Mlxg: Tôi có cảm giác bị SofM khắc chế nhưng nhờ phối hợp đồng đội tốt nên giành chiến thắng

Mlxg: Tôi có cảm giác bị SofM khắc chế nhưng nhờ phối hợp đồng đội tốt nên giành chiến thắng

Ufokian  | 10/07/2016 08:58 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Hãy cùng chúng tôi đến với bài phỏng vấn sau trận đấu ngày hôm qua với đội tuyển đã giành chiến thắng, Royal Nerver Give Up.

Ngày hôm qua, trận đấu Liên Minh Huyền Thoại tâm điểm của tuần 6 LPL Mùa Hè năm nay đã chính thức diễn ra giữa RNG và Snake eSports. Kết quả, RNG đã có chiến thắng 2-0 khá thuyết phục trước SofM và những người đồng đội của mình. Và đương nhiên, người thắng trận sẽ có mặt ở khu vực phỏng vấn sau trận đấu.

Xin hỏi Mlxg, tại sao trong ván đấu thứ hai bạn lại mùa Rìu Đại Mãng Xà cho Rek’sai?

MLXG: trong ván đấu này, tôi đã có 2 mạng hạ gục từ khá sớm. Vì thế tôi nghĩ sẽ lên đồ theo hướng này sẽ dễ lăn cầu tuyết và hạ gục đối phương hơn.

Cuộc chạm chán giữa bạn và SofM đã được chờ đợi từ rất lâu, bạn có cảm nghĩ gì sau trận đấu này?

MLXG: Trận đầu tiên có cảm giác tôi bị khắc chế, sau đó nhờ phối hợp đồng đội, combat tổng có lợi thế, do đó đã giành được chiến thắng.

Trong tuần thi đấu này cả LPL và LCK đều đã có người chọn Mahazar, thế nhưng vị tướng này vẫn rất ít khi được chọn, Xiaohu bạn có đánh giá gì không?

Xiaohu: Đa số người chơi đường giữa đều rất khó phát huy được hết khả năng của Malzahar, vì thế tỷ lệ chọn thấp. Tôi sẽ thử nghiệm xem có thể sử dụng hay không.

Tại sao lại khó phát huy?

Xiaohu: Có thể là sát thương quá ít, kỹ năng có phần kỳ quái.

Ở ván đấu thứ hai MLXG đã lên đồ cho Rek’sai theo hướng tấn công, kiểm soát bản đồ mà không phải là theo hướng tank, nguyên nhân là tại sao?

MLXG: Bởi tôi thấy đối phương không thể tạo nên nhiều sát thương cho đội tôi, chúng tôi đã có đường trên và đường giữa, cả hỗ trợ đều theo thiên hướng tank vì thế tôi chọn lên đồ theo hướng này.

Mata, tại sao trong ván đầu tiên bạn lại chọn vị tướng được đánh giá là khá yếu ở những phiên bản gần đây - Alistar?

Mata: Alistar là một vị tướng phù hợp với mọi chiến thuật, hiện tại tôi thấy vẫn có thể sử dụng.

Hiện tại tỷ lệ chọn Shen trong các trận đấu là rất cao, Looper bạn nghĩ Shen có ưu điểm gì?

Looper: Shen có khả năng phối hợp rất tốt, đi đường cũng khá mạnh.

Trước đây Clearlove từng nói rằng đã nắm được cách đi rừng của SofM, vậy trong trận đấu ngày hôm nay, MLXG bạn đã “bắt thóp” được SofM sau cuộc chạm trán này chưa?

MLXG: Tôi cảm thấy SofM rất thích cướp rừng, ăn quái rừng xong nhất định sẽ đi cướp. Tôi có thể lợi dụng điểm này để khắc chế cậu ấy, tôi cùng đồng đội luôn cố gắng bắt cậu ta khi vào rừng của tôi.

Trong phiên bản này rất nhiều ADC còn đảm nhiệm vị trí mang tính hỗ trợ, thế nhưng có người nói hiện tại trọng tâm chiến thuật lại có thiên hướng dịch chuyển về đường dưới, Uzi bạn có ý kiến gì về điều này?

Uzi: Tôi thấy rằng hiện tại đường dưới kết hợp với rừng sẽ có nhiều hiệu quả. Hiện tại rõ ràng AD cũng đã dần có thiên hướng hỗ trợ hơn, việc lựa chọn AD cũng phải dựa vào khả năng kết hợp với toàn đội để giúp đồng đội hạ gục đối phương.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hV9gvoBGBN7Nxd2zJlbFeqFTX2GMTTYUdMn7rTn6rNIqd CO5TCoYRhGGn1p0o8H32knywpH2ep8va2Hw1zWTA6RgPHpFBXaWFHYQPT ArGW4VPpLceWPpuVyUlG4JGN89nyfzf0AtDV2AVavy60Fo7VXJGaa0qfwnwsDzKk0yFC iYEF4Y3v11Ag4JgYbO9yNViKovpyPueq5jN4 IVJ9fqEDWbVjvQi1c7CQmpgPEsBLGGPdGhe8Sh7oVRVgNur3KhoeZVtDOd2cR7ToHDxixEzuhpSYRG3lVGWaG9DMI4YpuadYKZi7Vndp22unv3kAaz6vpEBrugIw2o7tR0P2Jn2vp4xeg7qu4AkmKb1dIILpUGKUULN3uITOZbcYcSOb4nKvtEvxMYEYKl6R9wx9YMuZozNt0y dmxhmQGCoJER7gObzYJM3B08IpgikVJlknuQa5oYZdtMFfp1Tf6emMqU0CUPBewbmezUUhKf9z2jjBzryNHP433SAMM1Z4IfI lREy ACj vW5X HK98fvBc9ZpW pDdfqAnaTUEfPhw 1RnNKFoA KgCb4bADKHUp9QNhVw4EFVy5JO1x1BI03mdAwvvh1q8qr0lViUAhOGv15me4KNHKVohvPudGiT5bzH1yccR9Pc5iJRYij0XYZi u1s1naEhP7GbxxWbHSSPqo4w41zfHpA6H5SD8HA8W05uWPL7b gGumdX3 BudnUVIWA5mgtQ0fqIOHOnNA1S59Rul1t0DknkGWlSUud64mJ2NPsercGQJQptBu6yZCjt5D1NTrjRv3WQwyzRvmTFbFspDrABJYhALROFRDy5sAP5a6Ak dqmlcDEHtOcHuRlrwns8DqYJLubCoUIdQ7Z0M8VZpDuMlE0ur1cjhfQ22qzk7MOrbGGhAIRc15HXmCjlh5HE1m36SS r6SYUVJd5pfPqso2xfhFjtfKTX7w9uvr38vw7Dav5WaxIOaIoacfpTsldr2o 4o5LqkxAui2rh3Yfs46EMIr6Nbl0dUspqGZbt8x6EMoesRCAQhIJcI69NcrjxrA0DyZDdiqHawvBxq 3mHzojWomj7SjK0QdDz3mXQXflWMhzCxHbBjuzViqucAL9y7keeP3ChbTtrESFeYuyglcpXWwbkR7hGU4xKK9H56zqutyqz4W5ceDLS8ENxSfNAs3Bteq9DkpxUWdKGJy301A9IEm300zHhKC5PNk1 RIQ2RrzwlaOGIRWQa62yPjurhHxyrw0mr9nBm yS9MwK0UoTVDyLd6NWWyzgng4pPS8iCU1T0Xq5Np1hnMLxG6ckmy15cr7okmr8JxLrTzWCCDsmUqRB3a6YyP1gzkMbZJxMmLocWHLVuuTQwDa6vmDc10 IfdtIobFpnk6zU8pUbfovfagXDOCryhsFaghBGsHUU3ljixo 5PE21W6YF HzuRe5WiqShfDbsJUuORRWQm ox pDkewswN2mhygr3BwhhJwD 0aXQ EhBkfIFqeJlhrfeKmSOjCce2o5SsyilIZyQAouC1NkJfnDSDJb4IsOiKW7BK wEs2XIAWDVFWQ96l03GgUJybwzBN4S dGyqjqqERLnF89oZXxSDvZFn 7wSFG7qnw7HxHWmRg9s1fpysgjd3H94tuPi7bi62UTdZBI5x4g53Qi2ejmj1H1NddPmt5ChnaO4WAc3GOqkM96BgKkm7Pc8pPkgtTpM8wNLgEYFrkdPM0kQHPP0ycev2fURBBmY6MjWFLGh6HfKsClk7VY6yK4kLz ntQKuGaO2O06Zz6xcydQ8smcN5mrH8lyqXthV7dmTe VuDHQbrPKnzxBKot9SA tsURLcQHOG3NlWdEPdFpIDcnFSeFYoiaMeHsm3mK5amvr 5ZqcQ5xwlSIIDXuQIoNYwrELfm iRBkE VrIed0GnvIqBjoQQ0o5N7sB5VPH wQyB80pFZEXd0jA0KxrfEMycH1MZlYHxUajh7jY7zkGgIzx14ndh0c3VVcqddoXu28LEOTbjnwPaqzJReAcWPXjl61kewxsIdvEUNEOKKJ7EYjnMg4zv3gu3NnWkVDMPm6iuLCFfrSXqRXzDW3U57SgeEvUTJ2iI4xEPhKWvRnaiInhlNMAIx9D4FNRZj6J7n3wwUAn4kegKvQfev82bp2ntchH8QPDLQxhINRFhcIRFQHe5FAb yPSl 6qX3gwiHHn9Te wgfvQwpger7C13g2lFFtxVs EgBPts00PZbEgTsp 9iE2IZprLc6KSoxc118oCP Q4ROAgiI0LRDhlvrAF8YRerzBEYrWOxW3gfgQEplIB9c9Jui1josCVGByIpvBuHCwmc13WOcHE4Blz5V9txGOwIVj1qZtA7COSjh3AaCh0GzccE6h2 98VM250HIf7Q7EvuODVCY7ttLtH7WkhkuLvpPueoSjxBrAVFBNGV0gAnI7tyD 4edXXXlfK0J58Q25c1IrXemOtBi2kV84eeYQewRWNcfrOxLGBVi1wIMenRRtw07xjMzDfzCmcfXKX4u7qYG2cXkNz2FlCOgyh5Rax8F86NnxA5kR3hlQPLSFG3 3fytvmsoSGyqSlS GfW35biPimyixrp8qKKubicmZwTCSiPuXqBE5IKvl23KORXirx9pZV5 2 NRTqGeIFgsHBF21X5Y9YJlum4VDMY5q0pN7L4T8AGe8oRvgCux xU9yItqJH686Ju0rko8lzRaXM7f09YNYt3FR7GpLbt3 A7U5tjDDlKmJfbx9VfvjWBDbeAJIiMFn1sYFJRmrwwyvjQqiU6GEQss1t2Ep5jFLnzkHLAvmUXQGlBvutblkXW94AxpPKi9lEPHr USbaznTG7MQ9Fl8Cwe7WGmRi7g4Fe0oQwkoTw 1k1Kfq7jBNJiehnUEDBMnxWiyr LX4Ksx93kVTsCXTP0hteZwnguDkE7TWPydYRnYYRUzLtQWyS8nzBF3WLbfJETSHYaM1Ycv4jd8zObuf0CMVZum9RF 4rHGBY4vTVHQXY9GD5ZcjPi6DzPRFZgS5RKk6HiGqEAVyeT5bTs7HgsYdcL5yiVImjUQ7MRM4asMbnRz4PR2Cr9lhvK8TjskoeMPB gQMc63e7rQnzMK9wAzuZItNkgcgkZYCQCQytGNSJNnR0IQPyp6FwKWIqkF4NzMdfzwkb6rEOcs8JB4ky17tnmfdoyCscmppBUDKtTTAAUgv8bRulitSJqSlx4DREYnWYyTFraiK7v3zELPZMXWxLsWFUeRT5 8 wmsrp6oP5smqrATDsUG5vm2ENOE5QGu8RcybwLrzxlyPaZhHVTj58OLmuYyqbVGpLXFnMTL oHshzOZr7k0hcNH1CwGogIATymvM4x5ml5Mm0jctJNkk1PSDMqxYiqwegkPsNfP4mE7CGJxFyu7rQuexRUjh8uIvoQNBObBGjS3zW pVGtLKMlXlIAhLBQ8ZgSG4UaSsq8Vjvc xGd06YFJQWFLrB1bnVVSrVFV weoBcg3W15T9GugY7LJL4cuBqPJhD0BtL5XFcHHRd6CoCxIx9rNrkFtponlTBByw5z0QzXYA9gGadS20fuG3YXVXBau4xIjS2UJVOpnv2fPLjEU1C9lCZd0y4VPFkEvYkGnFIT5VBG29SJwuBrkSOYFVlyliUyGweNjmtHmz3YVa530vZTmXNRN9YjopMWLGCnukxpqWimyLEcRku0atK50qSwGDqhki1Eih1LOT1XLYJqoErbMdTaJWzqrn Oeqf0FsQCFM0 1C7OyVP4swlgSQ7NRCOzyDjFgHzXUez5t2IhYtCNp7Cc39sY9uav8RrT3o5zJlbAfmQgMQWl7 CszXsu9ui xzD6d0VjSUKWMVOhgxPEXqpYBX UO3HB84pNO2j fAxOnr57dx6VC4vgGBFjDTgpVX9ItuKA r RHo135wTtoDg3KQDcLJjnPhfeaPgBw8cFLTMdSHpXg727pmZFUj3jufkYLUw1w7E6sMNAxybduql2uDsPphNTsNAMuk380yGIJpGPgPuwktCtV XT6TmF3xhCCfOFEdm AWgWcrkCSDsk8DUTSMtmOKUwCoEwEK2krj1AXVDPK2qokii jMJBwlgLdqVx205B1FM0Dwgdbi3J7TY16gEr j2CbIaOqrzZknpy19Ecw3inb9A58uMfU0Pmiin4waRRDrBLa5UWqed1kCyG0zRFHp2BoBHwf4zchH9SwDAPILNE0iWLPftqhoJ8iQcU8205StqU9h83dEDePeNyONhRG8bob1l73E3JrxmTPMmufsIp P7sxWdVUPmQ57il3YZuowQ8npb7B1C7iFVmlIUDQAB p3lj1NVRkF4kryrh1Q3ABtOM5FPkorAczR6atpxNwHgmSOVvLms7F0RgEgkWVeAVLZqjn1CKjGkVdxfGH3HvULjwE0176HAAmNO1LEJARH7nzCX9z8AH5u3a9JMGmxR7Bkkzv8Yvic1FqPVVBKBQbJmFB4Va6J20QvSTU7bHplnUrj4pfhSiO8imxsww7yWOfVNX7ay1EngBX76bsLcXxkUZkmxyqH8z5lOt4i8kNk1BYowCgOG45v8v4zFuWB bhHYhAi9VEhNAIR9LtVDswCTBHfesBh72Pr19cpDu BSb9IhXTczbIpRb6BVNXpJXsRamWPtLwYfHrFyv5J3tGzipXvNbKPvKkt5FpeqDsP2nBDB7ID78ilvgQmyJsFoI7smNO c66D3c32WIYrIF5rGHqC3I34qAJrHS5CAJ8P6t JB8ZhJhUDxb K6zHbbhowSYfi9tTpqw10TXFODHRFrJ0Jnfk4DzZGg0GAoEvCzCKIi9AVxnMFdHOkpxtKYTGEYdUC4rMR1GlLV7Cob57AM 7HgtZCNAfwzQIhytVm zewncT9TVljrZLBXQ7N7XAL5TM8Qum7homCofSxj5Dui2MooSYeCS6CVfohSTSv7pX5UAJv5iDf36ajjre88TukK7ZPp6GDyCRW9UZ2FRQS6NdKOX8y32T9bY996EcOBMZslPa7seV2fmi2GX01anzwahVOfg93p4xRhh2zpumFyE9FpMjvWphLprJ BsAqg2TdI6cM5MGnp1a2OdBP3rcHj bXOBh6O 6AkpDxnrSAm rbsDkoqvR326dt710tVgMdo3YFqtewC93qseBEJNLFK1RAls9ldXEELM0yffle07mh0 Jefj7p4Qx6LkHbwQbnLhtZca0mkohN2EmUutTQ2PWKetX7ol6EMJmLn0RB5nnpgZ vvB4NcjHVT4lPb1mdk6AviZnwsxlewVuNWfzBCRFHC9xOE5t0EnLTQQ5pcAGNqx2HK4BoWc5Vqx9qvaxQgIMoE6NU0KdxttIQ2N2CahDcEP9bRLqz2M5DzAafPMbMX5sTxf7YIH7 SQmCWM2wFBnxGeDTkt2SwWQ81R8L iydQRKDTMaTPCtpqqWWUkMvs9KNOlWIiebCss3dWH2sIBuOI3Z4rXLlLIAMSuAQdue32jjZr6SnJXQ7cjlg2E3AGABjwejPJ4N9tC7ylZ6s2jza RRx0lNr6 vr0Hnm5YY8dUNYfFvybHzhSm1RrRdAXZm18hRdFLZ1DR1jsHrpxql6iMVR7hH597XOZu4CSJjoCXh2TPO0T4G5uMUwgHZnDEQNifXnoDMdF4EC2YnTgA3DJXnmg9giXwSnYmc6KfP4p1Q0gBnlLc7Mf HWN83Jcomi0DHvF66d8bb9cAR0mcy7owOSrq2aRxTHJE9hKCCoTGvozknvZoXTdvA8tmpDIZ5RKZDwBXsBtcp2uRxjnSe46eBJJJoHfJqgsQBx20J8chPUeNt9xUtXlHGV4lPtXXN2YWGwMrnLbRvfkJXikNVBM mOb8jV70gGsqa2S8Dne5 7Y5NIqX4kVu691y6uDIZ3jx0cIQClZz12DwltlpQDo1n5noMXw9wEm7oMgNXqrxQXIKD5HoHOLOBbmOHxF2vugk6Su nfd FM8VQQZnF3rIEAT9a0gxGso6vnvx9DCq7jL5n mmbrBvTPRZw5vVJvDkKqeDGxM1M GMfBhcxWzP5mTiGP57VodUm57tQQCOTECGNco7uUGjbIIzY4hMQjlxGvfqf5IlgGJ s7poIlEPig0 fvUZ8HeuW EI0AHhf50OrkDXV1lvN5J5zezS7eyy9KH6cw2BMdQSVVT6KRZdykBtL13pIiKJI812YsIjVzbN59rIa3G9O68AN9dP9CF0rmlYUsijtOKgcxQ7rvH2yN0mcyVcb7vLjMOnQXdRIueB5QZIboCWvecxqPS1HVGs21FN3v3RL 09NbssjpjUagB29l99A32 ghWNQ13xsK3insTdW21zrfFTZB2hmh Fvr8SeFeAJIy32qhMPfEQqSwUYko9ZiuDi43r8aXReqVk7Um2UJfziX4LBEUdNT4a9R2vPc61Gp6zNzhGCpJgPPyNSUSLSKj81kRcx9EYHxVP4gHIgKzEXVReNmgReqN6dWgVRTeiQoPw3ZE3fF6Sbe1Trrz8Uk cce2JmB6W53cHCjguQS9fZwjCcw aboQe7feaxkZHDvZs Z238tfhxiagHNOgSnjkxY5e3rDF6lNGgahFXbScmYxIWLh27K7McsTAhrQcJd0fnRfyOvBfxDHSpXTJIMyOWujKaFRNmBNTAiMFvl02pUjFtJiPvse3uDMeVAj9KMzccoz9kJbst42qSgeHJMqa0zjGFRSAgopMWNlmE22jVRscoJi4Jh4Ax7y020ITaNkPMiuvpC7nEk vHDTsXy8Rb2Fa6aecEFX6iC00UE9GB62kUWkbyABpFl DvYK0Goj0SsGhFNvzjFB6s6HV6NoX2462jjibFuK I 8E0w94YVrc YUGflUfVH8jBvbtnTW45jOfh1hIPRMBSS8nV0vkBKAl6ANnrojspAzFXKKxm4hk0aTggajfYlswutM0LBfx85oSW3kY1XKh0ZCmyVKjZtlPEguWRsegucZ MNQVeXormEUe99SbVv8o McnHZC2vdfoMZRRvGHGdAZE838oVGDvRRgKvAO vP5SK8o RmUn2s5Q1gFsmFCRfMyHPBEv6CY5viReOjGULG1AMpWM2IGzvhOBueFcHtR65M5cL0C4mwOmr4iNfy9TZVKLRdsaavbAA6 MHLXiiuGXajyd7clb2YBDAXNWrxH53lNsm7KwPsuolIzSjTqWTPP4dQnLOXMZPziq6svs4vE EkRrH6ZCfpUMkCMu1LW1L5X55LZLx7W2bBzLqfi2RfSpHUsb sipPTXAhngGVaNzjRe6Zk1Aefa45BM11Y2KGYL7vtfhWaR5iMxDin1VFk7Hm7iF6IPK3zHO97OwZaaLyRc2TdZpVHL72Z2vLo6zQ4eSnCEnTlDKFAG4ufF6ejnbVpCptrkxrCuDJ9uyJnzVv7uUx49RyMAFGYCmgDk8LRPhFMBaaawbkFLiYM1GoEgjLVeR7lESUET14skj7MiWEl5giScTxlAaKT0LUKM EFiG7oiVmSDq7urG65Cm0UnN2dl8 Cm4tj xgWsIVyaE1yYvbjVlbsF5k8zfE3BK2VjCGpFHrHqj5M9NbTPRr9V4WJaetJ3tYSlezXZz 0ElP4BE4AD9FO4NEHnnP7jHaD612XMzgv1ZQXj18aIlJMWKMykKO4F7YVrMQhZKXEZD dDrx1PiiimfuSJ2qv9o94VHN b5jb4a4sYJqTnZBjsOadYvB3WSoP2kNoZG6pujZ9TMhXZmOVk8g4fX593pDG3z4ojGhAwJefxtG7fZflOp9hMYPchxle9yiMKvraZQWg7PEOXb9Nq3dCdWoqmEC7xhK42dYioEQTzeXGcVcEDJvAH9cBU3ygedli3WDzOwqi0kT1yIfn3Yl4nMdkiSjssaaO 5q245WRnaKQ4j7DquGjgXXFjV2WocHI0uMQEB 1x3 G4W0E2HwCAsgHjrlq7sF iJuqrApyRx6aUr5ik5aoF8OshlJD FchjqZrnErxOiJ13dJuzY8N3Ks UDachlvGTYdT8ty4r2h9YGvT52Xa6maracdHEsfmf89XFRfxk90yfIefu 6rPPTjJlNI3C4s0nrT78TLM7SeNmi1JCf2k3PMYXfG0OYsJ7TzEi1eIOFANfBjF4C9AlkYGWezgdboAjf2A9OGatawI9VdMyI9X80oCLbiuvGOWmMreumPgC6Gqs9M2E7RiT9Bpj9asM1skxSKihXp3TpF8sIXxcaxZWbNcNRwDsgvhGW6ZKU DfYDdWYecoAy7fZPwUhggTBo7FdXQB5XB5oIDuDtgpiUV9QGTd1Y5armh5dw69dFp AMqyW2VjJvv2IaAc6WcU8gACXgv3SjOc6dZMRMGnHWDhqkViK1xBTtvkXhhZVes5PFofNS1L6gJy6uvRCrrIRUWRO6L Dg74DEeXt0yQWDL18yNqXS3RF6koTAP9RljgfarDF2MpDL34URkPvnIs0Rywwb YG4V510xMklNQYVgIjz1 yJz8xqUrps1hAYKWVver09ZPqHFQZi7wbCsathiC7GvivCh9t3YFL B1vxe3bQjL4Riw5qJzmtj0xwdjifaur7YxGH5NpZ0v4JsILe7XgyNjbSu5gzfkn5NQw nNhuiA2jAcejmFYD 3IjM5id3MZn0mzzUMErWq7GqqxysXPjDV6lseTegs3z8DdGfhWaVFlTRFKyagxBAFq0Rp3BDyjYPTSVAPyM3LKSMOnWAr6EyIjyVEOnVt5Dq60cKXuA9ZJAhNgEG02wijMJJroLhdzeCa3CniwuyPeIZ1jkgqzHNsxeHaNfFzAhjSMKcNcbioL3EoT0TdTVtU20CVBFGtIMDfDHxlrq3aZhHaMDFRtsBEYErOmdDuPfQGT9EjDKFVrXEIuVVApihUdtqmwgmTAApOLr1Z jhDlZjHWaQqoYxoodnOl9QXpJPNNcRABEcIUkLrEtVp49RlGqlEjtxaklMfq7uKMtTkumR1xsnWI5RnkPS0aIywqzzFC9m3ESrWBDgEZXYP8HVLm7W1g0WqJLWHHhxdLxzX3QZXPOFGeX4LNRI04SVbMyEp7lpntgXOFtSQJHG3PFdVXv97Q fPjKmsi8E5hsWPRSyGu4fS2YL6S5FFNyrGYN81nfQSOXS03cyJWezedOo8CY7XkB0P2fsEklEHyK2wNUB5VJpURKZMbPVsFl8TiFkw9RxXFy7vyuv3czqcl0NdDYzR6qkmx9uCnYSlGJDMUOUOr7lMH92HP1GoCirjOD8PU8TKh8ahd9Hs5zSqBb563XvSPqawUBM6BH4bxaXcLgYVQJ9W3avsh6uS UPBIiRTTEZiwt2VMy4UtMvDsSly5sXuTI85ikEzcRGtuurlk9TCXxTLSO8i28Durh75fBN4qZZJA73XgNirphFosu4H7RwWZF5GIJQDyrj0ymN4Ef0S09GHEKXUQJwNg8crYS4fgXJY lUcgjtlrOcXfOl0K1aty7csXiGM9bBsgn2hX7tn5BZUM358QbP2AADT9RXdoA6WUNU9UWlyZ8ItSq2BAvhZklLHa4ubrG32qf Xr6oxde9KeFUXLiiddlCc25QAOrx0WC1afb0HDmSMLzc5FibBFCU4r1yrhC83LBqPIGhigdkvXtIlT29iABeg2sbjxe93iItOB7RUe8qSNJMDCWaUhepm64Q5eDoUmjUaQ0oaiXW5 sEXasHCAji8cKERr1gkJPwz5iiGPMyq2DSDqCP0sExvEP7q1mgFm mLSTJjlfq5Ox7QgKVKdmM87fRiIkayDQ0ibtYlURsKxEQqHSz9Df8KRZVOw206lT112 E5fo3puO0jIpikdWNCFiRZQrnXHkL94vOELTBXI0OB2TVzt51rojSIbTKkynuWiytF65O5ZiWS3ynPk0yy6h q8dM6aJlh2Iq7ZdxYQ0GLwZcwRDtSFPxOBpkbJYRshge 7Qr95p32nmWlfw7kbocdh8k9EfagZMnRyKQW44m30PsEtADhp0N BjddHAUqNOPvRuaPhmw3O4vzFjFpZyaxQtTwqg7q7C0 wnMHWByjrCCKy4moQTTSeWBeXcJJExuicmdkqIl4OInA027M 5R2TLnclt4YZ29zNK40BJqou3VhckbG9nP3DtTh2V37xAhm4qLnEAwSZszqhNAckTPOo1IX20EKfTKnrhEGjStBd7 73RWlwb2JQsB6HraJQuGjeiTDqXfU ZWAwAyz27O V okB9NPgeEOfuHe8Brq5eH5pPwYeWHDK5GPsKlzWs3MCv4FcQbWJs1khtRcdYjXvQPwls4pZemmwDW4Jk6VXb71unkKfIN Qnk1K2GzKLiXd Th6QHDEumWDTkjk2huofXA0jLf9azGAyBhljsWjiw7UpSWL6lPfypMgaOJv8vTVkDGNuFs1oF WXTiHlKlUX6rgJVOsi8pb7zjySX6Q2B6TSK81YagufUaCxULyqOOSw1gP3eexERFy81kFPvy4eYDyEWam7DHhfcjt3EZnEPoLrJgIc8rdCGo lW43sRKrwtGgmIn EUfH95N9VppgtLXJbTo1tbRYav8FSqPbguuqn9d0HD7htK6kZr3uIidu9jROu0f3 WW5e OEU6E7 q8TmVTcb4wTc2ZqqGEVW0XwvdaYpnXNdpp KgnM6DjwxJto2qf3g0smu2pXrP4AkJzjZQzEIkSuF78tLdV43MxAVridEM39zZtiNvdEd3qnWRvh1CZBFBWj7Qp7gNB otCqXj0Cvzh74EGM8N xPjCZJmMsgn7qIEYpupVzM44fU3ssq6GlghIbknjR43LiiWZlsqoRLlPpYo5082tvNX52hBP1umqP53CrVJrC3Tw8AubWMGLOyK0mMo5cvT4N CcdqBK30uBu2c93G4IUCvrsgNL3jWy5QgpWVJMDo6AM E4mJFecpmGX8CK9oEWynHq1PJ evkXZNJYVmXxC2gGoPcHYNj5a14OzULGRHLJuFIbgsZ7UVyt2lb1OOz2rtN9vSQnj RW92NRPAPgkwGkefgGZ0uZZNN1bw7v3Cqjydx8aH 2edBpXVjDA2FhIZZozoDANQGhvC15565olNTztpvY8X2GXGUGWQBCtJxTogPGhHdWUS1nfuzVsKyHFHMkIjbp05gkC I3m1yqTEdBdq4nBBZS4OsEzPhvcmO0daqym7tKPbJjDbWIRGI1v6Tsl9b87MxmvBFjSXZeZACfY9dWFDtLyq3T1mGBOzJjAdhiFkEeB mJlvL gfhXeejAYMicX2Vp3qzAKBpP1SplEV9Ym E2nn7d525weEqHMvSM6qT24ViEoI2cSK1obN2ugivbmArUSB pU1OvtEbZJzVIswBgs54dqmMnfvgfhnFkm0fwZM8rgHOysDjWMWbHAOq IQAncl9y3CX9 xMrk0PWMPfq5nZqGueyMWPjSxeFyLceHti5T C1cAR5pnVMEBXGOaU3zq7NfJYHI5GUlMsLAXCOBN6ZbufB0vkcBa3b BQG5gFgM0WXXWPYedEXHqzGDHIVs3lRNgW4R9rv9mVAenF8l5BRKT6D66j2p4 Kpx0Lp3uO68jDkDjNZLpuIbU5wZdmZuEhYOjYi05TX9YLy2J WVogvxKgm0EKGBprr49LXnZkBZK7zW9uyhWmdDbm64kdBTd9eWd85 1S6cMYZEKVkPhWar3bZ bVQ29D4GRlBsxtKqcNJEdQlBAT ZzG1 fObU6CC5hWzLyhTRJkbnaXNT9hASwSrfoUpS4yf3VM1wxxCHPlW6nMOh9vodvYjti6hVVHybohAQcFElaK69lxqeFufG3OIJglncRajL16 KEIbeaWZ1l40TbXRtOSVRX1Qal0EUGWelB5uO39uIZui2v9LkMXMYlL1F3R7Fhwqd9 iDSCVRWmhxdNMigQjyFU2EGZz1v5pzEb38jmna4TLOdqFU5D8aciWCVvEzcPK0KqrdlJkacHLBah4GYvyvE5pCBuJRDeSb6fl8UPE4wZwa8k4fy1TeDvzw9yIvp9NYYBfzSPMXTTIQnCi7GmKnv9uFWKjR47Y5C7t9xxH5WqZON9SYCztk6jsCUfIsvIHsA4xRmLdytvjXu3Xa364PBvVI1B9xnCSssd1B13DgRzClJPrI733gZ4IJNO6Aj9vmEsCPvEdtnLTlXR6wtydfDOe85cKy1Eid4eD66CavfhjMoPTneH421EF1PjFr8qVYoMmS5jbczDbj9G1O0oeS695QRJjYFNmhIrFof3ipHeFlGBWiaXEba2hK2MLsuh13KGmY4tL8ZKgj3bxwZ7yXaOEZsL8nMTcH4OI052dApCfvvQrnw3lMouH1oQwR6oOTun5rNEgVbNFS4hIKnrUGJp3P7rLUVhefVIfzSbV6L353sOLT5iaDlva43vKfciH TLJjYw5PqNduNwGbin8 coEABqjpB67bQWxfClZuipyTw6qchpQjsZ0sQ6sDdtQhj3OqTiIw zXescZl8dT8s4u6WocSzdOwMtFZJIuRNSsKIwvvZ XqWkNb6gFRa5QgFBWdEbp79snduviZBT0F8k7DBWaaM9cmstOHrM0TwtGi7 RyK8djd0t35hiBq3w8NyoBxMolxAwX9TxYEraSPzkY kIZPdTHU56gvpgVg4GPbzpqEE7k93N0c6o2r0acivTtlH9s23XZQRtduoaOj 7Q4uwR NaITVR7YhI2LLKisNy5oa9bN1mNAOExbBzvmz03fYThw5wlqXUDe8a12 MSq24ezBrmgukrOtIUJctZzs6WtTGDIgePDhYHP1M1C ZcOTK5iqFsxUHeK6IIh1V