Nghệ thuật nhận biết kẻ nói dối của FBI: Chỉ một câu hỏi là biết ai đang không thành thật

Nghệ thuật nhận biết kẻ nói dối của FBI: Chỉ một câu hỏi là biết ai đang không thành thật

DS  | 10/10/2019 12:05 PM

thích

Một câu hỏi rất đơn giản thôi, nhưng cách ứng dụng thì phải thật tinh tế. Vậy mới gọi là nghệ thuật chứ?

Bạn có bao giờ ở vào trạng thái cảm thấy người đối diện đang nói dối mà không cách nào biết chắc được? Nếu có thì thực ra không chỉ bạn đâu, mà nhiều người trong số chúng ta đã từng rơi vào cảnh như vậy.

Đó là trong cuộc sống bình thường, chứ chưa tính đến các ngành nghề như cảnh sát, đặc vụ... đòi hỏi phải thẩm vấn liên tục và phải xác định được đâu là lời nói dối. Câu hỏi đặt ra là: làm sao để biết được một người nói dối hay nói thật?

Ở FBI, họ có một phương pháp cực kỳ đơn giản, và hiện tại vẫn được rất nhiều cơ quan điều tra trên thế giới áp dụng. Đó là gì? Hãy cùng tìm hiểu xem.

Nghệ thuật xác định kẻ nói dối

Nghệ thuật nhận biết kẻ nói dối của FBI: Chỉ một câu hỏi là biết ai đang không thành thật - Ảnh 1.

Phương pháp này là một thuật ngữ có thật trong tâm lý học, mang tên "Volatile Conundrum" (tạm dịch: Hỏi hóc búa), nhằm kiểm tra xem độ thành thực một người là như thế nào.

Theo tiến sĩ Jack Shafer, cựu chuyên gia phân tích hành vi của FBI thì phương pháp này được ứng dụng hết sức đơn giản. Yêu cầu của nó là bạn đặt ra câu hỏi mà bản thân vốn đã biết câu trả lời, nhưng mệnh đề trong câu hỏi phải là một mệnh đề sai. Nếu người được hỏi đồng tình, họ là kẻ nói dối và ngược lại.

Nhược điểm của phương pháp này là bạn không thể quá lạm dụng nó, vì người được hỏi sẽ sớm nhận ra bạn có một mưu đồ ẩn bên trong và có những phản ứng vượt qua nó.

Cách sử dụng

Nghệ thuật nhận biết kẻ nói dối của FBI: Chỉ một câu hỏi là biết ai đang không thành thật - Ảnh 2.

Phương pháp này có thể áp dụng trên cùng một đối tượng nhưng với tần suất giãn cách, thường là khi bạn cảm thấy câu chuyện của người này có phần "chém gió" quá đà. Khi dùng, hãy giữ tư thế và tông giọng bình thản, vì điều quan trọng nhất là khiến người được hỏi không nhận ra họ đang bị kiểm tra.

Thử lấy ví dụ: bạn gặp một anh chàng luôn ba hoa rằng mình được mời đến dự đám cưới Hoàng tử Harry và Meghan Markle . Bạn có thể hỏi: bánh cưới làm bằng chocolate ở đấy ngon không (dù thực ra nó được làm từ vani). Nếu anh chàng đó lại khen tới tấp cái bánh chocolate thì bạn hiểu anh ta là ai rồi đó.

Luôn phải chuẩn bị đường lui

Nghệ thuật nhận biết kẻ nói dối của FBI: Chỉ một câu hỏi là biết ai đang không thành thật - Ảnh 3.

Một điểm quan trọng khi dùng phương pháp này là bạn luôn phải chuẩn bị đường lui cho mình, phòng trường hợp đối phương đang nói thật. Vì lúc này, bạn sẽ rơi vào tình huống trở thành một kẻ nói dối, hoặc tệ hơn là đối phương cảm thấy bạn không tin tưởng họ, dẫn đến mối quan hệ trở nên đổ vỡ.

Vẫn ví dụ trên, nếu anh chàng kia bảo rằng không biết ở đó có bánh chocolate, bạn sẽ phải tự vỗ trán mà nhận lỗi: "Ồ em tưởng nó là bánh chocolate. Xin lỗi anh," rồi lái câu chuyện sang hướng khác.

Phát hiện xong thì làm gì?

Có một nghịch lý là trong cuộc sống khi phát hiện ra có người nói dối, chưa chắc bạn đã nên lật tẩy họ giữa chốn đông người. Lý do là vì làm như vậy có khả năng khiến mối quan hệ của cả hai bị rạn vỡ, đồng thời dễ phải nhận phản ứng khá tiêu cực từ đối phương.

Thay vào đó, bạn có thể đem ra hỏi khi trò chuyện riêng, hoặc kể với một người khác về băn khoăn của bạn. Tốt nhất là tránh xung đột hết sức có thể, vì cuộc sống này đã đủ đau đầu rồi.

Tham khảo: BS, Psychology Today


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    CRd4fNwKTw emU 9NdtpirUm6eudXXMjDXJeTJu6bjgkI7OtV1fx9hNWxl 8J0VYSIKSzi9FMcGBTqW38P5n9J5DaJ2BALbdIMtewYaY6vQNtF4ZxyR71xnDnaK8rOMqLZJGF1nTNrGgEBnz0YPnXmDmYTsRdNA5j4kDMU9eUcRtuqMlDn0JwvLqvfv9hKlZPZovaiOGpY8QxTWxfT2RHARDQ3Zyp0JVHopdPwUkudjr TJzPc3LTpH03NbGU7bqAyqHC6XBkZC64DiicqdNBKfSvwUJJQ3ZWgHy47WyMM2oFeqJGV85tChbhlpskAOx1pkldZ67oSMuc3VOYkC0N6yfLxd1sUYmHHCWEioBV7i0Vy9ugF B32Yg9k47H052rYIvTvneIpITdkErTc6mFrTTrMWQWSgG0XlT8FC4ttiAXgpFF384FUYlqfUutEk77PyGjH9aSNCmGxmqqhKFjp2mKd7iZ4HVV1S603yg9KrZFLJZvDnAbmvFfkDDJkSqrQkIvRV3fY0L9NQqdrTmASddleeaColvuN91EVj0qRo30EUeJZU4QIV3eLYLPKiUDwKYFKdKdAT7vVudnVguzBfE6nlMP9lkpzLHxRrOO06EH2403l3ksCAaluDrTbLnyTmUbSf4gsoBioNHxyJZfjOiSihJEugm76kGR6yQeWRYec7xdhDArkYWtBw93LddOFS5HQmcRmPjIK j2tX66oO60IGluGTn68OrLMV bwBCfZO7Q4VzNyiZmDe2A3LSvY1qFgpMiLL3AAw iKhzMGyWfGW8koxE4zl9vQKGaucTnsFAY43oeWKoK7h6XD3dHfCx84DHrD nQjRf4twLAi38I1OLznNfwypzANXCGyIHWsXYflDxNzPt M2noBhLOkmqQ64MM674KhwQ1Z1G sMe xHkTg8oTBTJesf2d3MZtz72bruOyxMGVxSk82IuBGji nUpgD3hOc7vJ5ZWWjYTIs5JVUwlsHppGDhVUSxH5GPEe3BvDadnBnqvtsGa3CEEwSvRoyw8LiyKicNiomGNLbezikRX9r0Ffvxt HNr0wZ1LH6tKsI5Izip4q5R6YEVPRufTa4vav2eDei FPg4f8QYtUBLlhfBLMTG56FUapNjuaOsqGo qLs7WzG8aU1phVTTvUtLVwOoCxM80EK91FykyOPngUAB0TtFX3LgzizS Hm832LKb4PYgVS3diKPqGjmtTv jwNsoVSGfZwOMFyERHMo4X7C1TgSoCLYi3 Pd2ohL48IpJlBnRllhZe 4IzXQdwZnFbs2f9CsQS0 drPeKcD7CTZBxUUoAWTwLRCqweE Wsu9mFFv1pL0HcUJLg9Bm 2lXcaiCODQ467bFXhrEaIOl41pCUqQaAnbI 6GxQNtdztYHbCDqqiQ1Lf049q81G28rdag8itXYChbWE9wk1xGDOjeCkRaUqgOnv sG7ObxhvOBuhyPXAwhHbOERH0iqbTYyDkbBz7ku5giXSfS9qV8i5JA9xoSJtICyKMyeNqEcXc3aUbbV96vnA5oJx9yBZxMWOz1uAC5V8Xv46JJhrPf6KDb5r7bv9HBMJHM0WRdekFe7YDar2GCD9xkS5mRPtSDCRLTdz2Llx8Og28jtPMKDy2RFQfwEzVby2BHbBa bvdBYELwsekIf7bvy2AwL6L1V4pj8zbCySZ7Tsob7WBmjOn6GxRbrLq2G1e8SYrQYwlVTWmE0xhRx4Tg7dkpTFHL61QmdZ1qycKQk0R ZkFF1OSfxw0Sizpz60ra2DTpgL 2fIURwhEoDfHg7bGZny3WBPxp7nyIdAwLBs KOxjYR8jUunYmmcisJacAyRkHSQE4NMNVXdGvh3NnkTKIFs0HaNUq8thUrI5BCYBSlFQ9ECWCAl0HXwE ctD2qg58sgvHyugAsbSs6v0b VvBzYjrIL4eLs40 8I5K8oIXvAo2LjGHdnE7DkzMbHBkJVWnJFX2beNY0jR3hOqTyvmeBZmWG5lLl0bUFrVyKgWh0gmJCOP E4eU wA1zrFHALIUK5SVV0vbhDCajyv mILMdFBoWArpe6SLnMI5HJBgfQS1DkmUVZxptB3pvuvfnPJfdfNEVs0 569kjn18S7ot4vmehmYPKhcO1PRxbWE5kFKIV9JFrdQcPFU7dQymjMuukSoWsqw7uwaWCC4HiuQkqaxkIP65FUqjEv9hWK813hK71idtABPg4n 287YoIs qPGWFtxZRRUJx5A2u6DquTllT9KuiDMjweimB5uPoUpoLK2DmdNW92bFHyLZYL6rr4Fe2N 8Ssle60S iOmG17m2vb8KDyxMtP5mDosW1ryp6ax4jBb124CJ7cvlMZe JywYM59bbpUkupgbdZ7FiQnu3dIdRHLZTeytwhMPscS6LCOaZdGn0iwNWwDamuZ8riGrAYNtKKPNPLfMD2sSsa8ERLlIxczfGN9XtRmXgIvwWERztsONWnVmYsglHBCBpm42FaAOMiQp6l9pJ0VOWSLF2Ubi5YkAEuT9GwF0u5RWYoqk70yhR61drSTMlh29yrRdGfxn9hrz8jqgAF ihRQpKhkRaNeK1zxcdwPqVV9Jb6YIS7jslmWuIS3QnvLK7thVKdzhfn0kzKPBUHQoUenAQZ0qVvHuLzpPjjzWJus1OEcWKJs6ptYKVxHNXgEbd9Z6f5Ez3H 3LTI8aYGpS52W7tII0Avejna8WBMzQSbyuDT9ZKRHasi9lFcgCTY7k2vbO6uOH9lBGUOLuB4d7TgPvl6gZUKC2bDO 2aWvevlozx1LA4r7RaTPRc265MZY6dG1TNj15bK nXBGEO9lZpBN9nfx8gj7g5ipmBFKfBpK6OaKX7qtAhI8WwsapSMkgjSanDO kfFAkHpmPaXttzRRE2kBJNaL8E0TBs8HvmW4 ibs4PrOHbOhP7WYbemzC7dvtSLfOrWPHkMyd6UvMDd xImT3YIk6u6hgYiLQgnf0WWusI8OA0uA0uQxeHfbBJzDOId2Oel4a5ANEUZlca 7buG6raJUXbxVFxUYTOWbQhiGwJ0M79UFa5us u TVxXel8lOava7S2l82oYyOsM7TJNhGQhu3mmWlIbPPc2OuhcuHEZJHuVCgn7GvJn3bIKyOzUe8Aav1ACvDtCBHvgdGfjTmC8 j2OljLQh UzHDtNaAJhOfncvaiCdVuyETyoaWEoUPFDE00elWGChbNRCBcbtSvbWrtWCcFkGuhHA 4D8lFzFQdw89p25FmT7AVd fdPo5SZMKtM4th3lczU2pn4ZP0ERJm9zFzvbXHAOj7K3JWezcxmVQX57ENa5yuGzRzCXiUfCdoR7OigiZVT5UR sbYtYU6ERlfa0wctXXbw9d6LceQwwYaXOrWIJjsUo0qDanupxc451DviUud8IOEY41KYUyhvMrapPA25tpwbOc8U84oGVtd1DzIVuRGpYHHwLeh9WTd9fTk qLKqfXDClqTMSefv7PjLYoBtwLv0WgiuUzQJ6pubr U9UpYPtbnB49qd2IcyWe8Ir9Hje9LWOUvLsHFdNSQWtZYNfxUavrwTtEfbGbVweS8AbP3hzgayYuRjN6ea1u6c0oGI41krMkojyToiEAKUFDGsD9LzqsaQF6tMvRlwjZxK5KYJBmQS9Lrq5UcpiCbHHXV8RHIXScWlBL0AjuKjjOwdai7o0JZVXxq LlXUImbbhIjW0VWTCVdaif5u5h3 N8yxUEQCWhjL vKmxOokkQQu5sXhCaRM8apOg16IeFlS82OmcDDnpMb2mVnbT9P9P9bcHBIhuVqLsQIirAFajSygfJfr Q2F09WQhPzx8bhOJhX4r6yBPQk6n0WkObCbFfU9mXds doajYimVFXvQ5c7R5dgNl57ykXkn Y6KTVD0SNTnFLWw3tCPNDWhJ5Vkg6GZo4TeStzqdT3cAdon2GLjGFM6Nibqrx3i1R6kYzZ qnApvwWThO1grx9M9JpgN81kW9IVuPpSP4YM1Ot7OFpbGCxuLX0ajAqtw0AerQp3sDxm5wmb9OKvnsMhKEnsoF EmOhpqIbn5K6S5tHAkcedFIA2tlbm1ERrV02i l9e7P7AMnsLdyPaPQdGdFZgL8Emq2asURV3c2 pUUSKeGEnMkeqnvCdhVb2opFeeDKIOnN0eK4TiPomU4sF TNxxPfTy4QlOb2hhA nVTJ9ihedE4Nqi9sqmaWDJxp29tmcCVNcZTxzyUx GprsPe4u5TW7iwlQNjUlFOD2Q8BXp3tLFOZqcrlKBnQihW7hhlQrIADMDfoUUpwx434UJS9YmW4jzXAmwngAjwiZtX7sheQYHZb0YXb7itRDa2MgPnVTb6mmuUSdjk4W5Pqy9Z7MoTqqo eUKNXfUyhQZZ9L9xYhpybo6SetlWnrphUOb3iKBPLzieQNWwEJYptlKsfAAxQnsWMbdPILO7Wcgw1UemK5FVaEJBxjvwRktzadAoEtWr62v1qhBMR4hGjmT7yTTpPGWw8860tpFWDuvhgM9ylHEf9h MaHY6E1L0zsYFknFr1QDp9d8D57ADy3nhAkJNjvvrlSrFdOqpA4uK8KuJppk64CQ0n6F25G65sCIpQqVJsktGCGgzQX6xIU5Er02iv9p jtxC9sGbo4MpqW1HrJkq6ND8B5FU1YHX84tazotN8iZaf vTTWAPyX QzDvYpU3eWd7gei0jqZeykS2g1AxhMXeMXEGrcB5aQQK7pLb8vLbPXeUHhiSwBuGLcL5TZ940nyV1imNBXhNdw5wAgMfspyp86iHkXf53tAMC0NvWfKTWg5mAWdolpBYOQKid8Mktnes61pGHVrHXDUxtbvU1EgomU2 91F7xfMGKkXCjVv s0Z8TmVoGjc2OD4lpFiveu2CLx umpuoduLtbYLi6AKwbaqmwDrLxhI5xYWKX yeiinJ5DfsQI8MJAwz8xKyYXwxhpH4HXSUKwiqEnRyXeLXxMpjBtfLYC gMrBJT2 J0PJlwirdoLR2ttZ2PosxFxSqhUQvgHZlAo5z2FqQn5uchHUVgDjPIuywReH7KY 2sxN25Ymy4oUywMx3Asn3TjxzLZLcdIRIZuJszpdLhaQD8lUJFoMPHZM027GSR9ZJcwrcY44GJ3OKbN3wByRUl49d4xM1Lti8BmeIg69l75xCtWllcc0AxTbP3xvTr3sqHn5gm9 uYBryQAF3AwOiXmzNtVeNIhoGU9PRdZSlwugsInt2htdfsOaQLUVydn0q4g8m25uM6g6z3OffapLG8OZkGXy8krMCg7okmpCPRX8KKuSIHg uHAMkDxkMkgatk4eF2RU 4IZ1BPOdmPQDbmpoKyBfmsrYRljs2897IodJTcQc0of9z5f1N1BZgkL4NO NT5OrtjTdmMK8lV8jkTOawq4YD0wU2vHkwtm7hpx7aOdUxI5 kKgopSXbagFGiGuK1IIUFyJPGXUYeWf0x4c4UWb9LBWEv6NClt9Jc90Oaw0lu7CDqFwoHZ19kF1bPFIMSCu6fEXp9ST8h5zbVz84SNppLKDO8q96jf3eDI4deefOJTvWMXFAvZihhBBAHmwncFdjMBSxqZFb9jhgG14Uu2WZB9o8A0x411D5p LsLDxm2aYo0nCDSZtIqEGtD70gV5iIlVY5YUF0Xuc1bmm i61nI2wApV1A0qlwNvj8cgJ1Yd5vJsHqUky scKlnUEFOYlIv2GQeE1j68ny42vcPnLe15JLyIzp HXKG0K4dBInLBksDGG27dbdfGd7vNbJQ1l3rcyph0ZO3TX11ox2XuLPOys2VLUdviXRcpLgwDv9i3vIYxMGLSDBj2Ga6eTpUde7EX3L6FOc5DiT3ngzbB55phUp2FhQioIhJ XDBv8VApxIFPPIysh1SbyYLrmKxo5kyOYnkNM0RW60YILsX2jtCPwdXvQg6bxZ5125j9DSlq8E5bHRAy1KZBbWQfmi7rICJi5MoTgNObuMO4ak8iXglgSg55tts7qXkqdHp1v8wyX0Vdq3JaIJFWD0PXo5KvlJ5dCW3COy7lmb7xDpJXlAYfIiRexOm5a4lm6YdA2OpfrftN8G6HR gW7Qwh Ow L9AI89okmc8 Mt6LwSEPKCukumHHF4prS n5afVqvksB PeVlq6v7sxa42sSlXK8aBAAby1 m7iWXmPOOCXqHpApEUj1BaZxqyqlOLNuJ6JS1COiFgA7xblOM3ODAVohoeeZwOQtF4vI7lg0Sup1zBrWUbC8nowtJT3WUIf54mvFQcttqQXq204E97xzF88asq9FHMJSdT4nHrZIWZbY7d6yzgBYGBOhStsEsR28j f6ZatL dCwD7s7pNFg nIcSFvqIN0Aoz3ggfmTXuYM6wSxC065TwuCY9R2r45h2AqjOZvUYtdPLpLt8my2nSOtiNRfn436eO3DVR MqVYIA Qh5A5vMz2iIRlbXpadvzTvqMXzcu0bnJRyAWcvJb1oDI8teDfTQ 3FURi5l9h6sw11QpvTWsOfrSYIq6DHSRRd2ZgIn7GctZ29aaYrxo0g7dDJ9Wzuub8OMVVMG23FVlt1R 4w1azKRRdK6FO5Ip69UBY59kLewFZIDXCOoeMek6a2rdhas89yHcWFG3I4AS0FypgakAZ2iWtOXh8AgThpksDKcevcpRoqM4hxS6dZd9qm8KKWHBLOnkzVhc1C8soLtKDSMn9tzZkQxZcK8ZR9jgXQ2XdlyhEDsAYbs52oiKVbvX30HgZnL7IXG0kbhENeIKm2WVcvy sGzBCvBh3TAusbZhgRakvKubpVjVNqeHIUR3Q6LRrWkr4KU0l7TWsVigrJK5TfcgznoTxk16LqrgTRyS7YRRZMSIzVtDwX46nPjiHbk5m2NeTghZriXGCjoZFcBTnPhzGoLXvryOcl1wqv8l2Ras44cXH CuMt6Me7vDKSoP0zR3FGydf2wjajWW0a1XXnss2kVhhJtlOGMCjf3kNqSiEHJ7ZVFP34sAUHe8dO9AJPixH2o8ZQxuDND5 bje3PscmADXtfmUXcz rm8zI2YrALISjtH4C5ViWJaCj1 nObJkFooSz5d475hVm3E1ShPJrLyfdcRMe1d4Sa096IVsUAIOMn82RsoycJyYdg 06WPP615mUYQtKbY6uPK2veUADw8tHWsHJBwjv7wC12cdfrQBYDYcQMO1EqJFUChH1JkbZ6MLFHeVZ J75g 93jKXVPgFBVGg3WWmTfSUHcANFeRkBiAl6MKCLkU1Pn76pCbu0iMxlS9Aiy8BZNJiRh5EYPWyR5vmPst3824ypoZBMx8lgRfjNOqbdPJ1nmebAElQc5NJ4OZb1I2uww2LyROvhqUvlapDCqToin7tpOQa87qKVq38eLZCdhcAhKhvuWWeGMhaAIdHoAMYjwZGVYp Q 3DpmW2KaYfGBEfGiP6oEsDJea5pxT81h0P2oXvfwwPJ072UUummwBWdhf5pKqwtQNOmyU2Gire2Ctb73fNkDkT1IcUMFervTaXmxAtieJldKiVNPx961eg FbCPwTnfPuV2QYIs98jnIcsjJDQP0lKr4r5kGEBkFluaHUL6xFbDdAyBfFM 7YQqvxPFxv6yDIGFvZvMNYXUvQ3O8H3VvV3gf3ofQgl82FspNniJJ77EzCd6jV6nolH qMdFI4zJXpwAE9vW7Az7R3GNU6Qr57Zu0pvQpinnCBAzUXoyamzzu qGrM3UwsjOROOUkkrKtll02HJP2YtxolKBO24vhmj9f7KuENFlOg9M4Sel6eU3s8N1y6XZYpwRcUtAGDcgBsqGy9zY2Ox5u3Zv XfLnzUJ3WYYl6g2dZTA 1IHtowZEQpmkiXttLE1ENfDWuCxjrwhdN0yVSezEKpoSC sOpHJcB6qMKaSveyYwyyyoW395jtltg9ULS5Tw15rXkHaUVWwtOEPii2 GuTwYT1seqxX2v4yM72Ibp90Muxbdr5iPmNiMk54x7H9WEOX9mgtUbCx8if9XgwStbaNYcOKSKH5tgcZ21GmhcYQF5WuaU sNB8DSvUCKSa3j9DhG7TR 0P9sUFqYC3nITgadBwdPKKK81JVxlilUlcLseqOg9ZnP2VHMWLAsa6K7cHCNZw9NIEtHU5xuqHAVjoTSDf9GBuIYpsE8NXPfztuhHbzK64j5l9EE9oTAgfKcZyAt7cfIWs2zke5FOtYtyHua0ZAyGPPZPYpijNPtni2tfNvaxPS0KSWoOfoUMYNp4W4pwS6cUb5 QP8HMw02fcigkwTN9EFaRy eSLG78hOlRk674KaIpXYhzyndLym7mMD5XW3vxPQPciFOHgjspkbUtGuGDHAHmGlXLEDfRXgTQ4aMBP0PDs0xloqMP4o0iy8MNm8CT3wloO7yg94SGApX0IDNAXQurPsDaCiWbcg2j8MM9DUsGkEQdpTbmFMHKh8O6x6vF9diAeAGY9Ahm0fNe0eeavNBesCT2JKqyybMqosDHZHXKnQtzxxp4xd6JAZfPCAl3Q6c5GnfU3usBp fYGNNVNW9hPJm6js2fgq0dC7RbAseBTDwVNxxXwrfXPGk484ZggbzTktSBGuwOcoyxavUwEz9MSEJBafAdAbb9mxTfh6m5APNXtuUWjYfhAeNV5irZLBOBY2Q9t8L2UpWArsqXyzCeOSupNKusK6vJCCAD wn1RqVtBVJSH4j9Ca8X2NNqaIDTRKDnwLsztOAxHowVx19fGvaWX8FA81pWIVtb FmbXNdwxD1nwrfeeQKxKfvmgxC3LyAcTSK7FaSkilSx rpJgWQqoftgHCdQkHa4i6fChRR4VjpoexSWI1VqFMh5ym6LtcPwVe1OvXmviqfy5lCtBrrgF5BvyWWFe6ELi2bgGjsHge4tZwCXwJTUKx7knGGwW8VKNqRQ78N6eCL2GqqXxTkhaTrdS1bDlp6KoAlPPX8w2jaNlHxYwjLkY1ukh026HvEojBdhFTkbvKex Isf721VG4UiHYIksyZ8quybvG3cLgixLQo6ssb9ASA3cGNBsE n10O8B5ZOmooPOdnGCoUM3dg1syzfECJegl3uiKNMI50BtEmjEnzMS1IiS0xuoOO vW6NeSiA1gx F40b7jDhNJZFhxmb5kF x22PZWB7vv21afcTPzmjGHeyuZmZ6kOkzrqcPDu41H0XGI6VV8CbSuk7S0VQ69hV6guRxJh3TqjbX0hCTP3TuGjzzK5deeAwo6U m 3A6ZFnvTHDo604ktq4hFN04V3Wi4HlLNZYKL5bLE1YwsQx1esX06INwu7URn0BAbp0tvtR r3KOdINBApKEDsDtqKYt6kwonpInUieQVsbUmCaRtCPfrryB ugFiEHm27kLC9mR4AuYyTOAJ07jUSnoBLoKdHHRyr0ztN IGvfZAi5rbFiin2ztQkYVlLNzJTKsTn7A5nSBgGc7t3huPbFbtsamRNvuTGdRpA1DNCCYGeRWojF bi1APv1zb2FBkNdi2vjgKmR43K7WlQHOMZ1i7R9AwHUA4IAIm4OevIY1DXkth3fDF1NKmict94555w2outjXRDS7jSiqaPeZhSXp jbFoZf963K5IXyJhKB2jsn1pWvrIFE8rwGHe5jXq hn0bNV0ypWimwNo7PT5Yynfq7Qcj8htYkpK2kMYGaWzyHY XrIsGin2P2tAAKfGoelm2EEYDOtNIY1R2eM37Z3eY4FUGSZbVFsVY7 2wTkxYXbWLHRwJTvE287ZuqKGf6UZtrDrMbkSZFe0GaoSFod5DHYjNhXf2eviFSo9nmxu D2bHnYEi5huERFc1T9aThr6ybygyjbRBjvSlFzY7HdE0g1NzmVr9vQIJFpFoNtkJFy68ukdJhdJ8EvRLWVQczQuydVrQL6kJYVo6YxWjQzR6dYRUbArxQFh5IyiJXSgPdY7XbXYlGYOF2DfQ7GT4yciwewIRX8Mpc8Ybv3rIMydX mbHH36HkjvVTRXKp0sF8HcK7yo4l023 S9BWv wHZDSEW1RBUQQTvTsaFCcBv2fK6oTPblAURWfynqNGL2L1b9sndPzbgrt5h JijMVMoGwquiL eeXgUvo6DKuR4CrJNWEeY3C8LpOi0TuDcOxuqBnLvZqFnkDd2EEtjZXDhJsAXCoiy618r 2UEes kCCxxs7PxCU72CvbJpPPXsp45fz45uG9WUE5vqmeHNRwHxwK2yeF0hvHsq4w9gD3THh eyF8VzAbEGfzd4w0AKFeDSiqfbrsav 2d1OCXN9DNfIINj4Crqq2M9uKnScD6XZ5F1Tt5xvwgxj43BH6eQGj0GQjOhoiFIQy2n4ppSXckHiSyQoYjsZEGl8SeZEVc0OolHUvq63dILQcYHpavglv5E k3QbbvzIar9Krs5zLN3yUwEqoy9agluMXZaBe1YuqzMpFunqjpKypst1u6OdldXjEYuTMOkwFNVETSdtgfbDwSY0H3CFhsbZeI7rGgySjbXLWcdWlKinI rKcru0KbfGn3CT6PDoqTEEVpC v17QaPQNjx hss7zrcYVQPDczDV hlUcAIhdzWm 0In8QlMPHKyqQ8ehBvc M1HcIgB2k0qhYm2C3c3eqw03IMQYSnxEsIZHUbxeupj9SPhy5tcxq8K06SshiQDf6gXeC7Il3teG8u3yp4w7ntes9T5gF3mDtVJezWvmfUMv3QNAGUBVaBdw3BGhkxTU4Uxg8sDqbx3BdTuAehRdBq8v3yekxyjiaJFguIEMz7Ijsk Qr8TpuTt5USIrlRmnV6soVeBV77zQ 6VSI9FbDv0i aUlfj7IS3di3H24lfKGQS8AYxrryjQ6KaP OoCT I27RSB4lOhnfdIF0cmM2eyRPZFjOuQO6NlQRfpZoXH5HJNUGBzeD6dw6ODo4Rr6YN5rZKrRQKhDaxx1c8EZjJlVKK4L56ygc8IxLfAgj3bxqfrfcgpmcHSPrC2FUP6KeHd6R1mWgioD4xKqUArAHuIbW09sGjiwcFy k2JEnapnyinUJqGhqCewNFVE7IHI581YCr61p DwNc1mLtO7Oe1GwumBH7PBtbNd