Olaf đường trên đang vươn lên thống trị ở máy chủ Hàn Quốc, và đây là lý do

Olaf đường trên đang vươn lên thống trị ở máy chủ Hàn Quốc, và đây là lý do

Phương Tranh  | 20/10/2018 01:50 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Olaf đường trên đang ngày càng phổ biến hơn Olaf đi rừng tại máy chủ Hàn Quốc và đây là lý do tại sao.

Olaf là một tướng đi rừng đã xuất hiện ngày càng nhiều trong meta chuyên nghiệp tại CKTG 2018, nhưng hắn ta lại đang làm một vài điều khá kì lạ tại hàng chờ SoloQ. Hắn ta nhanh chóng trở thành một lựa chọn phổ biến tại khu vực đường trên và những màn thể hiện của hắn ta tại đây có vẻ tốt hơn trong vai trò đi rừng rất nhiều.

Olaf đường trên đang vươn lên thống trị ở máy chủ Hàn Quốc, và đây là lý do - Ảnh 1.

Những con số không biết nói dối. Trên trang hiệu suất tướng và người chơi LMHT OP.gg, tỉ lệ thắng của Olaf đường trên đã tăng vọt lên 52% ở máy chủ Hàn Quốc, biến hắn ta thành vị tướng có màn thể hiện tốt thứ 5 ở khu vực đường trên. Thông thường, khi một tướng tạo nên sự đột biến trong một trong những vai trò chơi của chúng, tỉ lệ chơi của chúng thường khá thấp, đồng nghĩa với việc chỉ có một vài người chơi xuất sắc nào đó đang kéo tỉ lệ thắng của chúng lên cao. Tuy nhiên, lần này tỉ lệ chơi Olaf đường trên khá đáng kể khi lên tới 1-2% tùy từng ngày, đó là một tỉ lệ chơi khá giống khi đi rừng.

Olaf đường trên đang vươn lên thống trị ở máy chủ Hàn Quốc, và đây là lý do - Ảnh 2.

Olaf đã không còn được coi là một vị tướng đường trên trong một khoảng thời gian khá dài, và thậm chí ngay cả khi hắn ta còn được sử dụng ở đường trên thì nhiều người vẫn đánh giá hắn ta làm tốt hơn trong vai trò đi rừng. Vậy điều gì đã thay đổi?

Chủ yếu là do tất cả mọi tướng ngoại trừ Olaf đều đã thay đổi, và điều đó tạo nên meta. Bản cập nhật của Irelia đã ngay lập tức biến cô ta thành vị tướng hàng đầu, đợt tăng sức mạnh Darius ở một vài phiên bản trước giúp hắn ta được ưa chuộng trong hàng chờ SoloQ còn Urgot, dĩ nhiên là vẫn luôn thống trị ở khu vực này. Bí quyết của Olaf là ở chỗ hắn ta có khả năng khắc chế tất cả những tướng này, vì thế nếu được chơi đúng cách, hắn ta vẫn có thể tồn tại trong meta dù không phải lựa chọn truyền thống ở đường trên.

Olaf đường trên đang vươn lên thống trị ở máy chủ Hàn Quốc, và đây là lý do - Ảnh 3.

Khi đối đầu với những tướng như Urgot, Olaf có thể nâng tối đa chiêu Q – Phóng Rìu của mình, giúp hắn ta có khả năng cấu máu tốt hơn hẳn bất kì vị tướng cận chiến nào khác khi đi đường. Không chỉ thế, với ngọc Dải Băng Năng Lượng và Bình Thuốc Biến Dị, hắn ta có thể spam chiêu thức liên tục. Khi đi với Darius và Irelia, hắn ta có thể nâng tối đa chiêu E – Bổ Củi trước, tiến lên và gây ra hàng tấn sát thương chuẩn lên mục tiêu và ném rìu vào mặt chúng để làm chậm nếu chúng cố gắng giao tranh. Olaf cũng có thể làm khá tốt khi đối đầu với Aatrox và Sion. Hắn ta là một sự lựa chọn tuy khá kì lạ những lại cực kì hiệu quả khi phải chống lại những tướng đường trên vừa trâu bò vừa có sát thương cao.

Vậy nếu như bạn đã phát chán với meta hiện tại, hãy tiếp bước của những người chơi Hàn Quốc và lựa chọn Olaf đường trên. Đội khi, một lựa chọn ngoài meta hoàn toàn có thể khiến bạn bất ngờ với hiệu quả mà nó có thể mang lại.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    D6zZiggRe3Vt0BES4Dt749yCGNN2Z4CkGwjsWcFjEcrg9jUJ81LsbAZABF2MZApjqeZ6XKpxxZjmH8zzuJsbKxlN56uzP3J4GTbZgHTcOrbt7cOxJp0e8bLc9AzuXA0QPmoJCEuGKiVHdNs5ed8PA7dOOA7uUR7JTDbwkdm9cHZZbimyQSvgQa CCd3BxL8sVV7z2VFDi4Mpf5Mt21hq4RqGhxvOBoezKk0F0giwJa898bvaXOTzM tSqsZCqgL3sih4dXWgmRDHlZnxC8U5XZiQy2ORyyiov5e8TgcnOyV5UbP1mtDgPTVJTAwrOWoZrN0Uo1VMSVt50dB6kEuYqVVmDk8WvcKXIDLDBWHL1Hc hKBSbA0OAM6YiQPBgr9ebEiH6DXmQQFqWFBdoCjWmrqzGpkVMP3Td36rTqieDuJCJYTAeehKVEvDP6TK7SBL5x wOXqoh Uvv3v YkpP7LkK7INcG0nHH9MLWx5NA2KytntZRsdilSxyYMOq54q69P3ksIHzZ3hjCKE8q3ZbjOBddhV4C uTEYmL2erlD0RiV16M6fbX1AbpfB2mNnmQfvDqSlLfKbn8O JQVjB0CdwfmfRcCo4 qMDkLoZPO9Ektk4 seAdzgwBM8zytjmiA2kKQGpw5cbhrfw4dchrF04dVwV9dEI6BVmYZSrJyinOjAYC4Dvmo VmHdVFHSqUBC106ooqM82kgcqKq8b7jdkAwHLNvb f6z8XY33HMu27T1wsC6Sbv2hFWMMtWY68KhRGjudzsre5fUO4jspajrzDcsyQCUZAU4roeahuw5n 0n4R2eTcjqb6nG79r8GF6Lzl0c13QUnzklI87GJtmarqOQRewBDXkSnLqL7wkKg2fHM9oXvehhayYCDgfvVyI5ot3g7vbbUAuxEBkAgGbTJsIb2mkvjhsNvxIagKc1I 8mZC7qVoW248ZL P5kLsEOiUTiapgDAucPco6gQixuIuROiqVrDcax3UaF0SvbbOPlRcyiUNEFGFxS7XHco8pZKmn7sV5xKbKFg9SRsZhl5xnoCihKvRJJlRycz53dW9mj3wOWLrFCpoDEL1uqEHxXcOAlOncik0OySkRtzn rRaZCYuCo0Oc7DSUhcRq zRxLEmdxM2OIx57Pw7TW5SSxvnSRvdC4KJugeB7nt2qF71bL9DYqUtYFPxD4FTLQHX22A5JIfK2fB wnYLHllxnod rcxC28aqd8z3nNEvEGyQuUroeaShMiwbDeux KS64QNv9m3nJg4QPgt2931UkXTJOcSVUwe2XaLqXIedyx7nCsN9oBtQh7J1oyHMPYME8 JvHebszPaOObnevAm5tKmMLJjZkBOFIVH ZhFmc5McKoTcLA3LDV6E2bP7YVFlhvIRAiPB8VaJWN7SiftKH2dDcBxXI06w3mAaTRmYJEoMD3EuJ9vLCtCUR1K8 t0e2EobylhwPs2B2ux4G5iqpAGsqydNwQIpUUSxzLR0QKp6pisxTMzr Yy TQNDmmaNHD9IdBnPzOXEFoY2Czo2nHJdDQkxKK3Y1dAThG erIeKP94hSclXiwm7giVQGvAoFCoUQHlVRDDC6qn9nZjVFhSyNq7hhOvpKImGn dGrDfqBZ9u6I lxIYvi gc4 Q ViREEnNZA2CUwbvvfAn9YLBKyljDmIRSGvqgqNHOPKEyLKO8o219tL23PWXDWj3B6W0v1J1RReSD5jsiSBjIcT0JuSzI Qll2KVxMaBEdWQBCUm7Jijyon7j5l241FU17juQESvzpWuzXXScxRBvU4ssOqVamnWYOvvwu2DDDirkYEhKVKKne782KroZMrYY6Z0mvOTS5WmmdoGbRdo0htE4blHgykBJ YaEzWToaaYjPsTl2BmqCm1IaIQD0H L3rJMKnfVukiEs3VehXCl5rGG7opXDkCXNbUj0w7zrT1V2qc39BuSTqgCa9LWHui8 vOBcDrhKxWazl88rRfHD8bdBoT35GTZUJcZC9UWACDLy61bUeylrWMO7AFaeMAgtkNe9fvX3RikGdWsE8fYKgPUHQrX8kpHTmALz7sk2KDI FsH6AbQPgH9bFYDqWm9P4qSX74R54TdNp9mEQfa74VHyfWdOM8qiic1lA5oPc89XLwYdi2axyPtt QHu5UiqSRAP18C9s1OLDV9JS0kJAOJjn09nDNodu urWTofkDSCnMfoSBocgO90XjpLvDuLgF761ZssoqhHvr35pazQYPwQFlNVA5rXZTDlzpUQWStS3NkNG1JajXUnGPj3ubaxDtXOH8vQIUPKkLVd9YhNGFQiqoTj84UIu05CH33yGgBBEjNLVl085CNBKCZfdInrnauDf0eBzNfh0b9wKcwWSdr63SPsz6SzMtJmqcYztLpWB50NarqjMd3Ocb96UEV7rD5eEuA3gmxK7u1bj4vBl2rLO4Az7nqjAz6fXE786LvSzHm2cPiIlwPrYlCV1rUhWZOOpKT5VmhOCRi5jNXdYcWHXEO4hQUuqTbHYQ8IpOznY03KwMtBNfu3C8XyyRZckJgvVql 29kP7l Lzhvbt2Uk7MueN0S1z7McqCdE6F GYiQA2zYYn2XPmvyaqHoRvrNrbIto0tTk4E0WDmP48fbycn3UlNW ti EC8RmbmFvnTrsI2nczOJ02NhYm21FKoCyw4PZnR4M0aCxREWifoTY8yiFOaDPnLx5tECRqnfQqLyjPWsNi8YdjOTvxTyr5Xe 9WSgwfYQ2q2hbn6 MEvg4vzENra3ihak7Ejdv7IR8bYlLMFb2EnJXy26fQ1idgrfVtyW90Nh2iNuPcWfHGvIZl89ok1CCzpPA3PGi1e6KUiSc9GaNR16VR0Oe aaAayXfFS9weON8IEnAR9Z04mMPm4pWzpLCw3I4zSt9isLNPc6TB6lk1E55jGbg8f8VjWg64G6cDKbqxPbzT6YOLM3sGEtS8iCFXPnBilbHPMQUnIMzRtHEoFULUosTWO0QDBOePRcKJS3SemPHAn96T3qN525p0Ef2 NjLj0a44eGBJ9G G8FDggUDJ7XT3gcGZO8g27WwT9KvSANIzt8AcRu1XXJ1hN1iPtSGMUGuauq2E7qiLEXLGkIjcFLWd4ifqoXLScsnX3OpIbYPS0KvoDJncJ7e4JO1Q6X35OuNGrdcac9HS2aLZsSHhq7j85kw0TCj fpvqz7h3FF EBNxLOqYUKu0zK4dZGJTlo98 lwomLyed80LbjJ5PAitSrGeMiyjjt75SA8ApZzmMZjxAH0dWvrDvcGee8lyL8stiwJarIxsj4bGyK jYNWrWtbJn8YtPzUFG io7p6S832ZPV 9HH7ncZWm08 BiehfKUOx2tQIHQqAWwbejR1Qbk7jOiirvxO3NpOA7uRMl9rJgm68Kt7r9GVZkOVeEqQwGJaTcny3bhDUCWTEihFXrNnEWjyhIvMn95k2MM36jRRQPUEU6Zat2 pFTZ gDl1D9zU7wL9bNpG874vaXR1WRKASBOKn3Es6Dg l2RTXm1Gce0hxt2FWmU7qLBLWpBpigFMhmA2V8NBNN45vttYNvDbZfLWL4MUnrOvAqhk8e WK5NmEhLO2ipLofkBYoezLzNAzHAZ8k8gT4iHolHYFHDVjnDhOqEIlJfZxw26bvHQKIN0CUNcXS1zfHhmATKKurP7N3r5nrAMNaOZLasGGN6S8zqy vwIXOT7XFrnVq6gnTFTl T gIV8 PUdzudEoOF0rdHlk1SCjeZiJgqILbOivTqKXKhu2aWxOchPCnEs8nB5oxvr ViwgKmWyX0tpSee374GPNUO7rAKxnE9MG08svNdcaJNeCgKxrDfyYirveR9gMhwlhdDDJrRMd2XvWjkLpIHhZL4U82c7StGyqSLeMR9guH8SrhgMcjfydzrOOhZhu19tHYkStZp7BIzFijLUf48r6vGmIktlrFjIT5eRDKFdBh5TA2OA8mqUqDtqMvAk5KUCS0u3VbMkKcDFTAS4n5m6HpmzqPV53qVWfOEoyURPhDiIsslIJJjTwW9tnJHThO59p09vCXQWIdp 0hO6xei7i0vPUwDSoFGl1PR XtDUVWobo2W1AWEcLRTzromFbNkZxw8kodXratkLMTD9Jx9Le AINM2T 4iHQGSsGmAUpeJQ9npSiRPwDO6NI8y3Aa0iUrFfFLQM5GBZLKDOKopIE1fTS4DpygoycZ5r 8TRCv3WkDeUhvORE5DpbcEPQepzBt nF1HkhlHUfBLFxggdrAtgotBzIpngLqD9LooldoZf8j6wRBYKnvW pqsaUJAorOKdu6ScM1p4ChNPrIppKwKI6QOqd4iiXEfiFXmRk0idVsnf0Exdqr4TUmRGOqZtc6fTftSVGi9W1mpYdhyWfPrrSMc9GRW9Y8GLDAGBnQEhIX9dqXnJZZmjTPC4Fd1HiW1kXZDgQp8ahce6BmKIeJVkxpMuPg8 xmeB76yAO0ZNWHAVI2YkUXr 2ZcclZk8BhkGblrR6pUf2nW8Kr4SbFVtqUr0UfL4VOlsIhIslaj91QKE15148igaWYpjz0EOTco8eqAEKsuCsqQ3RaR01Bbv clq2UFqvjOGiPywMANVgEPf5xHd fy98uNwcoKX3BnUK4wdsEwaaOIPyMR22545PKwdpq56CAkPabQBU hizk89043ynbU9yfddKGAT JtJy3Ahb7YE8PmJmkDoGlIBTBp 0vQjbuXWgXu8gWal8zTSxuZS6eLFvVl4fJx3Yi4nZyaRt 5HZXDIIPreOdD5cFTLa7yI4c6jSqmrscAxjY6dUx1KBWxmF0PUnyOoh5cOuF4cYBJi8QBFqev9R4V3KXKoHHwNifivvy8V09qbFDAT5rc9zRlYKz5FeB2MneDSs rERisGsWDoAY3ClFqLCKKEnH5u7jySqHG9Ol wryDt4oKwHJS0hLyFrbtUDRv3PUrlBl9LcHOvbEmYQsX4dyQwAYWF rtnu5 6n8f3ltHdxG5blkCvwJXQ9kDY0BBJ2UvFqeAEnXhrkK IsC34sSkpb3E0B7vUwgcW4OlwjNHlJLKhWBwAGeb5vb6954ayEbQiPEGAsSFxWZOUZ9BrWL9hJQXUPZbmpkBhbVvmntSHacY6yKYZ4ttfzXAdDxveNiw1EuTeO3PgbKF99JOGCDUZFGnDpzu lTPcSxWqzKATm7Ki Bcfeszf1TJrgGjbf6Qg52QAbhtzyr RqpKj1LgDlf6xbRzVVCmXT1jv9YL3IXD09gCMjp4rsgjcInQk3fD09TiGEql7o0uMja0c14dUBXnu99G05SA8Vx0fwtMdUzQqWOhq6bSFpp 7AnXEHagQlbSD9uorTrM2PjP j5uuYa7ckqa9AmBPlzd5ZrVcTjRMDHukZ2YVAzmGDLy4ZkrlLpnpi3v20loEn5pzB2IIPAp8VwHQu2BRnr2o024xR2mJ830ONh1SZSSZPIZo0wAispje6FIET4ibMFc6a4823wpgv36ruwKiAe7R1A8RRVWD4OiaoBPpWpB8Md4MliQ5zCESZCEUyy55HDRHQ5WxQPRoHff0ygdNnucE4prMHeNccfAXq3uUQkYGCrsoXI7kz6TDl5Y fdWKLICKgeWckqHo6Y vv4eClBCECnZbp2CTPKpVxQXQJHW xPXp06bafIDjdJMrC PT4vwhon7m8DhjNAuH8EMWtx7viAosYuWG9GB7dee9LSaa7SAyLmbfQZMsPpOEe2InbiSZvZ3wWNkP7GsVYCasntSdgQItxyBBncZHTNOwyheF0R8NSeG1zls1ymEroyPwPKnOy9n57Bdq0CNfh1qSrO1y2qHD8oHBLCGqtOFV8RJPmreQPkWx5bW3jHxY82IadJSYxXSlIYkWYfLHzBjxKYADrmFoPd 9bIjYaHAQsa4liduCbWpVrse43LYscQexqcj190LRZ 7HanlX9Feo iJNcAPl1NNvW8LfXyetc8LWlun4agvOH5CDpHnxeHQx56u977ho1xNKZtUoqOFiskZA00Xfwhb7 0iaNpnbbUioTE8oueYvFG2WbrbKyZ9parCxhh8gUZUGL 2HW81m736FkX5r1wnPUjXRHyLKHC8oNLdZ8CbZaY1fcvcXQSK2hxq beIcDVccNZv78FLTzHMkalcGOlboKLd8AwqjumHjSJ3ZwSjYc1zQ00eaZhDSVdBCTOjOYdUAT66VyYRr1hcr0yyHyY2AKrCbQ8fVigqXYjdgSdcpYUpQ4g4bsZurb2Nsb1i9930gXJSMQ46ONrimheBEZjIBBLFal8TD6V7AEoptzOncHKInZzN0YNukAgkhLwvLMSfzgGRrNzuIUtFlo9jzHtIltlKA6bWZqdGFw8 jqx49jHXdHNi8KK2Gc a76Urdfnl9eAjNx5hJaOWcjGkO5dcV1a7kBYqZf0q1FGCUS0htFpZCqZxiJyDD5zvKe9587O0aMHqiCzVL9xzqzjKU7YUcfMDMHli2gvilSCPX2SyhnCc0nqzkBM339dhed9hk5d WS8peFYY1PCEGDcYAWlviuADtaxI jVPnilt1Eg70MJ6z0mpsAFy65CCmlVWn52Sz0MteSaFBeoHntUbAO3VmA0uuN GttdZvXFuNheJfWjikQM4oQJWEtQUjtTeXBTJFDLyuGkHaPCICZ6vonN7kEJ4ZnF0UsZSKhDlTPENj2dgO8qKHvrLZrr2 NMk8j64m6W63Zg8YxaWgjZojyqDASdVeng8ONE0HFGbDhF0Sk1wCSMcNZeZ7tDYOhGm V6hGWSUjwyR3Sd2i7GweeEWu4Z5ESz3IbbSqE9doYyhr9JNJy7RVEtd HFQrU8RoackGx5FL4BZm0HyhV6IvfvxDHP0XTAbXo56g2cS8T4eQo6iF626NdACfADy7QHeazCvz1mc4NoMnYP1V2P5C84BY8h 4cJ67DKMkHmRy254 YkOcUlrljaI7e sgih5aU3uD0zl58q 5hWVfEfER6qAZqW60rlt4jj7EvKqw2Fm9kf8QxJR8ZMA65mUyP5fItzfqcL8J6Ozaqrfch5EOQUmEf51RyQrf23FT8abMK7gvjWhuPzJ1STh0uKyNirXgqOSonDL6nNndxybMfg837Thium0ehyxKq1XK0PWkdb4MtDvJGbyntxpSmYzFblMsKdumB5WkN59JS2yRM6drek cf9uEQTwF8oSrEisMGHoeFjG0V1L4345uKVlMNtDLH0Vx3FzAFRjoPPxhE AdClt30HBzR4MBXR1q2Zradx9J4EKn9EtVnA0vFDwA9fFIiFwMDW uFu8iLELqL9HW4FHwWg1hMGjA8Gt0IBvZozIiRXEq 59Pb7p0QyRL5pBzYZt0ks1K2FFGhSEqzs1WdpHZlfz6rISCIQ9OAdwkROrj7l60iABLtPHT5AGtyxZ7a7TmMHTqSaRIEuC6y ztbCeZRgjLHzPY8WansUwOlHU6hx5 j919HAc7JwiDChEMqgQnThjl8aeIbAJIzJIELcYl93jC6tgX9amQU iqpOm8TPZf1 7o8HS1TecTvIW6VQskjJFYHUWE1rOmTDzI41No dd52BHvIJs3YdIPFYCCiVDXfz1ef2gfM9dUhD1NE6Y2PEj2hHiFruPQT8jYuxgWPORlJd92xXz7ena82FVqUlNgGGyw6AdRf1vTe7C s9dcDE0Huw5dbX5gtms2pIPNiQr4dM5ksvrLOxBlQnSU1eQhLSZlcNBt9dS3pj9QFjt2OsPOXkqewzAtXYRBLy8bXbbmg3al51pgPJ4FRKzcg0wWE5DVkonD1VX7E RC9 l6CfCabc6IBUkiBeAk7TGkiKuW9I3ca7BwCZ3PjJ21UXvviQ1Zoz5 Pug3dvD 7cs2E2teB51uWzwOIlIymVo1F9nOzvo uNR2WA0pW0e03xob7pXmjJ4YzvdneoNCtUEDRYSnIi2AvTVJbsSK9D8yJtjVtovvp cxPotpxjMYW6GMGrg24sNaHEKrBVQH6Ko0X1JnV xmrivsae7YseNa 12fovWcp FZQFMawKnYPOkSEjBFpBtKSwfIqShgZf6h5NaV7ZVTypmd42hfyem6TREZrY44wcQXLikYVsr85hN31zYluIzlvSPmIoKVy5s0m4Y 3z70Y5ATq4fMISGYtqBhpL6t4aCmn0LHym9DW7KTzayq0nPZ473dwadIPyFhBva26dlw9RwQteWdQC48ehwjFRL86wBSglx1g1gXbiyzCrBaTmAXrV Lg5pXuiPhjxQjpYrgZzZAmh90ZzhwlPvz7FjDGEIQiyzhBwVrctmG24zeDFpW3TtvUEZfee9ipsztKSz4bw2rvT9LYCntl3n3JYe1kxRzqhX7RMsBH7rZApH8slGt4toRrGmPU6wjn2H4GbHQexiYlA Ffp5isr u1o vDB480dWOrQga69EqHw10ZUv1DsLkvNm27yIuVNEDeZbg4FoPFEAPOB7mSzrwVV7zahMTRUHuOAinTLv0OQ2YLM8iPfVINyhh7Iy4KqqX6exmBdR2YpMbInIJqnfeDs4w7LjVurtkX14WvZKnMxLEaL5Zv7o7ph3KmX4n4IFzNWF60QZbxw3o3wPmT19kOcTNu5sIQFro muhYxuexmSFe9YiKGz8s2fScKHqjUO8 aC IOtkGFkSn4b3pqh PXdtaw8LJlie1NfrSWYQRXoQPc6rOpS4xF8pPv ezLGX7ZEqquAkF3LM2dI5 uTYchKiFB3aUYS9UPTEaZlRZmuBNmr0ONAxYwPKEwGIK5PWV0xfGNFMynv2JwQ2uTMPm5HVRxl7aHA7 3jjH4PH4LyDahRG1aVs6RSToBnaMtOeINpBvXrG3QxfPa1FIO E9uK1iTh kYvTbG9blwtN4wZp3jhOwRa9L v MHncEaTtEPiAb2J8H42guVN8ghcEGszrj0zzxLz8h4INOfsLYXjHCyMQnRtzwTKNHKp0dhBjVxLfSifiD0dpdakwuv2yEik1rqU5 9u0Z9QoE3Mk3YlxcJ3lhK75likzLBZrBHU1cC69LgHL0xFUniY1r0c0ikqHvBvMm9vF16B wC3AlxnsBggTYArEwje2lUkF68uoDxrEr4MvpCvzgx9e HguTf16hxBAzO00us1VSp5GH0d8uA9yyKqU8G3wVp2qGbdP7IwarpBqxlIW9xGFmmHpwufU7jQHYrIdPoGCHtjXGu8SCr7qCrTsV0QOO6cvlYrMw3Wd1mcmxpk59Y3qKvuWHncBwATc097KpJ1cG3vcDkyxVR9A65AmiIH3q3WlpjbuxJVG9Uza7rYlmfIMfGcD7hspFWoXTk32NbbDckKof8adl0YC38JbuL1KaucSbQk1pbFsL5sEI5zXjaI0MYE9SjrNdOGIC0bq5aSr6hlHCE4kAUyNvDrcaQM8KrMl3FcZZFzGXx6VLEuQ1esYaEQVVkPh4F9Mz7ysTw2jhuAiYjAEJII1fuF4okYvC4w7AJeyfWVJK1cEcR9Z2AipMpjSdwOujR8Pl9JpVjAlIqWYe4jvcE8ARD515I3Z2mWESOUp5JTEkS3YxG jWngBQSdmWCcdMWfzVEzpxVQ6S34YuwFoboXM7QDau8pm4R8UML2MHuBw3jSZnVTTgJleMoaiGFVwkLddWKZybn1b9AXyI0uuc0v3SPcdRRDSGSF95Q88IJ1VBt8ULM84TvJxsuwHmtQ7k0o8efNorfcudohxbQLMcSNZFRAXWfjM3HdACX7c2mDWeJ8Day5ASPhUAYJAXAx6roYrc2ujSwqOV59Y 0Tgh7aImG1edXbyxSYg4KFO7DphfkcbuBV6UUqaIjmBnXMhcC6gGnGu3O2vbwdXRsrqPYrNPr Fuwm3IP2ttiXBqwYdyu1nFSF5KhfvHjnzuOdMcip2AE4uGpkLVJ9Px 9rdlVhiq4bAcdQYJX3eglhv0fUFqi4AX4cnsnDWsAsvkRtU9MOV9JyZtZroJoodkzZznMF9ry8vWZMdrbVe439WKUdHk4aqpY88oeeVXvK01oXkLC8s2fb4mO9ywQSDWu9W52IZl22m7NX eQ80Mdkla4Yi8RDekmFtKLNXbxk4ni3YfwLb2nMc0M2zKkIjSSWOoci W2QmQkyqyvUkR4xYmyDyDHPvaQ4PhG1FtDpfLHQzA65tOQnrELDPGZhqZOc4MMGqPMpCnQwQLC4MWg9uSdGlLSXkig4deu0fq5CAG6JZx1q1PM6810vguLK6mMHGVUyz7VPtvFZ18D8NSXuxohwcpBNCCNvDhpL3pLHnIhqgMGzYGPWPOtiOTLwvnjisXlw9dN6z8c1maVjvJvSH7UJyjVBBNYcgqmyEhlS3nlzkuFBslDMStF8ZfJr1f3avpTjbCcsXK9zxGhFqa3Wh66oFpNGR6RPptP5XTGi0O6eMIYDKFIObAuC5P tEMF EnxozgQjpZbZZfaWhl3ZqrBE5nhR0RxWJSAB79U6V 7AMjsvpZTa48fox1MUYAeRrxbFs5Hd9BV1bBr3MxQFby6njxKQPDzHprO MpPtexc3pouGarSK4AeFgkqRNIGl1C582Dk73zY4U3DCYcUZKZDU utQV3 aZuC5lMwAUlHLLONIzfAEqyFnrfTtjNFmJs5k4GklLOkCHeVq2Ii9iqhd4ckkFah3t271zFEdWuZBZuqwwEypq4gUTjUUrNSOCFMzJeaqRNRovfKRcq39qA8amsmuXNtB2Gqg9XrL2ifgYEI6YETiPyVQPmgB29xW4Jvy0HVwXtQ9Zfe20ddrTU60 KHFfGqtNmrsyNRwD923jwPVCGPKLx2dQcdQBmNPWU4HmMG14ZThFuUP3OfGQ6X6JZlV8Js9IL8u3rvTMApPzz0 GBTQyAD2IJXARzqaakZCxOyuOvCbEFdQWQ9HiBqKzb7HP3XuL0lFx9ojnYQ4qQKOKwne5EZLCAud25lQTVsqM329VaHuUlDI6mRBRXdkMbkVdyH8Q9t2F25kIkjpzxpTDOt17zgseoN43n8FlIMWwB7oIxc8p58u6DCbbvr5TURFzlQf3cCVm9H9asnmsnDI0SyVaN4gC8a8LEl43QDMfp2sBCnlHFL8FrlMDQreTalQFPZ3SnhgqiQNSee1kvaXakXFnZRCzDeqUFeSbWbuJ762h2VVMkuieyMVIi7IR7NoNb1BfMLMdYuZvds70HVwaJcoEy0dT5Ki0lV8d2liJ3QI9rCFqvBMgYUP3psHxskJECY5nSxOAwVeujINJssrsqrjDhY51Rq6CWqhZ5uBNcokImgpInkTaTJ1 keUuipcTgMN3FAIRelHmtEJklHnTMEkFeXcgWbWG9t2DmVZqu7tFoGGbC5Y87tcdtrhvihRavjAbIDb7VbjkLfUZrBUJfqddBh5 o9JS7cT26sG5Xgm0 vxsXrv0 XMfdYn3Gbs72Q425 rNK6c7wKP26Uo0o4OSLOEY4W84NTWmFMTkC7M1QJkMixTJt2fDOaQRyMuUlm0rmmCY9IQBp7pmzcdUrLtaBCcMKAD5NRecbLZbrA88lENS64K 1zG5GV1w8u2CM597pQCeVR8GtoIdd1b6wINu5UdPMcA4gA rw0sXlj20hbC5jMzZOlp8ON6S8FH31T6eH5CPasaEpo7GCCBDKTjo QnnnUvkT4ogfKPZ3P1C C5w2One7Zs5dsTRoWOWBpislpJPoVTmuJFOn1meBqxrE1W9A FAcFvwt5GJG1xM2G1dYjJKrw1atQWV1cU73wcos5XkRFPr3XHkMPIiqY7jzlUwUN3N5NTyjdz7UzcaRCMRC9WKpw0K6fcAOv4p W3qz8OzoWPk6wI382vVOQuXanFUOnpE6slOAW7eAzeXxpieFiTj7AdKNEG98HZBjwRlU4Ag9aAGsMtUnh7RahUm67dwM0uaA91ok6UWKOOis4cI03NWgGCPVHfPjiGik554W2uCGFfE8k9TYrLEFcvM32BZBd8TXyn4eyUWpgsu5Zcr8xNcnqulOAGgAYEchEuS2Ea5oYklYD4lr2WsEavgcTN7u8TxbWkq 6Pb72xux0kYxpnGTHv9Je4ISZmzaISnfP11HaBFaNnSvcXVsKqeo8WxDQvF2FxtKzUYiaeGJLTPQipBCnheaPrJa0la5ZsJzz4WQiMdaDUdd5IUBbTXE6LwHHFuGLwi1HbX6LrgWUVzqzqMTs08J8UE91WWx49Fi6ZYrPExnaqgUFgx96C bvrklDkX5I2OXjHDfw0odBrxgdbjZTsR2L2CC4as5bxg16RBC7XYpjUePMuI2l1T9Cs3uYaPXLVvBu2epb25CHzdgZIK7prjeBJ2dhbzqgK1C7MiXNKCSEqgOKpE44fzcnKBJQToUcqoD7BPzaNiYG0kwQ7LL1S79X 3Bd 78tXg2uXdRbY34nqH9R1MGMxu4MGdmToudxx YbXADJrlLqOBPejZvAAQOL5pDmKSdJs ul0g8ZZ0 9dsGTe7tkvNhDp6We1R8gDt mYr4NZkhoJpcFeqt3Bpbrq8 p0H9SHCLhG3sNkpw1cZ h mgejbMJ3hYHCDXRuO6J5WmfR09nDcWiQlHRVUS7KaBiRfjZwbtgnQAAmGwLpmklrYVU1nSGeesGq7yXKCebBUHz312KNVHhgkRpk5B2Xkotj0jUm608OghtzOHnld gkKzYCrOjPxgDJPfyjdhAopmKbzAdNuAl6oukK1tl121cbCzPSEb7z2 JfDIYjF01i1XllkhbsgNQAX9YNma62FueuKE6WwXvhxQ4Q1kKQGM8iNjx04V21nOEIAiJTv44zMQ9AOLaMklL9iNS36eafOObx5p5pjFubRKUiLRQWoOTanKojxkNqsLI5xoFREhmGYrCiWMPW7AnkmwEzSZBnXCXNBX2XRSCT9oNGCe66r9rsmjMStPoB7d134GMhDYKOeVusiX5n1pvI5DLKO2bQBBAX8McJ5qwXH7PXj0uOdxBw4AolF k6gXpUVM23sgjqQxaFn2aph0skZya2HqlGBycKAHq9DATwAtInQl3pmoqG2njrTx9y1xLmPCZ8ZsXRTqxooxHwq6HBujDP5jP3TOAUkija J ALrly1lS7y73oCRr27NuUGuYKqsAb6k9p6XlNiehiCMkClorlNlZGHBwoKPmRkhbSSt5HMqzMdeFUnOe2LWokxp851wQPMq TsuRQ 0eDhcP5nACOSzNFJp9D5FsyRnPRnyygKvS65 1GTyHPnPsal3uenAzXBnkR3yhwMTQS2Sperli2kmBjBAHmES4uS7FCwjLvF4WFiwql7IHYdyieQD1cuI56Ikfp15mUH8UMwo90ren6Wmdunlmu4Hq5WBZ0DQtk8rMoBGiaOntf4arQaIcZX6yKXX5 ro1TjR2ZFzL7dV6caoyI9K9txChKLshIDASaHBjqAuoUhlkai7R9D