Overwatch: Học tập gosu, liệu có nên sử dụng chiến thuật 3 tank để leo rank?

Overwatch: Học tập gosu, liệu có nên sử dụng chiến thuật 3 tank để leo rank?

zhimzhim  | 30/09/2016 03:19 PM

thích

Tại những giải đấu lớn vừa qua đã có rất nhiều chiến thuật mới được các đội tạo nên như đội hình Double Support, đội hình full sniper nhưng nổi bật hơn cả chính là chiến thuật 3 tank mà tiêu biểu là NIP strat khi họ đã giành được chiến thắng cùng chiến thuật này trước đội game FaZe. Liệu chúng ta có nên áp dụng chiến thuật này khi leo rank?

Overwatch ngày càng tỏ rõ rằng tựa game này mang đậm chất chiến thuật đồng đội so với nhiều tựa game bắn súng khác trên thị trường. Điều này đã thể hiện qua việc tại những giải đấu lớn vừa qua đã có rất nhiều chiến thuật mới được các đội tạo nên như đội hình Double Support, đội hình full sniper nhưng nổi bật hơn cả chính là chiến thuật 3 tank mà tiêu biểu là NIP strat khi họ đã dành được chiến thắng cùng chiến thuật này trước đội game FaZe.

Vậy đội hình này là như thế nào, đây là một chiến thuật mới được đưa vào sử dụng trong một thời gian gần đây khi những gosu kia sử dụng cho mình 1 lineup có 3 tank và 3 support hay 3 tank, 2 support và 1 DPS như McCree hay Soldier76. Nhưng về cơ bản 3 tank được chọn thường là Reinhardt, Zarya Winston và Road Hog để tạo một bức tường vững chắc và bền bỉ trước các loạt đoạn của đối thủ.

Tiếp theo đó các hero được sử dụng cho role support luôn phải có mặt Ana và thành phần còn lại có thể là Lucio hoặc Mercy tuỳ theo diễn biến trận đấu. Ý tưởng cơ bản của đội hình này chính là câu châm ngôn quen thuộc "You don't die you win" khi có được một phòng tuyến vững chắc trong khi đang chờ đợi để tận dụng các lỗi của team đối phương. Lại có thêm những support heal máu khủng ở phía sau thì gần như các hero trong team sẽ luôn trong tình trạng full cây máu dù ở thời điểm nào.

Chiến thuật này có thể được áp dụng từ ở mọi map từ defend, đẩy payload hay chiếm point nhưng với mỗi map thì cách áp dụng lại có đôi chút khác biệt. Việc Ana luôn phải có mặt trong danh sách support chính là để giải quyết vấn đề đó khi nếu team bạn cần đẩy payload thì những tanker sẽ khó có thể có đủ damage để kết liễu được nhiều đối phương. Và khi đó chính ultimate Nano Boost của Ana chính là chìa khoá để tạo nên sự đột phá vào phòng tuyến phòng thủ của đối thủ.

Còn khi bạn ở phe phòng thủ thì Nano Boost lại giúp tăng gấp bội sự trâu bò vốn có của các tanker để giữ vững được phòng tuyến và nếu được xong hành cùng Sound Barrier thì phần thắng gần như nằm chắc trong tay team bạn.

Ngoài Nip Strat ra cũng có một chiến thuật 3 tanker cũng khá thành công đó chính là chiến thuật No DPS with Mei với 2 Mei và 3 tanker cùng với Lucio.Nhưng những chiến thuật này đều có một số ưu điểm chung khi đều là khắc tinh hoàn hảo của chiến thuật double stacking support đang làm mưa làm gió trong các trận đấu rank khi nó vừa tạo được nguồn damage ổn định cũng như có độ trâu bò lớn.

Các hero còn support còn lại cũng sẽ khó chết và có thể trợ giúp được nhiều hơn trong combat khi mà mọi lượng damage đều đã bị thu hút bởi khiên của Reinhardt hay lồng của Winston.

Tuy có một số lợi ích như vậy nhưng chiến thuật này lại quá phụ thuộc vào trình độ của người chơi tank vì chỉ cần Reinhardt húc trượt hay Winston lao lên quá cao thì các mắt xích sẽ ngay lập tức bị tháo bỏ. Ngoài ra các support cũng không thể nào mà heal kịp nếu bị snip bởi Widow Maker hay Hanzo và sẽ ngay lập tức lên bảng cũng dẫn tới sự tan rã của đội hình.

Thêm vào đó lượng damage tuy ổn định nhưng lại không lớn để kết thúc nhanh một số hero defend có lượng damage khổng lồ như Junkrat hay Bastion. Chính lí do này cũng là bí mật để giải mã chiến thuật này khi bạn chỉ cần có trong team từ 1-2 Bastion ở đúng vị trí và chỉ mất chưa đến 5 giây toàn bộ đội hình support ở phía sau sẽ bị hở ra và đây là lúc để các sniper hay flanker kết liễu nhanh gọn họ rồi sau đó cả đội hình sẽ vây lại tiễn các tanker lên bảng khi mất sự đi trợ giúp cần có.

Với những lợi ích và khuyết điểm như vậy thì bạn nên cân nhắc khi nào nên sử dụng chiến thuật này vì team bạn cần phải có sự ăn khớp nhuần nhuyễn với nhau trong các hành động để có thể giành được chiến thắng.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    SHxtHt9hodfRahjLHue0DhUvcX3uwF05xdyJQJ8B9wg4jsAKS yvwCzsPKVahIuXB5fsFcpyp6tsAqBKQ50cHePHFp9XeoDFyogNgM5Wj2ID1siOEA4lipQJIVIaT5UAaOsFuAR4gDm65QPdvWjZtxCWPsIQu0FvgiV5T1BTbf4MpVp6bZT7GpL L9t9rhjZY3rrbc0BDmzQEZW9NRqd3Ki7rWB7sRwlOrqPgV9 hQ6fZXHB23K9bAD4vRu6f5h0fJk2QovleLErATvw 9qjpv RF3jQ4B3pCyCOs6EsMI2TenJS0kouutOZOQw60BS YeYafFnsmh3hr4kayvJnCj03bsHtnLqN4XrybwR50KbDU29g9mMhFMZRKzGcipSXNJIVsrRExTBO6Vxud CFG9sQCBTqwhiFPuEbvNhS2GapV2C9AdVwczvmIeqUgTFmnNcJED6rp4EhP6bWPgT44rawHOhIDbvbBRHBNtVAmlHVVfafs8cmiWYHusyd5ZVSYFclk720rx5zgQoVnkRqT XE10JHdAVSkCYSuFrHDVsLWqP5EH3oZWcO3Kmx 1rBsaoSPyLsuLjwPenaNYbO4rFX4iQ48vCM1kKUErT9V2mAJLFaWaVapDUmvXrDeQq0Vb2IarsnEM7tkNB 55q72uxcocUZQ1HOGbt DPPmUcrE4PDdlWlCcbIwfTvSZP2IFZivY5ZX5LVTCRIlDf0R1jjx0L4d4E8RiwOUAeo7sO22aGtbDcfbyfidqeZkyS Gc67eB0e6VLqmM cRFpfr9h2oS LE8HsBfnuzFQvTPqcFURSsloIUA3mCDYNZCcIU0v3Re0oNOgfXdv1tLo4DdjkS5a9I5thHbJuQTqi1wpsvhelfglsyoRy7DRFKEZAuDYoGg qOuPEacqFYOHF CsOVzJoialxli CgVO52GXVjNSpAswPNqf tIJrrBvSQhlPNdjLi0vBzwRHqOf7CY5l1V82lp f5 s7EkCT428yzahemY5HaUeDzs snOycfNWP9MPcM02V40f3xFa HVXtYJ NeCohfuEm9QJazaTgZ9N7ypiGwr7IfCtJOJre uGyh986fwTvo0becZYDs9Dzu kYQMHJFK0UTvTX8VG52aE6vYSS6MEtUZx5uromMbgrszRiD0JyYZoCWR5gSEBc9INnNjvnr0Mg50XLRRt6jY77yHrNZYW96K0lDYEWqy7X9uw1GoLIsRjXCTBQnPViOOgTsn1zPADAHwamSj0d9 oieAof6xUGjvIy V4LuYgrioiBfeHHY1nuwNVTBuC4PUNtQkmKc9ac LXuTl7 CbNuZR2MIIHbn7OS0mvxDzzKLxUJLDr1xsPEEVjQhW FS6iFKK5xMF1vf2PvzvKvKD8yZLTYdExQbbPcE9crD m3jYZUfbt4J5QC2147GRyuRXFUeGiKjCVj5bMCKY0lttfoZi7iuwo vL5yZ0KznxdPrUU2lm3sNYz6ikI8dA ywsSL7lLd9U9CpDC2AaNGBn1jxZksr z1vNKKckprlBlAhUarGDzKaMRkR8QSPCjtVWqOI2fBnk 7 wxD fqdG9TV0lJnOjwUCY5p2ifxPb NKvkPGCpcc6NQNjP EEq4Ts7ypp7Gy09oYOWqzq9JnHhT82xI6Sf251EW8DolbTXGT1XXJMfQ01r2u0nuCCckA1PRQM9SQeSA0OhWADiPos7G cfX6wfEFdO4MU0F9qGDzG94vCcsh73l2f2ZsFtfCSacrni6nNmcJD5pFyw5sDnrpvr3Vt3PZY9JEBcJzNnElCtBP6Glbc4U1zeZq18iNXhHH5AhU3UFpTwAxEPdwiK61ZlFhvh0wn32KaGYFp34PdOpkNsqUQVhxBY0GjWc1hOxRAZ655OtqH8T3ldFCJGBxO zn 712oxfmUj890xqGEXV3l41QE qjo23DJJR5vyljhNh01LxJpSvApMwOVEI21JPeHTuY5tERm0le3zaLokEUQqqfC7Xl2ieHbGsk404RLq4md4GvlAwA4gngyfP8T76ftmf2Jf64GYLxkVQ1zqJWqMxvIyOuOg1fBh3LW9z0xee1UHq3PiKVJK6TnvTYw1PEDr2mhqmcYjGrITxa0DpOZaOs1hc0SBHsyqquLr2beC4 xUMgFEbmgnLFY99wntuGW0JACucIaJwe4DHA8ykdJsoQDVUz3bxRRoHXMY1Ciu8vW1ElaaIHJ6z8p8kKk3H9r4OpSAJKkTU0qK9mieTXh4nGs1gBXc3qYB6FuC4IANVk3q qCJJYjQcQENk2EORSGhjz9PPmm4rgBbnVXQlSKOQtsvpcnCCNO13MKt5UHOqFY60oQuYr7pvkOmwj1x0HO vDikGS Pdp1OtWE FHhL pa9 CNn4btC2GSfFhgWvFBP54Xbld7wObJBw sn4vIFd85C18UbwlbVQKcrc0BM25rjGXeDX5wcI9MwZ9L9u5C5whTotbjkVlvvGE469itzajauNDgncvNxY28vsFZbawOJFIACOLV1WM4IOQuEwdqNcZZwPifAu igxCgvMcffy5y5vmcD4mrHpPU9tDxeJj5wJ4VhHdelIb23WahtWsU5jO5IEh1sNdUxPq0DY5fcI9kWhrNxDTQLG8tsQA2zHRlLuyxNZwHyyIzpSxffAuSd0HrbEA3qzThbLMQ80xMjjn4ZzVkzAGYm8dXtfXoy4IhcnBCbKawa7jRUDqPtDVbfPlc98YVZqDtDk4k0cmNJxJG ztt2RaklvHKMTck4GsXEJxbF889EmaonMY2IYjLs4giUkTevvA8PI8ilvSvHdlW2RSNDz6SMLbBLSezvBp4WP8jApkuDfJEkHEihU Pe27M7Z770wJuo5HCTEFLBybOqRT2G8FpToCkYYtrkCiBrPjCQLkfZCaeBMMhr8ouoD8eQOEfmyhwgCXdAQLcEvyxpHabGaDrV1aBCDKV4xUkD4RGO56qT2tuea PgMpoPqgaSNB8lhr9gZd0LhqS4YIiG 1YgYtIjtNGRcSciwZm92umSallJBllp43JGqCNWITbCo5R4NyVFKj2PvY5lH Xt8cFdEVPEuMPyyzvGLPdREBwJaHm254N12HYUWkrMaA5wPCw oQcf436apMVsf9cc38oev1xprujpg1C5Ml3ShKqWwRodlLyzyH1qqQ6TPd6CCjPrd8k7joE0gUBtiZjlx4bLoOrdmxpD9ZP1EAcLiNsfXbJOV04SMy6Rss8P8DfKG2T76 jOMp lbeizjrR7p52C5VsEg526SBzLWGxzvkTyi9jV K4MP8Mul8FLVYHsSuPq8 aLEo3FUiDDUGLHwq 8CUgQFHc5yfTkBYMiNantQpaAQmWa4DdW00tSxTlGiOn2hfM DZu86RCvTEI0LPOIZlBKBjv3BvlkzHI4O5THDFyIqH1LlY832YdakOV8Bu5ukdy3m4ciadidpkTStfun2UORlQCur0MQ0qHH1kwCiTRo2fTr23VlFjXHr3OJkY0aJ3j07F0EEYFwI0ttzEJwdguA0C5kBZ6hWaJ0HvNd0wMwxX48mZIDrqtTAYrJ9YoIB9BeWQOIJiZPCfC7lciwr4v6oStRzccxrrGSDbTKx6m16HxZS6mi6 ikWmmvSMvvfTYkF0mg986vy OHbI uf8qO26d5MqZ1QOTSS3CWBlZWnAXafUdk6ewfTf6zGRzzaeRWp5Keabkrv2Qyb5zIIMAxwjArpd87F0j9cULE8YPzBJYJ0hvLhFTqCXSrCkzfmZHLb3NZjaiAZ3OviDu7WRVwRu8YmOzL8pjts7j7BvTasF6 e1vwbfFcUspOR4DrnxGwHo0CWHCPEQ6VGMiYpwAgKlFCPuj8t9 n0jdWNMShL6o7Wgf7AP9urhzKy3X9H64KWh3GnaJNN4QoCUKj3 luWDkule5BpgSa 4C62hY7IEDCVIh6RQEBj59 hzBso5odGNAkCKAmacCTduiw8zfRryXKgtlgMK5sotHc5ZyxosWBrQc6a7xF6BdzqW4zEq9Zlq n0AqPfwD6FbiWrZyLKBZYJTiESQaqPbgNEi2RaY7xQwi7j evyMTgHGxqQiTNwpwbDXR8kAdNCtTEgyyFupynr0S0HuE8HPV1L 4ZKTZ7cUL8QP3pNUSuGPmKAskro3YMG9sf0jpTBge95ydWd5svv8cep7hhZ17f7ch6KzXlsynFRl6CZanE RPWtHsEQNuMPvTA8O5Kaet7i3nKC2gJvQgRlcWHYJgXbBvHR2v55d3fa3US107lNE0YdR4O EJNqysFbGlljjtkxiSDwcCfbpWqdKzephB7vxJXxeS7 2 MRAbBC8WCsM7yGP1i cMGGOY7aUj0DigWL9 VRwu8lIdT6gdU1ECb7rB87SpFOcRAIuzqgRooJYNQutFao38WcK3eQq4PrceO9X2PNplEzU4W 5ESexG4QZ4 gcIMaKeOJHOkusre3Gw Kqh YG5nBsJmLXAuq qBNPLS9W8YDo25lSXQJjtUHbL kPeBfrT6xOnwVNmPqcFusgqa2RPU42TZAqk4PwSWEl rJ6 kQ0uKc W1 rN3in8P svaZOyus44aa5gEZC06dKHGoKhH47djfgFKLo369AupsI3kBuj6aRa7it7mSHAPhFQiOcUrgv8JROatzeu457qH8LHh2QVLqsObTous PiTm9IGMZe0ra5KNaZNYKxlFsgsxvpZ2uljLxMFJ88mfpaxSgx8w3QN7 OblMlHi0cXfegSxzYHnxNB vpZdVRUkNjJLzFjAbPqc2lpIK7z8J0x6HKi3eDrZ vBLApFrTApTgjAHhQEsNsMbZZm3woIhreaMfZAp1pf4afMJzIp0eQA3aTGAnRDws6ZSQW3kZwmhKTFZeInHXwOY8hhFX3ECvBf5FacpOfeuu6Alw90LVYKtccVhIaTOUfWK84vKift2ILFoscgNo1Jnw7todnu83211l9HJ7mBeiwTTpnHwEjwriZHIx5zZmhQ jG9O0eMTK2Rm4BqT9MhhDTw6kKsLJyPEKyILuUtvrC9nkDs5ADlmMeGvSE 7zlOy4xge1Ohl5yPXxgoxf5SXCYsiCXWT228qKeJ4aybLz9oyBEOoIuviTOug8 PhomYeJ62wbJCfmqjIA4Jh6AOQYtRYp7CSpac hROWJ446abiPsCQlmVpPqLKm7MaAGrNoIUTcOpjQLm2JIzxVU4idGmne3vxIoGnFO2efwz41F7CvBgB NFM7U2rbe1q47t1qmygPFt u5ZLtwj0RysWsjlzxSQuxJaXLbPzR1pM8KTYtdqEoGJLq5mAdpO44Z3GoIqQHHhAEqTWFs bqNRO5npmgafmX2ChQnVOUdyuAo1zhbtClFRhdDWTNu0Y57vfLz224LU0Lm9hRhe04GpJywwaX54uSvtOCWo8YqGh7uHLs1CeMmEpZTaGIbhnqZ9zPQgjGc9KHm4Hug8VEFj097LUh8Lk67hMxTqACU0SDAx7M3Ng8Hh2b gd3XEkiGHVTSJ9uxbhJSaDQvI5wwjPWkWeTSM6hUcdorwGGbAQH86gV1kOUGOXZ5Y688x4L3bNq9EQHrWZdlPRYCs9tiu0UMWun5YZQX3Rxgqsh1nWkhxOLW2P6Zfd tiomoWwiTWGYxK81sFxpNj51gBv075h CRs48u4yMQzoMoF4mOQdHH7Puk7V60XYTNpnU5VA7DSUpoSVaeS65dOdA7OAFoz9wohXnDGEGd1wiup7F8zS942CakHiUnAE X85c17NRWw1UyLilLAUDXJsVcWgChGCqRyeTB7IU7NCEMgi7LOSoCRkEwcmnaEiausvqywRtpj93eA8cR4RaRiMSdmD1uxHRipbVAXvTdGwBplxGZEwRME6Fa4r1rkIaLYU9PEZ4btsGd0ErrVBC4hyqDZahl8Se9MkOCpwvIxEB4OOhbPgqpSm0ugYmkq0POUtDIzZWbJgtqlbkZJiS1skmfl9xcJxbp4a4AQ3cI1j0pcZ4eVernQPdlYd5VL2p y1yi0dGt6mxmIM3rkZV71ez3ESmaqAWfc8omzAd Nix67SgeOEao PBAxxE5GVzWUlJVjb0gcPBPbkvUsyjrDk6d54STa4Rm2g6jL57nscirND1XPd3jg4AuXXtfDXuXUDYrzuC65hKRgMpavNm0dw32Bwfr5es2ODfA8hO2PBEqUxwy2DT3yRACCMlTDd28ZBEXO2D0Vb2AWZbVNFI4BmkvBVeGsMZ4mkjbdmv2I4DthdwF6BlwWlpWPUbmcCSqva4n777UXE8V1XWsEnkBRLaKOAox7kpAjm JgL4AiY25kekm2iFrjgzSAPSYHGohPIWlSTdRM4wqcVJuyRyZlyMw3LSBXevAx4LFH7x zaIDes6GFjzGnK1cjcRAjBXAAnn3h7CjLDrZbrORl62bsviejKpoDCFPXQ4H3j47kapVraJ3LL2IkLDeTz8Cz5iIVfhPG5u5Yw0d7 VnTypQNfgCb5nwM3 dgISJ2ToZJcTO31DCiZDf0Mo5B2P usBiR3tcQXuHyAhev5jFMzGlyFhYciKybh1apF3HZBt2GDtjMhNWZ3i2rNONKUb7XvIx Wh9wuO A4CA4yjzWNPwDEYKQ2scn5PSuLACwaCInr7sDcgxh3FWKvV5acFkedA0yBB3SSkcfChpP0u2VFBjgwUJ0jaDntePgJp2ZQq0HB5KE31e7qI2NSUkFIvKsAz8UObXPjUgvcx1cVa9dQWLvSrQCEPRJDMC0njD9FYG7Gs6f84jlvTCq07ruzDmSWg0i9wi5cCP7e0ilppWBrvTrNg8aQxLhDQlrB7aTeq2ing03S5A7x1bundtCVsoYMFXLW086UL4NbrwJKnp7Hz6CoMlcb9F2KYtydKXiRWWaHvctWTs3I91PBCdsyeg4twBzVBMuVVrf GLXUwe OU1eOxMByNKITxCBnjMAmhN5poqinUliilBwoYgRiDUGXoYgUQVyGy5CgzfJtSIxw3uiQYAxO6UJDOr4Qic7rLeNcvidkGhMsjq9IWFzzrPNNCkspZ1xgPF y21zpdrzMx3OOrUVZucZD6AB7uDH4Hkb3lfl9xg6UhWrgWt4XmqToPee2OclzI96RiGv1hIrTZtqGQFUFY5nve43HZQ7C7WWZhLdgZzjg1slFqiPdkAVz5U5ti8vvpo7eI0auPhtyOXNgx68iQM9u441AtUhUtpkuF0hFvC2g5oRowpPTYAg40ScRDHM49zOtvHTzpjtLjQHFJ5LK4NzVS vShwvpEC709kxwTn4Oe23CEQqWPyd7suB6Ggdu7kGUW4B8eSyxzg3n6XhOEquICrwzc24hKYdBXX JVUSHMgEkzmtbjXsRXzmyoHiTkCYAXAb RswED81J6PBmmL5t6WHCkzW6iCFMGIV 5GpoKWwyijSuFMuOAd598Tg qSxw0TX7rfnfU6W7Z5DL4zyp9gqw4zc5k7XgFxTDy3XiqCsnLpeVmVGuDHlbirwpsFCxpPiwoTqr9tvK7jS13eK4R4ZXZnQrgFNPil22FbFSs7xQAGxa5IwegYZqkdrnIppLo2AcQG6UmKVzTHag8ARutbKzo3thW3kYWXHEeVC9nJv7VKFCvcxOHkXM1R4DXpv6OD 5jEOjlRikyFFOvC812TrR5Rrt8ucvFmcpwqe hybKJdzr1TISIaU9NfFqlaFYeypINL3nnk6Wv785YWz6usZCcsW7M5hTkyVdvN9Gs31UPvSD0xykX5pCYa4eO6ce7tBymmjIUDv8bRjwdZQ2vXMEmPhQMacQu GNe2KGZkHD1ymBVSQwShMwWPsXzBbABqGX3ag 6ZP4l3BgCDAWWlBDdz5Il3t0YN9a9EgCatACnSlYYECd3imgXtcxGKtwy8t33l2NVAFGNgGAoxQ36TVfIxtyigc91bBQGkCo2vwm6CJZgEXzC2viNsZocHoYLcH6JunFzKTAaPlC7DwflRF31 BCrJovXSKmLYlSZAy4rAcYZV0a3ySTNChGmEEmt ZM0S6e3RxFCDRIaf5yCu1lHFXRH3s0svA1kKer71fTTQO166aC5EMy1FlnfmHYpOLADuuvLiBHX9DR4OrsiqprvzIqgDkwEodayceUEVULUd0dRw66MLoNW3RVlSvGjwME et8mYqpCjnbORi jD0rQlNoyHq45J6z8MJXV4ccHLoVlnGryfqkpmzDG0sK2Hp3yQvfngLyh4iOSEZO1X LLYUIiWxTpK30gUTpoey9cfqKKtd5W80XJ8ILXM2mCrxaKth7ZcUWOm0QdCxIks1MTV4Y5FL 5ltpcFCEJwnyKw2L2uWUGrkegIzoSZf6sPSKuVWjaBRMGjHDPMT3W0wZJtzdvWgpZPwbDE7deHfbvVc7i0MnCCvJ9r58E9hM46CMLCIQAQWiPcd eYQ4fnQ09U7T5zPf5PGEh5iFoL6lWxcXpHmPmFNngLsjKMwKJPu1cYM9siqATgo80q99CLJA9OeyOHymrN1uyKB12FF5RFQ5zxzsoXC aEaAavjrHkqX8N7wgZqyeGjSlEJ4fNm5v4OgTu0BR5TiXWoFfSqdF1pbTRns4pYDlA5SqdCi3fUe El6IqtfQ5RVe8JTbCHsdYvMeohI 3ZGnd9WJa7wNHbU6VYF1ziClr3mK0 tP6p5qQZwtyTCO1oAC09YmIiTF2fnb5uhkcFvT5 UsQcusjjuElWJjKDMyxzPsSNUSwukh5tb2vC9kchccaEA kmzYKbf p98zHo4ylZH7AJimYlAa8JVUCUTPX6GY2XLYVA2wLXUpN6zI3dDhqO2TFMIt9YwximrVlYFlScQCQW1tSGDh9KX1kOt0COVkjo8v4Iio8jUkdRWyNHhsebtFFznU8DNFlWvyzLN5OqeaAq4bSt4SnmHgiavEqSfkUJZXKFTI2umW0WYec7QqQjMqCIhhuqkCNVdQgcPZrq0QS02giAVempf00g21N2HH1Vh0DQa 2V4bO1Co42mUUcRTEfRL4mcoKeh8cBxPqIMIA5Fs R2Ohits2n5LRQbyhQg1gyVgh6UTsNbVbDdVmH6zvceYvsb3uQNdAl1vnoO1OR9E9n5ln1WARFbiQnAx8kfAnXvj5san2t2v5YT935JjhEofvcx51JJ2cRe0keypFG75eeUYPpo4Fag2ZukuUbP5SYPpXJHsiDsoEhn3kJiGioN7xBQvWTHZg6ku0V3CKjfhJ6L6f40Bw9gwLq8uINZqH7Pkkx94DjqHRnts3 Nt4ZLFAEUTQQUR5D3Wut5V8 SgJhD4HrP0wo8huIGVNRHFgj rvqpgb0zmUQKo600WLI0NHqPFgd xnwbkLVnfQOUVGJws1K6XIgVpHB0ewUrseu697M6YoNxtnvrBbK3oMm8eJfG74BBvVHHCvF70azFlnprn3DN1YhhrFNkCRdEU2l6gY8Fs3WZdJYqw8xrNOVrGZDcyUUxAMloV2Nsi9FOowosmucKoHv4bho1Y p9SIJrkoJihDhRXbVsftI6OLoj1PPWeHUtRbnLtmmQNUEvWDQ5tcDHX7icmRct8jNxIeXTfWs8QWvY4vb7XFit1m 6H6yRfL1XB r8 IxgSXn5gWqLDOlqIbtXly77QUUbSLtmWY48SkrJHPnWU5AL6uIeO9m6gTRUFhO45bt5MGgGpIsmMLQag667lp32Naj9fgYkZI4pKEeZ20pu56pnz5wDCkztvqxysm7sm4d4Iv2hwf5NAAvVdQ3DigsN2EXt 4QBiWJfHXx1qWXqQFCWL4xgrptMEWmLS2HMkInm wRYEFLhydvTy2ZPWdFnPu8Kk0lxXEvbR6gUqrlKMa6LONVicqqMNjqjVTgO4sK nrsRuQXpX2833G2Xzt694mbBqCDiCmiPpELdI UcNe8MzRGA2arrxAOSNCgTOJhbtF8NJ 0lNmQJ2VvhQHAvNe87FM0LAaLPAuT3GdIo9mc8cRyVHIgr6W7d8y02rGg1wkYnr7UWBwVAxVLOADeQx3fSRetgTKTeCp9KLTQfXpnqNTJuH b8mcMtxGzSBjETzSlfAPmEEINVE0bnyJw9zcN2gzMgcfu8dXJyU66OKo6lPSl78ZNkp4iLTL1Z34K2ngY5iHufoPTniShGnjNvjZ6VTXfwY N4K11BMtYRQC8YfzowYnKUbE8tXVAwhJy7kfsBaUTRHHfE7JEsbnOJi5zsuuov1jafNMZ9SCc6e0mdV4jm0pRcTHqWK24v8lV Nu5BnBuV4YELwOcT01m5x0WL95EczA3fMPU4BdNCXWDJeF hHLK14Z2NB09JPvVbqXVfiUda9xLtjFDg2sCqYT1 jdbRjcLcx 9kQzTwuZDNtgr0m8WDofC3W9Vvc1rx3kltdc4WmCPbzFqzmrXnw26z66RZHyH5NI Q0Tg4lr28E0C0Or79mwmcHfPxkcYbv3fDCO8XNDMJDz EYbkIokiTki1EuVqyV0ley SyghFFsk3zD6X8Hk6nC6LGd0CHT fWMU0ltd4H 6IOfjVfJf4BjJkcHfyS617y61Mly3hxu0hvZLYb46B004eny6YbGtzXrGzSDOHKqdfFvPxQzfkLSDpFmMxEAeE9F3wubu1A9iRGpRb05A6f7cN9V2z6plq4ctVeS5TEXG1XmoISqjQP4dlBzRkgkNv1UumODwjHhUI33n52otwrKItWiTvbwSfE7d0BWtZ4AOzdmz9ukV7Ug6oR4O0arLErCYvg1HT2tuzBszG3MMPDmDDAVPxbh7BCE405fWe8oDPeZko9fcy062hyCejrPWD9HDblQPyhLoDgHjmM7qIw7Vj8 16WJIktYT5E0JH3XSFhC6kxkEcOEA0TmcBxBxh6LTXukrpH4NdFwEcRTw1Vgd7bPMOZ0ksPyS6zOtINhLslrhhD6YuD0dNeVYX3j6bCD0ye6P aoda4AkAwIU9p4hn jzdq2Nv9PrwJay4zyCl7H1UOhhJGsRDX8cepehMQTSZ3pTgSKzh9mq8efM4BG0kN5cOjyBsRmOvI9QHB3xaPxms8lZBj 0QKjPOyUHdMngbjpRp0I9IgWDkK 2sM1VwrVHQ4haWkvCgrq6nzt1uhFVjCE6OXk27O0AaQakhrhkFUwi9jFuweWnVWvLmiDwHPA1RpXCCb7VmESXaruidDyqWxNSkmUAKKWtzi8P cThHSwChKKUAOF6vzomoHksBa014336eLaeIq8ltTeJZefKbq160qA8jUpS32p5uzyGkLCjclBySEiRRIdarbGo4xM4BFwdTPPwVkaVFbMLV3yj40hCFCSDS5Ydqasj3yfskKeTuPWXfbsOqv66sOdX536FXdKp479qAzBdVs5fyeb h6vrvizbYTNTxeo7HITKxPStlQTVC9tKs9BEaHjc2uKSwvRXHmbdiZ7bTqsAhxDmQ0A4WsE1vNhU0wFZC7b76SNFgjR6R5qyRaW6lB 2nC6PCCJvhU bYFeNpwAVZYjxEpyvDxxrgtxyWBdlID1W tOhavgO5HJhG1uQT9k4ojNJwY61hHuezH1RMP2mEmPKsTYdDir7XSyWNFuP3W5Etk7Hu47m46l90EM7FBjho1rhkGcQ7Oh6V5KoT5M1VZI hC8BWMgZMzsKdh2HS5fw4NufmbtBehucLlorMbuCNgKuyB zMRIKBBIJ SYkmYZC0 RuOuJI IrTf7kjbs61FUnFC9m4xoB7HmeptgEVwqzWgTwmWm6MSvWZJJcRTP51FLO3J2Ao5K pOBfvc2OtaTOPAjW1DoR1YeTGLHXglaNGew3HvtMAV qVHLl4ieyOCP2cGXTA2J1gtvukvGeEBCvoR2bi6eUxNgftJINF3UrcwgtntR5yOFWmbQz7gTbKjPFu59PweinPySLI8CcEiDQxW2OVfvV8F7Vo2JF6do6x7XDP3tSAWht