MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"

MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"

THẾ DUYỆT  Đời Sống Pháp Luật | 09/07/2024 10:25 AM

thích

Không phủ nhận MV mới của Đan Trường là một nỗ lực trong việc phổ cập AI tới nhiều ngành nghề, nhưng hy vọng rằng các sản phẩm tiếp theo của người Việt sẽ được hoàn thiện hơn để đáp ứng kỳ vọng của khán giả.

Ngày 5/7, ca sĩ Đan Trường đã phát hành MV "Em Ơi Ví Dầu", một sáng tác của Huỳnh Lê Hoài Bảo với phần rap và hòa âm của Nguyễn Đình Vũ. Điều đặc biệt ở MV này là toàn bộ phần hình ảnh được hoàn thiện từ A-Z bằng công nghệ AI.

EM ƠI VÍ DẦU | AI-MUSIC VIDEO | ĐAN TRƯỜNG

Các cảnh quay trong MV, bao gồm hình ảnh của Đan Trường, đều được tạo ra bởi AI. Tuy nhiên, hình ảnh trong MV trông khá giả tạo, nhiều cảnh chỉ là hình ảnh tĩnh với chuyển động khuôn mặt và môi do AI tạo ra hát theo lời bài hát. Các hình ảnh này thậm chí còn có phần đáng sợ và ghê rợn theo một góc độ nào đó.

MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"- Ảnh 1.

MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"- Ảnh 2.

MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"- Ảnh 3.

MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"- Ảnh 4.

Một số cảnh cắt từ MV

Thống kê từ nền tảng YouTube, MV này đã đạt 6,8K lượt dislike tính tới thời điểm hiện tại, gấp gần 3 lần so với lượt like. Mặc dù có nhiều khán giả khen ngợi nhạc hay, giai điệu bắt tai, nhưng không ít người chê bai cách làm MV của Đan Trường.

CleanShot 2024-07-08 at 10 .34.16@2x.jpg

Lượng dislike MV AI của Đan Trường đã cao gần gấp 3 lần lượt like

Một số bình luận của khán giả như sau:

- "Nhạc hay mà bên nào làm MV này tay nghề yếu quá..."

- "MV tệ thiệt :))"

- "Sao công ty lớn mà làm AI tệ thế này, nhìn như dùng con AI cũ từ năm ngoái rồi."

- "Không xem MV thì nghe hay luôn."

- "Nhìn như x** ch** di động, ghê quá không dám xem hết clip."

- "Thảm họa AI."

- "Anh đang coi thường khán giả à anh."

MV làm bằng AI của Đan Trường gây tranh cãi: Lượt dislike cao gấp 3 lần, người xem thẳng thắn lên tiếng "Anh đang coi thường khán giả?"- Ảnh 6.

Nhiều bình luận thẳng thắn chê bai cách làm MV của Đan Trường

Đan Trường đã chia sẻ về quyết định táo bạo này: "Rất vui vì Đan Trường là người tiên phong áp dụng công nghệ mới AI cho MV. Việc thực hiện công nghệ AI cho MV này khó nhất là tạo hình Đan Trường sao cho giống. Vì vậy, phải cho AI học rất nhiều hình ảnh của Đan Trường để có thể tạo được nhân vật giống nhất có thể. Khó nhất là dùng AI tạo chuyển động vì các công cụ hiện tại chỉ hỗ trợ tạo các đoạn video dài 4 giây trong mỗi lần tạo. Điều này khiến việc kiểm soát chuyển động trở nên rất khó khăn. Tạo hình tĩnh thì rất giống, rất đẹp nhưng khi chuyển động lại không đạt yêu cầu và biến dạng. Để hoàn thành MV này thì cả ekip đã dùng các công cụ AI khác nhau để tạo hơn 600 hình ảnh. Dĩ nhiên hình ảnh AI sẽ không sống động, không đẹp như bên ngoài nhưng AI MV này dựa vào công nghệ mới như một món quà mà Đan Trường muốn dành cho khán giả và các fans của mình trong mùa hè 2024 này để thay lời cảm ơn chân thành nhất của Đan Trường!".

Để so sánh, MV "The Hardest Part" của Ernest Greene Jr., cũng được hoàn thiện bằng công cụ AI, cụ thể là Sora của OpenAI, đã nhận được phản hồi tích cực. MV này trông tự nhiên và không bị "ghê" như sản phẩm của Đan Trường. Quá trình tạo nên MV này sử dụng các đoạn video ngắn và liên kết chúng để tạo nên một câu chuyện liền mạch, giúp hình ảnh trở nên chân thực hơn.

Washed Out - The Hardest Part (Official Video)

Được biết, công ty đứng đằng sau MV "Em Ơi Ví Dầu" của Đan Trường cũng đã được nhắc tới ngay trong phần mô tả của video. Cụ thể, đơn vị sản xuất có tên "Công ty Hera Kim Ngân AI", có Giám đốc là bà Lê Thị Kim Ngân. Theo phần giới thiệu trên website, công ty này chuyên cung cấp các giải pháp AI cho doanh nghiệp với mục tiêu "tăng cường hiệu suất kinh doanh, đặc biệt là trong các lĩnh vực sales và marketing". Một số giải pháp AI mà công ty này cung cấp bao gồm các "AI Chatbot bán hàng", "AI Bot Livestream chốt đơn", "AI Bot Marketing"...

MV của Đan Trường là một bước đi mới mẻ nhưng gây tranh cãi trong việc áp dụng công nghệ AI vào âm nhạc. Hy vọng rằng các sản phẩm tiếp theo của người Việt sẽ được hoàn thiện hơn để đáp ứng kỳ vọng của khán giả.

Xem thêm:

AI

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    FPbhw3j4 wDYloFMvQrXuvssUSWg6JvX93WBeKQH0HbqljydEaf derSrpcQwwLItfRD4IBYEbw4D7mU3tXGj4lAdnB8xIS7h4hRRhcDSD5zPtx29QlROJo iySwMj3vU6vYxkfQ7WD96ovTXkLOrHbI8aGUWTNyeZj6opnGY5KFkeC50lMct2giY7jkjYLIfzx5pxrzYkG8q PSrKq00KZpNkRg hWjX92yUEXbkN4t6MlJBLoHWI2nfBl9UaCO7jrxrd0jXbIld8DWR2mJOz1tYKj6hV4mQt1XwQhLdCm3xIOAdvj 9 epX24sI0awMFkRXgbF68BFXYbcqPWUXlquCcDVO21DVqGQaw0cH4rmmViBRG3MH1hQLhOwiTQeSgTgxuE0rUZBmQ3LW64MT8v7P672KWGN2WTVzXPAiW lSzwmfaskoRlUuUnnO2EnwSodV3sCdjeN6Zj0ie3zlpXBkHk S6 NybOBA6GOC38Ww6GS4VvHlEj3pap2lre7bfqaHmS1m2VqVbXDE1LL85XPoAdPFKz8662d2Sdaot5o7OSiUO38tO0txy3l2xunpXvtC4jz0jpT36yJFLQLteTltHj4L5rx7CkCIrOscxxRb4Tmg8PBwxk5TQiGRxYAs5jYWBlDiyhabTIGsCckdkJtLafS9kmU6T9YY5xZB1R7GXNGywzdvNmAdglvwR1Z4xypfjuEKw2pEpPSrKMQ1oH9qsfHhq5kIpzAQa0kSWLjWhEOm yUyuUpnLYfSk4dFGDJDJBWn GUH3 4HSJcqvNZ0OHBjDx2e6kgqo ZeXfPKHuRO4k60QQCzIi93449LJIUrnF58kxajULPQwyBK1ZgLu1BQRJbBDj1QAm1pagulAyKmpln Sy XYoflhejLjfSltsmlA3OuQZ6YPnDMXda8MrsQgijuLPOnYr8oqbN9YWNkoPZCiHN lSonJvCSvvPy3nGH3MY4iEa0jj BA5xtDXP0KU DR4elgXIErC7ppgcWveOErEaINMPwkNnwf8Pa1y4qAV0 WLmpkg7MdLhR9dbzwv3ki2o4GAPKeqq9PS1D4erXtOTBOltBXzzJTuEK7aNNeHdgAOqdMMOsUUFFdWSi 9DeRb9xSDAXAIOTSchk8EN 8DcfayRYyuDJhJMNCc4SyC5iH 3 jDb1nOTtttDUZKbAScBONq6daW25IQIb1M2VcwMpYQOe0tVfSgvOYzEroWnWSsH0bXAwX eEEaT7IkVGEZLQn91SucywZFbXuL615q0pMvUI9UWBv6jOi69 9uvX0BaUzb1 2snM7d5ufXRdkFnDNQAII9HAKfZaA3jeKQS68KTlndQLOLu j4Q1EjdvLcZcKeBgsQNTrTi2kBfNqBBRu32qeC7r2IpUesgp5ft3BxkeVFdVJQxs4VEFTAO0iKTF0LFuRI4LbSD9M4RuNv QRigSQhXC5iPzQO4BsiMLcaO1HCzud9twasC3D33zWeGUQniu 3TfevtvIuboeGPDXFOfQ9ThK3XC6Ev SJKOx00wjqgj5nqyCKRzN6y5 2UTqQarIj06eLqXtUBFDZOoEIuPFapAlGwT6ptLjiAVTsal4CDmCqqvVanQ7XMqNr1omh8FxQVJz2Ae3Shhf48HA13SFcN5Px3pHC4wnk8dlUVMiTOnUpJrh1PWVADOWSiTleD0x6DX1jOy6hlmCDm6544lJdDIFijIx4oNRmewRHMHS8Md8ki7ETV7D0VVYH0hisJFeyuD76kj47ahPuGZGZW0J6Li5spIsu7F9VsKAqS3BYAvncAOQvqhgPfwCaZURX4GOYJylStxqE 1GNZ3YLEfCr61UO9F1kaIlFZoYkHOaKYtzqBlHHwWie6ZhnqIDIuqO7xnRlbA3cvGF3hsdvX9Fti0NapLatyJKa6yhFdBJ796GWHximTaozYeZXhVSNdC5GZSEDcP18fBuzkkxDs7VfrVRWCYvUKyQTXu9TwWKFCVH lhm6e2bRPtzji4d8 kSCBU8sugdn87wf08Z91AnLzokR7XrpD6ioK7VOf8wLyaoywjcFkr0MGPUh4EFcojjBpW6cb3kGm1u5xNwBTaHhDWDRiV2fpJNOEHZeXqRNTXXAToCVjTdanSuSpQSxCnH2LWxR4QpBijfbg7Ij5fHefjR4EktZuYpom6Ff2guqNdxfMzBbJa7chFrV3PQs5F7o5ONOjz7NouHKZSHHAY7NntG6oROvCl05CA7ftV98VFz7KtPcedqiGE3CRw3da3HnBEmQwjwd3Imv2BpPVb9iESQX6sWHspOZHQG8ncfMOFFpBPixrMeRRANSOt4t4quoTmDELs9YJnm2bcRf7QaJLpu3kHJdGV0Ac9XPfzmvWq9W0pN688GMaH5WMuHTQYjkFNDMM2mahO6CKyAE4xiOA0Paa2cVKTsC7bGJ1qBJ7wceHpLl7lBCcPhuj8IWphzOkxxqhz tKMtjR2DPeIFbArdD pDYPiBzf FU1L14zw0HBV9q8JLtXmwo95tjI2E06g0jTgj2TTFRbKn3fmhZRtz5dPXiJiXVecfXF4ypkFk2ArIOLINs6Lp35YwBbCguwveJ9frDbECezrzyuR0oaSt 38NoVxwaJCNPA3voCKKUbXWmCTeJMQcQqRCn2on43062YxNcX4n6Dfo4chAieCotBwIp014Sw9yc9FFseskD1ZGNiTWB8uIFoI8ZpUzmF4FzLAwt6LsunuEeZ60fEUiGfR9ZKQF15FcCAB7ac5QlqzH CnwyArCB2sPYpQ8crQeP IhR1pCXvCQI3THS7FxpJVjwx2tjlgvaTfVKCnpbtjJT4EaKqsQOcBzhpmYZA3dYdhrGJ3ctofow8i2gi4TWhqKIo8IQPeKW7Ill11LXXjhVokKAC1TgY2qxCQmkfV4LdR1Rr8dxu KLKSmUpzSN8L7eKYGZyCiuEGn7JdUJa7aHsgjEIFHE86lDCTvdtQHRAnd4uizfDRugO0uunVPHEYumg9D9bbXCkh0IXVESGwXGtWpxZR3BNd9 pbrx9STIfsTcy9KB VJHaZ7QXTSG47g6iJ1K1axQQ oNsXTlfCaKqMVtR5Hs6C7Fr56Cg5JbTRlrc ni7dXeBCZ6 mNhWGHfkr0QCkvKLyvueTML1n8tnGq7tvQfkbVz9ha6Fzz89U22YrWTDx8jgUv00IrO5if0LBuXTEgmeOE4KcwYF8QX4wjjg2 Rg2EXrBz9aCYj7WxmX Y8PLfWcvwgb5bNMYX7iguQH2LiR1XoWLlQYR2JenxBirJrzMr8GFmLPNi EI5CoSEgnwDHQnm2knlc5MLZgwvBmKjI3nLrRm1s1XU6jQWwcCw07itJCwaq83rBDb1DhAdNc9cyVmj0eAQurIL5JWZwzSFvr0tTkNMJQjgsibzxY09aLXLXqUxl4RysKOOZSDBdMY8TboiLlyR1943QqgSw9exTEejaF9sWnGWwC1niog38QZC0DzuwNtnRhNWtxNRNt5ZMGPtZp19JuI BUp hGgGMXkpbol52hYmGqLt1OApIpvk3yqLdGnfvmE8Xwdg7raGgEZ6BHC8VcX w7oCKgGYjCKhx30HDq yqlval7dN 2yzTXj0cUGzyOHueyNNo8cHOba27TTeFF3h7gAZ70QBYHmC0HkLPPwMdF6ffJCB3HdFncl1Qtrfw0hcBLlwbEiu zJN2M7JUaDR0geeLGwPxthZipgbWBDkAvwCiXPKO2tBb0e4xw FhSnVuQ5zx0l1lUePYClK3b62 vSSm4xHXp22s kGOnbSE08Ul2IK55c8MQjM6sTwVFOdC9OhUuRTGbyO7tvwmBsvBBbbU9wjG5FBM3JN561XGVgRV0JcaLo5MXKv2QpJ3z4YJRLfOahIY03mwUtCbT1ggEOwjt 1r3MgG4gr2gYfuXom9fOcOhUNZWSHqw VyvnxHl8FjrNfBexTaK7ZV6fTACDNJqU9KpdxDKr7lQl0OmlXW3vBeP7MtUQBxvEjYC9AM83x0oWTHy0XvFdlRiKPbegQ1r7uoX0EVs9mC9 kAYL0ZUFeIOauTCMwQ7Uw4F3VIzxPTgzo LrSTPQ4fiB3bpZnDjjGqKjCuE30kGWunml3xzJlOwhu8sGXimNRPSIw4aB1zwWKCd1EZUEhQ84KcBqzKGoiWnWaL1umiWE1ZNWcDzL59s8HiWKlPZTzpruvtvMdI9PYfvyCcEVIIdG6ZIGW4RNpJHEcXts5mKPjUm3MC0Wn7kFAqH w7eRaLnnPNI0z3frGDphF9wyvy2rYEWkSOrmPBEj3bosaeu68W74Xw5DzoZnnbNE4k1SpUAOUcaZltexeJEAwESn2LfOThKRHCWO4BMLgrq6BSluYZXjpfmEIu6WjRzNzRXcZ3zSzYkhmqwDLGPNTJvT6iMBNW9grQgUa2djTduwghWH0uqfamiDxUT YM083w6FYKpotyWusNzOWg5X0Z3aFOZI1q3SfcKSjSC94UQhsyYKF9MPYDuvfrH1U0xZCNIqqGV3PPnknpceh6ceqs3MtHtuB5voULVEvYidg7pdEfZ907xOv7AOVNoHrQPVfuu3STnl4M6ED0Y0hVw2bRY4isvlW6VnYG5F0yp7FwEfRvoDlhPKELCecbSHCikwmpZ81Vh3rLfM6ol9xEtin4LX9kjB aMEgWynjvfDSFXkGnbxPT sXasEqJ3fhpHcY lA1vuuwJL7S2iHi3 SHBXRosTM8PyNKZLC6QVdXS moczHTCeQAfJZ35kPJm6Ui0RYlRHnWGyTh T3lBT2WKGl7EbcrSdoHKeCK0ALZTA58OBa52i2FCvYL0motIn7cxiZdGzNU9eIE36KBWtSXzB5oArUNJnDEnmWEcojRqOTtPyjWxGrb9a14q0ikZqEol3UZlCkDvW9VUyYpuqMJFkPkb FZmJL hVVK6e5kORtg0LouMo9auUNH8n6 KkgXkYrldIFXvS6CAozDTjx5z5fd XlDgCIwyWNZx0YAiv80m8JEcrGCf2wHtG5fYCqhPdbwjKLQdfiJWWV93Oc7oxmcShwkIgdK9hJw0IykHo0zzRmm8l xUEecTOFlCCUyNZZK2zChkxY4TOLcnHY uTnX5jJC6eRi1jFBkWQU8pmGzQX1DktKo2AbJC1WHHZE8A56djqZ090Lw MuZyrZiSrZ Djy4nxPbSNArNNnuEZmyQF3DSbcgmdTOeDua8KPf0kWq5T7LvLYDLCoyq7 E1nzdZ98e1phauQ5Tq1JcCBEGqQKvo XnsUuLXBKNFc99WQBRdp5k05aDXWn51iClaM9n s8iY9n8nv7MgAzkcRS mgM577uE3gcaSLodQiHhFHBTmG74vIT3Xkuon776PkpuRcjYE9atLCzMdI69CRqs0Zu KrfUkj0p1Xywm3xgYvl00PJXbGIpEhGUJ4Vhje63k76r2G8CYcyYiIBkwU2WVknsBtKfCTRxSWmZ4qbVInr8kdH1kkVp7Mrgx2cblhYlFHHbdr1N8I0gIOPYtGdXZhdBdhlNLSFFefiXV7LLzMddsIDpVT9e1peDgXTAcK6hIkitCBT6TaWJCI6EBTrWIq8uKBkE660E5eSl9HTRiQMp77QwTV1Y19qRGnnnoGSdeogj0oXdBjxxSzLNdP4kP75Ln9WRO91YPKGfemV9Cry zf35l0C3nF9naObQwwbfvxDoVaVz8ZGFznV8DxThRQNXqZyvUGxJyPXLYmcdJA4zm9N73z2OcE1jKLMqTijCFQOgzGI9O4k4WLz47IQR5ZgzXSNMB3QTgAFZdzzw4upS2L02RK4rsQQHFsmWKZx1G80Z82dptPMzpG4SHa3z4qvZ6ZapZrm Od1DCCRuQFzgyFTR6J7Yycdizbz TDMMyImz9tTjsfGdCA9IGS0n1DDUx7 CGqORUcxiIx ik8O5gbAxqC7rPQBOmmP5qTc7OVyD3XpF8mJK2adoPYuGJRnJrL0kizoipBRTNsFVzRQtD4qWt8Y2pCgsfJ23j7lPpPawF1t9q9EoQle2MGz1UJBwIIcyXXPHI1fmXOGwXIASef9ANN9SGgexRz7eIj07WnIcXCMx6QFnB2qXsLJbGqlSYWr17EtpKb68c0zOjUk9quIFMAzuRNZel5IdQ kisuK00rII0oB1a3gVQGY U8YHwQrw97cECaVoTVjYn1ELokQPXjtsGE4aZSMW9Tku ohN9i 0OWiEqLPFXKIFHp1lBHsW2GoSXDIO2aUdtR35WRWsAcSIkKCXLCz7f1yXfah3JCi2bkJrF WaxkMbG o0 e Ac7Q b3rHM0XQPprf5pX0z0xAsEZcjUFQgMx6uyFOrckZQgefNRRhIaeNNa8AjLtLxRk825CZO6t5hzfeQNwRee3KIJZNzYAZ53W5vuFceLKmd1srwTpEUII7DUb9kB11cLg6XZBxsZABJnvPVa69 f4lEmvO1zeg6hWXnJCKn1dXCgYAHvlle1iVxwbgXHh czY9e8EITNw9AptOS6f2Pi AXiPyXi1kM0u8ZWWJA6sHyazfPAkmXDhj2cgbVG 6TxzKiLrRgn2yTL7rHzcc0gsBrZD441vHkmquXfqWRr3ZeKVHTDitjGGk8xeItGJgVd4qiv3AdMETvWyRriP9M7AUMkjrjNtZaAB5O61H5cv 7wHT3 pAQogOO00M1yfsJhPCAWmYzg6V8ZzmNFqxwaDzEoi0MwWEx7c r3H9qZMX8AOQxcZArIuCq2LrZYkpU4prxNvSZbWk98EjGPEtfZQZyq5ibdydPCOP6yQqdyIgR2nBG0X lb17p H3LWRRSNepEfsvt09cwtLuh8ACAkLaitiEoc2gMZlWJ9XqBS6vHigwhhd00TAmgdvxuUnu0uu7UEQXxQhZglPvCfmS1F1RTZavPtNMyTebly hYTRgilZ3nAK544n77hQgsUe7mVpZGDRw7MMFmjb6zWxuI C7A3LzTuTqpS11Ef aSCzWf2tN5DDvGw3R1Frd5OkCD2bKr7K7MY3E095MzVkslVJ2UwFj vBmb1ASsKLfKvOe4RrStkJuo NlubaFTLoQJmmGMxugfUG PTKSAGQMJNs8dqB26Fp8rLu yeKcQMgRKWpPiH836SXWEdNHUcmt wbBaO0XQTw246R T0UOwBvsVOFW0S8x2eRK1Ejs2HMAMs bzU28abbl6ILnkH7pgZkwxSvrLkIg14VozjxKF2UOEZbimzPnjSmxfWLr6K4v9nf63oLP slJK06Q5U794L 6Aum3Pvfd3N3dt2GDTffaKM2hCmcj8OMJmw9PJIZjN l4KxdajCBtk0B uSf2sIKL6HaSjvYpDrF5NsGYYIiOKIA0rBg2mCGT1G4REmMsi3O8UrhLYVh3VUm1GSdwCcCmEMjjLQx1pxATbomaIX4FJOmT zExNI wxGOQ8BRlVnFmzU3aPF1iQTuRryRFppYkPaZPXX8Ii07s9OCIimqgj9VRJUX q6JdTTKS6c0kjhlvitKD8yXoq6hVV7rsRTgYMBmd7qqGLdWIoiFPvAgiSUhg6K23INTFyRTQN4bBEQIzjCdbuhi173kXm1fWwykLSXfpby79dD8lMdArEYdYg7sSn9JnRLtoBHONetd4fdIB4B5v6Etwm4HZEm4NOegEs9HJAyaOoQdFzkxhkRczRS1kGgt45Xc5tnNpNXho0h 1XjonT4QdCSUsneriVx4hXjbHoeN7mAaJql6TUrqos9rFMOxCcWc7AEoL1yn U7GUiZ5MVF1RGHKDnSGrBfPc5lWa09l4rqwfvEpybECj8Rxci580AnfKjs9IaTfE5wnHLj7OlNiA kWGWLGfjhGVChKyC2aevbGTSImE9wIIS6Qzobi2IT31dzbyLqAXPzPHdvufo64taiVPxX5LU7tKrDMYhgRS4QUEGhEq1zmC8RiEkjwlLW59zTjuIaXozEGWaeEa0lBX7BQku8GE5Ll3oV5qIHc3iLM2ChjyrL6ah0Ifx4ZigwBuSBTHHIY4njP34tPBnNkz5Rca5tLnb 1fWSgR K9Xz77lriY1h3Vi2z1npQP5tiIeMallL4fysEHF9X36Az9Um22F332p7sQMUJ SDNVG3rYX4gegvWOJ5I4hGQ4GqKUy3 RX8fSmSw9nnf2YfyRr3nxWDL99uTJLCOAXZVvWe97YO7EuyY47tBvLldR3AUbBQPBHKHrhuKVNCdQcz73GhwI0tDVNFDML6Iuru8Dgk77an3hYps7DEVXZutwhWpDLKbODi9e0UX5xz9NWubHFRjctuCPJaFfjJByn39HPjUCmVzdArn7XObqO3 4eKPzbOtPWYasxyhoLMCnvw4cerSCyaqFTAn1L7wCgK8r52ZcKJ0bko6o5gZ5UDVHKo0rIRv7PVMQ8duqSPtatKxKGVKh6xYT7VSUcn90gCk f4YFDNRGDRTzbyq8KfiQ4KqC9vKjES7TzglG6Vueyh eyv5ZcP01pT1QawBNgvQlyIBrJOcWFNFTgMK20VyxqUrdEbzK4Ncr9Gk6S1 UiWcodPdr 56s3QUJl18cwHR3RF02zixTqdZs6wdRx04K7jcyEuXc5cVDOM3t956Dw4mTvvDMejT41YajuGVSNpewIFkcMysRpsQKfg8lfNFkVrzz4ClXnC79R8DLHxyb89yOunLGSOy4qwOTYhKEO1kUQO7jx94QbZ8pj 1vSki4w9V3LvY4rNYhTrnlv7Sh9MyhlkCdqioVZwGFyxGVXI1o2ZFj8k5d2DvnDXRnjlTEkodubEMYS1Mmwib0pp0fMSX6qkCT53ZjKzPHHfJ3GnLYfLxvdSny8nxP2Sm7raOQzA0XBRWmDTabMs6CVzYGZqEubydVn1SYd 4oh0rJEgoyIMus3RiIbz2DejfuNJxRd3179hcSMOu5CslnBIZ0p8vj6c8wUkS1o0CUwp8l9Y5f14xdHOSdSN5eBFtxg3zYdHBi21Im6M7Mzq7fubor1bdgcJGI4Xe6QG5IkZ1orp33FNlSAuOCYSRgDv4Dagk1Rkg7ojZCJuCf36s06SJHedzc1FBXWp6mBptraweveLm9stPTzf5QEf1YbqK6z 63blkfApIGG2XAIE9FuqnEXcIu VzuIsVPGwTzbFcknjt2ncxhWq0EqLzMkY6qlcbL4ZvbhBxml LVIKMs3TUKMEfch7gzakLY01newFSOFk MbCjYCIWHuqDIr60uW24ZSwuySO8JO6FxazNYFsrsc9pHzMJajGBavWodgJ8H07KZaKlBsAAOTXU2HmcrpMhscr2MRGiRi4qbcluAQc9KXyqkiuso3lqLMlVWo14VqAoigCDSQm CgvZVnQVrFn1hsJ U8tknIlEvoW2B9jw5KxRXvP4rKF SkGnEqvjbiWIXzeIpvX0jagkyRG8L9RvZwPmwvVm5rLAyn05x9OJKci4kYuhFdTH78r1J9ePVweFr9gnGw2ts3GeqkJrCZdOqoohBtdPv4TRk0EQkbnBUq7th2cCjqk9XxXzCa kIfYNV5PqRAupgKhphd4EJr0pzD6XfoNgMp1sx7EJfUjOvk zZw6rG3BNHQsyiPg8FDfmAq3MPQkpfGtoHkqV24XsEeEOcurkhEexaggLq5ilSNFmY2AaW84XMzCjWxzGpEDFSBANeW0 2mZ2 LZ2diEQOBLj2pw5MJAy4xBEEz62KA9URlQ4FYuALjwXvj6E6fQLmuj0jmc8ixeGr5ofZVrs4nvuDwYok4IcJ bgKTj2a7xxsafPcw8lzev2zHXS4s3AY 0Vna7scnA8BR5j27CIIYL6IPdUeUmDVNvsU4CGp11qeY0kNdvo45n2U6TdMiPs6QimhODvammAx7RjQiGPJy6KUOPkEphFkYJl4svYeQZJAwj1eEbdkqVXQTd8KbIThOe36Dsuq0FtD4WiCR4BPu hluldzg5cJHFE6ECiP8DrwvrgGYo uPld4AMZxZkdNolvO61tgXYtyJDi39PE eZmlSlHB1QjZKF VaY8c4 rA58vWw6Ir EfshzEweESsNSRoUgMEFdj0fj3relq2M5oGqrxXG7BYCCiojgdiW7HM82asDbqvDPJj2vpNubrcN2v IBAf71Ds5uXs 3I28xaqtS UMjzeN3cnsZEOx H8UNAPPoozWfPE7cpT8wYGgkA6GEXZ5FQWrWvHwVeP8lOLHMIxNrAdFbb8C9piEdYM8SpeCXAgbKLEOJU0NNWt4JwcSaiAR7CKBbTgn7ZHGEuErSZZ7YGUyeNFDNQtMzqB10fG9ULU6d5fcSt3P7Q7wYycpHjIWMlTlvdkFGCjffbR65KVAD5nGQQ c7NswzpLUchxowVoplhrnJU2OOuHb7AREcndaYTBYVL9QJe1KfVXfG8qF3vdUNiUR0W14hI0Vy6YYdUJfBs5h9Zdagvq5GCBByMx UQjhAcw3I 0uIyXKKHeXRZXsRlaApsZxAaSxuQjmcmgPeIzls221ay12nd330ioo8E2qLsv3M1hJNchnFZcMQ9awaKfMf8X8dFAbKuTcXfbHmH0gQM9X9XqR2bwsQmdwBTU4rlbsqw7AEfvUntxw7BbeFFoaO9T8gHOrchvpZKSHuyjV22h02brrP7QU1p6rjAw6P3dQ9v tQKdifvvs6KOn6ShAD0Hi5EQJu41e6lOvv64sBuBztjo5I4dq5JTqqIqHtdfKWnEFkVt8OaIs6K5jCFbLMoW7WsPuQiQpIXqbKwGlwYfMKA9m6UDqEbaYPJivDkqfKk 783QrW1ewCTeoxaXKFpMg670okL63RKNdyGqrCU36cjwQDbug3G3mC8nc2ur1xMXQc5lQKkD0Up3XXBen1dwoXGEqPHXHfZj24UX1IkS41TBm0GUtcfQvcTzpeReP15Fy6VtdcgRLEj8MQlyHVLSN90A3WOYUUPLtAlllkAcFUeuJ90HoLBwiF1N6fSILHZHIJjLt73cxcTX1TzoIUBldjpClebDvN9g2YGQoKqvJES3A6dlqCnvrduOnty6SeFRdfODyGVqRwYIJLrwIOAV50onVnZaEnqhRm5dPRyXMOTB5CY0AQSagrlcP4SxKv 89V1Bwes9Z5mVNeV3C2oTua7vQjbcXT2YxclzjgVQ7IIcCOF YSZBXT14xYsxHUNTDVa7ahMRtGt8VzJWEeMxLmUZJnTgtClccyLQscGkIfjoKjcW4hXPW l9ZR 6wCxtuyXDF1gUNPT6xCBDfxyQpLDAKw7RnS0OZJtNNo6AqTjbYgYi0ALI9JWR0lRwK4WLBvOBaB47eJgEeHHlf9633gZof3jlJn03RTIECeruQe wNz3rmIcLNU4fb6soXuCwtpvVc5n8PZzXkeoNo4LfsQmjhebN6relAWuHPUcIwgYcm41fliRpGGnfz80bbFbkVu0l3Wx17ZCCSF8RyHYByOZ9UEP9l8dvijOQgtPxdjfPQraUA03VpU6uyk13Z HRr6LnRAdOVv3cdEKjb09suFaeyWXaarceWNIId1qdfCffIhsAG6JkLz74yYkP5e1PesEr9mcMCgeYGcvbXxvpR71VGS7n1rjlA8VssrimoyqY1RypcrxVQhrGdVqvIUG6RN6W2Puq ZElZFhjgtEJk8V09MpUqW3ebj4CcvWSfDUX9FJd4jYFJYg7PBCr62Dv8jq5x4XHKZEurn20Ok63XNMOmJ0pKbmUM3E9t2LBdQtJfITzRl eay NQouRel cT tQQV84rDlhwJBxlpHwyqG3pmGTKB6NrzyqStfj hv29Kbg3vrg5YQK2 Tt0b19UObvbCqlHjsWgm9khNX2puvIAqmBL2nlDnuNmXqciyupkSNbi1cSbRKMNg5fru8x40bhR7Ce8y hqzVSHg6Vzl4dbusnUpt6Ydk9k1L0p Wmk9B7ZCVDJL 7Z70JUVeuw4YxuC0ILlhP urSO6EwjI3J1ZxZY4ZNpiiC6fQtGZfr26eIGv6XmKjtssUoGKZ7CjoHrycUbCwnc 2aVGa9eKLGyoikLkwgoRAGEeZVTORE6P36DO7nUaG2oVA1RpUFaGTRdegl3HuqHx2VNK7BhxIBdJ9p8jndRdwSbfKEsuwb6Uw6eeghNZiB7Ydu sFhX7nKduc1V91WuFY4laiwIBx63oDFGl7ueOGSRNXEy9UsFL1dOdtdPkN 7fpYxc7xTgE2bafMeKOit4qYcCaP0UI4xviPgymkHP3i9MVc19A0TzlOOzd5WncpQQjAoFj4XvLIHS ezOcdxv0b4BUZMa5vjsRLR5yetQvNisP47VGFlmaQnQlo49TPd8nuT4hvOME103t0vlxCpg0DPl1baKD6iuALIQvAOLa1yujXs5FvftWAG81Vsod3idcMEdp6SdprwZBlUiYkzVN9T5wmsGv5aDKkFaEZHuFZBcELTJpLtEmk9yA4Q8lyjoQE2PwoIYeOVzdMcgDxkZqDLx8aGEmocazpkLDdOCRSxK2AWTfUel81AVwQPT1LTFMked6Cu7e4meRyYTHZbmJnWZmWz5Ezs9TsyBROM60I1atEoD7kqXOCIyM5Cpyf mGgDgxJlwOt2NY9Tp27dwPSCyaIce7DiLInneVsxmTniKresawpxnnw9WchiouEUQ0lpuI1jdy VszLiN3cBMoVz0UoLXmeausRAer eEH DcnqtF9e3NdH471n8mYkeMhw2r5QNBYhvWgldah7qXWHaViRdFyeCj5v5V5wWuBCKhUAf1a21HKcKYEECfvGEGVNWy6DTxB4P3Nd Odj3i2ULlF1kvDwjDC LkLr5zuEClg2b7 QNfOGFiduq9apBmQpNokvhGrGUte Vjh5kKFBrs0tUGb56uSlPHE4w128J1RJT koHU6XS7a70Kam17ywXk2iiyfzsFTX3ppbvovnY5POFfIHk 817cgklZyytgaiPHGFwdT0v2Yz13isusTGABRu5wTRITFB8SFNBbCMBKM38jZu6whqgbwG0gaAkY2JXVUhlPeOglAmZyob1NapAjw0DvwobZHDZqJoPmNqldqo vpN5FlBU5p K9wMBeQbo2L3htKwHZbN31PE4iMpSZIQToXD7gyrt8RrbY4DXBB0PAjDDAQTIBlol QC3uvVzMnCG48jHVibPJ0YJ035ysqqW4vQpuhnP WuMtzVSvXpi72lVanLdePTEbGpVyHW7EOfj4c lfdHEAXf0dHyg3jZ0 mbnyl7WA4m5lW1eHBP3QtvHrClXCysQZOk39mMV7AdcLxJYvu0RCsqQkwtZpF0iTWccoAhODFNGS5vzDFwM68sX6glFKoqyfZX9tohGit8ZGxqNXjLad0JzTRaNMm2lhFJ5Z29NyCaNt3XWHq6x8gbkuze07cV3sfh7NyVqtJ2ZQbqP2JG g9x9CqzWFOzQeMFln6Hr YlZU5p7m4FmbTOfaOxy0LxdBR69vSI98jNAvUHtGdUIfOGntDqOjTLFl Lj32NY31I9TUIYdOiQufVIIWPrzkDH4iwijqGfy73E8BY3iHKTK7CKO1FfjJxysx9Z4uFxuUO0Zg6odvPQEbyVi5CW 937jOTsMsq2h0qtpAtQCXnbJdd041SREDzcElLXr3sF7tf7aHt0kxRahAeOBSlU7JQj aszKnkoNW6sBCotdXIpMWAyU6EEcbfMV6njXmZ49HDpMkoeBakIkWNe3p2Tht z9OJ8jLz3uDD4QE7ent4oE8WM Lp9uKswQG7d 15xYatVJO5YNCOZA5J9YxEa8AlgxnULeZIm5qeaIvQ0lYSRK jP RjEFXw7yoL2CAyEOKBvSJXcuut67kYsh3EyGnIraetBOwTsnEHNpsbAy1XhgGuIxZIvSP 65UGItOGMyqRjNRt00lww1zHA13V5d4ZXLYaKgrIYnsMohYsph7jDn2FganOsXFU18gnSz715jKGWlc0ZaMagLQfy2ls2jRneUuLmwqrY3tTLfiWmxh9U0ja4KtEkeD8A31X7KO0MyzseS1SGeIl0hVRT3Io7l75osn0TuVUcFUIYxEcpsuCZQ8Uhw1S6NZ2iDbg7eB8UfxZJW4gVK3SnGFLLxViiJCa3IardKoaHqfOLMQxEqxsr5eC70GjnmHXZsgdkvKijf4EK2kWs0Jpa5k5qfj5jHR6riFFj 638YOqBEEKAPZo0W5HSSADdzuzBoCseqv7fECOftBHcGBRxDm5Xnv Tg5s64eAgdxhYNM4ho0XJBjwOPwmN