"Ngửi" được bệnh ung thư, sốt rét và Parkinson: Chó có thể phát hiện người nhiễm COVID-19 hay không?

"Ngửi" được bệnh ung thư, sốt rét và Parkinson: Chó có thể phát hiện người nhiễm COVID-19 hay không?

TẤT ĐẠT, THEO ICT VIỆT NAM  | 08/04/2020 04:22 PM

thích

Chó thường được các lực lượng an ninh huấn luyện để phát hiện ma túy hoặc vũ khí - nhưng khả năng khứu giác của loài động vật này còn có thể giúp phát hiện người bệnh.

Một tổ chức từ thiện chuyên huấn luyện chó để phát hiện bệnh trên cơ thể người hiện đang hợp tác cùng Đại học Durham nhằm theo đuổi chương trình phát hiện người nhiễm virus corona.

Trả lời Euronews, tiến sĩ Claire Guest, CEO của tổ chức Medical Detection Dogs, cho biết chó có khả năng phát hiện sự thay đổi mùi ở cơ thể người do bệnh hoặc lây nhiễm virus.

Ngửi được bệnh ung thư, sốt rét và Parkinson: Chó có thể phát hiện người nhiễm COVID-19 hay không? - Ảnh 1.

Ảnh: Matthew Stock / Reuters

Giữa bối cảnh xét nghiệm COVID-19 trở nên quan trọng trong quá trình ngăn cản sự lây lan của dịch bệnh, việc có thêm những công cụ để phát hiện bệnh nhân sẽ mang lại lợi ích lớn cho ngành y tế.

Tiến sĩ Guest cho biết: "Chúng ta cần phải huấn luyện cho chó nhớ được mùi từ những người nhiễm bệnh và phân biệt với người khỏe mạnh. Việc đó cũng có phần giống như người thử rượu có thể nhớ được nho [làm rượu] tới từ vùng nào vậy. Ở mức độ phân biệt phức tạp, chó có thể bắt đầu phát hiện được người nào nhiễm viurs".

"Khi đã huấn luyện được tới mức đó, chó có thể bước tới những người phát ra 'mùi virus', thậm chí kể cả khi họ không có triệu chứng".

Tiến sĩ Guest cho biết đội ngũ của bà sẽ thu thập các mẫu bệnh phẩm từ bệnh nhân thông qua các quy trình y khoa hợp pháp. Danh tính của bệnh nhân sẽ không được tiết lộ, nhưng các chú chó được huấn luyện sẽ phát hiện được đó là mẫu dương tính hay âm tính, và nhớ những thông tin này để phát hiện virus. Trước đây, chó của tổ chức từ thiện này đã phát hiện được ung thư, bệnh sốt rét và Parkinson.

Các chuyên gia tại đây đang hi vọng chó có thể phát hiện được virus corona. Nếu thành công, những chú chó này sẽ trở thành công cụ đặc biệt hữu ích để phát hiện người bệnh tại những nơi đông đúc như sân bay.

Quá trình huấn luyện được ước tính sẽ mất 6 tuần. Tổ chức này đang hợp tác cùng Đại học Durham và Trường Y tế và Y học Nhiệt đới London (LSHTM) để hoàn thành khóa đào tạo đặc biệt này.

Không chỉ phát hiện thay đổi mùi, chó còn có thể biết sự thay đổi ở nhiệt độ da người, qua đó tìm được người bị sốt. Về tính chính xác trong giác quan của chó, Giáo sư James Logan, người đứng đầu bộ phận kiểm soát dịch bệnh của LSHTM cho biết chó có thể phát hiện người nhiễm bệnh sốt rét ở mức "trên ngưỡng tiêu chuẩn của WHO".

Trả lời tờ The Independent, Giáo sư Steve Lindsay của trường Đại học Durham nói: "Nếu nghiên cứu thành công, chúng ta có thể bố trí chó phát hiện người nhiễm COVID-19 tại các sân bay vào giai đoạn cuối của dịch bệnh để nhanh chóng phát hiện người bị nhiễm virus. Điều này sẽ giúp ngăn cản sự tái bùng phát của bệnh dịch sau khi chúng ta đã kiểm soát được đợt dịch hiện tại".

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    IlLpUOezwNWi1P2nVRYcherQUVkMl d6kxiYdBfBxe1AU5DNvYiH4bov7m7eptGybYeYROzMOjWnahEu2h2jJVxCAB5Gt k4o0OesTMDcXCUDrRKu5ynkY9efiECwJsLyMKOGdIBnWZzavGa1r9J8x9Me4WaLS0rOJAZuUY8MAZBgWlabPYF9HSRmn5 tVkvgm9UFgBvg3CYe9joaJcrSmsBxdGP9dL2g38gQ5RnIb0PsXxEiEJ6nkxvFXgAh2pdrxWfEFCq7dCjDRo39yiYrLyV6tvaHVLUocJ98tepRiyyorOpXtT6xg7MmVhGeEs8cmmVCnugtzBXOVoj1VVuRf7CuOMAjJLiSQNaSXdqguG8fa8XlKpQe3RGXvu0PvnAER22UHwPLGSL71GpwcjYQsEetmPpFEwo3eP3i0NAzcyrLq1u827hpUUr7tyaA60i7dXEjjuRor00r8cMlFqdoX7AxxhwPnzo7vmLK10lhOZZ3HHvrvs20X4ITqmTBlglTCItOIsebvNPSwWdpxr82r62JEL6gMTNm0ez2yklLdFWvE5Q599mG40XBmz5z8stYlpnwYX3j0ykmAGoHUuahNs40QZGQpebUbZzjTgpdJppe dXY8gcUf8dNhyG9bzQCkZeBqlymbCXS2rbxVel 1H6jnhlP8YpoBloF0iwutfybzZ5WWoLLyvJUThFBf047xkzOaurF7ClbvT588pqm80 92bTB9Zbz4n40tC3dlJh38LWXnAKfgX9MFei2EB38U6DkKzSRL9wQEaMg0pyA6VPjej9 BoYOU6Muw9CFFtQzmRecA5xU3d7y85tOKQal5cjug1w iVriTloh2BUpMmS7 FKzU3mNLU97g3E JiSpMnuI9ddKEVqftJpcfjzuNWaAge9hIDPKTqSOGsvxeUVaZiUvU9zXrP4hirYYwNDbWwJ4Oefo0oW5fjuvD71LhL3PBMeQNVPMpF6SU8qRAwbOfZrAe37HL0WWOS5AUd3VX2MWeogaoyYaiNY2aAomQAaE9SzO EqPd38a6KBXkPmbY3467vtW04MxSMcsp0z y2qXbnauBgyDTF1uKSmOC7PPlC3rHQMu5sGLKTG1Xc36qpvMsL3nrR9xAureaFd5dSZXTJlFP08wheukEWF5N8YkjtNdM OBwoIG68cv7q8Fdjun7u0aquqf4ILV3uhzw5mOVnKqTHlbJY8H63Fw z22ZaSWw2W9SmYtI1ARHxGYtWJbC6xjbBIV4CXq0VtvgyTIY8H4p0Jf3YpzqabyD3zTrbgW6otiLYMddV2n1xmz4ezYDf2JqB5cKN8GpUAHes65JR5ZoQycAQZvoTPnJpmSEXUvTHmRBQ0jJ9MbULFG0AhZdCZ0MOUxH0GMv8d1o8LnZwBovTpC IPy0fBLYEiusB hGPgy35bHS2 uDBV7x19vaHZPiIcoC aLUmgUA0bBY4aZRgNd4gRBGmB0LqHQhMZeeu BQUKBXAtvYaDp5PMOE6SATky4NhsPsPQfkFwKGSa35WxXxro0Urw6qy4uMcaUJCpOrWrrru pEysXLf5NGXGypWPRERNnQ8uzWzAV9IA8yCCXYHxV2faoeKHD6j9yX40weFhS7BSp5WuHIJR6auP5rXCwq kz4446inrKC7IMKyCZdYkQk0Ehko567upT1P8PzIsVEwS5DEcKFD9U2oPc8wOAJj7bXq8lIzIFKjog3S2GPU0Vc1CE8sIdmkjk47SBBTNjrx9J934hklfBuXjBN fCDN9ErqTO3RptX1RuEi zrrHsJy5P8I0xYpcPpZZTEkAtJ7CliwJNd7f7gOv1o1NlLBoEqMwucsuL0BGlhoMTdmQq6tKX6aydbRLlNL249CfDbPNyK4a8Lvf H9ZuHhrB8vp9mNAfM5GUDnVvNHERAsZGRYqbycUvMGHkFc0MUvO8haq3npu0BQASCN XPThVCpZLQ9LbyX3YAsHWo6lMFfCViWGta34bD4EfNvqwsE4HYNF0Wg6I986P1RWIs6VpsfkNXJQbeaSJaWsB9BHcFr02EAaDLHvL9Yk79xDYaddAvVUVUZ5niqBbT1sOW9S1MVkdHVZOWJory6sMC5EZD57F1foOMgnYMCCl 6nbZnbQn5g47LhR03O1R 6u3y AhD4rd4qLeczUeyqfRZfRtwmfR Boz9lVKH4Iq4YQ9RWqUbGdeaJllKaq8rlHRTZzv7oNT4cOvdWeSd9FxAH7XdQYhadQu7HLM8DtQhUOEUC6uPoC7pHxb0ifESRrKGt PHS5c9TPJFX3Qqg2KTYElTiLxzeRvXIVD8gmiobaiPM3TYpyOf34P76zOlmNXfdMJiAHwBppKMq0TGFiUQaO6u5gAHKhZdajPILooBVyOQhkGuKSRznHgGI2I6CxXREfNMhDTzAC0HMYS9RURPqWHaOtLzmx7Tr2VA7GXIvPGyut129JJatwVowYCCVuowzRtydGfxv nB9VY7i6PulnoNbE3Q AiokRoRtxxrx2ni2nUAeys19HqOFMppyELzoBoLYKYVk1UW5MWx8qMls5mYkMZk5UPZpR8ZdYhBLqriSQWK9w Yla3zRrKWwHi 7PyuQ8n7GAK UNlixDnrZiKgQMh Te2Vh0S63bO5l3WCP5C07OIRfHiOLYBe13E4ZVBZzQKNn830g 0WxQUGHSjDfIscV8rinSsLv9utv5bXFenBS6qBykWmjOKWQQI6eX 6 lWI4ZlkX SSia0DYm6otfkgCsZx2A48TxivaBNJjHitSEQDSom7jUBhyTW82CJOvWW4FtdjOFOH3tbuyGtoK086xCfBprqqBPMcWdErNNNwcceWEJuBEMfFoedliTTtQyYcPRxls89KrQk2nnmIUZIN3c1u0BiRb6G3 i0YITX4LalQYi9369DJsra7xSa033OcJbTlZwxbpTR91ES1UYciEBIlFC9Fg8RtxO3ZZIdJLndHzvCYlqyJy7KjLQOXiOgbiOYBNqlQcEUXVI5PZp4FKfw3ftEfszKRCDA4oN3eToqSUqFH2A4suBvRHManuVVxybuvJl9aigBwMyg1hDeDlQL5bBa6MZ1SVJuyiD8nS6JShyNvqVjKczoLk2WeuxPquhIk EmkJWc0FCt0SsOeO47OpTz jx4J KpnD1wwzQ2d2GuPQEQB9liLe41KNlAu9pjqC35JdjMzpSZ4vw3qPf8IlkFCSADp6LQzl1A sBjba1wwGw6Oupojh9AloGauS4wQcmVsNEaq8mF0kqe7CQpIHD0FBfwfKgcoCpY3gBxv6kuoRT1BEtzmzEFmR6m1PnM kZ2gtteby5jPw54lDpJuSTE5kvjsGbb3P5CgQ1U0ePmBFJEL0AWz vUnGTY3j87Pzm wY XuGtmWZ cdaHZsZ43hyKGtgbbF00UrCWI2KPsy5XkCGCTzVjYcMBjRJJunAWO5M3ioE5d8jdo 8bf8BzLlQz2V sRn PLzaaU1NdWhPraEUAAQqauUFX3f5FiRS32swmIRpCxCpB3cWwcFxtHXcVOSj2BeJ66slfhjvptoiJTy3YXyd4oYfzxux98EywzXSJtbg0gsGsL6TQLBwA12R8XXV3cLs1i1ULry5gtYYhjFICGqF7UZE89R2OmUHsPP0VlswHGMLjEAEbQupCIIuRAxUbA nbLf2BCjudeqwuciw N40KMzvknPD1UVrSbwdARHgEZih6RtbXkhMLV5oT108NPSkrwaOEwUV4nDavieEGpVkio6WHCKyZ3UFK75ZZUYTeJQMoGqvd8tgHdm3neXUTrYhkgXa2BDYINWMSP EdRQKIp2g1B5nBAgve7pEkNPGTRVFToBbT2ZCGKtNwy0d0NJ6ZTwJq2y4K5W20gbVQuRgr33ryMNRlZeMAMXxNZhj2NrMkgmbBfGrUkgRHH9co7mKfKYMDlub4okIvsp1n3ofgbilNJxYIyqZHiAEZ9 RNYez ruJ cGy8svXTA6BInegTEwuCGm0W7Xhz77FnQ0Tx4ZlObkeYASos3zJM kwusxHk9RsXWqiDYk1xVEZcoNM4iqWec ae906hdqUNMJMpeydDXl9trPReeAoRAsVA82hJD80eCo9mrTcR2PvNDXR6onimt0YxszUIe628wtxxOnOLr1KsbdvSe6XiaqCoJ3IoeNFpj1GrJ mGsmzArzz0hfoJ9vgi vZXS9hwf8xXL wScda1wMvQ6 JXCQR8dCT2AhAVxX1NiWjLrKnKkAwFSY1BozdbPUWqPcYptVogJERfKs YB96QFirVQGYeJYB149wy81gTy80SQuNsEDMvGW4IdRpvF6whyQgMkdJ9yPk L3UfpE9TevfJ0YoP30N9bsqUjjSI3G7Uhr4CxqXGlRdq78L3NZ6muweEz5WtOEOAsu7WHU6Z6TBbx0yDYc4KqNYCZabu0kNz51u3BWgVK95YrCjBqj3RZ6v uzczvrvxiZRJdyN OKAPMWEB8W3uKWa94xyTxH4lGUNN3lG8JYDqV0xWGS8xOrlk1BdFxII8aORbHUm6Pg81wr7mQwP2CyVpCuvvfV6XQECZf1ZdhCpwWufyqbNCEGv5ZDgH1QZeKTrOrOaOttPtjpyDw8lxWu9FwJ9UkpvHcN0L8bRy25T9JfpufilPdXRln8U8TWtdHcjAJM38il9WXgzZzeW63eMXxies2iiRrYTdjyha J1akCeAWnPXrOoNLJ80 Oxyj9OgVE41uv3v2f3Uw8AsAOBg2g1usEL J4T7ETL52kcErPPIJrVcTTiWyOPFRyYkst6e gI8QdzYFD lvyFVIJhxvctUgff5vf4DiYxrPmaboAh7OFaceQGnBAPZInGeC0i7mAb2sZG CO3Z7ja34UzsdsfvlHTTliQjBIRg0Q NmlZ4hbUO7xtx26bsegcwtM1YdD0tpwkWRPUyeufSsLCu10Z14qGRoQZs0AuQb kmVApCLUrTLsRGkAo6TGc1Pt oVhP6jJvuyVkEd3bysQiXV15f9uXO 0 bS7WnwOfNaOn8ih6Gc9GHAjZsf9MVdm674yCkP1V2aZAdobE IoQ6gY5L5zWDhznDrDmPCNJDHH3yfOofhhzBWzqc0HOql9u75Tx56W5BOzqEMbSTNSIwnC7sUiGlJnhJ4Q9vP1WojyXEDVMoVUT8V59foppfvxSKSh20aKhtXaz O4r3UcwD2RjuJWc63vq2xa5j6AyZRM3NZ9VIdOegfPU908FEo139niREDJqhWtnDQ0S40SkJ3gkaWk8XmmBfWYdyJKjwOjiyfJ8idDYI8IyZ6A5j4OawTPv7sXsk0v76Gtkrng7ORxtJ9dcuBR1daF86cxWhyjLGX9DISCTUat3ivLwoUYrMC rFFJwzSbANZWj0gYj1k6jyBzuyymDuzz3ef3sclQwsnMocTxEYGfQp0Xtyx0GayMpay6mvU17KVF5D420OCjaKPY1ZKOxUOdmEqcfLeWkACZDgDHE8qHWgcL8OTykO5eKo7HvuRlmqHDWUdSvFg4uhYKEIES6gxi0crBmPG0MBFSsfA5SR4UucklKXMvTzKVz9MbXn5s1 vd3cc4j2woWPpZBFjEEIGIRSenmYIqozE2h4yo9QwoD5VRrnoov4iCT7IAYfT3nkAACVGiIXKpYhykEa 1qa66oiuYMDXCZXRTTZKqaXQ3nwvoyN0jaG1lWETMFWsxF1BkPxamGgT6PaD9rb9Y5X2zm axxBREKm9GKKCtkkJLDxOaByv5d2tGYTrs5A25NVSZsEnTeY PtNYnxfKBbse7ebkNFyzt9U29qR8iE3WqSZIwzAZWAxCtyryUbst7isSPw2LFTTgNWfi W3FqH0zjQci9vGAmkyVPg7y6NHBmX8fG7k9PJgKpjZG4H9MVb 3pYVP3Mt9v0dLdteDIaFtlV6hBVu9IpoBCmBFZhIpNxF4iagoKODqZm28 nMNVVbO9pu5lGZSiYOMXOGbumbbZmfMVZuAmArIBgxcdOKqPNs55lLhwekmOW0toMYtdf0CTv7oSJrPNDZJHnc7Q9CxzY9w5GQfqPGjcGTaM4CNua8N24t0IyXXHaFov61M2JdaEnQ3geWPHdvd8fXLblxc9CPMWTs0KTTCO8qyzQXNCbjl5BtIgnclpUKyKHbFoxxhr5Cg85NJBNxagdd684pDSo4Wd0oalq08iu5UCdiuIbJAG7ryaUEoBYGyrYeoisupFHAWh5N95INFV 94z15lWIYOSu82tXjATiukVVHN6fzzQEnEiaFeqeeKchtBCRwzsiBeZdnlp7aSJr1fENIlsqRJ6d8cdXC2PnkiJ3Llax45zpwLdg r7m7bUIpRzOncdtEwuhiIbb5VDvcpNvMriJ2I1yGpYndNFN8LPx5dp943r4sXPfvBTXgpTICc4sk2sVqbL0gjnC4ZWYzp8xw4fKByqGRaANDdCpMmF0XuIYvoqMClqGdBt8k8IUnKAq9 ngZy0EYSidpevjZl2ek4T3x6SSNSwGA1kWudurKEkBvrVD1FqsKJSzH8ggHXT5iURNKjgoEzJytEd9rzgtN533g12thhRCzNdd9roAnsVixoWa4slWtVYd7mdYlpjWaxs4iKle6MiR0wqtCo7oWkiquI0ieIHoL8FCvBS10e1bVt5CI2ndMRCorK2EvkjkNlIMTaqVcNmCKZPAQRkeR6etdIZMSraM1ZuGYsIxBB66VKlukaBnjcP0seoc0iTs76jmvsXCXH0QtPXBVDZ30oHtLMcZVJqSGqghXPLO lzGzQTchKCYGlg65U 6t5H1TOEHT3p5NUKh5pta6iSXoGgh3b3LdDMp8Y2NkzXy5uITNQaXZiDa3o8qz8r RWj6mn2CMoF6cKfvcikTGq 6PZ7ePtpSt zPqcdCxFzxpR0DdjS9L WCEIvoKlxsdwLQxx 134Lfu5As h8qzgHwPkCTOAguuIbxvkBgCmzuVSUPlgaQVjRfetFne6l781RtUlG2k6jIFQfAO6AyPixi njzledPsDUVtkfXkGxpY XbpnyQX3kAdHGvw3CY0Q1oVuYKKHNK11fqwuIMgXxZB1YeRPScGW9p2 otHBZdQN8C9ecwVt9TuSyJqyv74Kmkp4CGVgdKfIjHHmZrk0o8SqsmU0nZOIF0NVbkNvwk 3Swr O2j4xqT1HIn7vV5UStvzRELcAsPppiAxti8BGg4EniyQy XOSyodD3TjWPX7CI67x7JqN7dyUjvqjjOD9o4egLeEBLRenrS0ynHFGfP JODMmVUp5jTq0VKzcsow43NTUty2uWI3KOEIONydhWQvEkF6xQcpStxIlwZlMXcEXs0My3Jr13OT7Swvy5aAJ2rulPN4wvetNoaTfQVoWvsxLMuAXHmWkyRJ 3HGyPNUynTpAkZ39dXYTzHC6s4 DcpqAWxvhUPc8bYiq5E98Zh RBXqmeQYcKvvk8wdbcKmZ2vbqVL2SmeesXO0KwOc LuRo2pbwnIClVmEU9GQIUUhypfQ7VnGA rkN5Q7P4XJ882QerNeQRHarNOM7QQIE1PE fX5aBOmse6lvivf2HF0ea7sNVJF7GamnX75jE7UNOKFELRGm1XM2YUCyjtiaVS p9UivjcJbHRs97lNVNM1DJFR3EX5b9HaYQa4KZ 6287PBrd0j3V1rwcEG3WVF0PHR1s2xwzba0Q 25sNRUpc69EcNHofvcaehSVxjr10fogWsSdUBB1Q2IgCR1m1vHapujbtnszLRULu5KtMGIV9KR6t8I8JsmeZZbOKcYlI2KmYnjyLmQSXF6Tnsb1Ks2JGfHEd5O3JyQVKLW0rbf068epOcmM8zICOMH3h0 3Fx1KfEreRbpuAcCTLJtx1DZwMTojmbsAcOAUVwiJmS3zhLfVm4PRv0EdRESXqGLYAyL7 6l7Qjme8ovfOUUFDgOFb4Sysz2kXSl61gh3h2g4TY27yt7u8IyHG9WK0KyLQsUpw70ngLlNzAtsXjWH87oEqJ rp9 pAp4CKF6e7zioWDiVDIo6rVmO1HisryBFWbPXzYWDIhOz7PJyr TUrSqxxSLMGpY0loyLifpSRQBqkoG2wC HQ4PCoIfe1SEa0bS1EBh5svQd jB246f1jmU6tNvc3rzn34cUQYSrrugOxANFh7Yeya9 8yu5RGLGkiB9F n2KMjlDtuWcjI99PKkydwpQZBsUYXTscqZ2y1cJOD6vpVkSdamBSo3xDQMskGRRAdHEUfpmH DLo6geGG9rtbRkQqb EAK40mp6mj2dwywgRuHstd VCNVEtUfwikulbk0HcZD6l7Xo qcWwhHnrbgZ2sJcMMlFknjeEZV3f3xIfnbuLrdnNORvbX8ap4t6Vwo8nEoojE2IPFy2PVLE3TEmsh0CaJKIsALVxosQNLWfr8ezl3kjRGwuM2GWD7 1hzmERo5AKCsWD1UOBAYg8MbJ57Dspy8mtk1T0k1563McLeddwZqFWDsyLqw86c3J5McCS LM0olkHT8XSI11z6rqq73hARvcESEf5YqVwwq2Z3g2EtMNaXOuAiCgaATbiS Q2nN6WZAAf1khCL T8FPdveBl1J6kIaCEDAaxNyvLs20m4JbXMD4ubmkVLiCYXYvX5frBLXVwELs0okPSB6Mm sT0DM0LNf0sCGclbmOrBlnrNw BmzBRv9kZMlWyp2QNCng26EPKNeWQro6A pxKeW54dUF 6wFrenlSnwiovg438kTdpI2KDBB2quJYItao5Oy2LayUR2VMChqkrs9Eji22SyVpKPWrYQ7l2KdVi9xT4e555tECpDmsn5uAI0lwictrgsHgFa6VAMqy5 pXHmXFt G tBtncZg74nne79kojNVI6nHu9sUM80R9i3v nZcwDi7Nv0dGob8XsBiA9HHJvSi3lv5J1hfSl92HhrGchHJkOLUb1Bu4CupY8lPo2w 2hR6aWAwOIKMFEyQlQKBwWx4zN40WOzBaG25RDE4JAmdnMhsO9NYvzT3VbzK9O2apZ4ERCgDYuNZyDWihgan8R3zdsqIsW5XxWNIu9IXb6XFfc uPbEFSYQCr6ANRW Y50WtQSnesCezpEgxtiYZrXwIiKMpODNnsAWYXdwTlMWVhHvvylDmBKPs6Rj8eB1riscXTejCjQCg9uKrbQApvtWndDbWL1wpWK8PYLcdVXlAsHsWLlLMXM7Yf3ReHBcMIUj99sh2fyKlJgATtnnExmRezhsdcZxAD12yEvB6aHbtfbpzN7E1c8G6To78675jHDerCSFiHqqc0YLIPdMtRa10oU3tQnDl1SI0uIX6bp4uIBwjTcMaFou4osl998DINtQEeTBfHomXMAXJNCnuJJMtClhGS0VTuSV1xVufXTqedkwE9hQpVb86gbLjsJkwXIaWIXuJOFRA2fE22Q3bwtdIPWxFIgtORQD5rvmHuDY5z5FE9MBXoMZWQQYoU3pkOoUpiWdCUJpmBUhT5hIbVQ3O8YbQDa4ka dEPZINjgUlOceEnEMDAVJ8 rnhnw3uy8ke6qgFMN1PICvqckam5qsJuODlhpAjFCp0dW mSAcpmJ8kulW4Anwd0hb0CPKkC2piTKSLZog1Pd9pG6Lpb2SjXIVgNycjzAMBJ6E66uFO7c5neOkzGoZvz5d Rr3FVNatPTgIOXjs6CIoOS lPFRuDDD3vNFvUhEm37hAZdWA5sIJcOHxGQWEs Hespqhx3IHz5z4gtqfccyWhGc2zl2GjR4AssL5HiPXgaUBkX4L2eXQoNrAPwC22p5XAE6JF7 YhgSf1EVWL bWrzNpEhYenP4oHJaqG9CpjxOxGpB03EAMDiYd0NUHruHUKURfqIPTcljZnl5x Uwyrv85E347n5Fi3As4szFljRWdh3lcGVORVOpu8wr1wzbILi1TThmtV 5wCUWWG6HZbm5zoTSY5tl8uuqxZvEiSqI9bRr7DRffqos39zro2Z7H4mF9dlkr1Az2BtigeQUQhUljUapq5zWEt MlUYJBJJru91nZDhb37rNsuhHn35aOHWmuSRyoWPrecxWfuygTvbSlHPk5nBkATYZiWM06NkpHUVhsSG8XUoR4 mJB KdHUoxDEw3DSrXfrxM5lLQnO2NErHLPDq 7pJ5SxCKtkRlddlQhsY8QGGQTMWEJUmStxlufmIWcX1CfBdSlZBExGgBQgQJq8iiZs5OsHRuv0gJuKMKi4 gQsZVsrQVetenNMopcUK6Os sWdCxQBOhMLfcX6wDsg3lXrv9Mwqi7BcOOUu3NGogSdfP2NumFOdX6eHUzzW13A4fpcNN8iu395foC 2z1yfO5fN0z1oPQobKumhlGhxSKN RjAu5EZgH0OBIhgG8uvU1qO1nOwElazOvaaiZ4BcUivSO7QR1J8W8 pt3gKpQMleiUtlzCHlGmalGTYRnIWb 5LaNCwJwizz