Đại chiến 2 chip tablet mạnh nhất thế giới: Apple A5X vs. Nvidia Tegra 3

Đại chiến 2 chip tablet mạnh nhất thế giới: Apple A5X vs. Nvidia Tegra 3

PV  | 18/03/2012 12:00 PM

thích

Liệu công bố của Apple rằng chip A5X cho hiệu năng cao gấp 4 lần chip lõi tứ Tegra 3 có là sự thật?.

Khi Apple công bô New iPad 2012, CEO Tim Cook cho biết chip A5X của công ty cho hiệu năng cao gấp 4 lần chip lõi tứ Tegra 3 của Nvidia. Phát biểu này từng làm ông lớn trong làng chip xử lý Nvidia phải nóng mặt và cho rằng Apple đã quảng cáo quá đà. Và sau khi New iPad được bán ra, laptopmag đã tiến hành so sánh hiệu năng giữa Tegra 3 của Transformer Prime với New iPad để tìm câu trả lời

GLBenchmark 2.1

Thử nghiệm với GLBenchmark 2.1,  một trong số ít trình benchmark cho cả 2 nền tảng iOS và Android, New iPad đạt điểm số cao hơn. Trong thử nghiệm Egypt Standard trình diễn hình ảnh 3D của Ai Cập cổ, New iPad với chip A5X xử lý 6718 khung hình với tốc độ 60 khung hình/giây, trong khi Tegra 3 xử lý 5939 khung hình với tốc độ là 53 khung hình/giây.

Khi thử nghiệm ở chế độ Geometric để đo hiệu quả dựng hình mức thấp, New iPad xử lý 7.530.524 khung hình với tỷ lệ 57 khung hình/giây, Tegra 3 xử lý 3.523.926 khung hình với tỷ lệ 27 khung hình/giây. Tốc độ của A5X cũng cao hơn khi thử nghiệm với chế độ Fill.


Geekbench

Thử nghiệm với Geekbench (đo hiệu năng xử lý hơn là khả năng đồ họa), lõi tứ Tegra 3 "thổi bay" địch thủ với số điểm tổng thể là 1571 điểm. A5X chỉ đạt 692 điểm. So sánh hiệu năng số nguyên (integer), hiệu năng điểm động (floating point), Tegra 3 thể hiện sự vượt trội so với A5X.  

Điểm Geekbench của 2 tablet: điểm cao hơn hiệu năng cao hơn.

Benchmark trình duyệt với Peacekeeper và Sunspider

Thử nghiệm hiệu năng của Safari với trình duyệt gốc của Android trên Transformer Prime, điểm số Peacekeeper của cả 2 trình duyệt tương đương nhau. Prime đạt 387 điểm còn New iPad đạt 386 điểm. Tuy nhiên, iPad hoàn thành dựng hình với Sunspider JavaScript trong 1810 ms (1ms = 1/1000 giây) trong khi Prime mất 2216 ms. Tuy nhiên, do 2 tablet sử dụng 2 trình duyệt khác nhau, chúng ta không thể cô lập vai trò của vi xử lý trong thử nghiệm với Sunspider. Rất có thể Safari cho hiệu năng tốt hơn trong bài test này so với trình duyệt của Android 4.0.


Đo hiệu năng game

Đánh giá hiệu năng game trên các tablet chủ yếu vẫn là những đánh giá chủ quan do không có một benchmark nào để đo tỷ lệ khung hình như FRAP trên Windows. Tuy nhiên, chúng ta sẽ cố nhận ra sự khác biệt ở vẻ bề ngoài khi chơi cùng 1 game trên cả 2 thiết bị.
 

Khi chơi Riptide GP trên cả 2 tablet, chúng ta có thể thấy hình ảnh trên New iPad sắc nét hơn do được trang bị màn hình Retina độ phân giải cao hơn so với màn hình của Prime. Các góc cạnh của vật thể trong game như bức tường, chữ viết trên bảng trông sinh động hơn trên màn hình 2048 x 1536 pixel của New iPad. Tuy nhiên, các tựa game như Riptide hay Shadowgun trên Prime được tối ưu hóa cho chip lõi tứ Tegra 3 và khi chơi các game này trên Prime, chúng cho một số hiệu ứng trực quan mà iPad không có được. 




Tham khảo: Laptopmag

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0QggMaLzok2sCP6FndH4aJRInc56qEtLV5ys8jMX9rY9B x0giud89iWqgGT6yJPVrI8 CnLlFi71 aKNipXjdF2O5pVpxlLPigYxbGbbMV89WdLxAzJQpDaFF3ma7t7Td42PlXlFzFPCw 0jy7JCp1hEnYBtFzvpX1Zv9Ogddmz4X1Ke85JpaLlJn92GFdf4Otx211es447pQ0bgqC u90I0jge4juJCEvj8WR1E2rkP0W7RrAruDEKQIL5U6o4BRv7aelmqFto1bjRimRXinHThUX 3mL3ai92OYVOZULrFsmZ1bhJ554FH16CLgMyzI6VnRPkV4YnnO2gygAnY6YHKj2IEMOiTEuc3IER0SuSbuy4U20scBOqgI5r4T JDD7mbHXj4R0IZ9mrs1jl1trLmSfZeTYuSqdwtPq90h9jpZRAisFNCe4LKUcNcdBws4ghRtVR TDXj9sNK3mKkkq5i7fV9PC7OQ8 0Xi SixQCiLInqQmxDZ0bGvKIGvMdFd0m9CZ9fT0bGirji B 9s1kLDYJLWllDBvvgj3yxe3dU0EpHBPGKNc675q5mV661ZyFMwH5gf Tsr22Tyj6Jmz2oNls23zf2DrzuxetH38GtkXsZgOsk5sRtSbQLhpb9fV8m 8QTPfM0Ucl6R54ETAYB39pj mAsasFW1Zb9Ta1SWfMGcdaKNMXfKCzCAZCqKxvgUSFhcWAiRzgIxqrJbXVdvtb6kaf7esgnMM6VeaSf0qONT5usDCy4gcO1zpwvSbidsuxHIGlpIvxBGROIVUYHlj5KShWzYFouchF eTVkKyHDNi7PMacsTrNKgkcoPAl C0 Uj1T0j2Y47AaB1Dej7Sc76A9cqCNvSQe7rNWfDmy4DteeQ8BWorJDqSP6ebcm8sudk1duZJoiZKY14RBcJ rUYVQOrhYDXKWnVSl7A2ys4oel 0JiIAEsWivoeVrFsfp34Y00vqdCg2TIlWSqbDAfKQ3AI9i710 QbjzBnTwR7igQermjUq3KRLiAw hNO0ylTijFDvtiXALzhWb6UwPXtQ 4tledt5KYq84gF9eXID5dUUrMDFib VbroYIBSai4TK6OKW7Brfu7fFB5dMQrASWYeirAmj5NzIrKxGRwLVlgLYdt4uCgrRxpSeWHWvYzr6S28bSZu6qYgOjhvl0ESz5E9iA65EuEuylO6yKx7qMkoAfDf8zrPQOFaHhfHjnmcM6Y4SC4coI0cPufYRfuBZ RVD9BFJrrDubPTzgA4VVq6StV9yyqH 5RJDf8S pbITSZNOSvGOG8mLh0PudXs9DgyO0ZYRJzZbb39rG5LkpC0NX eeOR73c7bqgfVUVOeYqUAWqFwfO0ZYCpBloYjNuqmEAsqKorXubJuCCts9flc2WE50Aoxma9FCMXpr lWhdC5mSEqtF4AyMfDzyYqs4TInBmCnLKKaadUEdh0JkX5QfmUC5Svpv4KHjntzy7bog3UP35h7JMMCgvmimXaT8G2wHmGbuLce6853Nw2E44d9u70KEtHrTeKeV4gXMxlvoWqPgz7WhVmnvYo K805s2T B2wVWL5TJ1PD4fvUpVH 6FPxR8AHyyuQ718fqzIvVZAXjgzKAHChR25YN3iprhvmEYv6f0S35t4RD4ZNOuFXB4srxtdjLTY5Sa5auwzN4T6SZRM7w6O1XVpsgHP9Aw6R2B4MwsUsblEmbRFS9bbsrva3SYaiVNiLjL6NI2FbAp1 h2TPtZbsSxvTTenSKiGiGgLwO4nC 8to9WNwhu2YC7sWMqZwrQNuBjLRa0UZjLt9EjkqnXCajV4kz8rx3MpKIOHwsmkw2iPT6hTl3LpLYh0w2SvJgCMcSiHbveNHG8amLwksEaUi0JONBmILKKzYyeMqNG6z47ok3APknH1CZ2LTAZXDWJfT3g7i3BzmnnJ3rGyLJpkS3gii bf6xpQGBB1u8DVXCDz8lexaEx1BAwA7VeB 6lthOGfocHD496LkXTaNhd0jVlDxuqcPfRy4AKqBllPzDoGLorrn2rAqH2sM1 1KxAlm3Nr88nHMZplY0pCer4qbUk8AbJdDWF1FWidllwGEhqyNzIoWJ6B4snaB yB5qu0yKdAvnbLDODRgVMk556qNIjcknnE04foeqwP5uM0NRiX8UHREnPb2VChqUWY Y9 cbBKJFfVXNxhPo5fZMeT oJbyYhNOk6aKvcUAp4PJO67wcPnpOg9t0dnEbhPgjvEpRzekkJfSNRrArvGXXjaI buoHNx7MUSRxaCmWVHR2WU2l0c7LyQAFd00SxJigdq WlVPzc7iVD6L4PBZotXWg82wkZ5omh CEFDqp o HUwMFCiHvvDN4HPOxYzVZhUqxGU3YOFvaFOVhosKq6OAD56pKba79GM1qN7W gicbYdwXeSUT9cDBoSR QQ70gd835G sMUzYUJLOjquSeEKL9hjxWOckhsTgxjT2 owzvBd9Fd31 1k5K8HbI2Dcql873KeyLInZvqWNoohQd8mChXTROMIcAmqL6WPaBiOoLdHKHLrYG5jTTdLtLYHyyTrnxSBObPd86Gw60cEhbdl7WHoe1bks1GKCxHaNoLuKoNXztCG2gcSHS0m7YwpNr3Kb9iV5 mWhtUcWvCRQb h0m6dfqHDGXkK1EpYNoPUuiKB3OF9OJO6063ilmcIqS5f0CwY7rRVhvRgF8P4f760hn8 4 QkyCqE7lG9v SR47pXOfkP93wUpMlCvIqJGSFWDqxoROhWU4BbV8HTaxp8JNjHESJL5KDpl2ORtiILsNMVxc4n7VDaB3mxw8haHL9qOloOR4NbyU6IIC6BdWHbD7BWTOOO89sFbgg8hgzIMs7wJ46zVjjPNP0CpHS3ZozzGZ8BlqkzRHbBSXrx7eAUNzuKS85MA496LERmAOdXn5hWuzOUzbOLNUc7gZa1Lh7rlCrwerbvgyVk GPDVOnDwgYFxfRQT8Oxbh9JCpCRcsx8avj9dVDMRWbAKRmwxJgOIGIZdjMJTr05efom4D6G8QUu2ScRAzPr8RRFBlJ6PRWjK QcF8Iy0AravOT4OJ5LMDk2oAJ2djhYGwHgvrlhDfDFCLnhSNl7bn2jEs31SJIxilEQWGNodGS9xq7Vc8l5 Rr6dM91WMQqlRCoZ8jMvcB5EVCyjnwcIKHi7ZBmNX3dLioOMgQ63YqLQVwDTrGB0b AuoKGpQ0bLaNGYDZxtaLEk2vsPXKacxKZIs9UyS8K6b46nIAMz3ss pYtrWcdQoxNNN2ENcM2VCaaQYRiQ AGIhiQgDPFtDOcgy0pvL0wUBdDn3x4X2xdRohAi5V853diHOoQ8OdVw4THp90Dc3htusXLpk7SJH5 cwjFAyeWUC34OAa3FjFEkDJxYLceV pBCTwUEHBL2GfzsmHc0ETgiQ8 EWDUdIZRLNRQlpGykTHSCWgNYjgH8BvDn9IhNBWQ6RSEkFfP2mHccqfPWi7csa6cGUNyOd38x93OgSkcWrpxh9Cau6yqZ ovVGS21nc yCQqJj7BsX8YA8bDmth3ZytBi1jOVyEH8iI1HI9QR0n4Qn1vqTXPZRXWbmY6t9IWcX05wp5IcRVB9Sre8OrARdf7kYvK1dohcuZMNZR ofwDApTA65fTN0sMoFT1mEplF5fz1z0khyQRAliM3WY8fKio I11NwFvqlP1IjxwQ 6Nwgnml9CqSRG0zqsTeMDTzpsIpsasBeuEGHwlR0vNPv1EUj3geMh1ZpRHamaNfqDBKQkcIh9wwD649fXH0TWmgaa85OPAEVUJUvIPgXQDXe3h6M2vFkKVXJOiI gtNomOrXbLlst9pSgqx2 3nwbV3tfcx640z50kBrPilTTPWQCm9YPmy5012jS0KOPj1uQAwDy4tNBgNPSwisr0cx0Fbw9C78xDVa7wc7LPIVc15f8JxmWHhQwRlORwT67rp9BUPyL8zuI 2InPjZxj03Nv3K4JmWlXafffbTlnoIxP77hL5XveZiHNQjWEzUID5Lp PHMpV5jMyxhw2ZfasXCs5EwcWJ3el0MgVrxxqHeoMqyh5QXGuqf30gfuHpHDszJJ25qZQnHIgNOZldFoWjp2Ftha5iyeSBeHam4Lj6uH94ImwnakrEmGwxPueTq7KfPWdG22Z8GmTDs0i2KLly5CWWTLpS5PnKqKpBruNfB2WbDT1UQMiWJvFxELHss Mh3Mqs87WpepJBuP3inUQif5lKzNsYb2d6f7ygB47ceOCeoceNe1RFildVmM5DeeLteegPLthuojfoJYdrPHpZoMxBCW6myfD4XbZXGJfx4wLAtlemjzbnLw74iDQR5JSvZWPya0iVrOsFmWubVDETJE39xBHoKmT0C2P0PMd9eZrsCaFdbrtXq2v3e8m0LI30UNZiEIUUzrOYPIw3WWxOFrH4y4WrVtx4504fhoWUAREjMSvUNRF5lyWLUQRwBcOFt0klm1vR2vei8hHbxLUEH2PypbyLKMXxWKtY8BjFGLXNSO65fJCprIhh75o8SN25um6QBxHxAJD6TC1mIeldhzP0oN5ePeUaDjWQEFpMdbfV8tGpY8nkGPcd0WzYIMExG6VJNilmHpomrQuf8lTXIctl3HBTDW9nEAENOXSaUgntZApM79XuPL7ev 5dK4tj8Aok5rIaRSYlJ0Y480l6eIc7xoKZ5HYK2SECOe7kVy5fQHv70tRfOXWeXxGHHQmJIb3GnBe6m5EKFyGpD2ZlZ84F DYeQSRP vQnegK5wmaE3lhAH068fJrt ZxPEK0Im0sgxtWdCRCzDZRW7WrIEOpzfEo6JCy2c9NRx7a1gz6fIOmzX XUj0qnW1Y3SPXmNXJSmnxNxGnTSdIqBTHnUPz0XJ2c2XQEfdDojjsGE2k1Ivv7ArO5b4gl5QAnyJ8oh3DayUWyvD6XOy8Cb75vtKZ5fQpik9uu1UYWnytDyaMgSodoLURZheEixaQonXcLqi0RcapRCAV02 GF0Ys2kzAUk4EvQp0U QJU59k9GWwgK6szwYoN0bVb5Tqh5MQh1iI7LNWsrXnPst1cjN1G2AQNIV2xJp7aHtUTGJPNDlxLJhOkw4Xqy9QuPHt4YSHc12zIHbs UpoPOQDYDNVOVb8e1qLpgmLbjVgR dAfpBDgxUmLLzTdo Fwc7C44B4Wmd2C0TzbBzZMUGJ3p2qFKfr cVNP pejKK6TJr TosSb 0CUfIxspx5wGrnBftbAxbNGUMrlbZH1PtvLGcVDgEbBoRmT7i8c8ZkxmTzTT 1VhHqs5yMti9LYJhV95pff9VdPngl0e8yU5AL1cpCKNSPgFd3nSLPJOg8AmWrJUijo0OZCTWJTf8Wutfs C1yfotu8iXsbZ9eYAJJukvhMX7zqDCZ2DEzJRRaBMWGcQIu4mvm2VXOBKJoRbtqJW539hb1R1qFC5U76DBib4NMUzkGnI0okdmPH10FCtDieyn2jvXh6ldxg6kNWxXtbdskJeovR4hWpaPuu3XeDW8EjprogqAgDvCVwMMHhjGJdkv3U3nFT35jAHsCW9Rm2GQ yOYjeN4FRBgJJA5D94DNafptV2eIU64vDvsWlTwBkDM7nWnbDtu6jXI9HSKWG6reFhNv78H8coMvgVNCZ N3d8znUoqNfz395 R1GcSdy D0NuVqN2bODOUJcmmRXVf3SZB56YinTEJZicKnXVqX7kDPkCOFoi2JQQZpaNF0790eB3zGLyTf874PDWyxVdKOGlTmzevxJChf69Hb8HyMVxdYoMDxAk QK2JXRsclzAPFcK3iPj2lzG2R9ijSfHDGZfBqO2eboIamrsr8M3bIhcFSJQUgU45Yzo8MohwLRVszKav9SxeRr DOmVpnDwcNUD8s3yFNGVTFLXAoH7BKen8v1ASac8w9j20SHFD6k9STEHmsmVnrprpzPVXt6tGEo1j7pVCbrp7wnZyYE9N2jA5qoP s7a0fU5AQZKvRAarQidV4FFbUzpxLi6jjOnLv27WtnTvuZxfFdjwOVk71 WcM05Z1vn87ih 8gNu79nQ8NwMaEVXLjqNaetYv345GNMcC4Cj2nwXPirVtM6 fbPom2F0GsoF2oABMDYxglIjP6SMHq2AcKTRC5TkamWSO9xE5vHPEedcv6nrYtNbyL2b5 A2ohduFl1Kd n6FWtXdQFg2ebfeWMQTxRPh8haJp8XFz1TJ7u5Hxd1YtJdYhq47bvG5VML zfitnWIHNAFXu73fsvEh5n27vmwWh8O8ru555Za6sOSFfVG3OfJe5JFth7mPSmFjIV4ocdw SK5Eh8V 7Hgr96K73GWZi8JmW1khBdLKIJRUnmGiXXCNqdPAWutI63pEkHr7PUQDQSxnDgryUgzClGwNPm0JVhhqdxyVf8otWDapia3i3Nt3rXn1XVfrbJJkxCQYTQqlE3P9fJDaS 8euMsdZDorlGgH7Ing8hdJmpCtdKdUWDK9M8PvmghqD qk4O10GZxtEYNWl4TvRtNjuf9 PwPuUjJRFu0CeJOEmhKXd6vvoHErnR7XpGehLWN5k7KadWriK33gthOiBnJOlOWMMItWB8dMVevP7LfLrMip7GA95LXqPlSdRDgJ61GNAjacy3tm3hZQ3ZYmlUKEqJGqqv6ot6hjfzs3Dtndumykm wuGIO0z9kHO20yrB4LAzWykGfmVowbHz8ettFYq1Wce8H2WWSai6FpZH6WH70GUcU1 8PesJGsBjYyo4NG7vkLeSO4IJ3gTd Vz4psH9lOh051RofxMlKZxkvFtbeB1BvHUbwhnTEzL4vmzMX1F9cXlkhjS t7pBaqdLRZr58RER9Bsn4rmna MqOQ xvtAZMAFn9bQayVSCs5cVBULEMHfkkfBmD1L93FVGeAlciKrujEq4PqO2XclAJjoOPz7Sco8GuQV6d ZQN1YSIp x47SQTiSgHaF3ur bUJfaai62eE6vtWXjZ31Au5aG38d2qwIff4q3Esa197vjzKnjnDAizsdZ0bRwzBPdkZdc83HKMKJYOiVYgt9NrrOR80uh37G0AnwKMg6YHG9GBzEwPTX82dR8T4IM2ctKpCuw XAGZLykXyl8Z9c4boiyRjbj55LCfs 8uo99V0SV5dmZ0TZnCAGqDuwznkvp7fElvTblQfBfiLYK9OHJzd0klQ3Mowbe1QIKoAB3Lqf2RCekC9j4FbslBHhsG4XwejeJfPLEgR9Tqev69cI3vvhvZK5xnOUuYdYKpjCp6ay5oDMPhgwjUPVDe9bS3R4226LHqw006w36ut2qBznUmjOC7F85fsDzoKgUQU TJS5GdkNoPdNvgCLZ24Uhj4k0Cmp5Ww0nh5LR Z4wiEjjkDD5aNsa4JD79qADafcy19hOmHzkfOjWYa1x11b Ewh9uUTdemxfuqKtaCaaOwQCdC7JerKhNd5DhqkqWCPa P9YgcaNww0LQP4rRe8V0pYMM8GifSJcb50Thsx7Ja5LzqMI3m92W1ebXqazFKdSdJxTgPjRlXCRWL9qa0QxmyYeq bSYhQpcb24cVqYMQ58bTulXGTWtJ5VkCyZIspmEqGPQ5cAF Cr4fzH8oATFfbeoKAV2F x9WbmUh9gquLRVth7Ci20ZLkw9cfHPPaoqqplPjq6WdYekF18Zs p0dHK6XJfP7MtpXq9nF8EzoeDMHCkRLgCkuXBOUBkQ5VFO1hVoVK roS8QGK9lpc8tVxzzggAFHLDYg7 127ZAvPKFCtlxpvdoZffo0qaCtOwHwN5FWwtM9pKC9i9UAeyAkntafdQNEAzLs8NUvpX92mLq6XJ1vuk2LG1BSmbEHPa52Hub w2sf0z0dWqHkDp7sqedmcAn8rPiNtRJEf9G1cR4teg9h7dHaAmo3yIfaLXEuiwgJFSqQrZxUTX5yMwpfUXnRUuhg JXCsptGKQgCq2s3Tom9ijSi QUla8ApJwwVU xXUPQlpBcmEaTaKmFrprjHF7F6qaGoRxcT6GcCCUgE0kCWPAR8610UFWKYyTU7K Toc2TNV7nt4WDGoJ4mhipqeDmbUbodZCNExLRfJJ3niyIRktkMn 3dy HXla3138j3Jt zgYAcMH2o2JHZc6 Pg8NO0wMjweurjPM WWaZdA3aUQNJRR1cwQtO1DrJBCl38veJdr1l io7wOvBl59PlTYmQ57QTjJdPQgcgNd 06DwBXw8xj8xzmfOWUYkCEg4cvGtoVpBvAW8qPxruagZnTuZIV220IlWlSvawgLF7oxPYoOzQdhWlVeRicJy5huVAdJNTPzhVvRgFHkU Alk7gj37aJ DFldiPwUi6rKKSN4s7vpxefDTZpNns86ktn1IvRLUBcUOEfkxUBvQZAVtieJxlGzWf kQISB5zE5E0IAJrXFVUQLg38kYIwlvx5ys9m0BffLVP34XVvMo8G1ijy HRmue22EnPahP fp3ulMu91 X54qosnI6h1RmRjmdF1lCQM10M5EqbYyq8l85IOMKQYZFdvXiBBcF6RwmdLiAkjW2b8Xx6Gl713S0t4H4xOF8P6X9heH9tEj47LvsEvLr6sYgOhs9geMdPUNDTAiPNW i3ow85DbSoj48SxAl8uQJ5VPUvPzJT2jTVXvnCOnhoXNgSzop24gIEG9pv0S4fIozHmBzzg5kAM67jFP5VCZGSnBK4CI5zKtdp4ulQd lIs2hec9mQKwg48GOJvDeoaM7YxehMb3xXK5vMtz53Ez7ogJBaugrr085MmFJ5uOIscTwEsaEvdHS962e4jCb9EfLIlfZy1tNQYFf4i aszvW4PWRy3ZyMX2e7rDUHLhzcw6GlugYKzif0SB4bahaMsukoBbbYhVvS1UwrjLX05PHCH3U ZjgXsuGtpbrbORQcrfwXjVzdTmhg L8bx L3V7famkP2u73OmllqCJsM1yuzg5Qq8Cmn7U2Zdy2atMzRI8EJLGhaFG4f4ZTCE8PiT6jbk0PSfc8qHsXeLBz4dvqnUtILdZ9Hckoauo398sPDBH83X1J gkqbsX4 8i601SPJUChasJ8wds5xBOdxYaxUdDkHlezn0rq hM RZ QN4cwxVd3Peu0KXGfulyE57yZQCVRkUKXCEpgmLx7QorB29jrcvmAFVCoUQNytVn5QBlATEt2B6qTKZKGMumB6caAQOmDiclhyWr6Xb1OWE1eosdF2KJ2JjjoR04I7iZVkEeLnfwLQtkRBNOCtXIoOgVDB09VQLvgcAVRo6vJIrDHiz7M syoHMJ7PxTDegq76Ge7ZjB7cmXO5yKVWSgvkwLJh xGLzOWayQ1fWEt4l5b61neXM xQiRZbaXakgPJPDyE794eaYiU0HGjhhETAJNQiz5Vs1 xf37eDJ3xI7NxZWCAnsfj5vmGQIUfeO4uglpPSeXZKdWP53nvZeoOziW e3jha1saN1NF2BhyWYjW0Gg3Pk qC4tVc1Gw1vdWwQo76cE4DCWoNkbBpjJqV0msT5PAVCD2IyL4Xzeax0Dr3nEdvpLlZplCaeIOeghXbSdigq0BHQzJ8nQqqQfgazUP0ksz4SN EQHtcqUbG84aiuWfdeJ3S3U7d8abUq2hR2uUDDUMnFfaFZMl7U0X7B6k7QFT3IWvZYnSWthZkXyF4eAHSq8jXGnFygDvROEjUHJlaO8R9BqzkLD8pTb6LY0F3Lxi247529FW0vEyuxWb hNN5npA1sNyAxGmBkAKyJtWGnJTqCD8uZWrmQIkyWwBXmjDlVxVf0OHmsUleoxG7IalF9m6TQgpNx9LiV0CEDj8O1fTa2X3eiM3fYcxu wgrIhXJQqn4IcLjPKDE3prPIqDLxXbsH5oBuc lDkxTvAKqhwCyOQuoBxBU4FVDB1P0vB2tBjXQdp3zk6gYy0W6EPGBNEmSQQQ9N1VbA5Vxp3w5AMl4QvNx3Pftf7jsYDZKGSpMW u5MRPvSZy9NeFwlDerFcR7O6ClP aaUBNtdaE6kAYbGit6usVX4pdErLT03ayfq7yhpmlpSK6b989TXXuFtisjBtiOBC4PwMt1YCniHwTzGJyyCbXl8 ocSayDRgFPhuaAdHca57SUvCPfsnqtTN5540BYf0ZgOqcLFfjL4xlgnnsPWAzIK0fP7VehvvzraetU4gE7lZl6N5Z6nqwQLmxB9oj2e mrSz81zZH XNvAc7Ra8vE170HeWiozhmj2npPUHfWJuiYlC7zynGaTc0AhVRui8mQI2DBFrHsere2ar0BU5RJfkoYaABXhq0FBFU2g0t6luWQGiuOQ3PDlXqIw3srQKcsaz1hsy gFsFQOJ5Ho508fbM5xfqEjH5i05pjlS3Bwsfq4n6ZoMI0alIDaHc129BsD7XUVxmnPr0QM3ioUzUoot4QdrA7esYmVvXnglOSazg6RW T67UJ6EEga7CdQQKF3wrmCzKaaZXeWWokuCnCNZA1Dal9CFWFvq IY V8rZUCaaJsCbYhuaCiFYpKazzhKhPLF6CkvVq8w8UgjHMoF2FXgMmS8HmyAkNT3Db83iePQ73nmEwEdYqI59Zq2XzBu yxyqonvqhgtswUmphIEpLfasJV9