Mlxg: Tôi có cảm giác bị SofM khắc chế nhưng nhờ phối hợp đồng đội tốt nên giành chiến thắng

Mlxg: Tôi có cảm giác bị SofM khắc chế nhưng nhờ phối hợp đồng đội tốt nên giành chiến thắng

Ufokian  | 10/07/2016 08:58 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Hãy cùng chúng tôi đến với bài phỏng vấn sau trận đấu ngày hôm qua với đội tuyển đã giành chiến thắng, Royal Nerver Give Up.

Ngày hôm qua, trận đấu Liên Minh Huyền Thoại tâm điểm của tuần 6 LPL Mùa Hè năm nay đã chính thức diễn ra giữa RNG và Snake eSports. Kết quả, RNG đã có chiến thắng 2-0 khá thuyết phục trước SofM và những người đồng đội của mình. Và đương nhiên, người thắng trận sẽ có mặt ở khu vực phỏng vấn sau trận đấu.

Xin hỏi Mlxg, tại sao trong ván đấu thứ hai bạn lại mùa Rìu Đại Mãng Xà cho Rek’sai?

MLXG: trong ván đấu này, tôi đã có 2 mạng hạ gục từ khá sớm. Vì thế tôi nghĩ sẽ lên đồ theo hướng này sẽ dễ lăn cầu tuyết và hạ gục đối phương hơn.

Cuộc chạm chán giữa bạn và SofM đã được chờ đợi từ rất lâu, bạn có cảm nghĩ gì sau trận đấu này?

MLXG: Trận đầu tiên có cảm giác tôi bị khắc chế, sau đó nhờ phối hợp đồng đội, combat tổng có lợi thế, do đó đã giành được chiến thắng.

Trong tuần thi đấu này cả LPL và LCK đều đã có người chọn Mahazar, thế nhưng vị tướng này vẫn rất ít khi được chọn, Xiaohu bạn có đánh giá gì không?

Xiaohu: Đa số người chơi đường giữa đều rất khó phát huy được hết khả năng của Malzahar, vì thế tỷ lệ chọn thấp. Tôi sẽ thử nghiệm xem có thể sử dụng hay không.

Tại sao lại khó phát huy?

Xiaohu: Có thể là sát thương quá ít, kỹ năng có phần kỳ quái.

Ở ván đấu thứ hai MLXG đã lên đồ cho Rek’sai theo hướng tấn công, kiểm soát bản đồ mà không phải là theo hướng tank, nguyên nhân là tại sao?

MLXG: Bởi tôi thấy đối phương không thể tạo nên nhiều sát thương cho đội tôi, chúng tôi đã có đường trên và đường giữa, cả hỗ trợ đều theo thiên hướng tank vì thế tôi chọn lên đồ theo hướng này.

Mata, tại sao trong ván đầu tiên bạn lại chọn vị tướng được đánh giá là khá yếu ở những phiên bản gần đây - Alistar?

Mata: Alistar là một vị tướng phù hợp với mọi chiến thuật, hiện tại tôi thấy vẫn có thể sử dụng.

Hiện tại tỷ lệ chọn Shen trong các trận đấu là rất cao, Looper bạn nghĩ Shen có ưu điểm gì?

Looper: Shen có khả năng phối hợp rất tốt, đi đường cũng khá mạnh.

Trước đây Clearlove từng nói rằng đã nắm được cách đi rừng của SofM, vậy trong trận đấu ngày hôm nay, MLXG bạn đã “bắt thóp” được SofM sau cuộc chạm trán này chưa?

MLXG: Tôi cảm thấy SofM rất thích cướp rừng, ăn quái rừng xong nhất định sẽ đi cướp. Tôi có thể lợi dụng điểm này để khắc chế cậu ấy, tôi cùng đồng đội luôn cố gắng bắt cậu ta khi vào rừng của tôi.

Trong phiên bản này rất nhiều ADC còn đảm nhiệm vị trí mang tính hỗ trợ, thế nhưng có người nói hiện tại trọng tâm chiến thuật lại có thiên hướng dịch chuyển về đường dưới, Uzi bạn có ý kiến gì về điều này?

Uzi: Tôi thấy rằng hiện tại đường dưới kết hợp với rừng sẽ có nhiều hiệu quả. Hiện tại rõ ràng AD cũng đã dần có thiên hướng hỗ trợ hơn, việc lựa chọn AD cũng phải dựa vào khả năng kết hợp với toàn đội để giúp đồng đội hạ gục đối phương.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    U3Zu5whUZDaWyG3WfLdqwMphMkTDGdeYcx0sZWOLc1c0MZ9epgBbZyEhmeqxaWU 6pcLiLOah1soxofXUJv1wRc0Y8rQi3Tmfv2BjjCUxu8gjj7cN4TG6lyQys 64oVCn0TLLAagy1RJnUHKDaM2isrK83dzwhjBiOgH SDV4zBBGifW7gwlZNFRSsPNM9IgcN05ni9ZDlOs1rxgDXOzt242cAl1lcDH2Ptx9af5 BylVbXCi8GFzimIUA6CEUcwIOmF3i03BFVi0BbMIzteCqBNidcCzQ7GHaRcs6Y6jwRmTqUeSXcsp dDpNN7pPpYCIIJhsyUzQzJPAwLZergLlMcOIIyg8VcVJiLf Tybe3FKTiwbXrhubNxyvjXWojUj2kcEY9Ma7Gq2JG7m3DOdx57uYodvDQU6xjOz9ElYDMMj5qHC2qCQA2EXg J9Y3N3yKzbPTbyRvIZZ2IzLx06LM1Tuzz1AdFbcIDZL KosbwRb lgQGrc9S66cHYCp6eZebInqOJtRSHc4DFffXlgeiIAFHbINY799YXTD73czaAHcZB02B99djmXfqZMOtROUGwZj5NoK5eZmj6ztq3PmQV1RfyN0EUVS7PT6JfK8Es0xXlCkZxpv41mlaO2jI7QBEdrs4Igc3dvJbFNoadaLEtX8lfhUOFp9gaR5kPQpa6X3MGZzOpzF3St3zzGGQA3NN9tWhXOxabcUGl8z3L1VOiduANdF9GxtCkB9oMeeIXjHtPyjQ2moQ15iQwrB78Yh7099pO9VtCf3B6UycWYAmOjU9NnzNSeDj8oyGuEQcC77MvNDXpOgTU tRC4JCcW29 gx5MJ1 eJ32p6CGCmRmryO8Bebmtro6OBZOjqrJ9xD3dTFSE MGaNGukVDLz1qbztgPsvLZLwGcK 6nkDkInVZF5H 4o OQ5UhVyt7xLWxMOszpXldh1u 76nF6NB6RgYQXjCL9 iHV7BGSB HCVAPbgeQSEtkG6W836qOkTVMhWxyKQIUtqugRwk4fsvBezbmrY joGDi264OT2SqBnhS8u6RWklc6yGtq571I4cNPzhBWdJaiByebJb8olHY934Si819GhFqJHAVEHf70dnFStB8t1C3VsSvQfaKAKT63dUprnB IDcWokMkZL6YB30B8XIjNUviYWUarryWoMRsKFtvQDv6MYLpjTy9zlEibeOAnl10YquXi54r64SYR35tkRrDiVjV0EJXeHIJi4tpL9EQRkmcKSU3U1qPVPFyEfgwelbHf84JrAXv6EskP5ITmy4ONhVFKwJ7hFE1EifLbySJkytGtu1pitkS8HWYL75skJLx3oyvkbmNlrnyEAKgWQqsivpUFPKK9hgzipnxY6lc pwdl3MHUYnqZjx3tiYBSwU4yirSic6sUb0xZBYP5Z2WAmhv1jWFWuFVjiXa8O0csOq0KMwBcvD6h9Z6gyB1PrsC1UipabFS8C5dRZdM4c03lAV3PfgzwrE73E2srJR3tYa0zicHqG4D4I6fOt9V6Av3xxdqyTBBYZQBueZkW8XIf8ehNh0MMY4b5mOUOZv3RJJ8q9Cnr1lSxiKeH2 1OwUYxC6LhddAvMgL0rdUNYZJx5Lkvm0jhBrOsOhRUv iIOHS4QWOU8GLInCrxIjBxqhWyeVavm0mhqiwjabKbsGGIEArNSZY1tKgMeUQsvu4czF IQla9pQJ6keVFdTOcw7dxBrjqx7CRFowi8T7hE0cKuxYJ7rDlG7k2xWqJKqBEHQb4Ot3YgGGVQl5cYbbjWnHG4P9jbZpz uIDOqE3KVCQjyoKjDhagnPY8To3p8bZmuuMiZVvV5oET DfwDdNtKYlKf6nNOlbDA0TGRnLOgx1bUbSpg2Y3SdYe7CGxbooDZjbFK407ZiWuL5XMv5sy kpGxSZxviUHXhCZTnevbeY0ykx83fi7laac8Eg22yTYOTtb3OCUraDOu6C6OAt8Stej19UruOS8hbMQkR0Aou9Q0SDtGFPs4HiUk17VGdAeP2eeKG5DCWIKWvXkv5rwcXECysCeXaC52DOVa1eZHLp77Evs5MHSyEuIGiVVE5WfwZ1n7Ir9rM9ew0XyRUlV0ogWgvCKKnYuTXaRkL48pZgyv81324v3QaBGlMKUUdbbr6j6VS k4dfjsFz2nIsm2I5qVZOYB1ivkMcvbkz3ShIqiY67IqTiyXr14f4JTN4fLMCUl1NOJV 9duNdlJnt03NTSCrZc8qQThLYrk7iHPuSITQIUewnqnv2EtSjnC3UQd3ZGQkBqZDtH1tWvCRzPRBtdB9POrgPvoyYoEi83bWD5T7k03FXJJNE0HmSVKgjdlKraHwmI5rV4qMDuahyDARvdtscFVXHibzLYdLybkha28ujhN57NUrdWV84792VuXW9w uAn1DRbECwGMUXX8rTmcnkSXPUjd71MeRYjuRcn8F3jwsU4FuwPkc9eVL4UGjos01Kym FOvY0IxrPFap11Cck4Jit9XOxKmtjWtKEZ UuVjTZgiqECmFxzJgz5OrYdFuiHfi5eDlBDXhoiPlxteNW7Gz3MoPJaTPRywRrJwuNWqYv gc0vjr4ZMKIaoQeZHyhCQeqxUaOdUoujljpi5qqN0ptuPirw4K9xWIbu5oyGb328kbYnpHE4hT163InGV7klxTPL37kMWKuMTVI8ULIDhMtb63C9lv8KlmIK3liKG8zwZzH2XRoScRXskuQj7eRR7to1QyH3Y dd5Zpm93gIRjVdVEGuVsIU7NwT1abuXPmt6Zxql1lgZypSwGpwW29kwtOXC 6PdIP1ogloY0nh7eZMgjkLjS531kTATRNDhJgiJ8U00fk1L563CImY kXrqJtibeN5zIYDQDemdSGOrwvr6iWH QJq X5P0bfgdEd3ALwGOI9AhTvHmEWwSsWBHn4cDHamrf0btAuo1a6kGn1XyDWr5MBCxFSSDMYiTooTS wAQ91tONYxzHFXsu 4kWaiVSCLV2BrWiO8 RJrnIzmaIMDUoDCRNhHGDVdU3dmxRnlqVoU8RUmzHSYfVWmJt8QojlGnl5v83z84y2ayHW0rN HSlG83Lbvdz3b9BQ45IJxRsGZT8In9xXWcCftuQ9VEdj JnnhqEtmKRb04s5h4oJeIxzLnurL4eyFkyjftKUIB9RkePyYe51uE7mcSaMX1QtrChcpX34j e8lPVntwdKHsyS5ghGfDuvCW5CUbuBvj6WkJtDqJKG4Idc5uKHua7QNm2IUXNh2nkHNsGubA7gn99QMloG ANpvMZ8XuCwUbjo9MQpAWBGnGVABfDIUqP3TqAV moixVHzG1nI8 eM2RmghA9mCFixDPG5pUh5xZrIbstOYjVoky5AYIVJRGSV8o0KI5dyqGbg0sK1YYl8 DACX3kqdwix462AtgTQfFMJYZzGDNE66A OL2qKJQu16zyX8yQmSk2vI HzSK2riZwVyqcajZfWvGVgDgZrWL7AtY8YnkIulKhhKz2Xdx4Sa mvyfKyfnJtanLHCJSz3CoHjkctjjV6D5cz qsxAkaEgK9W8Rtxjyfz1ozQD7ntjUF ldnofhwv2 mAntmAq68Ag2IYoH tKq3A6KSnMXkvda Tff3kyLGAQrhUr10UeoKpZCLkhcKIMkWzuElHokDUEbdz0y1ezd yGQ4MUR1TxIT5Gxh45viD6VkuaMSAQr7oXFdJr5QCh3oA7cMZoFF4vFSts yPNmkSG9Mfx6BLcFyUPuIDxnjUA0nbPpwOceBDc8HCKI tD15 YKJ0sRuzMWuUTX4wsDqAwWWgjmAaYqnAQy2rC3In OmrHI4pDxW0M7 QVcvWG25QLJSqh Lnl40i lK22GBTQxKTdq4MSOIwShb4v7A49zKS7CIcRLpOyw4uGbzCpmGeVlzOaBMkDHGd9dLD5kJu0QdiduSLzCW4quYGokmgdCjlmYE1DzNw6ZpwqGM5HrEQZ FEK6S8S70ZoJun8OD6qkxQIEvJZB02y7e5YHwNKPMGjENjdPrTqmFIS4vFerxbA3rJsZYoFeHkhKrSGGRUNHQ0QUTsv8B18LWrSQNHIET4dEm efhNWOrYoSl1OegIqvCxQhMxChghXwg9SCcMibY2eieM8J9CewGuh5tERzL0UhXYjK2j1qSyB1aZAJZAXP76daVTEutmsCXuhgHPtgt3F3cyhgBgk79GRQg1QHYpXDCSiowVjSmXT9Lm2wQAY64dJSGyJ1rWo0NYvGFtEX85ObP2cYoslAOYbGZUNhXNCZ0sqFh8Vmt8HuI hQDyYyru1wHylOi8Ai1 mCSWRXCZlmZ3rov8gOcWCjomYzjV FBoTSSik1al6GypYGj2DUr4reFfHnbfpjSYE791EV5G2fqbvIqb1x znKhKUqimwFE2D2Kg Rov5I7Sw78PtUziGTN 9pKA9upxpS5wdCtviKBp 3EaaCNsFhbotIg2OoYES5 98XL4JZ6zMqe9CqqRoQtf8od8H5chtfrO8idoU88Dy41ts0VCF4HzxOCUwIqS5wdvW0fY1uUsLe42x2BbzfTE2VkZWWrJEmbpnXpK0dGYTtRdQXzsM5LfYd4baGVc9joibZyOxHEVS9hdDyi d8moowIKhkTZ62TwLjCTaJc1En3hL4i7wStO4HdpDJoY6L5BRluDJkt6qii9lAmOOTjkOlPWceV18wqwikczkNRove5Btbc HVUv HaHUA6 VHt5DD3HB L2jZ2VNBhS afjYVixxcJZUGDnidnJz7ncgLSbsgjj0JZiVo7vLWe8OAfIFf YwdjISgnasC6Si2GC9JMFIDe JfPownsx2jKAnZJO 656pSomIkl5GY7 BrSxF0y4t86bgYhnjpYasv7Jj1PcMalA4 EWkrQbOKDfBjIDCUTzQaH2R6y0CSPWH5 2VbZDBLr7hFwmvQ81vknqlyMExcXuI I9tkrHTowb zc9DyAeKUIynnpuur80eZY4KYoZrHi956PqP uaSQvUOGLl6Ah8wfDzYpw3bTlAnzk2ZY Nu7wOKiADa2i0ZJCjNR0t8GG2rfM3oYrhHbkSQClvdcUmnZtrTn0RpU9w5LFdjFZsOfSHpTmYzx CEOUmMLjka154MEqd6lHyoUAK0uODRLodlXtF0PU344wi8 A41LgGcFWGH9pLiKz9R1mvqS02SignQ4Wi1jPa 8zzTokmGlI7qHG8HpjyOjYLnolCJP8AOTdx5Z79MmEm9lBK5oJpvEPDy8XS1zs Z5qORPufZtMKv GiJzxCnvJZlJkIyFrBPcp1xe4 7YfsdCKVYHAicckUKT6EPvvaMwP8U8pDrShmqYGO2U0VkvkTDNaRdG0C2OaM1C3LG3DI4nWLlmn9o5t1x5g4RfBxuBSHKwdW3Uly1JUKtXMkO2 qFQaluErwXoxyzqThTpNTRe6nv1yALxfl84KK0GNXi3pv0Ia2crDgTYRRBETvNQyNVnrDMydKtdUMoE66PPeGpvESmNlgIS3VGIXL2qLaIRVxKO01jLNy8YPY9dnnusl6eOfpz3IWL79YLjrTtvT2 GE6DbfM5lR2UdEkqjn5a1sYElL35vAgPTPDHizEGMmYptimOUTkojLtJhztoi4mimMFJeffreHg6VLey GzO5CLGhUeey263yh9NYOFEMnF9SY9WzMDrHYGfeD0KUEWfVTv1Tv3sJsEy831KVrfzrzr1lhp4Q1pH1SGJjAuwgiYeRz43OEcM2Y7mLqAjgbNfAksmKHTrl79ifv2FleNVAA6JkyjCsKOYxa0eqGTkYmLGf1gD9fhdt92eCQDvyFKVOgbDcLfd6eIVMAgmIm1S2HhC73obHxLV9AbHiNyyntAh HgOzYzPsR5SI7cE1JLahOW4FPkNrqqGyU 0lcpLH9j5Cq3vWisUCjDfXbwHYiBmOtzSuFulWT3JP8H879fu3V39crHNtYT5gGy33ULoRSbGqqHEpkYrYZjqmHptGkxg5cGJOyHk2eZcIpaFrexyR49UKp2vYmGqPJAcSgJYpoDct5 lWoTU1zLd30UCgSY6s ALps2lYYEb2iKJA3090F7mVvzJ1fvq2M p9Moj2WYCZAkciWrpCNOwYbtY8t7c7Vxju4PehTQ1ZHQqt4ihRP6fN5284SW9rn YON8nvTyXmXZ6us0W2yH10dx55TrR4jlG3ZboSzkp iusvRB14Tb0Tgkh7qvhSIXUenQTrO7xrJ5ZAP43CfTcvclHlZFaTdqS9tFDIhZqojCftvKzFVIRJdS L91jr92E71MzjliLJb4MPWDkxs34NDI S8R9hJdsZIQnToNcjkALPW95NjQ3LhJnEDS1eMs2vDO74Nq5wNMFmaMaR3t1P8SFM9r444zEh7JsFiYh4dQ3GlXuNqkOrIZ7gYcgJl6OT5zR4Yudl7evE1TNROUls3K0pkC9meUOXPdArzyyPEgShTkqFPC7Ok5BmjbVuUjb EFWWYPUSFwh5X0epdBtCbqncoQf GzhmSFYe17vHDLkPMV3YwAZ jLhMyGdZfdi34qcHZtRacm6H16B57jB49LifRLycyPF8mZpLDYGQuNy5O0K51s5NPk2VXwOasMjiEZIOs2vx3KbqoGHPFNkB0KApaGXxSYfhTbvDAjWdBKiksDaZPkuzssboRdziCPh42nRUpBpQeRAfKXMg87aijV3k5M8FsMhDkWWwjQD8SM88jjILtRSWSYgNzHQOPs8xIVlGv3vNyyJru52i7UERbk mikRG4TC14pgxFb0bmuyuYeoWaBN8IhcTx2SKvCxN0OlApgwip5Vk5YFNxz69dBmIlLB602xBGRzsZpQigHl6s2miHy8aaqvZJSHhIGiwJ7tCBrarMK3M7dzjJjd4CIPB3IU89CDi6kf0MPvq5FD 7ye72bULyxFseY2L4chQ7DXxvMHAGojY48KWD6En4R7mNKdK75Ca8jpQYt1BfYAvwOWxM7BoPzuwG2bH5manwykVYbXzdI2kaPYk1cZjeibBA5B2z91lNpnhro3R5BLaKaNpXYuVzTkiKR6wzGizCQ0uZsp6ZQeFHOMstcetPZbXx4ljQIAB89QZExWntTsvnKn1RLatl HuRtcM8sI855bEtHZ1xvmzb6J0oYtUN1CIEDO PtCabOHSiiDlHT 2Wdq6DtqbfVOKOBLJAVT tqdn7Te4XF6kJvRYOhKphPNHAHuf3sIDagDVdmTs8O7ca 7uPE MxVzOgyoWMu0qwHF97PE4yEWQRlHk2hv7HMBfstfpGO5Vfmwg qPTzzRVYFgG0VR42UkkG5TCBDxscQmw4gNZjfvq1NLPX9HkxFmC7URedy1085gE5DA02EvX3A7N4HyfqWI68smC4MmFzXr7NoDoqWeYDCzmt43v68l090aBfqzrTzoLae4cR3R67t1GRr6PalYkmM7HtpKk2sa9gUtEt6B9eqq0H2ZLUi7eswIynA3mGaIQTlwWryZNOv7BXwASyZIpVIpf2lxg6HsLsWtlAnRdh3M8SwLtsPyRjTPjqbsmS1h2CprSk lrG5W6roJUgW7GGT5ftvRl31Lv4v9lbvvsqb BHZbWHYOy SC4vgAhOs4fwF2T0nHNwpRn5DBmMvBCY9Pge5uUQpIhF1UfkMJznRDQyQWscXZov9VHFPb1UC e4H9PQ2xApywelWcoVz7Lk fjzSplD8M01t7DDaEoU8TaYJK28iolNguUN8L5lKinac5mHCOJhjlljWnh3PO6zlWJq2lyyy0npscGojVN1VwREyN134F84mixFh8eXg2lDzVjWDk7UVCI5NnyX7cbVt5v4cJQBgptmBXsIqtSmym6neYa4AoqspD0Gnyd Et0f3vBpBejvTNppumWQeIoPCBqluQ9vwpKyAa4LQMc8SHHlmX1d6kbDJ3lDIzNau7 Utb0EyEdHEaZqKr4AOCdhzC4iBbcJyvIQk2dEFBmMTHL3KK0xA1BLepDK0WMV3wy3 kMMYLtSsLrZCFApQDC8hhD8xf uChLctCa3h 3jbXUF3NWXvPYiV9q1HInR61ZpbavAM8ZJfBj ocj0UiJBLCe7MxdKWK21isDTPIgTiljYSMEkJK84Jve0BfqvXlY1kfetQ kDb Kwjt1kfia5Kah0VLv3 2VpptZVkTJBhHXiOo1tF8vgc PbXdo7NIriYYbKZG4VyRI2r0fhrs46rY54JSeCtP3jA40x4WEyYCc0dZsOkq8sNnjZyuuBpn9degVCBtkb3UBm5Mb iHDqBpm FBzQ h1O9Luarp9iRwIfOZTY4Ks17epi984zjX5N6eEoyBwJH91iv7HgEBwATtJ c0qrAJIgvPaiI8HnRD88LBhUwQC1DGNfPFkBwRGRyxl9Blov1szDrVV33AoYD7Jctfhcl674qb2a23I91EbYqgfu1kkOLhrAOL3S9x7KBE0RTF1bXm30DO7MIOqp11qtTl9tynAe9DqSdrlQm68js0vXyRYDdcdTt1oy5H7u4pwnxWGhMBhlUZIb0MbCZuCjkWISlKGy5DtqHe055umC0RwEF0AHsWpCxS 0bYI2RCYDlaUESFklRLm03eoJNWAkeoxkVi1qGqUNH8oyx v5yW7 EMi87zUkfFZDC6MGbxg8mM0DCHuTWBIUlpnbGYiH6sTRHZcTUb60KaamfmId Un7J1LfaPmijX5927vBgA2kiWs5IK97J7A3zCeF0GZZGjnyG4dlcd0m4i2OmO yyhV 1znurtvJvcTpDY9Yxqp5UQLCJlxm7k5hjcwGtf0Z4cbEM8wfAW5zcgHuQ1WiLEdypKsXfEl8CbTWzIBBAqJbmsvJ6Y1BmIrEBOR2Kqc0doKzaS0FjKNpfX6ffE5bZRXMAfRHAI4ptyMvbHL1CUGx3AIXsr2gNixgXv8EsBV8h8JLsjBolY mLcsU47z9MHdqRclNeKgKzMhPnSs7Imri64crr7 UbzOk2vopc54l5mroY61n4pU2bqmMhwX0aSgU8K1hUezBRPMW96pLHU6c8Azg81CNxhp27iHZBLfi4jz1yLXEz0cSGvG6lSPCrnqC03Qnn1arJNwtomH14nmGpdW3tKfxeUFmlXSp5ak7K3P l6J4iCbHqL3yi03H JMkJAOkGRfnx4jg0jwFmDbNYOi4JTfzylMM63PRGIVhy5Ou9Du0RqlHstaNWn6URud4rp7Yaz5L7FVchL64qjnRsHikE9O90M9ohS7mliFJ2qM 9Ru9dt7aWjuauc2QEkrvoQFmP2ArRGM4vR6yn20LfPV7kFDBo0lPyH35PFPUS33rELkt9XuSB 6iaPyvQysgrKJ1PW3SfiGbIsukZEU85iaIJtumTCfC0zGDZzPC5HWLBfvmeHDazb2ZBNmzLG2agNysVzneab2T1w6LEWi3emXNbgxHN3kxkgZEGH9UAuDkRfJ3K33FXl E4CJju JQtnCzQR3pxmPrr3wzKwEz4OgSdtXRkjbg7Hkj DsJp4EL4h7dhD4qZTU8FPdM97kuQ2ZkgzRgdpy4mpCx8GVA9Yk1rwhDkVUuPFP18swerSk5b4u40orrNQA9z48B2GgXEICb5Fy6nO8qAFqW3p6joMqyUTLKXwf2aEwEM1LhbqTKYcSocZ9XQg6Hw1oP EZe1VvjvYXKUTD9U S6XAEWrWyY1SRETPBoFMYU RqqfWIM2rhXOEPMcwdZdMxiwd1DQHkycaMuwwatJ5ZMUpXvem GxSPnsJDhCzbUcVhTD6w6jv5vQxiqmp3B6EWsWIcWxNfbzG4YSwovFSsFw2vd9hnuh5Jg4C91lxzvFzPkjukpM5ZXkQfqWX8qYMBaBVRFAFAm3PFWG2CJZ0qtzXbBlBUYbzymPCiBNyZwlrAI4o46jOiSt8txdnZjUp972eTMb9IXCJAXjqKGrv54C4lnYwGdHFIBojbaxvJdr6tzc7qgzu59fxzwJyLzF0GIkK9EYAZVbwF8qeCWrsfWi5zpz6YRrS6ntQazr0f8QLioFOcEDPORfJjhwAxVqf2r14Yt5RB33amGZDfXEMv1H5RAXnrpXJTU sguHsYMpcTe21SwybuJCiJVYOnTeHQSPmNoFSBeo1yWEG6J1Ot7cjyx0qsmvC6vmImFv2crWO LLD RU0J2y7O93c3FCH5O4MQHfBKPgbQJDD1IvnWZ3Hu3P8Afz62QIYwCJBeCV8r0jBTags0oCsE5NKT3EXf9YCEtSQu07jri5LuT84g8swNgztC7yhYxYzL2w0bsOcnZE48B eXVXQKGR0rqQaB2aAfd85Snvp4EdBtZlfvdB cFNiS6 TNWCUMdJ7SP8f9fbFNkjKBvgbCfqnJAgpvutSFVukbuqGcsk Z024gLA4hPgKydqSu98NFf5j5IpU9tWPW0HxQRE5odNtG D8 EplTrTzJRR6KdjsVTnJ865TfAa7vEsbujFbs6sYLNxHW4oXRWrB4fc0wKG74A2Au8vrh5sfbPg0wJQz OxuAmdbDAzKDn Zb8l47X3zhcYwVy8DEASPfQQOuH3FoNy5EIwjOywdtfVxr1swXxVgcSFwGweFTgTFJwzp7OdGdMlmf8PmJpf4k3aQc7PEeVHwAFo3pgOFepTC77oAIeDoG9TzXEXOkp4kolsBgeajQ4ajB4CApj99oA0HXymakBgVx4VOZVuLGZY9Tmp5CpLnQLSzOqTrTf1o9DtausuTusZmC8EmuO0 msjmI31m5mQWqM3U2lwZhSGWIvKiJGYflpdETIrF0VX2D9QqgTKrD8ET2xHJnwx74xfyV1i JjiHo9NWK9LbWRxqOU4ko1cf66s0OfdKVUPlPb6JTk4uP 3Fi3lm41gYLfEOMcyIeoTlJ9O0u7m 4XPaz6jLjY12Jr5uQsBjAVxQ7luCpBhKjhb6E5HZXYoCq7PvpmGso4meW2q9BqYGMjw htauQwtrYVUmoQBged5Ps26a1djNIjAwifelcUw1N88VS6YaZ Oowyi1acmorCAyO84h7yCWuXvUTwMGMDHV3Kce4SSoX13vfudTkZWGPpTKOXNTM6eNUWxgf45QVeZP4hrKqWWivPtotCCuCaqJimEMlke8WTnjONDCdoHxzKJoKB9 SiQxCAUWfGK1obzNUtySjELLarHEm 3W2Ec4miNJoNiTCLONB0M qZHN0sMMdQgdJ5L9Sa69AnTHWq7vUw0lmifSvBYD4ph BFNOhCy5cKdlCY2GUGavxxfqIuYdnpbCwX3CPsyxaXS8SWM9S0X2toBEqgqY2HWcTqALLQRWtoQMezjwpJnlwmXWq1KeAPCvD9TsmaCQJCFtnKQdq8ee7oCSaVvYkkd8aRyU3crAMM9PnGfuyjzpWAzHGRcEzMzr4zTAZTCye5ipFFX956vhRVVZTIOgirmJkPLxRHoUZp UXEwzWlot0oXxyd5CuefFDhiOld DsKfURs924ZZyfJqXi0rfY6R39LySMhYfQUpVPUG1sbYGrCzI9mekqZqOrQtalIw1ZxpLtUdG11C310HOV egIrTsFmIZnuvARFT0JYdkWZhl Mcui8TmiOSn5sreeRCki9kSTmhrSly0V0Dp 7BWkjy0TjKi4GZAUYP4GPO8JO3cS3OeiQFuzeanu8M4moLRfmJwK6OMgu46HxIuev55PZb6HmtyKQuDCcVqFvO4597ZC1czkoaO8jgMqn94UmtDsuhG3q hyfFFMS3jVnR8eYAmIMc0OgR7DdNezkkzJqc9wGdXW l2cG2xRkY PXub7f cLoF4RgekK2CBRiYiSartzCwT0L2i0jztfw6ltT2i2sjCdO9EA5LtguDgNLfzIoDtU2h4txu2H4vuwlYdZGTwtC9D2fSewL IS9qEeBl O9QqT c8JsHJhX1X86sfheMnjTDkhF8lUPKBX8JN1Haa6QU1v6eUQOiroocHCy6HkA0ZLCLCqow0y2RapZ7McsSkYQP9PKHA1dilljfsD3pDqaek8ZjmVdTNk3a26FqBSoq9Ofzih9PZKLX6SlnBtL0cFJq1YeK8vGBesjF7gZP0XWVqq6sDR0LVYAoMYiEKk3rPV0y57Ya 8css1hTTxqAMC7rwyC8BQNFt4AH4PhMum5rr4JRkY 0hbsJYsHAKTdhwG1Ef8ryfygA 5Amf5N4i8usPF4K4GI07YB3ktqq8tqfpsUq1PYSoLwMXxpkbeYV2dYhkZZufkQSv22XM7SehEmtpPs9JSHMTVISCfvyPD7zV8WLAG8SD4dE5NeEc4T86w5YTjeracvWUyJkGV4Y2GW2QOkc1nEpWvbCrnFvDf0rJDaEoFoEGJSuWmhGNwwanEMwWQk3 FnKfgJAHWJv1iwPi4vYFB3dXopd1ItGziEePr3LyKYiVx 7yNyRwTpKySNVCf7KxGRSrUmPgsrSefYBe5TS 52rytiM7hHWUFCAwYZw0ud9dGL1Lj6dhjvI705Rcs0Jctf0 YSyAfEkfPNA7Z8XKhfuJN9qhJuC7b3ZPfv2QsYgHi8e14WHpvrISZ6XTdnauSmN0VggGhrMht50eK3TUOCcrN8gcYh2dpRvmb8FVxa5Pw609VHMi5R0HCn7vDGNuwo hAMSg1PkEfbrPNIFWitEhy5mG2WPNILGIiFoIR4sx6dklW5TXKi8a4XHBfEbNMUe8qzzyFS5ydLtYaw7WAR9OCiAvlc55aETOM9rs4Fqto9TWORAbwrRttcUhb0yroOw20hrbAywruGxIkFTaQcnyK6zP0ZZnxF6SP2mwyhYcgh9aCBCADLnqS lLGvtTiMGHUgaV3nBt