Nhà khoa học này muốn nâng cấp cơ thể mình thành một người lai máy tiên tiến nhất trong lịch sử

Nhà khoa học này muốn nâng cấp cơ thể mình thành một người lai máy tiên tiến nhất trong lịch sử

zknight  Theo Trí Thức Trẻ | 17/11/2019 07:13 PM

thích

Tất cả những công nghệ này đang được xem là "một bản nâng cấp" trong mắt Scott-Morgan. Nhưng rõ ràng là chúng chưa đạt đến độ khiến nhà robot học hài lòng. Scott-Morgan đang chờ đợi những công nghệ hiện đại hơn xuất hiện.

Peter Scott-Morgan là một nhà khoa học người Anh đã 61 tuổi. Giống với nhà vật lý Stephen Hawking, năm 2017, Scott-Morgan phải nhận chẩn đoán ALS, căn bệnh thoái hóa thần kinh quái ác khiến người mắc phải nó tê liệt hoàn toàn.

Không chấp nhận số phận ấy, Scott-Morgan biết khoa học công nghệ bây giờ có thể giúp mình sống. Ông đang muốn nâng cấp cơ thể mình thành Peter 2.0 - một cyborg hay người lai máy tiên tiến nhất trong toàn bộ lịch sử 13,8 tỷ năm của vũ trụ.

Có một danh sách đầy đủ các thiết bị y tế đang giúp Scott-Morgan di chuyển, giao tiếp, ăn uống và thậm chí thở hộ ông ấy. Và trong tương lai gần, những công nghệ này sẽ còn có thể được nâng cấp hơn nữa.

Nhà khoa học này muốn nâng cấp cơ thể mình thành một người lai máy tiên tiến nhất trong lịch sử - Ảnh 1.

Nhà khoa học này đã nâng cấp cơ thể mình thành một người lai máy tiên tiến nhất trong lịch sử

Theo Scott-Morgan, tất cả những thiết bị này không phải là thứ giúp ông ngăn chặn cái chết – đó là một sự nâng cấp đối với cơ thể sinh học.

"Vâng, tôi biết, điều này nghe thật giống như khoa học viễn tưởng", Scott-Morgan thừa nhận trên blog của mình. "Nhưng một số bộ não hàng đầu thế giới sẽ cùng nhau tham gia vào một liên minh với các siêu tập đoàn công nghệ cao hùng mạnh, họ sẽ biến điều đó trở thành hiện thực vào cuối năm nay".

Đó là một dấu mốc cho Scott-Morgan chờ đợi, hi vọng là ông ấy vẫn còn đủ thời gian. Cơ thể sinh học của Scott-Morgan đang suy giảm nhanh chóng bởi ALS. Căn bệnh được biết sẽ tấn công vào cơ bắp và các nơ-ron thần kinh.

Chúng ta biết mỗi cơ bắp trên cơ thể mình đều được điều khiển bởi những nơ-ron vận động nằm trong não ở thùy trán. Chúng được kiểm soát bằng tín hiệu điện chạy qua chạy lại giữa các khớp nối thần kinh và nơ-ron vận động trong não và tủy sống.

Những tế bào này nếu ở trong não được gọi là các nơ-ron vận động trên, nếu trong xương sống được gọi là nơ-ron vận động dưới. ALS khiến các tế bào thần kinh vận động trên, dưới hoặc cả hai bị mất tác dụng.

Hậu quả là một khi mắc ALS, bệnh nhân sẽ cảm nhận cơ thể dần dần mất từng khả năng vận động của các nhóm cơ cho đến khi liệt hẳn. Họ dần mất khả năng đi lại, không thể nhai, nuốt, thậm chí là không thể hít thở.

Thông thường, quá trình này sẽ tiến triển nhanh trong vòng 2-5 năm. Bệnh nhân ALS tử vong vì 2 nguyên nhân chính: mất chức năng cơ hoành khiến họ không thể thở hoặc mất chức năng cơ nuốt dẫn đến không thể ăn uống, mất nước và suy dinh dưỡng nặng.

Nhà khoa học này muốn nâng cấp cơ thể mình thành một người lai máy tiên tiến nhất trong lịch sử - Ảnh 2.

Theo Scott-Morgan, tất cả những thiết bị này không phải là thứ giúp ông ngăn chặn cái chết – đó là một sự nâng cấp đối với cơ thể sinh học.

Giống Stephen Hawking, hệ thống thần kinh của Scott-Morgan đang dần mất khả năng chi phối các chức năng chốt yếu điều khiển vận động tự nguyện. Ông đã rơi vào tình trạng tê liệt hoàn toàn.

Đầu tuần này, người đàn ông 61 tuổi vừa được về nhà sau gần một tháng chăm sóc đặc biệt trong bệnh viện. Để có thể bảo toàn mạng sống cho ông – hay cách mà Scott-Morgan nói là nâng cấp cơ thể ông ấy – các bác sĩ đã phải thực hiện tổng hợp một số thủ thuật kỳ lạ.

Chúng bao gồm đặt một máy thở mini, cũng như một ống dẫn thức ăn vào thẳng dạ dày ông ấy. Scott-Morgan cũng được đặt túi đại tràng. Toàn bộ thanh quản của ông cũng đã bị loại bỏ, để phòng ngừa nguy cơ ông ấy bị chết nghẹn bởi chính nước bọt của mình.

Cũng giống như Stephen Hawking, Scott-Morgan bây giờ cũng phải nhờ một giọng nói máy tính để giao tiếp.

Tất cả những công nghệ này đang được xem là "một bản nâng cấp" trong mắt Scott-Morgan. Nhưng rõ ràng là chúng chưa đạt đến độ khiến nhà robot học hài lòng. Scott-Morgan đang chờ đợi những công nghệ hiện đại hơn xuất hiện.

"Từ bây giờ đến một hoặc hai năm nữa, chúng ta sẽ có thể tạo ra một cái gì đó mang tính cách mạng. Hiện đã có nhiều công nghệ khá tốt tồn tại nhưng chúng còn rời rạc với nhau", ông nói.

Những thứ Scott-Morgan đề cập đến bao gồm cả giao diện máy tính -não và công nghệ theo dõi ánh mắt dường như vẫn còn đang ở đường chân trời. Nhưng trong hình dung của Scott-Morgan, một Peter 2.0 của tương lai không chỉ bị giới hạn bởi cơ thể trong không gian vật lý, mà nó sẽ còn có một trí tuệ trong không gian kỹ thuật số.

"Chỉ có Peter 2.0 mới có thể làm điều đó, bởi vì anh ta không chỉ là một cơ thể sinh học được nâng cấp gấp đôi và có thể được điều khiển từ xa", ông giải thích.

Nhà khoa học này muốn nâng cấp cơ thể mình thành một người lai máy tiên tiến nhất trong lịch sử - Ảnh 3.

Cùng với chồng mình là ông Francis, Scott-Morgan đã thành lập một quỹ nghiên cứu để phát triển các công nghệ nâng cấp cơ thể trong tương lai.

Cùng với chồng mình là ông Francis, Scott-Morgan đã thành lập một quỹ nghiên cứu để phát triển các công nghệ robot và AI, nhằm giúp bất cứ bệnh nhân nào mắc phải các khuyết tật như mình có thể nâng cấp cơ thể họ.

Đối với Scott-Morgan, bệnh ALS không phải là một bản án tử, nó là một cơ hội. Với tất cả những thiết bị trên người đang biến ông ấy thành Peter 2.0, Scott-Morgan đùa rằng cơ thể ông ấy đang có tốc độ nâng cấp nhanh hơn cả Microsoft.

Tham khảo Sciencealert, Mirror

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

lGcVjEMScaGSiQXkl KK3CffNPN6WApiC5bpmJRf3U0Xtd61CFhcqNssa0KqvdSJl6bL6KokXggLGJHkN6zWiYb0WYvqZFuZ7zpK268OzGrgrFRIz7CZwI13441zZkAxMuwO3jJEiYnFJF2lT0DJIvxFSwmI66LPZGXvM504kiDdXyC3nuGbNPKR1skg95t Izd4fVfZbQs1MEnng0GggnLXif2PAbpKt6DKEipPhx9jXU0Ugpa1KQIp0c3mSsjUKsuvwPjxnf8py54oUs2H60enLKFtP1dwryOQ2 m3fZxVtvAXhVHutF1gKx JDBL6q1LBfeKWLdr7i1F0bH C6zWbADzItSD2S6WuM9NCzMN5qpFP1mFarNJQff tkdkdXjbjZfJccftANkumC5XCRrtpjueCXS GNyE53IPqLCH0o7ttwYR9yPSHcftfPmJaFTo8lbHxbj2utwUheK4WsttRvbqNPdjIJE4LWLFZBzxtKXzUVSbEpvGSWWXArKlkdkLOFEyC4o09UBA8l9dWJPduxVsbkHnbSKOGDcXqfsE9so MqsmI9qtHed8ZwxyTzehBHObEezosjpktQVniLAM gWzYsX04l5bmbTbCgHN9FcWOxygXiru7Lfn5VonZfebSrbxvJSM0ZvhG1WBOetXutDLglNEKF09tl44AzoDbgz5GziulxY5w7iY6DlxvHGcBLZX ROH Jr7gtfbcho85hRIG6YhQWZ95Mutjk24HaYy79SXRStwi8 fftkEcMHIOJD296qXmY6vRCBkE3AXc1QQov6AA6A9R6EJyvMOGr8F92gbBTXiP1XebbGkoEPDItUXPX1 ugvZc7Ic2olbXr4ugRXLXUsBGsrLrZtaS J9Vu3OD1ki6YESRshBcHZHgvOBT svTkw5eDcwFh874Q9Oc YOuElRqhrPxnxLH9cjdJ9mOjdEp74oLC6GWpJ zm5XKidx5a3TYvnjtDiAUrI9YTA7ivzDWb8K8ePjcM4Nhg11RLqybWAoSFRWtNFUiXCZU6qJKvniiuPZjKMK3WLOmf0LkZfPFPdRYMyKF5amkoVdMtFLiFqTRC8c280WOayeklDO2o8B7uy0QTnnOGpfbbf4UQGa9ysroLk0XMtzCxEDcP dXFtJrEyqDBmsB5fE3qtHvqFRStoNQFDx9xWX2T5ND3bMvMy4hLVIMPgnx82omPC48NYRiGPDaDjH75QZA7eLU2nQHxaqR rvIhM1aSL2BlOyNn KvendGKYnwVUNXajJnElRcJP2uwnG1u84QlUO9IxroSZJv4Uc7wIT 4fpK6X17WZXd6OG8m9WIpyX5HxBIrf5gwiadWP8VfGzjap7mrLfJ45jF2SAsKhQ9gORFmyfaZOatvAsvReVQ0bOcpEuEIjRgAgMN0t6jnFepKcJrzUp1h3j0DLZ7v8kNdPMJsyOxE4FdxpRTMnjtFH2cJxUjdCT3cVObU7 x24sU3JUqfJp30tBKlflx6jv297HVRdqS2Z5Euy4iYTIyPYXF215lhr1zwzPMMupkHTKFgJSykRj4H nWtuFb7kabCi9KmobTUfLhhCQ9tBqROgzQ9gScTA6g7CiwTtOP0T2Qy3heJELc4HLtAYjAkxSUJy0wsfG3POkSSXJis60Gcs2LdXA4EpOyiwRlBEPOfeyrLFuJp7Y6iCXAKMuRvFhfkpxDg9uP2IJ lOQd0PINt8We7y0siOtVf8OM6OoXUUIj1euANERphtPfSvoXfCFSMJzGpvf8CLiViNdJzb5KmbZxRRpBkMcG67uHDIjrm5kpdUZe20P68OUYH0s1 kJnkM1C nKC6wYNcTna4h7CuxlTsxfPPBrbajChHm1WGYaseCQW3vsYsSNwEXuIW0xaKBCDzgbmAYIJmG8QOEU7nMx9JTdUYrs9Dd4g1zLI6OAhJ0Kc7WraWn9jZ8Z2y6rJoBbuNCBbiIbAts0QRWiHQ1WGFnil6tucsgQWlhOatiUlBma6C9wjcjlkAbh1lZptHYEXuUaIUuNa4Pj9IYc7ixuxqSFZ9pOSnYykDXoStyJZ13uVxmwy4sA21E11EAfhllg0CSeFlIp470Gv98QY0ukdSTO9Dq2gZ amjk1vmC2FMItlrOGHRhK4sDowNcxtX2NGwqqxqrKRFUNOftdGleHAQ7hOi7Vzl09xmJANQEzB5d1ItqXjj3 4RsYVAhM9izsuKTPS Dnrtldz1EjYyfap5J5gPNXTfdaJmlI7cOPSdgPB0udG0x7fTMg9QsEBII8Ks28I5wdFSuFyYpJO7FrevguvQAG9INaRj0SWb6Cui4ivWriRFuFxX5yvMlCiLHyml5czrEpRbgIxeo mP9Rg4xRnHsF2MHYSewt3iVIhMGMUGWxot0uOC3Ra XME0C6Kw bu36rBKeQhosR2W95GOTtWbG09Xgx7pFoYM2ZJclWuh2JRCbS23ZSpX1S2UH4kAXcZaJGJuiuGPfKoyEVF9Gy1lhlIrQd62S1Kgsra9RDFLegEBWGKHlyxeljU0ek J4njC5girt9YLYOi3pATAb4QgOkHkuzzc5tVlQt6nu5qRXP8bwgFVIX7tdEbFBNfYFy2WKk5APihLrkrpNxcGdxbjPePZJsI yhIULbbwZvF6IJTSHstgfciYVmPVXNZDLEDZpXexUadd8ewAWWS8A 8rJiZG0B3QkIA0LJA4gnUEtTHEK0 twHw3gBoMudRJgkHT3CZk6H2MjESQ8gzBFEXiNdQQobjylHTrg ngUpadwvdeVNvg89HGGf t6XcYKeg LAFPMyT1ussZ4DQ6cMMWkNNhpfUKwezTRPAnMp46vd7tmfsVOKtAZHMemzbSxkVqUn2xsUEAjX73FbuyasDeWUFKJ LU82h2iqe3hIruDWk0mXsmZKhyvvGAAbl5f2K69gShvwwyDYjI1teOgYaoL00tBZ4PnkfOGss5h3lypapoUooa3Rp7A82RJFwloF8uyhjCMI84R9HWYcipQ9o1fgc6X9RYIK5UxVEyHujWzHIAcnnPa4hzkoBFHyasgiU3fPQOtLCndvfJtOkbSgvsf1xisxiMldpXBuT3aw5juQRTd0Mm3RcRW1oZarbBazfQKFKRJwRuSFcTEKO3tvZOtZ5XAtlZgjtbiES1JGiv2RZaoF3GGOmOi9mRac Fg1oqW3jqawZDBAxxw9h6J4JE8bbX8KBAwEEbNjVsEVDZrBBcjSwcfbhSWdC1UlQoimufZVMVsu4GrkA3pRxg5siByTuxWXf2U L8W3Fpkfc6wSklN3jh5mAoclFiDaXGjgyIqaR6visG1uUm9OdY7lnXkSkjV40JzHLX5Gy7Ue2WWkYQyA2UfodW6TZDLi8uBbICVUg8rXFVScvHWctP4pLVnm9pwq87BhRqEnDPdxzuIiqJAMAXCCVZ4Z53P4lCl6Dh3cF4IEbUx9X HHPUgpBLpLFdVLHSdx6RrkL1eVT0utz5A2z8azaRhhNUTUluPMXZ3hlysafEMlXuv1vB7fQvbmzjc8 msLw7OyPxMTBiRLixirhlGzql2 MJO0l1zDtJ4vUPAdYmVDWwaWPUMrOa0r7aPmVTVHxFBpXNRg5aNVH LdToiEwpZO5K9lsnp3VWcLmxSe6ZA bP4z7QpFpBTioPd3ZhyLUHkAyDhGXhlrR8Eidfw87KGpt5VXKKXXmIn3djUyIZuwywwIjl4gjaN1RF6tbI064oeHp2t82lOkhXyr8vvXkj6Ld92z1Z2DupyNdNJbj0Ke0L62bsJesnpQ7qsjqCaOpaAxvt6Qf37DJ7ntupaoDqZWbT1vou0rnJbNaxJfOKa2MebFCOH0hoe8AXNNmKIY4N8c1GVExXoA6aFfwokqC7w8RZbjzV97Y9S0mga67p1GQZK7FprtZnfsQnmyZ2Lpy2GR8VrQYgNm3sMDx409uaR0Q9JPopowNIir5OxoQFwnFsLVg8lSAEVK4sy8a6oyVZ025hUn61xrnxOkDI2rK520K4kmxxVAzVvWQPRxVkKHzH4B FJP2gev830CDIxWIT4ri PkU0SVWJ5f44Cb9wrnV1b8G15ISFxB1sZSJ7fm1N4kJ3urQmpzIRY3jGRS7PHTB6Al8Nk9QxRcGwE9Tl3ixKaTjm2oWojiCMERcxnOOlvGpCCrb0P4Di5lnZj9Sz9oJMiJ84saekSJIuBUEA0h4bgKBYjehM1XmSdzwPu XT7SuROL8AFw2BKtBK Orzen1jCcMwfo6exRC963J 1 Pe97BpadaaWa2FaVoF2nH dJZe3v3HXjgUZA5nsxqqHJ5iLtAOc4qVgQRtpk6aoM9twaICPkvKul3oIF1CoPTQjVrZqDJZu rLSHh93gb6aj2vvDRPyIOQK8y5xcPBqXIJCvaSWOx4y3EOnIU47Qi1rDSaFattw7GKJGW4oZneC8DqiXZAzOyROZR44V3VR6vxWltUfZi9WeAi16aBgfYdbh8VU6TMXxdqyhQywggjMFH8W6JALiGqt5kiIEu 8CiRMtPDPd5bWXicFXPedBFQI0R41AbVBfo0ouXVlT2YRm4IaWXFN O2tjIUrbUztcAPdcR42JnAuFbDEteRpYBHoNGkn2pR6lOX862RdgE98JevFcYLEFa045 JI5LfudSOZgmoV9IRIJmJ1AMGZko5p 1RiMReBBah3kyu4Gx1gUbdNWOPVH5Crj5VKZNdaHbcsem9u8TdEIHUOCHVaiSyW9Y5tYp9uqZrfGnRrlllZZJ26HDb0Di9E Gf6NYlvYIIcrOTf rrr0W7UA9nvUg9SkJDUUIhHZyRJjPS7djrU5YWVFh1lkEMfKnPf OXHjVvMCtcQguuWRHxPZ8kalRGY6HU8AwsNe2nWws0WLpqwDVG8TtWozEHRq3OIHETse8aRBoMTj0xHGgaGlCl eQbvL9i03ppbh1UlMr8P6xQjjJwWy3PigvOj hrg5raEXHITKSP3flocgsbDaaXpdfEts3mRh31VWjn9Nu3muxfrzkItZXRBJfcr8CCoqv6MYF2HrMXKiWwtSW7vTKinpNEze84ZrKyPN4Vn7kXV7K9OmfERCI2HY wEvqqYpj0LWyd2yRn718pPFfWjtXPmftYSqoVhxPWrM5m1PiiqzGFdoiVvEILND30pphxXqSaR5DsU3y xJ0zLb0OdKHCbminGSSGBOGn8fgJuW2Xs4g812RzY6VU62ErfNk3sbhGTe8eMcLmaxSmVCf6Xm1BM vf70gTaYuim7gbUX4D5bJaESYX6YMsO7mKj4b7lGQ3BlRYJapb9K7JUC5solw8Ff 2Q9ahaTkmzBHkXGHeYPv24jOBy tZ7F24r3z20VkeeBLmfQliHNh6shg8sLRfq3TGDVE4Huzop0B2sRuFSUF2EmyJfTh1ygy9bpqY87NHIUwJM4tOIfGjiJTkRCruHJrAgSpZ0WyR3sEI7J7cIzdGua koOMeQihjcLupWNt8z9nYLETBysqbqbqB2 az4FpAl9ZJRvycHOvX1LpQgrrAnuvh8B45JN8NzhzOzki1ZDIrOlR0gZ9BHO5jwORzzFYGvUZGRY3hlJNb9NSESs65bke2WiL5iZdDMR6x7s4iHeRR9bVGOFzeKGHdhgu2kyjnSDIeVooLQMPFJfwoFKA7aSkI8Qt5xDOp6CWEEtVgmPdi3TviXpAsaZwWw033seByHXs6PYPaWi1pVNKFNa1npfRDLiKrGyeNuLpTciQAiRVVnbOexhYkY0AfhbvM2DU1Twuz1rIMwQqXsymbfr7jiZ5NPWJSdTj5cjsN11RBw2CECerM9uit e7Xki7GPZ3eiWcc190sOvRauLb24xsDEMJ qj FRvL0U0fSDxoGbSYpcN2DsKyXVL7m8ejn3O4e q6O2GHNIrfza5sBzvMjAa0oYaeSkFk82AsVREu1TRhH96ad9XZWQmzz8 63CndN43gJS3XQcb1HxUAXg2Xf6esuhnBrD28HOF5DHllTVo ZMr7jPXU3Pl1L7EICM1u2Y0AdjlOti0EvMdAu6tl18uh7Fha7XzvkxkeGwyqYmAGqqZM3TrCcvCJ2CisJUXmc 7dVWEVckyVl8kjyKZq65L6iU5mva968NSXYXPITLe4kRZ5acdFr2yYwL4h4zFG4K9TXcVStZoCbhxxxmRp3TrA yW14rP8vBKK1PW2mEw0KLFASPPLfg2GK4E38h1xmDvjfKnvKEwU9pRGAmZKrN0yFwoKFO9fAusZBOVXR0p4 snfz2DDRIFQOBZ6IoZCZ4JYD3g TXtNCpZvsjks5PW93oUmr KimYEUbnD6YLm0RKmmdFAlh6uORgeQdFK8xsJUKqD52pZ47jrf4 skGL HZZidzg0t9GSlhnLG6r F2eLuqWUHwI0hO5vmOYGLWGnoYATi7z 9knrlY46DjZhzgt2 2TmwERot Y8bbYoRrQPQBEh38XDCDAzHTmkrcjdJY 8tgX62erOEsNbE0J0vcpAjhQ3HJ3KHYBUtvZ5EdexFL01AVc3AShMVdJd3oiHssX1yAc8SdaVqLYnOicdtR9JKU8Hk57iu0qwLIDTTxnVZBrF5TainXhmFcvQeZ7BymiKHcv6nUXc40ldkVTqGnhJnF2WFEl3FwqHLEA8RjIgtgQvUPFHDqA6 ERGmNhXcwXQe8W3FyYgWMUMpZF9vNTrfKRIAUmcC9mfy2af25 x838KmlGooBA4BuRXW2BSH04VVezRPZvNodQYFiW4 0PfCAAVpiJ5TJivw8InCjhDyihS8NM4G10VyOphzQka2NJFFC6pCrcsShApnA9QZcvL2UBmn7HLMfQ6fSy9P9nhyeNNFhLmIaR7ulzks9USnO1ydlaBD1v8jqYkDzzPcD9qPjPKjmsuqdSg2W2 Scpa0LDznjyNCxfc31chAQojqei9O50eoRRZLDTWLkif256 tts6suVBEEcIAaUQ6PhaxE5rU9Jz62lyFxgIQwV80b1C1KZkTi6PZbh6O1jk6E96k4Pn 0MWl0HpU9iU37DbCJweleZE2Qi RCo13lQUyFHr2rcia8w17tk7 ihFJ3rNZHxrFTbfCwZrhocmV 78Cu gfQF Go iitCfwjJe1lSoSH7i2yvPmxwecpawUXiAcASPEftHjJOjwpSrTDdhWZTVV557eS7mqqjfHEtFMIs3J4R81VY1JkLRl0hHET7AKGfNoGW1xsRuXm2PzWeXJ55QFmdLb0J8F1dsZhnaSA9NIlvVG uUEtAriS0MAQAWacMVi6evTWfQ327eszkGav22RRM5oFzVsNmAOZRsGe6CyH25BBcYt2gKqmNKqP4Gixrp BPXV zO5v3824bY6T9YoNVMOb75nmsvn7GbM7HXQG LAQ5TgS1f92Em6DdvbVW63xMuzPe9NCvMwHhJ9YoNzlqBpUspT 3RKvG6PYoiUoNUmq9X UW7MFG6TopbGKHU8h7 wZoLWOCEKoyEbMJ4wmswlT5CGmWNVpr5lGJDTWYJWUn2eetzM6c2lEYlyEwpTWDr3ns59rvYKjZXIFYzzkyRSZMD3Q0 BBEIyMaS pvQoPlxhpRt2N5htgegKl6m5F9GDk8bV9umOnxevSaAtTJFduaK5jVNrAGLR7ttvVji0RNp4z1CBoH5of5ZbUiqCQWdbTsxrMowcZFlK3nxQd46XYmIzUzx49CSaJfqqtrdanHFoPl23aGWIocyMvdKc4RfdFmKTB62qOSNFzY5tblmx6 hmUYPYV If29V0undrcgNgMPUFwYfRGHOIr1NjVNCubTOeKutZ A4paYuIdy79MWXXDreur9RePo4RhALX63k9so5kgOBxJ5EMXRG5gBzJ47m0GoAjlX5 1cslXOoHH4WYqDu9rrBdy9LaKgUy4Nw0IZhYqiEghCHZhVrnbkkxq4937vg7SYcnyaymE1oEScmtN11BCBpL4yFpLDP4Z45fYbpAyXu2RtMua179Xn u2ydUCHttCPpfaozXBwpoH7MUL4gbXINULsWgyeH3EmF3KRCQHUGK3W741p6lS7tcOoGf2doic1Z1IDMNC0fc6ndh2rKKM45mcTdTfk6s3HV91W0FRQ1NjXauyhwE8581R2oXowPHKrD3z81JcukBMJcKSPU3b31hV0ndIaZAiuh6xZ3Ovl b6ouJ962A2Rho8NSZj5LY9g0DCUGixpq f0pmpra 9SmY2F7e1kwfWTTIQ2WnZG7OKuT0288u5VTXv5a6UigUUo0WWAYtDzyKckzxOocDrcsBGrwIpkBVBjcNwklkFFAVoxNoCk4tbqnwb8ZAgkPxssnzEOEOKy 5VhITnvQl5tzS31CHX3sfXn9kl18VijAgo4fSR6zSnzUmssXHHTugs6U2S Gb4DuXjh80o qaY21LIno9cU1ChFo1tVSbGenJUJ1bzcQ kBhx47cntPr864WJKSTGmTkXWCYzSswKnO9vs5lNf3Fsq8CU8q4w9abNx8g5VO 5 OMpMS1UJLaqsEOB6ytG Kzmo8OD 7411bzXo3gnJ Ik1ILWImbfaCS7BT70ubjOQjRuPxea9W4ZzRGyvLUE6ner7m7SatrUlT07u7MVc8IfflODmqT Fc01GL8tNDT36ttvIbuWUrrsiZw74NoF0Q3aQ4tf0IrZ3dIfqC6Sj9v 5ihy44e2ME9EOW6GvUii6bAPbQcNkkYF TPvxZsz0clIhfOZfIDyqnmSkTLCfWmI85RLqLCO6RugJ2QCopkkIJCjXfX7w9yq79cNv0A14cCq5CewKoh99w sA5KJTda0pIJwDkt8IvaOBmnbkKtx486tSHqWqROxaZEveKNg4b6l9fwZs8YTbs53E2c3sdCGSxHp7lKWVtBDbdekvOXaUx5esLziLzfV6KjCpK6XD7gtTPUEE8AD2xUFM5rvtplUy4QWBuJPrb 5qaGpnjaJTOCVVYzpZwV2 jcwH7AcdPV8x2QD0FGBSjkDGEz6PxilyzXqCPQ9GbQZWC799h2xDHtdwxgQzJo3WM3BS08HPFxIM2qLSVfAgVxHIycOpXpRORJKFfBmol7C4x2YOU7QoiikSPUteqUXTilkIaCeIrO3WgpzbZhk3RJxiVyTkT0nFIVzihnImWOiKm98wbueFmol2Q kCo85mumvcGEQBTl0yWwfBV7ZB3AtOkIB otNbLCJWN5zgOnkY6I49kcDDsIYcdr4aX508EXGruH4kadZgMaGWpD5stlx7sBcHAYsEh2qZxkyBCTynZ19z PLwbyKKg aTegOYjpANcJTDPuTwxYcSxueOyPSZ196y79ya0eog4yff9yKAAXcgSoWvzFfF8UeL2Jx0e4hP9DUdeIyxMZ8aCrQohPww3FPItfLYauNgdqk8mqSmtAMW1epkL2SrOlrfMsNz2cjGBxzsJBPQYaaV4cxCYdAm2zHXlRKmxzHlTlZpbPxr gdI2KaM2EOQKpI0OjrbsmzTHov ZSgPqxzEIB2oKTr8kaM3jvCtLXY6urgc1VZuPDbxBVBaC3SORZGOBJ5qeixBX OkC B6SypGvMRZhDBYcrEyJLv86NBrFjGauRdrQlir5F JyR6LIbnyK WxxwgmFXAr7mIL8uWW8POTqPQza0W2dCDk 40LSKVCeYCy6qWHFMsiSSyX4fEog4VEtSl80aGVKe1yEGvmNQvdGZsBfcSvqwOkv51QhpRnMUncNA9DAtz0QOfxDkRwUH jI853SErvv70IRv9wmJP1K23pPVkV7PG2DLJ2adSsP5fC3zghBHD8vB64Jol xDua29bTVWzgxw8Ckyx5ykErqYELYjiKxFi27moTNEBPCwao02gaWRkf7mG41pURGf5w5XPAaZbDa8piNYM4jAaR9bGJTeOpIS7aBrsk1QUwm69jdSfOhuDteDu4pk3eXG5zrwkhOVozqtcbM0an9lCRprfEWKzbincRU0k4HpePERMnXw3CyURpP9JOmG2RpF0dP0W0jULs74w8GTHBS8m1Nm3iE4tmR6 QsRHFpB4qESH0TgssAbraja1F1rlm6NP4DIWRGpsrULi05yNwaPZPe68sS1ioR4FwDRuk1gbr5svkpyF1cBLk0Jgx1XfOwFqhLmu89hvvGMwLg9TA7SWA0iwNxtz4bvG3pHzE5ef4tEFQw1uIgA1mpnmhrufuI6t1yb0v9Wh5JKoyOFnw02jInZxyu7MU39dWkqu1 sg3nvers2aMkSRYqSlYw7iwCaszPz8JUvo8LmYpOajdsmcIgkEpqim sw2oStHP6BxTvh9z80IlRW2HhU2nsWANhpwXyJeDnQKOuXA0rk0Py3xEzodHRrPU8NKTv1yiGyX7NAdeUZJjaNZvw5tTYOumjqL7sUoX8nQZP74ibfnQ9gkt924j6F4XK3hy8p08EFGs hEMYQsnhwW5XFQxuZUtJL3VtaHgEZmlJxYNKO3RLXu5f9JPULHL6iA5Fr0Yw7DmyLCHHR9IOsHgWZ82XFCHfTupyXJVibA4Rf2YeiaxoRNCHxjQyqsGGbRTrik5rKTmjyeLVi4DU5z8VU1AK1FFlPX7AqFaWH8h758RhO4l04poqPBCg7WhPmKusg3hApiL6WkT5m xX2E3qEvewwXIhkx6uK Y4hg0k35EYQd9WR4f9ON9GUxE0IzjQ0BOSqVBXzkqa3NHtwdOsi5BDmETHuC2E0lJgjnBm8PA dhyavk2SYY6C k9Si9uAjz9IB3OScql2L7PcYemf7RxJnwRhSCCCkzNXmMJyB6bX84EGJZseRlzvVMVj X3DL8UEeeY6XfITRotpnHOX6NYBGzvuOihSps1wq QlkGohHk0g4BuPEI0GeXF4w4vX6dAZozLGZGnHwWn81IplhNyEXNN58MMfx0XTwIhviG6ceWR5EcM ku1nFPjdx6rlDt8LJEGf3FJ9x1V9nCI6sBo2uliafXJDCEEMt3LGR6MMWq8W3hFGrqAacgt4OhBj6kFJ4y32LfqYtknsYVUktZVW5QiIUxPyXOwyc8MB1Ejhbr4 OZKehgyvebk196GDPVYYY1DGicm5LPHkNCK4hciUsQ9EHgxPpXP4ZJPLKa8XqmT5at08tCpqPgvsi5lU4cuv18AP6aACS94oaMCbHFcopsXr8 aU 6wjBZNfzUaLOQ7WvZ9cUKpGJm53BKaUxi3rnxn2GDmgFLT3MBK8s7axmwIBS5mtLpRqV7viC1o2OGfugsrENtEfDeQvY3QmW990DoneFIK5yA3x6aOrrkjhdBbU08repXRFWzQBRFiiKXtw5VRxCwoBoeCjKT2siRKlRv4HiAr08UTSbffKbv5gevDlKSJgx1M9vHP9bIcfwRhXVvSyqqYfEhYb5WSBVhm5Z92Plg OjRfpLMbuU1 GTbQ3jPtaI0x bL70DbZ2qXSKa7lZWMXS1rbZswPEikv5Rgss12MnB8D8EaZY8ANxacGYDi72ueNc TF UbcEohqXHi8vkMGjyY8tqsw0fjkDHYEthShbzZvpsERMM4E0 T7fRmoablvR ZRnL4g9JMAC0jMUjXDz4n8cfQGStqK8rlQRZfdJcCgLuMBMbyHlUACyGt7Y5M8tcLXH79qRQknaXkIJwjDOJGXOd8tMPrrap5rGRagDZ2tBRoW0dN7HwA5IY OuKo7m8t3mOInvHsfoz9oKW8LjAzWcdWRgZXtCF9vwxbEv39fJUDp9ryBV DzOLB3477loCALVKgoPZABK1m 3mk9W7Wp919PphpZqtQWZRtLt4Ce93tYLX6 PYTdSydFRcKnb3x7AbzEZHzbhMcDRsW1TVEGElHESvLoTQ0gqWM4ncHOfK3zVHUzIQ2K94aMwCX2ofWEJoLBLrCYZlMptWD1PS4Zm671XfBbbO9PqCoytZLt6ve1zdAw9GedIOiiLjawHrn75v06Vy5sllWRZD3ijHJ18pcOgXazdr9CCRV3lKPpKcCUd4Mlghia8m8nQPv2yWzmfbysiJqOasPplBrLEokObsb1v4ZEOvDouxDItSdTLYogEB lekicTqWLwdycYZ7jYqaUvNiVqpMzjUVUqAIoWHc7ByT1Up0grHlhWOWd0ax8o46dbEuLdJvHo4jIYoRmiCESLeN8F4FuE0YmAAss L9VC1WIGGfkr6A7HNnPYXx1Jpzl wHBiiyvY 84yOT1H79cU4KvZz8vNI2wXlarb6WQB9wPyGnxrtx46eA8Ja7Cbgbwb9ttPV10VetTVp4XlphYSMi1BZ5tNW ct59IrawZbciUQeXI8gKaNG9ovgOcbteKeXM5T7NFmqsEfM2UO5ZtFdEEISRSudK2N55yC gYXWIiRBoaxOaac0LDkp8uzqexsbZRtaaVmUXyOUGwIrOu9I50P8KJbkfAeK796V VuLTbAcKfCp0 ppnmot6OWL7g4OSaBOQ44EYqTmXqLp6CGFK8WWssDxuLqTEaLfLDNzrfHfAQeWalCGHl9YvCq0vOTbDaRujtT6dvhwWq3mIir3dX7jqcXHFc6XAyDIiqlxNWtk3ish505SRUxG PwelWulsCj2oHTMeD8PqRC 4Fk80auKp 3VXgt5kNK9gTRF8v y6c1 rM2szzvEbGnKbW6ISpu3xT63YA8o5eUqAUtHkhuTliOCi2UW3wDKrY8CJUJa7VbeYevfAP2LE8IxWTXMVxEHVkcYimtekgbv4aE1825uEIlGGxLkMWyf9XAOFLxtgkAx2bzvRiSLoRio6VK67mdLuFPiXnuHO29xuO5MYCK4oJCL7NJ7 iMLwKGPHxipcParT7SHIE8SRUoKamt7ViTFj5JuTKMxLVS8NfnbDJ1T5aTtpzcN2nJd42bvck Kv2s9E48YGtyhHbUmHaDqVnfDYTzIPMM2WAoGk8Uy7gxMxcZYTU2pPpJxz4g20PeyHKeNKiqj6sjRSTIyxCvJDVLQZtbeRUarmN2eAlulUO RUQtu2mJmaxT IFQAx6qL0vuBxWU3fG7sRUbyi7jHzekqjTB5UbT6xKhuGv5cpJrdM4XAW1 0uNSw5rMIydhYyQD6Rj0Ej15Y8viCTr9YsnYKRm7hrdGGsgKgLphp9OHMCatqndyFQMV6tJEkUkThz72OH8S1J3DgUVlEW28mORuAlNbU94eZYCQdE9TpYZyRY6aav9WL4LHPq9Ab5 72MDNXEDKh9y83BQ4r2PlI3kX1XtyMcalR2odeQWT3nd0O7chNbud9L05b16J2hmSIpAtttm2UmkwOdaLzMvornsuiW7r5XQDJooFXvNM6sELWE8B4S 6xZ8HhAUtHrgxJ4N35iQ MDzcn1szFzWyc7XcWYsW lpz7R2JVAxePTjENXQOeMJ FRoa8ehdx PrPG7LXpP8EryMBbK sewCOyVXh2XZIHXW6Hr4Z LbSxSIJuabB3o9 bgUYMnpwfRvN4BMXxrubM18ZX03xVa7RNPDvaQZtiL3t8vcsTdf7PLo4EsmNsoa5DJcchTRITCd7WUa6TxK0LrmGtZwqar6oQIxRBBRklS6nsDh9lIwoh9LQD 7tuAWL5o654S3hPBp7SSH8UrEGZbIkZ20bVeRTB6lYpsgHTyqfcV5sOE51WdguSCI6KGMxVW9ZaFzUyGeDR1UaPfcwp08NWRlsh4epVq28zCqBxKqABrhmyZqyWkKsb1zxy0sqtVvaYNKegzN52WqoMq6OX4tOle8xfPDTHu2dYxpaEKzTpLmw8nb1UKpKLU7IReA2gB21YqNiD4U85HRK0ZC3UP7tsC6hE3A6P0beutSeSyMsYZT0EwMDVykHtU6Lz0FalpJ83jTXV6fr7gRr j6Jh7D C33OzN3ojo6kGFNG5pvTGwENLsKmSwdsIL16VKM96Ktj7H7FqWDnFr md8iBTzflcBiRobJ36KoRgovjD9Y6kaxPDgQmhlLjpKMSHeL5IgZnSQu2PWvOzLI6E vwo2GPMLOaCWD95gjhV4YipuhABvpvkGx6fZkRMcSF1Sx9cZhGk1nX1O8FuekZL m3Vsj zetlg48LmybZHlDuZuheORYeQPyLrOVPNK5btyZfk9psM10pKsbsY3Q4Zjq6xrcfpZx7S9JBhflGB9fFHGae7Nm7MRkcRyzIb78mFewU4FSsYjAEtDzN3xaEbfwITgNFQfdn9wkG4AdN2Nxw KyMDQqQ9fPBNib34M7nxStB ccCAa5hpb76MPcqOSFgyNNI1cw01qHWGvrX69uI9kA3D0JjnWXY62iSepLnmU6SFBmOa7tradHvXCzpK4gnwNk4L7znT A9ExeQHAtIoAH3Z3 Xgkhx9KeQP13LXafO1jmPETm0sIXBf2UqdZ8hvr4R hcY6EqOeiEMBmCsPpNegzcLTUYZU6 MRLFzZTVugPWpNxmXkPmEVzm8RPrDnSjo8LeInuOOAgQkGtEqAoIscsvQHBiNmB cIp8ctnO8biN6pRuzxVNnxslBRBL0BnKx VEToSNSAWJgXZNj9h7uVSpOO5kMqwVDzBr0eVmgeMlm2dbhZtvRsn1f6IzVElGm3p1vVvQJN8gWGWmw6Tw8BQcWVOah8Zg4kH0hIhizuIQkbK4RtiQvkFO6isArObI7SD59me7fFJBDvR 5QUZlKdDBEFTQa2imJWI1n1FT66rw91M5ihfhm8WnEqTfpz t1MspClILKCPJ5bCDKHN9DXqaFyNvy1iVeQfkZcUlGbGHJJYZOm0oSAQtd9jLxNL2YBnQXcWsG1O3RKse8A4eS9RLRDQqyOLNRXP3finoTIB1UyvlZmg0AyvMXgILBt5Oqw8O8uGrZc5j13VI frSGUoDOujq3Q9XorKmLKEOYm43YNKSae3f82BvleyCYsKMxkdldGurtn4CdK fRajV328gEZS2pSrvc2OiYmb29D4qj0tPgaqj8QICj1leMod3HcllTiDk6GD7CmaneHkqMi7aU8S4nN4Brq4Wo1nseF0FeWomNcvOvEdKVeGe 7cvrsIxEFnRJygW2cBiCsRJQEUrH2jFpAm6QRmWzX4bHIvXvjuPOkRDFLSHy6dk1SUhk35a30U36sMZIczqBuH98aIlRcjuy7iJdMk7nQ1l3Rjf5IB5Llb8P63dQq2O5Qu3LEvIrC3oJyEDzeKL5R4Fti53CbDfXwcvgaUoqoMw1mldxoIG1qT FqglfIVRoJ0wjiiO75CFcafqJeH5p7eirczdKMjdMaaZnVmPndg0HpRIaBIfk3gBc0ZJNeam3davYuVcRqjcYzVHzNGwhPdYJEyqnF4XMRuJLUoHa3CceR7SLdx oLn0k6twIBH2qm6KdSLBJ2u0mDSPkInYHBHF i3 WKnq8JGWHtJKglCNIUFEht3kIlj5 JZa3EQBKlyB9XfvDujh98xs9wBjFJyWcX2q1EmtM4Ct 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