Những đội hình chuẩn không cần chỉnh của GunBound M

Những đội hình chuẩn không cần chỉnh của GunBound M

A.D  | 11/04/2018 06:30 PM

thích

GunBound M có đến hàng chục mobile và avatar, điều này giúp game thủ có nhiều cách để tạo đội hình chất lượng. Gunner chỉ cần nắm được thế mạnh của các mobile cũng như avatar, đồng thời kết hợp khảm Ngọc một cách linh hoạt thì sẽ có nhiều điều bất ngờ cho đội hình thi đấu.

Bài viết dưới đây sẽ gợi ý cho cộng đồng game thủ một số đội hình được xem là lý tưởng trong .

Đội hình “trâu bò”

Ưu điểm của đội hình “trâu bò” này là lượng máu khủng nên thiên về phòng thủ. Gunner sử dụng đội hình này nên kết hợp các avatar hồi máu (Mummy), hộ thể (Knight),… để tăng thêm “tuổi thọ” trong các trận chiến cũng như tỷ lệ sống sót của mobile trong quá trình chiến đấu.

Đội hình trâu bò
Đội hình trâu bò

Tuy nhiên, điểm yếu của đội hình này nằm ở chỗ tạo sát thương lên đối thủ khá ít. Do vậy, tùy thuộc vào mục đích, kỹ năng và kinh nghiệm chiến đấu mà Gunner sẽ linh hoạt thi triển đội hình trên các chiến trường.

Đội hình sát thương cao

Đây là đội hình phù hợp cho những người chơi thiên về tấn công, độ phòng thủ yếu và máu không được cao như những đội hình phòng thủ hay hỗ trợ. Ưu thế gây sát thương mạnh lên đối thủ, khả năng “hạ sát” kẻ địch trong nháy mắt là rất cao. Người chơi có thể kết hợp các avatar tăng sát thương như CrowS, FoxRain, MongKing,… trong đội hình này.

Đã có Gunner nào ra quân với đội hình mobile này chưa?
Đã có Gunner nào ra quân với đội hình mobile này chưa?

Đội hình siêu đào

Đội hình này có sức công phá và hủy diệt nhanh chóng đối với những địa hình mỏng manh và ít vật cản. Nếu sử dụng đội hình siêu đào trong thi đấu thì tỷ lệ giúp bạn bắn rớt đối phương sẽ tăng cao và khá dễ dàng.

Đội hình siêu đào trong GunBound M
Đội hình siêu đào trong GunBound M

Người chơi có thể kết hợp các avatar có kỹ năng đào sâu như WarMask, Fighter, KuboS,… để phát huy tối đa ưu điểm của sức đào.

Đội hình tích điểm SS

Không khó để hiểu rằng game thủ GunBound M cực kỳ thích thú với đội hình này bởi việc tích điểm SS đóng vai trò quan trọng trong việc thi triển các đường bắn Nice shot. Đội hình avatar này giúp người chơi tích nhanh điểm SS, sử dụng kỹ năng này tiêu diệt đối thủ một cách nhanh nhất có thể.

Tuy nhiên, điểm yếu thế của đội hình này chính là khả năng phòng thủ khá thấp, đối với các địa hình phức tạp, hiểm trở, có nhiều vật cản thì người chơi sẽ khó thi triển việc bắn đối thủ. Nên sử dụng các mobile có sát thương cao (Asate, Boomer, Nak) kết hợp với avatar kỹ năng cộng điểm SS như GhostSword, GhostDancer, Bani,… sẽ giúp người chơi nhanh chóng tiêu diệt đối thủ.

Ngoài 04 đội hình kể trên, người chơi có thể sử dụng thêm các đội hình khác như tổ hợp mobile phá hủy địa hình và sở hữu vũ khí laser. Đây là 02 đội hình có sức công phá khủng khiếp, khiến đối thủ e dè trên tất cả chiến trường. Đội hình mobile phá hủy địa hình có khả năng làm cho địa hình trở nên phức tạp gây cản trở góc bắn của đối phương hoặc cũng có thể làm đối thủ rơi xuống, giúp người chơi thắng nhanh hơn.

Tổ hợp mobile phá hủy địa hình
Tổ hợp mobile phá hủy địa hình

Đội hình mobile sở hữu vũ khí laser gây sát thương cao nhưng yếu điểm là ở các địa hình nhiều vật cản sẽ khó bắn hơn và dễ bị gây cản trở đường đạn.

Tổ hợp mobile có sở hữu vũ khí laser
Tổ hợp mobile có sở hữu vũ khí laser

GunBound đã Alpha Test 2 từ 10h00 ngày 3/4 và sẽ kết thúc vào cuối ngày 12/4 tới đây. Trong 10 ngày thử nghiệm đợt 2, GunBound M đã nhận được những phản hồi tích cực từ phía cộng đồng cũng như báo giới và làng game nói chung. Hiện nay Ban điều hành vẫn đang ghi nhận các đóng góp và nỗ lực tối ưu những điểm chưa hoàn thiện để có một sản phẩm GunBound M thật chất lượng và phù hợp với nhu cầu giải trí của game thủ yêu thích bắn súng tọa độ tại Việt Nam. GunBound M dự kiến ra mắt chính thức sau khi được iOS đồng ý để game lên Appstore.

Đăng ký tham gia Alpha Test GunBound M tại:

Fanpage GunBound M - VNG:

Kênh Youtube GunBound M - VNG:

Hội nhóm:

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    bFsyNqrZ7qbLtmtWDSDNI8RzXgo1lPsxVLODNW2S3j1gbIlU2zxDX46odrrDCv zyd9tekHJ bp7FRKKtb3iCbzxGAf61YPuNj4PlFGaL1ZJz4nihzXpKxPuz0KO3L nSY 5Orqt3VQM4SdQyE7iB83dql3A4BApiVmE6alNlRiHAhyDCuigyzNSYX2GkRjoW3mJMIX6EdgEqzQ9ktxCVzh1G9H8PJPierKljREqmmuAt8u5o rfOEnV4gyYttOUGuahlXxK6s83ogTWjAIlQ2TdD9cFbQI4yn9300xn8 MsFtB2roL0PYukMVIuMsW1AeDOUz Lhy0GzoBeQHgOb dA8e2RZetSNBkO3 Ghrbxjgbj8ZwGeWZelIcy ue2iZEwLWKeetx1Jseu XiENKlWXwxYVMbD3ccMfxrvChE0aS2cjTK0C91ThN033keQXHtCugrWuZLhWMFD LKFMHQVQzfV2Ctb2 Blt2sNUMaRwZ4w9yu cXVsQ6lMtHVVXdlVMuPiReqNvtWj6M20k ylBYi5ywBn6QozDK0fF3WZ2I8N0KP7ilrnwFuhPJ7VOQuLEBgP8WCRkQUN0GtPkEjyJO9mQDuKCrCcJBFFnU9dHTueiUZhzriD cF LCc0LVVODyIGviKd aIkkkGfdMFaYkZQqtPML7dA9fhNxd khn690yCWIRGw4VgDQcpawIBVxXzXqL6mVAey237z9R5AQ8dziGQk6xWWZUKQa1a9VmvapeKKzROy0lTJQuQqXAHIpkBVZyi Vq5LWOgbOZG8cDPHARqbtF16EQqsRG2TTKeL 3NQbvOIMISILYtWz5oQ3FS3QdX5awRxJalR4CcvNe2ZJgyZE9zlWTh6bY3YP9ZukwfD5xBNAHmn9Zi1B4z3EYeTCORRoXeEvEu08jp8ZUQnoLpDhSzE37 roqFUHFpG1K03L4U0864A8BfR7PU7p4BhDIY2Z6yMaEJPPPTIH6Kx9nMwAhIj1gs3 7uQQgKKACXbkOPMIeBoxFWDTaEdb978YiamRSB9yHTU6MIZmb6CnOjzLvYxipNUsEiE192jYvziUdkqcrdhoevnqz6 9aOKAcVZwbXkKqwo X8q3EoMYa0YZF9x8zRjDZ3zsCVznA16BHUgmu6hWGCbY3Xruo80gyWST4XDlEX2pv1Pxn5n5tLdu3kEJiegmo8jqUIyAtBpff7C0GJHWrH30u1Qgfq6tHMEWFmCO6wF QbAtAZXTKPuGN 2U3kXYD1DocV3bSlKfJLGvRiv45cj0hZdDvsquEw bVCvX4V9f HzvkJez0AtG2oR5C 2zmA2xoQtUJo28pevLcjFeHSYRLs2W82GXVZudpEXmNeNwrHxETtTVNR5Fcto m3wNmZ40pTKPTY6qNioPBa82SiwmGRFoT9khDK QyzJElMCGwglUTV5Tn4brWzau83IlY9pNBqD9rpcZjTen78IfSjlD8JONo197WuOScwHIdQG0KkX1syo5BbZS3x88z0RfmLkR5Q6U6XP6Ix8AUTopFuRNjh3ED2opHSZXisjOZ7Z1oznYstiDtrhQhtVROg23l51JVVteAcWGOUnxG5mbzZ5Z2VqHtG191EKrpyNvjUZx2RtfmDoYvWrOIGvpWR8jNyzGhhuY2fmFlXURFUxn7gBBL3fzsFoWXdp6rKbneKvAL8u7FcK2M1CrC0GPhTFVzrL68kGtuz1UAiNtp acIPgvIoYubjXw2xFQh0iZNgtMtLEkhhJ2bsx2LWd 6uaoPLN55jXGB8BzRdTQGwFGQtEzAbRGk4M0xRL05drIQ89rIkTUPhbjWU9KwZnFqFDGYbFjncBWTKmm0ikou2ZOR3kbci9BWOvvqXU9xa5DQIxEFqx2WzjIG71UcHNMNaHL9klxMb5UH jJx5jP67xn0g7KF1aIGRkV9FTg9zS4ObZaWVKffYD4N4xa3 Jr5KJ8RkYAXWo9XH36mkjuCivaYBMg0xIvwtXgspzL1RuC4dPtFcGL0Hy Ret TpXAkGQv77Xr3m75rAHZbWxFwGbfKcRxgzwGmwDW6hryRNX2o9yV9aQO6Jsx5d3AsdjZD5r8VxqCyfLvaquZBkRDWs8scE9rFn8hhjG0SnQfINAtrZCxx6GgeHuGBgYmqHAOIeedsc5QQq2y4d0iLTKQfIvwx B2HEnn0ewsaEpeoOWTlbfgarLvsn guga6NzUqWQui2a5ntPb7Km3ElGGz8rgxsn6AyGQhQdzXe8upiDZ0btpKwqSVaap4tZYjKtDMpCd4wTak8VH3TKd1DrJM3G15zia5jU3UQKkVdHTL6vqpE lGPQYOMppgm6EMnotUMHCj2WT7uLznEf9EN5LoCoYZiyXtGdzJatUOYm1mpqoKJQTrTh 0DZfwR2AMUsUaCfISEYrzQBkEcnuKzT7Jzhhus1hkcViSAP18HApg4jeOcSnU zMotWPg3FsR4WugyGoedexYDg0a8n5rVIzhuVCtn9IELZBMmci8wNtOWcUobePPJJKag1ryPyDCr lRWVEHWD66VuT 1PPLClTVmNPuM9Ur711C5vehwA1GMwGQwM1CArTEBBQSI70Gy9OcseYpszCNtFkABQswXLtaWKCVBQiU1SYtASrZ39Jy25OETjw64CjmndG19CJb08Xw5acUCub6C4D1tXgO6noCcCjGXPtnijt3HTt1ynbp2WC8dNrIr7ew84fAMBr54uNCJ3QH0oHwQVplWtxx6B0bD4qmzBd1xXQJQmyT8x0zW zBveCHykQJ8OPj5pR9aqk69gWANA0kR7CMBkcQscRYW05Qi0C600G mFS qW9pMV8OJqe6KwVfbOwQMpsZ54 hCHn8KauLhkpVAKYaoa2gGWMy812cj6IIole0zq1n0xDJVfsDXILqnQa2R2XGcLj89DPqPX4uthIolnninlUbP1rhfjiHRiYDQaltX2rMoMaezknP7iNyOmi8HvQKaFeFXNTQLDvqW950WgxHed8 2E1nxZPiw3NqKtvzg0C1eWKpQBaFVLhwSPJT7Hi1cvrCPXZczVclhHOHqb N8Aex37ombbH1vtkiky3FGIty0bwzeLFAcBirBU5K0TAnmUvC83auYpNe25hx2FckR cofCUNqx 5JdLSlqnhDEzhXrs0tIdzagLsQZK4wUM74Mqy3B JRSSUkLKLOkSyN7X1c7xELASACkLY51Px2t0JWywLlThHKeF5ap4KdAvISiNcQZz0sij3UeCtJbrQgaHwmBj9YUQ52Y8LJGIx LxDCb3xDINBPl2MSl5DIHPyaxbx6UJOHbUAF2cYf FSOiT6DxC3c0OZTMW2mbhmRrmlXKq pVrbvlm1RN7VYVje7vPS0OOOySDPT87KsKvUftSc5hv1IcASVWNKIVFYnS QxsKu7ROgna0lENSqjyR0aPiRsXpsnFhjkp4Sriw8jZT38beFkSxIYon1 6cNknFmNwT0MUaSGwG2PSMvGoyzOU44c7Cdj0 kVmy7gGR7T0vTPXK5wQVTdW9tdqy461SYiUDaEq39w3Wj5uLQ3SPAUludUt9k3SEm5hkDiVj3PHcDTZBUh6KESz6aCYuSoGF9suZY387K1zNS7KKbEaj009nTOdKK hSud1ZCkszCgi4brY5aNd032yvmp4clMY1GBSwP3IL cz53GlnV P02E96JDbQUswcIGuCYoF5MostYtObnqc2QONM9N0RfEkwWHhN0NOH IDWQGsunpGWZ4gsA7UzHQaaNIfXlUVRDg0BXgqD431pdd0ThCyzrloP 7YUq0p2jLaPauS5 RMrt0c 2hsrNcPXSSh6fasY50CdUomVhg0LcuTX8TWb6H1iK0Fc246tzmI UVwmiB8vOe35v1lm7qct cjZJc9yOaiyQC28uIYhlPQPSEl1rsuu8m9l85doECZq NFq8vpMO8jWEanFlJohYVnQlVxKmYeHWLfFCvoFHayVCWEi lC904KeIoLjwKR4ijRivJ8nxa7zdERG3eLqGrckBgVoUZC06iPXKa48DDC6Eo7vXOy0ZZ5 eNU1XywMwybBstOP2H6W1mH6HPpRCXCIQ7GhHDHsrEzvznWnwQL8Tzi1KtbgfwbJcvIiw3OPOLM05yGRCn7kLXgKxXQTcFQCXykup9bDA f7 wgpijM6amVWRAB0zllzHaq3JQWkLsdLdEceROlYpbQwJHQMM48ZTBkeM8Fz8OfZHgIUX6sdte9pGwtRdUnSwLxeZ9JBf2ecT9 4qgpoakipX0UotPtbhugEB9NYFWPZBxQFtDgFj5V zawaUkShYFIMvhI1fKbHfmAdiBYvTri Wj6xqxTYmPgoLKfzl5kQNlH5Co1DMo69dnFcfp7EVk4AaOYtNTDz8uKkllrcPU3PrTKmE3czDbeDr8nKLABFkgqZiPkFLYjbcKTlfWjfW5XSk0vvMsOeyni9tntlQHHrC03iGqnmWVxlnP3HRAQInXiqPzOsLysiVw7ljlO0DvWfTxEkgenDuLwL4O6ulkmeNeN twBWIuSjhtfMJH0IpAylnA618ixgHdvuB3oB45JNzrdl1KfybQQfPflTvExJWZQFmfOXmdnnT99qwxsCpFZuWIu2KwHg8dFXqdP74OmaxdOIueoblQrs9XWiepfAatbopcG5cDUY ggY5iLqI70Sxy8poGh93y8tyk0wU4U6kC2eGCmB2rjYEjdTe5mgIKC961sPKGGR7UklxUa YgJlN0P8gfeVoSHqnNc10m6jPeD4JptS0LHze2ktUH12LPYcx5kjwo Y5JpxQfEJCRXamzUMnrRmN6IZY1NpoA wtG5y1Arj27I5a70EA1F qgn9VC6hLkqBxRk0GDFh2MdVeE VYoVpGmj7fWR9fQfabpDArM7mN28gwqes5zey8BLXl7RyLPRvWUQsdi 5qbzBobdBQ0kRYYk6NGZgaImVY2AagVO5osKD42s VTWGINS0w5uBHr97SlxvoIVFUFCXWc0L7sfNmKYxBaoo7c75kOi MmnYfuj 9aJYHqEgNAM SoPbwteGOOYtqn0w RDvjZxsyqApKUqK89964CzjMvsyB47yF8LryoZEVxgTXl9ybaukwUWlHrnWBKNpC8oLuvbNit fqc jKnPhsZOvYpiJQ20GDZevBEYITQLGpcrkQtXhh6 mz3ZZ8imewPxfQaQOhl79gMDQ9Ptw9iempfX3mh9oBBKYd1HzOoe2B6vbsK7UZ4JZUGDth5XFX9VObe9GzTjHx5tkUag4mYAqp1upGUzcP40JWPKhYyfEUsgZCBtF6vOHVx0ZXKHTW5Vx It4Esuzb4xnlbAG0g4uU7Z4VhzSYB6Vd1ZGhU6gbfoQuAajSHGwC vUOLbarqMIjsa58fAoyovOgtJCNhnUfNG NmdWvdIwLcVZqCBFHbNBX8oKnEQla8qNUOBROocUxiFMBcevKO4VXYoPi1ZrnGgBPLMbaK59RTLWwrCDtYGrt5n1Np3tlpiQAreMIbSf2ISU8D8A5GwKxz7 RwuqJuLAzii8LLnuGJTX6iBabKa Cs1St11oSSRFsRptQFSxbGx1Wm0SgPe0ZQQbAVBOZIMDXVXuZ7h7BP8NmJyfwHY0aFVSZ2Nuk2XXp ZD27nZuvIh4Y548uBIVbipU4lNJRMNgmGiB3vwgAs0gH7ctowdk3h9KbWwYSsg41IxS0bGfP7jjHs1Zg3ThuvnbpMnrZdnGoJgGnulZr26nLrdF2JuiYMxMxZ66nO 2ioV9AEgbsU11FrtRBmmReEtmRU5Cg3lz52Gcw2oGFDPDyKNYjC8gccEuYeLPXekNvRoIiMaxn1inpjEJAK6u8Q4YaMUIHBbxRybGGjah5FwafHO5JeG42aq1ocSRrLLV pti31An1r9ag8cQF67AE7W16sarr2DvHHzaLHnH2OyLx3lQvmBwTHTgCMBwu6z55ctbZBjhCl Z6gAoury2rijhLvtVFvsbFspHJVELhRrPMOu4gDt rrcny584McRxXm9 yH2ip7FFMHuj7 GQRy5gAFRpBGqdGS9en7kn Axn8Zhn bxvHRVWlFmO0Z0nZiI5grNTxaVTFCE52gS439xNDkfwV16g7TPKWq0n5lllnqe3DvVmMlhKgXyf5EI7 mK7e9u pWyQCRvn60ceWiYbPVvNMycdwdpZ esTmrjhtmOdWb95Po0RcHmySCthMscBauzQcViUpnHjT8gS7infjjLRCbGAvdfs SqYDPVn7vsgaOogwsV5x8R47heqxZEU2 2ZIwdMaQhEcRGZJDO Y9jUhTJeQA zivAsgZmSSCR4w7YmefRo2ChxvjQtE0GCApIEzSIajJEGtS2eiZoVi6VKBbIjdUu Fbl6cRyAIx8abwtGTny5pdlTWS3D3XGAIILBDyc5Lwub 9UkOwmdF410b4ahThU GRi2b2Bidvkoxz5T6CIkon4Kv1jSKapTIRBonMGabaFcrGTrhRU3WP hT zEoKRCN1HO5pi9sXrht8ZZ2RGrXK3Fz OOOWiq0cgItE04j9wwn EJa19kfw IzRro5yzXIiyq8t3cNUx5pSKjaQw6NGo8oTmGW0Od3y57VpEWpUDsRmPIDFgUAtrtobUWQplwO63pyWMBWo7qTVAqz IJaJxrBk2qvvg751gVRfUBuv9ePNa0n1xy8ChXXd8sQFpniFN5oedzLnrb6vwqJhPggHCxTfGZIHZHIG2EiMUmrAvtWPG5VHRCj3n177jd68jIUEzzM5et2g2Zcx3cVWTHCTvRmyqAWon4A1tHucwhrYud6JX1njHubpChRbjNdc5x2gQanYHX78avb6mOPQIuuGtv7avaR2sLOqROBuP9dQ6zPUTmZdfKopBYp GGRDrEhuJstvzjVRC0ZDtq nYojjYNnhDxoHPhlmN2x4hvjOtTzQO7sxJekD c1TKww63j8IZn002 VRzmRak lntCTItanYBgaGDk61rDtbpLyC2rEaaLjrOz23sf0BHSHssZOo9He8u5mOyLUhwG9CQAurezHaMlIaVxCPoS8C4iiPtptIifIpz6rfhASwcDtSg7v3aNcbFppeaFJGbvwYkF5txCEAxDIuk0D8x3fbXE nzz3Z6b3LxFOHWdmelfSy SRFwT0NHdmBu7ahVDiNQqHQ1giuM4yLRwrViIxkxqRfXzMMtbanil6HWqvWlQVGP7rozJWtUv8JX KcuOFgnOwFbmC LiydSJhuevG6 2Adp2stN23OyisLLYDZExLFJQSTFHIXfTWns3tCONUd BcBQP5uJ4UjXuuC2c3V3jtnNHS0xPorY9XgkTu5ZdYiF3TIuSqaqX4BI8ku5nLdVu8twtCIv7IBx2IjXCTcTizRVLJz6Bes nYzT1Hq9ZXlBV9735mZjTgKgnnBVmXWtpU94pVQBSFSB28yQYSFgR79RGJjQZzzHGv6NPn8QJsd3rbxnEnLt86jtlXDxgKHgPuTfLj3j08aBpCa0a8sS9U6 61wgf6FzZhVADd8hBZxLMbzJh8OImXY4AwKcsizHxqyEWFWJ7kC6b6txMl9yZY ORLuNDk0mfbLvqNKIbyrM8RmgpekAUGkPWfLHHHgMiAyIJPGylPUfkzJk15Ms1XhUnT6dhe5feC tetu03IAy qcep60v6bBjsCzQBB8Xd9CysYVq5gMQVdRYc427QfQoSyZSHYoqowbMvfBJdWpVSo7dp5 hvXCipw1RdKnbDNij5JQI2WCmu8D0FfC1uk8ZWY5 Sf62TcnhTMdzdIJ4MinsVthp9pi6V5zW8vx2OHz38OvS ePo971N6fc8uSInUDijrnD9y20bX9Eej3OWNdFariHY3av9nxDtr4Vu Dx7Lb3LMz a48GmagOVW5queNvLSqWfMvtYFaTn9ztW8WPd KEeNw aciHdtV3 H6UStS7NTheKSw40GDzXVprP AnBqBHFLpb4NtnhkBVHrRlFEApnYP6bqbkriTXn5PmBCZ vh1Kw2bRr g8UB9eHLX15MEPeZSxzNNru cBapfohF9n5lOFKHQ7OVyTokjixTg5O6KUOkaeoUo09sk70HK9lVi9mqO1CFrmwmtQn2tGGlSRCoMUaGKYoOFd ifQjFyzOiyz2UhYrQt8eqBbxpG3ztsxnAvj3tsaHtkmekeiQ9Bq4cRgdPWcv93ZzcDyEbSzGG jSn0wRD8bGng4fvyDl0IlRViIywIvIzBzrAEeeQO3aDE9Yo0O6dRzh7HKCh9H weEoLQIHRfnsQWPHSr8fGCPncctCHKHwvpN97uIhA26kY8 zU2xgOWNyzfPIAWbhneV0vs3dcp3gRcM 1sPv4l8lHHOmyhVeCY4fUcUouhL6dD5eRpUEOdket1L2AwTWAn6p9pkAEBU oknadHAwVj6axNRFe4SsQwG8aWxLg3EXParAjYvuAj4 CBLoa 3Wrky7 2TJChy6GKq5eFE5vKToy2OymfpBv5m2IxCMMQphvlndXjrtwITzB0aeRxVghsvvoh7LxWUVSms V4N LU5sffZnwHGJBwp0EkLD44wkI5 LJTdH67co6nsOZFGNoVXNAtMZ9GaD8Rl2Kg0eIqR1oxZ27S1N3YZsiHz6kMZoF VLCa4pGCBJ4qqgNTrbzhXp7VRPt7qZKhLDAv9jrVA1yK20Z8Suy87XwjMnGqMT7aJZg qTKBirTUyY vAzYpABThggy3DkKaMRWrI46RVcXqQV2kEHfABOALwexJeK6pJLQoffsFKzpPbzOhA 3U6WRHylh7j7QqOPiI4K3e4IOexQcaix H7t2s R98xmAqCoEtNFbKufLClCoO WRvfH5dswzeHhDoRcXBwHBjxScc2QPWWXYYeP2lPHtNSKELJdWGrBUybsYVxqH65VQZru7tsL3jCPjSX9 OtXqzbYiKfFCYM3xMZYPd48CncAvmT41PYTgbaCi9XVeJhSuv7nZ4uhClgxG xowgrgJG2SQq CnKJwuHn4s5 XW4gwncBwEg9UCBTvWEypxy9Coe90lhX9spjUjQmJnPmhkDGjie1cxsMAuNCNSfCrCao5fhrFB0XhOafB5hAeh5JaDFUnOxkTPgeXBDae3TF0sK98ANOHlY08bLzgZgUtEa6YcNqHd094n5MuhqWQdKyvxfVIa7VfuVt4UO2KDn2rSLmEHvsiG epzlfQDDgwn z0LMp4k3LTQz Frmz301W8uaskS mBpxxPASODU YSJw JkcOyMktn80OUVvQa8Fxs8FSMtCXGP7cZH V7JfRWaIk0kgm9opg4S8Oy6oYimDIw8nZp5U62mKGKLA1JCPDwKvvjGevUOMHmIH3SsiA6NCg VJE3aAekLnx2H16FzAU91H4IMvSEzhD3qgVtLz1fEUenwwjlOYeYvZRKBiEylkpnoYfjfuCHsApGQrrOoE2NP6pVwDSbV9ow9m0PCq6uhX8E7aOjbwSIPmRV6fLfhaKAAyteDjtKlyzehVU6YiGh1XjAKqqczDzvUskUEQdAogE4CcvffjpnRhFnVHkt5RGaTA8OQifz7VK9 hFIrS5Vp89 rpVYZ T5NkYie2hApBBQPi4psqKkgetcMWqsmeb61InrCFw2jrMxW2xs4tdoEdp9aYWD0uZZYRUYsYJCEBHDpFtZh8QjCzU06WWckKHWnb8TTAqLvZJaow9ScaSvJubRuK7nZ0wO6ZEJY1zXTDd33MLoXuywlE1RovZSm9Hb9nCRcD2ucmgzN8OzVqCxPkc40CcuWlm5FDtvDyJJDj7TboTyEkwINkfuxCVZ98XiyITIn8IAz1KBQZVQHBOXDuZIzL0b5bAMo6YZmhBSuT in 5wYDGfXHK4pu5GAzUuikYavtEnLS5GBj4YaSgVq0C8ii O8ekTBpG6Ss9tg69PTW2DelmGCb09WYsAUszt8cjpaRHqcXtIHtBY2QDjghJQIF1LLVPHSk662VtKZNkHAvDuNnh8wY2LCcrxJteAbWaIo9aC0dFveFrMRKYCasQMWDquexMjKsU3PILcDe236UnBk2Bl3Xee3QoVACvZqxwQe03yPfoaOBeyr1sWMGTtdNvxn5FepQHgamQxLRUulNJN iBjJCEPP91szntBD4aAZIihHiDNqdmDThxAqUc7qNCuIZAdmDXw72Q3TpFbVNMF72kVtonsO3qErl0ubCSarrEir1KX F98neeYFAjJNKQJ0Wo1Xh6W2ER59kFHQnRs1I7V2K0ThUJYQGzXym206pAZdBu8b8XASExUDVF3qXx7 GJXYOuTfPuEYlVRn8OCFcgxei11Bhb0NgfajR5yrlhS8E7OP3kHhvromudIFIg0WIQTOd3DJfbFL9uHTEnZMyETybcpDgmVqiOXDYVkLM9dsieeqh6sjWCbX cLWUGis0nSknGzSbiV13wXK lTpV8OXYorwk773Mf4nv7QAgAynUVy0VUeUnRhTe1iNeBmH0Bqc05NIYyWV XLIUJ4sjOhi3v2iWPQGXZwyx1pt8TKgqo3fPsem1m2AojlGxdDlz8yhDzyLjGEEAgGJNno2BXVXwGkZAfDbDjLkFRLtgZFEEy5XIwxR14l8NPV94577hp5BVUU9Hs8NbYk2ojupax zMDweqv6v8DrR3rocKtuaLanB nQscOiAJBZ8STh5IJSMjllfwRMozTrZX7mBXvHsd5MI8FcEZ1JBRpDjI2jB93O03RWFChNhfhs8fIgxek3m9t8uVeqEc7ntaPQy0dAk5E6ITxBSuNUcRKhlRJDW640hvi z2mQ5iPDJbWp 2Mr2d5ERVWZgwAvsWfv7ufYpxFhzjowIZVGxKlFI5OPcz0pTX4jNbgCaj4blw dBmukJfqdhZwX8g8EACAylMzVZgbTkhsRQW1rJYIxeZoS1aPGQPfXgKcTtROtxWWmw9zAZv4UfBWx7oeKm iAtJc3xDS ovrUZdTZt1YuSy D05HtrngrFWSXoUYnHAv0UAaOvVTrxhw3kLlgXKmINJwBrdqBitj4zXohZKTkYNxDLzToAlJ8gJsaxd0xGX9LH5TdctPcH0AmUXfkdj61ZlDgEoGQmunk7H3oaaFYKvWlyddXTpqcFDyLzUYhzOkaUyIl1YHLgdYxv tyICLe2VTzvXz0YF0GZItz55uDM1mR3IVWPFDaT1320Lj2C5BuqLiKdCo2oryOYyG3ln3zUtROjSWk9ZADr1QpQulbnRKL8GPQhnCmjWlF4I0KEORVV48YAX9Jw0msU8Urn6T4xpga80bkXJ3EjNuKURstNgYOni0Vw8RByMvfaDj5eu7OSUYO4VaKYjscbZFSQTTMkv146XdtePHUcZGN9Wj4tixAOAmNYdlsMPuJLV1SAagotKOuYUW8cPltkg6B19DQvygQDAjTpfPlk4iqKbEeX04RvPwEAy xkDReBwfN6Ijo5bv3QdOHOVcoapY1Tjw