"Chúng tôi sẽ làm xong 7554 bằng mọi giá!"

"Chúng tôi sẽ làm xong 7554 bằng mọi giá!"

Nghi Lâm  | 26/03/2011 02:00 PM

thích

Đó là lời khẳng định của dại diện Emobi Games, studio đứng sau game FPS offline thuần Việt đầu tiên.

Như đã biết, vừa qua chúng tôi đã gặp gỡ đại diện Emobi Games, đơn vị sản xuất "7554" - Game FPS offline thuần Việt đầu tiên và có buổi trải nghiệm dự án này. Cũng tại đây, phía studio có nhiều chia sẻ thật lòng về sản phẩm đầu tay của mình, đồng thời không quên luận bàn về phong trào phát triển game Việt hiện tại.
 
Dưới đây là phần phỏng vấn và trả lời cụ thể với anh Nguyễn Tuấn Huy, người đứng đầu Emobi Games, đồng thời là trưởng dự án "7554". Hy vọng nó sẽ giải đáp được phần nào những gì cộng đồng đang đặt dấu chấm hỏi về trò chơi của hãng.
 

Trụ sở Emobi Games.
 
Emobi Games có thể cho biết chất lượng mà "7554" nhắm đến là gì?
 
Ngay từ khi bắt đầu, studio đã đặt ra cho mình mục tiêu là Call of Duty 5, tuy nhiên chưa một lần dám công bố sự so sánh này, bởi chúng tôi không dám tin là mình sẽ làm được. Tuy nhiên, sau hơn hai năm vật lộn với 7554, đến bây giờ, chúng tôi khẳng định đích đến ấy không phải là ảo tưởng.
 
Về mặt đồ họa, môi trường, độ chi tiết của các vật thể, studio hoàn toàn tự tin khẳng định điều này. Không tin, các bạn có thể kiểm chứng qua các screenshot tới đây chúng tôi công bố. Phải COD5, chứ COD2 vẫn còn tạo “tổn thương” cho chúng tôi quá (cười). Tuy nhiên, sẽ có điểm hơn và sẽ có điểm kém. Điểm kém mà chúng tôi đang cố gắng vượt qua nhất chính là phần nhân vật và hoạt hình và AI.
 
Đây là những khó khăn không thể vượt qua chỉ bằng ý chí và niềm tin. Nhân vật, hoạt hình và AI có sự gắn kết rất cao với nhau để có thể đạt đến độ đẹp, do vậy, nó đòi hỏi công sức và cả trí tuệ nhiều hơn tất cả.
 

Mục tiêu của "7554" là COD5.
 
Có người cho rằng "7554" bóng bẩy chẳng qua là nhờ engine, studio có ý kiến gì về vấn đề này không?
 
Không thể phủ  nhận, engine có vai trò lớn trong việc quyết  định đến độ đẹp của game. Nhưng chắc chắn, nó không là tất cả, chính xác hơn, nó chỉ mới giải quyết ở phần móng. Còn lại, vai trò của những người họa sỹ mới là quyết định. Nếu hình dung một cách đời thường, bạn có thể so sánh với việc làm gốm: Engine là một lò nung công nghệ cao, để thể hiện tốt nhất quá trình sáng tạo của người làm gốm, chứ nó không làm thay người làm gốm.
 
Chưa nói đến, trong làm game, engine chỉ mới giải quyết một góc của tổng thế đồ sộ của dự án. Nếu nói chỉ cần có engine làm được game thì e là hơi “ngông cuồng”. Các bạn có thể  thấy thực tế đó từ chính 7554. Engine chúng tôi mua từ tháng 11/2008. Nhưng tới tháng 4 năm 2010 (một năm rưỡi sau) dự án mới có hình ảnh đầu tiên. Và nó rất tệ (cười).
 

Mô hình nhân vật được thiết kế chi tiết.
 
Như anh nói AI cũng là một mảng khó, nhưng 7554 đã mua engine AI của xaitment. Vậy sao kết quả vẫn chưa tốt?
 
Thứ nhất, khẳng định là bản GenK chơi thử là một bản game design "thô". Ở đó, các game designer chưa hề tinh chỉnh AI. Họ chỉ mới đặt các vị trí quân, thiết kế các sự kiện cho màn chơi nên trông nó tệ là đúng rồi. Thứ hai, không dám chối. Nó đang tệ thật, ít nhất là so với mục tiêu hướng tới của studio.
 
Sâu hơn, cũng tương tự như câu chuyện về đồ họa. Engine của AI cũng chỉ giải quyết một số vấn đề hết sức cơ bản. Chúng tôi cũng chỉ dùng hai mô đun của Xaitment là XaitMap và XaitControl. XaitMap để giải quyết vấn đề tìm đường và XaitControl là bộ công cụ để thiết kế hành vi nhân vật. XaitMap thì dễ hiểu rồi, còn XaitControl, có thể hình dung nó như một công cụ để vẽ ra sơ đồ hành vi và suy nghĩ của nhân vật. Vẽ thôi, còn phần biến cái sơ đồ đấy thành hành vi thật trong game thì lập trình viên của studio phải giải quyết.
 

AI là yếu tố được NSX ưu tiên nâng cấp trong tương lai.
 
Như vậy, để AI khôn, có hai vấn đề:
 
- Sơ đồ hành vi phải khôn, đa dạng (chúng tôi phải thiết kế hàng trăm sơ đồ hành vi như vậy)
 
- Phần thể hiện sơ đồ hành vi này phải “ngon”. Và khó nhất, là nó phải nhanh. Làm AI khôn mà máy không chạy nổi thì dễ (cười). AI còn đặc biệt khó vì nó phải kết hợp và phụ thuộc vào cả phần hoạt hình nhân vật. Ví dụ, bạn muốn nhân vật mình di chuyển càng mềm mại, thì số lượng animation phải làm càng tăng lên, hoặc phải dùng đến một cách khác, nhưng cũng phải trả giá về tính toán và bộ nhớ…

Đối với tất cả các game hướng tới chất lượng AAA trên thế giới, AI và sự tích hợp giữa AI và hoạt hình luôn là vấn đề đau đầu nhất. Và nói thật, tri thức của chúng tôi trong lĩnh vực này còn cách thế giới một quãng khá xa. Chưa kể, nguồn lực thì không thể so sánh với họ.
 

Mục tiêu COD5 không phải là không thể.
 
Nói vậy, có vẻ mục tiêu COD5 là không thể?
 
Không thể thì chúng tôi làm tiếp làm gì. Phải có thể chứ! Đồ họa 2008 của 7554, đừng nói là COD5, đến "COD0" còn không nổi, vậy thì AI cũng vậy. Ở đâu có ý chí, ở đó có con đường mà (cười). Vấn đề lớn nhất, là chúng tôi không còn nhiều thời gian thôi.
 
Vì sao không còn nhiều thời gian thưa anh?
 
Nguồn lực của studio có hạn, tài chính cho dự án hoàn toàn huy động từ các cá nhân. Các nhà đầu tư thì lắc đầu, vì họ cho rằng chúng tôi đang làm một việc quá mạo hiểm. Điều này đúng (cười). Họ cho rằng niềm tin của chúng tôi về sự ủng hộ của cộng đồng là không có cơ sở vững chắc. Trong khi, chúng tôi luôn quan niệm rằng, mình cần phải đặt niềm tin vào cộng đồng trước, thì mới mong cộng đồng tin ở mình.
 
Khó khăn về tài chính, không cho phép chúng tôi kéo dự án quá dài. Do đó, chúng tôi nói mình không còn nhiều thời gian là vì vậy.
 

Dù khó khăn, studio vẫn quyết tâm hoàn thành dự án.
 
Vậy có khả năng nào "7554" sẽ phải dừng lại trước khi hoàn tất không?
 
Không! Chúng tôi sẽ làm xong 7554 bằng mọi giá. Làm không xong việc này thì mặt mũi nào nhìn mọi người (cười). Chỉ có điều, làm xong mà hết tiền thì không phát hành được thôi. Chắc chúng tôi phải phát miễn phí cho game thủ quá.     
 
Xin cảm ơn anh!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ZDaJ5ttrfUT0VBDy16CXdx4X 7LPGRF1NsR0h15LUtAbJpsKlMXHhTdstIHi5uRQEELTKhgY4lsB2WVrYsZrlvoF2D9NuRlIkDlVSKl9MeKgScaYCXUIRbrY8oweImQRSQ5ao5XTu56n5fTM1J9XJE42JyfNXCEhq6 c5sYuqRfSpqEcoR1AXgLXGjl3CIxwZPO6zsTo2v45jjm3QqdY1WDDZ7Bgk7tRXAjjqiKBGaFz6keU9Lox5zTSAySI5oExBgMtgniIRWsMGZ9wlcvjWMLDFHtGAwMHz46IwZMjBAJvE5H06Un vx4vTpgAJhVdRC6vIbdOMsF5TLHqCBxnmsXsszqOLcwmYh7OLRiTywFixGV3ZwVCI1BC6dDiLBJe3oNa0WbQGa2RIZ3m3q3erRFow 5SrSAWbc7K83i3zgRD6Y6H5Ts4i6rmIgAibia8ugiJfckdD8SVlG1sw6VNCpvGIZxgRRyWG4EU97bg00Ea5n1nAOp0uCcRpz1WbcqAUnjz9cyJCtgluhrGIJyjqyEseyl2cyeEzEUcjg9ZJ5ECLYBTUdDtDH6CM75QVCdkhXvAUP vVU vcVO0Ot8AzxGEWDHlcC09nlnu0eVYKEScobCsQuyydgMA8bUMSVLcfLf h20u5xKH C5tAujV6MKQLAZK ykXyGEmK0mu0jgwYXIqd W7pxldYjIEOmOpPqF8520uSne8 R1yf1vSlfK bRTlbKl pdGFQz3a0TN RS5SSBzMDMofRCnSD1EXJHC4cKDllCyDmeWB8njzSr1PUKHXHCdriHjNRLDtWy40W11Jw93f h bx7bCcs XdtzpFlsh4vajDeqI4hGnSb bzHN rc62YAdmV bpUzm5e9w4w72cy5s3ddMhtaNFZuFXwSVrdcBMBY89nvl8Ye31rfTcrINIwA7xBI8bfPLZ8tfBO1CGRwUhn7fMbIh57cZUQVu3nB338q7RHVD69oyV2WSStcQcj qtpfyuPeN27 Qwsom78aDDPQ02f0aEadETAIpucSeO4cdCSqJw9xcmSlpXOTmyVnSZUfqx5CpuPdqZXurxByPSdUXL3K5gH1Vnfxa4rVs173 tuIrtmWACNuTtWZATGwVrcPoUCcWl06OIrIeMwkNCq7QVJwkOaLssMMeNSAvqCG5pPKhLDQZN7UV7DeOACh1LTF79cowmdfbJCSU9S5JJ4kZQuEAhRe4gqLyW J2RK8DD2FegYDHIhYep zLeMp6Zb96oaa4VJP6tQQost42AJhILuodDF3GrPvJV10nj8aTyym8tAlVOVpHoq6A6xXeCkCfkArNvnUJAUSex lA78CWstd CyqY7WuxETCNyBR7DryQ aTR522OZzm5o3fh0gylWgKdaf36dnLmOReQY5qAYXr1BtTXzt3xcKOqf2ThDkAbE 2C2VmuXnyJk52FexGFzR 9M3zcBAfaRwUGFUT1nR7dgrbE6tqV6yHnmPCKGqg9Z9tZnz H0S57TmyX5BJ0R6Q3SaJWr7m7XVWx5AGCe5uc74CjIxHiOpF9eoLN 8kweS7uICw6aYcxGZ4t5sebTcs2Abz sdzMJwrHYsn3QTxIwtlzUE3goL83ZyNlebBaxuSXN2j5vI6FAoNsoFrWc2B3qMRHvPmsHvO cdwUeKpCuh5NpGgCJ4QscW0SKZTEWwkk0EgD0Cy809DqHjH6uJQ7Gg7tyRKUI4Yvm7xX2pG5YD8iClaJKAxA536JGXtC4 M5GLNwuZs3x4wUOvzEhWFVTy9kJ2F8U0 KFgBiqmFpDAUBKcXSS0Amm9gwvcUaIVRjzncQJDCTQciPNQudWT4oYY58Z5Wpmd0dz f3uXOxuIve0qdbVbm9P08FCcXn308uYScKvDePPIDKBkiKok4UNWuteLF5yOYGmOq0oGZPFMT xW8pc8KvJqYz6iKzE4jZ1gyfdPERq8eyO9bt4V kdoJ3wiFmlG7CKawgblUCfmqm6c7b93En26b5m2yU1I5CWidxeM65g9r C4SHmevJ1KBiok0SPIxo8f7wPCovttJV3IAaA2yGW3LRZdKvk8GR0pFTOD5oPpuPdaQoF06rjvJNeY0Kk2oxNtikbQjKFTgI0NhMhlFx35GuH4NmHRtuGX40RKD9f6WZXlrr4LFAqfQ4S5MmuuQRrl7XC2IrTADXIFCUTlMnBthGAviZEm029JeWp00XjRuh4qw9AtdqiIY1YltRbXf4OQ2AUd0rQkdQJNVt6hqMlkGVHPUTlKUKh69RumCu84FnZM rwZtX sgQrTaK39L9kLt 53m72rPC6PAfSC77XuOJ0deSTqXTGZ16b38oN68BxSLHmWnMoIYDGws0H3kFLCTebz8tv1iH0sLtkX p7fJWV9xkEDyM4YG7 hugm8ErfsVqae7RgF7jsDh sj94gXJalESRRZE7enuUSFbFnM1HY6R87xFgCejqDkC0ix8QDA5SjgS63rwOKuWv19Z7g0JOJGa8VrRdvbXg3 PfSn27LSMhLvBG35clFJm8QX2sF44hvNgfy16 kPICImMUKYZdZzdVKzbIKYxmt A8UEYuR1tcacvNNAb5PomgIz6J9xsKypQD32Gqy5xi2OnZzfC2NI1 rngg0LhUNWLoQYeXrcWqWaukSTIEnrTpkX1TsgBkHX1ykXR1ETkQHpA8BqcQ175IssGmgwzk0pWBrucyN6Dr6itH9sm6RGUXu3oboltt0CaXtpk39FE4zoc HmiTGtw5DzXzkXevQMFgR8FDWVa3hMp40id7Z2TLPLiiRwItk 8wleIno3mEKDg85vkWSR4TKo0s4PUnRqnFZI7RsrAFTMPacFuaOMKnwQh4V5oWofa X0wd19E qLafhaMIYBCyrYm0jx0F7nYOoiP8N wF8nxB7Y0vESansoEaRXTkJZGmeNtAlvksvE2RhYTa1wBe4Q6atkzS7vVAXrW BpiXF4UZU2p9f3HT4DXLBOnPWZIunEbukeV6cuPHr21M7EYl88xPGexyjFNCA258VOVbNP41MDX 5VynV5SduqsPKIPdm5KWPrhWqsgsugCFQenKjpho3IuSmLIFcSUNUYx6Tse amn1ow190yhffqvEWEzyJ6Y rUa78gV7eoWWObeL B5i1q94laMhTeMKOOkdWs2jdENGvxgZoYSSX63pzh8BxSmnmlU829M TMw0sRpTx34bj4ZUceioYPyQqLqt3fFBLVhI0b9X9SDlAlzQ53XMMyflUQ5cZEXV k3fF5JaZuNuXZLrSLgv6Ebo3MWKqkytEXAAr6O4rJCzbGOdXCmsHGZ0zIq30ao7XH01a5KZc3JkAseHsIcJa245XGLB79zQfjlXCmk6L0NIO4hoh8AV5Pn0eWLwGvKHtVanD4bSzk0wT99FBYrxdFhiNW2p4CQJWaUdXSyDU4l2Imr1I8DxasgdQOeSXTijkFWq7mmqtLcXSzE2tgZGFWCNynEgBGjMrPWG5rXEl05kvyYxbHC SPwpj x1R0iDKPfsn10egqn0WvEvG3xZvXFAyqYkZYovaInScoR6kVtG4YsQf2mFhWYjYFAZiGxAJ6OaYc9imAqZfWs351qE0pzvsNB98FE9Pl X6SGd6A0g WAbfXhbmCERZsqcm62yyBGaAyndJ 2d9WM9RseX10MhCN5mKTC1SdhccJKI7oIWEKViNaQ6U8mqtrvshxEejf8TMpSEL8F4OW6Ofv5lHsZUIvkviOL YZvBcqvJe41nKQfpUG3szcU5OOIxs68NEykHp06TmnIRkTHqYi70jNzsU33OHW4gmKbPjnmncFFidfqa1 r997Lo1LN3MSL6iiEuGktYAUZMK7IUIdWrAjrhhFOzA3QhmyDw5tZCKNIWGBFwvnT9jlyvPnz7DPVU9WLbh84o4fKz0PJ56MPCxJ 4Ri7orFvUXNJFLy2Ff9FnsngZZtERenoNemFuqtoiYGybC4XFGiBvLfi0SiKG9Ij4cIdY2NJq6dKe3CktGEh5VQGL2DxNQbqvqjFnvmNdbgEbDaHAh3LKknF7LNhjWT9CHERujiios9b3OSLWnthCd8pQu0t1VrEb4fcteGmontTo99eNS6Io57 KaTJ6PhHtTMyRQfM60H36f7p1SxbF3MDxmQcW4BDWTyu8MXu4oMhFx2sbmc1dH6xBwjcb0kMof2BjqHtOSFrfWKoHqLeICZxdxV37dheCUTLJMm8Hr2rRHdAvlZUq0rYlKBNq3qjNSIzC4Psl1kSJbQq0oNDqw6LIKp0 XrifTmm Rqk4UNmyeiSsQ1LU6Gr01oFZCApaV5OvBGt2AkFG6J1JR7r8QwMMMVuPTJYBSWhPx6gu0OenSVfMCX NFeMB9YpWGgpAB4sGZunAuBpcC7AxM8kLMT1jxHon6Tr1bGYC0TY1gKiYWurLL9uWI6hIQJoFUMZUHff8LirRYOd9GuV8urhTHeS2Nylb1ELMn4EyrNUHSbYtUF4pQSqmIvhBIM4ZNuWkDdrFj27tGjHnu24oeI5KCZ8PVmw6 fVNmFRbK2JgkF8OVZaSfwGoJrLwwSkmc1OL5nQydPmLursGGJCncTNdq58d4isFel4incV8gIx4TX1TtPJm2wK5ikWouieZKFPfBdTfAPL9iRXksTAUegTroZOY8q6QptjPTFL1mFUjOmPuxEpxzdB ajEGHwYeJMz6N5YocEStJPWv2mPZ4bBOaxPpDDIuvpadfNYaXgeZUT2C06eaTNtI6Q38GWUPUedNrrmFS013GFHso61YlfZfrEIOKA148GM8lzd5a49VW8Mcr9hnipcPJ2pKn4gFdYPt5YsWwYpDq3Ydu7kaLVj44mkMq2MuEatSvjDNGSQPiwx96ITN9Yd bAOSaMVBQZz0dLkZHng08AfsnU7I1yzRsguiRRVub8HtQ9JxwIEl14t6wwQg1XS20tn6 Vc88sfJdZ1dyQxziMinhBCztGyo9wOmXOZ ijD nZlE3ENJfPfRyQOIlKjgexZ2qGy6mLnKXjChPd1E2c6CIhL1DOEh pwQSvqjYgSibLHCsc5BJg504l3FQRx8GBU86pzT42CjW13agl1pv1jFiZbvmOTB3ddWqiJ7IdU5AWpM45mnJmZsHBWHjBvX1SyVsCdsSDj87e7GEzExwZ5ueR6PfHobkOybG1Ykf0Geyi8AL FqhGBHYf5bcwZg9UZguzjQXPUcB3kCQBHDyP9H7K0N1kyufAQ4YOODFhiubTIRAGbK3uXQuslwJpWEwxX4FFTaPUfcuzG15s6OhuTovifnOVsJm6PjRv58Ur1WJ0t1Vf9nAXYhHXuNrp4UVNzrdOb3rEc2mtL1EU4Pu2U3noXPtEteTJsqDSNvTAjMq9pCPRhmQ2xApJGR3HnI2bFbvRLcJRjVdVJvsUAiUcCOR0MYjIPRBtd4Ysqom6M5NQKaRBNm XoXWqFWH5mskUAi3OquaMnZvheOBMhefbTYMeF7s3owRZZq mfJxMn0Gb4KJW7NqYuN3aD0d8fvlU0s125zM0n9x4MJbozJzc4IBZetOJSz2IzWF9xWI0Oe71gWPVw8GhuQXqBkuHnEohGQj2rKiliU3swCxLvIFw5IkZ7PxDkfQANPPBUc jT5rhJSR8u84rUK0RD1N2XI3hWHTblsl890fBsgfnKP1GnNcpUkIEk33sVuV90XDBdal7tdEMN36lor9rR3BtFOGkEiDyaQ6sZcy4bI0BsDbAjwFEWli7pBprQxKdkes9CqlS9imDV5g8TJEL4BOOsobYSm3hnsHq 59 YkT5lZPTBhRfGmAix lHMsGDEmCC9kmN6O8RkphV972a35T0DZTXKDhhPqqksvmbE0nvKENos87AI6qx5 U5TC8ma2KuhNHRbsb0s3kv0IfDexV1k9Ho1ENgV4uhIXyZ7EZbNrPZp65f3W5VxHj8NApR2Qcs9fnaNeCvt0lNt6PFEaiFvRs648zweAX4pdxo1wBlTohevitmvrvSNu9kT4WbVtwvALVv6lG7eCROnltqH7H2e9z2KsT9snzdettoiP6Iyz29pl7Uo1Sk1kqSu010vb3eksV5kbrnFwRLCh7KKPXbB7koJ3KmDXcxiuP79YxuovdM2a8V8OUnT5xnmsRtcyn2Ec5fKoGFQAtHGrs1fD5wbH9bgGserPdjBPgR9CLuC2dXnnZnb5Cf5MAzkRFaCw6bov6qcvNQFBheAbsRsvGcEO7GZeokUuB0Itoi4VTOF5nDo5jmSe7LXfjqaoM0UkKPwMYLPICt4bdojoI1QN3WXi6Hqi1twDHdkWLGbkZyGdLPkfIJOj9aPvTspAbwZCRMfyQXeMzU6u8J2IEjuiQXrbEq0g2R3UDh569 0tPttYemn51QZYvFk0LbXDCcBr qnkQb0TxSHZPaGnr0 AgkEESbMGMyNJGP0I9WpnlwdrsE4o6ZASh0bhaWXjm1CXz4hgIwKVCV3VNjzXwEKt ckf39veyWoEnBZDhb0oO6UsSiIcM56d3keJOPrYaK9ZIQLibs3KeFH3g6SdimN jIuE7HiQ6OeyqVOefZVhyoUKcdK7TJFy4KO5wbj6ut6q2nKpzMtOymgnMVPW02FPchx7tH8UmxOPmbolUBbibI1aGLyVcOZDN933GbyNGCzdzm2SC9bBociWMGZz 6Fo6vrBLZ8B8FP0AIkZGPNAheiOPWU9diVjVmNHLvAmpXob0GomRde6XSdMe1udtdKV5TAvOtEc8VIStQcVgV6x3fmxvNnn3XSbNPvYqCUnigBPzV9UAoOG0IyQZnm7ZVUvYUeQ93Z6w4C5UVSOyXU7rv6UZgezYH9NWTpYRL94bJmXF6pppArmwOvMv1a0ADI7ZlB3imQuRCn3i514SmGV0lktd1WE5sjbwYPw3YZm8BojyvlaGqIDrKGbnScFgCqKcxVaGYlCwI5CTC3ZzOFxvBk0vFBy5X2SWSPBoqEbV0X6z481jAN2JG7YdTXXQ8S9mZzZrg9ZPz2nah36be5YaQ26Kym0sjzJ4raA2TwQrzOAD5iVd2BFrtZnOPM m8bBb2fIc6bgOwV64zt15clV593CYnqqOLOFIyixhSeNaCHc5m2Ko1SMBfA8awvQ8659QdwVFBOWNfnThG3PNK4q7v6S6Te0o 0J51xafC9EQEa 7TGXUGoY9N5tv9SRat7OZttLp1zVgk3JEmqBNqzdgNMgYvShii3w2Ci5yEmoZRrqDiq1ddTgEYo42sY0PJqVuCReN3nNWFbrup1cw35HQOU7mbGhTOd8Qy4HTD 4vpx9O z9MdVaVldcKlvopZ8m3t3qPKHBpoZr kYSUf0wH VsUxGlHBwD5AbUV8EYoFTCAKfdE47GANrJUEdjoVsoJXV5awkeXYLYnbV0mz7vL0YUZgsWexiudwfR9FKMzzgWsJTSio8xeJAhS0gQbkJpViDgpmHRuz1Qu6WSXggifikDsWqh83aJdwcI GnW993rp7685SwHzCOiYHDDDdtTFfayK0Rkii07c2RjPJw9zfAdB88lJ4YW7yRI9Q C9dRJahFRWELx02pPc2MV0RdYo8vLQI9aUhNkL2QiKUv7sbgoysDVeG1FGtO9dd69VKQss46HFB4miJxOwHlL9Q0HPYCasKMAfzFWBodGvAMbF 91eq6aWWHPTStIRJvLnSaOsnDxrAzU5R0QVcSFjrwvHidP1SrU4LTowctGeFc5ZrEd622OWEL7fYyVBkSlG5OjiTx3Bj76lRYed275lR APY9ZvC7oTMBLAucFs1V6itOeZS1wbo8VEV8X5Qz758CpZweBWA9DOOEHDMkMkGsHrNkFjt9n yuzYrqBEnZUbQUXt4siPxPcsTBw51sampzcMTpcjDyIiFBpUTiT12KyHjDUwAaGNLDeXgaejK4vD001JCwkWLvK9KMBdKHYlf6LWLihlQlYij1Pszyq56si5NBqpIbAO4n61eHr80bXRiLf7VusB0ygSdT9UOsWcgYZSX2TD0dbp5tnpylDPzwonn0M y889y EFL6VFUSjcZhoU3nWWaQf0bALQCEL 461McrnW2TTnywWp7jKPvXXBiK2M6XVfw3HoBvZb08om2l xX6IAT pBeLzqOX9Y5IusDLmhkDzj6dSEuNGaAnyxBdkRaUz WKe5NqAtwdsHYhiKGkKyv4Ign2lNb6pZxqUbmojCrJJ5sRe2fSiW0RGabpNzNrcpur4thgZ8wwU q9X6PTTEBQo0khAfkczyoriTr7Pvoe2LDII2NASqoYxTEBpJ3kzbMNe9fzEdidH59LGbO7wu6Npx3pLGKE4cIkKjLptRgLKJLPiCcU98ON32m7ZYR6Q6cDBTp2X2mbisbhRRDavEqF5NEutStd8GecO1a4LPcJqEnxWzt8DKAua887ilqin8Drdz lSez5fuimAhvI6R5xWJRc6F963ZU8bkEI9HZyU9fwC3 4raTMSuTF9amQ1ihWx5mmnhFYD3qO8NpReK3UkPzn44OORy8CZY4GHoSlJwAagrguxPVPVmgGzk6xC lhRARBfZMlV6kbDtOZMUBSqqcxvs4lpU6xzDtV0LrZl 5rdijVhFUokXIxHYtpO6xFeYqEBe OvYDfqQIMPX9rIKekLr3vuL6QaimQU0WAzdK8yF7yyNk3IkNWKrRF7ZnCJFTmDHpYFuc0SA5Scff60MnXRryYXbE5cBgcx98b79BA75kyJ9ZsXm1csGavZYvxf7deAVHUusandd11pextr1IQRKqDv04IRDqDqmLdiBSjtOXy5CZ1dxo6JHAlue5O7LmPZImYfICfBV9kdK Ikwi3Y1Vy65l1xFxLHbnCcDn757K64oUeIRggcYnHniPFHbwlw1TazScxhTrHbcPHjPBjcxAAnCRMIyF2dwTTh2wz3KQnj2T5coTv4CZN2iqOvLDPpUi1et3ny1t4Fy61a5HpSLu6ZPT7LWsBJw4YWM8lFu5GIgOwpywTUJkvKtujEb Tfc9wkCNP5ecrTGCfkM9ZTK8WQgL3v7rrMFbtzTTJ5Qf6ehkmuIzy8Ki N4i6WA76lbyMJ8o3aiODqdt7vwQASZs1yecv8zMTs1shYYnVGDeMm5f4ePiLEUgtnKDSfGp1bjWS4vXZ SJTvopL5v733WOT2gq702fMF9miy67GBHaxi9Na6ULyn7BPy5Hnw7qAFyIrhlW7k2QjJP60aIwmXvIJqVYUd4K6y4506KoiqB 6h35iFH1IqQ3SE98vnqRRhn7ad3XRESqer1NNYpLeDPqAdflzcdgsrP7dhXkqNicmls37iUxSmFQYiyx69AgxATWaHkJgwy7FUQ3SGbZAov3b7A25osNOqtn63 BCHe7TF7KSHeZVBLJzw4lV3yvZyASNTNkv1DnKzH4yMRooOKQovvBiMqdUFgBYPJG7A990lsOoYmBUAgT6rms6XsfGaIoTayY kRncmU2NzCaPbov6 3deMnafhO32deps9pT3pU74UNUeySNFcA4ljhBrxWaHB NqxRwgx1YXI6mLSWsPgnFPa5ep2xn3Sxh0q5rMIPs097sDjW XzEcduV6OnhxHT2rldMFDaeggU0gCuZCRbUlVNwITnEO0zjtcZz56ucOus2DOweoZ4zrwBAhWmWpvspRf9UdW10ro1GG86suAMytuhdRiTUpw6WRmR1zvV43KVYqUN36XsGqT4EvmOjhX2BaZs2UuVJ4RuWocnYSlCA37OA5QsWbkdslnfJOYnTFnkZwHho3hC8 wUflygNV5NzI6H4c640HwbDwGlqY0DjbR4R0LowwAGWgI0b2NIu4GQyldLXJ2MeF4en 3cLzz2VRl8tvm1VRFqBkukM6cZndVHgT0F0Lt3M3wq1l4u6xzD3GRhtbJ7Ud3npQiLAaKhkeW35qkPifap8bKKjb3W3Upa3YIv zK39laeAoa1TUt3hFBjT9JD4FhJvQCddYIq8D34JzaT4Q5N6KmsWXqv fvrKhxIkzwUoSPIpjyn8gZ06YUIq5v3V0n0kQBkT4WfZ5PU6brJOe35s6 IQ4cvvUAcoAaI5I34kob8HbgaFBGm19zFqADGBjrer23CpM6X ObmVORRiPjXzMBkyHDRoaWGEBNSlmqYc1ztKdpcsaCRTXs5MmFFs4EVwbkjrSC32UoP4M1Xw8kIGuIUaqzYtVdro HW E5rbKeE3gWvHQVL3NhYoAojgrtgAjqsGmnkF5mLsfIZGHo2hr7YVsR2oegdqR7Iq0uoY9VL FixlsPHV1WaRyhguVYOBkmE7qyWrptjUc0OQeqYadhZMEIWAMAbXHd8G7q1ioshBIV9747nyWIlJ7dnv15DQdtwL4yqc3wrs0uR gTOnVMjXd6iNSbF9ULreA4WWNJ97J0PWVuZp 0g0Pc1lfhgK58LgOVqAgktyXiMh965uCrxl2DEbku6ml3WsmH2vdKl0e5b4E5kUAblN4JPBRlwup8dgU8PENMVfigEF9ovZvKu0ZkOqGLhPEYS6qC9p7vivXlpp8WhzSIawHjH7q4boB2jcQrKlXdbcFFaWyBV22uExYDyV6zHpPwyjVGKxxCyhM2KFbk8P1X9RojtQGyi8TQR97G5SOlmAeDu7PBDqQ5kXobLtsInX2235z6rVT0o4scALGhfD3GJKHA2eRmis8YHQ1q8WQDbl5jwEVeCna1gNtESQk61ZdXBKucajyr OscLUVVvoRtsCQbSOMWn44mtUU A24BK9fRYXkFEBx5nqfiiTwpzL8RBn5Zo6lAtHK1Pe9psge7WJmgdFjbIuXQReZI7aYInPbJYjL4sTJVJlXi6uafIXJZSlJ eHye DSBHGq8BCpN6FYbSMqf4BNmAbVSo2ttLgus2aWWFJDJZ0QGxcTtZ8NZdSSI0tB0NYUeLJOjiiuI8FYdWYFGeXPPNWgMiMOtqxafJi5qvdR xMUYUjUSoBMR9YTD7En4t6IcaduVFvkLPYAL fIyy3OQz8We9Wf0TdgZFUvXue7iLNVEzBLtCXNNpH55mq1M89YG25oz3EmND1DtleLB0pljy31QSYAoxypSuIpwOtXabb 4y6j7xLzjrzSHKp8JQL6eSgksG7W5jq rQBODPTlEWaNvOS96ahr9 GBvB GdfQb12tR4tvcF87pKvga0LRAMcgKPxiP0pjt5dwgTW8RJR5b1fUUnsHLnzOUh0fJFsBZ8jiuHLYfZtvgBSRVDyGzhbRsu4K0CSb1fWSXzS2EyCaBhvdFDAoGdRHN5c5aVVWypyxVQbUVEUytbsVUfeunD4TmjhYFX WTafZ3QLd4j8kHFKZYzHcoNR DJLyFYlan5NmfSUkphOYF5AEyzcVeRGMIRQdJWWU2J 2tJzM4 CqkUN7KoIg4Ukmkgrhg wnmooFagEvFCA37mr9BnNchQzykV 6RQ7TFh 9eOuV4EPSiR1RSzG1SNjdAjBcP2qpdCbtzPw12v5QQsIdXKAWd9SDXdDeVQsMhhlg3Rhh2qg Cj3sav6FNyKjpqU8dtndpq5u2QVPKj4TVw3morhBzbcT7YdD2vwnN7bTIaPnVyVDcc30ct3jIDqsTLTA6MPK4R5IiYNZK5YXh10dQgYZMauFx7Fyg6kzl IHqrFxnnk0IR7VSoKtAXzJ WBRaVwBkeg9Wn9bGNLaFULGa0cYNNMdqepyKqctaMyA3MrIUZNo8tsSKBRTa1lmd994bRVfVK2K2MQznwy2JK6odriPlrUk1VRSvbidi2ALmkx3weWbzCnAAN7UTlPZSvd352hFgBylzqhCLXeTJTlBTpfAIXQpcGDSFbTYF8XpNQhgKUsT6RY0gUMuVzrptvZaoLsoiRRalyqtXXU0J064zuOcnLEf92QFirTuUNHCTxArDmPCrcopfeiiCZYPjkXWmlVq369WV3X8r5qGgkEkDEglEMe3HqqDxVq3qpTBLRNWxC8ubrqcH95ndpD Ay8WgqeWDJs57lv0rObZUqT9fxro2ilLT626WIgBBxf3mjeDS1uapLZnMHBFelq4eqJkUsGJd22GML0Dr0XD3dB9dTFcSRUJGeS7TGhp6AzPlTQWQYb3JbhLsTiB6yrZQmc2 wGbQHxPcMZqpilqgfKvlfMPlqCCdEenqnHTsTZpOEwfOTxovHFbogslTBd qA1 NnnBxp5WhwdezvUk7mwxz7W3JWq5UdJhO ERejuwqeZvDkwhRoVeHGX8YfrkEJqq9Vuk4TiXHVfNiGjSP6bKsk4H0 SFzSGeNwsw1n7a6AEvky4TAVDzxW2MiIC gZPCXyWPHS h5HvTIByig4VNvgnSTy1zEMuX9tNXkLx2 0DOZOv rlYNLLL0CzASFyOrG5OeNDVx8hhRfpTiiWwIfzsQbwUU SpgsTiZ61YmOEOSHZ9qAKDgOTROXXfy8ua2GrYpnKbTpp2 6eG4QIgGnLHLXttyBM BQUG7g1HIJrD0dXun9LtHGviTZ8aFceYCHq4GM65Qc10PPlNO792mzF7ysaI5I8LT9MxhoW3786oXs0TUVwXBlKGwbcLuO6dcNTMKdsKeKSKp95MNy7AsCgEeQGB axwPVbdx34cbbgqIK5bFmlfyKJvmdlPlnTqcbS164U65Y0khGlLreztzg6qUS2qJ95b5DD6ro7tMeKv7nRjpqGNnUtvVeqJLsij4m6pFhKDBy4ht0T mui1tWgptc8psr7UgqNj5qKk7IAoFSw03CY63sokqZxBezUmOzZJSqfMyW7kNRYeWwmUVRdw7Cyu5JUqvpoaRjHCSj7YTuYWiFrqklFQDHiSoNI fh12605qimAK1MWZnHCkiiQRbZyEgXJSeLkeo3fMdeSs9Mi9Hh w8gpopUeqx0qRPkywtabaySTARLMUbjosscmOzuqkZMNGZphKKFkWuJ5cDe6EU6gBp5DvQ4RJ5YVYW83y8FCbvDsBrYiBYzUK0eOqZvSUy6CV3oXTpqhHBPJExXZAtHQu2CHRES0safmLtGa6SncaNYkOMw5Hub25KEpuL0LqOE6OPXRnsBwLjBti1vOBVbW4O52YbS Cn0jqEBUGI9loIWlK6Z6B rlnoi45TBobFieI65U28Pv7IYzOcrJVa5OnVzjkRLplJ3DTcLl3y2ytS8kDMBI1k7k5x hoW