May mà SKT T1 thắng AFs 2-0, không thì chúng ta sẽ thấy Bang quỳ xuống xin lỗi từng thành viên trong đội

May mà SKT T1 thắng AFs 2-0, không thì chúng ta sẽ thấy Bang quỳ xuống xin lỗi từng thành viên trong đội

Hoàng Hôn  | 14/08/2017 01:45 PM

thích

Nội dung bài viết là cuộc phỏng vấn với cả đội hình SKT T1 sau khi giành chiến thắng 2-0 trước AFs của Marin trong trận mở màn vòng Playoffs.

Vào chiều thứ 7 vừa rồi thì giai đoạn play-offs được vô số người trông đợi của LCK mùa Hè 2017 cũng bắt đầu. Với trận đấu mở màn là kèo đấu giữa SKT T1 cùng Afreeca Freecs. Trận đấu diễn ra khá là ngoài mong đợi khi nhà đương kim vô địch thế giới đã lấy lại phong độ và đè bẹp đối thủ với kết quả 2-0. Ai cũng tưởng rằng đây sẽ là một kèo đấu vô cùng gay gấn và sẽ kéo dài tới ván thứ ba, tuy nhiên không vì vậy mà người hâm mộ thất vọng. Cả hai đội đều đã thi đấu hết sức mình và vô cùng tuyệt vời.

Trong ván một thì Bang đã đạt được danh hiệu MVP với số sát thương gây ra bằng con bài Tristana, thậm chí còn ngang với bốn đồng đội cộng lại. Sang đến ván hai thì Bang hơi lỗi một chút nhưng Faker cùng Peanut đã đứng ra gánh đội với con bài Cassiopia và Gragas. Tưởng rằng Faker sẽ giành được MVP nhưng cuối cùng danh hiệu này lại về tay Peanut với pha cướp Baron vô cùng ngoạn mục khỏi tay Spirit giúp SKT T1 kết thúc trận đấu.

Sau trận đấu thì cả đội đã được mời lên sân khấu tham gia phỏng vấn thay vì chỉ những tuyển thủ giành MVP như thường lệ.

Bạn thấy thế nào sau khi giành chiến thắng?

Bang: Chúng tôi chỉ còn tầm hai hoặc ba hôm nữa để chuẩn bị cho trận đấu tiếp theo thôi. Nên là chúng tôi sẽ phải gấp rút thực hiện việc này.

Bạn thấy sao khi mà phải thi đấu ở trận đấu Wildcard?

Bang: Cảm giác rất khác. Hồi mùa xuân, chúng tôi giành được hạng nhất nên chỉ việc ngồi đợi các đội khác tiến tới chung kết…nên là lần này tôi thấy việc đứng hạng bốn đã gây nhiều áp lực hơn đối với mọi người. Nhưng mà theo một cách nào đó thì tôi thấy việc này khá là vui.

Bạn nghĩ sao về đội hình của Afreeca Freecs trong ván đầu tiên?

Bang: Đó cũng là một đội hình chúng tôi đã định dùng. Khi theo dõi các trận đấu ở những khu vực khác thì chúng tôi thấy Lư Hương Sôi Sục thường được sử dụng. Nhưng mà khi đem vào luyện tập thì nó lại không có hiệu quả cho lắm.

Bạn thấy thế nào về việc Afreeca Freecs dồn rất nhiều tài nguyên vào người chơi hỗ trợ trong ván đầu tiên?

Wolf: Khi đồng xu cổ đại xuất hiện lần đầu tiên tôi đã sử dụng Alistar. Sau đó tôi nhận ra rằng mình kiếm được có 600 vàng trong khi đối thủ kiếm được 1200. Thực sự tôi đã từng nghĩ rằng món đồ đó rất mạnh. Nhưng mà hôm nay thì tôi không ngờ xạ thủ đối phương lại đi xa tới mức mua Mặt Nạ Sơn Thạch đầu trận. Nói thật, tôi không nghĩ rằng đó là một lựa chọn sáng suốt của Afreeca Freecs vì nó làm giai đoạn đi đường yếu hơn trước rất nhiều. Minh chứng cho việc này là chúng tôi đã phá được trụ đường dưới trước và Bang kiếm được nhiều tiền hơn Kramer.

Bạn đã sử dụng một tướng hoàn toàn không thuộc sở trường của mình là Blitzcrank trong ngày hôm nay. Đây có phải là con bài mà bạn đã đặc biệt chuẩn bị cho trận này không?

Wolf: Khi luyện tập thì nó khá là ổn. Nhưng mà đem ra thi đấu thì lại không được như thế. Trong lần gank đầu tiên, tôi đã để ý rằng hai tướng phía đối phương đều đứng thẳng hàng nên đáng ra tôi có thể kéo trúng một người và ép họ phải dùng tốc biến. Nhưng mà họ lại né được và làm hỏng luôn kế hoạch của tôi. Từ lúc đó trở đi thì tình hình ở đường dưới đã trở nên bất lợi đối với chúng tôi.

Vậy đối với người chơi đang xếp hạng đầu(Untara) ở máy chủ Hàn Quốc thì sao? Bạn thấy thế nào về lời Wolf nói?

Untara: Peanut đã lên bảng vì Kramer và để bên họ có hai bùa….Mặc dù là cần phải xem lại thì mới chắc được nhưng tôi vẫn cho rằng đó là do tuyển thủ dùng Blitzcrank thi đấu quá kém. (cười)

Tuyên bố kiểu này hơi bị tự tin đấy nhỉ. Có vẻ như bạn đã có lòng tin hơn trước?!

Untara: Sau khi đạt hạng nhất ở máy chủ Hàn Quốc thì tôi đã tự tin hơn rất nhiều. Kể cả Huấn luyện viên Kkoma cũng rất vui về việc này.

Trước khi ván thứ hai bắt đầu thì HLV có ở trong buồng thi đấu và nói chuyện với bạn. Anh ấy đã nói gì vậy?

Untara: Thầy đã bảo rằng tôi đã có thể làm gì để thi đấu tốt hơn. Đồng thời cũng bảo với tôi rằng phải thi đấu tốt hơn nữa.

Đây là lần đầu tiên bạn thi đấu trong một trận đấu quan trọng như thế này. Bạn có thấy lo lắng không?

Untara: Tôi đã tưởng tượng rằng trận đấu này giống như một trận đấu bình thường ở vòng loại. Đồng đội của tôi cũng có kinh nghiệm thi đấu rất nhiều nữa, nên là tôi đã bình tĩnh và thi đấu như đấu tập thôi.

Peanut: Untara đã thay đổi rất nhiều kể từ lần phỏng vấn trước đó. Tôi thấy mọi người dễ thay đổi quá. Trước đó cậu ấy rất ngại ngùng và không có khí thế. Nhưng mà giờ thì tự tin ngời ngời luôn. Nói thật thì tôi thích Untara phiên bản mới hơn.

Peanut, bạn thấy sao khi giành được danh hiệu MVP trong ván hai?

Peanut: Thật sự thì tôi đã rất bất ngờ. Tôi tưởng là Faker sẽ giành được danh hiệu MVP cơ. Nhất là khi tôi lên bảng vì pha gank thất bại ở đường dưới. Tôi thấy Faker xứng đáng với danh hiệu này hơn.

Bạn có tham vọng dành MVP trong ván thứ hai không?

Bang: Nếu mà thua ván hai thì tôi sẽ quỳ xuống và xin lỗi từng thành viên trong đội. Tôi đã thi đấu rất tệ…kiểu thi đấu như thế thì còn lâu mới được MVP.

Có vẻ như bạn lại có một pha cướp Baron xoay chuyển thế trận rồi nhỉ?

Peanut: Nhiều tuyển thủ ở các đội khác đã bắt đầu cẩn thận hơn vì tần suất cướp Baron thường xuyên của tôi. Vì việc này nên tôi đã tự tin hơn rất nhiều. Nhưng mà con Baron tôi cướp được hôm nay là do lỗi của chính Afreeca Freecs, tôi đã gặp may.

Các bạn đã chuẩn bị thế nào cho trận đấu ngày hôm nay?

Peanut: Kết quả luyện tập tuần này của chúng tôi tốt lắm. Tôi còn chẳng nghĩ tới chuyện thua trận. Đánh từ trận Wildcard tới tận chung kết sẽ là một trải nghiệm rất tốt đối với tôi.

Bạn có nghĩ mình xứng đáng được MVP hơn Peanut không?

Faker: Nói thật thì tôi đang bực mình vì không được MVP đây. (cười)

Thật ra CloudTemplar là người đề cử danh hiệu MVP cho Peanut đó!

Faker: Không ngạc nhiên, đúng là cùng một giuộc mà. Đều là người đi rừng cả nên khen ngợi lẫn nhau. (cười)

Tại sao bạn lại chọn Galio đầu tiên một cách rất quyết đoán ngay trong ván một vậy?

Faker: Trước hết, KurO là một tuyển thủ sử dụng Galio rất giỏi. Nên là chúng tôi cướp Galio từ tay Afreeca Freecs và xây dựng đội hình xung quanh vị tướng này. Mặc dù chúng tôi đã thua rất nhiều trận khi sử dụng Galio nhưng mà thật ra kiểu gì chúng tôi cũng thua mấy trận đó thôi, bất kể việc sử dụng tướng gì đi nữa. Hầu như là do lúc đó phong độ của tôi rất kém. Thật lòng mà nói tôi chẳng kém khi sử dụng tướng nào cả. Tôi muốn trở thành một tuyển thủ linh hoạt và có thể thi đấu mọi loại tướng mà đội tuyển cần.

Tại sao bạn lại lên Mặt Nạ Vực Thẳm đầu tiên cho cả Cassiopia và Galio?

Faker: Mũ Thích Nghi đã bị giảm sức mạnh và Mặt Nạ Vực Thẳm có lẽ là sự thay thế nhất hợp lí cho món đồ này. Còn khi mà tôi dùng Cassiopia, tôi thường lên trượng trường sinh đầu tiên nên là đã mua sẵn Đá Bảo Hộ. Nhưng mà tôi quyết định dùng nó để lên Mặt Nạ Vực Thẳm luôn khi mà đội hình địch có nhiều tướng sức mạnh phép thuật.

Bạn có hài lòng với buổi phỏng vấn ngày hôm nay không?

Wolf: Thanh niên Peanut có vẻ như đã trưởng thành hơn rất nhiều trong buổi phóng vấn hôm nay. Còn thanh niên Untara đã có muối hơn rất nhiều! Ai cũng thay đổi và trở nên tốt hơn…trừ tôi!

Bạn còn muốn gửi lời nhắn nhủ nào tới người hâm mộ không?

Wolf: Mặc dù đã dành chiến thắng nhưng tôi vẫn thấy không thoải mái vì đáng ra trận đấu đã có thể gọn gàng hơn nữa. Hiện giờ chúng tôi đang tập luyện chăm chỉ để lấy lại phong độ. Người hâm mộ của chúng tôi có lẽ đã rất lo lắng vì chúng tôi đánh mất phong độ…nhưng mà những người hâm mộ của các đội khác sẽ còn lo lắng hơn nữa khi chứng kiến SKT lấy lại ngai vàng. Nên là mong các bạn hãy an tâm và đừng lo lắng cho chúng tôi.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    j0 hhbxhFsxycP24DMUGyCaQKQ8rmSOzg5MeLB4WtwW3fpvaMgNH3J3b3L62Du9RrNUyrErjzKr40um9 K0 WcPRQPp7okx93Sp9XJyryQA6ieCOzHnD2xHae65ZrAWrtSDRBegPFEvxm nvAGfkmOaJO jNhoxpEKSjJoZnxIlc8IsVNhHf0lJx5g3PlIDSw1ngS1R8tU8Qv54qRE0UuN2cjI40ReZWoMKI90eXthi7eJtSVMM1L4l7ZQxt7IxrTJoK MtZjPD7F2QBZnN3Lz4ILF6ulwONy6yysGppNff2SzNwtkOOy0Mckoc23mRhw6C840fDN4fKxpE9wJcBxLValJaJ Nb2cErnlN6jcUmWY JKaZOVUJoVtSsCGRRmUJvykaOlD7Uipd0AYfdShURhCwriUQLnLNyhdHToQ9fb3Lg8BMmg2Le3Wp3fTKvNvG3gClaAjQ04uSozUn21PIMGsdNiqwvivemax8hDvr11n9s1TMVafZwq625QmvKIdLHJS3Z4nrDW10o7flVBLbbfNlrVbGNvEAI2ZHgxLTdEnDomqg3ZekuNSDyMIP2bSDmivLmeYy3Z3tg4K9gFmwNz5tkmMPc4rlyYmmAnV13p9Em95L2UaqVp3l2xy82szuhdiYPPf3rO4LgW9nlHFPASWDsBswBxj2568EpFJCrsOBCZVYXGCrhLnl8miYfaAclRPNpMc6U0Hl954SN qQCw6ORUJjEek16qr0nY723R1iFOjAXwijuZs3gf6FzodHGRWNBWLGPFj4iczBfPvHA1RQKDfigvGmyzvvG99XWuAnhn PoN5hWcwttIpb7wTEORkRqcrLcP330vFaahN3ruwh42UJyKXQaGKn4 w DHV3xkPFMQ7EI5x74q7H86SxC4HCICVwtyoU0VSnk NBoafG DxHaDEyskmjiDyfyYMcevXjjC7GZ0cyiLLOjU7gpHKwlpkkKcwswvSApGheCY6piHXXBVWandxX9EmXqrZ9b AuDbNI4b TfkG1ETmtQeh3XHmLDdSZjIDhmKF9fBXkDo63tixV XqLSfmq3Iu7okbypdQU3Okcy0osaI4QC641ozfPy0M 8DvChEzhqqXiJbgmd08avYeRu7lld1 PvrqJzsruEdjhDgtp6OJZNYSItvi32oq0wKkc1FhjGnUDwomFu2Dou6YdXVCxFeBx4DOFskLX7nnAKDQkOn2Z1tHUUszIXF2mhkANQJTpL4zPnl88KTgXOvJX0yCKxvewxzt0d4pZrCEcf27lTO4XUVsjuZikPfAMIL5cHsWt2viQKxD20Tu3pUbdQuhlcxBs06nqcB8wRC9XJk2mwHN9 mPMEVnpztC4UgfNHttpaT7o2YMLwlnM8HwM6BUeJgKuWRP4r0NsY40V R0aL 6hlzum4FKhFgvazW6tIHQiZ bgn8jIzPdj4SZTxFOiZ7tU6DE1QwM5x12DY6nJBTeDZ59HC5utNCB05jbkSUkJTCOIRgntA0ncbXYImdLGSYadgtBIfP9X KO3gMqx0S3jCkYEDbrgRKJfoJ8mjax7QoHyLVC3FJI70sX3GaR 6SoJOcP3Z6JbMM19uVlsKYk8BYdj4f0LyiBnweV9thRQx1LFWNbTO4XMlEJuRtEdoBXT3JDFbAHEzLYxSEz4VQkY5sqO6lMYSBTneclNUEeV1OClsFlZRzsWbo pjkHGKPgSZZKWLWW0M86M5t9 EBFMi3zExB5PHQcaXSWYVXF8m3NEqp 4MYolcdn37fJw37fFgCwepQ9MrHPrV0QayeeFIQjcPOdbuFsII6k25RcUgPe22jvssp3JD4f9N8Sr8cuxFxGZIE785X4QPPQsRs7hENF fbMAcZClA9ppaRUUuCZndvl6a17cMoME05TO0J7NVS 7LqQdFQVFN39Onj1coLkm6JVxaMD8VbCkAHEWuxXxYS3LqRL5l88eAHWJrEbUzojyyqohii pCYyROc3RcmiH6SnUjYuuuBrGECvB4uEQ3PCMiRl8U22YeK0sQVe3ahSJ41ewKMiOkf03SbNA9velZR7kjEn2GnFDnaCHEsBP5hq3nbNFk3sXFcdYbkimN3mVQ2bAm2ZiaCXdjLKekz9r8dOfBvft6I8cPSmRL7jl1n7LM63BTmAQp0XVhyPe0h9RhC 4xrOLAELdF0hlL875yiAliw4mBjPSHaGYD1DQX0P3czAQsw3qKAS7mm6QBPYRBnh95iwQ5LfDN7mU8oNhQvmrfGyQXkPEol8b ou8uyo6KQqmC Cy3nm8cf8cSZVU0zYaHLYYTqC2RIkYR1X7XaHjlwvbJV5jWXuYgxkM1uURdyvfakjvyikkBRYzA2KdM4SoNjIEiKSE1o4zGGXx9TFc6AGRhZMZE1y t52PQLwzpHuyXuoqgtfi1Y46m3hnKi5ZPQudi9RxH8XBiIc30 kAowYJpaLhQ7ExzRQeaUOAD51fXHmm5wQlKURj6cYkuPmdT7TYK0VDSlDbTQjOq1ZoXhrJ05tgRpPc iZaqXuvo5of8R5tCMXHlxqEjPSXkhYyqg27o4ivB8r9Br28bYPyVLPNl4VkHoNOYrT Nm e9qqVOJCRkIeqDBFLE9NPQMSQW3RxgPIBIhZkrfddYzJCnhx9dOmRTLky1EVeUnlM BN6xt2X3nJs4bIWXQKXQzU35dNoJYotg4R1nXvECBhsob0tTcwUSKRQ5cr76JOvMKPIYVMY4BYbJsNUNP1z4KH7ZitJm44UpmlXwyP1ZuP3J9rJHPpF2c4CASOQCCi0ybpP7V1aGB2bLNiKg86HcgWgkfS3vg3hCNAlJvAVF5EMOeZeLiUf9fPisv1VlcoEMapGF8rRQ1cIIGm71zKDAK6kin1BVCkGV5 TH69L6 4 s4qOwB9fLT ypow6CkwOkx rygvCXWCR2itIdiiSw2RysQYstWu T7cTHxU4X3fTm l7byZ5miqWhgntQE7a4DKQ55EuxTOsv8nCAjlNFremkHvlWlWSNGO4bxzP20AhSA1JccMARAYfctPoxLlL0EeS2Lm20nqcgAH3irDbO0RGhg5cDc0CRmVCf76tPAW6AJVk7UPOUWGRE CQLODZn0oZfzjm1D7Ja7xAddkq6sLdcTzmrFdVAxVARBqjgvBXhxS0dN0xiFYNiJ5 WYOrIUc7V3 cQLq0Dsnqvp3DFYmOrVYyA7c6bqRIuf2yIPoPNQBpIIIB5A3JPtezb1j E2b6XlrfmunWMnudGXZ7i3O2NTvwg7AnY3s8TYZZxUkaRb4Q0JO66bm4yw3tqmaPAHcvOX1w3bYhZDHB1DSN6WPqAjByiidsaqPuulmyPKO9KHpsPUL 9oL2q6m18xR BBcVhz7mUqbOFSChxsvhjlz94t3MK3xm8m3Cv5XfGjMuBxqzgcLrU0NReDVUNnpun780StEH8w6RvkU1WsMXgyn9NsaoQ4IZ1iDppibzlNQ91DzbIdkhOXMhTG6yAncVUgtSMI29ktiidS2WvUZZN5U8hVGypypjCCe7p3oXm54cnPrUJUgVRpKUg1Zi0XNqN9zYhm21aOF0Bsb DlDsr1pqHAst0GLaT L9Y06733sLlYYS1KE2yvXiYScO9eLscJ9qu3pcUU1TI1miW0elTowq2 DZwOatYEcWvm9JfLspFEHYh dkV2tu4HK0co0f5jdFtw0EvdHjxdkuGsHaFgW1YnGQIv5yKeUjzpSX8lISiKZQPAjocYgL2q6jegX5cQ6wMqRj1ptChEW04oS0CPSieJ5DzZprCJYKd6DfXEYirEFsgYnb0HppU9QBuSA3 vmhYi5pmJqUkq9zrNCznGjoLQbBogojjAr0RchIw0xtFbw5hfDo5JW5cZrkHliCXzF81LR1jaGA1978nMpX Ow0egtCwVpyfxqgiUT6X4O lvrpkT3yZE7qSpij3bc5WihfIQGhnJcQmMYgkJ9yqamcFpaRR4m7MZdYXZBkidiPGI fAe62Uj44KfflivGaZYNMAg8jbvsU2TTCcmLbT1ukDdRbMDQI7NpSZxQFQz4zXZO30UkUyRlumNQLvqi50tvkMstsmDVAjwrPogQxZz7MvX qCrDM5hg2 k 0OwWBmuJ T94eHPqFXGHtVWZ15ydNikiWpnMIv2eg0qJVaVo6Ix71JFwxZJk8jNs3yGL P57HhE4xjIU0T 6 jpGHn1KmAqez6w2R6GzTOFiJHFOtFvkx2n0CEGKGnFl37VE1bRapqQ0OhmXrLLegM9YGcYVFPb4cVPAFulnD9ExZWKOfH9Viv2stakNMOPax1BWVzL22nWTjrr7CodXO7s6a8nXNa19fkgmBoQUA5STxftMfZGeZrqgIJYqo H0tP2ewXJAaNA AeOt ui1 Ry34lIimUYdtjdPOysDEFMmFICW96G5xxYFfSAiBhTkotaJaCjp2l6k upvr TAg2FjwVzNDCL3e2v1lc51kmazTNOS oXzM9K1BppJkk1aqOJGSswBBgu5qPBwgsdqLhhYMVLV8OPmMR8Xr9Xc3749D9FoaAJnyvivawWDRterXcLijLxZkPWBjPR JwGLcr232NgPn72aX8Y7mJRzF88DErob1GBIKB3LAYwo93ftM6EW85LYUFJLFxmKO15INY8G4bTmnOPGMf2BX1BegYtFPj3TwNu4jyiWwv7wjON0ymTlLGt1RZKJPv0jr2P5nZXW2TBmeIh7kX4MIzbTagAbUkGNGrqHu5vRKmAube2CaVS9cHWXlvOn00xxonm C9k66tagxGFSTuVUrKSiqW9r3otjh55NYhmzipu5PsxA37S7CgfP8NHMR84OmLhvzrFEVtHkJyL6fCbb0cKRtPFPFuB15HVXFep4xYizuE3d1Lj3ac60DvWgXJUqpxBg1DSt7NH7y6Z1yY54BzEyK041IGpEBRfeJFpgzt23haXUleynb67NLD zxFAHEB9DOq91Jn2prj4WW6l8wzQoSdccivUFAvtGXeACkzxWuLQr v5cVwBejwfPq0TsR23MMIE4Oayk N7aVrJymUJZhRDKAumTB20YKSSfd21AfMq90ArdhZeWB8FfVZb9Iq8t3AEsOGo6edqIOdSWqlm EUC2s F1obVzj9pIV 0clwKpA4YEDYKfkfxQTgeBQ3YPL3mcxrIazwPcQ3li1euqRrpOop9zcIBHtMMoK6bFCt4lASYnJ3 ZLVgl8twDktB6MgaXVvHpVHG3Lt4QksmbXohHhTR3M3Ddti9bhLbH GCwEfkQ9cdaRkc2P8Vxw8ymxSs0K6WAk3N61134gYfhmYiszDIHplPZnvUKNaCek2ktR LSzLvzcMngBbPd4Dddj0duXnGkGaQ74ZSSMEzUFi7ycvD0SWyDIZ305uerJYqQJ8FnKOtYjf3IFMo3bcH7 JOFzorszjjcFRqFuhxergX4i5GBLXJMC72KJkZAJw piekqEkl8ND5EWdgG eEFgrBhoqoPqd5RHOwDsTLIgbgwPApRtRibGgFjVoGHVQtrXqW0XRdoFUooudu3cLG7zvvIuCURta 4Y dNwKiWWQJwcaZ8YSgSbfTGL1hrXmGTl9wc6 cTTOuttmCok5lYXzgb5gbrdcR6zJyDhe8TayW3YlZWDHW1j8LFk6PT87ORGivabe11hELnVXAUnOG5fgJ8BQJVCXSrdL05XSfFIs2Y5hzqPD4WiNbQlX4XQpo9qHapcrjRMifWub68lM7NENOdozvNQLA1iFuwbIEvxXdRUUh72PA2437G6STLgJTXTsVUu55A6wIsc7nlKOtdxvm89EOFzIjjBubTe lvk6manLoUUqBPV uSfI8MRlzxFtAbkoImlqthbyuV9JsFvY2kf9mcTUYrkwwxYFqWQT1rynekw qI6UGTCqD4KdE9C9L1QNKr6x1cdkUSn5Ua7Jy6ZYDTLTxP3qwaGu564seE4vN9J6XQLiwnZ rDUU22OSrE3mjqELMfvSoilRC Jm3YdGImVxMXkqlGofEbaBGgB2HJHEWKcv8h7q Qs0GEJeQ84zVn3GlzkTqn6YRq8YxwDbeJkb8wLrYyldhFfn5ypV46zXKH8fD40AM0paZvjsyFEpY3BYceIRY2QN4H8WMNuQmZlo45zEuz0ptlE4PbfwYryV94x4OG56AMaFf4Q17S1qLZS8dGfDafkAs8avrNK4FS4gjRAP3SVmthrboRz lcNDEK3X9cYzmzWSb0htlE jsmZAK5Wi0FdI 7s1UeTnFiVUI0Fg1YWWxlEOpWI1L7XIBssfoW5F5q FTpYOleSLWXB amSdIRjijnXYr63iaEWNNS8SY12xwgUx4XlomSyPP2z9 7NE7hq5ZruC9fRcDui4TZBSNMiMzFfTr4VREkwRCyOzMBKXQ7kFBwP1qz84kkdbm8lE GXUkSlvv9DhBEmJ5 e3rTWKUsTiujXNS 8FQtuNHA9fjeCl9xESG90AfQUUnodbFDQvNBqdt0h9UhWrDpLnNwI rTyVyDnOLZNvZN2bDLRQNzrQPUDhgi3VduYIZvae7yrIQKMolBeVJJajzxM0wPUK5o834nUJvPcU73FrCT9ZWlCUPSfb0r1iX1WvDwF6asvJCqG4vHomJIwdfGJu0jd16NAd98KPt0t5XtWO15Wrtcn Lw8vLBAJh8GGYyAP1IbWThuUSnH6lXU7o7qYZXUAq5MjiO6HzfAXEAMogoRA109Lu39OyBigPxBrfFCYj3fxbBm0sppFFy3R5nPYDTD9fVpOzqMvR4Vt2CSKC0m3XiIsTZb4wKb m40i0h9t4RLnvEEKxXnWvq0E69UPfcdELjmjpyztt1Fi nd2m9iZO0ueO7a5NneTmsS9urnFutr1y0hsQI8EErRdKu5fUXvL4BdQYKv4aIvCMWoLsA7gaC5fX7EwmsfmNkMwHlxTam EoD5Qd2hcwFFQ26bLocEIa8GpvO4WZLRMGo4bAGtiU9a3Gr15UOhF6 wglrFpQKtMJmqiw eyANSC6lljbjGsPD3WxX0glNw2i9zdNDGwHzXXmEZjuv1XbaFaj8vsaaX7DWg VoPf5vp8gHR9MnBHnAAWeL81aLBJNUycpiAqPFZQvQzGTqS u4YI6EKK5p99vxG7ouEvG8gbJjQAYmJn9IYJovTLHapoZgvrApm15YGHmO9Ar b5naUhy29UeCBkeqfyc gOEtiQYDfvOxEvAL507P6aCsaooa55SSjbpTZtXB3eUq9EsNXneSmrwy2Vmv1mbEx8W8LVdiyUiBV59rxRY3XQOevjTDsxKipvAdS7B3LJiSK9j qpdXPcJROUxyRTWqGN2xCHsErWluczdizg3ISjsVgfuyzYytPK9cAvGs30vXFmmFFYVKGuO72BPAhHbJYJhcQKFia8OwGKNZN8AJJ00IT7tXub6AKX8Pvifxo1sHCUruY9UzLWc6OdFc4dqctLrkE3QqawzK322ePjvYa6rQwxZ2KEteCZ26S X4llZvG57QAc137OIP5xrH1ThE OjL4cVGCFhuBLI Uz1eVuGGU3zs6M7yRn9ohTG RdvshArX15a0afV93t0x89foT3ahB7ZKUAa3BkpW9guI8PYC8ggdWnKnriF2xZJ9gnOKI8LnESSgW KXNa3Fou2d03mHXnUvmrPl1Yi 8WCKV2MANFfnMnMfUrILbXlDumdNgRqYqJoXlPe4eoCOBoLGjJfypSlWVuRRYWhdEfMsNMzJZMsVONPmjDLoISgpQXy1iJMMRqOCXLdjbZ fsWGxHSV6y84YlXvwuZm8xw5BI5EiseBRvp372wWFwG099q9Ata yoSw1KLhPK1AQJy7OC5pM4gtJhb7FSHExbTZKJOjkL10tz48soFW9PXSTzGiwOcz1Ucv97F5d9a7W5Bk89eA0R EnokhUT wplaq1j616ekZ4PO5pTQtQn4MDY2NnSN55NJcdeuxDVj qMl9t47A82XKMc2bKAvBbCmn1fq5cFTQTN7LQb1qBbxEdJcJubvzJtn6EjTK672WIKGyRv1fnNw9tzxusrLuhI9Eb912EMymhAg2oHTlESz8Zch5UJt5gbkZrlcIkDoDKC8DDlXgnMXG2WwhXtdlPqurRq GJvj1XK8Aq KML 99LsfIFxuTqf 0nXLmqq919XpYsDs7WxmsmZ4RJPSVSzLk0TEqMSSovnlj4s71ZOqsP1 rSb9DgJ91ijvGS7FVBY2Opp2e 5NTnPC6gi9BkbJfaKNXgE6ZGqiBU3 y4KhUFc5qP0xR8aLqYiRhF5qeoXu7bc3WVqlKq33tFQ5Nl O9AvHF74vyqXMER3netn58RX5HCrQMld9rQnPBSY p8gJ2mruOjT8 YS80H0zoV9gUhJOsKh4RFMf1hYQWdj9mWYtOwn1ZHiR6kOCimwDCYhHKCSF2t3O220AttuzCjPEoJnU11qYy0xJRcZKTcG1TXPqw rESn69F5tLFLXJN41e7OolzQGFhbSbPe2MwoDxvMEJARFrIQ7m3rM7py5aB5uhUuloW8DXAzY7lVPHJavb WMSW 56qaOC3UFuHUX8IE5JPj 2Ak3P5QvS78feAiDQvV2DcWJkyBdGbpc69XGcu6EGiacD0IhjwArYaNN5nUuoZ5OYu28jtIDqZQIejvnF5ZzQfWHXQJsv DVO0Fv6vV3tajteoOfjCMC2kM6nxIhlLF4qAz3UzYppLnyMq5xNNW6oTRTAxp8 Xhzq2LPwNdahYfb1CTM45s8RQud2zl8k9Tpm9U1rRl9wpVNtQQxX0VzM7dud6nYLlxfzP5aP3vBljfzUe1SvSTfeeAED8rmJOdyD9n5kMbnW4F1l8gstYVR9F2zXDtv4hIoOn3apS4bRtVOzWtNW29SvQv9c3J2u2DOyKe7wFQYUgoDDVJioQacHVM mYhB1x8TQlcOS1FkIbm lxOH2Tbb4A9qHrOkmzkRlRVRasjvY l8eWe9mpkqyxn6Byl5NkofvDs93y44kmN92e3Nz0nK 0PBtEYKS3DV0CBuP7lqhlBU8icjRwOZc7aZvWW5zrdvV2RnLHkbcSM1PHeWwft3T WTkjzk4JoJcOd2SXSovhN2anndziFLfZn0jAz4z0MZoVXs2N2VEicJXKXugtX7vlFZOoyhYKhp1r7XG9vNw2h9bLU7tayTBKzY1IATTdVH5JgMxYWhT8wu2EqkfHaoBur4iAYLAeFlXlohKstTC335AhP F008XvEK7l yS7JN2Y hZ1RYYAgeEILuAmV20zXN1zzz7OaDaerBOjRVsbN0HirmKrLsx5fj2QKb033f2BOJcJVlnPljtgVKpKFp dHse4txLXR0HOixS4lJQ6fTljaQnExVE4oAkCjQsrrxlfXfLwdkvoppD3XW8o1qryLwaKwwrDRV41TX7kDbV0aXE35hr s640fYvvqyfHwRr6e GRr6VDf LXNifZx crAB4EIBfX7XK I2wlNNU0 3ljK6n0Z5sTKUl4biTd2LY 2 ggCozrCey7ewsZJXnGAWWNeQoDBCOtFC5bKC7 n3iTQkZ8sg6q jh47Nl8vtrq dyTh9Y2pULl6J370GaVsdcatiaZRvgVynYo8Ubltzji7IzxGpaDHbrr0cl9ZbJBNbrd9 5rbkJ6Jh1j69i3BctGQRbUaNWBryMLZ9XkwXcRRxGF 7wkhWBGc3RkXZJMjkSr1DJj7GqDpBcVt tNMHR6lhEbs1 n8kuJnAcKUFA39KY zcyrsE4 zKZRVGxslGfFkNDtCx3NFNZ47QsiKc7EukEvZUM2hYSg2w6MT81mW9Y9vtAGiNIAdZlFBIFFwP tRBMtcmHzekhp6oJJ74DtK9yig XAs5Txpvi1Iv28Qztg9q7AdLOUmKD9PMyut SzJqw5VetpKY0npO4Y0ybUubuB2eiEAaB0sU3Ff4eMLzoj5B3YZmIfDv54WBVkF d1nG0cX4Q LK6NlOlYx2LuhNsHlkahVK2DVA9y2AvfH7QYOn0TnaWMRR6wOwyPSA9pKORjaT9LKHhkoyaSrzD5jSmoaH4CfmRlqbAb659oqOQZyGc5m5rUz4mdy2xAwhUaH6hlgeSD9Xz7locequzkTR7MJYQhegpdIG7MI8uCAcIPM65kJ6PJeriB85MKBxz1lvPoiiBMkzIDIyBBV8GE4PVKPLWC6sKnv3FBVS9fecvOdR2F9HLA5TzUm x8VpWIGCVitSvOhe3Kkpu NeIuAHbtbbkNQfQIMWuIpYAiBO6FxwaR0Sh2M7qY9XsTc Ff3va5zyoTD2ZVOKL6pyeSSJrqLpc9Vgy8StuetLBlJZN2IkTb7r8goZBHO1HRWpeVNuBm37SYoqn5SlV7DSCaGSn17KsA1LRM1BRWPdnHPzAWp1 4N AoFeTncqIppwM6iV42LUvYy3VXAinNfwgm YtLHTSVEDyOZ7oXoHwSZHMgo6aooUjLzTjcCDSDP8kF51ZC88wssvZ2EKTKCvaeqnndzZ6LE9yGF0kgYor2R0dbl23ry28OkxXf2amCU3GlNgecR2jE3cUuIpXUQyOffA4NvDoR0jkDvOSo5mRrO1VE0f5OmOLVuHVDIMmvSrjs24niiQbZN1ZhUTq7lM6Rc8uhDCieJVNW3rdf0eRMIl3VD Njwm3ZtU6Z9L45nOQGIYx3polY9PrBSLlHS Agns838l8A64tcqKYoouhOMaVZYPLcjoIkKxK8xnQIELTZKLgOGzybqeeP4fwmgam9fhTMps3hwbaGTLSYe73JFvxbENbqTDg1bkBLedhVFlmmBQEDM9g9g9L9691nbo7mfW5BZYHnwBmCRXDSSrF6q xRCuMMtR7kd8NKZbzi1DG3AHHaEsvKRx7pvSP2v65pmT4dRu 9dKl6ASiM9WxtnQwBOQXaWVS5SY3Zyo t4bQMoAZVmg6cVHwFDkwvHCrAmZC3YmidO2hyMkE8W7DT04DHhacJjOvNToeRNfA8EE16vqJQXinSmeRy5dCyZBarf4abbzhq84lHnZ6V8WS01aMmRTek30rfM01uA4kWEjEvqiL59acUFGToschmkN3kPY2acYQnW7xkwWyBSa8HRbiVz0BjA9w6bciXSsjXJ0hmIlZxZktkN2AIREd7PabUBGLZc7 QhNG2u5zQnWBAHHQnzI7ILQoUvOERTH29KC3J5xwKAKJstzoePmuyKKqs3ZA7na23jMSLxJFLYV1h5q6hEqLDPG8URATQubvkLt 6ED JuJ9VLWIOnl0o3YWzvJMbp44o9BtrbvwzkYD7FmuTvz3O6f6pOvWX8NSWhaoDZiFot283QZmnQyB5I4PRLxPi99PnJQrhe67 T8HcyxItzs UbREB2fBUho5yqLUYn3FOnhfl HNOQa6Rh1HRT4eXwtgCQbmZxLBLGO0HTDtSv9i8eaduV kjyAiFr94h6K8f20JfLwgUdtv79Wf9tZlQbMGMlNFKFVzpFz8n92cyIOFCMD9eAvZqD27Ypo6GZXmnMW1hVbIcJbSB5qD3dckyM1YgbTW7U0ZRLwwXo7wWzviGUlTK tL7Yc6Iqk v1GjZ7zAMsFbvVjGuM0zOGiMPfw8VO9k1CD7vZOByj3lnmflcOcm8pUgELZF7hJihczUQ8BcymZPRrLnnQmmnPfAp7R7qBr50ZUsuEZKRVtNRJcCCJ5SBE4o3 3cwJknZqx8sTHV9nkZh1OcMT4rZrZXQ 8zua0gskkyQiQKIUVLY6anOGGbBxrrQWEVAWUD9nYmbaInzBPnERYP2DALn95vXT8Dcpz8DizwFWxMXW4l1l5XemXPXHMETD5ovRluuWnKbaH5z5 XjjWmntQ7dxofDpVwa6rwMYjUlJa9zY8NXp CB8COQRhTnKdZSOFlREOQIfvxjnzY3rtys37sqCR4qV59GJdoNpYR3v1q6Yk9OjqAJVQlSIWduM Flgtz4NaNQl594bPaSCzUaJBlYE8JJBEm1L2LcobsAG8nuoddSX8ser5F9sjCjLDyLhpHhovhAcd398iG6MGv0sKhjVE0VL00jV jtXR0640dZYvAArz5a9hGwxdKbNkt8AqxkG oAWnU0skgaDWvcSLwLik14cA23I56oXE4nPUIdFQhVNqRnakJ96GyNYs4B0RFjN5v3Vas rx89vc5L0vE3kvs39T7Oqz4lUXOmCms8PxMmCUBttzZ22 7dIHYH9VQjfahCsqDNb9Qbz3gkwB1TBAvo1 T8hDzAtSv9FNs894HHB wS0kysDXqN51RTOjoTEYg50gB NhZdMJfbzv7BqMrqDuwWhDfAFqZg1juPFhri0HBu7iTVeirNY9d5jLSN4GvGyN4lnefwf8nQo2BB2uDr4 Iu7oFUMcCHj14T7jHs 3XlANnDKbjT MNnx5XIMsbKjo58mHR8hm5g0wrEkrsVvHVOHa2mHq8atQp4bgnSDSPdO0 LuQ3sIwCSbWjU6Rrv43H5TA75NbTUpwv3ANCWj1QbV7b6nhh2rripY FlzmIUzQ44HvLSRuwdSOYZAXWC6Sg9uqMyeYL3BFHW zR7gaQBBpxgE28yImZy6K7jr8gZCrpFk9mA09q2PSvBMUCYVq6aNgEzr2MGiiR9nidIrY3s720mr2jJ6Gqvjg ktHUbghLxq4zOLnXV0YmB5Ir31ECQfmpofgJzAh3 CWY2RoZgZxaFx4Ln50jZC5RxMGPsCiWolErI s9Bg1tStr4m441dLWz58BZ0tgZLp KHo2SLSx0YaR3fniSHD 3Xks360Sq XMNsgQM62EtXT0Bb tZQa eh6yhYEWUarGvVuq Hs4toiEeUzXSyLtIscca1Wul0qw70588Do5K8VNkcc5nZGWLJsoUtPqw6EBm4TMGrO2j1MC8FO2yyPfqfE6CHfHdp73Gbqf8BxvMYSjAfllC DzSoM09okrd12UmsewBYUDfutAeJWJZzglclkqjErU6wz9dOJjPvea0pMcUejO8PhMVs2pZYWke6o3csMXzNj1O7RZ71sHU7LkFiBQzBFiCn4woKpItkW0xLMYQxUg6y4 J1u IOW1xEVbLkPp yEuM 5nRU8a0SmL3MizS5CCOl3ahkYY4zM2FLOvSZi Zdd 8bWFEGe99ggs1It7etIENFnK udsEZoZ 6YnH1W42KMNImRYJVnxMabjgfsY4wWjo 0FRpB4wcv9TzgMLyK5y9eUhHjpDp0UFtt8ceC5uwmQgjFpILKCkm9uzv7hISVNkuVGSiAtSVlf4GmxXV1rhTeUt3 TtmdHNpSavP6dx5nh4Nk3RXMdHMYZSLBMLg9ugEwaNv6Dagl3Um2QAdT4Xgsak21wpyq3VtT787kS8VnDtN74rWQQlGEUiFnZM3quNi1djrjqLjkjgt4 pujqj4d451hZ5lhiPnXru2JO1NLCZHzOWPSU5v8tVrqfPJ57THxJIReLJdc7gN5OXqf33M1s5 UwqBlaXcl4kv WKoREHLhT35LSwVJZKiZTvXM9Qjt27ahLSR1crlTaLMy1xLskj1s5BNQc7pwlixlo52wlyoMKCFJBgg4DUYUpY4iGP1ITmtQfs1YOeDvIVD2POlVgrSyrjuaDs3sIc7ZoAZrrKlu1CJ9a4 wVnBqhC5G4boPvWC3Lws2 0RtD5DAEZNoC6 qWknCj2qt46znCiNJdWAallxHlaA8ZDQ7YoqDJNd56mnmEKThzTVAiyyXfiZJBfeCI OrgSQ5TqFQ8PkDZQgAWjiTBGHB58lwdUNFicOcRHl0arvVg3E5yAmA9ZmVisa2T8hQQmWRR9Z8RLzqSOMf29uVgjK bnm73w6sDQ1oW5327QgA1Yi6xSMVbQdD04veuWofRRCZoZaankyUhy9x2LLGvQATRmSROtZ53WlhfPd34Q l6c8f3UIHHGizrxgcRYv2QKgNx2vyMWossF44L6DvTgF4Ub0aJ9CyiypnUweV7zSnVj4p6ig9JaEw5k WMYKpHugjsv8fUxIy0VLM6hRmLiOyXLfrthDNxnwQ3oKpLbN53eAxutRyrNP7SA7DRrsG2UI5h3Uwmo18CQ6NX401vFR9qwH4KmhnginTChX3k5skz5LhFfGnlg15O7VLiBcANyNaYhQ1s3 dZpKPwqvfyhNq0YY4HziyL2mfxVkBLHT6LVAuogT9eaDgB11nhTsI 0k9Bq6tvUuZTAH8RpIc3TwxnjMRrY5ygljRndH0GdRvjtnk15 0OyYNvavcsicrJVvSsvsRZaGAaGAfH qIzK2FUG8wDVeE7SaXjsq8zmT4RFibaVjX4oDZBgvtCKrAiAuoNEJKV2vInXL5aKWLhYfVSCIkt UYSaN5erwaA4 a3vOYrfIfPbZe0eEA 11WlapfZyLlGRt0z2qoCBikfv1k4Z1WQKsWRMGxmMdEOEueh7eKUTaMtIlZ7JcyXmh3I25aIXPDoZBwFhtOL4YCRJf69wKBeVua6Bmp7a0tZDgbTQTfH 1zTyUQs6YldRX4lmHNJCt3SezDRxL QKPAEHf5YFDQoJtxny33BTAdhpK5YE98nERFuhROqebwGKlPMMtuxTPi0lUsthzFdIJvuBqO9oGRTsYsGUmV3VHkUTry5QhtGZiL6yNvNrtHiAIwKmrRU7SZvOlayqhZEhVgoVZZfrut4hKXKVQAyYQxj4nCYqtTnY6OhIM nE L0IjjuYa7y3L0tLdXBJTN4TUV6qMXDC9pskuPC33XCdcLoFGyHat3IX0uQ4juOMQbOqsu7OpjfwvAwsT C6bljcA5hm0OBTuqAIC1McvT77RkYgsBlarCv84lPVQodyvKCE7LWopPRiRt7GynpaA6VTgqU 9dImdEdu6WqLXXKLrleOC3zJKKogwAKUCmE GhQcA50MIgErjtahC VlJR8qLm1WdpAaxTZFZR14m844VZKSpbQk2DqKm8vNhK6dDWKePBCbiz6UxKBBqJlfeUwiWt3CJLvGDy1mYNodU9YI8NwlDHNGja4WPej69LPLeCp18cszMTb0JEaz qj Qjleql g07OW4xgK6Z6v4vHPBKCHGj6VmqB7Tg5or4eNT83E9soMJWsemGtJl t29veblrR4AdpDfpWcGYioUlpiMmT78 hl8oZmZPBKKisjvXsiHgIsKkBXJiXdx79mWzzbkE7lP4qp39E7l9VVJ01T5vISYvv0lXurAkur1DjCtwa4RpkJoXnufdhhNCWNmpwE0ZAJghKIg6STSekfGmZq1pCOkeeU2IXcpL9rXtd46UkTZgq9hTmIM79nmfvCWAFIhxLfRIPefnlqBsla7aphSejfjsz1H4dmlnWlP5P8tdTegkglTqDVdWWkMQbVCyswKwFQsk7H3gXo8zIxD1gnufyGodSBssCmfsZXpUesheZ0LtUXIdAa rbBcoNv36Ok1zFouxBv 3ak bVfFrQsiZ7MZuUNxFAKLy7UCmLy3Qjsg5rXEvawo86HhPKe8urkAWm IlZ1mqsOhTrJkqsxR9uJ6qDewNrqrXWAMXnxL X4aOdggCNSeTNqla7JtGd4WrlqOovXAPj49rd2U0XzvOmuhJ357sUxRsufBg56J4srVylEWY6HI a8oLCs2cIl6BaNR3N4Sq9DJqrYdpoZplU2MMOZ4jdsXJbaBwJG74eXnJbeTr0mucu0n4lXh3IToC0fy17coIjVh 7cBv7muGs8ZohYXxCDizhNyb0fVHnst7sCAVRrS7K52mfQ8irCwWsVolL T3 A6hRZ3U6B9jkqjBYD7A0oZ0E1WWi5NnMB8Jr20V6r1Ynqqimk YXr YfDp69LlbtOK5O9xaLVKv6WavrCm39aA8oCPvzu52fBYSIDuZsHr0fSCeOmIbwo21j4r5F3JFiA1DP84qKhcSIJ5I4d133 7rGPWjIawWO8D2J4CdFMXf8cfh86g8mma DhZxD kxYY7LpBMruwmD7ECzeJw9lOwxG398ibFKmkLaloPh77kqwiIoGUUvsZ2Evr2RFx SVP5mFztA0wXD6lvtvkzw5u0upUiEIjXqeN18xQ tZ6n1UXGs4qameGfVEzEwDKm1fBsHJ