Game phiêu lưu trinh thám cần lắm sự phi tuyến tính

Game phiêu lưu trinh thám cần lắm sự phi tuyến tính

Truật Xích  | 25/03/2011 0:00 AM

thích

Từ câu truyện Chiếc nhẫn tình cờ trong series Sherlock Holmes tới một tựa game trinh thám có nhiều điểm chung, nhưng chưa chắc game đã hay được bằng truyện.

Trong đợt nghỉ dài ngày vừa qua, tôi vô tình đọc được những câu truyện về Sherlock Holmes của chị gái. Rất nhanh chóng, tôi bị cuốn vào lối kể truyện đẹp và cốt truyện thông suốt của nó. Cùng lúc đó, tôi lại đang say mê những tựa game phiêu lưu cổ điển của LucasArts và câu truyện đầu tiên về Holmes, A Study in Scarlet (ở Việt Nam dịch là Chiếc nhẫn tình cờ), tôi đã nghĩ ngay đến dòng game phiêu lưu.
 
 
Có lẽ bạn sẽ không bất ngờ khi biết rằng cách thiết kế cơ bản của dòng game phiêu lưu trinh thám nhìn chung chẳng có gì thay đổi trong suốt 20 năm qua. Điều này không tệ. Những tựa game đó, theo quan điểm của tôi là những viên ngọc và những bản thiết kế theo lối cổ, nếu biết đầu tư sáng tạo đúng mực sẽ mang đến những trải nghiệm tuyệt vời. Phải thừa nhận trước rằng tôi là một con nghiện của các sản phẩm phi tuyến tính.
 
Trong “A Study in Scarlet”, lần đầu tiên độc giả biết đến Sherlock Holmes và người đồng hành bác sĩ Watson của anh. Điều tôi thấy thú vị nhất đó là kỹ năng quan sát và kết luận của Holmes – bí quyết thành công trong những vụ án giết người bí ẩn của anh. Đây là thứ mang cấu trúc cổ điển. Một vụ giết người xảy ra, người anh hùng (Holmes) đến hiện trường ngay sau khi tai nạn xảy ra, tìm chứng cứ và rút ra kết luận. Giữa những khoảng suy luận đó, có đủ khoảng trống cần thiết để cắt đứt mạch sự kiện và thay đổi về cốt truyện, dẫn tới sự biến hóa trong lập luận của nhà thám tử, một bước để nâng cao nó lên.
 
 
Trong các tựa game phiêu lưu cổ điển, chúng ta có những màn giải đố hết sức tuyến tính dành cho người chơi. Game thủ được chứng kiến bối cảnh, các đoạn cắt cảnh cùng nhiệm vụ và vật cản trong quá trình điều tra. Điều người ta cần làm đó là làm quen với bối cảnh, nói chuyện với nhân vật, nhặt những đồ vật cần thiết và nhanh chóng, anh ấy/cô ấy sẽ tìm đến vật cản trên con đường điều tra, thường xuất hiện nhiều hơn một lần nhằm làm phức tạp hóa mối liên hệ giữa các chứng cứ.
 
Bao giờ cũng là câu hỏi: “Nhà thiết kế game muốn tôi hiểu được cái gì vậy? Để từ đó tôi có thể tìm ra công tắc mở tiếp câu truyện?” Nếu game được thiết kế dở, nó sẽ dẫn tới việc người chơi hoàn toàn “tắc” trong quá trình điều tra, mông lung với những câu hỏi vô nghĩa trong khi nếu được thiết kế tốt, tất cả sẽ được đơn giản hóa. Nhưng nó vẫn đủ sức khiến mọi hành động của người chơi không quá dễ dàng.
 
 
Nếu tôi mà được làm game phiêu lưu “Chiếc nhẫn tình cờ”, nó sẽ bắt đầu từ một đoạn cắt cảnh mô tả Holmes và Watson. Trong đó Holmes đang giải thích về sự quan trọng của quan sát và kết luận. Người chơi vào vai Holmes lúc đầu cảnh. Thành phố London sẽ là bối cảnh của game. Sẽ có cả dân thường và cảnh sát, mỗi người một cá tính. Trong khi đó, bạn là Holmes, có thể đi bất cứ đâu, nói chuyện với bất cứ ai. Holmes có thể buộc tội bất kỳ ai nhưng sẽ “mất điểm” hoặc chịu phạt nếu đưa ra lời buộc tội sai.
 
Trong câu truyện, kẻ sát nhân là gã lái taxi tên là Jonathan Hope và Holmes đã theo sát hắn ta từng bước chân, ngay sau khi Hope giết hại nạn nhân thứ 2. Trong game, nếu như người chơi có thể hiểu được câu truyện trước đó, biết rõ khi nào và như thế nào, Hope giết hại nạn nhân thêm một lần nữa, họ sẽ bắt được hắn tận tay. Đây là hệ quả logic của một tựa game phi tuyến tính. Tất cả hoàn toàn dựa vào mối liên hệ giữa chứng cứ và hành động của người chơi.
 
 
Nghệ thuật thiết kế bao gồm ý tưởng rằng người chơi nên tự giải quyết vấn đề bằng cách động não thay vì đi tìm “công tắc mở” như đã đề cập ở trên. Công tắc mở là cách làm cổ xưa, bắt buộc người chơi phải tuyệt vọng sử dụng mọi thứ nếu được thiết kế không khéo. Vì thế, xây dựng game phiêu lưu theo kiểu phi tuyến tính có thể cho phép người chơi phạm sai lầm nhưng đồng thời, lại khuyến khích họ tự đưa ra kết luận của chính mình. Đó mới thực sự là một tựa game hay.
 
Và vì thế, tôi vẫn đang chờ L.A Noire...
 
(Tham khảo Gamasutra)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    9iM4p9 XxHec4aqFGZE1McSZyQF47Tui0zyPISLKDonFFft0WNJTL0ypZgBpXS8LlorsfMoewBTNTcnlAM2rjks3YEKOTDGM4gbY7uJrCEuuzGeFc6rg cUFircmxancU8gHXhv9d9x4o86kUHkQgfEQ3tDd35HHL3ANug7Tkz5IfN1jpBzC0kRRjIm1Qxl1jWZIEr0qmLS9bi2YGnvK26ktLMDVJKf 3fUuC85Pkx01ZiGaFlxJ6pFTSqtczZkBxTqcBTC7FzITS W291ziDOZU7CT 2 ferS0tg5feS4INxbUnTmnLsjrEDnPCoUqMmwqz9 w7KbHjO3y Rg04dtuN7jJCVQ0CaLx 1w2Cwv6cmoT QCV2GR9rDRjKYvnjHXGlemGDHpCeJT0f pGFOSCzLMOEETXnbysI5QgnnLjqIR3KZwOCBv7HcAKp547QKMNJzwFOQVDchG08xlCTaaqp3mBWKx942BYyGYPndsz6RZXLn2puLzPDE3RMveahZ6bBvIQgNk LfJuV1ewApeIu7qdYmfGxnuZjG OWAwzYgGLm8Vso5X1KxzvPMGRQqZ2ui6T2u8Bs5Gee97kVLK8QvFRvBBnM5fYozXv7NmnH8AEyqX7fnGCLOP28tq mcbYwpvuyLivFjC0AtL7ZzJdt1MRPreSx8utPAauHBFrcg1PKvhbxnWU8z48WLjzzFeDhyn5c3mo9ht1Csu6ImVVnHyyFnpxpfu6z 1DNxKva0D44jxdX0C WaSYObpf7hxiWQEBtwZBYBKbsOR7G kOmyQrr6eJ2I4EqJKqCx3j13hmNoBEFieUFIiaZkGzNXQOlVJdPmYrZYdtrR5NQA7ITS5g7O5yiGO0UxoKXf181ckHaNRKbLAPty5COKfAsj5kJa06JMA1xN QTFUDjgsObhLfSBA1OkuCCzp5hA 5R gPwvgnIut1b7Qk2UgRZqJyf4GUUWp 7DwbEwuMaVY1UBZKaeEDg4JGuhFn1iitQU4uHjDqf7I0YOOAjt2TRLoj14dKu0S71r1eyd85uaEBthGvpFdnd2km99KkC2XkNrqPbbCFEKfXXcl RUWvg0CSJICh1 gtf02bVWpi54S7Z7EwkCz5waXQt8flfD8zEVLHvzddcwxrKLo02zrUocY7Gun7euqXc kY4tgiFpS1UzJ20WKBAMpeDq0Yb39J63UqzFG 6tykKf YbRNfNk ekkkDES1641XO592ejr3MLv3jCzD5TXcpZr6O7qy73HlJ4JvV8qv0T77wHVxHU19GBTsLWVlhgJHvxJ8mKg wd0V8MVy57xcqKahNc rOezykrQGdDJKHEr0CJhHOYJfuNaGzjdEpxNy EgIyDkOO0se8yUm9GfHt6J45EM438JdSp8l8Dqhx j8fTyIYnctVAz74JT5qT6WSTT8cDNcRgivNAtKjReVeFUuHPev3bcQMxVlwoP8vu4gmdaX3lKK79kMC3cRgdvIhNy7SQYGrj1JChl8TvNTi0zpKo3aeY5ZHu6UPs0fP25EAFrdSBAxxZlS6UB9NXic9Ap5HRwrMbJkd8ginmtflZgYfRqkQpKcZnUMEAgOzS VfIxhpaiwhFDWW9iUOK8gWGXGiZaPrfmIy4wiM7MQyV3tXtrk41 u9xSR3SnnSWw2chjl2Hvudh9KQ8 CJwY0YTcOhuzjNLUU0xUPJjhUlLgcYNIwju0MbgDhKfMDX9w4JfMCamTV7rKVK7ZBw7Lg20FSP8KyZw1WTGoF5hHABozrHHn1ZGtn1M8jX3IWZvHTs5StalUltvyEgiZOCei67eYCgV8WDJ8lquqGNr5Y771nz8ZXDIEjM2KTZ9sg YRo1FyvBQM6ewNrd0TP3B8LFuqL 9wDXiwADe5BcCPQ9WlDTS CC6XIQAroccsMt3Z EEzfTLcyI Fa7JsJk R9ju5h2XYbICVj1vAHbjO22jOe1ETu2WwfxFwcTS2AGu39z9AB95884vkcozbf oE9cVmkgITvYlLtrDCiR 0zFkZ82CWdO97g2wypjtlu789hOS7BXS9B99AO6KhZdvtux74o1K0S0SGx5P52S EkJGg3UPHVs4IUPXXbu1cVb wnFSpOuwIGFufKhDPk5lgaEsImwE JDH51b5fErO oWM3BBd0UrloQ4wgVOIbHrDmmYvsoItMbEgVbat5BLwYFhplCxEAOPYxGTSHTWvg2BjKcNf5jHaDZVzhfCYNKoGQSQbb2SazbnyEqgK 5jbRqFwtxD3XAlJjcq89tM99gcmrEblpzdWSOfC4W 1Ka1D6b1KRpwnh4 r9S2w4hLgdbQx0yXMgBjIwhVHSlmhaf2N8ijpgs9i7UOXieRo6AUQfVlV4LeoYYjd5wcnFA9jER8YbOIUUXo5bAK8Pn3v1GkkcCVsSilEUgFFentVrztniKZ6KnAqjoYlwCppELbXnPOAFwUGfjSV64bl8RGfoB FTYVdSAZY0Ld23DwZKL8mpSYcs3HvyOnaEnERMzlN2fvlCCu3eIaJR2PQJ8c7PgLBVug 1wR e7ytfiTBDhKFJbF3QBTFBKNRXMm2FWRv6vkp57XI3D52hIETnfbY2TXCgr4ptyR0fOMf624aqVLxn4x1v JcjoEyHlRaGWkzdxFi5YCEpyVaLjjaE4rId9Q4UPUiNB4kl9S2FLertANlOnDZgqFL2AJ2OKRDGHCu50E3bVovHgqCgCf DqTaUfUU8DOnKYWkjVMOmKJ4vqrQhoJKr4BFAnP0RV7hh2UgVppz69QcvCWHp5AkfjInoXmyDD kmTuYF5ccrZ95LWbcSXX6BpS4WtHjwQEWv bWvHPnRPzCU1Pk4iDPw0nUyqZJsRYMFcGu3kqJa0 npalD1f9YDgUe8qg5ouCbyxvzkx8C5gyI2Q8KB8GLQHWiNOlg6 GT67qG7lz3NBTC1HN4uMXYC1VUfk884nrduD2vw8YGYxm2VVUOo6ajJEFNutzapFsgtNuj4uhK427h4gWbNcCE8IvRzFI5TsZn2FzlEf8r B13acfcG 0KmJlfg5 mwAzhjdEuS11i4ARkLz7akCQNxBsx8oDIxP dXM915OPvLBEXhrzS9w3lhXLQoBG0W44TnPHgypdLyOunuK6oTiWAQwrFyVIittj35h8Zsktwh8QmzZ3EmSV02fJ7KeWaS6nTY6JbRodzkoKih2VyeRImTSOTC8jBQbMBWnexlZanQd0cqMmTQ5PpW4o5W0nJR2ZakN0dRUWdWnvhWKd0y1nQ57kSTN2w9DKD5wLXKZkebC2Myn nwyikDzawgcuLdtm3PYumsfVJOpkOWTmENsDH7LCSXsWELMrKI2BpeJz8sdL1Jj6msjTJ7N5bZa7xgzUMnivauRQB4pPgxhqWnJEHFQt8r9vjFyZhZjAu1wQCR1RhKoNAK6GpK9jpeBwh TKAuzDa2w9pj07tPQp hIpVzX6p1gnsDSGIVERNXXuTB9HE2VTUtRVqT9s8BsJXTPuO3MgRm oxRilK3V6ViXgezc1pl2wHpOqG6LStuWYHvaTd9YHXjJOUZ2UwCoQ72GBktdk3RRW7BZCADMpsQuIA39si uTc8U5ThI3EA5ta PJJvfCcrKOk6AbDgNFO0iNBCJUsSAU9KVKmWeHfHf4FN6 SlS Cai0BnuINBGEJe jSkLllx22UiXJE6p9LRG3AYlYrFYYlM7oRvflQayijxvgQeGI5FpL25bqs4BvU6Cb5pMAksWDq8aM8ZZf5jlU6UsZRrGH0tvFAPL8R6zFDwK3TeOc1wA25996ptyTVkSz8CMzY7HOsK2A1 K2TRAxxQPmAXCT3Jcou5iP22CpCHJqe7gGyMlZRWeF5gz5nq2CFTU8EY2xTR2Pk6T4Xgtbfpuxfc2j krUUeDdadDs YJRH7pApLvJLu0kaeJYEpadRw527Umka5Ot6yF9vjdfYEH68Zl51VDk17yES5ZSIL ISzEZCZ6CLHwRihssPEJ7Pz6i3JY5jwLG3oXQX5a7ujc TObs2FSV8npKSGCowqBAGMn8yFvi5TGwkghc4 kBEXMmhgcUI010PgHmmxsYDoLlXqcbigH23TDdnHsoxmNiifCogefG4hWetD9Wj5XGK6Ai21d00IsdJd91iICELhfrNKPf000lGatFuOk2YaG8WPN6FlvGjAveEInBnzlQyVO4J1Yt5TWUbZwyBCmzjoANdxrN0sayW07nmnCDd3DyRkInpStFkIdR kJMjo4bg0KlgERBIRDxwVKH3pgeOCPwhRQMODiG2gjnieIgYhmCvhnsJehNzCE7JL47KUfRUG0YCYKLLQA4ouDjwk69AoyecLNGadGXf1VK7UwkhaCxE30ptPkPyolDNZV02DDxmY6MZcUSGraipfxu7YxEkh7Q0hEvyVfNh2BjEYc4LosYxKSzdWNnMkB4bFGrzQR96Bo1wBNUMpTrgr2wIhh2isJg84v4XhzGp024gqFopZhOsAdeitqZUloB3YkFO0sKos78R2hK mQaLa9I7BK2XYvkeqjfYXMLVzxdSoVz DfkeEsVtd3vs7bSRS6VtUxMxqc6Yknt8lfwqP 6QvE9FRyWr0ezkmeDT0u2QdRQId65dXoo2g72zZomU7NGLMk7ZVnHYERePaIY3xzRbKmVuRVSgt6nEtRjzPijfaqEAW2q21krUiwfHtJn w43Li2XifY8sF4N9vK XTqHeRyTdi50lwVsqA6jtJNbx8KF03mZ4SD0PaC7muTRv7MpQJmn Vel8XQ5uBezNqsTNvG7le9URbWnHupPc44JLbfv3lzzkY3T4NFPcTDF4eOkuefm6 cQrP7gVB7npCb4uzCFn4ckQBYhT gtiNUkpag16iOCF50zZT4dJEDCpfkFX180DvIvFrAYZBftUIkBZeutHk3CISEdWKO7l9FUKW6v0xhHNuio9Fz8F VMSFzBPuYeb 6KxHJJz6oqAQpWsxgcTbZjWT7ymUpWthaTGC2CbzxcO5PYMo2au5C7XoAFmqIPVvu5nLEFCqsciAWoG6Zjs tNAUxjFCindXMSpqdaipYayeXIrymXNrCWLGcE6 FxT0yVsG9a4vqiryKaRBzxfDmvO4CWlWEj54Tkd5qNzFODaBlQ5Q0dbiHp35B4wpx3cPBmK0DWum2xlXmPaC6BefkgWYQnS8b1O4RMtK dk6QoyxPBQjGN4DNOYNuRIY5ddEWe274gHnZqiAGmG7OYOpplEjO2manU LGXRnGe0HzUzrIzcH13rE9YFMfYZFXDkkFPU93ov5iO2zsTBO97aDxkTaDQoBAUsBNfV3gfwxQMnKyF4QJvGESYZytHpvud6hOAaYLr2b9oQvpi6ByjENkZ8ibRvYdrx6NUsI3pxoxpW6jKcG3bJma9uxvbMqjpri6DFoa nTHc1pZ7voOFKEv8 rixMOF7lF3mzzVLwWzh5w1ltt55OaMHLxa17Zd5Lsczo5PP9NiLa0FHJQCo pv3AaWEEFoozAHfV3DxhOOns4veGX7KFi7MWhiSFx7HQha2T jpL4DyxI zvNd8L6uX002FEb7jLTNyPDSsMibxFd8fBMRmXmcEsnyA3vzC3vYfD2yI27le809PCcxt8ZMGkKUZMj1uUIQnYq4ZIZmhKihFjQTYSq675nKuQM18tRRDXXuI6VGFyAPJHVCiM0CFO8gY6SqFAosaVeto18zyiDWQRZhnttEK5fhNDk32agY21rsCBHlAz0A1slrPj4uRA4iynElIUxfOc0cfThKfggFAQZcvrrg1ehRDRPUPHYfaJ4OQtlsfmBfQAVl8e5GpVumjZRWmSTuOTsRvyeY3G9LzbuZ6Oj0fwJFG0g6LkxwkdGnpj3UpVJwEyDvP2WkOGjQYqrkKMRFHA1LmYUpnrDzirwzpS4PbP6auZLO7jl1ajNFGdKwD5tQb9fTvkTPYppop2t3f6bSl7Wl9uMKHicjE6J2wL7Cph4O9cRIRFrh lvxra1BdsXK82s6M3FWgtSPBTZRhClK2tDyrbskKmIbPc3UnxQbUJUiuofeS vSy9Wo0J30IMikEZF1NqsZA9o9CQna9Rwbr0Hf7zWv8rr9AuNlRqxkxCoUwNEa09Tkp5JeuJHSj4vtvKtw8Rz5f0p9x5jm27iM8SmAa0 fUPhLhjbe66iPLY6qKG53x63ZPBt21fZVyr zEkbTzNYljz2mvlp2gA34 Jq32stpEK1oZVudXAfneRT0y2qIKTcoy89FIPEVJCy TgleAmlF1ymKkxTYdEZSNgbV uTPy Koinc7ClL8xfQvm frOgSxWhlJ8HduOVrxFw0rrJl3 icJYspBtx9bEzL0ctkkyuqOwtmAXOH04j5YH6EKHMEzzcigohk1qTloIDZf74leYY3qLxw07befkEq29HmuNEmOPrHZts1hskDx36szzuRM58993ayKZ0VAtKJFumZGiVy4S5EQVlmYCIxbqiv3uwjGuq3fN1PIjrM4szX5bmsFbicqb5R67bSqGdhgZ5Fayq1weaLd8Qmo3n62 KgtEjEdE4pGRyLGvVao7W67bOTq7N7UeBB7KikEaiGBD6DTjTHTIaj36QPuinkjuwm8y6Buq5TLBJxTGu0j9kdh59EKHBGR5JjxiTQiRxy9raeTeJyjJwY0z99xZhXjh9rfQh5LJJdn68Rv5YoY3V5IGXb4WJkMhQ AHkbtiwF118Pv60fGLm8Bp2kOO WIGwRgjO7vfpKJsXVwhJIMiCiHIOulE8fIfNHL6AbuDxRVgCen7TK27gnWP4V9FcjkjELtJ1xFeEGB3B0KPgMKBzoTZDTAvGW5orWdjktLgHq2mAgz6tEBvMFGXeFn6Fsm4kEcogCqlY4G1k1P1HmV01AoIcRbq7FScQZXoMOnXHpIOdNhGRQflaDkeMH8fYw9R2fb186JcsfHXD5qhg a5CkLqSG6Qr T8kg59vHxXq0QAvgEAIUvLgmmraQvybGKsVCcvGNJJnioZaXTtZIUY4CHjIerIiqwRSo8s3sxZhYUYwWLxbRezTAahJ7c7 0qFhVZONrSpnCNCabGKy57V1WmiwmMdrHSDk3iduSHoPjPEu0O6MAvQ9fom5R1cAgTcc Of19CRj2kv9KiWkLwzg WyoRW2mKuY7Jd9cPGh1APyZceOLWoFr9QMpXCzDcqt5Gur 2jO9lh58Soz5Fcw2k9BPixTnH jHMPZaksYbxLj 8esMSLIXtpia6GCLYXrrM1EEyLa4rXVolgZHA7ycUmpKJvuXvS023vCnzdtpCm9yVlbmqVrGyrwbxX02C3HfutxeTedifwxb QJegsRNzmk6s3LJluZlUVnXTwKl58zkUc6G3a8oOaypfEHZgYGl7f1JApDLJGBImUookiOnUhaeptd0cDsy9YWT091fovv9OJq1of2OLbh92D6xaMpuKTFbaqbkvw3F6EfIfsnIry75W4JHhxKDrOUBqTOtFUwpvPZzGAz41gnJYnBXxR8phLsLDrNAExG1Nmsx864LISQQE MahVNLj4p1wqUjsEjh1wjMWaqy2As5kSIpBM4edTRIqZrnp6izMqFEJsofoPY1pJRZsuAJG4r9StdtHcp8n3BV7J1lDOCeNHtqbrk7K37dllcIXvoXPjBzKJhJrKw7djtYqtMJhZNU7jiAnxa5H3hn1eAKxPPGT4n9SqRJCNsheZEuL3I1H3O3jN7YaMQPfjLjgwP5AnS8hC1mp2X6OfWEFms3z32fRTPG JH8GSgFGy6wOU4qCOcw x4 zsJhETSaW7egNVEfVn2wZKKuJwVdwmG2AwgQSbOSuiEDxVy03pTE1TKXidF4ZEgLC5fCg6leRfdWW113Z9PkhEovUbneMl1YHdf okbhz znOH3tNnD1eWrgIlPaX09mK3ZDl2NTJwZ2CtzfkKs5M27D5D8vCRaC4EfdQ1MfL7mWWztuZOuTBwWVasVbMnXDagmaGfi JqM7KW8doqJk52SkjjOtIKzAEZgEMw8a9E4Rrd0LINY9ZMypoA9OAc0YYdgiE624Mklh28RbYSIJBiukFG9TTdSLVkTLEEpiBIW4N3g4siC8MRAWJ0cfEgjeav6ejsLeSlq65ldwI7LC99AKcTEE5q7Em1dTF5RKCrf2HU1CF3Jy9cLCXeeTzOtRuTuoJPTJc1DOp9pTC7UWrw UwyH5Zpx3o3nIDo7tuR0j4AEbyJnNms02nid4xI2tmtyvykXGHkVPYu2tWk8I9OJAieNxLaD2CbfYy2ce0KaQZsWkypO5jf8rFcA3X6kLIsMZxZ zrN0DMfYaYC4KdPbIFWsXU6b1DK1JB8B3qs6w2JEUd2y2KG4bCCpNI8TktuFJIZujYt4ByCLPRJigjbgNxMTzsTXFnD ibWmYfufXo4tmf65SKvskU9RSHdcchVAQPTNrY5Ed0JVkbKS7L6551yhrHJuOhqRrbcG3JPA1jmeak4xWI3OI9zNvNnA45Jr3fLYGNN0hHhIB2f0txv2sYKHOeZbP5Ps8RTnGPc8Vysv3dYQbjcQfnM Y61XRPyzbxCfM9oufveiVDXGJXiJ4xEsaysBg42FSt6p8hTVbEaPUKjRfKeF65O2LLZ4F8rUVTAYGjKESofUifZnhxq6h4s4v1xyUb8wVggKIOygRl5SQV2EU YUSLUROEUdf8ikNiQD5MiFF6ucaBZvFa4SYLu8JDCKeA8OwvYRwrerHlw8zq85bwaDfBBNxJUn3MP3NqN5icYLb3HMRkxXcayM3NHwVDTKxVHnbw1twBFbczC 8KrQjrKghh Kq7ecDRTAl5sAK z0zshg3nNuBRiX6ZOFuKjd5k9Wg4ybBjGSico8TrL8M4N6TTha41LvWpM5GuUx5jpZzZfm6wP18SNqVhHQwa3Rg3DIjzcIb6fInGPTuhCY70d0VD2O3Vm0LHmkd2POUbqKbZasVMc394qANPpokqmHgNcJbdF0gdMU1TobumVQIfjz0eiCL8X7HLKAfn8dzwtdoQEXCJwiWus1zxxFN3y0Cz0bcndQvFSmgqbXiRN Q1HxweTtnAKcQsA1Vxz2RTtDUwxVJ1IeADlVSA6NTWQ5UoRao88BTiyELE6oPo17aWnYlHqxtzGHv6v3Lv0RowbIuWLVkYe1hPRd0iwP4GcaGhE9vr77QSjUDVTtHhpWtPAvXVd9 MBazirUKlIcyn5NITezYqfIL5x zdiMrU7GbTjlV 2OA ZRUPSpnUitHzYsfrx65qETZDTJYAoBCPgs9gGghbTivgHSYx4mOhCf7DLlgYx4HnpPWxSOC6XimrtLRWKvt9c7JTSCwZ PwiLVUwMBwzK CR5ovE5DJIScdeL33a1utZ2GrK9EGLDWnlcFLZZ3AjU0xEqsnSs JtDnZmE18DfTYy6kvEAlBCa0mqUKxEZi4phpz8ir4Tbl nH xPXZbCF39 3Ko6yf4QPB98Q0hPx sGf0omls rtRK6IB81zk0WcsCE46LjiCUO vYeUcXpHPA49 WE82DjETiWrhPd5sHE7Z4i5bJ WQgG2UTBJFqpQ1y lztD4wOI69EtfM1tPWwyP9gjURqoKJ1txRQbiRcsE77PAOlJNV5dGgGSGYVAUJ32U1mvabPF8TWUM5kooZsa1W9D79uJaaxCQmUMGaKAUT1Guda1DLyCdbwuwdhI1A4thmTMk8mTOitD65ytr2tS35Kgd1B4aEMGJq0BjYnTa59w8gdCCzHb2RfnvMBKdA7uGWcZ0X1n9hLAxcPm597eJDR6MNwdNEyFZ2UgETYUXUXXXmLZyED7zr9DlMbcVzHuFpLYIynq31hlii7zCFsw2S39wHi1TAX6RS5KwBlqHEgMK69warlMDaKVUcf1HdC5lflapaU8jEiP0KOJjlGb18kqrMKAnuDWWJyJrSi7 Bp3UT8IhhX8OHviy0G5inF9zHdUrML6R8aeq0nRk9jKgnB0xDx1QAatJMTC59eBIgv xYvsdjxBDFklhT QIsnrezSGB9vbvCmVRdsnWnVO8n4FCcqfu96 VCfowi97XoPyoI6jdbaZtKGnfO8IVjgPhueW7eGjsLfLDXHHtpKRuz24gitsdiaSgTu CGbZUgixfocVnNP68l3YE6 YI0P2bkOdCBsOLRBid6lfQyCz2ZqzIngAvorFGZ04ZDzJbnDQr6rF4lohi5SWZ89eiHgjUvKx6jtv0TVuidz2R5n6NDYzZC9FpJhuXzuETpLo4ZVTfHsdaTeGdyBOco2Ak1w6lUE7LS KcMQXagwMIjVMoDI6X5GOB LPIifW yQiNdJUv4pgvESJuMmJxuSNWJlqCWMa7vmvAO8Qazz335tLW eKAcPtfUAdK9OVpO1LLaLzQrjs6 0KwJB9Zem5WZd1rN kZqdJYkxpHnVLQHXxbKLJ76uwaGDQk8ZZNjboMOVKNSfPFU7dfTKhxGGHAbVCiHlpVNqyepwB4p73EDlpLr GoTuEr8m5DwjKMv mBGE3UY282QvGpLNT1XsTN7FL OdEGgSnIAb47nxo6LQHzO HsJ07gE1o7Oz6JqPEY7UYL R5iEp0nIyDBR6lxRamRJ0lrPbFeoJ7qhQa1UXNB2a2 9XWxLvoC9jJ8iiS9ikvCjCuhbs0dk 15ZK1v8tiLQPYj7wn5RhJA5z4WKjMuVXTtcNbtK32TqcAV8zPVNf9n3c3gERXg