Nga và Trung Quốc đang chế tạo đội quân robot chiến đấu khổng lồ

Nga và Trung Quốc đang chế tạo đội quân robot chiến đấu khổng lồ

Kandy K  | 16/12/2015 02:53 PM

thích

Hoa Kỳ cho rằng Nga và Trung Quốc đang chi rất nhiều tiền để nghiên cứu chế tạo đội quân robot chiến đấu khổng lồ giống với các bộ phim khoa học viễn tưởng.

Trong diễn đàn thảo luận về vấn đề an ninh quốc gia hôm thứ hai tại Washington, Thứ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ - ông Robert Work - đã nhận định rằng Nga và Trung Quốc đang đầu tư rất mạnh để xây dựng một quân đội robot chiến đấu của riêng mình với những tính năng vượt trội, điều này sẽ tạo ra rất nhiều áp lực cho Lầu Năm Góc nếu muốn theo đuổi hướng đi này.

Cụ thể, vị Thứ trưởng này cho biết: "Chúng tôi đã biết được Trung Quốc đang đầu tư rất mạnh vào lĩnh vực robot chiến đấu, ngoài ra Tổng tham mưu quân đội Nga - tướng Valery Vasilevich Gerasimov - đã phát biểu rằng lực lượng quân sự của họ đã sẵn sàng cho những cuộc chiến sử dụng robot". Thậm chí, theo lời ông Work thì Tổng tham mưu Gerasimov cũng nói rằng trong tương lai rất nhiều đơn vị sẽ chuyển sang sử dụng robot chiến đấu hoàn toàn thay vì con người như trước kia.

Mặc dù đã thừa nhận đang bị 2 cường quốc này bỏ lại trên cuộc đua sử dụng robot chiến đấu, ông Robert Work khẳng định rằng nước Mỹ vẫn tỏ ra vượt trội về lĩnh vực trí thông minh nhân tạo và điều này phần nào đã giảm bớt áp lực đối với Lầu Năm Góc. Bên cạnh đó, robot chiến đấu chỉ là một phần trong tổng thế những thành tựu liên quan đến việc nghiên cứu và phát triển trí thông minh nhân tạo nên một đội quân robot hùng hậu cũng chưa chắc đã hơn được một AI vượt trội về mọi mặt.

Vấn đề robot sử dụng vũ khí sát thương vốn đã bị rất nhiều chuyên gia nghiên cứu về AI kịch liệt phản đối, thậm chí đã có hàng nghìn người chung tay ký vào một lá đơn yêu cầu Liên Hợp Quốc xem xét ban hành lệnh cấm phát triển và sử dụng những loại robot có khả năng chiến đấu. Tỷ phú Elon Musk và nhà vật lý thiên tài Steven Hawking cũng nằm trong danh sách này, ngoài ra CEO của Tesla cũng đã cùng với nhiều CEO công nghệ hàng đầu trên thế giới sáng lập một startup phi lợi nhuận có giá trị lên tới 1 tỷ USD, với cái tên OpenAI. Mục đích của startup này là nghiên cứu và tạo ra những trí tuệ nhân tạo có tư duy giống như con người, khiến chúng trở nên an toàn hơn và có thể ứng dụng trong tương lai.

Hiện tại, Tập đoàn quân sự Uralvagonzavod của Nga đã bắt đầu nghiên cứu chế tạo một chiếc xe tăng không người lái mà theo nhiều chuyên gia nhận định nó giống như bản nâng cấp của xe tăng Armata T-14, họ cũng dự định giới thiệu phiên bản này trong vòng 2 năm tới. Trong khi đó, Trung Quốc đã khiến thế giới phải ngạc nhiên khi giới thiệu 3 robot hỗ trợ chiến đấu mới toanh của mình tại Hội thảo thế giới về robot đã diễn ra tại Bắc Kinh cách đây ít lâu.

 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    TeMR1QrnE DUlFViVb6XynPY0NU7 9kDysYP7LNwcml6n5MCJhOtBF0t2ymguKR8a3ox3cUcf g jiAx338InT1w0xLbxyno7A1cxpeVrpVtKLaQDXveYt5mF4xFELKKIDkkLBtjNizuTUiFPdeJ5TpMjlir0M5gYiEyVzMKejEm M57GDlIG8LypL033HLDhnQzuwzU 5 IL94l Klb3BZ6VIihgTsDE5QeE9zfMYTPHK18UvAgxcEYEb9LgxkfbYSQl4YNhG4PWxQTVLlgsPXMiMHtPiOGO4xja01AHYw9ZZwHLLcpouFHszFzgVq197ip1WdotWk5YVFCT JnFAW3dgZtegvImOWnnStRiBdFsuqvTDHLMFBgg6EqoXlIKVSscEU8vOvpM8LtaN3jT vxwoHOghsuCm3OQsTkMWGHXHcWMKpFhLEFdDuzrJkCeLLzEOUyUlty5zW7ItnyCEZt3blfYnP7h0FfXz3f1QDpIJsbsZ9if4dUl8ObVBaMPBttPGNgI5jC0GdIhrQOZxQ3xU3BJsfMe6 l7ifA34XHBLMAQ7jLkSCbMVlAioPGFvVI4D9rQv505rcB851phuuAEcMZrCmkUIfOLLn3pnAUhndvYRRRFcav3PW4CqRd5l7FmgxY yRNVO3FXq3eequeNg3BjPSJKv6AQDrDB9lHAzq82BptqlGQ3k5GCTVw3J2c4vrJBJtKcnglDdjaFqUr0zUJy97LuxtrEiWXLTbOPAJLNBmDPJOudepvY63C56pAv6rXUvhUBj5JHJNFctK8hSSZGW58psqi1FSs11s2DxamRSBiCQttcmXiEtXYskD1rboCEUzJEY6w8akOfrq1dQq5yCgHzk03D7yKbojcH59Zmu0EYRD87znRBN5chBVGXcR3ks4CxanvV8gB6TiFLHqO9tJ5mY8rHwg9D9wlN32Pt8t84TX9k7JAey2kiDjscJCZzxwOCuFZbmIJdBfTdpLkGRDSrSxNiWNXw1L14gmxpa3W12r1dWsXxybPFss0ufDvpsVD6TfKV8YbrmEfFUjXdXJQ1aoClk5dfaHL thAZHpdj4tKubiUi6ttO1xKl41UYH92buCP8jfyEcVRvu1hwIzjsyRL6GyKs sE7TYDAnYO495IY6JmjCiCQxBf8Q7rFZTb9TWBB2maoRLiQSYX18hwntTnqGcwhdH76bJYrnVszqWSnpP4j5TR8NcJlSZcLo3NM2pw 1VkOPwc8cwmUMyvsKgdfIi14fy1Cm5pYcIjivrD8GzfpI8e3527fBFelp1meclzgOYGi3Hnx2tCC4oRTG2d4BYHUnsfw0mWvgJnLu6f59cIfn8h7EN3H1c6zNYQgq5yCQeeJ1hE2VGBjgq3oEg2wXBMzMxC3EI1P9wQ7TWcifuhFnBiHdn1Ot2Sv5MqrXa5YkEkm6D7DRQE9sbcVWxBTe0CkM7NgTGuqJQkc DQSpswwyeKTuPrU4iKVClT2kKmk 7 xAV2FoezqecE0ZpMb6iyYpgTapjmjn3dTWiayvZ5zMD6VKc1flPBhlpGc9K2PR6T9ntLaW7LIPhgOw1uWcQwtRm0E3C58KBMasaGwiL3pwSeq4QpysjPzKkYvouTUHS1AVclYGMxY1SN1HKOz81ZJcaePeEI1ByAaP1LaPn25oJAyXUvKY9aUbOZrR4Z9lbpbEUh0bPfqPRjM38PDjF0vFU1yShqpj49CQb VtiqR1Y1Oje0U4WaZnT 5mDcVdcHyrczFhshhmRoooleUe5pgVJT2 NuHipigtY6gvHWmjj6iSXENoa8WpGRTFwgWRvXOtxgwfkfzD3UTROCJlsQrVL7Uja2CsGOkJtPPanZxwESBQwXKnhFEgamwVewYtHA4YaXlZrY7dOREou 6p8RncZum6v2sMFtskfZt3Unk1qwxjRt2JGhstMzRB2sf6R2BGHEHFmUfGakHEAfd86DDHU4jDpVmYFXbGIgb1rCHCZCJ3mCHYZVMn7hjMTj1exmitSUMcZ4tML83AzrHscJZWOI6FsTY33kPDTOJOHRmzyDpQefkGy2Jb6GErvYZ6bqxIlDGaiSUmP9 KgIHnQC8Mtv4EGIKqf37LfLSmAKayWyHi8F6IRRSwo9Ohed0KREdqDBEEzo5XmplqgbLp D3OHJn9NR1wH3tB4E877VE25rl5n 7fNCabxaKlRNZCSxTXye9nArR0DHrDK5TFk YZh 7lG07U9E524MA6ESsO5X9LwIABlQU6bI8eOzdBsdyeXpkPx0krJYaGO8Au613sJgyIV5QiyO0ya4CMiUOLUjOKn ai8f3d0TRUVBUOVKKFFXiST0K3Ca0veFdVcHKsaHstuLYLv8oVYPiodce2YFYTSko0voj4UtG2ntkJkT4QYcbzUYb2SrGwxAo4ICuotO1Ecu3BDewazDntlNIxcJNUB5lpDbwUS48l5zimthkOPp8oeA3EI1zzkT19AGAtlBGxjUYdMphjY 2QGTvZFjF3IReTDo lHVXbfFr85eNR0ij2CaT3oaB7KpNqoWS fmVcy 7MhpliYjloq5j8TJeb9s2Y3kHHBQd6y7znI1yhzBj0PzmtyXdT281Qch85YqRJCRgbZibObauKsdn0Ve4bpBRoreV0b6k0gfLUP7mQMPEUW2chSJ8imaKJGE6KYO NoiF0RgO2M3sJtqo1k kMGf0PRlPxBRPwrrRTPcnFi IBuN2YRnJsaowA0G7lBIi2ub27tUgEclwfg0n7HbQ9qZngSiyZsG180XJOnB4gjiUZdJW5a6dRrUQRwxMM6onIz1Lu MitdF0j4YlIW7bgXXlBPt2ST6h0WM2oE1XitAjQLcjrXL1uX1tVqwyALkRD0ogLEwnXb9x3jRa b1WHAlNs0uU34A5N3EpSPAq VVaukCMc2BA3BSibhJJO2SW00oJM5OW2JPAIHrnRBOtGSsaj0dvioQvLeAMrxafbgehnZJbjVMP4shevvwLRf7ue2cy3WcnvLOjUxH9xpKtcaTG7CrjUZj1cu6AVGGd1Pq6ujgtAqRPlu9HJ6vH QDDUAV5NUjeMgqIli1hzRWGgd6HWn6yoW7lfTjMhu9s6d3AkgtFD4TIhXNEt5ppfk2kf0fTtNL jYx1hfFq kQ66iqhY7YHn5oV2uDVMM9P397Pm1w3scMGLem8WTsQz8Wqx zBpl5Y0nwCVCqpG4BfIygRFnoXsjhLs2W2hwtrs uMf899vdEuwq9HfgxlkpjSnU13TJACPfNpNpX7lvYwDDHbeUmEv9ayd5X7nzct3bxn78f8gqxqBcuxylLlZKsN3kEOMfUtIfzujTG9nqxzgy749BlITEEQ6kvOrHF9 fCXg2wDpJATkNsAiZPiZyd3Purs2SpfFr3w1K0AAKfQy1GKkPVNOcTeY5 gQKwc9i5PP7oM W1FRfonY2UYeVZFgNeKi8nZpFz2htwAOC3f9b szBPgPTX6e2cnVU6bLVghNDWk6wuphtkvIm61UsAJO24A2p2lV q8lPIe1vzYQMu5kJeuKC7I6l8QGWR0oq5jSPuVICxg35X7T3zzZrlHuhU ipc3eyEr9Ppo99noxm6IKpZ6LATxV6gmnHwHMjVXV8jwNqMPq Io3S0LSUsgzTAo8FTaiozMvY0KGU6kq3ygpEqjUfTKADcEtdgCM1WyTBxy2gKJrsNsPTnLMuQxOwYWqkQN3mAIIKtb5AGMskONsDTtBCPcNsJSRdPmmdgRareLg7XLzjloQ5x7gDSaHPLS5GFFsnUqKKgGFNJUC PnixIpivMoIF 62HwCr8KrVUxWwZFHkrDIxaPlBQuiQ9rsXfRzW6wn5iCItr8TWLtbwf6AeuB5SVCum1gSW2g3ItIOkbnWVEFKAPUTkMMAJNjlqcBsJjurIUsIvSX6vZzi46ROQ5l6z2CeitaLKq6OIwAtFja xN Fas2sNoK05qIU63Sv60jHj9B1AYKNJTwxr9BWcwW zM6Htma4ztjUXOuQYsvfqGrTyJeGCKcXVDVA1uyGOZocLAWM GXQBNfjDAByZX0wcg 34ACItEyVygJdZuJ3Hd2PkMenLMgi7GDLvcECsr0B0uprnmruujpNbMcN1DclrFRW4fCE2HYvEYC1v8EcuJuPxzQ1TA8YGsmEqWdriC0Cll8a4YTpGpOPbAhVZjebrCbODNge1M8wrSV4GauwAQiXBZkD1Sw2oYR6Q7EwsHD7JwhGrRkt9hnGFekdsw118VWSTNoQRNugtQLMriah0hzgT SYeZlTEOp5shVVva0O8uQwdjjg7vJhbJfkAPJS2FGjKPWqV xaytCNkIqhh3I9CC3 ehsVCbLMgfO4A gp5tdUioN1u57LzppoLVIOuQ7cCRWM jSUCapLqfNhVKJYkPvATfu0glhwTDWCS3AmBmYDHYfnoQfd96mk5pIuVxrmTKsNEWyBQRvTgiMIX5SSJMU3iOxWvb6x4 tHHc947m5JvHglnouFHga7kXrUCE5y1w1GG5b1VZSfsFp 2o4LNyPtrXMQ83gNzjqRLhn7MIEueE0W2ZdBxvltrUNPhjzlX7jhfwsVr692pqKoBJaUVmnbO0KeNNIoAmMuiPhQUVsFcQqcaHxgxYfSfcb6 ao6rqUOxfcqFPs8Baw4VERcjbLEcVcICDrVwaIOTGbA2ducXWMg5UOky iQiksXD2vJrxyOHOSseTaZaNRJWq7XQKSAssiNzWeRm9FV82l0RPwRXrz2kQmdVSjDVWJO5jfiINEJTgpRa0l1G4D88jhjvrVYGteUr6WrAWMvaP m5El3UbEiVQEWCrD2sCxi9 XX7ioQWiIegq6aYiL2WszTFzgwoJUXwVtd TJ3FEo3cT6VHVh6 6ZOuqLpwk020kRJHWLBEIN1xL9 aywGmw6wLiomQOCbNEcfTY8jiQF4U1BEy8IELdgm5p3dZy168Nrnw7LdqMFp6ZzfDFTg XDMcA5MmTjwbADrXYuCytPq3qwPpVTgFxoQB58CMgYgGIyOS1YzO4ek4DlzRugdfPlSccpOQUsvKyaEJfpaaqwHC8Gm97Q7UKy9IHMYsLQ9Cy91GqzFpfpQ1kM7zj0Oqim2VrnayHrjdM7VGLOptolGLzBPcPol9mJY teJunMiPDfnZ8MT2iHlxPUCUxRG7h1Gkm3QZrbT54Bo3FVBhKBK9QQgMgx6QtVQ4nwAp8MjO7FigEurXp9qnIJBXU3n3bJx4Gdo1WhM9pHmQbCTcNKDnV5QiVSqby2KP7I7TPJKpf8hYCpC95KUIDvfqoNSBSMzZLqKhwgbgu9e9MjDKd2YBjViFgYhtZh1C3aFYSmFjt0YjbL1nN80B1IyglCQfF2c88L3LRxHxX2O7PssTR0PfhvDm6By WG6b9oLZXqBxj2Vsca5AMQFwjMOZH1njOOZDZUtudIo4Qyx8ItbLS2Vo3fNOuDoVUubjKdVpL4HvmTXAP85dwXoQESnPoZ mcWI DewbTRN4PJN00JQSaTe Mu0ayxjpweAPOM13SjgnOfzrB0wvjykh0p5ZarmJJ4xy5Ras4N5W71QO2G44333XIc5RSSUiR70yHJ0nxrXC3NEl5C9LBvQwKXylV7u uega4Bd2bUQKQrAM5f8w38qg0zaF3R4aRRv51g8TR2xhJLRFn9x2pjykEUYvugNdzVwInPqBPassLH90QbSlXwgqwI5P7bpYpqYuL3tpqW5hAfg7N4fiVVUvumW7nlQXm1wUmTfn3kGqnyqi RU kq1XFiS9azkDglWe3K51nt1Dx4kCP2QUODRw2QQUYoNXGb0fVEgsAHj89r Ldq8Aik7EK3PZ5vuBUJEIgkCpsN9CtvrUpn4DxT5jXrJSYJug3W2mYn6X15hJX2rMCLObwgP749Tx0mLAQbNCEpZm88hASihWZ180cA6UvgZY4RZqKxlB EtOdDZJyw jknrTz TUjSuihsJT1wy6MxJaX0uvcw8CDTaeqT9FY4LWxXnq5GsAs6q6p6hGQ7yuFZp7YNhS4jFX3m4ulVD6wnT314yUeXo2uBuCadRo3blV0NFdMHLQnW6pbFM9Gren6A5Mgzpa9G0sf2SMMUPI3htE19y5grDDhIg PN211 2cH 6VyzfEbLXG0NcWf9yQ4lsIbdHUje8tUtwGiC2zG7CR0hosNhFxJwmHb1HZHK9S7Y0s7Hxf98jA88XGQWblqBOPkkjn6YrUUPrvxo 4qPOUbn5PIb4cc0Xovi4FHpeK lzsrkDc8YmjTd yxr98HC7yuz6fF8CNH7cOv7jFS0iX1s7Aht1IUxTWR5SMIGiDofqmMnBUU07k2Zs0YjsVmyVOGFrn3yoMmTI8weAPyzmkRnnFTuxnL8YdaOoQEB4I8IjakM4YFBwhSQ2GNvk9ZjBhN WW7tfQwTa5oq7axvMyXS1Jmn NyTixGBJj1zQXF M1idDCVf6dDnC8HFSfgdKmGcbAZEWTUfdc9gyrPiq1qKjMTHo9eI56vduCHbH2GNSXuS3mZeuPqjjev73kAM84UyschIpfmcLSIullW1YN2smoeujcl2guMnaIgmQajTWnYE FAAbZX0fV5TVdyIvgEDtEP9hX0oyvzEbsIBPIuqH8peWuvQwCkyHF12dDnTr3 5y2lOd80AuAnzsAKZaf3l mCSHCoTBw5t6VIT5LFDdqG 9GIdnnAFaovl4hAHzrNPboid7x1WHWmLK2XUQlmOnJuOTJ8UqqXeNry2mejB9B4D2gLhCcNzSEsnFYAd8YtWD1aQCVSnLpCCGJ3D911cOlFODoODC1eTKx3GN jpBqAhfNmxX2B8Yryuy178lFbPmnuN2A1Zg0mRpeZfR1fAqC5NBCM02Om8vCi8U15EiORkvcucduwO06 K2HmAQ61hQYbaH5cW3xLqJSD yriShySPGfQyZSicRZx5u982SBcmMQPWgiPBDl RJfWBxB6NhVhFc7L9XfMeKduc2Afi0A8UJD1VN9hH6vXnp7PXIB64isRgPautfiD4y7YjKVnCSvxKilgTLsHv5TebJ YY1aMCj1PVwo7zv5XjMjxAMZ0uweLKXBi5fhYgbwUBhTxQWsIrnXRkURUT9KsZQINz8k MSGi5LGTnhcEMoWMp X85RzVWY14cCIsm7Qsj8XK509N4f0QEgNoRAIrqMIHst2NxiC01jB7qY9VSM35KxGgCjbh t9pK05duXBgw3HYjLqI4G4fFkN3pcVITGWCtkaAlE2TWawJbTxOrlvtEP QBKna8iVubjsM7fzt095fQrJQJDcnfb9PFEwuC1R6Urzi9g1AfD16n5JOzUqJgILOAKns4PZ1ZuDrHUcNoEMEHSXIDXfwyUOrf 20VUrcqf6nJsiPEnmkyaJva xFwPLyBn85M8Rhi vRNddl5aaxHrGCoyilRRanpGxRryg4QAzdbtMLPEedmyH3JXwLDVdh87JeirTzaXOjn4n78raTccMUJPr1yFk Dqe0h6XMWgbNIxXnkC6wEmWDp8mbZqwebYuzrZpr0IPuDb9Rk32SkMxgDmRfsgEtLFGYv6PZ166XZVN05TmNycARmC1t4kMN87VjEFm8NUejQtYzhnDmx4yO8PmN0fKKNZJka09a40Iix8fMJFKz7K986iJeUbQ9lqqI8hWbbqXX3oqavRQuH1AkAhPuy9NSBCAoV9IDW edB8VX IN5hb0ldF1Aim6HeKxo9pC0dU8T5WUeUWbPVvMj3VTqFpIOKv1Sj0x7Yp1j6jLvTZT13rAWucVTW oE4y1zXxxgmd6BU3nn5I9h lTuSySTpY95Z7efUUO 07SZVaTjyiHon1zG0Wmqqqi8VvcJroZYIpi5Hvx5RKoySZCdi95FhPMbMh8rpHUMaeaP8JcgyLMt6DdWrbk0nJ35em0D2rTod03Sn yG2Y7nTkN LbwbelCQ0Xm9C7pCcz3JowVPFo ISaX0BUVEzMoUQu44jqyeJc47Ynf9tx4Pb8KufoTYBNx67Il9ht011Nd8r9YHYcecZJ7eBShuxbzl1i8C3yvUTrgeHkk900YlVPLfAMX3Xul1hqnYJpDKClJZtGY u 6IPE78Aw2Vocx0q3nP4BcRFwNqiLNsBQdYhjVxZVBmzm8K2grkmMIoX2cR3AEdcQz7mCZCI0mWcKMGLV5PrzDV8xlvDAMatm3BNcmSGmmIHaWCYO63wAQU7mKcrrBp4s74eTMuHsXtkBgP44CtZRSwDakDWGNxS9JOvPPjWqO oqcVCCFMvxTB6fU5uAvxhKv6kOUoDBmZXgQqdDQhdS4BzPrPJzWmQ0Acfd33tPMdTNWSKKnDHj 5nsuH74DgRbsi1Y0v1WH3ymvMGQLIcDKzHEmlz0HiMzu j8uVx41UwgDvcJhvs52eWrhV6TXIN7ugAffhchMwThX7DUSuIGOCRhQ2mzvvO8ASOs0Lp 9YZABWn7bU4DjEKbvuKe8R0Ztmohv vKbPS821AScE6dzOu9TRVevQKJmaYdv0Z8AlFRFMG2QjicvHWXRiz zZVNMvHDx5x46eSIJua9CjaLkVl7RYH4cInelkDX4M ne AKyWawpaVWhRRvuCc7sBk1yyVy3dO4hfHyVGL246u0XVH15wY2FIi42hWUIfhLYSRw6rsfV7qH12nLTbU9n8p0N4KlgQ C Xgh kemlBXU1Aya5WAMWR5TSsp4n3F6SxqM0YBgY6N1jc4bYYs6kBaLdh4pmulc6VgC96GYNMB4M HVeFoGZAlzOqdGAIPoJGComc JrAZcb WkzoTIyg4AzOe7tzqzsXbWm2Ct 9C66FHOHpDKTBfOlunUiAd1lpjc0WCN0x6jQj6XAAsysYjimCWnKAcg5Ez59rqAqb9fIM5qr6EHyeE7ybX0VAublsMFZU1aI08wrO5pyqmI0hc2TPZsFtjmMJ0wTR0nJ848KpMW13RrA5ia2QCOsNbPjMrN9YeH6E3ZgXa3L6Jkdqk nKX3IfGWs7kcG51UU42VymgHAwVOU4fqifey0By46IwSVajViPDwVQj K3i05DhdKue2PDwaARfbn4zsJ 6QbulDpZJ9JBB8CvI5Lk3V1i6gl4UACJp2dzWSSBwyhr Yohop0rwfUUxreXxhLefTXcPdobRY8Az6E7NQMgmxv2Ncg8XUGF3Kv0zMp1qoZizGsw7btEMnIafjMVBTBhset8gZdejpvNynhaj7EUt38wStZ4kIfJx5NsolY5CpU8eZSZA9OeCXLbZyVKve03XkklSvEgjAHzRwrCdABf6Ns5 pyB4 edkq4fd8tMcfBhDzPQS6Wi Xk56Z3nTjRMNxELfNmWxu8joH0Yjbh3qY4vavtRbyjH0bGS3RZGqFddi1UNcgVHwZ45 TxxsttrILaPKrJwTpHcTxg7JyKxcNiELpW8EcwWvdjuMq7PPI15q9X7NI7tZ1g95XFMgoJkAzJIQgfKfq4OEMeWwPggAXlMy7h99VailRqsIIiHdwmrCRp7N32ZvKpA2AqLAVGawJLGE53aMWCDnhIlFGMEH6aUEiTHbsNAQgmUwMagKmqVQ2WVvfTpgl37Vvsp81gwQ4uBXQW6gyMRlUltPdSfJT0N6Wjhb9P909EOWneA1hd5j0 PJ88wmY71eTErIzLojWSQM9XxCmMFAGAVmDqDhUGt5QetTm9OsSyCzbLb0oE9yEc3VRlwatbhBsGiFLDdjRg3nEWUFIuczJqAff3dhVbaJloJ1wHPCbdZEMALraep338uLKSg8mHqUsBQUzSPl8mmcCgcKJBJDDIKId 925haNGyLJ3F9aNZC90OqhPWPJQUyuVXSfe8K5MOyRWfNxoz YXuWUDVz4EhlBTyr6d yZjSmiUJvfRozKaSS7UA0iTct3kW7oyy6m 4gw9D96THZp2ytOqxSBOg1wCFhTvJfFNCaFGKIWgGx2fgCZwhKRNzv WPRbKROuYhZyKt UaWDa45peHMnKSqlnUNPoRNYBm8xPumhKP1zDVOgzV6C1AJqYTI8MFPZ4j35oJYWslBAzEpaczlSHAIvagaR6zKAiNQM BZnPrzcJ