Top diễn viên có chỉ số IQ cao đến kinh ngạc

Top diễn viên có chỉ số IQ cao đến kinh ngạc

Anh  | 01/12/2015 10:55 AM

thích

Các diễn viên điện ảnh nổi tiếng không chỉ có tài năng diễn xuất bản rất nhiều người trong số họ còn có chỉ số IQ cao đến mức bạn phải giật mình kinh ngạc.

Có nhiều người nghĩ rằng, các ngôi sao làm về nghệ thuật nên họ không thông minh lắm. Có lẽ những người đó sẽ phải suy nghĩ lại sau khi đọc bài báo này, vì những ngôi sao dưới đây thông minh hơn phần lớn chúng ta. Chỉ có 5% dân số thế giới có IQ trên 125, để GameK giới thiệu cho bạn biết nhé.

1. James Franco – 130

Nam tài tử này diễn rất nhiều vai ngốc ngếch trong các bộ phim hài, thế nhưng anh ấy thực sự là một thiên tài. Với chỉ số IQ 130, Franco đã học và tốt nghiệp tại trường UCLA, Columbia University, NYU, Brooklyn College, Warren Wilson College và là nghiên cứu sinh của Yale University. Khi còn học ở UCLA, anh ấy đã học 62 tín chỉ một kỳ, trong khi thông thường các sinh viên chỉ học 19 tín.

2. Lisa Kudrow – 154

Chúng ta đều biết và yêu quý Lisa Kudrow khi cô đóng Phoebe Buffay ngốc nghếch trong Friends, thế nhưng chúng ta đang bị đánh lừa đấy, bởi vì cô ấy thực sự rất thông mình. Với IQ 154, Lisa tốt nghiệp Vassar College với bằng cử nhân khoa học. Cô ấy đã làm việc với bố mình 8 năm trong khi luôn cố gắng trở thành một diễn viên, người đẹp này cũng đã giành được một khoản đầu tư khoa học cho nghiên cứu của cô về những người thuận tay trái.

3. David Duchovny – 147

Với chỉ số IQ 147, David đã tốt nghiệp trường đại học Princeton năm 1982 với bằng cử nhân Văn học Anh. Trong khi đó, những bài thơ của anh cũng nhận được giải thưởng danh dự của Hội đồng Thơ ca Hoa Kỳ. Anh lấy bằng thạc sĩ từ Đại học Yale và tiếp tục là một nghiên cứu sinh của đại học này.

4. Natalie Portman – 140

Dù có IQ 140 nhưng Portman là một người rất chăm chỉ. Cô từng bỏ qua buổi ra mắt phim Star Wars Episode I: The Phantom Menace để đi học những buổi cuối tại trường trung học. Cô còn lấy được bằng cử nhân tâm lý của đại học Harvard. Sau đó, nữ minh tinh này theo đuổi các khóa học khác tại đại học Hebrew ở Jerusalem. Cô đã công bố hai nghiên cứu khoa học, và là trợ lý nghiên cứu tại Harvard, bên cạnh đó, người đẹp cũng thành thạo năm thứ tiếng.

5. Mayim Bialik – 155

Mayim Bialik là một nhà thần kinh học trong phim The Big Bang Theory và ngoài đời, cô ấy cũng là một tiến sĩ khoa học thần kinh của UCLA. Từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường, cô ấy đã được nhận vào Harvard và Yale, nhưng cô vẫn lựa chọn học ở một trường gần nhà. Rồi sau đó cô nhanh chóng lấy được bằng Thạc sĩ, rồi tiến sĩ với nghiên cứu về các bệnh nhân mắc hội chứng Prader–Willi. IQ của Mayim là 155.

6. Nicole Kidman – 132

Có cha là một nhà sinh học/ tâm lý học lâm sàng và mẹ là một giảng viên điều dưỡng, không có gì khó hiểu khi Nicole Kidman có chỉ số IQ là 132. Cô ấy đã học tại Victorian College of the Arts và Phillip Street Theatre ở Sydney, sau đó, nữ diễn viên tham gia vào Nhà hát Australian của những tài năng trẻ.

7. Steve Martin – 142

Trước khi trở thành một tài năng hài nổi tiếng, Steven Martin đã học tại Cal State với chuyên ngành triết học. Ông ấy rất thích học tập nên đã quyết tâm trở thành một giáo sư, tuy nhiên sau đó kế hoạch này thay đổi và ông ứng tuyển vào UCLA với ngành kịch. Chỉ số IQ của Steven là 142.

8. Shakira – 140

Shakira là một trong những nữ ca sĩ rất thành công với điệu nhảy belly dance nổi tiếng và khả năng viết nhạc. Cô ấy thành thạo tiếng Anh, Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha, cô ấy còn nói được tiếng Pháp, Ý, Catalan và Ả rập. Người đẹp này có số điểm IQ là 140.

9. Matt Damon – 160

Bạn có biết là bộ phim Good Will Hunting là dựa trên câu chuyện đời thực của Matt Damon không? Tôi đùa thôi. Nhưng thực ra, anh ấy đã học tại Harvard (dù sau đó bỏ dở giữa chừng) và viết kịch bản sơ khai của Good Will Hunting trong lớp tiếng Anh như một bài luận. IQ của Matt là 160, bằng với Stephen Hawking.

10. Jodie Foster – 132

Jodie Foster biết đọc từ năm 3 tuổi, với chỉ số IQ 132, cô ấy thành thạo tiếng Anh, Pháp, Ý, Tây Ban Nha và Đức. Nữ diễn viên của “Sự im lặng của bầy cừu” đã tốt nghiệp Đại học Harvard với bằng xuất sắc, cô cũng nhận được bằng tiến sĩ danh dự của Yale vào năm 1997.

11. Arnold Schwarzenegger – 133

Chúng ta đều biết tới Kẻ hủy diệt, nhưng chắc hẳn có nhiều người không biết rằng chỉ số IQ của Arnold Schwarznegger là 133. Cũng không có gì quá ngạc nhiên, bởi vì ông đã đến Mỹ với hai bàn tay trắng nhưng xây dựng được cả đế chế cho riêng mình. Nam diễn viên đã tốt nghiệp University of Wisconsin–Superior với bằng cử nhân Marketing và quản trị kinh doanh năm 1979.

12. James Woods – 182

James Woods có chỉ số IQ siêu khủng là 182, xin lưu ý với bạn rằng, với IQ trên 160 đã được cho vào danh sách “đặc biệt xuất chúng”. Ông ấy học ở MIT với dự định trở thành một bác sĩ nhãn khoa. Tuy nhiên, vì theo đuổi sự nghiệp diễn viên, ông ấy bỏ dở chương trình học trước khi tốt nghiệp và theo đuổi đam mê nghệ thuật của mình.

13. Ashley Rickards – Chỉ số IQ chưa được tiết lộ

Mặc dù ngôi sao của Awkward không tiết lộ chính xác chỉ số IQ của cô là bao nhiêu, tuy nhiên cô là thành viên của Mensa - cộng đồng top 2% người thông minh nhất thế giới, điều đó chứng tỏ cô cũng có số IQ thuộc hàng khủng.

14. Nolan Gould – 150

Trong Modern Family, Nolan Gould là một tên ngốc, nhưng ngoài đời, chàng trai này là một thần đồng. Nolan cũng là thành viên của Mensa, ngôi sao mới nổi này tốt nghiệp trung học vào năm lớp 10. Chỉ số IQ được công bố của Gould là 150.

 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    OYBiJSYwCeVPRLknfOssPH62mgF 7jT57mbQl4kYTszbkwPNWPAJ8YlZQ6HLJbEI5EmL5Eb8CxSwym7okyf8WRTqsfhrqiqoKsgRAcOCTbX1EMwQyZNI60EB9t2z5SoUXSwd CICXFvEZOO n7ZVmeYvub7dd4awVEqrSmF KLEosgKd 8z0TvFdbkHPvpHDo2cv5uB80l0Kez3maCO2UIrhq83kHvMxaw2T PcjlvBcp1MYgHxYmZlsF3Zf6J8muYVNtqfUOwOvEgqlDHe7xuqzr3Nlf0KPylGQ5ck36vbTNyML9Nv1pGrG0hPQEsFY7HYTMM6EScQEclADFw6zLKT9a1Ba2XHFbAfwdG40dsv57dKkl5pwGa6UZJYf0vyDalOrMGyXOsH8aTI5Y2r M8EAg6HS1Wcei12KuJTzUTgkUtwiTboqtEurCYMXec9PfLa3SFij0j4tSmLOnuseD4rC4unby1Rs9PskWlLwjMHPgF5 DOxlr2ujwr9wX7DHcqVe47KjT7ROQD71QKVHtYvnLp523kVkPyVxgeOLKoGDF3SLH1ZRRw4pJ9ooi7peQ1tWfvQRnC6meW6R2lwUNJMAbl2vCIoFWkJqp7RB0KUNp0PDUfooLY3aXOJgGazPAUz2zLVTTQCRd36t3CLeEyMbJosKsBL1yDo4djDQrN0FxDGzniwOWaQoAPd9LFOWuGtTN0qyFjraKscZ40WfdQwGb6RsjpoT aAsLnctPvcm2tvxs5ywpZTQViS qXGx0IDC9CsizEr1YnADeziIg53TwIl12d6tSlMaKFrUCVZugCFOrs9O1p08bkkfuw l604LY2WkHTDd4WnDj4N0XPzL9gxWbEI2ZCs0RBTvCo CneaV2LjPLRZKgirTrVvOCCauKxGnU19ZSsTQaZIMG Mp9h 1CXDjS7vBc06tS55FeWLZ8rnYGjCLhCpBiWAFFELwsrhyt48azWcb2iDdJPZXryBCAWsH8zKybyF7ImOsvSWiAHyokWn5D12ko5q4 BNYTWzI rwf0uK2eGjXsOa8cNXHszb2zb LvxGd5BoMQmTuHA3FQNhjWwPQqnzz2NvJXN4ilZ5jJj2wPDpnImFWTVzkX9bpWBEBvHe6JCFG TueC bi2q97h3K3puybnf wQWh6VWvKBWN5CbCjIOgQ3eVIUx2YqixSsJ4VeU21yGZOrOK0sqV3Zq53rbInD2FRzil1eHH0WROYIOhQJmDtM9qDQHazQmeruySPWB9XI1c4FAcEfyVxqiV1nHxW8BVPsbFtkX 9tKUwnHAfmKLyd90 yZjthhe3EenwBoRDm5oIRW1wWclSKCGHQjDTTarcH0Zygfkux16STyhzSG2C6D26yYJOHePI TNzGeabA23Ff6WkM31GhfCVkSxiYq2M7KmZYEgL2NyxpzKPIIW0uHbIGVa5pHAUJG8xmI4VX44zEuY5pOXFzAkVd2NKqcQ3k4HsLBgXRqw4rGg7uZHFY7WjvU2iOAOhmejCd4bMgGrN0dTkcSZtOwm5ERzcHry3WrZCBlGpwy1XVuUhp8DnmMm8MdGNoJCvMK0poUEWbQ8MsDJtTV8C4ulDvdK5 qlxt HgIGstFeV5RMYpbHF1y1CP5d0vKWslONR5hSOk4R0 5dlU7IxKYxdG2vfmNWRxMcfIMx0Zw7tNkBGnqsDI0dQ0UtWR16GPnse4lsIZqN1YQR 7sCi9LsyS2JCBCKvIb3XRMuKFcbX4mC7nRVkzH49W2PsND2LEKfU5hfJmWaMuI3ZKipzeLcjihGODUM9UEuUmu1ewzYEREjBQH8hIxgnH6c3VKRGmlSF9bFP4cDYr1XTMs4DH2sFbdMhC5DqT4n Nf0SULcghvprLqWnxGXLnp4SM23hmidVlUGtqP9d9JrPzPXqkojdcHTtO5PuHWLMGu6VjYaUCqJgwZje37G0teeRizli nM0i3kbJebWvlG45F85yE4NH UCDHF nIIJgDDeCxrt0W5VJhal1aQ0zhhZpyZzBcQZkzoZ5Or8JcG2JTKsMDCSX6F0N13rsF5Xe8KSYZkw8B9bypXuDLuWniRU24cQZGefHfKY85MyoCuIKIHK0QntgbMs7 825DL MUZ78U882BGuOyHGylBO26DVIvxjl90SZCa3SDGM2abFlGjfepJ0Ee 9DUbEQjoNDA0s6fFljeQGC8rIoLkNWrGlO9eVheK0u2UwnKHboDiG2eYugiloL4LjafinP0zS1LtHrKwlz6TKk0oLk7EURMGZFolo0bzKUp49SC6CqC6aOQ4rwfDebfx53hlB Wa3EHbT qBGcyv8mrR8Euq3wQNHFufA6n4PS JHAKNunoaMexqGGbCIAeYEopOMnKwh8OnxnWbp0g3L 1QysE6e9mYewfip7rDHoUGapLdGPoB3soMas3aUh8fdEpGmPIyg H5Ts4XaKysRruKB6osm 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 hvTAuxdlYdDH4 xXbi4q87xeGF28bXvoZTlxsrJL1n2Q9PFoQKGqRav0oDy0qE2ovWP0QcZZneaImwibLllVhqezr46O0waFj69NHzPQ3GJMpyKfHNoHgGTO0sItpwkQgKvAaMmZltcttA7RNsOBhylNQ58nst8zB1qanFDT9dqNR0fZgXJ6IH5GboOhm1OVz8mf2Xe2qRti0q9UJvoj3He48P9U0axx0wjhpT6Jz DnD UQY1N74UuUyZOF 3gSabDF03U3glJ8zW8KTdw6ahErqFCcTinY5xnhzbkoy44obZ ypI30fddL5Y6ybPtHfWJYWT0P7HPZBol2rQtYP6mv7PDjZ jiIoNgXQdGMRdCN2heZE2qYcc3r4jzox74d2Efs9Z2xuz22BvFj09RMEqOK9wnPsti208bBAc5WnjO5MSM9tpdGzWKMV56fARFEEIJC1rgP559IujqdHUSZQlWXP48xHgVfntPjEcoUQhOMoq7AtuJY5lP8SenQ3dKFKEfdXL82fzZ8mkarsKNAPT9lvPOCpbDGyFitsLNHiQx5JmopeL27 Yof3F3SzSzTTL3hKyi3IZ0HG QWD4UzLAX25I9MjEJfCXeVw7ckI3IWyyPJFJDNXTCvZ6rRDzbHd8elHJz6Oq8ClSehLy9xOnK9IvUOJyXoq8PKSxC5evwvvuB5fDISM44twdKHiICTDQ3kf4rgWHLg1l0HVH3ncSCc c3HIDm3SwfubxhvR7B3NxZBp8g0zriPSQ4CMKKLm7v3GJk5mHMNus5nltOb3BrAHtJkyyOj0ArJujs27nNQC9cmc9iaxAcjumfTtdXrn6SFR6yYYW99iNWId7B2eUZA1md Dh6TMJQx5iH1O0qQPaQF7h53YsTnloldDWR0RpPRJ5ss1GOCk1AwbSBsKubkjY8HdFhiNAmMy0QoMUA3h5CiCfTJW90RAVmSx1Y6PuiCzaVAF4M8zmcw8dH XO2JmFy AiNVKosvsPTl7fuxQzwEnxr0bCVcYVO6pjPNfTgZNvZpuxz FbzfczfDVhIftqLYeYA8UzZgasnyDhixsHeDzcw86ML35WG78shPCh8sO5wIF7T94ULjub8Tozld3I18NPu4Jt CmsotE 5iLhWt4Qu7dVIOs DdKGWqnGxJQOtxS 8iYyWSzz7VRBmTJDhgu95A8ZQKihuGjr3HiiyfDwQHL02c6ui8wAZDhcV0VT8tzly39G0uLxVKUehE cmEF0Xsj4d1nDT9AimyxXLS2sHc7WpQYMm3SKxt2IpvwbeNOIh9j7teuSLz9IQJ4mRpGdgmiMtyrrPtP7UZOsVw8BLSojBMshzQHuvDZMXhw4dxARarjwPznsRxDdA2 Jr1arlTLHVN6oaKQt3q4iBbk6B t68HPigFjJSbMXUO5dNk6wifX f6c6zLsXdkKS5kKbhetaCy11NEHfybwK08A1OBW23IV4rjFHmoYMhVQuuBkesY0QfHlQS8YnAhKuCoy3GM1Fd1WVfBigW22WZJ3S8bFE88Vrux00Phxgzq9QzwOMd cRbMKfngayepNJ823Vi hJNy0p7fIfnWo9yJdH44DYLySgOefkkH XL6LGvOzGmOz0gFio9X6s3TbDC06oT3U9vOzXKm2PhzanJe2Kzuic4TohotxBuDbihBcxACw nYV1N4FwT3S9nHRI8Fts 0zl72RY09Jo1dv9IbX8m4To7EBP90vJpwKm0O1YRryPw7QkPvn4NGign3EB75XOMNZlDDf9PZffhewBNTMyaU0vBRbezJZOz1U2o5aeZBogSyICLju58z0Wt8zw4zyIhHf2VSAg1qqj0oylD2kAWK2uVd4XAOANduN6gb36yDUD Un6qTdT112OGOWVopPT0C7QiARfQPs57VM3HdqpJwM 3l6iqTNVeaCNvJWnNkrSoOznnrLzKo zFUxvCsBKVIjaNVzlsK1DeuPoB7lQT3erDipHkr8S koPwPLM29qt9xzAh5J7CdZ ZmXrlC8oyl3UBXtHpoquY8bYA RqaVRy4KEQbO42wxola4cyFtuDKZyJI6VzTMa7bN2v9R7hOiSryUJ9oqHcSGUieA6LinPlbkF0LCk2Z7dwFLYCstm80UKr3 o9YPl95OxtcUtEu1pQ9QZ2MQUrvecxUS9xHgDh3Da17yBGCsuPMPN530l4kl9ep1zPE6UEqu61oLgMVJRF4RQB323nq73D EopbRGmSADoYQHhxf3fvdLKXbvEi0 Y5b5KKkT55PPHGNpGf3AY4O35lTkcdzWo76ijFazaFmtU02InPom1CsDSOHckNJTllNSJUosrMPc6dWeVz72aMyFxzIVzCsX59FpCMsKLoCZQiPOKg 7xjj5hTd2aUgWrYbSEuhVbcudlW5N2LxzGuEmZz1D iJZSI9WV9BWkBfJlJURTsw8Z9yn0E45oKPBtpsXNtkgzZcqT6qNj22jI2wWHxghGKF ZR960cKvENu2DJc98z4o4XmIe0BRDTXiADbsWA1eZc7DN1tLJBDt4aieAbr2w5NpVQ8Do7958qNGTnNx9i9oFF49E6tzTF0zCWZr6AYG1dnbEh7V6ozBwz7qjRvhv3h9Qf j0Vcagb2FFtMKTsJ2MgoTZl7aZBt5FIwLIa0XeIt3E XD17Thvvmb1jjR9tiPy0Mm51rUMgzmcK 2 sIya0qhozTo8PiNtcIMkWFul t5zE2GE4wcUbO3hyVUV3t8FgGW6YAGl7rh1f7IlrMa0zH V0uSVzygAtVw6rikIHnzUsaCqBMMiFWVExmAmNVLsMp7CjWNewlb5MFgh68kC4bSy1WLaNbhxkFkdrPnfAMblMXAxmIOqd1mxyfaV5PI15lLBp2jUsCLTH4zEh5gYl1PqPXKrr4MK7fJ ueMUTSUaAIgaiFPmX7H5JOzH1iTv9QvDJaX44K6nHIfkEusn5pnlpxfBsfGn5y6vAogUBx4fs5pfnouTFQrV4bZMTugiEI1G8uxZaAebZExg7e3hpLJ5nU30SJnYg4mKIT6Ne5 OQQn96SZ2ofrcppJ8Ks1RIl3MSW1TAaWZkAwWvLzNfMUOR5RNn8VGpBxyXH4g g79tNGXRCC2zHYrO5fX19fxyTznmIQ9BR99JFxJOrf11jjYtn15k8vzHEYmiFDeiW13yDy6HppKaz HrNrMjbFILD84Xdm35yOC7VIuRg61ESUhEg3wU5bYZfEdxlDPOnGEqSb8q6KqK DhLn4ZhyKQOyNTny9PNi4wcxsJHOxD Y2PbdM5aOpt9X000zUQ63ieA6pbnK3pxPU3FlxHiHMB1uxZnZpUvAXaSMMbIE55yEE26TbNbbaOg2 zvZjyAN2E3FCtFGSYx93fEPGY0EbDGdhCXxi5df7qEZMPL2rlhHHWIUlAMeRGuqMYwRP9SvqIenxvaBavdwWU3FP65ySE9JaahZdjdMLIzu72WVxxBqHMB7E fulBYsEitlnnyn5pbz6WTE9ZIwvhXk7EtDLqQOn9cr6rGXxAd66Gpq83gcz3Y l0onLbD5SNESvNWi72zxHZ6dEhi1uV6xxnL1zmofvQe1V5TRLYn9TWo1lmfj EHQ1atUUxNDKZiUrn3cNn40ngOdvOLSRJyPnLkzKTVBLLbr87HhiDddB6e8z22BF3iA5MeeygOGNLVqnhyzTDUF9x4sP75ioIq2gBWL RXaAr8X2JVgXvIqKwoi0RPTsLsOVCRWR3j3u5Lmu0vCJu5o97pbrt4isV9f3Pl4auh6dhf86tBdTQ2MheVXD3pXDWs85a6RZ7ugXkPmOV4 cZKTyOgjvTXoMQGN4QYvCcIthJnJbmdrGcMSF1O3N0s1O Wy2DNjVgx9Jc8WkGz2FGx148QyCmhUZYk39O6cBgsffFjEhK3vSoXKM 3Bdm5L7tOAw6CACkRX4bBbEteHKhXu5zgKEHG06lwZVSm9BIppVtHPBz1dWDl144thV5gd7B90ydR04DZlrwLQ3Lf7 5ofGdRdGuTeMel79MeCtcHZ86InRdqBzG26LJNIkeiQkj2Imrg9OQ7KZI6k5qPDa54NKaIyucnbOSyCb4u8j6QKC1BgNMPUNkskdaPtHrfME8oPp7xFmNEsxYAfETfO5YUcCj2u0d023UTFmoqw2ZnARBAqVvLJQbmTMRPgr5Q5OVUESJzOg n29z5eGdKaTHlJ22MLhrZIY0YuP3ocyQyXcTzUjyEcl4TjE 1H9ZwjuHkEIe1v9VQ7ACReuiO2uQo8qLfOjtriWWPzoy6JKQShnLNlyA8XM0tutj31u8e6Sqr9bpN6sHbhMOdejK4sTnX9UGPNOsKy8tjKGdf0qkcSvhDokpZmvVO k0yeLS1LlxbkuR9pZweCDCYFhoZUl75gc2HgGzmiwFjz8L0TDmb5GQBoaxSUfEWcH0h5N0sRk2AauxqB6tJhaNMcW9nCpL9GhhzSj9EIzrqVBE928o 4JVmyO4wfolml5yHaIgY06yL478SLuNeS9Bj ntqvfXaROhxZhGdwUMYR7D373KBVcfCzKCNO62xTFrnD3jf8LnpvKhVbFqVxOAELymZA01nxtSPb4tX2vzsxV4FI9mIAChssQdwg6mVHA5segGWVcY3SuO9F9Rn6NrWCg2CDkDw EnDSfKsQjt3FHuleIyY7wDHICe1fQ65E2Tb0Msr QT3GwrA7SE9T5U3Re2OAfmUtAgDb rPrH8aalNJrdF889SonIUo0PBdsiHZE2AGaHUYqm1KH1ULap051bqmtREG0ju5Mjh6yOjedppIEuWk3oiDsHRlHB4oeR3zF0wAqAXcKCm49bOHeoL9fIO81Z00DU290n8H9DbYgLG0CaPXX2ldSkpx9pxGn23XkyuMtbXmaEdlQCWYSvNxeChJ3brOzR7a2xE4yHVHnMiKIvr8swAqQ4CQcWYAb5HbA1x NspgiPE36PrRJ2OtR70fdFAbbf2Y 351fGYUpKFSh 4du67J1Cu087bJfrttt6mwKJIeMESPanNlkC9ISs90Cc50IjWs4nxF6le2T9FUCCawKAk9K1ZPYrt7To7MsH1SEHG t3f2IUD0jVMpocWTFYYbgTDvQDCS26 c1huAL4xJ6CXWJnpKsOYqEn5YaO2pTXaUyQzKnG6jVtHwEP3F7icg3FXdE5SxXXF6T5iNP34SoJ77q9FTdaTnW5OFvyBKsr7QCBkRIfNLU2E8fUosjclaSV3 B nv O954wJG8duOJnhtNkHObroQIcLpBCS8MDcFmqronusydf8j6A8hJx2CPKCID 9qY1H95LqEGUPKumhEXV5SOWqn3ifirMZE2X6BtgxsBE78ErN4krdnGkv19q0YOCvsu2wHAJfuburyryDRCbmw7h DI3MrvGWmg7rwid9Vk70ewLeiW B7GM5n6obNXQ8tqJ83dpITbKonWB73319Ry18hP4opmFM9hCyXGhJW7tUwAmNLWpjKmYTMPLeg4WbXS36XSgyAWeelRGuwj00wTkUq9waaqRqzvm43i07uvNNVncVanHGD8Z3a0SqiqbDT3d ZeM4w45nGoPXeJgiL45KBRX3UfObss1al47M0n5eQkHfq9Yr3T7sKw0tuhfgSNFTCJOizazRgOmYAcG4ZqzZoEDMFRy8puPkIvD2CBSJN 1YeLbGLWNV5xBp 604y852Taw4QflJDx8micQ5A LtaU3CDBBtgsFWNGgCBCPoMt6Wkk168rfI2UeVcPmmZn75jSM7y4hm6e639aMOI4cq MhXCu5eNzfWtM6zuQgY0K xsr38Lgk8sJorllKKQIMmfqXHZfPHg96g3UBJg ohJuEa4WgaPkEQ7klSBQeeqjVnhqidwg30FlsB nKBTizE1fcjy5zn3LVK98c9Kk3avXDxodMi5yv5MOIo DWeDSYM5pzO5P5qvLqlYh7WALJY2oLAX7ActVJrSjiDtjX fcLxkaeEoDwg88vB1UytOYC 0gt7qM L3ClhSEuerBHOpvXYlYm1mfpLjKjbX07CQWzHwCFnHOobZtl1Q1XZyLSIUkSpU1H83zqETOb4aJv2g8bETPzraQOn1sCq47tWwEAa2xGcfthLlm0D5DDcNTLEXLXHPxJWMg6wVawu7YvqrwHF6XtJBx3k UjbxREwUa PWidBWeN6Z4SwE8mRns 3Z4v37K2RdwNzK3kqSgw3aFk2RARDU4XrZl2k1yPokWFfcwQ5ig2E28KXENa3XN1Z33yQXKvCHA4h6L0 LPWkyhZF7JyAYLefbKGyj6Wf3CDzwcrZHo1OVxJpXnqqLRLMvGM1cNT0LUslGhdINcCIku3BK3r3FUc0N9jEbf5f5FTC43ck236R4BfWMsAubMLeaVD1ANMOardNaxYsamlBEDOK JF0nbDzzodbVnGFP uXie4kYQdw6DSUs5HiwYeHZpymU4qQZsXHsDPSnhwHVI1CNJLKLIZEcrkJPA JTT61tl5QrrQK0aKQX3DQf7QWsHvzZ95LAIorCIlOBjyXOkesAXEYedon31mEvdQvK3gDZ8yH8Ke6vG2GgLERwVyNIPMOwmBVQ94ljPeY5cb9hnbbdKsTv0kjeS691XA6cXwCUfDI3vmnyxgxkjXwxzdjyluhnzsrSdZBpwjj3Qf7s1x7y U7TxioWvLcJy9mJJPvMfE2XipEEDUz01Q1uVcNKWATHudHKt4SncrDxZcackBv9INgwa0OKr456rooY0rHEhfEJm85jE 5ojsjUQzvLEIT wOMpbGtMHjrR7nvdOfr5WSaTGX5sMKbxkAdRbrMKxlG59TMjYPHWz68ovXukwSo8we8SOSG0g7TPP0vP5eduwFeD 0C1wD yCL jwJqbBFZ9IglOo77HwrwBFAy AQ2WQsZX6shg5UBnSB8YG0couyMyvLN1hcHME9ee5QPE0DspDRDCsQlnIIg68YhygV7ojgum027zsC1UMViYGVOB LrlwYzHQ 8891IVHcuyTIhxOFHgXfl4dzxEOZzSmo6K2Ny6Q7FrXx2GLzrvoqBJmxt0yFnuiGkcNeVQZYmh1AGgpykW8dcEsi27JzZmPlhEADH9KxvhkmH589BvWGbqIKcY79PVoMnFG XMWIbjuA57pd9Ndd8hWmj83MDgC2rxCN289LPhDNRUaqwDPRHB4A9gcCv6oqYg70Mq6FE6lx8vGBHKatZDy03DNSlKYUinchu2vJJiSvI8UTtvPK6jra4K0nS1oya512UgoQHoP0QEvTihQqMDpv4vc gtUn4dyjJBr0ghFVcLScFkHknjhzYApSaqkqbq21BNGoyI7TWBN8xSLg5gi Gh PexIRlK96xVht709dBRG fpAs0MoYRQTaE DMGXc8lwq80SulDdL2dx0ZIN9hcEafaJp1uWXLUR95TOOxU46ryYqtgju92e4tOw OCLTdKNLzFDfyTNexh3fOg3Uhdgf1dc9qawjMkK14I9YemcmktU4SK9UUYfDzqn4dfvddciLRS09QjQ4dU365 fYqkz3DxSDdkEXNHo 82yhTGnWjcIn62Dwv8y7U6hP7vrdAvzwv2hyAB cvaefSSU3O57JKYanKWjcVmpfWdprcGOIgtgR6oUiqs8Z5gHuZaduWShYx1O9IIchLuZA5UwUktOyKEMajIiv5c6kW3EqFWP6v fWyRCj9uAQm4T4bd5oVOZuELCILgN2 X9vAQ2JMCmZi5LXcYw7kk3F2RDSLpG3H hxKaY6X0cDxCLFffIlN6m3f8lxJvXdfCIx39vGE39jeww3BYWYGyAiPGq5 UhMFOMwMhmo4jOS6awZrvG5YOUmWBJrdN76qCyrFq3KR9CXua0fLOzRUvYaC1NNZaOMdkzGiLle91jCn1VMHiTnGiz9s2t5gaApoMBKIZmfRgZqjOWUaLMr71sO5rNNkr8hORpAND8lPvpDqMNOngtfP4a4m0607ctkxQj3ivzt8UCozQEDUSBMy1 nWm4Re3A0I7D23yNKkwusjgqfWVEjUVNO QwrHuqlJHafujOO4COzBeWVL2WmiDS4gdDvdNFy4kgSpOidaqJVxfuLzFGcRBoLswFRunenDTcyOhO1t vJe7OAhv3KIbwP1XrOdlGzIc6PKxhBUPLTv gy9WCeWTj6Dj6SR1YKKCULbrlYEHLzUXQV8Xqvssw8b67Efkc9k8p1mnukQuWhIyQyj 1nHRWklpg bsyV5p2HuOP722GSr5W4LSMrnoAK2EFjI4aHvRpfvpGR0o5jojGDZzTLQvyKA8vsKhh5NnXymjcEyUOLfxZnUzNZ2duhARZhCPaoQFFWbmDweZXMPIWsCyWcahITOu64dBy08ZEGMeiib0UUhPNRH4sexsINFpUWEVfcEmaBYLpFe56gzZxsMmTNhCpmAqjPkYJTbBdmfwMUpli8hFqfFVTOMcjJPFzbrpKiJnAIXxfgKW OHKhIhUKylTUzKrz5x958BAevlubXHOhViP3UNs8sjLJFJ86vbA1trbEA VW7b8tw sjgxZKKAT EELIEjzo s30gJVND8TBDVXYACSTPsBqAtNO6eEZxFHV3szCcCZMAXCC3X4fH2A8SalbAaxRlQgkWjMoDX3Kb8HFOktp7IyTz xZOWougGbFyJXROk2qlgA0I4D913NiBIckiO z6pJdxwo3wO7v jQf3RlI8OQdhToUiVr4EflmZaTIqtmjYP2MuthW9avaKw2TVGN9zMf9uyPqwcM13ZuusS2hli8g2OdDodZm tYimv8Ux3TGEo69D27XPBOQpG1gXCQgAEZLXM ykvM9IFIH7ivWWC1F9tSWOdToBKSt9DNStEjlZJrirnMUrHXC 6 YluJqPvrTrbolY9EEkTE5y05yPcT8uhMOhbUH0oT0WOixJrsdYtmTeIxXMsmII9gVVDy4eMrhPMeuoqSenImtFHfejmZd3yXM3q8mxrm5s13SZbGJG3UgznCmAiJh7MAeDPMyCThrdNqE9LqcCrZFh1BGv1 370XhBOeYM0gS0gkd1c1ykFlNjeYEPuYLbWdTTjnGI8qflpi8IvVW3xVjUZKOZLuCUbFE44hE3sJXkRTTKpqZ81S1DZAncm8WlbHftFL2tYofTMpgQndj ALdNjSSSHszimBGIPo68z0WGomXSV hNfY hushVf1MkrMWNCM4QQc9 WfkGLEZFa8nGKZ7y1tVIAxu2odHzQu5Qpo0LhxwCuzl6TODHsQ0cK 0ng0zuYN6V57p12zUajRVEqycOT4RIP7DKDFkQNNin0Do4FpBnmJO87EVEkjsHwJVuhYuu5z7n5pcyk0n0sPAd0zv0TqW1CHYbPjGAnOkJs uRiLA949fmjcCPtoEvhqiJyx5H2NWAAnDVHHt1LnBqRehHzT9nh5vNcXJdAuTIJcFDCN6M7xLYiKf12tej419UMU3q noFZMd 8lJjfM1sLUpkLFFozOdyygS4Jaus711RslLA4UjYsBJIC5ZDnYefAHqzClogoAlxIsLs27MMMTlOIMzfLdGxZivU80yfpvbcZOvjDNuxq0KZTZ vXYY8NV7iwES2uYgsRuJzojm2Cnkabv7asI3SOyyiBw5b5TBOO6eJ4w2m1iJlfJ1Y1eQyWQiq3uZZcwdkNdDRPIQZ3Ups77vPYcymZlsQhmgGBkkyypCq3FhyAoRTCgiB1lPdOF1nGf0U1dnO87HeXECvAhQXGnHuUWAtja1l1mhDXRBelSBZcH3ZgXswLFc3cZxf0CPnxcWaepBftZ3V6tJsveMmRnHZMmwJAap BJrVnxVQKzhjvU7czwtTupHMrB1ty7JBfekzO4TKvbMxVyvVOpN6t59uRylDZR FbdndEPJLRLgIpIIoB9rroHBzPREZBzU9avuygphpPY HK74BSiaQc9LVsoElvt6 S8BGVx0F9oikaz3tYktsDxHdxyz2WAvR1WqVxZQby UhoGEfmjEDDNRZCy39ZVU5ilDCkdC wElAJagogCmXk6tZpZ5xfUzMyR8rfZUtMxQBrucmONe8kAGicUGaQh2TIrPcywF6ex9UBtlHoiYoICzEqVgEUMV YoPatlBbooWo2dZZmbnj B6fpqmu0A4yWRbUEaODS8CN2mcudxBb2M4xp4g97Ijr8pK110grZ1Jh75EQq6mr8tD1OO wqAJlDoAY2e1ghL jC9vIrl3NT7mYjEClTWWVQ zGUIkraCr5chThuSaytDiOkJ3qVbq mkkhClU sHksTns3LZ7kRQ3NmaBEJmIMXgs o2dE9sMvnqxg9WOsA0vTis8icDTx80dlxVYcJSFQ0KVAbURjQvcrTb3OYKePgCRKfpMQUotgidb3UIfgVWPBJeeHa1OL3YIiybzJnGUOrtnVbO2sWMt8XjuiHIMn1ZoNT2Q6snUvt5FkGrRbKsk82gnJc6Ljrt9H6myNj2vSefsLLWHLaFtIXO9qpXtL2fpMsBAQaU9wvb1MQPw9n3JR1ndC9dNr2jA9pTjzWEInwYfdd8YlSwCXZKaOiNXPzW9RKjahVPFkjyRotAP jfbAz0HQfnqNHkAlRg6sWH9O9fihMrMISloRcQ8vHDOKJqw9gbHVRDdLMnLYNPQdkiYckxmnzidIuZY9Wrlov1NUnf87OXRyzADCdESNyNBC6BYAvGnD2V9FbekxOU2dTJO24GzovU87oU07UkR