Bí ẩn Intel và sự thống trị tuyệt đối thị trường vi xử lý hàng chục năm qua

Bí ẩn Intel và sự thống trị tuyệt đối thị trường vi xử lý hàng chục năm qua

LH  | 07/05/2012 0:00 AM

thích

Thành công của Intel là sự tổng hợp của rất nhiều nhân tố; trong đó, các yếu tố sản xuất đóng vai trò rất quan trọng. Bài viết dưới đây sẽ phân tích một số điểm đặc biệt trong chiếc lược và công nghệ sản xuất của nhà cung cấp vi xử lý số một thế giới này.

Tính đến thời điểm bài viết này tới tay độc giả, Intel đã thống trị thị trường vi xử lý toàn cầu trong hơn 20 năm liên tục. Theo một số báo cáo mới được công bố, ngôi vị mà hãng đang sở hữu không có dấu hiệu bị lung lay; trái lại, doanh thu năm tài khóa 2011 của Intel tăng hơn 20%, thị phần của hãng cũng tăng lên mức cao nhất trong 10 năm trở lại đây.
 

 
Nền tảng Ivy Bridge (được chính thức giới thiệu vào ngày 23/4 vừa qua) không chỉ đánh dấu sự ra đời của một thế hệ CPU mới, mà còn tiếp tục khẳng định sự vượt trội của Intel so với các đối thủ cạnh tranh trên thị trường vi xử lý toàn cầu. Trong khi TSMC và Global Foundries vẫn đang phải loay hoay với các vấn đề liên quan tới dây chuyền 28/32 nm, Intel cùng các CPU 22nm của mình đã thiết lập rất nhiều kỉ lục mới và tạo nên khoảng cách lớn chưa từng có tiền lệ trong lịch sử ngành công nghiệp này.
 
Thành công của Intel là sự tổng hợp của rất nhiều nhân tố; trong đó, các yếu tố sản xuất đóng vai trò rất quan trọng. Bài viết dưới đây sẽ phân tích một số điểm đặc biệt trong chiếc lược và công nghệ sản xuất của nhà cung cấp vi xử lý số một thế giới này.
 
1. Sự kết hợp chặt chẽ giữa R&D (nghiên cứu và phát triển) với quá trình sản xuất
 
Có thể độc giả sẽ ngạc nhiên, nhưng trên thị trường vi xử lý toàn cầu hiện nay gần như chỉ duy nhất Intel đạt được sự kết hợp trên. Thực tế đó bắt nguồn từ việc các hãng khác thường gặp một trong hai vấn đề: Có lợi thế về nghiên cứu thì không có lợi thế về sản xuất và ngược lại. Lấy ví dụ, bất chấp việc tự sản xuất phần lớn các sản phẩm của mình, Samsung và IBM vẫn phải liên kết với Global Foundries trong quá trình R&D. Một số công ty khác, như Qualcomm, Nvidia, Toshiba, … sở hữu đội ngũ R&D hùng hậu nhưng lại thuê sản xuất từ các đối tác như TSMC, UMC và Global Foundries.
 
TSMC - Nvidia, điển hình về mối quan hệ hợp tác trong sản xuất.
 
Quá trình hợp tác trên mang lại những lợi thế nhất định cho các hãng, như tập trung chuyên môn hóa và nâng cao hiệu quả sản xuất; tuy nhiên một số vấn đề cũng theo đó mà nảy sinh, đặc biệt là những xung đột lợi ích trong quan hệ nhà nghiên cứu – nhà sản xuất. Bên cạnh đó, quá trình chuyển giao công nghệ và cải tiến dây chuyền sản xuất cũng sẽ gặp những khó khăn và độ trễ nhất định. Hơn nữa, khi sản phẩm được chính thức tung ra thị trường, sức ép nâng cao năng suất dẫn tới một số hệ lụy khác: Sản xuất gặp trục trặc, sản lượng sụt giảm, tỉ lệ sản phẩm lỗi tăng cao, …
 
Với Intel thì khác, họ làm chủ toàn bộ quá trình sản xuất, qua đó tránh khỏi các bất lợi nêu trên và giải quyết các vấn đề phát sinh một cách nhanh chóng. Ngoài Intel, Global Foundries (hãng vi xử lý được tách ra từ bộ phận sản xuất của AMD trước kia) cũng có đủ tiềm lực để vừa R&D vừa sản xuất, song hãng này không trực tiếp phát triển sản phẩm của riêng mình mà trở thành đối tác nhận nghiên cứu và gia công rất nhiều loại chip của một số hãng khác nhau như AMD, Broadcom, Qualcomm, …
 
2. Phương pháp “Copy Exactly” (Sao chép chính xác)
 
Hiện tại, cũng giống như hầu hết các hãng vi xử lý khác, Intel sở hữu rất nhiều nhà máy sản xuất (fabs) trên toàn cầu; mỗi nhà máy chuyên môn hóa sản xuất một loại kích thước bản nền (wafer) nhất định và các dòng CPU thuộc những nền tảng tương ứng (45, 32, 22 nm, …). Trong mỗi lần chuyển giao công nghệ, thách thức đặt ra đối với Intel chính là việc đồng bộ hóa quá trình sản xuất tại các nhà máy này nhằm nâng cao năng suất và thỏa mãn nhu cầu của thị trường về những dòng chip mới.
 
Danh sách các nhà máy (fabs) của Intel.
 
Để giải quyết vấn đề trên, Intel sử dụng phương pháp Copy Exactly! – phương pháp cho phép nhân bản các mẫu thiết kế chip thành công qua nhiều nhà máy khác nhau. Phương pháp này được Intel phát triển từ cuối những năm 1980, khi hãng gặp trục trặc với nền tảng 0.5 μm. Quy trình của Copy Exactly! diễn ra như sau: Đầu tiên, dây chuyền và máy móc sản xuất được sao chép từ các nhà máy có chức năng nghiên cứu như D1C, D1D đến các nhà máy khác; sau đó từng thông số kĩ thuật bao gồm độ ẩm không khí, nhiệt độ phòng, mức hoạt động của bộ lọc gió hay thậm chí … màu sắc ánh sáng phòng cũng được điều chỉnh y hệt. Hiệu quả của Copy Exactly! được thể hiện qua bảng sau:
 
Sản lượng các dòng chip Intel tại từng nhà máy qua các tháng.
 
Xét đến dây chuyền 0.5 μm, đường màu xanh lá cây thể hiện sản lượng chip đạt được tại nhà máy sản xuất đầu tiên – sau một mức đỉnh ngắn, do gặp phải một số trục trặc, sản lượng sụt giảm nhanh chóng và phải mất hàng tháng trời mới khôi phục được. Phải đến khi nhà máy đầu tiên ổn định sản xuất, công nghệ mới được chuyển giao đến nhà máy thứ hai; ở đây, vấn đề lại tiếp diễn, khiến nhà máy này tiếp tục mất thêm một thời gian không nhỏ để khắc phục.
 
Copy Exactly! không trực tiếp giải quyết các trục trặc mà hệ thống sản xuất gặp phải, nhưng nó đảm bảo các trục trặc đó sẽ không tái diễn tại các nhà máy khác. Hơn nữa, phương pháp này cũng giúp Intel chủ động và linh hoạt hơn trong sản xuất. Các nhà máy của Intel sản xuất cùng lúc nhiều loại chip khác nhau; nếu như có một dây chuyền nào đó gặp vấn đề chưa giải quyết được, nhà máy đó có thể lập tức “chữa cháy” bằng việc sử dụng Copy Exactly! để tập trung vào một sản phẩm khác.
 
3. Mô hình phát triển Tick-Tock
 
Mô hình Tick-Tock.
 
Được giới thiệu vào năm 2007, mô hình Tick-Tock đã trở thành biểu tượng cho sự phát triển mạnh mẽ của Intel những năm vừa qua. Mô hình này giúp Intel kiểm soát và đặt ra lộ trình cho những sự thay đổi trong cấp độ kiến trúc của các sản phẩm vi xử lý.
 
Theo mô hình Tick-Tock này, một kiến trúc sẽ tồn tại cho 2 thế hệ sản phẩm. Tock: tiến trình sản xuất cũ, kiến trúc mới còn Tick: tiến trình sản xuất mới, kiến trúc cũ. Lấy ví dụ về dòng chip mới nhất mà Intel cho ra mắt: Ivy Bridge. Dòng chip này nằm trong tiến trình Tick - điều đó có nghĩa rằng đây là những CPU được Intel sử dụng kiến trúc cũ (giống với Sandy Bridge) nhưng với tiến trình sản xuất hoàn toàn mới (22 nm).
 
Mô hình Tick-Tock giúp Intel tổ chức và triển khai công nghệ mới theo một lộ trình ổn định. Điều này mang lại nhiều ích lợi: thứ nhất, rủi ro về hiệu ứng domino khi một tính năng mới đưa vào có thể làm hỏng toàn bộ chu trình thiết kế sẽ được giảm thiểu; thứ hai, đội ngũ kĩ thuật sẽ có một thời gian biểu cụ thể để nghiên cứu và quyết định các cải tiến được áp dụng vào chip mới; thứ ba, lộ trình này tạo được ấn tượng lâu dài và thu hút sự chú ý lớn đối với người tiêu dùng.
 
Lộ trình phát triển của Tick-Tock.
 
Dù vậy, do gặp phải những giới hạn vật lý, mô hình Tick-Tock đặt ra những thử thách rất lớn cho Intel. Xét từ năm 2007, chỉ có 2 dòng chip Penryn và Nehalem (cùng 45nm) là được ra mắt đúng với lộ trình này. Bắt đầu từ tiến trình 32nm, Intel đã không giữ vững được mục tiêu trên: các chip Westmere ra mắt vào 2010, Sandy Bridge vào 2011 và nay là Ivy Bridge trong 2012. Nếu đúng theo lộ trình thì các chip 22nm của Intel đã tràn ngập thị trường từ năm ngoái chứ không cần chờ đến năm nay.
 
Lời kết
 
Chưa bàn đến ngân sách R&D, quy mô sản xuất hay đội ngũ kĩ thuật hùng hâu; chỉ qua những phân tích trên, có thể thấy thành công của Intel đến như một lẽ tất yếu. Đó là kết quả của sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà thiết kế CPU và các kĩ sư sản xuất, của một quá trình chuyển giao công nghệ hợp lý, của một lộ trình sản xuất tuyệt vời cùng rất nhiều những yếu tố khác nữa. Liệu Intel có tiếp tục thành công với những bước Tick-Tock đến các nền tảng cao hơn, liệu Intel có giữ được ngôi vị thống trị thị trường vi xử lý toàn cầu trong tương lai? Điều đó chưa được kiểm chứng, nhưng ở thời điểm hiện tại, họ đang đi trước toàn bộ ngành công nghiệp những bước dài.
 
Tham khảo: extremetech, wikipedia

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    DxtigStzYjmkcueqPEETU03A5JN86Pgi2S3TE aYewinzuhmqjEp7RE3XQFyEYXGdc9rkSScBM0f8IHJJX5ud2FyZOzX9guKiIsec4acxSr4KHtDApErU2yBaum11d1s8Vo4C4YteZKQD1np0v zNFozkJtW7CzEaGw5zTCq5BMEHOKAae tYZ sksvXDHv4SlB9ig7aZD8uqiZcx7u6gR91GNIVd9duFNCzUD4ZqlREWlPYMvQoZ0r9OHRCB0PhZrnY0qLIHRtaCyuig4PLBUMtx3GoY8tj6m8NsGok0VM6mNoli2IEadRzBe1zCAiaxTlHp LEFVbSgEkwygaMT6ZJMGv88LyE33vLlRjCiUSRLk8Y9XTyUd2iuij8IaAFm61rhRtt5BRW8Ny9GQE6vbrlPUYersYP7PfY7lnughKKvqlocuqz58iXTzfbgeAAhEf2F5pkWVBU1OH4iPgqjuRDEdcRvNAeQjPnU5z13wRrIt10ZxoFL7lQxXYQECNEDnOTrWDFOdUuKWIbhvfgFjvcsUEtLsS cVJmGseysT96S2BuuBkInvzMpvo0352kFTAORa6dSlYU3sTbuqTXllNR eUeGRQ27zhAML en7x59EdU3NPyESasf0lwnEZAVIbP4UZOvghNfrrVw2MQVG4QJ4IEiS0TpArVN0eP0X8e1JnNU8zaYjOJqBUN3cHtAeuzjx8JhZW9yQ2BGrGWvbMyk gc8vGwkvcxoNZcxXoaz A5FlMK01QS1OBvkNTWhHvLglnmeav9cnMQF3CRrnnORbwC1kaHKROV1rP8munOzEAizDXcXxBRp1hkOT9sAneWHJYq6nijYnftnGKaBCQEG1A9 FquEIpKjLNed0j5d1FybCRkoZPaezKsB2isnBGYrjtx2y0u2wvRuM465aoLWF9X8SeIhYQgOFZyk1OZ7kqY0neCtaViO3rIrjsVSynWez1HAbaFawoYInkVxBLszq8Dq4fNQP2KreSzc2VRTtogz3egOBqNpaIuPZK38qrkAb HnG8agHl7 uiSqFrmNIviz1z1YtFHtWieFs3q Ut1tWo1000q9ABs68FicDqVA1RTGkHeJBDvQ0LKSuHEY6CMu7l8N615efET6Czn3RJsUkoydwXC2ak9R2R4AV7IVEH0j2abbU8w5rJx83vEXpHabhjcRwBCotrt tyGk85FU5XQkDMrwZ7fEo zqKtRqyKkDL5ZwgXIDXb0MvG4Kx2F1cV8t9f8arZYRD7mp4DUUoSjHzgHooExtEUkEernDMP3qLHO9AdCqqNdEJtfAQx8xKZIc1ocr8aX9XNCq2yDkfF6dGjkEGe0L6849CfXjBgonnd2iGlJ59tdfEwxm0lXExAdpMQBVYXff5adXFdiobPWkgwNHobkcJ7E9DDTElcHjxIvQowW43YbaFi8OzWRBaTFyS7 ITqoULOT6t9HWV9aMFLTKd0hzz6RtPSRTjSSaGOuhxx9y6lqNCxfEa856g5yvbNfow7no0h8y9wxDpjJXlvB KPe3MCSI4ohZ4qtGGDsYpnz8OMWfVDWB65N42fnF7sIKT7loCcQwmpSQw7G0L4HxCBpbT445s90K753ExRF3FiLo2M9qGiszzMllu3KUxNPFykNgfrIiu8dbLNOjMVssBbZMHJ8y56D51qyH2kjusme56e3U gG7qQRx97Ghmjeuw00vaQkWVKyshKLttyh J1402jayZRMdGHacKVDWZfzV9gEcxlTuszGjUkQ42Hj6E8mh17mJKom5kvWUTzWqkoj 7ezWDtveZmFmfbuGXmk5AlUBpJHRrzZl6LybkAUPDxKE8ee3a7TyZW09tXqeaegP8aA6MIrd5EoUyrxB4kk4EhuGd oDEzEbaRgsjX9jHmza1VVjsSy0EQLGWmW7rpygUnqjhjBrZTDo5xfkHPRCcfGHIsgVawf3xde12NwvmObTNTfyb2eWD9hynTRBfp7rUvt98WKyw4efQISxJLjvh6q9aXM8zXbsMNtBrjPY CG62KNIJ9tOUfRm26yK 7GI9X3PyoaakKaWt7kX6VCJ8OzAKrNFTKblNMJZ5xHlrZBJJgpbQw6QIFXV D15vjSnlf0Bn3th9 oqntPHt81f80TB4cxJzCf6YwmPtIK0GAp1hcoTWfzRbM bZtjaGyV96tTR7UpnlR2EW4EZ6x0jjKDXTIrXj6ozi6oTxzboOLzQ7MOtiAqTQqJFhUOxfqyBWvgCW bZtYO9PrLQyu1BFdz7Oe4 RtsumNJvRdi4pCSzq5rEDaOXcohpbZjullqrXvNgtXCAeH6OETvomPPHgHBOSiWcBnxppr69QL3ZmOF bUgVX6iXn7WwUHun0bQXHMkXGLbJa7UvGj6FHT e3LQpf0HyCir1RoxnBO ru4V797IRQJr6bZaaqxrHnSBwR9WWuM1HjQkLSgXUsdIWoq5jJ4skxrerT uCiJEDdfZU56AXIBLzFMER9ZsJD2F25LksWbBmh4 JSeVaJNlxTXtjzhHAkPrjduRS3YTFdZ ePgiloVSWSl18hU3WbTy7mxVAgqGLRtJvZofKXG5vkZZHs2bXunvSFLMzQTfDI4gEjl2fdV28INssVOeq8tSqXDkY7m9j14KW8RK1e 2EmxdwqRnvx5z7QffM1ovs 2r2U8UiU6EtpnfuYCLGQm2ntcKffkRLQSSEx9cHeP1tUeUgqMHyHLO2drFEQgoSe6IITz84vB1oi70aO4JV7qThFUz3ouMaVGwlDBRf OMNDhKCCxy5 ZznS0em9u43WSySWYXZdvGEMeT2knPM5cp78vLFBcdQZ9ofYbvVqyCSEtgiDTqDd8YyTuo11pmBjxg22DOv 62iJND ZpJE02OIfu1oKDBSEisrP6LR3kkbolbQo1ak8J3ZsCBCPpTV92NrU7I22OWgW0yDoNOrzpO5G7JEjulJFLduAGwBBD63cvxZPTwc0QOLN4imHQH1Z4obq 96MF46Z6beil VpQXZdvwrtt9QOffFww 0nXKtCu4YYjOJZaH5jVrSNTPcJCgg3KSYbn29YUYN67CYzHNEizpZnvWmnuv2hcDaMlSTz2tbad2hY9BhJwOEcwkw4y8yQ SodasGJNxYbXOMnRl0L ovIC4bYoehGvF0mjbIelDSPi9D2frNCx7y hHkyxEcZCoUZhRkOsZWoanLLL6YJBuG7ruiua7RvH840 cc1ulOCKPF1gwMHoS6yxlhCwTZ0eBpv3cWPyhMNY57w22tC97eQS5D9mwbiyoYaeqFFAKLl9CW9f0WkWxLes L6BLulRT4RYgaVWbPQVDOZuY3qoAohO5gERRv20OwHZ dR8ehFzjn84MI9LNZ5OyKo5F01KYP3WCAmCt9XoH8QN5WHCR49JhJOcPOp5b5lX485IuYNbhIo940y3d00HEMtIxOfGGvHewOlaBtKK7ZYfCndkcMdPZs45Lc97dIocEwEcNMnw0tgYQHomt0yiouWHK4NW4gG28bteOtn3gHCqHpisIzPhfet71g02CRnXiZR442sDB42SXQEyUQY34SeGVu8rizvnwOZ8MM3qphwJPJWtOaOUdPy5PzeLxel08BkLh3eMYPab4d5yEp25Kf56cFafQw7k6SHEnKuSawJNv6GA0AepIhVIciLPrdvgbG XfTZEHZLcaDAbswNwIHm1lOOxGv3ttaEXVkJRLB5zmHt9Z4YHZjATCUX1OZoPALOg9iIhPrt6c5DT504GLHeQjv2qll46vwM5yjM1NbjsMlO9Y j4 Qf1VUaoLjulC9t8DsQa9DNq6an1KK77vrrYoZCy6kdTrUbcdFkURig8Fp8gvwAnxgVg3YfbEbmWubiT9V 1qYiysnyUA6qM3XOpjNKUpCJvYS Naiw0WP3HnmMxPH pTuoVnmjNdo1fZGX41k5ddJPYIeNNI9 3AtW8pTrPbZGcjFmEoT6eEhJ9kaBsXYD6wy1J1RdBo9aSGJopBCJqlJaI1VmLdmMwuxxLT92mhF1LLLpI73alLJTFPZI0TfVDDw5IvHJt5ZQVWfoeBob0dSxjD5HpiwNCnGnw7Cz4nhDV8WnKigOHcWT1O98p3p1D8Pson1T1rrbRivlDvu8AI5qIAJqJSu9ivYhgbOsc7YT0vVAJNpsj45X8Jg6IQ3wSIkF9Tnz3DLvkjhGcor4rsG9k6ARShY3SorjNjeOOkhqlrMV651cdjCd8R0pdyT4n3am sIGoh3BUXeghi IhP7fOxiEl6lzWbZ9T9FmQMjSvhVvEa9cnkTfby1MR7QzG9dzOCzmKiqVtiDrp2AME1F9eE AHvKDrv5ZYwNRGiM2gebK03WvU021JsUoEqsIJ4Gye8hSk1kAOsZ7LefcRu7ZKnx3NmMlJtr5boYXd5TnM7Hhqc4LchcjBLImmut1aMr96RPz8D2Md8nL66SDYlsK10AlvrWbKVLMYjByyOTATE3Ra4HELxyryGHAYB9CQeeet7AVxGaQM1szEoSEOWSt1cKx93nzsIBS9CANlJ1mXPFMPQItNk64FX0lNAS4jmThHlkyjed3zlBi v1Btoc3Tj7cDyo8OwvYo8ySPwD pM73lqNnGhWjZOpQyeubuYasGCXF18LuXmnZSMQjfPS9PNknbErAcANGqr8Hc2iaXCRZOrpOtXtoWZwQFWgzg9GkDDXf38Z7XbBN3RWxZo9kKVyGmOwNdMoRrwQ PcXGHTznyYM2CZo5kI6j3QfQODclR5XTM0nkJ4FXvk3jdFXuiGyPs4asnKy25b8LOEi n9d1fMFMPhA1vcS2rx9RvxMIkeGKYU5X0KLL d3PO36SwyxeEbvGlE l9UGIQeMU7B9f2xXJsvKovaJt8s6gg WjEsvwZJM6QzR49LmL1O XEgZjArK6i qXCdA0QcB72ch2YJan1ohFOWv7JrZkmC8OCA1m9d67QJMEp845inWJv9lgixeMHqIgFdwfmn9jdnYe0rAQj6OfjWfIxivB7vrhbgy yU h7apLXIK4VhMbZDh8v7ERzLg4TZ42uQrhhC0Ozl2lcOnwzt0gQZR84CulySoQmAZFfqXssliyU7JAtxYqJxMycyYANEYqi9Nqmz xDsvH5YC0bjakpftO2ieWE4joOlBKgtQLvLx4SHKcWzSXHyFJwtjhCt6BEjdjFPrZfieEInxcbJ1eSxP TlXIZKnABQ1XNRP22w7WLtQPIfxfTfnBkB3So4WO3w uwHWAERRXMaEMHCoplQD1O2tf20HTM7jnlSJagEODGN60OvRU2GU7AAtcGh gsehpHUVD2tVsBoRlT1DiVBBBTuZoaoAVU0RIMght7CVCSvcZpszK1kaBznTAL vBI0exdZ1R8MoYqN5UuporldoAcoV7BJKoIKX uoStm1mP4R29N9N5CihdBqUHD34kp67kjd1ReewuhTVnW13iRAAyw0JLb1NSxiMzErH8iLnlR84ZFKv82s0ahGLyuFCFGyL3xyQ7c trv4zmiFZ2RlKdDDabJqEEseqBCf evPu0ATchl2JIY9JuocYk3tT AdEfQohZF5iw4mdrOBY3pMfAivZjQn6BVDtF9n67Wq1ywxeVf5ov3HwmqHf AGlknwL6DhtL7t1boTssDdjiMCAx87imeTmQzwjwvd180l9UxxQmOt3 jhTVr5u7Balo7I0gFow9LbCnTnWkWYbifHkXt4LGTBX65poP64rkCLXs1XySBwuPmCWZ O4eRo2m6IoDvQvyj7yYry2nmPEiUF3GMotupAta6jWOm24TwQPYwn84Ns8BSUJYV9C5AqkWAgy3UHgLWW0aQLodIfGRTJcrTeMGboDprTG9okQ8XGHHbUvWkWSbTOT7NAUy7UT8rMpkVDd4L6NqNtXQe12F6FGbZAkll zUcqfq9SidnmnsQnwshDnrWU4rtV3IQ1PXYYXYLA0DIqzAkgqOsiFTH7tYSGDAA1xv0OS2AgZjUYu282XaOjwed zrSMKjuB YZusWgRR4j5OcV2K0lsVF5Pty3jZPIKb9IgjmEPSIfzCP24d7EjGtEiNT0zVHDRepJKLPHBqo657rHGmyHXfXPjmYKhGS0ok VDlwjjVaCqytdaErapUmevqVa21de4boFRaj8v8t4L G7s0wwCYKLOWIabTg6x4Yn8uPNzxQrOyd4vtwQxcT8lVzrX0bU2J8SYSdTl3E6hy2XFwL2goNWi6bS61lup9CeXjhv4JvcL7x6mwzHTbLkEaFRm2Utl4RVL640W2QGY1a7n79dmRcl31tkzvOjXZfzXOMxpTgUsOSF7RxpBT0SPPBs79ZKjBH6 tmKLzW557C4iczdSZN7IsSqLo4y2YiYoJrgJ7oMsub1PJ0m2EBdlDoVOLCUPZKDx isCzc8YpRKIDVyRdZLnGpKtGCdGBUrJtUGNXI5H9FYh09X1LnRerMnVUj469Npxp9d8cqOkYB4When xwE3w3qGpVApwjRuFdVyg1DJgVAJ19HJOdmTB8xCxOC0yk3LLlbA4fwC44EAEzp9hpYa2Le82VHweXr7TtxoVXX9l3clbZlwbaJyikDtM7RJN49RbruY9unm9kGEmnxD3XykpJzKPZziV0qW5Lj0BXHhl7DxNgV3fJXhPIFW6OfeqZPta0KPgwneob4H9ZqxydIhISL7nccLEBuEk 5vxb JEpssIjtuYOqsPG94Pb63ult23ttx751MMACkEQTX3XLu4gAHPSVb6nYAJ7sjD9csmdqSau8AK8AGiPzgE7dBVgjXFRtct8ydNTY94T3njGWeU0jIZ5DB4VJAJi6mYTqYsZysEme1fOotBf9Zj0ikVvJp8FZJW0TMPDPjmt sO3OvbkcxcUodqT7BNhCpxh1Wt1oUOUlz9S6vnpoPMtBGzqPhAmgqET7aVCzXeNP1y6NVHO3JwFms1P9KVQyjZgSfpSrB8lnHEX9B 68cDn Cf3C01mpnMLB3bfDkCqvNz6B6IujFaQsigzKhPwzBAglbZDvZ4HobvVrAa0nPLBa83BwakOapvyetEWjBQcUV0elRl4pcneHqkQMn1NLoo7vWhEAshIDLh0E17mnVXlyFGjDl3yh3XoBUdBmqhf8tj1wYgMXdnUhbI7y9coMk8Xb8pBnAYuIP7bMD6w1qmmfweuP9KbBX kglD8aZZONNIUz8plIpsUMzwBOzHoig3sp9xLDUsZlAqKfcRKzhAiR047zkUoepQ5vWQAan7ujmukpKBTlWodQFTd1UNbQj0nGCd3KfWa97tKXvMPzthc02pRLiq9e6KiMJoYgycT6733H qKWnIztBUljy53XzWs4zpvgHBiV64rxMqYD5rUpgsd5o3FmOMihM81U652M5CIOp4wdYNsna3QDGLIzeUTlFouV2v1lApgho8JZCdMB4nf920LI7lytjE3L5UpZcmecMaP6CLtHz6dZbzo2SRL8PC4Q8w6slDub2Dgx6D2gTlYumozfmV3JdV36rh0yo9ZEZFzDDZjNNMDGvADXecTxEag4PQqSiu9AHHLicRrV 1dTLVhWMzm75JD w0KeC0lNqFdV8uSy0SL5MAgDJDEOyHyJX4hTfkEac46HMNiwIDJ1AnqxacEkxaatD2i 9XOStS44HWHO1WyeqwegwgpvkEirHtFiK52gRZp0GqCMO5lPdcWCGZTRgYy796sVqb7ScPfwksyQmBGasus05Fz6ZIXMEW8hU3q4ohS1L2kOz9ZRch44jtY6EthsxjGeypboyBxEDW5YgLDEmL0dzEAnkGsqGAM0GHvoI27s6RJjyNup6CBdyoTccPfJMI8uDad7EOFwVjDwQJVcXTandsYAxxnYdg3vBSaJLb8vlF5VN91ZEVaz11zxwLSwF5yGI2xVjiPnfRMGufL7GGnthT3 hJ0zhoanoKAn5qDUd5jLtm5nN4666JtiUiEuJazgducnezvb1eYOsUWxmI3xvFIWZKC8 WExNxLq9Bq2GNO8NRiQtPHi7pxSsDKRFhdAXcN9CcI9E1 s G9XeDJYWURQqh 6gfFvbD6WAd1UoPS7BGzaAXXHurYQR6AGSeJOWQ4V6Mvs8egvUlOP9TzrIuD7SpEzIqc1qGGIomSK70wyVRm4a69ZJEhytxnVUhzSFUKfN5SrN8jc UW4JL3MI1lhLdk4sTg5mBUMhGSgQHlirdWcb3n5QI3ulQ8lt1IK5yS3TOICcpMH4AS8bXrs5bIjDq9i9WoABvTUl9BSf9zUSNYesnSvdjhOARkwAUqda85nNsjeAHTTVwMy7jxBl5n3M5p5nCaIzWq8nVTxBxRnY5jCpC67FCvV2c0vuc5GAtYwaRwCW ZgxibNChobQyfB8G514AlQ7 QYNpyqpuiQry0GL8j4Lq8KqScU8USQV3oapg0ENmRApXq9tP1cZ5y2qKMX7DG21LXBmIbAsOmcZFVwXRubWTBmqhq6cbG1OKXV04p EtLrTzoGFKaMwyiM0cOvBTT7kuZxySMfOjFG0dbOocJ1vqN3yvS38n8con51WKvE8ByBEpjv3Pf6Asx5yvE2JyKd5xKPTEl9lnhVdG1F2kCRAIO4aCX0sH1EqKTiSf3iLVTZk00EslNSLjwL0Zw7LwrCJ 4zbqwJwBeGTbyjt5o4zZROYEaT866Sz7Ta4hD7eNimpjeTgyGeB0YuImqWCBwHggLs uMjLMNRJwxJ6R9gJ5gHWbRiJPSboLLHVOUlI2wPYYnaBNmVzia KLWmHZ6z9ASWUkgOD0OYRGyghUAFs6Mx6A0o LVD756xOBVTZqoYd TYW5rqhbFWgeUxvww1uaxyeKsX GYE8B4V1r1wwbNMSZV3rbECBf5ydtCIM4WWT2G djjIXqaoIiH 8QVHCPckoeAqvrADevJYjLrpcCwiNhTCJCnC3peQWVMBJfvvGqbb9yDmFlOvq3KS3bNoeBHGt3b0iBO2zswPDJezuU0Gh7Dp0ZjH9RI7hw18ZuA9l8nkgzwg7gYdwd LfB9LcLufblkhFgGD4Wsmcg7yv5itbN4HI0dzVTCnCAiQaStOWiw2e0juhjyt7CB0WuuEeioIZr8Zf7b99OkUXnZAO 1Dv5UwFwTBLkDgQEwbBB3mzPgOHqGi bKTS52mS02adkTtf7 Qghrfr3JW8idMRS66Zfmkm1zEyDcK5MkJFCiD EyJWgAalHfACGBsUb8FtrmkN0BoDiULO4YW6SwYpTGCWWAuCodNhV7kdP7CcDBo4cqIBzhWUzqtDtXStmKbt5LhHhGruekNAACk7wCnkK2oGdTNa1aAD ssTQoFCxj1uuPf7UOPg VEh2j2xtYs881LkZxbdchROgu5jJU33QhAodTxURN7fByg6IT4IrW B3tBIW8czod7dK9SV5i9QR4JjKOLktuXjtFstS09GsELnf1pcZr0O0C29rlf90lJck9LVgCsAXaLbHz2EcyhCqtvt5WfXEYxexHwxVQhjFSOcuwKUfbjvu vDFLtb6wqLLgssHfrgm7X6MYTOWWWF61hb4ol0kEEw3RriDbF dIIjrYJIW8nOSr5x9q9xJdwG6d86xjGx1cT4neY7mYH4KFBy84wuXHEaaJWP19nSFZPFKWzijHGRcCZ2kT3LRtbWHAt2FuiFRFbDaby5N aghGsNUD4u5W7RghGuTZK3xXwZxDQdPUfgbQFFP B RNXVJ4bZ 1reAreZ4ZTUbiY6 FyxY0QW svgKYoVjUW8mHztXlU8XjTSgx6I0PEWTKmGW7YkBS4yalmTV1gUP5cMCmFNlmM2cw5oD0fjEBBLWd6 U8Hw4C82DSukijEEfAP1gVWmTfDC8m91llz18kOmz71XK3qA51qc41fMb63qOFFLjf9rD8KTFIeyMVjq5Xe8bBxYRILG6qYSj5No8GRBtkgNr l2A8tyRUwe3zfgrq45A0RRTB3JfHheRVE reoIujIWmw1t40hVlevsPp5qW68 zNml9eo3M2IMwakSAdbwzt BP6 kZ4j0uIlrSrHP6CuWf3KRWRQNIgDLJ6U8kYi6WvQFdpoPwqS Oml9zYu67KXWMejFYxLaBnjiMf4JW2xwUMcV a7iwe9WJop0sKPW0arbr U6spb8ooo5sGmyN8lSiT3XSW76jkBPR9ShnfquBuKMZuxpulUlgooWKRTxpkp68u2rsFhRNr4711sgaRNuo96OPML7PJTQHhYJgE5gXAOOETgsTLCWYSycpzp96cyknQDXsUaHoJ197Rrzv88ggBlZHeRUWX3Mc jlxGTk6X4YVPJBNr AhyfvUfbob2YGqnaSHTfxcylIOCQcX3zLCX1ZFtiTtZJmSY0yTcIiOGml6 gAUneUYAuErpK3gLM61qdAT93A91YKADt3UyZnyB558ZZ7w8g1AFZRj 0GsR6CPdzqhZWCdjUklVqjUzt2ElqMCwEPPw5tvhoCt E0hNIFFnsy6W6sAuBkprKKT7ZUHOJyldSd3Lenn0zZMRqI1TbIIYPzHSoSR8zPabuGAyny3bhcLLYfAD7PPwMFOrgP4HAa3khkk56X1BZif5bYwPNhy6nbtob4 aOA9XomHZUwPTovzaeR2DKkADAhfiuHQ1WENQz01AIIT98Q6TLK0VNu4WPWDiZuuGVoVwh1wkOrVtnTuW69al w0qdNrxkyiLP05ZH4fC7YnNxRiciv42dUX9lIFY6 WA8WzNMIJ1RJRvJJ24S3zuGOR7DkK7t3PbLNqiXlVCxfjjkceHYELNZp7H1ra0GkpP0zBWHZgE75zpEBtfcRr26dYihIh4h3mzsapqqJp9UZBgb7vIlGZpEZO1KOdcCFmNwUKy0cznP1 DRToYmTbCSgJlQ02KmHNGPsupDskwGcay75g4hBNQTE2Gp7yHypesxSdJYtB297Xw7jvi0aOdhX0GktdZK5Dz1fFSvIzjS7gyot9ZDoJetFxMoQzFSV 996ywDtRq3TE1iFFwSPMP8tG3ghoFncg7acmsSgd9EjwKaB5M1k2eqshSphutFK8ykbyQN9 MNcy17VAMKqKBvRl J2 aU6qOznji6jk8EZf5SvxC4jXTwCxY5EO5FPQCaH3V9J0UDTLqDWkNnyKNQQZUmxIprolKKL04ML9WOoJ8Iwa8djx RFCJERqjsB5MTaTdfEx9U2DBYWaEblVD35CP0LKBsP aSU1C3ZsPU5JNTB7pDsF0Ftlfkv9DakURDgBjDV93z540PGpVss511MeyZvmpCbQnwjfjhcTsY3V0EEb2P5S4thPcczS5go9PxrMnE2s20R55QBJHyxj4YicQWr6SvIhXjfKyoIeeWbTmczHFOHU80rFcWygLZ3ExZ8RuqfbTlHVirfFyewDaX32oZrDmHGRzCPrQJzkxXSKWpCbMRquu4RugzPTLL5Hh4qtnUj2vtLIKgKTfXP n37gTjEunlaOKihlKsIixAq6tp8iJKF51nEoPn2k617zXWuzNQj0Zx2qQw4Y1DcKAGL3pheoy0i62y9nn6FFc88n2mnwSTIK39rapwSgLFrcbQxZB93GVFTiNAObbfmXvqyuxQXr NYSNJcmfQQchZNP713leFiP2D6re cl3KQVg1wQccsIRHJ7afncsL64vYTzykDDV88p3A2Q4ixpxPHCBu74FkwvkPhAIHWccC3p4hthAMYawHHrBsRL8t5tUMApH nR1zZb2ctGKA7tOevmEX CV7dOBp7j1lFEtyglJj1iH18EoFyG1L9tr3ENPofld1r KA9 BfWeNasjQRWec4brgScuYtDet5OBYGh2iF8kI1RCLLTkV2mAYmTiTPW06SLF1YTUrlixtQ21UyvMTUDUpzDRrrlzYIoJvHCNuQldusRJ7LxinlHLfNSrZRgb0gpa B0hxJvhbRMTaGay K26g6fRe7Ynku2JDSHDvzfeSxqR0QqGE7K5zX2drFyo2BRMBSw9njWIKwCXK3FvefdJGW4RUy1GA5hyUjRWDXWiQ esKLxzgdoYPg6m1eNl2qg7xtwDqKYBTmzjRIXNIo3Dpzml3AxasUvpabDEtx2diNNdHHvJIgJY6dmryRDdFmg6996opR0YAsw 3Alu05FNuKe0IWF5tBUrmbvYdBE9hgP8LlsXZ3Z mzKyCm0rTC0oZRQjG0b8Llrz8 rpOUdRrm7DWUPDODJ OfDF9wnHxI4lpl35 q3HKU8SpQn9sCSjCNp3GZFDCY9vkakgGhUpbKTxWNMhmLpKns2cQhg8egroaYk253domfQG0PFdD2yHdSNUpRBnLPimjnT1ig8rPluzmcdmbVy hIWUgQM3GfLlXZjCQpwQZT 6uygKH2NUyuNVvgMrffOd3yBFmpypefwHn3vtokioCd0oeU5hEbsCyCLYvEpbFKMlQMwAIvpCLelOJo4I9vWW4AStO9GIw0iZXfyrVNSuZ7Uq1jgOueqTPQj2bc6Nzgd5NAUmrEuqEn7zisKVT9QX4LnBpP3RCoaO4qmsShjlYG0bC5AaausyAYEzSZAFK3oxYd50OebW1LEupUyXviPrMfmA8GgNwAHLQwZ2nIPc3pmGRGFo0ElMZyJp2kcPgDBcZwj8h0q1eZ8HSTMDn1Y2mH7cnigscLhJtcOnyFgiN5DNphEuPee5YFZJMQwagcOXAw0nE lgrfXnJbigcyokLpIAlXswRSqjzLObOb6pXFx3rWrpVKxlkNDQIy0y4 gp csgChpcNSSxNh4tDbolp5sYfwIqRQ djS87qsNxS4qaoXBoDaN5T8ODTOWhjPwWz4PVoNBUkOPLS5GC5GDRdmFnFEa4bcHJ7NbBBfQ2bltYTrOZDh9xCNmLURC6cSNwQOqtLz vQJU9hWBifvLN9SOz3WIbG0HnkOgiUatJeiwUcW3ca5DdO4xNiK1pPNPIui7xZDsHR6htkq0o1XnJ09JmBAYtx6nwWH2EZH5j66Zd hzyJRm8fIACHHGqYHeVRffTdJcOJ9PxovWKjOkEqJv1sfG77v41qBlGv0mtkD24yAFAN3ioFBmQ2dQhcLop7CWewB8cLWuEYeuceiaN3JISFabbVE42WiPAzKYeET0O2N41O6qgN 0qtkvU2yqsDx1ZhBz rCdyXErqBk6ChQokTMRidCHOuyFVGXf9dT4LheAjXLhMa6UB1IG6yHS7rLduww32X4RMSeNQsLAutqo5Ihu0YoYt26Z9F9zGuKeyXjI2qK4kZBZdJBLijtTJvRz81B1AcoJ70RkZByncd07OrCPleRK5ZtThM3BrFmbwNnbLuD2E0tj7xrSHzbMageWKCgi1rsFUYfbaZriDrigHz0weZo1u3JgW3VzcFGVuCUyuWIj0pytZnOXgvxR3tfPQNvEdNOEAZeBgN0XQoI6TtcXDSbvb4pXhJ52Z8jcuW85gnRpVxmZe9XvNjJyWk6NjO 6nAAAukFR BZKKrg3M6jdS8uca1Vds35TXjqNbtyUuQA3v LFVkEWepbjfM001jiaipopjUNoePoKztrvGHJtvEVQq5l6VtB2kfbpcHARZJ SHGA9Gp7dg7V6xbpK6O9EbcAcL1lSDRtWqYkrWENK23urX63QN8daglLEhFhZU2dfVgr8 FVJHJ1FHYBGmn6JzO8Bo74KN1bshLTvLt8Srey4QDM52NKFOKpJ9WT5Rg4m8 cG3RXoldzbXnlL5p8RjiEExITITUPLftG6OAn1kCAJ4UWwLf3