Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games

Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games

A Đồi  | 21/04/2021 12:30 PM

thích
Đấu Trường Chân Lý
29/05/2020 NCB: Riot Games NPH:

Hiệu ứng Long Tộc tỏ ra lép vế hoàn toàn so với các tộc - hệ khác của Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5.

Nếu như các bạn còn nhớ thì vào thời điểm giới thiệu Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5, Long Tộc đã tạo nên một cơn sốt thực sự. Với hiệu áp dụng hoạt ảnh kết liễu của Rồng Ngàn Tuổi từ LMHT cho Long Tộc, Riot Games khiến rất nhiều người nghĩ rằng đây sẽ là chủng tộc vô cùng bá đạo. Mặc dù vậy, tính tới thời điểm hiện tại khi mùa 4.5 chuẩn bị kết thúc, Long Tộc chỉ còn là một nỗi thất vọng mà thôi.

Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games - Ảnh 1.

Hiệu ứng Long Tộc không mạnh mẽ như những gì mà người ta tưởng tượng

Về cơ bản thì mục đích của Riot Games khi tạo ra hiệu ứng Long Tộc đó là khiến game thủ phải đầu tư nhiều chất xám cho việc sắp xếp đội hình. Bạn phải tính toán vị trí các quân cờ Long Tộc sao cho tướng chủ lực sẽ nhận được buff nhưng không bị tiêu diệt quá nhanh. Nếu quân cờ hàng trước bị hạ gục thì tướng tiếp theo sẽ thừa hưởng buff Long Tộc là ai... Điều này nghe qua thì khá là hay nhưng thực tế thì lại chẳng tuyệt vời tới như vậy.

Để lấy được hiệu ứng Long Tộc, quân cờ đó phải chịu sát thương từ phía đối thủ, thường là tướng chống chịu. Và tướng có vai trò che chắn cho team Long Tộc ở mùa 4.5 đáng buồn thay lại là Braum. Với kỹ năng Tối Kiên Cường giảm tới 75% sát thương ngay từ cấp độ 1 sao, Braum có thể coi là tanker bá đạo nhất ở mức giá 2 vàng. Tuy nhiên tốc độ đánh của ông ta thì vô cùng tệ và kích hoạt hiệu ứng Long Tộc cực kỳ chậm.

Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games - Ảnh 2.

Quá "trâu bò" lại là một điểm trừ của Braum trong đội hình Long Tộc

Tình trạng chung khi chơi đội hình Long Tộc ở đầu trận đó là Braum nhận buff nhưng mãi chẳng chịu chết để tướng chủ lực như Tristana được tăng sức mạnh. Điều này khiến cho lượng sát thương của đội hình Long Tộc ở đầu trận trở nên vô cùng yếu đuối. Rõ ràng là điều đó sẽ khiến cho khả năng tích vàng, lên cấp, tăng tiến sức mạnh của đội hình Long Tộc trở nên kém hơn so với các team-comp khác.

Ngoài ra, việc đạt tới sức mạnh cao nhất - 9 Long Tộc là điều không tưởng ở thời điểm hiện tại. Nên nhớ rằng Long Tộc chỉ có 7 tướng mà thôi. Nếu muốn đạt tới mốc 9 tướng, bạn phải có cả Tinh Anh Long Tộc lẫn Linh Hồn Rồng Thần. Đây là điều quá khó để thực hiện khi mà Xẻng Vàng đang trở thành trang bị khan hiếm nhất Đấu Trường Chân Lý. Kể cả khi sở hữu Xẻng Vàng, bạn cũng có phương án tốt hơn là ghép Mũ Pháp Sư cho Swain thay vì tìm kiếm unit Long Tộc thứ 9.

Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games - Ảnh 3.

Tỷ lệ bạn nhận được Xẻng Vàng là quá thấp

Chính những sự hạn chế đó đã khiến cho game thủ không sử dụng Long Tộc như một điều kiện thắng ở mùa 4.5. Người ta dần nhận ra rằng khả năng gây sát thương phép mạnh mẽ từ Pháp Sư, độ lì lợm của Đấu Sĩ hay Đồ Tể mới là sự lựa chọn tốt hơn. Vì vậy mà ở mùa 4.5 đã xảy ra một nghịch lý đó là các tướng Long Tộc thì vô cùng bá đạo nhưng chẳng ai muốn kích hoạt hiệu ứng của tộc này cả.

Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games - Ảnh 4.

Olaf có thừa sát thương mà chẳng cần hiệu ứng Long Tộc

Lấy ví dụ với đội hình 7 Pháp Sư, đây vẫn là phương án leo rank tương đối ổn với sát thương khủng khiếp của Aurelion Sol. Kể cả khi bạn đưa Swain vào đội hình này thì mục đích cũng chẳng phải lấy thêm sát thương từ Long Tộc. Về cơ bản là bạn muốn tận dụng khả năng "hack máu" khi Swain tung chiêu 2 lần (khi sở hữu Mũ Pháp Sư) để vị tướng này trở nên bất tử ở cuối trận.

Nhìn lại Đấu Trường Chân Lý mùa 4.5: Hiệu ứng Long Tộc chính là thiết kế tệ nhất của Riot Games - Ảnh 5.

Swain sẽ sở hữu lượng máu khổng lồ nếu có Mũ Pháp Sư

Tóm lại thì ý tưởng về việc sắp xếp đội hình để tận dụng hiệu ứng Long Tộc của Riot là không hề tồi. Tuy nhiên việc thiết kế các vị tướng hỗ trợ cho ý tưởng này lại là quá tệ. Hệ quả là Long Tộc đã bị game thủ Đấu Trường Chân Lý "vứt xó" trong phần lớn thời gian của mùa 4.5 khi họ tìm ra quá nhiều phương án chiến thắng hiệu quả hơn.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    dXxPlewVggvQix2HYTBHMpEbWTl8xapayr6loDswaCEVEYlPrwopgNU8wc5HKLVXAtjf5bGn5engsnuTEwE0M9hppXLWBOfLvqYx9IKaHKI0LRw6CbEvAJiPz5o5HJr18qycaf4PGt4UXR6zsm2q4cm2jBD7HSTs8MzK9G2jyxhSE5b1HRPBOyEjDDEbUcpuiQpyX26SO 9nUwV1EF7Yp1so5W pQZvjE9L gODNcUzgoYw6GfHEzYH9ZUD8NPKDF7xtwuTifqv6UnmQLeryxlKXED62R BFLOJEsNmdX ZUu9wqmlIYEfgZIJWwsl4tBkh52wYg0Rb6VCDRKvd8gKlCZgqyE4R9Ws7pXKwpNU9BKiu2OBxqYb6YFl4u9eknJMgNruT1lzx6IyxW1RCxAhDTtOwkudWQGQwFZYgVzKmasxdXFGdFDVbwmpziLitJbihmgOfGyV0buXHuYmPH908RsvBWVCZOMoovFNThJSoPevNpunroWLrp2xJixFIotMKzD7QSykPXk Gl58DIdu8jsDVeqY1Yfvqd90h95vbUQy KOrJipQ4flZ525xvYRxlPJUZ77e2PHJF7WD wdv9qQ87TH00MMD6ybUy0uHcFfJ4LfEQ1bNxy3PJyIAK0Hq2gdc52bi8s AO12kyUwlniXrnMP5k0gYW7sTdRy8aiy03q3l7Y6AIcIZYcGkxRfx8mqychvDzEAnoVqeTyv4FGZG Z0qyARr3 8MdSs0wjmHdPZB1nGAl1PLcVn2pMh6fO1BySMx833UzV0xdh EgWf gTrcKTAgLsaFJlAmkQcpLLnMFQRjK4NU nOPPWgIWfn2gyJKEY3qfzCRutJZflHdNsfyb68BkSbz5Vz3qP0HigC80txiViHkREJPjXWYM3sAQvOpZacP1RSIOhuRCL1vtEiIK9ush2hmOqqf7Rhcn6RTKmzRHV9ArxSoZekvI7TyO4H9dbyZmwgJw6r25hUlUl6S yuI6uRMNVoAKNLBGfCcoJVoZNaypdayn7KlxeqPM 2M3cY4 KtlPekNZbz5QZ9cNwpf2v EnGEUW6wCLmhyzY8bpjTeNxtm4zqea6KvXleyabDCjRWu 9jz6lNqs28YCDdyAvFE3xqWwXcwjoOxTQnKfRC1B6B78gZX5YZIow50Fq0s7w6feBP8Px7TLWRvYLsDAJrak5ClRIQZh5OKuyjQH6WxwHFHpZ21i2GuZcmKDF0E2GjWAMBnJRqjzA6pf1KRVqLfXYMUTkuLhmGy89lII7xIjdb535BHgavdKkU0vsOvcW3jLhO8C5rfy1fiMxHnMVcQK3eILpIPKBvpC9nrsVeHMn5CvxVbJOZdON2MEdbSjtDybTpS38Mgk2PMt0yukBZ5x6mQsEpJ80GUYmkrnMnMUFY7u4SCHHgUyHhNQ3QSNIXHzfveTOHCFL2ZZNLJ1mnUx Art01LGS8ahUOgmEnNQa2Fr2t3xQnUtbeF5Qdd0p3NRJnqyou 9VZltkrV1klZBUjxkGPBE8vpd6zehBkJxTjrN2yUvopA AaLMymI1oq8HeVYFoEfKVSphnU9dAcBPJY0sfpgkhSwnuMvaAHVrOexvIxB4g448CD3EjxQMfazl KYxeSfYgD3lYnkQIuBje26NFAePRgAP9qYgiNlcK9 Vq cBORrH2Fcnq4pBoPjc3ur4CV4TF3mo8AdsEO13b7AzEeOnnHUILQGLYfD MIEtO sVjlUP2CU7c Suu4DiHKfOvExOV0v8QtXBggVBecpFvc9HFzQBINVQS0OpCHZxObTDUs YaE4A3JcSF4g8PkH7lpdLBY3gIP05QYv4T9QTbeLyRPCDGxt8jZtS8Rpd4q4towrAN1wT5FRpKUTWHW4OtJ1X9foUwXc2XFY5iYfDnbLuwYPh8IBEr91u4cxdQ7gK2hyJyx4gW09KM0NXHmbal tTe5HuD4h rwAkXQkx2NBkU8mSRI52uRbSk0vMpNOin2oRo5AmWt8HR0ObvPEkYgakWLfzkM8CYH9m4AKcOuI4TzSjK8cIcGknDNwLJk znVf9l5lPlK7dKpj2rUYJBeo1IDMLFsL76VC5hjU8A7S x8pUCwVEALcRO09o44om9 y8oRROzM4HWegCmX3LG bAyr9bpvEjMQICndr JwjgSuqHRqclZZQIb1YEp3lgLGuJAYj8D66KtUPHFgj2FVPnECPpZoayVB0AWrKL4uMTxvk9lSfqoGftRxJbru2AikpXnCJZIYnLdqy4oGmWjMuYdpuF6rk6REUtTmWvu4qbEXLo3iQkclCSkFRYfW32eVrDLGweV6gNNvcSdfiLNNaPqgjEY5lvXgGFSPN7lF1hH3Z2TfRJolJ4HG5x44iZNkx4wv0YVE4dIImgXs3IHY8UHD87bT1UPAM 0Svrg e87lq84dKL2xFF3FkUYLxlQ7YC4QDKUY50pUp8NTJBq0RSvp9ZdYNtan5QkxDUiIQmhxRZLehbn7HU7bKBQHk25Lw08dw89tWGKSiDJVnMXpNHSI91818 NxZnpGiP8fyyQf6PUK5BztnDsk5NJP1XUAXWdqKpnHZMwixSTDvWNmoYBDlXJFEr6u37j1uOd2d76rJRttKnBx3b0jFGCBy5hg21hf5awuFgniEKWu Z4BmGcild14xcCo7AvoFp 5nkm1OGLI LZbQseOo13Wa613L5x9qGmqZHAvVxkDXYIQjPF3oVjT2bVLUjgS8giV49ch9RYxZq3fxnMi8JimAU8GhjNUF35cuubmEi0u7FxyXhsGL2Sd6rFeDKQ4gpkYmLKrRuyRCc21CeGGAIL5 ZZ3GjRrn6BPKiDqHly4YMkDnJ5kiS4s6EPsKZLQ2hKaXIOXu94u8cgRf6bfB9dvdBtfyGNZ 8YD4yN2TEurdYxCO89gF0EabG1yf1UYsKZ7ysF89MplyuBzOfNqBSgZaSlYPNLSqOlps0899Aeqk4ULsgVmlc9pbSQRHfW2Ej4GFPYEQ17wGfQ5WAAhaBcAOPJ9nPJze6cAqkwADXfrym2uJLuxJDqG75uNoJNYf0wyi0sA5EX YjXZE7vAOikHPVk0dsSol6N5MViUTSRR2ZQBl RI Sx8oUaU3iW46ySmNv65D8yRnJI0wGaQuYwvMgpcdrszc95cPwO Bz8MIG115ak3A9O1uVgxrZ2ZhY9NfZAUhMH4kONKcyQZZ5dMmN482Sj2YYjrYbktt8dwdOhzHToPJ 5yOIBoB33crCIBqxV14aJQXCnFOwgIT0mhtTLp0D8g2nUS4ePXKYxkRvMEyDJPFlxVnARubSQqX1YaaMwfiByZPpmD5QraAnYvinxgx3c4q7GiV1ch5LfMoVPNu4Qn4Rt3Zekd6jeErRmqz 9dUUCPiSwtuYVbEYFrQ5WUGZEJevUwdEIXfbvvoMBqTZwS1iDUhN6ufiKB9u8m 9wQdwRMCsY8xbEVmXQaZHlN5ufSSriVX57uVSqUZphtX idyQSW27mjbI8O6OLesaq dMYRvnrPYccnW kSBASt9tpWV2eD7NekrfrhFsHNIwKM9dolAZHo49bMvoAkbqBOebDZiPIOJj0KPv7n4EsSeYMvN nvsZfLk6fRBYRuzFESeEebYp3zTMZMZ4FhlAHCFLpKhPvZ0EkE8QaC3A3lTQyWsn7CuDfng76bezqAvevBHEzvK9afD5IfWEM9oZhduYvCHwmvRXvEcOq8E75U LOVc7ogGpOrmLqnu9djaDz9stsnKVE9AgZWyfHLQs xVWFg0QuXx2R51rR7ZC9qu Ktnf4ueOrSWnooEvcDKugotKJkmtHl70OHqMOO7RQyCMS54ZMoXSc7Zi8TNL0OqHqnsFpzBR6bYIhrD9HnxJyS6U1KAwoq5LnQmGgDhnsrfs5yTD9z1deYqhPIs6xAzE6veZSZip4VnjKjIpNpPUjM3lfEujvtXSguNO3WXyN9pboIrwLh3w6xIJ5LISHhHDfanKBMS66jclOib3iKFsA3p6AXI1EXTfrLQdVHNCdfSEg1I5KjD0zglWGkBPWDe0Wmivem7F1rTvKBVfit7VJZJZLDuWJL4TLLokRLFyrvF9TAQ0WSjjaGq22EWdF3 3eWADwYE5dZHnoJ50eYp8b5v2atWyrQ91g8vAyqJdDT7UZPe3qBKdh9JsN KUMIQHEho6aBK0JG3MG ZLDZxaGWBqUU2b6xJC95OAJHXrmrqT7Sz8tYZxVnyHiXHg0oCVCR3z7 kWroSKISJIoxoCkxk3TrL8WaZwmcNPGJfzqJJw VgHqnCX5MtEtzCXYA4LoSIsHR9Eb0fuEmPbRXjfVvj53hA4Uun2gzAfITlqggbY4RCklGNPIrcKnnD7PhEZqavv6lpprf4qHF0ZA4NrmkBEhyX3A4ZMV3vbVz5IOJ0hn OEj5BIyzwuYQHpxwfP1ssLkA2BRv036BHbesq75hKONMY1Crq1ULDpEvA0ml21v7uSdrHiCUuq60ZKMkRKLWLy90CO0kZWwn1BKZ 2QLL CZNf2HwoxpxuFxt7HZOmL4qltFeLPot2Nc7M1GurC1z90fErXD3hlPfZD9aPPZ6pDuWPvbB4DMjF2KUvursSZ626sVV1f4Cv0gTX9cPw47vPc9E14S3eifCR 8H7EMNLNiALBX7ZErZEN7na1tw5OUYagLhr2 Bce0xyPqsjmSsFIgMrSM7RVcyLvTCyKTsheET4j3XRCoz6aJWaeFKHBFq4h3v0hIPOJIbFvYWEp01VnYAZt3gvaH7Pq26bTMbPH8zofYi78Lp63KglN8fcHCedc0aPKsJdwBwjF6 8 3u1KhIi 6xej7rigzwNuNVGbmIlKezeKd5eiOXBAV4wrPI Ry 5CMxIsB3WSMIiQd6h3l01dd4d5hR6fTLCoT up17BuTzcv6vcJ3byH7wafE5v7OKiZglra81kOIQFOWjfRZfRdssEEvTwtkwcP1W79BYEyUPvAJaHINIr4KgaUTJ4AxuDnNWRa0IIDLwv2vGorC4LiaRhadRB94429o196KFvbl1Gaxdsl6EWpBBvR3g2 Evg7hDulxECdqjfwTEljEYevQ Z4lo7N rV3 z8PlNiA0f08bhEyJWLNF0 DiH0JTXQfFpmGmdDW8qQtiUv6m9Ko4xI0cVs4Hm3pJRALCxBem99N0IDL044HKXwqStLbgPaguc3gE4Lnb4bkZSfjVL4gyIrd4UpJs3e cLVEYElSqckqTNiDvKaHKpRjqUsMYxOOa6gJ3CxFRCrRvfXSRWehop1ZEc0hVo0J5FClMWP9CszHu62yOVmBmWo3ae0xfaPSydFb TVTnP 1WMugOar1shwhCu2CmYEXNIVtFlolXZZJjx5GiezNTcEy9Tly8xLc6mEXh3tDjrOqByLcaEZlIDINmf2VzRK3ctPVfMMWK1pSZb jKFndZSwJZP88ryMXJXuNzTvGLM31Ill2nsYc5Wp1nx9hbQ4h0QJdn85QSGN26q52mOUIoTsEAdsdkAE3Np0Sb87eEM3qzpHNpDzY7Clmw OKPgqjTh1k9jqGNiKPYP87LxSWnMd2E6dSbQi4dYLlH3xPokbBl8PbaCUHITXWypTliG6cZwKFmRZbbZF QJliJ3sJy06uzoyLHo8uumumUrHwSsUoVRfZnbqcwyYkVLK5UeChvCbVLyzBpeAHMj3uWYND2pZ4DjZtTDNBgP5Dl2ZfFD4dnpF3iZCHnipShV5K2gz7waaLxTwgzDumOHmunEdXCf21DEBBFVNnMamiIwj3qKyexvRgvSIcemlmBduyR48y7111vpdgIWICBhco bZYmc51xxtYeOoUwSWpjH7IeX5xS0RnU5qsYFS0 36GKyfaW1M0RnK8p3l6iEK27CfCvmQ4GZZhPiGMtr6OhZCVS5d4pXMuydDfHl89XwgZ7MiOuFidO7vTkyJ7pqwnymlsOJkaG1US0WIxHtWCTTwzFKdryFqv2rf7SJ2uDdDx1IQ6fRgPqIzLYgWkuFukuvFakpU0HuULn0waqcewwNKmf7FE26rqNWILCLqD9fp9c81QuXqRVxUiorV6GaIWOa1mtr6Vj3466QME8qoeIfir3qPm1MvzoWKbdDCrHWC8JckkfeflkxoxgbykoyGkHMyR0XNcrrNMl k5AkohMVv2iKwM3r0qjui8m3MSKmPyPK1AaWFw o3kGozQLC2BOwUsaa7tvjwcnE4ob sg77qGH7c6hYSFHJp3 vGPMUkbyKeqhlWqFhLdrxGvoSKgHLlHkIDIgXABvGpBGmB1xWBOWT8IVkEd7tAKVuk8U9F5GTiYE6sk6XpKnvPQsdHgtktL7jVB edxcN0PzwX54Nrvc8Wd8cEW3Nuvo1xJOIaV2FOBDbByOCPoBIn1mb m6x1yYvHopntd3mKo9MO4Vjs8Z7d0kXx15PcUgqhykU2aGZvLrdqEIWkqdMW dNKc1G9qytMLo WU20ycv7XiNFd0ZY8c7hVex3iuL9ERMuEbntYhlaePMxPlAc4llFC5nBdq4BnHLa8ki0lTOvMofXiqQM69Kcw84ryR87Sd ItaPjFbs7XfpZLtX4yG47uMgz4J5d3ZE0SjRiurlt9Y498Ik HoqjLTx3PUeHsuIBpktIoi5HX1wxowCdP487iK9cLm2UzcghTSyc7d07BFw56Aila0zr0 krCmEBVwQSMUW84DHI5OfMAsHbnZ9j39Q5DgqetN3V9S7HogUPTMwqM5B1zrQ5zyYD5RPwlluEw2fvBt3aTuM4W6aAWSlTljKgKqXtZ2ReBUeed3WT0UxwkdkedkPtIDoaQ6SWMfkuvirO OZsF1uuKkr6LJgEXnp gQNsHuy77oFYwv2NGb3bXs8V1czwSSOivEmJ 1lPwnNk7IyaH0cmvophGZpMyCnEhYk3Oo4RAM9TbHNZtTX7T0mMaR15RVzXJbTov0ze0dytHr98Tm9YQPqAi0QTwtNBKXi0RzfjT7dg0tW403DvYs4pN8 o6ZaO7TFZdrGPpNEJ57SD8C2ZsCQmUu18LnqfWeWMYyUhFRh1P RxF5V4 rVx0rdCsyLEMD378O6riAjdowb7bhvhJvuUgdev48G1 bHQpqaedHpFFOYQFsq3IzowHnC5O4cj2FTXpUeLxFHJvPgPmSXLywWy5sYd2ijLf1TbjVfAhOsNSDW9PZiWjK9pL lRT1YIs7sa4RKskiI0bjiRrlfCIUsjZOKnozCYSVr dHgLKgVITuWpHrGJySjJhO1cPKpEGpfDxNajQcU9xZKXF6VnQpJzN2ADMmsSt85j5BKGlM8cv9vrT03MaLC Tm09Eha18Y8cnC144iNLzu8OqhqZqAUGM1DJQ313Q8r dnjYSc972RsPa8G6eRjXT5U6 wE6AF2FGzLxIVsjZwabN7joXIE54215IsbSI3AlbzdtJOOg7AonRNl41qKRbmSIBQqAWDbziyZO l9sOB3cOtJRgHwC2aEdaZhL7knyOGMaZPLtL VEaYccsQ4qdZARLaHxE0gcDBZYE2qfWBBgV3XoxZkl7zgPkjph08UKsa TzXi5UOyUosizAI6C9EgT QBvkv6gKpJfwWUao11aqT9xC39Ic3Z4wny7Lv2nS0v7nUiqWhn6s4v2ZyTr3DEuwKqeDzgjr IXIEJN33d2E4WUsOsIq3f7K4GyYUy65t5kEdO5YcRFgaCs5eN6Z4zefYtAlLOX50SQfn8jPbfrKfTn7AucF8s4lSflgyjygKuieCWhOSZn9ZBNQEVC5NHkN37hvuCtKa4nY0H7zMIjJeYEf8FF1AaZ7XnDs1fdZZ1xliqYjDBUEjf2D6aL75DaxVHya0z3ZN89FYUIibUf9inQqUf1zYyN8WV5blTT7f7znPaYYjYffXv836lKnS0HBbcTmgEyTEwj0A6G8p8kzcZgpTxvsIRugGRz53B29xABWZvodEwALo7sQMznhwnYx0eSrc4qklPuXWSzpsNVklFji97sh8 h0hpWXKbRu8xeiYAWJRISYf6HSZkzSypnJJFQ1s5EjiLNShilk9rlUJuziwSCTGT7zeuqdE72iFNZdoF7UfaWZxT2Jmoixt2WbaOIbwLcCRF7C4wwcY5G9EMT5MIrVBLrFb D 8Ir7Wlp2tDKGZydW7 BQabEEAQu4q9wMm8OAgUdDbpI5I1VntAJzjqmkvrgK4XNzo f8wup1aSc8bzXOsKgIysE7 vmtfOHLE8HutVKMFwAwlG2UHxzvxigtgkMS3SZGU 3nzc6RLM9gPuyMAWrN K38Lxd8pobAL0jAqMvznLFdMXg0JALQ5yTfBzlORwfXtzJYoKEgaW2rdAIFwCg 5zO26guVUGrIlii4vFL9jP1nZQRdm5viK34bY8c0G3WEj8B ZZ6yhFVhPo4uRYuEIwwneZpDGh5XLfZ82BXRCX3yJhLon4TVroE9wEb1RHKbe05vMCRGOSobEaL28qUrqBg5Y5n6 lQalygBHOLpOWwFLWyEjdkkrKzZtu7gHq7Pgpe9KWl4ce0eVGeT10hHw71y30KuMkN2DPMK40u1V49rkio0oe7z10b RgKi38MMwne0UicTY60D5L3vExE0hkiSjUvtm7qzPH6KDTTXnZZ70aOTNbrxN8CMTRD4iEIQE450PsiwJAwSyD3OMSpM8uTNfxBRt21ZRgyF62oQ9VWdP27hPx7vcIWniu2svQXeqSUNv8QhanjdtLIsu6JVVxTbchuxsvQjqqe1QNU Pl5QQU8 DtYBQ2tNeWNo1LE64mhKL1tAr7LXYQvdqQO9R1PTYQY M041vaZzqxoZ3jpRQMi85sHe1kTsGOLL79oKA4zqn wbRytPmohYw8KA20lOP3STxPHoTGdw7akpndb35JqbSgg4GLm5XQnAmqufITpaj9UoZnGGo33KwWB0SfnMOZQRc5A0P5jDO1pa9KBJjW ghZgMK6JdKUIlq8BIJocHzNX0iQvd3yipIbBh9zCq3soj1glk3YezNNBKpPSVN8rt0kY9f9afnsUuc6jyfzlxeUmo5AhWcqma0aKG7CrIQT N5QvFvWotfEVcmH2a3gXf0QVgbXYwiDo5aZUyNVtdP0vxVzVpxED3SHNzC14OH6xWKuYwNf2hIei3qUXQ2m4GbwpseQxAvThG1 T2M7GAgLri3ElIIpVFJcebqRDXp9ela53gxZAZFQuGuvEwBLzwnXwSw31KrnLCJBnl28LNjYufSgvwx5Xbbh0bRQHvw3ootR5TBrk67lZu2rsor3qhDaQvDA0mexLEX2fcP07CzA7U5juf2tfh7QmbCTzxlIMjmTvoV080 4fHn53tovCqt7MxRUtv82wQgauRNw7nTKl75xlkHCh3xogkO6W9Vke52ferq20cebM9BuZ1G22s1ZKGjL0CMVfq21tPDGe6xMtNWIoDsMed9yxgGpRbcC2FY1TOGxzx0w55TzBanPTyJC7cDBoTG94zqL7uYOlf6HakE2HJftO4eenhyNpvzBjD8YeU1GY2qoUOz nmF8Ki77hSPH9q7ETwehakwgeSy6LwEmTPMXfmub3bq13i6NUJIVGWB99vIYrEk9qgFwPO2F8yhwagyOC3ZsLgwUI9sHZlCqWBszAOTjijHiw1wWxszcxqBDk8 qEwEzDtAUH8WD8LPRlaU2W JI9ao8UD8dj8ndUuIFm01Rj8eRUwrj3qyIxffn 2gEc5Jc6pba4ZrcuBI78Hsv0XvVHDoKtOuXjprcRPhhA83VLhIgkBQcK1017ArBmQl4JxQ2qZ4nNdkMyXaCWGKXX21D6FLh7HaRX6Oeq27CLy6nui9Y7PU0VBQbNtySUWLwuxJ28rVpcZYcBrtTxpXZVOh0irN6Gp2hjv3YQStbbzexYxLk4HaS0fDyHLAgBhTiAqgWUrlXv43RbdVpsIfnW1sKdYaVXESHomrytCcobsvZUoz4w0TJ9dGHo1p8XzR DaFoGUzBKs7Cm7CQbNhQteQiw1H0coNRaix4kD5QENGeeRPHy9lgB6IH4N6VspdxEZS8GI3Qsru2MHtX7Yw0gJoU7WMbFH2Wkl0tpPuMgFrrqxEutsJ6aRrYn8YOFooiahOJpRdDhD7iRmEiagtU2zL9M1YBddVYEpFYhRRLs46IWenZKB3Vl47VXk8lKPkXMUjAKwSk TZQRmNhXWt tQor7P3WOgSBOyifgJHad6BYz44gbCLU6BEUsg7bs0dN35Ss9 wd9fRIKBqMxG0U9FBy24KJjIL8CMNw6f0FKzH2uEbMcis5duScm54FEgvk1gcCCK2Zdo1KDf93qHSOzBMzttD2Uad4zQp jCDEeiZIVgvf 6j25dIbtARgrX7ar5URc26KrzK6TMcHX5G3QHUMHnSqzdYXOvmg0wMrbl5YnqXrJo 1Zb8iURqN6POu2shKPlcOO0cMFGkKO1FDMZNikMk13gYZKE7nEjv0BQpVBXDyU1DKDDn9fJc5dp4kwSFSiH9inaY6IMbKZKvJzq0wmf7Ftbf8r3Xrbf0BmF1rfaOHNabmNa77a6PHB ElGGg4QZ3jmAAaDZV7Ey7CQ0MOu3 1XboDr67MtSBFC5w1IewPFBm113ADVSehv9hqq BCAHpGI9PCVa5FFfUff 2Aans0kaQvfbbx51HvcQd25J61Qr7aaZ6Zl6gTZCaQhGLmjxbpc9bu3gpzNtUMrCF7nWOF2QSVE2AJOqmIk1Yq9 CSCOOXeHVkQuaHuEybuUtwpqFEPjHbZiiyI0n60toblEzrd804362D47HQG9O37vsGfV01gLNtw9ke M1qbGrm aaNGtLpivEB96ftLjgJz5TEg8ODbdYJ4PI9p7ipIdcv3RTQ1FibxZj0Rmv5viwrrzPlfID qnT6HcAoN99 rHwepqLf0XdZtAmPr7cTHfS8YWLODbgSc2UudoBWWuO6x7uveudxHdZF7mY5 KCKhNdQ9oJjXkjYb0RzqbLDOzYe8ush7gTLuMTcCY dBxk7A9KR1MfIvSgVkRaRira0mtc2pZWG81RTNGKniVZ4zKMAVzX1jkiYsDreO06i9 p0mh85Y9rG4xMqDJmBFWuGbSssmCQhi3ahCdGeO6jLex0LkjFAPd1EMUjM2RcJ7Z1yYuYFUNvZJc6fOReH8dNseRd4v6Nrm3kvutRcuUBW5jqkn2k2 XYiSZbpmYjiqW1KSLJAs2DVGWk17Rurh3A174tQThBrN0sIqAyeydWSoOCOwqxcIkoIb48tnjyrm6wXSAl0f9IJGTGuQrF3lmpsZQoETNbihK4WM2SD7tBzPm2J6RIszq31WXQEDNwT1Uj8LQ3TYiEqIbhzgKtzjI BzOB8YVNYEeELjeleejKhpMLeCtw6jluBLE2vN6Tu ruHvi8N9aw8 zxukdN1eYbE2rhLWORliyzuXBAocymjr4vitYLamqdFvVvAXzMP2ZDM0dP1gun L6tIElc2vXQoD8Ihej6pnnd3ROLqpIrrAOwqihoCMfQEqatK56ptwd9fj1xQ3mRqpn8v8qHrnC1mV341ENCKnmktYZhpk87yL4x0Y1yfr37rh7pN1GthNCRlLnsc6ps6e4hf16k9kfcURKNepsH2UwwES3VuuLRgs44KagcFC3ylJYQn9k0SnBZjaN3svhkYPDvuVsoqPmwxW3BglxmT41heOGS6g8sDd3VEY6QaoZlx2nBShoyny0D1XuKYoHgG8Njvn3y8T2mC4kcFek6dK1NFw9WOhs1GNfc xMdi gbV9mv4LxMJFJZvqZkA nTxNspe3Ciotog5uSWpS9xkg3SSAEWJFehRFXK5szUHmKfP2ddYIglI aZgS qW4plPpkvSTZj0djnCDNc5YYhk8MkA903kJFNhA4HG677XAmgA AMad43dAX6DkewVtqxDwOP7ijjOm5eekdnB4palJxbptoB N6q5C6qIgOwyKPd295G5avb5rzeaUr0RgVNgggf3O5n7HHRRgADN9rDHtxQqNrEVnci4Pbd5hTuSxXgTr92fERHWvGaxIuFOAwvIRnfGxMIAI1W3urKtZtG8D9uYGROnUAN aOIsm4pM1uK8d9jfT HYSWITuUy9TAbRB 7r9zXiH7okppOfSSeyzpwIK1ufRiZRN82QPeL4QFK9fyjmDwXTkjKgtpsuEgg0x6J0NGuqtOnC4Ephijl PL2Ek6 HOcECwB McjJeykxriKZ9QeH1o9oQov1mceEYFSE2fUktwiSzncv4mGrEjBSi OKChwBlJdABUlbH JARApLdLmYoSQzRmYvva6mKHytqCat2NK35bZcjRb54d0F6yjrVpfnr YQCrMhElteVQqON9ZEZR8U3C0Rd1yjJ7W1vhcvXOVSpV0f4OlohdcgXkDqrO8s2JlnfNQCOG0i0VsgS1R57xvF3k5gPtSW0NEqUBWWIgyN6kpFfWgLv8O8O8GUEYy0iZflBFo9Lg6fWEsaQq5CSJz9dw2PIlr5ODXZhxzLJLBxbOBsLuuR7td7EPb3RAaAx3ztYXW6okEtP99aZ354SaImpirqyBHAShyxrd26D0rtRd5NrKqpxwS2yth2cpzfpea1 xk KYaIfgDTfHyAe8ccFNAfIIHCFJyYVDPKImnT27XzoH5obJB4pwKLeIXGSUCiaUAiWWSPL ZIjSOTnmoyuvpYBy6n4NCO bTh6 KSfIxnIsBr8hb7Vmx7ZUCYnlI4lZoTMcepxsrX42BsvKhN RThTa7NC 15jhVOrnHAhFPbq0IfmvOIW3Wy9AsM re0OlOV6qQ5rIeMWjUMj0EvD Z0tVS6Jxj5bZkbgzMSEOXGaJWw5IkoDoslNXQ1F9mdkIDVTqU1zm6zDtFbepcfBFH5Wxp9FwsPk5NuOScydA0YUcTGva4x29 nmyk4DDVfYIjDfZBcHKQCWQ5YtbK17urHMuI4fBqgFn0xZmGCTr1TDspa2JPO9SsE24J4OxE1E76iRAdxI80Wor5RWxuFl2GeSQNnXiPYOAYh6QM2PRuV5SfImw4fMuJcLgEzM8Ep2xvH3WrQgQzS5RHnYJqq6kh2wMip8KaYj nRU3kyh6FqD9CTqQX1cteoBdX9Q0lTiDTDRrXEElARRcdPJ5fMyP5vsK8IzebvL9k7x1NvDXahqwV8PKw8s5LOhKBnrIU amdWWOkZ