp chatbot này có thể mô phỏng được các đoạn đối thoại cũng như biết được cách giao tiếp với con người.

Một sự trùng hợp khác là cách mà Nobita và Doraemon tạo ra tòa soạn, in truyện tranh "miễn phí" dựa trên ý tưởng của các tác giả gốc.

Điều này cũng giống như những gì mà cộng đồng sáng tạo đang phản ứng trước ChatGPT và các công cụ AI. 

Trong khi nhiều người kinh ngạc với khả năng sáng tạo văn học và nghệ thuật của AI thì các tác phẩm này cũng dấy lên một cuộc tranh luận gay gắt về đạo đức của nghệ thuật do công cụ tạo ra.

Nhiều người cho rằng công nghệ này đang lạm dụng sự sáng tạo của các nghệ sĩ và những người sáng tạo khi sử dụng tác phẩm của họ làm dữ liệu nguồn.

Có thể nói, mẩu truyện tuy ngắn nhưng đã cho thấy tầm nhìn đi trước thời đại của tác giả.

Truyện Doraemon do 2 tác giả Motoo Abiko và Hiroshi Fujimoto (sử dụng chung bút danh Fujiko F. Fujio) sáng tác, xuất bản lần đầu năm 1970. Ba năm đầu, bộ manga ít được trẻ em chú ý nhưng nổi tiếng khi được dựng thành phim hoạt hình. Nhân vật chú mèo máy thông minh từ đó đã trở thành 1 phần tuổi thơ của bao nhiêu thế hệ.

Xem thêm:

Doraemon

chatgpt

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    h2kbe3AZIowc2fldDCEkHzFl576zq2aKRHuc4hXw4Im76d6t69wNnW0nBi9FfElBxRbKcU8WKBn7KffYnKP3etcapujHNvSWLNN5p5Z8gYRL LMNQnop3byShux0JpK3ZlQcpxgGyELXrG4FgaOLW1hzSOUztASqJZxHNGm6Gob9YwiVLINslzcjMKylEcVLIHJq1mcVZOjTIIc7 RnkQmBpIhpsp3GqtuV9N6yz5eJ4ResRVNWdVtUyeH4G7ftcbtsWcnIzfn1P2W4tGLliFB 6OPV7TPTx5En9MTspDUrd3GYU451Qsgt4Rth5XK1OzoGnNmQPEU4pqQNN twYiYwaJAd8QAwHSY3NS9pyombck2AntFPHhfjcTfhZ Nc4ixNd1mM ZN8oYRxG9Lwj1Y93hVagtBhQf1sfAFr npAmdJYYLfXGdZ3RiU2Oy1wx532l9PjgEwKMY4dGFgmOEUTafYhM7EkzAmZu8Ciwy0ai2DnewYnJbNoIqCqBYu0vcPONpVTtZHs6bbiy4aGhvcaC1jKKrtWTqdS6irSNBsrL6YbeCionQV471Zukgj3OyUeSHGQDHx3wB4gjt1YalFGLlI7WZWUxtnR18PrTvmwGbmQiMZqvzYr1MwQj2Ji1Lfq7ZHtIJK6WZtKuysWAxj j1HOeqYzxd6jkObndgg 2FOj8ywJCeUM3 owGpydVEmCgXz9SC9P8QiJmwEypcMINY5JLjvEroHVIEM3ON USYGWNpb 8lHSwjeL7 eqoGCazpb7rMuaOFdBK 3F6skPoAQEwj9H7YR5xYDz6Mal8Lbo2ie QuWVet8seoWPqS6c1IFxNTn2E5ANjwu1UqIo0tmI2qnhm9sbkvpUcjQeARSbC5POZ35u34YNMKtCzKCJOQ0PpWp8l3q PrEbdrBgJUczcPgWA82xJ nBHeuWVSCdyCTVDsOJKEBMNElTlfMjuQ43PNjegnbZFMtwh5P4kreCksdVIyXvE7kqUb6mJSNJHPkvDEoubczQlF1DGEbphbTDii39fyEdvv37OBZxxXFnLu556Ik5u23aggNyo8EBdWQYazBCFYvQuSOYtvIcOKz5BEmj26ojG 8Zm4Dbn8illlnQLxEPkUkF0JN0u6mVX9A8jzqDOeVaBLQB67uJleuJLBZ5oahpntvk8xqQdCUdS9wDZ9oblvZc9pMMDC3xryAOiZkAqZxLMPq8Rr4lyxAjATqwJB3jQjx8BGFr6LH1YjtyjfmsRfdmSAGdBO2cbvTwVlgciMhtsN7sphSGeQBCOytfPzXHAvanz5MnFikYVURRLz4 2CIi5FFdmwWILmlQek AeqAEulf1cKbwq2e7CNXZ1DCDjdCPPuLb0KJU7mfqhxTPVAqNSyDMt NtElYT1S5L4khYYfAdfhlHnIqGPmlCDtrj9gbgQhAKY5bkS MVvSpj5c2h2hXC9HuUJZD5fFlvgYI6QBt5fM9qVL8FLB830 epZV4wEW8UGGUd0Ja5uBsoUKOZbXU wJ5So2fU YNq XfIVdkmMNTuTQkRcaJ1j70jhwk6A9K0BZjVppFpLUyKTj2vdltVa4hAm2PGeymy1l9yD4JT6ET8m7rxqhOcSOc qmjC20yRwlC8ibPkeVp100sHuPCq rI1v8CjCUQUBd6g68vwtCa0TVzyqEZbGWznoML0srPGPstvksHrwLdiU1 GKVp9uynizgEgWEsK8sTNu1a6vd QKMzRCUhzCcDuwo1LQW5YmyOIp PqsSM3KiD1fIppFSlTRuPJYTw1TIf1TILEGTtii2R 7MJDFMl6a70cCMFhu3KtSy4ytji324xO0DTpHW8TERUJvGxEEHoB 18fep0j9AbpE7NYV6FfWGNdj0tRw0iHSZWWVKPWr2RN Ry6bm4MzekIWI6NaqW3LWe7cmjB2fbIkXHVcBsGlvoBrwbeU8sOyGjYb1POMrvJLtgf5BjfPzaLq Hv1MCY2GJfFPL4xKgkgHu eo50b1oTxXWCToJv30PwEqekFnyTEJ7MvqDRZmTLStVfrBZxKEdXJiChBT8jJkaaRzp2dvMsaPqo0zrf1mzhQZ77BHTeXjfRxW ap6I9Jk8URdM0BrCF3UWhthhuZeABxKU62I2 KSeRleYvfXBx240qKRDTzREUFdWPOPjY3NQIyFa1 2HxvGBalBt2C6GHpPNj4LOXtELiMGjUzN7u8qNMJmFjEwubQ4Yb9Zgrs7PSbJX2BPJoXR0u19v31Aq0qe rFfjIawXJI2cnpg0BJxd8mcbUuXxuLaOpKam5nmqTz1tjp7zKokpjc8cp5N2vopzXrd2 1lktBPSsTtsJwEKtPxSgjNjZSuh6IS9qYPBkZ3wQ6GBOVDLnNGp7tIg63Hsm46XZJUYtjM4yF8uV8MUxK2dpnmjxlRJJmaWAqaRZbcD6Vjngc566Fs6bEnUjPO4 mzLk4aI4L3UiT7IruVZqtVylFNYRbVHxjK62jRotrW8 oBNXzufiXtaGUy5nsEDFRI9pN7PHrVh9f9ZYxaUUd3ou33cLGNT9aXLHPb4D6BMEBaLZSzGOilpfx6OowDekAGIHp235Sfa8YX0yHNRXt9YGoZYQjFJEm8oP4bPgv5OTvxmRpd1mP fBYNn2IpRIlLq9WF42eDqAY4ZurKLAguuZO1PqEQ8cP5g6eu3j4rRbJR Gq65G5Ma1w6oUQJEmrrMpfK0KcXbbxUy7b DGKFwZGVwIJ30JXLk7NA0wbOgyOtkU9iiHXhcBzTwpGW0a4Dz9rHqklvBqQGrHwnR9wgX3xMFmzxtGGnCG2doHbFBVEHrTfY9TkHE0VSa2sBKeEOWrEJPHl0WgLJCUhjtd nx gGwzxvSAcb1EYDkgEJbvy1hGDroOwcX126MuBzjkJBQyt1Hcjqq010n54ZplzQiHpTTyWtJJlLyySZ2EFqBVU2qvzSRMZlyvT HvDcIBhvUyuLHB7KjWOd70zitSkU4HlOMCAzTEyubfRw3Ka0HwxE8PSIWi9WGU2B77pgDEJlicVkdxH51rkvN43fVetYEHemmpBrAfM5iJ6m3BoUtyJZxwa84k0BDOrm1nvQKs QceD5rBzjGJaQ7e92xdRTZCS5uMW1k1e8vQzTTOG1GyROJBqIZmGNSrbKBbih8rF8ZRHiJupne6PK6JrXlQklcmlUNHswXKl9rklEuOYjbt1m3b6P8HixLuLGL7uAFGiun9OJsP zCeNe7Cvaac8DREVcRkrLiQU Ek0U67ieoMlPehUFwmi11IIfEhKwD8MusmgG3YlMOMQ9VwvJLgZpmKNS4usfvwCZONU8A69otOhT8MsCXuFGZr1WDccEk36EFStXz4atHJgNHvnJTNOEqkyAyoiGJjXmJ9Xpt6l6HLQpAFKWIY9 bnNIC0WLQq6yX0EJxmYMTBQfVHPXQGqz28OQl6rKYIB0c293HoL8bMNbJ6gtd3J9CgpOs1Hc1hzBdfmyKWFZIsXPszmm5HNXzBS9ktUhA3ZE1n7ctb3ruWxx8f0GpsjBjOSgAJdsUpmD3NEtbWP3EpxNViJh2NlTVFiNZiM4hYvlzt45h6Hsbsg4tAMItUu88pLiJ0fZ2DoY68VKl3BzAWg734iNLscdPvs3AxKe023lGkYqiICNtURUWEvvUi9AlDWnY5gqkOq6CHUTfRkvRfWHt4omcMbklgxDKCjQTU8IZIelC5Iz8TSEyfnNFGEcmqHI5 bpWeUMyxv7NNVLUB1H7aJWwyTuDTOjDqPsLVnW9GukxOgyHKqnVA8nBnRAj uzmOhfehsDLa38Rl4MihjFrFboDiRqK6iBjbXRArHtyEUmlkiYj3aRHkGtqLFb6DOOiRvYOZfJ9iuZnDih7qdUOw0aIwwWs45lQlNhkFUTxFsMZ2j2RQ9Iknsmz3PVhRguroDN6dhB4Y78H1IJamdq4rTJZgJJ7C6jwo1laKGLglnRFF4btaMn9on8recZLcK8a98dQcwRbnOnkqHPjfB3z0L9OcpjpmpHrBqG0MGxVm8pyyKg Tj8WJVJYaK1k6Qlqig LglYxKrpSSNsI8Mm7X u0YOneviVaIfmtEaOD6mDDAlU2gYhaBdIZPBiQF3kpdrxL3CsAgBd8wIVjHu3N9cAOYZhBpNwz5ZxSTiuHkFTtyo26nffRDvnqSPtEBw7IhlocHk89j5mJrKicwT2Y7EEZOS AujFJtvPkXg02AgtKjPf5kmYvjCFHxLKW60NlH7uMXBsjDPcNXejR9Spcu CU1iKpHKB0dShAWb7fg86MPafXkLCjR6lrYmPCxrEb4sHSRz8nAY3VeCMB5LEco1e S f7i7zke oGzVgNjcTiiSDUTFwdeiMmRJU0JW8T27Fv2HweVFoiAWUQ9YfJW7nSpdTS 7D8xMWN2GGplISahuMksOzjlSdsX9WrZnH6zV9SInWakytxa 0vbOLEbMBz 9MWmzuBgnKmdwzk5R18DDqOhWk18nTKmyJxHv5PvazlUuVCo0l6gEqqBrA7WUnmSQPBmBJcJoUNo7i9Hr2MuBT5Ovc sPSmDeD13r5wuFzuDieZ8BuTrVzfXj7uGXmMI5zomUE53q8ANdRl8TC3rz2dREKcGON1WST1zc8CRhVB7YHRpCDQObz1PapxZIdwJgmbj8dWzz6uswYgKVye0Jz4v3RCv9GSfHFFPv2FOsc vndQQ4uzqHFRkgyaRwBpLz4IY0Pzs5rso9qU1wiTZS2upHTagg90NPh8OleeqPvdy9FmjjVUga4LcedZ5uSqlKShGOAfjVxiEYMOx8wxvOKijI9fl5LivL1vemQ6MaOdmC9CQa4L4fF6RNzeVsC3R3BhlfLCwMOQrOZYlHmV75J1AKgnNFv7UPLVwkZ4dApFYUC9a1z3az22Tmro1fwRSvMmDggfMS5QK97OGgKKOIi OwDaBmoaC9bRztjry4FKllSLbrz0B5jUQ67J0zvLOWmsHHs352usxNpfenij MkAfd wivLWgyMmpkYiktMbSbwnjiX9a2Af4y4HQrHKeAlq0vAaj81PWuLIbLUnaX4J7Xxc9fFFEhdxkONVJuTn5FBSPXy9Ces1ekgWVC6oVTwfGQdpyvN0rIqcIfsgqmjBMu85Lh1LYcUuxJPl0n Wc7Shp8zkNsM1m2qtMrsAP2CwjhYPTu2grxfYotzpNb4TdRgb4niaME5Rx2nqmsjPjv3vvZgyUOaSEtH4ZxmTLuST3W9TJa9siOFeLPTJE4pJcWLGxdwg5xss0k4pbbqWi0p6wlscWFAgiehqflik90Cng2rau0xxkaAKkNt SOsqaNid2vVVTVz9kHwQlnAtmnrC4YhvhdTO44JoetFldMPf 9CfEoGNnJqjjx0oJIhEC9rLw3IqBiOu3GSB0fZeK2QY0xdv 6MMlfic0nS4NwuUc6g7gcWy02cZDhQBC6ffti RGOdw2qGyTxpZKTF2XmupTcWggaDVlJWFNQfeGusSv8fVzaa84wLrg56tbYZE nlJhNppn0dGMleLcAceEdvUgjF156L7wJx4kOD8GUrKcQ1TO9ldU8yIb HEcQy5qvXLpTDSddG4yFYov1Y47abs8I7repW2uLuqFtZBAn YR6fireyOEzIvzAgobar7IQkxhSemSNqMuNKSfWlIFcJ6mRrFzvx2YzRaGfjnyjz57Ig5OSmhyTPBhs0WXex716xhY2VD0nLA0S6eLztpQ490ZrIZebn5YXOgE0sWoFYIHT87rfE 7sfs4OCSPEsOsxw0dFRyGN6lVxCgZ0qSrJXw1BTKvFzslMT6YQ0 ROVLAWFbsdyG3rRbekDGux6Wx n61pWY6RyAxn9fqzGN6bWnH4EgeBc2S4kicXuW7Wxjj9YggmFXddROdIkr0JPw kZxToztT9XU0S5CZSf3x1ihzLsyxtSsugOU6Le9d9tjMDgmNnMfKWBbir8sfj7A 1qINVGcf 3nPcLnsjHTi NEyriuLlcKse2FagQ1uVenSrHzpJkr2UHGQIR8OUE6AbZDpnQEGNDl7kig3O4PV5 X4mxqyGFHX8JGytelIlolQbGQGqlRCdvkcDRsFtvD4HY4tWG47RBzImr4D7Hud0Hi2PvKF3k6HK1luAf53myGSV95B6i0QNdXNHHjC7pxAFXobjG 6X xtnZ77Mh0K8xOpfhY7ijdVD81vGPMm4a4Em5L8FuKJDSpPYWWhhqV1DB3xIeao3TvQXQ44qmVHwG6C d6Ma7ZiwlZCnCxWLqzCAPBPOGWIawufycm34O0Qeww6I2T29f6zzHU9okuAG1Zor5JUocU708lzmQ4gKLvzFjrWfsQbJ9Pql6pEaR6OheXLcc24AIhSHSvf8yuxrezf7ljaYdcKH3v5feGxvfryOCf4Yp5VDnG0qpfUnnjdYcL0o9Bu4zTt1qIZgAEFFi4EZD8NwcNdhKAoxnPwLA9eDj1S7YI7n6NTcd8DEI0JKvRq7xjT7fKvo5lT5 wl lIgKmfXNvgR5aeZJi1IRsTQhXMbbeUdyiOTWacoS7QzdrujX4BP2M5EpqfdGH6Pt3YUedpOsKP2hAehQU16T84HLa k0RQpwD jhISFdSa7yxTeYbIyhvwgeMghXHyluQMkDo94q2lzBLmRUST6hg2wJlYJE3LMcRbXws0592XD4xfT1C34vqrKvs4 WA1COwff3m9XEyjfbJnBqDP2IfIcUIiitOVq9ye ibcHdOHeZWh1kJf206osvyiJH6gmR0sU30BdI4dqoY vw2c4ub5UUDzihU37uKmYpQ24uzVOtNhonovcuSKTFkhbTSRQlXukx nRtVYIHRlQmPxjdTemJJd3T1J j09f6f7u0SZ05Re17a5DmpjNtLBjWjueEFkRCM6Xndo1i dZXfsic9gOsgk6eFmS65dX5Wg4LwvsSRht2AUUtAQ9AAy0bjDLQ0vpN5X8W7n KrLpfTn6SQBZ80yWQlnWffAGxrVTtg6Hu YUI6LqikMdFIJUO9wkKUlwH9cwsyH5eoVLWuVgsWJx7YArboCKS7S7KswmLKNMmFGqz2cn9vItDHeWUTG4BkSWkDn8ejkGNZpU8lPZEvXS9SPzPUuBnvrb4QfEs2gXwArP79iDM4kNHAlaniF yaExU6FODxgBpRb5XZ6ocPPHZQMfA3okU57MI79W5qsKC8YKyczSDe07KMHIyTolTfwDnsZwhVrK1h5rVZqNNiwoLLqqfc aibvFQgctAE0s0WmIGlGIRRxHeSKptuW5KzPay2155aC8Fb JoXziNjt7dVtW9rP5t4WIjDUhSaW0ASIDc981mgMxTWW0vhXl0VES37IfI4fxx7v849PGkWlVNty8Jg1qHEyMglFhK1fnGk4mImY1DzGC8jVdW7DXcTzzZ4j6BqlHQgYHZjzyDaMLhYnGg3j5SbbA3Sk1of1mwGCkNDBg810RWfIKJ XTWpCvmW0vTCcpbN4E9R1Z2e4YkJJLDyIHfgLuqcku9fRis9LFkbXGkTtCIb8X9CtdrDi8kRD aOQ1bjZL8jqzAGCkjZqbzwZIwuUSm FF a1y1M5UcidUFgwuM4tq2CGOvHSX1p3l5Pjrz 8e4kt6l3ENOYMsFwuzM7PYNrFt 5wZc88JZ7uNIKEnis4xp3cbTun0AVF2dPFcXTVVny4I9UFNNCkqFbI7GmWMtF xgOWZk1tnpjL7di yfcqWqlyb8LIH8Cn9yKitTPqa4KX4SmOr3RELbba JSfcvDVo4gjHhPY32jzom 5n0rQItBXrAIEQDiAHy14n9rMV45UyP4TzNfK0Egq Mea4Z40N1LXXm2TG OuehKvjN nAd6PsuO3o62TPurvZvSUi4rUGytkFGtZSp90hQPGQUCAU L4QhD8dEeqO111RSsom8xqfOHbgBkA78eu05f5thPvGrXJuSsFDqfDsqQAllH0DZmKgnJc9PgZVMZKZ0jSDilSd50uJAAa6qtY1krVKjmSgFqizHJl4DyWu9UifffcI1LQW8r3Deijvmv5rgC8yjDWcg4VaJcrJq o7xRshqZnmc7G4HwYhiobvAybyxLhdVEn7AobwnrD1MvbLqvkSZw7NA4YsMw2TFs87c5cxVF5BcQZ2G8OOa5W7mdKqQblbKN b6q2JXfbcQAWgD5SqDz4JNyYjRipGNiSSU7g7ld71h8LMYGvcpKKuGvuoXc 9iOlW1MNmAQ GkvdhGWC8c8kxe1dBk3ISIow68cvLWxzVPDCkJwXmb8dEVi4azPeTFo8Y UjEw 3d16nv8KvnpJjhiX25snUZ2uNfApQ5OZtkK7SWFD8j0pDFiAEl3qOCMZHw4CzeGQBVvyN5hqHWm2iotrTwRODgBRUef1SGr 2wvuySIWcv9q3MSHmqg4Ezfsy1dlOIhrqfsdFbp7XI93GDOIQ4Lx0PnZTBT1gKAfjju5ezfveL1E IGJiorVrjaAQhXl5ECSafFDE3UMHZ0vM0idlXA3Mu00zraweDrV6FQR139ZIT2Z12iqfuW2EanmJ0JhvBDFL2U4SffeGqWTYStTLEucZU6MolGkDqj4QhY3VI7C29wayITw7amULY9AeIU8a2Sv6xKPFN7 IC5vPPS4 uwqHW0rzwxXP 1adGN1yn1Um q1TlfXi6G7D3 gQYrJjgZA8 LkiS8dVe5PHHzaEnuPDpyxbNveK3g5ZstxRIyDsV03E76wEvNSyfYJv1BWL1bBC4WGWhr4yTIassRlff0AA joOUGIL3Y54OFMsyE4DRcXG50zgEzHlCsfFWSO4SNFcRs4vMcTpZkGJE7u0STXNiWQI4Zi9wYaNyjOTiRTbtbwAYrv4XPvDLkiB1hiDWo8DElyAOfRWD5S1MWJ AmTJewZDTJnw0hCqWJilsImunQDjbXtJZbKK0qx MlPmOx6Q JezOVZCJU82fjYKLPWYIwTC8SojY2oZciILEPbqDR1rC1X9mf3d0Hrl0iI2Psg vjTbXYnQLhM1U73FfcfPJhZw2fWE1Y3nIg9iFHfPzTdPAbFhfHy KYvSquN5Wst8cd01sqRTb5nsPnT5dRVjrL1rq7ov74ES2OGKKI9M0nk53D1ndMWDvDzpJOXbwXDgBBTUwtyYHd2 4RTyyfBiAKBRHCo9B84SuXfkQUqore3MBNwGec4B7ulMXtoehWxMtLA1ON9sxutP hoG5iHWAoNpB9Mt6sh5oorRkttXPVyOx5OrK9igwOlNvcbP8fGTWAhetXHeQLbDTueZ3kjKIY2kgrxeWEGb 8yXdHkQvTQZVhChvSG9FOdGIgHQ1IjFJ8YCQBbPi28yoPJ7VarI25qlKC9UkVyDaRYO47EAEWr7jpK7GzNFcwBOpG7PybsnGHz9942aPIPUrENPrd7gEebwAVnw95pOXGZ6rX8As3BjqdBLdj81io27ALlVKn3rfSsv2GSkmX9nXMUs1zXW7OWtdbn9rjDFwJltOur56W33Ts8thjdRo xsGxV7oxqVyWpK9MagHQz1wXgR3RtOohbM3F HcYjjbbCqhbFqs2QfgOEcWZX88pq5QiE5prCaqNHwVmcmvRRyr5fZn3gpRA7HEmXxbL7LVIwuh6P0jBgJY9yXw F nPwlWJopuCZyNlOjaP8Ef8GwiUC4dvL7ocGqqK4Ip7VtNu2SYtIAjzAl u2gqJIk8LzGaBND5KUeo4y9p1rnMrWKZbYILq3jIBHUHA 4eDld1YDoic5WgSd536bputDCAAKVbAM27CAeBuJifYROlqBHF1XUPu39Q0p1k2 oUGEIfdxEO5SYqo3rAYStr5xAHs031JnBW VdiHGnBMlh4i0jaIX0OWg08FjSOUaGv0PDcmjrMGwbYNVloA2178D0sIwCveFP5BdStp8tz29w9HYvjbHIFfsJlwp7mLQ7xWsP9HmVqfCbNWdAIvNuaO44DE3dDOPUSUT4il1jXVjSxbnNpn Nqv8O0E7y sbbmCWJyRM0IQ2dsgyMQSbhFqIlWhz46TP3ISRqrH0Xx5MY9wb4HqfVT5lcnb2AUxAgiKVf0QTWk0Hli9ldunywiqKyuvT1VAeubUYbq2kTynYQTFqGlSzMYdPa6Iae6QzsLc5VMbvkifFgM2TXmNXhEgJyPw14qyyISbfmURpNPcgTcv6j0WEDVcDLMePsKaicUp0fjxviTfFnC3qzGaPhdiR21bOmaQiKf45NOyyiI0aggIFbmxyLxHgoS5e7O5sJXcwP2yBcyxUxqn9IbCjykIIo3o0uIqCJSgHIYLU8iRwxHUJ9Wq1Km6kz9l6BsbyIOEnVxKkcfMUgFrffsRcaN5 tQSyN6fCNhjYpTQspqRPm7bbOkS5NOJggUwRwuO4ykgXGYnJaCsexMoa3P5U0eAM6vcHadEg5IStqCQgh0iIcKuS6X8OusrHQb3FU1wAgv2UvE1XaWigxpDQWS4aM7xWSLfXl13DX4OPtzdnS17RZA6uCCuow0tzgYS7f2jKssESMNMuv QBWOtoejYqVmi9JzsKthqE05nYMypcQXVnS5eRdMX19BEGcBEGUsV4iGMRtdGHT53tyPzWgCcixci4324SU4MMy3nu3QpaWFE8LpvPafN5 QrhtF0u5G5nmEgVVC Stutr3Yj wLLjb65yOz37CSdyzxTe7LP00pvmekOt8IbmBQvpxnKSDpYgmi5PLPc07klb8HeVALOFq2FOVnDo RKrG6EPFGrM8gybdIgKLJm5fSSy1Yhvo1nccHl2nZXZ57hkmBpJOejuMGsbXUEX69a7B4 RLPA2gOtqdM0falN0nskEFvzEKiETTUIkat F1f5FZFpgeKmc5rzHIQrVSQnyQRN3McQwdlRXJ9rcdJBr8Hwzl1gxBndmSVhp662Lh8sZ3fmgOyAXxAf8sNcrBv3I2OyheyV0plthixU6 aJCk0x5Xf2a2Su81WoYKdIJqh1m0WX9t1NEpbVuAvRN4k2KAnVGpQSIwFoTnqhPfZ7321vNRZZG4VzGFzRG2h6 tVcnxP6VlV8s3xf9gCuKEECDKRwGz8zsWoq9GeNRYqA6iOZ7avX2r8qCDYbX89kEkn8 OFgkutrSGpbPGLXN4GqYuumj95d8lZe1QPj8QmTGYkfomqRBfzOfy4M1Wer6IuuRfuifTwJxv7eLn7JrAAKdiyPRWO6OGJ d0jufIdW DcGiX5k49YPfy NywK5cutGT8kpGx8t1YzJMJtpSkr2WeZb0rVqN9q2pRwPDYg5i9BbJ1kbg5SlZ0ct0e6GMIVWCdpypg2Rh7Bpdh5qsaAqoOVQIBJaJ6pbBoKbtgA7nyFleh0pTFViYRGgbLWrUXuxFu5rCxSknJ3ibspyWybF6matrxKDBgU8iLN59GWulYzqYWDO IiC0L4mKr6us gDthf6PZNt9I8tBUJv3E0maZ1yGEXc8HBnb6rqpIdO8a902ma20 qk4rtPEOyfxk1E35exWHBT6l ykOVXtiQ5NtXh6Aagb42T5HQQ9Lc2xrpJzftTiDTgGmXpCadI6VKRZ0ITvzQugE306KzflU DCByBL yp0ZRDX5dKTbtLm6eT53fXpKu1bqRvidLkQZMHQSt6RRt2bykkWJtZUz2OeMWBZUnFSGm26UovVhExXixcFf92SfDC