Manga do AI vẽ đầu tiên trên thế giới gây tranh cãi

Manga do AI vẽ đầu tiên trên thế giới gây tranh cãi

Bảo Lâm  Thể thao văn hoá | 15/04/2023 11:34 AM

thích

Cách đây không lâu, bộ truyện tranh đầu tiên do AI vẽ đã được xuất bản tại Nhật Bản và tác giả của nó đã thảo luận về trải nghiệm này trong một cuộc phỏng vấn với CNN.

Cyberpunk: Peach John là manga đầu tiên được vẽ bởi một chương trình AI. Nó được tạo ra bởi một mangaka 37 tuổi có bút danh Rootport. Vào ngày 9 tháng 3 năm 2023 vừa qua, "Cyberpunk: Peach John" chính thức được phát hành tại Nhật Bản dưới dạng tập đĩa cứng, đánh dấu sự ra mắt của bộ truyện tranh đầu tiên do AI vẽ.

Manga do AI vẽ đầu tiên trên thế giới gây tranh cãi - Ảnh 2.

Trong bản phát hành manga chính thức, Rootport đã bao gồm một hướng dẫn dài mười trang về cách vẽ manga bằng AI. Rootport lập luận rằng Cyberpunk: Peach John nên được coi là một "tác phẩm nghệ thuật".

Trong một cuộc phỏng vấn qua email với CNN, Rootport đã thảo luận về ảnh hưởng của AI đối với chất lượng truyện tranh và tác động tiềm tàng của nó đối với tương lai của ngành công nghiệp truyện tranh.

Xuyên suốt cuộc phỏng vấn qua email với CNN, Rootport giải thích rằng anh đã hoàn thành tập sách dày 100 trang, bao gồm các bức vẽ màu, chỉ trong sáu tuần. Thông thường, một mangaka truyền thống sẽ mất gần một năm để hoàn thành khối lượng công việc như thế này. Tuy nhiên, một số hình ảnh trong "Cyberpunk: Peach John" có nét tương đồng với tác phẩm của Sui Ishida, mangaka của Tokyo Ghoul và Choujin X.

Manga do AI vẽ đầu tiên trên thế giới gây tranh cãi - Ảnh 3.

Rootport đã sử dụng các công cụ vẽ AI như DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion và Google Imagen để tạo ra bộ manga của mình, trong đó Midjourney được sử dụng thường xuyên nhất.

Rootport giải thích rằng một trong những thách thức mà anh ấy gặp phải khi sử dụng phần mềm AI là mô tả các biểu cảm khuôn mặt khác nhau cho các nhân vật. AI đã phải vật lộn để tái tạo cùng một nhân vật trong nhiều cảnh và cảm xúc khác nhau một cách nhất quán. Để phân biệt các ký tự, Rootport đã tạo cho mỗi ký tự một đặc điểm riêng, chẳng hạn như tai chó hoặc tóc hồng.

Một thách thức khác là vẽ bàn tay, vì AI có xu hướng tạo ra bàn tay có quá nhiều ngón tay. Do đó, Rootport đã phải giảm thiểu số lượng những hình ảnh có bàn tay xuống.

Cuối cùng, Rootport tin rằng còn quá sớm để AI có thể thay thế được các họa sĩ truyện tranh. Anh lập luận rằng mặc dù cả con người và AI đều có thể tạo ra hình ảnh dựa trên dữ liệu, nhưng con người có khả năng ứng biến và kết hợp cảm xúc và trải nghiệm, điều mà AI hiện đang thiếu. Do đó, sự trợ giúp của con người vẫn rất cần thiết để tạo ra manga, vì AI không thể tạo ra một hình ảnh hoàn hảo một cách độc lập.

Manga do AI vẽ đầu tiên trên thế giới gây tranh cãi - Ảnh 4.

Rootport tin rằng AI có thể giúp các họa sĩ truyện tranh tiết kiệm thời gian và giảm bớt các vấn đề sức khỏe do làm việc quá sức, để đáp ứng lịch trình dày đặc cho các ấn phẩm hàng tuần hoặc hàng tháng. Bằng cách giảm khối lượng công việc cho các họa sĩ truyện tranh, AI có thể giúp họ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào sự sáng tạo, nhờ vậy ngành công nghiệp truyện tranh có thể đa dạng và mở rộng hơn.

Trước sự ra mắt của manga Cyberpunk: Peach John, dư luận có khá nhiều ý kiến trái chiều, một số bày tỏ sự không hài lòng. Họ cho rằng đó là sự xúc phạm đối với những bộ manga huyền thoại và những mangaka tài năng như Yuusuke Murata, Junji Ito, Tatsuki Fujimoto,...


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    zsgMcDvSf0Hzp6yNDbkUGFDT02apYBcLzke eDSKctlV9FNMXsQXUY2mkfvSXMn1myZw4ZUFNbRoFnuUTcm6iJq1HhnZ1k6mgtpYVwjsclu2Cn2XVWrRHJ rT6RSq7UBW9nxi7C8FxbLeRCWrbM1gOXADAXc2ejIXjR9Vx4WuD6M1eKwvl6LSsvsy9X0SvETxj Vj5DFwbUHqks1ruhu2idurMOWYXcaePmMgjVfV0qmy6ES4LFSbTwmMIamcPpFa0XuBe6i1NPQNPxeMKbz0yvl4UjThgsxhfxN5rB77ciTrpduWf4tFZMZlVNq9eK0wsCUhQcQqjzRxBEgDBH5tzxppc1i4MS8prKIKuhlTFwzFtBvD092KjYYKBvMuE8UeAgIiY9p9aI6ZRMIlIb ss7Hse8y8O2pOSL846zmPmUtwggUP4pV2BVSHqtP15Me1KtvCaPFrJkUlU4toucf758hDeHr1fxsAnOVAnMqNamyx7kvpPr7Ib5upxJZZLTOXC2qQlYwJQeMcxWt2a5S7y5AWuZwVhupLqiO542dcZgrQ7Aim2YIcZdn r2eiKYeQZv9nlMrsjnyz5FB5xkFEiKI1WadkpT2oJvvDfVg2T1eQMwdNNHru9W7cRGbfkgRJ5nQN0F5HJtUN3PcnOFexeEQYOvsVKES716wf2sLRub JNxKZ2La82sQA1hPdZusPBjIL5mWRLpaX2d767QvT1xoyT0hhUdvpYb8HSFsFgLpQYXPVwp4MpbctCBLxfBN2r12jJaWAJJoERHUo9jGYRH2OXXYgeo2T9cqu7 MxLBhHcwRh5CyMHhejZrulK1ar41bGv6mbgGN 8VwpZx8hs0XNWIPCRlb1euOu6sp1TXxo7PLZV4U8Bz3PsSEPHd6gyEUPMQ kMdiwx9VOuWuwD8qLS1ZEzf19ezhWmW6mEThxBnwtAzv9kZtnNpPnkfN7GB0DnC8JuCAPrd0EJgaJ0NjGfxH5zBWh5yUXLlqjaM7foMZE6MxXyUqnLjlRl91JknCCNUeZgyiLHtt3vPfm9VNQqEJOPHCWLCw9zduAUAP2HJgTS5xIMFSyEnXEFsNWZsOtMWOFOEcLZrwDYPDm2MW8gyrw16mFZIC9AQDiyHQ06G0 VJyqYRnKhqw 2dehfnMreM0J6kEaOsCldwQdKe5HimOUPbkP6oDjDgrHGAaX3Qiynf0zR3DU2aojEAXv7DGusJdEhb2QozlW0kwFBIKs44Mst7fZCRJMUrepqVJHg5LD4JNuREzoEWUkoAuaIu3O2AuYuSgUsOUKx1tfGOlF6HTyelfC7bkE41iJFpR950i2RRg095PVkvS0YbFjZ854kdEnDR8GAbWeYZbQMxkmemJcPEaGLWCiZ5m72gD2W504T P5FieKtBsXNhjy5Ty9PEhMMPRNKuji560XOuPhXnsVWRl1MzmLyugnCx54pTEPIcM8Zz3522dYzPXn7D5ZoRy8ytNipZmooKIoOwgl5uY5xJ9e9Qzhx7ULVid4yfm0MXwspXpJspnlN zhHUZnK9ZfkJKDccnu1JYrcynTHk02lcgDVq7TZYJ2VfMGLLdadKvfK4MiMRcB2wFfLGQhVZxXZJFjN72qUAJiDnViLiBNY9BZmdDiy9mse4fgZ3Jo8VijMi2NWwum5pF7DCy3kq3tQSzaT5tnPxF9VCBU8ATvIoJwCx3dxY9dPOoEgr7sIrzj bAUKkOKEvNc2qj6I8ONxKE90BKz1yn1l0k2y0UfB9vMBcp0KN1dPmVXG9bkHhkVlkGpXUkIzVqlyYrp8ChN6GlJgYf2iLAnC31oNNq2tZs3nXxT1YQR1hB1ri50nw2UbrV0db5JK McTsLntCABtb7fNt6O5lNbjbxwdlQk V6xQzfpwUyq3Xl w2EIkxH0WXaows39VPTsmyiUAKUL9U7SBAHyf3gr1wORJ fE4L4ZL7MC m7yPiM5dilbylQEh9dsUgWLVbIQubh0r1Tjro5dGS8fdWWXa31zGIAFKJcv8jdkhbPtqYPhqf21f8FUzZbl9l5f91AA3zDSryAALbQjlMNK6N6hKUSH8GA8knBs31 iv0HymEV9qbpLBanxr8AHQ5kAAc745sCPnlbSilYG3ND82QiG9vK1pPlYJIjtDpxoUUPJGAlZ8G5JQdoAWvzekUZfjhQvEMBKIbtSTIJW1ZZW4lILsY0Yg60zj6AUL5ECEPh 4Q2s5jueIM5AdkfbRcZFif6lPjaApaziqi9N2POUizXo0rLgjuNB2B4yG83XoZ7JNA5eZpKoYpVFvKCPMnEAqCtWxIt31z8U99odpsZmYwZyYQYQgg8ij7uJGRpDkPqdM05iWZTwzJHth7AH87Wf81hor9PI0tHn3dtZsyuf88KKW60x9OAMgsfu20cCicenD9Y9I6cRalgooMBPc5IgHJXV4R8utEFmxAdyi bqTcrnle1PFR5KW94BHSFq3x8JFUKmFk6pVWfJagQaDH0lmxpR9x0CHipbL7H4pusaGc0S8YCK6ULmxaJtuwDKi3spw77cZWOJ0v3OaH 7Hmtyzzxp06yIHoFSGB3jRSL2bbmIWfYxYT3LB4EU3MyTxZAyUObVRdYcLBKNHWfEkmC5fTgkpXPZ2hIn2BSeLifiToZ8vjK17ClGmK4w6j4QUmsXkTNM1vD70dn6 gxTn Czc1tR0CGdlik0b70VMSzOxEv03u31LZt22gNydiUd13xmkmOHRq21thjS87adbe1M y0QaHy7jqqo9LUGv6bWUl7 oOGTtHV6LlyaAplI6gDgNoDIMO2aAq9KMv0KzDbb8KucN0BB9 hvGhqiN5P0bvpKsAD7Gxs vO58yg5tLRXL5vjg9qdybkL36ey5EPsmE6bT1YdkLvgvVomh4zdy71AGA97XH8mfz79yrQDUEwAvwboaZilYcF8YI3OwQu8D04wUkNDPDGK6X4 Pp6op4g69VWxHz6gmFHVrQvWB2CrvqN51jPns3jIVizhfDYmWGjsbPMdBH9HtCKH2mSAUwsYbIz2 5uaivGhosfsabx OTbCaspQS177h RCwK9SJ5812k86v6fveNWXu5vp2y0C7TNEG9u5UHIbqZt2OyX9nVtKmtw2ZNuCL3HnICjSHLBVbDQ46O7npvte95vrJbRYeVHHACwC lDrhBWKq78XKtlPf8LLMa3BOpLXoIWZ32PpNWIqBGOux6DuElowyFP301DlKh A9AfAqhF AUYr2FZQRTTaCvhld7A9QIcZzxt5v77cjGeuPzke3TsaXMvfSlYI7vtczNaJ6BKFpFvsFpU52cVQWyyI3 C4Vcz4pnjsLueGtqkszh3H6uKWgxzima4f5bmUPCOZ45BlPVtr4Ug5RMGqafjNsoGhnhNF547rrA57CQeopnKdhEOMyYZ9iZ2gwdeFHI9vzH5n2P2Lxr8L9E8qIFdhJ voImnno0hqYfgVIX6w 495igkX8BVwQ9XazHgkhJ8ROFo11T7mSrzZSYR9dxXUgX YpubyNm1cl9xwZ1vBL79 Y38EEjI7sC0zmK7t pxyP9Qtpdus5JLVqgnZ9gTdODyvaO10G5zb W3DYBU54uHzdw0np5hgCH19Op0M83ipWzRSmWhl8TuTu9ueLT5molpiVhy04ihqroqcLjRDVvwfJ3d5XG41cRMbegRMstdiJOeHPyPOcYtwu8LfkAPg 28L9mMOQyNgGBf1NgS3N1TkHZKt9zq8PEDiK6y9PcNawZVKFrlVaU7fzPohmn4R5a4rigvgyWf5qEpogcNEgVI2QuOFHJ1RL 0jO0vyllSCHis7VtTd2DAecaweel6SPLMm8qSVPH6goxSWgcwv10ylG5ZYrUDJlPImowZUOstGDYMnuOXlKFoDkSN2 lDh3Ngxzn2SMl2tsoBys6X6tOt5fDpISxheFP8KfhUp4mYCP5bfVApTOAPfDYlPjq3PXYY0p1OpnIL c3u N7rPEN13T1FJbDkqanHjReSFfjYQipksMSKymvHSWfYoHjJHWgO8i6bS8bUGGkpUfdZS3iXR9koAKBDMYUVrmSxvZkMphKi2Z1AmV3Eb3UqQ7SJiytisOgKqou92Hv81Zd9tKKXN0hGhaxuwsOv8B2wfuDz5EKMsfEbUI08Erz2hhewkOK8xaIItad5racpmweAQzOSIBTv4CglM9Ajwoai6gnY E QZNoE5rtPCEkwCWvbgQaU eI3Eyp30EpoMEJItH22fNmxopdOGtoAc6 8ixovXmIcP3FXRNkhz8oGK2spxYdaqcptVLHKeNEupkz4AsCtWcTQiL4x6tbNDSvgjpIDvLORowuUKJ07NNvlt3AVXT9KW9LaIMpgg0xlIfE8w3H0Ss1ObFu12TQ4h25CSyL6MgLkDy pKdM XRJMQUJ9Ia2mvmTkdr9ZILFedzLO2MfeoT1fCuAM4sZK prGNDnuh yNQBIlUQf8NBp4wzmpnGhrKBUYn3ymR5BQn5Qy6eG7u9BrTdpmR72cIkPJoKDycHc5gGHR8A0AJ GO7y0Zsf3XwC1h 8qYzHkAIz QSdJyOY9nMdqon1x0v83gOkSc7ckSVSrh I30bWvRulwuZluUUSdL49i3l0TDSPEcVnhUE2fQ82Vo5g SUauY8SjlmI41ca5z7zpCgIDOto2JQFgAsB8XahQA8baIQkE6CB14CKonlpJsQHUrRMaX7MP vNv6Qu09w mq3H8t3GwO oF3lyrPHJlvDVMsbqYmfz3iuSJPy6HWTIaD7xTDHH3uBJ61aGuUSOAlmFbpcJUNJIywo95b6xKrS9HpKLNaF1HQiCyrxw60cHGDu4X7NWFG1TcNQtf36Pfwzufs6P811Fnb67SzVGK0qumxyKMwyX4XzZs1e9GItJc3ijRupYGpvKokEYbEpvY35E870yrTzu5DlErluvQq2OnaxXUqWiVZaaNINYbQMehUC41yZ6xf8vU8jrRIwHrmnhKhMwdU4L5bfYVkyLguxy9RzSHncpHOuJM2E6MPXOz1pFzh1APEK8fY6a4rpcgueKxSHZdcSsTDRmdgVfZv3lhK4o2j9f27HJvnNViB8dKIgIEGrx0 nMtNfGRX2MOEopI6SrjEbkCWKuHONnbcIqmGNF9Ixjvi8libVWmT mp7hldXOk 7EnxPuGIwA6S4HlI2pkvkKoUTFBDoxhGEGAqXq3 jsidy3isYHG7c0ZaKCHbuIA3gqo1vmakOgNvKnTBh8ZNagSgodMJAUF1 sJmh5BbTh8fCo8IZO8tpaBwPwnLkZuYSkE5 gsifotMvW3hVIvse1IcfDLOecWhQCJ D9VpIDrf1lsiVdyt5T uUB55za0jTD2OITWz50uja9bLFJKnBoazjMxAME4NX nU3dVLrPe6iT8ilpDZa79 WL5l33qx9xZdF1iDQ77X1lBohqqQNPb4MmsVvf0nKm heGvobq3Kfsk2Ykx 1j2oVve K6WY3yTQut9AS1DCraI4VLL2qNkOp4Tbf2hTl8isJNu1XbCtk3Bo4FdMRPDsjdE2d5857Uwcb09mWP4offYkLunXPlY3OKEHhq2hMYkOyf7YZVu92APq3clZ0WSiPB9J 0BFkzBRNd9NUIHDh6JG4oWIVuyDmv Recww3fazvoRxhd5ZHgWv2qQqYt2oa2Bg98LPKPPbZ51HG8ZnJj1HIrumGkWHeATCYlDRphPm 7uaf2uF ORcaOVATYsznfX9nGRhoFqmuU5vGpOvRlfdZ629TaAFlEa2nTIEeTR80 G1sNiTSvVO6vWJlLiZhg7QvMUWncF8DkC qy2NfBHXegGvLMjwfTeZevMROiOv8MQ22hKnoMYkInsJfFYhmb1OwTg1fFSqPetLcB60OU1q3DOa1iGWNK bREjjwtYibn9VsNy Y4ZA1CiKBAbrzqnu3XxqB6XVp7mvtz3nq0vug6ENpyldwFXXjB12Q7Mpqbn3GSpqpfUZw3vvu7iDUpTxosPyxzqCRnqdzrfpFCWL5uDDrZvjeoY7T5Ri7sY46QZjsvQWFM8I4Q8 YX9U3HcP2lWOf6Z d47M4YgiMM0BRu3W4izM732mXnve02pmTbsGCLmW2hrduuprrTpJ7dl6iWMWQ3rMGNICz2Szlfn4yWqLNmYs6jVenxxOXWoSKKK5hxNNBzPO9SuntIFPjUYLk0faNeulRvTtmAWmq0WsAXBKyydLxsN5N y3fNUKtxdbpZQtdqwzd7FW7tAlvMjuga6Hgh1EVnuL8XIy7mieMA0zhCvIysynzoGtlGUDfQmKsBc7qtuViJqDdQes9MRlTiWEGONpHmyaec7dGuy2XjbG1BlUJi6h7aykcmuiz2jYZDcgwLQnhvxHExF1IXC RwwcYAjC5o0LlYTib0pvxUR1TuH1 bgp S148K7iRq2JL0yfpP0xzaL2DdyMDt5F H8MPp0KyONJsMjV6WGxYSV2QN8oz4sYO0gaUpGdNh1QcMxWCm81eFZ6poW2rMxFnj9ziHWIlr7ASP5zBFOS7xXGRSKie5tzTuSF2haLK4JT10EVnghkAVj8aXCAL1jnT07GcGdsSFTYDLebh OdaCSDnPkIccjtk8yAS pqd1E50DtlOqtnDGO5l6j6V9YF6CnS284ytV6sSU4Rjm0bKJt8gEgLsseU0RcPgKhDsPpAAbjrdhYe7NcjXrG6Y8MBC9R50HlE0VE48ctsmITmJ1u01AvXtsQQGs7c0yXWgtF2KDtzDbIo2hVrCs0Ge9htYjkCJBWEkrGbQflsxzfW8Y2MYR1cJWyiC7lAkNAxQG3x2FEwjESdMmMUUJjj1mWInDOhSQ54q72xk62uKESDtxX3eOtb37VQqfUnCvFOyJZV3jEAe1EosCoHisvt4SkCHQ9Ef7SDnA0oskP KTSTqS6WGBQWkReoclQiNazxIPgdNFeb75vrRySmH4E09FWIxMJsqEXdD2WHvkPfybscxQIQhb0Sx80VTF1wFjdYGDyRJD7dQTRhp1ZIORrLLOZsdUtT03RkZXTdel6ncXfArssrmqfNW4TsjwGNNdGc4NcJuLuEuzssJt3dPVnRPhL1E Eja344gM82LZ7tYhg38RnEz0WaU6wr5yWxskPWC rLylcJROLZZzXmDWGqCCWZ9FWYtDH0litIjoMZ331eA15E3EmnZpmFiJIQSCaVCZUGNPbu5mCdgI1wUSvfvbSBg5r2U5FmX7XQXsC21h6NOL0KXImqtfv o6WmGKEiZ2MY0bRYfV4ZG7i4u6ncO3QleKHw8xYxr9qgtI5vVzjODs 5t11m Fshsnw45PsYYKk2nbjtSnDhEvSOSeUfVGL4c9f7VaJisfYmwT0T0qhG8ArR2jFVMHASV8zzN56obkyI4GUHiyu2RbPXkxkY3I 5iCkrc1CnJ3DVIaKHYcWGdt4kWDdfWWoh9a4i2vF2ENYSQbPf0LFI3ryl7YbVynPQU6gI8SQVzlSIxxNZaC F2OEGjzkYtgpQhQ59O6G7EqvuNpkvtvfO28cK4oEZszK4W5BeOIJ4j1618KA2IGkwNCGo6jXq0Lrm9wogJGMv4usoDjZFE3ABMpRZQmgfP0TiG7GNRlQRJF0pJGtRBI3dxDTpdiWK7DbQj8TyN3aZ orUs 1J0zyJv9fvzPDhjPedE4Xn fdEhs11WXps6rqGqFI2LWmIau3Nf8L8fZz6kyDhLZdVOSgrG6H2cjUg jViFxivHxvOWDOLmMdnfsh7Ru7mS2t7Wmk4CVkiXCTqEmOw9hDWmeL7mx9vavcYoodmnRPoySsEBNiCIFypRYaKNr8Ld0XJbjS4WO7kFi wlll283wvkcVHJPD2lmw45R2NwhFovs gpwcXVUvH8aLi0sROH048q64nonJSAZtZcE1Rf5sazjZLkpcUIgaPW lAbQMXPLPrwq4d Pzj0nyQyd67LUM1Y0tzO27FqTuKQgu4o1VgxZPTNSrYqh 3YDUNsGkm8l9ZApuTHvh IAb09acrNhPyJ6uqOEHRzOzXv09GrhBpr NC4tUEpsbfrOvJ1vZORND3jAps18z7Vf6hvyQYsLwSAA7EB3SklGpGopoNWBIfOEAeRXtQWYrHfOqWPcCmZM3sPIyygkct3lzfMmUjWLR8eFQhXhjElV3y5TSAYOtvtNfWtjGiO1LjvFV3PV 5vRuemLwsZVN1LFaiofEl2WIo dYK5W19ae11csmwpnsEuDKRJ3rT21PA8Xp1cwAyshVCxGnYOtaKCtJPTbVcsTj8svP8K7QNI 9uYm6t5vezrKo8a7KZlzV2ZGJoXoI5sItc3B54x9TQRCkNXfxc6LQnqu8WNcN4R6U3MNE0J2Tz6yuyug86BVfRX18VxsyPpomHKi8vmDTma7Bjsm96aftzjsfN6IXSikooobkyCco58xrQLRaTp1S7MWieo0wOCVn2tcerMruB2BKh2RxuJ YbV2cqTSqyY66RbbAxtPqU ohJpIKWSjBi9um3PvhPFv4QqD84evMMOxDbx9OBNS5pMc7SDzaqFsv72oBahlepFEuqSODA tKVs0TcLmIxi9uvYSr0mfoHzDXWglNue6FvRfH3g4LmxPTgrmNYSrgkLj3U3tvCGA6bch1oplsZxT1VargoLtVUA78snzRHdhW8FKznJPq1DN6Yh2N2tdZ7uKk9nIc7F2glRK3IuPWeYRDsmh8Rpws6wB95ku2nLRhzZk7oJTfdqojz7gJ24G553oEpfJ4ljutC7VKirG6Km2ghjpsGsdxALd9jCQb62EHIoJgS7dK6noQ5msMgIurOMPPdH9yubG gsmiTAWFdouwukWspFxiXPhko6dSL5pgYP950yiwcMAEKXVESSZ87TZRReb3pkLHEoPDbZFZvNlVlgrKsehbzfvxfitDD18mbpVkibe6BkWXH1wlCfXMJMb4gOe1yohHSprVG6 XKfYw0JW3kkGWUEjTxqZxy2mR9cAAfZ7QnymkZ9lkCbRgOrRwzTvSgafMyrRx0TYJ7QXQ2O0LogaQ13q2bn6mjiaj1bMyPTahEA kK1tidglMs7y4S5ylxhqVftwb7tsOElSZLxITWceXjyBVb8NirFYvu45pP5zuL6VMNjnzD6XylD5a5INMVci8i0MVdyrOrwpyU8JNU6S4DdRpFgcCAB0ENhQ1WNwC36NLwlXSWsE6rx6IFdYOoZ2MV25uJ2tgETtKETWhDGTTonSbEzyYhNhYQDmYg0oQiss4yK0A4Vdy3uK7wv3HX bjuxHVdxkfNSrmTT46nramnJI3MZbVf8Hc eQxgQ3w1HQ2w032dFA5fQsF5edPTfOswLaY6AZfvMjJjPmJ5dOmY5i Lt0Z 2XxCJjsd0hXt1YpeM77B721LvmnhQ9TiunYI9t 9S9OVMikWu4VBkcALiaay01CTsDtkyebr1QqaAM2kYhS8nO9oQ49wTKLyuhwDHkzOW2T9b7WCx668pEJyHFKOfmudfqnnmVDG07JE9lrEc5xBmRwePqMs1skQ EyALlGrlXIndY3DvHvvvY6B8 D28SY0orMyhhQQzL6qUc 58yzgjcuhGU50EfW1bk4JRuSjipkkh3YmLnxyuJaXq0LIRWjIlCvMwjzB07g9FnJXqn2ZBiKXyzkyMnttd8BI9odmgOptZLAUYyE5wnkTybfpQEaRNDiLls2R7hsqWWvs3MphhMA8YTIiCcl1n9mDV04yvOIVkmbr7F0BB7NdWENtwhtfYUrHybg6xyaN6gPBLWpycbPocdKyx1kkvEasy63LBHZ4q6tR7Mbam1ptcjijjtrhJoR8fWtPNYTNu4a0C7djRt6nIJV5i i9no5tFhf0118AEM9wLoMUvmwfEAbFn7Jb0O24LBiNavoVksf59mbuxWZMNBK0WClEmz xtuU52r5Yz5iMPPZEft13ucdzVXpRM03 OwiIsJBegLeFnXJKxaPffcFS4TNQO13CjB7x1ck0ZeoaGuI6ge3i932YBJI3118O3N1AAfhf5gQDjWrygOHjil56M85lZSP9nx10ENTrYeNQk0rUmc 4wtTiaFnzSWRabr4TmLduPS DtuvddUx67GBPl2tzSsH20gvr1yaWfqzAJbEfDbqXNy0B9OoTyZWwpP9dnnXRQPVtqWjBnNYPNcY9f6uYu8saaGqHmJGzC54HAVp7zB9uFQ7T8aOG5XFGe hW4lfPmMJQoCL4KQUxuHENYh55PIUKrIH58ABCDqGkOGcLGCnkIuVyks6mj3dcnHFZlnQewwhqm1hKZ5i4JkOx0UsvDAm7295naSvwK8m5C0R2MT6DH EpsWoB6HsyBQVxkslR5vJczpLCwd05obdpB Eh6nefFn4FOlg2eNX1hlRNWzEDGu0x1zBWHGvH547j7Bfppj3MUzORzD0MPsMogaOqxOV6bcvrHqJNvduJ6ZvEbYX9wMRqVYBrpyGnbmzHgLx3rJQNkBkhcVCq2CaT023dgPIuuvOOc7Gdr hZQETgRiSj78TN2MnC6TrAfTqQ338AifWW0v3oZaNyQ5wRRnNj5gTRxdm7dBunaE6IDZ8IyFo10nNVig7uOyOBuqvGklL9PIgQvbfEN2KE8ScV8WpxHbClbnEDYsuIDMobDi3uWc69f1LVQQTETWOhVCk1hnGy1jzKOnwIErKNsMi02NaynHzNnVj VpdFALg7nICLdtd7E2iGmntBZiQJctXnRmWE8H3VNFd0EpwTtNKEHJPmaf1JogjQSuyyW2K0HeaSHzg4iSap4aGdx7kZiJMSuBSmrCQF38PnblLwrGjreOQS6rVthkLfYWgrnjwNIv1QlAW3rC190MJok2PfhoWtAOIZWBawZdICHoZa6nAQ7z7KZltWkc aEsksjpKCvaLfxZ pgHj3B90Q2tmT9zCynjj zwOl5bv DVEke5iIIKRznwgGB75Gfk8L1hYVDg6HnMRNn9X5RtcVeJB31W4T4PQsuoG8KcAVE9ademC4MAXFmjSAdIyBRB9W9zolIW8NfZMTqMHrIpieVGvteoGtlzrPd9tt3 EuktoqUE4Wk1cDUhHiLoxdrHAOPpOkHl25obB9cOnn NnHsIdRJdcDAsGgXVBCAtIEvkevFHx5lQw55kFS9RtRUWL082zUwy5f6ozAm9Adh0HTnLYodozxeQ5oqBJYQ9bi0sGc1prNIue8OuIE3CvMIaB2jAjXjbMEhIVZw6 FM3j6o