Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn?

Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn?

J.D  | 12/04/2020 12:00 PM

thích

Thực ra, chính vì không nguy hiểm bằng SARS nên Covid-19 mới làm được việc mà SARS và MERS đã không thể, đó là áp đảo nền y tế của cả thế giới.

Dù không phải loại virus đầu tiên lây lan ra nhiều quốc gia, cũng chẳng phải căn bệnh đầu tiên được gắn mác "đại dịch", nhưng Covid-19 đã gây ra quá nhiều thiệt hại. Sau 100 ngày kể từ khi "căn bệnh lạ" được báo cáo tại Trung Quốc, nền kinh tế thế giới đã đình trệ hẳn lại. Hàng triệu người mất việc làm, hơn 1,6 triệu người nhiễm bệnh, và con số tử vong cũng sắp chạm đến ngưỡng 100.000 người.

Chính phủ các nước trên thế giới đã phải rất vất vả để đối phó với virus corona, bất chấp một thực tế là tỉ lệ tử vong của nó thực chất thấp hơn khá nhiều so với các dịch bệnh nguy hiểm trong quá khứ, như SARS và MERS. Nhưng tại sao lại thế? Vì sao dù không chết chóc bằng, nhưng virus corona SARS-CoV-2 lại làm được chuyện mà SARS và MERS không thể, đó là áp đảo cả nền y tế của thế giới?

Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn? - Ảnh 1.

Nhiều thành phố trên thế giới vắng lặng sau lệnh cách ly xã hội

Covid-19 không chết chóc bằng SARS, và đó là lý do

Theo ABC News - trang tin uy tín tại Úc, thì việc không gây chết người bằng SARS là lý do khiến Covid-19 tước đi được nhiều sinh mạng hơn hẳn so với người anh em đi trước của nó.

Về mặt bản chất, Covid-19 và SARS (2003) có khá nhiều điểm tương đồng. Cả hai đều là các chủng thuộc virus corona, và đều có nguồn gốc từ động vật. Tuy nhiên, SARS chỉ chạm tới được 30 quốc gia trước khi bị kiểm soát, lây nhiễm cho 8000 người và giết chết 774 người - theo số liệu của WHO. Con số như vậy là rất lớn, nhưng bỗng trở nên thật nhỏ bé khi đặt cạnh những gì mà Covid-19 đã gây ra - lây nhiễm cho 1,6 triệu người, hơn 95.000 ca tử vong.

Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn? - Ảnh 2.

Về mặt tỉ lệ, SARS đã giết chết 14-15% người nhiễm bệnh. Với Covid-19, dù chúng ta không thể biết chắc tỉ lệ tử vong là bao nhiêu vì dữ liệu vẫn phải tiếp tục cập nhật, nhưng WHO ban đầu xác nhận tỉ lệ của dịch bệnh này chỉ là 3-4% mà thôi.

Vậy tại sao Covid-19 lại cướp đi nhiều sinh mạng hơn so với SARS? Theo giáo sư Peter Collignon, chuyên gia bệnh truyền nhiễm tại khoa Y ĐH Quốc gia Úc, nguyên nhân một phần nằm ở những ảnh hưởng của dịch bệnh lên cơ thể người. Virus có thể ẩn mình rất kỹ càng, khiến không ai phát hiện ra, bởi đa số người nhiễm bệnh chỉ phát ra triệu chứng nhẹ.

"Éo le là, một dịch bệnh gây tử vong nhanh như SARS sẽ có tốc độ lây lan chậm hơn, bởi loài người sẽ nhanh chóng nhận ra và kiểm soát nó," - Collignon nhận xét.

"Tương tự là Ebola. Khi có một lượng lớn người nhiễm virus phát bệnh nặng và tử vong, nó sẽ không thể lan đi quá xa vì con người sẽ có sự chuẩn bị."

"Khôn ngoan" và hiệu quả hơn những kẻ đi trước

Sanjaya Senanayake - phó giáo sư khoa Y tại ĐH Quốc gia Úc thì nhận định, Covid-19 sở dĩ lây lan nhanh vì nó giữ cho vật chủ - chính là loài người - còn sống. 

Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn? - Ảnh 3.

"Trên thực tế, để là một virus lây lan hiệu quả, nó phải làm sao để giữ cho các vật chủ còn sống để tiếp tục lây bệnh," - Senanayake cho biết.

"Nó rất dễ lây nhiễm, và chẳng ai trong chúng ta có miễn dịch cả," - giáo sư nhận xét, đồng thời cho rằng đó là lý do chính phủ các nước cần phản ứng thực sự mạnh mẽ trước đại dịch lần này. 

Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn? - Ảnh 4.

Stuart Tangye - chuyên gia từ Viện nghiên cứu Y học Garvan bổ sung thêm, rằng tỉ lệ tử vong chưa phải là tất cả. Ông cho biết, có những người nhiễm bệnh mà không bộc lộ bất kỳ triệu chứng nào - còn gọi là "mầm bệnh thầm lặng". Thời gian ủ bệnh quá lâu khiến họ không biết mình nhiễm, để rồi đến khi phát hiện ra thì đã muộn - họ đã tiếp xúc với quá nhiều người rồi.

"Về cơ bản, có rất nhiều người khỏe mạnh ngoài kia đang mang trong mình virus. Họ không biết rằng mình đang phát tán nó," - Tangye nhận định.Tham khảo: ABC News"Du thuyền Ruby Princess tại Úc là một ví dụ điển hình."

"Trên tàu khi đó có một số người xuất hiện triệu chứng. Họ quyết định để hành khách rời tàu, và đột nhiên có hàng trăm người dương tính đã mang virus đi khắp nơi."

Nghịch lý: Tại sao Covid-19 dù không nguy hiểm bằng SARS nhưng lại lây lan như vũ bão và giết chết nhiều người hơn hẳn? - Ảnh 5.

Nhiều người nhiễm bệnh mà không hề hay biết (Ảnh minh họa)

Theo giáo sư Tangye, điều này khác với các trường hợp của SARS và MERS. Với hai dịch bệnh này, người bệnh chỉ có khả năng lây nhiễm sau khi đã bộc lộ triệu chứng ra ngoài.

"Những dịch bệnh trên bộc phát triệu chứng rất nhanh sau khi nhiễm, qua đó các bệnh nhân sẽ được cách ly rất sớm."

Có thể so sánh với cúm mùa?

Khi Covid-19 mới nổ ra, rất nhiều người đã so sánh nó với dịch cúm thông thường - thứ vốn có thể giết chết tới 646,000 mỗi năm.

Tuy nhiên, giáo sư Tangye cho biết đó là hai trường hợp hoàn toàn khác biệt, liên quan đến 3 yếu tố chính: miễn dịch cộng đồng, vaccine và thuốc chữa. Cả 3 là những yếu tố có thể làm giảm thời gian phát dịch cúm, đồng thời tạo lá chắn cho những người chưa có miễn dịch. Nhưng với Covid-19, đây là một dịch bệnh mới, và nó chẳng có thứ gì trong cả 3 yếu tố trên: không vaccine, không miễn dịch cộng đồng, và chưa có cách điều trị hiệu quả. 

Hơn nữa, tỉ lệ tử vong của Covid-19 được đánh giá là cao hơn quá nửa các chủng virus cúm hiện nay.

Tham khảo: ABC News

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    JUjQiyahlSOBoxz1gzfD8bYq9DHgSM3QJ0fRxdR2HidNrtyhe2AJWkcpB38fgiQTwLqaWDsUeWr a BYqx5Sd1KOOMYth9TC melHnOXRPXb0KSOAlX9dmY6yJo36Cs9UKMuVnHq5Uf0CMNOSJ7bdINPwoUnFN9mPFyVJV7ZRQ2Ylc5UEK1uQiIt2VaVvc3kaWrsLQ8LitlKA5YzSZPeNbekxsuufNXCiJuQQ0urxJEC vRSokpZw 1oKIKckEuHKjLZMO3rQQ8bQ oaZUCyLKq86vdHkuGQyM4HSsvcmuXSw8erAQIiFkEBImjw3mCfOo0v7xUGppTchYrxScMQamZ3R6X eZFPsE3S1JTKQhV7azmqZjI6Bt9b3 Yqxb 6zZPGvjVs4J3zK4dkJsEGbPDWWOuo2Ya6k81IViIy0XuZPOTi9MX3ffrSkzCPaJ2qlSQ4qVPB0LTgOWmwLcY5fpa8ZRPIfKbydx GAgg0cD9tV76bzIPOGe4xebK62U6BGrZFmGScJaThVesS0D4IwMWcyUqzGrC3JvzAzX6NHgn8zxI57uQl5dPtrTlfzowb4MQaSpMKb79IfEQetlnvqscGT3BqAhwyVUWtgKMhSPUY1u8WbMaYTOA0eFJK03TITZ6oFtmYanYg0JVoPt6LlTxShWpOCaweNczBpP4cJ7UV9EO6xwBXcGJ9TzJEhs7c wuwSr0lfTgGlaElJVMX2QebjPPtAQP0IlaZN7Prmq4YAnu Tb2dmIYfTjnRVweeu6GMfTcJIhaaN3vgWTVGi8ZHsY55lzMVfmigYDwVvByG4tFGSjqnZVhKtOfrF0e CRdi9N67O4idYVxwh33P0BaeWD0JPa7TMDoK8NcEBpORcd3XK9M6U5zn0uLh6I3Fjh7rt0cVdeKp1GSbttEsg0dThKNZNF RXm7jZ qfRfLV7sTu kNFkwtvfHzyruk7P3dwRDQz34 HH7AvpFMWGYCQEreTJHATnF8yjmqYkKrAafFXiL6MVYqvO91kFJYzzntNWHcayqHvEveSkwc4OJckYuN6PdTvSaROMVPw6hUYWTNpW 1jFVux0 ueupOadYLYDO9tL8wlAt1itjvBpOwPl02fsoc397aiLhZN8lpRExg45w4YiJwZxYYs1dvDmf0eCxaf0hvHWzLBIV5TVGqa7GhohIDc0n1mzl5Nd gAEXrUzEiXPoC6qsoTFGjJ28p3iU0 wxnC494szC q vA CfwJgvt4Fbgap1mPk73 bObRblyMAae7706Ase9NrwKTY08BwgHhVZ7ZX41G qjzfS1GYOOT7ctunrjMh9vZgzkmkE2qGVh1LZQN909uQjN GVIpIqVT4akRF4FJkWTyAKuRKeAxHN52rqfNJVFlrx8f00ULmxK05xlQ8KcshbBDXoRSKeE5kQ6fOBKeaVEEaXDqP8HLLmE0lwXXzqk7dGC7i ZnhjzjDgFd7Q42iAsVsRiH1unka1wn3zhCVrTWVqtt55BGM6 kRtI2nlhl7ZHs1Ms3V9qcl9FrhitY dE5a2UTaPjmvKHqY 0yhPVjgmrEO6LCVcvwQEsL5MFzmY9INk633Wm7Js1cmWX6aNYXDp32jTTpgy0TpjLVkxiu3hbJNXbOoH2XcHsXpi MnUJx6NDap5FI8aGsXFLvR6Q89eBeljo QSPdw1VPLMODa ndpb zAXUdagQAVQxcJqPjfMy2csN2aZGpcLlLMz8qFO0xbq9tWSbBTthSMsqdaLXS4ao55Yv7 NoafEjqOcVN9a1YnMywlFYfcSuXrpjYG ZrBfBXzwL396EGzSRLTGgrZrfbVZuHNUyasdJBQQcjpdS3eVmdHuXxr9dyj2H8qh8LA2HsribYHzMbknkODnVmZ83hmcAnOqJ1hwjrVEYo8qwJzi1w8TdhyqO4u4av7EilTVLVuIcC MSo8BI0S90INvSFZYCFUiwBmZWhU6bztCzkkCWy4gXq2WzqXyKZQvaRxGZmr5j28HQD7lAnsmC5Khf2 VaJ seBXjbsCQjjHtL5QGwJ7W4SMXCFAS8yEZ30WeAx2H2h7PguIuFCiQQyLR4 WcFabXryX1IudY1397wYNW2 6JjO1988ZZ2ApZGN86LrcIEt dlqE531InE mtIQQTd G1n1eg4K9xa60 R DMNhOELi6BHEx0UuLFWiVPaY33DDkoj5Di08PHLqgZUpqjqZhbPRoAkBfQEN21s8NClq7PP6CXIo43LCNoLnxvYpnBHhJ7hrKGR7Icc2NWw27yW1FhsqDYlgYTtf1E1i8FuZKRzbBFEg7kjDUp4y7RhE9Z047XYu1RE5gNa0O9h5zjouB328JSz6SadMDKUKJrWP6PAHjPlHmf0aJpnc2KagXT5S QQ0PK HzSIAtI cigLVXdpOElu8YP1jnrBwC6PmieKKF0eAex4yFd13c5JTqMeuQpej7p7limIqL5SnUms6Yu6yhD7Z ULx9IpUtGi FnGu4S WqrxFyszLi08h3bTcNKM830TL3LVx9KIeMI XEYvS9WIAftV2qfs5f8iLqqYU5V6FouA8qmHiidZk345p5chwDjm8em5DBhGz01Q64UPKIRougcEoiwo4ds9Z7FncYrMSAQxgn7Lqv30K3tfK4VBNL0zJEfVkdA10J4EdLSXGmBFKRa98IbVca4Zztv1x8S25ex5nNqDvvpNZIwDdi1Iur8610GyKSbUbGueiyAt0mr3DqeMCf3Cx7IgOsACMAU9gim6QgwHeJeYQOPAwpE14fiDCapB2MhOOG9Pc0Obg Cy35X9B8Xd384RfNLFqIHnueRhDI2TwTRBqoPBU7m5FMyoPu1noYBzKqYUFylQQGRFYPCS6qYGfa2lkEttlM37aLKloKtusycnAD67 38tRzyujaDJrUV4YFE0QphTvFqsLfP9pAYIi9EZlmGL5BQDeE5ModcWrVET6XlGZ0VhfiRGsv 9MxEzJIxWNGlNbw2ArMkrzRa1uWrIU37VjXhrx5qSasMSU64krei5uQoAwTeGi0Xkmwfwht7rzxFd0gB9Opnx2lrXCeqYMKsg0gdAHUAM2i0sEZC1OygG4EQUNUeB2qNN8GE79OnQ36O3fTZLkYXftiWB8ixIWPOCMoYFSkCvLEg1p5DjX6YoqIHMiIk4MsdKeYM9Q3dAzunCg7XDAcq mN1bAPnumcHbbKW6DUlmLhTnPOr6H KbiD8PY11G0hUlN5CpbjVA4iqCKNpBwY3FsHbFPyuWvS9qPO oEK4Zcolhf59IfFz5lMRJUIDiQHAcV82OOjAadCksQVLNUfvStta aL23j 3xsOuKU QfhuZEpLZqaVrE7A2YIqJyWsAizkh 3M1R3Im9KlZHYUGmP71LBaAEHpek0pp3Oe4uje3ZUvuDz7hzeLE8UXZonYO86SgOaoap4tPHPb1Sv07uocRLaAitA kLfJtyHSfpczihVPQuY1sSJMDLtX6SQYLN5yPYQrcYbyLmm5plh l5mww8Y1J6gswAJYCdEeQNWw1Zu8r0HUbgAhwndJwtho5 pDZtZGorsDIRUahbzyzUXA4BAoperkOeDZAWwHvqjEkSiKMOcd XX UxVACL9zNtnNjp3YXTkmZmQauw0EvC4b7mryYbYk7s9e4yX2rj UMiYejUqAabcvUfvB8bMhNI5Ss7F02UmTTLaMa NqdYk2JWulFwzkUkNw1x9rZrK0Kx3d71JfmLeKq FPzlwII7nwfTpe9woZ ZbiSaBcNH9tjOHdMQ450lPuvXE34bCV9ctUSb0AUJGcQsqpazewNkLGMChdO3iLNz ToSvdofhVTq4hHgqALt6al4AGIzPXr4W7aNJA23o fopXfYFAm0pwRx3cuBbSKUJ1nSL0irAYfQs leXMcMbOWzn6vwIspvAZGa92GY3NcfkrJRc2XwrXQzkuAwER4g5k5BIaCWx5YDpDW9JEgSuLcGXZ E0iNvV1DocqjZim ULFuXnoMLVYLICbccLGVYrkdmJJzwIF6omJQCpw9GBo3OpoUx3ZgogZc4qIHIMmb6fEQGieZ2to6iwRxnsn9DMSzbusE45WBsIU2uT8qOSC4VF5FOsYVM1KK4RV7U7dq OaUSL8GSRhU1p2W64yloHU37DrTjKODNcVR9iugrxtCvq8Z1bUUenNO3VHrBkvID6pFghf0K46D8SJfAjMt5TNso5YGYLRUMouifdxPfRpPmTH62LT brrp2wl2sD 9BCceuQ qIaTMokHrx9zgu9xS1ji6aAhdOhsy3iyzhFNyLRL626dpxqqPYDn0GXZ1jjFzdgBMZs2VcC gN9dzgApDSdO55Jh zX w5zhWBbA09taGfJxb3rvL4EPsABCiBJJszf7bcVBBagk0WE2oV9oQvgzww5udf 9DeTdgIKXOBXDskGld lYOhd4j89 whmnLGLmLUUYifZNwa2xrg3WklnsrLYJ cOMDo1wo RqQMkYIoDj79ppeojNBdfF1cyjsWAVt7TSG3SMC2vfVFcPcJApDPfqTVyUdQE7NWwzxDT0uTe6Cy6bW1jGgMY1Qzd1izHCb5Z6m1lQEMTqQHNYSN33AAvRRq7HwvdQxWnsdPni 9hOR8lIYfnd2aZfcmot65AoZWys8IWIOpMctXSvfF79BoY8PN3CxyFFRhE8tdXbIIT9o7lwrtnfCUu5lltbPjWXi9w9XT6VbGPSvcVvAllSYOrKTLNEo89SlGvmfkT0letn15HxyjhOSyvmC0MQhyar9gNB9KmIcFyvxg6tkUFHQDlfywuUVmzmub4tvshFmm4AM9BMl3VPi7MOULQ4OoxJmKhO9ltw NpudvAQ6eANsWcl5rMivnIeFb 6u3DYR1T2XwWHJnw9oGi65HkPSrNHsoTxZwxIkpMc3NhNKbmxyGCFRS3J pPU80F2qrpJxed3yZFooJFUSDA30SMpqusRVep8XSKBRWF5gl7bcf6uGSlxRi09LSuycHz6EwISzZSuTWvM1nNttGb3V3 gSALIJ9dg5 6rEMN0S3w7Tzho wx8QJdXt5uYJd75BvrngRgDztxuhrQfs8BXUIwKBcDZ2RX0fPx vfn5SAeQMargz2Gz6oU95B60k 7GOVdbNu7Ai9qlIlft72F68WYywn1ihyxcsIhp0MHPTwDbexPPXFtAs3ycBHrTrw3kAJqbz pQvM86rmkWvWinh5ttY6PQccLDMUeJU19tCQiqMeXC3DUUCWbNrxq7FJiTw1aUhJfigRclZPQSBw6tw62mQnNrpGWHt0SapA5K1iJ09SSVvxNXle0zAPplhfHFB4i5W7P3w2jfp5o0Ds5nEuLs CPxkuZ6Tx1CCf4hrf3b3dddOk fZqw1aqPsKDneitjekguj Wf56FOKJxNoWJM8a3zVNNbXDnlHf0XgqM48dYaTbgSqNfp1JH5oiT2HiaEZVdiuU XDam0MgqcBVB6FqVRCoESILkWxiWC3O3XJQHSmwTbsdDMvtlqpiHLsSnPq0VNF70aGsBK4BtSBH7hkR9wmKluhq5jY9EVakLTN1 tqYeVZUQy7FbuJWUbKHEUdrHavOKUt29 z50tnKSX0s9cXQdtD4Zewo9wAwSX KQO0fj8rJmkwCHFJTZo M1gmYugszdYKgn1GDKuEXLMg4lAPIgF0TuMS1DCT0eD 7jp9IoDetPkvpni3mx9rF0q8qje5eiU0VNyi7UZN1kCh5qr1iJHZGXxc02u9bXby8I9p1RpAA5o02fhNLRm41npyzgVi1Ee4pGkDoPpZCS48axAmFppZsD7WBlLL4EYO9YyWfbza8AvnHvcauq5O7RiSb13KqRzelMpinGY6yxWbbm3bY6NHLHnwTb6WdNMFn3V4R4smYrME1lYX0fNU6S6O4UCIsBtq3v639iKHnWeGkAKVj4mCCgouJfZOBajqKe38ACnb8OL6jHnT05OHpUI BQ0felMiYp7TIpVjfHf79CIvC4wH4rkwaMx7bgYvBDumZLQ4sjLzWBVlRKhGDwDezSmAco3NKHRQCFhgWt54qcKVV2LrSe04gtbayfIElQxF6Pg0Pd2PzbRSeNXRIY2gYdhIYkLWd0vOLAnv0hhUzK9QGz6TRQlJc0CcDPgxCb17ioHee4sl0gI1 uZkzPo8eXk7O8edWWTZEAtk1FAwXgsQctGIdYGFV8oKLP1paPlqd7DDAMNBS7MguDv4s7vajZPFSDebUtNf21CsEUGMpGqm0R8kfOk9omBUzma8snebDJK3bFqld0HUPMSkIroyYHi6y0mjfKx34955dBpBT6k8eHn1eYKHZl4pNqRo8xEO1Pm6nanlGKIGHErqru5BgHTFEneAvCj6UpuzkWoxoIcGZdwCM75vTqHl8UyFpJV6jWZUuE8qIupTk3Dhl8kENv6hNULfzExuSeDeJuzvg9175oX0kEL96SZ34dfQtweoDYwB2SPt37vEw3DhY68 OWnw8HYMxClizw NfyZa6U bezC3ZTKxfw9J1fIwC CckYPnSYrirekmNDw0lHoPNld0seDwxHwaCbp29grqh UFn2ulwMeXBzrBB4EK8rTY4mXAV8AydLMWloGlYZAkdG9mrrvVJatk6KnD LigMaDBzucxGZoo0WI1lXBqVnTJNr SZ7QOGLYobvwbXEk3yzSPcdOyVUanRCtxhu iGuU0yhhWuYQ YPbtSNRwu6KlMunxyHUsLjnS 2mQt1ZWDECs8PmLlG15ixscPebHn9EXpDw8NYoiOxamJetRDh3hCeWn3dVqb9GlpR6NUxeurE8KHmZ99vLBol4YxWZOj6OGuBmc2NbAIu3FPJfyPQ40ZfWcVVqUFyxE5gpXRaCs4ozHdjs2YenMKuHvgKFinZ2WLydOIA YTlxqWdW6Oxh e4iilHnv46OhWs4viQa8VldPs6123nm0ShXOVpI9B0KjijZl4ORRm7mpZjEBYZ3caEyZD8cs4uEktjxZ9xri YUZ7 SXrLu6vsNvL8WdiZ IVGid6qEPiJAgpsjUYzRexM2VV8rXfWPTi9dAz6MYA0wA0qNBwayaHd4Bq9nMS26YFoCpDd0v0ChIZjazrBxBmjIyiRJBSILeHb1yh2sdpsvVX1apoopJY1qXGRYfGixKIZRKYRXa0RZ444klaaFYbyxpca3PfcYRlhHdiUwTLEV95RmdlGeVq5sB8PWDxlGLaUALavygmng2brg5L903j4xxEv6dkrXDFPBsBJLPybBn6zuoVEbjmNXOamaTAoxQTLTV8Tf4pdaU8IRMSUCnCcB9uvLqCudpVuuKYYu7F9fWLmG9ul98536dxpoE7SujovJ7Y3fkhMa3djep5B3b4 I6dPjr4b0qRnxt5ZpFGJJnN6ySXgT3Iwrb Q7AK5mkd96BLq2wQYUEHyyJkMt1 PUhA SGxxvUpNe8npurtB BifUv2PLLUIFthpr5lg1DbZtNKE0Bo9DQyXNbNpYsPevg6BmyELRgp7CQMN8DQFJkTen2oFDhrSpTbMoA9DDpFNIGodh2iHiQhgYMKdwYGL0m2iT3O9Rrkf5i6rr8zBUWFG 9JfuM51T4xPyjrW8fxTltfpktWGPmUaU5wKeAI2zXPTlOUIVlzRGz5PQzDaGNZLNIYGjmUzB2Gh5yAfd AkiQLJwV0VINRu JCK6ZCRT1nEJn0j1SVjJDTtgtNQYjYGt5KT1hOCn iLtvOEz52MV7eSe2UuC0 FJ5gsYbIDJUud kWFkIwsMSNPbGQzpklVYN8mIHHvrIbQXvO1iB2M2IDC7ryM5tzVF6BVJIgBt9CYAKGbuwLQlT5K5trDW5CDb8vgHbeqrlYNkfEcqWhuqNoFMgG3sKyu84Qm1bOrTZH wiTxAdfoMuxrVvogMQ6LG4B0Ahv 0eNF3VzaSXAW6vKzJ8bbW0ptKpM sKDsejwWrkeDjfHnCtrZPbP0Fo5z7nUVScx5cyZBdmqjgjRuUpOtspSv8DIcdnFDh SiWlX4 74Uw8ZpnZp2UvB14fQYvEPyjbfq0nDPKfgvRZfToNCrF0tBvGgjabmMPEIZAIx5oK1JcnYSD0Bd772pG0HcyfKp9S3wBhyn8 ZG CuEccQ01arwQ4qsp39beKZX8zz8OGpg5RdMTyBtkmAHcimhd kJhRX8gWlxlYB54H5c9Soid4slbkNvXR9qFVL4l8MWa0nfCkyCBAEI58Tg KRD3UaPbwjfUGyk3eTmhDW93cEYU9YM55RrWCMRX 9NML5LpUQdXLxKzTqB4ZEIQJvcWBH PfW7z6TH3TJmOShuUD1zY7DrLXj8DPX0o56pJ6ru1KPE09FxpxzbkV so25fSt5TiWzc8UOkPi KoLtKv1ZKoEgR4L1FvlacTzBJwOk5UoCMh6r2K7E9 rlxzQWjribPemrkIupdWf2hNSkomeyf1YkK 0Ofws5g1GUtQQdwxmr8IeKfZFBDhfcwZikaNYQQ2kdXb5iOlKjIEZEn0xiUZuZytBhMUvoc0hKEZ4BSBVreOVjRcBjEoTTezpfmbIMh8m7zbL69rqobbojQUJZuY5V kKx1JAwgTEwAO5Q8xB2YNjl7e6dRKN3Tg0MnlcIqOz0mwbvZsjulJ99ufv06aGzE8QiR1GYZszG65M9gGbTpsFMPrGSFi7WonNuWy8q1k6HwLYlrMgFUEYN3Rwwt9iEIEuRGo7aPGWJnhGo2ykjZxNJYt7EefZRoMvWI23I7EBFP3qdINiLQRGpGEPZnxZoCPvLOBjCWxv vJJnhnJoEtPD DuglcPd87 jZHvg2C513PxvP6ZTF8Ls2ebB1BikkqJxcuC4gfZagmYuXStzitvdD4X3JGokVrYlmZijespNZkXTAx4T cDFH3Qbo0KCY1E A3laAQTsR2wZKNIW9Ivt53wt5MDH9MMPnOALqaXa Qy8ajenQeLMZcQu4R5x jM9lt6mCzvXq0hWkOZi1y0Bb52XEnjAg7vpFx1ZqePmmp82qRwX9kXmTZlIA6aVLUQ5zjFnvJqIq2GgjbgQUNdqE6HBsJBmrLTkOo3hr4sz SKJxj18zn16hrUx8jzfhy20MKkfRuW65nec0NMFCGzfXyov2vp3 NGHP6cqUnFDJ0x2njyT0PnJPHW0mHk3uWVH8kusxTUyeALEhXIak6l9Ei3IhIOz0HxefvfMOgRSsm4wz05Lc h9yXsgNSMqfTOZGQyAYiD4bym7KTL8pTyMVhP62oSamQj3LvxNImmQ wVA08f4XfYUSkm6JZQp7qO Htmm3vMYRqKE1OKJ37FZUVna8b1818ac4SaEkOXqh5fzaQc04MSnVZ5X7EirEkU e7JDD0s4vQWmWdihkwNpOaWUTRYPXdPEIv jQ9sNxvf9zRnXzeypD6vvOs3S66NyivNRB0RTLYSM0vRHjGDDqnHm6btQozdQHk1j0qBDdTJMzRgxJw0oqmJzbtGNS7B1e3c8GZrKG xDdgTCpAIu wa5EBd4vp9rNMjGZziMtSe 1UXTYL99Ns0iTV9 3vnjlWesSRVj01Lk 2ZQ g0DBHlM6HWZ3yDUQUaORMPSO4zfZTyExDOyyKj0dbutb6ZM3Ge5JCj6upaji2Eyme1eXcWfhTm3E5CZ4LbYgXqI4oN8WxyPX2ZPve6i5ZDPBTupax001R5vwel79lgBE851U29B1bPKtP5H26KQxQQ50ESnAIRNnrY68uufchDhU3Gi9JKSXfoQZpDFQCPYMxSGf5wx2G7bo6NSgr0ZmZsKKMhaZzpNaVOt7j3CHlmRMqa33m8NtFNReohnyxhvdWjIP6UPmTRl4CuOgDsMsJ3CTQiakC MykgjTUCDPP9tRCGfkSKnPPbPTrFkzCDDLHeF30ttM5eyfxFj9MTYE2f5KZnZIXmizyrrqIlbBcbiSF8iqlHittNkElJMtjuomOtf 9vNy8bRcd1S5dg95XImlRD7PG9lDFm4cdXy5ZwtU5Z0cE mKKnlUo5VPdpryjXS aIjBhtgA2VpjucqoCk3lH4VQ28t PnbTkT0sYdzfFNK6Pb3P6li5AYK8mTiFybrsl6niIfSqM78aj7KK5z0CogbdFMbBdUalV8j0r1VrSa7KjlEYuRuhtod3tTSwXJTNXqDPgH0xxwYhMolKyJOzovvDJ4 6mdS1TvR9qY87pUDKvfrMbQ1bU 49A0KvIGHMs hG43uuZj6fxTzriDVuXdb9hotkiqp75yAnj7AR3sjBGgkFcOVPJZIIUcMeMphfdb7LP9NT5CfY5HKB2nZGVF2qJR72UfZMwWefcPGEKKL1VovP1F2R2sOjhwtKi rXjMVGjhuwUeLDKOBN6wBLgDXoCWMartfPlW5MBwEJnFfoV2S7TnkWs Z5mDu91h6ck1rwXgJr9 lV7QN6WHrBjpCznoxodZvh8EluLTlGUUzI iSk39vID0qkgDkQthax1cg2L2tu1Rny8aNhTk7JcQUDKTLhTpyCH V0e30f52OHaiTjuRoTEZbWDv2tE jx1 c17wVayqOj9a1s 8Naqn3YsluSodlsDadtzdVTp3mUwQ1mpqnImohemMwu9dmyVLTW3m3GghBtdc32KrR6rdUZuwjcxS8iuwmxnGBRBJ7CySFacuzJ9pcKT2nOIALgZA0n9vkJxVlv8CATTnhv Ves0pPS7LVlk6KF kt1A9RIsAB2llkTS5gLhCcLMXKuKVeNaG74zU4KmwO SQOyV9OFf5UNLHwKXpkIWhGq8sRj2uS Ytq0QxFbUnkFsLts6UzPoJiINNsdAPPq7Gq7tDC8hHN8K4bgDEWZQMlR2SHPEv1hufu9rou3 94cvn23O12QhYMb0O8tIkppuimt6IaG9AL4SktVKJXByO0HHG3iq8k3aqbDU7vgrn3O4q7qe74eKBCHl86lwJAcGDFc6v63LpDCAkBItCyOZqlBnyW661Gq Hj6qWskGonQpC0fFIKVg87X9hhkTx0eCJOS vr7n7mktc9HthymgRPB7YfvocF2HPudIOpwdtlAytoYVcC8k5kONpx341vebGi8zbhI8MggKmZqhra2wbC2ZF1nET441BoFh7EVUrsa7Z FdTUbookDEHXuqOxPLMJFqFMOl4 54XkkSDT1c5 ovjq0X06qDwxNLuVLRCP 5TiQCcWYQq4Qd479J6Gk5gxq01sWhA8xEJNR665OKWqSpcrkw2PMpBLD4h2Amq5oWGraOcgg0gIeGirLQ2nVNCk3iMyouYwLjfUJqkFgPXwQJ0s46e6GaDO0sJxvvnOXEfer9hvzl7iCZuRzL9KAzX22wAVYqwCJrwGPXDEKjvrsmSsz2u7A8rUo61Q e 8c0UnGgaqkhepnlnJnMeQa9TqdcrjYB3JPF3KIlWV jF6FA48PYwmh09WdFlRr87RhKa8c8H2e7oO1TIHB5SIPZTzA8 h5HB2Z4M8R3Sh5yCi0XRX0kQMQWE19tgNYK4HnXLb5CU5fNksoirE3dQXeiONcYus9q5P4YqqYZjg3bGDVb4ag2U4zlkCwVCmac4oli1E1XsuTu9MyEgV3GKSbH4tYyjehN7 GpkVhJAnTanku7Y57GrmhIeKXQ2pzfcbrIbQZN xZc8i0 K4Tw32wLmiQTP9L4MoovNSJjhbLNTptViXLyxfi3qKwGWbVAhbfySvtr3OZpvr0UVcR0eCoYEKtci9vuH TH2ArIF8RGPw0LKRj068ZNYVHpOiT5fbOaK89F93U1hTf5AdhOlIemC37PW5EvejLFkb4R7OVOFUK3qjpZt7RlGiGRJesDqYbiSR7iowu04a7a75JolQz4HyIWhfSFHEz6Sm4KKFJUlcZeMBEVK7Idno1AFPMRrgUtEPXa2S4YSoJzTcD1ypNTrK1Ny6qZ0y4Vc3kNlcqEb07o5bL7fR2IuMSDsb2WaQyCeWR9ZX7RO HUwPRUaIea9LHjU3H2ztzz4mctq5N1LtdObKJy1eI2OPE4cSxoaoe9a0njoD5yG8oEZTJtZubqDu170xmcoYiCJS83Jk8bzwyO6Mvt7KwZhJT lA1i4hAKmPQ 8RSOPKd 9LTRO7c76RjxXQ8t94M6cb5XhwIWxN6E9jgqHG9dwMgwPaNuxwIQ UngRECRfZ9tyUd1XzW66s6yYvOCSmKmZE S58tfGCbMaHPLlWPZQO7qVCTjGtcKsns8VWFMX5A2iRgXRKDyv6bhSSCnhC4CsRKc U8DetWwYfp41gSbolL9HeMEryy1O m dYswggSKpk fhyOhDduOxlfG4yl1MYxBD3JBOyNWFiQE3qzoaOnoS6gonfYp640XlIVbXTMBzJvZsH3yoYxHbYizixz W8r3uap4U2mutg1jWjAsBU6Cwgd1 LSua wBQAhosRPThOKqaJDwhnVG4n86arE7eAqWjhonsMRzulYbSNx vRoBVGQHxWNdfYZ4JZw4Re805YBfK atwWoX4rFof5OtSSBH1vrpmSyhpGCCSSALJy7gAfIIB44Nq0wxxiNc5jNCvWFxN0P4je47gMHUjZfkDjSIV0YpzGF0VQH6ZaO6KpIQvEJrVALzkP YE1c DpGkxlBsVDyolU4GC3R4p6IfC2m1qNRnCOwObVKPTrRWRbmolKEvXXB2ccLuwZPP0Klecv3Jten25emhqA3zUO6A4sNnm2eJuTJ6TqR7dMoWJdP4kk2J iW0 a3u8NpIA544VASEwDTWVgWQSFnUHTNIs6qA0R0JOYPYcx1eo6HdOiROIxHm2 1GX48lSazcH5QbK gdzQI Pmw35ZCjec1evLaLwT8SbTUIOpWUoxhkY2ItZpSd4QkMnnqvOkph6cIW50pVWe6sKk eZY7EdvV iZorsbhUJy8nzi iHUC2FFWdysVNfagMAPYQvqKtj6RzAFIdIdUIFXqtQFSgStw0tArSOntWxqGa6PCqV4WkWfXyZyelP6Sjfnr6ibZ7sle2QRG7kGB7naX0S5p2rmNt5eWzMCyxNICxZlTtFKuiOXNkpSZguDgaxX5sHDbBErJARzIOdiBuBTZkv3xPZ6kLFRwDyGeZ8Wdtq3 EDduhG8 UXlK8j3KlfYkKTY78V0tHlLtadiEomPlOP4kC1AV17eNvxUaSpR2ryZ4ZPFGnk0TE2a3vzs1jjjULRPyiVzg yawW1NfMTyaCLSYFZpJE7a1eghNksy9G 6Fg5ipF5O6cqi6xIR8M4K9TN6PUR5oIATen0ujc7P38wiK2EVvhGszziAdm9K7AQ3S91O2ckiDTzCfnqM7zmEj7AXauXAnMQyYrsvGuVjBj 1Uffw2b76qjKMocJqR0BN8myIRuA0JvHl0Ev2pfQM8YAuvDpt G 6W6XRbeONVmMFWGAMIAJk3wwucDdInym5Qt5shhHDYdJhsllxPxcseb5