May mắn: Không hoàn toàn nằm ở duyên số

May mắn: Không hoàn toàn nằm ở duyên số

A.D  | 10/10/2019 10:00 AM

thích

“May mắn”, nhìn một cách khoa học không chỉ đơn thuần là cơ duyên tốt mà là cả một hành trình.

Đối với một số người, rủi ro hoặc những trò may rủi thường đồng nghĩa với "hiểm nguy", "đầu cơ" và "thua cuộc". Nhưng trên thực tế, nó vẫn có sức hút khó cưỡng với nhiều người.

May mắn: Không hoàn toàn nằm ở duyên số - Ảnh 1.

Rất nhiều người vẫn luôn yêu thích sự mạo hiểm

Bản chất của mạo hiểm và may rủi chính là không thể biết trước chuyện gì sẽ xảy ra. Chính sự không rõ ràng ấy tạo ra sự hấp dẫn, kích thích não bộ sản sinh Dopamine (hormone hạnh phúc) mang đến cảm giác thích thú, hưng phấn.

Bên cạnh đó, tuy chưa có bất kỳ nghiên cứu khoa học nào chứng thực nhưng rõ ràng có những người sinh ra vốn đã rất may mắn và cũng có những người tuy không nhiều may mắn nhưng may một lần có thể thay đổi cả cuộc đời. Điều này khiến không ít người có thêm niềm tin vào may rủi và sẵn sàng đặt cược không chỉ là tiền bạc mà còn đôi khi là công việc, sự nghiệp.

Tuy nhiên, thành công đến với những người được cho là may mắn không chỉ đơn thuần như thế, đó là cả một quá trình xây dựng niềm tin và sự nhạy bén ở chính mỗi cá nhân. Minh chứng như Bill Gates và Steve Jobs đã thay đổi thế giới với Microsoft và Apple bởi họ chấp nhận rủi ro khi quyết định bỏ học, theo đuổi ước mơ. Nhưng hơn ai hết, cả Bill Gates và Steve Jobs đã không phó thác toàn bộ cho may mắn mà luôn phấn đấu đi kèm với phân tích và chiến lược.

May rủi cũng cần có chiến lược

Theo một số chuyên gia, rủi ro có 2 loại: rủi ro phó mặc và rủi ro có cân nhắc. Trong khi rủi ro phó mặc là đặt hy vọng vào may rủi bất chấp tình hình thực tế và phải đối mặt với mọi bất lợi thì rủi ro có cân nhắc là rủi ro mang lại cơ hội chiến thắng cao, người đưa ra lựa chọn nắm lợi thế. Và dĩ nhiên những người này luôn biết tận dụng lợi thế để chiến thắng.

Môn học xác suất thống kê vốn được đưa vào đa số các trường đại học tuy nhiên sau đó cũng đã trở thành lựa chọn không bắt buộc khi một số nghiên cứu chỉ ra rằng một số người ngay khi sinh ra đã không thể hiểu được các căn cứ của việc phân tích xác suất thống kê, ngược lại, những chuyên gia phân tích xác suất lại xuất phát từ trải nghiệm, rèn luyện và tự học hỏi.

Điển hình như trường hợp của Richard Lustig (SN 1951, bang Florida, Mỹ) trúng số đến 7 lần. Theo do, sau một thời gian dài chơi xổ số nhưng không hề may mắn, ông đã bắt đầu dành thời gian chơi và nghiên cứu về phương pháp chơi xổ số. Cuối cùng, ông đã tổng hợp lại thành một công thức chơi xổ số để áp dụng cho mình và thậm chí cho ra đời cuốn sách dày 40 trang có tiêu đề "Học cách tăng cơ hội trúng số".

Trong giải trí có thưởng, nếu đã ví von việc chọn lựa những con số là "cuộc đấu trí" thì chắc rằng phải cần có chiến lược. Chiến lược phổ biến nhất chính là "thống kê xác suất", tuy nhiên việc áp dụng cũng cần có quá trình trải nghiệm và quan sát thực tế, tích lũy kinh nghiệm. Theo đó, người chơi số sẽ quan sát hàng ngày, ghi chép lại và quyết định theo 1 trong 3 phương án: chọn mua những con số chưa hoặc ít xuất hiện; chọn mua những con số có tần suất xuất hiện cao; quan sát và đánh giá tần suất xuất hiện để chọn ra những con số mong muốn và tiến hành "nuôi số".

Một ví dụ gần đây là khi sản phẩm xổ số quay số nhanh Keno vừa xuất hiện, đã có rất nhiều phân tích dựa trên tỉ lệ khả năng trúng thưởng của từng bậc số liên quan đến mức độ khó dễ và mức đầu tư hợp lý để đảm bảo "sinh lời". Đơn giản mà nói, nếu một bộ số có tỷ lệ trúng ¼ thì bạn sẽ trúng 1 lần trong 4 kỳ liên tiếp, nếu cân bằng giữa giá trị dự thưởng và giá trị giải thưởng để đảm bảo đủ và dư bù lại chi phí "nuôi số" của bạn thì xem như bạn đã tìm ra một công thức riêng của mình.

May mắn: Không hoàn toàn nằm ở duyên số - Ảnh 2.

Người chơi thông thái luôn biết cách biến trò may rủi thành cuộc chiến của trí não

Xổ số Keno với đặc tính xổ mỗi 10 phút đã cho phép dân ghiền "phân tích số" có thêm trải nghiệm.

Tuy nhiên, Keno vẫn luôn là hình thức chơi có trách nhiệm với bản thân, gia đình: tham gia dự thưởng một cách hợp pháp, lành mạnh và tùy theo năng lực tài chính của bản thân. Không chỉ vậy hình thức này còn thể hiện trách nhiệm với cộng đồng khi ngân sách thu được từ việc bán vé số được sử dụng để tái đầu tư vào y tế, giáo dục và các công trình phúc lợi xã hội.

Bạn có thể là người yêu thích sự chinh phục và chấp nhận may rủi, nhưng không nên hoàn toàn dựa vào cảm tính mà hãy biết kết hợp với sự tính toán, nhạy bén của mình để đưa ra những quyết định đem lại kết quả tích cực hoặc luôn có phương án dự phòng trong trường hợp may mắn chưa đến.

Xem thêm:

Keno

xổ số

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    OiWBs6FciORM33v3CEBm3hXKtfDI is94xZr6EDB09DCoaBDVxRkPUVv91Lx2p9LandYVhxMXIAVvLvbgboMUwiL3tph4wNqdK78cpMi9T1oJkJG8bSozWsp1efv3LQ3wsSvfdTOd1tMoN3KoazLR9iVVZ pB2oV3GLidO32enjO1Y TeKONwcsK41k HhruT9Ewnm8saVm01JtsTtNerG7nHe7OHTneVYQBBaX76d52C6DUkKuhzOPHcBLm uH4 ArcnUt2JUZVxeehGBqdBFqIJgz7ZVi6u5AqlZSBCQ7fO8Yq1zXt8vRa8K1QwxXP6fLp9HCwdIh5IEAs7aOdfuPKSfJ5epV6VtIiuYkLBxisgTNL9avBFaH0Hs605cupP r9D84lpPB3V3m7qIw1l4WX6bEi7zjz2AfzrsStqVnctf0171PoccovR3guB2B aX2LBCTPmMaY7WHum2paQpib2oIYQ5TkfaLUeM0yLiNrLvTWeyzPjL6Ale 2BBrKqDAiXFjYdKbW6VSXrpjw8VlkQMLt5jIok9WOrQazePe95ejq00ZjDypZuC1UvvGxeMRWNiK8FUb4sSjizPr6rjq9yeTS209mh1H7kdf8kzWjlhIEtGRCF8zNedtBqmbxPvKIm4Q xsguI0plPN Rxsa7Ne6CKjo2UwdACqMhEPEctwOc7G NJDY5sI21weCn4y4qk3v5yJcHYA1nSYvjwLOLOWAwkw0GzKHT9cKgSOeelBunV4hlfk9PC9 ABv2x1HK6xUB6PAMKuVWjXqGIl7I2tuQdT965DmhX1sMyW zZwEPss6WmSGpG 46XiYU5XBdif4Nk0WIW0xLaX0mHbd19Xu4hONtXTuJOjzPWleinyJg3M6Pywmrxej7hxbKPqdW6C6Yt5Dc7tZV1l4yk70Du8fBRYgdVrn2j7JpKM fD3XQKDzJtoxy Ye0f7O W DAfUgcpeZqBeF7NxtLzGcgCsix5N0JIc1vkcPQZqfBmSfdOBW4iIJNl0dW3Eja6dMkuXd7mws5SnRW6Ic6xjpatL9oeNv8duwOEAA1aVDv5I5tmvxUJVg0vPKeWQl3mVOFtBMYm1gSYET20XadmjN6uavHVNeJ2eXomnPL eOPD3LNHEidnElFkgJ94TWkf3 3W6HK3ewrlqQrkPnN2J4wN6IujdWF6fGV2AkvNJZb75IpcSYpbDKctODI 1ipoCHxlzZRRMrPGnlkyjYfypfd6K2Gjd0ZoGYMeI34yXZw6gj90Lw3D2R1OQweLk4qZrG65HWq5ywjhHNdcR 4C73YeqzuMvN7HCo3P2UoyaK6ywzlA4CqC4AHjtaCDy 2It0G7iHelKF8CWoGMks 0b7RjI2FtqumLTprVlmC5g7e Vo4au5SN08tN o8lMAQgiUVVS3c6uQO37JSnHTLbo3Q7qLzWyyRtAq6q69ccl8 caHP3T1o1uCD0jYzpRkbyFuScAfhxBk1yOKtQ4kssxaWRDlZNcYnF3qSvJ7uQ8oNxUkedU AJnGaN7JtdKuyb01ycrHNxBUg62F8WzOTaqXPDTWQsp XLW 9LoFIcNGtA rAz5BffI 9j5iHXTwx2RQYvxe2R5pap9L9PozoKcqVZkSYO9LIp9I7y4vVghUf4k7tPd07 zek5w89TMy1os1eoUmOgGiYGm40d4rgcCfpVX2kCcmMUXuutpQCtkXTYCdqmnJ91Q26f1amLa7YwdSie3cJ3mkN43zph2lr0R52QFxql8sUTO4fRnU2arjxxSex1Bml6WMct0SUsos2yElwVGfNsumSNQqzdWaNZUzNbGEtYH6cb5VhcavfBCJroxAzWwW1p1lLOXRfu4c0N2lZARocK U579oRRNNcw2xDD9ZsGLz ILNAgsWNGFhEWkmVtU0TcUfft9NoNNICoGkm iHKbQjWWTYZ8RjDeX2Ng8qtSldbp2v3Qk CmzVxkITSwgWfpV0OU5wa 7T2IU4SAZVy4mIbZiQUuMOzdkdG9YXIZf6fV7Guu7hrWOo5KnUtQhEAMHgkgufnKdKyPkFCEFISYT4guValblnq7pkCn5BC Ewx9xdfd7KfitN7piH42Y SFwnZMLj8erJEiwozzTSKtXxfJU7Ro1pudK6NRnh814527o9RbuLaC1G2apjMy4 r5TNQxTAtckRBDxGB1eXa1BM5xmD2uzgQKON ziesA2chc8L j5allo2RY Pr9dRsjG3yF8R3cAusLby4o3FFGoLSUJwh07AZBgLZKGHeidxNo5zNWCHiko9RieAveZ6Jn3FjyS2nWQ fiinlXsusyFkKFPkQ6FQlxUk41ufhiaIldDoDKNOdPUzqjfnAGghc6LfGqQL2oFJGEBEPmCGWbHEz30MQGgKVSvMX1APcTJjSjYuSuXpdDQStdO8A1VzdAOwLH8bFxuvFaUU1agdeXahRLh e79jzzMMZ4Szqg4SsYAMiX8m5IpEh6e0p81ICejI6JaVLsEU9btOJEXCvDnUlsyX8mo6XcsrqJIzEkzJqTciT skp2YqpI3VlsqW1n8nI7siEhfUm4k2tqKBMeG5wszkcxk1dyfYMuAeUlQJrdWAmtDbRd6GYNiqbOvMUCExOnRRric4MtnYbgWMbXQGnE2OEdpNJ I1yDOJdTMMY2VvgaaxNGhPAwjfv4dXFRAmjxt9ZuPR0X8didEIJ79vwx8828pcE lyCsXtouFUp5dBfqur8w8yWSrtQf1UIhIGG7GoseuKCtYKVvmMqQR3NWGnMQsb2cM6Lsyll1D5WpWaNUwUCSQ9Z11H30ZdwvEixK2kMlKvGOZRlDRy0Gw56kr4iJpezQsPH8gvgYDNWCAVhGSQQsnADVDPSgWPi49to5TivusoJFPyGKbbxY6lTPGpmg3jyARBEfClA3mpdORDoR6wiG45SoaKanyhFXbtMOXw1YtxAdDflAut7djRvPmhrHCSCT0MRp3s1JP8v70YkhZ3RR0 tPQT kW02dBzCyG WM3mlx0CoGKZajMoTFtZmBU 0sptaaIyiKF7PNVnaqO9LFf2S2kCEGg8H310vY7v8eGXxKjnua5drrly4rDYxtFh972TyVuBaPJRueTpwUE7Zl8McepfzBvuyQjVpfuqQPvUQ42Uz8b fsYKn8U5q4xoyL01FzRaf87rFacAKP5rPG3K4nTBjEg3TDUXP2INF5TASxHzyD0SbFS86kMlgN4uzt8uKc613atoJPsxUknYAzOfCMJsg0uhO9qJVONELe1PGm4Hs7iqVIsayAZ1Ab9Z9RDYgeulWfXlyhNls74ayTCdKGjpCnKvLqD IJQ9wWnqgYVtrFQSfUsdo4typTwQvVy90aliKt7URSTzodYbaGNcEbiezwQMmCvHUAPJssJtLe4h5jjLAiaj7Flsqsmi6BxlW83Ky5J9gNV6sHkEaonUTDhVm8yr3zP3CqnS2qOLovhBBsiVEgptdpjSKzyGnHLhjuuAIuHXYNwPF uaDgfunPioZAutWUjNMNgPrQHqLB8X8Bgd7 ZdLeNg6jaWxqjpqMRl29OiC4EcTxMFlVIDgJ5Tt17G0oUdgDe5PuMskdF3xAitBQfDiHB68capYFEHlN0TgwoSKYRLcnJ15hjEAVcnWCkC5THECaogkzGBWnRY1d0nik5LYXQBri0oCHa4cr51ycGyEbm7dFa7V2yvBSkOiaz23RIWP0QNWxDcp7GKSk5fFSkz8KbKVKUOABKfnMNMDe a0Y3DteY9S4n2sTx8Tgnjzdk0qT5aba33HLOZzVQ5QyYC9wHOXEx3iYp008i53m7DYLFVhyNIih7MwqmKNGcVH5d6gkDXvALQAc8LVZ2gfoqGegZCrJdFF1ldcGV0Yy4nCbi0t5dnEq4RQaWn2Smg86X7irqCBflRz3EMvuXxkmb0qpU0r0uRQiqtsty4LK0E28ir5ibmf ifpquDy0PQ304Wpk7DLp8G2RnLwVPbi599cDpvkCaigHTU8ZtN1aYwcvpL0uo0iJDbxZJa1xKVybG1etWiAJFSc89O G45Y LwiLqGrT9XrIKnDzI48j8O1vq3h4071E4YDOgBEYOxQ94CiX3Z nOuWSawXJogL4bVWeRm2B6wscC5A9r3YhXn7Evg9pINHLGpJI3GmhdOXmLbwua37kksjOhvPDJ5LR6ZvVgfK4rJsGaJrChS yWZieHiWt3IBn51qGks5vPhyzpvEu3YCJ8tOKglLgErVSCxIrnYmhepZTGXZcLlHiX hGnnMLTI5uVvvWLLx9l3nhA6qk WGbvrL3cSPzVuRs8VS7wfQ4mTB J8yb7ZJwC8yRR1NnjEBTKU1gJBqUn5QSZ9E2AzkLllsmtbFFH8yb7aIBvwyGG8jTfAc91HUNCStVJptnbZQU1UF8T1QWXFD NRoClvZgpjzGrc34ZTCfMbV5OFR3mYGwi fxY3EN sIqrqkIOnCBNxXJx3 YooDBzagSJnOvQ0yxN buh YQQ7 qGMnZMxDzmbhJ6iGYf8XCr46q9Xm9uP XmXSQaCKAJTovwkKHPLhw 7ZgMOmDTb9L27zo1ZkOI30VVrH6y1 BN9nva8xfgEa1LDHVcF wT84j75 59Zu12xpSqVHcHPQ3xWxFisiKbYqqLnhSftkwmiONhxVrVyAb4cguZtsueXqRfmZ0CTYqTwukaN65etr6nb1n4APO04mI Fssvb 3T4Laf8XcXhV8xbfesnRQhcm4hKd9SEnB93Hhi4dQnd7dnBFjkxBNAeEA671Nkeu2FxegfTnorxfX8yzdcjLLzUr9kR7fwWQqPfMxppCGU8v0vieJ8XzLTFkOiV1twAuleW1wkj94XTEfw5iFYJDb l8bWTP0hZgZSWxTn U lyD1UMzvV8ZKTmuFtSTqLwKMEvGojD5goGLVyQCz3dFybquCuUTgEuQSh20YMbOn7C1zkvAjqQd9EE1ap3vsxe2BHFPrLVIYsTLLP4t1MnltQMtUhfDiFw37ijGQKoFruoGgtr83wKyL5sR8QmYLIxttYy5qkq4KlBBVB2NG0BzuksvteXabj87Hpe9QUksbRQP7TS2OR9Xm5I2FVP060ClxLM ql5Iqn5O2S3w4LkRCJLZ1JOyK6fBJKehLcnlWRwPlcH4vse5eoKgoScR9uVCbOcbcTXR7eaoQEHuZf3qHBHEGfJ9DMJbN3sncF57Dc2Xp6fxAKPG81uzSiYv1tZ1 O0yA7x5z8h8PzMp83CY5xDypUtVMy0r8yKQq6kQfh2Ll8W Y88OhtJdd6WERozpRZJBEKzIGi9wcXIK2Ia1SLXQJbBSycRgbCjiz4BJxL9Fd1GCpsRwAFFuuo0MtoBv4FQixquqvrVfrSs5xfMzLq0N5nhLzsccObUfrIqmt004VPKA0FFJPtqfcEC7ymUJ Ahxr8TvKGIJtPnJW62E0Eh8pbo6F0wAEoZa7MsmAdX3mfhqp5g8FeTvuSN8kjn3p4mr5hVzljPj67c2541WseTj2SxZNb99hXHgscRDixSVqF4KWlAuPeQd8IJHNuATjB LVay8qcNZoi8VkdQL4gn6WTlt5hDmKneoc2LK9fZJLGchsorFTupWPo8JdG7xphYDYiyHrtDN6jc9 1s52hBNRwRg42fPhcx2 15jciyhfg04b6B3ZDBjOVWKrsiOmBjXd XHlAxJqKV1mWG4CtSSx1ijXELok2j4L9PaDw1EaR rmexxTywAeM34GIp4pkh2e0l1I27BZ4O7pOb2aw1eZ78KY1ixFSe9CNG2JCPJrlLQasgK28adifXCymAUx28VYeK4LY OKE3ZFJaDa5x2y4xoLrZF9ELA8QBADCLSGN4iWVyI6NVul5BnYmtt0LYOskGqCnHLkTtHgMUFysAB2iBxx7vvBVjJn6Vbc4sFWYxgn1xRoxv3vPPYj27ijfBo4IU82t etL2UYfWUfuiQsDRBvnfvcOhkTcuBBfq70iP7DooL3gg1wLTCpuFGeFFzY uZnpl5rGCiMV6jWBRUX8t6J jSm2w6Vahuw lOTAtwu8smwviXik4CWaeBItqM2z0gh Y5Afv5JHc9pvP6YB2vl27YJ2h3VUSy1kBlF6mQbrIl xDM4VeRlpkodp2n2byuN0DZnJrtKJI2FqE6uw4b8WNDYNsnkbwar98SfQCkCIx5eZIdm7inEEjcVLNO2Nv6iH6gmrziQuaS7hzJzcNoBv4CL6QikTRoPNfCBqXY6SwEcPloo17 hvRcsqVDecfLrrgJM7yIrx qgO CJLAKyTTBuGvKhXlFrolulzhk78NsiZN4VAgyrzDreRTOhyE83Hxz5V7GAMKCo63PCP9NZ7IxdnGjsKyuHIVkBTm2xShI2OKk0sLnNbrZS4U2LwMUnQQ50PmomcwYuRd4eKNpPHCb5758pQkvat7LOr46JeZSblL8sd64VvS6pTb735x5MNK6LOeUUobfZd34lzGrhm1R4DqBcHIn1OUUFJmFWdE4gaIdxpHdmSiFSkfPOjF22oXHBUCFwPugkBSYLqA4qpzCDTXtkoPy7BTBiP2hoRjezvrEYnoGr08sw0Ho8yMIkleMO6OpDvVCaZvvK8uXKq5X 1llR7AsMy1tmYm1brDFTHRewdHehy8asgRUNzGHJFelmrW7MErSIWVkP2 I6M0jdawu3Ja8hxZaUTNEtBNwWNZmfF ZF3dS7ZfBu4vZY9UUTHePzrt7bsXs6E9dQh JN9LbcFbalwplImzQrcNcThe2ZNN0auTtPEf YEM1Yek5PfhsOj7QVnEOue0R1I6RqhyPsxCEov94VpeP zQZuP8ruwrDxaLiGvn9VvbvmuXp1bnRSGYqU2uFwXjZCnvZ11UNgtLetV3bPqyzTwEuamObLBuiNnsFx67oiyt8dFqvtqzQl2Onj cs5SZ9cY80f50hVMceG9zNE0L0XJftJmgBLhkATj2gi2 1UqByOu9A2kJnjnfnm OtE0pVhD31doQ7fUFgxDu eBLg3Txh9ezmpSR3iizfsLWt7422sXhLj3kwMWtoT6w7Oa7btuNddjicoVMAAug7BZujCp9JFzKtP1Olg1B5V61GkoDCtO pOJt79HekA4qPZ462TOPL2KxrzH0VftKRzzTGyXw4MKioUpvtXfPqij6qWc77zJHh1ypFNPy5uW9fGnDT6drQT15kUUMcodTkm4B6mhnkY0iRkQn3kfcPgZGArVvBGVOa 1fNY7O1Zr6EyGSTZhxMGCQD9 GFwaAgiHvmqSh4U gFyn21fHb2hYBIAIwqQ6p1i3fEzIXImgtaXr7mrSVIXiMcE2eG3R8MaEV TPbjV6XqUXxoOsmjT0nuuR3Nr mIvCajkBybJq R7zeHsoZzuLaG80TCqlBoTxuCRBeuZM0fdpBOU5uaYzDzP4I8zQuK4tZHyAjJ0zB QMHuTVvRJ36OzwUDU9PhRdajmapum3GgmRtTnTvlFzlnZGYD28ARLkCIb1SM9RWPZAZ9g3YY2t4P08hYuQgdnNru2J89AVbR0hKapfkCnmqLY5sWXQKddeQcoA8XZdcJIQ6jLUOouO9Gtjn5FZgtu4JUSwo7wSfsZQU0Uxlk8iz Xvr6IeLi1Io0BzOaK225WDHb8bNRQEcsVpJM6y8YnEfwjB13mBgGsdd1LxLRhykkSW13GfQXzdtkQrDW4ZBUpkzRi cxGiQddcXpL52s2wjxGpiXvB0EjJlntQIOsCHNAbYLJgLsOdpG86UqwEEWQNOsl7dSCUYkZ3wBXCE3NOKRHNSF2FwR IfzwiN5v2n5QhiE41H6Xnk6mhdWFXBihyDQQD78qhanov0i5d2U5ZKb6n fPgOeqnue9EbCshsST5jyzGU rDTno5RSaD jcPZL2yuDcyUSNk 184fNRlp41w1CVqgf3Zt3EJj7mUXFk51n0D93fySXoWZtOeMqKrdTInUPAOAQnQZXHcak3CVZ6auGPZrceB7wCigpaiA6zev6tomCouaMQ9ymIMjxoVmJ6I83ldiAzECXrtdT3DfHHzj5aBxu1urggDKx WORBQNHUYsBHHKwYqUywoglP9xNyvyShxXnKnu01bvalYK3eVjqxnFXcvvl7LL Ooi5pBI7rX3xiCTdcgpD3niFncgU dkdiPHNIvUV4FDQztxRLkKNthPFa 0LdDZcUamtnwEWDVgRa8VftL POp4Jf5EY6bBDZjnrk6G1e9rB3Nx 6w2fYYr1bk6rVvRxHoiLF7L2ndgDxbwloPHJchOl6RZpnDHTXfBdb5Wd1psjy6hIRCQbRUdWGTVMPnL HCRPYpu3Ryj4kRZrBBSQABka9319Gp0vPS6GHNJNS615Kl17f8SyDBrTL9e7m7m97mdfGSoZhuVudroaOfjvmx bVGRvzbZI6Ppyr7s wR8ATh6RVFGxAkxRIq7lk DBWbgPZeNC1WCXDYhWp1loItvhaswS5wd5YY0tYyvwGzU5QNRKF199f5mR8N1qftI8V4oqBSod4xk3YKYvO4CuFiWlBy1MOY1ehCFUYkbPIlydJFrXOIDWOtJJpemkhRiX5ng9hGRULaMvclbuIR204EUWEhkDStdCjuwdTdoHeWQXu1I49fGcIKH04w58C3pZ69XjloDNAX16qYSd8WLTkvudqfM4qicOeLjaEi4K xA9ZvxAN TcS48gQckqsWK0nEfyjNCtSWnalPktg3Zuw6FTKBAPtM1QT0HndnhYUzZc54lc9GOGDYbWH2bbvewrUWM0lQN51RScZgVrEHy4QFwkm3FPp9zFtdvW4fyTvn L0YDUp3m4P3ldOHgWVlnhJxcCJPoC9Z yoZ9ziHSmqwx PVXnb zvUzF5w08kVa3cAwFovoEWyGB8rb4bGSIp2KMR8ewuUGDItaKC9143agf YxjYFckLeQBOWAXmelsiqmKj3z0q8f5zR7FbzB27wEyzYNOjlYTEmlQRg8 tLDfyhr3I27freMAJ5GKpeikVQlPAOXVHi4yjpS5gY3h2RVpZZSkd6xr0K Th2nquYQkT8pmEXEb48ltD93byS1rveRvSE2sCFZjCu5Rcpzg4GMXmwGxRNYpJVdlG33oLdRmivDpoODTDa4qYTk5CZRfbXHj7kiz2PJ07mK4LvxmbSj0OAKhWcHXUnDcjemskAe4hLt68dnmTZXAMp5fAfHK7NEsb8Zy9RopssRcCaZv4oZSpAgrQIDrp3jSpve7CDOTaJMVLhaHto3jnKWgm5zl2i89pku2iJhlrIhYANOMybke1plCgsYiM6ezI ei JupWCiEe7Afcanr9bRQR4ml7fFfeNwIS2Pf8s4BRs1Jmne5zcsyVBa7dK8GASlyoTknQgSZplf5TkZ11aUXfIM3gBXRJmn0XoaB4WeWlgLcOXbihJNEracpbgA LLYBvuG5ziJ7NVUKtNZ48jVlosjfofv7by JBzle9i5pOcM7q3Iu0qYCwrqIPvT5ZT1FBV4zXtjk5yvPx3WXzJ68sHocIzyu bG67K2nqddkCqjM8oYbkkLplRV8zcAcIMoR0LxRPYtVvMXgL0hw7I6DUDQsSFT6v8UZRDG6Zz5z3O3Gy46KnjGkRRxOHSL8YQoOrDi4YWIgiAjjnHy1tZLaPmWkMzgGIITMK6IwPKjWbRk6LSJMC9Hj5AXF6AOR6DE6goUOKszzKSj9CvV7itNCpFwD70Sv1EDnkkaXG X2WLYgqr xX5rMpDonRhw2kcWlbEO5MHCgAsiBU4eDK12tmTEIjBfZINpYNKQBa7cCFtZby9JHbJP3IY8Jsg5bj4jTG5J4Le1mJKO0CxaLMCD4Th7fLP0BGq4ce3vuYFD1PuzEWWQNJjbePEqD7bC0geBKAeUbDpmCzaIDY8LMxGUHGjne13obLCL4RO05Syy2Wv780mFFpe0sgy9n3FbAbu2AeXE4UpFMcf9BFyiNs4VUCMjBxgUawctv5soeXid206WCR9sxW5H3uz8jvtLPUaQm11MHDsHB DNfOBTeoXoXwvbiM1C22VkIoxuc20zpW4Y9jgrSdkmEUP5L05ATkq40CowOoI0PGxfmQwbgneMWeoFifDec1Wtv6jqfNTChR9LC ucAps3Bf33TDimDxI7vG1D9ApNpKEU2pbkoTjkYkWkIIF6l3uctzl2qd2Tri G7H7TngZO79v8SPY0OzNlf90rpBn2hMrhDecbVFU9s0XBfQwNvJrLrafbRz0g2g7xFq31te2wcqI79JBaHon6p7QtJI8lDrNBdlPKpqYqMmSsuatSJSSL84oDCNTYujv7ehmcG02gH26DGisc1YcLoNrgPZem6 K3YM7RJMxRAaluRk98sVCyjaHRX8oao4ZvSIj2aBIUVCjL1Hxrng4pGzlud64Y3y0nTJkhtipievC zjnqJe5vjFWAqFbXzkTw11DGmYkMjuSkPmVCRYXv jLiP3RIhfxuARi86xWT2ASJY8ptoIrdLnS Fg1a1yQnm82wNboZLw8qNy9haiHQC6HuI5yJMI6AZ9XMxpuBGTk6L3XSbnqBkT7gfSl5Zwq246JGa64A6BTI UJFvRAiAXa1oayBiFwln1c0YSqobbGEJxUymbzlxSf9gpq2EGYrjwm2SkIY2VOps1ENQmz4fUwmRvZizxloJW1ZP zSLzzstS8gRGM3GfHmVd8RGReQZXUyZ6nVzbLSh3JsK3d33PfI9ipz0TCATD e6e7oBIUCXItty83NXwgVc4qvIRQRUO9N2VsPlFPpdC5zVZuFD