Bí kíp lựa chọn RAM cho chip Sandy Bridge: Đừng vung tay quá trán

Bí kíp lựa chọn RAM cho chip Sandy Bridge: Đừng vung tay quá trán

Nội Tâm  | 10/06/2011 0:00 AM

thích

Hãy cùng chúng tôi lựa chọn linh kiện khó nhất cho một chiếc PC.

Chọn RAM cho máy tính: đắt tiền hơn có tăng hiệu năng?
 
Có 2  linh kiện khó lựa chọn nhất trong một chiếc máy tính để bàn. Đó là bộ nguồn và kit RAM. Nếu như các review đánh giá chip xử lý và card đồ họa xuất hiện đầy rẫy trên các website công nghệ tin cậy, hay việc chọn bo mạch chủ khá đơn giản khi chỉ cần quan tâm đến các cổng kết nối và khả năng ép xung, thì người tiêu dùng lại tỏ ra khá mơ hồ đối với 2 linh kiện quan trọng còn lại. Ngoài lý do chính bởi sự để tâm không đúng mức của người dùng (chỉ đặc biệt quan tâm đến VGA và CPU), một phần nguyên nhân cũng do thông tin và đánh giá về các bộ nguồn và kit RAM xuất hiện khá hiếm hoi, còn nội dung của chúng thì... đọc chẳng hiểu gì.
 
Điều này dẫn đến một thực thế khá lộn xộn: người dùng có hầu bao eo hẹp luôn cố tìm bộ RAM rẻ nhất có thể, trong khi các game thủ dư dả lại sính các sản phẩm đắt tiền có thông số “khủng” mà chẳng hề biết chúng có ý nghĩa gì. Trong khuôn khổ của bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến việc lựa chọn bộ nhớ trong RAM cho máy tính để bàn – linh kiện xuất hiện như mưa trên thị trường hiện nay từ đủ mọi hãng sản xuất cho đến thông số và giá cả. Liệu một kit RAM “chiến” có gì khác biệt với sản phẩm “bình dân” giá chỉ bằng một nửa? Và sự khác biệt đó có xứng đáng với chênh lệch chi phí hay không?
 
Kit RAM khủng gắn cả tản nhiệt.
 
Các thông số của RAM
 
Trong phần này chúng tôi chỉ đề cập đến 2 thông số có ý nghĩa nhất đối với người tiêu dùng: xung nhịp và CAS Latency.
 
Xung nhịp (MHz): Ngoài dung lượng đây có lẽ là thông số được người dùng quan tâm nhất khi lựa chọn RAM. Xung nhịp quyết định băng thông tín hiệu qua lại giữa CPU và RAM cao hay thấp. Về lý thuyết băng thông càng lớn càng tốt (và càng đắt), nhưng nếu CPU không sử dụng hết được băng thông đó thì chỉ là sự lãng phí tiền bạc vô ích. Cũng giống như việc dùng xe trọng tải 10 tấn chỉ để chở 1 tấn hàng vậy.
 
CAS Latency: “1333MHz cas 7”, “1600MHz cas 9”... Chắc hẳn bạn đã từng bắt gặp các thông số như vậy nhưng chẳng hiểu cas là cái gì?! Đây là khái niệm rất rối rắm nên người viết xin tóm tắt lại một cách đơn giản. Latency (độ trễ) được định nghĩa “khoảng thời gian từ khi ra lệnh đến khi nhận được sự phản hồi lại”. Độ trễ của CAS chính là số xung nhịp hệ thống phải chờ để RAM lấy được dữ liệu.
 
Theo lý thuyết, độ trễ thấp và xung nhịp (băng thông) cao sẽ khiến các chương trình phụ thuộc nhiều vào bộ nhớ như game nặng hay ứng dụng đồ họa chạy nhanh hơn. Trong đó, xung nhịp (băng thông) giữ vai trò quan trọng hơn. Về mặt hình dung, nó giống như xe tải chạy chậm hơn xe máy nhưng chở được nhiều hàng hơn.
 
Nói tóm lại, xung nhịp (càng cao càng tốt) và độ trễ (càng thấp càng tốt) là 2 yếu tố quyết định nhất đến hiệu năng và giá thành của một kit RAM. Thế nhưng mức độ ảnh hưởng của các thông số này tới hệ thống chơi game thế nào thì các cao nhân chuyên tư vấn cũng... chẳng trả lời được.
 
Giá tham khảo 1 số kit RAM 4 GB.
 
Bộ khiển RAM của Sandy Bridge: khai thác RAM tốt hơn
 
Như chúng ta đã biết, các bộ phận như bộ khiển RAM, nhân đồ họa tích hợp... giờ đây được nằm trên cùng một đế bán dẫn với bộ nhớ đệm L3 cache và các nhân xử lý, được kết nối thông qua cấu trúc ring bus cùng với băng thông liên kết giữa chúng được tăng đáng kể. Nhờ vậy ngoài hiệu năng đồ họa tích hợp, tốc độ đọc và ghi dữ liệu trên RAM cũng cao hơn Clarkdale và Lynnfield (thế hệ Core i3, i5 và i7 socket 1156).
 

 
Như vậy cũng có nghĩa là băng thông cao và độ trễ thấp sẽ ảnh hưởng rõ rệt hơn đến hiệu năng hệ thống nền tảng Sandy Bridge so với thế hệ Core-i cũ.
 
 
 
Bảng hỗ trợ xung nhịp RAM
 
Bảng liệt kê ở trên cung cấp thông tin về xung nhịp RAM mà các bộ xử lý Sandy Bridge và Core-i cũ hỗ trợ. Như các bạn có thể thấy, bộ xử lý socket 1156 cũ như i7 870 chỉ hỗ trợ đến 1600 MHz, i3 và i5 thậm chí chỉ hỗ trợ 1333 MHz.. Điều này có nghĩa nếu bạn hí hửng vác một kit RAM xịn 1600 MHz về cắm vào hệ thống i5 760 của mình, bạn sẽ buộc phải ép xung bộ xử lý để chạy được đúng băng thông mặc định của RAM. Rất rườm rà!!
 
Cấu hình thử nghiệm & thiết lập
 
Hệ thống sử dụng bộ xử lý Core i5-2500K. Các phép thử sẽ được tiến hành ở mức xung mặc định 3,3 GHz và 4,7 GHz với 10 kit RAM từ bình dân đến siêu xịn.
 
 

CPU: Intel Core i5-2500K (Sandy Bridge, 4 cores, 3.3 GHz, 6 MB L3);

Mainboard: ASUS P8P67 Deluxe (LGA1155, Intel P67 Express);

Graphics card: ATI Radeon HD 6970.

Hard drive: Kingston SNVP325-S2/128GB.

Power supply unit: Tagan TG880-U33II (880 W).

Operating system: Microsoft Windows 7 SP1 Ultimate x64.
 

Memory:

DDR3-1066 CL7 (7-7-7-21-1T);

DDR3-1333 CL9 (9-9-9-27-1T);

DDR3-1333 CL7 (7-7-7-21-1T);

DDR3-1600 CL9 (9-9-9-27-1T);

DDR3-1600 CL8 (8-8-8-24-1T);

DDR3-1600 CL7 (7-7-7-21-1T);

DDR3-1866 CL9 (9-9-9-27-1T);

DDR3-1866 CL8 (8-8-8-24-1T);

DDR3-2133 CL10 (10-10-10-30-1T);

DDR3-2133 CL9 (9-9-9-27-1T).
 
Một số ứng dụng
 
Đầu tiên là WinRar - ứng dụng giải nén không thể thiếu trong bất kì máy tính nào. Chúng tôi tiến hành giải nén file có dung lượng 1,1 GB và đo thời gian:
 
 
WinRar rõ ràng là một minh chứng cho ảnh hưởng của xung nhịp và độ trễ đến hiệu năng toàn hệ thống. Có vẻ như kit RAM 1600 có giá trị đầu tư cao nhất khi vượt trội so với kit 1067 và 1333 mà lại không thua kém kit 2133 giá “khủng” là bao.
 

 
Các ứng dụng phổ biến khác như Photoshop, video encode và video render hầu như không tận dụng được lợi thế băng thông cao và độ trễ thấp, đúng như hình tượng “xe trọng tải 10 tấn chở 1 tấn hàng” mà chúng tôi đã nêu ra. Ngược lại thì xung nhịp lại tăng hiệu năng cực nhiều.
 
Hiệu năng game
 
Hiệu năng game không những là vấn đề được số đông người dùng quan tâm nhất hiện nay mà còn là nhóm ứng dụng sát phần cứng thuộc loại bậc nhất. Nhằm làm rõ vấn đề chúng ta đang quan tâm là ảnh hưởng của RAM tới hiệu năng hệ thống, chúng tôi lựa ra các phép thử đòi hỏi CPU hoạt động nặng, đồng thời không đặt thiết lập đồ họa cao nhất để tránh tình huống VGA bị vắt kiệt ảnh hưởng tới kết quả.
 

 
5% là mức chênh lệch lớn nhất chúng ta nhận được từ kit RAM 2133 so với đàn em 1067 (giá chỉ chưa bằng một nửa) tại 2 phép thử hiệu năng tính toán CPU và hiệu năng xử lý đồ họa.
 
 
Ngược lại, tác vụ vật lý (yêu cầu nhiều xử lý song song) lại tỏ ra khát RAM hơn. Tuy nhiên 4 kit RAM chiến 1866 và 2133 cũng chỉ thể hiện ưu thế rõ ràng so với kit 1600 tầm trung khi ép xung bộ xử lý lên mức cực cao 4,7 GHz.
 

 

Rõ ràng tốc độ của RAM là điều game thủ cần phải để mắt tới khi xây dựng hệ thống chơi game. Tất nhiên kết quả còn tùy vào từng trường hợp riêng nhưng nhìn chung, một kit RAM thấp sẽ kéo lùi hiệu năng hệ thống một khoảng đáng kể, trong khi quá “khủng” cũng chẳng tăng hiệu năng là bao.

 
Kết luận
 
Tổng hợp các phép thử, có vẻ như một kit RAM 1600 cas 9 là sự lựa chọn hợp lý cân đối giữa hiệu năng và giá thành, đặc biệt đối với các bộ xử lý non-K (không thể ép xung). Phải lên đến các bộ xử lý 2500K hoặc 2600K ép xung thật cao, các kit RAM cao cấp hơn mới phát huy tác dụng, nhưng lúc này lại xuất hiện bài toán chi phí. Ở chiều ngược lại, một kit RAM 1333 tỏ ra hoàn toàn không phù hợp cho hệ thống Sandy Bridge của bạn.
 
Nhìn chung, bài viết chỉ cung cấp các kết quả phép thử cho bạn đọc tham khảo. Tùy vào bộ xử lý, ý đồ sử dụng và hầu bao của bạn, hãy cân nhắc để lựa chọn bộ RAM phù hợp nhất cho hệ thống của mình, tránh tình trạng nghẽn hiệu năng xảy ra, nhưng cũng đừng lãng phí quá nhiều tiền cho 1-2 FPS.
 
Tham khảo X Bit lab

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    jlJatSJeA9XyyQ0k0OE6QnqlCTWHkBB2qIs7uE4Z0iJlaGaFpyRxArGqHwIhvGF21AvT89AzamjJzuFq9k3qbdVKIbeOYtJOT8N6mRQcH7kojGVtdVEcvCwgIfNKG5u1loeWQDkRBsjYxbh BMPMzuzn0ohEEiK7NlRE9ED7Dbyqh2Y3KRvQHWb862QdXA7o9bafEHSjMmdz5gkTTveUZ8baAJFKF7d0eIgMGEapyjTBDRBuwRnTlVxHvyy2dFfzFz U4yhgSFbUpdCHVpLHdLcn0v9c4BZhRdaT3SL2ED1M9t6dMaJNoQgK8Za Da8RNvdCdDzQGfwb0KP82tZmiFKlQS0am42u3lECOqmIRBel96HdtT8cKbtkAhLAHsQxzrz9j9cKY2Dsv4TJdE1YdxwEu0OluRypinB9aNhpK3Gh6XXmAqpRmxgl7SFQ35UpA1pTJpIInseuSXYpQy2m6g qmqPbIbtTteb4bko9Lz2Ft1DLYZ1eVND05TSmJ1sFJZrUJKoSYsdAIjFLg42mn1Ms55UHhaxt5FM3wKTuS vkdVYRU v91E2QdNYrPt4MUi1SNfG c1iB0GwP t9J2sXD1gGgJ5SIKKSSraz5tsuQzLuFJMb1v KEzhOY6thw8kv7ymw524o89XhQ83vNKUp jZF5r SwAYyIYIsp 1QIMav00EzWCxXWGpvEjwwQ1AiYEVA81Pc8HhuK1WRv15HmCDMIvaZouQ1oWMo JXiWZjZibpJU0dzos0UJbHRuEhvKnvZtt4a91FAbY2O5YNS3lu4ws17WKrIB0FaDGgh07gn87jr7pNd332muEJncNo84mUsvIWORUGJYoMlc0biOXFOeJi4bV1o2rg7YwTBOs6fD1DdzeMocTZaVPeMnlgswdemzOHCeo3e huNugr 4VZjvspe9JtkwB4THmyotJYFY6CCQWC iUfdwFpTWRDfoMyDjuUE0Cw3EesFYFq5fK5bKkNyBBmui6gPvue0Vm3Lgg1r f YE1553iniF9bieOdFz5kQdCxUxI8iNHrtLKyW7Sxn1T6 fk3v22Imy VJHm1LHSBWETAf97jbMWF6kqo9A4f71lB8IusikNS0Ui87avL6p65HUZDPddzZyiuCktSCRUQekAaS0Q8svHdhTUNiuM2v7BvSKGcJOb r3r7r8h540Ov8D1e yrD7HjuQgUYV8Xi8J77pwoDBdAUIqbrjIu6mtMCoC9tFhEZ0dp1nWHrhVM11E01pxg6VhEjtQ8cStqvG6GvQanXTFsz4oVqij8PKYdXjNRxAeQBdvCgF3lsBv6vVJ3GK8uytfOZ6ghWMaJBoqclCNZont0PE67BGUOw2fuy3sSLE0lZEkgYkf1kGhgNTLiURH3tbwHMKsLy5HFhemE6gdxaD2pkNBN4zJtutxbKpL4Fp2PneoztIgNBcWbV6NyezrGWLYuzWcK9jUWjTYqeJDT8rRBpHMNESh6dWB0g7bpz1M89t4bPBoZmylpfxApb0bwa0olQXS3ZIc9rhFQfKK7MhDgYBf5S5T76nyGxzTKLhugeu2bs3Wt6z9sCl9lYCxz5lg078KKHaUTocy4uWXGwAFPU AEjd6dFkjJrURCJehJNEM CyS6hRRsLtDrXCTUiJUMvTg3ZptUUWmsxdMnbKo7vAi181KbFRwcWGU3jlYPtVQ67xwnN2ffEGF0RkDPV IvKj74xO5JRp6EBPS2cWWFLfx8QkK0hroR4HnoKNtFyXpH3w QWvgpMzsboMilqXG5saYJqh8JgP9wHbMYEDKHqvEOcrxA4Mso5xa5xJ5uR6UGM SkjhnCfhSV28HdmrrwCaKljJGdJGrJIAzn5D4iNrVvJOkYUrvU4OwLirpNd9YTeEfcGgAKm5aW7FqNzf6RLiGV8jm9DCyi9n97oLnFKOjHBlFlVXGWFm0VOCpRiXtTfcA FS7KhN7jcjeqYzYDggJHN0oq6SBXuPeKs5kvB2AZAFJDtmPcaVktRlyL4n7hfboz8meIOPFPTLdgaK4uA8WhLDGJ0kNUa5U6qa9xAI1FUGamQxJV iEMXqF6s3nqLdhg6uSNWzRqLve L3ngVPNUhKHe9sycPVIEwVXvFUfKKHCDaZ3krNNjYCEeRlQe2XtZe umiBycDi4GN0eX5Osvvk42NxPmG5igj8qI6IC0MF3b6oV JIhOrihJKQlTAelGYLSiC38hg kjeg2wAfQtvZ9QfKT4BAxMQANF0SAqMZ8l7ieFHwkxLbk4vzuaTXw82BuHwGa1pJnfoCW9hw7cdDPLtOa2y57o7KGDYJEbehjFw2JmFgn1qDO2BBUSawCUfI1dz Avc43sylp9mta6Q8iB b6xPyTk06s7dc5m6 nry4Sv3g8XgW5x6e0xGA1T1xGwvo7jcqiQP5fx gkz6XkMM4eHD0vVt6TGKTloEwJp6S1Koi9sf0iKqVoF6G hJXzTUoTDq9mKU0qFkNUQJsBCb9qqFPPZ0QPyqrsV5Up3NH0MKFku3gckmY7Dvu7fobM8RmfHwhMRtYHfbSpzLGRMlrSMjVRPuYwn7S3gicWlt04e6SLUb6lKzcov65h2gRHpyXHhGiwD3pav3dy3BRbJwfqBBbrHbbMdS4fRr8ELs6wfeR RO2KXXGaP6cEAUIxIozVkbVImFaWMGjEKmkAvcXjxkbpFL5VNSlpJY4kGImW6tux oQIdYs8A20SSEvrX66 Fc0mRzfeC28svKlgpW8eV4QMp7nCGGEdao6zkwyLuzGk1QF3t1TDir6yaxviBuFoUNU6T6WFllTVP7RqQdJGgiMvrMFtQK S1hbX3ncGFxXUiv6ddgY6whgSn2D2mV92LIuuF6PUDMAlQLSBZf4hwVl4xpJ2po9EcVtrUKQ3Lu1TD8e1r MONTJmmqYiEK73aeQsZIrKPzVWsNyiZkMYw7tjuWKM0q9a1DtEZGOV0Nei4UKE59T6OJumOtbdDCuj25qcN3SpINm30NKtsWGipyGUXR2RsaNrIjnQbhUdeZ3RurO64Dx73079EQUD6njf2NjKgzY4BMkbZ2P9s4QEqUA07xFXwfK2ql4NvjaSVklMwppNAHqriPQUBWu5zlhPJpCi3H6KkL25Zn 59CeBbnDkW0z3Gg2EpGcjrvMZ2lYXepE8k9jZaaEQ8BStoRGPnLVwF5a YD0ty5XQv47RMq UK727wTLydWAEjgQCv3FDaGioMosL3Y6FEVsc66RhgvucrSMF5NgqE7EZ3ATPogpWnfaVDkGCg01TPVq3eIWWZoYdnP0Ap0U5KFVmXztjuxrwvB93TpJugRl5AcVQmGZl yzeslBZF7orXQ0RXaQKsnErGbTcopZwAubB5mgVp2DYn462BVJheDJpZivKIvl2TEDGsb6VWQYbE6 b6hOOw9aFdxgaWlzSTlDLiRqfiIKR1QJYAGSQC2s3ZoHwgts0zEzCUWfwhfKTLFnnTWfSvzIbbQspCO1ECbRMuSl213C6AgjrSY8gXHht6I3veskVjf950xrrGrPyqXgK629kQqmahP6f15kvCpA0VPdGvqL9V3oJebOClVTq8FIh91UMF7my8wknqBuocwupfAYqwVBXyDBcD5thQfDOKQp4PdEQYYPNc4QWkr4XZhFn5ZiwMHGpCPNMNREbc8 KJtKucxNPCvKeFaMpgZL9w4g0Evi5HIztV9Fng4soIRiSvzVkWpdR2dhVLEFMTVfwKhpa1cr4dJ659r3f7b6SuRRK84SywndsMH4Mf8VYd8ZAqY6za U8Y0FUZpw8PS7sTIfHVYjlGgI16y9DPCYHS2dBSkOiTe6fAJfJOVZ6zmZQneGLvUbkXnw1VQdcmzEnA GgyWxV jgXLbAmshMDg2B8oOIutFzG7IQLfNYotA6BBmRFCpOGg5nbZwkjsRBYJ1rAii66az7u83XTbu9El9QYFCzLuqfekABsjKAZyY OBhoq0YEn7a lCipiiHfAvYPIrL8Y4M92YewEoVkuAOyEoExpaQRBxMUnf 1UTd3QGp MWhGslyKnUazvJO2q2M nmZZinPlxP6f6fvLZM99hFwUJHQzJYp5Q5sf XQjghqQWeK9rQWin VCdsbYEcBKFvmzthhW6emSAOy5rl4NZW47Y5DUMP5gWkhZHCurvQHofViv2hRGPdWfgANF5UAZkFWuVO0sfMgWAeIhUCAAHe0KjMm8yVXuD1Oc43sLT4DzQ3ioGgmlyyE8gFCcEo9qqQ5YuvSiZn0yIyJqHkaPJxSNNLLRI1j0C64rdfP6i750eRzdS5bXg64TxaCNdy6n2UNtGHsn4oDscWeEgqG2zpYNFl3 GFIWCgPWegPOz3Ih9kpWcTPUbjRNJMv4LlM2M1w6K9ls5b4t EG0RZRe3MwCBBS4J2RTgjEJ5lmrlqxi3MDG7MbqgbPb6xx61c1XJ3lmF26ir1FISHec42A5YC 8rMZwXdXQWItZzxzJL CSmuT KFlCQmYHoAzTBfoYQo3IlB0By8yf2uw2NB4lE8ajBnHRH6mtWaTRvGOfETjUMv4 Z92EDwGgCXvQNYdbNcb57WGPvCjLKhOGzA WMifPF9Y96phdIXUJZfdd3KSGPwulZUyyo6FlitALWihDRgbnFI8svHOvTPf3wjmzuCH5PHRYqN6ghnB4OXr7J05Jt4BjpnXx42mvP7u0xSfSs8N5RL3euYZItE0vcMIxrm2iZWwdG971w3cDTziY78fbFScaHke1iu6NtuC4msghRjvFDFphNVPtbXBInBfPgEO9XOX 4PBzNjgQpna 316vUzpM2hVHI5WTfI316rKaogpsEc1iKKMSfOFJEQ7g4PFltUg9nRrD9BQ3M tit Ydombpzmra 8ZFgJ5v8QM6O8VFqp6L8kWVqAQEGSjQbvit8UIMWAQtnh4A9oElOZWHc20HU53E2ujUZ9BTy56RJGKrfk6dVMQg7MYKFsFFmMiNyrXQSqLo3c5NcCT0O8mMUa3zwKOOaYg1FZoj5wXTpsAs3QqEEvAUqM44j7huvAEwzluwGtUp9kkI0u16BT1Moe5sjnF0zAZb33sUGOd6iiyh2AnOtRHvonKNw5DXAsBMNShU0gHiQO5qWsZ7gXUkovBt1cFJrRV8bP9Z9NYsFFo0768Xgr6 EgQ6JjvpqKMQX2fxb9OO968c9J6wIT UmtzyiuFPINGf6zFPNSygJ9XROoBT9l3UVyuyvc3h VGJ8ZIjfXgXqaPAKiIAtl4N8dolZ59B uOyeGjolXKLga0skzZGjatQCP9oGhexdVF2nW3PXIuq8oJ9TPo6JKzUxz9FGjqsmypGb8kpiF6y7OIkJ2l tl0Dhl85hLT81bnIfue5TjuaZVJc4TYfmGmPZVHGwvmixO3LfZq4U6iDEVOfUkK8jG6fGq0mSPyho69L9IJkNAkruxYlvP7Dz8vVIvGWBMYZ Rd2qCP1NtQP04ms 8Abu2 nbt6yPWwb1oQyZLtgTBlrDqVLLzqK58kLu72p vekFo5Ka8si40F9bWAGDa2HZ7BniXsn6chEVLxZ441PmwQKmpOXKD9dt92KGJQ5JPmBslINUwWMezCbL3V9KQ3m r4w6qen4XAEDCp5bjxY0D9IuKnp5SjUyUEDvL1nJAUvkPe9T6B4QzyW4IyN8WpyfLb9Ye9hHLKyvbER0aMY4wtQDp1jt0Hl0I5lNF6dBgH6VhdiuXMv1FeAYKNp2eZ6ffhGpcGdZQAvPLo9F5DoNVa9tivBFCOiezkcMB uyqJ3M5LQ3ERO Ura wBWTEvRs5oD5inuqBoi 3h5CPjvA2lISqdqE5zkpf40JZSuwbn2kuSYyV8bxslZp7jxmaUnnpzjIW9Neuhm5zmPOcuuBR7UVq3c F08FYNcDoLEr4F4DTKpdVGyyN5r8yx6pVL7zn3Ot9zbS49qTNhPJHhAxrc1YjWJ9HpLXNPOoxGLMMaQcZSL1cMmMnKGk6 QfgV8mMz6LTeem6lv47SFyoyfS333dp93p vXqlhctVWXft9Nh7Su49yYzZneKlmscxFzNizRbiw2tONc1uqFB2D8Ns4UXjBnYmXqYtHEVFzhhozoYh5huBSUr8s2YxrATf5gB55wbTnDtfLDpU viay4gRbS7yc3wBapiSjBu COTz2K7KudUTLI9FL5OYQUyYrTXyzltPiDZUs7YrEeJwUTgmuTWDop77P9A tiQjlw7z9tOiXDnBDz0jztSLzU1pi1K8cS3yfwMJjzkDPELIqDmRha7egEGP2nl1Bm1WpHYh6KQl DOu22dHFe2q2OloCtg0MQmEAWQ63cEGzSmUaNyWpam7YOrvfsTVoj7Yu7RMb86eIUc36fXHHun9CgIh9HJyxDHmcEZh OxVLuNjMGZjRbrJwysSoc80bk3Yg9qcJIpGpsor0b76yr9eEXF41Wt9ZnH9Gk ZVhV3YYoP7ulJ7UWLxUUG8IReHac7JVVOa5z2FgM7mX82Yvo E7H2zbTu1NIoMBJSgDldRsyLxQg3NEMIKUIC7LKulbb3Z6rsEdMr5I RPFT1MCbuN7eQKkpmY7u3qJZnRgTIGHFSDMsvMU9wPtcTI i8Mfdk Kq6noE NJ7wK8oR0n4OinZO4je27FUScsC6OEjkZwGVROYyeqVMY6jzHQ Mu1PTDshcqeHLv6kIyWqjS8FgVplFW3KeAgSb7666Bod9oSPuVLt4vb4OZo15bNaIB6CZUPua7oHfiwKWBj EYXrPKUaTGS6ZegiMTxg51vrLFOtNlqLwy9byub35Plyf5Sw5xyVUH1Wv43Ue9k DrL tk1XbxEkmrUNhf KmlQreC4eJH6Oeag1ggLn9vs4NdliOVuBIcnO7TsuX8k6a8QkKnzsUMrnJzKSxf9aS3mQu5DqfwKYSCkXh3MnukKXWXujF3aTHhXKudyyTaavd1WmvVz 9BubIyBdvkqLuOMZCDeamzDArhedFFbzGm8mU9vugAoBhUSY0MCQBOFKbBfRAuI2ssrd0O5BpkytwLwyFarJwH Mv9c1vYdowkkNcCgQ 6nisHrmpPDciRDgCCI8D2a9aiiTag6y0KzwpgDQLvH x1u50jUNpVe6x8toDSu28AzXaMQ4bSnRtrqieMiVGES6UBIz1I6m8xUfz7dYojMdEJC19NIitJltj8WzhyALpl9o7RLtMwS0DKCurfN39Ikx1U8sA5M v0qwpho1FXpTEW178fwO04up5QTSFaaxtQ81Ac0WXLJWEsLxK6ZOTSEktAi0VhfRm6XpbctesC5hSyopSmp7tGaJudbAQkhVNFtC07lP7PtalQTkDtBZLavkMXCCtAeEPEJ014QLuKnCECc6qKeP7q5vmTIxor2sWc0ZXHhBJ8S8BzLqP Rx9g22xJfSyxIKg1IzyQZra1aEZIBVA CGT32meIbeIm0APDz6pvC 1fn0TXE61oIYM0q6rz3qcckdrVulO42SlxoDO2S1xPh0 TZ3EtqGCiPJsyWsRV9fFvrNc4cdiF1Y TbxteDv4r1i4RHMKu6GZf 0d2qiD5gwH5tyEnzWU8foNfK4DKwBkrzu9i5dtYxAhOkvzlYzPmvYoIfK5tWpK8EyfRvU m6iJpGSdoaOd4Edzp5REY1Fqr9G1fk6CSa2Rn61irNHr8ZmLOypMW2TlIBBRpQWntek2lLJaqaJTGJxPXlzdMoVoFT831sxmz59tOxMLj3BakdpEboqrj7ZpkpynPCXrOnfIrCxWBWwfLYnTsV6xKf51fmN0WQ52MiMd3i8SVZF6QBktQjtg3s7BmkeYE4JmAWZ4fvAFhuaCyoyOVOHMK6qJquD hKn8lLb6ZlSHWRx5Ofp2ShWT7AO nDEp4phgvu686COyJkwgATxSHgcEskYfjSEnWjHRYJTuWpLDW1huxh4RrzP ohJcV1zuTJKsv0enA7p45rTTE4axPYRRflFUZX0u1GkV G51dzlE72NdE8khK0Rrh4W7wk68thuxBwo9v4ZjOtcxodjaebECkHhwIa87LnnsNYfd7a4HriDiRQJqxgUoTeC31oJg09prQunzb4krmjSCc7hwCcclxkRhfgox54Jn6uEpQfOOjL0Xnn7NYMovQYC0R NzsL5dkLywlg5KNMoy8hpKzoiK4voQK7pQou7 BOG3n9LJyZ twYkOr5ESucghl8BIht7CkeZF9sQUZ01Iqadic jKQ3we2TFkytxQLp4RmikAgzxytCrLuGQw6vFI6DC4alZu4hhc27IpdCBashk1mxpvzAs6GdBTEWz1Jxj6AFb8SGwc7AW98OEL0MIwNb2rDPj6X9sxbstXMcUX PROO3SOM1rhUwdV7xCQQ0FlBASQOq1Anns8p5ZzFIsXjf4BMXwIE4jJYQiGhPwWfX0OC5vQC9VjYAkzpXlTJsDMP4PSJVCYlE0ziDhn s3mqWVeRL2KOqnL7bEdkkMSkNhqEE9oyYD1cYkLVabO 1VgPoeut0VOy2mq77YiwhzkYCqh50Ufbj03Fc3ds I7WYfImC9A8j0msLTD14JnSl9BHq8l72CqWlDAvjsLZZaw4KELRmzjLUe0XLBr054sS2gTb6RmsswA62qz2gSSpjg0JdUopmRfcT2mCf1BXqCzaQH2QzjKG5nHlwOy56ebCv762AyEsdUffk53o5MKwyoIzp4H20fC1GoyiLHVCql4I9vPNZwxHnBcuvtlwK2T1ZY7703zGLwN9qVNBznIRvRbNEv0fyzrXlIBfuLwlmYRo5HmmLjqeE6mWEHVU5E3pmiuxYaYMr2kppDhvjI917hiAUnebHcrPEkqNxSLGBcgAQqxyqQoWRB2n6Z43z6Km3TbEQQIjYXe9svz6U94SHFF12Mhd1BnU 3ylIm3TeyBoPoUKu9awwctbULcPGVleudKey6Z7VFR2Pow0lj7 h7wyEEdrcQGA UvyQuyy8WB7mxBFrSkJX2JRER50DwIWy2ewuwQmdMsZnePwHE0dFvUxs1Zl6R979Ca4kMQU0IZTCce5OuEYoPna7gvh1OyRJc1qWzwIcx0IhqhUncQiHbwpPCoL0TN0SDdCZngXUa6vRZ 4uK5JyOhAEvjr5oEslaHvPmH7ogItHHzBVhMMAzQOAtmP9zwG7sExy1N5NIU1NOKh7HSjHqcnGklaax60L6NssQY qjCM9KqhqQ3vDXcSv520THkAUznGq0dzJ3RxPdoBPplHVkgo6ySSdpc6HFe0hx8QIR87vBAMaB3ldkXV5i1XihHl9RtDtlGqcJQ1vgzLQzrg3l2 DKZwYJdFPXyBUa3e9YleWT1uUtHEq2Z24DDlmfNrGhUYwyFw2gmEoFCeUX8kStYhaXCdig0KkW425ita3pvWZFO8Hx4jhCZimDsFAqPMYB6gPLWO4P4iTWJdzKIa z9VUGIgjEmSWJyjIDFYuTuOk8Cua5toDJ4l9v1nBHEMkC9ymUGJALZwhQofYy1QwOx3kCy0JNzpcHvt3ujlohvfPTiI8GTY8iWv7N4gy2655Ukihs06TWlxnnuk aqmUqKKAXEiAFAzNRHD48msFfuXJx7dfK1TK0YjwnN99Kk6tQhDYgbqqq0AfwohbwTOulJ0JzGfOh52vAIshvxLa1G5dZmgdxKwEG85vxsQOdGKgr09d7Ouasv9mtJqtKo3giqUayj0EKMFuPXOXEwFSe3bASqkw8qAanT3 dr CxMezqss0Z1GTA6KeQCiy5copQ9HOMq1NnEqHVEh8fqEaLMYLG55vDjko1O uoR4UsUIoibNY5konQ69rSGJkJ6ENhlizAlLdw0oS0NnB3nhIUWjmL6vkq7SNb7okc9TcTPqKP0QnF2RV0dh6LQBUd59QmKo6t8NQNLnsjqCSxuEdsZBD CT4qfgDoSoOYGoZO5OwJUcp t8YvBF65EzPyQwpJ2n4Ovs2YVG0oOpV2zTaTi8y4xiKVws9sC1WBoJvu7z7x7PU1LkPSkUosaiRVXQ8gNEOxEcFvAQxoRdAe2ErSeAN9UcmZCylcb1ZDGnGn1sRgLgHgAyRfxzYHw3sXcEgeyM7JC9gI2AJI70ZFfilCusOI snMJK4i4q1oRaK0bO9b9e2AaphGyrYK zu8LfHU32TMt2ROC5zVo0rX8wehcGiozjLPpVCnqwyRGULzsECvBG8V9bE2vQZaqTvYYESdyCL ZT6Yan0af2l64pO xOyomzdADMIBojVOWsW2pU036VHqQGP1ACzM1hGSVT5HMcepCDf7M87IGmmDcuBGgOVE0L79hUK9vea5ojErhv0IlWLLP5 yCRVAg2djuCNDVUy5cAz0BhYXtBDdkwnRRFUcjr xMwegP98omdi BKCrK0KO2vWu VtON9g9L1XLql5KwhoZvMTQ5VUG5fJSVbQ4QBmCYfEA57ME4Rznh2Z90KSKu72pJkhhNj1iOAKmEjNePM0s5tRmQ6KgFwrTf77fjW5flCu M7TI13L618kw47lNhQ MEULtEMuKSXJ38fp7HEQZ5EJN4SrpPaMEEBy7h29EzzYqiJf6WCq9x5RV8B45KMXLRTv1heLXKgsaxePFXoYKa2fh3ihDnqcj ch1 pjJw3TvF8C8QcCpAGA9QfFg1iFlFuHk4NVsEzAQX7DqCuTAW4uPcW4DKkFf2ERW0tB9p8dOLRb xKW4fvKbtKHPuu0TfCY7VfgvSdmhS2quw91IaVNDFZmP8Q46MN7R03cRnlsv21l8x OZ0KyDG3U0BELOvkKxfCkc9bqFitoVRGoD3RIymHTJyYKFQ4uAGLTtC769sp5mK2ivctFXNv1AWuAoTlPivk6VdMTfBXG9FfkhrID28aEYSVzB9W40YJZoHbNMYXBNhqobsWEy4VGKvdy0laaErIFWtmtukEFA1xVcCCsPclaYsitnj7tx97Aw5aTWxx2oANyFqVT9h Fau8tGXUCZb9OL0w3N51aWrpgJqErTKuNdgoGcjrTkbhr5bszrMHwG1sDF5LZYEXMKQn3Jf6WH1BO 8Pw5P0P23ygsfzLbST8MelBLZsG5UmWFJze90dOuSrQRGMLptZnRvopKvjW5vmuT6plo6wCGQdtoOPZ1kp 03mjXy25cruAhj72F0lNhdpgpKCyKhTABMzYSZOU6PK5c1 SqUjCr2JpBX GDgX5nZKc1o2upHpP4EDQQUqZaKitXOLZmPaJ4p0TMyhgqaxxeJiI25A7Sy0yk6qbHOtD4L56U8CKjdtl6PaDRoByZGdcLF6ahajoaWhtDUBAGkOmVklFvQauhGzmvQwnUokLMJoisRYs9B1zqVVrUZvQnVBUdzJ9GGhIuZJ9joQWC1AcCtif2gJWiAd9HLPFb0HQikW2t cR6 M0bZ9uro tlSKdRnb61Nq qcFqNJfbUxK8vsI1yt6x2Ye dNZZpAygsALtaQmXSDu6B8OYYPldvmWB8RfT9vjndtUwgV15SlLtZAxwCwwH1sgMp71dlvETiacjHHo7tzz8TKdu9YxoSSNjI8bCJL3KMXLKLGkjBfqoeatjDGt94oWNU0Qo6 FgZKRSPIFS24BLHB8pIqbP7tLUzViooYdVLGCzOkSsQC5XeTKmtP6yhhlwfhVzw5FLSVrI9EuLhOZQ8 dtF7KIurq5mKTShnFHrMoJdhg4sUEvMRKcGJFJ5YXKq11uqjUaX4eaSWpUtYz5bcCivXvc4SAYq6iV2yR6s3ylaHKoQMIwt7GZDCqBaLUar744u4btw9igHNT5sA1u1pc3vjPeyfWtMaNUP0xdAModXty3YSJ2yYdbo5i0uz 6c6mOOPJ27KcP92Cunk 3brYOXwK7C3aMPyF4qOHYI5ZjU09Ik q8WCCwilX2RIfUEe B4lGATvA2b56I7VWRz0yb3a4RsH8ZSSKC2bEp152Uijuho3DU0RfkHeS2pzDA9oKYnei40HSYIGAxQH3TWu7rR1nYb3JRyqDutmqPU3QMxEh14HQyOlCCIn69JT0ZKLcWkOgs4ZLt0DCQtyFvWcrtfWFYPCrD9L2eV1eMUBtjwSImql8WzOrQ7WmL4spqgabP pDjgOKAh6PMVEv4A9we8en8y8T5qkoMFUSePENejoSgRuD49IvbOeJtqQAPnfOxd0RCGRjRBnKQigCIDFtSGNtuDE 3LIx SfjcRZq8jwdrenN YN0BLu2wqMMtp7 SaBq17YHTcgJYyP296EHe7O24aHHxx31AyLHRddWiVmRQtMkhBGdyjLtTyAy4d 7zDhRbPeBiwunn8azZjHwtlzYv73TK7WN38rEmdfBTxpvHINTtk8BK2MfEncUOFhVSaowgOq0jcpOK dpumqhn63AdX8UOa6NTSZ3l4b9whGbtYECI0uPSbtYEfbXPpW sYBu05ymDBwcOB97IinxmXG8IL23eCAfvVVriJHNw0yOeDa3M4oqmvkcpMd2vMcsAzrjJ2dfFZ X1RsM1Uf0FfZt0dWx319UScBiiYFrAwsXJ3oNImyW9AS3ipWEyxzoRneFcANdfjLUuJLTor j Bf8JWWW3ccynrmqR2Z9VzloYqa5nh2BUDHGmtXDLrWvZ c OU JFD1jOKxNPx5yAlla2gLrKVHKhoEtTguRG59c46NtNDOSOKBTP82bQ8Ui1rdz0hInSCOiOfQntvEqKoG7vU4pzRcAgsws1HGJghtInKA1SrsKcSrgSn3FXrtuludxYXyDK17C9wUBBN WfUxykfCphdoWjfrJwHMVe1AQd349hxbQff0f66XBwwlWvtMZMZGK tY9wcmJya7KCocA UAUCzft5UCAF8uTM0yTAy10xGEgLVFt2uFsD4b06jMuZs9yJ1Kbhy3fM4lTkT96mVLk3GzPVcgwTIgF8KZJdJ5ZV99fn0XeQHqmSpR7jrZoLWt07XJeuEDudbbeYBwv zQPkCUNv8BpDcUVrlNGn5KXgCdjQrP5HiGOjSti9V6oVxRVmiODk3Og3xmNQqlJvkd2zLGGM32Bldhn38AeGdIPG8HIIvEFhcJx5QW 2gBIDlJmEBN8PhDHe3BBLFT5cj uHQsZv4bcULRoXGuptoWfCYX7xXRb4JHSRHNvg2h7X3HY72 TGieKtXzYM3CtiRVM8e63LP7aJpeJcfteywYj0Gi4czCRSGdcIzCP5p9PApwHQq449UGCyCqOShVEU1op5t54HuQoZ TCDhdhWLse5OTPha7fYLfwbIYpdD94sQsJJtn8seUpnjBRyzHO0P2Jwx1XzvmqPITaR8gPWtcjIPQqQHGKU om0njmc6YDp76WE4ppfJK1vlpGxNqBLTBtKvpQlHquumMeTmAoa1QiqutuMrCLQ10RrJbJ3YHQfqQmlvo4BrQBX71KfPf5jIDcZeEn7fcgKMX0y2wFvog0ZUG7oryHV8AGe7cEcQzSQbCi1nDaJhcMnTyOpqbDweciTXVzwb 7s5h7GTvzuw1P LU0VPjiImILFHBHuRdOobboP1dE50IdmVTgS6uAcsqwFxNftw1cOLNCjFNO214RWdM mLpcKNp6FYdKCtJ49fQYicggWluF161nj6egt3B3y7UN9PR9Dws2d006BN 9zzKcMmK9a60VzhZYVxNPdwHFBWwvxbptA4CdqltYpXiLq9lPf16I6A5rpPYXd3EU0I1RToMQG1yWFh8zFdWOZDDifhF1VQC7NJWArbVtHTTtyQ4S9gVuNo9e8e5rDUlZu5bqPjaZW1d9PJ8QgL9MkIfkeaGcPglSVTyvRL0JuGUbl6hyLAdtMuaH vQ46KA8JwDGGThJl5Y4o5p60I4RZav1FHiRttS5QqKdNu8Tyk9cVE5CgI2zINdSt8hT7yEExDNIgX4mSefWTw6bFGuk1uV4F0hrJGrLeGAaQrT7GHv9UW43 5vuRgBAjK0SlBGZ0i1y4LwO7ogDrnTqzvztMj0IykoeAIfeuABScOIQwarMG Eoo8zUrENWXE00YghZPWWhWL2596CTv5EmYZTDrduHsO0HIFhopR1x8J5xe8Wnz3WX7S zGEOlpGJWoavjz89tC9FTEXjBx3XmF0Ri4RgAPt19vd5h2iSfO6ZYKcF3nQtu7bccMdYiHiBXJV3mZxS4VsgNQvagJz7G6wH52oQ9Hxe3YN8lPnqhjunep0CUl594GffN38RTlBL3Cq0wpVcFP7txSCfnfU2LTWVto5 tGkwvDSEXO7VGtFImRktVyZ9H7HGGGp1BuGDbBBly108zMDmtvFMpIid3tPUlZK3PDM32MwlHc0d3ENsFaPl1esiMrTHboEaRgFveOHJx McgHOXDVwJwX9OIzE53LX4tP870WbZwkgdWC8AJ9BbIGfoVPe3Tl102G5L3JMtmVqb0SOI7yNNjybHes1cmvqVFARvfgR6XEJB2EsZIx1Wn B33ICMZTlLndWjIUOeI8rvZJUVp6eYS5Sc2MCO4CiBEHmanuaEsvN0PIJEZfSK5yTFTnKpXAAVeCJqCB3uHGYX7L6fmktTrVp0C9gpMSp7iJJqmV KnNOE1YbuuBqQmLQjN1M3iz9PE3DgKdxtBtKfcI5mQVj5fJVeyIN2vD5YTop7iBR9Yzu2HOYK6Jj0fxrAVV8fBXv8XXgHENLrG1DplJxi2X3OgbaoHoa6sEoJTqJ1hzHOzXmn36wwBEXubLtySAJmIKJkvbxDP9DLl4YWQo5EdX6pIY2GBcC09dNLO9TISivy7cze0sBwlB1nkKCV5dEFPkv GKzjCKS3QEJdSqs5ziMCWa0uuRij 3fHk9kcgXqXaAjZyUxAAexcHyBybZ3