Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng!

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng!

Ivan Lê  Tri Thức Trẻ | 12/01/2021 06:59 PM

thích

Con bot Deepfake đang gây xôn xao trên các nhóm kín của ứng dụng Telegram với tính năng "lột quần áo" phụ nữ chỉ trong vài click chuột.

Chúng ta chắc hẳn đều quen thuộc với phần mềm chỉnh ảnh Photoshop phổ biến. Cách đây chục năm, phần mềm này từng gây "sốc" cho biết bao người, khi họ nhìn thấy những bức ảnh khỏa thân "giả" của mình nổi chìm trên mạng. Tình trạng đó lại tái diễn vào những ngày gần đây.

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng! - Ảnh 1.

Những bức ảnh khỏa thân "giả" tràn lan trên mạng (Ảnh: Internet)

Rất nhiều bức ảnh khỏa thân của các cô gái bị đăng lên mạng xã hội, điểm đáng chú ý rằng chúng đều được làm giả bởi bot Deepfake trên ứng dụng nhắn tin Telegram. Cụ thể, công ty bảo mật Sensity đã phát hiện ra một mạng lưới những con bot Deepfake chuyên dùng để tạo ra ảnh khỏa thân của phụ nữ trên Telegram - người dùng tải ảnh phụ nữ có mặc đồ cho bot, sau đó bot trả lại ảnh của người phụ nữ đó trong tình trạng khỏa thân.

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng! - Ảnh 2.

Ảnh minh họa cho con bot trong 1 nhóm chat trên Telegram (Ảnh: Chụp màn hình)

Theo The Verge, người dùng có thể gõ tìm thấy tên của con bot này trên thanh công cụ Search trên Telegram. Ngoài ra, báo cáo của Sensity (Hà Lan) cũng giải thích thực trạng này được tạo bằng AI, chúng có thể loại bỏ hầu hết quần áo của nhân vật.

Con bot này có gì đáng sợ?

Sensity nói điều khiến bot này trở nên đáng sợ là dễ sử dụng vì nó chỉ yêu cầu người dùng tải lên hình ảnh của một phụ nữ, nhấp vào vài nút. Sau đó, nó sử dụng AI để xác định thứ gì sẽ nằm dưới lớp quần áo và cho ra ảnh khỏa thân. Giorgio Patrini, Giám đốc điều hành Sensity và đồng tác giả của báo cáo nói với CNET: "So với các công cụ ngầm tương tự, bot tăng đáng kể khả năng truy cập bằng cách cung cấp cho người dùng miễn phí và đơn giản, hoạt động trên điện thoại thông minh cũng như máy tính truyền thống. Để "tách" một hình ảnh, người dùng chỉ cần tải ảnh của mục tiêu lên bot và nhận hình ảnh đã xử lý sau một quá trình tạo ngắn".

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng! - Ảnh 3.

Quy trình để tạo nên 1 bức ảnh khỏa thân giả (Ảnh: Sensity)

Giorgio Patrini nói rằng hành vi lấy ảnh cá nhân và biến thành khỏa thân là tương đối mới, khiến bất kỳ ai có tài khoản mạng xã hội đều gặp rủi ro. Quản trị viên bot (được gọi là P) nói với BBC rằng dịch vụ này hoàn toàn để giải trí và nó "không mang tính xâm hại". Chẳng thể chắc điều quản trị viên nói là sự thật, bởi vì mạng lưới bot, nơi các hình ảnh khỏa thân giả được tạo và chia sẻ, có hơn 100.000 thành viên, chủ yếu ở Nga hoặc Đông Âu. Rất khó để có thể kiểm soát được hành vi của mỗi thành viên trong nhóm.

Khi chúng tôi thử kích hoạt con bot, nó giới thiệu khả năng xoá quần áo của mọi cô gái chỉ bằng bức ảnh và người xem sẽ có hình thể của cô ấy (hoàn toàn không bị làm mờ).

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng! - Ảnh 4.

Con bot Deepfake giới thiệu khả năng "lột đồ" (Ảnh: Chụp màn hình)

Phương thức "lột đồ" đơn giản đến mức, chỉ cần bức ảnh bất kỳ, nhưng để chính xác cho AI nhất thì con bot khuyên là nên sử dụng hình ảnh áo tắm hoặc trang phục càng "thiếu vải" càng tốt. Dĩ nhiên, con bot này cũng là công cụ kiếm tiền cho những đối tượng phát hành. Bức ảnh đầu tiên sẽ là miễn phí, nhưng đến những bức về sau, con bot sẽ yêu cầu người dùng nạp tiền để sử dụng. Giá của 1 bức ảnh sẽ là 100 RUB (khoảng 30 nghìn đồng), 1 tuần sử dụng có giá là 800 RUB (khoảng 250 nghìn đồng), còn để sử dụng trọn đời thì 1.500 RUB (gần 500 nghìn đồng).

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng! - Ảnh 5.

Bức ảnh ghi nhận từ đoạn chat trong Telegram (Ảnh: Chụp màn hình)

Đã có hơn 100.000 hình ảnh khỏa thân giả mạo của hơn 10.000 phụ nữ được tạo bằng con bot này và chia sẻ trực tuyến từ tháng 7/2019 đến năm 2020. Họ cho biết phần lớn nạn nhân đều bị lấy ảnh cá nhân trên tài khoản mạng xã hội, trong đó có một số cô gái tuổi vị thành niên.

Theo cuộc khảo sát về Deepfake cho thấy, hơn 63% người dùng muốn "lột đồ" các bạn gái, phụ nữ xung quanh cuộc sống của họ, 16% muốn nhìn thấy những minh tinh, celeb, ca sĩ họ yêu thích trong trạng thái "trần như nhộng", số còn lại thuộc diện các trường hợp khác. Với tính chất nguy hiểm như vậy, các bạn nữ luôn là đối tượng tiềm năng của những kẻ biến thái trên mạng, kể cả đó không phải là người thân quen.

Nóng: Cảnh báo công cụ Deepfake sẽ xóa hết quần áo chỉ trong vòng vài nốt nhạc, chị em hay post ảnh khoe thân nên thận trọng! - Ảnh 6.

Khảo sát về mục đích sử dụng Deepfake "lột đồ" (Ảnh: Sensity)

Chính vì vậy, trừ khi bạn là người có tầm ảnh hưởng (influencer), kinh doanh, nghệ sĩ... cần gây chú ý, tốt nhất không nên kết bạn cũng như đồng ý kết bạn với người mà mình không quen biết. Việc chấp nhận thành bạn bè với người không quen có thể khiến bạn gặp phải những tình huống oái oăm không đáng có, qua đó nên hạn chế đăng ảnh khêu gợi, "thiếu vải", phòng trường hợp kẻ xấu lợi dụng tấm ảnh đó để sử dụng Deepfake, sau đó phát tán trên mạng nhằm bôi xấu nhân phẩm và danh dự của bạn.

Theo: Internet


Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Z7kjf4ByIlrMRSUi3eYFELtMxmAIW4 4QG5gj91c9MnTaHp64jG2faoitSunwn H411WbPaHnbx1a6Ev81M1xoFVmfqoZSctvk8322xK7Gcxp4lZ5xvzPvqOpGQZXLehlAQTZIaD8TwDILeQKsxMz19hejzljT9Ix4QpkJ4NZobmEhiw6PlBiJY6EE2aMwMsu4ifI46VXaMxJnqBGyUF8GfHMK6LJQAMiPCkh7KWTFC974loD9Pd6LjbjjkJX5O YzGc3UdQyuP01LnHXdXh3W3vl4ekUWIjEhxHDfMFyUofPqYMchMkqpJ uoSqUrJH5lAsQAVBkrGtmXRI0pD3UOMRDp4Xa7BQ24w6w7qxM1GsFB1Iw5SHuEzccadCrTF1fpmgsr XWSgIK8wXkZ8AqfZU3LbiMJljIcGu xadjxcgDssLn9e05dlMIGGgD5CUhnepoLrJPVb8zURplmUiJmsmJaKwnPBfpa801RJAGgS2TjwDnwl9InenrvvPzHk5 UjJCxvEFlIBFFzw1nOcrHPgPrD0huhqp9 dqURlyZH6Z g7Q8RhDiPJ3e8V7XcVIIzwTyyoja4jLh5sw7mSjmTnhcUqFhAG CZfUhmFgBCRoojkUZgk5PyCMTSHORVKaU4ZRUfiEwwnuKieWTGgbNn1vXRNl3WJWlRA9eELIh3W57OctJx5qL8SXPwghriXwm0beGtJf0ZFJySUwd9aIlmU2VwiXzmestlCKhpWW8sVG1sDKwiTE7xd 230IqobRYbKf0ezVsN8yo9kW5NY8GmBIOdx5ckRSen24fjBAssJIeKwYzv8Py1SHBShmSUgCH2NAj5NqBpGjyBV5LKc7pwZ9BzHSwFVCfwOu MT3F3octKn3kQGcnhePaxA 3enssuD9QTAarxPiMYkD1OuZrE4etJu9qwcpBKD4XCJqeGn696shjKu9xhoxGaZSRv0uDqL4Gn 4MxPb7kjLafZzMKmmEGclbmsVIl7mmcVggVauVLpHX75Jg6TaLwzZ7wIDkVaq1AHTW4MEq7Y9yNSshgzrF4WD7o s9skjyUn98WdIOMhsJ1mCYU4a6PijFoM7e6YsyVwNN4NFnOeFjsSjbZdnDZo4wGlImxXoO0XkrV38dWUJShwDZGnWD2z2Pg1pBEyY5acju VKaZpzyjKyfqVMsStu55xrAxREhJ76ArUncIrB3ACcdWPOxy1ikl6pJCIsVw0TkCoejlqJvoJ68TfQutDpng3snf8M6qrgfASZfcAERSE6BKr8LSHd3aiHOCtBAiQblOwuvE987EgqAz6gHoTZEbXuU Z2SZaIjv2 QIMAHZHADzJV1YFEWONmIldrEzvFsYVcn87Lp4TJ9xyMU7KdPzoNcOl3Wju50OD56uzoUAPfenMMzLg92ovgOlFNUrAvJPaFU0eBtpWPcpawkyRwnDpAlUInYKq7xvwIvh1SV0xI0JIrtviXgPr5GjF2jLixkXhOZFH2T4Hq9DhTVaIryEnFBA8nQNmtgKs 9Xew0xWKi4VKTeOMHPHVMnVDQKYCjwJkdq2r nXh5f0znx0nH11ZvibuyW Zm95ZhaXy9Zd C MHtgYiCosoIypfIILN0QeffsyPmlUzn31MrHl2 urV1X3bxuYxmWV91cUJh3sgGDO43aPTHskLf850qyfDV4lkCXW4zrVpugXjoft98HDATjwAhswqKbuybA1WsRcqK0DuHWcDkOR5ONo48vhAfTJYWqT327yjKHPJwQtAlZzfGY5L5fDIBUyWwduVQ8pnIj4vUvFM9k3A21QtCkchAapPL 9rtXTpEE0km3hQoNyIJbNU7iW JxlxnhLVbgTRnqA9ttjFWEX1ID bwqksYjljl0CP4MlE5avdpJzwverkOZLsHanFvwaP4s5AF3jbc1euLefTfUT9rIuNfF yzSpO9f vI8Y8MCVLXb3BxwZg8o6eU3rmX3w560JDmFacv0xwT8U0FjPkxIHVG9sOsy1G0ZHF6IiaamCSqfCtTy7HMUd9bxoqctTBqw1hkDn2CmJHZ7MyP3KnS44OrbKmH9qmnhlzKVt5drJLD236ttezfEpD43DYrInVr6bjsDdVJMw9hu6TYBkhOWh7G Wm4MSpaDJ cCBalGRMyeo04MOEn0bUXXcjTzxSZ5L2zM7b dO51p 30E9nPT6w18e57o8PXLfEYlyRtWgrMzMv6goln tMkvWmkUls2DdK1wJspTiexeTcQAeV Ylyn1wNUgowtvwnPi2LSCHLF1FomgLv3n9gq2xKkPRdr0x5A5ugg2VpVIFAEk JSg1Q E73Tgu5HwipZ2aHOFZjRCXkACMSJ447vLyc1uDXzz0CTiOrB5il7q0r9TXtpVXS mtu4 13C0pE rnEXGYr3kZTs0CjhLorvaiPrTuba2sk9NKYB8Zx31HzxZmff85JlKCfPJ19dvtEUGRgyHqVLCMaRTe4cVzKnHHTny0jq hF1z0OSVATqBD70cQvehgMtUyuqv24 roAs8SV6RVVbJZ6nWe8e6undx4JqTc9liRCQbyqenwHspa36wIlIIAWhGXpxUJ Y9GDxxMS8beq51quGkqK04Fn8MhSvknb1USCDvVhXNgi2Us7Ug1pfqQ5a0FtcwBnNMMXjrVwnYDauvbkXBBmPXenxkr5Zagr5RT mMQgBAlIUBBVTkEQKzSAEuDtmQNbNSRxfaqje8lQG4lKTyJOz1gnH5fUejVvMkjv8LPYiUyxxqaPAoUdB90FfCWXVRR06Alw8Tvs7ZE6lmj1SFG8IJoDPgcf K8sI6FUayA p9OX4RuwmYjqH JpBtRIZp3Yrwk7l7VMneKKWBkSm4suaj0urYJor6QYxYKyOdp2AAjGkVJnaQHAobGAWcWc5XkB8sqCbFNB5ofkloP09Xxhpr5pq0rjpGehtv29g25rscc5NSvxQ7FSgv7P4HbG1s SzsOBvEcPa6aB azdoA1OKNudURMN0Ql3bR4KPk9WXkTlH2OGuIWBGm65c5rC2Y42unt9EqDaGggbM28Y9CIPzl2XJfOfeRn2qCyWd4JD3BbE1Dgr1a1PVyp8nmaYKsEcdgtV2Wfpzf1PoHHxN4F3SjbLmuFSf4RdNOGLVnfWB7B9uZLChVBZbjjX1NLA3dqQN3o613fgUkGCQhS16dg1w9TCZeKAJQuMpWccZOxNVbn0OdbAprpnjVFpGSQgpLQfyPAncdHGCdZlcxb9vRAHOrBET42 kEnufsS0lnz4zpQtG1tAuKcbuUP1t1rZH0dHJURXQ3wQfFx3uwjEcERFk838xYCv146pE505AwMWTStDIRoLqKzvOBbTum1Uk5yBoxqEZnoTrV4hesVnWpFpvz A5P6WzXpBZcW7M cCqa1kNerbk6g1FVCvB70ot5rlhiQCdhs4iat3wm6YSPPGoRiZtaPNeSYnvuEhOrjFFfX8iR MnPigOTRAucetseFWZrdbiCHKehiHG0REYmgpOI264gUVYI99hgJDG 1rhSVee37RxJrQX5AUQeKTXXzPu3oHM9an6xR4YsL97BvEdINSaP5Mu2KMqCKgtZf65gAINCI9dF3OWITbXhYvN13Bnxo1ddJjGsAUwngFGP7cbyG5N5MGUpF4uqenG5KA4BreKqJb2WaHA4fvMlXOJCfIOXZPUuFQk h5yxBFXQE1skjt 2Tz86CSMtvhkZYd1g80HM qecnOxq7cbBHvJW8 OsWBwzUS 4oursCE5NouU3acLd6rKgdS0KjYQSaKQ77aqdcslPSUaENIXvL7 BumtTgoKyfcw6GZYqkeUS2w2iHjsSfkMg5 z2D6BokMb8FKgvj3Af Tzh8EjXds47bEZ74zrR uXs7ygO1D6LCeGzC9TrjBM7qg3kN96f6fcraKup2UDgxP4ADrE3VeXRe3t4y0cJL29vOxgx1jYZg2OFPJh2EHHjScW3TLaMPhxogCqZ49jtUL9zrcy4ZVmwEwuHL9OdkrFq9oa4hu1IVcs1aDs4jlKw8qOORLiuHZZGDKR4Oou3OPtAYzuaMLZdg2qkVyDXjGEZWDXb6tJ9PhwNMsDNcHhhhcZ3P8RAJlSDuhLrUAZGygu8mg BZjFVVNzvYmks0eXgDptMfetRvrgBCK2Xfb4BDMFaA3BnzEwerrKx0ABRHjWlXpqlPQvwmR71UmAIQjJyS0p9h PmEizytyx aTIt5MbLAwa6O3p1VzOFCL9x2Eyc3DGsutBRIBcwf qx3zwSvs y7QaEVyOy22fem9UC5OUs s5KtCiAhHHUhx9Xgv2WAPlVzjZTbdbRmeyKNRnH8zZSrZ1sZGkgPgIw3G5PA9IgF1GjHSjLDsY9r0u7vNcME367JQG27Qv0ZVNkxpOGH1PnkXsx2WHI8R7aYQqXiv3wGzQ 7U8MfYXTQRdVZVWfQf1VX88ExL2v3SnM3TwwzjfYX0iF9yXZ0cQF2n6AMjNWxqcqkMU1Nl0gqCrtkERZMeETyfmc21qeVlA6UqppI ID1rvamVzEnQsLzQWkw7YTglNhBeidCck3uSRoexTvDmJaS4iIXZ7NpoDlt3aTW3tSHPxYsCZKcNg0oOgsQsPbNYO66ePrq5OOv9ZRy1ocScLkMCtyIISs57X9sQBbAg3u9KOguxPfL5L7lLFyT1vCw0r 0CPjLYDB88DoaLMk11CRjoKCckrQJRivZq33 eFn1P55YgcuFvDa Q8VMTxLalBqkdCwADcgyPoquaZWQeLkIOu9P8MIjsWNsdUWcO4W SCB CoazAcajk aR zxfBhxRtjGzRNtWj9dMjNebRktFAKdqY1ULLWuUIBvC3Uheo3ByX8eKot4ZpWkQvadLEq2p97HSreXwXqKheL3F11oydD0FH1EMsLDKBB0OnGlZNZ6y4t1IfdmQ26 HOuwyqhb YNX B09IKH0sn9CDwVWdum3j8pnjA2bSElMU5MLBZeOhzVdLonnYSRPB1tYJ7lPwxT ZkHUqBrXLFvMEsAA0SWtFy0GaDH2eMh4uR8mDpkGV8tmalgMhDOY8mq6hkBS4lgn18Wj1DTwHg5n0ipcp3zUt2xnwXjhp 8o4nvGkvEHA4imVIg8oDrRRqIxO15R275VAbqZnfZOpzmvvAoOXAqlGaWVlYoK9OnJp8WGYgDtZeFfWgB4NfMucPXhUACIr0awpfWK1n2Aak0HO4gMGnZ33uuZbnTLNifPyBjjoqJVjQuNESabqLE1PtWtL9jNkSFkkkuEEwikWDptkAg6tmJOvduiGcJy0IFaTa2ULeQdadZbxmVEskWLUIDf4h29 TRIvjoRl3x9nofzaDkWiaPfH75UPO5HlftgJ1gESw2t5G3FlA28BZvqeIbaf wzqPfGySjn9qkiBBF50gXcU8VURl6RD86srCNd4Gy AYwonaZ5Edm2d8NYMycyeOsm4GLKFKSExluUXz8dSPhKO7W8MzArHqyOk05u4vphNRDW7XJO07NWITVAKcs61JCz2ZJAx958Iv1vns6JaBTPNWAQN8EvSH3I4Q9MkReyftojunQ145CDdzzRgERy2xD6SWnNkO PvSPErq6Vlh13Vpf6zAUtixhZtcVTuj0cQKbWRCFzRlPdFxGDqhs9tN3qGxX2Z vCDObwUgr6b2c70aCWEnfYQAhK4Kj4mkOxd3nnmqyc7dqWU5JcHglAsqT61loyG vKw1VFe6GEhgZaofVWyR9dU2UFDEH7RLUmCXu4W9gtMIhcajOq0hgkjtNXeDdOLiybttIwdDPwTtx35lWplHbRQpv9NN1Gxh6pDYa 83PgqytCZ8uDlnLvKSvJowKAMazl6LnWL8VYyxN1L75ldtnrxV31KXTAeBmNllrlxZ6a4kdVjuEc87y8h2BcaspHBLoi1HOFL8LHL5uVTVf5PrhxXYv1hvsFJceNi fWnhUkdVvYf8CP2o7JuHiyIm4fw6qQi6Yjt3zAhsCIw7Xyf3VBJkJStBt8Tqv4x4oClvJywvUT14dgAElvSFGSbgWsPkZ5Dk AbQQ6lMyrt2ogux5XxDT5uB32bZpxrfxEXrJHsCO6mtCTRHx kWJCTphoxekj1zLQTMrf2nHnSDUl0FgydW68LSGWUqsUhrOb4eMqlKLyylhztRuigjqMfx3Ku3qJD4BWtEX 9AXDYgayzDytcSRPq2qvqALBkTE2qS53ES4tQMawIFY9x XqvHTqrglQlgTKNzMoFVCAZUv5DO8SmpfOC40ADRCeaXJfopKVSJtFBaN5Ay4uLmVe3vm9CeRBAOBRD1onfSC4 gnBzFEdwX355I3mi8Os7nzo4m5LsdlPi0sPCgGvu4zTpj0lfFg6lG3L Taixicpj0BJJkFLdzzRptLOuVFwyzDDyWyCnMHzCmhoKlFsF1DoT9 iyeL78pEeNTBJGVPLianhuxFB6cVzL7PWs1ulVC Zwevhvz4Zr509Mu4mJ9w2tFVSUHcePjrciKwJctSbS09UfR2MCCDbEWIO3Ljqa95yEBGNEsCD8N4Oi2 wLKd7m1QTBHcq6ucuPvSUFTe aTsMtwiQKjWe M9C70du2 GvzgMhCXBTvwl9MsmGXgN4hnyGsu6VVsHX92GGBL8ofF4j0ndTg1eSnTxLMOJVR0PtKiMpAXtsdbErEXODXU9UqYS6B3EnaGiQetar09VWXtLCqluJLBKyO96rKyB3LRhq3grgUbUUtYmpCcxNFkHbvU5HBTonMU08GDoGBBYecFNoKqnC9qCoMZ3N6X4QWfF9snHF wlyXp N30cfShYpALKF vaaUumJGmLnRAsIMfSTGY21odMD6uDskcmfUboSRNJQMyrns0VCikhf6tbRrfk2q8ns5XcFdc6dSQckHBVMxAbCzXoJrq9KdRKcOyr7RJHt 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 g0UZUSS7vkaw8vSGSsmV2GC5YjJe92aDEi7azw3J4aOsk qOJGrHnaizg6gjVL5Uc98ThSMMBLQ7PV8RPChQE1WwmFcXyedNJIWwxgqVWUV57KT5TBxV6pesD9N7YgIkb3sPXLV2E1DFoL6dzgGRoATKCKlgeJptQQcCN NIAs5TqQWTQIsShlt8u3KzLfD043UclMX4WXfihc4bIv4zYwKpSpypi04DECQrRvIyj4ZBUP cLgWKMETssJtvLM9rUEi6MCf8U39GQKRg8dk4uYVqW84lYczQf3OH7DycGt4YTZ0OIDSC8UCQ1YkUwf6xq m0sB1kIGlpJV yohw5iONyd953OkQHE3gPxMyoTzo8XUZ5e8wesZbB6C yvHOHvhlGtou jXUmqfk61wYXCWdiH4e28dGD2552SZa3SAYBlYfcLOpP1ZsLalh3Iguo114hGnsT4MSmeiPF ed4VF7Ns1mtwOmu4pdSpICiW4eyIkEUjzaVmKe7Bh5tXg1X0KHxXqaTuy29sEw9D0GFzxVsTgWXUliyYvtgaKuBFmuYFHySiD8ElbaTE3yFaQ0cGe7A4ZxIk8SuJRg7h2Ye8qnUrJhTeq1qImGZ9iTnHxp1h8dzpf1dYSpK9nvkk2c8ENLLnHNtNF7kx0Akw 6nfzbEZMr4aUgYcsWCXKZ4MiweAfObBhw7Kymz9T9OR87wrg8CwmV2t7l7wsMF0hROsVYBwV0GjnhpfYjqiX7N7XoFXTLusZqcuWUkG9PcNYZIoX2eQRYfmL1FFyKk98p4EqljVhsmVzJKprhIVJ 4fQLL4Goo iZgIQDfRZOKNeKIMM1KW08ijCVOMXoyHBO6T0VVnhhah1ulpJVcStedUWk0RJJDmmRAyxtLwJQqpJGaHuLpcyCsE0birA1ZQIduXtanuJmwS L49qyCkM7WqHeM0SbNcKVg5TCHvfHmkoTikJrr0zky8GqSfHF0FG1Gd2mH1JhPbpX5x1osfKbzAb1UyzP00 wQVohPZ83zQqrqSnkVgoUeaxeRgGFLEIfzWngfmhlazeah6HjLo5DHgkByuQmbhlw1AZEnIZ9OpVGUZf6AribimczApNnKHj0LyE75 38FLdIkoZtnVUJcD0Srem5YpgBS3WXnmEiQtSoLhfh15Dr45O17 FOrwmvlZtyFOCTuUfOcof9lPPU8QqsF9KLayo KVE50vX3FSFzTw1 TlwgGJPNNaPSh91u8WoJp1cu0yd5sXwr5FxakRr1 YH8AmfybtQpn3IU8mowgsAsGAVSj5aqeMU79oRGQqxuN2MUNqGJT8S2OoXYxrsbsc97bDAMEKfxZv28BbKS83Glrg55RlHsZc3JJG2U8OEBJQlnaGUZ WSia8UtESVO3sOiWkC1XerPBZvohR22Phqvmosu24mRvAgNPwhSjxPj3y4kUsRvhXowNlix8yOjAt0gO3aOxVCWzMBMxGJ0sU5F0vjHmDAb0GTVcHblGZJ4F96YQGwDasYIp1oIRhdNV5N8MNXI5u8GnPGdBXMSyLEliPkN5twF1FlJk4UU3b4hbUwYqLAqBg39hFgNn0njV2xCRLYJy8uK32Ve8U5ND oBJQg3ZvEv5FKP6jJMDoyE PUNc1Oc R82JB M1fBUwSpKJZo89FEaKRKb7h4AhggFrlj8ywo hncdNprXbzqcP5BVaf6w9BcDKsG7K6L7hoCH5od8CVa2YijDgwvqCO0qUmeueIkrjwuyJLNzT1rNKBz79ziiiRjRa0cl0yWTD1DOQj WlDtdqsDmyqDki2URhhiX8Lo wMONZEhJqbEyd1TTRQU4bNY9iOGoRPFVXZmQSZy9HoOxnCC2V8UQAEB4fE2onDoc9G7Ui2pYzeMhkfMAMF0WUfwAm6GbeXEvmv4xWy0txcVNmx90QzLXuc9ghmAnDazWnTWvlzMwdyFs6UCKyDRw1MYS2hgRDXP3dCHYAEL3R7Zy9EiVWFtD1DTqLisW6zNTzIoNTsPfejlx1zbcgV9evUoOSZmPvyyb6U2BgzkPsJwT72jVvPSAtejZ2RMcErQtSzP7gM5BmDGeUFKI5YNmzkrJ5AgIACGLYLtOSjV9dduCzc0Bjs3oBe9x50Vk9M1rxmXOWd83dWy75ynJXe4lFoyLPrltrr5qGj2Q0 0n4BosxSeIKQlwPGOiuotFlATkLsBIxGPrYxTDASj nUsB8eb0wX7qk1uMzCSjC1QlZQ87BRxl8cDlMwmgnOVCOKmJYha0Vu5onG7Nsgg5GnIJJBMtVVZd0S5LXdvKRRarRGG8pXVLcS2RUSGFUGe1m29ddJfIt1awQhrBWGOA735vy7IIfYG5 m F0uAEtW6tX8wm9oh2tiUIK68itVEb5eq1hU dvXweslNshpNaVqkMhLsa1980rOIv4tDN6QD1YYGBTZDYdpBO8EdjMl6cQxbkbadOo1hzSJQMYfj6ssqSLFoDgb M4F5oAjhtd6bhJiUPZpJi2wSZFG1yQqCCTYjMv8TQ341J7Ve2p2 CmMXEbiPZ1gypN2Ca01ggVPIqIF5ZqGC9UiwagFwv6fF0sR3tIyGYHMCusKFYiEimqMuZxxYbvE6o 4hD0wICpcQvxvIiWGxDR8wHZxFUABvywWgiuFs7Gqx2lACTAxfLldro04Xo3aH02H2UyuABhKUCEfq4yRq7C0psKlPqHIgBZt92VS6NwjCAyxkF91ipxj9Nqjl4BtbezqtC5foRhU0JU98yimznst9tzw7jbqKhI6DPpHTcAct1gRHrVMz05Apd9eqwIaq20a P9fOxmzt2I9olU0M3oWrcvEJMLJojbZwjKi2n4mPkUOPn5Lw816iSIcAtpYoAyFWcqnvznHr8zgW8klSUTQx9HT7hGrleniHCd0lvLrD6cSGAa64WOcWNlfdYhE0VQUifPweBvgyjIGdKIZryvXL61X1kkhLPsZk4Wq76wAJd5SkF2mHkxFIxKGEtuWEBZMwdnhiBjUeEji14nSfXy6tQrcM2f4MvV6WB7OOvJrgotmLUjaJemmmWT5KunX2vRk05tnrr4 z7b26hwFthcZziTjqtUj7I2pNjtVjokpAJW6J0 9LHuXIooqNj7U0NRszvtbaAFoyRrA5JQ1SH0F6Y4lGl0BEi8PrNkxY3Cc4OznxGrFa7 6f5qjnAC7lUzBHWLrOBvd9RSSnXxPDJdQKX9 R78aw7EkcTkxeC4XH55fmLH0qye7bbxi2 DJu09EiK01yfaV8VlE TOScvxtlyvH 7OJkVxMeJA1ovk8vSFzVQj23CWaKrtPBLCg0d5ncLi Eo LQQS6nKfyu9JWIHlqBl4HpfpLWEuAsr HpiFEuKTNuEOmshe3LxBlpiD6fhmOXW0HN2lxMfWAPNuYJwLRrfeQ5D47xj64nqi2HJZdg9bNgGXjqkWGxN1 2VulDauAJhYoRmlml5xv6kRqbEHtmsHXVAvNisIF75rQ nJg6vqYuynvaQWmfcCc5Xfk5R6iZ753Fn8lMjQo6Iw5eo7m4GeKDiLiWC1uNU3bdZP04knysGnzikUlCPgEYfBjm9t5IpAMTX1VqA56DgS4EQRlEdyHN MhoCLKhz4XxS4RA6X2rt5ll1PkDwNJjbYpoDSnKXMyn4wLwShP2zpk0sUQXuWNeQZkaLFdz9nGphwktKLYwtqLWY1dveMfJ8PgzhH9IEkjriSuDRyS4b1xqOiva68ZUefAm dHBYbm4acBls3h7liS5tJMtQnA35SN1WdSHv 8wgFjh6o0jbz6IqyZpcKNIzHbgYs cChFjEdqd6NswCutakgwUPVEeRpEQ9bJoBKTJnRNK2sZ0HyTBoXAfCuL12rv6LFOyZjKzR3YTPMYn202t4 szD5fuKg43Vp6abqEzC0NynZIETQkRnrR9uPgU66LWgokbwcsEl74IfYRl25IlAL1A0RhmkYLBuXPNSe8lewesUnhufVPB5K88RNiZZOEqvVNJ08bH6hHppKvCLS3tNtLBTRuJpIq sGMFeEJ6Xjh9kpJI8rUWWvvtz9tAufJPfvfMF9X D9w83NqL0Xg2HdzPBy2r9IzQgwKptkNDWTUEAjtHKjAWSOHbiaOu2VNtt1aTi8Kf5TWMYqPGb9WSJpOc6zLiKSUIiCS0UuN2g1sVPX6pWv22J7WfnKDUy0Ov8KfkoykTvIZd3xrLf0Et8XgqMQ9URZ1t58s9KyJkWJ2kdFTmhfwrAVAtnK8usXy R2iGaBmSQOjR0PZCGgJP0FEMNjTUpRvsxxZf5mFIc8YHjsrupvfzC8Wq1MIUhBq82GPuu266MTRTvtJ2knNlXSRkSTl3hL2TpQA2bOuDZO0mQZjjrB3hKAkpW9nDRgS7pO7jfMloC9prYtS8bhLlctp2aWT7XleqDAk0DJ08wh9parOya QSZ2 MXvAIePeLXein vjM2JU21JdXTOK0YMD iTvpRIKN6XMSuwqfxZXtEz3LNDVMH6 pirwvDYJ2 k21SYDAnpCiuc5P 2bBck2cr1iFQpV5aR417xrIVs QB CZvDW9LFNAgvaGHfqyVPJBh0Yo YlTPu3cIAxoS7AHVmSOPLLCupQ7f1sO 9l9HBxtTDBasI834xHxnYjogrm7nMZpAPDCsQ3dqW6KfegTFMywtsgVB5HuBMLo8E58PrzDdEqOVHXsVJKEoAKahP3NbE0USn7e0y4ZcL0rCZlLG6gi4Ye5znTHStoHiXCVajCP30TJekOf6PgbpBUgoYGMPZiZoo2StHdXxPlI9mqOwnSrS0XsS0CBh nSSrsnKMzEjDcblE2IsqsQkCLPhv7cIQJ1Lk32bTySHQMG0Tkv28y3gZBfAKBm6qZWKnvms0GSBqqpXAcfFM9nv9qlOvxSFtVL0d9ZHwUoXXNVPIvaRv 6LPGuvRwwMLDre5XqkEnIiGQ9wc8Y2WXcJDB9tjHyvFGpnXX4WNKzesAP0M OkQZvUzj1WBwBuiE WF4aawC3OFtX337exPnzh6CyxZkPTjly0DRMNJFe6oa gz6yo3AkqkbHEhfT26sj dZN5JpWJQ CXbS0 pN7FAwPIR360RN aXQPQ3N2pF3rTFnlyV F6MDUDXCofgRULeIuFakEFKuBTzrivMtFzmBOIiE3fTJQiPX4AUMOTCZ7iOy 1CkQS3Zps8FWtMVgJSNxaQFAJ6CT6Ck8qQ6eVrvLr AKbt6phV0fwliBoVhvMhCT82BKkij1PXzIkey6GvdRYtdctLipmBZMOVY1mMnfMpLjuGjH6KwcNyREiC0wA0AV1M5LAz8vT rFtVACccgewmTfPhnwcXtejJaW0fs1FEiz5puzxOKQibrnLXpv1m31ASIvIDZK9l38tNUn7NWDBRdQ5rHIzFGkPMOhndhCaOzyYTFObUJkvH29DjSBrHwpUcxq Nt9KTKlm5Nt8LI7 0B3qn KuSHa0lgCK0AfH5wSZbwY630dJkOMdSFXw8DDRFldL3kTufeON2C7DuKYIdwQZUBKylqBnzMczBg UXk5vEIifaj7AhJGmWVXhFVJoP3Cw3AcQQwajQPr9w3DvCibbXuRzvb97dbi3nceouO0Aj3ZagNHCTN42bcGT3tt9XakVo9uFHUCBrE8NbttaIGG9cV7zRdjg0o3r ZNBszwYlkcYvAn36p50DKnxDmkos44oPx9OZDcu1H5GJAqEXZYq3Jl DcgoOxwWHS5nbfCesO1374 ZTxoryO16Orl5o0gQeJN4vx1X3krsBrPysiiXc2pOFAtdmDa9PavfOmjEbKNy9S8cB7rBr6kbFz0vkf Sd4rXp93NyjXfKC62YDEOrPAXg2glg00mVxxCGlSs lCHOy7u8z1aCf4ybwIajt879I3X4TBjgbNYQxzujeLnrj3asAAhf QQB6NT9GYU5FzamVNnpNcNC7ZL t9RHOcMiJvvSjYPlsK2QHbdlvryLdrbPQIyvDdaa8D9s67IBTxr4o1nZg RzdPJThpsY4V6aU6pKZtW Pfm8 z1CDidUbpHJmdZAxGT6OUGbMseIA08ztB C2A3qE2gPiI053Ly73qq6y2IO sgD8c3 pZYAaUZCyBbdMehb1NMriq94ITJmPaAjeanbufjmOWgHRdPo6I4Xp3UotR9drB0IedDWX96euKFeXSNbR8n 9QFJ8QrXSQFL dGof8ZgohyOMG1nBscas4p8LNI1M Pj1G1l0tWX5ltXrxEvsvYvFB0UBL6COilgHOtlwF6hFZoDpPSoHjbJ7n6uzzp9QWwxOnw55y8oQDdeWymtda4zkyBR3xBLSbSuBN40RmsVnJjrcCdONeS9dlyKmf3THNoU13UL sOwLYM0mbfP7zBXsmx3qLHff2StLWPWISdeDnmsM1HOHK19wVJH1mY2RYYlM0E13XBf60W pphlntM7gH3G34EuOncecZvIM PAqkQ7CwKyZRyeXgx5ghePKx tXVlSr2zVsyx99EAQKEeB3xbc1hww2NH4apmthA29PmeW6Chj1jExRPnfdDYJy SuKjgdNmeFfuzSUl8g1ySdOVl11v86 y0gIWD8WbB2cM10LIQ03LOrrhMqMGneqPwUEncHFviisBxqDW5K hycnodce3 txrM90X8NshyQWyOSgrnBkZFPh8hDiqi yEjy Z3V4lCVkdoDtdeTjjJWoxpakammfnUrmyKV5ytoE657rLu3UmVJuMl5gbVZR5MGXiPKYpcmqMY0eVxCIu8w5zEJXdrHv36lNsAfalKIyMxwSxqghNFElEB1K0nygxncWWeZIMqLjJn6jzhj1t1egxOLe4cKcKwMbBwS6UK31An5tVpjD5D8CN9okFMLyAgfQK83h0DtZNmkbudpCJeqNQRDORRtoxFW2d3vhMMt1nRpI3ins6tmkxXXDyzpHt0UwW6sdhqKvRXrFaL46m4lO99w190jhFiH9NDsE GAj4dpeTHUEpHTg2DlYfN0p3MjQDD V7NXY5sfvrvxQjGnBK1QQ2UpLqc2AOVEBOgtKBvueamo9Z6YSLaUVj3kdJIfwcshm6apw1GgXSojLBREjK6ArkehyDNsq3bWrTc9 kQXUyhLQ3dmmn0t0niQ6tfQPY9 nXcrmieSKy ao2VEoBYicekwBeBUXBHAVDjdNKeALFfMSiCb1j1E1r0f5ccz8zMo7JqatvErZbGIiLZBBdkeS26OV8LbTdmV28gIrGPBuj7Y5e2DU9cEyjIDEbX2t24Zns848FC4O axfNRG4kI xU3nJPAnHp0HcXEUzVKXskAwSct8E3GBB9 UE qD1xktywMmG5Dn0A7nsLEiuTjU9Pc9xxZTIaQ92Y16Aztyf8AejJDp1PI4E2WdpXx57cppJZiQ2jz8gcIy5SEbqEDO8Llw9GsstvuR0WV4jvkcPCbqzuDV10ebNDuWjvDWzVGYlRM5av8BY2QfMf9KelXIkScKKVRQX6bYy XVSDYiGWPY1m3Vz7jpt6IUOGRHHrv0b4kn55MCaeIYoKhh1Lpf6LYP9VhIlYsAHykt25QmTNWMbnYyNh6rxDc7qO9VZg vt2WgROm01H0SzaZUKch wu6 UCialgqZSAyxqb0ujZlGmUgckc2P fWIXYbt0GE0Ritg5JXkw6dsifCGwMHRA2j5IZ4 aloK3VULwShwU5S0kvSHiL2FFdrgOUQWFqMdEYMXDQoA2KaK2VgUwlYKEE oh58O11 HcmwXbjR4yHBk VFs7YmNyYMFmGOwX0pXT49wrrTQ24ylDTFrpwye7gjVkO6QF27wSVeU2jTY4WjDYv rxjhqUUzf0bQsEzt039O9oKz6 g8knzIqgAdXM5is04KAP4Wm5jTKUUQXDJ2JUQ 6wyJaS5KiYemmsx pBQsHF458rcn0hzd8xKDia8oMLdoP9FJkhez2hWz25oTybbiqccVLtp4sKs7NdUgxU4Jfm yRpAax8HFtNtat6rzbRi1a8uJFeKUBQ5WgzwbzpO3A8bEPkMQq9cZD8zgELU5RGmhx SuTZtyiRl5u5tKhJ77emcR43lk0ucFC0AKMJgNtUxagID8TA21ts7CuxHJItBUg NMRNoHRBJpNY u51Zor3cO4wvydPd0YcHKOvS3i5qi8wcEP JaDmSdAd9tXzOtxbAtEHodv1Ux40U6pCapdeHb9JM0 DWng8e3gVsRJXhoSpt97t7 otL8dVtmY8 SR6S7zb4RLn40rxS91ivE8QpsN45DiyPjg8M06 U7D4a1o1fkgLJQ474RGyThciINYqlyFKWOacDVbowkk7n5dvploydgP045nBN2iUTsBrCYk l9Cz4gaukmKnNaBbEzJpe1n6se 0npYHLRn5FmXS4gbHsyyboB9npzKpkdHjPi8xqx3ZG6tDryuM4hH05ye7CYia1 lbxJC44SnsSc2PDdhVmUffZrMhbjFml7MTWxsNem0ViusgqbIr3LiJ93wDGhMKez1 Qs3pXMllYaTuhhoy2B4VNNV4B6 FR5g30B239JOtv3orc1oGKbRKV8jMefGvKGG4925x18koQTUHiImAthu8Aap70h8rpZ0yMMi9gK e1QTD gLuYQoXtoHQMIE6PIYQw9im4mj56Zw5JcGNRLucz4GjRY2UmigCSvIV79D5Vw4X97la6lByfpbRMJvf59PDygS1j7zH872seygmhf9ITZwkwceRC8Z9Tz47CUud62Jyuz4znhkEUpTlAADc5JRCwnreGKtbV84f3zC1GplTvaJVnD1ULoqr094msZsHeM8RNGlkn1IEFpMVuI7Odu5JG38x70T5ojBXTUSN0YX70ManHcUO7 FHwzxltLPg0bGHjYm02DOdconLEeNQAM9Y44y67i5QWOnJeolOhKdYETOr6mrtUv1pgU1vQBxqlcM6xCKRYVqegYawfpLbWbxooa19RGsgxktrSufusEgH3euRTLHarTxCKeumRaliEGzSPJK0tQ7WJHTVlrL2QfTwRnwkfoei01h8dxupzeu5HdDvXohx6u9BMlNU2gGvLzoH04yxFJBHAUlewAfij61sdzciacSW2eoSMxbf1xCwXK8ooysFsJCNmp e8zGO350VReiuCWr6Z6R8UjpCnXdgzYF4iav8bmXAPPrBS67WqMcYf5QKZu4zhphnMRr IfDhERWXb48GauxxnY9XOjxTcnwSCr5tW9I6smt195owllpKNctlN2TSYWtYpbe16X7RtYkx1MFBlq WIrexVFWROLF34sEJxLuuGNihQOeSAvEes3K2wBA45Cyz8BphsmA9bkOKJjNicN YevAkp5j3jVJEMTpLatQuf9bbxg8jHVOuiKkJwjkLQq2 WzbMIMkub7nWwFEr57HZ8XJOPJz8o7dpzvdBjXXwbS3ysRnwKWHNJ pafh4AjxYAl8 R1Mz5ZX7ijc0SWtkwpP Qbwm9Kh0IqaVU9zbeXLZHqbSUtufzn4VaQEbZFv6k5cX9K2GcnrhwrBMrpIAQ41N4ViCUHW4 xuwXqUzKWZLkStqmK RDVFXELMeCtn3Qjg2jyAfqjv5t3eNCV5ZNaHLhPEcCjFP57eYjHwQS2aOBx7Rblfi81q5rAha3fKmBTN3432jUK7uc730brZrTYnyelAXMY45YA5klfmsXBR1ALOcgXfUv7u00Px7MWIs NAeZDG8hk0Q1FFJcSHgGZZpE9CHGT29CELy6hFswdi8HBidjXdc80If2JP2QV6n EufW ZCM3kyqeJcpu0JrFcTYKePJORnEKwIBsl0YxdAeHTVNIJCkgMWXQYnP6yskHjcPTZY8cU2TR5MF5ooJZmbmIbO4932Xg6wrHssZjfmfNfkbvvT7GbRzdFMjIotpZWxt8faYiEpBb7c9PDKWwNsGHf6Q0Uypb jqJ92uRwlx55sJNZpepVj9BBCflapHK1AyHpUUWT0UmIn6PVhIsMogL466GN5xptEhZG3CTrJMMGIMeEOqsGxk9HIRviEepitVBIEVjg0 RoOenKmnzMulV lrq7jzCxZV0KYyE0KdquMZYSsMj8oOWKBhxJ6uKTvvoQ46IMUjtswpvKpG97IGzP2TtIog99nqfiIISaAUJRwBMbbdgvi8nsir4Mc98Qho1ehmFfcW66wcp yHeB87D7HpebSe2sL1G5WpDqB1a4x JPDHzY4g1