Phần mềm AI mới có thể thay thế mangaka sáng tác truyện tranh?

Phần mềm AI mới có thể thay thế mangaka sáng tác truyện tranh?

Bảo Lâm  Thể thao văn hóa | 16/05/2023 11:25 AM

thích

Phần mềm sử dụng AI Comic-Copilot đã được ra mắt để giúp người dùng sáng tác truyện tranh theo ý muốn.

Vào ngày 11 tháng 5, bộ phận biên tập dịch vụ Shonen Jump Plus của Shueisha đã phối hợp với Alu Inc. AI cho ra mắt một phần mềm trí tuệ nhân tạo, Comic-Copilot. Đây là một dịch vụ sử dụng công nghệ API ChatGPT (GPT-4), do OpenAI cung cấp, để hỗ trợ sản xuất manga thông qua trí tuệ nhân tạo (AI).

Phần mềm AI mới có thể thay thế mangaka sáng tác truyện tranh? - Ảnh 2.

Dịch vụ này sẽ hỗ trợ với các tác vụ tốn thời gian, như rút ngắn và diễn giải đoạn hội thoại, sửa nội dung và tạo ý tưởng cho chủ đề, tiêu đề và tên nhân vật thông qua hội thoại.

Ngoài ra, tác giả có thể nhận được những đánh giá, nhận xét dưới góc độ khách quan, tiếp thu ý kiến từ độc giả ảo. Thậm chí còn được động viên, trò chuyện với họ như một nhà tư vấn đơn thuần. Công ty tuyên bố rằng việc có một AI động não, tư vấn và hỗ trợ trong công việc sẽ giúp hoàn thành công việc dễ dàng hơn và nhằm mục đích tạo ra một thế giới nơi các họa sĩ manga tiềm năng dễ dàng tạo ra các tác phẩm mới hơn.

Ví dụ sử dụng Comic-Copilot:

Comic-Copilot: Trước hết, hãy nghĩ ra một chủ đề cho manga của bạn. Nhập tất cả các yếu tố bạn muốn đưa vào khối văn bản.

Tác giả: Bạn nghĩ gì về vấn đề trinh thám và gia sư?

Comic-Copilot: Được rồi, hai yếu tố này có thể hoạt động trong các sê-ri mới đáp ứng các cốt truyện chính sau: (1) Một câu chuyện trinh thám trong đó một gia sư riêng giải quyết một bí ẩn liên quan đến một trong những học sinh của anh ta. (2) Một bộ truyện tranh thú vị, trong đó một học sinh muốn trở thành tiểu thuyết gia và gia sư riêng nên đã làm thám tử để có được những câu chuyện thú vị và (3) Một câu chuyện giả tưởng trong đó linh hồn của một thám tử nổi tiếng xuất hiện và huấn luyện các gia sư và học sinh mới trong việc giải quyết các vụ án. Bạn nghĩ thế nào về những cốt truyện trên? Nếu bạn có bất kỳ ý tưởng ban đầu khác, bạn có thể cho tôi biết.

Tác giả: Cái đầu tiên nghe có vẻ thú vị, tôi nghĩ tôi sẽ viết về nó.

Comic-Copilot: Tuyệt vời, hãy bắt đầu với bố cục của câu chuyện (...)

Phần mềm AI mới có thể thay thế mangaka sáng tác truyện tranh? - Ảnh 3.

Sự ra đời của Comic-Copilot nhận được rất nhiều sự quan tâm ở Nhật Bản. Dưới đây là một số bình luận của netizen:

- Nó có thể được sử dụng cho nhiều thứ hơn là viết truyện tranh.

- Chúng ta hãy hy vọng rằng bộ truyện tranh tiếp theo sử dụng công nghệ này sẽ không giống nhau.

- Đó có thể là một dịch vụ tuyệt vời để bắt đầu viết truyện tranh.

- Không giống như ngành minh họa, ngành manga chào đón AI với vòng tay rộng mở.

- Shueisha hả, tôi đoán bây giờ Jump đang tuyệt vọng tìm thứ gì đó để bắt kịp.

- Điều này thật thú vị. Những tác giả không giỏi nói chuyện với người khác có lẽ có thể tìm thấy sự hỗ trợ mà họ đang tìm kiếm trong AI.

- Tôi tự hỏi nếu có những hạn chế nhất định đối với phương pháp này. Hãy hy vọng các tác giả sẽ sử dụng nó một cách hiệu quả và không yêu cầu AI viết toàn bộ tác phẩm.

- Tôi đã thử một chút, và nó là thứ hoàn toàn có thể dùng để viết light novel.

- Sẽ đến một ngày mà cả nhà văn và họa sĩ truyện tranh đều không cần thiết để sáng tác manga.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    U4qS4UBzuJM4udElMfuCnuV2b7QrsQ3IBfr2mdWYyVmcV2n6xEG0imsXcJhNWqDrkrqPpUM3JeTRVVzvokgsJwwcA6fLGDk01G8MksuFqxhB nIJ373HNJJ5layoAu fhnpMMTtCe4n9wxtBfC9EiQEjhiy9pminHzLN jEtwUjlcUXr6wXkCDGj8tKxTXR9MlivHcdy1eIe1 t5E PFhmcIMcdG74xrkIgPus6p48grbi2E398S6Hduf6YIw uwYOsnKacPiNWNH7EdMKLUrEBInCLFLLcDMMEmLa9cgSQvlQd10bhgwFUtEVhSYJwXzapXbBnqH6KEjuFVNABF9c2GXVPVZ3DpxtKRjz8Zh9iVxrFMXWa4slU1aeGCVfTl paKmWt2MeXP1QBRe22xPMDjVS4IwU92IL8pvsX5DnyBKL6XgkXdBf88SOwX8FexLkNgXlxzGoub3Q9YGBJIVxzf9urbqlZWfHdOOrDUDx7t04W2D3Rzl6210EsJolieE3gQf7FGlhcl1Y5Hzz4CD9LEexmvDPVCM2VtwjC9nq2YUA3iBMb6wNMP2MpSCvUVjvxzfMCc38uXJOgHuJ8F 7KPZUeMAG0CdFdzGguFQfaEnhWdmk93wzwYHITW6LVqegPaZ cclHpXr6UfTFv9xM7WKM67 m8TdYn1sEOQEyHjjQnTf4QEl4Yu76rmSDuAHm8k0uyyAyWfMOUYIfwgb76VWvtz 2rTax7CO8In V8cXe77sJHEY4qvzxebjk vjOmEltNjZ4GctdIyb8g1OSWAxGCg6r F3JGHzbxBEjMOUAwlJJ4cHSnEHpYx2ZUdOnKFCMBJlp FWqAw9xUpV24 Vrippb3BjudjyUrbHBw2HgLELdTXZQ6kJh2TUNVbb0ayNvYBxZFb8jnyqLGCLpg34ne20qy3OtKOBLUNauCYNua5xIwskvwXiEJ9GSn cncWGD1AFYp6i18aeCtcnk1aC9Z26Jk8EybvIKiwYsZlmaFx3dBG34gErettYk3oQfaHaEFhyyqYND6MtQHGOoyNlnLAti3xZxlXL5qTNcaGHIdmLBHmYmeAetxCuWavw77mV0rRTTgzqr8onblqnv7MXi 5mTjUGrFOuCAzlzkjqhSoeA2aCpd xOpxTQIEGV3pe9038SCz5g7SlLHFY0eZle1yliki9Ia5nrLYxmEBxsKWlnY2T71KK010N5ztzg7jl9IDey9vqcEWoa8mH7ej8e42faoWZOqiqZGZTjAav70b5lWx4Wq2glNz2l2yR2gTpgsqMpp0 KGV5FGNsYMTfZVyLEvXbShwZwGB0hTg6a12q TNozS57W1bl8oBem2 XCKSnJG lEMJH6zYiBXIffau690RTJy4c5U5IbChKHtyW9DI2yTpCm5hZ5NXzLkUU6r3c1gh4fMQOuBsq8rl0bOmGZSPIHE58EySFwIXoGK1jXkXWmog bgzrwJp0WksO64vo81WPohpEZGOGuyPAfN8sI5zwKsXSbygoyEgsFUm3b22DTNIah8QmP9exRa8zCyDjicdZaZiXqGdSlCVn7mXFG681o2LL88cb5p8KQKeYVkcMIPoVOcPSAYtt5xagWsqPjijkYOY cZYByvVwiNlSfbRotUM6kn0ia9A2dYOqIaTD87H 7GA2hUPL2wkLGWJP 41DbtExNbiqfqsEkK89fIkPHlEYaoawPx3N1QnBP1EnsA2oKVtoRvNLLqUg07mgnrnulsOiRRxPkLO4gmqRDghAk4Z 5DCR pzkbZzXQWMxGLWAZjVJDiC28SxxOY7yMgc0BgSbpwfBe3s6Z8kIMw90qtbPo3cFxCmmwtsJOf0idXTpq iPqpYxB5Zgx0CiMCHzzwX6jTcYRGOT4iocGW1gZcxrFKT2jQNudcvVLkawEPMYPK6fDacns6f 2Wg8l097gIyOPzyxoLo5HEH8GjsNl0lq2oVUamENh49jCtm18CVy92rvxNQBpnUaR6O7i0e91qxAM jCBQVSlutlEBDNHf5 czaFhKFL4cKUGXpFdOgDOfDWdbETYc992TS8oNW8Wm9HnAabcStKE7t7wA 9ofvRaRgXVHToHOl7oGkY6gspDMDLC5QXi422xAi 7GX8BmPaOyhUITQ34VTgQ9X3KSESd8vmx0SysOBbpmLiOXjPBU7 KiQz3i9gCbagkbYWuED2hunsmeCFKgtqr04W8LaqJxk99SYeEQJZEN8glbMdy3fW4z0APWik3GuGBO0GIstnEhsYd68gn2bHdZV2zSxpTHNjiB58HDTdBSBQRMwtem9L3dIMpYfnKT3j5YA6vVJt8L3EAYYsONldOR8SOwnugHJWDTuxhWcc6cVp5pwRROoP4m9h2Ub6KVCcLnIkAwxz681VHZsI0Jhj499aULjoczFyRvFosieZ2xX3vHtd9sy5N0ZFKoHZ73KqlXqQpmEYM5DehKBa4lu2QohEzmfLc9zzWFYEYegQlEpmuxmOD3V5XkPRJeQJ8OJWTHVHnEUlD8wyCN7d3tQKOQVbQH U1c44G946Lw4LddkKTFYF914yDeGC7wupXfFXFnNM19yGShIkhxo8FouK 517G6YCjuoSSWEbiZB2qeNV5vyYNqLUkxqPOSoh54c3UWPoeWniaQ5jOHgRWWAvfqFu40ZL5GPGitp9ZoCL9Y0MjBIuaHmZdU41iYIJpuJGYNNrm2AbXsevo7MsKgLw347DVoR832K lMZEvqiZEhb2YAC8LwJgFDkxfIQIP PF1nJIx182FzPWsYnxVn7ByWD5yK5zv XsZUST1ReZesvpOgZrwdXJbqh7DfbQf09RUlGV62qifoimagKD9x0q2xXG5QQdfRgCDcJvUKnUokR7mvgUNrIG3lo6qRMqVuUflNpKwc6 aS3uMj309LcalqxUjoSIiMhCVYritjIXysLlyaP3u7qQ3AvQ tt9p5dRHdsOOY89JWkpjKYhiGHl 9uXSTJOrHUndcqjtPpR23zUBOY8bnlRFuKzP2y9o79DdzyxBOaLk3D9xDum1z3qmgV3WPAL16RaJ4TrGfI245LWlcirNtmCPGFaJJ2yE9e5lAiGeRIxPm8tfR25oX6ld8EdAuhooWzHp CBXfFVGidTWU1dR15xcwSb 8Ypmh5sDZVrfz5yLUyz1yQcnw3UcV84xEbhWoJlm0F5 MRMt uRcjEa1LeIm1eb UDp8NwA5jomgy6Uuw6iDROGqPVi6w1BUKA POCOrhkBW71ogCL8EoxuUcq5TbPptaS9SFnNeqjoAkjgLEYqhulN0phpVXdpgsOKFYnXpg9XPLONFw2QaYWeGaZPuH tYUw7R2lKS6XTIxrDSR3ZGvSZ9od2DwqjBRHuugEPYhYspN cS4pe5R2t0gcp4PpGyU4grFqnTGRR8nGp4czyooCTN58SM9FyCNB8frECfwZr6WxxNZD4oZDwpegtMRWztaPetP6I3YwcShurcAlRelnP9orhYfG24u7OaUGSwg1S5rxFXr TiyxGN6h5W4DRNYq 1YkSiNH2jpa Tyy5GSymbb39qIGLMn ZyAJH15O5D0SCqsi7JvZ0zIxDuAlY40I8pUdsDIfvsqlkyGk0iEJRk0jux6GrDNwCLcjHjsCJgJLABqvDRHvh81rHELrtyg3I2vc7lQ1mg5aWMtNcuMCmHKve24giExObzrPPIEc2sg79WRrsN MCiN5 2AV1JdLH Jq8M7BgYJKsrFPYlOLj6l5iZ2KKfkBzdtDlFmCzSSubEZSqUYkzYsTYEKYYxcmL9 jXFAzkXtP4ovcODBo9Dlhf3gMDaVVDtVpxxEgz9N8jb2CU Vmw5t82id76SB79iDi4bVHDRZJIfRKeewkIgDV2HGvbSgURIknZN5ZCI7w9qtF3El2 8N1rrgSGVzSX0Z7cGwn zIQjOsEimPGtLyduYpIS7AhT5PsyCyrVF8cPSSgxiT4uz4NGKZAfpfWG6sZuJc7I3J5FkVViDus1uWngNsQqoZZIYQE6QdcCOER5np63ywHc5G33ewQC2jGUfHHijYbTJhWzYVPPVg4OdS33TsHoDbsT3lxL 2aQgHrSaSxFLkE72DFUmlV2EcRDDG70NyRmdoNmwqmIxAVxl36D8Q8tTk7cZxKL2rSHRbX3iXrG5 R0EWbrOV9cFnTthh8bFRMQlg6q4WbLpw59TBxy cw4qs1dN4Krg4algihK2U81ma6B6CvyltPQbCDHmxf5XosLTTotGWIW8zheTcuoScrEisIqmkqkkytAN8BXYpbrVQIQuCkA921wz LUF2SK4UUfGaXti6zIY fkvjLoxTPWRda18QbJvFarK5GLCmnQuz6M8GPfFqWTNrwXOXwfXm7NeppkYwaUJ4vLTqAkB1gyYjlEbw2mass7CatiGUdxNP1pAHCIY8aCw93e1oHx358NWUABHwGV5zKk1OApMWu0UKcLX7aR1kfkPI3tIp2fLkci2idIpu TlSzJ5GmctsLvcQGZZ2wLvkYaatSJG9TsEhgErAxjQ46CBReQg5v0SpA0jhMUFH8E9EeBsgV79iQTCbkuiY5cU8OWOUKZOfihnYXbfF xU5C6NtgqDoebLkLQrvfn3A9mUdKYePsIWcjrOt4jpuBQfaA2Sos9bGgdjPb9sRqe3TuZgV3wjNoyuV rwuHwfmu78pdQ9DANb4Th6yqRxYpYl5P1laqnfIY7Hb9ylEEtoVDk7b tSE3wJwZ50tcjLNFNJyeeZz7MhCEWQNRZF2gUhUilK4bD36ChXU3O CtigIiYTjgmCB8UGXzajteCoASsinYxAObAyHxnyqRsEgWqk7Pe6ZPyqV80XJF1Hjg8BtU48b5rWIZYw019K73kipdnHU7acE8wH4vOJmCZOTRLKKG1zxKxvgsZtHz5vJzUZlYLKt4niRtmpyePSpQiJ9OyZl4v95QUGI6cRs9FaMCcCFWdMHeoVu IeyHYjwED1rHt4Ru2erfd8j9gK719hZgDUKwRc8HVzgin7Ga2imoFTjTQbrmBVDoe FJqA8oNUfcXr4qnHDqHsmnSOYmJapvsn8QtZA8OBzvcLfJlBZJYBeFHNtLbe06 QNVUtswNGyoiIefWufhGiXkfK2N4GCmmxk1XpEZvB7kherTBLBOIDMKCrFVR7r7e5Nt0x5JSbPWORNu jLw3 jJNZjaX ozAYlJ Yrl03Ki597YWOZ2fDNTz5sljNGzZfNxZZ9qg3gciQYf4Hsei4fwjDb Gkk juOgJ3NC9YZmeu7ghsEOQg2C0chHCM6qY26NXB0R4 qyWi78IprZCPmYKW0e hYJl2a8YtXQw9gdULVOkCsaKk6PnOsGMMdBuTTgbRLY vFIcAdN wUBMhNMuRIj0V 8pDz8nPPqN5Ro96orAdTRw5PuvewmDDS35jWRcmN97hpbsZc5C3EMcToXwNZL427zJ87kjOvqJis9kz9eLCn9FJynDPBsrfoyXT4oQBDvlgxgxpwbdMOOD8XSQEJhs151V0bQAFAH2yvNVisnYaKedo9p25d8mRosaHDI89vjfPGfMYTEZQrW54UDX0HDcfDCQfFegTQHMJXBANnkexS3IXxPSxQLzNJO09bHnw34OR4T82PSZ 1cHOyEzTES2WaMW Q 0WKfIgVq36gPcaaL2pFmv03tOgFuip1fYlO2c72yCELaWHYCXW5HSCCKTCgo3SlgUyG3i5Qsl9c dtMclv8LBkAj BlF3HDZv5WMwuTa0Iu9PtUeh8rrj5G0rzrsTO42akHoOTSr663Mq5V2FWJ45DpJoH7qSCZGZtHJ8UoBwPi5zCQY3ny140f932e3TVzJkbZCF1MpfECBdCntHARR JXTaoCl1ZvvY11mOVpVfhFCt6d6W2eSRcGSC4inmKkLrIfyNyFIBsukAYlKEXPty XSNo8l1e4cPdEgT47Sb3s8cIcFMjFSzTglE Leh8187QNcGgZ9RNnEac1wIWxUpylmOCo4HEMB7F203iZvBm2kd5dvF7423SPNbSKgxkt1zp5TEqSthCSnqBOmjFJ79VyYg5nm5qpmIUMDcLHThF7UBfFTjZ IKnCPnTBofSLjsGeSYOGtTWcgzrtvqgD503BrHGWK4ya9y4oPJbadnavpfjCBmbNtyyWqp3lqNGWgTYtk61ICk7m C Hc3qvzIkRJ33oztm9RM0mkMKH5OkqR9ndQsQ94XWrcXWS2cEZyedgEQgufyLewCefGPx9OHw JAktvfrEY1Q8Y7xVxSmMd0txG1RwOGSd4A jMXkTH0DFeSMFEWq1FBvLvTKpnIuFsaKlBC2kTXmjPfh4rR4onV1ge6tKLs7VrtyGJw4ayyTx IfFrGUDphCe7fvreLTKls9PHOyoYLaobReV0H1uhIXnjWTcwbEjAIgGpbCpcLwAoATBUCd7RHCG51f0uARbKPnEY6aZA8pY4VjK2wuI2WLw3cIRRbMtjHiiySOBfyGnnzRYI1TDZ0mRshIWo3MFFr2gmOd16PQzU9Mka5dRjMs4MKgkpV4BquFLgsKFr 8xpUOnYIVLulxPblXFkeYoQh4AHG9gpmCz7O23zGy4mVpgZx4cDpfBrMlwxT3Vaa5 72M2JOcOGRZTBUxqZuZIRUWwx6u0E2h2Z7j7pnRfFx5e21CqXx3xo ZGej2Ef7FcZy0VNdU480cvnbj6oJW8SC729h6wfDY1yqYTEsoL4qWDYzHzMsEmHQwydXPGQzDbD6pA7tQCFZLTGpc5fCKVCkOJSHG6pp3aGc HZKN8fni3M8voF59kpiul sIit0OCjDZatPygnuqAx2tO37kw4khQKVmQY Zav29cU xv9CemblIXVbe5uDj9vgEdH at6y6NYm4mNYsX ZvlauNuuovjpFj43t7AbOaGlkcSmtNaWIq5kuKuih5fqtr5sP4MeRrWVsn3ECyPi2SzVku4PpmArC0qDBMUBKYHWyEN1BXxnFqmXsP7jUbrygQgfF4P8oJfa1uxY1J VeKABYMnswuTGQkgrjwwtKPyzRCBcwCMYsAhXEoEejZvlZ1 H5ndAD4sT6oWgBQFcPqv6b0iSIgfd8zYaiB7n U1AEXyd1jZE4J43RrEl3j6oU3RAJ Nc ZbfkHuvjWg0cKG5CnOesZE4rRUBEq99b9J1C1QpHR1J5Lkev75FymUEMFUzRP3FZFjj3wTxigzA6EGaaPbRZkBKaU3ahIJoDylJZAVxeYpF 0OdpCZsIA WOrnBZotmdmtkVu 74un RQFN7exqgBI6CizfkyT 0pfBiFiQz4p1QlemTUlFMaYYdseQ6Lgxh5Ka3THPP2vMHYDS9M1fVhIITlxzc3Zd9OSqkSIcMfIh3XXsHkUatTLmqJLT7HPuPZC5wiXJE2EZ0RTizMldSmbRskgB8FXGdMxKwsz1FcxQuyn4suwrPxAc36W3Rv2dFosPH6jS5IrtmI1cYbJ1ht5g35FjDu8HM4I5sdUQN2mAQIsJl54jj79VYlJTafai78SNaUDqPyA3NiPqI7F5b4pEzT571M9khpq7qekJdSNOaExooJ5jkx37TJ2SIZC UeTVM5xVSv9L8gfwS9dze1HtesRLxrA5IT9V2kbw0WpXK9Q618 NbXiQ1Gzlh5adD6TM1EFWlALXvgD4w5ZDXCCwz4DbQQq1pjawi4lVvjtdt4i3TZdFhNsFWxwm2pGl3Fn1l9M9zY72QBlAx KH40Zjp7VojfgX3kogCkYzpkWU2MbjJkEATIBuq6tpCCPgneWDvAlGjOQ1A5eUyszm5FVu0cGxeo6vN6x9NAFzuhEwrOn3hmghhbFOUHSEJaH36l2pi2N 5Pk9HvpBeR BvYiqXl9ToDSaqv7klZYhlxgc7tWbZAQgxTnBkH7pfEgU2B3o2RzPFHuOyrTVr7PvCj9y8A9mkr03t3e7IE75 Ny3h6B3f1AQxvPBBuHbgCp5QrCkvrbu6AMcNSGa54rebRzpKgrQ5koWypUWibowsxfpTMOeoYztf108pre28E4Z7qRZAwMXUyPueKGeQzMy0ZJ6uRrRQaOZtOrgKhflovohVboiaR 0AiuMXFODHV53SzILw8McinduOZqeiX3s89YokPqimlvYVPWrfv7nXGXBwY9Pxt9PqFej8xMP8vfRXp1ZToCuFuJuxLgVmSa1DFUJUvQc6b2Ew1J6 yBfaneZA0cu7seRKi8IUhWIf9cxaJY82rJ4NcxTNzVw eQSCRL4ZQYpmy6 iuKEwYL33PhgZImZzc5WY0k8t9SBzdcBjRksr6UAA8OZ T2I dJzZiAjLygMbw93 FvHQ9msuB6 7NJW8DaKHc8yIVSQTN8aPOeJOERPTzb2L1pFi20jThjxsz3LUjrkHLQI jnC1vAp015N74hKLyZruS8gJyYY iP4cqlHPNLOarVzaWSxXrOM0PI3x Ds0EW6MqBJV984lgCsNJABS2V1bzukbWM7ZEm9aYLI5hvwrpd1JaUxkHKQrLuFnQlA egjO4SdiGwS3ajARzuL9DsPLg3WuQkAskDou0DEBlrh8SnwQ V BEyhNhuCZyGSSf vaKziu0MFh4Q7ZukfQlvhWNXstsj vByG1d4MwYrFi2YnTRdMYMz DdpfF07Jhd6W3N98nZww8SItBBpH6oxkeV1 Ui0Tjwgjp8dFeWq5AdmGu2g5Rd QokgIztwucXy9E9TBpVPeWAX92dxW1iEKH0if241JiSjhKWYsP9 H5xnn9yTtkS0n3fdM722KLdq z iBvEuyPPtIoCeSglTxYUwnOfBZzMFvayGguDkSXx4nMyDzXyRC0GlVLaSF2fkytQqtCXal3KnMGdvG2rSUSLEKfnXmIw8OLY1eO3X6hRo1X1vDm QSj3EQB5kfSZK8zzjU PwduR9DsxGXcNyrt2oE1IsBuaF6fXZxoVwr7RkCcFNizEPXkjTbq01MOKW5F92jZHJG5PZ5mJweg8yml1cPtxBGgDgILuhYxjPBTdxzt0l5BWYAXJOD2m9gzm7Kvex4o9t9jmRPgcq2ZdmuLJH8oV4Ejcu6H2Aq2V6XLqIt43W3SoUJAwPYdWWuBMD9E0i2w2dryZsXY43DiqzyKgJ1V4kCZ1t6C9oeLBy6oKunq7xP4vzyjPhIENJgouIhi0dco2YcBvIz8dTTNvqY0pZa138CbV vqrE9pycd4Iz8u6U7WccgE9Mk1ENMmKAmkk0WbLxZqAEG97KVBTwEkx0Gk9ORRKPYpdijIds7G0ABPLRAaCbiT8lEz6HTNl554fVhGq6UldMSVc3usItWJZBZh L2La17zoUFEKH9jonmaTBWfQFngL9FDI34RMVjy4RJKLw fUSORl ZQadje37lR7SOBdoC3s2kxmJUaUznglLYBHMhJKeYGmgOkNiWuzVnn5wgilGF0nJm1l2g7q1Kc8s8gmpP9Qa2gC2KqJOTSp79hhgsCR9XyTjtHhWby2IKcJ63qIXnNphST Tr5Zb8Vrn9FOSn4CVOFcH694l rBWKoJCrnNApVS9BXnOOP0zrqFp2ETsSTBN9VzJlEugMun4 48Pvv1Exn5boRh9z6CosXSFQj27otITEoU8cwFmAORrwYb7VrcHsKn UPSACq0LS7KezS4lO1rmv15tRRxTjI5twnCKJlOJxIp1px2dMfNnmGBmgf8fOg4ATk1bFtUTEOITvVygLK8KNoQRHuk4TnLz D5XkgkZWkZjes5 3F2xx1r5KG5C72EcuS40arrGoAzL0wUPglCdVdOJQ5plAkaEx2Wdc0srgq9tCCovr9qh8EG5swEzFANQv1r2cZYR8ciWK1PGSDP6huWitVtgkyWhHCG14XpXDqE7ssCyGFd0F6kpq4JBJaG9ZbrvAGdKocHJ8iZAqmSxl1JfTuL8I9dP5AWOYt6HJp4zjuatmILUAlThRBH8c9H osiOHUVsx2yaOSTABTDu6a1suM7V26NQuIkhBbdp6S515dpDnhToTLYPgvY1UMnhy30KNz4scX5GiqjYmQ tzffWNxjJ50qtnk9fxa9Z1xxAgjYouPqQ6P5OOvACkrzWoF8lko4erV0EDoKgm6R8gN3Rt9AJQsgc35rIgNm ZiVhHcGSM7gl8TOgiht19x0 SknBI5Zb2NUCoGLEWAQc0zKw9qFlcu419VzBsibwOp2TMdoRvQ pjwwQmkocp1QW1QOvrZpKVkSHEeP45vSzbOSeELjvoaOEBdCjOlKPoCpPSXEoTtfK5JgyZTb6G5TmH9JqFjlQyvDaQWX1gsnU8FQH57kZEN0lyzI6IzR7lENGVel73MkX2zJfwZCBXvUHWLSmOQpVrWx rkIKWkFIwxJJwy6 4WcZDb9vv9gHl9EU3z4p4CkFDRLoR2PsZ1Ou2XVBDwwrMyV6xCdZ3og1ucTW IYimYQGslosY5UwvLKn8ThSthE9boYY7icfOCrNMfnyh4LNujKtSkowUDPrJ85sqBEtTScSdOhpVaYQqg3Ux I2KACsRtqDrGL8dw4gqa7YDa9SRnjS2l2qj9rhV7m0OjdPNxmIv2Adi79DeoViMfrjRnRAQ3utpVZS3zDaxWE1UxjDFqZ l2HFKpOvV0F5WAt1AOeAlsoq4UPngfeo6CY BiFk7woSd9SPYOFj7dlgWitZBPGAXuwYTBOaslcfIIDtQYQFVDhCPB nfbY d6MFO 5oo5iz7idivVwoTuG2FvjjDB7oe cFwoVTlGM25qgm0yV1gYRfkuQDangMoCpxD