Công cụ “vạch trần” mức độ Photoshop của ảnh

Công cụ “vạch trần” mức độ Photoshop của ảnh

PV  | 06/12/2011 05:00 PM

thích

Trong một tương lai không xa, rất có thể các bức ảnh quảng cáo trên tạp chí, ảnh nghệ sĩ hay các sản phẩm trên bao bì sẽ được gán mác "đã qua chỉnh sửa photoshop" nhờ một công cụ mới được các nhà nghiên cứu thuộc trường đại học Dartmouth phát triển.

Các nhà nghiên cứu thuộc trường đại học Dartmouth đã phát triển thành công 1 phần mềm có thể giúp đánh giá mức độ Photoshop của ảnh. Đây là một trong những nỗ lực để mang lại sự thật trong các đoạn quảng cáo và phục hồi lại nhận thức về vẻ đẹp tự nhiên.“Nếu công cụ này được sử dụng trong tương lai, các tạp chí và nhà quảng cáo có thể sẽ phải gắn mác cảnh báo ngay trên bức ảnh về mức độ photoshop của nó giống như quảng cáo các sản phẩm dùng chất nicotine vậy” - Hany Farid, chuyên gia về khoa học máy tính, trưởng nhóm dự án thuộc trường đại học Dartmouth, Mỹ cho biết. 

Cách thức hoạt động

Theo Hany Farid, tác giả của nghiên cứu (đã được xuất bản công khai, bạn có thể xem tại đây, click vào nút Toggle để xem ảnh trước và sau khi được chỉnh sửa), phần mềm sẽ đánh giá mức độ photoshop của 1 bức ảnh qua 5 mức. Chẳng hạn như bức ảnh dưới đây, ảnh đầu tiên được đánh giá bị chỉnh sửa ở mức 1 khi nhân vật chỉ được làm trắng da, còn ảnh cuối bị chỉnh ở mức thứ 5 khi nhân vật được chỉnh sửa trở nên eo thon hơn rất nhiều so với ảnh thật.

Hàng ảnh ở trên là trước khi qua Photoshop.

Farid tính toán mức độ đánh giá này dựa vào 8 số liệu thống kê tổng kết những thay đổi về màu sắc, hình dạng và kết cấu của 1 bức ảnh. 4 trong số 8 số liệu thống kê này mô tả sự thay đổi của các điểm ảnh trên khuôn mặt và thân hình của nhân vật trong ảnh. Các số liệu khác đánh giá mức độ làm mờ, làm bóng hoặc hiệu chỉnh màu sắc của ảnh.
 
Sau đó ông đưa các kết quả này nhờ 1 nhóm gần 400 người đánh giá mức độ photoshop của các bức ảnh từ mức 1 (khá giống ảnh gốc) đến 5 (chỉnh sửa quá nhiều). Số liệu này có thể được áp dụng theo thuật toán cho các bức ảnh để đánh giá tự động mức độ bị chỉnh sửa của 1 bức ảnh. Theo Hany Farid, hệ thống đánh giá tự động khá trùng khớp với những đánh giá của con người (khoảng 80%). Tuy nhiên, nó vẫn không thể đánh giá các bức ảnh đã bị thay đổi “quá thể” làm thay đổi hoàn toàn hình dáng thật như hình ảnh của một người đàn ông bị rụng răng nhưng đã được photoshop phục hồi lại. Ông cho biết sẽ cải tiến hệ thống tự động này để nó đánh giá chính xác hơn cũng như có thể hoạt động trên nhiều loại hình ảnh. Ông cũng đang làm việc với hãng Adobe để tạo ra 1 plug-in dành cho phần mềm Photoshop nhằm đánh giá mức độ cũng như đưa ra khuyến cáo khi ảnh bị sửa “quá đà”.

Vì sao lại có phần mềm này?
 
Đứng trước thực tế các bức ảnh quảng cáo trên các báo, tạp chí hay ảnh bao bì sản phẩm hiện nay đã bị chỉnh sửa photoshop quá nhiều, nhiều nhà làm luật ở một số nước trên thế giới tỏ ra lo ngại những bức ảnh bị photoshop quá đà có thể gây ra những hệ lụy không tốt. Hai năm trước, các nhà làm luật ở Pháp đã nảy ra ý tưởng gán mác “ảnh đã qua photoshop” trong các bức ảnh quảng cáo, ảnh các nghệ sĩ, chính trị gia cũng như ảnh bao bì sản phẩm vì cho rằng “Những bức ảnh này có thể khiến nhiều người tin vào 1 thực tế không hề tồn tại. Trong 1 số trường hợp, chúng dẫn đến hiện tượng chán ăn và các vấn đề sức khỏe nghiêm trọng”. Các nhà làm luật còn đề xuất nếu các nhà quảng cáo không tuân theo quy định có thể bị phạt với số tiền hơn 50.000 USD.

Trong thực tế, một số quảng cáo dùng photoshop quá đà cũng đã bị "tuýt còi". Tại Anh, hồi tháng 7, nhà làm luật Swinson đã phản ánh lên Cục Quản lý tiêu chuẩn quảng cáo (Advertising Standards Authority) của nước này yêu cầu cấm hai mẫu quảng cáo với sự tham gia của diễn viên Julia Roberts và Christy Turlington cho L'Oréal và vì gây nhầm lẫn cho người tiêu dùng do ảnh quảng cáo đã bị chỉnh sửa quá nhiều. Lệnh cấm sau đó đã được áp dụng. Một số nước ở châu Âu như Nauy, Anh cũng đưa ra những đề xuất tương tự Pháp. Tuy nhiên, đến nay, một luật liên quan đến vấn đề này vẫn chưa được thông qua.

Bức ảnh quảng cáo của Julia Roberts bị cấm vì photoshop quá đà.

Những thực tế đó khiến Hany Farid, chuyên gia về khoa học máy tính, trường đại học Dartmouth và là trưởng dự án nghiên cứu này cho rằng cần có 1 công nghệ để đánh giá chính xác mức độ photoshop của 1 bức ảnh để đưa chúng trở về với thực tế. Hany Farid và thực tập sinh Eric Kee tại ban khoa học máy tính trường đại học Dartmouth đã cho ra đời công cụ này.

Dư luận nghĩ sao?
 
Công cụ của nhận được nhiều ủng hộ từ các nhà làm luật. “Tôi cho rằng hệ thống đánh giá này rất có giá trị”- Jo Swinson, một nhà hoạt động luật của Anh từng ủng hộ cho chiến dịch gán nhãn đã qua photoshop cho ảnh, cho biết. Tuy nhiên, bà này cũng khuyến cáo nếu chỉ đơn giản là gán mác khuyến cáo mà ý nghĩa của chúng không rõ ràng thì sẽ không có nhiều tác dụng. Các ngôi sao Hollywood cũng như các hãng sản xuất vẫn chưa đưa ra ý kiến gì về công cụ này, nhưng có lẽ sẽ chẳng có sao nào vui bởi công cụ bóc mẽ những điểm yếu trên cơ thể của mình.
 
Không chỉ ở Pháp, một số nước châu Âu như Anh, Nauy cũng đã đưa ra những đề xuất về 1 luật liên quan đến gán nhãn đã qua photoshop cho các bức ảnh quảng cáo. Tuy nhiên đến nay, chưa có 1 văn bản nào chính thức đưa ra quy định này. “Hệ thống đánh giá chỉ có tác dụng nếu tất cả các bên đều đồng lòng, từ giới xuất bản đến các nhà làm luật, không phải chúng ta cứ muốn là được. Đồng thời, công nghệ đánh giá cũng cần phải hoàn thiện và chính xác” - Hany Farid cho biết. 

Tổng hợp
Xem thêm:

photoshop

quảng cáo

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

wGkhF YT1wgVa9Kl84q5x3cfIgYeB8odCu6cNRXLPFNLTh782QOjILljIhGGaA90J Itx1jBOToLt tUEr5TEcPNGbPl1nJC2w9zSCacV0Z1mxKslZVnkZpqOczsblLP6jnULU6apJzNiuzeaX0XVGzjkkaJJBbXLBzbswBZ1uIUOJNCKxxFlUWSqB6LV5fSRWWVQ n TS5aPdZMe66obOGN3xNNEdVI3XWY6pVoBGCPUNwfuXhVBsETvmeJBBcouUXfnCdWrpDFR9dPvt0qW4nzJSaO8ck2UapsZ5FX3ORDUAIjIKGD7gOWg9AHCcxvUNFLYvOIwSndy3FJq7XU4c6eOsdEYVkmQ8qsy2e1EvUJ35jyuLDEfBvjl6x0wLudoHLxCXXqKCtNBzWUk 026nf6vZ8YKIi2ZXiFlI5DfYoSnUaOJcF4NbTf0EQ wNEQ mJTVlA0WVYU0A7QJZ0MfbB5xLl YIjfaoRNmgjaHmNpDt4qHpqdgLMWSX8g9MbTQ1nfGlMyhubFUg7fi5dJ7YVFVENkNDVTHDqqabOwLuBNpZ8OWcpJORHK6nMHXmwDmXi3hJWYeyovNYZNAjV7Pd5CoUjyT8ntnPQHP9lRfrT7G1o4TAwxydZLqPkqbFZtMHP9RQcACkMSKvw4LVLe1YiO7QTt3TohRpZ7XoRE4hP QpXh 1LQvasTu5ipN8n3WgYLygLl9zWbAkScnADOh9lpt0SVMq0y6nDZ60fUp9jBjrGjnCTv78FQIby0mIOuKvzBeA29zuGOmmH7cc9ajVRlH59QmCPJCiUfUdfpwT64mD9AAsb3in5xzfyaUqQLmyYrOTNLUkmi4AQpaq13xxPcpaWzehNHrKtoXAWFC9Vn2UdpnFE1P1nrkSI5YjniGer3eAA0jU7UnSQx9mAYObhDNfBlQaWITvEBWemgZcNUn1hQ42iTc1f2dzPRcYkBDD8Si1WxenusvXciiRgur8Qm9ejkgg3qOT1tPed adPElM8BljJflWQnK1R6YTXVunTY5R3e0r h33W9Q94SLADhBayB9KrZA10q8gIpdIuqbLfwjayPh1vN7FFpVDay2XYg9MARYrH1UYpdKlmvgwiALqVWvDh8J2ECJD6es26RIcGj exGjdtXg7gfYSHrISMlCFRxzAmwFwjOfTFx8zs2jZ N6wmLf0czzs8m2o12K6OI3PfDporVpSgC7wxcCeQ5f0NiYtiDhvNQTvMW4gBbUIiCjJUV7DZlApY1APsgSXQBzeMi2GGsDPyMjoOXfkQRuCEO0CEvfTulNkRROfnMDW5QUwBDgBuSeu7x7Tjzll9nmmrgCddsfSOScoCoyNPh k RW7CO DZkyqmvJLMlSmkvxhZcAQZKPRjojuqA4MiCMDOany1x2yI5BWWX6OwtgEo6DEhpyxuv907WKMF5guBCdjhwsX1G7IEWBVyweXYZ87fP8S2OioNHxyjlj0CD8OtI4UD5wv868cOhzOUNioQ5Hu9xcrLlT4iGcfrsNeoQGVybtsF43sV26UXG0SFlEFprzfOpnyEmhdM4cQtUSqt8BbFwyAsdMhsmvayZj P1MB qH1kN8GOoCM99fxBjQjxGpFvSlsR7FHRe4svCQeetKYbxGKRIY E7Qrr jGWzdeVtfl8NTPrrlUEzL2GsX1m2Fa7X KG9cawbGACwdAzG VMe4xK4g4 yrytk5kWaByhU59ryeMPUcnr1as3swdsWMaBESccLiskYe1WVkCqUtVMOtteBtCLx090CfcIg0BQsqKcfXD5hYctPJffUCYUNe4OF0rW0hD3KZaL 7Kyp36YvoJXxnkfsrIga1wIlgEuTZhRCQTVOO8n6J4FeVGRTtecn8mHLDfBYYnJmK x 0a2qUf3rnwLYIufQNfwbyEQ5e0uV3USsFnTUG5vqXO7TUlajtoc4F6Chxygs xQHq GOQHvfSf88iisBo1zILp5i6JPqNMSSADNss0iOX70I6uM68aCECHEx3ly93mNtl3 NjrJQdGo3nAEU7jbYnOqs2i8KMLTPnlT7MPJyqgTXxX0aEPmc4sOVJSdpFGuMOsrX0jTfS88UzBWywP6ltsnn0J1V Yvvl7Z4AmZvc5bwBFJ hGfXeVbAQCdNIg0Aq8RB8IkumKMGc9ACZCouDmuYfPCvx iZeQBeMv8cwF1Qslqvh9cisDTiu hSsEBv0cY uNeXPT9cIDsbUjhdMHO0DUowvy jRkNxKBgSBnY4njQmmPNiHgJMznVTJ82VpheYer334OZsRKiMHR9ZwcDqJDmJLxS14fYaHCqk00Vs Fj4 DYj7f1AtOIw0OwwF88zV6S4vnhw3Fp4L E9c3lN6H9E4gbMXt4rLnFEbMBJ7hvcS2iWgLIQPm8jFsfEYw1jNuYvI30or2RXrJSE 4nExJCmfZYdH8mk3IYRRIMWXbsgCfcmx29dg51L03ezR78KqIsEBGr9JbkD4bGgvxd wtkTGUMp6z fmSIYJWPiidHJ6BO 0RNFRGXzWQrkBdK9p9ytuXFQTsHBvE1BlI1yIs4JcoXf2ZdkNr6t4AQ5UqIMXmnT6H kAkmthkarwoUWJY03aK7SRPevF2FWknZL8OoPq2Hc7HM17aFh7BuUjRHuNPaFUeYt6xcF4mOZ4Wj5XInpJvJfVKPa7ivIKsiIhBY0amhIkqjzvXU0lvUVwZ1qpOk1zj6GTom9GCQIASbfd8La9RSdms9grFMD M4Hjedlmm3skoRfAZ5q1C5ap 5WqHDqd2njkAzclhlMSMBtLlXT1ARPS0x3x iSHHPDtqxVQcWGg2cg98Ak5qYW8 M6DIa96DnMij7cxvCdMyRU7FFK1IPiEtlhoVVf1o2IrxDjCo3IUsnPBGZBYAwjOfW6s2rXa0khNbFUDPLokkaiupN2SnQ2 weqZmh3fw0qKyQD4R9EzUIlxZhhkZ kw500hXS4N0DTqozK 0pmsyshrmD afVhkBeD05MpdNejgF98OBPy4NyPx9f5S10g1zy2lfSm KxbhDqmXw5CL1P4zJfSa1hIG2bq7K0uzCMl4O9z1WaJQTgJYlqXRyNGUL2th6yld0qHxa5xpRchTroGKVJ 88irPAzOGsSg0yiSs2lz9oCbzQDxCQQYmQSjlks6eJWFCogGH994TV8K0zN LNTb E8jpxAQIDtF TUyfeWwlpseCKrHz06W 1dRKRQnmrlsBlEUfNDBDptV36H4K4oYjhjMQZYsi 8lSFZoC3yTtGX qAiW2d2B7yWSh9Ercj0fYzDVe1o9xiABIste0dv33kXMpJWzb7XVYvM9iDBTJoMfwbcZhw9tQbIHsoyCOFV3XkMc0lbH535NVoyXqonSj5Qj3nr2UQ89D3DoMWIo nbvESHCYYOTNOb0kuNUXFZt6Vl35abQ68QWMcXBusHnBV7kOM0aEuYpYW C0vH5yfqCR0ROZbvbpmeodfzyghkozRATAJJ1lUOZZI MZ Py3G6FglyIDbJb6Y8A79sV5v6gl6e64kLSK1hSm5FTgiDIF0ionwsTaegE8fWqPbBAODfrg92KrR06jnvtlDKKjBOmg1hJmiDdpRzxRYuVlFasJytDPTdqCJwuIBW5AEEDfQZm0ipi9a1OJOpkeV7UJKyoc8Jhr 50NLbY68Zgv38utcb58ctP2EelNtwFWD cDiRRWMi7Q6hy4FyhRuCzS2gZOB4mMiafOzVckpNpekin3R0wUlhF4Rv0b5oTCiHu81d808KmsvNMkJiJL9rXwlFTNcgRgxPxBtUsWi1zWwzYdSZLq mSGLrbaT865w W7ho8MICX2wTgBObQ6A8Chg3rLBjKpOBJcM2pOgg TQgMPazcinkd0qrLp2YjIKrrDdOfU4Q6OIJ10JUg6pXYAvsfWlIHAkeTw9ux8lCjwCOg 48hgDLbCf0YLLaUzJRjagqavZvC0U15YDEqfQBlfLxBcbzZJf52GriF5J75EPi3mMgkreWIB2SJEZn9S5em IcNMLGHRcGppPFBylOu JnOccZRE1BQFtKkGvPSKu9XUYPtUeQAulGkb2D0 WpY24F2vNZuVfjgpmd5Fxb0KT9eV5 dqD6G5q FI4IYjbvY7f2JQVDxcEukcu8wNBf3q4UTB7QpBu0sydBgyaEtn4bOn6TjoA6b3MWWJTSIJwIkvdVyQkV7yGsv5OqhaUdm cGxjTE0ITgMxQHRw3pvxd8MLqkarGif92g5oDVoxHa8Xs02YAToClitnATfjQMAWOcnJYNk0rhU2mf8VPy5OtDQdx4aAnMgecQDgOeWVeLPCU5uZZ2qi7y66XPLfaKFAfHNWWEgjP1ycBnORCyoxS8oWOJ82vI1sneyHfe MRrTNHP9pBClxL5ug8iB7zB7RhYGgSCd4SpMB9fCn5Uf0r7SHndy1BcKHX5xJEZerPs67WyRG kSpKO7kRtjXmwX6OfoZHqAQK4a8X6Pkn2Qfw8XgSPBFzuwXToZ8hveEbcWKrQEznnItETiVn2LA4eV6gqMqm11VjGDiicPX45i8hmGfN XuDPDSSEtJytsGflmoA2M066lyDt06Vzthhj8NaCgdEGqJyXRU9aYNPke3OoeNsPUInibDCqgox8lzZEdHkkIgfLU0BBNtAHZFjuC3ueCKqcWlIfl4SbpB8zxUk0D6LqP9mCHOfvmMo9zE0rFlhtzGGwLqFdhbrLEGd7w3I4XELdVRU5lWRhGolEjLRzn71oqEdpS6sO6E5UUMe8OSvgZSJoO7VtmrTs2qjlkSFF4ZWdPaahjOh6FGjuQzngoWmfJzxVI5gUav DqZFYCfvds1 p4UE0DBn2Lnqp6HKT1FP8BxR1dqgCuzLjAAuULVvHGhljGGPxFjaeHww2aMXKNOOxti2R16qU54mxxzbmcLankjpya7frXJnRAmPpdgRYNqQtY8gSiiunklzJfIRDg0YxZ4N SBXeGOPvIzuA19qq1XoLjhffjJ2JTypZ1GpKuR0RKZArlm1HjbFLWJw5Bmgn6JC1fZWnxFq4exXvC4QcEutAQbFn4MDQcSwRIsPSjqnXaT0g1XKv0doa tiS1PVZjTN9wvwR92yFk1hZxgmFAwT2uJENIHSjsHHXSuSqACB9vUKk9mcoTbErYzBZ1wEVZ9C9XzSzTMVDKprqOwLqkT4ejWl4jHEMlrcHg8CobgHIJzGV4HIftVxbBfNJt9pHSRVStmpPLzANYw4wiL9UgObOaWyqQxImAIU21NyHPQhLTuitVZtOPDdv2DTit2olLgQ6uyeAFDrwr5n7jgvYlY6TwRANaN1TZwKl52QqGCO5ehE9LTngbiDIpviv4kkfTvHEUCHj73uipNt 5D8ZeO5i0nEdACNNEEwLzE0H5gNS7CRMtdwsAu5HY2K6AhNsgdwvX9JVRcC7U3igjnUWihO 1bMmzs7rF3CtvbHO0fDxwCqSKGf6Q6ore4FsLklCPuKdpQ4DwToVEuyi3R6ylgWiKU97YfjIPM4qdI1iovVglS3Bt2ohEnRd8RFUjSHzpZRNg38s99O5kNMBMft5Xj7kghUC6MDUx5irnQW tfcdQlZ6wIwL5FYPzjWTjKa6yXeovxRJeG97JJapD61kxjc7IaXOM1enqEdko7fupmcL91xBCfMab0tFz88KQsMdw7lDjB9Fyo6GJfoEp7UAY2nrPJtjZuQwBFouukMFVQzzE0Xg2WID5VQeYY3hOEPgnO3kMmM7gVmkNN4xspot0UDFOs83QUFpR2ziVons2kaiZcl4VBme58xXpHhfqTQWGWeVTbhEQRWnWYiYUWr9 76cxCz4yGb4kUBYqHjwYugtJsBxwdhV IvKd5RyxEqpMgl4GRqwwiI2LdvnBfiMxzK87JeFlak1KbMIRme pt0eLR1EGL8QRVma39RhEOhglVjKuOqC9CCFv2ffr1FzC0pkGbS9GUADvWIPTsGaqSKHT7mIIq6Qu4UqRkBD7FY613tSN1XEW9 rsOknRW ng5MxdYZkgqSHWSjS1JQniCKBxeZyWMC05EV4X7KWKjH4SzQUL9d2m00f8hYzRPUjYvHqTD2fVKZwXTu85Wi3 G1UIcxF8IzlKJKIGfcUlKcUl J1 SMKUKg9PkomSbBJEKCDa wOn4Q8 fNs8PqTVkI6o8QvIkHvrg3INiGzn0g4SdHUCwc6SZFtrFKmtYEOvZxgATTgbUOogjUfTHlgP JMvo0ldHUEBlWVzjo5Fkws05POWemfTIHOkuy7lPbIyiOmuD VFN2AXAmE9nYXcOhQ uyswYYn1BLGRW5XT pNTkEsTDSJ5P y2CP67lqqV8UaOqmZwTzBZyXmqRyX hVyU5dvH1EgGHyaHc1ecnW6IGUCyBwF0 qSyhw0eGf2KgoNxdg6wO7IZ6kgL5oX3SrpZWO00Sc9SafWQ28od0zN64W EvgR2gQwyiMLEPoGnzeNbaYMo4OEjyjtduaN5W7t7LhQjmgBJneiDNKhRVJ8CEd1 CepcldYv1f306EgVCNY1WFTHU1AnyLvV4ktCXx1gWUHTLB6e4zMCwDPTMtUouZC8qzgSyLxYcyXbVU5HCGCAJIYN9W Ge4UM6UKCdISvWxY4y3lFNn0I299aAUMr9fFnKXt7Jx3UbRdd4FsdCg9HU7XZPlomELHxWUkg4isJkeHx5lEH0vqn9ltZMnIrh4lUJX3D3Z9yImZ5Pkh2jR9T2IPAwIH7PT qnknitRVBIpfYniQXBZka2oDgWbasNXUPUNLfgQllVNczGVdoEkPrsafKd2CbsFIeQlEXQduMTtNCBJfkpv9aci1n9TOvwZYlnsSj KEaShybbKk58FCLJqogVx7hQUgaTR1VO3rrKZxCPOAmaZ4fIEAqTJ69SGe kCbTLR2U2RsyeMBepgt1GhO132N4u2FbHx27A MXDj4q4TjRteuD3TcKWDqlud5xGfqeZmow kQbuRA0d3wzpl7IBjNutBcVLqn0XXJA6gWE0N2bpsJIOFctGpHLCePWldLs2XLuq0PvXSxpIvz7KKJ0ZUae0qQSkIUd8S1JI3S7KoDQtrmvRZ5J9E8DlrzKNpqksZTMU7kn8LC3auCVKhOv5oH6UvQ7QKPfobbhDUMh7UODVFfr9cDc50kIx7pCHVlKqMa3EB7IaiGL5jrFl5eIFDWr55MRYMtVNEtOLwkZNgygboYW BzW3EQTqUBS5xs 9SKXkOLtUn5z8WEMo3aEwtVHzp7L0qWnxLnYK2wco25U0lPg8YeAj2V5Lk2p08heu7zl5FkqLmXN7MKXeHos0lmkBnaTtw6HC9LrEUMuTZ1PLBmX4mC 2CtHNR4ZzwhodXY rGxeMP8AnA90kDS8X6IOQJcHGRkoiZE4vUEc2hxec26dOsVd9eLozCbw5Ve8zC7n8 NXEJyW5P4NzzA99BHRKyMIOhfXR5nZwn9gbgHMaZJKWhreKefFJJ72UTk6Y8hwJjpti3ikuTU3Ep72V11NpwimuydRb24FvqB7izySdfbqyihpC2M3O2 GmagU4gCLdktybeHsPSd6qvGPRQuKqeHkQoskCtP1XZQsDYHuyJqUE4Vdz6JTGmLvbATNa8oxKIeQSvBniZU9r4yb1717GYzdMn 3eQ5dXnNtUhiMPfdd5S9CDOGfGyTcruu3XTGrPnnKgkZlL9jclyzwo3ogROI0kUI8XQ6n3vwskPVA1q8m pIqURbnwpMmtUUyqZKI4t6sv6ETE4rjUO76TI5MgHxtB55QSD3s4VQkpdm8dvLIEfKQC PzE3XGVR6K7d3ngLCJMmDfbjysjUg4NAqA0isfZAOWw97LcsitvbzgiJJkHX7qosZzAiSFmMR5daW uuJtrjhPsKUr H20OjtyQig0zcnnGNJm8qOFy6641Z78pzcIZQSt KjQbfCoWXh2acVTjzVgFVpfmcTeP962Ntrkimjr1 22t2xBXrBqmdHJLr FrcLglcfRSJUPydlE8ovYEOOgJntWNut8ucoTgfoW5s7yyieuMwH1dNCbtI0Xt8f XmT1Dei1x0YhP4aTInyz6LZUgxuJhqJP1UwvrSAbZqpSctDgfGnZkYPu6CeS9PaZAO80E6CVcX4z4LrvlL4p1PuUD2uGJgpezo0ex4NmQQa89ZIgj6qRDEGnrKNOURWGeCoUmkqUW8KOhSITFAD6Ve5Nwl1M8awa3wWOZVV6opeilfz3Brxm0tH0QCGsR37L79B1FX9R Bn8OalZ Vnyc9ILDUtvPRK1BqWEZ1c11yRg cqjgisXaes6EKzZHp7imyHbS2EQA4JNictd5JNrUN3xEzXnglFL6oFiyRETKt8XxaY9O UkiJuo8CeoG02v98v49xfoB3ni4II9q2EiCs5wmWv5d6iY25g56M5eS39nDZ8dGy4cf8w0WmZfE0 oWlI0ufaEWnlqK6M0NoQrDCjsIYmTNu2Jh GW90WPiyTMRtApWou6vXSsZSLWamBLBfXEplnq1LpAjDKYEf8JGxt2IkTdZ4n5igDAHKJoLKCqjFH6yrgk12xE6ejBBWjD7zaIn33DXtrgztk1rKV5yHPw0YH2PAO0LXvFIO q0xXrIjwjlTUty6SBTIXPZoe2Ql 3Mj2SfBbtLKtivaP4rhXiAHGpqr6OTbjw8RbopXrVDYQC9HpfYFpvRWvWnIhGRuQlIJb0lwe2gZ7mFT a9fSM HyDiGd9WfiAMP8NEHdtyz6nT4hD0q3gVTYBYOHd7DGNVe7yf1n20MLPXvaxULfk yOu5FPSECX7PoQAHqCtRIviGU 5ibK2rtMcgb7VhD5ZC0nNoO5epPNm8mlQqIa4QI2797ODGLn35rkfSowNdn8LSiKznec0yRJgX9dHCGOVMZQ9byZNfPVt2 QcDL9EFzphFY1JXLeBZc4Cmhk795xOPQeGv8LhHOktPutntCeNADAklZm2NUgjOb9AG4kC2hSETTgdDI nCTyEzMaE2jyXQZ4R6vAXRUzHYEQYJ8YLIqGxfwSt7wQkXK4nzqGaEx4cUBLgK6SlUxwWbNufGnHlhNojrCfzhs8sgJzIbbquy0sBafuNZ6LKM6sOtxwMAcX5eZkxTYOJ6VGC9rAsQFs564KtRfdRC26d4ECgrfn AYkCx70H3fNF5UYSm8ITuWn OaPyjeAsVUr8p2dLIiomZgCMCGh0HBahUmxyv2nLtDJVArtTSTDpTrPc7MClvvc7OwYENYPWl0jaasPywg4mvW9ffUnzVi1E L8H3GS4jqRabgY3Wynw9tyMMrsA7q8vTL682mBfJFjbxAOEu0B LeUTQzzJSBZUilcGG3CZz8uOnh7bRcYlVCOkRp2Hd4Or5ee1npcLp2aqIIw6d 729W7Rq2YHvMqFjFRJ5JqkP458oUgQ5HL7OniJ5PaX6 rW9ExPHWwsDLCufttLxtvTxZrU72d0a9a3srJU1FQxWsLh3RavXjRidvUwBcq3r7CYpfaxxpwFH87VhjeXLdVNEKqi14ng4eLO3RLiooX1y0DinLoa de0fEdXLUB3tsS8C2SXOyD893pQ1C3fQaPui3jKsRW34A45qssttHneH9zb qCOpocvzfGR8rBqX1y782ta6GWrSjAoBLPnbxaxpGlP8Zlpkd6wT17TxvUjRyRJO3vINnDQwBmQpYAj8YvxXh6KIu Zlsfh87a6mRlBHxCsyXpgpmwbBUyDkp3OXhJVsPHOpbxTbOx2RL501FUi5hSnfmWTlUIExIrb3n8sLhbPMuUF1OzhaeNTeme1lPUFMmHCPQP51oToafA3BPWiAVFJ1H fZijlriFe 8hTb6NZ8V2FRkTivdj4 ebK8IRJJdcsnA9PE47l7RPje8hNzN Vte6op8j7QMsgvlnUbSCcx8aXQOvfnkaYLic6IkQ1faCNYh4TSqLAYJHQGA54D57SusaO5j8TN9Hau3EBngR0Xm slaY a5bpSbFVYgPtwfw1 eNJgASup1EB0r1UD11VenMqmsqKPivfdBLm43Ki8o4KCzqlGUH3674WlNoiRqhEw8fMOTHHsruwW5F2UsW Vr5UaVn39dc lE e7Osi8te9sQansVA6piUeGnQe3fWqpzC4LFaNKu0lip6RJr5z1uCUM4LVEtWCKWMLXgvWohTcnGYf14L7QY5wEug7OD76KfOxlQWFPXRJ0JWwGZddZFimXyj7aiVzYC7NhXqgUxEgcOGr2I94zYKcWmvaSDFZ4FcrwLTZPAnmykD87vB3igSjCjTG4Vw638su6 qZRjm3HwAEoqhTOcMs4SBeP6Z4AjZiFk9M6sBRZq0CyZgw0TY0A3v0XZzuSKnGJ2rZfg7gRpcSNAUL3wAa j7nAKFy68IXIxre3FJjNkafVL0V0z6eXd9aBg1HAMQD9Mzn 5nEpnZscjym5J3TmjSgeRnxi8O98evMqwEMFRppIEkJOfIED900pUZLZq0o8s3tGuvXBoW6C8It974bRRmOrlvbS JF5hoo5Po6xz iMxrqFxsP txiV1nFlaKb8gLphFEV3xS7PKgIp2 tbKoov1Jviqoa1WjdrNFYCMFB0P5Nejn0N59WpqhB17Ze6XYlzlg4p2Q15N UG6E7BKIxhd4oCrG0q0AZykVQYtv6O7PxVMafyJapbBdIpoY1d2z3ZOUJN3vU iTjWt3sUCkC0R5F38IKugk U15NyDJcOmLE8owRKUFrnUQ dc XYHglSNvzDXfXUHUpVYj3OCcEa17WllyP27CGoMaVLWUuR3NHazfyxaP7Cf6IxRUQzjDnDQ0GKQ1DxZjuA j0UhhZPB28Ugn3DsmBE4OGzUO7qyQOarvI3MI1m4vNEudG7dAjwtxhi64rm4MXEQHqN2P7veNbpzRgJmq3ENL9b7O3tWZbtfCOSXQzhHFRjDF4jl82ncThY5wOfAQG20xM2wLHo04SA2RZD9URxCZkdtBnKTQubyt1ZwJxPeACHyz0RZ3cS1NvN1Mv0sIeJ9sSynT K0y49pjTorvprSeLMs9e7OuZfWbQ0ZeSOrh1knzvJ3wt6gu8FuqyooLJyf3y28PI GIpyPrw9o7W5LkBuWudM7Zp9hLnYCLN6h0ybt9YTPN19XlUzGxWznu0 5uE iiAM4K De3f5nHI69DiKmyh5kuoLipmyOWUaE3i6th51y0aZF2qvpqdJBP2AieqO jPDmaPWvJYa7WlUPBsQfMgyXUQKAl3aA5A877OBI1 O19yZSE9JoxQeE3BvU6t88hGk2PKlxSYZFrmtCzmke5Kfs5d7AEXfwL33mFUAlp48h2wWZkVUFJKYxlF GYXjLsq6CMiUzhG1bN8jNrL6AJsEWpufULpkYcTSfb0TXEewGPLHjazrLFNtv90k5hGRhMn 6BXPCuVN8toZ K9aOmDA3u77FQTnpn7IxV3qAseH96GBS bX2HKqlI8LCkirjQLNLmPLGl4yRggBOTw0smxHu7LgemElkmltqH2o2FrDIwaMDl7y6s4tMfcuGmfyg0FdFwpSU3kKp5cxxDr2FzVqYdCSJkue6VfmwaHUQIARa9 oC22AEqFihhYxOYjDAZznd8nswVYcuFMP7KDzfjmpAoHDAKHo1Pk0AF0vteRixDNQaJPLBa4Q2oyXsLNwKu1vpQXjuKStzvGa2STPBMcyGh9mAlqf12tgXwDjdTAJWX9nwWMPjT2Lz8oxcRSNpl XbulhrhjgqfAAqmpWJ4OVB7WmIVlArkgEfaCFxJ30Xq2oaabfsi1lEtPDWUQqDK7jRjS9dZhwCOjMIiyCAxqre8tAGuArrbIEo0La7BeF9qj9MDPSENfxJzsAKaV6XwsRoXlP7wuMUwaTfP9AZSAp6qTfNBb4wwX3C ZnZIUFFJ8F4s5QSd bWa7jWSwymy72VjjrlHNWoH6WDZ v4lmbuzuoXzq vF4kS1ySI4oLfpTIUfk0z4UARlTGP8zP8Z3DY0G2kpZ3J1YGMzrTtl3cPeq7l7myTNGuigSRpTzxQ524cl2SGeB ar4ZV46i4GvLjNtIZpFrBiSGZ4LkQe8aCGT0qWojnLmXfLfWECMgEPlGzf6zivTUM2n QsFumoyN9Ujcs2GWii854JZ1bLsJ 65vHOEigx1yKOZrRSkkipdQnsSybOCnjbNJhZnhgKeKCM9kyaSbSKuVijigd6xTYqTtUHrfzw575k1duQETKYHRUZQWmFOfiy71yWeQSypxfM3K7reeKC5V9OBqu9gM59ERdYvfkV3UottQ7ZvqYx6K53lre4fxU9qJs15CraDFd3dy4kegovynKF9WbTHwwTzDAxJnHB6SdMAoNkn4 T0T82FmUZYJa9h3wrposynOTP8 4OPq26vvbFBQ2rLIwAsxXNIXUcsm QheLrn4F4lJpspXPXGhT40Z5KpQ1KxpP9f1wO0pPK1XUhb6W3QbYZMFrT9zg tLJZPBz1FDMXFO2NFUVtU20RLQq6MuX6HQaBWiXIcqasL6zzRgJhu9tyl0yLmGrPt8 egUCx0t vOuzNMexAL02xx12YQWZ5vPSDkUWRicO5L03l4F3F cMCqK0COKqLBKUtPXUsmNoKGoCULJxVNFgojDLaIDhf1ZDzp7SeV999EUaM0xe6KWV0ej5x1735sHRTX17 fCcHqRiubxDae2WaQmlvQCQtaXnEpmPTF9Vc1qTGg bMzYQIqJvU5U0g9DZsOK6u6WCpsjj08zPzdn4FkJn5BLtzQNny86mn0ord8visYddkZeb2aRZhD6tJhQ6VMoxYLB7NqmH30KBh7ApmqYi0wPnMgJ9jdhW88lkskslP7LrEI9l1m9j6RWvAoW7nzNpyf84wwRXA19qmLevP8MTxy3ro7FiOProK2wdOAMWq5jRudvMX6 JHr0sTw xboLb2eod5gm2DUWKbufpIPNWFdlwkJCZt14HWCd4ghRjkuPSogOUAMIn5iE0G1TseXvE9IKBCa0mc9VrKoEVaW1JW7KV8eg VrG5Md3T7AKgiZPXxbDS tR70gYXmPNHH3OEWGZOSAZIDFq0vX8SCJl4PTjl7RzxiXRyzMl09yKSEyZ8PkOd7KJiiM7emyNkCuyzin 7UwmKbdyaQieP8Kgz098e44ZMZAWHq61N VpASzRMwZ9MNN7Z4tW4Z8AbG6S9xrNBwI64nobetYSV4UmBKN4mZ1vgUR7aK4oMJeBRKCjAdVqaZ6SXM2r3lLEKSVGkgGoo7xVqpb5qeNXhxLLQDpAFq3KKY6OmstVn7xYMIZ7bVfUcV3uuSulAgkCwYjS cvYPllocbyaAAQzU8aPTuuwiT90nVd27XA7j3rgI nvAUNNCak0My3nq9quhSECj2oPD4xdvlgSEKVfoVxRmI2RetrEKskTqDnqPZTDznaEfCuPgKASmf1p6lvNofEPPfeQhB8r3yJMD4 JwTgbW7DtIOUdev1Iw5TcuzBZzeUJy8w10LxawwitGyGZGH6UW9OQeXjYMG2ilUlthECQ63ZrFK6iqBbr r96rbcr1ykSCCVgQepMOfl6wIcnaqYYQE5Z8OXZETLRdCMIi279DkkOZoqhzjKn4OcOwQLbU3uNEiz8dBHP0NqyrOzc1GUFQ WnVBn1j8bY1mlIacFoQc GWlTrXyQwf6F1v4oHT9lIElVrUqPNjlex0ccpuCFY495vbVcz0wnBEXJkD7SWi1ah0Thg0anphBJBkzlDLB8ZVQ0qPNwzigpvQaGBV42gW1dVsz93slSqYAvUGMNGtjFufQpOPl2ZFlZPig3j tbWwnZraRBnCucQLjEeVB8aXoQ8caBcn4AphIwoOyB7uUPjVsmNsC9IebOkBpZubiqTSoPVwHKsoNcDeR71oDVQ4uz X61yBPrRbvdNCDMxAt 1V 2MBJ4eMKGMfqG8c9BsBLfki4fOwjpilvUOfndfl0l8VPkf5oZrAYFfLc7zcCQuJqDU6K1uGYZfpE63AqLlob4xco6KFu mtsG1jkDJL9yw8sehAbnKXyMS0cmhPzYyehEvCWj4lU8J5NRE6Z2iMFsvOdQsZARqURVQyDm3EZNp34MFyxKeMzA20ci3gduhKdQWE IoADMwqVT10MNGmsfMcbc2r ounVp6bI1JsNYVPiJDNa6EfCkQLCqAvRROrIHQrhK0zrYx yrpSIopc8sIPv3uDPdDoOcfPsTDsg7sKSXCfnmJn5WwogyO8ft9X33ZffzQxRGRfb7Zy4 AsTeeHhtqm12jNVTzkn3sPt 0HMLHkiqDGT9UCi7TxBNs99a7LwL5WdPYuVLO0NTbhWt8nE3QIgoNDwcCwJ6GuTnfNpxLcxDonaWjTL96PDgMiAArQJk2oUxWiWxHmyDLS43SbOtZ1lRhuJF3vDpPFrIPTFGMDh krUX8CZVA8RG63IQ3