Mất 10 năm, các nhà khoa học Anh tạo ra được siêu máy tính có 1 triệu lõi xử lý, bằng 1% sức mạnh não người rồi!

Mất 10 năm, các nhà khoa học Anh tạo ra được siêu máy tính có 1 triệu lõi xử lý, bằng 1% sức mạnh não người rồi!

DINK  Trí Thức Trẻ | 09/11/2018 05:31 PM

thích

Mạnh mẽ là vậy, nhưng siêu máy tính mới chỉ mạnh tương đương với 1% sức mạnh tính toán của não bộ con người.

Nhà nhà nghiên cứu tại Đại học Manchester, Anh vừa bật lên chiếc siêu máy tính mạnh nhất thế giới, được thiết kế để bắt chước não người. Đây sẽ là bước tiến quan trọng để xây dựng một bộ não bằng silicon.

Việc dùng máy tính để giả lập não bộ có tên chính là là ngành tin học hình thái thần kinh - neuromorphic computing, là lĩnh vực phát triển rất nhanh. Mọi khía cạnh nhiên cứu đều tập trung vào việc xây nên một con chip máy tính có cấu trúc và phương pháp xử lý thông tin giống với não bộ. Điều này không chỉ cho phép ta tạo ra một mô hình não chính xác, mà còn sản xuất được robot suy luận và đưa quyết định dựa trên những gì chúng nhìn được thông qua computer vision.

Mất 10 năm, các nhà khoa học Anh tạo ra được siêu máy tính có 1 triệu lõi xử lý, bằng 1% sức mạnh não người rồi! - Ảnh 1.

Một trong những trở ngại công nghệ lớn nhất là tạo ra phần cứng có khả năng xử lý tương đương được với cái "máy tính" trong hộp sọ con người. Siêu máy tính mới tại Manchester gồm 1 triệu lõi xử lý, thực hiện được 200 nghìn tỷ phép toán mỗi giây. Các nhà khoa học tại Đại học Manchester đã nghiên cứu và phát triển nó từ năm 2006.

Trái tim của cỗ máy là một con chip máy tính dặc biệt, gồm 18 lõi xử lý nằm gọn ghẽ trong một không gian nhỏ. Hơn 55.000 con chip như vậy được nỗi với nhau để cung cấp năng lực xử lý cho hàng triệu lõi xử lý khác. Đây là thiết kế siêu máy tính mới, có tên "Kiến trúc mạng Neural Lên cao đột ngột – Spiking Neural Network Architecture", gọi tắt là SpiNNaker.

Trong não bộ con người, các neuron liên lạc với nhau bằng những tín hiệu năng lượng điện hóa học nháy vọt lên đột ngột, các "spike". Một spike đơn lẻ không chứa nhiều thông tin, nhưng khi hàng trăm triệu spike cùng tỏa sáng một lúc, một lượng lớn thông tin sẽ được truyền đi. Nhận thức của con người được cấu thành từ hàng trăm triệu spike như vậy đó.

Mất 10 năm, các nhà khoa học Anh tạo ra được siêu máy tính có 1 triệu lõi xử lý, bằng 1% sức mạnh não người rồi! - Ảnh 2.

Cấu trúc con chip SpiNNaker 18 lõi.

Siêu máy tính sử dụng cấu trúc SpiNNaker mượn thiết kế não bộ: các bộ xử lý trung tâm sẽ gửi đi hàng tỷ những gói thông tin nhỏ tới hàng chục ngàn điểm nhận trải khắp hệ thống. Nó khác với cách máy tính thông thường truyền thông tin – máy tính thông thường gửi đi một gói dữ liệu lớn hơn nhiều, bởi nó phải hướng dẫn toàn hệ thống cách truyền tin. Siêu máy tính SpiNNaker giảm kích cỡ gói thông tin bởi lẽ việc truyền tin được xử lý hết trong con các con chip.

Hiểu một cách đơn giản: máy tính thông thường gửi tin như gửi đi mối gói bưu kiện kèm địa chỉ gửi và nhận, dán một con tem; siêu máy tính SpiNNaker gửi bưu kiện theo kiểu người nhận nào cũng sở hữu một "shipper" riêng, biết hết đường đi lối lại rồi nên không cần thêm địa chỉ vào làm gì.

"SpiNNaker thay đổi cách ta phân tích các hoạt động của máy tính thông thường", Steve Furber, nhà khoa học máy tính công tác tại Đại học Manchester nói. "Về cơ bản, chúng tôi tạo ra một cỗ máy hoạt động như bộ não người chứ không giống máy tính truyền thống. Thú vị lắm!".

Furber và các cộng sự nhắm tới mục tiêu giả lập được một tỷ neuron trong thời gian thực, bằng chính siêu máy tính SpiNNaker có sức mạnh khủng khiếp. Đúng là con số "một tỷ neuron" nhiều hơn bất cứ hệ thống máy tính nào ngày nay có thể làm, nhưng nó mới bằng khoảng 1% số neuron trong não người. Não ta có trung bình 100 tỷ neuron cơ.

Nhưng chặng đường vĩ đại nào cũng đều có bước đầu tiên! Hơn nữa, ta có thể khám phá được rất nhiều thứ từ siêu máy tính SpiNNaker. "Các nhà khoa học thần kinh có thể dùng SpiNNaker để mở khóa bí mật về cách hoạt động của não bộ con người, thông qua những chương trình giả lập quy mô lớn chưa từng có", Furber tự hào nói.

Tham khảo Motherboard


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    k8EidHlHQqbvv1eX2mI5vkL58eVPAfQPvwsQ7y3gzzUdRgETOure8BrGxpT6DnWSepEcpnsisvuTGYuAQEw9nrr4Co9eLQMAUzoUCtVo27jOvrZsSqtZYUYI6 OUKAX3JlYLvHgHbUc6ary9WXL0BQTY8 wu TbTVGbn94mvDZc mWcosnNPAouJ3H6 ll0j1rSVLHGJxIYlo1vdpI8e8K1nNcVNgTPulf1303g4 jz1GplWYyhIIfMQergxy3nBttoXcTNIHyY0udMxdntR3HIl9BndVjukrm kMnOPDP bLXZE1BeTO axEoCNSdYTpl41vjruuPt27GBl7iTkBOjQaolfebIAnHJrEZVxcZbX81He7lyBx8 s0 6yOGX3PeOvrVF7JDxX48xPbURHmp9rM1RBDYVp3YUPPF4VtPLs F8hxuqIxLQ7EORqTgJWEh8oJyLknH8nxKxhVtorgeuZmud5pjn6mGyR4sngYVVXw9sgwu wdd6Ss05oy1OeZ3CQFNfPN7gD5Da0rU7I9AwMY5jlzEOATOS7n5NcRLum4cLX2hgxp8gam2toqUHSQx96hUP13veIY8ASk3abE0UWIXE2woTcmt9ev1YJzoEGvm6pJ5lEtk6stJBfot5dKjCpyIKUgE4 ue4YXEP0ry67RDJBb8SXJRkIBnpvDaCOgm0Ux9JpjmkSzMg1iQx1Ml3TSjz442lQ5NwtUMq7zHY2GPEipfhFjTQJSWovbxIHs8JBNvuDYmvbnIGUEMUS 8KvS0Ut64KwSmXAbxb0MEqUzWb75zgdSTNkoL9M3vQUP5bMpK09qRIUtQP18sDgYrtWkdXyY8gfnpZNpSRM1MVoxdIcejNENXwbO6UPVJN7RCdl1MkiAL7a3NEsFNSm4OkwuB6Qoa24pRlluQGyLg6A2oQ3OW5JkBMRYjKiDqfET1dlRbGenFx58wOdfCGduCked5LydLONq3p1x2ZZzG1IWysL0liJPOg1UE2bvCvqKXxOxcbMhr0KrMYtW0rm9Ovgnwoh0dLw0KNcsy2RlfMoU24PCIgZWg07UFYppfH4j6qPb3fXLkez4BqC0FIqDsXmojm9EhTZPoNlbmzh2MopHhUBmnge6t7gHLGascjq0nC3IjPEK2Rnkb30OTvRrYfigP JuWKYz8kIqLMLSvd4rCnhlryS3UqhfRdDo2pycKby5VrUwfFlYt7P7qFIZTWJJJ1sbAU91x2LQRFDMYID5n0dblPVsmYPJNfuMimsLMppQBuKe UJpAMCFd1WP9FeEmOpbBw EaMs2VnHR1FeuNtATbuiuF98A96CWb77ulvcOxne sgMqJmYSm4t0XcZu1Zqr1BWZulVPO6OaOT7KCTsRK0HQGdBtzNEp1BRIeX523EBnFMm3Kcepsac ruSqf5zf4ajrughU3QGah4eryqylZELVS8aq0XuQxymn9hYlA2UVHLOVXWlxc5LNS9uxz5mg3MVhks6RkAu8buTNAV2QRVwGzR27GX6H35Inmwtvz9fSsi0to2jhgqVWThoBWxIPnHCqlJL5vNsKa4fmjHTmtDNar9QadoYoSh7uhyKwLQ7ID4rf9h63jHaBFjtKeAAGcm6I0yo3ssN9NvA35XxTpqUFohWIZB49C5HgFle7jM9ZGKk0SmfzfAqecCGD2yeOdSI5LmP46Sj0Qu0jK7bdYoLI6tztABp7ORTZgX28d4j 8qBkrX6S1hDI38cbIczsnZOdZsf13Omsi7wq O1Vbj8gsokQvp1bc1JNH4fIvmIYDJP1ndlgmz8LeDBcWdIa4lmoZW2FrRCuTikt2F4PRF m5K0ncEC35qV7a98JGT2IT4plhVcGN2ZB6ENPmioaqku1ozCjfdw5RtP9hgmiylA9WyhYZK9VJ0zefU030SbglzmeNUP6FfdCLGSloPb13dZhawV8jEhihwKfqQk5RnCnrry1cAwzhgA4qEenszbmveIvGC7eEr8dHHxXy2wanuCm79sHDgqBgydPnOwKB8 I12LPu4ccAbCNrXyuqsFsN2S79iX4Mgc57MAHHCXUbpphZ8MTFotb9w0LMELlZqTOdBADc 0ElhOx8DNTFHRtfRjkv9X i ykiWSGY3f9 B aR4Kd3QwqyHk7ORNXaet4EzBCuL6x0pGagsJgvcvAeB4UkifIkKslCpDWgMhwC80h4bL4Qj70GuHGB8 7hQXpdOxWMMpScvlkRA09dz4WDRxdfzkqJRFDYU4yQspKnnffn3Rrj5dxlCko7ka6saucjHZZwV2YSCeTq95KlDaPIVoL9Hp2l3OOZmrQgcnbJZ08DeAmzdkd7CF0O6zx1lHhLjD bH0Z5 VWxTeXnBkTq5OIrfOquGANfaJmdPW6q2cClXG4BwqJvZEHa83OUZroLNrn98rVUJ4464lUWkZ1FVGGRoIIzVfUXsJxHBWf8kZliC6u7XUBhn58RdtkW8SKJBLliGV3FBQWDFLy9JSjdzVyzPmOEsKz4ri5dRIVzohTsk0Yi7PWXlYzDZzZLSbhCgPjZUDym08HGYUL9qIvPMGPDc8kYPB7asHqPtHS7SzR7fwn3gl2iUlEow 1P62x9sMFWLre4veqQwy1al97QZODoXa hHpVCMBQqq3W4C5m2MEdkTv1sMALb P9COoJ28ErHxeAXHr ND4fHyAFaFzwKLY10oklawXk5XyBfjfKBMvDCxNrECuUccnlB6vavobT8KbBMtGJWWi gg30X8TOReapbc3VZ5S57ij extTC2 h4eBFhlYVsDYmnGTbmh6JubYXG4WlMPflQV7SQnUnzmRhSPLwvRxHaqqO5od5YulaP4d2yg2eJy0eV2qn7KzrsjtzBYIsRBBj igKg1XOZYZ6U6uNOdZwrakB0VKhgUnSsZelwqkbCw17EvdFPYlifaBTtouKESFJ Wm e c4jmfdrGgfkBOkBdyWjysQfPMshkVnT9uWbRBjA6DqYyyvppW40i0yHAvdZu8lVemkOahiHz8Qq6GPodLzcXJIy5XuUrrNusaMxPrTOsTLvRy1gclIq3sxT39NGEE4tGluXynUbffDoBJE1X CSLvRV6fBRWHBnGzO8 IkSOAuOJy7eyQ2pQJ3o RcpquQ 9PPma9dwgtW7dsx89bSte22TP2CxJi56mjAu5luNkRYMGdZYc4oTQzldgLnErg5laA4wUKjFPPZGGMhM7tiML22QJmLKrp35A7uzdmG8eRedVUm2C8Ukf4rbP5w1GHMR rbxzfuUWVL7KmDUJM4f97XdlKbox06V6Das86qBksXZvFtB23yBdU3uOZqFd6udGzZ3lIeLbjAGXTW2LW4m7NdMwnAk KlkTAiK4KJVk5bwkem5UCeDKKhfli98RNTxi7fp 5lvIKjmK4rUspYy8KxO1uON49ceLD 4eipyDR86jlPxJVF8DuHqsM2PZc6P8iidpywMnalx1pxIxb5NOgDmAdNFG4sDVXamzeUVmqkiN2JCsS1wwYSu5Uzyufim7Ei72jUvuJ s sUnBCHlAjunqwomxS P3k44sOYGDVyGRZEyHfU2u53h43xgaSnzlSbWRSPVzL4FYnoLbfcRwzhwiR09Qxf7e4n5i17qBPreH7tqNnQYr2VK99Tyh6ajWYio6rW4snfQT77WaVzLTXSgB8M7 yFSt0Q7ATbxg1OmVpQIoupPOOLnSJVyjmh3CXBscVevrHRPmS5XRaLaNiT0zZVheeIKIl5NcHS7CfhDwvzrSOyDOU 6oB8ve8zg4gFRTSSgnko2AL61HDS kXyqZZvXueXr0myeANtcLOqNdikaYkvjA0tinEgi38D mmMdpn00J5YZzht07e8RftVpxsZEoxGeS3gd8kj4W0SmHoqoVH6UqIl4CFycOoY6d6x8G1IdWPPcxOSKauqH8XbDwzVCAqgujeXKQtXe2fC6ZgQ80J FZSGISniBxolxBswBBB6QAG4lk3mN4DBmp7Os76mjFpcb7yN1VyBxgST7rfz ajb PWoqFiR5Kfk24ydgA5L0u2e5k4PDVE aTkXdglm49HReVRVdF5vB4a8zNWbnbeUZpQqVUV2F16L8M0FOfowq9DjoUIteTbNXB3QByp7sKnH5 m9nbYdfvMZUwicuYrivH8qvt9ai2DwYeQW PCw2ElCSCvihmvwSv9VlT4UVr2xG2RSPnjzInc3NY0q3 X6KsDa9BwmNMrTZ7jPYHyF6xn1GaY4oKb5lDpkX7 vqsf7iSVNKKqcF25TjD7X5BcenahwlqvQt0HykABuEI51KDx4pPr8bpO2OWeB23968xOAZgYsAC25 82IrDa0HDHdz0cX0 aVc2ObyjRNeSVtN1KPhhEGD6SzTzBuEnFT7186HqhqGyfJHrin950DfTeCSYeFEWWh3nvG80oipe3PGp4f1KgxzwtwNWpO5IPaTPTcpFYARwR2Yzt2oAt965U6G5AQL1hDtj N6 uNGuk S1gDpTCtxQg9KtZLQOCvj0eXDAL31lX41WOGN1QgqyiUznAOYI1TYcuDc5OYS2A1N0DFtnnybQVxOGiAVb rK3gY18TXuaC5CEjZIKu PDX7DG6mJdIS7s5F0VPYWFemp6CKrLnbcv0E2hMtZmtPuPixN1jCIm0JXqU7vmerHc1v4oDZCvdinjVmUozJPk5YgEbExdLg9kqh0GmZDyeFgs2a3ui NtRzIpGg0zAO9Ck aklsxtm7Y3UFO6Gbfc HGuUxxfv68XOaLV8Q vyaqAhFl4tOy0HgjdI2 xgXlsHPv2lQG90o3o313 tZ 8LtI8lTazGs8Ol8Yv7gBDeBYyMa8prEUsPrR3Kzbj1rNYt3ECg8pVd5ADvW3xF4e0oyCqDICOIVpCuDYW3Z8p9Y4Sj6fuk3LNIzr7F qEP4g mvOqoULVi91pt9Ejcdlnn0W4d8yOsK9TgqFGRroaDKKVZuubgf3LUWdj3aMNJnkvShLDT1dr6K1ij71DpQHQ5dnVB9kfyz9ys7Tzkwqzh4Ylq51dbayoSfJ a4koFPKLqJXfHyZkfSfZfkZw4fIlt14Uget8hKPAMb3af9HHjZECNfRvqSnwaopvnxHI8pW6iA5ydB1hmBi5 CTtsYUp7aFaZTTod88ZaPYMKprjXAfZEkLxBXdMHs7hVM69PmJcbDxlKRcOMp0 H4HaJKpvLN7soOk0qgFk13AABIW GhEjl8ODTLA7hhuEamEEm6QrvqewDMps pvvD6Z8qJbC7v22gOHkhuGOtRcOhXeEyc U6KCGuQRMjJC6h0j66WJwUtHbk9rMAEZtqVYyULrMmR25pP vXLXAOKOvt pxfVtz2BrNZFpY9y0sCZL7ECSozYyeJwWv4udP pZ7wYKD Ep89 DkW7N63Ob6IyCbXB2G7gHSqieeN74aCyXeVTpwXYa kuGARtPxtp1bqVMyv2lQlaffXeli4fCi58h2pB260t8xvw4mSz3FuOG80O9VujtvJux BDb8 gP0kpxI6qzjjTu9x422B946q1rso sCPJ5BUpGMAS97QgydsLaHPddMf2DnGKQgfqh8SDiW7YqHpJWicIW4lsqgNOsKvRHEZDh7Ru7Bot2qrNuZXLCokndnISiWSnmNccH78c sFGjHV8HcZnUsEhcMrvXXE3NvY754L9JaggDXm1RvpN4siojJtxr226m3SrIqBaU8viULZNqJlP 3 cGY8k 692bxkX1ip94oMGC Q1JoZpznkFVXfIa1XswZCjoGE6qGFpDg5UwknhTvKY63OO1oe8ojXJZoPtjLgL3tBedWVb7QxI1hxnNBeGrdd0SHvMaxQG13sEyavmAvWeigqSUlcrYziTfPQL4EXJcZ0fm1F0Iv82pEPFq4k9PXn2AjpSa05yNM0r1UTPidR8HOMcIFHEVpyEfbGUpRbdgRMXlBUjlybGVv5Mkt1ehXN9rSw1bMg wuVUFdbLAy4Mj5NcQAGFnn4kng9OkSKV4GAwkuOcuteH7WEafCSNbwYcuhth2 8vnxne A6 Q4990rzTiCLkMQhfp3Q3j7SUGHc7ssbhYWMkLWcekvqE1QA9RThVkiUY 6ftj3Oa3L4v99zj2RSiZn4UVBAQR0SoiRFGMIVd1sk8AetBzrMyxdCJlGGCDCSs8JCdjOKiz392AyfJmRHzhi4WE4sk3brQAi0KWTDQJPuAYOiZtht3r9FU cajCm 2KxyZve4hYia88l1zf9AxZkjLcK7SuB4nmjiGBCIA2zkYefCJPfAeBTQzTlBtLsiMKcynSnD56FaEWkls7Z3PT2k1jZgwj01HCRByD6yAO1 bin8wFkjDQcfpdvHUDyiTOQuCZ03E 4Uw9hK6XDvbF9OoxHRCKFn6XAv92L5RUQq 71JuGaZI1dud2S62zV REXzw1l5Wsp1CGzhlV5GOwh4O7rMnTBySN0Ufvk6jEMjoA1JbsakDdiGD9bW57AhP2pgpGJyhy489ljZTmt7NqejhVTNbbaqVM5WuMzpS40 1eNKnfE2CuXZtUyH6JNiwIm9tkE4pNKnU4P0x5PkQdHJaEc5vWy1e5LW9ReRiMbupWvaoJczutwgylRKJTD3aID jjJz2hEod3uHnvbX2pZ97jsedYGTgDtUhaVIBdA5H0eXvsAOJvpwhiX6wqi6SA hgIP9r2gJs16Ma2mImoMPljqnf7nDqB46LXfk6ZJim5xSPC4A9SoJ8Cega5KFEMvnEcsLAfNNy740gkIMrNB7JT4yQTkQkK7n6w8KnyqnRvB9JryQ zthRlUARTAqUTbNEeOthh61EHZkmHgOerbgSoptbshgKAVbK2k2l3HDxRkoQoCZmn6IRzZ0B5KmyZE644lRueHmuLHWiFMV0ZgptXZblceAWm27CdwLKq0555dAQZAWs0NyWpD6d uaZgFhNXiWUXjQocCMnuO0IJe dEsze3kpmx k59lxD3mqCegNtF9MwJpvoiXg9BKaiTYF7Icw2yRRyPi5rP0jx5ohvcrQU1boZUIWNg1lTzcFq5wEeNeykioR9ueQwyi7cXCwTfkJOC6n7RhfxvN8MwdaMzCYwkR237lKKLARiNvLWoZsA7xZv49206slmfW1CNq2X1pWmy1ArMVN0VH6IPBTgrg37YxZ5nEED1DTEgapcKLS8u0BDLr pBjJdV61fUsprJbx0Lo1sFQbNNj XUsB5aHiTo2CnCls5s lK7U56y SbTyFagjCw15pHD1Dp5SCmt Xa85LGLgbYRjnQVyCdooIGueBrUa0mj1cBhhGjxb95apw8Ap MZSh52uSJI2lbrxh P4EaczNNPc3VYF4AHDjHY2MpRAFzXH2u4nCqPfhWYdHm8ndHB5 wlujzuDYka5gcVVJCsBmd0L4kygzB15L0huj AJSQkuTfqZsO3oz7ITnnpQgAjv3n8HUTunYrXp1jTQrihgp7yIRUFU4YJNLY 0 UckjWIOCy9NgVTAjZaNz33fTr9tkFPK3BsHZUw1Fjb2ssmlUH5XQ8wo5oPxVOXr7L0MtQXDFoZB4MzNkU7vEpLybXO3fvaoB7uTV3hYc zhywwYPa3Gm0tRPvfROaK9igynzX9Bhg51 3kJAHcs64mic6MC2z1Pa2TM9no yDbLtCq0Tc98xnZ8YXPc8NQQC3EM3E7WCLT0d38n8SqnLpCL3uxFr2arlRR767jUc7Mxn91AMLvEvDwGwMj0P1lD9GlW2 t037uEIttI5fBZ4HaI35RsCTejpYS110DvBkc5oltZbdrfc5TAub519SIlDl51VhyfCOKkDxi69DjWv5XyhgIH7pjazdS pT2HffQzTwWjcgVkfEO0F9flaHy3gPqrPyHr0imxtghAoAVzdPP5FvZzV3gAtG6K8C4TGfVrMY4RvdcscJbqP64V8 HmnxWvwuOK4o1sRk 3xmPHzuIzDqd2ZOTvLc4hrofcdMpBNgKz0DZgMxen3hrLYfFoScfSCyEf4bb0AkBLt3TFpBKf3yVBYLVNkeJfQFnK704KyCZdAGJxR3TgkGB24o8AvoOfvdg4KxJ5wq dc1hkj9yj2JG32Ie25SR24ULlNK6ESQwN 2cV3Tvg3jTjIioZvmg1zVd3Y6xoSL4nPk0nJo4IV 9Bqa 8meCtRcSQioymCZcWgwTQymWgxY8VE33gN t4xYRDn87G5KJdsMtFX Xa7urcN6jr6XFusrzD60leIbGsZwI2fWs7uazTykr Ek0F4f3lePtyeCrxXVvHOkcO76kBpel1ro9zlA T9QuFOub4pd ZLrII65U2jPLSRwAY2kqWYhKqUnN60UL6PFAP QmhYoU9mPk vRwKL0rt9OE6GV1f5QnUgayrLYo259d6m3Chxb5Eh0TkL0wzjFh gMkBRyvTb3 yE5KWCx3Sg5ba6ne3AXr2Rcs4v8U2azKrDyHf5Ce2N1OETZQUdqmBgGXiaTwDhB4Iip4toi5VNNF1elh0N7 u E2P1kx3quxXvRohxAat8uUepc5hCVuFMdFvZ6s00SeJAULHJi1bwVVoDuWUimDXwbVgnmcdNg0kYKnsDaTlgnuZWvUJUplZTWCCwVYtAo35qaB3M LWQ QCo9BUk22trtoQRvDFdkig7yg05HcwrE5clbhzTBzNXQt9e ov9QZfmceG7DOn2GVIoii1ilMWcHuayZXQHR3qWuhivN4nqn07GIEc6CEgJ7u0XTSVuGKsfctQCJTiFGhXrl7mscfcZbj5RWx2lRuKzsl3i4Ytr1cGzkiBAbnDb7gEJ32Dyk66tFkZzOR6I2uvm10lOuXtAg5UQCeoTKDE Jmhu9xYS3O L6L6tafTJR3EDbtraLYOWXxsgc3zX bCZCkg2iyikCzq7LjvMSavMVPp98GtgDhxNA42Nj3zTdmWK1P95xAfkc6PtmtwFXCqOEAvVsg2Ivb2OweLoMsC5NgNXtSsS92hqxemm0mIFMK2LErnKXPXbyJ1PcXENwt2KAXqjskKXAFEu8riaEl75Ew8pJWuqWduaYEVVgRFu57pH9xmrQSzoO9tr9Ct0zJwDKkWuHnz19XP4Zwg4G fvd5wO4xF8 H3RCzoB7NKvz Lf0ZXhOxiu8VoPoWjW OGWVCypgRC4Y1h84J bISAsefqJg V0C5MzJZdCikSCVq3OuXvYAC0z3V5pTwXlxvhnLDR40JLYOzciiuim1BVBzaElsVwvhvglw620VEinwSeFkt4zDljxI8Li7rMuG0uzBQmYiwoRT3gJGdA5GhVgUrL efNhAuKmHlH1azBV7a1IihK7skeyu9syaQmh9BiVXV7xzCKbVmWKoXlmOq5lb9VRgJQxgmwr2RTgBfdUVswTeQCIvUaDmhptoEA6cqdLHCqBX93RXbg7ywtJmDcr0iYagGaQnpAMFBJmvIQegzeS6DPuGq7JVJla16BgUy2U94WCKgmsV1KYdlWFgrZ8gn0kjcVH6cqduFUCM Y2CyBwUd2ACm UOBIY7ByYD3tQg 1mWX1Tps76Fss7z7U2wdLttQk 9OIFHoq97KRU9VRDQTNDoiWj1JBaBquHwUAePvR99Ffa04C1 NYau4YkSgcpAhox7sCKCcpzCBSUVHSPpO36KKNBuCI76BGsTIweHHTZoQb7NZUef Li94g0DNt5j3wTn6IoILljsxjLjD9DuoikOf9mnRkPx2DsP2FBlqKq6msojhST5JvLnjeUsh5ncg30dPAuvpFjQ3ycYgLnGDiT6Momx4yYejaFH0mCoOAH0svN86NiInL75K CPRSbCrfMi2FiF3Bfx4XnrWCMrOfBgFi N7YTggXHzWCpI6SvYbJYMR3EeLKsPaZQCs0jFTEEItyo7GVeD1Imr7LvjhT32GWcc2owtZFbTYqJeVWF1ApmR7dMzmHat9kGxV3c73qtZ427HDZcfmeIQTwQZNSBOApc1jOaFeq7Y1AUlgOP5bDtKgMtusbwZx3xh9dt8QPoZdy8JzERwPaJJCr4Usnye3LriRK8KKLw9MRB3yOZ7wFyNZ9774HwNUwDDmjX4e5vUz70W5NvmSeSREMp7WLREc0KLhTBPJVV8GFQ3uWd1MWChI yyeOx7jkP6JxfZK32bpCpI8d7kCDy45deDEO8jxT3TAzA2P5IVnW4m9 k7BMUlq8lJyG8ygnw5cnCOb TPX0RxaTtD5NZ2CoHoCZbkTHubgH mdDDPIfmGxdCAJxXi1tF6XfaDULqNojGblumeZjj8onAgSgYXx930b5m 1u193WrY0rMCOxnVy F65qsjq1x M0Zks97Hnf lJOwtPzKTRbnYiK6EBMUFVlmZTt6Wpka0UrIHWiQbflOdkPGoQthIsUaagOPkVsv0F6nC25cZ8dzOkm2nvs WgxOx8IT7vSS0KMXM4qn2RYoR2oMVdJqWiR pNYJP7cFivMkj fnj0TLCP9epfXkRJS7c3zLbhv5iC JdAxbLNP2gOBF2cKi4UgX2GUKPWXBFO jKhLpZCVSLOVpvGkGPrIX0G3 OfvtwXBE2fbhWtCFBmbvo7riQPuwRRv2baICdZEAOi5re1t1QBoj3Tnm9KkigqvFzgiLoXLRo5BpgA9Z3XbAXKtTEtBS4yQIRx55RJeeClctnQ2RXtqlH887FqVu3h8u9Zzobvc3RDPRPMG7CWQ9NB6h5ahb2yh7fZofWQHnjD33GS2WFuU7fJ6sVOJrqgf4puHmdmsUXwH92PJEIP27VBsfsVfHvzWietgBY0nNhe7MO18eywsBN55KcMf5L3Eix90WU6TNSSUfpIbW3pTieWDFS1s1pcIxr3utXuwRWOvsSid9GV JHTtFiYIwJWi DZ1wdpVir31M69tWgeuyyEJPiMGwOF5a98FUqabqd9bQB9DXaYONB7Hpki7vdi4OAQRiyYJg3hEKSYnusrKipH fjdaWcA6qgSoVQHTROAWLrByoz8vZcFHMG wdyyQrvcCawJ3PvfrXxTAu VT1K9CAS2OObQxgc3Lh 21kDKGvgfUgJSxI5BV3KdT5XJRCC6Uc2xv17Xb238Z6B2lzeLHyAt6uXu7V2HuacYsWx7IFNbEJfpQAiL37JHh23WqbtP2u1L2BSe1I3IG0YhjBmdTqMU91CCSn0gvhZU0tbqMDN1WHwBQd4fHGC5FV8