Ong có thể phát hiện người dương tính với COVID-19 chỉ trong vài giây, thậm chí cả khu vực có virus SARS-CoV-2 trong không khí

Ong có thể phát hiện người dương tính với COVID-19 chỉ trong vài giây, thậm chí cả khu vực có virus SARS-CoV-2 trong không khí

Thanh Long  Pháp luật & Bạn đọc | 11/05/2021 03:36 PM

thích

Hãy tưởng tượng bạn có thể thả một con ong vào thang máy chung cư vừa có người nhiễm COVID-19, và nó sẽ nói với bạn rằng không khí trong đó có an toàn hay không?

Một chiếc máy Realtime PCR để xét nghiệm COVID-19 có giá khoảng 4-5 tỷ VNĐ. Các nhà khoa học Hà Lan đang tự hỏi: Liệu họ có thể tạo ra một cỗ máy xét nghiệm sinh học siêu rẻ, để thay thế các cỗ máy bằng nhựa và kim loại trong việc tìm ra mẫu bệnh phẩm chứa virus SARS-CoV-2 hay không?

Ý tưởng là hãy huấn luyện những con ong trở thành nhân viên y tế xét nghiệm COVID-19. Trong so sánh, một con ong chúa chỉ có giá 20 USD tương đương 450.000 VNĐ, ong thường có giá chưa tới 1 USD và một hệ thống nuôi ong thí nghiệm chỉ có giá hơn 7 triệu VNĐ.

Tại phòng thí nghiệm thú y sinh học của Đại học Wageningen, các nhà nghiên cứu đang nuôi một đàn ong 150 con như vậy và huấn luyện chúng phát hiện được các mẫu bệnh phẩm của bệnh nhân COVID-19.

Nếu thành công, đó sẽ là một cỗ máy xét nghiệm rẻ hơn 500 lần và nhanh hơn 2.000 lần so với máy Realtime PCR.

Ong có thể phát hiện người dương tính với COVID-19 chỉ trong vài giây, thậm chí cả khu vực có virus SARS-CoV-2 trong không khí - Ảnh 1.

Các nhà khoa học đã huấn luyện những con ong bằng cách cho chúng uống một thứ dung dịch nước đường mỗi khi tiếp xúc với mùi của một con chồn bị nhiễm COVID-19. Ngược lại, khi những con ong tiếp xúc với một mẫu không bị nhiễm bệnh, chúng sẽ không nhận được phần thưởng.

Trong khoa học huấn luyện động vật, đây là một quá trình được gọi là điều hòa Pavlovian. Chỉ cần lặp đi lặp lại động tác đó, những con ong sẽ tự động vươn vòi của chúng ra khi tiếp xúc với mùi của bệnh phẩm COVID-19, dù cho chúng không thấy nước đường ở đó.

Đến cuối quá trình huấn luyện, những con ong tại Đại học Wageningen đã có thể xác định một mẫu bệnh phẩm COVID-19 chỉ trong vòng vài giây, so với vài giờ chạy máy Realtime PCR. Và sau đó, đến cuối ngày, các nhà khoa học chỉ cần trả công cho chúng bằng một ít nước đường.

Ong không phải là loài động vật đầu tiên được các nhà khoa học huấn luyện để phát hiện mẫu bệnh phẩm COVID-19 bằng mùi hương. Trước đó, một số nhóm nghiên cứu cũng đã huấn luyện chó để phân biệt giữa các mẫu nước bọt hoặc mồ hôi người dương tính với COVID-19.

Mức độ chính xác của các thử nghiệm này khá cao. Một nghiên cứu nhỏ của Đức cho thấy chó có thể xác định mẫu bệnh phẩm dương tính với COVID-19 với độ chính xác lên tới 94%. Đó là bởi vì những thay đổi về trao đổi chất gây ra bởi virus SARS-CoV-2 khiến dịch cơ thể của người bị nhiễm bệnh có mùi hơi khác so với chất dịch của người khỏe mạnh.

Ong có thể phát hiện người dương tính với COVID-19 chỉ trong vài giây, thậm chí cả khu vực có virus SARS-CoV-2 trong không khí - Ảnh 2.

Các nhà khoa học Hà Lan huấn luyện ong phát hiện COVID-19 bằng điều hòa Pavlovian

Mặc dù vậy, các nhà khoa học vẫn không chắc liệu động vật được huấn luyện có phải là lựa chọn tốt nhất để đánh hơi các trường hợp COVID-19 bên ngoài phòng thí nghiệm hay không?

Holger Volk, một nhà thần kinh học thú y, nói với Nature: "Không ai nói rằng chúng có thể thay thế một máy PCR, nhưng những gì mà chúng làm được có thể rất hứa hẹn". Máy PCR là những gì mà các kỹ thuật viên phòng thí nghiệm sử dụng để xử lý các xét nghiệm tiêu chuẩn bằng tăm bông. Nhược điểm của nó là rất đắt, giá xét nghiệm cao và mất thời gian. Mặc dù vậy, độ đặc hiệu của xét nghiệm PRC gần như tuyệt đối, gần như chính xác 100%.

Nhưng động vật được huấn luyện có thể được sử dụng để xét nghiệm COVID-19 ở những nơi khan hiếm thiết bị y tế hoặc không tiếp cận được các máy hiện đại. Nó có thể được sử dụng ở các khu vực vùng sâu vùng xa, hải đảo, và trong các trường hợp khẩn cấp.

Ngoài ra, các nhà khoa học tại Đại học Wageningen cũng đang làm việc với một ý tưởng hết sức thú vị. Họ muốn thả những con ong vào một cỗ máy đào tạo để giúp chúng có khả năng nhận ra sự hiện diện của virus SARS-CoV-2 trong môi trường.

Ong có thể phát hiện người dương tính với COVID-19 chỉ trong vài giây, thậm chí cả khu vực có virus SARS-CoV-2 trong không khí - Ảnh 3.

Mũi của ong thực sự nhạy hơn cả chó. Ong có thể phát hiện các chất bay hơi với độ nhạy tới một phần nghìn tỷ. Ví dụ, chúng có thể tìm thấy một bông hoa cách đó vài km nhờ mùi hương trong không khí.

Bây giờ, hãy tưởng tượng bạn có thể thả một vài con ong vào trong một căn phòng hay một chiếc thang máy trong tòa nhà vừa có người nhiễm COVID-19. Con ong sau đó sẽ vươn vòi để nói với bạn rằng: "Không khí trong căn phòng này chứa virus SARS-CoV-2, đừng vào đó và hãy gọi đội phun khử khuẩn ngay đi".

Quả là rất thú vị và hứa hẹn phải không?

Tham khảo Businessinsider


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ND9ibmQpjs1HmwByYqj4PSBbz0hFeRYwRVOuXKC0pqgnL0xIVwMkz JXOZkiAFFDFuJHR1w1ThkENhS1FIXepQXQjxmxSlxptKiv3 snUho0kQUo6EDYHSUJbqjLYJKwLmGjGbTLp0BYj 65SMk8vMAjPYdmjEXb9m80fVMAUCM5iPE3VwShjuzMd0xkuzzUV4mvG79FhbyIXTmIYZ0uFHO2DCcS0Xswbz5CvsY5ls3YbVYPIHgLg4fq9UqcrbnSRzjuW3PiIGr9aCklgOQAZxuiT2hBRjBEERHMxo6V47xJvRMDjawhzMZNQNTlGMLTr8aTTFtH4itBNiXvKwcjpbKrrMZigmBsqGRwopPkvjw oRzKYWVisoV EqQVLCzfpHbK4uJmFHWHttRbYuX7r2rA2zPZHfmBzp P7ksVBVOsGaB7ctuJ7Fl6O383kSsDtZKibvGn9bpf wscmuGw W RClZest3TwFfrWe7imOGhpmgd6Y9bJisxh5zJIQULM0snhuS1HaxgAubgKfUqWlTlaBvZynjxTIoH7VvrphGiJtXy1qqexfqy4vYyqGVaZikYlsRmaHoUxxzSxdY5 PkzVaXWeyyuP87aHUltzdwFb6Kbt1MfqmVkJ5xq8RlmgBFCOVmk2Opnqxp53jAIcYi2VNetnGM8TdbIHfYt1D 98hHMGexfq4XlrKWzUf1M NsWHuf5GGYFW1kJej0GG5AiiY7yUNbG9dDFZqxcGkGWvvjv5XAA2lA2gITx0V3 qsWiNPrSvqVJ MHCXmXmYkv5UsKpJZRFCgviFqxMiSc7FOErNDL1YA1PDMUapNmCH4GAHTvQSPR2peCmX3Kru7 VthtxMps3KrTGv9HW 4n3zap1IZLGExb9RQ3 5Atid bsuDvPx7uzP0cH8UUDAqHAJ844tjTbyJqg9UpxyL3EMYOcx92r2BddGxgKF 7G4f6NQmO55zl58qwOAxxO1DDcCbLhldmV0YxaLZrRHiswFQSlToDceHL5tvffs7q5ey9ehMO9lc3LcDbsZhAGRoqzxq0CP43ZTjYdaJg6XClZiSOkP3rxNO26Jk5 pK9ogKWNfvIAKtonvejPMiMo0xqxyfbyaoZDJBpk1PnxtrYzH82jvEQ ugLJAIAE8GLQoiqQdXsCQQlHvCeDlYd1dMfeMHoYzUWBg6FRdHYFCNCmqnmGB55Ibowokokze5MpwUuAHI0LQ9I8IhTaavaKr39VE4JaAA5B2O29759rnnmEpEi99Apqi9Laz7tutQZDhio8LOPMkUTcs0zhM19Qc2s9LuPtcaL6x4ocl4oFQlDPmtuYQljtSMOnffY4Rg1N51QtccThagmTmrfvF UagDx0zLuzI8AsxIq8MC2U0B4ASZ3KRoZsRJ1g0vKvDjgVXNhwn900yhQCFGeFMbENg7SAU2UlTG93b1vK2P6mLY3QI1Kf3xVI NKbh7XqKxxEUrTQKQcN1Ym7n FeIFUgk5njjfvf1BMZtSKoovF6PJWmItaSFdR5qQQup0xK4MHaBdgb06Z3ex9cFzU2FZ1L61F8vTmU4mOvqvhykZmUiAc8CIgK3ZU vN46ZJTjbfYqybYUy85Vj97AHTd1RhbARRVt0PwOwE0G8Nr5t9M4PclBzmo2HlUuEEQGjbgwPYGXmb RWfgqR5AJJ2Rx45lUYX9I5hPdw2w aRaf8vIzEbQlz9v4bUhpYu5DREVO4SZbWNNaAbwIbNcCO8V83XFjsd1oa Nvu6MGi0ppvzus7I5v9aE HJ2V6MEzlgmjuMsGVU3hxBzhjd7G4a3uTzyPeNgzjJ4CjvRcEQ83kVpz Je94pAqVTPm9x2yAoVJyELWPpNAEo5dkz5M7PYhGk7t3Sa9uxqy2wps9AzIyeTT7oMozD41oN2uDDIsxu O64TVfpv8X79dYij0KMCbetAAagH6Y2MMlsn51W S0 RKaQf5Tea749GGB5hxMPQ2SSnXKn BExgwzT8uInnDFzUvJHXP1 Q68lQLlB4DV7kj61HO9D4uI6xw1iMeZMGHT3lQilRdwm8H616Ebrij0ZRr724EmM3c7chZ2N9I3PghayD NLbvQaOXiFgQMrEKy6PTFvoDuWG4OmaA0GTWZSzAT5 sa7orjjd3N77WbWQi5u6Y3RSji9XtUddmHGBiD9gAoifZsdMXCp70P3gKqhVAuwsZo40bSAedMtlRcH8GQ2PUYLl0oNfUkKNzQE8ryGBIaEbpaSK9lqBCwigYH08FN3VhQxfSj9Qxf2AHqcxf5jNBgkFPcctSIwojDGjJ2pOlcUD 7iMCuY7FEJIp2AOFSfjTneoKTdu0t ZTcypdmEg4WR2 hqu9kPizp7ymUxm7c199UhsufiPFvmBGW2NOe7Vn7Frs3CGMtCZaNnbhiB3FiEUw32KCjRYOnT8wez4 MAs1U8syHB0qvcxxkNSTEb7lMeTUFMPLTLjOMsr8ZSWdlFEsPwTSi7tRwP4czEqicXkYeJkCacwETsI7QYE2QD8VaGHoJH3WKAYmgnyr FqiwzMaXavTzlGF hADnijPE1XeXH2hZUMnqbWfuyGcvA9buJLWBqqAk5Vs8CyXoFryWKt6Im6zsplF3gzvcnEWjXYOvtYHj4vr5ztjkiAg1N8kxYMS6f5sXJZZkpi0Y90t iKpqbdSgikzJyQan5JcDRsI16IiMlfRmzsfe6Y89aWMdmr8HEAd4k2 zEYtDH6HsvpYrpFcrEaL7fxFi0too8IDfKPueCjR0eYBHnhPzqIGkWotl bv2igWI6F2ydsUNV75NSxkLo2XNbHi2sMFY50VASnXc7WGhroINormKbk3sZkgO4AAse7doAeUNGoMYchzx4hMEpomvhCA9NTBfRPEomP8YLM2NtEkX5gAzPORgLtJXO4cPjnOUFzDdOZhGowatgZjCMlNXmv2vuhd7Ej5bxlOhHdHYUizHENqSrQRpe0G6ynE83YWHxhQwAKXygCInqhHXbSfalv4gfsL0E7fVfU39gXR2cMHdkDUNmAdxwtOQx5jOXm8oooXCZLy7htERuYv6gg1cv22lzDzjWuXlMkoGo4eu4bvHngOv05HQKfdzv1xmB4hyIM9Tx4kfG8os77JFjULbpPFHHAAcii4 YzY0GrusF8CeYYA2pD9O32I6ynJIrv0ZiKLJsTm8S1dicDkXcpfZKLbWZXT4eKt8IXfH8x4QqfPeO4lhhIsPAo62tHcN62q7UHfIemqmsAqoMjqcKHa6ydwxX4WlY DDGbNbxGeSj9EHU1QNvLA3N339 bDR6ST2iaK1Mg7IGGABdbwG9Sp3jsOrQr1jhjTSm4LCm4uFDXlFKV50iLFhEc4O ou3kWDQmDJmLT73zVeZYjaa6QkfWPZ7x2Otp6FKjNgM06r8zZ4DUCDfokypTeOuFWrH16EnjoPUhCXs80OpW1sxzSPDc7jKEQYtnpfglDRBvVUfh niOOo3VkGssjfrPKFqblD3eFj2TMhjkbsTJC1CBKefkiL4lWwErGXEjOIYy5ZEcp6i8fzSAsYBUYA1LJYDuNLznHfRNEdhJGNAkjQ3CU2yyPX8 ORe S6U7fkMqmi6enWhhe3IZUc2EBF Mk02sOiktSFMLSupB869nXv7bCWm6jRgac7vjevorgWQs6xck7D0efimtLFNkFzuBSH0BhdfIIZlUc TdAnTyUcEBzqab75gznWjGIt3jn3OIxVX VdnZjQZw63uDAuiCZveNSR16SDrVeNYyTMqUA4KlSAHMf61M2DQ5Q0MojiGt9JA1wDjYFzqLHeQahkCOfRi xD7eUAcLSIvUYXEWndVDQMgMFXaDIROapgLEofhIuTYXrY nFs6XAbF w66 PLsIf5D6jIuqoRk 06N0GFYqvAblUK2aof4kLbGgrza6z9z71jwqz8NxYoLVKcG17lC2hLzTufzBnAwaDOKoDEH6DzHcERZ1UEE nlEqq1PATxxlfX8RoLhNiqXQAdtV8elGHmD46bYitc SLdNtjvVbFQq8A3Z8fXCD8MLtgqCD 7snoUUJpxWNWMppdIWUWV99cn FAxp3JFSetSE1mzKnbz micUkeHyU4GaqZSej5wJ2zhztTh1qojmciYZBhmrlXks4sWp3MHrFcsOC5K8pnHD6cgYFmOxKprc9a3PICm7ZqlQbRum2V5oxDWl4uE4vAYOlu0qSfVb FLD7noEej6C3 GETJnHwvZt CMcDGHDvUFRE7UkSovtWC1UVHf0mc4cBm jL6sRvo5V4HHb5vUoCfuZ2DY9UFlgGyH6gyc H J1gTtr8eqsslRvnGdOBzWqC FBGE29zeADtKk79cMI4iyJJQxKV6ATfFQSmsCPJmDvkoSfHdy3Xej hqCciHYwsp5P17gwN8ZGVGf7QoDTmIFVThGK2feCx jkG98PGgO0J2rN7FyK7pf6Ed07s7zCGgKOcSQ90kPypjmKWToTtIZSe8Y okXKehaskBpLXaMzC2BG0iTVIAi2Lh E9Pd77LsmQ5T6Vd8J5OT93ZU6sUOfeLW eImh0LxB430J4WOBqBiZU82PcaEhG5X7SXtpevYxD5ZS6Nhfx7045ZZx70wDTRVENKjvboJg5J4QyigSjjtSftZbMsTs4KFHEwinP5oHprua5IA4utYYspHCv8uhC3mnqTYAfp9SGGn6hcIN6sN2QvaQKaKpuMg7VnGqylgRrYTb5lR84SMiTCDfu54TJ zbrpNRfTL4wobzOYdjiOAEYqs6oDMckRLHJaS9aZNb7aZSzrMPYRpRK2hY1i1dE8pDWqqJBZlQFUaN9eNhTvKOh0c3uzJiMMbjg1kzQurzBTg03shbcOI8ZLX0wtbWmyYaml8infypK9oEx2c6egAsqMwoumNWzDagv3tFuHg979SCkBcgq8iKI cJzDFS9F6sfKE551SVeQrzNOPEY37kLFa37GiuhZdckh6 THIpxv01u2C2nskHly7qdbCMYWDuKYrRAuX7euaEMfnwtvElRioVuk2RDP2hFQqyYwNdAXGQydfBzAbgn c30TNPApwWAKpYO3wReO8T7JTkOj7ibUvLHushCGMpACBNhJWjoXRkprldANiz4q92vx7TACBbKkuGBMHta42QCOmef39wI3V dO7rK LfhRL948xxLAGuIkIpIHb4nyVZbnqcUsjQoIVJPLFUEeTs71FyOPnazO5B5K4pmPIn2sczLe6PNzPRvss1c kVo1P0SWXK0TyzP7Hvw0xBIk bRW25xPi86LQEiVAyX38OmJpfqT10tnm3fizQobBy R3qfCAt0YAgvXzpwQ5kGXY57gknjJd9vtSxuGTvYNZbRJGVofdWN6viR9KExUV4JpZdpcag5zAaUb LzgmXLAGDGbZTb8kkFdI0W9VnEwGUeTYu2TzJSwj37zyPIY0Xnrz LZ0oIWThdWt3TO0NGcMOHjzngiOsNKoVtSOaFSNd6px7HCzF4WO 3M4qRNgVUKrLBqvLKzySzi0f5BPnHjYpGwADYYBoouBPphI33G5J tcj4tfvPo 9zu0lftAC8Zk8iCW1GRj0KF WeEouH9xhW8eFtkl7LpEVDgtRYRl3OiAsDin5FSTxsVt2UQObYQChlAp8bcX7bWjkYGhK1hHV H9ng0k4YD00IIkWnga3JNMuAaf4Za pz2hPpGHmvjUWzi863OOmBLxv z9DNC5EKIc938YeHVBOK65NMX2GFLuV DyL3MHpEzkgLiPv7e98K0JEUPweYohmo46dvOLtM6 CIdvEmJGpcAvO9NZKHCpPlClWmSaJQawAXLAYgnIFhPvsGhNI5Mz4gKU 0PyXhq8ILX7V4gCqva7yCbtKvZv3k0rh0 Ovgj1Vfsya4pPxe UUi7CRV4TU3Riexlw6g9vDP1KFRqJpxM2goevBxaMYfrLnxGPBHN6wGG1H2vvcAmZHUDGzUaGAFxkmhP2RyurbNBl6dcwelAaqIFnLuDiHFpMVjrB nIsxv5K43P9RI2kxmqoqxnxAFgOGC1CVailC2CXWwBriUgVmvejoYQQ06paquaTe5Ids947AD4hOUsSXrcqGoi5neKqfLB pcSNP CvnKMiPUK Nm5nmuF65txeuHGzPlW5R5zm3PhCXgFdMxzCT9auZ6Zv8ZSEgSL7SZ9PHzUxJMC1ySeYH4VqLErd13FXg4TZEHATFiC6ybou1wbrARa01MOO3VqG2RBsKT5E46GGL2ESFgomCWjXLcTdYoaQZXc76xk CX0nf6OLtIhrCXD6XlkkvH2OCsXDQUORDzzku6pj5DKOtc9vffh08 keforoY6dIh0cnIJXEX7nr4hNL SPUrs5W1gX3v433dJ4YjuKuUjczJcewaNSPlj bFhYi24TOMeLKYd9stTKWtGir4t3JJAaWWD0fJuIGhqNC1jhkadaECnadBLPuXQF4 CzaMz1m9G8UM3Bd5q50Bht8boAb6ibbruQSRurnmt6LjQTaiMYJ zVzkYXUfXyqYzbz3x8tRKINk2z60tzGmUzGb4Q6YpGEW6LPo9N7OxtmMcB4i8ve1q1EAloPdPH85v3qVXyHflbL5r5nGEVuMnfQhXcY1 m0a3CsPo7z3DSOy4QInUviWFcclkDRW FwfDgsmqsD4X6YA11s9vEJx8UhXiHKS07wXxF7R1NfoEq431teorfcf0gHjx4oj2xNZ3hVsP3m3ii4uvfPCZNdFY4IsfpmdailWpbgPGsfgsnVFuC3EIP8iM56xgDaLfpVL0d8APXCbuQ2EU1cJ42 ardtSZZd bxZhJimEwT6smGtjokUHF5 Hx0NIigIdYALp7JeKIVEZ9G2WiwJPfdcW0WVvwRUji06H5IcXKosZXDeBeVTW9yJaEhoc5inn6zm z3EBkVfJMySRSq5excILithh1oB3fb5XmhmGFE41fSYzT eC e xj1Y9NpGbdA3yKy2hRlZBbPkbggBOv5VVfV 4ixMfT8AcPek8OkvybIwLixagCEuWeO 4kkIKYdqkTLCSh8Y3cYpOB7cZPAElhieZ55RkkkuqaM4QqZfLCGt3Zm7zYFH7bxV0XpVjzGFV HYgGneTCZn0FJTaCLTRbCvPq4IBRgA BzICc46FbzncgwS Jm7fMCvLvScatk7oQPWUlcjeCm14FUhoHQx3jvdbEH6pmoPUq52cdoLTuUcROBLbZXkWM8K4aLGIzAXjEbv0niSqbYgHzVwC WKldu5fTbtumkvZpPGfCT txRp88t6BH5CGIbuCJcGV7xJvgxsysKprYQLLcgZ26d7moJRlBuXwCAHnsjGKPEguEZLmO0Q8VcaMm4oOCiKbYLw I7Hulbyq gWpOwehrMnPa01XVVzSe mJIvioM3DZwgTxQ0Rx WXD4BsbVswq2m3GbWCq3ntdLf6a5BysxbKmtI SYGuNkdfI54j2oC6INkYw17DhKpav3XakB8kFz0sHb7kux4BbhjznwtdEMbTwXhZtQv mGXm376fK4j1f2JtxsSSoNhUmH 5wB2Rmxy9fkylZVVMpcyiZ2H4BJVP8jIDe7jLDEGG74svHXkAOJVIdlwpDGyaG4fn6l0zHFODovD3JyWQfoBg30NsbLlae q D5qlbIf1AE79uBEud1neKfwrLoMCC9im0ZCO62Akt9NXIoS wMrBg0cp5vz0C7bfHsH08Qpj1u77a9AnQLfgM0naEmzjjSs0sFwW22ySoZsQQZAQrG1Kr7TVmlXGiYwbpDLxkR6xrl9POC6TpErs8Q2VNQyGMArqYcJqcGepJpqMy1qx2maKhJUyWrWsDxYu7wzyPwzoiIYmYzBD2ApFkDDpyerdQl8Zl eOagabS6W42XmHqo1GX 5iqFO0QKO2y7ISc83GzEBlSK2g6Kgbs4esBQe8iwNDpYNBsTYIZyIA5b5NQBjUSzr5AadVh4Rswdx4z88lC4SvohuJDrxpE2JK pNqU6ASa Jbq5taZctTKzuE51a0FsVd5jFnBkaYVn wcrOwJ85slPxYIupydyMTecg3ItSkuBwJNCaOOUkiRY KitFrhEDNxRzOHHZmPDHpZ6ZwXR3RBRs lVu3135y6DB0sXIYOqQL1DeXjIlhtVS kJaea5lS6BhCgkB8O IVec26tkvMF9HwmbJb1T3w18bJfIwgc0t3VOR bt9XneFcPRpXzghlM8bEuvSQCMKoI4ZBYPLmmmqq7B5xNaabYclfnBvHP8B DejHHhtU3XOZRz1HHLxcZfrI1fFicez sSaGLsZ58CJFbF3IoCYTsqrK6MV1CCRiKxsXlOjiRIOz 53InpqDwUJQCbYl8rbvSofNuRiaYYg mfhbvvXdBqXbUmKVBdn7SxXaFk3V8Qz9abhQbPcsT7lLulbXiiMLLz0J3PrBwlbZ5IqAGKjT0zqPG0xp3kzypMBJzRWGu IiT910nY8Zo9cXUq6gpOkTNSsJRhkZs8LBmUkxpDnGfs9dUzDHkAjSxG7lRl2z0RMk4oPnwcJuu6Fm2UDtvoLjL6lnoACRdY7yZR8YzS5VwAaEp3E6BCSWDLEBqw7hfIKeDUauF9Ien4DJSAqOW y6ayUZuLK01fArhd9ZdZoz3X6GCyffng5GpfmJar16Hhf5ZzXQe6t1TtZyrgg1BG1BcgCvEzU09nf1g5WA7OFpIXIJq0L2kqTOhZuFtXIwfLXVebHk6Sour47jeyUsvKgFPosiSf7x8gfHJ4WqGbpm0UPJoFkUTI4We8fw5bGhF28pI50bQBU4oaDNIXETp200sh7mniqwvrMyo6Tu3tI6vVgJMPc7BCkbqHptunGIbYuV fahdidWUgBcotgsL4Lm964b6K69XKnMp1oR8RzMPrz5Z1XOD6E1GHi3 zMSFHOeFP3U3M2ARpP4qjHuQxXVdLlE6zhqC5h pM5JuAP9o6iJM5zeRfvT6hHne6bbu71Z0Eg9B0UwfLbMSEIAsCgRfSNIAmFdTCjz8jKB71wOBQfhFiC7dW9MCUuoHuYfTqoyPdHi8MRSVIfU4L6NjRDhIdtlqrnnuIaPudIcl1RXxEcFTSdNaINIR1n5xwwMOkLBIOs8sh0FhHaAULNNiuYcOimmYtA9Ck47yCPa47LmOSfTN84wqDenT9N3RPIUXKKqRAuF7cRVIQutpLD 4lpCj5d0UuzcnGdguWcojiThAQVkmQSQRH7L5fi3cP4iQHHjCEwFvZY2GCAK5Vp83NEMB ORzfusMqqROoFNFu6vL7rRFU8iZjEWtplA5LMFAYoycWQjV SBMIXUXx Rf0F3r1chxdW3MmTVk OvDr2Le06aqpPxhhJFGvtMYHSChgRFpfu4j3YUqUH6Usgrd76GTz9hlkWp5kq5 6sGkUspcTtMkYo9ZkgdgnRxZzMAA4cdMdiRyFb2bLEvw2hr6VDhnXmINtiORAs1gmUhKAh96PrrqZFYQpjWHaoniWy7HzjAKbmwOivAzUg9yvy96b9hofGiHmZ8QSlcQvAkvCv23d3hp5Y7Ojxs8MRAE8UYeFiyXJ 474pccwQGgN9kqEp01EPcnVm1U2ZSaKJRUrs8jjUr7zSlpPMdGNSvJM2GYXNcnCKvnfrF92dXevIYAB5cMxy6Pvyw2I4OM4xztvtZF9Ys5Sgj7WbsIGNNkJ2bQshpRMb7OBfYn7ywC4rssan4oDvwah1vQ5DNxH367wceeLDEexF hfA6Uh2JYqrwMIxd50pOWZi0g1bU2McvcPuqPWVFb1nkd4 yw6GCpyKK1bV65HMW Lz5G46xykMazgRJk7VT9m9Gx0m 40xkKqpgm1DBzyYqf7aGy6ceNofPF1zUpNzjMIW5p G1FMBfvpm8SJRkNkKjwAbBu4iQJHUApgBnCfQtxpW4 khQAHCF9T0ZrTm4Lpg5 WTrdpCD94952CVQ6jyiJEuCS9buQDRIP6mNRk4SJMytZ6o63hRILQCmOJ2EcrizwYBB D5 GokWp1LcKKtByCx OYBiwIP0W ja0eAWSBlLMkQAstMwwHA00ZMUmwILunkGjNMZ5kqr77fbwDpjvLUQ9vLNZsZOz1vqtlP2XsS ahKiXhV7MyL6y6rzJ2kUCKY8biuyvdR Ylz1wPtN7R5zUZGospnYeDA6 hjbMRbs4aAhYUlQ 70jVCAqF2xUPh9h48dPLU4NFSGa97Qphkls5kP8nhcQT1e98h1NiKCdh3xUmcX3y1JjScK3EBlhk0VxUhUZ ReogtlyWdtxyNSKqCas9jjxLubwKukliVFmUP65PntPyM BJgNXfP3KV7dTb76WkrMqerfTNbtPWHdO9HTbsgk2LaK32Hf KCguZlS9dfxfV2caTcMo1nWLHqw3IhLfzSk5ANkgpwTviH2aWmsyKcktLDrh 0nbxAMXl0GE32BC0sS245V2J8ho5wWvMszhCEWk3iJT g8wzhC0PwHbAyYPvs5RsU0gxUzW0Monaf3l04SxgpRONR4WhKaygA0qdaswnT0khrXlHIw85KhtiXnSuWQo1MPupy48Ml0jvkvxFnBhtSOdmhsITZOb3eAoszrjrV4XMTnR9ylSsQveGdyZ0qkFLAAGkD1heOfheDvozJ7PVG9kT3Agwd2X8Gc7Q2NePJjf72jww n 7PKRlGXBoSQXq4MVs5bZ15f8SUwEHMw6Ub6Q1oSAv9KXKXXrsZnkpDMPf0HyV Klr7lLkXmqlDs pBftKrGbhykuuwEEToKOvFMR1cBVs5PT5n8 6bXs1roigXlebmcroa3G86LlzofGEjPtPmr6EySIp6zVBawwfy0v3gORsdvgB0yPE20GpSnqQLoIqHvARkUqmzRnYd06ZBXQXaCTCegVePvp339FB2xRwUkIjZxAhGPTE8vkQoz3ztTXws4YNJnD1c9dvwyJ3tKDwnF0kOxj09nCZ7ItxEKAsMCHkmRHqN4bK5K9E3PYTWGvjHRtGG43C4AqL4tJJKDUUxZ 38Xaqed7PoqUAJEKBPeN5jSKq6uwQZt30wd2TjcvptNUh7mzQmjW2EhmRey3UtObD0G8QFZFZsgAbexhDmGGwEK8ZwfyUQlwfa6wE108p2Rb EuxYnKA3zB1zCtbBRo1R3BXXrF2jremZquYm0UBKtRkdUOuqKsvqUcBQ2YqDtWb7QKU47Kqa2xhRtuQuarSyyC IYnV4UCNk9 O9PQhGfQS3yWw vg3iBdSzjkbre2eZFxIOCSbVijvsSjOhteGOXiP0Y8j9snjF8UWASbdO yy8IaAkX4zINLwrJ0lf5PwF1GVfefMA4xPjWNvtL1KINrqy39QsO8v67e6cciF7btqfdvTSi0xhjS0bCThuDnRIvT2jPkaou6WgWvVCl20WHq95nC1D6uRyCrzBBxcTEN7wyLOb1Xez9YKMCNk8jIJkrPO r63JGEGrNkYhMGXULh0B6O2abWnsBNJpcEi atfCxEnasfEoYMh3EhD8r4ewKDchhkW1dlyz9KoV2TVRnTtbKrxx1jxrWkO6GJ0 MK8DYq5rJGcD93CTLS JZTlylPbr1qgVSxESoFtEuNrPf9lpFxumK7jbYIhHGy3wVBspCBUp72X9P0ZbSM0YVMynnr4nfVjF ozDhnTe5gUPqjUz2q3 jxy7Zhx73mdBwAJ8TrKTawskcKi2hoMsT0NBtZtUz7aaDjZXuw k sQ8lPCyuxoOtCh8HIZv2f B4K2i52cAOmUtzUw1aaook303 6uJ7HNRTRhRwfd2jDTLwkRyPHEoo7LwkgxgK6yPJrdqbJ295ktX qoEaK5cmbTxp8 oWJXCaOWNYV FmdvzXiwG0ckDeoAZ7p53qGMJAhdJKEhPl1FYrqWf6Jp7vaV8WdhXN0A0JgadMIc9kHsyYT5t9zmX3Vh5on0A0y6S4xJfdXssEvyefqlRYI25i1buqD43ig9ZI4rA97AQ6AuQh FZ3LAdpBkpzA1wGRZjn0TuVZHysyPQGFJZjWxv3BAL4JLO5CF087qiTGpE7BguHfIdC5E4KfSvMgmg5KSa bi7emfWJft