Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game

A Đồi  | 01/05/2020 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

LMHT có những sự thật vô cùng khó đỡ nếu chúng ta săm soi và chỉ số của các vị tướng.

Tướng cưỡi thú đuổi đánh kẻ khác lại có tốc độ chạy thấp nhất

Thật khó tin nhưng Kled chính là vị tướng có chỉ số tốc độ di chuyển cơ bản thấp nhất LMHT với vỏn vẹn 285 điểm. Nguyên nhân của chỉ số tệ như vậy tới từ việc Kled được thiết kế riêng biệt, một phần khi đang cưỡi Skaarl và khi đi bộ. Ở dạng cưỡi thú thì Kled có tầm đánh cận chiến và tốc độ di chuyển cực kì tốt là 345, tuy nhiên khi rơi khỏi chú thằn lằn và phải đi bộ thì gã Yordle lắm điều này lại chạy cực kì chậm nhưng sở hữu tầm đánh xa hơn hẳn.

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game - Ảnh 1.

Thiếu Skaarl thì Kled cũng chỉ là một gã Yordle lắm điều, cộc cằn mà thôi

Có lẽ ý đồ của Riot Games khi thiết kế Kled là buộc người chơi phải thích ứng với cả hai dạng của vị tướng này, tận dụng chỉ số ở cả hai dạng để đi đường cũng như tham gia giao tranh tốt nhất có thể.

Tướng chuyên buff máu lại có chỉ số hồi máu tệ nhất

Trong các vị trí Hỗ Trợ thì Soraka có thương hiệu trong việc buff máu liên tục cho đồng đội, đánh đổi lại thì cô ta phải hi sinh một phân lượng sinh lực của mình để dùng kỹ năng, cụ thể là chiêu W. Vì thế mà trong suy nghĩ của nhiều người, Soraka hẳn phải có một lượng máu hay hồi phục dồi dào lắm, tuy nhiên sự thật thì ngược lại hoàn toàn, khả năng hồi phục của cô nàng này là cực kì tệ.

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game - Ảnh 2.

Soraka là tướng chuyên buff như khả năng hồi phục của cô nàng này lại quá tệ

Với lượng hồi máu cơ bản mỗi 5s chỉ là 2,5 cùng với hồi máu tăng mỗi cấp là 0.5, Soraka là tướng có khả năng tệ hại nhất LMHT. Hơn nữa với vị trí Hỗ Trợ, cô nàng này không thể lên được item hút máu nào để bù lại cả, vì thế tất cả những gì Soraka cần phải sử dụng kỹ năng hồi máu của mình lên đồng minh hợp lý nhất có thể.

5 tướng có tốc độ đánh cơ bản nhanh nhất đều là những "cục thịt"

Chỉ số tốc độ đánh thường gắn liền với những vị tướng tấn công mạnh mẽ với khả năng tung đòn một cách nhanh chóng và liên tục. Tuy nhiên thì ở trong LMHT, những tướng có chỉ số tốc độ đánh cơ bản lớn nhất đều là những kẻ thuộc hàng "cục súc" và lên toàn đồ chống chịu để làm dàn chắn cho đối thủ mà thôi. Danh sách này gồm Maokai, Shen, Zac, Amumu, Malphite.

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game - Ảnh 3.

Rất may là chỉ số tốc đánh cộng thêm và chất tướng của những gã "cục súc" này không lên đồ sát thương, nếu không LMHT sẽ cực kì loạn lạc với chỉ số kinh khủng này

Chỉ có 2 tướng không tăng chỉ số khi lên cấp

Hai cái tên này gồm Thresh và Senna, những tướng có nội tại vô cùng đặc biệt và Riot Games đã không cho chúng tăng chỉ số khi lên cấp để giữ cân bằng game. Với Thresh đó là chỉ số giáp khi gã Cai Ngục Xiềng Xích này không tăng một chút khả năng phòng ngự nào khi lên level cả, thay vào đó thì hắn ta buộc phải nhặt linh hồn để có thể cứng cáp hơn.

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game - Ảnh 4.

Đúng là Senna ra sau nên không chỉ 1 như Thresh mà có tới 3-4 chỉ số được tăng lên khi cô ta thu thập linh hồn

Tương tự với Thresh nhưng ở chỉ số SMCK, Senna cũng không được tăng một chút sát thương khi lên cấp, muốn có chỉ số này thì cô nàng phải nhặc được nhiều linh hồn nhất có thể. Tuy nhiên điểm vượt trội của Senna so với Thresh đó là linh hồn này còn cho cô nàng thêm tầm đánh, chí mạng, hút máu, cường hóa kỹ năng... Không khó hiểu vì sao Senna trong thời gian qua đang quá mất cân bằng với lối chơi không farm và chỉ đi thu thập hồn của mình.

Những chỉ số thú vị khác

Không chỉ chạy chậm nhất, Kled cũng có máu khởi điểm thấp nhất với 340 điểm, có lẽ mất đi Skaarl thì ông ta mất đi 60% sức mạnh rồi.

3 vị tướng có hồi phục cơ bản khủng nhất game gồm Vi, Pantheon và Darius, ngay từ cấp 1 chúng đã hồi tự nhiên 10 máu/5s.

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game - Ảnh 5.

Cấp 1 hồi máu kinh dị như này bảo sao Darius đang thống trị lane top

Không phải những pháp sư quyền năng nhất game, Galio a.k.a một tượng đá là tướng có năng lượng khởi điểm lớn nhất trò chơi với 500 mana.

Thầy Tu Mù Lee Sin là vị tướng có sát thương cơ bản khủng nhất game với 70 điểm.

Yuumi là tướng có bộ chỉ số cơ bản nhìn chung là tệ nhất game khi máu, hồi phục, giáp, kháng phép đều thuộc nhóm đội sổ của LMHT. Có lẽ loài mèo cũng không cần mạnh mẽ làm gì, chỉ cần ăn bám qua ngày là được rồi.

Những sự thật khó đỡ nhất về chỉ số tướng LMHT - Con chuyên buff máu thì lại có hồi máu tệ nhất game - Ảnh 6.

Tao yếu nhưng Sen nhà tao khỏe - Yuumi said

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    XZAx86EteYIgt5hZQvjKU7sPZUWvuzmlEt0GZIDIT7ZJxj30Z1uFC94wuh29SlxThhIDx17LIk48ethlyuAlGdBr0oD2GgKCDsTGMcUm gJyChkkzLzYpkCo56Yo6nOvqjqy2OfL2lLsLbPpWCo8fByoXmvIZIWWYxkg 7x0dNfDn72nTbqO7iRqNDHCinaai0w14LQ7XJU1klj5JaJTWyn A5hJBsxxxvlr uwvB3LZINybmdPWOAV4B0gu5oYUoG3YFbZ4WcdP1am1kyzDhvisxDTlV4seNVWKYXa9mMAq V qIacZF7pDNS98ErbKAmgyzsseSOj wJdLhBoWosxZKymU8R9cz3 sbyPpY482b2o4N7HnohgeDp XOCUMrHJ6T8Gt54bG04rTDDvx8G18KCDFROoV2VaNbR9A40XNNA0xzAu0AfQSIFXFIARLj2N5EEelnx9Y6ltPMIm82TOj45pIsgUeRs6ypYf4wvWSzGc2dtWCzqjCfHvdnanyMnvJMEbm8jiB8GuKyNR0hK7prYKMurZEpQX4cZnTJaapnv7IFvuURbAgUKf 1lYp8baQgLKSHxQv Dm0JiKG5XqBzqbsW2YccAr0 Jb4fG8h IfmKJKW6uff8eoAnt5zZfhN0HM9xB4z88Kmvckdsslv4ewdAg0J6qs8DFgz6rCqGtWhO QxIzmeGGYoxsnN5ZT5CU6kCVlqr3JjVgr4oSkjzmje8IzC4Aj9yzSMcvF0D 5yoWVPPz RobGFBJ5nIJi8KwmTozlSapsecCBS pzMocKao1pYgt9RPADdcVCoriNQjzU2Di2jdTM4hy5LtJJAz8CiCZ7OZ7dSoArSnvvv1wCVFf VGu5BZieNP5A5mFOQ7wshR569NYjJxRtsaAJGl23SVPcXai9jCwiq2Jig3IWEjSCZCuRmSAY77K2ggQc3kU3D1JDTJEHpvpDRhEPxsBVC8H6BHQ8TGH3IJRTjfiuNzNKpZsuSCixJ30n84rJKOWD6tB4RRujU7ANefPkjTJZjt9Xnt8DktiWa1T207oQlYyWV1E1mOOpgfalb84p2invCCMDpEfbEDVcFiH qJgQqxpPFP93k4M8QdTYrw1v1x6U2iOdYiERta0PQmF3zTwvCJobDxsdyiZbTFufcX4XzgA6V9swkGdajDapVqmMVu9aur4muNam8qtoS61S2VLWw3Ha1IihP7FAgku56pyBmVXDucxWFQbgeq0EZ7KaeIt3FRFEvaUKsDEV7pTSAplBX3J4F6pLLIoGabHH9rhOgZg0nmSCvZmnoz0V4XmiQwCmS2uSDCdO8up2Q6MAbzWhiYNfGyCRDBUKJ3 keQyvYYBIzvjflEkBGxksUOFEFlX DnTWWLvjx5WZQYBHlrwsjssKStn1t0JkkKRDJehv0t0QDoGYSAVEWlFswyxPAEC5jTzuK3vj1t vDlKIz NtmFU0QCEemFOGyUuumKld1CorQlaHXb4OsH3uVVxDyOF7FNQ5VMiaVvFegOv3nH7 XBhOIeaLNXXjnwGhIfCajUVBoHLYYv1I9Ma5vMk4Ie9pRoRWrf3XvNa83ZbDZvNdew8gDRA1oBZSxb1tkIfojl8TTt7rJuhOnzZoeckasI4s2dQ2Kknu02p1pKlyysJFOvkTty5bsbnxLh658vRrLejv2zlRfgW1vG07ItETTY7oo1kDr8mbl7ew3sIBwIL8w3sCxFKVMxABiai1ymijPr5sX15N2grpjDNhPezg27sybJ vQ4lZHcBRpnBIzaohzDi4EIvmcootmAIkgsJoiF1vg5j2ndQzWXJYcxPDbOtdrdtnyNnzAo0JsjcRdk6KT6cbPmmqf4PO9FBS7NALGFxqvwVMmFteG6Ky5Ffsk5eaoYSAO62QklcECsVDm1WB3mYSVO29DrlNs3JgmHhsvbvzs61jPXanntM8KHdk9nHyr22u1U0Ws4Yz06fEjIfckbRqGqWSCBqasOTyIKoeKpZFY3qgjVMtOsFgaModtY1AzYrM9UH1o9xQlRraR2JyYUhwyvS0hFxGA4zIHz0kOKYhCRSbWYkQJcckpSX1RPKgFYshvZ8m2DYgpEymSiA0MNlh1UJRharYE4DSVPz0rlBjOhYxwrJ23 seCm0jyUzNj3LthwcFyWekR0mWtsN7MslCMOH6sHoakBneWiacE6kacK3mK9uSd6oNqObIiX34MwFqUpBL4KtfRi2sAPA6jEA8utGku3dpq3Bbo0JDR7As4NXbguq7F3dFuxyMzllo3paXvbzlVTJ98JWEU3rr8LVd5C6bDUsoNg4wSrFLr6Q gF8nNwvUagbr7gkGqtHORs2NzvcZTxWK6KTPzxYM g1y7XnNjav9UBlXZeBWvo9xUzKsephLipsYlUtU07000H cq6sO0nrakZJbveGCqE gYPbVpdOrbGqF7pEP4LjwvDzL51EJURGSf0iVwKaeFHPQmPsE1VTDSZSI6ZhRPsEYsfFwgaf7T1bTw2cCUbUwgBKJa1F0wsiSTFbZ8YEj120lkKK5728R2cfVyUEZC9GK T caT6Fj034NBDozwaqFctT6dOZEqNkCQEspRDYl nLMSVGkv8x22h4Cg25gXAWft q3 CpavfRYNXn6ZoKSoXvXDsm9dnHr5dsxX9kBbjFwhy4siFxxCyeKFy8hTSQb20zZGNcxsY6Mi2OC8sgD MusC2STcmZUCBV9xskvrMSkUMjN5AXarKkj cis rKvsCToCdPfshmrmjK1LlGwWRlZzLOyIhTpwl7xs4C4kd9X5EVzVebrkT5BZCEuAjfq5LcsRTF2xgvGROdlTP3mR2VPU5xuWl9BKBbOZ94b5a5D3JpQ69NBBnRUjvI5RGo8vuupJQJrxh1RdYjuVNMeyGoGONkGwIBHPgyZw9W630UCE4PbjRQg97eA5xhGamI74Z9r2i2JOMzmngmaDeiMaMCnsuwIhVVXPqPb9Jnr8Vxdq6j98QOgT8Y1pxqoKGUAEF0vQpjOu280nGaGFuFagkFD9I6 JRS6YDDkLsCf8dHwOkcgfu2ktmGf1xn0zZ1DZDEUJR KEll1uBPrYn3qWEzAwi18L1hPWbhgjNn2fPZA4FiLYbc SRMbUsArDup2GT SMRycNAbBP0yU34lqB7mtICRR6uV4Ka53SujAvbT69oQuILl9pBdKaHJKSXvrKisgJDgwFvLFKmBzOoJatSX5mwdA2BlC4dUIazBloMv1qFSzx06CIcHuvUsCtd25Jo4Nrl0zgz3o0lb5poiSlkuNldLQoPOQJ1GGB4zAn6UDO2khq f1HZaB7Z9nsNkkuzJeNZHMBOCjypR Ixaxq3TPgEOZYdq H6lZR4woiZnoAdBurfVLNIkryecBEeaz7J01JEo96zPT4BI aLKNkXosbR709LMVEbAwG7dS3k6exrEJHXzVVJqzDp8Q0m87JC0jkPgK07GwB4fa8V6LdlJp7pJ8ONpdovtathnopyM9CmssP9lhiSS2CRBWyuA4GdlQ4UXbEjuHpTFX1xHxmNXSzTzmazCi6K7HLvedyENzrDdekX8SsbRi6siG1OjF5qpE ofE3A7la2TswE4bCEMT00MDadfEyulVG8ptN72Lrg6QnxNawKEU6ddzY6AfxR8BKqSA1oFkIEfLaJ0HQ2KQWmhnz2HzQhYJgwCgydIqy7D2zyHajEj4nDnF6VvSGaIb AJ9qIlP S2ZG3qfsv CA3gQohqpqVnB0M7HmVKj7t8fts4l79rMm bMw 8ofQr6M6zZfPoigzHTn7Cj1HsGzv3xspyMcYjBAEvAoZBIMYpviYP5s9HzUuAPC5EyBELvID07I4WTVLV19ZO7OWWPtQCK9ZsDiXsZqNLk9FAQIUXI7tMB9VN3AH5Q7OungyuoXyRe7cTav58fhWZ6xcF4QsCTsir1INLbrHwRWYNcR5h2jKKG LDZ5i6N9R3RQdRskhjiSIHxf39QUsIAYpJMftuHhz07pl0uwf6BS8ne6B1UOl1mSC5qkh1bOG1nLN7XWbTnkJBMfdoWS5K2y8FNZLEj8qOBKMpE63RbyljzTpLUqSfZyO alJq4K2YHKjR1WyhYpAQAtgP5p0ufcqCTQo2VswZWOPnqtOIP2BRkb0ECEkVfpOzye oYVutVFbO8aOrDhaDzedK1ZCFKRORAHfiIrsoltOiXJj1R3r4 2fs9jIIclp8Rk6CObVixyINrqOmeXeOL8hTkj9bBNNYoBmRLkjNp7uA03DWyadc7U0kwGdned67hG2oSlSYVWpJp6CTQDZmeR5cUKa9ICBCLUO0C3CxwCTbSDr7jqPjJQ4HUAUtBf ClVidAxlg EfAgTqNTUKppVj5gmok9hRZ7BhsFyzpRsXAVJlmZxGYV4V8YD5GvXlYNUmeCYEcLNjbgm3UtdtFx0htCE4 VVtHPRfHqkLTNunNkqXlRc1IqN9KDRmP7ZpxHCeIZvkwKWpArlM36Hf5cPK4zgWM5YLS2SADWAgGk4Uhno6jqjbE6PSpdbg2wHXeOhVtMvRTZsDqkbwjOmr00NBA8X2wSjV8DAokUTF1iWPg8lScWPE4OM5X469zHxTnNQ9txD5d CTFRLVNwsocakAmWSz4U6pZDRAHWgAx 2LrI KqqggmVihIUKLEnadXbteA64hToLmZXa43w1QHGAxL1odvOLVOvtgFjdMxPuBz5Rh82lskzhjI3npfa6fjSfHIAdFEUBym9pnAYSYy8zaY4Q9BLbQlnLbTrH3cZI9Pmeq8D9i5AayguRndjFhW7A4exrxFJtb4u HCWKiao3C9 WADZE9XZhUvEp88b9i0GTIdo10VZYlqCSh0w9zvqQRLT8d96GAdMwZIxblI8wdY1UN4l0h56doC5w87cVAXkBMgHAYYh2RrBJfkdsHTnawAID9jsmpGsUOMNVZoAPmNjxSX1opI1vJM1blG6meffYDhzoAXIxqrCIHc7C5e4KBNaRjpHTTh6E9NWi6sF2RbZxrKjQ cDC9I157BpFjyAKcI1ZJ5xlgxVbBSn6StH4qzVcGlMwi1tINTouyEuwH8R4pTlAUl7J4Va3e3dc7sFZlAAMdngtf6vti5qoPRvuiEQWWB5ON0JywmtL5XrAD2xF3HVZYpshBSPKxhbQzI9tG9NRbvT4ymMv3hlNLeBOCzM4mIOp7iLphnhwO41aYpyELDxb6MGpwLw7q9PFrllcV6KKShePSvqmcJe0lRfbxwwFoG6k1 JpyMGdtUl8jfGQhYa5vbcA9xOgFQmxRQIioA5kggK1AWEc7nOcnQSnMr2It4Pko vGdfr83ld2pZLeQJjPI8K488v7rh0pS24xf0KMpjQuo4IpKKAiEOIv1sn191oADe1REGWsdRRelp2 UrzJiorFkLSWIlobFyewOssBUXhc5VEKe gjtZ BABNtdNeZ5HjoZDfp1TVco1ccuBUATwjI4rAnUydfBnr1LLmnIxlKJ7PaY1kVxDU1xZIm4atOuZx2aMR0MxKQ8vyByuIHa1tRPZQbYWVvplWr8w9xthTqdhV9mnqAPacRkS6e721hbYHR4N82b32j9ZyTqchCelYlPg0FcxK86Q cQF6W4wgyp17Ckzhv3fF99B7lx8IEAcI2zmdbcWgwnAPXGmnDYg9W3amRySCPkuTrBENacyyVTmaLjjcI3cKmZ6CTeFPLpPvIN090sz 9pwrefgh80IIrIQaqcLF0vvWN9J3rg3NlKSs1AQkk0 7K9k7JOdfdelm9aoUW6EOTyHlErDCPHcY nEjL2OV6WhOYmWZpA2HX1A19wfzQiZ6LNcP8BUznEvyHse3sja0ct2gyRstWnhRZOQe33CUmGdGGr SCy8Kzoedf MrEwptWueMb0wu0A4OpcBSaiOJrAXcGJRNgOlcWLCBgNSjR9mZTTOzKoI5etc qDkxgOLUNNYwX8Qbbu8eN3NEoH0hW0UtS01Sv41FSwVK3hrXNgTgfQCD99vf6i7dZhjca3J4ddeoMQlxCRWNwaUvMRGTp8PRgpHJzlOZJTekGW2lu0sDb1CIVLgYtygqR5DRHddfMJeQD0eK GNKmHRCmM4SbRJmETC9iYZsh1wMJaMY2Ecj4Jt ckiXp2BNh14oYKPkaeetMgtPWpkFrRLT4BSkS7cyNk7382yLBXodIjTeSACEe1Ev9ycHxf8JME2dGUNvvgCXRlNVh1lgF4orcclsiBiHK0hb5kb yG65rWeNk1XoxSUcTlgPwr2a8Bca1hInlsCfuhwFXml7KIQ27hQNxs48BZ4WfUI1qJGTlLXRu0 gpneFAMuvDAmEGZTYQVlwAjh7MVO0bh0oqhfVuMFzLSye4UOs4oo8jB6tdL9mZCh4hm7WK1SzSaaZCUJINdsGzhHdNCpVe6CiMcbW3JrOjZBU8iwVMw 9F9w13jSMOYmhfJQ8dKurbjv4vNjLpQZPj k4tPuwS0PsowuIP3eqFUUJkag3MTScypviC9rcqWlrr1CRHSPsibapg6qhqd3tmRG8OVW8EenLuM0p1Es4heMPrhbCbBBmGwIOB7daPuyqI HlRr8RVspn5ZbGre55K2J3LjJhRua8Oui8F4A2HNur4pW0uyFEfuYbFtpryvdoOEYDJaj6bJsGwGtyWo7LRvXkmDEZGrWJe6 hsEL0keg6DhDMeNNIAonkdRqKcCq6ztQUgCCrZniEOzCJQaYBq6a64w1bYbVbCaY0podAfrlHbpDJXPeQtsoVFw9pmzQZBb1jhIIka5W5Z6LqN1cHuO9LeLIlShjpMca8LkAqUTnQI60MCMxpDy0G05 IqsdZh3rUxhKyxpqgLOm9BYKLElwnPHqMZDaf7motE0OxyNttCri0h4rsTTRgwn5kFxIAYLJX6sgZX7eu94ZsCQYHgpWhxAFtspGcY25pT6P gJXJDZedoS0Rs7lt17Qk3XWAy9ZjSTqqWE OzW0wSSx4cqccyQS3qvLhn 5dtKMf5CxBhJbDtLCFAwCukqzPF7uH0h24w8Df9zDHUkwjJtauCmv3nPXCaMbobmx6Z4BV6QL2QIvbd5xsId43K30p2JpCWcQW7zOIilpLTYQWkb3RRaGcEAn8yGTGFv6qwV3vi8NOPqGjf9rsnw6AFfkmso5Y21mInDP8vqdg1FwgA2Oc 2LTN1iFy6Y1u8PsSdsJE24pckzg0GjbS0 Yq8tMSqnhHvIGVDlARZB8H8d3e1h5CAKsgVRN4NI20HRuRNAF 9vfJIATQLFkvhhTXp pWsT2v nIaBj6CAqCDybf7ZrpV1z76ttdDZN9yDcoX7AIRUG7ERWfYEvbEonNXomICUb6kXP4tgO3gp3p9xpfo5TRiUKSs53SdD4zqXzHQFkdFlm4A56GUrp8dGwPz1V6rnq5amloeRcyQp77e3hUr9jb6QZWZpMoeW u ZJXnwr5EcTXI8jMHillxHuSv3Pf9RbbPG4ZwK9nhfE8q6zwrtN42tu1FeRIcP8a5XM7gBgCAh7 91i1cMX2sudYos43TQhvK4K6kQuKKa5iHKqqdTeoZBdDcVrjDHpwSvJDMsAGtOJzil7ygNT 3ZFdbUOpZCNSFSTmpFB3evq49InBuoPbHPDmNV3rOAnydyLTUEiBXhVuw4f5sQO8wPyJi7TxvPy6NLVsHPKITfKjzV61g1twJwnRgYrN4t4CIp1fk mDcldyuCIzvN1bDq6pE2MDW46 j7lcOJ0CvKgPJIluzVPHGN7tcc5Kr34dNsgKoo0UvJIm9urRftEqMeOK mNrHl5kIro8jMYnhvXWE3NxNfcgQqYUuGtKV67HFXlOghsOc g UNdwjJ3pJF9 zi56ltkwG5BPxwEmOF2LzvzrJ4QHg0OKEOztWt2PnJTTXFky3matummJJTnUIvuxw BlYQbUqpqG00 C6psmlXJdRrcxe8S0 uYjtOgiHrjDBYfZoj7hU4u7N43aLhkvbttos5if7shhiXva3rbQ54Gpda3dt82ykynkmAguCzbnQAKVVNGD261itc72BbsRxwEX2v 48gJOZ0t9bUbIiaHLztz1zlQUaDG7c0SqvTKdb2BYgtrZRWVTxTRS63 7873LaKOGTm6 6R7WuEZ78rfPm4COnivnZzCW7WU5ZaXa cC7GS2uhvqCZ4lZzei8Hn61g6Fj9U9wZswmblbPILc1kJytXPyjekKg2KgavRyXmZO04kiQ6lulbkRxNJZNA6LEEiR0DGeJQ9JHF6I57Kgun2SVmMb71zPP3tGoIbogKevQzhBlWlkwZM7DEIYIGWbVAvK nsvjFR7W4wZP2Sl8yIl4KDkLTqeBtPtrVIzOu79VOzpEssJRyjOgyPQPFNPuUeNyquYOiaFQ1NIDOQgCyc1RlQn3wKPwHabWow2ohzvtibTlryh8lWo7dDy4aoSghlSAbjDCS0MlAzENZyK3bYQJDcPIPZZ1U4a1A82OC IsXt5JA7nrCEmVdGFna84F 1D OK78tj3ZzOqqexCQHFX6sXkAwqCdZyiEi8bBVIfC9jneOfjYXFlCTmByrp4urFi4mLmuAwHalidm MbgaeFUMF0bLHgOhs2fCvCrH6 5XiXosZO7Hgsq0qOz5ugUFfDeA6GDj9jSvEvXwMtX8bh1656jQYRlZQN9Be261jJSYuKysr1FNjUWoNJmItPcJb68s vy2UzNSGjuOkawMJ8YCZuUndXLKyWSAom9O9zEVaLVzU9EzauTNhj1g3GBUDoLGSvpuBxApaPPV0AEYUh2FY18RacAZJJrZXXztygjshx3p6IGH9gd mWu7vTIVESASh 68cPaEBwOZNtZ6TU0mxncZ7feEJMJbiOw7cQr2JDGgi240pZEYz2zTDZfE3fp5TjvAMFw9NymWdQV4GJjYCM8OJr4ckLwHemTFYEx3AirySgYr4UAe2UtCBzWJ5GQ1KJbTnMf4c3o7Vc5UE5pr9Hl1qWsrh62sC2P1V UWTBEiKYJQMPl StxX4HJYxd3EHuCt8376ATP0naOTBPJmPHtWjxQy JItP0oGQ3dY ZRVceTOHGSdnF2gIoH7yLMNQmNuanzOLr5KLTh5ifWoAVfT BL6HgmOFIaKw cHUwQ7Rnz 7uuGrtfz vsz927FCvjbCTt42kT8p6zpw71sU6izN2zIw9Wfh2g5tQR SkHyHTG9Q ryKkmZ05yXnly5UwSC9MenwME0n2Nma6COnyvBRLHmUGu879q1hdgZXFIle6lc1034OiNje7 Fw2UtbEKHSitwwPSjKkr9bvCLX1sT5mS VPND40PKyBdISYelS 9oPfNyd1ftCR1YpvFOAg3D900OU6P4bHUpRLajtmamjZlqwjcPOEew5bqJwnkKkrhApJtinYqos1OwpmPMvAk oy3mt2YvsayZbJJKJJsJpQNWXj3zMFTfvWLWXH5fY hVIKIke4dJNeUBpUq0VI 06CboMvPI yzS2Wqraqk3giuIf05g6lZa8BZ G9s569uVgTm6KC5b1kf5DvtzTSiQ5Eex1aRnu0gogXZMh1GJW2ITtI4UmLgJ6D5113 OFwwKpKcxgGb8sb79noLvw uYgu9nY6ImuVGESq5YiDbklhtD2AzDVpijIe7cz4oS0X7lOefdumHgOOpeNJoxxsJp qSb1nOYP6kPAPcQsN2cCXOHBlxQ5Wi i1kTkbU7LTgEIxsUI5Iy05RUvt13ffPv7Vlcud6WqzlJbAWswjjhtENKvbqk8uTI14GlEJeZkpvet 3kNRRczRvA7JMyBbAgDzJsfFnRmgxKVLBLO98y2vXSrQ3z0I5rHZxjJhcaDCrBFzClCJ3Qv8d14SNeSHkpAUgS2HLZVCBBOAAYNulDRSv KmJiXBHxNUYopk uh5LsA9Mam7yOKae YwY3olKEIFO7H5FfXlnZhfFIGWqomu470z7aj3bGsNRzmHO1VRKkZy8cPpwtHOr1VWdoCXkmT4I62TWpuChEqFCdZGF2bsfS MHFCKcR8HtSdS8Rp03xampIf90LqVCqtFL5R0TvVkjmJ8DCYqk5DmQtLliqyaezX8QxQL2YARv13nw3R0FNsGP3tfmv8ZDaC6twHu92PIHT9BmEgmGvOllmah3TodHVvzjjccs52NDCx7qwywO2TTV0VkjtZpqMbOzRjoEqxVcGcFc677vQkA4LpFWgMjVm8Fh7alUEBbjKipqX4gwaTauGYO45ITyAiAC1d3qgIfQD1hFeH7oYrP1ZhNC262a7kdT4F6intyxDuifDEmeswl7J5bPDrX27j8Uj4 RhLlsXj1KjsU45YH cAIf4Iz LGXcSDVSGJ1IBImqfwMU6Ptq1C8kiodg2XS83 blNADvTCwSShqdtTueelC8bivoLtlG8Ftp0hf5SEBYlZ8vsSdizteeUZeAsvzSFthXh7oAXd2OUbXM7xr5V4Xo3sC3zad9aBZm3NzhfumLGu21vV4ReY8cmqP6TrVm3mDH9B7TNoLcRdHMjtt83sFTKzdwPjfbAAxY82imxnIGtycdn7XA1s8SUNHL3NpIIGgMyLbdM0n1BBTaSX6wGRCKK37m0hTUu nySEnIzOamz3rNuxfBlmJv7244lnvpoHa1zD4DD5MWGFTfuFO HhGEReyZ1ks f6QesX1eXrza4fcoKpe735bgFDUsxqXxDq9yl3Y923wjpcFMSRZD8Sw6GdTyq7JQ4sCfskTkpbwSpgZhxyjd8vbkQzYRhb5GQB9uLMUguJ0k6VWncQDyNdg86086YvZ 5FfAjx7c2BBTlIWDTae9nVWHaRL3uv7B123vPieUAhwQs7HhA4vAPswwPHnfw5RaZGljiwvejoENmZoRgkv1sqCyaVmZ44E4aocvkgDsTBWwt HpktKKM8ifrHcp5QMjm0SVEBfDAVb6QPBS9iwX4aocj8Z7XUbTKysoNMFvBZuqhYtql5xtD7SLrBipnpjJPECQGrNFfp JtKtza Rv4fFRJW1dL45wKOeC94wZLqYqYGCMFs1KnciyCULZQKUzD9J9Z2J0KPfFa3pG3hkxGC0u6NuzTqSlMnPr9kgPhF6rIDUvRHTnJYAwYNJrDRWS4 YMpUq0hwr4e deUD4cByyBGDZPm33e9hSH5t85daJzeoaWmXMg37IVSTiWfQZ0k4KauvB8ejb1kjMJqgLgbF kYNbP6qWApMuN5sqL3j2wbB19n44xdZaoKYsPb ovX3bDqu4jF3G7cGZ3ywcH tipIJq1vzMe6R9H1JdAX2mARvy97CepKmOmufHdtQ2SsKNEFg5Z7SM1kWNfUKVcQJqgz6J2Gko19iM94voA8orXibhZI4IOyFDSt8hsg7Loo0yoajNkPU 7DDSYL56ReFiKRfBmuIexJ6Hpkudbl4aeSzD7a0YkLjLaCaSVnQ5mruxsmitBd5vOF8VxdjFcUsH5QXp9xF6fnj2FMXl65Ov7LaSLFDnFUtmqiePRlCyma3mzowck6kEBe41cyx9X83cp0vApgHEpkr0f7JqvUaWMXXMsGmCoVrGGgnVL5lW1CNmQ2goW2noo1cIhsbCc4EP1eURjOneGdfoYffZmA1jc 53nTMvuNJZ5yZhhSCoIy1yGzFZz JuOAXw4hWIaODLMIOrKxF3oiA86HvELHXZ7u0mPRfYd3Sp57BtW6NM2fbMAAsh8Ji5rgO dL8tRJJGvN3fPNulgNn4PkXhbdTwGQJo9nUo8Hdu gd06GG828cmBcrAfwYUnmtnPaxZKZaHJfx8JWx8UktZat6ySQsB2jIY7wvcytpP75pD4KDSfifJ5U9fQNnIc8FNpZyeJVlOkWkxmAPeHDsWOIjEi BG2WuTFqpkXE1VqrxUjpyURksY9w5IELZivsacMmWF 6WtCxybbIYKxLOVJzZmgY1IJihqIWBA0wQQDTcuTs XkNiblqbnIg6yAD3lyRM Cr0fIIMtkwbCSIc55CDZoTIZ0rYM4mE1vQwQJ0kDacn6vfqKjj5xBDO7CooinLbiiLLYlRUf66sL0JoMVtt YdTIHwgnoOFZ2XaJEM 7OukYZa2CS8iZxLLVL0nL1ZsilQWCdYxG9xt1JRAl5HFuwfdKVRfAyKeXv9v4D3RFqTYspOus2A3cNTHrsUXQzBQdnL0l7v98EjJnOVN1liZNGnzCrbOKIlaH4Q5EZ1vVItFWQhW3AMywvjE7ySaWkG5X8 4vsJuLD45lzI665QNi1B2NMWN4E8M6p9LZ8SyowzkhIBWEbam45pVjAheDpBr uxYa3a6y vg3XhTMIAaMH93tXNzMdCn0DLkoFAq0N0nK7VRtmrogeXXZ1Pu1SrJBeY71Ppwe1uNSMYsgZ4Hrvpe6iFTl41yzYKaSzeA4qd22raDXNiaWytsfYP3EenWzQmrgs88lrExBb9GZBa8inYlP9TBQ4wT0TjUlnFjKJ6xGd1VV0LVkwkznqtTrAj YQzdXN5tibWQv1yzeLSFtFpB vDDctJfYg4eEcvXwBE 2erAWTUkl4XUMWlLWFkFVHFUqEv5 Fbq7FbN0mOvpZWzA1B9IT4hWmf7unOOYNm72UEVI1mOTxyK5uMgyaaBTwIrPPDFXYMngC62u9Z6yEzLU3j8hjiD6T4i0jMewtQpGTUhOnm2HlczyoJ2YKjRnksQFHtVfOeu 2hbfVpf8sSchI1zgRkUp63xjUWo8bUl5 6NiAPJNE B8g0dd95x9BeqScc2aa tVhrKcRmWYYolamGN3QcVkqMUOImgQLO6lD36FWLPbcX3CY32Ck5f7EsM9w2NoHIe4sPW6tyjJH4 ecCFvh7FCT8tzV7zXhKmq4jd3ACr 59hXF5AOf8Zs6qgr7L1AGJH51nfVAFdCsSVOs0FcomT3moT 9cJzPofrjnMEB61PQ2WdW4qF AovT7yIuMVfVLdvKXiXB9 rks4WIWczmv2n5DtIrBYh7Mp1NxSTC4hwRLaOgpSMRlM6raAXCDVd8Es5TyuClafgSIUZuTzsN7TjLnuXFlBUzHkEppiu3gZy9yju9CYUORlgTps1K3sFeSPKJApup1 2d2ynbzTvSPzf6y2WbsLvDfij3HB3NY7ds2u8 U5Cwc KaCWfVZirgE5fHQCYEZMfK5gnqyol3b7UHtRvtG2mfL2zuDriN1oDAUaTIZSZRETfrtpzfA2uyXqxWDMP8BGlXzcn7yOz7wupMmscsvvJk9cvDsuxwKac81Y3NSmXQPv09bh1Am1Tb 2YCIEP23Qu2vk7jhf 8MGAV UaWUrwXckCkABalL9L4KnyN3xtt2qThucAaHAqeB6AZYjtnfyMAnEI1ES5x0ie3hjrEvCxZZqor24WjksvqG96ZPnQmlcLLSYX4LSTuptscQ2y9yGbDRPVMRhpTiKFyHPec6Q7ojvjodPd1XAHJRuqVuLL VpjULzzTCoOCE5oq7S6qbHtX2lfJW77Afe7dctYyn7jK0rBgIVra2iME4tqZqhC3hkw73p9aaPxIaclWFgIX9aNpkRL8C9nLKzF5K9u4jyhGMNiJa0U5BEhpdJXUTDj6vGZ2UNbtn4AvQw9vQkZb5B5i0wWp4XphIpZppZQCJgPxtThHZWqHCPpyJR0fQpjCUx3fRIeK7qj2EjRkYWhaYE97UUmN9bHKKWRmCZmCvLg7I7UH4btqPlUoBT958AHLQAHoP1JTx8mCqkH6L8M3ScvPvhQAAeYB5T1OTW1qkwW1JTSsh5avVhUAB5YtYlUU gcDbY2AKMhN8XlJyzL0m3awYOedjHF2c 7hLyhUGLw4CFJcRVYXftywteguMOXbiiIgaP2V4TJ6bNJdEx7mTditjAaKcgtSPgVke02rIyCng Mk8ORLM7UPUrAN879AbvG9U2femjVJS44GZf8Rn9Jg5rkeVO2IyLZ NfQfd8IcRRTf8s9QViDfrFPwWrcMl4xVGTKvA3TAFvpmR9DiYfyovRho6xiurhcFfR1EFXxzFaSLakNZpgfN3ONKbqz92SmFPu 7ZdgbuGN6vrdqi03N2rbsi azL5VfNfl6ku4 bfiBS8 yLogrZqB9Cs7RsdNvIOhFlBp8PUm6g55S0P6k2w5XqartgtgmtBbL1CTQrkrA1qCcUWmyxx6vYwRcRkb2cXaEw2QE9SaRIKyWYXbotr xW9LVdpNQlzduO2JWGLT1ulChO2qQiw68sR7moDG4ljwm3 XLW7kiWB0HnwJkxgl1XZEF16gYbNX7HHljEg qI5yMub7OhOZPtcl ibyb26Yioe6KN6VL KNDPwshh6wUC53OcY2toHxhZ6wqXLYSQ5p6x9BkiNOIAcrWtIgCFhRIyF7cibMnwdHFLrCHGFH1lBUYQ3kVg21uZa Xsed5npro5H XPaXMqpBCBFcXyp9vJWoLogaoG7Zudo ZUTAiP9M6FUTRgXhgYH9PV7rBFriwbWOs1jn96DH13xYStQasJGGgrwOQuvMcvvzq1WxFY1Db2Nfo5n waPc7rOUTFl9PiFtcZUoWpwbZ4hqMRo J4FoKelIZ8WrdmBFQoNpucDWzYr66GuY8xsKARsxR1IPBf9PekI42H85NyCL2LjA1jAwNlN n13U7B8OWRjwS5t96GKHJXjkaN0ZjuX5rL75Td4CyY67hH9mh7HGNRe41LTir2mcguH nlen7K8uJzQIoGHU3saZGuiOTJWwfDDIeCwPGYd8k4DYirCNrjEtRFza06PnPjggEDMytiG6Q2MPrPU43XQK6tmkqnfKb8CYZSpYPtJnS9uQup8nmniIwXwAcX9Vxzp5kNePZbDENnaEMLmL QvQlVMqG6 O8WmHuIvgttWh2yDOMCDSDzixPiyM2gadkO3h4edPS6drmDC656FCKyE9hnMF9fMlfXwDauAU24LXSUMcovGp7JEx09sC2yisPqg6d3LzltLCstMn 7Rav9WynEB JRVx2YSxqiKsgEhfkFIJ1TZbE3pWXCgo0JAeTti2ARy8C0cslrUflbCG4k6k9CO2O1sYiZPAD0mNMATJmDyrPOL194WV7m2vLqus670JuVGfA854kld7 F1DwQb96RuyvxzjpmSWjpPvEVjH4VjCwV513q2tWHd9ewsDe1CVJolcdyn7TD0g45F92Hhvktyul8KYexiDpq8TRSkJrcTiXSOADmzw5f9dOZPoL1MYDZlKfM5bGzMrgfD703MgBqP2ZvxN4lb9s77gUMFHSZ7XMquFiz54mKAFzSikrqxWVvuOn9rHSZJInaXGIqm hhpLYb66ZB1GkdnEasyybwZvBuPZmBy1F7qQzU3NLqEaECWbwAL8VXCj5rzJ SjgLplji6xN81hFLKgQG2uUFbMisWpjZQvJrwI1Mu0LGqlrmggEW4HsZ6eM5C2 1lFZsuzNiQYIvIja01MU15vbIfkqg2PFLogDBlG7mA8dM7JjtT94 NlGjHjWJJsOgaeJ2JZeOc1sRYkc2RiaEvGu8C505fXZX4tViUKmhTR8ixpKwDojy7EwpMF5kbnKCfMbQgY jjfShTuHn2sqD7QSXnyVSXVKQuq3oy4M4iATxY70BXluoNtTnAMylTfl2Hbd0us0tKUJ7z72u7qzqQqMAAx4a1hNLsFE33dmRWHVaOc9hW0cYZMFCXUH46ydG3wz0nIh5 czSqQe2C5o5PIrMOHUPECeODTeOtEaDtb8A8pUXpBurXyi3gc2prjaMNfR41OMGII79rR7YX5 BGIO6hvyqrYjbHqq8UZ3wzX1jK9DTTruJiNwoXByD6hKEvNFsVqBbns YD2nCoiENyl1 sH5aTF6VC1AljKzIzAgsN5uu68c8 l7nPeA EgWgr4bQoTyE6CdbceZopI5eZo6Rr2hUZx4tx