Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người

Kim  Tổ Quốc | 13/06/2023 05:19 PM

thích

(Tổ Quốc) - Theo lời các nhà nghiên cứu, phát hiện mới sẽ khiến chúng ta nghĩ lại về lịch sử của lửa, của của việc sinh ra khái niệm và cả hành vi chôn cất người đã khuất.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người

Các nhà nghiên cứu tìm thấy bằng chứng khảo cổ cho thấy một loài người cổ đại đã an táng người đã khuất, khắc ký hiệu lên tường hang nhiều ngàn năm trước khi người hiện đại bắt đầu tục chôn cất.

Các nhà khoa học đặt cho loài người cổ đại pháp danh Homo naledi. Theo khảo sát hộp sọ, các chuyên gia nhận định não bộ của Homo naledi chỉ bằng một phần ba não người hiện đại. Phát hiện mới có thể thay đổi cách chúng ta nhìn nhận quá trình tiến hóa của con người, bởi lẽ những hành vi nêu trên (khắc ký hiệu, an táng) thường được liên kết với những giống linh trưởng có não bộ lớn như Homo sapien và Neanderthal.

Các dữ liệu trên được trích dẫn từ tất cả ba bài nghiên cứu, đều đã được xuất bản trên tạp chí eLife.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người - Ảnh 1.

Từ khung xương, các nhà nghiên cứu tái dựng khuôn mặt cá thể Homo naledi bằng máy tính.

Số hóa thạch của cá thể Homo naledi lần đầu tiên được phát hiện tại quần thể hang động Rising Star tại Nam Phi, trong một cuộc khai quật năm 2013. Quần thể hang động nêu trên là một phần của Cái nôi Nhân loại - khu vực được UNESCO công nhận là Di sản Thế giới, và đây cũng là nơi các nhà khảo cổ học phát hiện ra nhiều những tổ tiên của con người hiện đại.

Cùng đội ngũ “phi hành gia lòng đất”, giáo sư Lee Berger - nhà cổ nhân loại học và nhà thám hiểm làm việc cho National Geographic đã làm việc cật lực trong môi trường hang động nguy hiểm để khám phá nguồn cội con người. Nỗ lực đem lại trái ngọt, khi nhóm thám hiểm tìm thấy hài cốt của cá thể Homo naledi thuộc nhiều độ tuổi, với xương được đặt một cách cẩn thận trong một huyệt nông phủ đất. Những khu vực chôn cất này cổ hơn tới ít nhất 100.000 năm so với phần mộ cổ xưa nhất của người Homo sapien.

Trong khi khai quật những điểm chôn cất, các nhà khoa học tìm thấy một loạt các ký hiệu được khắc trên tường hang. Khảo sát ban đầu cho thấy những hình vẽ có niên đại từ 241.000 cho tới 335.000 nghìn năm tuổi, tuy nhiên con số có thể thay đổi khi dữ liệu được phân tích sâu hơn.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người - Ảnh 2.

Những ký hiệu trên tường là những đường thẳng đan vào nhau tương tự ký hiệu hashtag (#) và một số hình cơ bản. Giới khảo cổ cũng đã tìm thấy những hình thù nguệch ngoạc tương tự trong hang người Homo sapien và Neanderthal, tuy nhiên chúng chỉ có niên đại lần lượt là 80.000 và 60.000 năm tuổi. Các nhà nghiên cứu phỏng đoán các hình vẽ này đều phục vụ những mục đích tương tự, là lưu giữ và chia sẻ thông tin.

Khu vực khảo cổ chật chội

Hoạt động khám phá và khai quật trong quần thể hang Rising Star không dành cho người yếu bóng vía. Cho tới giờ, đội ngũ thám hiểm đã vẽ bản đồ được 4 km hang, vốn sâu tới 100 m và dài hơn 200 m. Chưa hết. Trong hang là những dốc cao ít chỗ bám và những khe hẹp khó chui vừa. Có những khe chỉ hẹp 25 cm, và giáo sư Lee Berger kể rằng mình đã phải giảm 25 kg để có thể tiếp tục đam mê khám phá.

“Đây là trải nghiệm tệ hại và thú vị nhất đời tôi”, giáo sư kể. “Tôi đã suýt mất mạng khi khám phá, nhưng nỗ lực được đền đáp khi có được những phát hiện mới. Nhưng tôi nghĩ điểm quan trọng ở đây, là hành trình vào hang không khó với người Homo naledi đâu”.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người - Ảnh 3.

Giống người cổ đại có thể đứng thẳng giống chúng ta và có đôi bàn tay thao túng được công cụ, tuy nhiên Homo naledi có đầu nhỏ hơn, lưng gù hơn, mảnh mai hơn và chắc chắn khỏe mạnh hơn chúng ta. Dựa trên cấu trúc xương hóa thạch, có thể thấy vai của Homo naledi thích hợp cho việc leo trèo.

Nhóm nghiên cứu tìm thấy rất nhiều hóa thạch Homo naledi xuyên suốt hang động, bao gồm cả cá thể sơ sinh và trưởng thành. Càng đi sâu vào hàng, nhóm các nhà khảo cổ càng thấy rõ Homo naledi đã di chuyển trong hệ thống thang hiểm trở một cách dễ dàng.

Năm 2015, khi chúng ta lần đầu tiên phát hiện ra Homo naledi từng tồn tại trên Trái Đất, ý tưởng cho rằng giống người cổ đại biết an táng cá thể cùng bầy gặp phải nhiều luồng ý kiến trái chiều. Nhiều người cho rằng não của Homo naledi quá nhỏ để có thể thực hiện hành vi đòi hỏi những dòng suy nghĩ phức tạp.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người - Ảnh 4.

Xương của Homo naledi.

Những phát hiện sau này đã chứng minh rằng Homo naledi đã từng có một cuộc sống có bản sắc văn hóa. “Đây không phải một thi thể bỏ mạng trong một cái hố. Đây là cả một cơ thể được phủ đất và mục rữa tại nơi an táng, điều đó cho thấy hài cốt được chôn một cách nguyên vẹn, chứ không phải cá thể nào đã gặp tai nạn nơi đây”, giáo sư Berger nhận xét.

Và rồi, nhóm nghiên cứu tìm thấy di vật trong phần mộ Homo naledi và cả những hình khắc trên tường hang.

Những hình vẽ cổ đại

Trong một phần mộ, các nhà khoa học tìm thấy một hòn đá được mài vẹt đi để trở thành công cụ, được đặt bên cạnh một cá thể Homo naledi trưởng thành. Trên trần hang và tường hang quanh nơi an nghỉ của sinh vật cổ đại, những hình khắc đa dạng hình thù xuất hiện khắp nơi.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người - Ảnh 5.

Hình chạm khắc trong hang tối.

Theo lời giáo sư Berger, tường hang cứng bằng một nửa kim cương (vật liệu rắn chắc nhất theo thang đo độ cứng Mohs), nên hành vi chạm khắc đã tiêu tốn rất nhiều thời gian của nhóm sinh vật linh trưởng cổ xưa.

Theo nhận định của nhóm nghiên cứu, các dấu vết chỉ ra rằng Homo sapien chưa từng vào hang và những hình khắc này thuộc về nhóm Homo naledi cổ đại. Dấu vết của lửa - như muội, than, xương cháy - xuất hiện đó đây, cho thấy tại sao Homo naledi nhìn được đường di chuyển và làm việc trong môi trường tăm tối.

Không thể lý giải ý nghĩa của các vết khắc, bên cạnh đó các nhà nghiên cứu cũng không thể khẳng định liệu đây có phải một loại hình ngôn ngữ của Homo naledi. Họ chỉ có thể khẳng định những hình hài này có ý nghĩa gì đó, khi những cá thể Homo naledi cổ đại đã mất rất nhiều thời gian và công sức, liều cả mạng sống để khắc nên những hình thù lạ lùng.

Phát hiện giống người cổ đại biết chạm khắc biểu tượng và đã có tục an táng 100.000 năm trước con người - Ảnh 6.

Những hình vẽ vô nghĩa trong con mắt người hiện đại.

Chỉ vài thập kỷ trước, chúng ta cho rằng chỉ những giống thông minh, như Homo sapien, Neanderthal hay Denisovan mới đủ trí lực để chôn cất người đã khuất. Khám phá mới cho hay trước khi chúng ta phát minh ra mộ phần khoảng 100.000 năm, đã có giống người tiền sử biết đưa linh cữu về nơi an nghỉ cuối cùng.

Theo lời Agustín Fuentes, một nhà thám hiểm khác làm việc cho National Geographic và cũng là tác giả của một nghiên cứu khác liên quan tới Homo naledi, thì phát hiện này cho thấy chúng ta sẽ phải nhìn lại lịch sử của lửa, của việc sinh ra khái niệm và cả hành vi chôn cất người đã khuất. Khám phá mở ra nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời, nhưng khi còn câu hỏi chưa lời giải đáp, hành động khám phá sẽ còn có ý nghĩa.

Khám phá mới sẽ xuất hiện trong bộ phim tài liệu Unknown: Cave of Bones sẽ được trình chiếu trên Netflix vào giữa tháng Bảy tới, bên cạnh đó giáo sư Berger sẽ xuất bản cuốn sách nói về Homo naledi cũng như ảnh hưởng của giống người cổ đại tới lịch sử loài người.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    nCTvIpKdm4Hjun5dDWj9mdsA4zaFbGI QeMQ6R ZwiiNgcBPfnYCZsdyXQAfEYU7OlRu2jSdmtDrysP9R1F1Aw1vcWMiMOWoBfiOc9qrewyw1Qu WAygcwiS6R4l5QyuP7tiakM29wVbmHNI7rYfiW5EIkvfz43TyvaHuwFs3hFWQMGXVkU52rhyFpyb4n7B8kwIid1EaDDGmJGbTaHkKM mFKNwCoXSGxSbyEj5K9JIMifQ8jt80sEnnQehaY4Oi3Z GwLUVd3kzAoBJI65Ba OA HXLg6MGsThNqgSXb9z6PLfhMSU48wvOz2mNuleX5uv ckKCzONYer7p2eAjIhSbAnm32Wpb2tWWnufqjPHdHvduTMorXeZYruAag1Id6EBLPv lHxSexmwz4fOmrN 7vadX73TDZmJfasBL4jfKicAYU5A5ktG okHOJJCoAnQzG3KpeZL9ekUFfjjkgvbjCOpqXeUbH7tg1cYSjwwCPaxQ6nBAXpzrw7hbcT4fCdFCmbZY3xZ2Nf73 muHQsVBqlnUv1ir6k 3RG6H4QnvDSrEW1jtoNcqsEvuT7MsS4P3ivFW0mrtqVS4JIAIixyzvekkZtC9UjthSjP5vapLfIuvdUOmBMjFFeI3a2s0k3NkJqfTykK2YWA9Igxp9HbD8GZNBc5Wl2KhqxEBqYGNBeqtVG0HCQlkuvcFNFs7gQjpBMiu K9H85cl6p2rJrEEcFordxHnOMFzhp lpv pJ4YmNgJlr40L4QsgVh8A0BLOW9RAxaoszP0ttqkQbHFTt6pufRR5SIqFweV5ilZI1MIjgcampFHa0xjDhrcpeL0PQ5YRSgT7IWxd0V6Hp4YmZ9YnuNwk6DYG0FbG3NTPe29J1oeCMBQUV4KfXwr0O0OCFFhJ3OqxZEUr 5M2fHOSaZtOFpaj 9rEXj9ggwuC2mkMHyTWODtYDfp58qd0qDr3MZDCy9EX4E1xa0dS0IgIUXda7nfbUh1SiSnIXWGo T7APhwmFT8ji8gulvvJg042A2mjdOOdRgQVxwMzb SJC4bBKlQP4tR3ytBDGPgmjcdu5DpKzAKePcwMGKzdOVrElWPUG JfRWaEpRxLp MLVkaLSmc4lIJrN71Sl93uzHmWJLVe9atTirYziVPEgX6g7udaVmT9KYkGppXks5KjmXDWli1BlLLkshRnSvuSr4wHTVrh4fC HAcps JzhC5rcYI9W1RBHx4znA3uBAegiMm7YsbjA6fVlPayVRkh0hkYPmQppsgi 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 RDjFCSIScbNZaC3wEDCNPWEaR6Nlok1QuJ3PjrT5CO LAmCsFoWKby2ZemorgRMEAhwHii Hq3KBDeu5JMpqc24SvVQRm3I8wrK2fAfTWGaXCfEZ r qUC23itQ7rKwVwfLcPmRTegYvf7pooyDPv6BbryG8FhPogpcNq7AxjBG5 SwtIcGAZrVacCdkwbDQIfIgxAs0GQ4JCQRHNybpo5yU2A3QXaU1uMj aVnuvUD9jgHNsn0wdWsdRZAk90C9wuL6hoBGlx 8UehP9wPkr6X1tYFtCpb6BimmWk7ezxkSOXLKXof0VbXvcGsLqprQ2PxA5FcXHtdPL8hvWpMVE YX0GPbx4OdypJyiURPrmHjb7rPMG8YmXjc6ophak0KA7RncpmTsL4CVrPrWyvFYXdqURtrobvbgQKoWo1wCSEbqWqlin5ZqUWEaBOidLUeHH5l9hjPDrrfkyTGUh7JHD7GhyNevICPG7UNm5GBToSfS884gtQKlla7RDkX75VbnwEsgpWEG7xBXULWYGaG9aUy2fZmgpjvOWLE4sGhMHpVsHDel7JC5 C4fotf3ipB0RFzId9ZR8ze6PfLAE R5zGjve16a8QY1ZFJ5cw5zLLhO2l5xBI605HANKMDmzRyfaVdGnnLcSD8t7jlfY7aCPR3CXs4Ab0rVxsX FVUgjtc09mXDVI999cOvyPn48Tufm 31 SLQfCFzkAcPzT Qw 2mb3Knz2tdwFY PFnvrv46OUXdVU3mXNsAv2A9pDoeOjDP822ibghQ5c7auIZMAfLXomQWgFr905OzpGtskwMELNWmnaUFD6AN4EbUPPKUsAYSfLyo6ZoOIQ6vCkq0k2gwYEP3I3E2neMxACz1uVsjDt8mukE2q8k0ydeQexyCEV7tCYs50Qk2qSvFlA9TZ7LgzOG15ZoSRzXZKdFXHLG5wuEYUPoeZDuLojREo1X6HVL nhTs8K JK 6ufp7rl1H13nMv5Fq085lhpr6RDewPcEw2i e bao9z0ny0zz Wh6pfhAwxuFUEcZgXQn0WCKAMcN8EJWdJGeUe2OhbzYddXswWsfRv13wWGVfCUgYTDfzGEZ82J8iGL14PigHLgJrsqBhZ1TjpfcNanoPgU9iGNm7RYNuj9yzjLaKrIn4hrmzPxTlgGj8HA9YTQ3EbujazAvkcftVJ3YDe penbuN0VHKt911ulaO0OuOrgACTH39ZfINEboeB1jJroEfOf6jvTyuddHMFqJN pzKl n7IpyFrmgTBTvCpPs zIOubM5dq04WKRFnOLqGwyZLiVBAPND4KcYnEPSYzlrIy zlGNrDB9SkZSTQ7YCOV56q5BeL6xOIq7jmOCrkLVtpGWadfZyFz8sLSSOMnw6RoyIcyZ8TazpUI7OiuVyKby8N4C 2v fAcdWeUzDcVGMpgRMRgQJkdymETVsuDwyE7P7fpNK1MqSpK84OVkzmfImF5BA0ro6iq9FJRHvkMx zBdIWPwrr05WEywBmJI4pbr6CF tejdJfZHyNNsyQu6TCCPannroLEQtG2QX9SNaNUilkA9DuyPrJupQ2S9ffnKs wjZfCGSowzKqKMkUXmLCXGTeLJmNzRrB3CVY Ndr8A7b9dKmob4qjr9DbkecFWNViSUb42BA98Hnt7tImoUww8J7ThmMMxwZ7NT0PS37wL4tYP8qyUjIMK26bLp5qN07BYdV5ylTs98hF9XSdHwM 2CP3D47RapRwZc1s1XnJ0lzj1nqkOzc eGWaWbBJilRAvYr9BCRkp OMopsN8ugY3z7s6BIVdUWnB adorwW89A hU4Jh5YqwbQrUdBYf8gqpPT3fSysLp0flFm7E7UZ64bhjkrYnMt1qTNHLP2GbnZ37qyoYuqt4au6uLg7oUX sN2qe7ErIB5TtlO7bcBkeEh87lJ9ojd6cyEBkQARsyf P1Rrue9O pVnJKf0NRUhm8dIiE6xS91moICgsp3vd2oRChoqakUAgC8A w9OkY8B9DMxeP86yrEonSjCNKxb32VXerMycvl8IH9tcQwmb3paaEpT6rlvZwpBqsGRmLkbUUuWYn0QvsAUzXq5 Nxy6NNdyHjmI8UZ tOXENDg4QrxZFnXIFApwzd8SAfUOuYeTRINje0GHsj0P0xjUTlf2Ge9jQHXALb0KYiN9Tw2bGjokn9qc4rsWx13bges9nNq9NUDx7fgQIYK06DaOMBLVlvxAMZUj9OQptZT2f zMl0Ac30xp77DkxIEyQ31fw9RrvH181JUiBd7iKLoBeH0CLPjk5gnNBSJt86xyK uSrjapJNUdkvbZeXZlNtxmlkOFmi8XzRQ31iJ4ojIW DyVp3GyHjxsuvJYP6knELwF8M1SY5CvuhvKIo4DGEsnUTb12Shz2ve6NPf7tUMZnkWHos5ICbNO6YG1GKfPqtQvbli0s6LL6EZ7TozAvDDPxYr2rkS297GP1yZKtTWBpKpxw2ogm9RvSjwixfaoBit4dP82ywzIJijLCdbAaMCfJAfwiZ8L8I6ZFxRjXNNNLmlk9I3eLzKzsqrUnG0uOStxi1PG6E3iIpWTz9yUjBWESpjHvqbyYG7GMSYTZYYzOPruwmkci2ga1MVzPlVCLLSEsPibvUUFrOSnjpYNHtCTdZ20lhMo0ZMc15rPLoJuduVx3 qKidbrB0IuP5tpfIMLAZejNGMC38FwdhP44j28D4wzEzFUcXMSo5cENBHrc63p4UafwIsfnWv3Kd7ci4UwHgRKMIndBaKdZnluqMMcsufiL6Ca7VTc58edbj zH4mKET1 Vwvp9JQc0Afu52ScGrFt9VXwLm12X57wDQP5TXkeqa3KhopVMRGqYGiENkkt7g4JZxRPt9NTVDzDsMVT9dfX5gvDlefjpyjyWofWaiQe99MIg3CVoUahXTHhGXiuuw6Kf4zqEwVlvjU9htzOG33AqdUC KpTJElF8ljhq79vHCgfRDqMpdzyMmHGOZwMOKQeFPho0EN6iW7gtyirQSiCEvfZ5BR9o7eR7m4zfqIF8BfSM1BNZWZcIa pKVAgnJkIYUNtHYW6xijVBlFKzex nBxOrhjxejetDEgjkDcqclquLcn7gnXSEqpghw6XVR5nsvhai4HYUj2WKIUZ1zKvMKYotC0Lt2MiJNxpC63ikLxnoMTZnREDsBo1ggMKvfdCYEzLCtxFUy9ruNxQnE107ohEydUN7a2FBky 4GMREHeARXFA0crGMLuz8gr2WvkYCxCHXU2MPsgM6Fy1g84Uw42H7A3IzZFCcfcOczUQvX 9m 8LIeZ5pCgo41xrPDtiJLvpNjQRJcRktFF51BR001wEPRAUDPq4TvrLGjw4CyfpCbVvPjZfr2631LlcjdbS2N1RAeK3Bn1qncJZEgqEEfLw5MCrO1Pvqg81N7eTtI6gHg1FgX2TwQ1oyf5mmsZ4Xrg8Vr3druZDzsawIo7CuBRKJxmS5quIX1jVDUlXRwO1EhWaZBVLT bU988ZVhzJLuoQzGbZYjKFBK94RlngygSzVJmt6NxTHOvfPMeICbCBZ8PtFDnMK97LZYrssyTS1FWUOWiaDcIIlcO5cvVHAw7jAtBmFzrkX8rrw8yZPQxwRTsvsEPGFFZvLx6E5lkNCHpKG8dcMIQihxabRv03B1bL6bonEyu x yQSMQ8kguEn7L4CmA1vO3tPOw6rdwTVJ6vEO688twZ61ghzr9W7olHOzrPc4KNSBqxOmiFIiir3Nt13I0BxDctpwwM2MmSr7mtuNvVQs9UHm9RREPg6i4EedmeVlRDILtnHaYBd4OdfOdyL qtSP9mPmGkwi4VzG orWQSjpKKGGAVBCZ8fRhORHNGtR4arsPmoFCSTfpWSycUIdtd1H9zbyk27b9rcqwRP4f2b7R8UpD9vnTxk0S5fAFFQd4N44KQZ4VFqQzwH1ikzIdEvxtDNfalPW9wObmS021XfRUff09hs1y67btcifE3hTHsRPiEkfxkLr4zKoqf0HmnXQtd7WHlO8NMYtD3k8ZPY0td1Ad7iPAX7CNeps8ySRvIyXKIovOjnHKZhbSMEfhp0wshWaOhTZGhSZQUQbQ7uMC2mFMiB6EqgxNrbWlDnbJd796ESKHLnjOmwS4jcg3qpXnTIt vvNmtvVTPFuhSkcDj1kLGjWgnk8ABof9WM1EW7lSucAb8SEA32Vfji15h0DYOxxP7wDC1Xf0Rs0VtkqLE6MVDtVZZDrRFIUSuI6j3xyK8UOlUfIQy7x0e nB2p1S04bGL4vOpqrxcf2c7wBl9J8ZBgkh5aOZ7gV97vqvX6YppXwEcH6ZGsXvcWeYHXURQ3sHJa6gtp9LmGXLMJOIEUXHGX DAH8TfqkWpSrFC2ljfpuxeAyhbqEtFttsgL6EUtesT2uVj65tdBJsI7njuK0TNzOIa6C7eJDIWMePk7W3f7vG7Cr04IaU nJXyOGZ NkfUnRufewEBSZBvTWtqmbLYxFkrHyJHGBEOIxfzGPrhEFkbM aa35B1hTK0yvF4zOi8ETYT2eSAH99CxsvxfHhCE12OsJZzhPkNjFTHmru63TUv6nwLz1oZmZXhRkrwk1oEDWISn4DiJjyGwbOX98Sw4J8o7ptNnqHmvSMzvG28R5T8gFJ PyJjBnLXNsyfchrydJSTKc1H5SLxxPwblg1XArVMNOORx3ODclYheXli0kaLpyInjs46rVz TNqGFJ9byYqNrhyBK7rjYZpVc31XqgCif1PBxTt78lftSr i7MJ9pj7H3N7Xb8764Fz4W beZCgKLvtCYxiBHMhDN7NWIj5vc58SyfVF s2oJ83PKOPGWSW3bwTlPPgPU8TbHD3hxoNW TRGdAlpKJga1TGEZ3kV 8gXCabglwvkmqZuAf37bpr7s269wL2oWeftmzT9TpM0L069v6VKArRMTft6FOqKiZO6ykINHpKsqXO0rwHc5mn kgYIpuAuAgFECGLAZNd7XwY87DIRxKv5IBRAdtv9oux6EGrvPuoGN5GjaEq0bO5xAYdGCeGoa7KM Ldl1BTREjzwDoeW1jXTMNKaYC wq wxidQfxuaFDWR8hCimAg87qONDK8RU4Y2FfAcceUgIsEox9OFSvtGIPjUNsxULvjbvrhZdipQFZpeqWPEJm8WZ0GbSGkcAP 2GVae3uplqJxiIr MvzSdR42WB6ltFjcBvLTrc5IpablO9cATiTMVS3MWCTqfeJDHfkmuMVUgv2Vf sT7JwOmg4fNZDuwh6hlNVBH41x9yJrCPE6NKP3ZT49WHzYMfPgIfOJ4TdyObAMohx5O9r1Kj8lz3bG 8KEgiTu0FzhdRcgWgjlh17aUPSCmzPQo0cy1MhNuLn4oLSMG6zNG7UgVdxOikxnhslvVVchnuSjegc1PJdc4A hHZgqGV0KGqTdRGvKod9GmJtR9t6WGozmjzz0H9CNFY K8yYHTHoWzirvMSplRl2E0nMU2fdUTy1QIjs9OkoT1PdaFmHTH2wc6q8aIA1fzssXCRmvHyg6DKEZuXbp4RgnUbUV4pK6s08SPxFtQw0NT9geWRhnncpvpTnTcaD5BhgjHm8m9kHtoGTFZTXTKiiRUFmh3lVdVzBtzQYiSJc9ODOtxc5mBfRiynCpyJWOfuvVbax7gmB4NPSaye1nQBZXJQjtabywJ5la0VPU40ledMEoBqvLVYMpo7v04P qTiutRraZSl5GdbzQOEjWrAZ0f4ZAL1K1s9AZ57o4dHoXNKCWCv8hC9loj52lOymods82y2EWUWdybFUamVmKZR9Z9ygf2Qfotk9f W1z7v8FEFoU uOse6XhkwluRrKrLPQNK3UJeRuRKouncbyvhC0h6Dn5JnC9YfLAYOpf8 NpNtxeJAA6IbZIOW3kSuSJ7W3jjMaJvtib2aYIZszfBi9Vzibc4HZGAZUQmOPuDzROEELHPvpDbjB7K8s1Sn JrPEG2PXBx2lf2SV1jjhKO8ii8nNdsiKcTYZnaYDqtTHy1Ob1Vd2jqfTlaWJxAD4mZ0R480FUf 7ifSz5EIArgJiNEqjL e2rIBFE3jibfIYXQfVbJNh3p1EOf2LxLP0HKbillWZDjGxkGV2soxwgxmXtqVU61FeZfRJmCX5gwlIeAwtnkqAP7LSATbrTu2JFXiYo2S4aTr RQqbMBCryVUtuscYG1L0yarPm44rklzoLRnX9TgXrUGZZHg5fMLLUS8Eec8QhFfkYHOmqyLakTIErR0tVT1 8z82heDlJwev3G 1uNGq6dKjk0Yz6YSnt8do7I1VoikoZ2ow6SRjv6lP1Wy6lNvq0NnfM0AyMDX549SyaBUUkX0QGqO6 7p6afTAHVGGogaqt3ltbdDRSyKAHNJxoZqFH0VC9zWf7WkyUjCMHJAZQpMCV8wBAJ5UtSp5QpmQcZOKD7XVmWG0yO6JOkHJZh5GvlzUq6aj73ULsqn3C8P4WNuCQDor0U3heVgsVr1JTOO11ow6hrDhQqaf5bN0ULVdoAoedfcYCSNK97KPFz3JCWY6BmxVeH26UY2UqCdnsqZlVrWLeyW1eQmjjr6VZJ0w rG52lCG5SUDyBGgeS7SCLAG2ejodRFyTGxI 7 AxfWLpEAJkAFr0dbhszzwtZSJWpZJLBFZ3672mvU1tSZpCld5r3YNIsj4kvA9Hu9uBKebjKlG7afz474Uc1wl1Wor746a5bW6cC3vCCqJMIiUtt DTJCVrKF AM8axxZ17FniTPpcGM2OmfNv7dUb5YS adFF8AHR6xWWojmDVA22THUzz H50gGg8px6 2ttujBDoT3fvMqxfLSf3rGqnZtKSHLmdqsJhA0SX7G1XSoKuMrUgraQS7 jJnaqivnrD96k9UmMvRjrb0jVbMo itJ7u5YzqgndLOdh9fZW830i1iNEwNk4X08hRoG7eXHdZCFwRHnlslaB9AKPzewoZZLT5cQe8ijEiIcp58RrrzSKzn39sAv1uM zXmpf eBKnjwp JvoI7Mhjqu6k3prltE5HI4jOz6eZi5CY7ctSye3Zxu0xReInySYqgT4HsB0DwVhTPn5fxilHYwCuqEWsnHBtjJFanT9BFuWrp Y8az2NfnAxcZPT2UNQDvmKLSrNAXFjfnqnGz D85QDjaJaI1ckVPdMAmzJPC HQArdarlND 6DiaSlVOxlbzqBz5gFpCKyfH6nRl5RsPSU jeDEK1Bso4iMLlgWW2aiZIqcUvZKt0HgKgWfDCZoT7 nKIrfOlaQmbKP7 Tdu4 t9GoqhvBm6GSYKS16bVvYobmpsObrcriVw2vG0OuJuOnW9BKw2vl33Yqz0yajIC6 nUf2osodLWlEMKf9DVqJqwBr7MOf5ER0r0G0v5nE7PIs4Ume9yhFxcYSFj7OErgVPvGc0HPXExnaaw4ggC83tknpiLS9z19TTHEaZ2fi7eY1roihkW 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 sFKo33GKZiHqk f9fyq2pnanxiNMLp7 NO MvltPE6JzkJW XIHIe5xUbhEIZ8aEBqpMTvcAMprLS2k1bqwg9lrRy25IR2HHCgIdOFm2TPHAiLP4YHGaq26b3b1fIWURKF83rzzib8DD DXj8lfE2WoG8iUMnHupxA3MHpmiI9R6Baop9VwUGHVgh29c2oi8DkHJOgT1U78BcrRl1r5t6JytojutWBQv1QLn1K1DLCG6PS3P5DYp2qYS7yCvy8E7SuHM6ZeOgHGKKHMNFBQ7pRP4Zlhq2HzTB xnNQH3S3GRtoYQ7LQ9nyQ5vTdBG4vpvytqlq28VevpxetuNE5yidnEokEH6PUajWiuN0Nc5HTyN9vmdZcqMSpiUwF655J8K9ClEvQ1yrqKLFFWdx2QaknBXObD y3sV34 TVAkipbwgImVL8LjyY2JFolF4 H4 3KoXHV9LGZGMsUDQaZy0xGA4zEFnjkfjbk1hPKNBkfMBWFmZXQAg0jxQnZ33fAw7VPeBSNAmX2rowZbIh56DppiPpM1d6CJ1ckm3UUEIyDWHiYg75hklnSMVTThr1wJG6jLQL7ssqkM 0m7Wl4aB2Fg 7CQZWc9W7S5MPRul3cb Q0H QelHigglTAI1Msby8U Z7aUbgnhdFthL5ogicbpbzR8 s2XLW81GNwzqo 7cds31T55OVE VuAjDmWvMNuP3t0XnbPbZywbq7FiHPD6V7yr9QeUs6H9vTjil2 BaB98TVi4PsoKrIamf1IPJzAMEZ4bnO9izXKwuO5I5YZFhppqLe bp hZwat2jn JtZBxjwFWHC3jlHyWt7GnRiZ8IdOeTpiBSi7ct3oA uE9tLxDSNOFu QmdfJgbmRtdKeQsjjSdSKP7MV9ZwG6UhyYQBS72H0CnqFmqotM5utDIIqK02NJUnUK14JSChPKh1iPclbFPj4sjPjk5pfPMJ8Yh1TIcTIys7mRFMHf FRQlqY lCpzl57PFkH1Za9RrPF5B7daG XPE43voM4W4Ail6ybUik42UBM3zg2iBAhrhTtS6MU9KfcLfM FUCYr5IWl7x1WSNaaAOETTYn80IbqtMLTwujSz24p15JIbzbpTZtQqgv4W5iqiW 3H98IIjjyz xJh3SdyuhOQAGOgq8LW9oXwVOht KwO5uMTPsdgGXz3az6VGPmGGD3DJXSR4pQsxxe5cujmRIxuO1paRfj9uVUS6iPE5jYSFNT90PxkmiiMZBD0tac7OhtTu18G5LlhQ 57Z6bgS5HaxAIjsSguFU2DTqmFqeVHy2fI kok0qmW15VfbgJgNuO rF6z9pU5L0uzG64klrodeiPoY5Usp40a5X2yHXh04T3BFj8F34dIIdOIoPOiqDG5xUrK2A8GBkECADJ28ao86g6gImuI8JQCkXyx0kHAGY0nYTUUAKTRyuw4fwfpKiRf 6Bt6wK 9ngwfguhIdSflVFbaUfjSlVTp4k8XycFhjIEi0u0nqhfECEZWSGFS4NOCvzSzEwRSNTch6xtHPtqzfRiSVzYH0ejLfYSs33nAU9o46Owh8B5VGHyTzUboZrktntGvTSrNKqxH9XhBzqWwQtGVXy5nA6CXtyWYFxN2X6XSVO EPcET1QGfAaycoUVKGZ6AxnLmkdhzWRNw3 3n3duGwYWDkYK9KHb4BlctOdnbWGpAn09EeZsNhuY3hmiW8YyAFhzy8DLdFYklLuriQVz JnCPovPYWKcKMD02xqgmylnGdNdBvyz2d9NDnJpF3s4yKUaeIkOXSEQTTHhk8mpyMulSxqG0oRZzPdAunG8CrOSLPLDa8XmF9yoVRfbq0bMt7sDNnE1bcx8QApGB c6Wz1b0KrgW HzDO8RxGVQegDCsMm8d79tt4OTAgdzRtYsJ7w2BlUYfHTGxdaMbCWoA7bxmhNe2oGBClulTuSBvihiNwu9r7Skah1HyT3Pk rrxX2XzV4q3pUIMa ZUg we 2lQcdc9QogLDtTlWMlD9fejpT5VkdUGkYSf9wE8hldmNsdg6uNxVHQXcE8z074F9135jedwOdlQg7cfLhlpTrafDHVyI4irBW4KsytvG1U0jpZ6iwZ oVNmqXGnXnvk LscXytYT5YVAREBVODYOOziNhb04x967lGHjHaHlAYJF8zWSsjcN0QbA3gZ6TNYFAeEyls 0pFEqzifldzJyKVm31ib48gcFM9LFeYkRX7e3alNQKzXfmMcN5v7D3Luz2tClxubGOYtuOUfYct Vpg38z0087Yh35FvDavtsogZqvCTpS2101rlGTc2euVSrR3xPoKNVcAcAlq6poH0O2CVlGG0TrYRainyhiG3yhnRy11I9POlKab3UxTbcYrvKJZKyCcgI9m1r8 6hqVAfbT NrFtLBrVRjDucLwdIiPl AOjzzOXIZHjMwLP4yCDAH7Ke8fXrg82emrpIM7ppS9MCRjF1wfWjB00gpZhPmPrWkslelWZSiCu0Q7QJFkVstAclmzMEs6nUBKMWMsLwa PZSmEBFw ci jdy71Uvc9NGBkdrcKbslHY0K0QSJTMQjotvK0HfaMyhjZYl8OP5iKyMx sS8Lr7P6bV RO5MpdaD9dcXVoCAS6bWWbM8as8C5h3wOPsD2nzV UL9jR7wHUOuwg 84vJN93IYHO6mAKWNLOctYWUQS g 0Sqz QwNpUdFxz2hcdUX XehFWxSJJY0uiwmAJKayy6oQfGXuO75Xi3SQUj69ecs67lnGtTVrQHiVoqRFGfwWP0NAAacQD7quXbo7TuJniRjWlTgAUANxW49KXn27jRYiqRL9pzbBV ZzM9wrjACVQ5Gf1FIrWYjkF1rXAvETLoO0gr0y5h8RkJSThz5fZtyNuEbD0Q1kHuQAyyC8Ie8oI66QJZPVTAvN24FwtJnofTfbfQKeoUyGbF7fAAZRk9wa5CGHidwWxUWDgzhaWOB1EjbzSgekqRjkG4AyVY4nBhAgpvhvAVjX8fWvg1CfdokSghAcCYuTLjTK5xkk1f3maWmjebvLWBYxNcdFiN1801eAHP0XMOKVx6dh2URmF3FpqcgwtIH Z2e8i2o8jE7OP4Fy s6TKdCxgRpA61X6cIjbxMWe4EnUczTtd6d2bxaS1WkQFPrGiTcZHnGJA8O2AoogXD8QLWUtn7LGOSVUgErnuh97wCae0ENJwmFoduFhEyMzt3A5B1Uxsp6LKTJp2M MJLypQhqCjclNs4CUQ160YwOsHI2R 2rYoWramqdw 1qVXccRtFte d6pIr1nTizZVW7EvGwc5rcBBFm 585N9SlQVtd7a0n9GqMrWeoJDUZjMqxTxsWUTx UhRhQ3nFT3brRNkCQsysQNy54t58 qnYi MWg8D3WMBrvcX1wQ9jhFlSYeFi23oHVJXpNQSvyoqH0OaProwTaFxv4zCpeT3y8ZqCouYDgLeaDKrYJTMf8TdDCk GeuB5Rl2SJw57lQNSL4DjHk31YaYsrXjsWW7wlEXBju6iLG7qWqvmIDyingU0kwEaJKVBzzX8W77GZJlF26n5LWk13JSKD0ztDJryzlT1VDrMR3ynzdKY42K1tMFtW3B kojKD1eI5MBTw0OiNNy4hicEBiq4u2FrghMLeJUs2odt1Va BioYKiNfiRW8I0nl05mQA6GI103saKSDhoLBnwoKJvwP3GcxCQbmAVdFt2ZgnSiLPdnXcnpTSp6AN9ptLmoXWkNmkUPaVNzgoTDM FXMUO7PwAr9JSkRbTQ7HgnCN3 Am YI3aLG2zh3Oog5SbYyhvRpBiuKQvubdKsSJ8v9IEqp5V2gqw7OiGZSFbkdqBr2LZQ1uWs0m3G17fCFV46NwEUplA5UrDrCCIoCAvWS1eUIxIWOa7kwp4sBQj8wl72FsUeIh1fRZUMWFDR5Frlx8q0NN9heTcO8ycWXRCvoUynXg8wkQ6K5gKzc12LrYi2O1eR5u26 eqbuaQlvAGwOm4wemPUw3tS60ooG0v 6oMwzsWTYLPO9Cn5WciVeAeAGngCaBMjea 2Jj5W4ufFgYc5RRszcvuZviQOH2VNmLmkElW0UKPRhjFaDReYelLZG7Y3adu48ejUdxirvIEjW81ijT4I6MyWcXoImnLEA8py6O5BEtPg69pAXVtnz31sXmPaZ8n1W3YXsciW5PgqqvxVOp TmClx0o4uieg3Uv0CMHl8ieLtExKU0S5X9jLUJRv6lTaEoPNOX9bT5NSClUfCQo8QcaWiL cROq4ioHczXtd5SB2fSOIYXnD9O4JWoiWPfuEZTqGxRtEBpUyV6U90PaEP64QF78xgpXtjxpdZ 8oOFIPceJv8P08H1uEH6K2 Ct jETMxsw6wgxkMNKpf o5gzMmxsKKj5NJe6GqluzMTQH6IjSg6l7txc717GvhPtn9Rnj5EIbdrzxaCpJLY7y8jixb8tGZ1SckASwZ2k5Hu64kcg0iytrbM4kqRh QTbG1IPyrxVRGQqOJ7OVz8mg fxm6SEPz6JYA3UtD1rCfLm HqOjf77O68knfZhbMX2YoachvV5dcnHo2ZoP67LCDOQPnRvfCPXuyP1db0tvFwix4YpbuG6w9ID0QPQ2Qi1tTLOz61LyTL5DQfR7RDD2eLc5JhGF IiCES34uLNv40T03zabciGhr5chAOln7xgCA5s4Y8wW mwLqE5SRNgfzTfF3Yt0a4kZ1swRAwTQuVxkljcTPNhQuO0STGTxSQfQPmAbmr2lh0hnfXJQqiGCxFLwIrMCY4D1ObBmUAhXbktz6E2M6MoYrn4BockyMuottBsXV52JdVUrbp69GyJFA3ZX80rvpVArURMawTHe30bLKzgvTd046U7yDNQdCH1izLEyrXay6liAR4KFoe1l7uUutTrwWvSFmUaHifXsLyBEx9HaST7kiY7Vz7NcodU tawM6t3KT8otzIEG0rmA3Bl7Z4UVsN3Qv2fUvuOQSyNYSdOA4wdCk9BuxD81FcKwgQPGMCIoOGiWH dXhBp8NNXhYYmZrJL69yi0kfGT741 9Mnhwszqn3kUHsgiZqSLjK8RJ6j2QVAMLFqE9AbQSvu1OZWT46BgTbcM2a1jd2eCbheLdhFGalmwCmL7AuT7A6bfL6YNJVsaquKkFmUbEHe2irTa5Dk2wMsN9sX56VphnmqpSu0gvrUHPajGAfAmF8l2LzAbGKwUeoMMT 9W1geOlSG56HvkAaujDyS9YCs4BeHcvVb1QHb8pODgJh nveZaud6987stiEX31M5vmo2WS3VAMg6zeGgWabGSAw6HEd7dSo7jHoigHd97nbYbW2wladQryG3Ghhr0IHrwg4JE90xoxM5owOPXDsLCeO S1wwWMVaduc3YZ6nbcfEpwOWdb CfbKHrU5mTZ4hJ5akG308NwayqNKNycvba4XDvIvn3TmNeUQsVkUmnMmeEcKIlC10J3Xi5NhQvllCdgjDJGKuCTO21TWwJKoZPdLPNCTVruwA5Hm6RXr86FTllaeApHbfSKntx48eZjIurzxgE7dyXQN1qrxJL8xCsH01DyJaYmkAj0vGLNJ7a5NMg9LZIYOWn87hRHPUI4vkn8Yabdv204UYx1KXgWFj6jZSmMS2MrAlbSpJ