Đánh giá chi tiết Intel Core i7-990X: Ông vua vi xử lý

Đánh giá chi tiết Intel Core i7-990X: Ông vua vi xử lý

Nội Tâm  | 19/04/2011 12:00 PM

thích

Có hai cái tên luôn đi đôi với nhau trong thời gian gần đây: Intel và Sandy Bridge. Không thể chối cãi rằng “Cầu cát” đang khẳng định quyền lực, và không sớm thì muộn sẽ thống trị thị trường trong thời gian trước khi AMD tung đòn đáp trả.

Sự ra mắt hồi đầu năm của Sandy Bridge quả thực là cơn chấn động lớn trên toàn thế giới, ảnh hưởng tới cả dân yêu công nghệ và người tiêu dùng nói chung. Tuy nhiên, chính nó cũng tạo ra nhiều băn khoăn mới: liệu thế hệ Core i7-9xx có còn duy trì được chỗ đứng? Có nên đầu tư cho một hệ thống nền tảng Core i7 cũ hay Sandy Bridge vào thời điểm này?
 
Đương nhiên, nếu suy luận một cách logic thì 4 nhân không thể bằng 6 nhân (và sự thực là vậy). Tuy nhiên, không phải ứng dụng nào cũng tận dụng được hết cả 6 nhân xử lý, và trong trường hợp sử dụng được cả 6 nhân thì lại phải đặt ra câu hỏi: hơn có đáng kể hay không? Chẳng có lý do gì để chúng ta rót đến cả 1000 USD vào con chip 6 lõi kiến trúc cũ nếu nó chẳng thể vượt trội hơn đàn em sinh sau để muộn 4 lõi có giá chỉ khoảng 300 USD.
 
Sẽ có nhiều người đưa ra ý kiến rằng: nếu không xảy ra vấn đề với các chipset H67 và P67 thời gian qua, việc “Cầu cát” tiêu diệt đàn anh của mình là điều không phải bàn cãi. Người dùng có kinh nghiệm chắc chắn sẽ sắm sửa cho mình bộ xử lý Core i5-2500K hoặc Core i7-2600K, ép xung "điên cuồng", và tận hưởng hiệu năng cao cấp mà nền tảng tầm trung-cao này mang lại.
 
Tất nhiên, người viết hoàn toàn đồng tình với ý kiến đó. Kiến trúc Sandy Bridge tối ưu hơn người cũ Nehalem rất nhiều, chỉ đáng tiếc rằng, các bo mạch chủ hỗ trợ cho chúng thì không! Nếu sử dụng chipset P67, bạn mất hoàn toàn công nghệ Quick Sync (Quick Sync – đồng bộ hóa nhanh, cho phép nhanh chóng chuyển mã cho các file video mà không phải load bất kỳ thứ gì trên GPU).
 
Lựa chọn H67, khả năng ép xung coi như bằng không! Dù là phương án nào, chúng ta cũng sẽ mất đi một phần (quan trọng) giá trị của Sandy Bridge! Tuy rất ghét cầu toàn, nhưng GenK cho rằng đối với người dùng chuyên nghiệp, chờ đợi các bo mạch chipset Z68 là lựa chọn tốt nhất vào thời điểm này. Nhưng cũng xin lưu ý một chút: giá của chúng chắc chắn sẽ không hề dễ chịu.
 

 
Core i7-9xx: Thời kì khủng hoảng?
 
Trở lại với Core i7-9xx. Cùng với sự ra đời của “Cầu cát”, Intel cũng chỉnh trang lại đội hình này một chút, với sự góp mặt của ít thành viên hơn: Core i7-990X Extreme Edition, Core i7-970 và Core i7-960. Mọi model thấp hơn như Core i7-950 đều đã bị Sandy Bridge bóp nghẹt và đi vào dĩ vãng.
 
Không những vậy, hãng còn phải tiến hành giảm giá cho chúng. Với mức giá 330 USD của Core i7-2600K, các bộ xử lý Core i7-9xx sẽ phải điều chỉnh xung quanh nó: con chip 4 nhân i7-960 giờ chỉ còn 294 USD, trong khi i7-970 6 nhân cũng giảm xuống 583 USD. Ngoài ra, không có gì đáng ngạc nhiên khi Core i7-990X mới ra giữ nguyên giá của người tiền nhiệm 980X: 1000 USD.
 
Vậy thì, với con dốc mang tên Sandy Bridge trước mặt, liệu các guồng máy nền tảng X58 có còn đủ sức để tiếp tục hành trình hay không?
 
GenK cho rằng, trong số các lý do bảo vệ người cũ Nehalem, đáng kể nhất phải nói đến là băng thông ngõ ra của khe cắm PCI Express dành cho người dùng cao cấp sử dụng giải pháp đa card đồ họa. Nền tảng socket LGA 1155 – giống như LGA 1156 – cũng bị giới hạn băng thông 8x (giảm 1 nửa) khi chạy 2 card đồ họa trở lên. Đối với các card đồ họa cao cấp, điều đó đồng nghĩa với hiện tượng nghẽn băng thông gây giảm hiệu năng. Tất nhiên cũng có giải pháp khắc phục điều này: sử dụng chip cầu Nvida NF200, nhưng các game thủ cũng sẽ phải chờ đợi khá lâu đến khi các bo mạch chủ này ra mắt.
 

 
Thế nhưng “Cầu cát” cũng lại có ưu điểm không thể chối cãi (ngoài giá thành). Đó là sự trội hơn về hiệu năng/xung nhịp – chứng tỏ sự ưu việt hơn của kiến trúc mới, như Nehalem đã từng làm với thế hệ Core 2 trước đây. Thậm chí, đây còn là chiến thắng “kép”, bởi Sandy Bridge sở hữu khả năng ép xung cực cao mà Core i7-9xx không thể so sánh. Hoàn toàn không có cơ hội nào cho các Bloomfield như Core i7-960, -950 hay -930 khi đặt lên bàn cân.
 
Chưa hết! Core i7-970 và Core i7-990X – hai Gulftown 6 nhân, cùng sản xuất trên tiến trình 32nm, được định hướng thị trường khá hạn chế: các máy tính trạm và kĩ sư chuyên nghiệp – công việc đòi hỏi xử lý đa luồng khủng khiếp. Tại mảng này, chắc chắn Sandy Bridge sẽ bị các Gulftown bỏ lại phía sau, vấn đề là khoảng cách bao xa mà thôi.
 
 
Nhận xét một cách khách quan, cái giá 583 USD của -970 vẫn còn quá cao. -990X thậm chí còn khủng khiếp hơn, nhưng ít nhất nó vẫn có xung nhịp cao nhất và đã mở hệ số nhân – yếu tố mà người dùng ép xung nào cũng thèm muốn. Tiếc rằng đây cũng chẳng được coi là một lợi thế, bởi đàn em Sandy Bridge dòng K cùng với các bộ xử lý Black Edition của AMD cũng có khả năng này.
 
Có lẽ cho đến giờ, đa số chúng ta đều nhất trí rằng thế hệ Core i7-9xx đã không còn đáng mua nữa. Tuy nhiên, đâu đó ngoài kia vẫn có những người sẵn sàng chi nhiều tiền để đổi lấy sức mạnh lớn nhất có thể, cùng với số đông người yêu công nghệ luôn "thèm khát" hiệu năng (dù không thể sở hữu). Vì thế, ngay sau đây bài viết sẽ đi vào phần chính: Đánh giá xem liệu Core i7-990X có phải “thiên hạ vô địch”, hay lại không thể vượt qua ngôi sao mới Core i7-2600K.
 
Nhìn lại về cấu trúc Gulftown
 
Bộ xử lý Core i7-990X là phiên bản cải tiến dựa trên thiết kế Gulftown 6 nhân - hoàn toàn cùng kiến trúc với -980X và -970. Con chip được đẩy xung cao hơn một chút, hoạt động ổn định tại xung nhịp mặc định 3,46GHz và Turbo Boost tối đa lên 3,73GHz khi chỉ có 1 luồng xử lý hoạt động.
 
 
Vào thời điểm ra mắt, không có gì phải bàn cãi về sức mạnh của Gulftown: tiến trình 32nm, 6 nhân 12 luồng xử lý… Kết hợp với chipset X58, bộ đôi này từng khiến bao nhiêu người phải thèm khát.
 
 
Đối với Gulftown, Intel quyết định lợi dụng tiến trình 32nm để tăng thêm số nhân và cache, thay vì gắn thêm vài thứ tích hợp. Thế là bộ xử lý 6 nhân với 12MB L3 cache ra đời. Nói cách khác, về mặt kiến trúc Gulftown không khác so với Bloomfield. Mỗi nhân có 32KB L1 instruction cache, 32KB L1 data cache và 256KB L2 cache.
 
Việc có tới 12MB L3 cache dùng chung cho các nhân khiến hiệu năng Turbo Boost cũng được tăng lên, bởi nếu như một ứng dụng nào đó chỉ khai thác 1 nhân xử lý, nó sẽ độc chiếm toàn bộ bộ nhớ cache. Theo Intel, sẽ có một vài ứng dụng như game được tăng cường hiệu năng. Tuy nhiên, trong thực tế chúng ta rất khó để đánh giá được sự tăng tốc này, bởi các ứng dụng ngày càng có chiều hướng khai thác sức mạnh đa nhân, trong khi ứng dụng sử dụng 1 nhân thường khá nhẹ.
 
Ngoài việc có thêm 2 nhân và 4MB L3 cache, Gulftown còn có đế nhỏ hơn người tiền nhiệm: 248 mm vuông so với kích thước 263 mm vuông của Bloomfield. Số transistor (bán dẫn) cũng tăng từ 731 triệu lên 1,17 tỉ. Rất ấn tượng khi biết rằng Core i7-990X cũng có cùng điện năng tiêu thụ 130W giống như các bộ xử lý i7-9xx 4 nhân dòng Bloomfield.Bộ khiển RAM của Gulftown hoàn toàn không có gì thay đổi, được thiết kế phục vụ bộ nhớ kênh 3 DDR3-1066.
 
 
Một bổ sung khác đáng chú ý là AES-NI - chuẩn mã hóa nâng cao dựa trên phần cứng của Intel. Xuất hiện trước đây trên các bộ xử lý Clarkdale Core i5 và chưa có được màn trình diễn ấn tượng cho lắm, nhưng khi tiến lên Core i7-980X, AES-NI đã phần nào khẳng định được giá trị và các tiềm năng của mình. Đương nhiên -990X cũng sẽ thừa hưởng điều đó.
 
Cấu hình thử nghiệm
 

 
Kết quả kiểm nghiệm

PCMark Vantage 1.0.2.0

 
Trong phép thử này, đại diện 6 nhân Phenom II X6 đến từ AMD tỏ ra thua sút nhất và bị Core i7-2600K 4 nhân bỏ xa tới 46%, có lẽ nguyên nhân là do đa số các thành phần của bộ benchmark này chỉ tận dụng được sức mạnh của 4 nhân xử lý.
 
Điều tương tự cũng xảy ra đối với Core i7-990X Extreme Edition, cho chúng ta dấu hiệu đầu tiên rằng bộ xử lý trị giá 1000 USD này không được sinh ra để phục vụ phân khúc máy tính phổ thông chạy các ứng dụng thông thường. Core i7-2600K chiếm vị trí dẫn đầu trong phép thử đầu tiên, theo sau là -990X và -980X.
 
Trong bộ test PCMark Vantage, chỉ duy nhất một bài test đem lại chiến thắng cho các Gulftown: Communications suite – bài test đòi hỏi nhiều tài nguyên CPU nhất.
 
Test Communications suite gồm 4 thành phần, và cả 4 đều yêu cầu xử lý đa nhiệm nặng nề. 3 trong số đó có liên quan tới mã hóa và giải mã AES trong các luồng xử lý như nén dữ liệu, biên dịch web, bảo mật cho Window và chuyển mã audio… Có thể nói bài test này cung cấp cho Gulftown khá nhiều lợi thế so với con chip Sandy Bridge, khi mà chúng có khả năng hỗ trợ AES-NI.
 
Tuy nhiên, Core i7-2600K lại cung cấp băng thông “băm” AES lớn hơn (“băm” AES – hàm mã hóa và bảo mật dữ liệu) - độc giả sẽ rõ hơn trong phép thử SiSoft Sandra 2011.
 

Tỉ số: 1-0 cho i7-2600K.

3Dmark11 1.0.1
 
 
 
2 bộ xử lý Gulftown chiến thắng sát nút trong phép thử 3Dmark11, một phần được giúp sức bởi một bài test xử lý vật lý tận dụng triệt để lợi thế 6 nhân và sự trội hơn trong test xử lý đồ họa.
 
Trong các phép thử này, Futuremark tạo ra một luồng xử lý trên mỗi nhân vật lý trong test đồ họa, và một luồng xử lý trên mỗi nhân logic trong test vật lý (6 nhân 12 luồng tương đương với 6 nhân vật lý và 12 nhân logic). Khả năng xử lý đa nhiệm tốt hơn đem lại chiến thắng tuyệt đối cho Gulftown ở test vật lý, trong khi đó các test còn lại (kể cả đồ họa) hiệu năng Gulftown và Sandy Bridgelà tương đương nhau. Phenom II X6 vẫn về chót.
 

Tỉ số được san bằng 1-1.

SiSoftware Sandra 2011

 
Nhìn một cách tổng thể thì SiSoft Sandra thể hiện rõ ràng sức mạnh của Core i7-990X. Các kết quả benchmark của test Arithmetic và Multimedia đều đánh dấu sự dẫn đầu của 2 bộ xử lý Core i7 Extreme Edition.
 
 
Intel cũng tạo ra vài cải tiến đáng kể trong việc tăng tốc AES trong Sandy Bridge. Đó là lý do giúp Core i7-2600K vượt qua cả hai Gulftown 6 nhân trong test này. Không được tăng tốc cho các thuật toán “băm” bảo mật, cả 2 con chip 6 nhân đều không thành công trong việc cho Core i7-2600K rớt lại hoàn toàn tại phép thử này.
 

Tuy nhiên, tỉ số vẫn được tính 1-2 nghiêng về Gulftown.
 
Content Creation
 

 
Phần mềm tận dụng được toàn bộ các nhân logic của Core i7-990X. Kết quả thể hiện sự chênh lệch khá lớn giữa Core i7-2600K 4 nhân và các Gulftown.
 
Ngoài ra, có vẻ sự chênh lệch của -990X so với người tiền nhiệm -980X là không nhiều.
 
Đồng thời, bộ xử lý 240 USD Phenom II X6 1100T với 6 nhân thực cũng vượt quá Core i7-960 giá 300 USD 4 nhân 8 luồng xử lý trong phép thử này.
 

Lại một lần nữa i7-2600K bị hai bộ xử lý Extreme Edition bỏ xa. -990X lại tỏ ra trội hơn -980X một chút.

 
Thêm một chiến thắng thuyết phục nữa. Core i7-2600K thêm một lần nữa về đích ở vị trí thứ 3 – vẫn tốt hơn đàn anh Core i7-960 và bộ xử lý 6 nhân đến từ AMD.
 
Rõ ràng, Adobe có vẻ hơi thiên vị khi ít quan tâm đến việc tối ưu hóa cho các bộ xử lý của AMD. Kết quả là Phenom II X6 1100T bị cả hai bộ xử lý 4 nhân của Intel cho rớt lại khá xa.
 
Có thể nói, Photoshop Premiere Pro CS5 là một ứng dụng tuyệt vời khai thác tốt khả năng xử lý đa luồng, giúp các bộ xử lý 6 nhân 12 luồng thể hiện sức mạnh vượt trội, tỏ ra tương xứng với cái giá 1000 USD. Tuy nhiên, người viết xin mở ngoặc ngoài lề một chút - có một cách tăng tốckhác đơn giản và ít tốn kém hơn nhiều nếu bạn đọc quan tâm đến Adobe CS5: sử dụng một card đồ họa CUDA của Nvidia để hỗ trợ mã hóa.
 

After Effects CS5 không thể tiếp tục duy trì lợi thế của các Gulftown. Core i7-2600K vọt lên dẫn đầu ở phép thử này. Ngoài ra, khoảng cách giữa vị trí đầu và cuối không còn khủng khiếp như trước.

 
Kết quả giống như After Effects, Core i7-2600K vượt qua -990X và -980X dù không nhiều.
 
Cinebench cho 2 kết quả trái ngược nhau đối với CPU benchmark và OpenGL render.
 
 
 
Tổng hợp toàn bộ phần này: 1-3 cho Gulftown.
 
Productivity
 
 
ABBYY FineReader 10 - ứng dụng nhận diện kí tự. Phép thử yêu cầu quét 111 trang tài liệu để tính thời gian – công việc đòi hỏi nhiều luồng xử lý song song. Đây quả đúng là lợi thế lớn của hai bộ xử lý Extreme Edition khi chúng bỏ xa Core i7-2600K đến hơn chục giây. Trong khi đó, i7-960 và Phenom II X6 đều tụt lại khá xa.
 
 
Lame là phép thử nghiệm đơn luồng, đồng nghĩa với Core i7-2600K tăng xung nhịp đến 3,8GHz. Thêm vào đó là ưu điểm tỉ lệ hiệu năng/xung nhịp cao của Sandy Bridge, i7-990X hoàn toàn không có cơ hội, dù cũng được Boost lên 3,73GHz.
 
 
Cũng là một ứng dụng đơn luồng, Winzip cho kết quả tương tự như Lame. Thực ra trong bối cảnh đa nhân như hiện nay, việc sử dụng các ứng dụng đơn luồng làm phép thử có vẻ không hợp lý lắm. Nhưng dù sao đây cũng là một trong các ứng dụng được chúng ta sử dụng hàng ngày.
 
 
Thông qua phép thử này, chắc bạn đọc có thể nhận ra ưu điểm của phiên bản Winrar mới nhất này: Sử dụng toàn bộ 6 nhân, Core i7-990X chiếm vị trí dẫn đầu, hoàn thành bài test trong thời gian dưới 1 phút. Mặc dù có lợi thế hiệu năng/xung nhịp, nhưng lần này Core i7-2600K lại về thứ tư, thua cả i7-960. Khá lạ lùng! Có thể hiện tượng nghẽn đã xảy ra ở đâu đó.
 
 
Thứ tự lại được sắp xếp như cũ: Core i7-990X dẫn đầu, -980X thứ hai, -thứ ba là -2600K, theo sau tại vị trí thứ tư -960, cuối cùng vẫn là Phenom II X6.
 
Tại bộ phép thử này, người viết ghi nhận cả hai đấu sĩ đều ghi điểm. Tỉ số 2-4 nghiêng về Gulftown.
 
Media Encoding
 
 
Lại một benchmark đơn luồng nữa. Không có gì đáng ngạc nhiên khi Core i7-2600K về nhất.
 
 
MainConcept 2.0 chắc hẳn cũng tận dụng được khả năng xử lý đa luồng mạnh hơn của Gulftown ở đâu đó, khi i7-990X và -980X về đầu, nhưng khoảng cách so với -2600K chỉ là chút ít. Core i7-960 và Phenom II X6 rớt lại khá xa.
 
 

HandBrake cho kết quả giống như MainConcept 2.0: Gulftown chiến thắng sát nút. Tổng hợp bộ phép thử này: một lần nữa cả -990X và -2600K cùng ghi điểm. 3-5 nghiêng về -990X.

Metro 2033

Phần mà các game thủ chờ đợi đã đến: một phép thử game. Với việc sử dụng card đồ họa GTX 580 cực mạnh, chúng ta không cần phải lo lắng đến việc hiệu năng chơi game bị thắt tại khâu xử lý đồ họa. (Giải thích một chút: nếu bị thắt tại card đồ họa, các bộ xử lý đương nhiên không được sử dụng hết sức mạnh, khiến việc đánh giá sức mạnh của chúng không còn chính xác nữa).

 
Suốt từ đầu đến giờ, chúng ta đã quen với việc AMD Phenom II X6 nằm cuối bảng xếp hạng, phần do không được các phép thử ưa chuộng, phần do hiệu năng từng nhân kém hơn so với các bộ xử lý đến từ Intel.
 
Lần này cũng vậy, Phenom II X6 lại về cuối nếu xét về khung hình trung bình, nhưng khoảng cách lần này chỉ là chút ít. Quan trọng hơn: khung hình nhỏ nhất của Phenom II X6 lại vượt trội lên. Các game thủ có kinh nghiệm đều biết chỉ số khung hình nhỏ nhất cao hay thấp mới là yếu tố quyết định độ mượt mà của hình ảnh.
 
Tuy nhiên, hôm nay nhân vật chính của chúng ta không phải Phenom II X6, và còn 2 test phía sau để đánh giá trước khi trao vương miện “vua game” cho con chip Thuban. Tạm gác 1100T sang một bên, Core i7-990X có khung hình trung bình tốt hơn các bộ xử lý khác một chút – chỉ một chút thôi, không hề tương xứng với cái giá 1000 USD của nó (nói riêng về mặt hiệu năng game).
 
F1 2010

 

Thật không thể tin được khi Phenom II X6 1100T lại lép vế đến vậy trong F1, đặc biệt là sau những gì nó đã thể hiện ở Metro 2033. Một cấu hình khác là combo Phenom II X6 1075T + mainboard 790XT-UD4P cũng cho kết quả nghèo nàn tương tự. Dường như F1 2010 gặp vấn đề với các bộ xử lý 6 nhân của AMD. Khi tắt bớt đi 2 nhân của con chip Thuban, với 4 nhân còn lại hoạt động kết quả benchmark lại tăng lên rõ rệt! Khá trớ trêu khi F1 được coi là “sân nhà” của AMD – khi nó có vẻ “ưa” các card đồ họa của AMD hơn Nvidia.
 
Độc giả có thể thấy rằng, càng lên độ phân giải cao, khoảng cách giữa hiệu năng của 4 hệ thống nền Intel càng thu hẹp lại. Đây là điều người viết đã đề cập đến ở phía trước: card đồ họa bị vắt kiệt tại độ phân giải cao, và các con chip không chạy hết sức nữa.
 
Alien vs Predator
 

Sau các hiện tượng kì lạ của AMD Phenom II X6 1100T ở hai test Metro 2033 và F1 2010, tại game Alien vs Predator mọi thứ lại trở về quỹ đạo cũ. Thực tế phép thử này khá “sát” card đồ họa, khiến người viết cảm thấy ngạc nhiên khi xuất hiện chênh lệch về khung hình thu được.

Trong cả 3 phép thử game, 3 con chip Gulftown và Sandy Bridge cho kết quả ngang ngửa nhau. Chung cuộc chiến thắng 6-8 cho i7-990X – một chiến thắng sát sao so với mức giá không được sát sao cho lắm.

Khả năng ép xung

So về khả năng ép xung, cả ba bộ xử lý Core i7-990X, -980X và -2600K có một điểm chung và công bằng: chúng đều được mở hệ số nhân. Tuy nhiên, hai con chip Gulftown có lợi thế hơn một chút khi chúng có BCLK mặc định là 133MHz, chúng ta chỉ cần tăng thêm hệ số nhân cũng đạt được mức xung khá cao. Trong khi đó, Core i7-2600K có BCLK mặc định là 100MHz, và không có khả năng kéo lên quá 105. Tuy nhiên, hệ số nhân của nó thì khá “khủng”: 54!
 
Quạt tản nhiệt của Core i7-2600K (trái) và -990X (phải).
 
Intel trang bị cho bộ xử lý Gulftown của mình tản nhiệt lớn lực lưỡng DBX-B đi kèm nhằm phục vụ ép xung, trong khi con chip Sandy Bridge chỉ được “phân phát” quạt tản nhiệt lõi đồng bình thường.
 
Sử dụng DBX-B, Core i7-990X có thể đạt đến xung nhịp 4,4GHz tại điện thế mặc định.
Cũng với DBX-B, Core i7-980X đạt được mức 4,26 tại điện thế mặc định.
 
Với quạt tản nhiệt “bình dân” của mình, Core i7-2600K chỉ có thể đạt ngưỡng 4GHz, bởi lúc này nhiệt độ quá nóng: 80 độ C. Đổi sang tản nhiệt MUX-120, tình hình được cải thiện đáng kể: con chip chạm mức xung cao nhất 4,3GHz tại điện thế mặc định. Như vậy, nếu muốn ép xung i7-2600K thật cao, bạn sẽ phải trang bị thêm một tản nhiệt loại tốt có giá khoảng 50 USD.
 
Tất cả các kết quả trên đều tại điện thế mặc định của nhà sản xuất. Cả ba con chip còn có khả năng kéo xung lên cao rất nhiều nữa nếu được tăng điện. Về mặt này, cả Gulftown và Sandy Bridge đều có mặt mạnh riêng: i7-990X có BCLK 133MHz, còn -2600K có hệ số nhân lớn hơn nhiều.
 
Tổng kết
 
Sau một loạt các phép thử vừa qua, chúng ta có thể thấy rằng thế hệ bộ xử lý Core i7-9xx vẫn còn có chỗ đứng, ít nhất là đối với người dùng cao cấp hoặc có nhu cầu làm việc chuyên nghiệp. Đáng tiếc rằng (mà cũng có thể là đáng mừng), người dùng phổ thông và các game thủ lại chẳng thể tận hưởng toàn bộ sức mạnh thực sự của con quái vật mới đến từ Intel này.
 
Có lẽ đa số chúng ta nên lựa chọn cho mình một con chip Core i5-2500K giá chỉ 230 USD cùng bo mạch P67 (hoặc Z68 nếu bạn có khả năng chờ đợi). Nếu từng có ý định để mắt tới i7-990X, người viết khuyên rằng với 770 USD chênh lệch, đầu tư vào cặp GeForce GTX 570 SLI có vẻ hợp lý hơn nhiều.
 
 
Thêm một lý do nữa để người dùng phổ thông hay các game thủ dư dả nên lùi bước: nền tảng bo mạch chủ X58 của Intel đang được định hướng cố định đến các máy chủ và máy trạm, và giá thành của chúng cũng cực kì đắt đỏ so với các bo mạch P67 thông thường.
 
Tuy nhiên, nếu sử dụng máy tính như một công cụ kiếm tiền trên các ứng dụng chuyên nghiệp, chắc chắn sức mạnh vượt trội của bộ xử lý 6 nhân sẽ tăng đáng kể hiệu suất công việc cho bạn. Chúng ta đã thấy minh chứng rõ ràng qua các phép thử như Premire Pro, 3ds Max hay MainConcept. Tuy nhiên bạn cũng còn phải xem xét đến khả năng hoàn vốn nữa.
 
 
Có một điều khá thú vị:trong suốt quá trình thực hiện bài review về Core i7-990X, người viết lại háo hức mong chờ sự đột phá của “Cầu cát” hơn là nhìn vào những gì con chip Gulftown thể hiện. Có lẽ bất cứ người tiêu dùng nào cũng đều trông đợi vào hiệu năng/giá thành hấp dẫn – giống như những gì thế hệ Sandy Bridge đang làm. Đáng tiếc, đó là điều mà bộ xử lý Core i7-990X nói riêng và các sản phẩm thuộc phân khúc siêu cấp nói chung chẳng bao giờ có.
 
Xem thêm:

review

Intel

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    auQAKuJXMTSt0wkQuFFsSjSVQFLC4ANQkc4aZU28dNy9V0y1saujU23T7kDf2vV80JZ8GH4gdyGYrL6B9OMo5eFy DJqgdRTkXxF9MjyHyMB2LrhGl7ybbV8GLXTbJ5gbUrAdnGYRrpZUn5PFgHrRbv8TcRvwG9roxMB099JyMvSIFMkHrEtbTaLnO3ikGeQpoedMgEpMRsVMPQtdLeJzDM7HCOlxCN5OwZzMEZ7xH fJ8JhuXjmioGqEv71g6ZNz2fZhNdxzyUZku9cIE3y42RYZbqprpOnG5LSg9fh5iKXb7zD9fk1 xeSST6lQwnaQdafACKRMLNT OgXWly5Ihxegob uzo6pOh1poD595JPGjHYQwyUGt1I3doq voqKnh9PL37u4M6zR6jBVC7Q30TXTjXTfPG5xsFbQpbpgbL1bxlwoYxMriaojGeBbRAA8g6qJhWRzMPrDkb1pgj5pN0ZV9ZEPttObq3LHy8qP1dZHCD7etnOpkV3gPB6Toal9vNMab gJFLiF5aNF1aQOm6hqhFZsw2FMzhfto4tp1YcX1xew9p9yypV1d6bMI6Jk7EqcsgMtuQMiw0JyXL9XMNSTVDCeHwvZFKSLs7itFs7YAQgmeIKMT1LwgIAUyVNIyxavS4i5i Z97QJqvpD2VsGb56DcSxzr3y4qa1xJEBfAAtpf5wg9CM3dSkNTW9LWi9em2qEnypiV3Gvuq7rogPgiWCFad xLoMeOa33VmUZYGIK74KGr9goLvxwn9 AHGKP7yxPTPPXddHaUH3mj5CdCtCcm5Z lyIFRScC2sfvjxKRLq1YY4jzw Emof7v0EKS0KMgBFugwHTc5wXdefF3RLG59tq0J1yIEKGNBdnvm8vsmrkTvq4niFMPeUtFGJfLhDbNTLmhLHnyoy13IpLqH4IQHIMu2kxRk2jwn7KtWnIKveuN4wLpupNsOuZ2j CcArNAlSCPlZZA4lfOCYqUEgfjqpWrLP0Qgpp7h6gne4onA4Q5O1HkyeRnjAvrofL8J3jGTYcZyoOL03B8MBIQ8gf MGHodNHlOnPhOHx2Fu8jkzsREcVE46dfEA8NjdWUZcULzBbVLwhFW2eZGLdQxz9gW5mMVWOpXY84rBKZ7VEE1MYu99dvXBK9mfh2Apv g4WsL0AFGnzcGSUpTb49MSU718y9oabqnaedXmsK36bBwTrvyKRRw7Nd4jCwfHDyjqqANZYpTdynx7ihBe3058HDhWSOv YRM gTHbgeIpFGXoNTGCjsVd9ZGe HWchSmutbbr7nlHXBHtCWywG9 rB9YGnjPk8Y5 w okzcarcXv6hE7KdYNtVWLXv OY0yhFZ9UeC08z7bTsEPyIuI 17SS2N59HcpUukiYPHYsyEurlqcNAphcX90jHK0kEsMM5PbL1oEisZbuR BJzFaZBclpw6553plUt9U3Xjr9T5Z6INPG1ddnkZtOMBj1d3QFnplGPBLlxBhR8JjmaerJFDFShvZi17fhnYqWSJIXmnBqbycK1quiCqdezBnRF62VIvxCL6Z53VoM2mgTZZebQzeLZWcs25KmB8bb8bECgpALhPt vDUL mqwhrP7nD4e1kr4Q7EnDyUSm dpRTVGZ2OoWHDOZLAET3wJ4 JU2AEchv6AGb0LQLfKrsDDiwfDh4F2jPbnhrqnvEPZYhdy03GpkAoHqcS8fh3GW7IG0yJuzwCPl2CbEFKTDXAhhTjmJr4lXZXGtv05sD7GgQ1mQO4BMAdUAWJQm1QHbP0WxgpyqXocA9A3sRLXQRjrqE1UbAFTSLx31c2PiDJnX1l5CD8mNNVyMVostGMHPfzqVlB21mHtRloCFRLPZHZwmOUplczP0tlAuYCQc3R87LKq0cP4DXtDz3GeMliEtIVAQScZ CQiYvSGUp2NpBYwa1iBY7SZmiuYfSH1r o3R9VwLspuC5K0u77DUiuQpbd5StoQ2RUADoIlkmHMZnb9yAV9tIx1E8tubaxCUQTEdi34Vpsj7W9e2xCQqPTwGz6TbHaTHIesVB7veixGlnd4gW0H5wJAfZMzEAUvDMuRFRixTuEKiyWeR9xd EF3QfXMvcdsJeADtDVO1ocvNV6cizVCHJ3gjzstMYvB7uWT9WeNvKSQBkVj5jOr3qiVUV49IWhwd0Dp3xv21I7lzBEfB2vUdxt5PxwCVkHR78SkKniZ2YRg2TISrJsNOJORqALPVsfnY7Widk83QQl70At0ooMLSUjbW7TEKQZbZvBpgREdzewBq04ciqpusVoUTFKa OsDe8gFV75bPscZuC6JfE7ViKiSVbtBGaq7m naEI0dsOJW k0BClSJu dsLvN2NTyAaCsNTqmyscyfeFo9wy9KP3VunORsD7SdjR3vr4nd PCzYgHvwdb1ayf3S uRpU8QginQTRPUBJxGslz5R4WMgLWqRhEOWujWZxs LGMoCb28jAOQzuglK15Rnl 0r4woO92eUQ x4e4M1sh6NCciewL4wwimgW7dk3mdTC57FPREQDTv1zkJvI 3wx8OQpJ4m6iBNyU6UXEhTeQqmWXLRsgYU8mnrxRKFdon4kAdbALM135imIHrlGpctNdncI2TLtJiujLq8Ds4q cWIYyCCbqoUTQzuB8UvlNWQXdEesE89gjbCDiL7JMuUZxFB4tDChydKLGtioF6YBM79JZtaCjC5keZDRRiJDxNNO9zmlsH6JRuPvLMA1PpahYEMm0U5utWDkGFzs G83ncFqGep6YVqQKBsLDISe4GpG3ISOpgm4vqZdKGZ0HlbeYyo2XTqWkv3o4eDw2TVm054BhJVJfm5TgZxLm3w WaM1lbsoh46eOMc XZAh5wJ7AJfrNAw5yf5DwK0xK4YSeylnYbc1wI18VmQJuAZ2eDZsBJPlMQYoBaMQ0mf9deJQIRt2rMP6jtoG21r5g8101 x3YNSYFHU ryLxGC451zGjy53p2o UJ7jNFQu1qRHplcPCP3lmUkbcKqB4E5NRPnyBk4FDbr1d7mlr3HpLaM ys38 9pz2UiuOPbQZGdcNmeylWfyv2GDvnFYyO4TttzlzRfmi42lTdRCoHSWKYOJaRJ et5QtXs2I sTzrYY 6X74NERwdlQZkWQd9i4KjdIBuLbBEJGylKRRYpQTHyH71SVLIvI4GRVR4BRAUtctDXNsfSUepZVltYRjHEq4V5zv6aXxRTLbbJfzRqpiIAuztSneuwnsvEDalvsgklbPDGghORPqB83ICeLlFYS4BnQcxIZoTZqf0tcC68JApqZbMpSimrssxrNS2HuxAk3m8QeZ1GYtkPmDbKANWJw1kLXJxGzUiiIkRQLApCr85xCD76uIqS6LrN7J4O9ZExPpwat95OJRcc0a4 ckK7PFuSFwzYuE73DHL2CO2c84j6c6XDL1VFIrX5Hy41Mkp3gwcY8zaepXytUI9CZqbipW1lF0 CgAdPQ0eXuZeqK5cvUQcFFBGR9ZVr13yZXKffYt auO48sWyxwKOzsR5lSqVlgklb lVMWtrRN1gQvcC cgim0lnCUSnc8O20q3B24gJKaNH3q7GFatP9ciPFLlvIUMdjxm1FxgR1Zr t417rtOQl4XADGc7mOSBpsP8W t4DCwVqOIECDvoHm4m zRTBbtQZxYNiyqm kQjIzVu9blP15ibVlEVTIDWMTD4NMoChTmbi5Y8xZSjVw2MrkwywOGdNYS1Nb9eUfO7Rh40aGSfoCmgDMFlhfQUqEGmcuQi5bDIJa1jOI4AD87StVH6Gc8f5hVZKjD8xXRMm7sDaFHHGWSwZmvRPKiAlPdMtPIiR0rt467Y3zZ6I7Xb3kZSUYFoRJTHTf eCfIXVuQoHJDCQy q94ez8p kJC9v7Uv egG6jUdTMCfO14X5PFPOQeXWZT7an6QJsG1zB0Ubxui5X2aR2DlrNE8KKeiXv2hIJOwq dMYfheN6KzUrs6sMbHFIPG2inn7uVkhvYxjTTyzPylWLqcvyj2D4oBxflnm2vRg5GU9mBPd3dskU8EqmOhWZx9eeB3IZLr9MHMTiF9BVvAB212weCC7Rg9QsvMKW4YK3x2um6Di95NhFIWgHesi4yvoir6RODSO3m3B6nu23H54sosKoEFRpw5NltRDxvD5xNFKM3JHUw75Cc4v9CWkY3q3c7hauXN8D1YhFtA36UcxEKRPrN 87hjAGV6jpcQYa xh831NAC4m40mZvI6dR0RUIkj7FbHHJZaj6tjcD9QNc07Wy2MmxbZyfI0CugoTW4laQFn7jnjeGKybaoF5uZFs3JX4PHntXxx9VE4hX72BKdxNxKr4MTErdgjqyvjXAMbY3RDTS9vrDy8ptdjrjGQ38sa6GLaF1J9AjP0D8PEF3XafU RKqBELU6REkNJmGpKuL5TB4WK0kLkqKTnCXEWSGZ AkgayqOaLDQqJmKpV63T4Rr3n9vwgnWchKsKZr8bkcJyVlu81ppJQzXYnUiD3d8lzTRYoSPXUsWLXYINpVAyV6s2K4brc5i2UVL3n4OuCBsUldnUEVXiKkDslAolI8 uiSM1SzbllbNyLXeDyVOFLtvLMU KOIjPxIGDnq3v6BqBpRzXernm9J55vIxWjzdrdB69Ok z3ZqS10JNBkp6mUzytZ4A6G1USTnaQqu f3cz0l9OQAaYteUpgjC343DSsMP2Y560vAgnJ0yuPpGp4gooV4dNZ2MUwet9HbxqV42JaR9 UmVFyXOJkHp8FD77el2aupkBM8SQlWfzPiaabNUwxjrwRfwIxRRIHE5VSPcqWHC42gOxMfYV4MBr2y3LN5LVGlUvl54XHIk91gQPDwpMR9bLsjzLJpFwxOzAhgvwhim4lTmXhcIUJAqxQd8s6KybAmblEsYOekz55daGRh4KHQvXjpCWciVzwmF05rOcwbbAG06JNoW3PIEMz8ugS7Bx7vbVvpJ5AsSzj6EDGZ3XNCz4Yrtt2yfNQCMn4Yqbv2ZTQKz0LMmmNxBPNWF8FLiAZBh58qkjhGKUmx SB2vFcoZCrFWVQFmw1IL9QbuqqOI jVl6 cd2ftQc24eX2VOjzokwkbZV7Ysk8BKLX8xZ2dDfnjK6QSfxBl0pozNuluxGuPq0YvBRGWLxQBbsUmF2k41M2wGcxQAusZMUtgKebAYh N5drPWBbzwrd4h9nX5rWBmrUMYTAYmmlo6elRqJvcCXQFqYX8Y3JXrWINh6GcFouRltaun92p4 xP1cnugOecvJAPimz 2MAm8z9flusoai73 0gHmhovg5XAJjtK8r2hwsQTCVe6eLplCXWpIy6iHOOuZpXlzceV7JTFSCmQ5kcZ2FH5GNoOmulHTllh8RXAJlHlI9Jcvn1Jp0xD65OJj0OxntDNQMNVuPJ4WyWoa NL1GtBpLq3S9mXNJzQ73RN9pLl76J992fJ1yok7od2RcpUIlSURhBZ3JJnvun2WSIAPhqdkTai0x7ijripRM6eD2SMTCnVqeGXnQ7zZza639GS16vyyKRsLZGjN9Pkib7f8JrlRiGBQ TcgEjjXjWQBCl0b WchqptjpnylcAvPvamScPk2tkrUZ28XK2Z9u7c3luADRYGh4VJSDUaPCsEG0W7qK3VBG96nFIYR4GpM0ggfGzCanFDWBPTptRoyZYX7 MzT2TMU0p0Q5HtLvF4RwycaKJJFxh745zIJZxpzfBJwtDXr2baD4crFpZM Nf imjgaDQ2u0mshwt9SqGoX4HUgLODtt8N8hoFqlWoVn25IgdVKe5wjx3FDzcBQkBm1MC9aaTHxAcHHJWP5aN2753Jn2NKkOcPmCStYwHRk7U30hCKLOn9CEklcROxVHyVhNIWnWHqrCdOiIEYJlPYz099gW5QK7CpVPRla0gw4hivciMlmJJMjl6b76AjsKd4QTbp0JNcFFynnNR9ddPEohszW0PzLP85iKHX2en0qdklqyMiUKEwVU0WkVn3s0HHSEYWKRjxE97cgVoB bm7 UTIOUPdjg7P9kLxRyjUOiiUw1M0Z81t8ZWNFsWv2WkRXzGyaB3XH9fVuu0QXsNWBiwuSyHMySxG4Rf5ciJ7ij8skhZr1TExGrZm8pwjrEPJlG02juIXDw35SLpw9OVPig 6JKduLJGGDPSgbBU0zigdZyMbmXJeRCDsCaheS01XsDKfkZ2VNKTMf QZALfLmnt966LjC7 cGKM6NEmI00EHqiKivPNGaGEUkjxpWxToSC9P1gUuPaamGzkYw4SwWCBSoS1VPHWNGFpwvnCvZToVpE7sPFrMpjMzCgGAxG6CnO1qDA1VdftqWwYWhxZiJQzS7XgA67kA7QjVgcnd1VQzalV2tlWSWvOLXbIVaE aoHcMivf0ggHpc6j Q9LBGnIT ywmW5l9KlyPbvRJcfgV62Q7h8a3f94xZ3dnktd9bgPC1BzoRetd0flC CpzyBwlG4i4GwkeaxR3OonabL3JFbVKlrY22rxTgSKF7azmndVfZnu8gI2FERcJqBIuTQHfb4yWAAZYp8xIdN2R1Gsv0qDBAx1OXr8JmFotURCL5CduBDDtvPTpB3GBTOoW8hCVX1PelrMuQK8NgYcsXK9dcBh2SqWToDWizX6iwTabyur0Vr36xGBoPYpRxVAKHMCoeFDR110eNFtWesuWxbKRMOmVIGbkFm VVJ0COsAEDJWE5fYTcaUAtqKtVIgMRMtOIMN1zNvP9 QegcQ2BjEdsDBpho3sgWlHRYt6807RBVno8yHCSZqMcGn7UKt6ZsMVggeAIT6cwr3qt iD5WQyz0hqwC7VzXiPWKxenYChlIdZTvasSTuxAGYdVHO8t0c0SoasBWk9HS5Mjf9ZOBGqMgXlaosHFkrXKa2lIr6QDYXz 5p45pCc2P5pccOIFwjR9xEb 2ZdD8FQHavYTWwXmjRqgBvAa02Vl5pxInUA 0nx8j 750dtW5mGHkzB5ljFFCYXsoTrdFBG1eUHXGRpUxoyxWReIz9kgL22vuijDIOUX eGIAZttsrZI8ihI5vqyKVsEUi2Ix4sPEwz5RFp1uL6nozNzuH3FOyMm3I0ZdWS0oxpNmXqnkFsMrqfLZn5YmQJlADQ FsNKBo7m9YBO5SKJVukBNdrMlU107VeVWBOgNEwLYsYCjrPvgOMyVufOOZpuMgidBRZRpU8LFn5lwXpofBNFZFy2EcbG6fPBPp5nyfKJf4Gc6pCygXfOTlqLfe1L3sZeo2eMem2P6UBpr2ShYebWGTgxAAC8avq2T3XFYyf1T83iHwrLqrnXpn2okgz1h B5uEaNBjiXW5MpIU5BPWwfoHbaVVRclcVf3AKNYyZbGiohhHQVO8Sx8IgHgsSeoWHdpyeGZa5jWrpSey3vv3dl5xvwh jYZ88Eq1 0iVABHhT76JKcEttp2W3bAJ7 tuuVKmcfTUNMw7a2ePDqHsVs7YPJL6Jv9TtMz4KaSdS0sohe76fqQrHTj5q9FSpIzRBL8tFHyURNAEr49Icc6VQpC9x9TTWWrAdHTDS NfWZyTCXobWsaYNCUaMdvwvSToPqL9VtTo43KZCT3OdDeCJmEOVm5C c6OdpshmJlbTRhmVDz2Oi4MOqVaOMXCQbZ rjlIUpVGflwuhVhMyZ841rC52HQrF8FYRnv3d L8GMiSdKKUqdU7bMNWPsjDSLoVU78xhoLAi4b4Ray2HxMSJXRA170ZoDkAkh1F2e xI6rrdoRkn0f i12UAC6gVQkrJI1wsB8Z5V28AvRIj3lHmG dHysnqdaZHskEq hQJ5Pzw76 AeS73NG0OMnMOEYjuMXY4ffEhuRAKr12F5PfgBPtiE24S7YndHi0DZnVrrds80 91uxo1LiBsldTpcsemSbKssNFVEG4ilk plVhV0kudF7NSjodhUuVRVFr2XcuisCQrWEHrBhrWoOZpxWU9H39OB3fVWfcFbHHFwsAU5 FHI0ktLP1DPm8bNTRplYCpypqVmbJMPOH3VGi1o9gLixqEqKMiRvWRRW1pszqmhLcVUeFoSOq9iH E4IZHiWU4MihkPZp2gaKgg1ddHqN3OTNbfgfHodlRRaPFCDzuG1E9JmfbaMJNSbwPPmXEtIUL1iMExBLj7FPcBtHjifZaDVftHvTa5QECh1ITRsYlS11weRyBr58fVSzVkqMxVQmJpbg9QfFfqbbIOaFHzJqlsGksm0WhyRR88fREyuIjw1P6Drs2I NeR8aV2Jty6NwlqUcZE1w9HsT4gbFcygdz2N fvpdRkWiaHuEjNBevq6wC4uUPrvYKrIU0LI66xvhe4YbLrJC n3DorPSsTD2OIVs16XRjDSWryPRpMVZxV6Jd4lFFrNcVbxp2IWRHq4PnltNeHNTXU16Q0sJU291dlaXa9aSBNkS01Zu11 xvU60iEYGpCOb5WO78c2ATi 6CBcoWPmLhWinBV8lj wrdMmreQ1B3DkdFq1hpAZoxI7ou3lrJ1EO7ysUGfJXuOLj4TmNEbwq 4Fb6BvEySHu1qPeeOnpfyR1BONM1SgF8 PiOm0SdZMZ1xIzttXOha8etHHhGqbYOm32F2xH ZAf1 33kBbkrwIvdyRGYF EjSSqUS5wDIcRNzMgMdHbHbHT8JEtx4uIV6YXKCIC12dX2lPWcYuay6qOtgx53wWogRVuMk8cNdXYtsuXcewGx7NGliw6ik3aKZ6nYJ9zQo0N9JcKqiYzsYmZCcJta9xqJGkFXLmDXnC3Y8TjPHmPC19Zt2JhKU10VXWBlQ8jtpMNvK2buG BIAAn4ih1gN G7O73BiRz2cYRJCwBI8uPfTGiksnYA52jAlLo8H0LuYmTIypy4EgStcKXZ5Vmi1HzXEnxXk02lDoJsTHmdoC8SChDsUV7nUqbacXnjJefeysgaNbF4ciPXwkUj2Rq8qrRtgklpK792m3RRUfI8XvRXhzkKOmnTdP7fgEyGezHMKiAMxpgQ67ycrRjp sSme4Havvz1IiQYafj0fb6vpVqVCAYYz5ynb7xtdpgrQRSMrjnReQAMxiKQeysaUK jIoPURybV6N15Cc0B 2aM9NUTr46A2lEa0mvnDk82pQ7nMh9mjDwSSZ58nBLeG3855VhVumVfcFCd2caO4QCe7iuHp8Hiyv0GsjWJHy8O7IL7z4Wp65 qnvjmfeOXM1ct8ljnfAKdHDAiHiD3FmbuHM7xQ83WlNr5uNmiajtUOadPB9P0lxRtycOclt7ccdlyWlyNxW7TmH NKGvC SPaTbbM0FMpnzjte02AcdHvopooTqnUl6eG8B69KRc6nNuKJF9XaixAMio6Xk75yvKRr71SxkaW5I1v2Aw5W T6a9rY1ffpsRvw2udtpStM13LpQjB8FYvlU460hFzunhwWOS4EUS7H9CRUIUIRsNmj9w2zsdMG3bzmpfBu2n40MCO3ag91jJlgOTRJKZFPhOs15 wBvJbdYLMfXBramwQjeDgglwWSclcoE6RM87qDDAVCsNyYAsYS8ixIA9bWyeD7Om6niVP5EnCaSdsfWJOmB3IYBYngAvM2y0AXM TujP9GtTpoetXBXP QwfHMJwWQgvE53f92sweTe Qp2F57c778RmZCloBk666EvqMMQFPKU1Cq4l7cVYs1zkAOrX9jjqt9Piz68FpkaqoKMZ5ck25WSpLHyTfj6iFsWiKs9CXjFeDglsoGzGD hykwiy4 TKvb8mrTK4XDDhxWThm2PIAGc4cVHPEymxFW3ujfD5aayjAOk1EmUK pXl9vU5BLbwlE5HfeFjgzuv86b02FKQniOdVXHlISb4ZqKb1gfnE39f3WanLeZRIuSz9JIyM6p0Sq3UZERGirkHCsYeIOjLC P72xIBsPCU0ITG8LyFOMTr6YYg4xABSHnOR c8vq7BvsNKz1jH8px0P1akBZsX1qMd VuCPdPNm36a1LfOfarhGxVsWhV4xyomFaNxCcq4vodHvG98j2t6YnZTghbY1ifTveT3MCdRVomEfmFx3dWK8MjwwRfhGJZlNfRoYw8uqlkYU7krjmxCC7v2P9emgqf9ojfVKKeOXS Wx3LBumrL5roWq20toV4CKh7BLWtZ6ArCXnVyi32noeZsT9uoEYDzjPZwImgDHvTGXcxocOgfEeFCE6veXgg0fbcxvNs 6aGEWMUIwioZMnzrEcl8HhOaZ1RlwwKyeNCwViVpIZ0Ir4dk3b8B SwnuT5 hf0yIvewmBZML0ixtrYul4ivZLRLXn5IlwRz9M0jK3tKxCR2K3AlQH26q17b0iiyiw4pzo0dBpJuBPBMXhezhFK5GOSRSqoMrEL5rnyuPOHT5bI95KZ7GgQEynR49PM7kJSRrpAkPsWsyDeipe0xZZL5Z2JTFgrMfHb36kuH8TkhsjUj9X ulyZC1sRzrlWaHRboPhFOyPvyx1dTnr8Ajf7NlqnH bKriJ7vG4dbw78ZojQ2yJV8LP1 q9oBF7tl9CT1UIoUmy2nzTyp6elsGqHtNpVIblS2GrRzX24LewuU4K AaZKttYXP SifK8jXma7 LypIZVwiGd0W3SXYYYtlZI67ehyI3 phUxCR1glgJXChmruU nV5zha3iMw9W1PE4qNh4YkelQJptHQbyUyp2bGMhIpdQSfqZVDyGAzfxBwu57Rj qAmVfFPXjLI2FvDM6OyO7Rokpqf9kzsHJw6CrHfPJo3F YVyRkxC5EIl6vqcQ8Ke4O8GJ6CaSBJRVNXiptZYOjtHtNkkz5zPuY2rzvCEs13HZfOTt 5tI6xk8EiOM2YFXnwcsfzbrz NJDvNZSlNjlndYjRCdiw1smy XR BUgSkUNg4NDieHgNTDZzs1FsBm42roIdODgw2mcBiahg PlB9Rz9PyRo4rFxQAzOXjPw2aNgexuO8Cma933oqV5VrVdUsTwMpeF4sIozcElN1 molidMQmXQzGV02VuOU1G2Kdgi CF0m6NfyspLC3x JifTlo6rW46NhEVUD5C4pglMtt9dx lCUdJeAc3570deGWHl5D0svvVnV7CIKkR00t0YHt2nfmFxZFHEj7XR7lyIylf3AX5K4QgDqMOW9Sm4n6nA fWdNF87xOCYy4JuyW1rwpoUUQWIpzTIVCodMT2kWY3qw7xCrvF9PzvWRSpzLty1HnDQYW98VdBTa70WArWfooTJDQaaouBfSTitY91YNn5 jfJn5f3GBcw69JTgW1CCu86eb20Bn6tUkNRthDLkjLXINvyF7GUiucHqEGuMP9e n7Zn8l03Dtn5KEPkxQZNCUaHma4z52RNJa9kq4q3DPChZYlTtpKtvre9jwVodjv1 1JGYpErInBwN pJjT2DNbJzZJKHMZBkk7PsmVvyeewNGEux6oLNoPbgkAGFpESOoDFVi3o0dlV7nrwWsSQvZO9lvJQx3uN QwptPyNHBhDrfClHelip3nQIHjBezDayBGGNmdvSNneTjZjSrhcdEL bGFfGKUSfpzs3rfQxmfZ73mw0XiT0tiUp80lY4NdEb4TE3llqR99Zhw97oCMcgQVRtLftH5YilUbYSq9wGnFhGFRMzwpqtWhXnhtyfAw7a4YQ5ajswn oPy jQgu7X1RTj4 0S6wYd4GrjpTuHuxXj971Dq UB2C293JWUAJaFBrZBmP17GQ4YdEBf3Y6KxgtDHOqdJMo1j4qbdQjRjSk5oScq9z6RCUTtxmixZTkrt2iZ5vxrESxvcBk3gPqJTY0L0QHD11Jfj KC1Jscd7fz2f6Ja7lfwTYZvyFgBQ11SbZzMf5krNNjBUY8XLnjEUNMqoz2gZuHdD457dyn1OcX4dHfB6k3jIkYLriw420yy7OSk6FbeHL xUuSRKM66UGGlEX3KhnVK44UCeJsvi1KmxOdSmJ1P0mJMaJ NwcQZMfZ8GVR2JfKU6bJUt zlaycwXHPHeUV6J4NeYH9J9zDDUovWkn9wUzxruKZJZZPunUbn8FNJPUfjJbJqwtP32GMkFMsELDjPHYv9NnlUi8jVjGj8BbtpF4xhDTkDzjVCSr2MQgIGdWSekpPKMhY99JJ2UdYe1taRnmKIiX62M9oP0s63EYvpzJ1jkbMgQVsN95NeaPwfRmayidyuauvf1tTv40FNFgjiwa7yk6Et0cMbfmzhnvKk4UrY5yg8akLUphGy8wDfkMhS5JUxy0bz5MxVX3OIzWOX9heDn8WMqmE9LdWnC1KWq64OzhEMkeyFbfcTS2Epbp8U1svZZxu7S0PMDo8vSwNzkBkQL06GjaDF3q7tZ5jMTfXlCgb4V13d3 VfxFjIZSE4AvuNbrZ5AdpHoeTKD1XL7BrmJoPq4V1pZWNqpuWDG 0MjEqpoO4Lq4 7B4IzMqYNo B7byJdomK9yKJfmzi2zeJfK63re6esORwkvhL0naS5hra8IeC24zUllsFFA58a8ldtZGilosXUhDzuAcc A1gOCnFQkwx88sKJmGHKC0ILP1JNC eK8BGZcSPH1GdKU9yYbHvHKkt17L7BaiPr9SqZeAK8X4dYggwWzOTL5YMMX1HuoToDqsG5J0pOO0z6PN56OlUqfU6QuZMYcFcqeTkQgWZfP3nXrcMP0Aa6Pvwl1Ohq8g1GkwTFF2WBpFvel1DOcSKQ1ufNK5zEVHsgGHuHZjbRxlqEUYWZswh8D09Q0OJrcz0kLleUApF7wC0Qz3YqwO6DdR3zCADJDbHMpGSPC1q3qhHLQbPpFMeOtaWuFrAfPMGZB9WBYqva3SuhUf402VQYqFsb8550aj6XB6WoSioe2gW9TH0TkuwuVZPWtG0llHb3EqpYYwD9Fxv3l6Jzw3XTiy7WipHtm04tD8Rm4XLBiBhiAacbUj7UVQK20Fu2 u 90rxDwtTcEuTBeaiEqz6XJgrLMf6QLnEwb9SQPyBoh1AqQY97I4dkRUweoCOnTpoZAjuGGRcUp3DiYOEKYgaSIjsD26TUo000dU8XMFFZrreXXH14Pniybm3Rpi2UNplZtJKCDBpM5eZ0rHGIfhDbIaK3YKFpx3MhGPi8gBACTxT2e9i5XULWe2oLLQoHRVFByRlBL17nKFeG7q9OxBPa8PTm5Xj67sDAxLkxdAaJYi8h9EVzKp5jipSIh5W3TmKDhSRBUGVKC8IjtlNyzAJdZLO zTgRRkmcK5dKLv3d8qBm IbUAYDeAJMI4fkdflY52LAcPZm8H7a2wTpW7Fgeqfei96 plSaZk2l7kL8s 2Q6BWI9hmv85PquQ9f16NuAIWie7T1IBSA0SsjagCcmUZ1YcUezvKZEL42qS1xU8G7e7q3Fd iKJXp5HUSttpTgMBGPQmD N1RylzLs573dilnxN39FeHALdI7tzF9bRfBuOqZRTBUZt3uiM89LVLkRi5bl ydtkx6MJV2Tjk0LFihDn4rCSlutQ8xavrM83RbqWQHmen7n6VDtu9AnQrsSF5pVCutLqgBZxwRXcfWRzL1hUX7MaaxYOU8aqahmfKulTLe3tr5kG3L U7FA9opgR7 B7n2 IgTEXPoxtoHgo3CTxNY3VQ1G3PFNsmMjE4cxWnzRpBfHq94MmIveggq4cd1SQW6gAgbldkmmEhvunodroHsBsQCDYRYVx2QZeqOthSSXVhfN2saBSLspzW0KkSSyG3OVFkrkcqSkO7ZJ1F390YfzEb8Dh5cjhYyH7LwFIToDk2eYf7e3s4Fp8kKDZopAAMNSXPUus8TZ7CWDmjVGzFAlZEz1XhVY0FCToY4uLz3kCJdMfj1QuwHBM2OKaXSRjEXu3JY406Aylu7LrygIzcHejtcU93vfALawvsx8mqxmoBW7Mzz A5fk6XFYEQ 9GaFqiWWNpF4frd45bwyfkURD3xEWLtATgHYq1q99Ijzh8 PAkSnbubGAuabqhedDIM17XB8HgRE9tyfJz5J5o5ecfylcsta 43KQtXFn8SdYOYtiPvoRxrHyN3BtlLm4TK8rwuJ3cArXZ9nZbtebMi1W1xfTC6IsTyUVgbNnWdhF3YlXPCuLcZv0tq6K tqog K0euAk1sej9d5DBNjklpVv6kX YuLY5D1vw2xkdQt4MZ5qUuWvBVpXPfN6O8Q3BR833v zKwigSbErOan73jhkGeVE5XlkyJCiVOvmO3v37PVteRg0li mHF9IQkDPBDElhlnPTJlxhkbchpRuVI2NWMwdV5aS5u4eSu3bZ3XeN9fT21vaiPt2fO ZCdPMKY4XdjI432lcIcP4iz0WBNKpilZ6 WInOA7pskElZgXCiEireX mD6QMoLEIlyHop7ZaG52AKj0I8h4uHxEfnfFu X4cJieRemRkNltEiQIEXETU582IYiSQAyjpwiWfuuxj0LEiFFeqtUn8p63OKiEik c8mZfXwf8zWMPhDS3N341 uqOpORA8YU2TkSXZNG9Z3voqSA97dkebnVpoIPeTVcxfuqWlm3d18UC67Vk7qwghwR NAj0F2PQlDtSIzrL8OGffeQprWyX9noFz9m uSYNA8nQzxYjjCPoQE BPGTvczv3zumkiOfKVFAgZOFMP0e gDO64DkaYhdU6nBTQOsxH5zSMIGBrS ett WszHpnkz8l7RLGuwvTeSgibNle4ddj7xtl4 BQTLM4z1x 6IRAyTZwpc7tK2eNMXxNzwK0JjI2lA2231rlkVifwvQd1teLvBRK424N08oQBQOicmOmk3jSowrNc2dSTFco82us1pGYhYQZLGlt1iIMfyljtHsmH3RZm4LIXyKydum DFE0duePbLu5qsC7iJQdP68jH2k1SJsqRUgJ5FnrLRQWbbSKQxwa2g0BLSperilUc6d3r9zITjLvSQBHsLUxLlJElW4s OzNB6vaPnL6i9El3dahg45U9O4 l20bSJZzVN0d25Tzg1UOABi3GsVNQwMSAzdtr V51qLrlqlRNp2zIqYXXM0yh2eHw82gczO4Ck1C83XTl6nJoCjRKTAI5ky3VQ7Nejsu89XSoNvQOiXVRduSZr7ElLMCp6BPuxLmeMrEdMhyXcQ8cCoOa65rq6btKOX39NFmuOcJJ2ffSydcnaGL4Ka4ihmjH KBQKH2d1ZHQTamoQVEctySrupbXNufYW8F30XOgVBXLyoY8YBIB1AM60re1cVkCkc4cfqbt4fSQauAm53Hx0MZoBNtqI6G5 zGsD09Pf6e3mfAt M6aRKJTHzo9XjRrPNlQkZHaYKGs4SvAsm6pSoUd2AYByrmIUxHOkp zpWaVAY5WTBFIFq05TbJm2s359ULY8qsofuOGrG gatX3eiP4yrgypiX75s2csTTh2wOpTdNPcK8s0BKHRUGW1NuhWYZulrMIdps83LJ 4RbLuswkfrSaPYGzcZGpKZiYiI3WyR4MfLchmdI6NLtghF5gpNITOctc1lf6xOqP62av6dJTVLfctln2vHKZ4XHR6XpYS1F0URviGr4dMX3F5uoTGGNPoP99np4inK Zk8J48H320sUrPn9aGgEOX6a0 7OvAuhUOD5s6HkgsQIgjVcAXIGXYoo YSy12VPxjFiyTjcxcCZDlqfqln3zHcO7wzrrOPcCXHnmp3NWmHOlKv5KDayfDBm3a0pjir64ag8oM51bdZoapq8uo31abs tkgxC9 xWVwwda pr0zHAS8pULsmMya10Itq4rYjUCsvx0IyB iS9VwY6sQdRkPCYp2RJrIpvanWy arnyMhOUpQuSJ IB8MEkYULAM466ACe7DlyKMiiMnjNDy7j1qLagI2iajfk4PjQW87dPlDuhjvmRuwbgJjUurTGReIzuUGQjrAzzbiLHVuX2aU9XRfz1tL5tcg3mf57s7IiQ7dkOVzqBFKnVUMxUUzYp7vPFRyqEQQ3KHNqON9FM4gbBNEBbjosBpwTbfJAPaSbXJQmGa90tc0pjGHsu8zI50bmIy33Xr9I U1xiFzahl2YAaR5tg6nCzVes17xDHOJBBAS8RUrmZGvfO7wE9VDwvIva5DPdRTQ5VUpDLZz0Tz2fRfr4a p6f3dpPNDhLeBL5fDjAATtcNnbFWBTQHwbcjpPCfECwVo2mPpzngPwwO6H1anIOS769e2HonE9njKvfVdWpltBrJUX6tRnpOHuYEG8escOG10r88lZ CPUcbnu2034eKnR14rrWbHIxdjNU3vemHh3 lalglpoZACB2G8r2Wis34UuOOxWoJVMCeuD3qTFfi5lFVN3o3AF02zE6RDaPkOEvk 9ibSQQUv3xNADYshvdB8P8SkajS008EMnHWIo5Bznvj3r54w9oDcSjG1YzcxGtsoP3kQgEzhZthtecEeVJfSIwBHGTe6ulP3W5Yd8 9xfE36kElHGblQiC7MFl3RtvF9GnO6OE2g9ajNxZbJGOiweo ezcOfhRosHEQGBes iFbljF3wCcnb6GvvWnvp aHbv6e6gTvG8lrweULzj60QxgIWJHoZ 1l6 JGC0gHmkwYwNBSu48LThThMQqPpLYkQPzgZXJIm7Sx0v0 kFZcVqpzDADmHnuxreURpdpnDh3Q2owYqYPkuB5jnpUQ4LbdcrdlWgVtJsz0voAVcKkIpXWLgYcsFbZA YeuN6LYkhhD58hanPv8V3gCrN lZ54ubpXlIK9bLLgpX04oWK5G62cmRXUkE6Gwvo3R1LUlSpGNYD0cx4VvvfU4JYb5ziVigcZiR9bxXk1QkzdAmehw2OkV y2QYK8le5wMGh1gchxoFK16rg67iS8GBhxcXpw2Zlke9 NnK1qyAhgwYaOmkeSaY6wv4Dj8L35NC 6v47TKOdW6wkpGbYXAnC7Rn2f3EsPj5EguMY7zIf7SJpZ1HRUueg29mCAf7VljMxLLKZVVGkT7TaU0mBMyC7u1sjYt9zS9HMT0TXYcvA06W5I7FAZTBB7Bq1sBOO7OpIrpAsgM0KO8GQd3XmAB6 VHIhSjs5pSx1FT9IoeUwBACGTxUWwdncWuKbUgW83ZIQIyH5JQxo8B2Lp8lIMuKbByj9wzYXHL0uvBkuYgWrAaLygs63cKE8m0RTteJqe9DqZMQtqE2ZUUIFTZ5nynS7wTQAUrBwxn6dpvMnF0 r5uw424YyGSPdoI0Na83vSvsa7gdWfpbqJZZ6Or4DnD5ANxJfd7NdaJvMpKrPgCSfgNaXV3f1sDXH8aEIhM5jgtvuCQ8Hx0bWLxdmbCUC4rcaCzhkYz3hRmDJHco2oEKaBEgYuWEhH3txlSqR4r89EccYctXaqcno3dHOyjUmrZ5IKeZEf9FpOCJX9aGfAR2tXZHeUFBuV7NU41CYPR fUKcm 22z7ytVNdEqXfkyoE2oBF e19MACjG1bZ5WV5XNI7in2NN4oLXJhIGkVtJjtnSqWDaOWAyUd2W52Hw0dcw6jhl7EudZDWjZSutDp6HXHAeJpYne kr7sSFjspIIPAdYrCKh7WBjxVshVvKqv1gv2n9M6TaclZfV6DgjPc5HySxlAZCX2YcYMdKqwxDp QPrbhFIM16ejM1DywrpTs9yoxYC44lcBB7qljFBOIA0Zl9JhDmOQWTyo78jTumFxxD3bEcI235bbf58MGimZzRA4fJYxLKFYeon9He4EQlrsqKdjixCXAFEsyD7gsRqBVvh tQ3oRlB3mGXGEqNnckaKbLtD7duGf5vrYao7t2kGzLvzQeOCFM8CZF rnwoGxliKgLJsiBOCIiN0dkW1m4elnQYzP4L55KrNTXuBkNccv3IoCvX94ABxivzfTTZpgS5uYKgeQNSweR8WTnMHtiGZKsR27WVx n0MPFTcfRJvMB35t1bMDLZkFI7TIBm1WovkfS2EPPeqwsKry34NwJWA9M7OIG8Ey2NWaLhBwcKLbB8gzUYEa5Qw36F3Xvxt4WwhEyEJ0y5KR8fYIRXlRNMHtDcn0cCFHVr3eMZZY6iH3Jttc6oqBijOjaYlsMbyrafL4TFo2deqKpRxNCxWMpRWLZxXaLE6CIORWY3NodFKxH6BWDAe3lHUJ7QBCCMxe 0A3odJduTSkLj2Q3GZySWX39kLSUFniFsEU03Z1GCrvmLhnD6z4CnuFjMqihKEtBNpQeIWYOb hGPekn8NKQqYdJolZ IJXzykEnZFMM2mPxsdthfA9nWxCkZF59IyjEmQD7LV56CZyteiozr4WbXXUE9KvX17S9eFYKidJ QlrT1Sl1TjrRghikyqitDh53Weu7IsynpgHcFmCv0KZ6zp4ZNGOFxiuAjwBHHN THOatfXYkI8B91OV5umnxEktzzdHKjfeImjortGUb5og9KAkjVA55DHcnvRm8CWb89fQqd8KglQk2rG3RLQr4CFyDqHqjeUKUHXheaI5WoRV5IrktG379Xwe8IFcSKfiZbFVpcUsmtUsSC4CGl0pmeULQ6VK6pvfJWM5m27BgaQ2YU WGPj21I90pDuL2rmxzoNb2jDgSOTJbZM6wOmjMno30 UROiYXhxJ6MldgkEoNXPSIXcqDpHPCB1zuC3wtlo2Lg0FKjTuJC5bw5liRvlQ583doSnUpDS0IIiZDFhUfYtIpqqbudmGj9h7dvo0D6rHizv7yCYWNuDM qJTUdOIPsXSIXMUq935IYI64BLEbCPFhSoYfeLEvHO0ZkPWYR7TEoJh1PdNLBJnx ldmNW8Owua1ct6Pt9GNPOsmf8AIPUbu1ZUKwXO6gFGQlZRU4VPQWHh5h1Z3xjzoop2HcSsUBywCE62 M1 O31O22J0NbOFXpv8On7lPoq98Zu1mBhGPwLdnJiFpZGUfwXMVZUYPb6YGbYujlDhIENzMdtjhghoFKnqNlz XzsutdW1W8C4cCat3B2C4afSGuyPDrIQrZxj2IhM0PhiesAQxUtjNAVIJw136RydPD66UOYZ2E30A9g1ozla1ykHEvG6cWKGqkWpwWSoMjARUzgQhlLPoBZRWkLPA4 ttOfnScEsXZAIquNULza5VMS9dBZqTbxDVSAAhNpFrpA 4BR7wFx56H5w4A2HN8gg5AkdqdH7RndSETSQ78XQS7c2qCC ai2Gp wmcvWc0aV9WLrZi7adKjto 3bOjZQy4pUwmjTNrQADXFvfHh6SexLitLGF6PBGe7L8AYkZWem8EBE5RjxRrAPyHVP1ZWZrbwIVExwt1FulcbVleGXtVtSQn56CBWeIo43N3heYdZFeHnxk QE1A6QGVOKQRv0HA9ZuiZ7sjaaoZEpIyJXY4TwFWq8wPyLMFgdIA MozPxr1I0ruKtjio7PanK2qysDubksgsaMTbeNRSQwhMRDSZpfCXc0tpjem7dQHBpUOy cbrGyT0CNwqszJeDnAZnR15XNemxlp4QdFprq5YUVVebtaX3ni8nn9fTLPZ2xPdPOIB0x98OsvrULwIwFK23buy6X54Ur2yjBwikeNXRLHrZ9REHgj4wOiEwTvP6hvsmIjO EaMIylXBp41rbpzkEsMEtUpUt8e SVZO4auh0RbzuUAiIAfC8K9fi4LZFYztNSjEBG27jlUDpQwFka74dmIze8Qf93yoc2D4RcVvDB5pLMeZR2J4HuxRQ5g0Wgyu5q9cBZlTwCc23SPc6yOnKmhwlboZb5cstSnNrh3PpdXhQrPD36PbNlla7zefRRxbZN l9M8Ai1FFVfx89mKRLn45RqMVElmxhzodNhy5LKUfd6KCs8qIvR0ZSRkltvX cEAyHJv9h7Q4LGVY2VlqXsQilPFOMd0oTghJSQQh0hHCZ7UvOoNsxykQ QHi7vdK56qU9I0 npQ6WXvMK5s7P7K4HPryZ4mrCuod9OpFHqb4GowOsRjwOjaXiW3HaEQ2jkGNnBgu0j2AuusbILGScgcQzSj1SUf4TZNmj8xHY3t6DaNMAfn9pAsk6SlS6fG3lfzW8LFVta49cd65iJgGqFIWoXmE2uFbwcpf7QkR4OEHZyA3ufNjAmHB5Ew6uxy6N6f1PdCtCpzGVwbNsQ28BFH3DjYSuuPgXyFFsViZ6ENyRIRXnZw8hV67Yh74saPZ0AfPS7Y1a54cXOBDVw1uJNOPQ02KI53e96uC24w8r6rkNDS2DEsBikMa4Z DeDzlk0TUn53lHGSAB51Ib5uHIj1iI5gn7IDmCKUrb744XUAYLcgQX0fd3k0CWjRLkLXTxaWNGG8fhishruXTyXolqH7gMaSexsDRbXQKeSKwejDh1OJvwc69Mlg3tdAGqMJGEAzesrXNx0Cta7UvOMqRt9nQNyzHfTYRWQ2T5zQEqqKjlIQWXDMPeQkpAUtMGKI4O9Hy1j94YSnEsGhM6GveJuWMcBwBbju2iRR2MS7rh6dquol4yIBOYXmXvqcmX8SfUuzifsgIVBqq2wpHoWEbWB1EGsG1D shdKhXSO2uGeAQsFsF1bkA7uGqaUWxd5qeF2ZxPyIogAqeQFnQAc80ReWevMpakJTn0j7s2CARGtQZRqMV5YTwR6e7g6eCmzdFDhoAoBAC1fN17u6O4Zg6Ni4Klxsi3 osmWpOC3zV WGaQMSgyHoImWK2GFPKHhpeu8VIrsAvVKGgxvTTG7TzHtXzOZrvATX7mvpLGIfmlaWM334FpILa8Mm19dGT6BXhk02xgpXCgDATNQf7SNF0Ps90t6xVE6RfGmE9hUdbvl4xbP3UxuH8yPJ1TCgulq3zaYvZgKPa5Cb0yndHp fsYGQt0vtecnj CbNt9hTMHVinp2TXxc8bL2LmHIEfpQYbu9aGJMegENkfGdmxDnkfU09A E2h24pFsfLJzTmbGPgAwwi7aqbAWdn7hUj9v AsCUPPmMUHkFZM57REygF9NKfNHnQvG7gHVjoaYOqUSAJe1JzOD0c conRROqaWg3b5GpEXBMhTnk1IFRiWwqGZwX3R6pAtInpvaT2qAAeC35l3d0v855WnOv9R9hNIv2xNXdvkk30aergqAm9UxUHhEk5emP3enVXR0Br3KwuE WEtd3iJWEd4lcIdgNVvtjTTR6PGlgF4VjIvmh9tK1 RbFZiErK0 mu60OBDxUm3JMrKy4pmHsF25qnXdC5QfqloFf22UZuFg Bh0IoHcShWWgTOfvTMtwyyTi4Chzkbvolaty61UBeKh0qB8VdS8oC4ai6TujejNxcMIEqQCHId9yKRszaERwk k0UbIVq8EIvSFBIQDxECzzY8q oOigKl0E9aTKIvsEgeNw3i3vYFlMbC2glPnHSYlnkv4U2HL0aHHChVLwhRMgMaHkL1vL0ZwrLZQeQ7Pfv9DC50hix5qvFXO rp58qyy340TWgGyDmh4Uibrm4ZD1Qi8a9pp oyXG977OkGO7eWL2qtDGTefl68zyaqFu241dZb5VVuRGjaGIYNH3Y8mRuWceenUKyREwjc9hlbYb1XU86WHbdg3i8nhQGu8F7efKxYgBnjVU90sJIAuUd ANXp8bVSUkZ1DD0NHK1E nZjndrLx1o7yowe4MOsu1KdhWzQdmXqqdZzDfMUttSBOVukIuDvTOqxmOeuht3PUaYLwasC7EVLIrDr630C9UPXJPj7xpsfJgObPMPwqUXyxhubTdPhhy9e7Z5kTKQUjlMR8C2tAMs3je6CFdSkVAgTYcck7BX5eELiwtiZb8Cmj3HQPiVPOzsDbw5er8AhzHXadVgCkwNhICcug0hHtkezLQbR6i8nnUrzXZzIwvy42kTBOMZQDRXc xWxyw62ehPkYJb3nm5btjoYHYjPSAHIJKEnPHkoUoJbLFQqm4uprEqDn0Q9obIB40wqEpa4AIVjTpIGsrJkEtaJqLroWXB8 BUvZLfvBkHliTDbucdYoQehXX0tuxAgo1P77eondO7c0cqjS80SPCKBbExVFOEW2Xt7c wpncZu4rWR07NF3FGAoqZJcM9QqpUW eFaZTG1dAcxG7iAwgTqkJzoIGhSfn3fRYOM4ZQHrFLIsvIgZ4jIvLrH fijvbCo7kJGUDLiC72OMAjpkRmITgHMVln0hVpaqLf3vLrfR66qV3becaTXKVsI6VHlt0 S4hwd0B5DGjTzs bpUalNO8jUd7b32NtI4VXpW4TktO01hV4gUnFAyue8OwW AnWiFX2Ab61UL14TEdZWslD2DXOCeg3Xtc1sXwuoiDnWLJ4C08w16RXCQk7unmmIxe yV3ZTVLQrVWOiDUyjNCLfzYl4CaX9bp0ylyaE vYVQBe2pCKMsBKD1tDrSz LEKY07mpg4cDw6KnGV1v4tvPy4lW34J4OF0phZWGIlkMUlOQLAMOx9D8ZWSIim8kIJVm1R4UKkBw6OGySXr0dlsvOwIr3BWkopu4I8wAywCRAxGyUaKtZ2n7HChbf5b1 wkuM7RrUS22oz5SdeArh7tmNSzA2AtL O7wzQuCjIS3sF4K2c1sivw5F0X1y5orL3jJvgbnDBqKU5bmsPn8AZDI8HfG5xpKDxfBcWeIuHrMTVhXsYO8hx786oMWyw3WJb7K60OcSK2X3wHqhjs7FseAFJSV7BztI8JXJTZDflTpmiCljzOZ9n6yMyLeJOwTDAPsQvmu8nhk 1x3h33OGrSlzIMFf4609m1ScaOKbm zbozyCtgJDjreY10YQ6y9KeN0GCYcOMJVjggpmEyVd36ANzR6eNXYlwAGwX6CV5fF0tNl3yG8MXIaFaF36I3j QkoRzgAz5usQmYQfJKXiIc9Jsut4iquVAm8 Kg1BgtNNg9KE5MSFfPUl29P8bQYzo2vSvYwJebjwN56hYpsmSzxrkgF01QQPEGQU6N2eIrgz3lhcmqa6gDHOj4evLpb 223EUW8NAGAifahiHnRAaZ9Hr63A35pmqNM6yereAuC5e2NDAuEhnc1yHve98QNlGd4exLuXDG9TeB2dib54DL8wmiqYsav51bYqC9O3E9oUnPLxXXXMm0IQ12GqbDbcBrNwgjyPpe68NmoQDjNQ9xvfu3selmqv xrhP7RF0dkQYOG6FD9DuSpYiAMXRAtGcUO5evdhy42c J6u1hQSN1P4jG2OFbegZDwRFS3s u33dIstSxTRD2Z3YmuNAgxblW3fiUmNYAtnLdI6GPTjT0wXY r3ji8AOOgKQdoIUxoAS58vlvMFHG3A5T oEG5lKpCijsvcAdpaQcFbtmfXugB2Y9ze7VLL2yD7IGVCu2oiOP0zaLhKcA0RWDABDRTtJz0Pm1Ijc0kgnAGd1wx9EykDmLOAbETz2x8uT8LUSax57V8jZpw 9CKYnjPF7UWGtj R zW4kmU3M CTwMqahlPmczF4LVnhieReNKKm2nRN6E1ikoPtruMlR3gKu9cd1TOGLIerDQl6zG0 1PKHObkjzqj5NfOhXwGTXktm52gCIJz9HGJsd6aZLf5B39HvvmDRcnCiGHVxG2fCvJWECYCuQcFDAXDSYkuH0jvbSGz9kgAenL7Abduivz3t6F4offRd87VcPjb2SAoaAGflK9s4jF4YyxwLSAmcVSMnaR2qgFIEYWPEv1TUERU1AEp7szAVEdqWma89 DooS9XbMjjKBM2svGASNy36e6Iuqnt7MC1hSnNonIlrZq6vaNUrIGmynnNvZh0SfKDasEnEDPNwO3b gYx1T5EmP56 JEg0P4XbFBDiMCjATysCnWQ5dYW4SL9N2ZCsJrycuOSVtnwiKRNIVCOL9mR5psyeT5fYT7glAt YZ8Vb12geZWrcjfRZOYY2NyopYXn3EwK5YuLKPVVfJF7mM2fWsERForMxi QX0s4PSQutwfCuJjf7L0lQD6l2CfBqwQu9SAzimp6rLWiZLtv0J6Zd44cIWapMkG md kfe88 9k5ExjWvhuL11oKedNcV2Xv8VRZOJu8xIfR 9bPOWTuGep5Ko0mYapEpwY15lN4dZfG5THTVT4vEuHL6xzY4ZLb23iJ0t3VXLpcwoYpeBfJEmnvl pkMbUHhEkVIpf8OE186TrZ8VnoOjmuEPHELVZm3jScz4DqmyWXmOeJMlU7F8kTuah86GlbIslNsiu30bVJhf9BAlIEBmg8BMBTFNLTkS0E7R1exteLGjpJk5QGSOrdLlR4bkYPd49rSXO7fLV6b8DpLYB4ZSnaUHWE3mrVXZZ3HwYmAL1HjlJqjA6ncodaeQGOJS1kGUAQ9oEG5wqqldGKPKhv6u2ZJLJn xHlw9O5Lr8NKmaJXiID0j3tdfEP4dQ1khY9ZDmLNNma9x pILiLfo2 oXIlv tqgye0p3jZVYTVLsYfbhv7zMiSHlgdMt1Z5p3IRXhL8vDXZrGCmV9PPKuP6YogGAzD5RfHVV7UGd0a8AxC 0SgTjvA1RnHkRvtnRsOGfTLm7Wpy9aMIkGWEn4 ESMBpwFUWQUhXqAloMIWvayhVSP3NDmG1AbYl lJT8wY7y iKSGAzDNzIxdwnTepbRir6tYGCwrk7VRiTecVmXPzPiomgAc61ZvRjAXEF6lqlzf1RwU aRK3VynQCkRPanaJx25pobOsik3cvEU3HT9KEwJpDOhEGkJAKEY SaAq36poAehwWs3ojuTUcgWUeawWHnrbFg6lBWu4YUBirL68I2l3jnRPWw XB48LpWww50CKP0oChzfkO0DfAnH4P5t1SsXhVjXGmUteBTUXWvqF1jKHo1bWVDx2Db2OePj5ugnctw9FxaZWYYnVnJnXbsoYNZax eG4fxJLQeOeWO8NFPKmgAIren2hBoQ xVZnuxTlJlyYlidjItweg7iqai5q4mdt7GIWFiViYTArX6esSA7KD MXa1pPClfp0jbRyNjyTEJBuHPT5MieX7M Qecm5nISxbKJ ojsubZYnOkftybAVx0PSDuF9wKr1PHbk 1qrNW t84hZoTT790TMRqqXBdJU1bUZBIGyc5H4EVZ9n6E7etcK5uu3saaltyeniWEqbnMKNASI13vANzERTdwagF5XpR46WiEw5Hy4AehSjX pumdgxcXteVRYXEEropqu8e33s3QNj8udk21wLbPKVfXqenjo2LZNbOyh0uP5cZUG Nixt9joCwXTILkh8679gDomMgAx1JOs6G1NVyZsooYTTrBiV8yUaqZuYLSJK9H74EPGxa1r BNTWhvZjZehDc3lcsY9AKqJMiPEgUlqDtMnV2rlZJxPyoMVnC8caGUZWwmrF5S6zHfzzgudxIgMM m9Z4OnG zVwtS7H0DA5hWwQk2uQjslidw0JWN7qTopjFHbRzEqJCDRDoYFun7DNYDvsdlR QO1SsBfAHBIldgb5FDWToYV4wCwAMC VcVGVCJV34auDSvDQyEBITHbRODWvAX0EX3EoK4jei8s9xpeS9s7hPa8Zitx vTtxdxczUgS9XsRv2Ah2nc Aqg1DWw2jamxPvyuQE2oG6nVIgeMUXVsz FDUTWUNhkZw0RJnAB0rzBDQ wPga44pqaR2b7AIiM1gVwQ D3b403mRdYny9BnF8dz4IVS5pbZRxs4sdWnsKUWW6KxURZDFqevpSY5Q0by9e6Fcy1q5oHtx5Kdm7zcejimRIPSBjwlCLx4NaUBgwAiDHuqOWySF9Lz7rifDhbsBMNMLGJzLcrfR1KSi7x xQFT7nYJBCdiDtJSB3UZX4k59r90PcnPhJMYzAjtZurtjx2Lozz yeGTWQWvrx2ECGoatYBS3huVaBV7bGae nd TMGr5OX8Oa1DahFTrY7jhjZFdxPXzap6pQl Ks6dsHKk9s2xeBnZe0e68tDnDnjfurL54EdX6BEJMw6aL aP8 fhy46NP5uleTJOAuENvfKD0IilXvzIgnEh1Qo7Tnn9L9uUdjcn4KOyXP26qA vBvpwDsH4Zm kN3Pjt1RMDl7PQiWqpOlZU nZCkxNBhANsy7Kc2O7VhNEHhRdF6VJ5 AEaPuc6EkXh7YGPTyP8SVoSCekjO9Y7Y4AB7MEzs E5bMmyQ9UT8bAPC5eQxudB9L9otihF4uV8 mboXaW1IqTTNc5vDlfK56oAHlEHRHN2fCNpmMPNZDrL3OOFNb4DD8fXxXqpCQoMh aC00CIcsWtdt2UVAWQzHnLaQNq2HgrkXo TyRydahYjCCiBgfVCvTd9On8pNnKuMc5DBgbRpM9TMlTDi2YjmMZUoV46rMG4nH7JNh2CvpIz4uTVsmmhu3vEpdDNLEIZUAPUm0NHKPmFu1hAAGG7v5jtGM INXY4fLFqcKeMkRxX624pnf6nmVlrdozb9ri4znC5Cqb7EdXHRxitWNbBeEWu12GZF4gJtkTfoXU6q8qFYKqnjN5fB5E2sJ AY82HO9EFK 6l7djsQLgoPZ13G0hEncgi2zw2ulnzz3murGjdajuqXMg2DlYEYzDvUu tJbNnoBdb6MybIr4Xv9H4OZH600NaJyXEo4Lxm7rxYhoV6TdUMzegSMbdGei6ST6dQZJqEjT0FqSrxSIAjue9Q2f6XfavnVO8Hmil9XPvuQhaerUuRLhQlW26w9nPYuQw5tHiXKqf66YgO8WdbTTxQapJFWgn3e5CrHWFEtSxA8X6I2a 0V ULcM4XlYrx8vHn34hAbms iKeLNtb3vB9vl9md1aUNzZHaXOObLwMT2qpCmhVKrPpBgUMVmtUDtg8DXQqEifOu2x6LLTUTqQGQ4k gkYFuE0alX nwI6Lf7M0FFI8ED8rFSl6cOJTcxqaQOeQfr8vUDdUsj YS35 9 s2QY73a3CSZQj3jFMH oEpHvs6fcbA59O7xUeKGwYYMpKBmSpmAPpdFYH3nYoke7alJyxa0f7ISvuExCXFPHfmqjOv7BbdGWxaCSzW5qPEplZa5yem7jDrjwkvkWJWKtbWO3wQMMpiKsITRucShb6EPgPOsA5cIzH4d2Hd5QVsVGEJQIB8Ln4p39 s1nRtLpzq5iJ6l qpEccdPvcveYXmgf9ELk0HCGbaa1nwD53zDBZSAoIDrYtww2qDKqWxSq8M6TvRKzMTayxrZ8Cp6PYVr2yGAxywK9aBPUHX3G0ObrAv2LjfEjHQVDtbi70q EEakcgggfov mZR7VMmVTA3O0lsmQgy9DvS7jJyvwx1SyGG 9Ih78mK67VQNj0AZN rbGE00XDTrBtiHObb xu5kiANkzwFYFaZjyxoNUv5 KBmcVf hzspZ9Rh uqJYLJ mWdCHALseCNrsW32zd8xXP1FARunxtW S Oy8T6ruoxzt7YUfOOheWqm5pyP kqW7jiQAJO81KICMKBA6lFLsUpJ5iBovJjfJEKEJd1gw6ktvxEQXLjysdSw30Q0Xc1rsB37Ocvc94ESdYofX940RD7 dROE1YBn7q7uoCUwluOBZJzwnUgeL2dGpGIMey79czm4YtY8m8IwsKQzyO7qJ8D8ba4To1fJNeLbh4Ek56epdRjBZAEAfvTgNx81MU27mR50C8ZqwzagGIeWbKTXFfk56296 AVxABPAcGFVuXUF6sT3iD9Iw3leTtYNGlvYWa53ch6q4mMUDhMuLN8XMML mcco7Xv6tMX0b66Vdz1X0Aebei0GULBlY2az 14gdJ5Cd2W0BXl0qvIuVEonepju15Ovsgz5gnqjI6iQtgaP6DzcD2wKlNudL8lGMOOxE929UinhjAxge9d5aqnKaRpsAcSWM7c9jy5LqiV1E7AzDibbfpH3 N6rKbSq5zkZBCpAGp2W0ueDW7mGDSG50yk7Hp LGPXtx4O1MoU5 O1q3o8YATjAnloptSI53IylYTBHnbNao60vUEThmM2OtR6n1