Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto

Mirikatoji  | 03/01/2020 01:30 PM

thích

Trong Naruto và Boruto không chỉ có những ninja tài năng, nhẫn thuật đầy mình còn có những nhà khoa học đại tài với những phát minh vượt qua cả thế giới.

Họ là những nhà khoa học thiên tài, lập dị và điên khùng nhất trong thế giới nhẫn giả. Tùy thuộc vào tính cách của mỗi người, các thí nghiệm của họ sẽ trở thành vật hữu ích hay gây họa cho nhân loại.

Hôm nay chúng ta hãy cùng điểm lại 6 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất đã từng xuất hiện trong NarutoBoruto nhé.

1. Orochimaru

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto - Ảnh 1.

Orochimaru là một trong ba Sannin huyền thoại của Konoha cùng với Jiraiya và Tsunade Senju. Orochimaru được đào tạo bởi Hokage đệ tam Hiruzen Sarutobi, một nhẫn giả vô cùng xuất sắc, hiểu biết nhiều loại nhẫn thuật.

Không chỉ có vậy xuyên suốt bộ truyện Naruto thì Orochimaru còn chứng tỏ mình là một nhà khoa học tài ba về gen. Ví dụ như ở Naruto, hắn đã cấy ghép nhiều Sharingan của tộc Uchiha lên cánh tay của Danzo còn ở anime Boruto hắn đã tạo ra hẳn con người tổng hợp mang gen của vô số shinobi mạnh nhất thế giới là Mitsuki và Log. Thậm chí hắn đã xây dựng một phòng thí nghiệm tối tân nhất dành cho mục đích nghiên cứu độc ác về con người.

Vào thời của Boruto, dường như hầu hết các tội lỗi của Orochimaru đã được tha thứ vì đã giúp đỡ liên minh trong Thế chiến Shinobi lần thứ tư, nhưng nơi ở của Orochimaru vẫn bị Yamato và một số ninja Konoha khác giám sát.

2. Kabuto Yakushi

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto - Ảnh 2.

Kabuto vốn là ninja của Làng Lá. Trong quá khứ Kabuto đã được đội trưởng đội cứu thương của Làng Lá - một ninja y thuật tài năng nhận làm con nuôi sau trận chiến Kykio.

Năm 14 tuổi, Kabuto bị Sasori phong ấn và gửi đến chỗ Orochimaru để làm gián điệp cho hắn. Có điều, Orochimaru đã vô hiệu hóa phong ấn của Sasori nên khi ký ức của Kabuto trở lại anh đã chọn theo Orochimaru và trở thành tay sai đắc lực nhất hắn.

Không những thế anh còn là trợ lý của Orochimaru, luôn tham gia trực tiếp vào các kế hoạch khủng khiếp của vị Sannin này. Nhờ chuyên môn của mình như một ninja y thuật, Kabuto thường tiến hành các thí nghiệm về ninja mà anh ta bắt được bao gồm cả việc cố gắng chữa trị cho Kimimaro để cơ thể của anh ta có thể được Orochimaru sử dụng sau này.

3. Katasuke Tono

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto - Ảnh 3.

Katasuke được biết đến là nhà khoa học đi đầu trong Công Nghệ Nhẫn Giả hiện tại. Anh là người đi đầu trong việc hỗ trợ các nhẫn giả thương binh bằng cách ghép tay chân giả hỗ trợ cho họ.

Với mong muốn tạo ra những vũ khí khoa học nhằm giúp những người dân bình thường như anh có thể tự bảo vệ chính mình khỏi nguy hiểm thay vì phải phụ thuộc vào các nhẫn giả mà Katasuke đã có những suy nghĩ và hành động sai lệch.

Katasuke đã trở thành một thành viên đầy tham vọng của Bộ công cụ Ninja Konohagakure khi lúc nào cũng chỉ muốn mọi người nhận ra tiềm năng to lớn của vũ khí của mình. Anh đã trở thành ác quỷ cho đến khi sử dụng Boruto Uzumaki trong kỳ thi Chunin do bị ảnh hưởng bởi Ảo thuật từ tổ chức bí ẩn Kara.

4. Tanuki Shigaraki

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto - Ảnh 4.

Tanuki Shigaraki là thành viên Anbu Root và thuộc hạ của Danzo Shimura, được giới thiệu trong series Boruto. Tanuki Shigaraki được giao nhiệm vụ chế tạo vũ khí bằng cách sử dụng các tế bào Hashirama. Từ đó Tanuki đã tạo ra phong ấn Gozu Tenno – một cánh cổng để truyền charka đến quái vật Nue.

Nhiều năm sau cái chết của Danzo thì các tàn dư của các thành viên Root bị tẩy chay khiến Tanuki Shigaraki vô cùng ấm ức. Chính vì vậy anh đã đào tạo con gái mình là Sumire thành một công cụ trả thù.

5. Shin Uchiha

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto - Ảnh 5.

Shin không phải tộc nhân của Uchiha mà là 1 mẫu vật thí nghiệm của Orochimaru từ lúc hắn còn ở Làng Lá. Mục đích của Orochimaru khi tạo ra anh chính là để phục vụ cho thí nghiệm gắn những con mắt Sharingan lên cơ thể của Danzo.

Sau khi trốn thoát khỏi Orochimaru Shin bị ám ảnh bởi Itachi Uchiha và Akatsuki, muốn làm sống lại tổ chức và khơi dậy ngọn lửa chiến tranh và giết Sasuke Uchiha vì bị coi là đã phản bội giấc mơ của anh trai mình.

Shin có khả năng tự nuôi tế bào Gene để sinh sản và cấp ghép. Việc nhân bản giúp anh có một đội quân, đồng thời phục vụ cho việc thay thế tế bào già cỗi trong cơ thể mình bằng cách hi sinh những nhân bản.

6. Amado

Orochimaru và 5 nhà khoa học đại tài nhưng độc ác nhất trong Naruto và Boruto - Ảnh 6.

Amado là một thành viên trong tổ chức Kara- tổ chức khủng bố mới xuất hiện trong series Boruto. Ông có nhiệm vụ giúp đỡ Jigen trong các thí nghiệm tàn bạo chia sẽ các dấu ấn Karma lên những đứa trẻ. Có vẻ như ông biết rất nhiều về khoa học và cơ thể con người và đây chính là người được cho là đã thay đổi cơ thể của Kawaki.

Không chỉ nghiên cứu về Karma và nhẫn thuật, nhà khoa học thiên tài điên rồ này còn chế tạo nhiều công cụ ninja khoa học khác nhau cho các thành viên Kara và đồng phạm của họ.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    sDDpeRJ28UU6wEnWTkB6uymQBxAuo6t0D Ef9OirzIle3BHhM77JUecfVR5cB46zf79JLrQ4RxjOtxjFFBpwxtJn0Bnsw9pdG9xJnPkcGEP8RRAWrr3sDRGVtyZrQ3jKmM5wO2ehftC6QzLyuUNorUtrryQiG01wPR8eiJDwITVA7lFfF MEviobAqJBMDHjll0jHpGroYit CF6B8uHZb4m4byTHmzazBVc3ByDB8HFp6TItZanwh06xTPqbOB nvO8MICJGRxgdvAHDnTyNZMQgCVXPWTFrpqcurxtlbZyxvqzlRjOYzClVMOnsh1HbuaSnYhVoEQ7qmy8B2tJmcY7CLW2qjG0HbZ8l8joclGnfTTBdPJeCOknqUWbxMC9BXbXz2b6e7qE2BlJbhhBAUd84soguBM1SuE6L53eNHWM6a4yfC41uvPGOtr1QaBOAETdeBArW1AytDg3S4Sva8y3v6bcIQSJVPDYK1nkDHl2IkgGBhZ1r5viWCvKTW9qIW1VMNqehELsvG2gXFQkydUWT5wpMFW8zEDb7BIzbLOQWl5Try7Dz3xG3aVeguw4dSQfgqHsCuckKZi9yQBqA0jVUMIjp01N4ANpkHOjBSl27pxgVEUL3aOcXaL3bvU4FRSeuUSwXuOsbOFhFtei AzuH0zPtStkUwq9weopai5NQ gy4TlW10uqc1olYIGRr70u1QNxdFgaq8sOMiujYA29MDyGIdDG9Go7eZJJ1dguwHaVUOv9yaH4W23C Q4ZmcFTjOPU922zPwwC29kDBFAU9ufA3tdla9biaMNWwmdn6GYeVTH8U3MTunVDNHaGSXXGXNa21ai EsPk cELx3bTWm32VjSpAfVbu6QV 5TcuNebO2pQoeKZ0qeyRwJmF8TmoMoLHtgEqnHkWc8r064zziuOXEubq20ZKLwDQJHE0KwNLzTXPRR o9v5NaAUO q28NNyGu5G2M7iZgLVV1RQ4g1DR FrwotdUUiQhPBO5PoPWSbITjJr6LUZLssaTEYwjZNhZZ1FWthebnoac3so1TkkBJ1muDoKVWA2 AwQ9M G3pjwt6n EqYAbdmLpwxsPAJtF5c97uD48bmzNApseDe0LSNbrHpp4n3zbaqqU7DL1hkzUQNsvlAZ1hdmxXhG5eUIS7obfBU0Yoh4NXWftpwIlvxHs27UEReffawKDL25r01ciDd 9Lk2dGsHJwtvJ27rgv8vrzGMrC7HkOdxUOcHuC9OkjXVv5cCEIFaRNkcsDuNlNhkh6LHq6aV9ZSjHuqTMUFUdFLXyEGTy5MsJU6kBpfihFt47qbNG8olF8BY7L0Be7gArpKXPGa6i5FL1qYJL g1xWIe78wc1oejWtDyoFmEeel891UtKzDUwlDYlHFp1iizEUxpdbxX6t40lRfgCPolMiAMASdsuWrmianhBnB8y1it7LGLnwzAgujVKdPHR8e8Hs4abVMhLRYxJpVGjU84sszK52fkHs3Z SDykj8AGQtmZz2XhsKbcM N2Z1pVDM8ld2w7G37dcB5KPfIkknVR3YSFHH2qv1rOmy0UY1PQ8jdrfrrixx OaM9ZL 68kkMz0XNkwKSvc841mRSVZJ 2BfZyBLb8FQsOS4tsYgErs9PQJs0Bf JI2I99mRvBijPn8eyD635dRMmDu27mzomxFljSfkM1GrI0om9E6pEnxSMjpkNaGSmiLtkVht2sCzzW60CLM5mzp3ymi9d97kNAiniWkPxhVRwL Fd8l92lMrj5yStcQPCihsskFLisz4qC6XZvcX4TilIZ4WsE0sFqey6ROKkByDktvs7E88ZBJ4eGaZs02UD7zZzraLpqScn6GNnV9yXWl1pQCvL L5PR4DCNqOikdNdKhne4eRSo7JLUXo9BzvQxFiH6jWVGhejgG3eEgQBtw3ZxkI9Ck3rsJdecfY5hlxYvTQcWhBUW2IBXX6XFPpaLzhnZGnKOI23wSFJM8VOq8NZLkG XbIbagz9G1jZUROdJ4OYuhtzZnUYio zOB6hlZZcjnoZi8c7ULlrPkDJRYOqjsyunM1 Vh98TE2i65AbqpB1KZQ86by27X0sd57lQSELEYDnfYwlC1VRhN9Qw1dIxPr0JlPGvfmJHHN44wwQ5pMe4dLQISV7O2Ro8g00l7mzC6LEdnw8dSBl3vHPQKBu7Vj84p0Gv91baTc4Uh7dUUQ7s9RVDaWQKt Sj5OonJwpMMD2Px4PpHvk81zCfIkQEhh8j1DDSYUp3RwIBI3Ibh1s1y1gIXpejRsXn tRjIPOi4qi9RZ2254NU7iZoZOPk4OMFSl5n3cOmthZoi6demQXW1AZdVz2v2f1eBXCdWB1zJ9OnBWWtyyCqaci65W2WAZfCzeOfWupv1IzC4sCqNqA1MfKYGlFNsbgQkLNz1q eUqwWFFP3jZTatw4axEauqQvgdDaxbTpinawXfe4ujYYqFL8dhYLGbjs67D7egr8rznLAVF6YGrNGRcvBU3Ed S At65HinTSqA5WMgp7mg xyeKACwv7Wi7n72EeQm09NpiXMCwk8Zq9pz ZlEVaH9YVswZSauFckAgTQ61rvlxLJ3cbL5oKW2xj4ThYMjS98K6Pcw9Ezl1ax1JhYD3cZCzf95bYq8WZ3AGo RfQzclP7f74pDWxvD48sqYDHtutJptyy1yaUnq9eev0q8nNBzlg4BWEaNKsdxoG5TPHeUckWhtwCGiW7 yni6W2sSgDsBjpcyKR7qiGAmttrOQ4b0OYQ5dNgEBqX2wlQ9tmF4Cizh25rgRdxyf B 2Res4rp4F6CggE4ILhtsoEodPh1TBxVvcKHUciObwherfFLgGF1J9YL0A5DRL6 Kko413eFgl5QWsZxqLoyhnittNcrhMvxnaJK2luPgD6S3 Pg7SNAoyvW9FkF6aX9sz2WKdLMcftOhVP8sRhy0t5bwJS7ziOI NAl9eG9B vT6ACW9jsIV3WHKhqmfwrPak1nKbGBmzUPYT9bazDDcWqiq3bhEb0tRUPKRCv OBUWI95dkq2qRrkliANnQzj7lZG4EU8xZI4q9wvrUpQwQ7zXyuoomQRh5ufPkGBSl6sThX viFeuXBLH5MOAugHqD Vt9U1T1FCfFxn3lSK64FryX k7 j9XylJGvYM4Bzmp3f3t1SiORH16Afj2fNsaSk1axSvVrXYpUhu3NtEmM2xlUmjtW5fT7F2107fxSB6kpNA7LgAq0 aDSkV8Xy3GqGeK9TT4 AKHrzeEscmBGmHuqR0U1Js40Qq8Juf1BIeGQ0YXBEpZGSJY3RoSwo LSbLSU4Q1jkkjtiDeQJlUThzsatKrWy1KZpltXdQERhLAmJ7Upj8 B7TUnpCrdUMvepEKlUSUJUdUK8q0kyjgzsBWprzvCTljiWaJHiFZA0X7O52nW7o 6mOg3ZjQBx8HRpF8JGmr2Z4DG5iadLA 8mb37ErtXxASWvM DI11OHsD2VJwvMkqGgG0QoJTDSrahmidHw45LeovuH5wMggHhzTKRpaz71rWbyct6Td MCkWNZwIOaPkYSqrMUvirfsOhEbJH7SSnBo6qq9JpMg7LY4nta89MpcdwvLMieWflx6yponU5B0WVnBRYIAEu 5CGv02lrWSH2OuA4pdGkZ 1BpbN7062viDVH73jmVjali2arqwCWHXuzJrjGsxdDk4CUPCAylpNsNKguPplkKftgMWZfAUDPFLqmvWIVvV5MknMXin5U7 SVrcpYQDucxjdw9eT9FXvMZCJa5OptNPqBRfrwH9 deljKdO6x1rcZ0ynmXHsPoktcGDw8ARuq6IkVTjQ5vGlAdu5ijvLQht0tDREW2W6uQZClr3qPDG9LDTNBLVIa9Tk095mR14lnrtUz2UicBRHWL2mpJOK5MRciFtvhpMB4Z3GBXnGDfg dzDVXMAZTCIIZZ6kiJKJO7T9FVTKqasmYmQ3z3ugaypxtUw0EqW8bVxj9IDFKtHvKzC9ScW8ymy5C797m9vckBu8IJ7L58JQ4WQ2ldtDCxoNFe4FTkiydOdv7GrTe548T81 swbuNn1Md6FjClGct5HihurIlhwYmLKxIfo5ZHXti0dXy2HwF8eK4CwNiMiE9rH pGF6Tc1vMUsYziQ82OMpwmcK42urPsk yQAcVgsg7n5OzduUrKjLkmy3w7QNN7FfmGBqn1jUMzFMuYEazdfBcmQN7i9qdyCTNhXEXdgPhPCmE27L5VijdNhZ 50AKa87CCgW Qqx1QtfO51ox2r8Pp7RJBwiJEn5qX4U8PN7ycyznxugNvdVlV8yX6xX2Bz38NnIkckiD0X7nVXpijgfcpSzdqj7D85UMjB3k8GOZm5lmD7Rs1sDg3zWvYuz3GLjfHzCFylo8SpWYS AdZvNqfkzvSHppPBSfRCxa6IYJQeAe74TKIU uHjDHFPni4khsnNTrNYo1C9tF6Ncp5rVOS2NSWwjqu78LNT3Akw6u6I3ozVfjpx lFHQdjRk7CeMcRs kE JrfpNvi5ceAfZeWbopCqSWPcFGRGfsh2GZd4rxOYuTPJnkiFxi4roGyKItFi4b5EElPsY6xd66aKy59QOkKZTUoiGAcSZZdjqEYOk1 PANiFMT9diqpHU FvpE56EoBA ZsJK9BaCSI75d134UlqiXN0ndBJv7m6FkADL2iOeOH7vefDVa7fBHvdi3o7W88xuiirjHORwqnm0puOQKUiIcFX6nobDgRrsQR4UZaofoVKjwGZ2cNsUQRA2g1xR7n8tKYxYCqRaeBtSYZ7r0BOuP9buT4ts2Mvc Jr Qgeq4f0S5yJe8KpEjp nmYc205zE60pPDZGCPnkWhHoVYIk6sQZKv0sWp4bdUmd4m763nHnmcSZZIpYKmKsDgYE0ngLqbrbNNh6TmeAg2v79Dhr7AG58vqlhvZM8nfeV8gl7cnGhkeAq5iBxFkk6dymV2FxLdnWa3ZLEdJeGw421EmKopyGiCDHyroV9ea8vJbISArK84aHnNrnDzJ40lbn7gg5X9I6JHdvQvxQj 1qcGZKRLTTJQeNgvyrlVkfZS87NHBWDI2vvuU4vOQDoBuNpx K92uGaYKEqNOzfX0hnqfYaooscUM1wbVTYn7PSORYVxxiQ0XpclOWNLj4T1Ra0AMTbVPgI0iWOc2WU0vuNfDPjtDqGulSW566SWwVEfWIAczzczeUDiVW2qpT2X6S1PwgZcOUGn7XbRP094YwW5XMI0xN 5fZHJZpI4bdg4k2SfowMxsryg9dgGbwoEEYq3g10BbsFteOvzSJTBUEd9FXMJ0SJXLpQoXEJqd6w8UrmwgAmNPCqFRkm4O4MkfvWgOOG0bnMqFFZNUmcRfzT59HvBJcIhtrb FjPcBm8pGKZisqw6FlFmH09eCXInMklFxB5h7hArFqXXszHW3nMFHqFF5DRFbO989Z6fDRopeiOSOhOgz5hYKTAOUlo7G 3G uX6 nIzzNc876r3MBO2jXvDkLuVh1Zw08XVSGEXFCOouZ0nvS2IDAHmuHpjlmYrYBQAC8o7JERTqnMORY ABmR7SzXfwMNVbeelgdzhtDKkDpKTR RVJ95KV L35x7C02lhBtE3qjDvJEA2Wmo7SN2P1Iu eAR4QI6yoq1wK7cdxwLzoMTTVZT8kpx2OCCBy4bxbCYQ9O9gmS3YBwtNk8y8H9A2vAS1nNOgiFBBhm5AYqda8FR zcvxeXAzveQqs2Kb4uxoumO1uJpmuSqeQ48Yovq4WsXsDajjO6X9UC6ViWtDNycTpfonXKFuaQ9dfinlpzUH2o6wagRkKutwXf1 GdcNe20DDoN6v0ESeZFaHwUE8KSE5DcgXUWBbLPjECmGnw2fEcVz0UhVfOV7vQj6SL5TJUld 2ULciVkEtDWXnByCrGWu0MS cyBkkcN2LSjYwzpK4Tf4oN5hrHBh3aU5TGV8GDZTFwIW7o6tUKTwJP357oOP3y4Q vWgkwtBHg4CRC7KRuWxo2WsOV0udHr7nXuWfufcF4Kjer9AtCruyZcXU1qJSCK04IIo9LN5QcMQPReJCWTDMGBhrUdcEAQ0mC0E3VJ9wILa2WbbSR51OfMVvbx4Vq8WtjvlujQZvNF5wCJ8MdUoeSfLi7SJF P6PK9oCQeu5hDnsjjQvLb2DxlxEI6anigncjt4qzQ28FQixKunhjtgnnOilfuF0XpukBJJyJI KSPrndPz1j0v81R8J07Gfaxh3IwhbSjYHdxym7oFipITv SKjX04r9brLiIuQKqioosHa Hye3FWZekmiiZ1KAe6XTYy3ugVmYkNGbHUqL9B0kup5JDM4Qv3wbIgrFHn3LqaHte25IZHAlDCavz57suYRqbsLLoR ukmQXboo673MDNmxEH9W78zKsAMopJtuV2HBZy2Iz5CNq1QwEcfTJtCCZQEr0uD4 A8CwAwPVBT4k5zO3gm1VbYzaTtGUWSDAV Iro3JkhipnQBMlwkSL0lYK0aMpEQ8iPedYkfTmywAQzH7fO9CefQ9B3zbSFFLOZ6M2EZWw2ayzMJQsEiPcjDoFTxISGM1khGG5uXTTFdcQTwE0zdVMWjtHTi5wDhArPq3ATG3Vjj9O9y0cOpe LJ6T6vKgrqrJbuLEV43dERGzA1cx2UYTBxHBdDeuEjNsxYPO9hPhaYhI WxunzTeErVSGmNqZkYFBt43hPKfFpH6z RpHG9cB svzlCjOWvbw4r8woHu9HAWPTpH96kEHnwg3OOk0NgGgKUP1qnwHfzLN2wpPFFfqdkHZ9bjsk0lx5eTwY6aVPAH84rAzyLYiZH8ifLfqpnrd1aYMMdjhS bUDa7fYBvR2KqfNGi7C30 T71GgXEzIu4G7mzc0sygtcfEfdy4NdHVa6qXf6WYAGaun9JAfTgpnWTYDr8cTa4AopkA5O9rLqLdlfgTlWKVQA9t6rzb7XcXPraDwYPgAF7w8GIaZ9XiQaj qb3ZPm6UAwOTm9DqQfRFTzg6zmeRo0uE3TvdALwC6k6LucS7hiqYsKKTJBHnkKm10Xbj3FrQCzNvFZb04rAjJi18altSEkLC5KYQflJDnbqVY0U7mMHyhpX57rrahCS16Uos4GaqT5BG3pThHanFDVZo7Qsr8GxgCE5nQ0XhCwkwz4RMxH4O 0ML8i2P2nxdMiAYZwNSOjWIs7 N9753ihzt DpysSIux 2oIj qJlrrHR9glNsfJdPejBhTQeHMZRooEDlBkuOhQRHFI 2zNBMqIlwVaZimyuhGyuWCYU76IiC6j1njyrxjFNagqB0wXjOkADVIGD9y2G4qT53laIB3RnyqDyAd9lqdkpsS5mHxKTk3n9scNdthtK6trppWTp73iegRFwRolmiv64kv F1JU9kIc9haz2uSzixG3ymWXXjLCYtdgPyfsV6W6zaOVA6mz7iGYo6vJutaeWhEdepmBr9z0cFYEAfUZwomAxG1LVl0 7efB5GpSy1M BdSSyfadZC1 KpJldGYmrMeEuij7KpwJlTUuwmOa9r5UORtDAQskc0ZZgYLOZmLUMsujO2qJh9rn2MSgvavQdSsLKnyTKJMdabG5LQ2GT8We5tHlqELu4VDaA3gjiRHIjbJ5eQVCc8DDF7UKMXEz9aJRd8pPEmAiV0UkPBUinE H6hTqMoAhXCd32WM6ZiOiJndpV846dDfrbgfqK1NsiSKotZv3YFBCFT2arhBHEwu8Id69pjpkHn4oCMAP4tAJjfLUMmmfX9K4rgvIMndso90NoMKs2h7Tjf8wWbUiZS5GfIPhuO7iyfahR8pfx1QQkvx92BVqPz89rV 0ZS0nEKchOMcGLZlVidZd7Go2RnRMhSpD0ZPOy0TbSWEMTlgfJpVZALi1oqMXN6TWPXbzVQravlbeJ32tsLKqzGJYVibpTygAvVE5IcZ1LnlYj1pGsmYI2EezexL6Byv9TR42PtqHsO2A1shdl8GdAQKXJW kbkGM8C8GhmCtiv9TWGvJeXUSESY9X3NMM9ZKnBJgqOShpOehra2 2S8SQTE12im6CR29ofKnLLUKBY5 TNHKrmhKlqrruArxXTPyjJ6gKmQ8rn5u0b3Vx axTFB3zMkCV6DJnM8lKQuSUwboqFSdmYkMqF0rBGjJtyECzbpymracrjMpMy5hJPGVX2amLwnDUn7IkT0e 9NppDk6kLuFnoegHXl2NQeJZjlVUHY17RtKJikuyD0YGKuHUvQc4YcHtpjM5M3p0gcu203d5aNAb31 i3vFzHNH0TD7MsN72ptduOEil8iuVGleARuZyoL8SLosaUUzqbBAbQdGGl7tF2v3yiLa56ZA2ucQZgq9C6vM3yIpwf0P y7zfLjIo7ZMpL2pVXk7q4QtB vIJGVDHDVHyvlivzH1GFCURRzVjArrJLj6qewhBke1gGHsij6iSrZkn2g7s6KcNxS51sgc3ZHq9hAulPhLl2A6hHLooK4ZAj0Q fJTXj6wdrvQmxaSxuvpuXbajA9O1XdCC750m8XzGyhPwoD4Whgv8tYgVEaQS O5KU3fYewvNgpZRoZlnzKHFE9TlpAuIzjMlYTwmQe1B j1ks5cVpBBiItHtExLeRfLwo5US6O0H8HCDZ khIiClhp6mL36K9KtQrXt8qpcZjjIYBZ3QsMjdEXwd6zxmuJ71atfmdZ5HKifF2F3KXeyrYZQTIEkflG vxwAAovgTgxP8qic9EJqwlYeguPhxBdqChOeZE7DzRgxoAH2x8dtOuxVv8wHzqsYY7lC6934gj426 FQ1gXRU9BXC05zjBZUKrRtBYqntc8MFcI82sMtNhDyRBLhXFarWjwBtpINKcTNdcZeu7HxH4NHXvEupsh2f I cLLu1lmDiz8UpaYQToUjlZjHJ5DJx0zNrAVkI59XYKq7QBEvDE9nhrod781Id4Ji7hgLobhSPqkwkw4G2uROnOJNVvwgClgN9w4bs7Y0gWRpAicp 4meslf0HEedF6FWsfVplFMZ7ohoeyik5wDTSBDdHth9ufIjZH8F E3uZJnxzfGNJnl8wnQtPZ6QMYltNk3vxg2oel3w32JP82uAHmodEkw09iF5vA8tWb7TQsP5asv22uPqLdd8gF7aRfZ6kpGntQFHs5DmBevLQDwpviDcjRDbj04HAM Xu0C31bErc28vZ3Lem2VGReN0gH 2nh5Gn8Q2ejavRjcl9fpv2Na8t6LlF5FC9abe qv6gKOT3hSCLiBCnwqSjx0m1ecIJRYxGyGlFWohWRlcUCyFApo1ewNfBHYE62 nuGLJk33BxbanrD26ZrO3ZGINzfYEvGpQCp4BO4Xb9u0XQ3dKUNNqb1SkDNo04bfoY99qPEZsDCVNJ0cZEr5TtKv77cmzd3KBcGkGPLk1zXyDOJXzFPxEnqZXS820dvtHGToxQKxdjvjYHMAS8OeEfeQ8YlzRZwAeBqgA9nJdWKJm3BzKP6Owm359cYEogZKgEyMGeYwflm3e6ZwYofGKKlIANOTbewCrqDMWLNJ7UMuzgbBL43KOy0ObtGyDBaW bT0LFXIujDB58JOgW bNXNkb07NxBq5c9nAtIFHk5i69QrFJQWQgmbpgXOBZbl0M4AvcQKPefWxPNdarGSZ0W3jJlz8rg75TaiCX9UwLURp4zbXF2K1HftefTPntnoDn0m73zRu VblpS2 zqjgt5pqt5CLEkhLUSUm2Gu Sg7 iz4RE5fmJACFGGAvhLRgec3PjTfuo518o5YFmG3pD4GWCsCnTuultfd7nNGvjzERB4s VoxOHvJIn3Q1opdJl9 fqZiJYvEZ1XbMYnCTQG3w5byPdFtoNOASJ1m2X6U25ri4H3LM5fSdQ7GN6MhKTKLl75jtY7K pZPTyN4ths4CguL6HWj3kmv2IyP4OlCiC4MWXek7KFDU4nNA0ZsfXdpUN6g3DtUUjBjL313VXXAyS06vK5vkXQW8KFkMiqXejyfYnnp5MFpvur2jFGeNpmCpQlyK16GTl8m9Vsl1lZa4arMQVYID3REZlwjK3802am3Qsd8pZaOyFuz uhMAsWSE FtGIeGgQj 0bmt ziZMVAwNhsql7BqMY7jHUwKQcACux0B FAeg60UUgtkx3F5JpCqm5IrAeI YHgghtHwxIuPNB71bR0pIUAobhZKfgz6i29spIyMa9jbTIOhOWmpYlyfidActcvRNyVz8ky8 lzVeNvUE urKio1II7gBEr4wJC3sJQOJyL5tyUmxz19nzI6X6Vmg1FxZxA4YaD9BLH5moH3zqWBG90erD4HT6uL1T0zMZAjdXMGBs6XeuFcjnYnBDgL MgcwL78f87cAC4HpgDJyYdAP3ptanEv2uat0XHWzXKieXOpCQOUGIAFPKFFBL5E1swwWQt77NGsqzXeVYTFb SPJ2ZJo8xW27qaY7zgB9YqbjNnUKFZi4PjmwyYOQy1sa6V9aHlAfmGRTtBdHa01ebcOojtOo 9WMn3BIPJTsObBHIrIZkJHVaBqn9Bv EmCKru uKjZajmpeD2b9uWCTn1 jH0MlLPE9keALs47Ke414JCXbXrXSXmTKyAuv6VXouOFEwuOM3kME730BwZPi2q9QfzwSadP74gYJVhkZK8sdAYRu7ys6SvQI0Xd5HWs1fFE1UGRg2noQgSbWPT7J6b38LHZRlAhQN8bXR12W5E2nB5cKapGLkwwL13MdgvlXJXp5IM2MstqRrgC7kSa8iBwuMVMl3rTmZRDv62FsBQSR0KI8Nf6NOq5gk3v1S6ZTOmdZ7UuYjoPYE4mUQGB8Xo1vTL20OK2VY2d9z7PF9YZUDP3yR7B ocpYgqBQb1nTGR0y2h938Yd7VzDTxMwfZcFOYzYq3l2Dpld6FGtYUWiOdNnOKkQ4EfnIH0sI1Rq7 M6fNmdjRMP4ko1iwzPFgA7iUvyH0GBSYmShnU5qjJaTu478N RRQU8OniunQ6VwzRbAFBkZtTb6DtLJswSaXZ30hxIdEwHQOyWUqtRlh3h6ZAq eUDwSm1XZxIZk45F7p0Cp528V0w4OOSkytB9wetw6KEv5dMfIkJoOzvDJW8WibmFh ySXTTdTUhIIvtsNUvW2frtjVlUdl pK8bhngm1qMlIowbeO51ldfihJA8WjvxWNIGCFVHCBQGzTkCUGQDA7CJFWDbP9xu8FWvRqK1b1kpChJU1SpgYyReq3KfZLTsA150Inzz9mFcm36H6kDCzwDENhjHBVONUEkNsRBfkZ7NZW5BU1fgsFvd9sPcnTHwdkQZ6wmOtV Mx5liYdpAL7wfLp8Rm6W0xaQDMpQ2rOLSQ1uYalJEZVegszPW8pAYJHoSOdLi csC2rDEZJUkMB6 9yxL NFoz3DIpe0pqoDvQW9sX9dIHBwc4byPeRUqxPXL94XVqFA0Nt3nyG1Vp f3ZDat34CYe4l5fx39ulixOWisb17INlHbGzD58DdAG vD0JtsqjyiyTE6R2E3xmr3urlFS8yFY MYjdEqdsoNHxAaDJpl8v4WEhWAIkpiBiUy9rKMQPb22UrFiPeZmBr 0H8j9I8 EBACovM2W7mniEu8q5Z4MsOF3AbSFJO4faWT3iw4PxuIzlruQjL wuECXERLH81qXSdaVSXFijxCw7rTDPz789UnTQ8R5cOyDGjRzDCP46NLv0HlJ0Cdr38zfrq2couOy1ncwyHMRub9RgCZD6v88Dl1wa9wyzCZUCUr4O Ubd3SX7PRSXvusQxknYtMwkVsTi2fH81Ea 0xCQ5sqkfSxIZjoIkFfzvBvdqtbNU3opsPq9i6z1S0TWAQHBOofLLGAOvMXUMmw1iFvjjzeL8OCLD1IT TChpJZQuTYfokQZKuDCn73W9Gb4NvnlbCrItXnFEIL6QKWMnYmUC jxu4QddphiX9OEStAWoQROLVsKVdh 25m99ReK9z5DLe8UrQhjW9wjUK2vw2G8hk2LrYcFUtKGREaIuMtLLKDU4Skj22mf6mbtaRxI6NxBsfUkZdY05ctZ0sVQyLZnMWT5DbbQGS5 aSQt6lTS9IXKEk84EfcXU0F9OR7Ljn5Pb5nlu1QTL3XOrj9lFlpqaNTmdaFylo9FF3fmlqwwJdA8s7QdHwD0QcIfLSru5hou11I1pXJhyHxlroJvwTGZV69q0gvvFPvAr194xUY9Uk7xr71f0SkzpfZhe82JQnf0esajsg1KtZ2BPzjEZXZvjZMHoTeV RGosmzcBZaBS72SPrJq6LDWFw0RBQQ5VQCkaPe KqYMLIrBOLxAlqSbedZPDLf3WV0gBGaOxeCq0W6DGGkDtWPsiud2UcpwEB0vp4dq5inw6PcUl1Vq6PqYU8DuRNxJ9hORMRYdAQ9WeMAzVfgDlNovdkJoWOAGdCJz2kq5Pjpewv6I MEYdZw4RqIlUPGGSNVeqJXlewuXAdHzyIW1uhb7avvlePOwfpLFPPaIR dcDfq4PPH377psc6XfLVQI pNflU7pR5FoU0NmyXwZAaoapreVSgX8mXrM4N1GhTHjeWYF0RsQVjV55OmzNVhymKLCFS81aSvB31hoBMCeRQ3zBdba0rMLvxoisBHdbiNJijHh1PaL2jQwveCkliCkIm5ckvhxirexlUv 7MRbKc6JvoUMj598J8MTX5crRk1EqPWaVWWg7PNZO8bcWgrcuT9BiRZUfzTiyf1z7JZalICqgSZe0hcdApexc5MyMwhb8kz1j59z4CmIlgy4WDdlrJbRB53IDcJJtZlG9P9sBXuvnZFzfKVkUyXQVNYX6odZYPdiDr NxCYuz5BOebx2rNxurw75UXMPVb2VTf8bTIXyOLPbyb8aXomgCsVhpOKdOGr6Gl8WMDlpBaB2qPY6Io5kjPDroSstXweVIofUdeukACP4jLP5CALZ2pPdZCWr bT8sfERjcjnPayenmJnhYP69lA5ddCTc3ZI8sMADBfG8EFF0fa0sUWbzRd 6oN6JHjRatGG8mVXDGnfwr6r6sexGXNCeu3YIKjoUTG6yxMnYseFO6AEkwe7tHFrJX9Q8HDx69stjjmdk6KtoBkeuqnsYgAXUG69ufbcf KbsCz9bDQnF0M 18Ek4y7AqyKHg4MRKENoeGvIMzHxQSxW5xhjOmHJVjnYY8nU6ukhK8W0HJUXFapgVgs4TXZTwjTadQYuV8EN0Li8zcaShq2GuCB2Uh6ZMaeCo0H5BQundn OgpULfVyJxPy7UKL8AV2 cTsqGwfM3Sk7oUtTjxZoYO5UVza1zML4O9bP6q6fwfr0nD8jPtSG6ZHtj9wFEH3H65Lo8lV9Mca6khInFcTZMy0f3I WPWnIFEz88MZhopNHwKGNBlwfbHOFWnxHstoNY3XLx6rsDVx2ANpmuVVv1WPUnXWQ85j3ERgQprEKSCRLmBOyCAjBXmQqyubXj4a15jDTcVwKs2mY8It 2hSpPrmeCGyL6xpz 4VVQoTTR0XDKIQoIoRPG5 23Xn2tUq4NH1E0FvgLfvpGtxPuO3xwaKMMw 1iUHqKtxFyxIJSjrurzDRZGqvFAupOz8tD8q8shP7GPdBdHJ4 DmnwW1UUJMdLbcC9rwdm66P5gsn0vncLPOglCHssF73Vb3JaABWkHG9LIoY4 vva2EgHLra5WOLhXnYKDfmVOWTz7DEstT2BbC1awXIMcMRNa74dzj75vYIw0rJj1JcO Can03W0H7I5UejAgzCWmA5bESJOx59IwxMLbwmWKmt6kkhc4lFoF3 66xZqVsNMKVdTqEHFbNSMVugouM 7qnd5Q894UuBr6DmefVncF 7fPhJRB90RyabxE4beLqHcq2DTScOEv0rPb47r5N6B3gpLMP5a8hxRczto976k5xEUoOG0pLRwzB6rBDZujXi6KWvtIJ4ciHHgIMNYEBsZa2ThKsDUAInhQF3Wr9jtFPCUXeO1WGf45GLQ6FPE79txW6hPLllpgBHmo3GLeE4YfteJS3A gTrJHztCTFlsoZZcKTf0lzUO8CuzoYuapdaFXJ8NbcnlW0GanqYzKxjWCPHtRZkIOnTrrfqaBFmrtihjjvvt14OmDV2b2d1qqFy9eHQRuSqFaVccophq2i81ZdALGTGgXHvcxeF6UO1owpIZjkkypf5 wPOSycbOePl2225CZsNyxMSRWSU4z1y1PYHI8uIRKZuoM9FD a2xZrEravCbK2ZyOHMYsgfZOWztHh5UJRsIJVRssn27m1UImi8aGkSIVh1POx4LuVmp n1FsFaB1oCtyhK6WQ6yOuKP8k2BfjYC I9SONRg16frlhfjZC7RANLu0eSZhAgjECIWdxSwwwmPrfQqgIDlDO7QbavAT8na3z4jTqt0wXUl0jKUq4CU4CrzDllP3eUknuAjLU5WOuv 9KAPBVBYkw22B9yyh38