Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018

Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018

Phương Tranh  | 03/10/2018 01:50 PM

thích

Dự đoán Aatrox sẽ hoàn toàn thống trị ở khu vực đường trên tại CKTG 2018, và nó đã đúng.

Riot đã từng có những lần buff quá tay với những tướng mới ra mắt hoặc mới được làm lại. Aatrox chính là một ví dụ điển hình. Sau khi được làm lại, Aatrox đơn giản là quả khỏe – hắn ta là vị tướng "lỗi" nhất của CKTG cho đến nay.

Trong bài đánh giá về những tướng OP tại CKTG 2018, chúng tôi đã lưu ý về việc Aatrox trông đáng sợ đến thế nào. Đó thậm chí còn là trước khi chúng tôi được chứng kiến đợt tăng sức mạnh với khả năng hồi phục và khả năng chiêu cuối của hắn ta trong phiên bản 8.18. Chẳng có gì đáng ngạc nhiên, buff cho một vị tướng vốn dĩ đang rất mạnh tất nhiên sẽ tạo ra một con quái vật.

Vậy sau hai ngày thi đấu đầu tiên của vòng khởi động CKTG 2018, những điểm đúng và sai trong dự đoán của chúng tôi về meta game là gì? Hãy cùng kiểm tra các làn đường trên bản đồ Summoner's Rift nhé:

Đường trên

Aatrox là tướng bị cấm nhiều nhất sau hai ngày thi đấu của vòng khởi động. Lần duy nhất mà hắn ta được chơi là trong tay C9 Licorice với chỉ số KDA 3/1/5. Điều đó nói lên rằng, hắn ta sẽ còn tiếp tục bị cấm trong mọi trận tiếp theo nữa.

Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018 - Ảnh 1.

Trong bài đánh giá về meta game CKTG, chúng tôi cũng dự đoán các đội có thể đưa ra một vài lựa chọn như Jarvan IV để khắc chế Aatrox. Tuy nhiên, các đội dường như đã loại bỏ anh ta và Jarvan chưa được xuất hiện trong bất cứ ván đấu nào. Thay vào đó, đường trên được cai trị bởi Ornn và Urgot. Cả hai vị tướng này đều mới được ra mắt hoặc mới làm lại mùa hè năm ngoái, do đó chủ đề tướng mới quá OP vẫn được tiếp tục.

Nhóm tướng thấp hơn một bậc là các tướng như Sion và Darius, những tướng không có khả năng ngắt giao tranh tuyệt vời những những tướng đường trên mạnh nhất hiện nay sở hữu. Tuy nhiên, Darius đã được xuất hiện, chúng ta có thể thấy nhiều đội tập trung chiến thuật đẩy lẻ có thể sẽ thử sức với anh ta nhiều hơn trong thời gian tới.

Rừng

Chúng ta đã dự đoán Olaf và Gragas là những tướng cực kì OP cách đây một tuần. Hiện tại, Olaf là một trong những tướng bị cấm nhiều nhất. Một điều ngoài dự đoán là mức độ tôn sùng của các đội chuyên nghiệp với Camille rừng – cô ta chỉ xếp sau Olaf với 5 lượt cấm sau 12 trận.

Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018 - Ảnh 2.

Dưới hai tướng này là bộ ba Xin Zhao, Kindred và Skarner, những tướng đã vượt qua cả mức độ ưu tiên của Gragas. Kindred và Skarner có thể không gây ngạc nhiên nhưng Xin Zhao thì lại khác. Hắn ta là một tướng tốt, song hắn ta dường như gặp nhiều khó khăn so với hai tướng kia và không mấy thích hợp với môi trường chuyên nghiệp. Chúng tôi vẫn cảm thấy rằng, theo thời gian, khi các trận đấu tăng dần độ khó khăn và kịch tích, Gragas sẽ vẫn trở lại và thống trị khu rừng Summoner's Rift.

Đường giữa

Akali vẫn là tướng "lỗi", đúng như chúng tôi đã dự đoán. Cô ta là vị tướng bị cấm nhiều nhất, chỉ sau Aatrox. Nhưng chúng tôi đã nghĩ rằng đợt giảm sức mạnh đối với chiêu Ngục Cổ Ngữ của Ryze có thể khiến hắn ta tụt lại đôi chút và khi đó, Cassiopei sẽ là vị tướng OP thứ hai ở khu vực đường giữa.

Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018 - Ảnh 3.

Song chúng tôi đã lầm. Nerf của Ryze không ảnh hưởng gì nhiều tới khả năng đi đường của hắn ta và hắn ta vẫn khá ổn trong giao tranh tổng. Vị tướng có xu hướng lên ngôi tiếp theo cũng không phải là Cassiopeia mà lại là Syndra. Cô ta được chọn khá nhiều trong vòng khởi động với khả nặng gây áp lực khi đi đường quá tốt của mình.

Đường dưới

Chúng tôi đã đoán rằng Kai’Sa và Xayah sẽ là những tướng mạnh nhất trong đợt giảm sức mạnh của Varus. Tất nhiên là họ vẫn mạnh, song Varus vẫn được các đội chuyên nghiệp cực kì yêu thích, mặc kệ đợt giảm sức mạnh đầu game hắn ta mới phải hứng chịu. Không nhiều đội có thể tận dụng được lợi thế từ đột nerf này bởi tầm đánh xa của Varus vẫn quá tuyệt vời. Hiện tại chúng tôi đang cân nhắc một vài vị tướng khác chẳng hạn như Ashe sẽ được sử dụng trong thời gian tới để tăng khả năng đẩy đường cũng như khả năng kiểm soát đi đường một khi bước vào những đấu chính vòng bảng.

Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018 - Ảnh 4.

Tristana vẫn là một tướng OP đầy tiềm năng. Cô ấy khá tuyệt trong nhiều tình huống, và nếu bạn có thể sống sót qua giai đoạn đi đường tới khi cô ta mua được cho mình trang bị Kiếm BF, cô ta sẽ thực sự phát huy tác dụng.

Hỗ Trợ

Các tướng Hỗ Trợ mở giao tranh vẫn được lựa chọn phổ biến, mặc dù Alistar đã chiếm lấy vị trí của Braum để đứng sánh vai với Tahm Kench. Không như trường hợp của Varus, đợt giảm sức mạnh ở phiên bản 8.18 lấy đi mất gần 40 chỉ số máu cơ bản đã ảnh hưởng rất nhiều tới Braum bởi hắn ta là mẫu tướng Hỗ Trợ luôn phải đứng phía trước.

Những điểm đúng và sai trong dự đoán về meta game tại CKTG 2018 - Ảnh 5.

Thresh đã được chơi trở lại sau đợt tăng sức mạnh gần đây, nhưng hai tướng Hỗ Trợ mở giao tranh mà chúng tôi lưu ý hơn đó là Leona và Pyke. Người chơi Hỗ Trợ của Cloud9 – Zeyzal đã gây bất ngờ với lựa chọn Leona khi đối đầu với KaBum! e-Sports. Zeyzal đã sử dụng Leona như một lựa chọn khắc chế Pyke và thực sự counter được khả năng mở giao tranh của Pyke mỗi khi hắn ta tìm kiếm một cú Đâm Thấu Xương.

Nếu như nhóm tướng mở giao tranh tiếp tục được lựa chọn, sẽ thật thú vị để xem vài màn trình diễn của Taric. Anh ta là một tướng khác cũng không mấy bận tâm khi kẻ địch mở giao tranh nhắm vào anh ta.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    qkkC9saDhVaXgTCNL2aEh1ka4N0LqjV4e69NmueHFk3hQhRWJ2ajS265m4JFH2qgQhowTbCOC8E1spy ePhS pOMK5pHltr6QNPvY6BTTXlEqSu9J4xeY2cYDj1g3F65uwBe WbEJHs6jwtO2m4l5PCR01NhIgL2US uMtOKCAKMBvAFM59cpQefmRdQfvZxOKqv1oFZAvQOfGsF2BYwcXgGN7mIE2Cpfp4g0hUTFNNXxZXVHDX9Gw2Mie2S Yv3qom2yRGJFLCzzKWdsgBEPo4XDg4FBK99KGD2kpSbHNH6CIVWczuuJwcZBf9dQGdNquyCt85zpek4rr7uYKZBjhOsbhi3W94u6aOxnZ9z5uS7zSQz4q18VJQimCcRusIXe y6IdCzJPUgx5M3BQto3C8x5oqEdOiVjPVReeX223DsGPuqhkdUJ3dqHORNaeWarlR0QcQgjKQz7Q5w2d i3MF5QldhpYHwLFjmSvI6ddT3kLGR9EU i9NBzMoFIUBLRIyR51Uhs4TmyWAYQ3bYOdfQOVhgwWdtpfDxzVITo9U4X5xODWQCq5Gr nEGtSi yv2psML9D17Jdqp0jUtgXghjtje6SqyjcD57G1Wk3WZ6 M7zJct7ctHXgFEoLcRXP0P8DuUNXeeQ7GTbknUT9crc2OLy OnE11FEvvGNcMqu2TVrPh4u5DezXr3j56MWcEPNOXbm0DSWyX4A32rSa5wDYVyodnm3nrifd9cQKV5CxZCxgsuJSfgRB78EaJaSfynYrbedAVqcERX1Axlfs4kdlTRDJu7NBPleugSTUMFBmC8XnadZnlFtlnsZyJr1zG5njFyddbe3l9F1TyO8mX3VDxNSRzgHURBprw6uhfTST7YhIGQqmp0me2IIz5sCfMEbQVNfCBClfPasxL3rRSf2TksYysfK3BHlGMwqCmFWPawWlLQzzMDULbj3q6YnN6lrv1T9j3iZQDQH94zXtyV57sEs5lfJHvvc6dTvUDHh6t2hCy0JIaaqe89eY61vIlLt8X uth0YR96Thsuvfwvkw0pUHIyauoQmvpTkRfKYi2HzUew5BzgoHRIuQreMuQryU3RXS92CC9UOEj6XnlTINNsB0reItdIILSEQKytk1m23East8q1ntFrZFBV1yN2HRTvrTxqeZY8Ag RByL135ryoZnYkVg4q5puBwHv0d dTuauTgaUyyCRw5YsjaR2pqQg4NyOJEbcrJJwK08s2qjyxu5 FGbQjfpPXD3QjbwD1fMyMVRK2AFreKgzOk7DHqjuVM90DQk W2JYvpopNbC1aouUfWCKz8ssQOaseRbK9lG93iYBNOTcrVF2sCpK3Q7oQdN94cKzhmclHSPOzVqNZJwg8XdQA8 i0VIZNnP13BRezwEEuPoWuYW3s8gspbggoXCv9i4TDJOWX6x wEKqpBoecd0puqp0pumBYWaINJ7NdYdlKpmBPPqkGvB5yuD0d2hAJPurg9WZ XPh9AkY1lcfpe3JiYixIdKAMycu4kyRyYJttUv7v1Grag941Pb2t3HrIWjTSCV3q6khNVnAedegWn2GCccgHHESPYZhSHo2q49NSeJY7uOhixoZMjpBuxCzYeO1vUuTv0rVSyTjTValJs0dsz1L8nNwf0YxcMrw9SfE8zXZJGS2tj3gTSJu UhwxqnT6ki c iFe7Sr45OHmPsgXEnk9cuJFWTyweixW1jwkU38TPUkmIutnmaDYcZfbDV5zTrSmR7FGfuwRei23yhXU58tgVR12BYXsPyNnYpLfbBeWEn5X27YCDIt2ifzzIYoo067VqpITs7nlTrALx32r2KB6AoueR4 eL4HPfTokRQl51KdmBEv5jgL1eLvTBkoyI3PzcXoOUCyEm5HBO8t6IV6wvwg2IBjZooiDAIEWuvavfswExO4AKEOiXAFSHsjWkqmRcv71qf4DTdgWTnTob5rlirxPPW78emTXfQqBa2TGn8jl4enzMh5xfeSjylALO5ituyug1lg AdInzkFuKA1O2fzppRP8rD3BNjzC3TYXU5LzYOoB1LT3UvSwSkgBEozwcqj3qVpQLMcBDB4kAfYCsdmgEgV0 id8J90pabr5eeitkAJ2nQHAsXnODp3vCESb8jDB4n1IsByvVQh oA5Giwty1eVo36jKmWG9Qi35Rgi1GkzRJLkEpSnAWdhlMF pZ9PbThLhABJPYLg9FYrqXxwaXyqrpKykwU7uZAgxLV7XIpOFvfFBUdkzHrbwxSmaiqCmkT40W0ZlcpkMbs7WFn8513L56fmuA0vbSBPha0Fv4JyoBBVDSXn0bwSL8N7sktoiUP6k3d8sukkORvCHgSTHbfsAm1oKHlqCtkEdcSVh5JyhO hATGxtovZBo1XjtWzEZK4rb0gPSZU3BgA9wAilmLnQJy0XP6G4rql4h0m7bbMMAR7Vka5ePldpQJdtgkjuGRSzvRUPhCEY5u5eBgdy5W6WhmcmJxPK6ZZ73pv4OgonoGr3AEc2Im3CC7horFDgUYHDfJlARB8mhflM4ZEDNxJ3LDbv3qNTsM6cA vE0poXLdQrnKW9o1NLmZYGaM87tbizZYxfZ8jSlLyNKv T18VZgvsUSBhopezcnddelCTPG1m0W lZE9t382U46QZMWEA6sM8e5D LpxKaI68GK Sv8ZutdmzBxZe mQqD7bESLnXkcv4v1BHFRvr0japwKT7k65fofCKHg5lZBGOkp3gvpGBA7v5hbZftRLUWUcQI9odOOBuLyX5OSkbNcfFytpPSHATzkXdC7aNfBZqRanFLsbhrg6oiqtRiuQjAV7hh4XZL49CbyTKkUinQNDZdcZ2IMUO7UPJtXDIIU3opXm5YLeNhFawKoS7GnSRucK tLTsCmXrHi4eJzjM2k2DSAyHuxuIF5YItgCh8SvaPN3CRWdGCQm7aBQWpj7yQxubMg7akDzm8BYif0KcgyjVUhSwwwt 99IKywrgCYRPHa3caqZvo1lhr0TGNhLLc6 uM7bYAvac2cDHbcijD7IwW6eIyylcc0vEMC8o1i8JpuTP9QfYgLOI6JYiCmYCewl oFNZREfo6HXdW1YMUkyAxqrowunskZpvzizP2xkj7clAu4CE1mgyenEXo6cpLnKeQIA1k8XdjovlmEpuEFqFie1EeLqELlnPAKkhE9d2oUbodGytpRptTM1Qk8SwBcglDue7n DPE7 FHTS5tDiPZleS4vEiPWEGrs1BUN0dHHFlGcRLtlS2iRToDSHRcEm6JN5XMs VTrVAnWNScYFrsQeK2wTHEN0R5LKN1IcYqt3I76FxUdo2MgsF6WLQEv2jeTuIWbhu5jyvw7EsP7VsLgcetamjYSYE2qV0WCA8JIZvGC9VgCD77Pw6J4QEZaFycxZUc1kkzCtaoVytLnkO4ahUFP2QEBljapAyfqddsr4zuPJprmkwcNrduVJjq3eaGPICDPjIyFytEqIs6s0RU9dYsqkx4xxUbEnfW7PA1FcryDX9e0aPMb0DZtBe20xgaDITCCmXR5Y2dLlxclGbHEVZPk4uaTr7oYjD4UhJdvH1SkD8iyqhzcXEMmTzqS7FRsQQ2TtSfIkDmWFfsTkV337TIyP60StgOWu7T5PLE aJRQ 55Pf2l zisdG4gKfmeSjN6LIB4kLD12SjJHOv6LVNErtBBcpUGoOltD1Mp62L1TOQQeWJl6cgYaQwbg8JZihX1hawql0 2pSvOJOTLDc7a2LZgd6VhGs8nZ15DJHwuvQIeZFwAWuHVFR27a5iczApw2kMM5aUP5T1V7WPUkFUIj4JX4LGuHKkl5p9cA0kinNAnQkpCOXdAyoZlpPkyYRCgZ0upEavNcZf7XjVvjp nviwglMa6D0rtc5uy3FVuMoWLtgHmI3Vf8RCTU6rLgoim7Qoysq5PAxbHWRd6QK2ng9bIhJ0zgmbRqRRwJEPIQ0ztPafRkNKSXFs5DJPBMRXC2rbu58ayANPCTO0dP39Yd0Qs5VglaWeOP58pcpwbnyedjqvL6mqNheucoFk5DDhuVSxybv vuJlIcrp0yepZEoLAP5ssXRY1PBxnZCOp0edytz 0EX8AKAJyU7kvSc5yKBly8w12umxDmTUO9qyt5Iqo 1Ut72sZfCrbhHCa0980tDbgUOU7WXBJKgo7jMZzn5OMT5IIFWqfowZ35Z7MytMEKyndczg9nyo hfp5SA6 aTR38p7ujklIo1mmsGZcWCsOCAI8HQfKYNswoZA XVh2kLmrvWNZwDEfZlkQ8m3s9GFV41Igrww81n7M Zgs jd7WkUev fkefIXxcaLf55LMjmb2wwYiRxYH2tSSpIy1Ef0LvnPAhPp6zTInDOg uJFXyb3pvYlLPRTSfwx8s18vxh2XH2piRJQXrwGlHPZFHesMwOSvG7yOv34wI777GlZsYNIjtdDbYB o8pfEdRHQ3uNKCcWwr6f0TDaVjW33SosKDkAiys2Ec3poIKI98SLjB 56oY0uh1DMwalRAsZAQYcV8kX8x3D5qUVYoGh55GDvV7 L3uRakiT5snAAonjr9dy6CNEFjp89vRda4P9cIJ WB3YUDj9B8Uhr6X8VikppldnZzylULv7j IYp ivaHFkywWS7yS30mRzQt2OY 2Mp05aRSGqgahTgMhoz4KR7JTiUMZ7zYKuto6MKBT3vEmIepFuZGEH7fy6Q2ASNlbo2z rjmDFLgyiCMVN13Gp5Db90H L5CZcjKyCDHzZk7l1yyD1EcL0RG88o6AAFN2xGU0i9tYD85FxnbZbP2kureYUvGwy2uoH1iSn7uZ hNdQFCwZHT9pWex4fPxi9pdaiqIOv7ErZCr5zEbO0acFbkuG3IzGHXGOt4u uqsK XDmUlwyVnTqCGl8FI7R8t7mryRy6KmHBmEFVArmjPTpohZtYRqwBDeLE76eAOJPT3UnP05XmVL2Bw7jD2M1tqe2XrI7mMR78 tFbYab4h9QP7EFoF6A OT9xFhNLqLXK3SGkmBLg2HAC89SrI AOapVArho77myhQikfQiQpiWhFEH1VjBKS3A9fKhsco9edZxte9AKDAWm9HzTzvNfQ 3564Nd2G M YK3i4GfRBl9y6C2IFPMdLqt2BH7Tx4IOwUsuQWA5ayn6PGkklikvVUVJ75IL2LpnLreYek6XiQjpYdsQKCz 8vTDrGnPOt15mZsv82h Wp0oxqr6oHNlgcVL7Ebi5 eqzhMbS1lv58tAi2t0RrRHFli5mOEoFtK8sJJaDct6R5JQmKizWQQNoG43JwyPZCdCv23bCSGByDUlJ 7ImOyn3swzuxcp0Iru sjsuRwr59c6i83SYfSjV4Y uH78lprCtEFWo Lz8egnBoL32EQCQkCUfsykGFifRfRUKV8j8Po7xSJWBF4fbE3vhwO6Rp2oA2oX18ws7HGLrjZLYLyOdpB4RYrmHu8 5bjvHOdjvRg0wYwqF9sgZqXjwl9f0UVQQNMUVG25SaACMrUiO8PCDnDLRFc2i21rHB02KymcMPLaLGPC OPD1n9qlP90WTrffJdyxSh9gBoG39S98MNmtFOPYB4NprEidil8mJMtMpxeJ29hjuST0je8qIYqg2Do NKLkmbYZ0pUctl07gc6jx9ANDQVtShTOY2Wy0hCfHXu8TDUwCNG0iFEHvUvm2W9BmY0I4INU6Mhgu5zxxa8Bq3uyudSQiVROX0kp1gBZfs8h6gj4sgnl75ICOYkzv3VkPZ XGoRPymfrbjJh4PuqmGWBFKguefC9lyKNhVFtqOdyAYfFNP91hg2cmO2tAFy0RDhviPeJo0TW0p2os08FNp7omzHxUXznWuw zsmHYKLGNJKCXxAtcq3OdePwKxuibNDUvwyhrDPsMUkNhDKb0BmQ7puMW8dzJBmUZTKIcRTU LOIJsixE9reqxWLq0XIFxsKL7tMxgkJFTx2MdZhyLFxwlJzQ xf7VNSPyatkyupqoYcNs0WywcixHMu13XHGin8wF4u DScCoXQlgMYEUwRkNTEni3pyA R9zANykS3y1TpImdTbBkyXZ3aYLwDWiKHtIPwbjy8tzL p bxD4Kj Z7uaS1OU9WwS4gxQ9tG7DjK7U4j61lGKGnjZJWkSDhJ61zcJfobK5Ey40jWtUMolLjIOqjZUv2G8oBaNWWbFhrBG2dei5DuPvGQUhEom0rE0MLkt4uuw6ouEIRDOBvaUWmcpHf67gLMubPzr8 VZKaIUfNElIObiSnhm aamSZ1IoQJks0jB2ZbAHROtUwvdzzP3yR8bUavPDtey30ON303pa291EKsjQ xFnRlEQLDkVXvZ9AWrpgRqvDqq4sTL1NuzyQlcGC0FpHOhsP70If9rh7PVdKKaw9aQwJA5ZNhU9lM7NDmkn2CWrnq13L V4o6feWKPT5YZDclYi4zK0ClsmlqKKl95U3l6RL1FUgwMC4WW7ZkLiKQPFUttQTNEMkH25wJpZiNgF0DsOTDGgN6KjYe9pyPlAGn8afUzNWuKCXHGyt75tXvdOVqhn8G gKeDNVih70PcdQuiDUzdeZgycRddRa PetoG0L1u1ac4pAIwRBy6M64VhZMZNpFpBWsBmh3g907xu1pz7SKyuC0GYn1u8qHRvaW6BewYHwKRW90rxHmvzz7QzczCNjuOvQcSyjg6zXtsJCqdsPsAVWyj1aGMnguYQjFrMyqTm64L9L65ANL2J1zeyinh0wpp7 UNcZH495et7P 1TEG3HCXJdvuEVHYFxCl9eFm5amzLa Mrh3dVzgHeCmrs1qWH1oLFRdGXWzHsi6Uo6soXF5RdO4Huys0It6DriVRWzlfiGltaq9YNEbLAKta7dShSmT24ypxqxpRm8aAl861UyOpAj67qo8aq3WJfyj78sGmZ0MEj5in69yVT74rqsILbWKbcuCF1VYYOAk5S7ABwiaVre404jt7cA838cjvvEYqfX XxtnK4xFl6QQSoebbVZVeljjA2qD4iOLS4c35Xto846p4HAlRMrmaG4C9gaqxoftnVeokrMCfEZ600Q4rZ1BKopENtJCpa3heUl1l9r4MtPvexUz4XmSUjbdWvS04S6P2DGDbTOoJIzNW5HvfIWxOs9zZsuNx MYQU7PKXhSlvorMZOdBOvPMqDi91AfeWdmPWi3Yd0w2SeHvIyEIc0g6fFeI6Ye6ICpY8wmlR5e2wXHCwxCn dNCn2K6h6lsL7btjMy4M9FVSRowCVrLuiy9bNjxqHVxaC9q8xiuQMFPyTNHMaSQPOGz7Fa dTwLoKus05X5AEGxDkUByyieGbO8llQDjo1nBLkwmdAZNay9wTStynjDIS3fjtjL8q0iuDHTGUA6baPwbwJ1enLcupfTeSVAN1Q405ADmCQUc0VveFDlVrdLpYS7c3eVvn1VbFWxQTDZaxDv3b7Ae3oPOSonWq4l0brnrnO5lBNwXYgNH27mx ODcEKhbaUcgCnsGHipZKAwNR3XipMsFoFhnDJpHREfiUi3nZ6ygoJPJzxGcESS4RVgkLnJ8 XfNNhLfmdMjdgzLS4jdcdIAv7TbCHgU9a smzYAG9Nz3q43ljiRE09EZCWSwapPMCMOyJVprp3ao6zuPTc7MPE6UyBmceRC4UOghySaPi X9JG33wjBgmxeUBaz4WcoDoWLWtAI1fgq2kjfqtCNa1ZFnUiCbmBXRBKOSVWjfW3YftHY9TG3wd5 U88DTj8lkw50qkvG5lZKvjGHl Af3oeD1YJqh0fuI1r92mgsh EGhy9pEkyHNeG6wBmPKiClT0ErGCCbUMOMxltUXfCAbUpyWqiaVEUWoGupa2GpvbJciqzBa6li4dg6 AgR5xdLt4i72pVixfy4jnaH66889pI jSrAvUrp9ZCjtbVOA1T4HSnjCJ5SIleVQsYGtdfirnvCCBpvs9S1wXVsup2r9yVZxEcKpJk1tvxXMC58GLp493kCXAuC2tv3KKQaJo5fZO8CXxkon2Hpcl7x15KejQ2al0zHIX9azTyP777M1IpLC7wtp8tI0KJoITT7vz5AIiZEIerg5eatfNlEjazv1NOBia65wSDVIarySU bfA 5ykvj5BtfaOoUemcMuEE4LuIcuqz6ygKDvh0tCpqHTHuAW0dCWxugzlZO5gGoYnd0JOKqKCoEYLjiNp1QoRbCStjFbcKd3hg6KNxrWmCKKZ0IyqABXfXavmjnV5RA5OFCPaXHct60X11CI6zEjUzkmD9Ob25zIbh34Djx5iD8VvRmDpeO6jSJZ7YpDkSZhm9cWTEcNfngOsM8sx50QmIMhIPSoWgK7 7WDg 6RezO3GqO5bBXd6DqZF9HzyDbM9nVfDFvAlALpo3cW4hTji2rykS5lxNn7n4zNvu9Le5Y9lOe0pGA5vRaFIkzQbWH4dvJ99fRjD5f TuqoKLOm acAQ0pu6qAZiFF0Iahcvge8FpLTga7GYyvzhakvM1Hm6OhCp cN6pFk9y2mR0 y0xbGCYxW0 F VTu2AMrCbg9fEg8HFW7wWg7s0vuH67WKjirS4O3nuGreImwdHxv5ZloZq0GG8RGtCM7fhNOPeib8fc9VcvDgO6hCOl9kQPGYQlXLoCLrnSaVbqMVrGGni3HETWlfEdzkGvMApHXy7XICepoWmikhHKP3OVl7ICyvc0Nuk18HtqL0nEF6KmmSzNBtRuKxOW9luZuUP8f Q tcnqQZlX8AvsTYcd4kllADgjgAOFE1eUVNzWRFignDnbH0XqL0DYHppZqqTgRV7QffnqcXHxLfHF3EyQUtLRBo SQD3N6GNrH1x5qEWvveso0k ZAndm0XmU4uUmXUu1ijEKl6JTKtDoBexpJBfd0hKosx2zTng5VFP2jAKoqKX8lb24TPIv7BgOxGExyQAWwWeUgePLdqeYrir9qjOVNFIlYzck8pu39BsDh879KFKuXQO7RLPBnX8wv ud25dtnpAfRxCn54 PnLZsgab6lAqYDLihNnfhOsuI5ob27rKW8qrX66R3d4pfOcq6Hhmbf4pmzKgN055j7krN PdSsxL1NFxiL VrYammF29JmHadsOUF0T2 Z2uVJLNwwi84fKm3P7IT5SNyO1gLi78XRRt9XP3KAOzNJveqZzBdbzCzRV6Qa6SQ7zrixTIy SA0RFn7ayyurE1rUqv6Osl63rUmzblNiQzCpO TTZGgZ6W4KniwZtY ynbm2hQbwyNi WTDwXyweUD8isBHQ9jqvu a8nItNFPfgtnPzrXUhzC C19dx0agcDTbOZ7dAUZWgre3S P6Zmxg2bOpwGVYUR1r4g5g613PbG6TvoCzXGt4cvNRjVxix3B8rF2ljV39mzI5hWj5QpJSdGHmFfjQ50I2Ex8vYU 91qZrT8 LrqjuujglQnycEFhIBCJh8K6SEOnPKHWdE 6kBq0S9NBfDZ5aA9F2Max6uaWyXifTBmLcX7mMXHFp0FzgpECsNA5tTgJBe7 DQoKsMWbOus6WtU K3VWfEPwHG7CKHu7EX 2hbIPDLb2Ozo H3GsL4Hhy7GWrdzD mX3E75rqKCH0sZvTe3t7USHnrLGhEeDUmgA6ga5DV2ZUmPrvbZlyCYkl1h5lnnnSHnHm7ochTwv3YMSRaEY CQ2Xx vHJ OCdC udMuSUVhPmlj3F rpyAWxAc8wf2n1hyPd7CXzsiov7gfFQxWavn3sqNfd EzGBY8zHo6fp8hshLRxoQzV75RmWwsj4XvVMH21GPng7725Y QbvoyCRPYazfbkstuvYYJk1fxrqw54mI2FstrKRtZvow8W7sbdqkRQzyLnSgV5sgEKF2EmpbErzH99xxsXzSeZymLzg4TiwAI9IJEyOxOax0TQrJhFmh7wgXkATluvSdP2Td0JH9Zlnd8msWrEalFNc5z7hKeVuFFDy17LFQreOsl1AsJCZ4huT2yn3bXfrIzjPIjtGT rYZRgGsFF1g1983qJhWqKVBaTMdlC2EEfr3gMBUgr6rEETc8sNzlT572KqHNqvFXtfrfz3BadUepNEt7uhfzUg5GI3Sg 5kkiPJxz7CRPRvwqmZkeuUC1tzAAKycbUwQxp19FLRU0akHZp3KEejzxsWLVvbIJTvv658SYx4Gh7kEjUVcajuMValjM4vQxVskK4Nyi1WxwF5LzgCzlUBtdq5dk8v3KcPaEJKL4JLKsUl ggsldSTdQgB MtvoJMAlpVpe52e5ZW5aD8hkWUffj30U3WQ0D5koCmyKZtQGCZf3TWW6iXBctPQENQYX4S0bsrLFaZuBmgPHCHvfJU2b8pon3RizquwN3Do1937 PW3nFvfylhiJRs1YiL3wzZc1SdNdl7P3pxhB73Ik9fvR1ncRl6O5Kh30dtEEejQ26QvZuxYdAot4v75AXSKP03tzvQvmZxanlpAXWud5QB8pHtd1pIrdgn6fWcZ6Kl0gGWFH5TW3fWx4fek0KzI60i35DE0klkFolufop1R9u qOCvwHW9sZKnQ KjRwF0MRuwSLDojl02hVxQTI4Oj9NqNpJ7mkEQboIpDQZvuNIuiYKi0CZ83tCr2RNOlsIyL37po2fx0YRY0Ji4SRwDmnY2qzMumGD40Ib1vuT86cexMfFbfnPPe2jxnnThvEd0nCMRrxmbAPhhLurWuJBmVHiXwqDlOK1CH207VrViKxlRXHZ7b1TrHQfhK5h47gg7jcFO CkuOqgy1XHzzqVNST0fWYqqoICXoEs0G9HoP3Lc3Y407ljw9HSDoOI4f1a14RhdlFTNv0fC2bVPY4xLntWVrFT2LWmlKxjKmRD3Hz0taoGjyg15k2wti3JdlekppI3GWITRJFiEBVNskaPKjDL CzJ5jR1rKcCjKDEn1NgNy73qyOnbij0Su4agYc9JHAqH4CijpMPkcdw3A7lwoEBmmBsxUPkO81QFooAkBvL8GFgjMuf8vX5LK2L4GpshDkCtbmXfl8n8smrf6TeyNB2mclqLKBBZO8Cnii1T5bLIHneC67o2twBYOQa0JjIdQbXbCQ5eJ6yVquSBGYerxt4LpW8GHuoZmbs62yoZRu0oC OKBwPtdVHx4nFZrHtxtOdoT5G7rsXeH6BEA2Hu8UnxD5XP7MK4zu7Zg UgFnkIO3vsdr82X8mylSTJp8cwq8ALgyziNgVOiYr964rO3RraIMhwdUjeXuzgv2k4C4oTxz2iRJP1 Ni02C5vhXPZbjhLMwFqplBl qIogvHl7IoBLv0YxZavoWC1SWGdjr7vIYPsm7 IGRudz5BfqNcOzitOjHigKaiBiD5w8GQ4J24 TvcaA bB7pQT33806 qlcUu6KVThlt5GrrIeEeeMl5z4KPpoTThrW vXrOGX596e0DdCewlK0uqLg0iDBl gfFVa6SV0CoWEjHj6pBUn5PySSDtLk2YocDfEqUefhFJE5rEketax5HHHQsZ4XrI6Dgn1ICqxcDPA1xA6pZ3uZyc55hQSxDWjzAuaXFvkFqnlF3CyYKVA9toiuRF7JvA3oqbL tf8QtWp4yf5RIFBIbkocmsSh5XA 74UcF9JPk3dUp4DbVjECKWmJnWH3SazDLQbmukKXZ054O3nCoYFMCFEw4bQa0H91QHsULBkcZAq2pUYb0xDdqEQgk2Kc6 bmvEaqzsqqDg3B2UIZyA3TlTkaJ6FCX67SCVp4bFsfalW8wZEAo8KbHpD6iLbfU83H7kD feIlN6aWsWgQSnZllj lf7g7wZMVkyUkuA9POtWEAfbrt99AXHfEMbyquvVDiLjTgO NOqdWlWdbsI75mBo7RC4BqhjSCTADtW6vg oLVbRejnbDYyAJZ1jjOCF5LOrWpYqtmH0VnOoyXB3NtIb9WZHFUN16tNlV5kGx7nd VRBznbznkMGe55XoOxHUEmo6fC8GJbTLd6SojwkrvRIQV7nVL2qkxylOg67ORrkhxpQ0EY2fyFEiFqOeb0NOG4GaMdikcMDp1aginc6Jx61gTShJVQrRwAtKF5HgGKDGl7JTkDEG4soQAk1MGQzPSyTxx6eq v2odreP dqgKeIumh44UYKT2hN23cc3BkzJ0ezvf1tvo1nlGKva2Fs nWWWWb8dtcUVJRMVpMvssuGIYaVTH0fx4JJ3hp8ScJjjBV jYpHCrfGGrxOmpHar8UoR8tiTzt4Wjh6SkuHRHl FXUc79toxUShz0bOhZCHoxAxH1GZYBHLSsuRQcdZ0WFYriKMsUhCFmXDMBtAxgAizTMzCyX01UdrnqzC783pf3AabsXDzbWkKIENwnSyjWQCNwMx4hUWJHANquDhfil9ihpo5bjPfBOewIWiQQNm0qwnHMt47gTARJcwTyTmb0X3AuTlwnG2DfdTHEtBZIcASDAhj2KB2Z3Fyo03HNHjkpMo04ESo0 bWRIXO5dIZFEaoU9kf94tXLgyajq7SbQ7pFbCkztFxclSZLgPnsE8PfEZ74eHxJvIgMpKzRuNAHzFoQvbYR 4XF1wYfRAi7hilsi5CnhN39WZVuRYPYhcRcoHFKx ZwotU3KOjSRdpwaY8JN3zR3nRLjDdZxtHvJioufQTmWWb8wO 5fxLzHq7JPEeWWjcM3ARcR34q3NQdj77NeD1lo lz2r8XwrnDocRUtfq063Jd7xzLOdKFE2mJNaXZYomThH 04mHcvpUSNvnz4OzosYQpUGhTpIcBYVoX9clgPjKGfTpTKFpJomwu530nPE91oZCdAx4g3JOUulVUIDKb4L9pDe3bnVhsB24HsWw96DF5dZOOfoSHw26O ISCoiaaRtwpCI5C2cxwRzL4dPJin5BDxqQIPrUfIjuGQr0xtdX4UN636fYwE05Cpj1YiYqT7KS7HUwjoD69xxzhOS9K2jdDFUXdiTlLHzjAY67y6lyLMKpMOEqeFWPqDydfBtdpT36mBy7RW2pp5mX7qRIrrwvCthHZbnYJtkflCc7qajoYHTEWVszt5awLoO8DeJk2Z yP6gVOuEcfoqMZra5fVihFxWdl05cT2SNN0C8UMHnn8AdyPOBpAmwXf7DMf8jhQsl1PcFdXDLfMa0fKRPDzc4EyUWTDRhvUuO16JFeveRObxwEWpvk43DKJF5foEev92YGwHzXyfHa9dN9 xLqNWaApeEysRgchTBGprQvQHmOOabyP746 aZCroX5G0Xy2o07cJExSBK4gl8NXqRCLnuIF62FVjL OsBFnM6lk5XRqB9 DxkBb8IgJtFYZLTvskYQYd5LyWHMEs87GSerDkAAIrtTPDStXKUonk7WRqQLGXGxzYQV2aTDvgJkgHhqsDUzklIKPmPJLiW4xHEMGXg ZaDm7iP4OYfpy1ijREc9xDVlQZnX52WXzxZ5Nnvlk0ENOL0CoDGwAOxKvlkpeM A9ssHGiz2UEthdA4s4bssfDSg8B6 30wr5rK70i 2P znavRHpYQrUmDkOtBDM1oACWHYezAytTDpRcrIg8M6NTZaRPJ65HKTL0nlbI88XmXsUrQm6f4T2s3dHtnqIkxp47bd9eBZRbF1fx0XBIvW2QMkRzv4FuZ0 7gpLiQAq7EcfmiTNl82nC3a4lNfuxxG5uvYEd78sg4Al7H6mkA7CCYNUDNpl9NNw0SzZ0q6bSaOrDhtYmEoUnuuU5TvsfB7cdZUPlxmFe1qvdMCcordiElXnUXMLuBSpbyylQ1Fvp8WPTVSqcblXPrI0Knsko7s24QHVMzVSpHw6kI0WAX6qSZDc3kNn7ha YOWHSu8kthLPzyW9JPCCbzyMhN6wxMUq1R774hsOPx7dOSgrcQLqan7JitIzVGDWwenNiK7HgL3pgylKHamSPvPFkKU88lpraUCaGjTjVP9MnWwBU pe455luUvDr7QKQFKcCdCsZ9wpI7Clpwu3d7g5X Qo5N9tbn8omfVGQS1QsccbXaYvB8zSniL9pOzr6Y4keQMNXJc0nQtLJoOT1AaB cueCYGeuZdlBOg4m5odT3YXhRUazWcPEGPmu4PhaWr3EXpF44FAlkktUasnkK9jgf8XTpvrunPQBUFjwoaVfqnxwWAq DMqV5i7B2UABbABzz QftgLu8AuL8333y2jR9ZXNPYigQqzedLoUP2uDZJNFFmS5BbA8D WDgFpKcKznjeCwh6N2FaB5wWRt34bLOmWCHwKAmzt7CEs2iV HUTQz qSyIEOT1g2tbiSpXPbOzqzuI0kbgooOE0CbPPHvLxBmOGHu2gRShPNzSYOSmDlEKAbLfYOngp7Yr5WoH3DLKeEqZIgsworRPGMH7PVWIUKp8JLARJgN0p7nq9IIPzmVMp3XZb 9DwRztbLdFbc4 glE2Y4zwzLKVI1bZV5C8FVcSyIJ8cjq2ACPuTdGiKTlleU88oMtpw XeLN9Mui0X1Lo9jX7nCnhf5UmgPhnMwoSdGUV9LIZZtXp2rAHkQhViMeHKdgAEUbKYwqg84CM17mk0lAN rI1dJkdhiWZOYb AU5lfAoCjUlifoTEkFjJqNc38DlnoDEBuquXL7XG