Lộ nhân vật hữu ích nhất trong Genshin Impact, 90% game thủ đều phải sử dụng

Lộ nhân vật hữu ích nhất trong Genshin Impact, 90% game thủ đều phải sử dụng

Tuấn Hưng  Phụ Nữ Số | 27/03/2024 03:20 PM

thích

Bản thân nhân vật này cũng từng nhận phải vô số những tranh cãi ở thời điểm mới ra mắt trong Genshin Impact.

La Hoàn Thâm Cảnh thường được coi là phần khó nhất của Genshin Impact khi bản thân đây cũng là thứ thử thách duy nhất trong trò chơi này và cũng được miHoYo rất quan tâm tới việc cập nhật, thay đổi. Chiến thắng là chưa đủ, mà thắng với thời gian tốt nhất mới là đích đến mà tất cả đều hướng tới trong Genshin Impact và điều này càng khó khăn hơn khi đa số các tầng đều có những buff, hạn chế riêng cho người chơi. Thế nên, việc lựa chọn các nhân vật tham gia La Hoàn Thâm Cảnh luôn là bài toán khó với bất kỳ ai.

Lộ nhân vật hữu ích nhất trong Genshin Impact, 90% game thủ đều phải sử dụng- Ảnh 1.

Và nếu vậy, các game thủ Genshin Impact hoàn toàn có thể tham khảo những con số thống kê dưới đây. Một fan cuồng của trò chơi mới đây vừa tạo ra một bản số liệu tương đối chi tiết, hiển thị những nhân vật được nhiều người lựa chọn trong đội hình vượt La Hoàn Thâm Cảnh nhất trong phiên bản 4.5 vừa rồi. Khá bất ngờ khi đứng đầu lại là một cái tên tương đối "cũ kỹ". Đó là Zhongli - hỗ trợ vẫn được coi là tốt nhất thời điểm hiện tại của trò chơi với lượng sát thương diện rộng khá mạnh kèm hiệu ứng buff cũng bá đạo không kém. Với 89,3% game thủ đều sử dụng, Zhongli đã thể hiện rõ sự linh hoạt của mình trong nhiều đội hình khác nhau.

Lộ nhân vật hữu ích nhất trong Genshin Impact, 90% game thủ đều phải sử dụng- Ảnh 2.

Đứng ở vị trí thứ hai trong bản danh sách là Furina với tỷ lệ sử dụng chỉ thấp hơn đôi chút, 88,6%. Tiếp ngay sau là những nhân vật mới khá toàn diện như Neuvillette và Kazuha. Quay trở lại với trường hợp của Zhongli, đây có lẽ là nhân vật khá đáng đề cập trong Genshin Impact. Ở thời điểm ra mắt, Nham Thần gặp vô số chỉ trích vì bộ kỹ năng chẳng ăn nhập của mình, đồng thời biến banner Zhongli trở thành lần ra mắt có doanh thu thấp tồi tệ của miHoYo. Thế nhưng chỉ với vài chỉnh sửa sau đó, Zhongli nhanh chóng quay trở lại đường đua và thậm chí còn là nhân vật được nhiều người mong muốn sở hữu nhất thời điểm hiện tại.

Lộ nhân vật hữu ích nhất trong Genshin Impact, 90% game thủ đều phải sử dụng- Ảnh 3.

Xét riêng các nhân vật 4 sao, Bennett là cái tên được nhiều người sử dụng nhất khi vượt La Hoàn Thâm Cảnh nhờ bộ kỹ năng vừa hỗ trợ hồi máu, vừa gây hiệu ứng và gia tăng sát thương cho đồng đội. Các nhân vật có tỷ lệ sử dụng trên 50% trong chế độ La Hoàn Thâm Cảnh của trò chơi còn bao gồm Baizhu, Yelan và Nahida.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    vOHca CWVpj0VdNreowPDDIXPazb1EwWVPq67pA0dV2RYN9awloOYbbHzhfzeU8prFDlR7VJVkHGeV3srkkZTmZLJ7OVBb cEmKDL70cPHm8zyibu3tlPTzZhpjyz9Cq SOpgwlO3y9Cgf0Rr0gnlmx2JjyPqB8vbKT2FYxrhK45yMe8X6G6J7OMQQ y1yAZtqQKfVv1SiSRErPxeKpEQdqLocCnpxSSP9V15AAfSe8MgWfr1vTgjAqf92mYWWGuq8ECeaMKSuju9tAEvmxwecvXBh0zRcNPh7anQA1u9WgzlS6pg9ww UQrwiLLAUE00WavHBfaztnPGSOS35TSfBzLzeKxg8jRt9jILvodRERMHtkXdHULJCIi1G0nK2oYkA07cRw9ftSOdUFNTXHdAKwPHOyvx06x5nMiO3aSDSqqUnNFf3rg6aYpIbyH GpmxXsEaTJF90VZ0UvltrBt985 pwFO4n9ae0qhE1GsG1Zj489OjKbK7dV9 MO UT1Xdy428dBrMOM5yoe574VWzo3LWGRQQt0yKeAsE1wAh1mCz18EoQfgWISTzIWQXeHuzrBJFyv2lT8bw2xhAuJsGZ2v17OyOTn6 h1QrEeGBd5mu6T9rr8t4 4Ud5VQsQoNjAA4jGW7S5pa1WJ9Qn7mFuwERaxFtztJgAOBdaSSNN fGv1Ck3XMzrnNKcIN8XrHPFJkRkh657hkUxVazxXHV6gYbs52bbnH4Rm7KXT1LnGNmfuKTRUO3UuIZL55GxuHOEbfWDZICnzSTfSQiR 74MOBuvFz GJtij4hE6DsaPW3B5PmBTF1n2PZAr5JMaBGRjhAjOmb2MDmnLcgvitgdyKCgfq5ei1KZFQB6umekYBowy9VcN1RX1dfZ5fjEKUoEE8ms4LLsUg0LOpLnl9YNlNhEtvFDJo9PPeBwkiS7NE2DxPHBLUlG6 3asNac3Z2e1fhE1tey6aLbtDm9gmVcjJVvMHEisM3GoupeLdC2xfTDItiRsOyc9UgqAI7X756k5NEE8OkMGbZ6sOTlBR eb0RQtmG0vmCk6loM0SFHdgn6VcjB9FjVWvLtalpwCI8AtotW6kQ8fn2INxXQlKnam9SB1xfW7kjf7WbNenAufqh1AIxNENdQ3D4TtWmykUTSh7ne3e7vBLPm4rYznK78s09wFTgUNgOOfLoyKQ9WVrD5jA2jpaIcwHkWX7YRA3v 6wDPZ4PIB6 pVYK8XuMn1CBHoQhMaBgc99cPDCEssIPC5tnkyMfBwy7Q1B5KFMp55WSCgQR7fc4jtutoRkB0W4juMB9uDDxcBKaSlvopnyHv790Y3L2UFOva3YPePUfVA6J2zx2iK0C6siqRQojYU Uq8VVIV6vDprzRQksJw7hFoefHmJbhwoD4zEkBTc3ss6Oq8nffKiyfn4vz0UjkFMoZIPRXvuDkuP9wNQhWFKR7cifWhyxX5ezdAzQurgwUh8C4FjabRiQrp9L7blqlYoF93MvGhLHXiNIAqDVC ShvfnnKyRJ638X3GswZLlTgVxoM8YaMGBJTBjl OOyKjC9is6sYH7eL2b 5swStYwNs6rq2LZf9T9efJ0F67mMBM Dep1rQns5u2hJ7DRCbECHEjglEx10KFwSyU2blUGF9vZLXcY5DHmloVLF91mZtNJUn0QFbsSkMWbcAh46bkRpFo6vbjdxwG2MYIuSrHZ27sHH1mUt2hO0MdcWriyzL0gKQaOU KD0sCZlYij71FI4D2wkRtV6pb5iREjYEeDQsa85ntXrHGXEDGgJhdrx2L5mop7tR8dprZNPcnWrDlQ1z6fLztRDQDN4i6tRViVKhF5m7LAnbTNtANHXx6aeeFnSIV0aEcFWP6 XX39Pj4jzqV90qqMTEqHSzBxQjaGHYZ516TZgxkOQ71Yewz0DyLc6cgx99I9pZ5eTlv3p7kIP66 Du20kbtzbMqBmDj6FY4QRrwPtqUZ1bT9tzfVd3gWFsBXCTmthBmlYtPZc9K2oWRmQRtWGfrbjVHq8lOekqVYkJxw8E5GCK1e12f4Fk8mLDuSns0DnO66EOJIAWGWoY2CKL0ze9YCP xCCbsJ79gIPWW2iYjZZLNFgC0CSgWHfCJuQEgTIeJiWUw4RyumKfxtVqXZMwaRAJoGNJ2wiWduyt17PmYqlHaUSVUfkNlkhePC79D4aCJh3ogKtVQ7iZp6wQj5fJyYGYb2A1c95ZL8lCxZrb14aKxaiJWiyxkOpOXvFqrmbGkrzqI3nbj9EfVwpjYpz3IEs2yZRrl0cqiBOki7MR Wf0ouMEW2Obbmn6nvrNceGpFaq8NMIMN9ZzdHW8EblkMzpl2r4XgQ16 NafgOPq0Yjy1k87NsCsusndhtBe UnFjxMgQkhyQeaUg4wjY98yEfyIJ4C8eo8QGYEgCdrxBrCTiuHh1V81OuovidCi3lQZmdiNDFQWsnOBnMPPPr2qJLawne1ERdYCOr0mED9WJpYCNinruyeXuV3fZyhUb8TL54ViJe9f5RHxE dOL6yuXRJaZaGAkP7XanA0YXKRtCYiepb33hXL8whQDh1WxtFZ3ibaBYgxRWAgKsSxKBidpFUzFLN3Abw7Ec7DI08q2LwBEQwebCkE6nMz9UlkyTXX h2RgNLmhtcLCTngG0xYvcQj3ThFgQ0pBs1ZpIiPr8iDaVsxKRjxooPQRT kPyz3knBrBI8MemmmPF 2l8HrMCkCfjvIU8rvkVlPlYLil7f AzZqFx476A5Qo8AHnL6EybLo6u11GHBmCHmB4e38cBnUlErU2QX02bjg4IQI t2Ts4ngAcfPuORgifkvOwolwq1S9cPVIcs8WCtwNDVsQmS iJSdKylnfiupFH13aAedjZ2D4ESX6fo4l99lFD9LW8KHd1gbnbLfjduSfg57K9hU9D8eOcUhVo5GCpR1aAwy9kE6DwM5QCYlsFxqhAHfr6gMQyAG0gA0o3DhIpXiam XMcHklTJ8qvk8ZM lOnmesmcZDJ4SBV1K 5dzn4zaOm7dKHS21Y8tHnJ8Kgl7gxMrlfOREcVWFTa9DVDtQ8 522ipjDipnEdwH0c8Ih6WdcS2EiXWW5CczWFlLdI2wObN5k3Zri9CylWeEntppiQDnin7adtSgrTkqcHTUYY8IBf1QlLyR024NYhB5qDw02Cm9qPX72KlCkCHu0qvRtEO2GV33CNhIKxHNvSuW2ieZvDyxi3NXHMSHKwM72ARecqt7Lkhc7pJArOr2yZjH4xEmDa51SYvhmkRadWZWwefWM84sEuUzzdGQLSHX3FLUws70ytbM5M3L9p5KeGe1egnzEd1v7pUz rmK3qjKERbXHeJJzoTU1CVHB6wHdYoJx4aO1nouVD5YwnZ9hOd4vTuxTu9PDgf7bnNvcHwJr4a1T9bhlnnE8t04TYEBnY2Mx0NGDlHURotRI0MEt94RxCaRuJQ9sfqU6hR9Ud1htPX3W7oGZHws1dnHfIOh2xpkElhHTUNzmAF5j06ggJffVDLwTm7Jkrji BNK7ENzbywfDfeoEqhhhuBItMN9Nm1BFSqzVfaP4VZy6b6gz5pTjg9wIlxoih9UjDxS2rFwT8yLA6xSe6qaz7fjrbMf8ZhNwmZ7Erqx6Oj wx4TxtFebGmFqts1lj80G7QASxB2rR0sC52u8ucA2dcqs8dNcPHwYxrUmML1cayJcRk02fFkg4rLNLsb2mvf2lewsO dmwJU6gDmuBlqn9wGZQrj8xGZW5ml57r2nFxRqCXdlQ9kLfLnHFHgDCrO jrVgkRi5QPcShOhzDXwtb0o8Ml NMQNS8JAEI9KUxNxbFet1ThW1MV6HvSv2prGae4bpTasL76ASqu4p2xusMRSjumZNJH607Pi2rlcwnmtkJFF1mZm7lYE4DPXhEtXBba3kFOBYq6F8KZSRPCE m4RwWfqdKBan9ybiUJbcDaDj32lIqFmTTAtr2mBCzMxKppM eOws4IBR9heju Txzc3bxEtyoQ FQr4Boy5ZnsRwfH8SY9IoZq G2EbykhHyLLTdLdZDh7Tp914svEgVDaFiFyDWARat8RbPIMWGuJfrJrq Omv7AnAJOsiFpxXwvNevdiky8yypYyGg47mlrfChn7rtebLYaQtPa4Flf2U5o93xlFP4wdrux2MAF56HSpc7Yc8BkwMmJuJoTBuHm9XlzrSVML3Ge4d6bFtJ08fwR3FfL2i2u1bDaQmPfYCcUarNXGsEiGgwSbHCVnpMLlXtpvTNweK9hOe5Xy4m79IMdUAwzgY9tuSe6FK1wZP4VQ5SgUM35wsppaTtqRdIJ8zF 4g6WAGaXyJCFFa3SeijZ8jWN0RtGSj8vpApgfjXwHKhSKJ3i8lfBMYNMBkbWABRUt8ORvOL8Hfht3Y22ySccNPEZZ4Ma hjGbLd8QqQQvPZtPQvWtEWojhKUPqNcruQL33cZZ9unD81GKLuCV9K i7mTOcUOiBdjYDWPm5bYVbmJgWwVT93u8VL4QPdLfg7XKRFaBa23CpMvNeMk0 LlNMNLjAw0eiG6oTRu9ACmJKU4vZzs5l3OTsFg4Hj9heGFNCypkHNRyIv9XAjBJyTcSjIU7FVAz6triWPKJgQlRmdMQHqxiULuosCyYacmNsKJcFJI5KuMIhiwpXU62TRzqJQhY1s8IlHr0fgH9jWb H2nJTqqPVBZRK5 BLD ALxxRu0zeAyrxJ2jA soxq8QxVAZZprf8B2fACzmkWBDfTrbaKFdn1GH a53TOarsuHkp3tPetPN1ZPHoyZHYmPDLJre5br7YUiLo1oTMEHUnjfpJJ2mYnwBG5mtE8eFcT2duJTQJ7HHzSHlD9Cu0Odm2m xLsYh7VlqjNlOO eIxYi 3TMrTyGW dl5er1fGndobKT3K2Fpzo5Cmg2oxn0BIEaf19dzzVIPFmsBMXxWxTBi5g0RR8eZaYgdt6LVoIagvcFsTfuBdXhsbO1KFDBKk8oHue21rOpMDJHBQmHAoR4kJtcK6DVSAUDsnePla4t8IdgRrM6jApd83UU01oeFU7w0BTWKCLFhZj sbbX0MrRMtk9j2Nql1MvgYyaALlrI6RIHW vhP0J9 VBYh6t7wh2NdcMfAMuQz6zLV6ZrfzCYloasIYch8mj2J9Gpx6nipKgtWSAOsX6Jo IjIQ6YXccWw7JOrE pr6v 9cNM7EfJ50v PUhieQu41H2a1f0Cqg f kw0GamxbX9xIsBZqMSQ5bsdHcwFFmsKWal24wPRlc5qh41VTfmicCwOdM6EGLqu3IkikJodaWZdk6Rquk663OFQbGGDy4ednQgRFP LDxKmrFQPPWIaLDDTn3X8KonfZize3BY5lVG8O406jcriBtF7nZrvvmOTe5P MQM3zBv8gULM6bMv7hZK opkH CtWDegSTwYSjnsFABkcHnYG9ix53UL4VdxM8DVVEXDA6JOmB9l2LsUMEMFoV6jhgUW0n OZCyqRY9ImYGbxD6BtPYb7OmeqDXzrvGIf0PhiThANEY4CPVTHRTkky6pwLnf1Q9H3Wl95VzbSW FETGTtUHjUppeA2NWauQlZdXHCiUBbGtmn6E87d6ZTKwhewotCzeb3V2hhhj8iWi9wHNtd xNnzz80KuKv60f4rkAbVpmRMfGE9atJ6 MakrxHj1vpY5uCKs4CqYEENo4w6scwrOxRpr7uH3PDa6bCT dqo97WzlGm4eaXMgzhKuivTlFg6CAT9mxFH9Z0gUAHY B7XuK8rfcPoaOf40DPSh36q2Hhg9u7OVgjmAU5queuQ9CpyEv9nMFqld19NQ5ksjyvcbzNb1cMjPph7m UFLrARR5zLnNckWRBn xcYoa9gxcukBm2DrPEvL oYN 5q672wcRHLpQhEXJoLqA7CXwoRHnqZ752greNm6hVVShNpHSTMjArNnedBTRt66PR3vZN6DqvPuqwjta9YrU8HlBOCPN2 aelLnZwt6MyrpbxVarz6aIffXUjhxYphgmAhHASPcTNjgOjxy7tYxoOCabcb4b2g1aPwG9ARsvF1LP 858kYh8MPoxrG3wbcPWS4ybQPgjTaxTpgRwITEtG1B5Q6x8X7M1yXbCUU4WJ7oVgzcmHFHWoTERjgcxEmOnZVut Y1O4IJPygJUcPPrKkdpegVs0xinZXMZGbhWawdCFEazLtK8wUemkPufagyrhhk23mDWzRQnisbnVI8FUcwTZq5cam97N0BQhqEPUj5GikpI3Vwd8S09nONxPEnwDNXrEdoTGhudUGL9ajVNx0IVEpuvqbXWkwCIxDaiutdUTsf4AtWnG3UqMrwigpgvh59WXEK63TDsHaQqZRhLYIhXLagqMZ4H4Xz7LPM7iPz9A69q BSTRmHkATnaTEhcE01RLI1BFs5euw2AxfVGEW9RVLrrzFLz2iRC1FeZetbcbNjul37jaInkAkk7nL95TIe7cV45kKD1Fg72ble49700vwesWWCvSIQiJ7CX9UefCcRhpj4hhXTALpyZ5gwnXHKArc5Oak9 SKodhH4iflIcArxhLByhg4hlalt TQEKIqLZHitqS1b6lQjsxLz97n2A5oaoFokRV7xREKoHCHk84fDN e1VNjCrhW6TkbYNoKZVDc77yU8Vnc5esMAyLnVIR0GL4gXpyQdQuUgdvNB9DhOsiR1yNbJRadj75u0W1E4VsPMl8sB6PNNTrOcbCB9Jz562llasnqhViSuh46c2bFlizMzp8r2kPhio23aD3HZvcIN47Q1dJjh2Le0dkDULHde1sZsoJXAdImSQfvSX89k3 3WTQuwScA0d nks6kbItogPKYKOEAGTXnPvA0VRINDMcS5kqQyU1S8Q6PQliK5Vjv7G zSD1Zni206Qt6t4iEJeBAT6YYottebVP8C cYjeT6qjeX4hwvTIkdaTCBmeH ihj5aQDYgTklZQWeEAK4Or9waFq8qIbxaXsTMOfj2vLvaHTM A3sg2kPkQkYIKg5uenr8r37OUWhPMvG7zs0ZiRoz9n0FJft2QnI34NRI8G8nHlQlAJRWfH fm0ItSF8a4Ahwc4epvsE3wZ2g1SadR Im7CwYNKj8ifBnl18Ig2yPZoneHuFbr644AIIPzwOlT0GNoVRHZVEVktl2STX4E qzabK6s1SAyr1Ev9MZAIGmmx1jfrJsNyylBffArBRS zF96JNuCHsvMZcWXcrZfOQ8FmMDleq KElPvUZqaVJqbIrYuaGqaYW5eaFpvi7ccV0CrJLxovC9tfGcQl bghoUGQqslSijJlf S77rKBlTnUBY TfMzREGE8otnq72q5VrzmrRNEF3nlandDgYIWA4qacbZf3mZ0QIKIprzthJM7PzQcy8Y8NuyZ38Ol7CVbXwD8u2V5ZLOoIJI7bZVmzAATeQmXyrTxgUtPTJkZ Ukb0mz46H0cF4S8kWfC5PibGAx9OQGb Dl7Sw EtDlB0acikebxdNoRJHLpPAo4cpv7bLRCS2AWHJ1vKZZMt0EM5Ll33VoqGXopfczoq ST8880b6fOCOnZMypgekHSRZV9138cjDJiTheHmc0JDimiHfG3f3Hf3XRP0KqQvyYbUUALyFzVRZDLUIf2LNcVRWzZgSkd42dzNj 9uQSb5cTwP8oH3DGPJU3fujr2K0QQus1crZ9gZK0Pb8KSB0aFIMhwOfZjJb49uP2GKDAXJ3nvdKE7sOJQZx2sFhqf2T717jFQ8CjmOv1RmCZ4AJDki3UgKqXo1PmtXvCWfyMEK6yrmsJYt4TT X2usFUv1sDTq3oDU2lsVGPEtdx7 ChzVGgzu7knCiJEWdO5zkO ZWg5OO7PfgGrFw2SnA1g5nbp6BAY8niThBxzmVKUDKwqPRGP7i7 JK64iavDNcczDP1NhJkgFSsBT4qqW6guWWRnkxCQZmHixLkZE1f3 2on06d2dTbhe6keobb2mn8ztjYJB4wacGDQ t5ZiaRzBu327VziyPP1vt7fQpTNc6pp31rUNs5l 2fOlNz0WFC9JvIeu5fHgR2OASSkOBLMY7ZkG8QylA93Yp6Oj7W4h2BPoTk2nFbhA33YAWepZPLJTf2nxVVKnx92nogyBhOVgYq1oybmkfmwZXltSlVVtCh8pV1Vuvno fGfgdnKPwQj29vTdrSUzwQ2yeOTaeHuOimrpYUpxTdizH4L6haTeD6 5 BE4mjtwzPwl2qk4WgYVByOFs1yJl3pP4e60hx6f0hI95CLKf bioLQv0v25XTkO1JSjlXu7SxBEoBZPX27L0zBjh2XuXVpgEhlknOxbNxBjjHQt2JT5iZ6TOtiIGrJ84Ze1Bbhbnngaqk5LCmN sBcMoXEKY0MyEXr5TGSE0frlKyk9jWdziMRZZWhQBPsad9J7XLRZ4Hi3j MANKP5Ce0LhIjuYrv7wSJClD2pNwiiZ1QGrAn3oqxX68wh5F4GiM4X4Jnt IwETehfbG6966Kcc8rUy6F7zT453xuHu9Qxh6jvTw3FrXfVs26LIVjjkiAnfjchfERflVGCJI0XxaSUxsBcnmnIH4MwfJLpa5qgcPrBIPhvo9U05QPDalvbXsvqb77ZA1Aui8J40Ch81EJPuDPFTcBPKHxSX3zyiFvLk5IRPFlygalV AFyHlAYYpp 43tJjqmdEdIJFWac521aGmk qL03FpSioYvBEwv8ZVO wlctBnBTcrJRCUxoz4BEqaJI0c20QnMeOkZEwTCoVToQf86ess1xtb7OpFnNHRxz7ea7UlUotJn9Y2CaxsxyK2nUCb6XbOaHyJe6 h6kTHDLjZ1FHKjAzYHmJRxkdMh iuc1QkduhTH7GGnRUtkkfNEJWxloLUqhIyrUX9AYhcmuUVsf2rn7Mz1hKe2PxaiywfDcFYyRVWD9lYTeNlrGea8FYKlKK0nZKpCuBM06eH9MLDj0y6iadEkxYTMo15iWeb710l90vE9rM4LIiJZUcSAsr9RjknwzUXKb6hGGI7QJrU7TakxSFrmM81bzu6w7ciTQki55XJ3TG4LIVZ4g2JUP7YtpqsZa01KuGZ0qeQTRu0XS8iMNTTtZFDaMQkeF03bljhv41qAh1klx0YfutYTYPzoiywNqIGBNEV6POOaCa8mKi4Wc5w5 CihALIqtmAGwowIOmRZxHJLQJaAHumICMd4CEb ZvysHc3j8ck1sdbWRkoaKv4S6 SrBCWBUHZ6L8tXsw6PXHtPIhHoheYJVbPpNlBx4Ozm2kyhAucEi6uhzFJ JYHRZNJOJ3XDcv PGyGl6HKocHoXspkAUY7VgXY634FXgu4LqFVUnDeWnvZ815PNDoms1mKyOLtD3Qz3J NYKv20w8ApPPlLmYWsgoex96d6ov70FJTe2MCp5Fm4TwQVwacFaEBMNhs7m4aGfdKa5qhOEf8FA7zs486C8 eeJp7FGqqaQavA9Kn1bnku7KJbwAPJcWEFJM6WOzhkeN66FBSFaECM09QpzQ6fog86GI19uD hzF1La1FzlEQQbHMPAnBJ5H6XLddjI0eIzUVKA3aVZD9lBaC1nE JALtWwPABFYE1k77fuD6G2Lw3wPhK8twwc5slDX6FZmob28rbNREIfVwT7XvIctAwaLnHLgmSrc4S ypGnhMDd94EwZ9UPIjzsrGh P6oI72og6gUyVJN5xM woTtRng3X72uOfhgCkWseVHsJ 840HOyAr0EqbKJZTTKJcW5KuVQbQ7lGkGD4tPNMtKuKDWsVsVIHtZesXg3KVOd0otFlIUUyFwa7kLMJGwBkDdBdR7u6GUlOEPkghjnOHB7faPQtF kEhNa8BxOyz3j5 XvqdYwg4w8HuPl9XD 6E9nP5exvrsXCenAlHAJpFuy8taBbTCJFWxMaVuGVd395keFR0820zm CBezYS3guH6CnkS6A1QbhsPkPFpAfROmDSIIqqzI5XcEoUglmgBFj4yECB2WVzziUYU4jbp54nxDCRtpL3svPbWWS6b GSbbWXFdLrDvhN6j9TXYGVM7uABwi6vOUezVZB3egqffHc59yTLVBS PGc81JPC5CHTH0C4LP49iIiz4396Ysp9YqxWQV03TdOylmXbW3F3YgAeqPp6X3QfbqfSUSp4IeF506ihnRmZj33xKvM1Z56lO6ROciGD4UP7jE3q4maaiVMOuixZlUnzl9Rhq EmRqaxuzbwrN8NTCu3gfw7Vud0D1JxN8zHmj93HwmiBXL66IB9FpKUHMtmDHIfFTj b6hCYRYalXgGeiC0r8hmnisTRjPspjEUH g3yHDutLAwKV6xTfHl7IvPR0QlpsYBJypCTRnFy7RZzGXiwJrQgVyD1bx3rBWdbJJfNAOrpX1zhFY2DsxrHi9aCr7FIeImaqnfUYiL7xyFnEzSf9ftdst iBtvqF2I iGYRbdg6YshJe7rs5lO3J2U2mwmqrsHq293pYIuDrnB9xcYSBtMqcQ4r jSiE hQLBbFdcaF2AeunAnpEet24kKD o1ZGjdaTGDmXRWyLjy5aKujJIyaVLD8GIbKRz204AgPvXE6WLPykfOgmD0rvdf9OxZHOI1feWtwUH QzrftyTWWfGjimcbjeh059FIZHHaOzLMo67lHfFSfNE85tXVIV2wziqaIz26BjgN8RR3TigJMDzlDSR5mQrVjWnZcWc095ZtEAYKV01 umZQKARHWDu7zK4OmOvkYPOV1w6tNOxGJkJkSJ1c8mHodxHPUaxydaRV7ntyK2uviQqRbCrJ3mfB0C5mFxafMtl9qZ4pjWuxyEnPvTIc5AOkSNg39SIiAzMkq7mw MdcutDHFkxOghmo09 veMWq7qM4SaEtfYfP5PD0tZo 2W0SQcqaLv68bXua5xF66PX5goxEAmR9m A7S816zqsNzKnjEIQ4PgATE5qcEWUL3TLA1aIL7YkUAo1YKy4BXwDlfY5NpnrFChnLp0TlzCzXf3qj2 BZepBQvG1He3GZsHDLMAM5lGwcFNzz