Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu
LMHT: TỐC CHIẾN

LMHT: TỐC CHIẾN

CHUYÊN TRANG VỀ LMHT: TỐC CHIẾN TRÊN GAMEK.VN
KHÁM PHÁ VŨ TRỤ LIÊN MINH HUYỀN THOẠI VỚI TỰA GAME MOBA 5 VS 5 ĐẦY HẤP DẪN

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu

Nipp  | 29/04/2020 06:30 PM

thích
Tam Quốc Tốc Chiến
18/03/2020 NCB: Trung Quốc NPH:

Trong khi phần lớn những người chơi khác tập trung hết vào việc gây sát thương, nam game thủ này lại có hướng build meta đi ngược xu hướng…

Với 4 vị tướng tự do di chuyển trong mỗi trận đánh, theo lẽ thường, đa phần người chơi  sẽ chọn 2 tướng thiên về tấn công, 1 tướng phòng thủ và chỉ duy nhất 1 tướng buff (đôi khi còn được gạt bỏ hoàn toàn). Sở dĩ có cách sắp xếp như vậy là để tối đa hóa vị trí các tướng khi giao tranh, 1 tướng chuyên trách lôi kéo hỏa lực đối thủ, 2 tướng tấn công tập trung tìm và diệt các mục tiêu quan trọng, vị tướng cuối cùng là buff để kéo dài khả năng sinh tồn.

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu - Ảnh 1.

Phân bổ đội hình 2 công, 1 buff, 1 tank là điều thường thấy trong Tam Quốc Tốc Chiến

Từ những ngày đầu ra mắt cho tới nay, việc phân bổ các tướng như vậy đã và đang được rất nhiều người chơi tin dùng. Nếu có những phá cách, đó chỉ có thể rơi vào vị trí của tướng tank hoặc tướng buff khi những đội hình "dị" hơn nữa, full tướng công, 2 công 2 thủ… xuất hiện. Tuyệt nhiên, rất ít người nghĩ tới phương pháp nhồi nhét tận 2 tướng buff trong lối chơi của mình.

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu - Ảnh 2.

Rất hiếm trường hợp người chơi sinh ra các loại meta khác như 2 công, 2 thủ hoặc 3 công, 1 thủ...

Nếu được hỏi vì sao lại vậy, bạn sẽ sớm nhận được câu trả lời rất đơn giản: "Thiếu sát thương". Để dành vị trí cho 2 vị tướng buff, lựa chọn còn lại của bạn chỉ còn 1 tướng công, 1 tướng thủ hoặc cả 2 tướng công. Trong trường hợp này, nếu gặp những người chơi khác có lượng sát thương và những hiệu ứng phạm vi rộng, đội hình 2 buff rất khó để triệt tiêu đối thủ sớm.

Chỉ có duy nhất 1 trường hợp mà đội hình 2 buff tỏ ra khả thi là vị trí tướng công phải thật sự đủ sức "gánh team", đảm nhận luôn cả 2 trách nhiệm công và thủ. Nói đến đây, hẳn bạn đọc đã nghĩ ra nhân vật phù hợp nhất sẽ là ai, chính là Giả Hủ!

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu - Ảnh 3.

Nếu build đội hình 2 buff, Giả Hủ chính là vị tướng phù hợp nhất nhờ bộ kỹ năng cực dị của mình

Mới đây, một cao thủ tới từ S1 của Tam Quốc Tốc Chiến đã phô diễn "nhẹ" cho tất thảy người xem thấy meta 2 buff "khủng" như thế nào. Với việc nuôi cả Lưu Bị, Đại Kiều, dường như anh chàng này rất tự tin về việc giữ mạng cho 2 tướng công thủ là Hoàng Nguyệt Anh và Giả Hủ. Quả thật, nhìn qua trận đấu đã được đăng tải, dù đối phương vượt hơn "DS Nguyen" tới… 5 triệu lực chiến nhưng cũng không thể hạ gục được bất kỳ tướng nào trong đội hình của cao thủ này.

Team 2 buff, Giả Hủ "gánh team"

Con số chênh lệch 5 triệu lực chiến là một cột mốc không hề nhỏ. Nó minh chứng cho những nguồn sức mạnh vô cùng mà "Hỏa Thần", đối thủ của "DS Nguyen", đã tăng cho từng vị tướng của mình. Tuy nhiên, chừng đó vẫn là chưa đủ với 2 buff được coi là xịn nhất hiện nay sau khi đã được "ăn học đầy đủ". Mỗi lần Lưu Bị và Đại Kiều hồi máu, đội hình của "Hỏa Thần" lại như reset trận đấu từ đầu…

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu - Ảnh 5.

Mặc dù chênh lệch tới 5 triệu lực chiến nhưng 2 vị tướng buff lại xóa nhòa khoảng cách này

Tiếp đó, chiến thắng của "DS Nguyen" còn phụ thuộc phần lớn vào công lao của Giả Hủ, vị tướng đúng chuẩn "công thủ vẹn toàn". Trong Tam Quốc Tốc Chiến, có rất nhiều những nhân vật mà nếu như dùng đúng với class đã được phân bổ thì lại… không có gì đặc sắc. Như Giả Hủ, vốn dĩ được xếp vào hàng tướng công nhưng bộ kỹ năng thì lại quá thừa phòng thủ. Một mình vị tướng này có thể đảm nhận cả 2 vai công thủ mà không ngần ngại trước bất kỳ địch thủ nào.

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu - Ảnh 6.

Giả Hủ trước nay luôn là vị tướng được người chơi Tam Quốc Tốc Chiến săn đón nhiều nhất

Ở bảng thống kê sát thương cuối trận đấu, 1 mình Giả Hủ bên phía "DS Nguyen" đã gây ra 3545 vạn sát thương, vượt trội hơn hẳn Lữ Bố hay Giả Hủ của đối thủ. Đây đích thị là một con quái vật đúng nghĩa, sinh ra để lấp vào khoảng trống cho chiến thuật team 2 buff.

Ngược dòng meta, thử build team “dị” có tận… 2 tướng buff và cái kết “bán hành” đầy ảo diệu - Ảnh 7.

Nhờ 2 buff hoạt động tích cực phía sau, Giả Hủ đã phô diễn hết sức mạnh kinh thiên của mình

Phải thừa nhận, cho đến giờ, hệ thống tướng của Tam Quốc Tốc Chiến vẫn đang khiến người chơi hài lòng hết sức nhờ sự đa dạng ở chủng loại và cả cách sử dụng đặc biệt, không "đụng hàng". Với lần ra mắt 2 tướng SSS là Tư Mã Ý và Hoa Đà thời gian gần đây, tin rằng kho tàng meta của người chơi sẽ còn tăng lên nhanh chóng trong thời gian sớm nhất. Hãy cùng chờ xem, liệu team 2 buff đã là quyết định độc đáo, táo bạo nhất hay chưa nhé.

Tải ngay Tam Quốc Tốc Chiến tại: 

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

yPCvcyHpLWMP91fN5pQpZhud jhh f9N JECtxZzZkC1cgBis1EBoyabtplos5fLPQ121bzjeub4bvDFlJMxEtJRbhf3TXbJc6FFoC1CinD6LXLALbPkK10KETNisHmXoJY6UekZSIAEVt0XsBkJrlXPNEnwMqjFeu3jmWOhYMnU68i1cfaDWyrUgcKXlvJxrjRyQ6OQZnagkl8lMe0R9ddqa9zUpJI7m57K45xeiqTthrM5HFguD7gGQc6Ickc xvPCbjqrlXLq K3eApTiMruR2zeLo4Yvjwxc7SIKQjz91iw5YSZ4Tplc8sBKHzYcMpNv3K fhJ47cVnPytLy eW1IwDrn2uLWOV0Z1iXMt3tGngPtG5WvWjbOwvt7audb5RmYyYHEG4TSV0YqmxB PNMevFsQdRTZPdrThb07OqMI645euKPVNmxxSdM8rgWr1R0oVIjrM7whddeyrfaPwcZ9d1cFhPPvXhIXvUNrzBJIYhAhjaI4ijZxVyIvKlLSZhw9O8KpkoTFGT3oG7pvbYBmXEGgbNQTK7etOcvSdevTplKmX1njeJIFZXlko9eZ48BGtPcT7WXMWSQ5 41coT7b7uJxX2Uogik3yjKFdWpVaS2tNsb1jIvv4IXwtd79jf1vFj2bSK8i4FD7JPuHhIGMUuS2jL1PeZnFRLGHhM7tx2RLcKVdynMdaOiApPqxZuvRXI1qJVWJ2mg2vgOZT7LRVwSmQaXfp5u5tw0yVC1 A0s D5JSgEiEtNKbxh 699lAEUhBdVby7O6FFKKCz1d6xXmftDhcjSbiZPL Nau5TjlaIqQKseAgLNPngDtaiVOX syeU94R4NpUmW97Spt2dTnAfrjjVv0eliYuAFVDmAq0riSD197GDFtLeD63d0AqhkwCzUd thHF3Dlgg881R IlgM4QnO Orx8rhJVCSBls52U3fEM2i3a0Liq0DvOkMBLEKPeisoVcbFlqDOIN9ggvRjgAhqDrMyy6rbN7Cfed05IhLYbpiCycyKJXylpcGsjO3yW uceIE45OlU9xb5LAfKbjKw5eh jmktcYtHubYmpqG1jD3OPVxTyNjWHgM9fhdavXJ6zLUe qrpF8xn Tl6r7 unsRu0kaQVnM50UnR9YG 9As9bhQU1ebp7sdylzkMrUClVcA0GB7VJsg4ySoYuGqMIW2r6J9hw3wcSUs78c7BdB4QRl5GjHmlP2eIOPCHast6iRZxPT0e HZbQ UygUWt8ccn6jmeG0 9DF30duKb48T4 bTVwwLiyyPaHgLJHT7zVa4qv w5aCh OQWPUX0FuuVdsiIxoJGSfRxdenb2e4i11u4TWdOgMFg0fSF810zhbzalWbpZawz4sJDSootwtbjPgBqHZkxh8ZYl7fTljdlqf4Hfk BD5n1rHN5WnF9Pp sMoZ9XFFqOjbXaeXzC6LC9k4Lj4qPdH4OxIBYxPzcxCznpkYgaEJsGk56xfWSkrxHovHw0DYzdC4ntIjqGTBdW6xdgF7boFxpyNQGbEpFpSBnoCkOEh4I4NFlycZlI6va52HAU1t7IASYesBGLMim4abquPlvvR6L29YbEBZ5GTFGn9RMEC1TTsTvDykYgEPmkBhtaFcsxd6IpBLh0Ew9CvNMVqfEiAlqHkD4AVQwvaQIo2uZFTkRi9g1MESLF0Djvc6DQDljFBvZEQBmbtcTnW5fVK4tlTYUOmm492DmBLBH0lojc94fjJm9NnWWj7cf1dO0UgFDQl14 wKm48aB94eURw8mml4KWl0rekIOV7bYFMOKDnA88qPaWAHfAvnSoJ8UhFgfYNzBrvkMbqH5pAF2cdQVAFDgtCR85flnQ4pacz aUAT539kmN0mqwuo7MD5UAPQLavPgrrlFkhZJDFHUUHFp2k63wgQaW44RCvjRcsRcKWChlkTVRXuslunlF8W7ubUIcoaS74A5Pmj R4WPfS7i8vuga7gp2 LGFdQjg6jjKmMhG8w7rtRZ2LGkmXRRtB1XekFOY56vp2PvVc7RHMyZVDe0Ey2UklZr6iwa1NmHsJWbUp9z3qjQzJ7zLVRros8Td6E49X3FMRZTTfW7 orpNwcnTzxUIHeNdZpHFpQz1CK pPxhj0WYCZrXvY fm1qEdvFE1kM0SVf3doNNjNBekiBYbcwxOfuxOk4th7Df8UioJRzNa J1k1S2z4DsfUi fBALDuJpk1sSaDToACxpRVS6KhnYTB4fHA29zLL 5UdYiBhZ9bIr8uRH5EBH6jy9jUfAPtuRskQUGsc8a8ZUO3R7GeHVeyh3jy8jVCTk7Y8VcgEuHMclEBredyOU o2HcAKQNouE4x8ijwWwsh0xs9XZntDFwu5rc2nUKhT8H01LJdwBGQoCVeGn Q23 pvw4KLBlkBzEcby3CIiaToTwm52bLpGgsSPsQzVhtgWs6wpahUh4G9E9mWtppG5guvjgkkIUSzKzvscV9NTyTLyvtr8PwAy8eHUJ0QSgfbGxSTDhktLbd0OOEs464zcrN5 RmJkp7bBy3De8v3wabukMc7msEX48ls2cgFyhMB8 iU5caB2F4HCRTuNZCtlHs2fvPvC L0wTjcKdyYRNaIJHs uZbOYrPw0VURLAEt98tR J8QSuS59qd07m9Kr2NwFLJyAvwx6kmBUrCAF9CbsmDK e85GQn1oZKfMecF9U czPnR BlIUg9t2t 6dJlr6cwLEzsws7MG6CGedgog20YjG1JS6HMDv5u387S2jHWkpRHwD2zo29mG1I6OqjyJow w0CGu9usmPKG2J6bOtxPG7GGxAYIsvdAUYjUHj7Ei7MrT01zvjYZLwHM3PaPD5a2meNkjgH yP1rQebyMvb4nEEvoGHMlKjSgByYgTEhS78jNRD7i58u7ZXUtUc29XubDENv0bQfZxy6HtSh2CmBWFd1mJlziojQzyAiOgaOweOLIZfNBjXi1HxJDuMle9QgQSt5E1zFK0yNcs1Zzcj65LoKIAYuQn1SwSVZMHKU OR4bgJ3UMwpPvQ1aSyDTSBmj0a6M RGxJFEtPYDndulwA6xeeekzKTfw EdrorQyFQpoiBfdifs7OyoM3NI40QF p65NzIqsEH38jD5cnX7Dr7dhcE5rucr8V8BZEDnJVY1FvaDuJXJjIGMa8BHFf3eL8Peu3LLOb3bP3qhqv40eVmdZLWpbwLXQJG52oc3WQi8XCibWtjvMrtZYLsiKq1hk7d9VG3cyTl6KjZZKMtflNnRsqaFHLEsiFQJWMrMp3YEkrTLq3NwlAIUtVNdkL 5xxdC1GJmL4nvRynf41BCJAWo8PhtV5o0dJ6wUVqAHAm3JcEgXkDAWFPGFWgAHCFEEsakzEQILcE1hzCwG iE05Qmd0wvOFeEoq5NG27dw11ro4NBdYk6vULuORHzREtiDvoQxmlA STMGecbk12tKNQVgSQO7tn4CbshHD4Ruqke1NL23i8TIDMBV7ohRQZiB4f8aVEFVILXrE4xguHehpHQ3pV5qffmtd18DVLiyydK2gMzJhTlbZJYKy7QlYDxoqYzjktbWzr9titrttGLFdt4uJt1tuaa3 xnBviMNSbv95HxlyltizkQpADJ4VTkXZsG8JJUgEKArSJqr7gcS8ZNQ43x695wEAl7ZwuKMG4pFag3PUjNbVQXJLDPdK6gSJUH2md94pLPMCXuIJnhispHQP9yb 8rlbuvbqYkrHGU7rZAbyEyZ7d0viwrspF hbFW18g88u7NbF0R5HEMDf9c897Lk5I5Fi2vORsh2wOJX SaEL GEPAiHiXLEzvvPrDlQ1Vf1C0le4A9N7FVyV9ZK7 V5pZmJsoxEAZJfj8XchMTNa6tZE1gGtBE4btn4kQQh40OqgP6njNEjxI8Zib6eqUOARGreeVJ3943IZXzL5ixNcUA76VNqQu58TowQ9tWrrWpWxhygwfTtQ5dKNWP4bDi5w BSWzIHeTxClQ91SKMtiAka3wRxT8iZvuwTZZLNbXk2P4FQjDvrMgTaII0CzYYqJ3byZE nxKVdXSXCA4KsHS0mZui97lBRwbhwRPXExiPJbcc0nL9yGf3BNy3fuU KQ5xSEiycCBG3oPj7Q82MHOYDc8AfRwLej42SP0Whd3LjvKVH6AHDjY0q E4osYJSKlQnfiCCjDAykfkPlBLbYs0vaWGIkWUTAxz1bnPxBxEyVihu7OcOBT7DVmBim 4adnh7UWj2QyuJylarbQiojOcLi854SZeZyf6DgfOTvamW5576QTPAuQeMcaIsBDp40zUxVFX TSsfJVBMEe90tzJkQNZq2JUjklV8bJvo93dDMkMcZxAeL 2X1lBrjCdlOqdsdOI9jWzpy30XnBg48pP7uadDRIdWifBNkdzsx8M9Hf5Hl4sEdNxdQ0yS 0YaRubtOmYJr4AvyrkOuvHcKH9nsZBLBgEdaY4VozoyzkY97mlwMyCqQwJtR4FHO8zPbE 0z7 QhLxc3dTyeUKoApXFNyk 07Zdwv4St8YmvXGUPVRH8ndUV92A5rGmDv98mSeHQ9HW5J8PmctvByzf2eKOs3lFO652Od94fQb5pEArenxEsVODhZnmtXR6ihAsf1Un XTmL pSWp6UAxr82kFFLMG7qpeMNMiK br 6Q9I6KSbMyBBZAnwKqhw9wAbbcmFZ6CQ374vhsrxJBL4g0X3qUlt1ZWi5gGyVe wfS76l RXT2vjofSG9Ci bSNhQAfAenl0BEMiCsd0LrY5 hOx8pKET9DOYoCmYnMiyxOnkq TgZ2dzFjIkg5k0V2vCtxzhK aUeEfjgfAl9Yyspk6rvEvPVuEgnf2I2JJo0vcg1Iro3d5gfGJJpI EbyVCnZUV6B0tZB3LAelJ0OCLUFd0XUwO49NBLC9zJ5OPv9dfclTIdkEdrY1mBGsvScYla1QjpSrGhFNLWa gcSB6W BcCFbOEExckVPuTyeJqqzNwP8J9ej3vEPB 8Re0BzkPaA2wQ4yzh2w6KWJtWfl9oduPRdpI0pSIQk4t9LT4CQwdhgXvDKOCM6Xa2B9vvulargzgKPtP7Jy7jtIF6tw5SESBt Bo4eBXb0oSmPrjklfbIQDb1qJGRsPKOYI4Nmb3uTcjOfNUbxsNwD9845Pb1qoRcYUKtOjPg71f4DBQu hCEYU6AWstjaUG9zTOHI8ayNzu0PRt6lUd412BxnGkuowHok6AjhW3AMqEzJtXJ24e1xmoiyxjr5aKevfn8FcJ389 tMD7CDmuYqASzSxVMmLTs5b0Ttwhz6P7S4f5EUQK0FTD8MJiEj0NoIXeTEf69cNG7lWAu3jj9P5ukMkI4lyZdjy Y JClnlnhguiiZQIhFWd524m5JHrSPIZC290DmNfdHYlH Dbs4xT4rvINlZXp3Q3sZlU3EAq7t88pC3pdp JZ7HHQ PfyCnZMdwvuqZnkeKPSejcReGgK25IGQZtUfXLF7C1ajTBTFwDObcrtaMSwpG3BU6zDObtphvS7NI3345uD2xr4COT H27VD xfWTEp cbiHZLaevHkVfi0hmd4oLBx5zM1cYBk3tJ38CvY5Jf3g7QOBDkVs1hvXfjXZzTJ5PH07npMgpYuIRbxzTOyS5dA64NEBjIWbRyc1fUqNQvP7kj27lW2RiATT2SkVmj4MB2OfmGc28Ds5WUXLkILWHsBz ksUKvZnRZmUX8eG82bHCo3ikeZcndbE0fcW1lLyo3BH23e71krCm JoFxpDtExwsoe2Q2ek9qs5KuI12VFbjTzDz5bFWGzmLBKHhaGuWIy2a KjK4d7U98ZfKyZ1CJohiwguXrcvPCRkePUclFIF4Xl9xns2547MdKPqXPlJf9IK tY4nJeKFPLdgJhwFGoMNzBuiwA0uwNmTpZB38Vk1f6LUhpZwN8W6cxWziFfRbRg7IfcUQN8tfNflPrOVoz861g KrTz9ZczEz4EZguH9YClx9PHgmS m0Fei5qdzb89wKangvAwKxpA91AyRzq ohNJKxfiGv8dKxQMqo0ph0bm0EXUXOhRCzpavER ZwNYujKRdkslBcr1DUAPxUxVSL4xIhcuInFcGXb BUi7Et78 StC8iP4oWXmjqbe6sqBlkRwOiwtoRtraM4ZLP1DnZGvayaingntZvgXEtKnRxotbtaHDIpqK4iMRsxOsO8XvFbUti8ebuWe3bEbv1wU56tMv9aEMAaIxmczIA6jFSz6e8EKdoXNI8pBHQVoaq4kyh04K1Mw3CnT2fevst5zXNoFscoC3xf8ARcVPieq5HgmPKiFX tjkPzPETQ4gt4IKXCuNs3IlGnawuYtwuJVav01xHSdJxv IUxiO5hlbA6hoFPbQ2xeTQKwFrUt4FNEdOCDDYiHuDlun3buryPyQ rQ55A7Qi35bqMtIeqYYMAB4aqZkDJX8uMYsuqBf sdFAkLk0kJjWuiVryKlYCJv6OUzncVmQr8aC tXQsyRcDiTru 5Mlk3Xe6p34nyO3lzjgN0Zc2fbLguGpN8girmePo8QS2DLNI78XksGnJdwLPyUa5c5tgWUk1YcbBnYwHkyzi9ZmzOt90LeOO El3TNJDlh5UmMW3vfajOSNcNJ7AQ2EfjsUotp89KUGkesZyu79q7rxhr834knf MIO6tDZ2B4VeeKdAtSmVrkyK6cIZ6GwsgyVUPVXZIQicnE8eg4nWPt8Vd3GeynLizjuIuQU91KSrzSYliHit zhhhjX7ZpXRscTXP2t3lk5FA9oZhUzayf25GvR3VmSXcZgaLIfWtJLESZ KnD6pEo8GfO73fYf4xikDAgATWGnBRcwzh2WdY8crrop8Ctg6zOkr Dc9Hgnt3qRHJi2LYAxOixKrRR6ILduC3st9q3YkjVmgRXqUEvGPYeiddKBKcF0HtCyZPZ1QxgkKrZwacgC89TZB4yAa4yOqhdshVEtvnBnJLb ZM Fy1t8i4D GhfQPghEmf4kqEtw qyMYFI2UL0OdIRDmy PLKEea6O9WOzDdzx5tnQzAeQItKe65JWqDQBjR KI655h dZFT7vSTFTsDNe0YAEqEHUYDq8xXpFXZpnjmNVwwtU0mK0YXD5aIMoqX7fBibNIfk1JimyMamU8zWOzOU0jW4VREXtrAUvHIBnYeCC2C9Pis vKVjeetdmhBiBqz2RO1C5X QhkHOfwJEnN206dsQFC6FS6EXq sJ6iRhwXIzXDVJsNmcbIQt6quFO5lmmkJW1VZVTG4A7QPb6lMSScMqDBsSrXbs0kIrhYNQtgw2hNqDRzRY98MsC2OTitXI3lA4G9dA4IitKAc1pqlg31i4tAdPhLP2gztTp0jD MlBMBiZls84XF3vutZD10xtBCdeoYB43un00LKgtlau88rhxbMhgUhHqBjQl3rvjSFpxuaGyY4C6YZZ4a7cySj8wBj5wCAlwaU KmjZh372CkdrzDjAmC2r5KVzZfHnD44zNMWaC2nKCDpGLcCclhCHCOtEJ8tjJYKcR5wWHqSgATJ0WW6IWQYZjIxhIePoXG913mrEdSJJLOt4nCEXv9TuTwQEmVW2GZPiOugIvh0lWsfZinM0JUbeuEYNgZJ8PmUNvfUDKcIOtBRkJxMubRsMJWPD2ZV37Vsq3bz3KtNpBXdwkeqIUQJzRka4bMLLa6a2Cc5UAhCyGHIc1U3eGt6yDOgf5kvsGsFlru9F2RILm6w NVAStU0P7x0HOVZ1TYyNlZPscEQkUYoxOiVYul4WpVzcbchn3cwPs1dCc6l3 zAAXDdeiaGIHoPchi4oZh9rsqyDPgR JXxOj9VO5OPwe1huLFlPgTfYdFEYOLa82eJq1a9b6vLMqhDXU DGnYjC8Kz1YRR7D6pBhoMENWn0UQ14NgGxAQnqoIN03WI5T2YM9spIqppF5OK1O5szpRoiuy9CZdlwDWdSWNp7ID7TO7MrCimvEQZk3P2gKauCgNIj2Lq2PyVRPKVVgfw2TtsYOBZcCJxY57F90PcmJ7Q7CXpwMvHeTdWmd9RwHaJ0oQhgkemXIvhxJaUQt9ofWwLrufndjzDPMWpi5Xfc6wBsDD7wU3ENNWtns0cO hrgNS0xdlRij2qEFWIowVk9l599XTHGIIEdVAsx0Jrf3f10msZw8kmdmnvdYJ6Kz3Iey2xrM58Ytl3iQMYY3Rlfvn19G2IQXs35ZOcBl5mw5kfQnLVeOxksydoEgMLmrKpH pglDX33beCSou2e9sjVBMz5fYtsHVLZVrzYr7R8ZoaoDwLXpfBTfw2fK5LkFIla Wd5WwOPd7qbX DMz 2UUcDGyNM8Nd8KzPB5D30IemQZHDWqwMNla5ZYj5RpBaj7gEEzVRMeMSH9168ciTz 9M56dSPLLqNxgG2eTsRYTTcr63bHktBd2RSFcWsmItNMj0GefUcgXZiTZr9AWf9OV0LbZtmmC3m9 lmeZC4LLHsSg0O gKx8OkdjeGnWOOKOQoZd1woRFvcpnyHvSsjVvzgkHJci6iI 6nbw4E7TbZKa0OdghIO7en4kQN323HKXY2Hl2t5cDGjx1UkOdcbpqu8eyyMPqcWOBsRsXGuiirXRvwDEb80qKXVSiU38HbS2fvVzT LCzZwJqRfx7Galc7D6syCMVD5eB8sQqOnTfq6A3ofNNU0NYUtQoILKljgarllmaBD0chUC0GeIf5X6RoIqu7kiepYEldgHd67BtDRQxs0U84DQuXFPtom39pL enjDvQV1z4Cc2zBK5E5l9yTcUjhjQi92mQs6qsgV iDmQy8OTe7NFFXqiZrnUuy BsciXkvNMiMX0xMmRSUmzcxnkDDQdjm6jCoaHDVydLsRJ5DKrIiAWCcVnz3ymSSotL5SuT2Pg87yJnaBtZpaSRxJ041sI7zmsNHwaxSZlFHHiYFVvPjatza5kJWDEDjUfULqFcMPqetrwwPcsesngr7dhPY8qZYcHA7TH9I2W2MdZwLvDkuL3zkstAFxQ8E26kNvX lvY4fFpD07X ylIzMztjWq6uLp69wE4VM 4LbC5Xsr0HHChz97 WoDjFess66wWCYllzmfLne5NeIWVGBiSois kZi57Yy220eCB45miApCcxd1Em8va9lJ8TJgqo3eOifEnYTl8K2Ut1FB0uWCPnf6QUhnPK5AqE1nPJq5ZzmUInZ4l9OT7iNf0Z 0bQJ1I8LpNp9COGVVFldIh9u9m3IFgHCaXYBn X89Zda55zpqJiTkma2V7Zw5izccyV5MH9iQXKAhH7 Imjp1UXfJCT6XmlG 7x6LrtVYSbrzzrScgyrPliFz5HaFLdcMSqG7oPYJyKMuW9M18Usl1S1ukSjVG0 5IlRGZ5wGnMy4WCMkrG4WN18SH5g8P6wefq32uNks9k9yt1hEqfVm Z7yB7 Rd6GzBTewfXQavdCqn9FAOuLhi44i1zDb y 7AyahdVuy81isLJq8vxig9CR0yyFZZrsLeRPrGhcrxOji5gxUIrrxm1ZIFBT5XlbZfZZmXAMU74ypxJSPOh60GFRtXCy8vGvGM BylGl8PCe2gNe00nleh8pfmyv0wnsnSMUYWWg14OlUE137os1JCt6s4YBeACXJUiURiuhkLwcTskx0o3rsO4jmDPdCkBV5bTztkoVnwIcu 9Xs5Tqj4kmuBaR 3v3PfqCmqaJFJhUvCGBwpayKYwPYXdYcUVvHf83NP1OFhMFkVAl5bKnLsyLMC3hQ4QLbIKx4AgmAZGepiCjoNtZxwOBv5 CEpI4K6O4cCvwohyW0NglZ6uqdH12ksQZBFk0cNl7i13FEaOThWnlKiM8Hd9 f89uZcfG8xWqk5KhlLO8bH1MzsN54jhMF0atd72gRlZqFM00b9mLx6JY39qqJ2wHSZpGUxRdBK bx5Pekh1QENioOuvnNac4FNJhg56xgDhwplGLrkfXxB4gI2jrtsTn3AMlEtLFHXvBki gG4QP5MxzeC9HKlNe 026mCYYDDJwzf9JcYLnL4WLSFkVSdclLMaFlg6l3k0qvjHULB0K5WOzo8TaUlVBmTJ422uaXv8QqxA0rVkbAp8H2FpjZ8ZDBmPUUpLGqh3rqJFl36YlZlBaeiYMf9BMZorM93p1lFt55Z9LW2GAs92EKpXHO2w6rLLF1S3XqK5Rq9vHYhGjmgAIQM03Rs569YNKbxi3qKRTboSGk0fVYTiR4bFPmxnqmQh36NrRdx3gDMbw4gEkvBlWm7n6txlqaoF oHX9o8 tJh3Ofh4nnd4KedfdnEG1IqFS7rdTGclgxArTBwcqrYMfdOG2HFRAhv11Fk7yZhqweLJ0uJc047EX rZGQRiM7nFFBvw42lDei9YtvNzdICMXpqtzyjRAUJays qNt7dV0p2DznNtD1HSR0Fy0FceIz9RUFlb49wHAGbTf1ctb7asLPcWElJK3J6W37DCNIe3Yg26NUAzKltiLntB4TbujEib9nlysBrAPCYpE2IZf3UA2ziyMG7btYBnbsJSnHBYzItklBAaQ7qJ5iYQMG60loKtJBXbroYQfjkyZ67cQrvBKK5oqJO69h4BiwLEPyFeBCwCOgce1fcQ5aGwcseeY0XmLevJzmxU9qWvHHc897bC2TgDVg2BvaxFrpbpClSH1rv5xptPKfNGNnYMfkjQorh84hO3UwwBmtUVCiGLL6kmN9pmtGSa HZfJnMiBEUsynXahdjrNdOkiKcYSEYhprCxvuZl7j61mgTTr2Dyt50j24lrTYUWm6RAt4BbE6739sJ9nzVI7j ZAQV8j2NHLoJ9Vi6y p3OgVprqiiGCgFB5uFSGwuboBMmvPrcaqXG4jh xjacswJAKDiTdKanLqkKOOEuBRi XlLWhTId fkBeXgQdVA4qe6ZQTHGrRUSQnyqif2Kch0BD64qNX5ECblVf5fV3g4JWdBs 890EEnf6cUqdaFkNfmXC8qv7BvPWzWVsMZe90xbyVflrnDFL1moo mbGWTalp86eEsyLVmDb 7NvZ2Zo yYguxsi1njcZE2g539W612Hfg62zH6n55NlJMhmjmZpSMoPuojODDBmfQtA3h4WNdtFD3xsh5kgB5cClcpPBHsGbas91AhwDE6D7XFBeEYEFplQNMXRryQPDMxhD4 ipnGQv0aCW91MXM4yE4UBTQjttSsoWJ2K2ofArAHWJ8fZUa4ww6xbhZ3Z r7cUkJwhnBmkw38pLCG u7W5YricPxQELAnetnF0KtUet2Q4gUZlXKW 75phM1v71vSVQfLlszElJWNZ3PKQ4 XWi5emUM6 EH7UTUoJTsM8lvLlUhcKhWba0jsGIkRRgE1MfLCuxFjSGDwFPq5jAhvCqUqomwF4ezO4dmUKwoKg QerhVyfcxxXuahBMIARtMc8sPDh4AmKfWLiwTSPSZcMGRp nB5sYzmbCrM 3Ppa9tzzMs14JBWuO24SlX9YEvwwJR1FH5cPjh1UjK3YdduZMysWvgHYjE5HjUhGAMMP3xwJX3EylgwIw5i4Txh3sQJqyWMQKp6eGHY9yD6wug71iaIJy7JKQtfQI2PIw4F AfFD1uEF0qiJOgU3AWTjaCzwLy67Dxny4bJWegizIcBSEnytWb3c9lY1OBHgg8VPrt8JSAyyhFKf9iJ8nL4PBYyy9AxOQubAdT9EDb27gkjT0yxsMIf7ET DzvyjWhyHlrxd5CowfognBbLWdtOHNpni42zKfGGoihozhXu9ke5Wpbq0qCQi9Z0kxYbNEnJMeotWC8aDhwazs4n1u7TRmoYWiyg4Gkoc7sXLVTzSCMQ0RGedKTnc07YpBz06EOX6YydbM amb0CvuuchWwpa4jq8bOpo2YCdZdDUuepw9A4TA46BlYusBmDYip2XNcq1W2B1ZdnBROnpO7phRgVZ3ktiDI4rKphXN9NbUvw3Z4lSZG9QFrbI489ikcIinBTmbV5 5jh8IJBx88YqVC0gB TdQOLzaaIivJfRWh9yK6CcCfhXNMaH4So0a3CT9CdheFR Oy8GAfcJnRpyU7lWlPFFlcorFaWQQU6BvIByc 0lEyU7gHkc o2FJ BTQI3vF3Xw46Xqw2NvuRhTwby BALjNfgRUooqtXbpkaTFUyjAvpJN7twKsyTwnK9nh4cqJob6x2WdR134XgFnNpu0VUpnX4oLk69kpvaT1sQpr95vERDN0U8Ciq71eeDwmpGVPU5VirX2MYhIZjuuouU7rBBKn1lJdcxq2XDrRD1zVZzg2P4wMnjWnCSWbckr6rmwYaND2cuosql5bQe6Za9VPkIqPxdT4GnQ1beYlzeR4uR9T1WKgGvEue5MJFG7KEsP400fF7a7lu8BrUPZcy3qO3Ay4VRoMMnizjEJFZd23Vhf92rLrEW7xYz9oFyb0NwF52J Et7ABJRh3Qf tSy6P05a6QT4usrE6S7mD e757Wq6eZC5JuVyMCaHnCWMDVIiFhMIonkQx1sMH3D3xNd1K25JFtCLDYTyO6cWTnvGwF9cNkijS4LXPhEXCGSFdWiq6zqyhUHyjbXreF5WzOwDmvPZFG80pQcS8tb25roK2Q1s2KZlhTwycqRBhCOAfMQz9HTLXmmEaIYGb7na3wGM72NHY1te7iPn wTNkTrjDuE7jkSLp2EOBCoEXco56 19BmPOA3XehVkxN1IHV9JTXszTCQiJRGLjFe37ieTt9xGEXMNKPcy bHNMmoLqqIEXLfOQIUq5AzElTJmmtMLKF4u21uJbLS2RCub7dpJQjes0H6TIWMUZioJUNJ qn3GniIRk56K8fW4bIhd0fD97NxvFvRtswjXTadbOpeg5kFHI1Wurw0ngnDFFc07yfHvfR4VZXhMKGv0Vk5LJGrdadsH8qd70PUEs7mbGPkIqtncWt2vhi44kpnUgoH2XR9PL3T5m9E5wY9RK0O0ZTHSheZQjCU7fc8y5EJTZ6mmAHT2NM91 Sgu6SoNMGIxuykFG0T0HTF2Skkea4eoK12Tvf4AsyNFfp2OMYL5scuzT9Ke1vIsdl5nE YvDSTCX39ZjYqwRdEgZfsBxrfTxIG25N 70XeBW4QJZZXl84QLzNTSlc6savZNubkH1pDfeLgTpMm1jnxLKZQGfNxC3DpnMO2uMExxaPWXK4Xk26DJ4kIHv3WIDfhHJCKOGI86WpqPVDkLyEG8vaA9LHE2icqA4kjQdqyuNDeAzOCqTQO7qN1DFtCdzPa6OGZthSCCmQ2pDpD5jo4xc0tmfnMZxPrMxT7pQQNm5pDOPjJyebkipPoUlgTbRyPoRhb4YXupGdSW9F2L2DQlZozshvzntM5l2JRGEztxIEyk9nEzpqkvPiPscPHw5lqK7zBOJoPfKgeuGRUmY2UzUtEKIllWQyXIf8Ldk2fvCOdhJydK97VuWp9q4qabY34DgP7g d4qgIP6BNEAynaXyBO8epZerJstKfYP8hiQ zNqdPu9eAaA7PvYDqDmDNo2ibFIxnPwMKhwueAN1hUNThcmjHFUSgDuVTgYgngxte7QhYhrKZ0UfGqUrrChN48qTqyGX585aWYivxbeMM6oJFLQofNKKHAp0DWoLJBaDUnCWtTkRFPOI9 Dj6knEs2x6LYXv0sEP8cOqEdjjP7kZj61BnSTaGpa5TUcKF8XCg31728JJe702g5gzru0asuqRVQ6Pjjkk4y5pg21J4xRwpoA3N2ZJ7Wd5hAO0daEALEWi1I9sPC4vifxS6yrWDhjF0oNLv8ufCuEcLk dcDbO8fbKvCLvdSI8t3kAEbhJsKFj3W5iunwKHGRSQ3fvT0PCCP8jtjw0biJRhVCmR5DMLg6H67jYDvW0sGy8MWs74x67dyY3LuRbn 4lxXfSC0dMzqUmuq4fJ4 HEmG8oLNWXU09hUpn9Mr75vVzJYUTYSWgTDt3TCosMkepHNAOoj6iwKWUZ1ZvczBdu0kl3oypa4k1K6Bzr69KjLiSzlP49yp3DhrCL0PAEpGcOxu0 RO0DtdnSf5bomwxJM28VfwiRgoLOMadQ8YkjG2LXHuUwjX8WAFLcE0mywVcrQMQ55QSaDqFE7TNKENgUyWaxkNo7mx oTHuUMBMY6cU1OCvSPAPSWAOhmapQuh8hWRqxtehyyiRTJOB6Lr6okgGgx03SczaM9dFTHUoe6M2tHZf37ARDsVlGRvtGSQ09mHrVTmOoHXU91VTBWzlTjxXELCjn9Je1eWSQI5Yz2Fj fcyU0Tv6zpGzUCd6NTrBHof7wz40ssDIWRaZYevJTdftrr58vvInP eFX1kVV8aQMjsTpRzoFKah1wZZFmY1WOTtXYkqrf23gUdDDwUrX93wVcwqGzTpypSjab5JBkgEA00RHCekwr2TI3Q53204aesIk8W4M7DqIQFO8nFqnp98sbS62LLeUc7bbQR0ppoZAku9bv034Eo9pIDv4cICf1M0ixk4 AYdqqTMsfPxXKEaqOCKxxzaPMZ1 2FMYYl2oW6qReRNYjT0NymLDtAF3BysgnZNx3LSJtt1tCUy37vCUKmsSMCf3vx ifIKwDP7ugjPxqCZAF2kOLnzTOAlRIWmEq1X42E0Bb2zEfSQBA3sIgeZogT4W7IXM2QG1bTBOeT9y428VXiY3dnB4MoLdfWkPbJqTDpCVT39QxDzWlsURtYq9jvFfDcT9QYFX5c7S9bUOO5sEfZJ0O6DDE4WXY3ll2OJHlxJwENnffi6iYBcISdqHEsc27iDUPC4U7IowFJLwO5r0Ah4pMf8c4DeINrWvGq603DHsgB TJTfd0bOqyb9pwvlIg KR8vrT6LcZHhZuNIqPrqEZBVjFQ1So0YHdSuZL9TpjLJzxOrvhtobdfTvuA8O0LoQjIM7beVL1H5ep6ulqWdchcF55JVNFE 79plM4k7zdhja1wHlOKHf E0pZUAxSxwo3YmnOtOeCO0ZJYKCCEhFxIA07X70f0W6Bbpcy5wYWhOco1SViST9be60an5V1MUl1Wzct1lvqHIN gxfbuBuu4qP5E1oeu63DUp85TXjfll3 QRedA85ZritQ2n8dQKWL1UZshrGsRzKC4yHmJF18R6pzT2AeLxAnXhYNgRwpzmMEkwgqVHEo8HkDobb5Nao9cp4PN2N0sWpOAu6KGYE q2uISVMgePvQzwjSUQ6HDV jdD0 u80T504c0NJxZBU4z4peBwVvuuEW2KxSGB6Vpgze4UTcN2yP6zru4VDsP4pkBND5S4bMEXEqOEf39dIZJgZfzWqctjBj5lUYGWNuazU6ke4dt9LNDbLSV0e7P S9HpYwtndDrRF 3oW6mHVG5fUxKoUKcjWOkW8RbtMwYd7beUa49CuugmMJjRupHVO9T7nd2saVGdB3Jcv6bpnURjBLNMUf702EhGidKea0s8Lj6F5XqSToxg7Ttn2WawwbefAeLO9E5kx15skcTCUaz1l1GKhLLiW5dVDLBmeJCOk6KwpYicjdf2sFKXn9 IlAOp4HBOlBwaHoVBxokivbsN2bS52IQW0yRIM6DIxqhDkeEt1t19q7zdpKoE6p31gB75OG5dkzJnlpfLSvXjkub4tNRZnyRdWfOANgUzdnwbyC KRQnyx5gmCOTIm kcLmPWE0gSa60USMPTkCxuVefZnSGwD3o3nvUoINQP9AZoOrhEDizEt3iufBlJkC1Yp8LiLVxNYzqN9wPSL8j6scLbVGjUCKv3G9URiocgHQcVbnYOD8hRyKLHGxeyVGim7Y8Slj98CmRV33v3QgVFNHherfL7y79NYoZ9ELYUlX1pdMCc77zO4rWBjtqJrZz0yNDNUbNmsRvRbG6Rr70hI9Jd9zhR1tyBtCTeSAjp56Wg7UAsHBgIP9iYiGkBtje6yTGPUsNJxQrMoSBNfWDcWKZOPFN5u3FPXGGfjcUtZwzmeRuxIbBdbWJPCTSfoOwhllmxvGG2O01PYiUorJNBktlQpHOmOcv8HI6jkfOyU23MLhed2nae3rFWPOLLpiXqEzjeK3zGH3XsZTMk0UWUemiNkDj5RX FSXerslcNKuKUtojfJq1TDPgeR2LixtaKciVEkamfB8lk1 vcvF1FNlcVdixvnpjajlLyRqhWYaeqc aiMqSUvnyaqB13tJGQrFb4uAYHGnJow11jFlCdOXYhiDgi0oOrnJWkwR3XHOvz4qhPG1ZHW Goka451tYH4DAYDP8SKn47Ozo6Cwb2AVE9wXD9e1NuTKZWCEcHty9n5lyREyYcIM5B4zcwzVZOJGf1RIA1uoslhm0FvkPYgbhV3WMtVBGq GK qS5WzSqMKeAQQHxnCW9pzxN784PjTBO8x7J2NHVC5DGgu8tCt9xXigCVRD94m9LTsR1UTmZZZNQaCaB7WCuLv43EMN1MX0nBZqfFrR g7rY574uDW1urgBa kFWO8iWPpDwNUoivkVx7yRUlv7K9acXSNOvD0OnOhvSlQtRLRcSTViW6yr1ixP8D6UxQoCtrdBCLapN03G6M8O6Wbzzddg9CSdFdqNNTz0jDZvPseZr08QSbR5KGq2QDbuDpt4Oz39EG2abH4dgQ0rZxGT5CofddI9IKENfK4pGXAHW7KiACGN6OpVePLxuo3C4wodKOG7lhsm MI6eSKsbO2Xiq60DsLzXl0MUvuPa4axs qdbJDdQ0mtNrjd UmXx1N9eTmoAgdfrcVtUyfYZdJJ7P6POKqL1RU0YOJdZ 8Y3OSz NOI0EqzgWZ0FcC33VGGUXRKANqK GcR6qDa0kI44g2YJ4N3gnHblgjMLgPyl0nnnoVVmXggN3eXwKSKrOOHqEf7rKujGP2WpsMLIXIfBgN2vc2g9Lcpzz7W28wnNxCH09Ph1ZJSjcsM2vxiBcbXA0K7HbPRetGiCnt3Z6DMkbF3NkuppFAENgIQe8rskwS2tDjjUMhEMic97TJzjiYxnEw8n4DnXRL24RHc1y9qWlLl3C5cg9UjxepNaRtpJWQHYdm9mxKnu4OpEXPG4gLGeEfX8aI9cDxiEgl2VDPesZVV5TV4xx7bZTGV XAJ03HMNPs g3aOC54hQoDGDjBnTe7FAwcupZk7Gp8EVolGmfXnOU3iUSbvQ6rONNGrY8aH6IpcaWKcpjUHgR3pv2D7mGPq2ch R5faulJCeoxePJKfh1O3bt8n7cyKwBws3tsfxILv DDPpQrbqeAfgFoXKkDiKMYmXUKgepNb4o81CnFZOLlsnBOSwKP7u3Vp3Bqv3edsZ8vxS WvGHX6RN7XZ5nSWuUU1fJw3YRdhny caJmh3RifEWYiZe0eOWFR8sEqzXvEqsP pnBcIao5EVmiSnKFlVbNHnetQAlOgOCqYWJEgD6q4Jy0HQPWE7sDqBbMg BDgOQeA4UBQsTj94ObKwZgXBDy3Npq4knrSuz5Y Hnti nId4iEY1P2FXQGMVNCDlOMEtoTQ7UCsKr20l5T0kcRn7dWb3m4WjCp5LXgxhR0TerDx 62K3hjFgMQ3GjWPVopg2hVgrIQgDpyGscxTC5gCUsD7sZMivla ah2ZpDO6 HZ2CZlbB7KuHcxI4sgWQbXW92fIQb9MnPTs3f9kJzhz6AHJgGYB 909U2OLuFTXDmDdOlNZZshx6f71tLSX tuHIMHm0Eqcp0xaHalxCeFss0yAnOPzCG9UKfVaR14rkHhUwCqEq028FqIk4sbDXyuHqRbSOd3IrEapRnWHq0iET0ehwgh6KhPiZDMRKwZC0ft9QCAgT 9U0Xja8hQ zJc63ynn5j7J90jvBczS8o0csHh cSeJA5D294imwOis2rDTl0fpBVQ6HJqAXaPHUEJQ0s2knsijFy8THfkk33d3pVmxTFnwQvkcVZOMcFe9x3PIV1lAMXwy7rgYMzXIvSF8XF0FbhnTGc6UVnnSIGwsfJvf0 gu PCKfcu wz3XnLJv9ZXLa4HjuZtcI1I1ar6hNtXKylokKCWkPRO3T1sv77zlzBjl4uAqaSYVFOqewsQS3xPBmRY4bj7qXEZzQRFkhuQDl6UKtdiqkXG1pO0QRLoTiZNVdYfsy80YiC5PyCyCTdj3VknOOUQfCUpUKnp2jaDzTLVZZ7i8Q07q8EkjdiYwtoQihfAJ9qaUkdmIF0YN3RAsgRKwmi8RMo3Bkx 9EkG1ifpTiA1Ns UnYvuyocCoiwVcEEN3Uq3dDg8Nu46d2xeG7tDbfCN7NseqcbTOTKy3is28d1nXPmm57IJSxFdFBfuvBudFBEdvFUMekfuymSs4QjWaGR0FRJMmzl3ywCvh2VMu2oipcyyGTHlhtaXxsXRfKG52BkbezN2WOZjBsU7OCHEyyverKRv0DmXemy0nVd2v4Dsv8HejViOkRGky2VW9O7FfWd0dROPpmNNQL5gNl7kryNcLN8taItuG i0QxE BTWKEyynQlVtDwa6mYjuTESqmRmywcUwolJT5r4iuBGjWAUWwICvr0jtYZB wK1ppLAxfRL0WWyC Ucc tlDK5qLax1xNh3TXR5SAUhkgW5EoSfiMUAfAGaPTRpOvohtnXZ8KNEuFmJgt4g8w68a5iKCrLz8Wup614WAt85YyGdHKah8ISa9H379AOOeYU W25SvG QZ7b4VEmc5Q3OuECdPwOp5BMw4r6b0zvaw34OPFfUOed2Sdsg 7hQ8th0OUnCI7RxfaBHhOAUnrs rOiz8KpX4Pso42Ejr7cF1VfHgcSe1xTWtfEhfE002Qv0631AcEQIGKtaPCxWWxgkCjPgjZWRL8b3hfAADCF59N1tak4aqFLqfMoOzLfOthrCa1r0RFmXRGw9DlRTQ6ziaMhdT jdxLImujXqGMqQaxkwBWUzy7HYEzhb8smDI9RtGfBlZNjaStRcSHy8vgi1hKQvvfjtH2etduJ4Q82UeXe1QKhQJ3z7wX23hS76wbXH28v6IIAEF8uEixzSh9pz gAcgiDRKYfSJSyQID8ya0P8ouN6vcUantJM5HfHtxnCUV7x3qdKJOpX6OOCJY4wYllg F9FneJl3TAnBMyBGIa2LjQJ0d8v5foX5x3LdtWM v153BzkqbxBO7gxzTnp8Nz6pcFjR9q zOw03wcX0mqUZBVk7cjeg79UA iOSdU6n3eoYam7EpYJb7pdmhXEb7c1AHxQkEkhgl3zhI4Rf4Ch ZTLpMOgP1hCfn6cId lvQ8gsYqtWBHLcTTvnhvDmVPxvFzg38joDkOJAqthOy3ewq3WFr5uUNL8LBzQo3DCtI2SuasGPSO2EV2t3HDX2OqAyvWS2Yi3kXRVYbRUzXMJb kCiGUHPOB3r8zYOCsN5npfHioGQm1eJcPk4ILAijappfrVfejScuUQWMlvYnoMai 5uYjzrGfWZ90lnQqpXbFuaI3s5CRTxumE1IvMWygju6b1nguO3bmUaSbUqBrEM7qiZlNs2YdkKP T0NcW2lUGkwydeFnYhgSaIzHeKWYFupDTZI9aYRaO7J3IntsDJzNddLU4FploLgw9CmZHSGXkMMbSijuFBbBXq25bsoGHhmlSYSYUF1h1XIVo6VSWqQ gnDj9SQ9mS5ZCMkasXV0M87epuelL363kcEb00TRrlsZy78cNKNLDZEwK42ralOKfdaYPYwvPT0wDGH3IEaOLpz89QieNIQXDCYLorx9diG7V71w1BtefoprhXhmDLGlybhQ4vXaSHMcyX0YBhBVAwkXt5LKAebzm2O6qMZ7wcHaHqeAgLhQaAOKGW7T09sjoMOabJ xdTktrQJ8diWE3B9qqvfkL2y0vONCYJp zIoNYD1KJDemKLifeW9oNXIKb7DUMXAULuP190wJ4bx5U3LiKTlFmLRxDnsneeLdqzbOuaM4K0D V94K0wnOe d7NJzuidUfGE3EbzocuWTswL8hJCn1ZR8w5dCeZc6pLt05Xkcv5nbzEDvgCOhgggBZoLWsC8h1MMqUD6mbvIcr6yWcO6PcTeNVirU8ZSxrbWaKzGFpf40HV0aFrHJt40S3 11FytllqzA0KZxDILJmvbZ3AD5Zt434US8iYDr6El89Wo5J1GfKHfUTQdWb43MNGO9X7dFC51C XcULRJ0V2ksXo3zsWovud3zPhtpOOAvAWIR4q1geC72PyCRlDmOv10hI9pcRgKLeKuEEDRgLCbBHrn