Thiên Long Bát Bộ 3D: Khai mở thuộc tính mới bằng trận pháp mỹ nhân

Thiên Long Bát Bộ 3D: Khai mở thuộc tính mới bằng trận pháp mỹ nhân

Bút Sa  | 11/11/2015 04:30 PM

thích
Thiên Long Bát Bộ Mobile
30/05/2015 NCB: Trung Quốc NPH:

Tính năng mỹ nhân và trận pháp mỹ nữ trong Thiên Long Bát Bộ 3D Mobile là tính năng đem lại lượng thuộc tính nhiều thứ 2 sau khảm đá.

Trận pháp mỹ nhân từ lâu đã làm đau đầu không ít game thủ bởi sự phức tạp trong đó, bởi nó không chỉ là một khái niệm chuyên biệt nhằm tăng 1 chỉ số nhất định cho người chơi, mà nó còn kích hoạt thuộc tính bộ của những mỹ nhân xuất hiện trong trận pháp. Chính thuộc tính ẩn đó mới là điều mà mọi người chơi đều hướng đến.

Bài viết sau đây sẽ hướng dẫn chi tiết cách khai mở những thuộc tính mới bằng trận pháp mỹ nhân.

Cho đến thời điểm này, chắc hẳn không ai không biết cách để có thể sở hữu mong muốn bởi mỹ nhân xuất hiện trong hầu hết các hoạt động của game, từ quay may mắn, thưởng cấp độ, săn boss, đổi cống hiến bang, tham gia sự kiện hay phó bản…. Độ khó khi tìm được mỹ nhân tăng theo thuộc tính mà mỹ nhân đem lại, cùng với vị trí của mỹ nhân đó trong bộ.

Tiến cấp mỹ nữ tiêu tốn khá nhiều đồng và băng phách đơn, sự tiêu hao đó lũy tiến theo cấp và màu của mỹ nữ. Một điểm quan trọng là mỹ nữ tiến cấp dù không xuất trận vẫn có thể tăng thuộc tính cho chủ nhân, nhưng thuộc tính bộ chỉ tăng khi 2 mỹ nhân cùng bộ xuất hiện.

Có 7 trận pháp chính:

• Yển Nguyệt: gia tăng Sinh lực cho chủ nhân.

• Ngư Lân: gia tăng Bạo kích cho chủ nhân.

• Hoành Ách: gia tăng Kháng bạo cho chủ nhân.

• Hạc Dực: gia tăng Chính xác cho chủ nhân.

• Nhạn Hành: gia tăng Né tránh cho chủ nhân.

• Phong Thỉ: gia tăng Toàn công cho chủ nhân.

• Phương Viên: gia tăng Toàn thủ cho chủ nhân.

Trận Nhạn Hành

Trận Phong Thỉ

Mỗi mỹ nhân ngoài thuộc tính vốn có của mình còn có những dòng thuộc tính ẩn được kết thanh bộ với một hoặc vài mỹ nhân khác, nhưng dòng thuộc tính này chỉ được kích hoạt khi trong trận pháp có sự xuất hiện của cả 2 mỹ nhân cùng bộ, thuộc tính ẩn bao gồm các thuộc tính: Tấn công, phòng thủ, giảm sát thương phải chịu trên nhân vật, mỹ nhân đạt cấp tối đa Cam- Bậc 9 tăng lượng máu lớn.

Chính bởi sự đa dạng của thuộc tính bộ mà người chơi có thể dễ dàng lựa chọn tăng tấn công, phòng thủ, giảm thương và máu.

Đơn cử một số mỹ nữ đi chung bộ tấn công

• Chung Linh – Mộc Uyển Thanh – Cam Bảo Bảo

• Chung Linh – Mộc Uyển Thanh – Tần Hồng Miên

• Vương Ngữ Yên – Công Chúa – A Châu

• A Châu – A Tử - Vương Ngữ Yên

• Lý Thu Thủy – Thiên Sơn Đồng Lão – Vương Ngữ Yên

• Mai Kiếm – Lan Kiếm – Trúc Kiếm – Cúc Kiếm

Chung Linh – Mộc Uyển Thanh – Cam Bảo Bảo

A Châu – A Tử - Vuơng Ngữ Yên

Và một số mỹ nữ đi chung bộ phòng thủ:

• Vương Ngữ Yên – Lý Thu Thủy – A Châu

• Lý Thu Thủy – Công chúa – Vương Ngữ Yên

• A Châu – A Bích – Vương Ngữ Yên

• A Tử - Công Chúa – Thiên Sơn Đồng Lão

• Mai Kiếm – Lan Kiếm – Trúc Kiếm – Cúc Kiếm

Vương Ngữ Yên – Lý Thu Thủy – A Châu

Năm được những điều cơ bản về là điều kiện cần, nhưng trên thực tế để sử dụng trận pháp mỹ nhân nhằm đạt được hiệu quả cao nhất trong từng trường hợp thì không phải người chơi nào cũng nắm rõ được. Rất nhiều người chơi có xu hướng sử dụng một trận pháp trong tất cả các hoạt động, điều này là hoàn toàn không nên bởi mỗi hoạt động có những đặc thù riêng đòi hỏi người chơi phải ưu tiên những chỉ số thuộc tính khác nhau.

Săn boss : đòi hỏi sát thương thật cao để được nằm top, khi tham gia săn boss thế giới ngoài việc sử dụng thuốc tăng thuộc tính, người chơi cần phải điều chỉnh mỹ nhân toàn công để đạt kết quả tốt.

PK cá nhân, Hoa Sơn Luận Kiếm: người chơi cần có giảm sát thương trên nhân vật và máu cao, hoàn toàn phù hợp khi thay thế bằng những mỹ nhân đã kích hoạt cam +9 và những mỹ nhân tăng giảm sát thương phải chịu.

Với PK tổ đội, bang chiến cần chú trọng về phòng thủ, máu và giảm sát thương. Người chơi cần phải loại bỏ những mỹ nhân tấn công quá nhiều nhưng lại không có giá trị về phòng thủ, khi dính các hiệu ứng như choáng, đóng băng, mê hoặc sẽ gây tổn thất không hề nhỏ cho kết quả trận chiến.

Ngoài ra, những yếu tố căn bản của hệ phái cũng là điều rất quan trọng.

• Thiếu lâm cần giảm sát thương phải chịu và phòng thủ cao. Trận pháp đề nghị: Hoàng Ách – Phương Viên.

• Cái Bang thiên về tanker tương tự như Thiêu Lâm, hoặc sẽ đi trận sinh lực, toàn công. Trận pháp đề nghị: Yển Nguyệt – Phong Thỉ

• Thiên Sơn thiên về Bạo Kích và Né Tránh, trận pháp đề nghị: Ngư Lân – Nhạn Hành hoặc Nhạn Hành – Phong Thỉ

• Đại Lý chú trọng Phòng Thủ và Tấn Công. Trận pháp đề nghị: Phong Thỉ - Phương Viên

• Tiêu Dao mạnh về Bạo Kích và Tấn Công: Trận pháp đề nghị: Ngư Lân – Phong Thỉ.

Việc điều chỉnh trận pháp mà chưa sử dụng hết tối đa số mỹ nữ chủ nhân đang có hoàn toàn do quyết định của người chơi. Thay vì tăng 12 mỹ nữ tím, người chơi hoàn toàn có thể dùng 2 trận gồm 9 mỹ nữ để có 1 trận tăng cam cho 3 mỹ nữ và tím cho 6 mỹ nữ trận còn lại với đầy đủ thuộc tính cần thiết. 9 mỹ nữ này sau này vẫn còn sử dụng lâu dài. Những mỹ nữ nào không dùng đến thì không tiến cấp để giảm thiểu hao tốn 1 lượng lớn đồng, băng phách đơn.

Hướng dẫn chi tiết các tính năng trong Thiên Long Bát Bộ 3D Mobile có tại:

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MgpcTqlAP8SStxy70lWClvQ3U2SyhwH5aG0Bs2bMcF62olMr5nyqNyb FzmkguhYNsscxiHXXTtSG0kbyiaA1Duf3raGzK 4L9HBksEYqunfBA5P5t51Rd3Gv dO1YaIKi9rAUkUaNYJ3oghVBnZBEdYLVDHKKTLBEtArZ9PKuJGQrw8n752AuEOSNOejnYd4RQtLhj3rU5t9OdITw0fpE1nflwRx6iZZlQADaP7PO4yRsG953t8 6ON1osCN3ocr5BNNSySBbmdRbp46WR7xn5Ag7iHagU3gsGkLNVbdDpbLRYVuuwvBzMC7fii7VW23rF5jcJfPGt9Xjabxm4tUsy3oMWzpmZwklRPkH7OQC9Mde0qVVaVhpYEQTNP7aTv0exb6KyqrdnLcuM9nEgPD2pYebgNoTqFLhYiyMwKeZmR3UJKpN7v Ae5p9idThzCGlisDZN9kQE6ibIj uuulXPiHm3FskwxFrBdlHsHGY3jXunWyg9cwrMzTsoDNxchcp81VfozkLXIih673vkHNf8R9ULjrVYgibXsKQEXZc4Ar6wMW0suutuKpkskrnWKLIfcsVgMJE7fwmWfq q8D4C7C6ley0n3DsAWN zWR c e10nI3b2dLNOgfJozfoA1rTotIV5C1YDgYfF6WO9Swvg4QoQ268NNvL4uJxOQG9qBJH3vagRoIQZ4dy85MIjaPxxcohRTwpdBnNT5oJf9bXutwbk9FQCQSFwjlPksAz9NxTSeVf56GzRCNhSXAHxHN8bq4vpritoUmcNXNo3Bo1lb67yDCju9tmeQwDvcjhV8pJjCajY10VCtNpprdg l0YEg3dkZxIV9et9CLDBJ3RTFfC183SLuqxeaO26i4iLNrA4oYYbgRFvotcQk9Y8dgkk38xA8wDnLvWVwdNOJJMR8L9uVrr5aYaopEDwU7Q9fCigIN6MnnYkeewQ AnmuHOu5Ey53hQGNqqEEk8SvxktYTQasJNUaaP5T5Qmq7XNpJvfwcbroLhcMBuHtk6mNeFUaiVLhTsG8tSR2wznKVhqL8pSSMztr3yumlLjvSmhdFstZAxIFJREr bhVl5gbanq1amT4slkQVK9z3ad84LlIQTXE0jmnaIIJMjVa5OiElQIwaqHcxoqHv8StvJWnVjhxPUYiU H8tMpSLG UX3UWD91VV5GQgCAU2aJL1zyN1Ifa7Zj4TKP8BaAXAidOAQo96xjdQg10sUkt8AVb2pUOkq8D tpWH8Pt2gd87Mpv75iGcgpiyMMfPfx9vSLnYwIFwTwPnlN7QQfWWxH0X2qjHXk5c6PnTAQ7UZSRwd8P07T1bvA2DPRLb17bQjLduuv4zT4MyZBrz8kuFGrVUvZJzyDk74PCG5chQzUfv8Y1s phFFfncfdc6xSATe2MhNNc234eIXidTWFlIEEEGiY1GopZKkyRdYD5BDAnwvrcytXqx7BsKFP1BQf0qeaWuAT1ib1Z0a4TQBdAZq3ITEMUzc3vWBH2tybybdqAZkvQoLKp9u020MFadaVc3MHudpppGLzf4hjgoSF3MowD5K13vpbBgYQr9FrN1yD2oTHfUyYz8CVrGQ8PcqcetSRVKHWQehsCzK8Yfl45b plSIg0Fvru1NoL HYrJbLUL4dYwhkqmvp0bWNqRe bYO5K958tqi1D2k8XJ4Y0f5NCK7Ni5jZlvfmtymrrKCkS76WLq9kGiSnOpLM5woP3HX9DabRODQDLnBkSFCnLnT42kY6L 9Cr0StD4Epo 33LMZp6DfTWWLXE2ZRP01wJ8V2qJ22SmJqNW7s81ZapafUzQ i592JEiwWXgyJV5WYdWKHrm1ApT0FOrLTpCBaeonnpeAh0GaMMxk2xCEcqGymjZ0KgIR5d2OHb59EX3c3Rti 874unv6J1Kif mdnKxjOHNgLoshIssj 4kfxVwstPftH8GOoZoZWTDTMAjbFpFnt UKKYUDQBGw9tjniRcNsdWZLTUUA7D1i6Nzkz7uMWDMF0qbH9MYx9MEnI6XNxQcwEiVVbGbcI7HP6O6y2ry3M24l0ZtJ3qcJv5gpP9vxO2uxpaw4EsMWT5Occxs1YjW7B13sC1WDNpKHe8aPA4vuJ nJzZy1qc0y8cpcvo2PPDoUc2aoEOwPFbDDn6iIBwEflxZqQv6q5dAXhiqVfGuBqYJO0GBpzapPuiFwYC8kiS1I8MKBFWlIntmboiGAHr17YBB8Ov m7keDfN0Oq4C6IWWodOxvWJQ8qfbWYQVVP0JASaCX4Y9N7aA3RUJmmUjRiFBmmeNXg3QIZw7KvOnvmlUkHr0NYpm0m 9RRKfgwhW3qlFXjaF5MOIMP6MWCkMgfRtl71kTz1LI92YfKMy97IE1Gy91MjV2K47Q9cK70geK69o5shQE6h8ucpsHnU6vkrCzsf33jqrhDihz5Hu38E7Tx22BF9NU988C8KypDur1agKcY CLkr5KcRUm16nDSBnNFfCRvejFCbUScmTgd9E3mI6zqvwLsFbviwxpONTFdTAqdPalw axUFuUUyvZ94mrg4jd6CHpsbX48zkROk098WTndb5OLXP0 2d4abayxeRMw7BCpLHzGrH1r2vyGVLvXfIzJfeoeWFi41k2yXxtQYKU8Y 3Lm1Wiad7Cm6c8DqBwARGxR5wy3qCzWCeg6SzTkrbCBIY5MuqC36oCVnOOMDb8CLxE9uYL0Hr0TE04K6L2fyt3fINtjDj1YeaoNcNgIFe615I obqYJRXiTHFHxjEiPfu7FJdLYgj2CZRf13Wy41Jndc0KKDFU8bTdG2cJLDjHRRta2MD6vXEa7M8RnKWEn44e3zUFvGXzQJLiiBXgIKZxTPNIpTFtfMN6hhAc92JEHCczwDMSrdXtAqLr2cQ5p7gK6Z4qresr0HI8cYUDZIZuUnBtsWyTYEVsMQjT0xwKmb6E7cY9uvWV UJIHiItv7sCYOtAyejBnV40zMP8CC6EKBiwpWtmKh7wpkujtemcttBuZOPOjTGkoDqm5iYmtbmN4h4gZGpWz9c84lz03UanprU ujzsKo6kFuPWTznod5Es2G9exT8oTGvwojRR 70D0Xc1Yc1TTh4WMjbPyv4h0HHLZ5WGWTFWE6m2FxXVo6orobfVSvE8hZcVIkWJOwFCzzm1fUPlxveyLqsy2ostOE9AweDWnDcuHUPAeUKz5W4cO0DTexaCvYdaGDafWoJ GKhvItCUyfsAh1Xx8eLkElWCkf9Z3TwU93UFqtucLwEdznOxbrlOdUL6nBe RZo7WjkuRCkfXxuORC2769hPTpvnI9U7GXlTAvWb8OmNeuHcEPZVMNSdBOO8AuE9sujU61f9tCMT2OaBYguP9BGQskw6EQ9VvQjebl1zpapJwlAYBfD OANNBVtTzdQLf0NXsMilVFPdqBNpogOvV1zf9y1Nbb6SKoOLGf7f9K3KEmdK pzIITvXRsPYjc4oKtOpXRkFZU7eEp5 jf49bAIzvy2WueryrrqUHDOaMHLD5nlLhhXKpz4CGzeiEktb68LD2UnIMuXRdxOHYCZ8dASPvfXbAeCbcDeHDk0jA02mhhiX2JARXJkbU4ZDwenWQ6ToiwSjMVf2ERVRykZazwULGrJ3rtEd8XTO1ObY4RrZ3rBxkNg0wFkhpZbQLP gZYeSosthr U9AxVLgQWt4kHAUnj67tZ9Mcgg0M8KuAdAJoWAS8S01m6iscmGX4gSuOq0OAy0KQvVZN RQIqSM4yntHPw2qy6 DUb5YKxc02MEjsmfsTPmBMaF0qOD2WHBiXKSGSITaeFy56v6ceLgoFNvIdaPFc6i18HckAH5 5CxaknvTgI0oEv7HD2nTzD9sovImrxXdDiqXRi8QNNfoO6VvIMuKm6ZKAHzmPuBtYN0uL8y9nvov59V4q2kpCOQyrv6XQD5D7yhPhenfUP66DPJXZdfm yd 4DKinzHs0FMoV6FiAS8k0M5th1gWzbgXaiB3DnZjTNq najLnkx3CBmYcwGgx64BWdkMwQl6zjonbFQ8d36ZLDj RjgYSN7c rdI0SUtkxYzyMuTTsmm20pHUO9j7ih03nmZhH6P2mGaCt8x8tB1LWmM98Wqdyfo89BcTnubwotZSayGh2 iwo26o5g8jqhCqbNg2ZblRfQglBCHIdrr7o6d 4uBHY9BreHYRe1qxr4dAMM8xqnvOl4xIUmEiMxhK269oyGVADQnQHHDCcFtfPlSO4hTl4GBsbmKDeGtVjPYzgVAK8qnBgCCV61dDaiBXqvq ArHJyWG4gJoshTeS4tk3E9FmKfdlpP9r POB8Nan96i9exD4Z6UOrX7ebRi17TnD7xylMf6JFai mgBpRHsjViMCwMDhLz2xBL rqo7sCk093MY2W3iRfN9dAlOwayMZ VP49apFpkQXfZNoK58C4U Eov5ddHzLuh1SC6g3mDwcJhZm6vo9sUYXXBp LFfqTukj0rwCFgPzcycRqVW8545Vi43DCFSvK2mGRpmh37lNU3KXNEfdQY3 HBmbEOtTnt4Bmsdmdf6oIbhuHHOk02FPID7q1z4mfdwkNN9zvxwHZ21LZtRsfq4OTq5fIoMl9H4fASq5Z48289fpCEUHKvOAcI4f33Pr6MZTEBadVU6UMzdKVsshbb5JENLF9bNj8UCm45Rq4XjCdAd3wucUXFbW60fURPVkgckr 8jFtpab2tSZU3K2jXvVc K77hqGPETH4G35S7oP213l5w7Vm6DE DX1ztWgQg4pAh4K1OyKIjJZiuEruJ7JSexPyrSfJ0KQCUvf0ANYCLYofZMtS335zscGQgRCRvjraGUmGR gtcK4yzE0e4horwBDlWSKncL DeHUuDFU23Qud2QboBYNrAYeICb6YGPJjM8qY1 013AatBKjhvzENKN5 lIWc4x8d 6S3KmFnvUv4ZPRR1kV1xMdZmEnsiBXgu0rkJtejhcN8coD4AlXk6hDt3eNgjbo7Sp1Tas101ERbqGDnwSfv5h3yl02iN QVe b 3ZaLQgS438JMv6GEVn9e4IAeQwswKFFF7L8PAKcEbwCrl gIIuaYPXZPJPNnc74NVAyI4PpWj7MlQrQ6qnGhfPTEy3L1YKoLhzH0ynYySHRB4iymU2TESSW0Q5OyphGMDK9MJBd jS9My4qgZ7lzvSJE2GCsOWxZmGHBfK0KUsxYjYSQngZmDEA4nCxYr9dV5CevefscwY S78tYYHO2oFfDNbbr4s7uctXmAQhHpJRgLTOFIibGMkN7tt3ICeZgq6EomSQ1TPTc0SbsmtObGJ4gJ7hHzKb8HbVPV3vXEqFKwILgSR0bRc9O8UvWbTiR9NT87h0SgGRit1eObE7ZjxXlQ qdixi3MwWH9BblcrLbmwob5die9clavsDOjosmaH7dNQMC0rq25 7 mg6G5gLm61GjXj2g5w3D IOxtZRpms7hF94pLGw6PfRdOZS03QU1PaCKNP9SkwXWntpnkVrDLGxNMcRvsrMPWJb1pQvWU9gqj2rABb8FUpwFYTB Twb1IeeYjm2Qzu0T7FHNqdi9HiSPQrvVO9jKaL1yluhNxMoumkNOynrkzfrAGXsAJzB1gfFl9Uu6R0bX4SZMAwvX3zw1Nw 6uCZ53FNUFhLkXbvJ3240s9Jh 6DKTMqJZzqBKHpxJg5nrN8RliHN9OLnloNOCS8kXsrjYx0emtOzvDXgWITxK VLxinpProtDUVOuRnsNd0f9M2ZGoRZzHTsQKdtYaw2pkogXbjZ9SkPuCSqU4pNDnfYfl I6L8Udky3Fi7LPWCrnaakULZ3W3trYeyAuucnjjgvcUYMErC5g68t3WO Jagg4HBtNtrt5no17rI8VRdpIHddrtMkukoKQKBolMCCANri6l0nguozY3lmwiTpO0Wjfh3Oo5muIF7701T5MWqaHRjydBCSNx539jjf4Q1uVYysrGzQ29UaTpfb7Wn9zq1ZunwKvwWCVDzSrR79YGr5eCBBeic6nqIfT49wlKLKgskblYZc8KJUasdGdCPZjfqIGjhVryJlEteMreCHDHa1wRG5ke98 R42DczzII2ADsMvsC 7dekawa7aA31mOGqAiUqE2ibS7vJlRQZldbfNFJeMySLvmYrsuh4BumTAE8rO 7mGI6BvHHRPZ9xCygIV8HUgav5qN98IOEXdD8xcLRTsPBil9Gvl 9zR08E5yIqR wGLY0Fx0Tb2jngtUmSOMSpoG2qJY1YtxBU4ZqrEuBUY 0RaszbCNbhzddFWlWCwFmugfyQENeBDYn8yEptYkaNDYaOReK7M6iTvXpONDaCpAmY1GeXHZ0cnFV6ESaFlwIhArs62WmWPhLztCTrYryY0wQxhrUL8is8zjVqDAlJZVsTDCsgkt29wGPCX9puiygIXSaxaYm8YsrTifWaF4ozPPUDKc0PVIgAO9h k3otSqb3Aa fOatu Q8vVJsjjj7GAYvJDChmRnELW7OHgh3wDNvosq8zQdoVNS6j61IlSQQmaUpgfGkdY4WT18t whvliaxGO7zp69QSZhr 4bz7CtQDTG7mTrojXb3CNDxcbU5 F20oaL9itxbWIn3wEXUVrKKLl3h7DEHZ6IJJZL4qVTeo40iKhPwxnhI5Ug W0RkFqqcTnCWQ9sgFey4owOIk5UUpQwCn9x0xF8GFG92siWpm9103O JYxDKRsQsyQT2AsOQLLBUbeX4UEvzBhSroLWCEyG3VZHAiEuAzt2r56j6v4L4Q3ja7JNdq0Q4iHOd0n8edlXlWxv70FOdf34ykpg4cY 6MO9RAdRLlmgzhhsIq8i CLqF8AoOQjrdF4nPEjT4XcyRVJQckA4ly2xW9Z3x1VCpyZodhipHuiK4Vra6P1UH8PF0p4RifVrbDQk0EY2lgm6tB0musv3VxoXXbFUKi8MzLCEn5tWLmBpG4CAka7Mn7b8CeVE0xRNWkCnieMpJXR44S2HsYkgGArlQ1UTvuL GKWj8Uzey4p6DXPSteKoxpoHAeNlgoAUSD2cvu4hDXWdoVWNB0Zyh49 vIEqUiGI60eycQMBpXV3QxZ3o2CzTYxOu7oKfVj37jNOM PWrTcp2PWH83c0dKe8o4zYvlJhG5jfjWlVQTarvUD6HCwIe0yx9Ticn32TKRHa0deK6ebbNAAJbN8QPDncFvTsQE80XIPBKGGsjpSW0k6W WoRL2naj3rXCCLlbqTMBrh2 w98yufcvgNikC8B0vhFDVFSFK2jo5fZfFeRfvhK1u7njJTjZH1tbPTceGgSaDUbn2Ww8T5dDsgUoIJHvd5MvqY7gl R0TvkWPxJd6rsvFxiedmtgoUFM5n0j5P4XiGOdtkfqKFoBIlHpzNKD5OmGPs6ecjHADh10WRvvWAoAfbR3yJyYHT5y8CQMtJrL5q7NjrGwSCQKUfCnYhXEwC8kNVSxxdAr9z5zUznHM6YSk7U0Vx2eHERcoJhZAInAoxuG8Hca NClMiyPGinvZVC3q hjTpNDuI3px4cigZmMTMGagdaUtm7Fo0 3AtbVm2AS9YyKdttr6nvScM5u7UwxufbchU8b45uCsCqOMx102W1P1SpOiS1V 2po0vEIzYcMeYFLlUTh0uPV 9jWqiNIf9LPF5hdylvcWgiWd5t ZlvGZAA6rXLUfVOJHHSRJlwU2J0sLnj3ULprB9FRYpL1Tjg5maG X3VfW4FIeo Tii Q4kkbYVRS8jRKGPvb9RWbU5PiEtMbVewD3QtojMS gemUVgFCwf6MLckq S6DYivT9TV3vihO6bGqhY4bupZp2i5RNLF006ylOMmfZ8qOq9E2v9A1R807cX13nW5hsMJ5qB4hhj02knQBsq5mCPhYcrhS81WMnPQvBJiRlCr5xztGYpsxnT8Clcuf59oYrPCmzrqi1T5XaFFGh68TBAEFjBZphKQq2ZGMW zMNM8GA6UAaW3dXJpap6WJs 1Y3uPyEvFBq3uad5nSeuxRymkLTBkIYBeUFM5Tr3OIeiPVZ ZS86ggn9j9VNqYg4sqzgtC6vandoUuXFJXcLlJ91ZYqwlMFWISJ1YvgBYJOoHF7zOlwI8duUWrlzAMKgWPOjjnJQ6V ojYB9q55J0IVLydgZgcVfKnBYXNSIoVELkdnTFy9LxAcMXTIwT4k8e7eji4oiCNMN2ezbZNruVlytFzJ1wE nHpe1SoKHGugLsIKOuBnEyWq6FEFdKd5w9jK5y XswSV6eDtAQwC xp9yTcg3pNLLVhOqujMa70f9qBhJmlpXGYNMYnBU3weZpI371oxCL6g2gsXSzqccxYmAzBMi7Zy5CXtgIO8mF1wrbsmh UjGQW3j1oEdYTXyqoaL2cMKXadCJ5SWlpO8RCk5DgE4cZgml8wf1uUvgftUfmbpTDRu9wkF voRXhUV8AfwNE61ZmvpxGRCvLtQYZipNoamGdAi11b yBaI7X4ZDKZJIjciJdhNN0DJsCJxtnIr7GJe34UzXcy vpNFPxX9 dBp72prwxk7NOsYb5s4xeBnpbOHq3lJJ7daNpiwP4D14TzKgfcmA6k4t9pjasBBB 4PdP4H7tYs2bhK7ESrpFo2UCWpqHrAcS PgXI7s4vhtlzbluobm8e6RHXXp5EeAdWLzpVXAT5AKGZ9shxM8Rm1gqYNQCPPUZNVr6wsfb8bNztSZqWPIVddiGXCx35bbEyUF9sV6yba9sN2jotH7jF1dngRvrlHzBXln0QKn9 LHA69e3YYdF3rVRrT6ugb8cV37dd8JibvUnijJzB0k4m2XSWZjFsDhjrJLzlOmq4r8ewrZGq93jhMDzewimZ7R 68wjurKnwGHLCqi8viSwVuHdD66UrFfbDUHala1F1e1q1FiKTalu18HgrFrZL9E2hSptX4ZLCVvNvfB7LFPKXMw0F2a2e8ndi2C4T4gzCJZL1gb90PGLMnqvYL4Da qiFrEUHxJXKr3QeMrWt iVWVdDuC9HUOAd4NblBF1bgAy8UwUZm7bpZSuqddLAcUt4jaRTfEjUZHEH1NapfCYukgDvvDOwXdfEc5QDWhTzB6A8g2DxX0WOphpqPLeGAaQboVVYZLt29Yoa8f cLUPZoANVpWytRNgNQMnorpCRWTyWzM28J5BgbzH7Bf7QTntry5 DXxDA9z5fKWj77Sc0OVLZcvDQCl1K7JDyfrh04jYcy3UF4WaAGCzh kP9AdqFNhcRwzOzWk3lctT87w1NaU5n51qlh3SpgDV4VfZ2u0I5s2AafCWgaj1wiLcTqrp0T3AErWD2ZzjebXneOFjvfv9PU1Tgg2dNDAiPHCmi Juw3hG5q5bqlKm4Jfmw2pfrTRh Oipqj8QLJbk2 xZuSuuX6mdeJN MG2S87YbBuVIcwrYRva116Cut BA643OPeWz3 URqiJaUvXEQMeOfnKStfluJnpndClhmc48Uj5DB8EXBIccbAKfR6eNduckkf4zxWfEoOFqQuB8TkXjbIBam4rNxB2ahq6mrIQVKkAvqJ58yutqhe9beIl26mR1UexDCXM2bg3CuDda17RIT7nwVzsW8KimrkZr4MxRLqicQGGvKTxkgAGcpue39kxuxE1ehuNRFp1KnwG5p43rD iHr0KulNlLjArBZp5g8CPVCaPAzgTtMiV7AgQ6M8VshojelUfag6E0ftLFMdpqirFYBXNIJeEnuXz9V5q8IK3VB9e8VTyeNgi9 2l9XnK dgpxWA2VB30CUmIhRjTjB7UBGMWFr2fejyLhkEjjGRzXQ0viNT5ZBFLBHobTNkSttqUueYpugWn0oMrBeEB7vd 6HV7uGp EYgA8QGkyBr1uTqUzghtNuI9A1FmZGhUMr7xrQFOWRZT7h 1qYnXM7v5x382K78e4vqxCJuFxqk H9VQekAKXc480EL0eiBbubwnkw9Ak 1KfhkGnRN4sF7ZJwcHsMzOmY8SsEoruOqi epWuwYMTuDvSlBbMzhOQB8IsBsyBeJ4VMomecWBtyBl qJNALeRpFMnfFhp k1Ke2ccvLQFOvnTgs8DMyyFT4xEG1nBYVmVXHHZfZUy1B0UaNyrA29Iy ncSyjgthMhIlvZKwQIPAS 2CQFg57anzHwSUyc0zh6K0dmgt2hBv8OvQZPbEdDOgnYxi6KtrFAHTqny906X56uxkajxgKuNP2fgk3MvwMm79DdBv5ScJMG 5rYKO0Evv0yzNmOcDagVdWH64yiY8voZ8dZNMSd6Nmq B4pi4DOjhyH W8QDj27X0pB501AVYQzBTjfbXshViR5VPWFjR9sEKqoSjE8St5ktAVfajsXEyRXBA5lMT7bH1kdIDJqGza61AivzbaAhAPmazg9JnU9z3TItiF4GuIhIT2Go0aoVTuMpmaOWHKWS9LhhzPXntNdDnLxj08B82ODC5wgynul4 UbCqz3DcPbnVvinSfXLuhAS6IByVAeSnFj76RPWAtc84jiBRgIMHLcy5rC uiTw3RjGU5Vy19mL8o9JowM1Cr7QVbxKPxPsKdBdKyXVvpiSJE0jm4v8WezJlmnOD CfZ29oOmQPYqbI9NEt2ykT5Y2F5s8XWr7rDIg1F4hbDbCuWmc4EKrlneOYaxsCHdh5z5BFoOR9Pho48RxpVM2KXxpqFIPrruwFWTXQryHLnenhMZCyd5PdcsurFhcGH4c2inNOLT1NI8CBLhbCbysqWoVFS3WBcNpa4DmHElsW16TClp1fZuGnoHujvamDlYPfQM0TsOQ3z4 kSXLBdcOR6yxh0vsM1v6dKEkaXkK7OccoDjGwsLBXmIF9Jsi9hBlrq 7PZzC2Sc1yNnBlDDBugQeaiUMz8sOvzYzHqBegmureSP2LoTOk7a2ozsNOemvnqwUki4FRm0LfUY3dauW9RSRXSDVpnhYDKcWh6xDHYbHDvuXLlm1PpN4ARNWB01N2lg FrsLk1Y5NgQOJ33fC4LaQEjVa2q8YCX8V0oOhPjGPsQ7SzeJN9MAgItqKnd iPn 0erSdYrPhbiZJPNssWhuvwbg1Q982JnyDnpP8aLLqI qIQZrJYXo5AkacfNfWqBko8hIvOUpcBHMoTwpeXXRYvuqfJjAZN4Xh5ZDUseTaUF3D7Zg5Ef3i2oNYsSl2lZEx2wMzfE1De9qyqrvyyukGIr4M8Nr20FLX2UxwnKRz4upl YygnC4RtHXYYH6gHpMmDEj8gFT7lUBTFU7FrZSDxV6ShsckQ8KUbd43ET14dbQLajHbVaVi8T7MxPBs 3hREh8EYJ6JtgzL2zU1kp3axZCo7g8RNRNMe0P ioCUtfcHtmFKFyC nQ7FCPFZqqeLVq9Qirbjvkyt ZniAHBsgOA910wbN2l IEAhAGpIQNE4SqcvzfUY1hIiKQ7Wp AecCPlkWDoAZ0306 A0MHDIkrs2X4QB6wvDfpvYYLg5zfjACr1UaNUSbhIJ1d xxObJxemRorqgt6vWdA3Zgbdp k9G86O6qmVYCY JLtf4NYequXKRW1FqdrE9Xd9x9AY Cbn8LYDTMzM1Exudzg4Zot9SixqB05tXcQ0vOtvIAOvCy8c57XtPLpEq8nN7z0GWT1r8mZF54lWgDcwT4bE0nfsDk fp7pdDmS1dpkBCvuOWSixUz8kLokRRc8fQJDOxiBz0Z44zc jKStAN6FOPVAU36L2NuchpoBqhdV1t2P1Fn1lFlT tVCkW p4vpwHcyIwRtNAM7F lXlYl5AtZ7XJMx1408qnRFiCxEksQFq8btTk4QbLakdesNtI1P9T8H6GgA5PvyrIksmIhfl Fs 650XLe FullY8vSkZE9dfo nTqtqzOA7vixxoF5I20OEu2xfGZ576iJvQBFHUTlD UCyvNdbgz4nC3obVMmBjijmpFczVK78ZThzWozneS9sl6NKyvsuKzCXPQ07HZIi36DL0yMjayKilE2Clg Wuz87GXbMPxeQ28TsYf3LT eCxiJmPgKU7VddMkb1Dej 102ZS5PVZtIuS8kW 3fsAK96qmK5KUOLHNQU2m9P5ujPlWwqVh1POU7RV2iDVXOlOHyoLmUtsKzt HfnUj4MRkCX8rY1adRyi oASO5zEX5BPbFbS IrEb