Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao

Ryankog  Tri Thức Trẻ | 31/01/2021 12:18 PM

thích

Bạn có bao giờ thắc mắc động vật nhìn thế giới xung quanh như thế nào không? Những hình ảnh này sẽ trả lời câu hỏi đó.

Bạn có bao giờ thắc mắc động vật nhìn thế giới xung quanh như thế nào không? Trang Home Advisor đã tạo ra một dự án để trả lời câu hỏi đó. Họ đã tnghiên cứu để tìm hiểu và hình dung cách nhìn của động vật, sau đó tái hiện lại để chúng ta biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao.

Home Advisor đã tạo ra một căn phòng kỹ thuật số và đặt những con vật xung quanh nó. Sau đó, họ dựng hình dựa trên cách nhìn của loài động vật cụ thể. Ví dụ, chó nhìn thấy rất ít màu sắc và nhện trông giống như chúng cần được đeo kính. Đó là một ý tưởng khá thú vị, vì nhiều người trong chúng ta có lẽ đã tự hỏi một con cá vàng nhỏ nhìn thế giới từ bể của nó như thế nào hoặc cách một con tắc kè hoa sử dụng đôi mắt của nó. 

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 1.

Bạn có bao giờ thắc mắc động vật nhìn thế giới xung quanh như thế nào không? Dự án này sẽ cho bạn thấy cách mà 7 con vật này nhìn thế giới trong căn hộ mô phỏng.

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 2.

Đầu tiên bạn sẽ thấy cách một người sẽ nhìn thấy cùng một nơi.

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 3.

Sau đó, hiển thị cách các động vật khác nhau xem cùng một điểm. Đây là cách một con chó nhìn thấy, trong cùng một không gian.

Chó nhìn thấy sự kết hợp bị giảm của các màu được lọc bởi đôi mắt chỉ có hai loại tế bào hình nón của chúng: xanh lam và vàng.

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 4.

Con người thấy

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 5.

Mèo thấy

Mắt mèo được đặc trưng bởi khả năng nhìn ban đêm tuyệt vời. Trong khi con người có nhiều tế bào hình nón trong võng mạc của chúng ta, thì mèo có rất nhiều tế bào hình que - một loại tế bào cảm thụ ánh sáng khác, nhạy cảm với ánh sáng yếu.

Mèo có trường nhìn rộng hơn bạn (200 độ so với 180) nhưng không rộng bằng chó. Tầm nhìn màu sắc của nó cũng nằm ở đâu đó giữa bạn và chó, nhìn thấy màu xanh lam và vàng với chỉ một chút xanh lục. 

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 6.

Con người thấy

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 7.

Cá vàng thấy

Cá vàng có thể nhìn thấy nhiều màu sắc hơn bạn. Khả năng nhìn thấy tia cực tím giúp chúng nhìn thấy trong nước, nhưng cũng có thể tiết lộ nơi con chó của bạn đã ‘đánh dấu lãnh thổ’ của nó trên ghế sofa.

Một con cá vàng cũng nhìn thấy hiệu ứng mắt cá. Các giác mạc tròn của nó thu thập ánh sáng gần như 360 độ, bù lại hiệu ứng cong vênh của ánh sáng trong nước. 

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 8.

Con người thấy

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 9.

Rắn thấy

Nếu vật nuôi duy nhất của bạn là rắn, bạn không cần lo lắng về thiết kế hình ảnh nội thất. Hầu hết các loài rắn có tầm nhìn rất kém trong ánh sáng ban ngày, mặc dù việc sử dụng tốt các tế bào hình que có nghĩa là tầm nhìn ban đêm của chúng không quá kém.

Ưu điểm cho một số loài rắn là tầm nhìn hồng ngoại. Con rắn của bạn có thể hợp nhất dữ liệu phát hiện nhiệt từ các cơ quan của nó (màng mỏng giữa mắt và lỗ mũi) với dữ liệu trực quan để tạo ra một hình ảnh giống như hình ảnh tầm nhiệt.

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 10.

Con người thấy

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 11.

Nhện thấy

Hầu hết các loài nhện đều có tám mắt khá yếu và phụ thuộc nhiều hơn vào đôi chân có lông để cảm nhận đường đi của chúng.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu gần đây đã lưu ý rằng cấu trúc cảm nhận màu sắc của opsin (một loại protein) có thể khiến chúng nhạy cảm với màu sắc và có thể được sử dụng để tìm bạn tình. 

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 12.

Con người thấy

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 13.

Vẹt thấy

Các loài chim phụ thuộc nhiều vào hệ thống thị giác và chú vẹt của bạn có thể nhìn thấy các dải màu UV, xanh lam, xanh lục và đỏ. Trên thực tế, màu tím trong bức ảnh này đã được sử dụng để thay thế cho tia cực tím, vì nó thực sự không màu và không thể nhìn thấy đối với con người.

Vẹt cũng có thể điều chỉnh tiêu điểm siêu nhanh và có tầm bao phủ gần 300 độ nhưng tầm nhìn một mắt, nghĩa là một mắt tập trung vào một thứ trong khi mắt kia nhìn lang thang. Nó cũng có thể co đồng tử theo ý muốn.

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 14.

Con người thấy

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 15.

Tắc kè thấy

Tắc kè không chỉ hấp thụ, biến đổi và tái phát ra màu sắc (thay đổi để điều chỉnh nhiệt độ và giao tiếp), mắt của nó hầu như chỉ có tế bào 'hình nón' và không có 'hình que', vì nó nhìn thấy rất nhiều màu sắc (bao gồm cả quang phổ cực tím) nhưng ít tương phản.

Đôi mắt tắc kè hoa hoạt động độc lập để nó có thể quan sát những kẻ săn mồi trên tổng tầm nhìn là 342 độ, với một điểm mù 18 độ ngay sau đầu.

 Dưới đây là một số góc nhìn khác:

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 16.

Góc nhìn của con người

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 17.

Của chó

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 18.

Mèo

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 19.

Cá vàng

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 20.

Rắn

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 21.

Nhện

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 22.

Vẹt

Những hình ảnh này sẽ giúp bạn biết được động vật nhìn thế giới xung quanh ra sao - Ảnh 23.

Tắc kè hoa

Theo: Boredpanda


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    TMmTBwIEglImxyNb1s7tMws3VH0mlC256adoIt2J3XEcq qVeSsU1cmFrfP58hRgeKMNxe fQcVTypY7cIv12plKafXJHcC7jGGpVHUIRDI5ZhAUVw0S5kYSojp3TwlOM87yh9tXp HjbkjK6MM9MP2EVHzbjiit6Ww7 PvgmHyJ52OyubcTPrlIhOA3JCN3ybpOcnzr396kjl cY1QLVyjBOH 8 MeBVVde8LTdBFbBIbKKMBCIg5TpLoJp972sqf k8lkc8LAhQYLo9ZfiPH nzYJwcET2EQtdvgRxccttpWRalJomTqqKu7Qv90l1XHgjW2fN8UnFLyr5wrRKOtajHvXBOwUwLYUI3489HTKL3Ew4vrdSA5BzJU1cfxeLewJzuHUiczEYaOVsTPowIlmDxhYDATdPcPrgHc83onz2B ePNXFmH4oCtjxiMRZjxYiBmPaVokgEzzewdt8CA8F0Hbigb65rKawN60miKfUTCTfi4xKp N5hrCZyLRtcWVCnctPJo nLaGvP8xtXoabg79REoq 9vd49jVlJwzB eGIC36CMHthzIEdSPyUMZv1FBqW4wmV0NWbOXsGmjfKkqjZVFOJ8N E8qvVExLp UfgLRQMMvfFaYnGrQKAK2BdA4Pnd13ayzrFTcz 9aHRwCK2FSFTiGy4MqYh2b3dlxjUivzkfDTeoJGFqn2jcknStaDaVUy7VlKk8CXAjHs1Ode2fq16K6v75MaGpJQPdlKjO3NcwfkIHsoSeICLnoNHmAeoETyC4srmlmRA6BYZjTT0H4hdEhjZWK3GiHKJlUiCW35Mt777QPoasAn4ANx8REDRauYTT44Zi7qBo J5 KEq eHuuacYV3lZRKdyBfoMWwb8Ts9wC8TLeZUr64GQ7DWXWsrdawnlKZltg8i32e9ur2Vqwztl4g2NzPQ7YEhFiQoi1IE9Fa6Wsk5Jrq99LuEoAK1aOscB1RoGlB1sfjYHPpSe4FHdnoDnGtu fxJiqp6Z6BM8JFNNGsZYRbA8TITlUsuFihNT37FHsbC0J JbsXTZnXy485XpspokdbgDfwmntl4aKXdjoneHB7bPZFZELsrqvj ARM89 LI7KZlPIEt24Rttn 4tDoNi6ruIlcP44izB6BvVzzRbWX2PTORk M2hjHMzRvhdiUqizcY55FkVULeRseprIk6z0dj1i1rKswMb2bizrsisXLDE9fCbs0LvynW3RjF6ftj1BPNpScI0SwTXHeI6XsgrSbsohBkfnTZq9Cu1lW6fiVK6cYIXhbBcWZVjtcuKp22ALcORO2y2gsGNwCathNNtK4mJ7fdkNTQ6OxYJkgoGPHWHdHqqsttL42PPAhulTzywrPmHhx2Hd3HSGk629FiawgBF6GRj5DmrhD7eqlM3ECREBjm8uOyM T gbQyEk3SKaqK7tq6WNpCZR6Pl8Lf2X1TbDWcrBlTiwFekgbc6JsrOX1Xb89k58poqNo9DTU4JLqrMxBmez5kAJd0kYmqtpLEqeccFO8 TG4IZz7DAlmoCDPGFoWMfmVs9L3L5RbHWDWIehoIYdcTg098T0kmq92OmMPRHDDhPxA5RI70kJZv0n 1cO2L4FJd2dfBHEoq1OfuM4 yeIsOBKCBgkuvF9tl3Y2fOLfEA 5RsaIWuzm4oDdmMEt9rlfe L5nlPnKnLy2oTItEKG8raDXUZJoSqyg6qObENVnEZLS8k3lL r7UgxQQ8YRl0QMfbz Q3zypgOGaHOkDF7Vp0jcamKqEzUHm7yh7IRSNTrUz2MqFuh1Xp2CrjqhP77jgMRbGw6XppiTvinL00Wd94 FhfWxTz1se5NVDsy99EojhezxkXxdneVHWpyeQTiGRpGwYlFpVtMQ3xfbqCi0ZgG9LDp PS6Eg4eRLTIU9jXyb NpvZoggj2orJdn94Ai4AYD6IpvpHxHwhCjsEnmc23YT8LEmv2QfUzTohGbtitmD43sRfpaKKToNIJoc7NMfgE6btQfQZTy2HcpHChraJOWB2itNRAt2VEvGneV1efK4uHDNSJa0ubAvBUjZ4wR 5uyms1Jizq HLdoDRlEvn f8eXO9zO0vjIFwYctAYJv3V8kGTKnvnHwC2aVLlkGqGJzJL1NT7X6LYt5R0w7proH49M9 xU9uAJt0cORjyJqKaALDH hRFfJC VEuFJK16bn7vYVlgbPCoEbtsSIU0yTezmqEXthm7gjvrHSoXhWLVhgeqSicJMwMYtLqWMSR48ZP4Tgeks5ZCZ4mR47UW Cpx0kfBJZouPy3O25SNY2FnDubkBgJzn5nFRn3z9EUA8CRlLDzyf98lI6uHXog3sJk7KGPVlc6QWV3NrtEUPgwyAl40WFNIDDWvOVvhCSS2p32lU5khFya aZEoQyiWMaL3Im6kfiBJtE4MJjxsZFFBchj1FYBvy1afd4ohmjExXIyWf0UX4eBnJ7qyDudbQaxJwsr6acEdMydzd94dowP88p2jGpWwuM3brYkmEMLnZKX9upOKUNY hXEv55wuf3ln80NGbcc CdjD4w3N7aRAriyHw4 rTaqq1kL7Z0DopTAPoDaQeIkJuTtkKWI62L2 sn8mcyOB7caKba3uDDA0u HYfyq3f8Idfb3ePpS2rc9JTILCF9erK1J wZt0ghTpNZYhBi7Cf3659tMP6FB8qJZH8szC6s2S6sAYJAH3SArtaqUBcAgmQw0r8845NcT5J5XZqPLK0KW4bIJHwt7Bbz39wke4s 52 E5TJbo8Bp7dzE4zdrKoZWEA4PH1bxu9sBsGh7L9S IvO OX59 IoHh pKH3t6goM33ZgJWJzdz5xaHgOypixIdvO1kK7W77V8yI52Jc Uj04Q8v5bitygt3ZW5v2msgTLsVK6Tq95SrMxX8wSPOQb6eKo9nx2QC3cJ6YeqbjuitGKW8owNs7oBxJeDL8sv9HYgdjibyZL3ODFmoZyFqOnCIWuWKd3qEzmFZ4Oy1ZFh6PFoU630f NxHG1H1 4AemNCaphSvc0cRrh9klx8ETq2sYu3RFPNEsSgp4zxiiQBDypUeBWeiR5fD2sq4tLNnbCA3x7W8q5imwF7QySetTWdbPRySosftKMqtp82yJ5EEryPCGXTAOvCg N7KWZG8ftV 152AmOxvcsjpfrOt86U9B3h7bDUDYLy4SAYcPdnpMa0g1OhBJyEU7xcvdiatj5NAioUcRwMgXUOzWGSXleFjo4TIh9GTs4LGEBxAdTRMZ1lSuZyr7ewgDudbA8C8Sg27qvT8slWybEbno3VFNQd4v8trnPSZXgJRdM QNdvYu0u QmvrJ6IC5ql5t3PvjigRIMmdrorr8HtSwGeUTnEHDcT08qoTKiCLX8mgevY9j 66w9DSJWjEr C5La8k13cfn azzd44jwnLgN0z54AJmQl7TYELNzw7eNyPWqeBW42HrBLUPItDM2usNnC023stAvYK9zU0JsDiqCtPJxI7nFLmpuuAmOtL8JxQAzHWwHkLMV2jSmhNxh3yB3g3SO2WHO8xp07VGKmaPbJhXYCoYIswzszFjptlYsgjJ20dvG6N9ITA89RSXtHSgN6aHRKdZiZPx5haaWdTnJiJs48AMK8YsWaKPx897SKJdc5RgnydpzCtBKHZYwBkkWi2d6EPpN2DHqqe33Tnq9EQBvpJL oyZ9QUEdFwZMELVLwYtLxaYvoPEvjwA76ah31OF0bkZbE4z7FaVFsH6ITnj7Q2NBr8duDEVP9HinsgJS2G6IZfyG6dUhB 46NhClpoZESglEBcRXyioJQSctb21d5hhSZ0hlkhMocp6OhLMTAfkJGvM0qK99TJHcRe3rfCsDwci CGnepPrrcT oRH2iOdKrPtkTp5RMBDUr2PYf5HfJ6lz0fYuhazM8r ngEINijRwKyII0dSKAPG4XvW HAb19PS7GAfZM3wiL6LAKYwiwD3GNLPZqJGRJIhHSzAPkpRStILSZFoHrRMF9KXduYrz8wI5 YYuLS9HQZRGcxYzGwnf79WzwWSzcjbFa3KY v4IPb9DsGeEVNvkYyDnuDJEk0exGaDjCNYra9W4Enp iTTAj8BT3wfHMzUKJBlpQ4jRXZbo46vaMWbrOjAcj9ZoCwmarENVZZmdNcdCLUOdVTx2a0zULw7 Cg8y6qQ3Dl9TNgrRsA21s7Nk9esSsJEmhHM0FmDZxTxab0bYPW29abNf0ZOrhLl1T0V4jrPvKLyl7pFFpC mJ snZDB38PG BvdzRY2cANHPUEapoWN9opkzxTLDqRdBABynZFmljexiUjq wsv1FPooRu7I4s7HpSrEzMM5QWYVzifHgIamwFL58X3ULM7LCBijZctYrt0TeCUnWEGdCfVVXfyDNx2bf17KxmAuZ JWKiddDz aFEtCZjFd8vpVLl6HBmUWIdkJZBA1Du4zmMo4phxwTHnTgD73Sel28P69MrPYymca5go1OcY6iu7lmg 8 FudZ8L745jB80htfRTZifPlcqdYQzxRedkpACr04r 8 u5fi7zyYKF7ViihNL9Nyz f2d2PIbMFTClRXBUzZVeaNg8CpS2jgSJZebMALZ0Uf2KKeGrc5w1VZmwX3SYsUifiV4tf0PhsjErRuGOmmLmYBijZd6mIW0bRfEqXxVUYI1mVGTTLojpXCvMqEL3EA4339ZFDU6Xqvyg98OG9S3gEgcIwh3qt8IjSKBISLMuU3ki1gb3zPkyGmQVUqdVoxBCznX3T4svbjbOThwzRVVOrgvp4zh2g5MvqFe3t2r8wIFxJkOsthF9xJ9s4c26rdUzvRSGZRjT3xeTwFrs2udOJrrVpiRFoC36Rp1Klb5jMm15nPQcd17IV7eiRQpUNGWT0USxihHhdvr0n3UlIdJj3AniCF9cd6a03 A9mcXXQpbqtYaKOcyNRh3SFDWHBxUNuecYcckukdyRQXn V53Hxs2RAWm3E BjqHHnjWW5AFbpKz9Sw0IEn4m5iN6HPdflIwQKdGZDPD7E0gy7 7di fqdtpNJ3bS7vA2LlzooRtl4mxnpAHj 4jotXn5qQLrjHtsLxjItIt6v1jXcFDCXLlNIu18iR sT6lSRbhanvrk3dkMQy5ZNxvvPVfnkW fU9NRcTt1dKKDE n RafLZinraVIKuHZBI4NvdUeAvWBNg52SpFaeEnmjTjtNPVNsfnF 7 SpoeDZbSBL F0A nS8OgdINEBb4tYBYdc8JChZXiGwMtlX5kJDncw3OcLQ8umqnYDKfyzW4JEXu gP2pxGop5w8KybeMLSZoPV80teQ96iSvLumcOqEnw6IEfUcbDNTvG3X0HS24H9w2 tKG9kbcFXwCi3wp1r9SuPcd0 EoQ5hR630SOo6HweqYCU3v2ZjDA1z5H9Ahydn3sBISiijwftBWNrfdluGpCtoGCP7HjV9WWdje6dJuYB 6O7MNMRYr1E7xyv8Bz9Gh5HspKUqgFmU5cn3 u GbgrZc0GIBqK2sD29O0adxHVZPsXUXSbxvjb6i53ba6SvsyIGIlJVsQgs5FsS7qNVxKLYMPeBD6uxpF89hiptladXkt6ZVaMlzwyF0RmxFn0gGS12rvEs1L0tg KOTLu7mykH4K7JTo47Pl6CKOOTnaiJtCHIir6wdJvguAh3MiP 4fOHtvx6I9u5BthpFqr2eopz47po7oBaUn1Lz no UMDhiIBzyZaTSbhbEuOHLkO1GEckaw aMt8bHxCjA3 jBWeNAcm0XncG0WYgLjx61n1gyD7KknGdQYoGUlWPJjl9ErulX0xnW9nDT2o KCg5t9AQ74EAGV92QZOY3klXyzsggzumx2KEulB6a1ELoCryy3V0Qk36USnyErH pnF8eP8ewIZQKp6A8q06xWV9vM7RymvR4xh4p0FLkQfS8D ddkYmo7fyFWL9QitH6NhnhrLZDVqyVj8G3UsX1CaJStj66xVMCNYy1JzS6vMaESFZvNCaBYcPEQIR1sX4pUTrAFuTcflEE79LAETByVt1UW7g2j97HYd3iKspVh8hwzCU9RIn1CqZZEWTU89BZ8iChXfEiuFkZ2din 7RP4 W8nWBbtFCOt5zTMFtM5MTNx4xA1f8zXTIXZtz7u5FQh2IbTVtBIJ14lrrxkflNSiwTlGOwMYMchqfClJPRfeaKBbcKDfr6yMU3JHVGmvlKTydVmaGln1CtMdDnxS4i83mllSWLIre7tJULVL7WvbtKUh735Rbj8PR8K0DZ pape3r1aDTr380qUObUG xJJJa coQpGUfLrzVWw9FMDuqFT1EqjEw7tg0HNFTYaSlvZrNnnBCP1HDaGj4YJRGlW0qknFIlqtR3r8oa5mTqVWlJKnoZw5yCIo22CL6BaKctrXfcsNAjoble3i4d mZ3soXFHibXmReD99heORSAlKTtx7Vzii1OrIlMP75i5kvKNjtfTkfMntmsIlrEL3UmIfVYkc7GsLTOivWv8neFgoB9RAGgRAisr9qjP7dj5M6xL0B73OWVmErpDxufeRvUz4yXGmeApBmLIhXo448Pnw8YphgGaZCln0XI8FcIMScZT35ko9NhU4OiglRApfVUz4wfzdC9m6K8JJBfymakUPhOVMcQ5ISEflSsxi3tXXd8hFesWs7wuFZUT3cBOVbQbetDTejITu2vNDx RHTvWqHi8EI8S2Xq2XraIDRP4AVYF2DHEbwQ3AIXT7FNKfJ5o4 tlZq0vNkuPZFQgHclHujIM6ALWSnsZSoE481vtAGZTOgy9p0 pIJZb7cIroYfZXAtRKCfrxmRUPNiePiDPO Jqr1bCvDHKnxpOw3HIpqK6S9Ig6u7KqbF3TxrfgBwz2nATBJT7HTIyIwS6f jIadNmuRC4K0chAQPthzptslmc2kKPTR08S9rGAteBbbiCljvSTWUjZDXpkt12AfipfThP1SvVQd4tJjnUCAcmrC 1meRMmEp95qBmHcJfebrOylhkVvTGzhJliW2VvqyOeRUBuEx6UvTqW4njhWcKnSq2zg02Bf7Z9spNTDK5hzMxv9xjCftRT0LMqbh0FIbMNR96EEjA0Dg2Xv1wmWr1nsc8G7oKYBnm6YpPdt33EqZjykTJpFjSlTSKr7 1ax2X8y8AxFiRf4fFjVtQuQUarp08YnRi5TznttlxJar8KZY1ExtUogpCClMNJWkJ5nWg6jsjv7GBagw6b44R5yb9lgNoXrTeDk2mBg9YmEK07WSGIV7Grz2DUQuNMeerikAuHr9GVjz1385OCBZcdTIlRZxeeOyG6U5HYoFb omUFvQ18knk3yJBQydhwnJqpoEhKJhf54eThgVqbdROXvb87Va6irAvfcGL586DJt93Nhif15WnvPqf6rfYNPcYkSW RIUJBj0DYm4XGvCs3HUP8LhQ9LftEuc9XJtgvui61H5ESR3P0a5NNGSVWCttJBB S9uN8XNoGf2 vnF6N3rxopw8NnY9 n2PyHuZpDIZCjcN6uC3Gu3bGt19smXQ2tmJI HGE512znQhox H333lz95xFtwyNFBa5LsVSk KNVMy0uXCNr1x6I8z9qLRBmnOnRkOFefBxCHOgtC3qtFibrGVvii h2ebkWPcBx309mCxb1AAZQA woSGTZSaYTI6KtJd6jLhYAFI0ieYx0uZNQBdlyQ0bDkVQSknWL9swItcWIWHx40W9gpxL R7diLnduLS fnvB8VuDLaW7S3fXlkfA0sFPB 1h5vKtiGaKR592bCeW8XencybmP7C96kxcxlRG2oT 3dEV8bJ5JcEvBQK1F9BP4dtBla9I8CLgrniGvX2qpSw 1FgX0yFBJusArIUsusfbr6ivVtSaLggGt4QJH015A0WLCl7SMn9N69sS8MfpEel2Zmtru1e8IspxtzFmZx3T35 chHCDurY1J4IiJiHXU dfsLOPFjs6MPUH7WzhhzEZD2YRR7K vBfd5Kouokr8U D2ctydxKRf1sh7cWKVfGv7LBJFGPYvnL3NM4FFt 1shsyp5xdaSyvIk49Uq6JiwZ 1FsP9GCDmcQqDpkfNbX9oywjfg ml0AmMIRCQ4bX9RwwZxKDfToB7 sSi5t 4UthTbrow0htKfctYwpFttbOoeu5D1zp5ebM6T6t1voXBR2OrV1nSAf2Xyida8SIVrYxEQhqj8lGPI0lqxPVxm4ZjrRAl65i7n70jp771eaK7HUVe0 R ggpJYNSUG7DrrMh02O YZmworDuhDDmeXTf8sB6hv9NS9JicEwKPYr21atImAHkqXXEZ2xLXSx4TUl0E9H3X2KYXZwMbWCdZTYaVpoahwl0aiYIkVa7p3SC83UXnMa3AxDruz8Dbj29 CVKU9Vs1VCq3rQYX2ydrPFRG6L sYtZQrxNZQ55RxLIIhnFltSRHW8fmitp65j2yxEbTPSQ29O3qoRW7pkmXfrMbXoHZrvY2sRwx0qvSVOryg UoD3IcHM0JHXXuYqVMNGQaj SaFnC7O nueLDrf4ND4ygdCC6T03U12Ns5HJRst3y6fbEd6eePdFzOc3qzGTTBwVJMzZy8DudoEGhFxyRRZTCafL92x37uFenARTS50HhmBJlUmg 7mJqAf5w1 jk TWvV1F7W1oBKKhOoBMeK7tETiU7Thd0DrUqhiKd63KaF7SVk01L8UwJQJz5vPmYcJuUJwADqkQ6AOtPG YThxPJf9y1ZlAHaRhKJx 7Yuut6HhtzuljLPLIlmlARDgz2lHacPWmDEHFg4LrH8MGlmBa2RUl5XCPiJO7HYuRDUakTZteBJYWPpPZkPj5UeNivXrQoPyxe I5W1xSIjS1SheAenT4af6MCZFbNWsHlGMcwGC6XM4eCnFxwwynRakfDvBQoY6PlBUHYD8okk2dwNkw6QuBzUVVK9CSTLBP7Uj xNyhSdJRa201MowznvWC DKtTy6YWUUHCkUIX0HqWqCkQJq3qG6yW3L8PQufCuEc2ZkEQ8uczGzxb5P4t2fEvccdallHniFQsiFY5XGP8FXz8z6bMDZz4yi1 5cUvoakHUF1JmYlFhsjHjb97JUWmyPO5w0SvuBprzlHI59QYmJkB8IETvVfBvJJA4ZO4OMTmUAZVcPYf3WjH68xm9IqhQlC6zbGyuXWv8cHa6m1jgrQSRhDbjFnH0JV95XqiJybHCi9OC2KmDpGk8 Q8H0QmHewlduxD5yPeajlRBKK01xbKnpEsbnBxDH50zYTh2fwrSXlKxuRYFZNmY4nwkEq B kE9QBreZLzuetrTYTikvmtYMgwYns98s4IQLCtU1T8ZEO6qZVDPjROVGZSKvFOwEOg6XELR5PVLKlc18eYRdUtviGQPbfQxUN2W7NvqB6oJ2MpiNlUR7DR1540wpaS 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 nIOLO TKHXZWH2wjhyM3SgBXLaCWNx2AQQ334mMVhjcTWSL9dQXLJaTLE6YV1ul3TEMy78D3hj8U3sRQUHVMQ1hqm7AHhVgmvvTs1N1WUIwM122eiDq5O6IJZnkNpLC6XoUWJE2absFakFeBsZ0R2LWOxAOGEGKf573 KDBRSGYsmr407fJv7746sCh7f0ITXrzveyroUQJOToer5D4l0ZhvCJKwzq6BrNbzF3tr00Xb9yDrc7vT9Qc7bM0b3F4H4JuUjFhNTTBJm7n0euypa2ouRwLlRSossSfl0dBOx4srGOzw337wzAuCG5YKG7J7C ikTKSqWvi2K2ODLpXc1S8oxOBDBsbg1MpdTEb6Jf3FeO6yWvcGA sYNcpV4vdo ApLM5jVdvFWTcJc8GjuaidY3tVMWD7ay0XTHbeugb6BigNfbZjZrg0 cNE2zFtQx19rENktI1lk4g6nFBJItVhkLEyjBZFlY4V5HEjRFwA sdXeRW1iUIaY5xvzs2ntGqIZwOZGJ1hdKfce TKGcjiLf1C6dDK2gHqKyNgoBkaRrIHx81IN5oLOrsdbCydq0AW08RWMqiZvCCoVFROM7vCD5ZobXOm uJ16pYiyrGN6KbouuYvB deqVF97IzuX7FF7XPzb10OeRmy 4S5GD5j99LNiT86843jBh2ChtDutGA97W9GAex3Bt v5p9UkoJ7vSw0JMtXffDm3j3QByfGqmRuLbiPKQ0LCa LTOZMfU8Pc0PAe2AISwsafaxzYRuoIpQwVajNRp2F8G1Dg8 2SnIdf5F5DWTvdrSWmgnimqZeAb2nSljNMVIT9c82C6ZFQPn uyipTSjbhDdPf7v E0mOeuXidyhyfBanPLqleDpmMCfC15p2Ie2qBVK4c7pJBz9V d 2nXSHpcgH6wxTCau5od1v14SnJskxOqbq4Xh6wYw29ADEImUDKQKe6ttIwo7XAwbqFRhyEfWc2QOeBbpCCR7NJedudBJjtk aBiGILfoxpbtZ0Fgz4iUOIFMrcrCnUuvK3UQdIO9HubBBx06rYAIodqKPJ5y13luhpRYENeoQdQNhe8A55gogXZH59aCMXKgConmRc4BUtvvNmlrp1svKUvmm5ccK2JuR pggvfq4IdRcoalFvJABttR9DOrJNul2oS UNsts219ifGVGn6ymIBIVV8JRL EJX5KZmGyJyOO J03ZTBB6HEu3K5645IsnMn62m52twhRa6pyedZH067ObfCoMjJ81Qk2PtQwptmCMn50xcP2 4 gHGy0kPi9q5Rd0z2KIA7G3h0W8s04UlgIpLjjquZzIxS6 X1xE1SaOE4j6LT79SURhgDSeii8xQTpnu0NHNthA28ahvFyFhZKNaNlyGkb8W3FxDk6ckYYPc1myHDshCyzTV6USgjZZ3GKubSaIXWwX5LjEpsa4czO1tlbDpPdTr22GiAZXsnLmV9irwnzveyAg4K1qEZ0Iac27EKJwstYs3i58AQcZZXdeZgHzkdjfUt4Qm8FTE0cK8cD7E2S85aOUYl0e4XKyrQEnQLmuXq1N9XXb3ns0oNtTbRiWw6WEZLs19oaBSE5vk10c2VId8dm 9ExK9UuAKjLZoqwsQxOTmHgApBFgslnQOQHJFZruYKph514OrY9MdwLa2kaEMSGtwnel0cTp V03FVviGV7uhEsIIHjL5bwYp725XBO4VO9xI3igvlSzIomSQhIlyhuUkCTVdovogCPmWOonOVFKf39cI4eBLgLZsgOMCK6P14q17ofVMPYoUx2c1TCaFn6gu7V tQ9C76QryCn4SY8SQDKvwuck65VokongVxbGMB8thdLl5nRzEQYOdN88za4w6F51IRY6IQHExQT75HiQVVijSLvOuAAejmSvuyFMhC7BcGcF13o dwVJxRvQ9XsBB4O9J74xuhUCXt1kj6VMISa40One3dYWxlwKhOJorgic575k46jS7ByDOxqGUje fGD7vo1BhvGaumRcKexPKOabdJBaZ7WuPtSvSn02YKhRGZaHzYNgrcmX6Kt4tx6V WxmxE7yF IiR Yi7BrZIufHaCtJ5yLbiqQa5VYpFesvELy5W4lUc3 IHNpDSiQMdNakOaGHvxMvztfavckx1XX448nDNthwi3r6e tC9ubNMKnoN6QOYzNrivd8GTul7Db1k2FQZGo40Tt0ObZjLpgO poV6ATp zRGjuiISN7yC2BiYgBwixYEdD5h5IWGBpIQBT5x6sSp1gUjm s2kjb7868rjwT4K7 22hXoamXLmVCuDF316KoK8woGdWK6ZRDtCm9tBEWIoEtJGT9XEqeDx10gb7DpOe1lyitgHCR50fpshbNMAitCtjbe3I4KMlT8XPqQZfRiop3iqeatFjEoPGCaJ0rpMX 7rDZ9NNotAhoxkrfGAwOLlBslXNo5k0GFTX KJpDgxp88r gxjw7UbDYyRZjo7J1BA6J3IC10B4sJ0zDOGnQoBpO9mEG2XO21jugjbMt4GZ0FDDnMXzicsLeAWoN2rdTPS7m5jX 1LfkmNjNjcL78Bl4 6P3us68JxIsPOy4Ob4OXAyzg3yQBpX cgHGfEe27jir7afMNx9dst80AD57DZ6oPzIl7bHcE7PP0QMXRayX7Yyw1Y CwcMLw5JwdZcAhqg4sxBnohWhjPPxnMMy5ONVLaGkDVBQAawpklLgo4ml5IR4JwDRMynU4oJYEot eetmDjNoZWjo8d47rA8LfmH5mneoIU2HMYHKh0Lq2zE4NKgxBc79GhkbGm5YE1kPy42HhAOUxPpVL8gfmxFFhkxG8W3o3Q 4qzv7eQCjf5eLUwndtl917emPr3qIn90IruQx1Ae6qpfjIzI0WxhLbdEUxdHzMfD1aWx6gzz2rKkkJ2mAWx2 nEkZqKse1rD5kWsu7csuMz1xqCxKOINRRgv7vryfvBY5mY9QZzkPq2a3LDCfVcGhSWwkISzkYS2L1chZsHx0KVLJdGGQAYuq8YA6BlXjFJJFLXwVCV8HnQ0YNXUYU ufl4gd5ZhmgD26WiYbPkMfJU8ulezRvn47Vfjkyn0fNLBu6vr86vvQqFC6yOqxmfz21f8RofUhup0UQDE1wKhyQULeDyLXuwhcxXuTIUqgto3dB5 rQUaH0nd5LXDE20moZpw9CkqPG8cSfrgjV 86QwWQMPaCmfgN9Sh0xqClwS 4sQj44mYmXa7LRChMPTY3mbPJhw QR70ESqn4ThC 6muJp2e7ThbwaPrQu4MrbdHJxRlvCrckkjlqC8vf7nKeUiW4sZ8OoAYVNQ0LFFJy3C0g72Nwegnq 1wPHe esB1M2w3H6aDYUhCXnfQGO9Atz EBew1Aczhq2SvN xzTzh 6N9VA5tIgcNff jIWI2U6OSf6goFBWOwl aGGYxgrDvr6wFIx7E8UtjbKpFVYUnjfF83XVGTeaWXMOsKkpMcneF1gGCcXKvXM Iz36JCoTngXswyQLoL8E2dFXFpC2VKC7pW79UlPpZt6FqTah3pI7PdC5Sy8aKmiGOp17su3OBr6n9f7f5biAsDzC1h0shJOohmpG9OAeo gNgpuZp8T7rS3Pqs8hFTlcVa KniStXkOwRkwLq1C7yP62BwE7JwS3f30J3P9lpyvEFb5G rqVzcCuguBvKjl5dlMyXJE3Frr8ydPhZIDZuW703ptNnWr06cp0qJAxAFWOuzPrVROIOl 7bL57iX Fi6fuPgIDmuMyIuYp2gL3J6aai8wARUZ0aS26Q3XBLmgqV7BXAWw5Z 0CvputlzHRIg8uq ShCjDJ9ggvGBkPZlH5ZsXq39I417LnQ3KNNIyhSUyiRmOAIJCS7ZFE1pfO1tshL5OWQjT2kL5BUjcDtKhleiY94ZV84CpftDvnKSjFPvlrS BX6U0arEga2LwgwX0IlIwz5dH1PmSeFL8B7XsRKqiISB1IpYqO09P58tKNnyWEy2JXYOURDbt1zpB3MrSr1bONpgG9egLiK3LnRXgDueM2KYrHJnmGfggviGM4bDxqOXt5i1W7cfffCKsFHe9JxgUWqTZDI4QB1XIlZ5tb1GepnVOgVTyW5yeXJwgVo8zPT3uJTPQU3KpmJbeWnBU2C1jRaSJE DMmwBSu5GrYZFwyiaLLUbmjDU PSrnQL367ILoaNI8VyQlJ47oTG7ZovbTb4o3GZOp8DWy3XHNwgEk9ngMQ3KpUea V AUUVavrYBdi28tDGfVaQ8s6EQ9RfP3zVvb8yBZZxmzDO6BizcSdwbBFdlaqFsVVjXoKTalvsd1ee3DJ1twHr0BbhKbqYZaQ4c4aMGrlfVNSmqXusZGDO90JvYKhP3NN95D5oT7f8bpIu7bk9s6xuW4vOSbe b5WD3NrZ5MtBShpxlB2Pq8p31hKOmEnUAPre6 o41mCVFfctsjNMCbnuS95faYyb1K2MgPhmSCRNdBdetpHos62M57N0KHPIedbKNs1ZMpSgagQbocNM9FIwsxfmQvpSAsHG8x927GrVzNlMIgRkc8bLZYYAi6ZIDn4xTysOvFBqbBVJu8HxHMeZJ3r8lR87SMIhn2D6e2EPMe7S8YTlmTp7XYybSoHtyQ2YyJCFvsNEXg94JX8dymCrohcNYTK23Z3rcKZzwE0uo5OtyFiFkkr B7ZE40zmCKhzBNy7MOO1bUFfrepQKGG5BZbqTROiOD dEEVd8Zl45qHEALswnqINRDtrA669OJdKZD6QiSiqifTAkKRYUoxq1prHJTgWbrz6HKpm6scHFJLnTtUQ9FexzmsNXg32FrBhnNuBK1tNtCwdJ0PirHmSbyhcA9Bd8I0j1BFUHY6fb6hmGPbJxw3zUdx1M2yjLuHwNx0KoRxa03fVfFg5SKH4fmYKPDBVwhWU9Fd5vTzUyYNOsDbrkaouL1v 07cUi752B1u5ZdWHUzaUBnan3noXQINCmi63CVfGRUW58mmPHBy5hGEG1GedrckdRz4bCJQtX3UjQ1mmrlKM4W1l3P8jwy6w3cBEM4f3EmlIjZ3k2nBSUCMth8y4Zqgg5sSXJi5z3AdO7GWvV2 lan8zUDSrBzUzk8VscCrQkaz4DwSgpjmy2wItCQaWxiGZezfa1SZFOsSGe8HIJv10leHpa30b7tKMeBnCYUeUKSl6Y64nG1JgMQ WC8qrj7sWmfJ73uiec2o8wS2Fa3h812 ebomt6y6HSqEptuGtyKFtCCfQFuxf36csUMspeAtrx TPYTxVa9Ley0u5Zq05kqGdIzG7h47yiqT2PcWqTjiDq1iBui7efDga4hkoHdtL2CCOf96Wt31EGKpEjwo23WNSSKseVkGZMSjkRpqLYAS6pjxaTU4S00GAxhIOZEZKqQk4Wp7layfTueIDnDC9ZHM3rvsBCFnMLirakqGKBPATXqw0LkdRkyMZ5bDtdieBqMc pYWFqhG19MuQ fLOtqi6JGmKSSJ1woQj9HL0HND 3Z4VQR2rsVMnNeHAKzVKC0jmVhWsDrzw2wtj6iT t0kszXQon5ZEIbGgi6GEYdtqjpr5CwElomxfnEeyjGsHyznjm9XbydANbOeq408oF16EQzcSmdZ3tXWeNg11QDDotXwPq6OPRt20Tddauje5o2OGc6DG09F5XrvSr6R3kOUZcpBZFAfg j0osOhFb8d1qLHgip3CSQoqmI44nvFjLah4dyFAVSHkvjBonYSGCbQsuVDskQRh7JO95fPtLkxxZ7qtbviuRjCdPmtDvYg5uOicdSNrIl hrjnXSIueA4pYqXewJhz79vULV9iD1MTuXY3j3pfDsUDhUXe5il3vkJ4JI8l e147X qHxyD5cdH0ydbumJw8r7iDNw1M18NVNRim8VTbE fYd194Smv44WFWhFCeNg84oolRF2p2WLZH9KphtUfyjtEnbNWIuPsXX5NNpChb3hArF7t yk7uCDzRyG8Yd8tnzSuMxYsvZTbmetiaDEzmdH2DFruEqk2Jyg9Jy232ek6co3Ugy05xq0LwxFH8wAkUwzaBTBdjMgUnKOdahTHHkhBVOdkVpJzaBcOzNLuSaaJdACz04R4Kj0myMlK3UvacJaeSf3pS8VGXsTaJEgiCXMiaP23aPqEbIJaoqgWhk0DP4wuPqbAcZpYFE09d2hhYLcb7YXlv72g9Yhl7WqnGEU3eMMaFfHKj3X8TY2AhAAapFJukmBj6n1jhs3E4ywba 5Pt8adDbPTnsQrmjl0nWG25NTgUoHOEG6ZhQ1I8HJny2Lo1bsrdUGAALk79vMkVL2vKXY7dCMQGTd2wUAmEh2eOwUDjFZ XC1bS3m2vW6gbcdPEce834jkIY fi0LVq74gMlyc8NARrxprII26YRo3yPsDuQH0kqvgt1hGk3yuhyKMpFjIUrc3vWedw0NZ5lkWlIWfKOl 5Yea2InE zhS1mI2PHjmhQMzzicYYzZGhSIb1tvpR7DOWv1mnYTGPudTja3TDSNBPfSZlOA3WEzXOywx6wsTB6cOC5GI8efghaKqjaTIUsyEx4BfuiMPD60bfysiZAOz85ZoJW3rQ7a0N374hLheyDXaqV4uQouIQdrsMGqY19CEUI ZlYuYpoZr0827JTMLQXY2GCAybvcw6J0UmQAVYmyrKssIgWhMrXNyVg9l0juQVMd4BeFfgvg1UPU6C7xywztpsVabeglq7LVBajzGckqMeYE vV5W6CwaB1phDQb4J ALAHpgareTNUg1hPNvRuoW9Ju4kS7jM sTrTWumFa5IA22TrLTYi9NmIHc2Lajc7hNORC5QK3EBAaeKbhuZHAzKQIS12NV0PLaSeiSuyvzFPfVLTyScoPsAQNtL2s zPlgqQzKyl6AQgT5eGXKAUhzosN6hkHM9yaHccw3rBufvCFlfLSJucxseLA31KaFNOefkTCzxqImY2XjCkrIrbhC6OsXo3QwP1hrXFnEOujJtnwRXfpgC f39N5EOvrDaUnxQ0hRFdgNDiAlRxqBaVdtjvtyYTY7FtefXVDL7vin3xvKhFMa8BZNBAGke61y3bda MeOBXChRnQyivqShgR442O56pCgEZ1wENnMMoAKxT6NnMaUg384aNLlWdNMv7wqvtD3GI3vYvAW VwHzeIHAZP0qEjfg6O61N ywGjA58XhP5yFFzVY1YVgYBAuTyHjcHXSmaqI1jMlzKskSZN3Ct RSdHlkKK054jz9mDcemD4YTHoU jNLaIcaTyVKohtuPW3yHTtE9xe8t8ViZ05qXKUV786s8eZdCo5NoKtbUYrEfry7K3lZ50vOxHJPbmlqO 7HHrfocYA8oldL7DVjzJBvIW25LOIjtOKN2Hh W13T PxW1XExWBV8Gohhud4J6c2BBYuupRA5TFecDIX1DS6QXxvmrrsYDwSvaegz7Bi1y5JOAQ0oTqAxm9sH9fj kZps4RPN6JGSNfwAvj2i6vs6WMa5 NsrQ0qnmZZ0um2cTq85QR99 et6a0QNwl0bMS8mUP2rFX5Tq6q6jOvm5QqETU4jauPXQJpB2YhelanwFU9NelJICfvsGa JucdOyRivvIiAYcjqgq7CT6qR hNveHYGc57OunHMU9sguIopUBsfa2hfgu1VhXuV4OuHySQ 6mXpTbKq2aaSSVDhElxL8lVHUCrV4OSpjCnuhe I0oH4NyLVFWpfLdtvaxROM69mU AGWIHGy3qlxyI2DWmiBlCyc mIWD7orjciaCI2e5oAv06hDGc1Nh83kg5FslQmXPHOsdqPZDyIyasWDXXmHcG6Cg9lZy4X5mswi3r ArQ9JvorlR0JVlLkQFYl72pccbPQjhlFvqa6Nv1vJg0MUebXw4Bu4q8 W1fSxcy5Fz3iFFBQqiExMKciHOX5xlKX24maXDZG bE3PJJ4t7pOLMJQEMUUtVX4HVGXzRe1EuvDBCel9XXlCFbQ4vQFiPYmW61xufxecd3Vgc7DDXoBAbOJOwAHqHhiD phEVvJCaPZipL9UCEGfqsPVumiX3LBZaEmOKx98m5Kqes cto0NlzrlsWj7VyVIVFKJ7AoVKJXHCRVU3v8np426rrkxnH2zyS7GguG93citOy6jtL6qNBqDy3g6PuySD6xX3gxn57TuQ4aKKqJEd3fYjvO4Z56s6GSJZhsoFY8Q3zpS49WXNwLae51TKiHowNAhQKu3mTCcLF9xahFkq3ruKgfEE8HL1pr52zzpeWpvS1ib1jZNm38J 62ZqupJVwkdDcWaeXgUBYX9P6MA0TaqNf3sDzeiaU1WMbAhbVPUqllIYAwcQs8PnZ3AzIM1biqCT2WJNNy4Rg6Bo3hLMTqtp6LfNa0mvj1Zpa4 0ZVm30a2 XsCRADWcQcFcccDc4lJzf2EIuMUPNhnYK6kf7DsW0ZukKd n7IxSOvvj 5aMal6icrp9HQxbZal85wvE pNzJuu l36DmhOMEZrX