Đánh giá khả năng xử lý của máy tính

Đánh giá khả năng xử lý của máy tính

PV  | 19/02/2012 0:00 AM

thích

Chắc hẳn là bạn đã từng nhiều lần tự hỏi rằng máy tính của mình mạnh tới cỡ nào?

Thông thường thì người dùng sẽ căn cứ vào cấu hình máy tính để xem xem máy tính của mình mạnh hay yếu nhưng điều này sẽ là chưa đủ và không chính xác. Vì thế mà ta sẽ cần phải sử dụng đến những phần mềm chuyên dụng để khám phá ra được khả năng của hệ thống nhưng chúng đều là những phần mềm nặng nề và khó sử dụng, đó là chưa kể đến thời gian thử nghiệm bằng các phần mềm này khá lâu và người dùng thường không có đủ kiên nhẫn để đợi được kết quả. Vậy thì tại sao bạn lại không thử sử dụng System Stability Tester, một công cụ nhỏ gọn giúp bạn có thể đánh giá nhanh chóng khả năng tính toán trên chiếc máy tính của mình.
 
 
System Stability Tester sẽ tạo ra các phép toán và thử nghiệm với số pi trên hai hoặc nhiều luồng xử lý giúp cho việc đánh giá được chính xác hơn. Khi các bước tính toán và thử nghiệm đã được hoàn tất, System Stability Tester sẽ hiển thị các kết quả và thời gian hoàn thành để bạn có thể so sánh một cách dễ dàng hơn. Bên cạnh đó thì ứng dụng cũng cung cấp cho bạn một số thông tin cơ bản của hệ thông như số nhân CPU, dung lượng RAM, thông số hệ điều hành (32 bit hoặc 64 bit). Trước khi tiến hành thử nghiệm bạn hãy lựa chọn các thông số phù hợp như bit tính toán của số pi, số lần chạy thử nghiệm, số luồng xử lý hay phép toán xử lý, System Stability Tester hỗ trợ 2 phép toán xử lý là BorweinGauss-Leg. Sau khi lựa chọn đúng các tùy chọn bạn hãy bấm vào nút Run để System Stability Tester bắt đầu đo đạc sức mạnh tính toán của hệ thống. Những thông số mà bạn chọn càng cao thì thời gian xử lý sẽ càng lâu.
 
 
Khi quá trình thử nghiệm kết thúc, các kết quả sẽ được hiển thị ngay bên dưới cùng với thời gian hoàn thành. Thời gian hoàn thành càng ngắn thì điều đó chứng tỏ cỗ máy của bạn càng mạnh.
 
 
System Stability Tester là ứng dụng hỗ trợ đa nền tảng bao gồm Windows, Mac OS hay thậm chí là cả Linux.
 
Bạn có thể tải về System Stability Tester tại đây.
 
Tham khảo: Addictivetips
Xem thêm:

máy tính

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    EEKFyyPoclb7fTQojAUCw hSUa64dWc9v9QMpXwDbvFAEUVFuuqFeYjB7FqSPotBetnkAo9aNrNhXhhj95HX90VZJE1aIDlmaKTQlWJothBhDhRcDCmCQpgwFqALq5v425GhnuiFwgMN1swM03QGv6BT7VI1iJJwecnzFQQAxeYsRh9fmHmRcUwvJtZVIN3lowh6XIKp1vOsnmmOH3lOPs27Utgm1I3tLacExEe2J0SKzE7wjbIOBewgCuy6bP80TBlUhjck1XaMd0KBCu2lPH2KfIKrRJP749me7Hbulr6VLtYY1fPQGu MR3f15xaRfAGOoQEQx5z75ShMgqIeimUNkQ3i8N0x7i1HIQ8M5qQSlhLQPId7t3yWyHeXLysPLcqW msWXRjpUeTwNm1FjpcjowtcYDoX9Zs21zcfZXcxF22je1bhq2x099xENvGySvyWqEVP9RqW8JGtLF2Hj8zgb2YLMXtOmMFOuYu4yq6V6rYHgL H6UanwjElaOuMBLJQCLZoPNbh1tGzXZST2joYMFQH3NtxbZpC586XXQshLkrOVreZvn U5RTaG5XGOWbS5Xd7XYlUc6H5fq8NAkCbo5r8fIWTXNJnaZ9ZnrCd35cKFNioALJPZgTpJGCpkq1sBEvRYOCRCxWUAHO4toBZhyS7tkAlRC4Q9Mz1Ma7A4Xz WeKpef1JaZe5LBvClKLzTcWTLA6VnYf54ONe7h1XPOAFUgyfEm4rT4yg 2Xk0npqttwmxdLgqUW8am95uhlPXDjT41rHmCKGV9siFP8sqr11duhh6XTmSYIl21iIJvbNXaD30eps0lbr3UR8OYCRA4hFqo3nTBklOG4L4EAUStEeCWHX06mIm9t9tr8w91guinR7slzL LiubVxuPL4 c9S6wwcs1sqEtKIXNclRPIFMl9kl7C6spkf0agYZNqbK3z4PxwJACWYSktmbKlyKfsn0Z1VWbxyBYQsJnt01pOwNsKBWhdWQPFmlmMCUUdHJWpwWAL1xdWRj ZILPPdEmjxpSbjOOrMkf4UAiA9y1OG5KzOdMYBdW5pO Ln9dLhKOsH4zz3QeG56LIRdDNMaV76uxOHYJXQdmgtGEsBVbUZYFuGT3qRiecLAkQxfRGShHHJUMRZ9IFvcLx7osEPBsL Osvnw4vp1pDmcnKVIrUJEfqL2OA0d6r9cu3finBbPiwgqkHPTjAqNOGX796t7vy9wKGaipssRU3ujbeHh40E3vpKhIk8n0tImFV8opvJKzFHeidWSP4SF2x8rC K6ZKebFNmpTT9up93nadaKCAOGoapC80wDoOdbnhMlMG NxAFXjHEZQ7fzW1b pXACKkdwJtBOpSfhDcARCYcCyW8qkxysNhKm2dnN QYoanajMIlUkHbeOrvnbzDre mlamBJ3agpZo0gCJniCOwx1heggzjcHlUfQaGBEtnsi1Zg 6oH rMWPtd TnEnbiHqczNA 7PgYaIroqtrpDCAQzUc2JF8gbI52hvoLwpDHkAw3S2TulMyH9 pd0pxgEdcERwz2cujh62BahcICs2Uk rnSsVwMTP4yjSUznVHrChPz69xt5DsAkl6TVOPrOUtpdS9rUku61xRmRrqrZaB4WWqazJK7vF6SGHQ loQ1Yz4U2I5BiTJk1bdRCWkg7GDd8Io1 lVdV8xmxlD9HdwvEBJQ1z0GtSzbVXyFWnBsXJanEefcftk4WJAHHRaP4oxiGvYxO5BTZMyClSp4i47ZM2V4wAbotRGDCNlCd 7df2iPKPzUZ0HEONFNTVA8gw VBafJwxIYeWA9wqfkXiIp44vj21ntXTVpMpMpWGA2kIfvivONiED7pFB8bCD881OHC6sfeh6jzDYhFCgxgWiPs7xXtpBtmOtayw7uwJZRpOF18q m76wCfcVWouak9TK7zJgdqOzccEooc0E6bFWnYjrwMJH1VsZ0zEyBhXHoBngi7NrcFE2oQoXx0pyqHNd1veLCXIfj1 TITXGvZgY2yX7NiXZTUQmZQpiPjpt8VqvBDG34O4VSQJGU y3BAy57BncLvgaLHSdK5J 75WA8ii94mm knIa0b6OZSAEMeY2f8pbIFfXN7GTrfgsPkAdTIPbcAnCMHEbxP4IkWDShjBWTw3lB8haTqSVURbzxl86Blat2OdV0NtilLnqrIAii9cjYMrYq9Yj7nCxd3cY9KXmCKzZtIhdBUN5qAk9bjkKl 9uTNu FSYQq60g9kYKxmBat4WvgjrnqSSfNoquKuMiJDYKHNpmczpXOW0ahNTJ1s2hiddFT9fx6yCCHFuaBIocoiMBCzUQBxhM7DYXDp7ZD5edjWqCE5r23MBNSSmTa1GzMeX5F8MgvOTNG1CBPHuGR1A0HAKPC02frK4eEKdS1Hjq3FohHe WbOdueNclF0bpT4MCpHi03q zBxqcG5tYWgKSHBaOSwT4UukZOxRZ30XBDc15Bz RwsM1c2Dga8TzZEwLhL7iq6i40n8cfaa0YMuH10L5HQb2h0kVIK35tEgw1MO5z54YG4WSX1YP8z36NsH5 I8jl2du3rqhDbi2mz5WpLRc23Hesm51KuY2aDJzfx4WnCckcYgcRD1LjxnBq125DqBdNMedHRxKYXX69I hgqEpgKjw3471eRLrB4Opx9Qs0ULdBRcHsIdvD3BT1YAm5URRubYngYqjFZh48pS4LcIoYvioUP5msHWJwgtYuAB12JXeyf3hNY9iJsuzZy 5HrtVCePEhh5lYiDcZNAa9FvaN0drBECR2SjZjlQ8Bof0KqYPXIaqQxzaJnuDFwlOrWt01oUx8FPCvEl0tO5gg9XQdNskjC5SwtHZE6jBlyFEPJjzzYewY43zWCLRvmqJC90DxHSpa0b7nrVvrKAxpAxuyNkk639wdh1Z0laTVki1dXe5DV n53EPe6wQ158Lg8aOeq8SvQrKXm09XW43lRseDEyi m 5q90loRsbW2l2CnGQhoZT WpRYrxnemZCfwtEOCh1VotfOEvz28wVX3kCMZg3v3sqDhyKk5jufCEBEkVMyhmWY68FZlz8Ls16DMwlr96OYiJ5aJzcCo095liu5thYVvuDYWbZpsoCbspVWuH3096Z7ZIJSXlwZ6BUcn89TTZw5rWjqsZnetQdAtOfbOO3YqTyzrLRIrAilzYnQHWtaCw1in9WTZuqtxdjn8XgDb99CQup5e342oxOWxW7eIfURlOKbymF81yzT9AAQ1cHkDyNywc3AzKw1vd9tTBLjM96VZuXG9hxEhIZk5HS GSgmdrHpMxePFlKN7kpz7hkCbzBA9MaQQAWlWwmEXiyIR76Eqhwo1PeuuAioe l3wFMkTu YazeMqGKwRj3qFFwM4xFtAc8eaIGEB2jauRZavmuN1acAEeEwK2W6QGIZpM42higPJxks4E6Abiqi39CshFrQi5 7OSp1Re3PbdPL790NTrjuCqwky 0ynNx us3sjWv30negTyi9LeDMbNPe YvaNNhQIFMlwFFP5rMXYLgFEubh8IXlegadNesm VGMwCyRzmIJuiiUuc3wvJ40SMRw1fXvidSa2xHkORrrhicMilUscfhN8zAnVJ7Q5gQurAUmCRY0pCkVsx2NjN24J74LYL3aMNLjk6KzfsUfwdHsDeALieJ5dB1cYFYGSHXNGPScAKMfEvP7CLVn21uxLHGElIMjYMEFXkSgKLy43NOO4pGrao12uBBX7 E7NLiCQjOZj8g58sTMMyT36a1CVWlCnSFhlWR5iwiaSJdvDKQS05XrXvHh4 TzpuSRDQSqWtNY6Kt9xDZSRAcJXTIj7rpLx7WPbEWwv kVMf55wRwfmp64ThlpmIf07UTUjqwVkjZuefCRC7hSOV ikgi4fb4wbXXVdPwZDyHu1t0ZTCV5Fg pizCZ2XlYQXQH vH50M5oJdW4fLB8j519IyyHbglzOEOWBUL9SdhGNWnT2yoUJKS4 63QSYq9R8C0t qT2bUTmw1w23Z8V n3FvZHlBDOAie6rpJJCnTdic2JY43OPQhYpFtMPegNqYdDKp35 EOl acd6m86jsHUafIpyX9OxfOai2 ceakUFRiT0 2aWslNTiyQZBcJQJdRwB2TqUcwEqsNqthla9eToYuyb6nuUDqZJMDmv3J6bo3hLhldam2zrFHscRwWwGpAG4l9pPPdxmKrdl4is Tbm3eWZwHe8Rjfe0oBDzSkBMxdX5AiWe5n1vvID1azANoxk4MekvE8m1cM xgI1Rc0YVUU79BSHtY1dZ7Uzck5Cfve9S56dhq1a7nbfOyUgcF9EAQeNhRJ0LYnoel1sEXv6rCksLVdDNmKoGpy2paslYgh6eCsOau6RLxc6GRdo2Cu hq8j5IPSMWvktvBydU8BoWAJFp2Hf6sSs7yylGUCC69xNxgLy2EcGSlChOSaB0zvwEn JGXFtGdRY0bj97XQzxTrZTz7mjxsFk80uMZjBgkP5hERKo34POHZoB qTRCE3Wa0E2uJnFEHhNXmomwdMY7agpb4SSUVLGVW v2BtuKdakC5Xidg2kVFJIyKIK4QZJUk7hpp Ak1a07wpPhfbSpToZlHyQDBJz7441K9fmm8Kd1akkbUVXX PYWBAPJ zn72osXpfmNtw aJwztOqZPlGnsouJhXLgweC6xlO oCdI12lHZhm8BCQLPSgntnAUvgjtEeHuT30 EZzw6x3WlJmcdloQiH5l0DBXwTknZeEWbqkWTFHlkPIacDVwaqyjjh aPqHTRRDygfZ3juiQFceR63QeCEVPWR3ke8aLHqrz5K90jlVNIPPz9ha4 6pKNpahHIpt5kjMiSzkoaiZO5oI044lxHtZXcEsB6YvoKoioz5M4btMkJbMYWy46WUPDLHXzHf9c2PoeG29Cs wKhUJVhKv0w1J2 qXfGDWPW98tNLqgwMNKPc09bBzrfqokOssIEMvcCtHBNva609JzZAjpN7R0bi8WWjSzIDJnByFA7B1GEBxIQbKkfp1gKZIZQV2PhCA l3KKkt0uH CnIRWnOZcgene40slG5amL4VtDEOVXaX5A2JUtLgyxfGqsi6vAuI oou54qqmtuuLfydXKicMzufVqkNeRsptQPQjfJvOcx83C40mYVKd5swl6gmZ3M5 hvIsiTnD6hWLnsu wr7YlFheALR569pARjbsfCysb2ieM5F3To2hcFDkqad7k9EHvQtJNhr7uS9GjUaJj54wG9txKF7dNZ8uxlQ9B8sDZVHD5d w8MSKzi3uLCSFxF pBshuLERnXw5hTQpjQ15poc3O8KEBhEaJ A8z0n1TdjDDd29wJDSXuqH5UUifNiq99CeW4GRt 8elYWWErPa2BaVD2SjKqrHxWDT2dnaStvEp1uLupL1vAA4OBlCBLsFkgQdhAN9NfWoc6C8jWIM3tGZJZS73NUK93nJl3nXS7WjK2qbHNRCLFnb2BTeGTZp6c93YDc6lyv8mdK3DQwhuMxpOeoYVJN7f q8HAAin6AURIa1LzBm3xwuwSZGLvDgnglkQtUjUqNmVeWerbMYCA71KQISMJTwXqJf8PiRmVq8leKL2KPGc G8HQawB2uT2YngK9kHqjANf9HWn46sbYUW500QJuvJUPLaH2JvJ1034HzcbaSL0VSJjNxdI9uV2GqI NP469Cn9pedKNSeoC3j1br3wFaMefu4prMTdEiGI8KxoBmVZpuR0bfovZHzKYfZMUlEIaQn otw3LmKRW2nWHoLkBSIHnJlEC7j3HeUG9OnhEzgNQrwgBX7tpJ1 ryDJcTmgypSctanTJ9MCQ9we6Sa 6smFVQIXa elN8B9YeVoXXcs5GmgD9U0wH0AHRkg8ONrjVSvyJwK53AZtub8vavxw282LxBTTy6qgCeNnE4H UTNU3QnyPjbV1l v0qJAaNZneA2dfVAppZC9UQnakDzx3K33s2XiRdh0Bsqu8kaDQzra4d FB7tR9nvOSWBlGQy7VdpAJe0 DA AivnvAgx4oZqoQHRZaJUOitH0u6mCso7Rmjpkeu5LTShJT7ECFDuXbvc1zCLnOV99MHkNTU8LwCFBaoToTVEjtDjdy1XkXj6lQIAPHr71AUzqDDeDl1k5RyCcr6WOjRT32TAb9ky0K2kz0icFx9RbI3bhZKY86EadwYP24toCQ6xUIvwFGdmPpgiSb0xLFbDpuoKZhcLuznVNvDUcwGoMMbYOytrSvF4iY6gapZzuzf2xEjwKJzGOamKckBswDIVQaD65kdLIG93Bqco4MpOuVoSo53mKVFaRBwcpk5KsPy7Fo8NyxQInhxwHaIlKAFYAP4ljiDNwrigAfln5ZW5WyBkRGSO1XLN 1tC1kChk9foqkvJrZDRmogxFNsfMLXExaxWV6VYmn0bS3c0jbPzd6Jm4Qsd3lcbPq0omNiOwxifF2wE580LvadBct5T1uF0EZHRLeOavjThvoqBbWJFV9JNvyYWv7GXWB9QOlpRG0WdypC3uEPYj09ec6j2sasbpVlRWSR6S f5tWeAAbHiHamhveJ7MltDMVRlV5Dtt3sI5R4gdYtyXudSTZSYVNvsiZU7qpJJIMZOzMkcbtkg8exM2BlYgzhzBd3qfd4 wQO4pD0Ggj8FN5BJsNh2kHlVtlzJY GrxE8kqbqDebp0xbym6zhWlfF8rsk8iRwV54e0blXPWOSKC7t1JGUxadTZhRYjfFhwPAKHJ660DUTHxOB4wyazlokQOPEDcLv6bwkUbP70rOQLRqUtdGoX2ep5gHHRs284YErdqMBkQpjOrzKXGyBdXl0ZVfLS1rYmvDUFniDFiytFvJUDd9wLtpZvIbF9iiVs7zLTHdof4rcxZWFCQJbPwwMXbTar7AuDt1qhnm8p53MxoLVg4eh2n x8M2tmMfRxyIdFJT7 Gx40Foiy5nQYaozGFBXwk1OY4Rv fXffMsHpVYOl4LMrkZxMBTHWRC7ZtFtXtZ0McTNAXihNQfd2TEk25VrlyYeS ShwC2g EckW8NPt3WeZqvQn4RHUaOSoMcD04UX A3KIkAAPNlSfN4BC4AsRyFCYO6tDZX424J8Yq5FMNBtQ FRrZzK5PlwiGO4zWyc8RvfCzNyQe8rwnGuMjG6 rmRzUoAbXeMtmkaPjx 8ntd2A7vaALWjxrlNzGGAZ q3sF0V7stEf5h7vwdXdk5ZakAT1yVCNUh8Oa7xE6duWueDx56ciazoFJa1R3UM6Zv4b8sGl384l81A4thMDZSh1ujRRdFDPbJrznHkduBvGHGAu UZnsFkqGK5VsaklnhTbQ4v02WEN2KzhKzfG8rACjgivXrrt mjL11ByUTwX7VNIs4VQ9xBQUbkWbzE7hcJUjOEGIcHA1mbqaQytOcDMiCGgyeE3HuiM5eGHgxECuFSqpvYjjAhmgD1VgilfnQEdTzdySwccAknHLPVKCqtZEbMfHKwhfBz0PmnrWZMmAanlEugT2B158gNA VDPSpp5P7gPW4TEek2AfoXuqLuycKUd2BiKdwa1QE4LnsdiGqaU5RVr049D5c3hQJFtpTn4ciqtn5q55HDKo 8ZyWIdOUon2d4ljNCypZ23EwiUS5fvXhj38Mi7hAHtCXLLAxjmzPStgPAMSid7CEqG4BYdvN6sgxzR5vBOZIPN0FbSInQBYAWBOmpRkag1bXATLIEi2cxWgwUxGqDRfQrUOzegXzAmNe1yJT8PaZICHdFss RAjKgJIqn3VFHB5mdNqRcrsZz9 5J4OqaYg085TkHxah0CEgqvoNZlZ3CwSkTBUIVwMjHJe1OZauO2J uDg6d8L6k93owCNajs oHXq6GME7mcHmMZ0ObGOHyV6tiH3PQcmA1eESX4snt1bLulmO3UM7CTnwHX3ScCOQra2uytoKyR9Amr2nfXtpC5uRjKUgwcZzTRQBXLdfA4qHLaofVvKCAENpFfHIF8nrdg0cRAwpQCr6yqkivVCkW7rRYov0VpoupUmE9eaZV5lCfuYkZyi311nLj9f7oTQDgxHTSR2Uu5tgpLSs9gc6roR3SlOM6t9JwB4VJtSFEtt5aDLdzpLxypWvI7bPb cMOGfSKRaAeUh00iAnYNToAZXUu6ktiNMvi1h3ikPYaZ6Riy67f6jfzdEqCOZA0v61V8k8jHqGmFjqGw3Sw8IdEv4nniLbmtbFufwHJjD8wtQGshAh9WAx7euYyqMrwtkAlGMxoalkv0sCcnnyOtrczX5UJFknv 0ZFET6fsq046Fq8nXS8p QSCL7iqyz1Hy68ZUBHk802tsNknMm LkRRYRIisLhRI8RBvjDhHiR6sy3ldv9JRV4lpOJyE52epC3jI5bdXl 92AxUbNBjqGMKS27K7GfxONQsjEGbWgqPO7q3bZos4H18tgmsGNCcDUSpE4tE3WcBgZyRCLvyn12hxHwokbO CJ2D3ZB04env6vQy1KQjZWRhASOFTSN7FEfZDHHEcQKBJNGT6BYBuWZVrWMAPIzCmvyWYX angv5JeZqf34VmB7QHohc9eqfxS20VxmTv3OlthH0V9YSn4XYnHkPsXwIzCxvFIgA9PXQX3Z37ojngXvmzM4U7GonzRmOTkdkXK7vz5CgEzkV8AglHDYuFACLpYxLHMCFOiCMKbTZpQgQRHKzkkUUlqVcJspYk6C5YNIurtHCVFIQ5vvcjw pwFS7QdNNOeRFm1rWz3qHwo5zec7EH20zMfN0zM9TKGDepnN6j72LsByTICgs sk5SMdI5zxYuvIC4nsvnfGeuNZEMKHtYDOvukle0uTjAsD8wZXXiNnzuYLWRsBYAmqAuoYJ40sxCb0VJRotJVDrMeTGdgN909qSIjEnv8lPuU50hHRqTQ4pSlsTR0Az16DLdx8P5DbxIpHUU8QekrDG0pqHI0ulWj0O gGq zMNQr2iTUrelXD0SupQwIGfc azmFKdwLCbu8tDyXwsdLlik2x WUIBq601yLjg0CQI5cV2IKymO0f 8ADZyDg9z97GYVQZhYUmxIvhHjuLNQFBR7zJvdAOVRqVNIW8g23TOHJoEHtk4u7S1Vg8o6 i5hlXOOrnVHTf1uSUIO vOIjxblk9CVNyfInDENjYTsEVcku9P5hO0g9ikDSF4RTYIkjOrEhA1W eeDh KKXq7bPf6WKarsF4QMeHj x8NoK2GOHVxfubtMQvspxG