Những siêu máy tính tiêu biểu hiện nay (Phần 1)

Những siêu máy tính tiêu biểu hiện nay (Phần 1)

Thành Luân  | 22/09/2011 05:00 PM

thích

Siêu máy tính được tạo ra để phục vụ những công việc tính toán cực nặng mà con người và những loại máy tính thường không thể xử lý nổi.

Siêu máy tính nhanh thứ 5 trên thế giới
 
 
Tsubame 2.0
 
Năm ra đời: 2010
 
Chiếc siêu máy tính của Nhật Bản được đặt tại Viện Nghiên Cứu Công Nghệ Tokyo, nó nhanh hơn đến 12 lần so với chiếc siêu máy tính trước đó của Nhật, hiện đặt tại Trung Tâm Năng Lượng Hạt Nhân Quốc Gia.
 
Chiếc siêu máy tính này được sử dụng để nghiên cứu bởi các sinh viên và một vài người dùng độc lập tại Nhật. Sử dụng các phần mềm của Microsoft và Linux, Tsubame có thể chạy được với tốc độ 1,2 peta-flops (1,2 triệu tỉ phép tính trên giây).
 
Siêu máy tính nhanh thứ 4 trên thế giới
 
 
Nebulae
 
Năm ra đời: 2009
 
Nebulae là một trong những chiếc siêu máy tính đa năng nhất trên thế giới. Cách thiết kế cho phép nó được điều chỉnh hoạt động với những nhiệm vụ khác nhau. Được đặt tại Trung Tâm Siêu máy tính Quốc Gia tại Thâm Quyến, Trung Quốc, Nebulae có thể chạy với tốc độ 1,27 peta-flops (1,27 triệu tỉ phép tính trên giây).
 
Hiện tại vẫn chưa rõ nhiệm vụ của siêu máy tính này.
 
Siêu máy tính nhanh thứ 3 thế giới
 
 
Jaguar
 
Năm ra đời: 2009
 
Siêu máy tính số một của nước Mỹ được xây dựng vào năm 2005 và được nâng cấp cho tốc độ 1,75 peta-flops (1,75 triệu tỉ phép tính trên giây).
 
80% tài nguyên của Jaguar thuộc về Sở Nghiên Cứu Năng Lượng và dự án Tính Toán Va Chạm Trên Lý Thuyết và Thực Nghiệm.
 
Siêu máy tính nhanh thứ 2 trên thế giới
 
 
Tianhe-1A
 
Năm ra đời: 2010
 
Siêu máy tính số một của Trung Quốc có tốc độ cực nhanh với 2,5 petaflops (2,5 triệu tỉ phép tính trên giây). Tianhe được sử dụng để tính toán trong công việc thăm dò dầu mỏ và mô phỏng máy bay. Ngoài ra nó còn được thuê dùng bởi các nước không có siêu máy tính.
 
Siêu máy tính nhanh nhất thế giới
 
 
K Computer
 
Năm ra đời: 2011
 
Nhật Bản gây cú sốc lớn với bước nhảy vọt trong việc sản xuất siêu máy tính. K Computer có tốc độ xử lý 8,162 peta-flops (8,162 triệu tỉ phép tính trên giây), nhanh hơn 3 lần so với Tianhe. Với kinh phí đầu tư 1,4 tỉ USD và 5 năm xây dựng, siêu máy tính này sẽ có nhiệm vụ dự đoán thảm họa thiên nhiên, sự thay đổi của thời tiết và khí tượng học.
 
Siêu máy tính trong tương lai
 
 
Blue Gene/Q “Mira”
 
Năm ra đời: 2012
 
IBM dự định sẽ giành lấy vương miện siêu máy tính với Mira, nó có tốc độ 10 peta-flops (10 triệu tỉ phép tính trên giây), nhanh gấp 4 lần so với Tianhe-1A. Trong số 16 dự án dành cho Mira, Sở Năng Lượng dự định sử dụng siêu máy tính này để dự báo thời tiết, thiết kế pin xe hơi hiệu quả hơn và quan sát sự phát triển của vũ trụ.
 
Exa-Scale Computer
 
 

Năm ra đời: 2018 - 2020
 
Exa-Scale có thể sẽ nhanh hơn tới 1000 lần so với siêu máy tính nhanh nhất hiện nay, nó có thể đếm được từng vì sao trong dải ngân hà chỉ trong vòng 20 phút.
 
Chính phủ tin tưởng vào sự phát triển của công nghệ tương lai tới mức đã trích sẵn 126 triệu USD trong năm 2012 để đầu tư cho chiếc siêu máy tính này. Tuy nhiên đây vẫn là một concept không tưởng, trong năm nay IBM cũng đã được rót 24 triệu USD để nghiên cứu loại chip mới dành cho siêu máy tính.
 
Cơ Quan Nghiên Cứu Quốc Phòng đã đặt sẵn đơn hàng những mẫu thử nghiệm cho Intel và Nvidia. Tuy nhiên nhiệm vụ nghiên cứu khai thác dầu mỏ, nghiên cứu thời tiết và tài chính có lẽ sẽ thực tế hơn tại thời điểm hiện tại.
 
Chiếc máy tính để bàn nhanh nhất thế giới.
 
 
Falcon Northwest
 
Năm ra đời: 2011
 
Một chiếc Falcon Northwest Mach V đầy đủ được trang bị nhiều card màn hình, 24GB Ram, tất cả linh kiện đều thuộc hàng tối tân trong thị trường máy tính bàn hiện nay. Nó có thể xuất hình ảnh ra nhiều màn hình khác nhau. Đây là chiếc máy tính nhanh nhất thế giới dành cho các gamer với khả năng hiển thị hình ảnh 60 khung hình/ giây ở độ phân giải cao nhất. Tất nhiên giá cả nó cũng không hề rẻ, khoảng 18.667 USD.
 
Chiếc máy tính chơi cờ vua giỏi nhất thế giới
 
 
IBM Deep Blue
 
Năm ra đời: 1997
 
Đây là chiếc máy tính đã đánh bại đại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov (được coi là kỳ thủ cờ vua mạnh nhất trong lịch sử). Sau khi thua Kasparov với tỉ số 2-4 trong năm 1996, Deep Blue được nâng cấp và thắng lại với tỉ số 3,5-2,5. Kasparov luôn khẳng định rằng chiếc máy tính này đã “chơi bẩn” trong ván quyết định và đòi được đấu lại. Tuy nhiên IBM từ chối thẳng thừng.
 
Tốc độ của Deep Blue chỉ vào khoảng 11,38 giga-flops (11,38 tỉ phép tính trên giây) nhưng toàn bộ sức mạnh của nó được thiết kế chỉ để chơi cờ vua và có khả năng tính được 20 nước cờ tiếp theo.
 
Tham khảo BusinessInsider
Xem thêm:

máy tính

IBM

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    1YY3Oj17k Xhtq7uZc4W14iYgIBgTxOdEpkxGTr7Qscvm0Ehsf5uKOWMj3IJLGUtJstqaOwd3W60eLHGR01NoWWqoPzKpt0sylw2wqE3BOkD9V7hmHfaKKUILLdjGYlADrDmTnumYuapjtbUcXeuS4fM2Hx3ShpU8S Mt9bLEu4LkDBQfD8KemVWXOvYqkoepKFM25GZVZ8n1QXkva0uXZGrJjCFBZDieV miJoCCDqgtG2LgJbK2Ul6nzDDVKkC16H1L UQGVNP4395BhSvESMpJIuC2koMbHrZGE Cabh1nweOjMDzToAp 2OQR0ZVaAKh2d96pwtdtFXOl3oAzI07p94o46KupK8ZYCmIhD1AJomnuVJLLY8KZtWqwmUYuKHhEXEs6L4ajMgf5klulULHCQs4XFxSHRvQdbYUkhAOSI7rl4yxdRk3N1Swl1JEss1MhkE160jngdgmNpYyQtXTHxQhpSAuJMxxYsjArYdvj60x5megmO98bhWnKpQQ8agwN7KWbd8dnaLJKCn3nZeXSHw45FAvLTMhYIiN2b9zEfg39bCTAA0PtLvVCtHnHErdxre5Zar9EElTNj8CsRlcoJOjSjmWHsAnhKJqhBq q7foW5cGbOLKnV7AC fYw767n5JMciegsSBjmmYjfvEOpNYfiKlE1d9AsQ9OrE fPkV9xrFXCooeACpYys 0dHknydRb6LMM0hqj9jmlZA1IHIkqs5Ieh5Sp6W9nZf KX1v43RT c7C4o5h3IvZUxhUrACcKYYLyq5NoZCLQ0 oyT1n5wiWRffdjDDEIADdfWLhZgZKzpxfpLzTU4GBTEY352UJUkao171n9Oh ISgQu8yOGZHshHuL7wSknpKZnTyQPy6hK82mUPBzVUnMNoCv4ayK15Ugfl3mY3Gdw5JJkHvGu4G07OfQZLXk4KIN1GmoptzTFk3unZ7hYOuIyX53gO9YJRxQIB9Q6QfPRyG31HoNfDpUIqcHQZVvrMHhpcZdC9yYFERbPB2C0W1olmAlzTeeBOFtB8MdwRKDeCFUKh7Zk4wrUySkrlIgTH1bFdigcBmZMZ5iM15SEymDmi01HfsMEivt5SfH2nK2RWzzraZZg8QUVraWnslXKw2t5XXDeFlX8tDW6uumk4aNzl4YlSYHM1rnOPKcnKLzcHBHCvGUv6EDwDEd7nkJ74yUMrgOz g nGqAoBHbwoNvYXoU6TS2LlZ0gOosj0pGbfuXdBRpBx7wdWgboGQxt2HJa0ohzrABBM0AgbhoP 7BqOHKiMPSxsPMzJPJ8vz wdU6tnqxRUtjHawyOISqqvjn5Vb2mTH698fuFi5APpJVfw807wfk1DqM9KTzkeOyeEbQk8lrn8vZXpFnvREsSRufvLPHTghyrQhSyBUlaMZgLiaVfsa4 F6NERT894n pBOtmT64GbVbcVhezGgGpCU4CU7ygrtpELzW39XWIzzgGUU7qzskmpwKNcgwLaNfgZ3VzCp5KUcPGNcmcMLrzWzIXtP4zGpBOzFjS7F qyNxtlNDJzmRZy4EUDwwAelddzZibZw3x4iEcseBmtYgPI3 1zsuKN35Gi4 9uGDz2uzI Ld8s88FovJ9lc4lgUkUYX2eM82lYy15omOFN2UGxWL8vW32KmBf5VKxENriYyA7LmUWk9tQIyAdpRPd5FMXuz1z3hYHtNPmy5JY8tL5 diSz5vjnMnzm0Khs5J8yijHV2fEoF4JdlZGDLYwCFoL6SDIQud1YswMm1u99KH8g8ru0IJuDjkyAicFm 5JxVwm00lgX7mh1BOXTyNUf3layVq5vQ6XzLehqwyxpoZHFuZYXiGLDU Pf8kdAC43rpEuXlJbL7MxVskaNddWk4XU7woldOEEecrGaFYLCKM1G65yw1ua6fk7cYhfvLFrxUL87q2h0HPmG1DTGUQvPwAT3oLdEvPB8JrYObua4GqdUIW54gIKgX8z0P83F4v7W6mAf0XgwFnf3rcokNkHAe7Q6IA1E0PAJc6fGcndegs0uEuTwharEfSSyBLyLuQzg3y72T2YdH89tomIvplYd7V2LnljBBuv3bLB1RILRTU5y82dR7wDwykpH1husmmtlzD6S22laQV4IiZ5FKfCC1JbcsUq71zLbyrGRdYluZeDXFAcSpz0w86MKtoE2Evi0ZKHHfQnFZXf5V5aeSS6DWeTH wbugfJxX7qH Eq7IThYQChTrI4p6ysKOrrWGdhvAOs7Jw6iNd7D3rBdzh2UHH06R cnKHiowQs0kcf3Cw3JBUyOSof6VMcdTcZz3DFhCeG3XPa3U7ZyPHx61Vps777HT2UziOFUYr5FBTDWDcuecV4RszmhcPICeNF6VogTGBcKW4DV6IgyzEVovQqZkuGfFLKrCgQaRirkf5v3jBAImHmXlmrNHwPFY3Hnb984nUNFcHxRBbY8pCmpAggTbbDCLXMBOuQEDDIicePgmwvyJvMbRQzPZyzdt9fKwWkbbXRm1sC7HGOTRPOB8Q0omUfqagnw UMSWEaEhybEEHrG0Wzh Rq0ImJjaDeyY0fVRWiEPZKZb5lySor6XMftivAWdzGkUyEyRLgvr6wIshBoem4gjLSv9YznQLjwIhgvjYlNvGEfZDcU432wmCXA0PQ4jywMjrUYtxqwHl0WX5aZJQ BQnhVlf7tadeZStgPOyNNjFdDrFKH1AZMSpJHpx2vhHYSVLlc54434Dyd9flwMhG5WpLuDktqMFtR4MeWpzb8GcEsqJ2mOWrQCAJNPbRIp9an5kyIi5os6SDJQf7wO7QJwUyW1BSa3b0L2oxpO4KY4BXWKq16EjrZaRpYsB1 gonmF2a3n3zonTGPQ6rE88ouyJ4HEm1d3GDN7UhOf80cAF1SFyLMX7Jdvks2EAFbTJhRLj0IXWMcXIlSNqSJ22qG7dyg2xAObc4 ZtDaOT4N0ljcUhK3soQ4hoVEHwv2RBlJW7BheqVV252Ho7KtF81ci4OfpBlh9CbyRQg9j0Wycor58ldjIhx2YFgpoUjXtMisQZv2xEFyZJvpuJZKmhXPpFePJbS2grzxqp4ZHGhTR927o4veXDgttR235SChlSJa4V AFxZByPONFy825FsfSpbk1CLEpAUtEc9GVGZ6xrpFCkfa1hVeMUzEev7GBBbqgqQfOFlCm4m0 J4kiPb5zsp8DEnXmYo8ONaS124NgicIvOUCx7B 85OCjc3dSWuXq1pEOa0T45m7g66cUSBMVm80favFQfksOrvSYuGSBpRRRAHAYRn oKrMiKzEIYO0tfiEUZlLP09PDXrYDPxQtsQ5N0DUjU6L5bkdj5uQ900BLTkiEV6gZsv4 o8NsrgtHH25t0B0mkQyC1VzxBHolsp3QwZxEbhujyurIDeElQO4ZmbJyCPdhEEFLePMLWYFPXSFNKup70HFP1OLechaWin4HS3LhvsOUxFuvvQrTILTuwSSmFBRqEZdWMNTKk9XJcuoy7qYXm9RYChYClGq1rVZNkLTFYskOo4VzQCgfsbouWRWllGmZJtgPeXNPNXucMAZ2TvQvEpMnbg4jMlb1Oku2YIJQUuz9ewQKc1qfuBmCk56mTiFYL5CA9YOtv mCA58kcB7Mnd7gt1Feg4ba6pX aTEuFFxMBtYJBFiBLCyNRnqfsVZ2yWwaxacH7aj1oFFGfqDGUd2pdzmb0BpC4tgau7DN3hyEoYwZCJOLB1Flplg0vqOPSyhPBtehOF1zFq26Kqdc4LJuJs2HiyVY5nvR6gVZbGyoNPbKYxTgc7QEQX8NkFNyaOE3jI44qHafRbJbZT75Ytux2 xD8uYovja71Y7XBFtnrlKASDmDH5JKYvVlPEwxf3AkJbSTxLGzg3ZqIWg3BZBmjeZJmZMZ9SnsdBGfYRHxjb8l2hsydDgnUVitF6wvFwnB24udWDd7GfTna6EVH5BITgHHC1MZWOLYOpPOEQKZnsxt9P0nEwP0ZLUNJQJCFD3q6o2szObSeUUXQnIAk9CtDbf6qinVy4hMkD3L4YADgxEv1NlDPp1PJp3cNwijB33KfHVamjP7oY3npuvBBoLMYImjNqo5kN6ju1K0DJs98F5uJi73q2HibduGWWzZeO1 8MpYeKl3dPQXg uRzisirIxilXH8Bvbiw2qB89zzzXWmyn8G7t68FFbEDcAbahshpmkJY1y7yKCzOVSDoS3GhFaEH6E1nK9EWVFmqemGATo3OopXU7W8NZ11DuXWKyMlK39ivUYShE1o5MZNwT0jJk0ILS3kudPd5wG1DUettmycWD7QC8nsTuTotJqcIHGIE8VnHnGAN83oIDhwPMwUFwB5PgDIAQiZAiFyL Z uhPQZ37CJSfHxj4nqsHBTWcJELO7uJ0B5rwfl3U65HY3g4nJDlwFdWfFYspVNHyW2Trr g9IMqM7QQX1jiInJ0 NC3NFYf9anoS9Dr7JWkgIayi1yC3lLyzK03 32MiWRJv1oeasgcrDIuScCgB7FVtP7sAofjFEUjMThu9s8pZtanIadHwxgytbTBgnyj8u8nQOFCzsjkNT0n6kRcKwkjsggHKeNxqhUOgT8KEl1dczfnwxgVvInRkPuVaPJ8IFb69fGajs56K Hwzvryc1wdq7urLt9Neywspl4HVmBWRo1LMHSUuA9xO ea2z IPQOWPVfNXogBHbCOogr4ns5fVN0anmNAnTS0DZroE2a6uXoQTnafp9Ckb3zRfnpafJ atbqs339VTWA BhBiv2907tSsTSYT7khhkE7GJckJ4MPk nhZAC32dDePyxi1LicIVtQYnlimpWcceJA9nnvM4HGyFDLjvseIMMBKL1q1wIAYEqTD4Oh0AIOBhLhuA7rWcXxXamKqai7xZQWX6fcI BXQTEzOMUcXBtjtdiU8YQTvAbQbCxOf2Mr594BvBO0oGpT0C df2f6xa48vdWN06 9EO6evVnKosUJfBXVdflidIauTEIM1DfFUey2VHLq7Teb4VypGsyWBaFFdVRQo4lI8Y7rqYkmZA9HoZR16igiOlO7WFJG9uBb3O7kbyhGOn8c7Qh06Tj2r7sfmzo4SuO2qqjFYvb1nfaM1QkNaH0uSrwgNEvDTlvgIV3MrHaCxrgu2RRpDh3klmbhAV7jIKvmvp 6D6lpUmopasKydQ Q2p0sjt5pzaAV0SAwMXvUDnlHiX0wSIw7dFOlyy3jv9caxtzSrefJhkjYf1VU6HWla0D3vmvoARVFMJyeQ1wRPVdL4qIUt14q4XwAEHDX5wyaTRsg326tFvTaVWwaiPqZfq4nAbDeqmzNZKSOhnDX3GdQN5 HqXOAPH6FiQNE6ygM2wA8j2e8fuVV TB3zHe9hQ9HnEuf1SbB TtxqTGpBZ4TWoKV60LV0cMztca48iw6eK336O x0B5SlE7r1v27wKhuPUQGzgyXDmUUdK 5nXiT2tNSr9u3fJkZ9coK9oZVJJ6iSC 08kBsJ8fkLjM1sQ2cJbzSBeD8Nbw7FuSXRVZ15vSYCqBpCuEXM4cvX7W5UQx1re6LT7RtH4euUUFDudBGwrUyRDDtBH swX0x6A4xeDwbXl3ZpwNANAhTLSymdAfj2VBuFRURXawgySH5w4d7Bik1rDHEfIwaHdqj7d78ajdIGE96heRsB9urlQKRGK4pFdr6aP5SwAADWfXfI3U9emsY81uPcTV65ZrO2zN4xGUjwg2bEAtVkAXtu6WL9r xfaKHHKhCUEBJYOojunkxFHuNpXtNXUyTVikbcL9poNAfUUDiLveK1o2mzcK1qwdgB2Z7uHiHp3UVUOKSYbWjTvwzgku9H bjwQXfACYp9m1iBviWTswDbUCWa60dDFKcBJ8sRLz5TAVuo2hn423cvnPoV27KJQAkij4ATJYZXX vKAljMCOlVoZH6JqtNXgdZTans175trxKiJdSwEVxY1ncHc60NTNwQ otV1SzIbTwKY4GzwTpo922Wived0yjv8LFkkjYd2I3SzwfUTVLRcK9LJ1avf LcaOFyIfbWOnKOavPmNdKmn6FwW8X10a6djhRTP6JinSaxjZfKfLtol2CEoIDP lpp5QjjwMoQjOBgicmmnmkYcaPk8gsgma3braEGIscsxH2YdEtyjpf7v3v63kTUDk4Gn8Au8SfarkvadXQCZjmDyh3YkpQIgS1CYyPN3MgJLiyGPehwKMdU9ct3L0QsHD35a8PcgNVFoF3RQTwsyKqlCAcdvlPmQn3XXsqg sO51cXqpvVYb8kzyPFYXSTaKwjduQhzmS7h5x825HFDDpUfWiinr3zxY9DGNrKhMIgJJN70cGR9DLAaDq6RN4wmURDQkuf5d G0GqIKXky1lnKC0qUmUHCFhEjbONH7c9lJCnI8O9B5UdCEBAWDD6kOKJzQu692Rsv0wXGejQ5mEHfnOBvkzEbRR2T8HQN96zefdgWC57IzhRyn3B9rtfZEctwkFEBbXMr7S26hQ9YakmB1F4 aD7UrXATjNdxibtzqR4IaCMLLGcofULSPJUpnJaBubVwEhdD4DecxRD1XjZkMzszeynvx2ErXSi5afE TPkqEu 2UGU9ByN5SJV3o56UxqCyderAkLTZhGQm vyDzAwRElOMvYjBph2cSI1No4vL4kfFQXHJ3ka2jPxe0jTwwz8xOvkAD3Rnv2afsJWA8BePJkd4L1cbflla4E9WBOHqic1ZWU5P5aHibHKR5jceZZRP2evf1izAkdpxvwvLBHOeMs29ruGy5iiuWqHG2WC xH nFwTr7rI0BJ23tLnWp45pCgkylQHvBXTIsXS6pNs4BXO31LnKbSUa26lLXA449bU3W0MIyrpxgeORcJTQKv6pCzJ3jd3 i6UciHAjwmhv 2CqAHs8PWHymWuGS83kLyewlk0VLnVkvqeDpakXDlFKbMi6ysmut9kR7jbkVU5nMNhH61t7TszrX2RdVhg51a YvSzXaHTFjKPJHavsXGLZKO5KDrfHrKtKyh1qVLrkZu5RvKMYSRdR9aPbmcImUWA3FRi1bCo VyCLAepH0Ol9NnGYdikL896ryYR3tihwPGirDZmQAva6P3O7QgKyJxRkDyw69QObUSNATo9Qxo9pYEqNf6ql1 5886cbLNmIPoI0tmNStldgfEmjT9zrSvOBIt36vkWMe0pxdW4zKCInLPfsZM2ilouXWYdf3uqFpWikULuP9qQHcrBqvqxY864IfFHBAYYST3CHqkEK9M DkpXGImSDs6tyBXSKBWHouuixpls7nrfLbXUexXKdd7hYW5vl3L5pxByTA3Qp11ThOc1OGb0CUB3d4nd5E3LsyAq0IK0QdWi5ADfYikw tyLRUc6gT hVJU6tjUzzvoZoWKIkfBKbJGcmcIROOqGykqz5bbkxnuiwdTY4JMFCmenSCYQY4Ms1y8q92u5Dcxq mGD8cfLPRkWGoyr9zlgeA2VeZph36HlDT7eW554NQZTdwwXQBhbH7CUVBDpZ2HNjJtW7lDOsV7R7tlN6dOEuA oPOLpPyrVuhwd959zILto7h2iibkDXV2LIuVQgEqFfNpYQI2MyI9j91yPEVd0VMUUsrR6hSpm dctcnG hPa3d7WbNAIq9uStFsy1YSKhHW08dKBKg72YEBwuAEX3O2CU0fJDm3LXSj9BYafMMJY4c77yOM6yl0TAw8a1KtPi9kMfx9mbbm434mVjBzrifgc0piLcm3Qtiwh3zAkk Uq3XHDa4pNUsfMePWFOTR6uLIL84kYCXw1IZBi16LA5KCLIFC3idPSs3pac4 3BhNekhdeIh3zQJC8ojA8tgocgNAjYxAtggNgnBBgfEKisAhLJ4N6KbnOgyH9T6s2TJflggYv2jx9zDL08qUchruG3L5w0KlgIiwBGDXdami89YBv0tSDOwsvqD7vBzq9IZxADM12ewpGeYJTErryBsMSjCOigyz1wIM9oR6HZWj9thLL6HmOgToQEe 3ALqF1duDrFXnXXNvfR2hxdR5Fj7TG7fJw1DqYVgVRuHApG0Aj48P1qSUdyC7uczKt9pfx1 kgZS8yPVJIYXBIfxYNmjqZY1O4w8D2EXYwZFW4SxEOT7rini5dV3 dx21fKVUUQyRQJ8WtcBBRSac0v3xi6Ga1YnxAazCzHxLweEBjduxLaBreaYNC1cg7EjROThCGF63FSoHDfznw0wM3Wuh4Q9OMHz7Md0XwAF1eajnli5aa4Xx25X2NFMUjZ7xV6DNTGY Al1kHZcGpnLcKwba1F0gKKbNXixYOut9gJo6jjCE3pn7tj2f4lNRBSSZLcmZxYvvw0h0d21qhu6KxWOkvqpCfkF6e664v8Wd 1CQI53xczQaA xB8OjhvkFyY4sONjJBJn3m6vk0bvifo0E2uL8HWIT9O9YUVYjTTkC0ldrthZV4DWcrIkkLBznjRqQ2uV3K7GcRH9xOXCi2pGiUogQTVF2DkIAZ19Z91M1MClCQcjAiQaCbrdkFs1IONhS9AYogd6jNnpeUBxcHS JIJg8DoBNzoJJ36xLSXGJ2Ugd50KwI3RDYLi8r7nKSBAyerIGWayZPhupK2NYmKVYJkuKmvM4HbaflWLl5uupeqYPhah2F21P0OOl5OlovNeTaeNkiwxpr6g8CSeSDBt7OMUfMg7nHbUzD4uBJTlWA5pLqH1QKT0WzEktCaOFBF2pOgm6 fDOvldHvY8inwYqn1z5LKNVARu2E9lJ6yKX6lwWyEjiZIasPCynO1Df3F2u6zcme19Yc8AF72fnUcQ9POLOx9Za2DKJb2wy7XLBgGfdyZ43X wIqWC120TZTGY5KD2BYeh8Kfgfzqe7r7gWDzSqbIHgyx9L1E5y00qDSr9dCwYyAh6Dfi4CPPPRMFX4r8JillHpEYskABe aiJn4qiPgVChWjSvcmTS6ULDhQf7QLmDKUpatLkamHGsXX0Hrwr95yYUJsK4Md p0wyTAqTvYuC wB8ypO9Ua9rQOG1PaTDk0YQX0J29JRJZPAaozpeid eCbcgdCRz3xazyFSlE 4a2rg1RnbWC0yV1gtaVSOJDF1p6rINaT37enFDUmVFfzHzcz6TQRzyW9ks5Taf zveL2ClyE7FikHKjNqBw4vuHedcq2wdgzJ15WLWE5Y5BerWcrPaTx2X7qxz3N3KjaVkK4JBEvvluGlRJEsBXkUa9cdLreSOcXNNlJQud3iszKSsBlDyW52Bld94gAoenIdxaNa9UXmXsrjWaHNhD4n7CYdO7QO6rOXomEu1ugLe8W5ahyOyAuPAqXCFTNrbG1FghRlrrUgSN3uHOEUc71sz5FUG4uv9ne7OitAGKqSMoMZ2LMDoAydcLwNqcwtXcDlOugs09lmXxkDyRyyMh5yNjt04PO24CHDeubh85RiQJllP3A3RtCsUX8TtJuRGDvxFwV4B51NVZSR6kyi389y0tOCwkFn8dQAJ8ebncwg2YwPGOMeGwGh58ohkHwwzpHwNyCiwvG A0bqeR0I7JeyarnolRwT QD4q142oPydhdtvlyFsEorRC65RYo5ss29ll9cGJljbIaMX6H5pYlsKl6Fn2onvOoGuxKPRcpZU9pqmctk2B5OgznU4mcYXAJassDIYj84FRqzgZXgTRt2rX8YUeqqjdVn9QHaAeypF4xH2 7grV0OHOL3sS23ELaUzqgc80uKGGKh4EKBwyOITon2CMf9m7C1UW0FuicVfUgFx2VRXLdQRK3N4p4PXXWIce2bXekZglBqpCRIEvE0mIqYjckpqvmPQbVDpVBH2TLd6XqJV FLxSR1E6dWrKIQqd 0VXXZGhgm5KDLICKURULfQM7ePsUn007VqTf5rGoMsWapbF5KFNxIKCAl0LQ1A6OxJRPONDrYlbDeFKjd20KBpBF4L8J3IgQZcnL8oWso6vicRWlle8Ufx6fWQAWrSedG4qJKPUAbikIxG9Cb7OfbXYIPGfP 02p HgRmzyZi8oAmwy6O31ebfqdfaiPrVjHVFAQL9xPVvRMry7F7e xl3Irsz4AywnhZs sbqKGa4bjky6zHQ99Dr P6xn XS2tJl4aZRQsT4yelM8kvGrOUSPhnVptDpjb2GEugCpJmKdtPNzEUoDeWeyMs7avTyDZr06Kg4a3zS T9wjSQeZ3LaD6N4f5iYNGnhfyhG8ZQEKQ7J4XkCfmloukTtz5jvGkzsSsGI9no6cnlxn3x6cviD7WHZf4rUInrT5Z9V9hm1CJIhrVlPAUAFzvvGhHooBZOarPzs lxuIzJQA HLs4YFrx1aCRdswKQ5 NedBQ6ksxsOydcJWU8HgGoP xepcjP5qXm2a2oslIuqSoorIj fPQDVsohgEgBAjt3e WiuZzbt3BfDovb9Cn 7MMYPmerQAyJMZY7c kQ9D0bFlN5RkgFLp dWNDv3dLRz7Sh7OG86POubzE1KLH2b3wbCgSU6cPRsxoSezbTnjUlh7envRLv2GhYafpV0GaRX7eNrrK7PchhsAhlCn70JSIBIMv0tbkc2MCOmR1Xcbx7IyBDEZ1rwwwccSfx5V6XEgQRVKapQlh 5fWwxg8csabdKb 3VevRRMiTFVtVjEsLtwba1LpfPmQuB3Ykt33qSfI0ALM2pKNfNnqqatsD1JQksvE63zh1J0wlpp1S8uyqe4IqHeuOG590Z0XGblUS3i0H4AA1Hb7HO1Kn879FXw7Clh4J2WCuitcecDV3Nk 1IkqOCLsHc6Z8kz2fZuDLXlL UmI2NYzb2zTDtJsPeMfGZtNyiSMtXnLxGxU8KwzDqUIlN Lg3oTgJBg4RkHiVxPXv8IkKoLP7PejUJZBA2rDVDUhy2CqZdmucYsxxMHoqDt kmXA8J5LH31G41vbnQD4lTtdnInaLi6aQtyR3khO7fw7NA3m2AUkDtadIWBA3BwjYD8tVnQbGu2F0d1XhcmilTvg6ePDoGo2kVjtSMe0Eef20h5damExF7QBxKwcxqo OUJmc2b4lr45YqnNpZIggSO WBZytI0JlLu3pXQAluYR4zfQp0RJsTul5x0u10bGT95kCfMxcyIFYdfOdz4Ziqa6PWlpu97uzGOp1t3qqHVnzu26Be89fo24Oys72qlUzJyNfZIg0i6qxYOez32SWYEKzO5cuA plfag azVu3UAPVPJA0I1uHbc17NeydkGgNaDFnmHJSoQ7HwZJ5ZDzSvX KB DfYAZONN8BOZR0iK5hecia88UO Xp8MDZZVo6iVDUp0PXQ5ka82J5RW8pR3Gj7dYprwvUTMD0jF6XUins3Bp7jcSTT4KMj Y2i0AqtxjUpFppb8B6VlLuf67lMLQr7Wydew7p V6ah6FcED9Do9 GEGk0V1YAlyLUsb4vY2i1ZSXpVRxyoP43E8CbkgMzHOwuA52zlbrfoAeHDCCSj6vQzL2EFVjgsmkY5YqYmAfo5oZhwgfGt1Q9P1lSAL5glNCLBEd66QQ 7FQApuch2nlGDiI4GTRKZLklGwtEUA5xy0uf78rGhv7suzP4umMbNkdH93RHIdcMyq0WK6hObkgFO7LsiuxT6AeG2ail0P4ZfRCyEunlb8iyQ8ZDrXCPOrwSnIGXUgrqCm165Mzf7YrVzuEKwIuwcglZ2kB2fVhqpkg05OIZfNbTht6NyasGxwI4VABC2T60P2cvgxW9S6drqXY JqNryZ18BMNDHzSZghQ3PLQ nwcRwMBVcu8i0v6YM EYaOBFGpDTgbbOvcyzkhMAy7PBPsWvDkASeQkwI12UqB5cAUqqjpQnWrZjS5nbOQghYPuQXHUfxzcPp CL9lpeQBIlWkNnnTWJzJVPcTsBb9BEmzrVhC4JOV JawirLr qSpx4yZ4vAfVs5HMQRMzMWNQzZquIyYjmObttSEgjPAxmr8CC0d7c5QwzNblbZY4nlKP3okwu3K8CWqhYYgFq5ykH7regmhACHJdciC9NZNFX0QCFHwcR5n5pDQEciProMMg7oT3a9N81h22wumUcYJqLXu2z3bDQTGEdXmicUaAbWV4NNe6TKIVgvYPXlin2cOC7l2H0yrxwbNwjqfHyWTzoxEXN2SpVrsqLJiek54h h9MNSBCYLPLh6MmfYmFgGrxmKSriR46OCB5ow1Y3N4PVTCLyEpHYTmKr6Y0NanzhK0I2LkvClCj1S7eZ FJRK33R5IIufn pdx1VMuo7Zz5YmYZjKOQ9RN8LEMT0C0dZcxMm2Tq0IPAlyqChsyvdipefPnFqgxce6cj2Ap18p9Gxt2F8Z7BrDwGpnTszX31OhQGoeBGt4EFWuT99tPHMOQZQBRpUQU0NXczXt1u ftZ1XOB1hSB3rVvcEFDy3ddz igz SLqpqoJZs SHR6dJ9r2Rar0ijR6MnVWW9XeDgHLLQOQ3gldSCMpRqiG3nM2TBB7yEwHTMZ7pcwCZjWfsoFzjGfYHh5Zwq3y39Lw3j5FjCmYILYhII9PwsQEJmNTXwVtp m2YpjtsHopeKphPpE1DAkygGdQLuLqt7vzU98 OAbyU1zLSxfR5h8AqI8EmLqSdiOH1UNJ6Gm59McExWF9P6r22AJLSY0qlpLVFhOjRjDC6CLCoP5LaeTIDZQhr5 sfzJOMHaJYQLxTtA1CfPhZo1l53677kc0n47q9giECdOvQWHhYVkKXBqmsInhB H9ida6YGlw4ZHHF4Xgx7AyhAGYKgLPxrF8mfq7F5L9XYyMUJXs3AUeno8AH 62tlP04pgTlX0ZZTSBdwzB6ehLTDEAIqBVcFxu27dx2HOVhj7wkJA55xSeUNEEA SPnM2NEmkg7X8MRbj6JhKZfjbXgCtrjKhoF2FupYMWEkPL0oxdsW8dKFQNuvnDsyOk5b4dCJeIO3CHQLBak0wl4I0SUOHkkDmpKzSRrtRwJXqIU9EDLohvj2GjmivJYfvGcRZ5ebeHT0tXxnsGrONcSVd7aP6QRdlRQx1ZW8zv lRSHdk0jX81DPhn9w6UV8b5u OG i3yMhfDDMlCBn1SpxQdmbu1EL1crUyK3L Axyts NdoeQlYhL aRvAwXsuY0v95TiFkzAQ1lIAR0691dqn3ft5SRRXwQXNvlIFttAANwVPn7lWcGYKqhB6uce2a h0XmMZ446hmgHhgvmYlipqIUsSRn6sDSML4foG8aKeHf0yIHMcOV35kJDxXFNlyjiABGIy9V5HPhs4Wbr6ESkHiYxmsDro5AZf jvGDmTCWAjQJR7CDh6sk05clmMjcp79ihTNKXyaQDWh1eUBVxKw8vOLFSQPGLCt nq4ZcF7CCmg9nUknCBFt6zijH8CHFruLejlXvlnS1IMJLVPigCnBgrUj0cZHTEtmzcpQz4nMxpg3YbSvGQci3fLWlPA8eVc6 SdVO6aiCC7yunN4RvlyNvUJLn1ZCS1fLtGgRhSDM4mioTedJ662mc6A5e6PFV6kg95eZpqRi89AIn5A5xO6NHpqTCwlu8UEStqPMY qvLgNXPCcPhHWLuvZkO1xSs2YSiJatQd9J6nRyIyLrr7d5K2nKaiYIqLRl8dSKWRbLv5TCb X3v2eFGMpG4ezmml 7X8mHnnbPAdZCotg5ILnvBplLG1SeTYRFyX4a64YPSwzJg ZekWoOQigiDUzp9vPkolu69cPtfe1BUMEYqtDyncvLXAJ2VZhv2sswRmEeWQzbQElDu2bsPFhy7RVwm1q2RWekKOpJaLGxJZycVuJI58TVH9kfHrOfN53zs500UEogPHTN8Cc0NXBcfBPl6J9PqdRb638cpTuZsg9NvZkR4SuuoCju5kfstEPDjeFfFcprZl214KU42DLD2QgfiXivKSSHq2YYozxjMZGMs RwwAR6IFy0vY6Ux4GnoZrQLDymJC456giWYEu5iYYnZFwHWOeR8pQTDEwKNZoc8i5PbU7Ss9VM3FfZf9KG4WFzIFYOFTi1wtux0OdSXRUIlvRRZa ftH 05OJxmusEo76tT0nQRrmk2PM6k5kJ8EQ1Sxa5mRVeQ7JnNbp3Vz20h1pY8WZLV4BHyjSjMLsNXs8gnv0SqlAmcvc2B yTwwc6KspnBvS5 Tk7Da6md41oftn8ChdQXDvJMHbqNb8oCL70y5YlbaAd46We9iqSs6e6rTQutGBJMdCN5om7NIgYuDMCJjBzOm1b1RUoVNTphkiMmurEDbWQ14aFpmNvw2kbCb49NbQPhEsSIiksOfORgE8rETMKuc2dbqnIneB39R9Ao7XSkssceDteDIZBx8ozL1UwuvcT8KsVQgRtJE6lvt6ForhWLNEgawgowCeyDr8