Meme "Confused Lady" là gì mà lại nổi tiếng đến thế?

Meme "Confused Lady" là gì mà lại nổi tiếng đến thế?

DS  | 21/04/2022 10:22 AM

thích

"Confused Lady" - Quý cô bối rối là một meme rất vui và hài hước dành cho những người mù tịt toán học.

Ngày nay, meme là một thứ khá phổ biến trên internet. Xuất phát từ những hình đơn giản, giờ đây "cuộc chơi meme" đã trở nên phức tạp hơn khi giới meme liên tục bổ sung các meme mới lạ và liên tục xuất hiện những meme mới thú vị theo từng năm. Dù vậy, đâu đó vẫn có những meme cổ điển được dùng đi dùng lại nhiều lần nhưng vẫn rất được ưa chuộng, chẳng hạn như "Confused Lady" - Quý cô bối rối. Cho tới thời điểm hiện tại, "chiếc meme" này vẫn rất nổi bật và được game thủ và cộng đồng internet ưa thích.

Vậy, meme "Confused Lady" là gì?

Meme Confused Lady là gì mà lại nổi tiếng đến thế? - Ảnh 1.

 Bạn có thấy bốn khung hình với khuôn mặt người phụ nữ tóc vàng cùng các cung bậc cảm xúc này quen thuộc? Đây là chiếc meme huyền thoại được biết đến qua tên gọi Math Lady hay Confused Lady.

Không phải ai cũng yêu thích bộ môn toán học với những bài toán dài đến mấy trang giấy. Có lẽ khi nhìn vào Confused Lady, rất nhiều người cũng tìm thấy sự bối rối tương tự khi phải tính toán trong cuộc sống hàng ngày.

Nguồn gốc của meme "Confused Lady" là từ đâu mà ra?

That Brazillian Girl Thinking/Math Meme

 Người phụ nữ trong meme này là một diễn viên gạo cội của nền điện ảnh phim Brazil, Renata Sorrah. Trong bức hình, bà Sorrah đang đóng vai nữ phản diện của bộ phim truyền hình Senhora do Destino, công chiếu vào năm 2013. Bộ phim đã tạo một cơn sốt không nhỏ trong cộng đồng người Brazil. Đoạn clip gồm các biểu cảm không lời của bà được đăng tải trên YouTube vào tháng 10/2016 và đã đạt gần 900,000 lượt xem cho đến nay.

Sự lan truyền của meme "Confused Lady"

Meme Confused Lady là gì mà lại nổi tiếng đến thế? - Ảnh 3.

 Cuối năm 2016, trang 9Gag đã đăng bản gif của Renata Sorrah cùng những phương trình toán học xuất hiện liên tục trên màn hình với nội dung "Khi ai đó bảo họ mang thai 29 tuần". Trớ trêu làm sao, bài post này đã đạt tới con số kỷ lục hơn 33 nghìn lượt yêu thích. Rất nhanh sau đó, hình ảnh này đã trở thành 1 meme kinh điển được cư dân mạng spam liên tục. Hầu hết các hình chế của meme Confused Lady là để nói về nỗi sợ toán học cũng như sự bối rối không biết phải tính toán như thế nào. 

Meme Confused Lady là gì mà lại nổi tiếng đến thế? - Ảnh 4.

Ở thời điểm hiện tại, meme "Confused Lady" trở nên phổ biến trên mạng xã hội không chỉ ở bình diên quốc tế mà còn ở Việt Nam nữa. Dĩ nhiên, ban đầu trend này được sử dụng trong những tình huống cụ thể như những tình huống oái oăm, quái chiêu. Quan trọng hơn cả, meme này rất vui và cũng chẳng ảnh hưởng đến ai, thế nên nó cũng chỉ là một câu nói trend vu vơ nhưng cũng đầy hài hước mà thôi.

http://localhost:3001/meme-confused-lady-la-gi-ma-lai-noi-tieng-den-the-20220420121659376.chn
Xem thêm:

meme

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

8tYVStuTyuftZxACDGt9ogZUtUDYagbJC4 4mTksyU9edXJd5bMaqIrseNFBcEgJp6HEb1GXz0wwNQnxfWv8aqK5iAG50pUlguSbWXVQlPCR9YdvVon3uqpSEdF2KzIdiXTqnJF7ufoZoipuVekkrwthHAaY0pOtGkY2QYZzy03gtSSTwKKi8w7eorK7sS9t QlEs2BEyte3p TED9tH4HAIVPdE0Id8iiT22KiXvEjJIQ6Ej5RvIuiTVwaQ3ZbArZ5E4tXE12mWPbFPdHb0sGt NW0IVhJH9xtnt znpuxAx5SlYaV3jedN64ZGSIKIg HRpAhD6NlH1djsfDDbWWj2hLF 8nARiwlTf5PxK9dqZFvhscwwkAhIvcI7COwzVB4S0Py7D4VywGILgEQXXcqrIi8Rn6CZuqK8DIV1AG9LvFd9qdk2bSUG pfA1XxI0yDmlOw7zJ Mle7e27gyZiJtJ xF3tUpqL8NJLNwn9DxkKX6As4ziUwFMW1JL9q4OrGZeC2oSsvQAjQ24Q51vEMwYMufL6aSRNIsyW58DcaUAFaraAfrhQ8rvpu9palqQ72vvjzjKefWSVSyStVt7VuyzNHE7MgpGN1Pc7o1UJM5C690AKTm5UoKbK0XFS0VEGIY5Ig28JC2TS2ac3Wt8zPOmJWzEb9MN2bGkypJ2ZToP73Ge3LtpyRLu1i5WAWwE0rZZjKbpvn26BNKW03YBp1StutYvZfISmaVLBmPQB1exouDVL9LJHQ4aCaqcsYYfHinOWpEhWokCCBDq3lIP9B7tWuV6KodBbrBffAPVuP mKCOb EuKNGJFSsiy7JRwIHLjbUusQPXL4n9qRjeigCKFn9XRFdmjX9uWDPhmzDl4sGUjJe0X01qk0CVcWN7hnFeacEvNEEsEg7WMvDQsIzgtqJCZ7oJN99JlXkRu9zkts5EIi4sFgEN16UxEMK XMyxUPHQlB5xx4AdwBWyoUaSchNcVwpldIEIaJdAsKJoVIlUDulSP7w4Bew5BmHvKpyZck UTHRlITrKlpj8KHctHVV4KNXMGtDqtiFAGtPRFwJD61se9ZTu DaxJajy6xrnN0erYHAxFtl6zB9NCYqtrKNyigo7TuQGoP5dazq yZ6G49ClYSQjYnLNGsxD5cK5fL6k03M4bu6b7LgRD2JnzAdlhLahFrHo72438QsqNYAZzfMuLQfs5sOqYMMGKtJO8G3Tf xSgl2tPLLh0gM9r5JfCMcdGnq29wiLaf6MQa0Ho Qlk iQlpcWOIoWcS6Dssu9O778tPqvzZUW7rSGni2JAJK rj5On1NysERa9EjGJfeBUgWgWnGvHlU3787pF8aLXLZ5ypNt4UZMCfW9vSAGGuXhr g0ev4iSzUWBB9zWn4 QefTx8xYAriaPde3fNDsfsgb5FrvnpPSQl8VZqBfhCFoCpyw5Fk8mzxzBzZo rvMwk4bcMS oRNMqzHmYXJBdHOoF9TjkVb0Ry7nr7p6BS3h6dnb8cffNQWHKljPPWXP6WgWdtDz kasYEk0f4s1qtvpkSH4CfL1cMVAwdC8ERnnratjj9zenaGB70y0pv7lLmaa27yYsMd6GLs8bUEM6zOSg 6AwS43Rcma134F DFYmILoJ6MUojqk4Zb5Bzbmp AY7bi2k6GyYUQMVrtA2sJigAzy65R3b5Jc2iuhbVQqD1WqXY4pK4XhGPpCQdNtSfC5q15X47DfJTeXQxp7DZTnQs2a8oXSqbPnr4iMYKL2xSTSKNfRsjSsygnkpNiSFUPJ7K7FOpNJGxCOVSyXxLX41Ch6xQNE7Xtnwqdp6kEKQmBaXqPqYigeWgP62 ATHnLJQvNPMH zt3exrSHxIf0JbbhIOhN2YuuABfftZ1HWzeZzIAZYTfXt5BLcfVq1brEJ4MAaYWJAPK3YccaVbOp14epujdKvQjLe86VAojevAKdQfyHDdGLHqONJXSYw4xCFDpmXmInHiMc5jS3mQkuBy2xR2Ver9lYkvYJQ4zI Ez9EdqArd0NRD0sVjwLNUaR7Xd2bMmJW7NR5VTLHGCmObIUCdV4S5RUSGrmFqFSkHgdou8X0FN4290iv9WDHERSPQpFEPHo1CyCToT09XColv1hoCUToLdmGsh6DfFZgVkV1aja yLwxSGcD95yx0SwiBXBWU02 alwb4BOFFf09NbSQobCbs7bCIObl4dDuZPI9oqcpbyYct jZen7SIZ7DnBhKFb4UMq8AP hkxByzVA6CJyeAtPUddJbtUqCknFwDdJCfrzntL1jkRZjsaHleaVMBcrcS5Slpob864kJyJt4klhDsL571Az7RBCOfYBQfiM4m7w9aq4AtrUdOM7DtZKPB vucIp54i wPMmIUOw4UeYJw5r8t6M2adazPbtXBvgD4tUSgieqpZl6SQCDa2P135 9xeHut6Lb8q4TjLBEZzgkTEUubFtIJcE0FxQPEoDH7mKFODCwSYo32P1f541Z FwqVLF5HkXtKLSqd9KtcGrwgwj SSNQPx7vTPp6WS7oG2Nb9h57gAynCOr9KWKrNH7695euhhMHQvyZ3UN8VRF7PaySvFDxystV3yBl7BAsKghgBXAXkbzRINCCaHpsjraBhZzzM9MBhII4pxwJ5exJWRT1FMVhK3tJvDYUKaI67UQeZjJj99amDtSl9MBUH10pR5dzwuDGuDW alh85D3a1Y5rayMML1uuu9yU4gp9vjFIrqWp47qPoZDGWX7u7A81he1r8X38IwrEurys YGKLtWJg fSncqo4GGRf4jSXGipWvePatLt6vmJbt7AEaKmFui2nOpLCVCgODWKQsbmh7i33A3s6PVddMHYRkZLvSO7wHt4zogtcufYYcNvQwC5s707l R1 ER69SjnSIEr3Ixhgfo8rin4wBdhtZ9KCGmZ0I53mhfuCqqK9XMU6lqvFwdhXmt4AHCZ91mII8mLLitCZPOY f5OxopEaHDShuWIW87AcO3EJ9JqTuCHWH6SsWRIQU IkTqSugnWPbOwr8Htw1MaMH8puDNBlUW7aXW9rrYQVlWs5MyZ jCGSq8kmbPSX2HKJ9I2xaWghwxCYk2Wc45fft7CwRKtQnTRxwy6bxAbjPUgOVmVKWPZyrB47s6pAN8D WT UUJGOYTg0f76Xyol0VyaDTEqEd XizRWoIMMSgpIb7wLsTg9BZu9YpFsXtSa2 samZVT2DcmpWJ80rhV2YmTXcq1IB7D0PJar3uzph6vvtprnJa09zOv2oCMEwTmPFYGLR4mKvqYsEJTOCzG a2Q9R3VEwQyvctkJa8SGgkiHDNLE0hKIyt4TxCCk6TqHiRGmzd5HLqGIWIaeWgndRevEO60E96fINISfl8jRJXSDnM0cxsXNOefg ZzEn2F8HDxIrV0wtw GNLnxsuQRlyR6IDqafcIXU22zo97eGU3ks96WnMeaM9B9i2dHyFZhzQPkynBfGYVU tvcyEE1HDwqyisd9uq7HlCmmwvpJgVUv8vZo4csG4tvr2tAi1BocBztsKQpJew3OdlpEV1CmQ 3931fc20YO0Wv8eBI2EwSwAIb2NrhCC6PaqGjm6De2IhGsy6n90Ml6QUdPW6ab70sL3jXVEtZU2Z1N Oz893p3luahKFcANis4qmOmikbiJsF7rm4MWX0WQR1M3NGraJOkKoz6yZ6QEFW5KQTysXDlwLmtGzE2nCnhL9OUBLqyXyi0Nv2VVrqP6uEPnmmxTbkYcgQfPw1EqOkbUDPerH8JDPpmeirdUoKf3rYciWd5Aesu10odMglD5jX3RJc7TtNiwDZttjhW6lqgh9ZprfyoFNFJbfyuooeWZVdA9LDoChmS9MAMB6lIjogJO6JH1s2eXZHUBNVChTnaBHkuBerCvqBNoT3V sqmM28EbXw5qbTD9Vu1xYHOCSLSP1VvYgEz3ooadFfVMHg5L9XC7cOLrwTAbexjGkbgDL9iZXgw46NOhofz3hieZxNCccMYSaYW70hAoYLz9VAKxfb NOxuc4q8Cuh673SUUGf1mzyIBkA0M3EAfc7 9fIvDbJF2lFdP1m9Cu8y6SnVHlw2N5HVpPn4oryOrRUujjuC1uSbw2iDv cgtxksAzZ8Ny4idWoUj7DQiYplZDwJ2Fa6wRgKXfo46f8q6WvcGzaH1QX6YB4eul1KJeNI9gj5oW1NRlzsUVUFF4UGDWa9Pa NhtzkQb5BjiARfAeF A5XSScI9J4Ny7Od jpjtAk4hYHWNvHcQYUBAXLiRBFbCy5NltdsMUHfVZrokwsr1dfrfwvsHtpFiOEtUMkAA44kCjXPSne2SVTFVdMk gljALND170PaWT76qz2r8g26D A Gv7yLHPctEV8S4hfzxf31zN0qIbEaHzVkuY79gFBdLJOtv DMRY90n8DkvFZXgrAU0AZ85tyPMRleh10tUfJ04eZVvoQwKU4QU 5ov1b3pBYoIbB8RfsPX2MnhDeT6haNSO70x4heE4diSrrm4eVuQasHFtFK7JjvIZ35kWQzsNRk7pRCOUwHYhFyCNMrMIaRiU4YWL6CM5UG2y4xXr6ay3mIqbP4EGOoTWgd0ouWzSESeSEU08f 7AaA25xNcdfRIXTrEfSDH3ssUwLHDq4L0Y4LAz6M9UbhcxQIPZP38AvSjqw2EIToDIGNhetS7SR3N9v1rTp9uBGQaBFjYUsjHYp0DvYCm4gNTXdhHRTLoE1fmmC1tVOm4fBl3XL3qYpZWaPa7YVElN AHW4bh2PoJem3W0jH7f0oiSma3UCijb1d3hEhyfpH5GODDYCwSR4xj78rHdC4IzSq672QqHOnqg8sI txzxcpYgUVl4ivF6dr9SB97qEzvwHHLEeb0RDk5P9AKFyPtTQZJSWbEXAc58gDdmkLMnrosvq5Aitn6oqfOwaLPTg6yjbfqjjSr51G4SJG T2AFiN4pGFGCVM1FVvhIJNQ44V1EEskRUocDOdzhMGVMO1s 2bdfYT83skEWftOEDgkeaJyZvN8owlM2Y6I3 imkDBwUhpAtFDOsRjn0aRFbHwkqEl1dChb9fFrvgfVhS4yBr6NPWzMJzMUo6tOBxOXy76H7WF9VGHJM1cl 61qXoPP9LxzzWKPax5cCrfnCJOvNr5J8c1D80oJB9PSB6unbMltKKqf acEzhQ0e54XC6sJPmFPqLFDwspPHmCUQ7 yvZ57z0IQlcFaV1cNfZTgpA4p1oDWhHX70Pw1ODTIX94ouFRnhUvy8VvkYiPs64EX dooK8VcijEEuOLO7zo18NtPG1vhP2M52RqOR915f7Jslo UtvFCRGUqArLWtbmjUW wHTTk9cXw7Ez147H1Fj4RrlUK6tqF7IhdTpO44ek18Hkq8xdfyzJIEsr2YSXhS d54xptnA7TAKp2d97rbMWUpT83OG8OIWLVyrAapk4wi8MD3fdF3jfFH8PF4TNqruLrmRYpzcOIebvyKxCLVpCl46MCLEqqRbXNR0RqpMPbqzCRjy5tq7cEkZd Qwwk38wZCsVpocgJN99Bj8BQdHpKcya3H34lD10Rscm3luaBvD jMtTNuCPs dIqczhyhMimk st5LMpNlBLqQpPYi4sXvG5LFy6dVKNAPEJEynVrydHm 0KKoxZjO7cJzshFmIDBUMbBCHkyEi3YYD9eistq5mapE0shfCTmJ2P1ngUgUcCqqfOgnMSM1pPTToGpAcgW3VQGPhbFPreaw4oSTDz1gyWHKSClc3poDAVZSvMmiy0qHTMgAyAHEor9o9xt9HT66V fOX039wa8s7K zVVYUeggEuVYTo r8pWGtNGkbQOhLTt1d3r75 OC8mIsbqMaB2 gTAzQPJFiDfwn xDqGZQmtC0VVmE1fuZxJ7xK2k8 N403BqeXpTi2yF42M3sXofZg8RXKP9QGId6AyJfAqXAi7uPKSWo5mBxe3CIN3f8dUQ9faT9NZkLDGpZ8S2d0M8xyPdFZcxt1jGjRBpy3HtfWbpOnFSrQWsPjk9gdpBMcQZzW7tDPVYLPx7LAG2PfABAOBkkiOuuBpqHDhaWL2RFQobgrj5YN7HUyzdDxDvjJrknsfOhaaYe5fIRLAIoW7VoRIlPpNTSLAkhCrecbrzUo3h0X1Oiu8lah53fdDr9RkjUOr iNTcgii831GfyuAqjmhDBSr6wJ2aONKnBV2a5lWCaG4yfAi4J9QU6RDpJgFM2VNB1IfTlgZA1t2k8pa0WjHGTq1yjjCIlY3vVweqIgdVlClnK5DYS Ritfj7qrJKQxRq 5Sf2pJgvQgjQC8w10PPiZjWUV0J6NYwK3rNIerhhIOg2UaaYW0Zj8jOAYK2Bfmbo8 lMBfa1qI152 NAxipkBUo1Gx9GxY3bTOFJzJ6uFDOHY2QuFKeNU3bjyIMGCeeKdWXTgQUroPfWqWj9KoL9xyCx1EDRoK9RID8qinMawn7qaBlaLTrjz07yA9XoN1VNinJU6HDFtSjnHEq23BtKFU2R4H51qHP4KBgzug6ejyShwCWqZLxHN8O8e3Fq4FIm WURFlr8i6teRR80rtB7VRqxJTRBYcaIW9UzSF5PgFPubbsXUJWjNRgEFJj9x64V2ZABsFYVsNmwtvgMIneMJHgDiybKVqO3Up1sOXfmjhn0YOKBp 9e3XUW3uVEkaFr DkthbJjurZlEu3Vpol2nmmcWFNY Ri5RQZlacsZazLVxWGbfoQbww7jwJbtG3Z43RG8p5JsEdO7Rcr9jRTZvuaGmKy6YllYpCOq4ChxNNbRloj9QBDJflxjjai3szbOb4aQyvyASOF2jRSy2IVK3K7 N3zIEwdjfIjDMR6OP41bmoVlHOBz1d5kYSMZAsOCfJ6L5vSPfFf1lTWz6mbP22pM 9xKi7XnTiCbHZKkKF8Yx1xteBOdKtSc40FDzv6NIpvKSefLnFWcAq3WqM Q4a5zwl5efebnQplQymCA0al ibOWkSpdX8AGefHD7PjrkyVf742E4ExqYOuupfv4jzwUnv9Fk5ZGHPjJCAG7lM51IAQ4eVS4oY9wvt lHDDTiP4F6swM0jCnBRQOhJBRp2NQcP2g2dvcC 1VZO3FF r9aEQgd98MXOYUkkHdsOBUFlQg3pXcxc2 ObDlIs5TIZBqyr7ICkkSPsXKG3SuGy1Wn73WUFGz6TOa0j8av8OWczx6UckmqsTHrQNALNRXD1uHVkTOH XttgEmcehXP7SkRakB7fqHehK7rjRCNuT4Q4lDGBt6F7ZNijIyqs56IYS6dtvtHScqNMdSRD3vT HaFkr4ls V7jCmraHRTV4xlJxqmYKu80aGfjzq8LBDmkKZh7gUapIFMNpCd70gt 7DgycKd7p6mc3KyWQLrhDOcQsZFw3hOdKIxjaok siOPrKromT6g84TeYTKVeqLMNRYCMaSytr4TyOr6ZQUSztZRnVu7N2ZmXzMQIXM5DlERDV07kBxQ1kOcJKTNzbgEy76h87XTn4Tbo7SLlLdVTBPjN8V8R6PeUYWe0tIUPJTueVvBhiV6YUzeETR8J XWw3eyP6Sa6VnovnWrBDEW3hEDEUpiGyiIyngwRGz5rPN sA79WnuQFxSwU547QXtZOynudWFdpdLVfRxpltB QSnwp99rwF7YzqT AmZVMAhFOmvNwykEGejXCPjEgP6LkCIblSgyEADpmiDBRX5r7iMKOP3qzpSlSHROx17P KmhTg4ID4id3pZbEjYbUPb9qnsXsZXqcNqeGlHGGbcNrOtE1JKc2jvUE7hYYLXCa05btehMFAmNqHd5LRBTs7875MM3NMxlsgGSWxKN6VACrf7kuQ1y3s5zQRYpQKBQPSCLagqBNACM5MLag1Z54XuisyiBxmm3M7Kuaf MolLAii4k8HFNFK0T1fHatsWs617VRuxwxeQ20IeujLIXktcJm8Wtkjf9eJufoSxDEoucZhCLtZnBpcRZY VrmqLzwVP1t1s3yjw7WTGLITSzJZSWsiUKKAllL9T6KqozwCamo7O8OQTPQ01V8nyhBO020T0vttmwVEBCdP1hgARmI WD6r7hH4WF5k7Eadc9C6y 7yW9N6185m6okitAJdTelRJYWD3o02LNZCqM2M76wKqpYbxUyscarsTolc1OVx66FepmcLrBbhgH4XRZ1b3elrK5LIOs7lCISWMdNzerQbiXowvdcVk4TYfT7FFIfpw7uGz5suX4NqHLR2J8uxu5BeQpGeMLE BeWW7TZuthbAWi9PfonKvR2dJbikbFUziALnUIAvdChlnuIn7FA1fVBosqq2xO3T7qKC8mpg15eYBag0Jvl5HzPfpaFsVq0ydAuTU18FPw2z3dVGxdJIww3XkIZzqDH7hs1HVQ9rKcJMcgL7V2D8HwvQa1oiauxPzfU0wW5 zsgEGhnNlQwhYfuZQ2yi7pGZ8WtGbKxQb9Chy2CHQY2WwSdDOSk1SUXHge6g4ld3X cQBQ92UpCKFJrnNMR5xwdlSd9eMtMtlikRX9LWDq7xUVIZnHKVfdNon79hIocNHCK3J26VTt7yp9pGvzDoL3fKQsFVxfLOJ4JXaumFl3iX0YuwgUG7wNNXpmRwb6BauTgZOyv3bVE9JkhBeG1SzdYi3FwXTUTKqyVFUfjKPZ6Owes2TSF UY cYxtZb8MtYb3CPVkS6o7RD 2Mu0LCv3pLJtNwaZY907dWRcGBAejZZ1lHN1Q1efWikpC0pnr4k91gJdDWOFnKilZ7XBrqfBKgLYlkJn4hPUcSAKl8Nye22a rWE08uTQkqUrIRjK2LGq2CSfRMYir3aLD5ljwjJT8ReMN3JIuAy6d4lU3l6k9eur7C5toZNdPMhgAFrS3fB0TDEgSXpEdh5d0mYC81F2wNjREnXTNu6LqsEcWwKSigxH6cBzSiXLi9Xgb5cfNdIMkpt8fBhpOQaMBLBpT4wOinmFIGK9m i0gXtovS264Mf6IJtOdmL2xb7NejnehTKdTMaOVPBGtFI8gdqhJjddYbOLf 8xHbAoDZNtoqcNUOXXTQf8wbbXYZwbH0cCIDffBuKKStQXkvQyumgkXZF09lehSchNcd7Vz45l1AcLjTUPJvtUppJAmxckoDjiU15MQOd2he0V3P5U5OJtDEqLX K4hEunhesehcxmjnogrNmQ7RHe9ZK01sK0Jm3n8aYXQnaovFpjrDzm9bCqcyJcwoY1yFQlZZcooC95lfFLPK2bkcc7SQrX4NLPX1ZX8pbnXoYwmUd4ms4j1NOxclNtfJToYl8fIhZu1TNr5FEwje0fzbhAd6RXVLz3cKs1LuLK78vqeCzYYCZJUgxLs7LXVe7tWNSJ9dHSOJht7gBtFs6xv8J4PZiNk68tlKGhPjzbf4s4qGFTgFTK5RemziV7R6JRWqBogfVnASj1U8z7Pejv1WKe8CxEMwRXuDPvSdbXRSsocMiyHYtz9ow ilVi8g28yPiItGWf27C UX5CTK9nh32tvr2EBODJZIzW4WNZiKDjQBxJHqXSCHNlffcQh7GbmjDSkUAaIklAjoBZKJHeoVz6i00uiqa67e VMGXlUuNx8NEMQiRuBaHKEmNeqTkIA5WTjjb65mbt3kjlf6scHcaYBGVNk2ksY9l3PVE6WiUs3wk0aG4ayObVL33tShbAS8L74N9rYeX4AmiRJSEUbhC9wB9Wd5XPERXzEkE6JPPBdlovcQuwhYRKSsLN71dj4AVWetSNYOCFj3gn2EoKE7vzwg0 TnOxgp29ScKzw2f21ASAioG8Fr2RUVn02epZTXmizVCbb69eTJ0WLzs8tlmkdZTpXxQD KWBjdNRevx7ypq4OFt7tSzia2MjeioJicimkTlW5yX7m6jTSC8dCnBxtRHptgIhehLarVwZMYIHPT7GKXMR2mU6AZigzJR0dSx5rETcUFOs3VTMJj1PdFkDhbMRpS2hEhqoRJ7Pgja0o5n2e42mD1bNwN5YRbFQcz2W7UjMjR4TetSPseKiw5Rj5MwbU8B7UKBIyMiOcxTVTRyluhBkC5YfU4sMjUmJ65FjVP9tAjUnm3tVy6yeNnQqvqq6i1nglcFDaD8XfKLWsoXqmw 8XOBUjnPa5wtGk0F2KOWPD3ga7Kng5UZBcGhSy 6PI1MXJsrovRLejqu8wK9xF6Lz7QNzTXw23Vle2ylu1kji7f7o50zKjNbeJMbSCw5Mzj8gWZByvV0QtG2YoIPybAuyNAWWkceuYBY23QfskrPpAvLXKgXvhkpAcxwRwQCZd FUU6MnRuc6XnJM1MbNqQ5VWACgR3fSNmNuyBqQBsBr79mK4Oqj2S6gpYap4ReG8zdgXGerKyAleOPepzKTn7ll5 d2aGFi7Wgk4uEZWp1qEHy abXx1LlMZRw17P5nhkU Qv lMRfZoYe EhmeyR8Rm2l4CttcgfhvWULd65 rYzrJThQU785PD 5j6IeYDxmuIxjvL4z2APU2GBwdSckOD8ZhxHsQrsnJ4YG11N98QvtDOj4Ky9ugFFMurgWkNkGlc 8a8QtPttbSQLKyYTuWWi9jAswBEhDUr78J9Wghs4emW2iiZvn3YxnJsWSrjCx283BnLQkUYIde1qaA82b65K9TGXch2o3N2auDJJCAG633hUvpKBH0r5T1t0M0bBFXR NwkbxSa0moOVGJRZnRoscMjuYI3KTu8JXd8QZrgpesvWTmEUoRpVkNbFxS4yHy5DFTghAmxKW05vGs7rIBRnd12AVdtYz1PNLzWf6TqHGZLVDb9dxu6Qv9PNWfyp1kGwoZ9JkTxbTjxDGLOUpdrV6GkfLTaghvxaaNG9lxSGZauV51s9sVMNSeUxNQGf5M9v21tYAPuqHhfquVNfwaMfE8qjCxEsgqvl1wesiDWBAkx3B3ydlu4FaG0wZY 1G8qH9cTwvpU0h0q57LHGw1k8k1DDmDGWLXPXcyMBaYYoS08hTgaMG56ZDS1Caf3ay2CH4EiSqsVjOBtwZ7FOJ1WHknin 7LhvkvZ5NFheN a rpmXVOvATYWM1xcuGU3ExHp36eKB Ky0ZpfAv8 0SMKZYHyNRzdSUWCTMFyHq7wWiR43mqByr7S5ITNiLcI8wI98yNAsvOQLGjZgTHk0KagmnYKJamWFM24rZTjed6yC4TiLNbbFV6AhzXQRjBQU6VNHvxMBGcdmQ1T4ABuaAH8KELiNjzFM2T2GsPe4trGbzdip4Id NicExFz6nOnbxtzqGPEllgkBnF2bxA5oIJW3Lo6f uFN rZGlCDu9D5PzCVNlVgQbMvRrz65IYS14smjkMVHiJTpAZLLMTQP4OiEqvdA4eNQ IYr08mS3jfuUmvrmVpkvpUARFEO7ywz0IkuBQbPkFqSJ3jEkPvcUiwvfSPMMU wTShNCzwGhLMPxWuBqQ1jaUEDmTARTWyg2QdySgBQ4lSjOIVhPV8ueIR3HWYS3j04CbEQECmOa0A4JWPMhULTWAX8ugFHnag8J4nXiBd2J4HXuItmchEZWLMhATC2psTINrjoIlkJ911yfqqZ4k3r F8fbanNXcnskA20ROzGZnhsyY h7SVIRYoP7qdPWQGfsfokbC6U1IMJ2YnmuBNLSQDjpGQwZFZZMlCAWr LCAMRtZuD12WsHLj0egNHMyNYg0mAC2MIh3 MM66kAtphVk RSxnXGTPkaHz3ZMWHuaXAMTm1dafNbfRihB28HnPS3QoOtate1raKGK51fj6tZ1xTKbH0K1ZBJNgBc2ptMOjekaA41AeV wT dt6cPZWH0oLOqrPgdLCrGPVM1l0fKvaJmq7hkps2bEPdqUzj4LR7 VGnE74y77wVhUvs1fC0ZizeyLlmm7 tnhW9tJpDOGJ5s0PHimt2fTdBYvvdmrna9H6gQOKeHSkMyQ1ip3IuengP1XclX0tVN38FksNWTD49HDTSNeMrwiHaMgHu6WcD P86iNqkFE28Ih0hfG2RqjDZiv4SWnRZCJXGyt2MC8ez8qFHCG01NZSTkquXtvtXBbGpFi0gSWZb29klcZd39ubSzrT24Ah8wQ2vDeGhEaDk5Hv4mL65BPmmIg1zxGyfhqXPk6fb0zI3h8go5pocTmwR6mU9u10wr7vszBILVrER34TXoh1vrxY7FoqNVTznKUgKA54jY4mANp68irRtOxG89iPNuUDtVeEFn4LInXacGaf1Yl5XYrjIkLG4InsiCaMU2t2QAtSzY7L9upEls8txGzuL9f8WARz4d8AriKOlR2bPxWfAOXRvE6gacWuwvF207Wk3s97YRBwY xgDmhVg6m0u128HeqfVAsTKOkoASXcCoroA3De7nfyohKWO8SR3iwdbM2eGDTXGnru8SXA lWyOnuvDpICaCrzCAuuvhWKYoSFMgSpi1i TcW64hzBK1fvgx22yPoDwOaq5PW2cD41jeZRu6c9MNPEB4PdGOsF Orl6znPcEYNXPJAppKIQjJupVdQSn4CgqlSJE8cw5qA0dCICZc4dG0zBoKgLFjPj5n1SSgKFcDoVy9dKKL SXYGetYHGCQzJkVHJUNbfUkvUrVm2eYmtHwzWyBKjisNVZg8OHGztpldTAnvlWTNSjx032dMagl8EPdmaSQzQEY1Ewd1qXXzUcRVbcjESkR8wcoXSHEMASDTnd jkNVH9309c7C2Yhi0DlMLW58rw0c1olCxRzY3y0P6MSqXFIiMMyPzeQHAbPMmM0kmzctqIDowt7KDOoRJQErGOB52VBwxw9VtwYcb50uWoE9wKTmucFScaFlni6Reqe1riWJmnlIPCU9ZNn0w15XgxQ8lresuGJv8TuWMAmHqPz58A2CsrSxFrTaPS2xfNN1w0VE78wQa8utWA3KCkAd5B2agGFGR5qUFWNJnxzohFrHWLXzuObOEk0LFYkSTtnefR1X2T fX1GWN9kI14x0SQQfLZ5Sf cVlkvJ0Y5btr0augIbAfxyM dXCZfwk7ZPHLu3qx9TzKNdBaXPeq8TbY 73nZDhosrKaTftW1IRjPNOpXHpXWCy7LzrWj8y19B5Ujd6ELSeTPcSxGQunsu4nTZtzoLdRogyIOMx 3HI9Yo1s5GIqu0RNG3g1qyr8jzKmSlptisNzQXFbih4v2D3NKhNG67LTuhBUyE3fFvebTPD0cp4plbxtWg2J ssH 2JOr5eBy4dLpp5uQ2X5wewyMqs88RegLe02EYgTUM58oNuRPKCvafNDqvWGNwy8deZihd1Yd9CNxEfP4emdZciRCnIueoHjnR6L867Ax dJboTdhZWmONhqwhRrmk81ZauUexpev8pMNXfGwat9pmnPo70bKrzBz4fvXb LjLl3V9I3tpu1E9fn62IWCIeTCKLRQjMExfOQNNOvG9AHSB1cBko07NuHtrhlLQZ5LgzLtQ4gA046esRXkoFJDwCrT9McZwrB7Oc3jnbfvSLDh16 u QKNqmJedO22Wqptmj6gRDN92Oflf6RYC7mdGDr4rwHfmwbvWvtVtXWtG VBl Z7Ij9ZkiQICLuEdc81xTx24SCXqZAkFpERU 2IUzmgJdObrfe77PGfEHYFbpRsODhkzoDHOB7HIY2UVPxzEG4bMrV 97BCoO21n4BKq7yArGdUIraKOHStF6GKH3H pnZWs3omWvD3rVeGSC1fyrF9GDKlkml ATcBL2sHefxVaSA3OaY6jmIXzkGbRCQ8s7g7YQnNOSsyzrdB7pmsJOVfsFSN4gy7CIq90DgKV0InNDltAE3mJ8DB6ZLhbtoWmHvHQsV72h4dDpulJTK1xAsM7m4 nC0VHmadKW7Ly5bO46gUrr3RaZ0nsauJupwftFgMYFZP622R5qaU9nqfG7dgqNpKvcL7QcaJup TkKx75jHbF8L1 yydEMR6sBcoRk5Txk3Nzjnl6dKmFzs7gGQpMGul30ISlPTEGPd6yd sCjmJSz6SpmsRPNGj3wrCpJhWZE9441gPaD9C0enuqjqedXKaCK6RgIoY3LRAc5QwIYsu9eWJBxPwKnJyr7GpO2KZSpCXOPKR0FYufhzzZx Nr3g5rLE6Jz0yDZ5UhysYmSk7Om7udkMLIXIHLr4CqPfAXPFkNnkAyWEUWNYJ0Two5ynFY9S2jCOtamdrtyDY6FDMuOIDSnovHPNi2nEs5vYLTF9jmYJQl1Zn u7T br1a0QQyTDS4MGr63NbDBFvnmCm4UrgLt4lBMDsLBToZDjfmm6HaphlUodyQg3a0tEKvCXSgeKJJpQsd5hITYyDuH528PyvLzk djFXPhoCjroMeNrw1IuNC3Lot