Phần cứng khan hiếm, 'card đồ họa' sắp tăng giá phi mã

Phần cứng khan hiếm, 'card đồ họa' sắp tăng giá phi mã

Đông Phong  Theo Phụ nữ số | 11/09/2023 11:00 AM

thích

Nhu cầu phần cứng tăng đột biến từ lĩnh vực AI toàn cầu sẽ đẩy giá card đồ họa (GPU) lên cao ngất ngưởng.

 

Phần cứng khan hiếm, card đồ họa sắp tăng giá phi mã - Ảnh 1.

TSMC thừa nhận nhu cầu phần cứng tăng đột biến từ lĩnh vực AI toàn cầu trong vài tháng qua đã tác động nghiêm trọng đến chuỗi cung ứng của công ty, đồng thời cho rằng tình trạng thiếu hụt GPU AI từ NVIDIA và một số tên tuổi lớn khác có thể kéo dài tới 1,5 năm.

Phát biểu tại sự kiện Semicon Đài Loan, Chủ tịch TSMC Mark Liu thừa nhận rằng công ty của ông đã ghi nhận số lượng đơn đặt hàng tăng mạnh từ NVIDIA và các đối tác, chủ yếu là do xu hướng phát triển các mô hình GenAI, vốn đòi hỏi khả năng tính toán khổng lồ.

TSMC nhắc lại rằng năng lực hạn chế trong kỹ thuật “đóng gói” chip tiên tiến COWOS của công ty hiện vẫn là một rào cản, đồng thời việc số lượng đơn đặt hàng sẽ tăng mạnh trong năm nay hoàn toàn nằm ngoài dự kiến. Chủ tịch TSMC cho biết nhu cầu về COWOS đã tăng “đột ngột” lên gấp ba lần chỉ trong một năm, và tình trạng thiếu chip AI sẽ chỉ được cải thiện khi công ty mở rộng công suất.

TSMC đã chứng kiến lượng đơn đặt hàng thông thường tăng gấp ba lần, đặc biệt đối với các dịch vụ CoWoS, vì quy trình này chiếm tỷ trọng lớn trong việc sản xuất GPU AI. COWOS là một kỹ thuật đóng gói chip tiên tiến được TSMC phát triển để kết nối các loại chip khác nhau. Quá trình này kết hợp một bộ xử lý đồ họa (GPU) với sáu chip nhớ băng thông cao, cho phép truyền dữ liệu tốc độ cao và hiệu suất tổng thể cần thiết để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn được sử dụng trong AI. TSMC đang nỗ lực nâng cấp cơ sở vật chất để đáp ứng nhu cầu của lĩnh vực AI và hy vọng sẽ tăng gấp đôi sản lượng vào năm 2024.

photo-1694330459270

 

Tận dụng khó khăn của TSMC, các công ty như Intel và Samsung được cho là đang đẩy mạnh hợp tác với NVIDIA để mong giành được một phần trong miếng bánh "cơn sốt AI", bằng cách cung cấp các thành phần cần thiết để sản xuất GPU AI, chẳng hạn như HBM và đóng gói GPU.

Gần đây, cả AMD và NVIDIA đều tuyên bố rằng doanh thu dựa trên AI của họ có thể tăng lên hàng trăm tỷ đô la. Tuy nhiên, mục tiêu đó có thể trở nên xa vời do những hạn chế về nguồn cung và thực tế là việc xây dựng các nhà máy và nhà máy mới sẽ không được hoàn tất trong một sớm một chiều.

NVIDIA đang có kế hoạch xây dựng một chuỗi cung ứng rộng khắp nhằm đảm bảo doanh số dòng H100 của mình trong những năm tới. “Team Green” có kế hoạch bán 1,5 đến 2 triệu chiếc H100 vào năm 2024. Điều này sẽ không thể thực hiện được nếu chỉ phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    YAloWFMJqosJFSTPWflwanaiAoAhtQWzPzBOLLjtv4tADhcDAPmmsjOzu2kd5zUtYp5fHHcKVtO0OXCT3i 69d T5j9EGZOVeahhLOyukQScqrIfQpQ1GQFMUqvuW6lIZWYOUuoWky7xUBzBqzzqS4zJkf9UJmpv19SH7DQ2mdbk4mnTJiS7GluQ24IjzYMb6aaC2bhgw0gGO9tt8q1 aOtlZwjYmzGrHgJB NFp WEHoKPzA9bMUPNefHuTJFlPiK39BS9onPAtGk94Vc JyHVG806SweqJmzGrz4pjGks5o1GfVUk9Kazdg3QbIHKqRa7vEHHj3m0x02Ho3JaMUbOdVpFqhoL957XnqEOuBQMdRx9eIalE3RrQpW kDHGfVlPpNYTHYEi2sTK9mI2kD65GZMLvGcRObrhF LtDX1y swJD3dNV9Eo4po3nnxvL5h5CbxPDTy55ngxKBNblSqgc4TF1ubkiXTfsazRUl0UqjNP5z MdDyUKBYyU9QU1JjduoRz8RZjBD2EQ6Iqi414FqDFkJ58dOoFOYeV9x0SAUUeYFOQC3MhYvVIeAgcb1It0kRLQEnOLIvW7BqWYY9ia7iNdVCZtMPoq7QIY O6nu9eRoIurjWzHKpdxDo1ltyPzzh1ExDRA DuwttRK9NNiVV26kkBQGsMSYiXYUYc3eXIip0k4pYGHKamiDOuB0RTB7W41gJZLKv0n7gbBmxCu3n7PCsrnzEdH1Ez8XwQG9Ls0uf1F2mgpXNT9ZGvLONRQN8uc5JyuCKzbjqYsewEb9WYi5BQ19 pKmGqdnZGuYlF0HnuEcoT3DBrWrigqaGQQMTrwzf6kzts9yhyUDYavKGUH2RmyL1K7eZBJWmovXDwJ1vipxm8BaR9iCl3GKPV6Kmc38ml5CFGLv icAZZt8efAdr0ncMGMtJGNaXFw 6aVwDjakVYaVdTxLG AXmzapW7OWvbI7YNiaoK8nEVVkVX6V1breFR4sSGbxx2bpqwI1jTArJT4IoV5 s5Z7jCKaNkZTSbZ5DRJiLV30qr3N7lFJrYl263RpPvd238DWtBmm7k6WvCWkPPYlwMRD3QLD1oJ1t4s0Naaa94ko726Z8sIXwayKFDTFLewm54MOdvCcjruG3cFLHaVyaAXgUbDQ8ypywd3VFCzLI76cx7LLiwwUna5VRqwW4rzj07HFmWk4zupb6DSWp4qg2xcCH0MDS8pxDiztgwbiVcRCJ7tLtG9dtcSWcBdVJsBkneIZkAPkSVFDxkZz1XGf8NXwBsxLJoUgYUJt7RsVQSXjLp6qUbbEuIsdG4knWz38qayfWGX7NYy8Zu4KscT1U9EKcczmVCHdzhLDcH3iiSdWDfL3Gth8ryK0ta4w4Ad8exgqurs1KJyc7KUfBbId4skU6Nk4ZBTIWy3k yJKnzfzLYrXGvU9hFi4I9F5JZhCmYTfC qZzSJYl6dfF3Zh9LFrRrlNed65U42Yq995qjPwNYJgfkbP7zCU0O1KRQVBTHGag4g4gttbtWp pQLkgX8UmIfxfCJ5o Et6ogjKJRK50hG2G93QEYgjmpcjrAHDCFISZPhBoecBCyPPXBZ qxscP lT5uI7W4OvwptZTZYNhFOosHVBncye3obB2vNVWrljsP4Sdw3BW1rG7LNDvOQ6vgf8DOwJvohRyWESHuLIR093L9injUCQEkg2fcAJoyK40fFdRQyQuCMzxIlxVoxWpX55vBQGXzSoRo0wwxyn7HGuh594LaLxmDpfpkiKiKR ZBXwXP11vMUqkVJ6 CzxjqVaZVngZJd1Fjx4km6d0Igzp 9FCnZ4nmy41xFX8rfq uL4ER4IPCHdSb0MTgGFNpeEAHvhjdKGAwwvcNKvZqXniV2l62uCo2iqlAMV5EZ9igRbvnE7zbCrVmNC Agmcxr ryygqbkjwQvQjsojyCsWmyDS2LwbnXLTqit8hZK1Ujr0i30BHlCMns2l3L9wLAip8z9 cqOYuBqafjTwqk7US8LgJ0vu7XLSFN5FYQeWA4J43RTIYC9u5RhlVcFQ0R0rhwmYMwrVT0f1PSlfgKOG0qCkppIB cJq1YgDX0Ur56gJACwY4qw93zLjZNAh1tXrS9l13KdcLmQpGB2ejS6QMPKeCHZlJbSfXmmfeyE4Q8JDICKuYN2MFlLj5hJ7sLGQr3Svj 9FiafBxDh9bcbrPwHYxMotQIwpBbpPv4Xihio6oUnbGCdP9FL4R51 lB99ulU0qBskZTFlv8rW62aQRuPrvLWheNffpsfeKbNHxOdsD3GGHC x6FMHTnwpWgPE XjEHtNViIqgfxFo8r4gGk19JlYzRTLLWFdhe2pCuoDprRBjmA4QWD5KX0m fQxUFvDM6VZssnlGfirAqjs2l3I9AnL8k PlyiFbj3cFjQF0Bm4FpdYM7VjfV0mh805aXW8oRoSGuG3qXl9ovL7u03X5BELJUXGHKgUFiT8jHoBApyG50wWflgXE8DlpiYrBRMpz8zmqtXBQVxeADtJhj9yHOCm695ung5GBQzYfwjivA7P3l874dd60s7NlNlWDXT0Bycs3kkXpymUMOfveuCl0AyRft42BeVlPRXfokZpKM6EfIZLZdSy6hLwrIVCSsREP3ZRTGXWj3It9OZ39kWaoNTL h4mYAwbCJVEirvQF0pMcKWdHq0rWW1YiQFIKBLqDGzs44ltBgIDrH3pal32qxfgG85aXVNudBrvZDQzsfjNtIcpxKgn8N14nd gnpVbbbhLVhK5JoeqPI FX30buGRN7pr4g32dlE548S4peZ5l9MhrSRolNXgNxYbI7AzubY1b3aVJcPdZVgAqAFK5b8Ef uC9hF7OsqHNowH51jFw0CsQXmOR5VcWbZKKRtuX3dw6MMs4OMl8xe9htQTAKJMdpyTxbtdNvvhMzR53 reMrOVWAReceZCVf4hgD8u4W3ymxEAXmuqYRmrJGAdzOqryi02JcxZy4GRyOBfggCO73shvXTCh78uh44eby6lwHN1dfeF YL6VSDj9baA xIxsmJDQ8a8l9X6FcyTVeKobbaBolIC8BiFQQGfYeKccnYoNoklnaZGeRkxbS29iGuJ4kt4SyWmy0ojmG87mEEkgbrF64c8CqljvgRdLOTM vhy2PNoZ9UJruHu DJSk1gCBUQhkgBJVtQug aYxkxYfIZDCZhV7dl2bFwj45o6Q9B2Pi5sQGKwVsuBiFFgLnSH U6 B91vgIRDkS6zf4os1A1gjmKhnd9t8wD3nw92PqiK6 smxvf9aZrPNDwjnMr6nU4RIY9UMgtIat8wJNxUQEU0Y5i0qQ4NuK0CufHqxogKfltBkqulB TskPmCaRqTpzO34MlTOJVe3uOu9pdj18ZlqzgVpBgzK2PjgHt5EfIJfKqBr0WJLVohCuJF38wOttY4BOCYrSB10VmjjZNlmwNfFbUGx7FkH9piHxB0pe6U4fHCi7j6y6L7sVzVXU57U7Q7BvkY1R3P46oytw319AnQJIaV15J2ImaF8sPwrwkPA9PvtFWq2t0G5DXghcn3KIpwFJRc ABsubp 0ddHauwRssvxUwLLcp4pLvusCCc9MezivMfYUnPajBH1yJ5g OxEuB5vPGUkHl44M Bjg3Xd734FpOyjD7XdFf7Pwi9cQoFjBdCiaYmcHIMt5Ap2hRIC4GU9cBtNPOZ41iAd8QVe4P4fkxsWC82ukmJe2WAICkHU5mNBuf73S2VNMj2iHTcOfHRyoFy3WxUzgLMhe7DTuPgpmg26oTnAsLSGbeWndfuDv3VTRshhR0iHK5MVbYPgzrEGngoaXWgxZg4oAEkk9XXruRXdqRk2uM6s2Bs7tTr8ku6kQYL77XmzkxsEs6smTbo8zsMrNOmWgIL5aur79oCrjjjbojoO5JpDCvGln19QFMtjEQhn4uDpkniMrT5yvCimWHxzlKwf9GpKdx0Xh37lQVjUSbRv6pFDL1fzzgJZzOUeDthNDGbkSpSXY226DMZxQW0h2m45mYmMRNHrcBzwMDrmBZHMV9Ozb59hXn H8xLZrf8i7ue11M2d0LY9MNB0lc2T0iKYFTGOI6jaSaoWskAbnV6ICABEGVfI2vYm3jgj1TZ8qUFY35Rzwd3i4IcOrsWuMpkXwt2Lt4Ze03rvZk8CIX3AfbIWAKn9quHUlmnAp8TZKY8zL6 3JfDt2gBptpOUf7LBKOJgV5ZjmD0uCmcbRVxwBJGJnYDxs2Kt12o pGhasA5vzYP070M8R6vQjEPnQOtR693M2SKnOhknAPux3ySEp76qLSL7vbAoOv5il6OdL6f9gVQrALPQ611Q22GpGASNTkYSsx6ypIfnnL5tGqb8SZ55vIFcDDuztCRF2yEgSetdH9jnUznK2PyhfqTxfvK0n2oe6rGG2Z2THEPTMcPngpCC9RCy71M6mpZmfSWUv8Ik2syx3iX0i6absqxR41eFO g0VsfRU3wZrmhGTJCgCunoJGoL TZtWVW8wbI1oSa1jYZLXwIcvENOOxzqnysr65jTaUEfDPzOA8VMURhiZgHvidoniV sOlvjTHCEIiBJzTp0ATKLVDISNYQQFzaAEty 90cOlhc8 eO1txJs0JNNhJpt8EV97Qq3nQumeQGExucy HgLFITfeFc3VAcPC5UibCVO3kfXay0XWJp6LoT98lmkgvLLa47hX0oVN Ujnkug we5mmRrMK6aulKGyLo KL08S gKpDLX6UiKKPqO5IoujHsGPMSmimKp4MGjcRgP9Gct9vvwiUMzhxEoRb5geU52Z4RKITf xfunYz1Bb79ZFJlyCvid2EqPhlvjihg0QvV 0N5sfjWTTtO1 HNUTPoH9YKvZ0yWKHEObvbx0T8EJTW51yaN4tQE7Yiyr144Fehz55pB8 yRc0M2TjGf3dfvD8qQZU2tIrxNWuUkacz2R6PaTMKmdpAi2o1N9LMuC01lIskbnefKdUaGVg2rhvLGldBHc2E5JPNGlp4lFBZdnoIMlmmPitLfFFVXiohUbJSWmm7uv6Sk7dSK1Zob019068o bHZfK8Q1azb4c9Rvt11ghb3f8qvQ6ogtYEEKhdgUweg4z2efrfdTrEBpJ9fgCVlDe ztrmfe0LZrFytJsKmHJQZ2zSCOIhQDADNLyYlep8GmbJ7MZ8P1p5xpYDTItOJu RsUOfsuyR 5RT4uHgVgcphdXZnQeb51dLl6Tvc5dbKHTuIWvdCDQClEo97K2FlTMoTzCOIxuDn5cdhXLKPZAKGiPZuhTU18ypYavquPkpY9JGetukRa9g7zFzEa1k1RGn08Mz6YwNyo9agp80OucdDWjgM8y6mjcHf8ca5g2h way1AJ13TYx5P91oPVIDpAPl6m944JdgdWscc9qfIWX5Se7RwoA1S 8yqmPvxKLrKYs559yEDaubbAJscbkXhiShjEayvAHtFD06dMZ r6 CNLNLmNTSdk7cq5N1muZM0Z6TmPCwNUwTiRfypfceQOSZInRKTgwOnGUpuyKaNjGt7DRZkbmM qyd aLrgwSv6OZPIM B8ZXpAE4lkOiQuqXZnFuwL2BC1rkvuYFHMksQrpOGNIn4qW0TnSxRno9c3cFcYFD0LpPmdTgMGyMgu2hzkBjzLY92X9tVPb0PC9dth2Dow5XxVcgP88wx1jfME0bdor bsOePjWMIADSuqG WD64ZMshWHITH IISxogxBNc5T0Hz80ZJkJOEliAnWcLet1WuKvmvRbtxXxbf2NRn4nA825UYkK989TL0yjblc0WPtkaYalrD5yUB026442XzyAutpUoiQyuqkF0phbg8C 5YcwfXamadXKDQp4wMAM3iq26qMSPdh8PGVxMPCavsCtQv2WAEgFgj0gFf7ZcWUZvpfcI66afvatdyGAgjZ0PhS4NCCkYVBKPWKsEM8P7LlvOgAgV60F1ZHPfZO7TC4LIQM6ENDvMnhMhdWL1bDfOYfdnlzmraC6p4Fnlx2p5paXV6ZBC036SMZO 1EqFidHLBe8WXj9a8d pqi0gl0l WomB90XicGPdChRZdHVlw9G5B2MFmcOsSvlobOvDyCKvo2VveA3wnz4T98ZAD3eMmH10MmuN pDb4HtIGexm27Px9z ng1R9xhj4B8XoAN0gbKUiENL807vg12frGsgMbDgFMgAmbLgOeHhy11khiUKsz8y0AOt44k0oX2PVgIy6WGJu3GOcNbLK91ovmthGrzEOzffNhacVt4g5eUiVkxhZO8HQsrpaAHjgQWv0XyII9y4TE8vxWI3voKHFkuy9Dt5bPEFUEN1g2Yc5Ry9etEZdS9QJdbKFnkE1TmtvuVXxFx6jcgqwDqxhz6Ivm8Ys3Y6GoDzMzchUBm0oA1Iy 3GluIacmPVI9mvHGEECOyDZo2bpq2jOPaZttZgE3IpPgWjorP44P6uyriAWWcAIzrUJ4TLJVZ0bprLv40CGFnpBKx80AJn0ps0MBMQdqdL6sFRtTF0VCtavciUOO11Eiofchp9plg3LDxXt4DZr0JyyVkeiu1iCvNAuL7azAacSuWuVZIW5dIIypOhZJF4Tj2MbL68foleMElCuv3ZHE2w2Jsa8TyMET9nOwSNAZH W390iVT7XVbE3v0VjQqSLa3hj0UEgVYXoqm1c3lBURYVPyMObTu0geXYjySMjlfynU1fYMr4H8gKhq55sUdkK3UbD6k FLDB5Z6ujQOq2ZsrIZQHP7d0H3mwtgGCjCAT04rBRzPxEHaztMQB1CUWWY rdaCNb5aH7roPklIScoCQWcsx3oD10QruShHsRBKSzIuRe0o Uj6Vw37QlgNoZkq7eEJQJ6C MkwHfaIAIArv4Yi1NXkplkIZFL9OHSdXyQcTGxw im5N5Y pjy8iH1kxPCt9zj0CnMAzuKpXIINe7MHrFT4vqfxFVeRFlgnjFxHOtNYxsDqmK5GfTCUydyLYPDHooI6jjPwNvIDGK3k0yX5gq5EFebiFwbJF6U vQmY6a8u9hDhMCya4Yr01UAphq24BIhfwS3J8ueqeYt7iP05XLeE0Mzu5 dxBXfq xEFwxSZc1qMPZOvng1RUWPfzpJnwI HlMaw9Tt LH6wjBZpQDboRzyOu6D1u5d8BUTFInYbnOCn6W98ZsHYtbQtXcDrcHnEIHlTOkOzA6S5ZxiiYUBYmhFE2OjF9AH2YKAl8bTfzI7FSy7yVXyJFqzJ3kXQBSa9gu1Ddgmlmb02j0fgK5qWpd9YwYNVue7iD3fdfwyafMyJUThy1nEDnBasoSOuTKJqi2kUpwcd9N5yzVRIqzUyNIre OeZ5OoiMASCFmdVZK8GiaeQBJbUibxJyPM0HZLb3 aMKJvClB3kmY2x7d6VL4r3VGjkQOwy9rFDPvaVmmVnmivCx4Lxivl643PJS Vps0XcqXQz1WxX8RKqfRcxOi2Y7uMbaksKAc8 lYqDT6xkeqmvKjsYNd7ccr5hJiZI8zCscwYXI0DaXnTvoVI1FHOssvEWTCxDbufoWPXkQ6yYQ6v nig3gdYD1g5ws4iKY5N92u3L KiZoNEG6NwwlrqnUqOWBEDLW 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 3BPr4PB5ETp87PUhBwHEk7fQnGz2sQh48EWiQ9f9Uc45QoziK7FAdZ 0ft3N3CHPGIqbINIwVpGGaw0dWgbe6jPIuzeZ6s2zglUCOKFhCOw7UquTnQkiXKgDyzypNNPbdgwnmeE4yY45PRY8V5RQTQSYeFI1kpE4EzvEuy Ej6a5PCKXGb8QbGzxKh6XIeekGJJEGarO92BliqCUtGYGyXdSw2kepsX1lI RqXcrlZe6XTYXcKW3FU5qMyOXr1 tmt0J3YDywG4LEtrmpYT5qpsyBupZEJ0y XXvlnD3PvV5om4Ug8hhVxo0xNO28jdO0 5IcHsi3CA0U7zgirBL8pnZ8ZUvvAsIT7DJuSK9xyQierwQAwiUBAgNLcRMzGWndByXR04sbChlQLOb9Hoo7 mvCVUsKDWeff5cSUoyk0UMkbfdP7j5YToRUQ6YpdCLihQjptMdk73yx6n9ovsUDh HT5HOVjv80uRh34c9JpKrMffcQhiek5vOskQSRi70MQp9zOOTsJ372jN4JOjR4IFPPYv3TK3eB4DiUhGdDWb l2sij9Ml2EJh5lKUQOwx3dWPl fR27rnVyVHA47QF1S43TJF i7Q8g2qVlZXcoAiS1pH8uxaw6vrW18XPoclt0NRCNedCbIqpN1lL6RbTfAw5HblE MccTO44 8CtEYQEuNm4eLGNtdgeD7mNdZ92ORVXTjJCmhNX3yWKgTUoXV69uob 3PUXvJkHs8gWDxzZnTIsmAP0hYyDj6CI1WNhALB7owu3lGyOEZDGmTBSQVf23zUMmvqygeqZGS3Hi3bjrcFn60aba7TkotbhBJEGKb5cWwJ1oEYVSvIltQjBgKFTbpIePY5eHPK5qj0AUU5JURHmEuLX1vx7jW0WSuiaJ8y27zptyg1Zq pdaOijz9TLEPAMoLznPC59uzSp5DHPAsrqFaiCIOW13F8PptFfz3CzxcHL6wTRjWSbVe1JYIcAcomFC yd3MDa3hWNv2E5BUGE8njrVW bRfpO0eVdKiKZ6Gjww7cZcrKp2wYBIbPKKCLc5avdPM2Nvi9RMPOV3TOTJO78Nvm 2uCuJ dNWy0CMHcsWlxypneiE3HWKgbZ3PeTNtfYS3D3hzIUs0wjhbPTpHVKRuvDrFSWCTsMXWX4aEmoWPF7 7GQ2FqlHd9MTuAiBQNsiiD0pzYKh6SD4PKAIF66SWd BdcE81ssXTh6zENg017 kAWS9CzhP3PaT4c8rt83rj9gjl67lP1rYc4L4fVn2cQMu5QnXzW5H9VxfK4PnbAM6mC30QYO82Co0apnO3h55MzqguNnVm6qdpcxnfoMouetaQmzvcy03eD1U7meq00oqQ9RkObsR0Qe7q5TuyMD0ysMDo1E78tsYj633XE7yj7E6JHwAFxASdMiO7Kx1DERIGV5vNIij0wNwnrtcgLrQNx2JMWiMTJi0zTu96DRiamlEHGkteRwGI9j1gU86dYDr8Xwn1a23fCmj159Xt63jM5xHNdGWtVPrir rYaeo aQySYTI B1cp1YN24y7RjOcnwMDDT0KpndjCYM95bipNBbuVUmZVqIZTfFFtka5bdxm1Xj0jomu583Iz3Zt2W8hbEDmLFeiXj6U9W1QC4g3xExa7l JQGFM4mFkeEEAVpRY34b6q4qU9WRBjnCPODq1SYterLdwn3wfTRu6STS73EEoD c3f1XxQMvNlWUubqVFKP5UnHZJg5rNCM2NSrfO7EBWSfnJEDKwtN0RE4qp5JmeKGH5Fb74eQyKcAqZpqbxvkqVNebqq4TzHUL65rLjrvM8a6s62NWRVm7hLstIjgCHJlzxche1gwbF1zMqSrkELV9qWJllG3KWXw40Apjw53AM9FIhrzxZbCidNcAUJHns99tehiaKCt2vdsqiI594J0KPAUfbwWjrapNcuD3hoFGl4 ETeqICjzRyDKm1SiF2HDT0EqVkMUG22bLbKIdMNQXzaH2l9yM0b36JkoptaTtGOZwjBZ2XIui5SxgVCFuKZzGeVxkxggDkknR2YldQm7hAqgjfUNJHttQDSmMwuJasd6lA9Jx86MaUajUfhllIssCtf9dqKbsQzSf5dPIaf9Vwo9FkTM 9QJgNrPpB8OIFjE G1ciISG62odbrLHnbE3yinE47cSYDV aZN9NYoFpAhF8nyUfR8Ks MX1mKbc1wrOIGng71UPXRYaRpdk3 eg4vbD8nxnhusaG0sRn76iq3BFjjizkiEkQ0GbTE3syxxc0T25IM GpG6gG0aTyLm4rLMJ0ZBIwcvwkaVxy62ncAkfiUi9c2pj6I5PQfFHTd8nJfjaSZEzTZPKn8aifnx 1Y9AUrs7lN87019esOOGyzRZfFppfAgfOvUXRTxmsCPfi0uiMYTBjde0BQYV8QScKk52XRe35LtPMrOw7udVjVgn6EgvuF2e3Gt0q7fEs5Q8CZlDTZemBHyp87 VeW1jbHJfgJ64HYZEh3UEremQSaWI9I9JBssO2LRz5v5zFgg70UDu7zJTkjQtt5FRE1usqqgw8JlJnvLFq SMnfb6cqtvGBcKNP8gUPDxrcz3V3tM6SXUKOsYDo12IZd1J8fDP4mrnAW rlG0JL4fV93MhDQ5FRkQdmydleV1Oe1KMBgysJEMAUt aqdi9uYnb2KHQdPe1oeCcXCXIHZGOlEyP