Mẹo cực kỳ đơn giản giúp CPU của bạn nhanh hơn, mượt hơn

Mẹo cực kỳ đơn giản giúp CPU của bạn nhanh hơn, mượt hơn

Real Madrid  | 28/10/2021 06:15 PM

thích

Những phương pháp này sẽ tối ưu hóa sức mạnh CPU của bạn.

CPU nhanh hơn sẽ đem lại trải nghiệm chơi game mượt mà hơn. CPU nhanh có thể làm tăng FPS trong các tựa game AAA mới nhất, làm việc đa nhiệm tốt hơn và chạy phần mềm phát trực tuyến hoặc mã hóa video nhanh hơn. Nhưng làm thế nào để bạn tối ưu hóa CPU để chơi game?

Các công cụ tối ưu hóa CPU thân thiện với người dùng của Intel được thiết kế để thực hiện điều đó đúng cách. Với giao diện dễ sử dụng và chức năng kiểm tra tự động, chúng giúp bạn chạy bộ xử lý đang sở hữu ở tốc độ cao hơn. Hãy đọc để xem biện pháp nào có thể phù hợp với hệ thống của bạn.

Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel (Intel PM)

Mẹo cực kỳ đơn giản giúp CPU của bạn nhanh hơn, mượt hơn - Ảnh 1.

Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel® là một cách dễ dàng để tăng tốc CPU. Hiện tại, chương trình này hoạt động với các bộ xử lý mới nhất có ký hiệu "K" "KF" hoặc "KS" (như bộ xử lý Intel Core i9 mới nhất ) và sẽ tiếp tục được các CPU ra mắt trong tương lai hỗ trợ. 

Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel® là trình tối ưu hóa CPU của Intel có chức năng tự động ép xung CPU. Việc ép xung giúp tăng tốc độ xung nhịp của bộ xử lý (số chu kỳ CPU được thực hiện mỗi giây), cho phép CPU xử lý lệnh từ các chương trình ở tốc độ cao hơn.

Cách ép xung truyền thống là điều chỉnh các cài đặt thủ công trong BIOS, sau đó khởi động lại và chạy các bài kiểm tra sức chịu tải để thử nghiệm độ ổn định của hệ thống. Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel giúp mọi thứ thật dễ dàng. Bạn có thể khởi chạy công cụ này trực tiếp từ Windows, thay vì BIOS, và xử lý tất cả các hoạt động thử nghiệm và điều chỉnh.

Mẹo cực kỳ đơn giản giúp CPU của bạn nhanh hơn, mượt hơn - Ảnh 2.

Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel tự động kiểm tra bộ xử lý của bạn để xác định khả năng của từng lõi riêng lẻ ("hiệu suất DNA" của CPU). Do sự thay đổi khi sản xuất (mà các chuyên gia ép xung đôi khi gọi là "xổ số silicon"), mỗi bộ xử lý có một cấu hình hiệu suất riêng, có nghĩa là một số bộ xử lý có thể ép xung với tốc độ nhanh hơn những bộ khác cùng kiểu. Với sức mạnh của công nghệ máy học, các thử nghiệm này tạo ra cấu hình tùy chỉnh của bộ xử lý của bạn, thay vì dựa vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn cho mô hình CPU đó.

Sau khi thử nghiệm, Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel đặt tốc độ ép xung an toàn tối đa cho bộ xử lý. Nếu có thể tăng đáng kể tốc độ xung nhịp, FPS trong các trò chơi sử dụng nhiều CPU sẽ tăng lên, thời gian kết xuất sẽ nhanh hơn và thời gian phản hồi cũng sẽ nhanh hơn trong nhiều ứng dụng.

Lưu ý rằng Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel cần 16GB dung lượng lưu trữ trống và thời gian chạy liên tục trong vài giờ. Hãy đọc thêm về cách sử dụng ở đây .

Tiện ích Extreme Tuning của Intel (Intel XTU)

Mẹo cực kỳ đơn giản giúp CPU của bạn nhanh hơn, mượt hơn - Ảnh 3.

Được thiết kế để giúp người dùng lập cấu hình và kiểm tra mức ép xung, tiện ích Intel Extreme Tuning Utility (Intel XTU) là phần mềm tối ưu hóa CPU đóng vai trò trung tâm để đo điểm chuẩn, kiểm tra sức chịu tải và giám sát hệ thống với các biểu đồ Xu hướng theo thời gian thực. Chương trình hoạt động với các CPU Intel mở khóa có ký hiệu "K," từ thế hệ thứ 3 trở lên, cũng như các bộ xử lý dành cho người dùng am hiểu kĩ thuật từ dòng bộ xử lý chuỗi Intel Core X.

Tiện ích Extreme Tuning của Intel giúp bạn điều khiển dễ dàng vào các "nút điều chỉnh" ép xung cơ bản để điều khiển tốc độ CPU (như Tỷ lệ lõi của bộ xử lý và Tỷ lệ bộ nhớ đệm của bộ xử lý), cho phép ép xung nhiều hơn so với Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel.

Bạn có thể sử dụng công cụ đo điểm chuẩn tích hợp để so sánh tốc độ CPU trước và sau khi ép xung, sau đó so với điểm số của các trình ép xung trực tuyến khác. Bạn có thể nhập và áp dụng các cài đặt khác cho người dùng khác từ tab "Cấu hình".

Một bài kiểm tra tích hợp về sức chịu tải của CPU cho phép người dùng kiểm tra độ ổn định và nhiệt độ hệ thống với các cài đặt ép xung của họ. Cho dù cài đặt ép xung đã được Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel® áp dụng hay được cài đặt thủ công trong môi trường Intel® XTU hoặc BIOS, thì bài kiểm tra sức chịu tải Intel® XTU giúp bạn làm được rất nhiều việc. Hãy đọc thêm về cách sử dụng ở đây .

Công nghệ Tăng cường Turbo của Intel

Công nghệ Tăng cường Turbo của Intel® là một công cụ tối ưu hóa CPU được kích hoạt tự động mà không cần người dùng cài đặt hay định cấu hình. Công nghệ Tăng cường Turbo của Intel® 2.0 có trên nhiều CPU Intel®. Không giống như Trình Tối Ưu Hóa Hiệu Suất của Intel® và Intel® XTU, công nghệ này không yêu cầu bộ xử lý mở khóa để hoạt động.

Công nghệ Tăng Cường Turbo của Intel 2.0 tự động tăng tốc độ của CPU khi thực hiện khối lượng công việc nặng. Công nghệ này tạm thời tăng tốc độ xung nhịp của CPU vượt quá tần số hoạt động bình thường, lên đến Tần số Turbo tối đa của CPU (ví dụ: 5GHz cho bộ xử lý Intel Core i9-10900K) để xử lý các yêu cầu của phần mềm sử dụng nhiều CPU.

Mẹo cực kỳ đơn giản giúp CPU của bạn nhanh hơn, mượt hơn - Ảnh 4.

Tuy nhiên, Công nghệ Tăng cường Turbo của Intel không phải lúc nào cũng tăng tốc độ xung nhịp của bạn lên đến Tần số Turbo Tối đa. Nhiệt độ CPU, mức tiêu thụ điện năng và số lượng lõi đã sử dụng có thể ảnh hưởng đến tốc độ an toàn tối đa của bộ xử lý.

Trong khi hầu hết các CPU Intel sử dụng Công nghệ Tăng cường Turbo của Intel 2.0, một số bộ xử lý thuộc dòng bộ xử lý Intel Core X-series sở hữu công nghệ Tăng cường Tối đa Turbo của Intel 3.0. Công nghệ 3.0 xây dựng trên các chức năng năng của công nghệ 2.0, tăng tốc lõi CPU nhanh nhất và phân bố khối lượng công việc quan trọng cho các lõi.

(Tham khảo Intel).

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MYYLgFlRFv1vl3TDBPXeRU5A9h lOLLjGRwzmmPSMxVzzukFwYgDoW5m0OF7mR1oekDIOaXTU9MJIb9brMbAyLAyUVN0VEvWK6mshzKsUkWzUJaPpzuOt0VGZhqvyp7tpufO0bz7kyiydmkm24cT5JYjc36h0Ex6II4bZFMQF6qTXlo9mwJ8bMDCFvGD2pM6xtVHrniQahIG484wHGW PF5PPNQEWcOM6dQBVOodxdne8cdvBxWVy8LFS675sTaUVYV4VL8RLeadHK9ekAU0y12xdLdQfRphakxQYpS5KAOLZ 2EnKq9 1SzvKfKgWOWTj7dR zMg6muIM2BlGyS4HF2NgIEHn6mjaL4j7Q4kuqew7q2okGlW5J5BX2XkFzi4hfiI8i4AaiMnzjMMB43zTsh8xy8VR PItQ 0P5MGwIL9lGwCM7Vda23et7qo6U01EpVkBUHf2l2WDWdAwt96W9Q4nuGn4Skd G mWXj7S51cMhdqPCmTwo2DGKCSmprhQ6R8R26rCCPfoCldEEkqX9 jrjqc2FztFIEliXyApfRtBDYrjw8chlhMfhot0xNUpSPi5 b1Co9uu9ImrM4jHNyw6sVvhP0yAmSM4VAOUGZafpBL8SpiHdvCrcEcVLvHCyDpM0lEppsF1pMn2jtarDAQ7XLsOuyZ7dSU9DGk6SA4DlJNJaH6hHw6cx6ZuyqVfNW3C4syeknfO8FPXWto9KwENhzY3xmPgpYsNIe2UpTFyU aTs7 GXJtuuTuvk47 kNGhyDavua2fFeBml9XyNhUoZHjZON0SKPYsGpEfNMeHddtCgLojf9xDERNgqNtYaNMlWPz8OIbw6DW5kwk8d9I 4aN4tMnOFZ3pNihtA3qEv5JLXKHBCX5LxvoQKtJFHBg7ZaUGl7CU4YNfT5VfUts3YfwShO74Ylk3P6iAQu5haAj0EibNcb3Yo5qntje23J qfoIoNfm97O3Kt I82yIyLVoexjclybfkdpNpYBY3T3pDMttXr171JVMUtf8b3W4iowaIOUGQHh3fVtRbTa5D9E0yvhx5lVpowuBfYzTn88QEDFq1ffU52f1eWHYRlharZYlRhybLCgnAV14n2BfRkZwQM3AZRJFYkf2Ybd3Ng80C1mNhN84M SuUQnap0EHwnmKsLdMddfikGTf422QOEhqVjGh8uwrCz7alGcHhcQLm F28FjoFNRzPPy6xKCuYp0uWRTybT0JPMAlWa2LgpY4hqqtPhOoNoVJAUl80t6HGPndnpiv7QUSo1Mk7jS18bPy7xSyFyYcLOVkz8DW7V5xbPjV UoqrgA7lUzuVmeMJmXICMuAHyTsI0aRTqw7AFIMoFCUeLCxTkAT Pae1E9NLL728IBv14RFbbbM5ZUfdUOnc1gqsbAkB99d Ku0U88cod9RAkZRlPCvzlB9c7cXd5gmPx oUotzmgxeaY3k0D5xjYupizxwDMef7z83BGxHUhumaQKI5UXrDFhTUBqLFU4R70palNCUxA93ti47YcPdzuBnxhgMvYlvnBCdiGkv88LzvSHjUENELIHGId69YjMuKo6MyvZAYGbDJPEDqKOMODlbF581Odac3itXq D5FtlBtP UiTBPA2h3qAExKBeD2PilyXZLe4OdzHAia95xkuPI5uhtq7ZdIPbBsoGd XaYyom28V5bG7VIGciHl66Um6T IqzIL6eyKCeu xMGEvMnegNR5SkgZuahHXbzuLKEMnsUhtjoCKRx5OLyP5bjhhJaBV6VrKnpeVt6kOIUEzPWkzPTKF2F6sKwH196vywObiw14Ep3i8DNgFiEFWbeg3fkbiaSkfi29F2NTsIhJGyYnNabGTTNvaNSZT0x1FrLfQ3pPY1XoJspTuzektiuhDswN fBo2OyoAvDlyOPPfkyPmzOEzl6bMFFy7XCSqsvBrpP8FsUiXZcwVPTjFMapfdpKGOYyWNteWVXg3KOV4xEpwDK2UKSSe727nxjjfK2JoFmdNAan3OhqSsQPNjXcirMNvveg TMQVPkkNrHoO O90vBsVG9bKPGBlm6Y e2bg6vu85Ek7hHAxoa52DIya bLVWq6GfN sJo9fsTdA6UxjTlxj9p9BSOdClsBN1tGVT9UaDv YwiAQz6pRWPMank9r8nML7dnmOOX1OECp8I8V1L8CkAJcbAG6Fj90DgzXH5dO wBjPUgMCaVtq0EPb390jqSJlQ27y5ZWgyfjS8GPk3Rd4X9HwMOV9rpVw8PwE GbAd7VZCqdc1l5PDqZfytBK5YywrFDXZphoMzdVipPotj38MDYAvQVcx nu908h3mX FpY1rDoG74u5PihEXrcHGFhjpIJaL4ngU6cY8Q nJYJcBsCddlClJpBoUIAbbHlOAFVtot3BoEI8PuZ1TT4S iXPIl2G v3dBiVvwsczGn6e0RzxhhgaRPZhSzDIYncnkECBRVbwhxZ7K6G5BsBxc eOEVIKcuYKveHbpMndpk0cX6IZw1XzdL29Y5apkQjpaWim18NQbpb9XOyvNQmwFW6sNWvvnm7uGpbm46gze 1mMrQGn3rQcCIFTHm58mTiqAKTpi4et82xeeJkV1YQ8Z6e9TM6mxP15HAgyzGucR6dE4LBvQE7EpWHx36HZ4GPOTMGJVkFBQK51Z7KzIXRnNyx1SYVIUBW2PKaiYeJapmGTsGy2NAkTymfonQk1tbFcwp9 ZEMTMyOn6z3QQzxcQSXBEMjuubRibuXVZGliZXa3ofN6rYCoOvwuU8XvA2607LpAFPKrGXP619ziOJKvFxfGIXn2yiye9q6OOxZsYttzqTMcim8kjs9dWxxUfLiFMxlTv5eTZHmm3III6BYdVVaJAX56H0uib626J9Z3bLSYqi2aPdGCGdqEcD rFYMI8Gi0WNVrOOh0y98BLs2guafRhLpOnSYfROcOo4g5U5qz0mQI3 QtnKMPBPl aQ3nbzskxgimSY6ba vjwuYsGe96E TTMZYjQHb 8oJDMHdUZiLbxGbkt1uRkhhOJBRmEaNTG0X5LnUiHd5XDFs13tbeP8OTaVsoB367XEa8itua7T5G7huVAhfsIwS6hBZmW2iLR04vqqsMReLP3ZUNNfmA2vXyol144w4mc5sW7SrIVQLtIPyYVhy7fYPiqVit8agMRmXdNKnc6tS5ENblOABAsqFgeviWY0XHgcXd5BT07CNKr2UXCOU Aq7eEzk50raALX0Kc30mVCxYHGcnmo Pg7V13wpOvqPFgBrjyb eLsnoZLNXzO8EbT7k7lyAedRTu P1xWF0YIjEx9OwmAFEEO1ZIHWYq0r55WSSQM78G2byUoS9MEhVgeSsYtDgocgUHVzkzuevIg7UGRdXtNxXmMrPT0cQUaLCZKfPVmfKq wiFehinmIh yKQPjHLffk7OsZbx7b8ChKdN8bveyaRhcf1ru67jZ4JhcQqb51sgFOFI14rYQg4RoojLW23 VtdYTz9D9ld7dDcJfH4EEO79CAhh8XbNmSnx p7mULkNXai7DhXSbbe1W9ee5lQ1snD6Y0HV2MLOVZPUIW9vLJ9ophAszS 6pi3KO3BxuCi4U2Yif9t9f3gYXWRYYUgoaIm5GvI1SvsFA8jvhqEZ7xy7Gveml5MSfFW2PDzGAgEM9WmcY1YvoIqcIpOjNhUAzeQiNzfin4cnWqFqUZYIl9dORwlcacECH5r0DwRbZCLGEikoR9ct6v41jR7LzszRF5suSMVbbL6VLt78M j7dsixFIBKLvzh7HRTS4peuPgTLVd2IFeAN15REgOEwv6a g3uE6Hhvze2PdaiWC8QfFiiimY4YFLKsdF1HDgPuh2G48rqx1DPLqtAT6cV4egHGW 820K41iIhj2lC4XYuiEC0iKlEYQSRANc3hy5ouTxYHRvunvSAclBH54VKVj 6kfd5fRuT3hrHlfZb0bcPJCo VYkfTdxFUBmhmXB2m94q9Bl Hov0PiHJjvVT2Y7VMXiubDGBvVJioROM1mAw1ZJRjQd4HoouK1y KLMosef EXfaOzDPvvHA94dGYKhiPgfA0pelyVr1By6t3w338G52fMinldnRjhOULKLsanC8NziaDacBxddKTbpzWWgcMdd4PD3N2AgfS9oW4bIAcD6SU uRkuRdXst5ha7AUCRDhZhO1D9cLS3ZturG81zJ2eq21NZHSwGkg1KI5G2IDP7CVsyPFaNI5Hk4Im8x bRoo0JHYa6bxkrQEo2vBCAbh9ahvU1BiqF3gcqlVL9P8bi881gM2QDGN AmTkRBJel81rQdsqvdHc51D3QOP5xmOxmOr1xraEJW3cytGlXlZsSWK16tKjbq2aqrnbG2NlRTTJqzKXqebUjuLbf2KhdlamAgwqhu70VuYLkhAeTdzYa2bGyG2HcGuRxWudD2fvft52qGYtUXxpEd72znnVTzGVc4kvgAgLw3dmSoSmlhP07MyV04qz4rSAGfFbKZoaxHvDBJAMU3G0 SVeKwCj1n7xOwt2TkXAlLdS7SJM5DqZoNRho3AjhCIuo1jQrLL0m45A2CO4l2uHjxElc0KNp3u1YOPbjY76XJ5VVb3p84DwwsK8WcpxEbBdMRW0uaMJiiGk7OYvqQQrgf3ySXZodSfKywkEqo8ljdczE0Mvz 3A9gwQWuBZxet4fkVGYd nOgUmMOeDKkfvPdocG6agq65YR43lj5xytUQUiEDaFIIPEXb9AmyH8PrlerGz7s1PAQYsvLcmQngw4b2bpKiD4qskzR6HhIl5krokKa 6tiWJHBEja HG8aHzDa0YMIrGWwcgl9DY4xB0IbC1VlTmqkjcKTTzH23lbBHy4abW2dW hPWToIVKrdVwr59lNpS5OpKh87l7XXlVE1Yijhb6LJ3e mYJMMEPUbugR9UZZGIJe0doMNuLOtoZqKqIR8snDLrC Ffgakqf9Q8yJNIaHdSR lHF3JbYZleuQvE3epokVVweC4Yah4yyohfb3OLipWuf WlsYdiGznKENl6XGADn2tdkqihJxqQbtprva1dUHpNfx3m3l0G6hrer7CsKKWAc30rRExlyPsRtip7USlvBuoYi3mR0YuhAfJ8c2Pt9QmsypBc4PwktNavatGBt0AWSppiEl42vSUBAZQEP9ajv2DuCCXlF703E0Hs4rL4ZQv3OrdIgWeArHQbrJeC dVBCgKeASy1vKL 6kCMb5lXUWQ5g o8PH5zXNo2q3CtSaNINTtDQtJfXVvHIdXMQzM4H9Ove67rcUOZp0nGOnlgRQNbf8ZYiaB7blqRNheDnOmjzlHVD2xA1hNYVZDmqiwa5kV2Tt38iupZMJRh4OiAYqYuTI6BYFcEqkCvdAbEcAAOeYeF4PHAaxyLz8mtEi72Ij1fgDQ6ixXBeXq5g0ZJagv2MJ0pgMJTcZIxxmgcuNpYHDsCbRHJDPY591fH6hhXxcAiQszSW4nQ S 808E0ti4k3q9SLRDlwvgiMd09lp5VicnJWOby4Lc87SJkxgsy4CCmPYvcm0kGoktEffFaDuRja7IF721pN3z9sNrAwA0Q1ZelHB4njNWUrkF3W6eSPBYDBegZscpFVtunNq6G82MsQeQeqlua9Jrfg0fpwCUpaIooLfa8oBdYg2tbPmpSQ2xOEh4sg6ayX60UAghFRbtXwQwZHmiQ vId0naYZbEer5XxerXmdw3SDcEEKWOImQ11GAxvrWnbt5 OMllssEsdhcvlODcUu1gu79cdmj08DLrfHgohUAZDIFzkKSmZ5bvPCzb6ZwyoTboqRNwlh3Q5D12MtPg5ylq9cVKZF0NbTtCrbbHpm5cFkYJuDTuDi68Fi8Wx3ZmpBjEXbBiuq4UariYsOZ3dXZqN4a9gnoKKkQVf9dMySXzQUObHGZEs1f0 nswtIIo9YJF FP6C0 GOsvN 0OqQYNEJ5xW4y7VAB ET3VwOCllNNm8TTSvKerHv cuCT7nwdchrvmPWr1MFcJbpvkSYOzt46rO1LrjhZfmhald26bAFI5fWFLuCHTcOMQiu4YKJBRXRcP75FC8IOLM6NkFmH9ukmgPD57tEEJGcOyx6xyPD47174eZCjR1m7zVSbneGYFYrZyK eMN9muSilDgjwqDc9CDeDDJscCpdFgksKLZLuhO8dNaKct0ubanp2hcuYTlJCrLXnZVQ85A4OeBaalNSPjX9sfaom14K8SpYvBolXv1PM8BlYyJyvRJCdrGBz9LX4VLGaIKTJauTW2HQSF01f3dl2DT21 NocY5fsDe5jpYNA3hRJ76TUFS15jpZR 47y4jrqEW2JnooaS3ARriCEQnYFmsJWFYTDbakv6ormeDBnfXJvc2WhNgq7Hj9RcbAurm32DZGgOLJnvYly BArPHn1bd9E 86iilMnT51RxQRZ8ykIYbEkYBxL1M2J2DmtQeF3Mnobv7046m30hWtuYAHU4GPAYgncrfdbTTV7DFgeXlPy0yptRXAx0Mox3MabP92h32JkkLIBP1AZ 6Ogfjm9vFbTmP4v0c2G8 3MA2iSaxcWf8D7Cbt2YfFySu2AffrgbJaJp1Dlh5eU5CY04Gd4Q2L5GQ38PM2tITjec97kFyIbuJArV1rW5Nica8Z7FvNFl7u3YYjidyOFAkh7rXlETwKvV4bdJd6BuuJlA5a4BQznNGqLIWzUJMAAA5qRlLN1BUHjAOD7APLOjtVFPQKiYQhgUvKqGoIevNdRR6dIyu827VOygqSx328B5GrblKFdkIg8aNR81tGecX3pLlFq7wSAQzrzfXcVDpa6FXKnL2UmMA7QQD98QCeZ2H1fmZqllRdooMbLBlXiRQ0Z Ae48twI5EbFcfnt8MetMsR2hyi7pvaHE6VEcBhtvPpUMI3JkjCy4Ah9Wz4Y7n0D1ei2iJJXKuvjK0dKbu7nhSrCN3N8t1vRue6IFeLlP53CTlcKYZA8cetPuFoQ6UHsMNHYaeO35ZhkZDGRcjKrrc9gw1WQfy8CwPS0O4zjVlZYVsmDiSkS IaloVehzalQzXg3YexbdyAIFjxoxWKN5AGXztm0Lql2fQG2KfS6LEYMUsfre5iwIwCs0HPZALatxCvLlx nVlFBxB26z3vghGXOkHsPqx8toIzkqG6iqomC9ssEn2XDIJ78bFMbgibZ4cpxsQHz02VSEkSWFIXyMIwhpL1GDUhSizBBcLwFeZDrm4lWGcOADE lNEp0eQUSKDsR7SJJ8w8 ZPoNuhfCXdyLCO5mqRSeezkNPup5mtuN42qMqnzK58ggD4SGMmeHIDWo9eTS0SChxkABKaXP9lc6zRL78XebaH1rlZONtf5TZ4HMGyvEgfh1RfoCHdJE4cbAgLZAQAJ0ihrX5FnDG7xpPZ21MsDyKVN1bsrgyVY7gHxm9NSnhhqJ5rwdZeljyYlMdWDSu7P3KEEf6Ml0NQBhbCaD7p3ToQ8FlbhniRbp9 SHrfyNkpRXdHpj4Tm1sYU7 5dNiCpV2fjUqERGHhDbNJWmoXnZD42ReJwDZyb09 jE0JyY3c3r5B6hafHpqj7GaN1lQAu9IBkn0ZfcbV3cRXoV8pDF0uwXb4Z0yHhKR UXXba7hMDzwXzLBWFh0LIDms51GNnV9xXdpoi3kRB8WbXl7w3hMzvKI09a2G8k4faaLFKE84jJ 9uy b4rDAQ7t1hiP68KC6j6P B0GNfV8SCy2bA IxVzM42 DNi5eNCmy0Uvg4mItkTTNpZkJJX 4vK0FRqp24LuqOeONAjGKDyswTpOEidQ6JUMRhDu8rhBcXe7OoMGIaTvAaUCOt2P9MkxP1mNTZRxJ7QssnGOf4iTHfEx4b5ONOyXzefEi81dJTGJnNQd27Yq5aMS 6gdFMAZETMJc8Nhw9AQHvcP6xlDqdxWFBEIuU27U76VUnjUsHlnPM45fws7gG rIlKePBZOj fYX EA L3n3jiikR145L5FzZjEut2Y3KtK6Z1drGyuQw7ygzx nLqQzBqaanumI20fT6NuSTXEQuLvlGmXGGGBGTy9sF0GrXGDU64utSMnLkPjTwRgRiSnrua7o1LjhKh 56sgacoM1Kvsbt6QdTAJALbLIttQheyfHqw4Ae6kN Q OMAtJ5vtuAj41aqi1wsqH 1ZVebhkGsG5tBo3Tx zUOcYL6qmBQ0gmwjOVKXgaJTwv7BKskiwMaxRZTdJQMQG6HDWrAOusXVG9tv37vCtnSivcSKyFdwR 74daaaE9Mb1gEcDtsCvgpZzG0m5rSYyqhV4WPhmnK2B3HkBU7OSVw0ex08e8DzBkh1FPwGotjSBDaQucV6 0 watmE8DW0zVtjr5Tncuyncfzrl5IJ5BTuBZdFWfLL32IlBs4rl5h6KzMusg5FF0gGigeMqU2gni5ovkcI IGyPE9f0B53hDQnCnujvqYOx4HzxVxROp9BbxkWH33KWdXJS2LMQEKsWL8JlSldFLZ2jFAf Wh6oQxMixOCpBIxFfCJB6cpYFlXF1d74cxk4Ajfc dAx7kn UC7yAFnx314bCjBi1PBRoKLDTQOzNUjudetGN3QqanWttkfUq6lm4FFpVlcoy1TTbWpKjsFcQK2pswS8wQ3xLHpc9C0J6BXwgVg5SP9U NkvbhGVGYLfOzUpAMbnfd3l4ktOvd21dU3tKU42sR4PgxPQ4aFmMF6wxJjNJZLeGmzFnZYOP2cSL4UfIw9yzkKjkNEnk esJwJLw23614Ddvs80PSQ0k5rvabLPdb3blTKYXlRYyM66MfT39eC6xTAz2k6TmpWcuwBjIt19z4w1wk0gpgyndD GzgxE2f3lBkY6LDHoMGQ7rh755EZv12N4QrCqRFxhraKOmLGnJrVNQtqVWcapwkqXvAv6maUkkSuZ9CDYoV3BKlKvKWN2gwp3LWrTI3UIbCcm3rxJixJaBRQ5IhfmSNIveDIuvdvGrMPOGx8luOOlE7H5Ry6pj Bqr4ItQwBraUxb a4SOq1Rp0LLBcv73fum0iQn1SyLRlavrLLI2xVlFUA3t4IbpxAWy26UzqH1s0TO8uOn8jOVfyBoQJcH3Xd0eRmPlLYP705q8DFqRVU6DJVWQc8vGJ5ZEMq1hQaQdC9O60ppLuhnc8onqpq93gjHGQliFylkz3Zc0An7dOCliMtcE8E520ObXxMSQsqZNZnueLsabSj9b7nNTnc8WgFYdjs5KY3jt3JrF76E2napnlDcYR6iEf0I8I6D1yhv7AicnZa07IMq0z9v1Bq5jSPLi0hnIXcN9VQW01PqvY6UpNh6wCyGrURsKkbHpOWFWEDCADTWbHT0iZj2KTLz FfPkJngRjbANtybDpv9esrvX5b7Zk8rI3Tg2G8kSKcaFZVbwWMspB2P4910wj2GP4ecaER kcDtjRYqZvHrOleReICAiVas6fEKDMdX9DZJYuFCIt99dMwRpROisyxv87pDzvfMmlgspsuUMTtgyRRyT9oNUvuxH 90KLLrMjrhP2gUyHoKNpC5OyEQxhqvgC7LK8kDpvdKARwekLc7sVCF96zzeqxd5uKchQ77zyuiP4tVOXZ1Jn179GTdTs87RM0o83W e9km9ICHNG DrMLbS9e7mz68jByZWQQv4Fq4QnRzaIL7aY25zdfNfQnSoMu9Xr04vxqK8PeqOvFzTVCpIqwoXphYNBFXDDGGjFtI3MBHD06g9is gsjxJ2wvmu9KjYrauZLD4MqaS8AeoRy6x2Im 33mhfXVg1pgCYoXvoVsQ3VhZq7iji60r0R9MLsiMEQqunnbpqlJAw0hnDfdztA0VN6cd9XSsjRslVEJOBsgcIzhselonWm tIh2uDyjlngPm8aDUcES25ePlesQNOnwuyavdyGnWSzNFTJzS Qp UYDM5Jyu7pHyX9wAxFNRv0e3fKS5A6uwOliaucqqS3If8ynnGXOuTeDOCImih TGHDoAXNbSrBuvG1hXpvb8Ll6a33M7ZRvSlUSiiZmxoBsMeRO0f6BeN8PFVDfoMXNXhfXDcfzsTXwIwsbdbDIUGGPNvUFx59m18GBLJNLpnfmtGiBddf0ynIiB21pi5XoMCVQ6b2gYH39YpY7xaZefMqEYAfxBzTSwJewG46tjj6gVSuzFc6wIKHiX3aAaGvigANGSS6O0TPaOfjl8BEs5dQCnXi4 cH38LbgKaaiNk29JzKE7P66XTlKw5bXP7XacT6SAknRpGk4lofiAuhGT7rnhbsj7ZJ4C8oY1pubsoaEY5M XvZWZgtAOnd1KAfBvr3gvNdBJh4gMA4I4HMzizAf5r9e1rpMvnrHHfQojsaTwcF7Y5aoW8KVRtZFywyl2YyxTdCYZOJBInkhTc6MYwicxY9m1YupQA0i3hZyr5QGJ7xunFNWu1HE54xjzU8 h0YCT09dyi7GyrCvEQZeVVKx31vX2hjwdb7hFUPeZWiqpQwhacsRN5Itk0S182ICjTqP8bcpsoIH2axpOsk98JmNdStC qEOLwoNxacPZolOZfMrAN8zcL8c0A3jS67bv gEykXjgPA0hvlSeVaP1o9jX7ii Mc19U bYDO2LsLP3HnjRQ6UXFduWKM5ae3aIUkhgRglHULkbNqUocoNMmdo64qBeXH62OoES1idK6sxsLnZCLp5RvjjGyVRXUnraOGxhHdkWhcAnZGjJMnfBY0P4CWRbrbIOZGSoh7Giouo7xCCdqpKXfFt2tSq49mnc6GpEEKTx5G07m8UinG9cGXQHOl42Tr 0F0x0YNzJoNZjMS6UxGXskurlTynwGmpvJH3DJmWEA0 IsJyxZVSEKZx9rpgHocZz3uPlQyqkrp6Ho31kRG2CjwQZ1x2sUU0frfCg2aDxbXHUT8JSzH7E8DDPUBrx1nQWOXiudelmUHwx2ab9IMpgi8iBE7O2pDW8FD SNMER VLbBHobJp4WqLREkd0SyFzDACXJUDeoohieWJ6JgWRTcUORzEga1hgR12o1X4QPqSd2zP7yj98vZBJB2orqgnrv1xmr9zGPoC0VToGu805zocwzj6BJYA9n5lpy6 Sx39XZBqp aAHVJlAC6R5NHAnIX1x0NvMIxEAsQMDSOyKRj toody9knGxRs77ztN jB4XOevgxmMHTVysaCCWZW7Ybp4pR5sku5LVRe1Mz8TMs qfDHP9qxxC5p1ZbStolpWVk5p29YIYHBzEdMzkB3BQxSovcKkNSQhjNOhrl Hqooy31WPJOvk7pZfsLaWGIQ1daOyRmVCLQQBbskOj Kj1X8Znu0tcBexLDvP5f1ZOcyD1OPs7GzQG28cm09sY0g qwKJNTxW5nL7sC2C9Af76nhkIRA3yeDKhy63YPkVz9udCk3bBUtF7Go6TcGK2Lz7OXKgD6eN6MQ53b4E4c5VIOzXadnlkocGmOEbD5EcE2H9THFwX6n8rPNHqSN 8TiAcdn8sQB9Q6CWyW8JTqEp0ViX gcrVeDpCR4Dqf0lwWgZysUneiere0OQ8dO O4ZtkuoZc9SCw635HeHQ95w9HyPxGi3Amr1wP9hh4upaapqULGOzikTrA67i3BAnYq1QZi yzuDRgfogDeU5dLc9qaabS253noY8sQqYRCIBRE dRnGa8lTNi0qPWXP2OTVr4dWUtYdAHoAsP47mAmCwUCZpmSOlGnL3BGhubUsw 4aAFt9gh7Kykx7E Y3UWsqQhX m9BVGCcqa6bOoxiJkH2hb X1RsBU3BAGVJ8YzbgEcOYLZymXV0PeJ6vRgA1lBEgNaebljRBtiMWexF3csap2n F9fJDqGKFghGScKT8 mgLBlB3UQtzXQmxZi tTcPaiT9J62Z0CrqcJUcN9smCiNpJAeJ8LzYEeqMDKotkVA3L2gazPZ1rUpGGwmX7iQE7olWoWi81DrvQmKzjCLXfMbQK3NeLm c15wNiIGaGEXLtXalL4uZzEfe4ZdIVaEmz3A OTdxeAjXL0fYaUBA6TOk8b3GYMff WZ xiFgC6MW0REZ5YBTup1NQ6detTM1d6gD9SctTMuZBqTn5SzIixXkNrs20TqCARHQ9v6ZK9eiXvCriG1Vk4t2SotyGSJkEPJjNpxsPvghcwCT vJwZk7LzHfOZAFE19RDLkXSTFGqLsGioaCgHnZKiILxK6gKDT7F7qIxuJBcl9U38G60 FpQ UM22Fl4UpvLJ3QarsPpuVIVZas8h1Zb7oOsftarLYNh9ZqGnNVCM4BHZ1frfKv29Q9lEq6D0wVSlhdGQLVVVhQpEy c4zGPe5gQoTs79qth