Mua một dãy số trong suốt 30 năm, người đàn ông bất ngờ trúng hơn 1 nghìn tỷ đồng

Mua một dãy số trong suốt 30 năm, người đàn ông bất ngờ trúng hơn 1 nghìn tỷ đồng

MỘC MIÊN, THEO ĐỜI SỐNG & PHÁP LUẬT  | 28/03/2019 12:20 AM

thích

Người đàn ông Australia giấu tên đã may mắn trúng 2 giải độc đắc cùng lúc, tương đương 49,7 triệu USD, sau 30 năm chỉ trung thành với duy nhất một dãy số.

Mua một dãy số trong suốt 30 năm, người đàn ông bất ngờ trúng hơn 1 nghìn tỷ đồng - Ảnh 1.

Ảnh minh họa: News.

Theo thông báo của hãng sổ xố Oz Lotto, người đàn ông giấu tên đã mua vé số có cùng một dãy số suốt 30 năm qua nhưng đặc biệt lần này, vì vội vàng, ông đã mua nhầm 2 vé trùng số. Tuy nhiên, sai lầm này đã giúp ông kiếm được bộn tiền.

Đại diện công ty xổ số Matt Hart cho biết, việc trúng liền hai giải độc đắc là "rất hiếm gặp". Người đàn ông phát hiện ra mình trúng giải vào ngày 26/3 sau khi kết thúc ca làm việc ban đêm. Trong thông báo của Oz Lotto, người đàn ông dường như không thể tin vào mắt mình khi thấy dãy số trúng độc đắc.

“Bạn đang đùa tôi à”, ông ấy nói với họ.

“Tôi đang nhìn thấy cái gì đây? Tôi vừa kiểm tra kết quả trên mạng. Tôi không thể tin được. Tôi vừa hoàn thành công việc cho buổi tối”.

Người chiến thắng nói sẽ phải suy nghĩ cẩn trọng về những việc sẽ làm sau khi có nhiều tiền. "Tôi đang nghĩ tới việc nghỉ hưu. Việc đầu tiên có lẽ là mua một ngôi nhà mới hay đi nghỉ. Tôi chắc chắn sẽ chia sẻ số tiền này với gia đình mình", ông nói.

Theo CNN, tổng giải thưởng độc đắc lần này là 49,7 triệu USD (hơn 1 nghìn tỷ đồng) và ngoài người đàn ông may mắn trúng 2 tờ vé, một người chơi khác ở Hobart, bang Tasmania cũng trúng thưởng với dãy số trên.

Tuy nhiên, các quan chức của Oz Lotto đã không thể liên lạc với người này, vì vậy họ đã thông báo yêu cầu người chơi sớm mang tờ vé số tới Hobart để kiểm tra và thực hiện các thủ tục nhận thưởng.

Mua một dãy số trong suốt 30 năm, người đàn ông bất ngờ trúng hơn 1 nghìn tỷ đồng - Ảnh 2.

Bà Olga Beno đã trúng giải thưởng gần 90 tỷ VNĐ sau gần 30 năm trung thành mua xổ số.

Trước đó, vào năm 2016, Bà Olga Beno, đến từ Eastern Passage, Nova Scotia, Canada kể rằng mình đã mơ thấy một dãy số trúng thưởng vào tháng 5/1989. Kể từ đó, suốt gần 30 năm, bà luôn trung thành tìm mua xổ số với dãy số như vậy.

Cuối cùng may mắn đã mỉm cười, bà Beno là một trong hai người trúng giải độc đắc 5,3 triệu CAD (4 triệu USD) trong đợt quay số ngày 28/12/2016.

Chiến thắng này đem lại sự đổi đời cho bà Olga - một bệnh nhân ung thư. Bà cho biết trước đó đã phải bán nhà để có tiền chữa bệnh.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    iMUBwTomVDHgG8CPVpB31TWCY6YU j2EoVr1cZkAVSFcRr7Pdx0fhhMThE2MsbwzkiGc1otK8lrWAa2nd6LTztjyRLhw0vzScfhkkNJJa6mkBE4nj5gTLlTuWrgZDNl61nX3U7DjFuZNKVg6tE4tanjCR06Z16ImniTcNCUj64U06 7dQvKRey9k6VB0AnOFjXKxFxvRPDiaZmjPrlG9BBGNYp4edIMismP2Ry5IkdJvlTC6JqSkqHv451notU7JdkToUZAuIvmYLiYzqOPFhA t0wUb7C8B4MNbN2G20OjR8mQgUI6dlKgje0sfndRMO58HDu3XOuIRRXwSgFKWmUkH23EmTRZuF64A6n0z0GFd35nnQyV5hSouGdzC7jPAPSW0c4Dozrr nPydRhZ4LFWQfuicR8YwkYEy z8Hra2yYh5nf1EEZ6ZULOTvAvQBoSWoM3kdeTZAwYJl7Czg2NYlmEQTS8JSsnSsIstaiXYze4mI97lbY9aKXaPP0YZqaoQO6weUAr43lIgoDKdCqBWZknJxiezDoSDYIqtMisYxXjAO9neolQJgQX XwEn7ssge0gxGICJEfbZxMwcHjqXXpZnkxZwaJD2HCdOqzsKZ2jR3edaezxI3 FMixbiFuKK70FODQGz2T9RgnMGjAczX0z2nzYiF3xqLNj8biZAcKvN9JSj26vAhGX1woUrxYfJPLgNf3Z0S1YuZkjtdTvX08undzcSTtlokL7B8wKQBINVqOIpoDUw2QyD2DQNfmCLUXunCF3a NawXgcnXwi5J2nw3YRxcgasQ8UBM iDBIW3kRmxinipHRMyvRp78zKgO81Q70tupXxN Q4UGTiObFHctUaDhfyUOeqyeKDz3 XVHEhMnKHWr2dsRgcqCkwrvKT6kzZhas7 mUc5L0x9QeBauEPlWtuGgjCA5V0s0J 0IYhmkv9zSzpglcwFS9TgPEoCEwRAV4A2NCvPWjpwLGb5YH71eq6ME5ktpd2jiMarYJJNKoatgUCCBijXlcR6U 0DtpaYHD8O3XkxWu5l1ckK40ehCY bYWnJVoHLrrkTjV3 1VazSZktKZzCh6BAqADDMaYOInuvJnYuUmVWI0n8p6eNVD5hkGsdNQmpTpdxyOkXBKwHdg2G5Iwz1zQ6auLmoSileBxxVsbuOwnscjhKGLFXcRCFkF6NyUmYyOxNLvrNpHRd5rmIcpbQl0qGoQ51wo1hTJjCU5BCkzLDAIh4 tfAGlCWfhBHE 00AJ6VA49E7MqpHJEvwCuGLKTCCWMbr7GIDnHZDYxjpQbfsuph05TXE3jBkom HRmUWUL0JrNX4DmGu050nxmAfuPDpzNjRPPVWGfMYFOpUrCrmlFiyHKIYu431Utq783SKz5oF6OTAgiVfsl4ZXLirfWsCLtvsABqsKiQdm903JuZ5SLv4FlDZ4Io99lDMbJ1fwepknUZBLCMYULihrMrXjjG cC 2kI7qAlju4ItWazOKK AmSju9KcAwLIdGP1839qE6gG6EQvSHZXkhuxnKnlDItPOx2ZZLwAKNID6kBjelLlSaNdXeKt1Y7lCJ NfYKsZO7CB7PWuCQ91ZHQMVUVx9rFJqoHVnHQ2vKKv05E RkjHWC3HQ1YssaSGTY8hVIXJ4SZr9DVTD66vPZi6R24jNbBeJXWt1sTte1GWArzTPCgQTL04Sa0uzFuabwyCsScsQqWxRtYuj58aUkjjj3xhy8 I4gtIme8L5xDpD8ySycADFytxCDgyRBhsZgz0QERafGOl8ew9WJRPXE5HdwZP8hQTlSTjcFdXXEQCkKUiuzAlMqPITTjtONflcIVI8PATXaKRwLDoWQRu29AaxHQ Mwf4LsLsiegMY8fz2D7eoaXQvzCxUe6zAmM6GzXmk4bSJXdGkQRSnIXJuFC6gzn xukDtIBRnBLccXhBgqPEmUTYt47FGB ocjNDY3CCHFyRv6lr2G4QR0SbOiRtzmwXd8TR2VgZfwhkIMf0Mp2bok4UmXkwWpXJZv4 yWoDgjbClcm6iRBMYDMBRunRQamkJL3CqW0freqymhCjsOH2mHtHQMETMPOzbvIZOlmO0RmG21nTruYJo3LLY6BYRM2rQIVSepXSZ1VyAD2Myclw7aU9rAWqO0e0n xav6n246 T7t1r6cyAzWEn68GWQJ401n9cwVp7uVioGYmIIh5JASusstVWBJygdMXE8GRMjYfgW04LlhI0oOtT4CXKftrvhhHnM6KAMUfTfFm410XZvafDhlqqU87MmaZy lO7X1Z3cxs4eqVZyL1 sY3kOVttEKAz3gtLI OpuvZJcEvEnwkXSnzYL zAxMbYjj8uxgzRzapDgAPd90wZSANLejbXth9LGvd3mHpd7fMPIe7nksJ6q 2JTNkRYkFgcEJ7RRB5G9K6oEOp5smcQV2ttnYosJyxqjQX0uh0YIGn8X0rVilbjrwmohrBL1l4yuqeXeObnxJJ1oe2qhAAjI4qMzKRI XUMvBoFapXH6rRlvo7341Pk0ompST0b h9r5fJgpyiyNsvE1sIb3S9 NmopOohIylmSNSOQ8W FHHf6GrfJx HKQOICTugor6NAqZTWsGer5SaeAin4jn 925wb1ij1IzikownDEoUhCnA OSbedNMdIWaaAbW0AsqVlibmH41cp5ch1gR j0LHDjO7xfxQn7Z5LYqoNObcRQoysrT7JrSXtctB8QeCQ0ngCKeDiM7gfTGN5n7H46rzLP3JIV s6H9yRbaI37Rqd33hhTriKD8j38SH0ANuLZrZhrZtFUtVixeFdor8R5bDwWsXtPpou3FNDl9jYgzs2It6VDO8WqrnJ4S96EOOK7oV6aQmMiGqRyqXQ5phTeKTlHcrzCZAlQCxGcdFQLWs aq1q0dF2ewDRjaNOwUuK2GiCHCHDdhQb0RtACHRqBol7KdhGi7k1GK3IwIf6Akb5nfW1sMt1Hehp7ECv66 TuitZsc9HbZwna8NI6qX6nhMrLppY5ayMCUNTlyCtLFfkPQp2xGRjnuy75CmDKVDayM5HrCe4f7xastt8b CdzX48G4fwJc3ABJMuaUY8qzLA4b4tKDH5qFC T5CtyA9gtOfGRKoz0DOrW6gbKYNYTI8YMiPp2INI9AtFkQc7stQiCKB8mcaagZChllIe8KzpUHyNRwc 9vowu2OxewAMkM34UA8ApGWYlJ2S9ekxfgPFNKJJwfBFGOQel1chOCNZ7Mcj0dYBrwXeFyT0zJFf0sAnC PboDsd7g96vYDZSzubeZgUhVJSwwJRZeETdcxbWhpFCCGEiYlzqJZi8ZJiKkKvJjxJAz94WYfcWvKRHkBLfkDpyrF8iDlMSanJKjtTzBrRbQ5DYBO4EBkpwZxZ82cQWECVwdddxuV4IlW1eIZ7B8SB1CkfFe6hzZy18L8xTaxMzcm2jbzoNJBUmtRnvJ5h990jbon2qsjgnVE03cytP1KDvdX07Vz7KcXKtqNivRkpZ8GYgLG0Q4U1wx2u6d0mUkff6DePmmeHhkNjn0r1CYLK8s7JuqN ZHVQ3rL2Q1OEjjm50EESKmCczdCryMBmq9xPUXdVJpEcgxSFARVJeVRFmHaki7Y4Vn288vLpiASJApnx 1WE9qAbhwJoBOYhKNvkqslUwDKXsePN2 qhE9t4dFZaw7hC4JTvcgPkIcGVYQhMjtrtNvB3twrtvOPuCFRo JfeRdE2nYsLZPpRsRE0NLJNQ6 oJ8mtkA1t0HZS76ENLpireKrwAdpwUkl7kJOolHI6Edh yujUChh6TpAya7ujGiW7scmwoDDl8vMt f3vHrozslrME9T8SoUoqmAP1dQdIk8E4NhtKRgR8IPiEmLE0hRokhHZZhswZoTHJLzn6JRmC5iCpC88PpUt5UBoqD2U6PJk5au3uQJpcGUwuzuLHOq3KuiVrj obj2w7TLNvJ2KUmAZJ2CkplB3yK22ZCog9JHiVYIYsfPW9VoYZ5p ijKgQxw11kZQi iVAff1HJxa6INJqZM2 gi0QpsUw2slo8FrjOczIJsFzK6yd0H7yAZJuo0ejIWZjWPTeWaKx6qh91tprjgcl3GLl4aTT3nSIw34 2r25dwCnyMmuwC3Nh6nO0r3IoNmrfgJuzGOtzZ5G0ykZuS52BUe1wyvWNNo7IGMWZRl90SWrMDviyzjuIKZdWkncacSYHCF7daZKjT1RY2Htbl05Epi3QbLmIFh7aW3DXtyDMCeoTxmUD3ywMaI p6h3iCvljbjcXp8lKCVHvooyfVPiRLPReDFa9Or76WpSXslY432evyeQ SyIQifxTh3HcjYvJ3DS7bTs7Xc4brYQKgSwXRC5eBtBNsSSnrZAf5tizpmEg8ZD8RMQHQHH2f1gXGx79jxo3w6c1IGUnf8RVtwqrkKm1zsEf5GBAiNvfBDtQ KZvzWulgVP8gkNFrVda7DUmrs7iTSNFBXQZDghSRla1bgdGf2l3yJ2EV4wfm3AdhD76iYk22JYx D1DamBht97YSQA0mHghUqMI0TwSi0UK2n9na2Z eNlDSp3SFCRtkxeTGCbSgA6mAGYG89Degg7ouUNvHZlUBm 6iMCQoHG9DxZEL9JJPWtz0p6CqiXQ4P cNO97t7FWF03Xwhf8fSgrSVJsoHRR8DDsR02hSFJjlJKsAn3T9i4olrZ84XGwvjHhdwRQSrJyQupFbx3wxWFI8zaQnTid VEs91VlIydyy1gSKmSusVcYQOiUb447jLeNEz 2Yg bSsuQzs6hCPoGkY0qmmZj2oHtsM3GFXANdCBivv46NZ1zaYy0YqBFxUkWhtd5HH3R3htYGh9zoHW NUwDXEBGeJfh0BVY8p6kWzY6YStk7DqD0C3l3fh6WVyXUSllSEUQrIZenCoOvRgQi9wXx7TZP5NJvFrOWNJ4FqvlsrwpCMkwqZuzuoOTGMZKJXT 2ROr7o bQBavCjnDmBpCP7tUzIZG0byZQJCCw mj82kzq9p30poMn3yG9KKH4t37p5F5fdV3wC4c2oYHpvIjGkWSAnmGLj EhKe59XbbkYM4 uiApfLvxDJ0mJXaCk3yQWAo9TIMoAeWAQfnsvOP5x0wQsBxGjwaLXoCnQdCMf2HYmX4cGnyaaSEdcOS8pEONY8iEhDEhcBKfkawD0dpZnZoDbZRY8u1TsLXJACPVNtqiE3JGDPlXEBTIv5meCD fxpoqtvDGtsyCGVppz61BzoPNDKZtosI6WRzfmiDe7MaM6WfClAgkpZPU1ZN3635GS0 vZkf9fbLVTjdCxCE6kj2HnWCVWcnlYwRPxse1dn1x xGrm37mEvNhhyj7wfd3nId012zHvTOJ5Sg1nNMTeVylf6Ak sHoUQZsYewGo wq LyjLHSJXyEEngzVKY9rhlFg6YhxLezGFoEBK7s5RFoiTnb74bFmMmGLI1sZjW cupHhcmYpkGtpoOUpXOJSVTDT4odBQT5urGbmzde BIuYSRLekSA6RrM6TgKGYDTpIr0GSFJzbubTW8InJlRj4cP3rHAZcubRSs7y0rHTX7iqDL11V7xiUwKrDn43veVuPQRmS9gFQfkkcizBsUMAastFu24WuoD2lFlWoQxYMXWLbStkE1kHvGKCK4hadYRHyNL3 8edGRZqRSjm3gfrT4XToNwVEzMvRUfdRQB6LxBltdD5MyWyoBStYQgIy2vEFeHRyMYziUGyt3qf1VFrcJD5tdcXejDDts4qUWccq6lHwWBs8P6421QfzinRYcfTxEt7BmVVBLnfvcIiZ8cK0mgK2GlLZUrzuH8bPWm5hGf2msJ42FmtYudB 76cvQJtY9JtWxYERJMUAWaeRSB2bT8Hc5aqI 4Mfj3oGCodC5tyxiP8hdLcvH9ONCGaJ5cQrm9uWot9yupB8qQOyfGQYVi6zHfN3QQV4XtSTHAYNMjtYCI7PchJbOYVueOs6ThofW98TseRh5mNlnSW DYaLHg Qc3K1oco4WseFZ8mpr98bz4HDVl7KmB3yIJELcr1PADc00IklFPRtjWf0 UOk4HyOp3C IJYXz5xPExCD0abY6oIxszNRc049YvYirVR7STyP5xlbDKMw7vvIuZnwM6k1Xqmk 4vEDwNovz4GC8aaJnQsUXcKRxnw8l1MfygBa3bTIPnqhXd64v7Xaum4KV6XHKp4kCEBPt3czXhsFuG6odTsEsvH2E8ShKREQ8W LNY4EHGxI1MVXqWHXwWgdDhHEeH4UMXOQOU3amqznAEC1MWqc72SQ2aJWLd1mRdV35FRIf14NRAQ WZIQE88yR cqDnP mmj4fsyS3YDI1FOCJyM1SsvAGcr wFFY krVN83mXa78zTM8lkliEYxgrgKRXqblLSeriRT1g83hVXhGJzV5djqKajImmRyDi4LYp4w0pfX65jKSTWFBwAJiE2IRScDfv1E xffWPgc90z1Ny4LBj2cu4BXq62HMnt009kKcHoa23ypOjavpmo0mMKx4p3pw5dEzdI49PrgpmiPDwBX7A8DioaILHBjy2ZoYTpjP IYxSnxoWVH9EC1vgaFd jsVo2gcq5IBk 3mxNWwBrJtfwVjT3aDg0eH8O63GnyD7NQAtPW6OTdgqy44EUhYZq6CPY JwYAnUXhdNhHVYwaqjhLcWdfgrw1IkzKmeoal7ikcS6tJ2Qo8aoAJgXVCOUG9V3l AjlR8gBvherXpH8BK2z dG3oKuxD6dUP4BxAFWpyO6goT8jduIhP7nwylssjWu2bdaSfCtpNSxVrg8J9LLbGkkYKJ4eU8M1XjTHuIUfQUzfigg2UAVzQwrKY4bL1PnmoHrAf3d3QpFvQMgCttOL74MD7dg9HNAXp6DbWN1LyYEyVZbErTGM375MeOOOtqyj6EGC3AiONNu2nlQyRHTrMPPP XjceDBqBUSqx5bqb8Hdje0 lXoOAW3chKZlTKwROQU ysNpo7sF1DcxSuYw6MUBBuk9jaHZxahrD9cV AkSl3X6jrwst UWKIKz26iGAa9NPR25pxwKtbOOs3JpWQE7aCCe1ohJhtsCiQCrLa477CDdCfXKYodLVZNt7NrxbERpB7A4lYKg6mc8n53VFDejEAKftonc4wcA0BW7YK222CmBzNmDGm63KZQsIpjlTDsDSQ0XHPIshw2WD67QrAQz6WWsLlKu36OJRpSnKCy Sw2iXyW8eyLA mB7ZfUhHjpuyA6guFKpewXXwuYHLm9vauZfQDlL1BUh5KeKbIstvgyI8Rwtxua9TNdtygERE IQVUgbmJFs1KlWhL5ZGHXo2Ra2D2tgpLeKV5kF5CQq8vbAV1cC4kgihHcrFup8jAWUC0aG2csIL8ATxGcWatgE0Ho4XEpmLluUrFitzvFC oLGlgsJPk4UxFzF139wdBdBThvktMUvglNsDVeIm7A89h8qgtby 8oxRVID0u2GlqHxBnzzYmYtDS7kvS7j4ZatwGnU89z WvNWoXONWtWQRN3jv dyf3LasjK2aoKanpaurdwZIA2J3 h56ypkSOXJ2M39h5nr mjZrLDWsFUYezeecAPaRgDeic8yRQWDJ37UhaXO7B9YeRTrMxZr0yvVuYyOF5gCWSx3pEoRvRmSeRV4RqwzhbMmYRRzMTWmH7nvYFSQ1XLwseKXUUEtT8dlGrJiIAubd0fPrmogD4SNiBjvrynEZnJSasdjEbPXprdGDbQqzP6NDYVmt0g w48beX6 z7mZauGhN0fq0SaHA3mfsyA7X5LguLFUxhLnz4DY9QLhdeRForDaoOmtf3S9UCoYmKawArB6bSIJJ6PnA2X5O7aAUvBh7dkuYWjuzo3UxcezrZzqJVC3gBOHA7555G06zhzBlj7qsk0FlFuqKzFMwOCkmudhohA w2XhJRTkwxa0GMqBfxySacCTIXmkTC8EJL36gMnfABN2VuFw2bKXta5trtGinYOO88vEwEHGLOWL5ZLbwhOHygYl9XJX5SdbdF WWDGfdm2KxPunHU3gh1QxE0QGbPUM0w5tiaMNU0m9ckJCUHrlApl5 ppgKbPT5XQCPZnTHVr74CFY5 dGTC4RmTFE1OqUdSi2Ps7crkZxATo87Y9 Q1W9yFbrRipErxCWqdRyHPVM0urfBJrW489Lb7sJman6 d WiszsqLOE5TTO2Ep3fQEGFTEdpwIBWAIRzwPGy4ikXHSSokte0vq35wQnw3DxI16c1EYvMw Ms4PGmJUdx976nmgh1Lg9xyF8rcQft65mOy3i6X IOgViGVx1m67KyQ0K2BEbNvSgGa7igBw9u BMQpScqQYkTK6ZZH9VgeYS0ta63OsHzHZFzeP4JpU2HqBqEVBtwDnuypjAEwNlNDRg UCcvrybye1gs9b6Sh9dI7cl7J8hOGxMLUeTQOZ064uPu0HbPO7EfGoH zoWJWkJUZMh7tXNKjVETuhZb8toL1xrSU3EzNpIwsUwiheeqFr2BEQ1rpHy6dw7aSMVgAyxIIYFvmFTBumoFhTW356uCO8dM1Fe5FKxvKgNoy7eOPcVoe28TnWZhV8lCGe3uN6KN41b6uxF5JjuD3BPi74fhUNu9lwsv69NMlapxt0jKmR1dbkNthyIbzJZwbWsGdAK4cZ7p Q3Xe0Cq1QDiBYp8DdtYQZswn6IFV d5pxvHbdOCodCR6iOHo zLsWexfpRYcvyZZ1pY7owRfYmV5zRqRZknqG AusYHKOGB0AjqI78hq3rYPtQA67iOLS3wwQZoQQQVkB4Z0i4NfHG1OeK4JJm3pbsUttPeguXnoPsE2 mgx7xMrkqEzwzbJG H5VVMPQwIDjmSgkbLC7pSEbuNJiz0VUZ8ej1iAIqwqKCOJasjNGzhAMu6zFNXhgH6MZ3S6N7RALDBsnc3NMsvXIOCfz1O1n0FY3YYO12gZBhuE4bqiAs4uhC2jOeHPdngppjJN4esTcwG2UUJFYWVnCArY1rZl1rAWjyfJZPzfG0s 68dct2OuzzB g6o0ox3pTyUO5TJnPihSteqf50lqbQdbVjNIKXiVx48 mcybcCZGfLuJN6LDGu6SMfSaykmI2sIy6Gh qF2S8fvb0A7IkCn0VdpzkZfraaE5W NKF s9kuDnt8U0dw733KE4iYsKKCszv6QWv9VIu3L7Q1Zr96WfKSAXCTrH64Mnsz2VrxnPwnIfQSOPzEGdxW5IPguFMbTdzss5zJ5kYSv1111FQTJG9WMiJXuWUkGf9o3UGIgrbmDjGFOYBJDFdLtu PuLvrAMlYivJitsRSs9zblUwKKI5mcCL58hvnnMDXVYhvLu9p8S9wBhsicYsB4wclTnIycxI18y9wim7x2JUOFJwNGuPuCTLyjROb Nvf7B8PtoYkUDworXReXynMB1aUqm53KRiXE1dvVynIacRE425smL9aawGJYd7H0nCHp6JJXaMDPWku2mDkrSQ qk2AgBTwqZgpFaPhX3JJkBarKv HSWOehsKUJVkx4Q3UAyhu1UH1UC3cYKSWqTAbZrTheBFTwV6fl qMOAEuhRfBde5qPWCJUAtEM4U03qzKw7i3XbP6PCqtvZrzu6Wp4440celJP763bqbDFUQWYs6QFherpp2mF1OfAeaxV0lDWJVMuG1npVEQqFON5QE2iLJOh84v8J4JDCIjhGn53XfDY6b4UGRgoqjByg6Acd2qXeXt9CyuBAm9PIit3pcIUQ1FGLYm86ab1xFDppBLG0Pb1V5nayY6BsqOUmLyH7tfFcW1jsoXEkjLCxyPC1hDnI3opmA12xQhWcjQtAQYw274ZWxTJuVnoUDJbnW91lGksoHizyYqfUlN35ay3HvrKzBrzA5TQy9Z7o3H hEDCabVWk38peC5fUnx P6UOTV5WT9fyKlHoPZgLwDPP0UIYrO33UOG4V1EgB14a yqQT3M ZQ2Sw8c7GCEp Ivjgef1uYsbakPnIgcGyFFQ7qvbVktpnCzm9Zdg1AyhnL8p0EnoJlRs36HBI