Mlxg: Tôi có cảm giác bị SofM khắc chế nhưng nhờ phối hợp đồng đội tốt nên giành chiến thắng

Mlxg: Tôi có cảm giác bị SofM khắc chế nhưng nhờ phối hợp đồng đội tốt nên giành chiến thắng

Ufokian  | 10/07/2016 08:58 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Hãy cùng chúng tôi đến với bài phỏng vấn sau trận đấu ngày hôm qua với đội tuyển đã giành chiến thắng, Royal Nerver Give Up.

Ngày hôm qua, trận đấu Liên Minh Huyền Thoại tâm điểm của tuần 6 LPL Mùa Hè năm nay đã chính thức diễn ra giữa RNG và Snake eSports. Kết quả, RNG đã có chiến thắng 2-0 khá thuyết phục trước SofM và những người đồng đội của mình. Và đương nhiên, người thắng trận sẽ có mặt ở khu vực phỏng vấn sau trận đấu.

Xin hỏi Mlxg, tại sao trong ván đấu thứ hai bạn lại mùa Rìu Đại Mãng Xà cho Rek’sai?

MLXG: trong ván đấu này, tôi đã có 2 mạng hạ gục từ khá sớm. Vì thế tôi nghĩ sẽ lên đồ theo hướng này sẽ dễ lăn cầu tuyết và hạ gục đối phương hơn.

Cuộc chạm chán giữa bạn và SofM đã được chờ đợi từ rất lâu, bạn có cảm nghĩ gì sau trận đấu này?

MLXG: Trận đầu tiên có cảm giác tôi bị khắc chế, sau đó nhờ phối hợp đồng đội, combat tổng có lợi thế, do đó đã giành được chiến thắng.

Trong tuần thi đấu này cả LPL và LCK đều đã có người chọn Mahazar, thế nhưng vị tướng này vẫn rất ít khi được chọn, Xiaohu bạn có đánh giá gì không?

Xiaohu: Đa số người chơi đường giữa đều rất khó phát huy được hết khả năng của Malzahar, vì thế tỷ lệ chọn thấp. Tôi sẽ thử nghiệm xem có thể sử dụng hay không.

Tại sao lại khó phát huy?

Xiaohu: Có thể là sát thương quá ít, kỹ năng có phần kỳ quái.

Ở ván đấu thứ hai MLXG đã lên đồ cho Rek’sai theo hướng tấn công, kiểm soát bản đồ mà không phải là theo hướng tank, nguyên nhân là tại sao?

MLXG: Bởi tôi thấy đối phương không thể tạo nên nhiều sát thương cho đội tôi, chúng tôi đã có đường trên và đường giữa, cả hỗ trợ đều theo thiên hướng tank vì thế tôi chọn lên đồ theo hướng này.

Mata, tại sao trong ván đầu tiên bạn lại chọn vị tướng được đánh giá là khá yếu ở những phiên bản gần đây - Alistar?

Mata: Alistar là một vị tướng phù hợp với mọi chiến thuật, hiện tại tôi thấy vẫn có thể sử dụng.

Hiện tại tỷ lệ chọn Shen trong các trận đấu là rất cao, Looper bạn nghĩ Shen có ưu điểm gì?

Looper: Shen có khả năng phối hợp rất tốt, đi đường cũng khá mạnh.

Trước đây Clearlove từng nói rằng đã nắm được cách đi rừng của SofM, vậy trong trận đấu ngày hôm nay, MLXG bạn đã “bắt thóp” được SofM sau cuộc chạm trán này chưa?

MLXG: Tôi cảm thấy SofM rất thích cướp rừng, ăn quái rừng xong nhất định sẽ đi cướp. Tôi có thể lợi dụng điểm này để khắc chế cậu ấy, tôi cùng đồng đội luôn cố gắng bắt cậu ta khi vào rừng của tôi.

Trong phiên bản này rất nhiều ADC còn đảm nhiệm vị trí mang tính hỗ trợ, thế nhưng có người nói hiện tại trọng tâm chiến thuật lại có thiên hướng dịch chuyển về đường dưới, Uzi bạn có ý kiến gì về điều này?

Uzi: Tôi thấy rằng hiện tại đường dưới kết hợp với rừng sẽ có nhiều hiệu quả. Hiện tại rõ ràng AD cũng đã dần có thiên hướng hỗ trợ hơn, việc lựa chọn AD cũng phải dựa vào khả năng kết hợp với toàn đội để giúp đồng đội hạ gục đối phương.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    9TcdAYCyjCPpAvEZWIjv SD8tW wa0mlIdY5mWEjpX BGHSmQshc7080lZXHsFF0SzlNHmJ61TuCBp0FdmwbBHwW0SswPbkyPcwuEUp1FyMtWuD2Ivjg9ZJy0KJ9POPZkbEQOwuYhkkRPQT8xdNjM663Vls1e7LCPXXemXE53BS MLVqlP7YN0qI2a57XikdAqJhn4KA2svbjyv3CcHsKHerDBHTwY4ggQcL0NCljat9F7u69r3BLEs7wo9HSePhcKw0f0kxOyPQK5bxuc8ykiROTXpqCNq sKgGiwKfJSfo0jBgCxVJSpm3PNF5JkyLKeQyjOmR952fu3exI0tnaVWOXOwipOG C9bEmYcsAD7TskAMLomIl2x1 nw5kEn8CCN9mFr70kN4mU8y4Y1Au IVXlG1SfvfLh0mkcfUUFkkqkXXd6EGdj4ivyeDeJEyZqLkpNlOA2qq5gs4w5F4KvrKXOTa8pjAbWIVe5r3tQh7W33sNyz0EpUDXYEFSbo1oXDDI6JeEMJJteA58uNyKtzT0KSsSIEOF6s5BPRmtYswGezf6DEv1QKCpUujSjsxWZIRdcmrY5bIBZqQABHAcpsuaLSfl6b5VzpiAdfXOze8H7uxhEdJN6a9e EiD9rFhL9nyqLDBxRDc4B7m7myyxyP2tz24uAtJGjGNh1DDaHGWkOSMXBEWtmfIMYp0iNHtY4uPDCydulVp ZsRu7wsmplIeLfOSTb26aNsY9255jPhpNYRANgGCi0WDuknwajotagaZJLfvQyFu9ISNxxbT8mY0W8DwTngNqry59P0O4avvqw74iIEdCQL mBu2iEjyskelNbRDNOUFcltblRJMdlptUXYdAuGH6gfHFjv2wYP1Sw2do6RAZt0AilYHOsy u rhhVGKAVPCH4kJq1Fwf0FtUjOvhyOxQ9FxmenMKU1aNzsSGHW0LoIpIPHVQgVJH8q9ZtjPzn TudAgwARcM mXBcRrdZAJflNkfCKmo4YHCdBYS3DJOlxv5c95LmkOKh5ZUwlPOUr3WD8haftQ7iOwN0TafGTiLAaM1fiUWiGLFupOfmMxbSDoCw7HDxNHNtjQYTCzkQbYyoiNq BTJaUzIeE8SD2CZSa7y3A0wBCOIRI5zF4Yvv7nij7Csb0dbafVS3W78LvWiJ8eT3tDccviKhLkX2z7Zv8eoJIBRhWpDnfUSY9dok5yvUytkywQnSbMe4EpdccBmgH2UEQtztR3unP EFPziUA2ODPR0QHUEH5yghwLr7mQv5Ae2G3l d2VVhFsvPMcTJVzHY2gAlDrMlrqRN04eCxlz8pXa3rswFhobTH78WbDjeEO8AwMO84BHcuhyGwRAYVt9eiN3EyK0jXdorEhkLHO1Z0m7niVCwheQGplwQJQiK3un19PgZfXOY9xo7CA4GSecGOs9U0XtLXooJVSPgKmbxr1Sxr1z5JmmwjFSlpH9IFm5ifPMNPdARYNmFcTBM 2xbjXk hUk1eE7rKp9Cv3yjO3 3PoURicIuFPUGRlnd6pXNlS2wlkBLZroX2O5jJ1 ksR5C0Kdliqf1qqtVzD2GvJRiXYi8uQPn2BeM OAYUurFdKhal5YTe7poDW4mWvgUuaZdwuQR1ahivM02feeFX8REw5OVM15B4TxwoYyzzEBYQR7gKqCA9hKbE4wZKdd5yOzA3qUGPU52zJMV10DD2LHu2tp1hhCHl6rZq6FAAi5Cv4SCW0unOW9s6AwswYzVTOs5kSxoUipn9PyYqdyjZnPaQMnHvie 8pLnbPy0QBPB2cZiANWnQw4bCnZv73ckCPN2vhdQSk WFzwIy9ZU7am9lZSwQh3gTDQDHQ2sGT2pYQfxxVk97Jk2yjYMZtAt5LZf pzuo7Nxk2pW WlPdWY4gED4xvRxrDec9KNrg0S9OIQxIP1xT1zbVW5oe2jRClYOdDwKnvwbpPOZfI meKop3rfOckuGkUsT m y7BX5L4dkQOwVomqmCYsMggO6gVAjDoQu8gM3zVRkY bG5ibaK3aChuF2a3VoTanMi1laGiZFjBsFuQSGrBDuffWn0XeVAG90aUDoPsHCEG4G38f2uXFVRGaAsyk8fFmRD3i3JrcrwXRJ XQlYrrajz2AHGJEXQ9N V5syEzuM1NnEKsXu0fWmgpetD6u4qTK4N19eFMO4mrne5Q6bsFE71lpGyyUbqzAwITCrvBVRCTXswj6ppqKjTRy7opi JHAOG7vmcmkGuKfBLfFYVptHtGLaa0OMDRzycHVU gkTLCvZovrUJ 85sBFwbJhaJKfgToYk2hrdenB8e9jUZPpWK257g5ajdZ6xfK4tZ6F7LW 9 DNI vNFieOUbYYYFDKHQlJ9roQbPHIC4JFs1BFNK3pLmyhPbvxyONMjMbizHMODdaNTtN4O4P7SSpqG8f3MyJPI4pyX0DRLSyqC2K5DhQkfbScAxSQ2gSFRWX8C8VNyuYXectdtvip2RXNFtRrflJJ1QXL0UZDeOnnR5mBkD2IDwxC334Qo6qd73e92UqIe0KNO7M5R3dMPLYBKGTRji0qWmQvttwicpIYHSRtfJblaAFEF29a47tQhapgXdDcdUELpnzMUnIl9LdOpak4uPJjsXsz636DdFIscwkBN yQ 2Fea4YqJHpTt2 M37cvdQ8rLftOBz1vSpzjxgYexinIWCCr88y43gRFBZpL6e36rgWRDTEOphQhzamzDZsLFRiEdhsIIRU1swjzZLwNNgUhJTjAVwcbfdV9dxGqohpSBn9luX5I7HDgGzPR06Wrn7T3x9pxf9gxfvJxZ7TiJVN4IqQks5eohA4yyXgIjFHcGl9wUn0VTa4bzieCeJeo14MZckc6dnG2d0zO9Ae06B9SuZX9VdlsfkbE9QWDLC8t5cui2U7wE7K3kKkF7q79NadKfB jqt82KeQSOhuO7ZO4N2xZr1ugYHk9mDayM5pZUB6OMze7uf0HMQdHg9vkd757o eIMiQqe5D02ioe9iHBTaQODWbA0x8 wAc1GlzrZtnPW7OWiivyrmJenx7LCZrdVstg0L2CZBJYiSy8e5lfVqSedYT8I2wJvfo4hNYZG1pMuM9y rJodG8i889NfCniWliE5mpcdVV4cdNaT8GKuElotag iweMJGIS cEompi5y2q1mBhX4ab9WZo3kYBwottKn5pBw4hw3G9Fc4zTfVLwtF8KSdN kOTgjCjYhQKidnp S1ClKpsdThJ6n0PyGsqc3IbD91tZLKrBw9a0UImAxyoyAW7w3yDxRJTU3MF3GJLW7af8rWEPyR6sY5alM6MkxkDDujROrYWACDpjQjGv5i5HL6uJHwcvWJG9V3q7D2LG4raIq T5dpu3Q5lU BVz95BLVKpi54pKm4E64sWX8lXoJQlRGg9YX XCqJahqn9EoXJ9c3KmLzvkU1vCPb0vEtwrkzxynNB0ZXOnFDiS6iyRH7dzjzvuzft9c7TrHIm5gO78OD7jtwJJHCxgsw0eELGTAYIHVJpUjWA5lgmmEuUHGHBNwJuG6PHQcpkHqNfVeRjxAxwfTI4EJC2TwUR 6hwl6OQ22s4nHxVqAwwdFzpAwcMLvB 2X3Q6wUBU3Kb8BBHgz5YzYq33A4z3UokI1CQvvU9hjIaVB3Co3s7sgZTY4R0e2AaMTcrwrQ21UXZVH7nC0XnQfRxC1UwzTS46DTazoS1BbwuOpGUynPZgHLDw3D6 i8lmaG6vk4wiXD5hgZILpx6MG3kCQ6WkWuYE0BazItpG94h9p6mnruylK4pYhA5hCcOrQ8CIDjnxzwfMFK3Wfiipr7O9Yn 400DSlyP EWZZtAllghBNd2KnTgbNib6D5o6FEOLpnAkMWJgC9IsBfpF197CkuCs0vt6G2WJBRAAQLJ1zdBzLZSBGYe1Q 48jrEFoeF DnSvHf4GAapysy2bL9NquBXuW50wyvGu36Ly1AOiB9we801HZdMc1thQPdq1VvPpazzZQScwXQoEZhP7KmDrYmc3D8TiDSCIZ5G679mRW0NPWQcQ1u9z6DBB9snebVFjzgR kdUUbsGvBEKNbB0f5A7ydSKfhs0dN4q4MSS3nHEnZqZdjjTehy6RPg0Tw6MnaRjZVGtOF1KnKpjtcUssu0xtjl3ENiHxgM07Y9yAsLQPDn2Ofi8N582gyToWVlCJ4gTBpG1Vm8sJe3jTktYf6DIG5zx02okQ61cHho5Oy6T4pB9RSk1weXHvmwdd4OThjwD1Pfx6PHOgtbecP5hAVjVeq2OoxXtLiE4LoMArkTgDlgIsng9MQI9sU75VTE8Nw04ZC3w0sbDvEbP97LNsbK9bl8fAx OTVKSObwtb 7XOrF7XIOuTr8FiV4RQLLjcmVJLY8WA7XBcIthsKLj2CBsjEay2SXoNEerbajsS4WtNcFekGdHYGUIMVeW0XyeqQOj3ixsrZTFfqSu52RPjQsdWRZ m9un6HHnL1BJg4dawPCvNLfTPzN5R3GEAQWJltsLUzZkKqwsZqCxq7tRQbRkzV4EsLFjKmPebw7PZ056NWpw64Q4LWHKZ9NnvcgsWJSHtEk8tQdHRufAqzUWtkvBBWcFtS9qaP0PqIWWY3HnECLqBThHekcWFdyCrsTcZ5VfRiLVQvMD0 3szztR7ysejUs7xZKuVcatyWVMGvC1Np8mnTrILkNPNghcDAM4vYZiXjWX4ifkilEvazmGcK5NKoarxGDSbRq3UhRDWo6l 5UzHdEC2nVKi2Yiyf4YcBLlhqammRnuLJXwo7Ia0R23pQnFGf6h0NdtVAQs2cmGlLGPjqe90CPbd59dECfY5BbD94WRWAlt5PGzyB23W2RjjEviltL0wRk ayZTM3873zFPp0inaObLP8usw96loqj41s1ZvsXqJaYTsv8rL3tJVHMbqhPSiHuO5tWfEO26INAHbhfua7jUk5sS29fUqlpBMceCuN4yRg5vqKiwRA1jx02Yg6pFYgmytBq4KdoPdNfXAy3birbMbxDTzdQaHsQfl2TCtaPBvCoV DN3lZ1yY9wFFCgOyPZoslSlKJeklP0SqsYEgJuJlWgwYcN4nbcnQ0epG4zf91lg4xcgOJhaykf880fGbi0uWSIJN1sA6mBog2MPHbbRbTmkk0ysaW1tPNOQ0PqS9VVBZYvPYKriXFTL6LWxMcQNTutIOE94rZJQRkgsK8HEDe3V1ecp7MT1LmfpByGYs89wGit nEJWg5h6IQmsUsUcUurifV2HtwLDlDsjPXsRVMQh0M3SzE3pzERsXF0ghr88589ICAWgVUKCZFxiDuUAspt2at8tVK1xyPSkbcU4RISNddNBwsoWC5rNzSD2USG6zsMyrTaiupZ6g7LA68dfxfioCVgdgzTff4VrVMQ8Bit4uI5Zm18g0ogEnGagC0DCiFQBCGz4VkxzB7hOaD66N3xWho85xGnfjtqUvSIkP94XQoecOW1XD1266lPIazJsah9ioz41FcUiKDW2ZtdeuODrBVth3IvHH4X8TrVRna0D IcpNB9moeQPVHGHYggNzusA8WQ0pIt 1FzK61HLOAXcxj2q7OGOyLdM3uAceAGJVmC1aV qPWeIlzPaNV 2Cxk hYInYvQ49EucQvcbQ1Nsj9fY1OG1BWKP7MsdmtcdjIpTyVrsOuUbCFpq4p70EWG3fhTHVrYAMpiVLSsNnspuKG8P2t2AaPZFOLnT3VV27SS0pITIy5aKQ6LKGZtkQ1XXcknOINXmuAZoHAs1iOOwpmS7yG35DJX rnjjHaJGRUFIgC2XDzUWxILpag6ifOeu VYPLVPUn iunMkR9vqoAcMiZQneBt6C6qywIOHsBuICfUPQkPQaSz3l6wHgbHx9y8G jBBZHKp 0VEFc3Ow2MC02TX34F4Dhi5Eg3E3RdJlNsyxFaIrCiztqrtQxdxyFyoLBbSnPZjopbkJY0AOaKu6kGWxuRdZtVd0A2AkMlNIMi8lBp4CObEfbYZcvcBNqdMid JBYmBKVJVw5Ec8gh5CqFg56pzXrQUoDzuMTimp8AIJVIFvUbUj4DQlcm43vJvb0FISBkB9JlkgWwgDHG9PxuItHeESbHqJUgM u9m2qnXeCZPJK0xsptMdEmZh4jsVnSIgg 7XRVejQDZHmTmJ5VJprJAJort6RD96dXxUCVDhseshiXLkQpqKLiFbRd3PzDagsU8YS1DheKhMdQMzPw5t7ddnD8ePRu7zAXwlrg4Nhdm2lc g370Hair3HlV1MuowCiLCQ5irgXTt9qUS4jBeYP6v0dGJLUBqfEoV4htFcBzyXh8 1pbetkmJYZugJisUwv2iP jaqkeKj0dcafaMiiqqv98myUdJMpggC3sg0ZQWLLgiVLXzP9J9hIjtGAaNsYeg09gYyj701Dwz0QHbSiDp nJmIwfbWmd3NmuZtyt9HMPXSoeTLJmWQjfp87sR6p8HdmevbjqMn6xct3e AiNCrESoRGatU560fivX5biHU4Hu5lCClX1hlH4kmDZRnxXF8PtZ nfyM6B74F8on1LoflshHlNGUwecDZrjc71MqQL4NaxeftAzsqLPZ9qv85rBp0EbN9yQ5 QqbUYIvRXBqaNC LVyqDyswsSiX7j4ZTclfb0tSBNC yznL8fYf4gTF6QGCzpCPXPHznk4KM3bul7uYFpUsvCTYdK0nIEtwYYae2RKecO7WI04G4chJi1nIZOWFyzJ2DuciLYXK9uoczhFVn7Tt EHfhaMylrVA86zd7KNX5qWfkXMlg6U8GQRJkGrU jaOw6YkzQ7BV56 b6xDjX2Ku4Y3y7cGv qNJlB471WCl4InUT6 NE X95Z5fgLJZKGE25PC6985NVlWdAKKzSsi58epZmfRrNB4AJ0x 9nujLKPMk0JviVeA6QhKHfBCRnW8urjTK00 l6HHpjvOYJxZh8wsDtnIqU2gDiwb4juNkNReqed3RWorKBldRxakVWLddvdUKGj5NrR6QCOcLzGv1o6IXt55lJPqh446ehRQTRQlS9mkWsDb0DIY7T3QgvGFQ6mSIexxWKvAeLv7Gj5g6xnDjW09j7 8Wzhrgu4InB0nel946hqiqVVFXRxo7N3mOkKNIZ40lppe87uvJZhLUm9sTYpwUoVd0bbGdiFMhtnG57LwziVP8ThRjYORrmjk7e5MdyCVg2CnLVXwwLxxtj0iPH5EcYJPZ8mKEwCFExcyX7oJfH1ASCRJztCosRNdHrJGmjds xvFzQgN10UiUGVSiyny8iACYKydLyUV78CSHkv5jhB5gmBEhNMGd8Uy15D272hQCzj0ik0kp7vCxgTkB7tV4ozLbLcBkHJxttlnQj5zxLpozi Vx1QkdkwvtESf6HD4ik9Oac2B kfptbOeZ4KVelN06IyYYoLr1YufXss2H1dD2v2k1i1q3Zw9kkPj2mESlWGLcKBQGzNxm9gFpr2rdHv67bcyvP6pPrqlmv9DjivPKc1OGTWPVZHBaEHqm2oPkjBT6ohkwFNEoYUApq8PdwpWVWQ7CudqFBGCmV6ROc91y6LUGDp955mFQ863ZM5ROjRiEpeZ2XtaM w sYPHte4ow4hTcEaY4mj4QbspFL3GKz9PKQAkCn1o0eZljszlmCA fb8toMHCiMTXhlzwAiHhmEsHtljem0YvgE8oYYFmBx2A5RyErlrNuQZfoRLvH9S zzATZJlrRoVtePo6vPVMxVdVVJyENWLqxHQc8wyQwOOu5FU5LZdjLTMKQGhhNGgXzGKpH5zZmvAl9uc17SdP15yalt9ieyRZYYfUtsTqpXzy9UjFbbCbFSRCCqwKZf pEKX jZXv35vkYHePZdGS7LDV6rHg7iO0SmgTrqBoG5kwJntj9NILexJvgguvAod k Nphqb0tQyrDDReonuq6 6oMos F9DMJe8skFunVhKiUI8pW y q94szAWzbT2ZHCfyIsM0S4fHJDbFP 9xhNfwegZ9h OanzCZCX6E1qk1avGXRjphocrxGdfTdfBm6OqrnRI5xTR7SRCVfWkiHcgxJgcJq9hV6F1l4fP 9M3AUWQkTVjTJAAFmgaARw0qJ5VT 5dZoC4UzoqjKMSMTOCu 4A1QxFA6HxfJYJbUrwv60AysUeD E1yF5ilh9AvQZqkGHOdpgCkuq0OHNLWzNTqZSsM4GAh3ijVbu5LVC79z Uj9la9qVNQg2R3Fq4eSaMRflkE3tI7UMEi1EbzRWpuOhJrunhjzED4T0DhjPtTwGkMjBmXTXvx5bM2Ub1HeSkbrE8Daac4vp0iZGVSks PBJTDEKvL3es85cVDo0pTSeQDSWSPyxejhxckeEkq d8AHudwOoTaTylLUoCw5tVhpaTh2uivzssggfvnyjBdNG0LwRxb H2JuTAquBHkIQUIH8pFe4AJxRcsfy2nO bimnLiRR5QQjKFUUSZ0dbQxiALSgesCqxCk0VAfFYbIoBjguEKfCFy0JtuzSI7DuoGETh N85LqLtk6qqcaohmLN6H2SCsTeyEfqGUH8SQKYBZGIFUkaaGIA7rPptf6vac0kzlWrKaoSqekG1N6j7hTkncrvxiv8voP190tkgheCSYZOtjG6AQfyEBplq6EA4oXQOoO eBjhP66fIsonL6cw5Gh1RFa176TFo R6 iAeIJ8QodZbwHrX8Ec4b2r9VtfAUkXdlV8E YUKbZyHogx1utwV00SnKE40rryTNaMQnguGITDVCiOuAn9ZT85VPgMCQHBkEQEQa7 fKpsxMmN3ixug BjAQFOEH7eJQlEOk7pkKNgM6idY8Xna365zbvF3H X mxx31R2GjBNhBz5LiiSAFtiL451YhDNJXHyHvgW5UPe6nYOotPvRICmPMb7w nvBcL2XdbRuNxpZHZ1xUlkCmohCYjRAqkaHDVaZwTwdj4yYPOa4KFifcTtlARw7zWU07yQsOxfokjGuy kiTh5RY1uop6l5Frpuq5kjxOfOSGuZPcMK6z45chkEL6LFhrDEJfjrFN9AYE4 GAW rXP mZpGgcBQLtzyCCuq4P8nHbLabAPX4XMPwLEy84aRMUi5CoTnMMeyQYOTbJYWA0c9SFsxxyzatL5OWaxNZL5ZnOXYuqlUQXpUl007sB2BN3noIF4f2UUB8UjHZKDNX5Y2zqkT4jmwm9mvCSqqP3l4r2tt D9RT6jexmOtsU5ajIHefAdoZBBhTDG mwS9T9A5KrSBs5CFWHDzxB lpcTLr7RyDj1rHMNuh8ou9haXXfeQ0 g QCIUff7zFEog7VrlJKxtWmw7GVXNMrL4rO7mo9NxorooiKrEQygQeLbqfQxMCXUTNd2BCQDq8syapBOv3UKpzWOqJFiYAmQLtplwiyT6 Xc HcCsrrxyt3tXVx0v CPiPI2AsxSTZZi3gFMbnHntFfw59MJgt7eEpJuEGHceiVpVbSF82GMxlXlCzaU0YLKyiAzkMxfMyZnIC2MnRQydcbCZawavwbjboCiEsAjOaniZy3K3MjGlvs9K1XCGgG6C7tRu2laJGsne7L6WQtqUDbF5yb27WWQMIa8jRsxLg0INEiZQ 2IivoVy7 dF9grqExFrQCxEgu ePty23UQKVM3i9XS6l8fXHXF5G1s3FxnPqP kQGTSf8UxbyRXGzdPcisia0xEIEWuZgtLE9twZnM5QEnZ3FizmaIWFJ1sSvYHT32pgsRfHwhUMWNTzTNJNrJZDKv4jhydn2QVynvBlMuF7cq7x6vYpBT95dkVG2GcixVC8WTel6i31XSDVq5tbrgPzzKdPlLUjHTjnHc eQvYx2oWWEtZn2FOW4npZnYNAV6 Qra5VeoWj1Ca VoYvYR7Rge teVGANJ6nRqehZWUGkqQsB9GstNDMmMmBOs6wtyQx3PZfpb7Ny5JXHjVT32c4csGuss 8CDoiPgt8Orqptmpm40 i1fGBz6ouGqmFEljH97 YyanZEslMAaM1YeYQwUChzwgBH1hTYvyl8hOeSGmHoLMsp3tMNSEuuMXs8JrJUk2HImtR6ZH A87jRRBk32W47LgHDZZbiEWt3Pf40bdteO0IIEiOMrNOE58c80o4o0XNmWONrzaV8vAtR74m930HEuPybXICma95TjiAmhsAEqJ4ABBQbDJUfneu0IAv2HmuhyrIHxNW8vo5QdnVlZ7Cp1cQD5NHP4IFvS1amvCbUcj1aQEFilvaAymPBuyro jJhfINBFHUPih4hALLQbeZLVF3AIQCCoAwfS88UCWd9BzVl8XB9ms6NWp orUtJRTvNtSa0n0cmyEWeOgX2DN40uXFsCPumEDaXvZqRvNE2CsV9kM4n9YO84 GoDIfTZO7WvfQ7XOXuml87W3RYglb0vOAztV8bRFgLE13Tyd9d1xxmnb7z8xipmOT2ZoYZ7q5aChKEHrqhs8o84N7N8Ex43mfUbirttNQeeuelfghVd1qtXgq9jUj6XWWSMjHzxaUVhZV18yjTB0jyTfnPKcKOdKNOYroPjOLQiTpQZA32FK9sCvMmEHKon1OncTPhzrnOFR4A E43yIxQX87PH90bnwLzAJHhZEkkrWYw0PqjNSETRfc4ixWaRijHjUbdJmaSblIZC0ITYCrZNOEB0ZJk pl0k1ar0r5CRm2qQ51HZB8Npd6C5KeyquOUeCWMnROgZP5vdnvaACjr0L hKRgy5ovmx31QVBEY83NRLH JkhSHLlbR6JJZJC6VAXK5YRaUyCAEGWJiEORGTouvZ Fh9HD2r9y0 nU0VGVr7q3CiFyiA8nV82spbPHn2OeILGXFUnKRcz95lFXnLJ ShYSU03FXctXj4J6Vbw5MC1UQ9u QqqqRNtbMoC3K0EDAk98UiCzVUAga3uWlLs5mFhxfJ4WEs9slA62UKdnrzaslMYQQW5RfLQ954IEj2m5uXm9CeQ0hVRmXp8FCqkJ66Y BQ0GdYHoDjksAAGEAhDvFu2rbD26X6Ejq6jWS4vodR 6myl514I0kWQwxGOLyGaymfTqWlca0ZyyldlI6zJkbbO0XXCQxxA906GHOZJajfW6jVOAg3qOPKQmFDnG4 yiLG1RkQHtgodazIAvE6Jk7BJuzdYRZBZLBVmwWAzX asisUP83OGQMxK3FLJ9f4DKddSy4Vk1N4Px1rKn50KDeeNijbidjUqnPLBtL4ff5v1N4rfIGSL085Gdcx45Yf3LSmjiNY4C18Pq0kgG4c0XE4PjiX8uunthySMfcdXlaesP9AfW3JTGXklYwO1cg5iGSdafApKuGUeEfqv7WjYvbu5U5bvYqSurleAEPsTx1edbCmB5IXtlIiJjhmxkL5mvNDNpnyT85d0q4vqgZkUICIYKlJlWiW3 9cUKURfXLbuC1SB5nOZC3FuIbU5rjTLPplLaqbPnaekw6 mViIZUqBwPvIBsh w4HGRrFIr7KCapxkgMqWXvTeNszsxPz3vsnXSTglt3TtOt Nxx3hZYEuQTusLa0dkLuILW MQGeQr4ElEcpoTJBZVoubeZWVlZEH9B3CeIIYc8TlfRQS9ccFPaQPTQZz7uX8179RiH3AkS4uDqKbiwzP0Fvlc5UKpZvVrmjZ1YWE7YdLxZLSBhHyYe5vid6TtAJWMgjKKwI4tcNpRaOOxOZHsOVPrnzaaoji1mJa5xtkARX62dqq0gIpNPVg8b1nVMpm65Jw73e0KdAKurrKi1mdf56Z11HRxzM7rdn8iWt90KX5ewVEDHO7PKt30Dn9lglJogR7cmCxLgr4YxzQIg5vlgFwm3luMXBcwqyoA18tbYrZpT4eX7Ul SHnIpgmi0uooaOtk6z7f9ECPAwgxC0yquej9BDMxi6Vo44m0L9Q422gFCsKEu7ssWlZ8F92NCd4MxOtOjbV fQZeXDWeivtGiK u0rWWtmVAc1p6aEu5A4hfhHmVOsSuIbWeV3ncyjWDvrebxiOVhHWcyajgzjBGeTx8M5502jUVzIrHLPaqY2SJdQKSt7mC5KMtemUPBRC9E0O39PF UZHJSRWHrFGjhiE1Yu0 6aNLWfL05xvv kEgl3f89jOfcql0UdLYdK4cuQ5WBqG7b02x17ctfN2yTJ8CEcV S3XJ6eAL7YQfi5NaFH1clczTSKlAx 3IQqVMUsRP4SIt7WaseT2ifxYZf9Bd5GvRMeBtJ9FIhLWENqOmgvjRZeXjuPhGFU3thYGVCjnAMugiRxxp0dIhMMmFnsNv860BiDv21DrI 1Fd19tbLKpHy9mCI3MSe02qNKP1hAHzjw5EBQdPZNcRUumz4fGfhDNYuZ6vkiAWmtNRrooNeAT DbaOc6JU2SRYDJaE6iDUJWWWsiPuHJFdrjb5PrgnGDI UCczYg3i1Q rv5sVektmacZIVZzJ1PhhLw29WHR92W dzbAIa3WtlOCFfRZGA9FiFk2ifojBnBVZ12a4 Ob30rq6KEoTcoo6mum5SvZrSm2yQXP5GcJu3m9bY8rudXwv95kVkfnKDtfKmi qKhecycULCXawitPFeivIxh5GIb5RUnYMQ4TKr1xkrDy Hi5KM5j155gkd6KL7n3tivES69MuMJkeTzwDEBSGiPrqYXdvUG4fKrsKusFtB0wwNurj11TybZye1KXeDBhEkl6mliQ2jamyELvUs6ZG0HxN5OTXy1ZVi0wT1Je 1rOEyHhx0PpPpMLbPbiMrqGUtMYaBiBcGQODKmSw5oLDVwRI45 iei0 EKRNyWcqpBG9ifAWB7ET JTxHsrCSW2aR8JmulCd0hqnCnV