Bí kíp lựa chọn RAM cho chip Sandy Bridge: Đừng vung tay quá trán

Bí kíp lựa chọn RAM cho chip Sandy Bridge: Đừng vung tay quá trán

Nội Tâm  | 10/06/2011 0:00 AM

thích

Hãy cùng chúng tôi lựa chọn linh kiện khó nhất cho một chiếc PC.

Chọn RAM cho máy tính: đắt tiền hơn có tăng hiệu năng?
 
Có 2  linh kiện khó lựa chọn nhất trong một chiếc máy tính để bàn. Đó là bộ nguồn và kit RAM. Nếu như các review đánh giá chip xử lý và card đồ họa xuất hiện đầy rẫy trên các website công nghệ tin cậy, hay việc chọn bo mạch chủ khá đơn giản khi chỉ cần quan tâm đến các cổng kết nối và khả năng ép xung, thì người tiêu dùng lại tỏ ra khá mơ hồ đối với 2 linh kiện quan trọng còn lại. Ngoài lý do chính bởi sự để tâm không đúng mức của người dùng (chỉ đặc biệt quan tâm đến VGA và CPU), một phần nguyên nhân cũng do thông tin và đánh giá về các bộ nguồn và kit RAM xuất hiện khá hiếm hoi, còn nội dung của chúng thì... đọc chẳng hiểu gì.
 
Điều này dẫn đến một thực thế khá lộn xộn: người dùng có hầu bao eo hẹp luôn cố tìm bộ RAM rẻ nhất có thể, trong khi các game thủ dư dả lại sính các sản phẩm đắt tiền có thông số “khủng” mà chẳng hề biết chúng có ý nghĩa gì. Trong khuôn khổ của bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến việc lựa chọn bộ nhớ trong RAM cho máy tính để bàn – linh kiện xuất hiện như mưa trên thị trường hiện nay từ đủ mọi hãng sản xuất cho đến thông số và giá cả. Liệu một kit RAM “chiến” có gì khác biệt với sản phẩm “bình dân” giá chỉ bằng một nửa? Và sự khác biệt đó có xứng đáng với chênh lệch chi phí hay không?
 
Kit RAM khủng gắn cả tản nhiệt.
 
Các thông số của RAM
 
Trong phần này chúng tôi chỉ đề cập đến 2 thông số có ý nghĩa nhất đối với người tiêu dùng: xung nhịp và CAS Latency.
 
Xung nhịp (MHz): Ngoài dung lượng đây có lẽ là thông số được người dùng quan tâm nhất khi lựa chọn RAM. Xung nhịp quyết định băng thông tín hiệu qua lại giữa CPU và RAM cao hay thấp. Về lý thuyết băng thông càng lớn càng tốt (và càng đắt), nhưng nếu CPU không sử dụng hết được băng thông đó thì chỉ là sự lãng phí tiền bạc vô ích. Cũng giống như việc dùng xe trọng tải 10 tấn chỉ để chở 1 tấn hàng vậy.
 
CAS Latency: “1333MHz cas 7”, “1600MHz cas 9”... Chắc hẳn bạn đã từng bắt gặp các thông số như vậy nhưng chẳng hiểu cas là cái gì?! Đây là khái niệm rất rối rắm nên người viết xin tóm tắt lại một cách đơn giản. Latency (độ trễ) được định nghĩa “khoảng thời gian từ khi ra lệnh đến khi nhận được sự phản hồi lại”. Độ trễ của CAS chính là số xung nhịp hệ thống phải chờ để RAM lấy được dữ liệu.
 
Theo lý thuyết, độ trễ thấp và xung nhịp (băng thông) cao sẽ khiến các chương trình phụ thuộc nhiều vào bộ nhớ như game nặng hay ứng dụng đồ họa chạy nhanh hơn. Trong đó, xung nhịp (băng thông) giữ vai trò quan trọng hơn. Về mặt hình dung, nó giống như xe tải chạy chậm hơn xe máy nhưng chở được nhiều hàng hơn.
 
Nói tóm lại, xung nhịp (càng cao càng tốt) và độ trễ (càng thấp càng tốt) là 2 yếu tố quyết định nhất đến hiệu năng và giá thành của một kit RAM. Thế nhưng mức độ ảnh hưởng của các thông số này tới hệ thống chơi game thế nào thì các cao nhân chuyên tư vấn cũng... chẳng trả lời được.
 
Giá tham khảo 1 số kit RAM 4 GB.
 
Bộ khiển RAM của Sandy Bridge: khai thác RAM tốt hơn
 
Như chúng ta đã biết, các bộ phận như bộ khiển RAM, nhân đồ họa tích hợp... giờ đây được nằm trên cùng một đế bán dẫn với bộ nhớ đệm L3 cache và các nhân xử lý, được kết nối thông qua cấu trúc ring bus cùng với băng thông liên kết giữa chúng được tăng đáng kể. Nhờ vậy ngoài hiệu năng đồ họa tích hợp, tốc độ đọc và ghi dữ liệu trên RAM cũng cao hơn Clarkdale và Lynnfield (thế hệ Core i3, i5 và i7 socket 1156).
 

 
Như vậy cũng có nghĩa là băng thông cao và độ trễ thấp sẽ ảnh hưởng rõ rệt hơn đến hiệu năng hệ thống nền tảng Sandy Bridge so với thế hệ Core-i cũ.
 
 
 
Bảng hỗ trợ xung nhịp RAM
 
Bảng liệt kê ở trên cung cấp thông tin về xung nhịp RAM mà các bộ xử lý Sandy Bridge và Core-i cũ hỗ trợ. Như các bạn có thể thấy, bộ xử lý socket 1156 cũ như i7 870 chỉ hỗ trợ đến 1600 MHz, i3 và i5 thậm chí chỉ hỗ trợ 1333 MHz.. Điều này có nghĩa nếu bạn hí hửng vác một kit RAM xịn 1600 MHz về cắm vào hệ thống i5 760 của mình, bạn sẽ buộc phải ép xung bộ xử lý để chạy được đúng băng thông mặc định của RAM. Rất rườm rà!!
 
Cấu hình thử nghiệm & thiết lập
 
Hệ thống sử dụng bộ xử lý Core i5-2500K. Các phép thử sẽ được tiến hành ở mức xung mặc định 3,3 GHz và 4,7 GHz với 10 kit RAM từ bình dân đến siêu xịn.
 
 

CPU: Intel Core i5-2500K (Sandy Bridge, 4 cores, 3.3 GHz, 6 MB L3);

Mainboard: ASUS P8P67 Deluxe (LGA1155, Intel P67 Express);

Graphics card: ATI Radeon HD 6970.

Hard drive: Kingston SNVP325-S2/128GB.

Power supply unit: Tagan TG880-U33II (880 W).

Operating system: Microsoft Windows 7 SP1 Ultimate x64.
 

Memory:

DDR3-1066 CL7 (7-7-7-21-1T);

DDR3-1333 CL9 (9-9-9-27-1T);

DDR3-1333 CL7 (7-7-7-21-1T);

DDR3-1600 CL9 (9-9-9-27-1T);

DDR3-1600 CL8 (8-8-8-24-1T);

DDR3-1600 CL7 (7-7-7-21-1T);

DDR3-1866 CL9 (9-9-9-27-1T);

DDR3-1866 CL8 (8-8-8-24-1T);

DDR3-2133 CL10 (10-10-10-30-1T);

DDR3-2133 CL9 (9-9-9-27-1T).
 
Một số ứng dụng
 
Đầu tiên là WinRar - ứng dụng giải nén không thể thiếu trong bất kì máy tính nào. Chúng tôi tiến hành giải nén file có dung lượng 1,1 GB và đo thời gian:
 
 
WinRar rõ ràng là một minh chứng cho ảnh hưởng của xung nhịp và độ trễ đến hiệu năng toàn hệ thống. Có vẻ như kit RAM 1600 có giá trị đầu tư cao nhất khi vượt trội so với kit 1067 và 1333 mà lại không thua kém kit 2133 giá “khủng” là bao.
 

 
Các ứng dụng phổ biến khác như Photoshop, video encode và video render hầu như không tận dụng được lợi thế băng thông cao và độ trễ thấp, đúng như hình tượng “xe trọng tải 10 tấn chở 1 tấn hàng” mà chúng tôi đã nêu ra. Ngược lại thì xung nhịp lại tăng hiệu năng cực nhiều.
 
Hiệu năng game
 
Hiệu năng game không những là vấn đề được số đông người dùng quan tâm nhất hiện nay mà còn là nhóm ứng dụng sát phần cứng thuộc loại bậc nhất. Nhằm làm rõ vấn đề chúng ta đang quan tâm là ảnh hưởng của RAM tới hiệu năng hệ thống, chúng tôi lựa ra các phép thử đòi hỏi CPU hoạt động nặng, đồng thời không đặt thiết lập đồ họa cao nhất để tránh tình huống VGA bị vắt kiệt ảnh hưởng tới kết quả.
 

 
5% là mức chênh lệch lớn nhất chúng ta nhận được từ kit RAM 2133 so với đàn em 1067 (giá chỉ chưa bằng một nửa) tại 2 phép thử hiệu năng tính toán CPU và hiệu năng xử lý đồ họa.
 
 
Ngược lại, tác vụ vật lý (yêu cầu nhiều xử lý song song) lại tỏ ra khát RAM hơn. Tuy nhiên 4 kit RAM chiến 1866 và 2133 cũng chỉ thể hiện ưu thế rõ ràng so với kit 1600 tầm trung khi ép xung bộ xử lý lên mức cực cao 4,7 GHz.
 

 

Rõ ràng tốc độ của RAM là điều game thủ cần phải để mắt tới khi xây dựng hệ thống chơi game. Tất nhiên kết quả còn tùy vào từng trường hợp riêng nhưng nhìn chung, một kit RAM thấp sẽ kéo lùi hiệu năng hệ thống một khoảng đáng kể, trong khi quá “khủng” cũng chẳng tăng hiệu năng là bao.

 
Kết luận
 
Tổng hợp các phép thử, có vẻ như một kit RAM 1600 cas 9 là sự lựa chọn hợp lý cân đối giữa hiệu năng và giá thành, đặc biệt đối với các bộ xử lý non-K (không thể ép xung). Phải lên đến các bộ xử lý 2500K hoặc 2600K ép xung thật cao, các kit RAM cao cấp hơn mới phát huy tác dụng, nhưng lúc này lại xuất hiện bài toán chi phí. Ở chiều ngược lại, một kit RAM 1333 tỏ ra hoàn toàn không phù hợp cho hệ thống Sandy Bridge của bạn.
 
Nhìn chung, bài viết chỉ cung cấp các kết quả phép thử cho bạn đọc tham khảo. Tùy vào bộ xử lý, ý đồ sử dụng và hầu bao của bạn, hãy cân nhắc để lựa chọn bộ RAM phù hợp nhất cho hệ thống của mình, tránh tình trạng nghẽn hiệu năng xảy ra, nhưng cũng đừng lãng phí quá nhiều tiền cho 1-2 FPS.
 
Tham khảo X Bit lab

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    4MJALRh7yQLt5Eq775vLpXAgRWUBjAk9Y3f1tCw0X5aJSoVOArxaUe0xdGVOQKLYiQgSv3dqXqicYittVlFajfiulU2d6121K2sDLNl 0uR7987XhLTMNleCFtsZCdKUiGlvzXZ5H958VCJ9r1IRiC1AjVQ4Ypg0jRwMxYeVZatNEUE4QZ5Dalm3kcjCC3zVESvNzweQbCGjFQrtzAFWSqXfH9xUFQAzMvWKu5iCRQD8cQ1AXtcCEagG6bTjjbwfS3dwq3H0VDfASG7ITBMYEAloZgcNa3zZNOTuue2vEXaxxWRiiwM1k 2byf sSixA9JE8jwCbvsNklL5u2UbUlAa84H4F0ZgJEwdrdtVjubaBQTBQjeXJbqjxsSU3i4z97q7geyEMri7iqb2trTq5I6H7X8bVOkJwAJi rKOp0W0Xilzp8YGKQ BlUknHUW6gomGwWqlzfV4rqhbpY5ullkC2uEWVVe992LfbF7UV2hBx01wWIcLTnPj1tvb4u7u7d4qKCcahYVu EMrqLbroXWtcOARGyfJXrIkjY4 2Ag5fUoAsrYSnjdL8 apwNRDSkPZRmzVAca7hhDV6pfWh7LsDE0ac6PjS7gtFV3QeqdFeQBVe0kOU46PiwyvvyXp9npgIOXuZlddUYFaaXtEnoiK1XPT6pKgAt0q8l6LVYcwmL fZONCkh jflJ4 lp0Z4eN5gXf466mZAQm7Rdp6Y4fvfSa5NZTzE41P61hqei5ePW8leTcausTuj3Jc5JPEGFZXRm0RKZZLurCDrtNnyDtzkBzfZCiKHDj7jllwMAHmaHsZrEoWi8I6z0Ej25uRsTA0nX3H4r33U12JcigwrQa3XwLX3WfGxnAv3aYaFKSFHT vWtmhZUtHfGA68H3QjIBkkLkPWS2FYYPzwWFBdND7IbMlDQ2et1 M6mRVPoZdzp98AgT2sZCwL0RmSAGpHF8m89 73N 3rZxordIxjpCGbAgHvwEpahQJX3GU0CzHksck4GigovtnFgwrXoR76OoDqQlangIaO0OiAYdMVgJ4uA1ccgrLOY75PcBJgWNqsWG7m83WpQCKK8pkkgy0Yvtn5rDpj vMgZQFUusLuREJw5xBXAiRl9jTSwjGzcqpKRyGBwYFpAbPuDhTNaxc1ekuqDLgiUWtdI4spE7wmdBBrG5bW BytQNUXMfGv8lY3Ly HjHCqQvXhJbyNMVtNUFuGuFDyDTz9nuxqmE0rssH5nS1J42CBXfi6VxgEjwBThHezgzsv562tJ5khcq1k0tYkQIDiUuPrQ7hZr1dd5H9u6Tdpv9m57Q7SZTXJILhVdXacP9ZwLWsHI8paWXipJt8FYFaPV0GqhKUtWou9fplyFCOz3GYUhFbwiLUNDQg5MKT8U3zNWhXLqP9BVzWkSqdOyb8CGpogb nzuJwD donvE0X5Zr14kus ItDgC Tc4wt4E ndNbVZk0e75gKRFBWF1Yd s29ZMwbpOCLWLDPlmtb9OJZC3W5GlzwXedfKm7E6oQL1iAtFgx4Wpk3p8VRA3a Q6wS a5I2LZTuVh3eKua8ZAfaSxw5pTYbLuCbkuX2GDXC UaQzxJbmmo9CmPNqumjshIaCWYcVl4uZ8cosmWvO93GXNsaCd7ZXQQZFT4vK nMKdFW2msIlgCjPttTQGcZpc1SzA8HuTOzSNjdL6OPBqUxgkVi3s8N79zVTmHFneUXCTg0nlQf2GclBDFp8b8urtoClETxxhWiiNhNkgLydLhG2QqabQaYOY3jVlO5MkGtC1KzUv8vnX 6VJwk0soEzjOY6k5v2JMGNcs8rz4tLUm6URgq3So3pPMzYU6kuF8x5OPCxSV6sCMg4oDIwYrUYb7Sxu1AmTAovyWZrttVI6c24er4YwIL8FIr2udTk6C1 Sjz9NacjLDBG2aGwW6cCIssAG2lIowWChZIDwjE1DBUpdQP0QS7MsmrZR26fICCUETegB0FEVA2DTX2BTCnGM90ZzlO3XclFck4uosiBHQJWyf4kwrC05kvSB8r52616ZrZ3v0IZ1xygHslCwNkYKjKbt8cqob2yH0diFTC HbX0kNq1q8RCxWFFJ4HOboCtCdInO8MUVADy1hrjHxrAXB47YAkB0sHzUo9Tm0IKPMNtQCNYb8tFA9aDliAC3uUzzsetMIsogd8GCZQkfzHoKJjB11R 7gUErUcJJLLF6eIfTKYUnXO2Mqf7ChY2U4po4x1i95PJxAtokERCW9UVhkY7643xE3B8bweEwavmGYsoE2kK0ynJAPEDOvyoYnGJ1dTIKNmFKU2jSwROnElVbfuhWJMhm9a7zaDAGC13pOZC1GwcIWzljfYTDP2dL hdPmTCDZRjkYkG5X7LJkIOp9iJ9HQzey6d8Qm2uRRKZ55aShTb1gTk8WH5q7jyoX5J4m7quiLWZGkv7d7he9Her4cCfWnp9e4paXmfUwMJyDWM1JDHCSuEdARSMu9GXb6y49nBIDO1CGVEcCS0RpFNVMRDnhAfDw ccwQY42126ec3Hsu3A9x10CTBVf8ZiXQKPu4LjxBaAFv 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 5mAYraebV1MVXvhXMPpB9XX6bAzAkcDZcsOYuIeYsQwW0P XrSFQof5mrgxZNI660DxY11HpQ2Sf6ztcGOcDIGpvEj7I1YrIGwn JjHgdAnnwaD3cBh5UTwhkUdSdg1VG3CEUIUMqW0DRnUOxQhZ3V6jYrXNHUwW2YBKUYcT6SPlnndTMhkll5MUPleAgFYTi7TOhVmFdgFo8ZBJRg41icUCN3MqYespvsTPy9kOsVGZMfOmfFKxafTr 5ckpxJ7bgfL7oMEw2sT6dlAOh48TU9ebZ8RyACZpjy rmnWjwjRaQcKSZT4Z1PSalGl zSK7clbs68N9cuGPG8BSiwS1cHL8uLNoH7UOOioDZ Bu6kouN9syK2ToTLDniDjMdfVy 0tpiwU Prx1IC0EsxJJ5dncDS55pcliC5goals3aV7ViE8ymeaxqw9gL88x0 I7UmFGBe6AxFvAwC6Eyx1sBtZWe05FazRyagG8XjrWrJYMOxcWW5 ssq63xKFD62XNl9JNMvt2PWw1Rf1gUA6jcmffhvb6E hywZjfB8eZjW5IbFVUrCvw1wJYjChDxx2oEcFxYtKUfkMSpDpy2gqJyrdgklK5t9oOlXl7ZJGiOuy9yKupj FN3toJSli8UzUaQpHTh4AWHpqLV s10yVGpawc2ytZi4mP 2jexig1g5DjPUc9ple8LZy22DlBTp661X5v9kr2ZjFLsJvGHV9WRLBPJeqNkPETR6kBb9IcVsEpvaw4VD3o6tOqAmKOoiRLalKX8uEGN4aVncCTi NiaSqW8V6j4cbnpKVKcz1vs C0BTXFcGq3bgcNa8eYdCG1RQF0sK7 bjvUsEWb3Hu1p3hfgtdulkDANeJBrla67dHUtjDGdcGkj5DIWxHyapwCV4F4NJXpDWRGb1Hs2NRImmacJ4Qwhdmgm5whDq5IbxyQv91oRJv5fZNSoTQVbY06KNZu0sMF2BHbLmEOP2OcEXXGY7LU aFxLh53lxVgrpG9rIU6FPoxfnit LpzLAteAVZM42gzgS3JxwcF2OXTw2JM2mmbtMu6m o9Vc0oKbeSN8tGO1KkwFlaTfDRIGWflw1fR3LFiaPHXJEZATLkEU4zB8qNpB2IWrctWEx8HXIGweM3c0VbveTPpaiDlnZnXW74WjYTwRLlWOWL12RHYG69Xl31wM8nw9DePVrn6N0RGN8lXQ2dBcm tjaIeCbUdLTt0ZQVn61Hl6EuIIT3i9jAwwlKk3feqp34L7ygnIEM b2ElH1PdmFzG2NexMcdUQgaPC7zk0oWI915iUCsbPIJrSoBVlE5wMvQsTNZNZDZfkMwf8ZvY0FS26z1zu1xV3MepiIshNcqt4UwjIIg5buG9FknPpuEfvE3NFOVou61niA L8CAkygJPMZnYpzCtglUV81APfyNt8zUsRehGgZLXJQ4v9osDXpxB3LMIpoNhQZCRbZAx9aZ jfVhyf1K0zUypa7upaziw1wgUzn19V5MXqK 2RisDQuKZrkkyQrSA8HpRQ0GQr9grD0nuRaUTmemFscAD5Jkg1358NA8j9YpBDqJHJnJahIISjuwLrYYR 9moMQfMwiQ7zrK6 xhg8mvPgct3C2ngJxGt LSebWvwbG XT1YfVdnWneNgc646CNlbuGAeR1igPvSLR79S401SbnBSHwIWklCbRVzum87zLI7k4iPlLI2MB0cdvEMBJlkJSiOogPBFtQPLqUcXOOesm2uEibW7h xrQMVR0Fp8iRl QQ8uTa6EJx1pYCl0tEHzDeWdV4Xsh1KypptTFbjuHeUeweYodBo6nYG5zfedOupReRWQJ0BxYXiipLROQw0r6rrR6SoCq3wXiV4ReNdiQ7fgW08DsOCO3KZVv1TGZZjkfpkJqcSox53diDTctb66Kvt U4QDGRCLsT3PrvKyIzEympv6Sz1zcVUBnN3jlUvO8kMam4j8UpSF8jeVb5u8IsLNEg1EipCOvZeSvkF U0l76zE9671eP6PdUD2K4hX3uMTUCPo7tfgoPMsikWRQ1nFb4CdFgv4KxLY928BAJmba E CdagVrtxCmA3rVrQLDofshNtGYj112v3162xjtS4zSO eVUJggYK984996Ha1oPxyKkLFrzC1WNrjWXOA4lKOhKJ3TmLE6I0XaqqslpuuGR6P88ofHE3xI8nU7237F74N7lEeqUbhqNKlh0hSqw FFZkAV MW67SdRDtWFae9cDOm2z07cDZ42mXjWHJepQfZUeLQ4XvUljGHDCju0SF7yUntyMihNLAEH4uAvnoAHhHkEPErkHRHl4xJzzXIKyEIWaPzq9XfSQTKrAbSRFe4noxKP6iNv7G0LLY4TYkCPuZgA9WDTwVTjgxUmsyajv4Bmneuk6era9RS5WBOgaxZqDzjqIWoXDewuA5EiYwiIEUtxyPbxTzlz5WRLp05mTb5Np0Gt6C7parz3y2kql3 b7d4zL5wgAkBXJCBf AqJMY7f18VbnshiAzHUcjH0fN5dnf8QKA8TjGo8kD0jqWG5SD5yngWwxHW7RbXaX8rVw75HQRnbzchEhDn0zm7nAaFvlp6MWbw1ZcyUI6GHeUwZkma3VaQATMVLSYxq3TBqkAlSZ7XWrtQiM0H9GjKTpkey0E2hxxb8aLzJocsH6tZFB04NRNbVcXoL2eYH5tcX8B SBN3W7NreIIKe0qhKwhXlyHuqwwv7rmQTuwI5Y9uQ29YAI1wIISF4lTzqWXz5QtYJt8YjRlJJCK3VonkKLKSvrB 3fAjRHf0QGIeNoz3yHh2ZKw6AEhKBPl VX3PXYnLgI5MXfywIP8bFIZxdFMa2CaSUZ5R5Qc9lWESkC43 lu0BhLqMMU4hoDL nuTK6zGhM4TWqx6HCQRrnsk2Fk1sGVvLVAQRqxSCeQOM KN0HnG HcVr6vUr2cJiPgWf5PUUbyKjzHlcAWxbr6CI 0J7oeR6soOakiPaLRrGpWik2 QRnqFpAd2HAdqD9oy44WSxUADbLHOXOQ5UnfJM3dK9ubmfmwPriBcw1eL6LDKLWhGRmz XhzcnS3ff8TrP8udeRsLMtRZCDgbJZPQLiwmMMcvRPL7bhyuAe9l bk4d0on9tjs6BTVDVH6pnz09G4kmvAGdNce23VUWwYwQBQGzdKgfo7jg9zaLrXFxmvcQtsKEf3q1mi8zGpVWnX4MZ7eY97ODjJZ2I4N64GaZKE0hFvJUF4kfTjinEagAtE10d52rzrVp33ZbOhCCyEUi5fnPhQe06R1QLyC6KZ2FyqmCK2ZGLItJi4HMBWsm6eJd2uuYkUHGprf3fOxZwA4tONOrZ51R7R2kJNOu2iAkqmnff04YPjWdS70yw7oBvMXsc3DhteSAPx7S0d87VmC2dqSymQ5cUt0u dqloGRmyxqYtIkDLZLIo3Dsstrjx1fzWOeYdGCIW0LPVl3NALeEaGZf5iTB4qDVGOysC6mULosmLhXXdaHFV8ND7oXTO8DIybEcfDlbZYq7NtpleeqArDtUc2otPBUENcz3gvQzH9jKzHPIxmHGNW6Dawkg7e7ThGzgwugyCgGl2m9lrF2klM MISSQ0Kz9PBEoVeF8HFsxP3g1 u8tIWOgGKmK0QPmyq3BjHyHryPb4DiYJMI23gCCcI4ITMOXBdtxkaq2a3RHwm4ecP w3lQA2uR7B0TSwC0zp8tHqTWq2Hz7oxr00gCitj5Nwc9umRnh5JnUrUVtWNGGetpIr8Ah45GFxyWhkxdfw9pDSBaY5MCkla upFiBjA9m Ljmr7BRS0SpYKu1pgStS38nS3yeylKM9yPLeXT2V52G84hW71W7k73OXfee1oie5qGR36P5nCHVv0VyCPuLZX6YQYq67opb7rLxTomzNBs8 x8fzJFKX5lz74sRr sZCkthM66n8R285qmVw6GyMERTl0MGCzH6PzrH8Eb5wlEe42EiIdgXLgApnnI8 8DsT1FYsj URzoAL7NzVjPV77tPD2bPAiE0rlr2YZtHlbABp6ioXL7H30WLEa 6Zdj5awEshAc3vJgdxtRIgyieghuZ1GkFzNSc2QCfSunCVzH6mQmswoyTPnsQerDndcmnmuWLGKp08RdduOumJukdACSKrB2fXupg iQARq0w96M9vWJLBq7gP 62KfBma1RsbvFSq3paZbLhYzghdCQ5kTVKm3SoKOabCwvC9lOQfrIpxDob6pjmD21kkFC Lb6w15o0fgHIkUeJS5IKfHbSZ4c7yJTrysA7HX4Yuxvo1vsqzL5NihvAXN2vzrUQFjj5T7XpMS3vNv7HdICHrFdD97nIMelS8qiTA1bu0L7LC66q488SBySbHRrURcmUrLdk4HUCdwp0d21cnNATq6YIR74FAYGvtXrT8VoPnRjxD QZRG7i6GrOcGhc6KKM4wOJAJxx4Om6A5lqAYwaFFLBgViiv6deRZMOHCB4lIErXhBY6qRkuj9vXdvMEVqDlyjkGq71n7TcrJLY3q7fe6di1trNPB6g30wk2NNnrc6 61E2tNayWbZ2VrdUjdXn AmUVltkUPjxNduZ9ik6E IcO4ZJrwnDTXQGYEnYCElwHlsfHJ53DI6XvQoWrzHgImrWIS4O vg9AEUtor4e6vYYkSXrd4QUYktHx5oCMXM9zuGH58K412KWuoM2eKQU0krREWzqAZ3OYIBUsK9gINU3GyqRFUS59dE5BZaP7w7MQrqs2ktppMF99KfAJR5Nmvt7yqJjBkWqSKPOUVNQj seLmG3xVF2YgAEKtSjV6HJ8fBMvI8Pq2xNBlcGEw7CffdJ4915R65kQbMLL6Y314HZYkxze4hUbJuzLNsXQkjvI3V5ff6mq5thWn3CSIAJA9Kq0wMFquTJFgjCjmNkcelmQeS4RIkXNzBD0Gt5Gj1GYcC4BGc3sZDeUNkygT7ec2Kj9PTdAgiejvOEYmVbxSgunobfOiO4qGGDAV9RCAKkOeHwTRt094XzSmxEXoOvXdyFlsqF3N0H8S8JhKOBkBh1bFv5NtLJD7nJuO3OUDJCLnQ2FBr5Hu67Rqdpt7Kj1h5A RkQO7cJC5AAeT5TOOASHwVQbAWoMjKU2cOlZHfQY VBasvb238pgEPnBOF979WB mnLGvptcjcJt6W fg3W2nwFSjjXyNnxgMC1xXGIUpPVzWRbcvri8mE2gBnrRZbuX7UoHsvcSesqC3yPcD KlHNn3FbNEmc0QZylZdeBTNGDb5XuL2nJIVDk4zKvSnLy0VgXHQa7NW47z9G3 ftZwdgTNJGoOqiy ehI37ncwyh5lC9u7eNCaTOvNaRvoj5gu5a65MTc3fsAhiLSnyeYCb66i4edxE 8aU Bd1WDVeb9Hpv5axwblYoMjtRSBeVnGVwSBSoStfujZd7wTwDNxFY9qxzt85q9BTJzJIuXYQ0IRDZzmZj6kYfBGoKsmnFHUYOfiVA2tEtZRW VCeJg7wK n2SgZoVntZOfX6tx6p2toSg4Y9VSARBbQFxWqRaEp4NTrObQByekuSYpKAAov6gU6HqBvqYd3dy0Nw1wkGCDIT7A6UmLj17al4tGRssouVoFy4rxoJK8FrqN8xT1UrT4iegQdQrpMljW6KwPeVnSpQlkpV6LhiaTHqX7P5FCwrBP1cvvvm6Dv7LFOLMsPFw25VrGBa6EWHYgZLMi8tihovRohISh hIXOOBBqA2qHklTMQ7i1DG9wMN3s4nLeWmHV6X9MGl LninUzIGQ1ySPGOfnqNaqazF2JkIm4 I6a3t85hg4XDnp7dl5ntTl0nZtxRCLmHoHK6hCVupRZmXcV2AevZ3qhoKwULEw1INxnHkYITo 1J4L9zJSX Xsj0eXeqwJUnZksfNSE0nWSH8k9ggJ6zG1XLyJ9KlkVNqnOXraYrlDqrkzS1q9HTibT2jEKcYbcIZSAz5WpXf0HQXm9ERICAfHeNHWRcDT1RA3Lj9q2NXnWF4ekeUwN09oxiBonMFnGQzohno WXOkbKbb7E6 79hXWfm9Lhs38L8OLHtpediFNvUWNpZQBQgp0QLfmYboyoppqGfuYCuaduYCCMC5UhYLnobGCkW6lSgjwrUnABlHiGzoXagzJ5wKeM9bBXSiO3 FalM9ATElLBEpjVgMmHEcZthCUJm30gkGCHTTDiKPHXPNaTGldydp6f0ejI9mutTE4xCjHJiMItR7eICYGYtraIK1fm3C4bMAonzasvmwxy51t5qb9lqB1CQMEMS6WoKhR2HdKmbHetaqLPW2vUkZcoT45Q5CsyZ25OTKaDkPYBCs2lbi D8nTATkZlEhQA7T6UaFtKJIlMU2HvrQVdVfFSYHgUt8EUwhTUTza7p0FHrwfIHBM3rOd91boaLBeNjhoPIU3YmqLS3uQvHGILdPXHJ4 wuvqf5rIwMCgs0kXYn7WSdaHJDjXf2 qVTjzcygo9K2SPWyjJWJmRx0TgESOAmZuEXglY4q6fPh7W2Dc2SgDTToKXdYcjrLs82I9PUqigZGaZRSGunC nSAbhmf0oBucb029dCgJMNXJRXQH92TMTDtGKQs9gMqiv47LdS2hAN3VFCMYnj6hc4dCEIDuOu Lsaku 23KrSUgTyMFMEOJS8lqsgLaxmwY7Mjtw5LJxJEg9rVz2JnY3ea5Po57atqVf4jd1ljTr0MNaDYvnYHDSUZBeHNcSzQPy3SY72MhTbI19iD7I1jEy8slmxl502HuXbiabNs6ksPLyFewOgTP8TezmKIkZ sav0rlD8j44PaiPC8qWGTUNtF7qNkaPmckD2tP7MmdKmVtm9qUdEbs7UBleMJO GSZhjL9CArm3px8tmjRHlSWq kccgbacEtwtdXMtZwaNEOMn7RUoOG2j d5XexsJIp0WFsrELHOLdPst1KAVPHT6GlLL5O6PUQzrvGmoyvU9RDyjO3mPZqdeB9kZbrcfLN7llT R2FM8yMMAgi W3UJLXDZwOV5MYRUZRYS1PWnf0T00jJeScGm91HVv8hfpkJrGWangEFJJlmp2yrqLyjkfIcsj4beTDiRxjvuIaYrLfKRMp3v77Qu2w9uFdK2VAR Gdm8OOh97sVCzRsU1W3SRKrS5u8umMIvum1osjXadRav5QGwmlXEz3vxmQP lwWgr2faSzQg5jDWZyrG99vOH8Yw2lpUGMpKrTqXJQYehA6y2bpmfo181nQvfzNRXPbeurrK7vbb8DEQHB1F0nQhdWgvKmEZByfxHSijR5W3Q07pi08s9Bl7PkbZlGgjksutTuj0E5NFtJzqV3 NNL9wK2Qo19QsaGygBBWpQRXcgRtglCWvMclu5HNEQmFZQ60CGwmmOXV90EFe1JRY VQLwhPt f9nZXn5tILghXXfFvE3PQBUc3KCy7MnaXrciZ6Lg9zK8bj3yfZxpZuwk0biuM67Q3apCRSrD t5B9joGnczssN3GMyl93CnnDL5pBluQi8QkvhYNVN9BFhYbezMCBOI72lt8gJZlKepqzgpgLC21v1iMtG2u9N3YXKyNWCpZQtKj4OMPgTtiCSPs XXa99yYZvbOhW70a8FqgpbHNHq16xOwS2Jz0ETFKDKn9JpUU uQOReBtdczjL0ivKCQWdZ6Kcxkbrx2wEJkzbI62PQ2msYNMftIaDGldEgcArdcnILucDojQog3ANoLAh1Nz79GLWJdPWcjF7SP0rHZ 46uqksNZjOpGahQERG0BD9T9Sor01rU ZtZyeYbiA9jxD95H6QNUZRYFlDFvQzMZrH9UkNAeDWaqwfAzyRTzcgFxyuw0nL1nN3VdofgE Djiga BdiKEWggAoK5mRndFEQV nSn1uC3GcGkxRS 8mkrVUeVoMAGo8c6pQSFqx7X384eD7AMHTk2kyUeEif3VNfNSxDJGwLKBB7uNqw4bPJJWBChrwdFldqjj3ZxxeBH2T4kB1hxosTI8FmnIagIWv6l5LjDkcJZm6mMuC7MnmtHfwkpl Bhs2pMaWbolFfACAkpxs Y8pzt12dVYE7g7JaWTA7js6V1R1QUidgVZhAqIsjYCIbzqtuKYUnPYJKWDNBdpQk0QmPHEAu9kfAuRDLWdivzkGR4mJDuN51baKKPuJQ9TP4hO3Lxt6THWQiNfF9krHTPnmJyvlLgZrNvG6atgT1djZgN0Ud1hvU83kJpG5Bt2afNXvmvo 9nt4BJyHD5oNNByyK 0UmY1VsfbGxlmjvrvqsxnaX 7EZ6XtUlSYSanisDiM9L3aC 58x5IQQOuaRY2WlJjQ0asAPI5SQa2M5CYAFMVpHVD8DLDIpEbn8e6VKa9xaRYKab7OedD3iDdIvMG1nrtilDqDn93PydLvLkrZ LQRN6Ey1GFh7iBnjEr 1rSqiIQjf ojFj9TtcjhSSLg8UxLCwAUszpNXY27bfoK1zpX7HMbibPNITUOUkaVGii62IPQP3EKYH3CRGZyB77NdPjxw43R2UXsN3XVHFH01ht545k0KaHYIkOd5PP 5wRn mDh3emWS0DJJYPrgW7B9lWv79uYWBBh71C4xCJddcZzPlL5TZoOlxJA8JsSlVPVInPQDQ8IrQSMq0pTxcJoLRANWoCupSuICVogXwesJlFBRI8U6P oTahLUAF24N7FSNiWxpt50LY5ABjn8IVrIFzYcxaIlx8MMX8jJ8qF3LuejC3HVucFIVoCNbTRqNvx8gJP5ARK5M1OGYjpl0J5bcOoNhyLqmHAnaop6LuyTnc3A5e6kc5Rgxe 9xZXZOkYGKVjdWvjDXiDa4dkpOW WlBzTXbGownn58TyZxNkmq1s1iOxV6hwZcqgp2CN3KgQGOrmCMjlWK8KnivdGCtC8woUR5mWX5mK12ZI6sxQdbSVAvM2iPPZrwiGUdjE50E3hISjd1Dx130htaeQDTy0EZ3l6cr3s1DlJJZGcyn8pTG9ErrkVXFGpwY5PFMkOxh2LT1Yz8gCO4Upb9egW c3GVAEGWSrqyW7KnbaTTjdpKHE3GRTILpX1MmCAEx6IuuWyBMCySpZfpgWLe a9Ar2Jfb6j nY5dLzobhgy9soazgqiU3hHMa6uRMs5k0aR4obTkq20Xsmm8bK9oWSsaj xFUaCzlHZvnXd 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 d UQCNmBBDdrXuFK8wDmUNVHB0Trz1MH788tNaLIbOLulHzvyiSxWbc cMTq2tZT9B32OQUZEIH0Q23ldIEjSlUPrZknwA9u0tsP s65rcOVWj4uIgOn5fFdkFtl5aI9fzjUlcvTrPKmQfOAmjfmwSpKd4jN5Z7JyXEy5darRmjX45wOW5HYCxip82lME0hpf2sB9CBdRpd 1IFjAQB7oMl8UnZxw7qfBlKVo0cfJUS8ssMGE4LkRCTb HnwzyF6WmZ9iW0LnkUFjwOH1CBBwdio a U4MM5Gyy23sc0VXoGLj9i4B1Km8scEeYEXA9W 9BfyfxPJBJIvipnDxRs5B2g6KZuhXQkwjtfo0jfK4AiVhpwi2DWFc33QLOIJCD3hGYZihOjNKNxYpWufx7EHxrO NCq6bx1zfNRKn1IWlQt qLMiGRFpJQZRAVzNs7qt PqGRosNt1L nM38HBCnyfUs327Ek0jOmGTYXniv7DibsyirRyUc bWfoLlOo5frLi gPEWMfshGzlnRFf0CDRce8THWhD9D623s6iwTJHRZ7Kva1jXtSkX yLJrzKgECzQJ EVTsusfeQQk4M9laBDZBDX7hM01JWPqaW5CumK3b80Qq3y8yFIOE4tS4sKw33 ZuRdYM0ZRT8D13hWAFW7jITXK8M7Gr9kjCS5zNw1swYEQDc5FK3VzSrI1i20M Bljsgw0g3yXLK1qGJfxixImKSUtRVUL3IF F5waB 6rOp8LJLlcwWeEWnhRIWgAcKSM87cS2CBPJ415 ZbJexCnUdUjepxYxwmCZMIEvKX38l8n53sSJiDQu7ThqyhxNjXtZSe7WAfW8pdxFoqpvizWCum6740tGf52TqfpvVFM4lgnNuP2 FIMvnARwkx1EsfwHXB gZSjbWToU9N0vqocwI62n8OY6bJKnaR9vrySCPfYBYgZprLcFo AASSrHXGZc4Dx5CzCE9srnNaunJBGRBQdmdx nS3B4hz0VEbXrJDT203ipqok3s10R7Od7pzoFSFFDHo038C3IX8hxNbwXmdSI95wKk4Enj9YOA9YYlPZA6GCgR9bIXX7uTVaH qFgR0crTtuput3nrtWmixRFSbk4VAqnYbsxuKGzJqHOEVUYiG6UY81GL3fZVuT3acPVqV6lgiugdqGcWdo8WhqCtr9YlCDTtp5g0mcs dsyboHitX8vaO8y3O59qN75AxWgLAgrBPk5hCIKbh72487lnrQ9lb M1q YPTJSh0k5uHMy0zBZG3B1eX2jTSFcX3g4LNhVWfJc tC4Ia6g3noeiBcNo0CvIkKZ2A8krFt6pTPfTSJVTVQuikDb1mIqxyyPhy1DKAJ 0Tz0eFoScwJJd89ZRBMGa3RrLjsv2XiKbxxWTaq2UZQ4qqHqZdJ0SadexAR1i cUmdL5dXMa2S1oVFouwoMXP01kLxEbC5OKW9Brp9b3ijx3b6hgzYjAXGSTV3OOsiAZ0HjkNiy6oNSIiVD9KN50reZ7RoWL5jgokxzQRuFPxqsGiso6kUPIbZxt1kDAlWMzFxU1UWmNZu4cJV6T3w8mJy7u78j268nZhxOXowplkS3Q5V1jv2GqEs07ofuKPr7hoXXz9pZ5OMH6b SIc6kALFZrSMkDmFTbUftIk7T04IIRwIOYwbS5mq1bjNZMuYW4QXfSbNiK2UyBfKP8ylZLrCVOH3JdIfsl8iKDrtnigxNtZQaLYu9LV1mFNZne9ArrwMUYBqQBECCy9LDZHFUUp nbQAj9ZKo7NkKZ8HtksoUooszzfSOigPJ6rV5uSUgrEQPg5FzqjLqN5VwBOUGDhunvJhjBFiLpUgn2cpQIAgB63CB9dizJ9OfrNw1xNLOrcuspsOFLA2Yt3RFuA1Un17LjougjKM4H4BGJhxG aCutTs1GTi973z0QWkeOnPTbyPhY8PdZZbpwrjIib30IMQrMNNaSfIAxGqiBmQckjLkaxIhxhAuqY9bqFh4Pxjm5jN8HDgom4LS5ES9nH LrEGMB2zVIdZdXSv6OVDH1mw2ah3TkF