Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ

Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ

Jessie Mai  | 21/04/2019 02:59 PM

thích

Giấc ngủ là yếu tố rất quan trọng để con người sống bình thường, khỏe mạnh. Việc thiếu ngủ có thể gây ra hậu quả đáng sợ, từ ảo giác, mất kiểm soát, tới phát điên như trong các thử nghiệm này.

1. Thí nghiệm không ngủ của người Nga

Đây là một trong những thí nghiệm nổi tiếng nhất về giấc ngủ, dù một số người cho rằng nó không có thật. Thí nghiệm không ngủ này được thực hiện trong chiến tranh thế giới lần thứ hai, và với rất nhiều thí nghiệm tàn bạo khác cùng thời, khả năng nó có thật lại càng cao hơn.

Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ - Ảnh 1.

Các nhà khoa học Nga thực hiện một số các thí nghiệm vô cùng khủng khiếp lên 5 tù nhân chính trị. Các tù nhân bị nhốt trong một căn phòng luôn được phun khí gas vào bên trong, chỉ vừa đủ để khiến họ không thể ngủ trong suốt 30 ngày.

Kết quả là tất cả những thí nghiệm đều phát điên, trở thành một thứ quái vật không phải con người, có thể bị mổ xẻ suốt nhiều tiếng đồng hồ mà không đau đớn chống cự, chống trả bất kỳ ai đưa họ ra khỏi căn phòng có khí gas. Cuối cùng, trạm nghiên cứu phải giết chết những thí nghiệm kinh hoàng này và chôn lấp sự việc.

2. Không ngủ suốt 200 giờ.

Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ - Ảnh 2.

Năm 1959, một DJ muốn thực hiện một hoạt động nhằm mục đích kêu gọi từ thiện. Anh quyết định thức suốt 200 tiếng đồng hồ không ngủ, và dành toàn bộ thời gian đó phát sóng radio trên kênh của mình.

Các nhà khoa học phải ở cạnh để giám sát, bởi muốn thức suốt chừng ấy thời gian anh cần sử dụng rất nhiều chất kích thích. Thử thách này nhanh chóng trở nên nguy hiểm.

Sau nhiều giờ không ngủ, anh không giải được những bài toán cơ bản nhất, thậm chí là đọc thuộc bảng chữ cái và bắt đầu gặp ảo giác. Hoang tưởng rằng mọi người đang tìm cách giết mình, anh chàng hóa điên, nhưng vẫn hoàn thành thử thách với 201 giờ không ngủ nhờ số lượng lớn chất kích thích.

3. Thí nghiệm điều khiển tâm trí.

Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ - Ảnh 3.

Vào những năm 50, có một dự án tên MK Ultra, là một chuỗi các thí nghiệm bất hợp pháp trên người. Các nhà khoa học trong dự án nghiên cứu về các chất kích thích có thể được sử dụng trong quá trình thẩm vấn tội phạm để ép họ nói ra sự thật, phương thức khá giống điều khiển tâm trí.

MK Ultra sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để tác động lên bộ não, bao gồm thuốc gây ảo giác và các loại chất khác; thôi miên, cô lập cảm giác, bỏ mặc hoặc bạo hành đối tượng thí nghiệm cùng nhiều hình thức tra tấn khác.

4.Tẩy não tù nhân

Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ - Ảnh 4.

Để có thể tẩy não và tra tấn các tù nhân, nhiều quản giáo đã bắt tù nhân không được ngủ trong thời gian dài. Triều Tiên đã sử dụng phương pháp này với các tù nhân Mỹ trong cuộc chiến tranh với Hàn Quốc.

Các nhà tâm lý học chỉ ra những ký ức ngụy tạo có thể xuất hiện bởi thiếu ngủ, không khác gì tẩy não thực sự. Vì thế nhà tù bắt tù nhân thức để họ nhận những tội mình bị cáo buộc, hoặc đơn giản là để tra tấn tù nhân.

5. Thí nghiệm lên chó.

Những thí nghiệm khủng khiếp nhất từng được thử nghiệm với giấc ngủ - Ảnh 5.

Một nhà vật lý người Nga và nhiều nhà khoa học khác đã thực hiện thí nghiệm không ngủ lên chó vào những năm 1890 để xem sự tác động của thiếu ngủ lên vật sống. Sau vài ngày bị ép không được ngủ, những con chó này đã chết, cùng với vài tổn thương trong não.

Thí nghiệm tương tự khác được thực hiện, họ khiến lũ chó phải thức bằng cách liên tục dắt chúng đi dạo, và nhận ra tất cả những con chó này đều sẽ chết trong khoảng 9-16 ngày.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    JZj7UvgiCdqN7u gDKKNYYUOEtHVGyVZOXcKo1XvIRzd8uqLPSiOJgG209rZIHWqylLOh 8c3m3SiJuuJzCqZCyK9aiUWBVTLPil5htdJAs9MHnHbR47Rk75kdgozyElV2ZBq8OXIepiKCwbRZTQfkVjUC4IlldYIaG5L7s8LtKTgwHZ4BvhYr2f6IKaxLL1PF58I26hY2Ve3f7gWDzxIK9L30JvkM25uVWA85hrfDIj98eUI8xOalST j4ok7y3lFKH6uqfFE6j4eD762Gcbt799TpSCyBPm6IXj6qCpvZ9zvgR9SFDOTximWCyeXxzjMELaJlwC4QRheO8HwsK5VoAEkQYG2Y2yyD8Klfe CkpmRofgZljY5b9tWyUsiORiflouNHqdTI8eEfaj6Ab05axVawc0OAhRdiBoKmj1xxQdmoljFrCmFBczD Km0Gmln2G4aIVNFuJjYsRRPPdmDqxUljUymhUlb EtweeRyJ6M eNyG0dtdrnEjMgtlXNokw5Y5gkz 7cID6SxhQ83a3ykda4eCrNPm1sCmqgM7z53Flnx4b6z1dZ90vdZPyNpgoaCbMcvAZaF9OTLraR37l7 O1uX3wQgMGwD noStaX3LOsNtlnnns5BasZnAFPhA7bWSbKjgq6cF2rXGGXyO8OtPMlrVbeZ1rsqn4bS3LPFZFSRuHwBO2tRDqh02p6t3OxAlsF8Qnw8TTBoNeWHfG070TmIthn7qHTbr3k6wusxdUry9qYybcu5njfIja6R8UAqYdwxLYZqUDkFLmIbS1MptwRvIZdtvnAHlGDRMiDgilhZ3qnsdw3MyicxkaPWkuyRHElTbC3X6xeR2SzCRO88yiKyAsDg7G0xZeRt0Uq1EAAsGnJy7ASodEYBCJ pzvTYfgTwPoSKnFcZVI6TxWJSJAnUTPYRnpBQyNj85ER3GYKn12oz9R5pUfXGsbm0b0es8fToCaX2kyqjbiChMuFYd3mKFg0m6O57DYtCHALd8W0NKGdnn5Vibb NloChwlOlrMpRO2pPZW6IKXgqKuZ13TP7AnEpoA6C UoFZfHBvB9eqRSQUbwAsCRccNKOLFq I7JqocgrI2P3XQXgssW gpORbKbQDOIZn9IxiQh0nuTchQIOEDuvmHk1rfX2ahOPuWmYGYjh1KWcIePvOjgve G8yRa9wTbWWVoykrWiwCg3xIboJK3w7XMrlSCvLhtb6fVeZr1VTjoOLnYw5QsIemGvR4OfxcuipC6E500u1kTKglYh2SUQonNGuL5lJ0IiEMU0LgEtJLEyLMlPBwhTQQPJm5jFFXqJJ9GrVxV27OaaMofX 1 3h9 dtlXUc1IEyQHxaMVuXsVQkJBs0VWrClOn2d9PYpJB8G71 SfdJdkaaSfITnQSjEHHv46S9TbBqFcvTsDzVIlvLygQkcHz6dPH1jzr5sQZG4bmlQDVxbiGmbzVTrUpWEbkwZNQRZQw6CoUEHSQxMLbXTqGbic6Nz3UbT6aVyB0kfdceE9Veik8YJrclkDmDDPaXG qD79uTufFgQusOLk5YzXlUqpGeTDP5SFpQIHnUoXMx4LSh8wNL sWS MqhX4qoRy0WPrqylsVxZ2Qs3hJNXhBcMwmtgDvkJpqzT2qCoPdMRiJj9KljIDdjunRZBTLAIuEPGfELdE8eLoW yg5yLnKbhYgY282JpGmsQ075ej5490WRJ6JvnefXLjV7iLavECw2TnHArl7E7m3XFxm0EJC46ptpWi945kWU2KNvoV66LYslziwk1jFEA9YayyNXZf4k7ulfyMMTMVMH9twXQDFniw VCXsPoyri3HDEkWDEkTlVSuap 6QNJq4lkczBwcvazPSFC6Vp4qOsWcOiMVJMySMjjH9ybZ3D3l3CVEbP6IvCu0eKpBGkxSDOAd57xc5VZr8mS jn59ppR56MFrIB029MIKMO o7vYpwtuwDYhmpPLAop0GgnidwMRUZQ1OOb7UetHVCQXF8q3qNw4IYzAnRKqP9Ue0APo3 7IvomCb7316FcTzaIhF5WQz1ksggZxwankrxZNP9DhSNekh1NfHOtZPp 1VK6CBij4T9gfvzlwBF29etEyrwh8QdH8yBtuG0ItEpVUnQl 9c9urykW7q7UqNARr tYerKR3TMXZdh3YYATLfqVlifK3E20Q9fjUPR8AkQhznSw3IrpmpxzZZTswUWVWX3N3t7 YKWtkstlQIAsH3niFWZQW o06g9BmLeLmaQf1BrMgjs1C0LDkBuioAvUYJ6olJWxcLFuRyJUL5SGcRBwybxDALhVssnGXdLm9YSAVkESoaf0vQ0NFzDMxtD7sFg2Eph7h3 CobZnidA8nXipjIrOYjM2jQClEhxpo FEqkI7EqL2XCC3odlrMlH57GH2sJKXfp6J63G9axVFbEuMHKc6r9w7MYFDtyMr787RCjMgucXqh8mvmmmG5rC98JKcvgcv5BW PG0fL1BUPF3s3IWqhDrbhyWjhMbVdzN59MpkoKseLMwLSOFTauZrQcd3Sb6kby4MgIabhhmOk8XdCwCKsBspuA11OC9Y0bsd0FYmki40lNjnldoT0yc6MvtqXIwSA1xgJds3Noh0R31z2d3GfEEFle7LIGydGxa5NOmyTc sBfmBrU1QeC7U91bkgTXGQpPA1OTp9ARXa39elE2g0XwFz9WmVVtp5nj5n2y1BbSOaGJAWXJfbHMhgyR3AFiBfeR7kjLDuxDI0dZtHAv3hX9OyjftYYcV7e68sw4qSqKbYe7qXgLtSsAgJNrQyBKJMbkNLTYaYGDuxRTXMrunHLODSFmzz54ofW3Mt1cq6Goc42OKW0nkyV6nE8Hi20I7Rghuz4IKdfLn0lwb9Otq7ogKrKbBxu6mtgS0gcnP5aPVOpXpyPNCGyAA7DTF8gSWZYV0UxcjV5dNZzDi2dXrClS2CMG7KVvppaZPjBJxfNYpn 0V0an1Jiak0BX2wrFGSPUaFTKpo5AjioUhHvlg79T5YqRrhDLpoannaABFQC2k5hvktQmDqk9V6PxlrymsDR2VQKyMcWJR1K5okGEeQDFAxQpvRJWwkvGzshrlRfMkUJyeFr9hHLuZz4CAznrnPo5WjPoKOdiyMfQUdctCjrXP4sKmGKyAj9t4FmQnLbfHqgcX8mjwHLXb5UvueSjVYCIZ ASLbALPyo4MQjODm36A0dAfKdt1EDOd3ZH7wzqtKqqgPPWPy1vto7rpftUoxLGx60cGxz2LsAbYqg8ihHRv4rMlTsLK63aAWlXd6ouFEjSot92m6voy2cnliGlUQgOj4 rMsSXOB6yqwaBi1y7mS5Oa8h53Bu88raPPxL5QmEgkuK3RsserkoiWW0uX186WsstKzBPFAOK9bw9x9kuQWYsTx3thWSbgnWxgmkRH82KnsSX12UbIFREA5WTlwQp7oxB4b5XFkDVZJRI8A9ZVdK86elKk PbU6S6pR1gouivn2UYB6Qn6yzjDn34TUNcCE189DvF5lVt4aHnll0wuMxJHAghPhfNVJvSQcJRAABpjEAi9QzN2EiUfhdjb5uZcOZCLJCXtMfvdUboiMpGnHd5SzuuRQTH7o6SS1IMSk0SHZJwKhzDDoU8bJ8VgQ6ecqls8izggnUCXZVfwk9nqB3DbKiYaIWPRVcOeUxmyw9ak4psPqoO8bHR9WI6ISH472BNUNvyZn3pXRChVy4SZUidu Bx Huwl1VAwCtomrXDWHUMwjV6uawGpwLlG5EQIQ0e0Jd56rThCuOot6ca2tsShK9xOwfEsNceI84jezl vw8UgkTkIuyZ2xN4piJIosF8auHDQUWuQz5N5mOdBH5QWNcxykTAHIWQ9QYtKxt5o6FFXoneQHaRE0HzUlOvikePpL3Bnb6QAdYuRJLuHpCa4tunGug46eXvJIB30a9SzYCLc0ak7GRARDeqxjSny0V2SliYKRllQo2Cvo70jVr10rkXFM9d3RlHfk0OGSpzHK6jNZE7FBwx nDho2FH5fWn6LGBW4VKsjiZ2y5eSBnBq 1kjuCZHVhOyaf7xa3WYiXu2rJ721K1PFMisLdWybZa V6jglCNRWtyd15xo8cU5zziZWgNxKJZig0d1wT3GSqZk71nEcduVwMKRLNa6a9zMDNkBds2shxZEf5PZ73RmdMEm8sHORpAUWNpS2rfo7S03NFqJZ0f hAvaRFLWWXAnbXFwOO9vD09Wx6 0fA2sNF0Jw9b6Xyhn76H2ehAFHZWPix7Vh5tUnOXeRGRdVBfnMMhxRPp1UljsM1x1zCc2zHOPFqk1ByrWC2sHDRSYZFKzpCISJQL08tR3mCwqWdOMcpLYG5LJzjqqHa8v1OcBFwbYQfPZSSR0 VgvY7zIlrtdCr7MIe3psERk6EqCDKf69Yd1ifrQvOa7k9BCjDb8XS4vHtsumbSaNp Wj1bWXgp9GUuZzJLow2I 1 OprfwdnDL5FrKCVt56BsUGHMJTqV7MusMnkLq6QTOzNwzvdkt2ZjGvBLodEKmrD6pqS1jAO1q05Ddw0nRd uNdnuzGeIUmzdG 4Lfdcmjuhr6VseoOy26GGte okcEFZFHdrbFrA6FTtcB7XBDuJGGjxuaMqcGGKYTo9V3Cp1YSfiKjKwVNXxERF9enngGMDHC2O9cviFCt7CCCzX6OrfPqz9TntwqUz90 7 U0DELIXkD0JHfupXzheXbQYGAocbn65wVz3hNYUT7kvbBWpTkJkQQVIjdejaZQMuzkTi8SFZWGcZhY2ZUr75bUgzsZe2X90Fw74uYxu jKEKUdI3o7F8AHnQvkGjnf5s2DjMX7roQIFZdfUTFGQNMdWhiAIl8jUW0ZLwEDXNRbFvD19hr9y4mxfj2XvxHhpZn1e3LDB4vuDRvtEB8xcMrLHJQjr35N MhlYD9u20c1f4wIno1 9Unzr7kCriiozdKTTBlfbGVdNJBbdo ktbkPmeoF3z ttB9skHfjdJIx8qkGiDND6PXLZuxb7Pv5Eaa XIPLEEwCysiPZ0ffvT0fTh n8sRSDLOAynRa4BrbWxghb1FRz0HZSOqcqecjWJb0GmZIik25wk1gPcFJjn5hv4UOUENxto72ylkmwNKlZS8ADI2BO MaTIppj9zrO6VzPuEl4W KI699j7rq81v0WWieK18AtZ4NwFLtRZBS6Ihgga58aD8OZdmTkARN3pqcE6ZCaw945 xAtrASMNzi2Hf3OaEulYbeiUn4EmefsCeVhYCogpt r2doRdXc8E1RuTYuCDdNDsmL9ZaWZnRkiFaLB8yH3apEq8zC6C5F4Ts1jpB7IBs9ZUS5y m0Br3b0q36Asabgor8Zltbh0WiqFNhEBPK3tPtFzhk7w27TvSAScmjPwFMQam5HtT3bbBfXF1I6RJtKub VNf0HVCHd2khzWfXN3esOq34Sh5kT0V8tnLCKt65clKqdaXjpCwYEb6M2OuS7Kjef5Zz HkUvg0yKdiQY8h9T9pN7vVJiQmuvvdqZbuB2erlC8a8i1AWbYHH0dzq6wUnulYkCvbzI5RQM0KG7rBKbkbzY KCUyTFbYxxktMJoMKMxeGsT qO1lFQysbofcOdOFfQBLY8COBhYeaG4ovVPQOrCw8dfdDhxVbQLHtL2A203aGecuoUNnOJI4xHQhRLxyWObqI51GjHcQkVJ5K8BwW268sDpOkgVtaHqwsEBDWJvjWNtzGyYJai7ocwzCYHfJZy lgCkshpJnthVSSA8IcV6zAINOaJFV4mALJSuVBqUIWCkQv0OwX2UZOiC9aOZeodDPg98tJBSVCwAB1CoK3jKqLK1GQmxZAQEi1JoVQfCNOyNwoosBQgrOXnBTC6F40cCDqn8Qhlp NyUi6XR19e8uLnuxhHgFlZXqhYofL79PuWaMzSPr ilEkNWdz0gwtQsrYfUSrtC6 XvdmwlwcW8R6VJdvUeLjytVDtneCcdPmIWGxSM0Em0yBvjYKDSLBrOA2hUN3XqrG3AxiqReJ4N2v241uQ61JrDHXOUmurE4zL9t6oeN5FlfoTIq17Wy6ADV89UYFR8viCctjeS7RsniHLHaBvhEa0GYSedLWrZgpkLoduDMpLsxYE3cNSbWZAIn6VJTxK1HAskbF5IbqkaQ0Te83sqMLtoz332Jw2vjrm9CgUbADaDQnjEyNcG73udwDWwagzxLmh95L1OT5M1vcPDjhsW5722U2HS7O8FiHKVYEKj9xT4Wltl9MrNIYWuZfpA9k6daBUE83759PHAwmayBvYCaPiqI533rxdggeqwpjtiw57GjDqoheePSPR1yAp4OzpOfYTlEdYXQT9GPYtT Zxm8Fw2oVauAOlaRXzhflt U8SP3ffXTHTGtBaGIB8oXxVqbnvywUyB32h7aowFx5l ID3B6KxZtItw1nCrsIwxAz3Qs032butHnfkXYhoFuFjqXCgZvujWgeb5EZ7rt8gptU qFgreWwg2kqbTnbxqwfIFoqDwfPxqSf BLjZnKkIVa7jDR7dLQchWPmFnDvfqbeI8f7nxAO2Aeip4EoJm0hJ2W4weIDmJ LEY58jL 1WuKMek1 T7acRKJ0QK41VXnqEc8GuVoUUr6De 7LEuzCGFUjT743f7GkeqdLOqmiuxlSrEN2oomoHwDXngbuKyyhpPJ1mehCYrqJ2Vz Pg5bKnw3sWaaiJJnptYW8gDEmhblBo5TNmBVqLf5S5KtxHymRCxrMirHcDwf3r3VMbqdS0sXL FkK5B3F5xShje1nr8jEfczsLCoBrCzRBGWGZB4L2CVZkKJp8uw96Dig6Yhw2j yXIJJp44 enPpNjDVWmW130o9MpWF3WtiDcSgINKx2yBaz5JHIpxxpwvDDTPWJxTJhNa aalbsWFvdZC8ZGHI bDcs277xwWHIygxpkoYI6kLfCOhQEwcCBKVd9rVZ4Bh7AXxYQQfPNhhbYL ExWh2JS6vu57p9COOzHQghnaDnN52KU79FafJDmvwltOf1fjjjJzgMGbOiBCD6mh2dU2pjNUxoYmQyRFn4Te3AVJvXrGAlt2MLBrsY uGz7eAhDOiI5d6RqsBo7n1JXf6eEoTCQnOGvX5TVnASlIXRGnUOvjStF4AmbzzxafGjuucyAkv1KR80EkG3nmbR23uwLyK7RDI2ctXKu13xrzYhEpfmcxTYCT3o8UVVrQqDj7 GpIjkiVjEBpsNWEMjGoVkDCOUzoUioEsgRna6JCCeHtpQ3KmblaiilpclIT7fqLmQQq12Xrskv8qXMFqjADpwMfx9E9Yr 6IV6oyP2Kym1nwIeChwtyLeGZT3waqUX35HgN9T8pwBiuP1dxeTngqjPRUm6cw6TfXQRKC8zre9gTSxvmgVQcX76HReyfhQ6aMZK4FbA4MVqmQZECvxwmTjp2PRV6Gr4H Z6TYLpAviX7jDW7V rolhA8X2aj6Dleh1j7U9wsvASnIAf8O4vxQOSKiSuYsAMqFwdOvIMua7U0sjS2UfbHkU2cQ4mmy7q05rXGAwITHpvZIfHD7lAY9tEVNeg6EpCqf5O1cIjANb4LMWNRG2HLVmD3H8XCjxG0fXn793wxJUBR66VRK7E1FRPlmhMXPNBgqsNflZmBRJFlCvPYMuQ6EF7IPYt54G2mzGs5abLIAI4l2ZZ7NULQFEOgyOltWpae2jxOdn6gCDcUXEMWa3w0Y53r9hRFuVQ5uWg2Gva9pwEWfv5bCMMwsMrRKZZDToFinzQ2PqPyQxqeWxdhz2Ws73xtDaTwbuS2FWJ7llTi8jb N86ony4CYyB2bIgh7s51ks9YFktGU2CEoaqbQGghJzYxolRcGaLtiqgInMfO QQ3jjkIOAHVW5jW4EJDsjaEh5nWtKqzSvBo9dQBt9g2v4c6Rqk9hwLwUoak1HVQnPrlHncGadFSj8pHH6ou5NRLP sWCqqg0Qv32tE0rF2A1pssVV7yCkpNVlUGUsaIcuFlBJm8HaOTOCCYd2nndgbzyz5tKElWSp1CliiXM0dFNaNrTqiy7g27FU5JTGTvOs 0ehVQ5fqOaRkVoQK2oJJrPO36GPAMf0RlPIN VIjj296kLeZv4AoK5Njej9lkFY9BXPNZy4k96K7mRwotzEFWkw Xlfy6nGZRaKaWSRBiSEUIxKzsDer21h8BkBliXqASL3aOVBUIIG957fvNPBtYlxDc7xviLoyPj7WxbesgFsrzASwYNUzGhTQ T7KEYK7KfgR1zmHUHA k9owuwFAIQKurQIwbLyN3NcBQSGvUsWJN1ClkOe1ORvgtV8Rtj25K8fZFe6jZVH4sGhSOO1Z9HvT3PXFHigFOVt rwChhDpHpYZ7jTnQzDGPtDcnmlbCBUjM0e84wTweRN53s0nL1jKRbN9qCAULTSWnJ7XIEnNdZ6Dzbi5q0tN0PmmoyivwVpZlpjKhDri84pQpJH8q1r2FVGlv xkyJQ2Ep I2taN q0Mj5Zol2SOaEzvuANKdBUgr lXS9kIrC6n9yUO1Cim5RrlSEyUKwpDDbf7rqRnncLIJW3CR1jFahiaRu0HINwtm0UptNAoXHM1 XEjjA2FCNmYFdqC7uDFXN8hPmAkJhvCmxUnTIfRRorzt6ARVLBaYPdH97MSloeBLToBpImYzMl6Wjd0e27g2xb5EkvTUvE7KCSwR3PjzW5GgqpTtkJQlVwF3GKUWm8NP5GqsuWaEmSTV8DHlGmA7EByIZt2JyoMN2z04S2tx3EfgToquuokmBWwqRKGJrZMbNP1uhxPpCiz7QJfIOkeK7c7HjEVzhIXyov4wBpArRexCvnfZ8 m9oW9bJXk1g5rqLUKy DLRmiljvsL5dFpeFPE0x9hIlRlxxcAmCmN1LaCDydwwcfTsf9XSm9MRGJVQyvuY5XWWLJcf1wsDnCK1ImiHDSVOHn L626szJKxJ46vCIj9 CtUbJnBToLtr3Cp oCwPBrKxoH7OZlL8I42wfLwYLA4jOD1i9zXjZTV3grf1NYCxAvQFfo hrjWte9OeRlftZeDoE90Xxg1raoZ8XM5LAAoBgt6AF cBdUs9hU9FiM6zlYkbxYCjSuHQNPXMfk22PUDqkaRo03yrCmAH5msLbNbdI9gLQWhmXOLtonT1DpIqbvxrbA0J4ZEw0gQJCJCz bFAXRZLpnqJttKHqpcrG88v k1s xIAZvJzBSZFyxZs2ymr65zjBAp1vkQzPvY7jPEzC4ciKUbt7g2pQpd38z2oTw3kUi8rwWTOub0dgqrQHXVYlLHaMDraN6EgjVorfz3pqNePU6AldLSrOZNRwZRLTHDX9MSw1eMje 4XWFg FacnjnK5C2t2JS Geb9R7yno6sOFkjGLZenM SzCtp8FTwEtqYO5Y31U3SDT9RPhhEg1fExUhKtkO 9nOAIyKPu8 Zy3fKof8BS1x5fzIH2zsxbujFu2jG9ZdTNdMaLaLi4B6VZtuE3W54urQXmvih3PlqoDmVDBqMsw2R5n16L 49QcOECaamMSnY0PcjNbsSOVo4oOTTKCk4i6u58 JIoUOJBQ9bMmAO04xTYUTp6tKLIpnjYVybqZIsjF3h7p7ax20vcdeE1PmcZCL3fgXP3OD6K1QOU9GZBc6BjMB09i99rOfJvRqcTLx8cHjT7t0f49d8hYMHpjkIWbjDvOdBSAW1gTxv95KItioXeQE4aeY3JWkHbFNj4iqJ6oVIdZolJxVU4TB3hGL JbvO36U3gMIIxT3EOm2 yWtU9coRa9Nq2PCwe8gissJuMM31 Ch5LYN33HVeSQSpUv1yg0yXv0p7GwsL8VVm5tKzIRTsstNX7HkTaiuRG1F9yyIQraNfYu9EPp0MPzNd3a4Gl6FtrERXIbtqwQgMcktjXI9pqVGqdiyPsX6EzhCu1F Vm35nLS8hM4XRiYHxienMRzsza5kqasLOQmuAJ3Sc QBkrhfwG7pLGHspPATHyt9hGF 6Bo9oFzbBctZQaTElKXYLbnUAiLaI2pyqS1K6ruCsSvjXHpdKX9RT8lnyYIOnFhavKaL8 UnKvyQMq4xljMgvcEJS39GnsD t1L6QkOL2iJkEuRXYoZsky11VS3vEj4lSlNeaEr8 I5ZSDFAOYKLCCMhCG6oVPZn3n2VvlugjFBTVRMiDjXuQP203fvPeMXt5lnFrY R6fvMIkT11GE8MeybF913E68J 4hDiasfXRFqJzjaZVoVHRQJ8RxQUiuWeuhY6UYZOwfEv91u5ENJ7T0GH2 cJF1PxHlMurYff1Yx7R8hbIlzfMsmiLoUOAbgzH2j7irNp1M AsmIc6QUue XekIRtaNm4cO83V5YtGUHdtE8tqKI5NlhpIz3JiZBmjqEoFGS5DEev577GO71T98C3sJ8JbckSCTf1 sdirTH1E89hIE2bKQoCvoHL4k sz86OXx9y9X7BhhHXJBcLehqY2oGHetQh9uBFl2Vh38gKqeaM0vy3R8utqZ1qSygpgYbjk1SVKdJwekyDqyaeWYayiEJkyYpHud hHBIHt7H7bO43q76NAVKx11J8HSZ44UkGgSd5KD4Wg 5Bug2eFIQm92pEuVJ6CXeSW2ArhK8tEA1RImaiE3Ltwsq7Xk5gujRpNegTBni2ENtUDWOG5AOelzuE8XXFFcBOrTJl5vmg6M13cMnfWXqNkwa4rVHWAP9FffeD8FlotQzK50Q7YAzFmlmwquKqoRZz2lPgDoO728JpyV1quvo71MAsF4qjhf733Ev8LEvgBiD7YPXNg AupS 9Hp51sEfNKFTQqXFUkzBnqkjH8IGkaKJgZjlRJ7VFRbe np1UnieYAix ASyc4U5WBfgwUmCvN7PPoJ1olzppt2rxR1q57O0UwoDvXhqoxgz0ffKQjZPnvQG nnDj6EBdRF9dMeTq2WSIWlOuho6ioWhyiGtW5KZ8tCSsRIjD8Xc8dz6AXAtwCwLlS7X ikQrG ZcrGwNpUbABU6hDSnPyLEdRmEDGvLALNAa3087jKAOPhbv26PJ4k7qnpIjt3 Psnf8oFFhxO7Eyl6itPGj9xe4p4xzrkOzFdRRketwYvKe0L8zfSVOePd7T8q2nNrcSrlBeqPMUMHkQFQOFq f5DD7WIasUXZewnr8KHL23t0lAQMTGRhowkVAMOXBYTPaYSIFjpVOwFp5WGUTspkHUoGZ4q4M57n2S9K4VZNvK3JJoL75TBNranA3go u6l 4DlXUDmku2y9gIi3sZ8xRvGGsGLEdiSNhG6jv22IrpyjJpD iSuXjxOhueODYMVs4z5hP1nXv5vX1cikd5QEVrdduWq9Q1b2NOy9Vgx7dsgxdbAmUQeUdM 7KiVGLIpYhoVJBvRqrdN7uiYd7aE2YcPpzDFbZmM