LMHT - Wolf dự đoán kết quả Tứ kết CKTG 2019: 'SKT 3-0, không nói nhiều'

LMHT - Wolf dự đoán kết quả Tứ kết CKTG 2019: 'SKT 3-0, không nói nhiều'

Loris CarryUs  | 23/10/2019 11:30 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Là một cựu tuyển thủ của đội tuyển từng 3 lần vô địch thế giới, chắc chắn Wolf sẽ chọn SKT là một trong 2 đội tuyển cuối cùng còn trụ lại tại CKTG 2019.

Sau khi vòng bảng CKTG 2019 kết thúc, BTC đã tiến hành bốc thăm các cặp đấu tại vòng tứ kết. Ngay sau kết quả bốc thăm này, cựu tuyển thủ của SK Telecom T1, Wolf đã có những dự đoán cho riêng mình. Với tư cách là một tuyển thủ từng vô địch thế giới, Wolf có những nhận định rất sâu sắc về điểm mạnh, điểm yếu của từng cặp đấu.

Cặp đấu đầu tiên: DAMWON vs G2 Esports

Ở cặp đấu này, Wolf chỉ ra điểm mạnh của hạt giống số 3 tại Hàn Quốc chính là bộ 3 Nuguri, Showmaker và Nuclear. Tuy nhiên việc phụ thuộc vào bộ 3 này lại chính là điểm yếu của DAMWON. Wolf chỉ ra rằng phong cách Đạo Chích cho mọi vị tướng đường trên của Nuguri có thể trở thành con dao hai lưỡi, còn sự đột biến của Showmaker quá phụ thuộc vào Akali.

LMHT - Wolf dự đoán kết quả Tứ kết CKTG 2019: SKT 3-0, không nói nhiều - Ảnh 2.

Nhận định về G2 Esports, Wolf cho rằng đội tuyển này cực mạnh trong khoản... cà khịa trên Twitter! Đi kèm với đó là sự bùng nổ của Jankos nếu anh chàng này chơi đúng phong độ. Ngược lại, điểm yếu của G2 Esports cũng được phơi bày với khả năng carry của Wunder và Jankos. Ngoài ra, nếu Perkz và Caps cùng nằm xuống trong 1 pha giao tranh, G2 Esports cũng có thể "toang".

Dự đoán của Wolf về cặp đấu này: G2 Esports 3-1 DAMWON

Cặp đấu thứ 2: SKT vs Splyce

Đây là cặp đấu có thể coi là chênh lệch nhất tại tứ kết CKTG 2019. Wolf cho rằng SKT có quá nhiều ưu điểm, từ khả năng "solo mọi kèo" của Khan cho đến sức mạnh vô đối của "thần rừng" Clid. Vì vậy, không cần phân tích quá nhiều, chúng ta cũng có thể đoán được Wolf nhận định SKT sẽ hủy diệt Splyce 3 trắng trong cặp đối đầu BO5 này.

LMHT - Wolf dự đoán kết quả Tứ kết CKTG 2019: SKT 3-0, không nói nhiều - Ảnh 3.

Cặp đấu thứ 3: Griffin và Invictus Gaming

Griffin có rất nhiều điểm mạnh. Đó là khả năng carry của Tarzan và Chovy, sự đa dạng trong việc lựa chọn tướng của Viper cùng chiến thuật đổi đường top rất hay. Tuy nhiên việc phụ thuộc vào Tarzan cùng Chovy lại trở thành điểm yếu của Griffin. Họ cũng thiếu kinh nghiệm chơi tại CKTG cũng như người đi đường trên của Griffin, theo đánh giá của Wolf, là một mắt xích yếu.

LMHT - Wolf dự đoán kết quả Tứ kết CKTG 2019: SKT 3-0, không nói nhiều - Ảnh 4.

Ngược lại, Invictus Gaming có thể coi là đối trọng lớn nhất của SKT năm nay. Bất kì game thủ nào của IG cũng đều sẵn sàng đứng ra gánh đội. Wolf chú trọng phân tích điểm yếu của IG với sự thất thường của Ning, việc phụ thuộc vào cảm xúc quá nhiều của TheShy. Ngoài ra, nếu Rookie bị khóa chặt, IG cũng rất dễ "toang".

Theo Wolf, đây là cặp đấu cân bằng nhất và nhiều khả năng Griffin sẽ chiến thắng với tỷ số 3-2.

Ở cặp đấu còn lại, cựu hỗ trợ của SKT đánh giá Fnatic nhỉnh hơn FunPlus và thắng 3-1. Bán kết và chung kết sẽ diễn ra với kịch bản trong mơ của người Hàn khi 2 cặp đấu đều là EU vs LCK. Griffin cùng SKT sẽ góp mặt ở trận đấu cuối cùng của CKTG 2019.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    YBIMF0CpjMki3p Z6d2q9eFLJXRUoGp8RiT2Xj5avXgIoltJPcCIjBA4wwf11mUsc4rQ7YGOS54ofOWG6liIuF6uOZksMoYmcJCWterFOzE0OmeMf5oYkdC99Ne3RQk5 j3B9BHgzHAWcWTZGjbo2iaSoc3H8ssc9TVNW0ZTifCiiUqWlda f Vujah0tjRtUyurNErDzibiMuQRsrqv2T5U0LkPJkQhoeFjULCZpva3QaszGKQhNDJmANcdKTRTPMsGVeBDQXm3GdeViH1dpnpI9CbWS9t7q 6LxEn7tsTJlwmoaj0 NqQI AiYTnBX87CSh Ng8SWx9kqQMbBGsngcNBteddlhWe2Uj4mudO4MYoetRfOQMG5bqByp3dZzhbbhzsXI 6L73NHWxwsLD2kF0OL1sPMLqpkbvly b2pRjYSCZxgC6Vu1s8he1GPZknLEm eqjA2Vufby7VLuwP6t60OyU4O7U5ZVA2sFQHwqjeLpRhZ6QZRG7Jlk3ZUemI0sKekg7LAYCeHdMX4osRxTkCnUbP9CtDrEwjzZsDZ4C8jl94ci5IAhCRAV2RIiyvkRLevl2J3onAcx9tZzQgH7aZgQjoEbVxO0z90RkQlHg3gxSCwsltiqrlJxjYhx6CczUsQ4dqCLGFrJiLQtlbmEbmlHim52UYwRuQTLBEkZqb6duwTLZBM8tSYu8P1iONQ5B MxSwUQmjEMc9mYyBkkQrTgmdJN2nh38YZRx56WuYTuZpwozqS1RLoEIjx5AxPlUE9aVHYVENYXKi6QDiqHXSaVutsvmpuP2IPdvQUq7F3WvX7iTxcAgT1ulOj7Q9EnqVoqvEiAtf57ZYg WcXlWNWsonVrYdG131wl8fdlQh7sZk9xVBTW92jx0yAHhf738BtXwho3xNbp0UnnhAR1s9U5E0emIukCr3 bQruFYH4F2MGBeewOLLkLwCbW2DqLhT4GJiNxizNqjTsZzIsBo4gm7tVLWeS10Cji5fyXB3auHW0n1ycer5IeBxuyWVVXyffBk OOI2lwszDoW qsIsGVQj7R0zo6rjWSilKTa3OBVMDDFXUYeP8YdQlVFZf3P3DLajNR3o5khChkCp1paq6FoUsratvTlCFku20b8LH09cmanv VKxCDaWN7z0met9SFAPBFcaemRDmc Wy6nVmrIXWFy cVjlZx0zVePGyfHIUhEr7TC NoCjC01aVvVSzyGrEfRxrKAQo wM2QNbohNK1mSjomZZ9N26K3hxEwm3ZGx2LNRPhz7okZwBpTruyXF8ON 0YeaKsRVvz0F0bFDQAWG3SKRhMOvobxCo0DO1yBwSFTjvVzWu2xtCVPoEJs95jNHGOAsMHBYi9J55c9i y3rvEfywu1hUW8xaxE cidxPP7BJYy3BKodLo5XwRDUs94f45VJ4uCjGxfALQwAaDBb61avgwYZfgey1elhZplJ5sNaDTSk1wScRJdaRrVdj6l53Ak6ZfqQi9k0dvCti3N5ZjXHH7bgzUmjM6fUUYnEItRX4RXICLyCw1yLcSZ2SOIXPWAVeAgxNUGyM7CLE5Z6WkKl6IkwruzNosa2pm1Mi4IBkQQi8EncBki30MUwb08H9IM24 cDsPNpMwagfk1lNltnRltjAhnNgF1XbbGyS31G6AupquNVaKG3HueSSTEhkQZEH2sBhgjAMoTw 7nhPY9OjTTcYnYoHP9MqDDuMpAvrIXrXyCCN2jBo07Qh zCwEr8yKqVJ0OGL1blxjeJ0aSzbTFB k4LE5vOcdH6sVMBG7s89Jn2eGole6v0CcdABjMIzvWZEr3Us0LHmlZI4NDpcRMaFEdAoXVZZJcPcPCNn57TAbUjwUYG3XHy35hzxTv4fKROSKJnta1RwiLkt1tmAD2FpWDHj0NwDJ 0UbJMoiBIGJZqiTeMuP1HIVGBU2 xvzhbQkW20nO eoehGwxmjeoYxzXEfcX Nn ENKDiDPPbb5egaSbp0ce8oDN50JyXlVA4baEO5DEer5s176XijklIT9gYFfcNa5EwRsBjdr2sFzV8x4yiZHM2qUH74m7YogFQvtlM016AYG56JXdyXGhpxbU7amuUhPtQB8ZF8YMFDjN1UbM05AFBoDWKDfQfqwfoPv6ipWhXkFfX8pLax 5DdtXsbwWc6Q6hkA3NFZ8H6lZIgxv4mvHk8xdYNqQC1HnrtZjxBFdxQD7SLD9EggPuIEhDdJei0hPS7G7ziFUI6B3JzyBjTDbdkPoALMTh9y86o4Z6YNQUse xJSmEVVyZgBSlzeXyZ9N1PdZcuLdr cD7cS7NbaUb4tD8Dyc1Kmz0wzudvoPfi1Ne2M1j rCCxetbdItqRwyXkKCqyXTbMpOCEnFsQiuA3tP8mZPW6ifglr9uQMo5zReXcYqnMALYeVFJicQMtfYe4EQyRcUxJwZ2njcAwmqmRqIltjPrhajRZPyuIjx3nu3DWpqWseJhLxtfwTlxnjpvOVP4stoRxGTANSUqU0EU5SYu5NAdswyi316Z1QfAv904upNcfdLtBgpMU7yLnFjurKtcxoWzmHYEyLxVgkBqI7ohfr4pOGE4Vfdu8alivmRTlx8zSAzJS1HpfSonxsl3rwd8eJk98IIrYMt7fKGU1pp4UOphsgWVCOoek2wafO93bWSOzJUcCWFkEo2eVWjWGkKJOwceb3VpHjq4doZSh1Aq hl5bOubOkvRR4g6Q5a7HZaI2RGaS7MyAZRs7fthS2pTPUirXs7phaenWMXSIEPILCsBeAiy0FitUPbvpMoCv8eqfkJib873FSay25JNGKtfgpls57yr50LmCl7NtyhsppzPMIsGMC 9KTaE3 avNvTmY2nPrViJgqoNMouvIyyxLCsB8tJi7afm1avYkcdPgxUGxUMb5VQB9i8mDd102AwrSMwuIOkQLC7E7yr1Qlr1ZaLmMW ZJZk57dSoYc6vNLAT0LbHYkPyJlwSatbFKtUdtPx2uLTqmMx3joVSOIMsGBNv8AGffYaaEKQkvRgbZNVjT4xlkmo4fQ6bhOqMVf6EoXvVixSDIHdvuhR7lBYmtf7rjeV6J12klRaGU90AM mDsz8M6PTuy3m79kQcqf77jYWtwhrAfd0jylM4dReG83jXY3a4R3 XjDbt d3LePwEyWx1BXnQRNYM3Lb0FTvlTBzb75U6FwjlKnrsQ25cQ96mDo9623pRbmKN XQMo2xq 0cJzPnALWFOcFWlAMUVOYAWKZ0pA3QvhtPBu6WRnJhyh9fT1lfH9EDDxZMhPfjN9qGKN7CusR5F0Ea pJC5hZydXDR47tXDbhQZb3Tqx9PCYL2OVqxbpH43zTuOgTAuLBVFB0Dt50RRvZZqr9zgEpxvIlm9FsU4W qYcN7ekwuCoL65crhmPeek4UxcDwTsAskEOgeww3lLIatFlTJvFFmno5vpiiQtu0Mt6yi1ccNUzrJeupk4UXFVi9CouY7UP V5ZrGQSKLrs0FWBbGw6BlceXbkWC9h9KQusvtru7Ie8QnTnTI1E37XmdqXel0WTNNmR3ZBkvYW4NIaAAjSMoH2AfCadeEyQDcq6NT9shTjMomfYuSsJm8agjUYumJ9r75evbCETsy1O3tOA J3yCDhGAwiyVRnCZPPzy1wDScBUSbc0mIYUp1imqdtt7SESSpP3 yvj98yymllV7wRHWS8gFa1E7PcpNv FUd kSW4yS3PXkltjelvQeOTzLOqL00jNXkrheaxGBJgGhdnbkYrrzQf04FgHjFJ6L3ElInqRkiwt1oAqBKZYfdoxCwbuV8NpMZyStxKBQOhK53uz9LaOzUiLgBql9xfJM0au2lsCKbWkZ 1iavIAkqzCRNvQ5sV3ObLub9Pp3nSAhJCpo17HzyI3EmdYmOi N1jmp1TTuGbVCqUcullfDOyM63FcAxI7cf5SMPPiM4udnt8lTL2osHMuPbJr3HeivT57r123frsd6KBMhbTwfIRhi7SQddmGvlx5mK9o2M2q9PbvYkNnrqXP0bJe2V3SaXUNli2zF4LkNnK59xsOpKgSyN7QbsRPPSS1r89YJhHieJ Py4sK4jrBKkzf13hd zthJ5oCUKsJQaJlmZOxmFUxuT3x6BuHdIlJ1XO0Yx3MYbFRtYj 3xttXVVzWA24N7mpA5kVHdx1B0Nr9q2Mqb7sLn8ZmqbW4Ei2i4vxkkshvdUnN9REI2Gj1g TMlu13qg2NLZtHBU1rYtPktNhKVPar2pi63Yj0W44S6g6iSA56oFwFLOfoDyT1Kl86ruNdIrmc8YhZOgmQK dBJGkHC1INhExET1gpSmcK38Bhr4ngUiR9pUhllPVhvptOKPeytiqDZNDNh2xo48X ATm36sLdfvRTazl7qesjHcHd8C9CotKS6ZvII5jUWVA6oiEIcajRkFUKELEidTnx8 duWGPPu1xW3mW6x48GeHjGsDnXyiC7UTIly7uI5aREpUdWrOwqZpVWwBhNeWolTQ3vEcrSj3mkH2hlRRFAYJpS9f6IkZQdK3BsMimyUoHEHoPOjssIUhSyNfjFLCEkw1VoYgINOSd9XjvxufrMbpFmbGcN5OFFa82L0 2 TtAyT1v8Qruuy33mmjZunceHE3FVvMWZ5Zy2jnjnmXps41DMsareKGM8uqTrCMiCGC qn35ohgFWARDwrIUqlsoEk54ZaStVRqC40Tc7KE0C8dGLszbasIqvXF58rggpAruCWR7heDZnR3G paTqzOisVbA6XyZbMKuNzDdZVCiRIFOCJeCs7tegsF4BAJhX9EowwjHg0H3uPS36NPfrBhTo3D y hbdPrql4F7QqISihi3UcqHx077OWpBzRMRirPwQGujlwIMgekInjD4kOGEtNMQgSTKntJBT5Vl660WPDdJctG NRqRLGQPySqutFvfLfTwyqczZficTu9p48ITYr7My2nlihNjPuALQhSB32GjVRatSScW4tDEbZxxXUQYR3IsAvnh1sGDE53rDpai0bC8cXbCjTp7vq0JmPCnryCGLsurZ1u1CWKDfkQHzoMIUQeiVNC4YPBP4YlnTTVTZlzwbzPB3SVsa2vbqejMdPf1kW oRc1ksJHIdcO6P30qIz5V 5zkZgw4GV9iTWfS9OMmqulSFxUIjwqXDYhEdXbyptvLCQpv9dd5y9qh99LKYGOG97twQKdBOy 0qipuWAzOmzsgkp5KxLQGgYJ0wAlhveKyeZAgFUZrutppBQvFOI8uHU0EuVwUrSYITtS97KmLB8KFvzkUIGzw0S77zTvu3msJwey366tx4JEKloKbh27zW3fPflDyhePVHd2D Q76Lt00iK7z8C2WcHGp1mrEgCMDYIcyeDKcV1ublBg7rIUldvjCWcfz1Q1dXqD5OSflzzW 9JhY9DBz15LOXZzcT0vOVqDWqJzX1d1sVAWhfI5jUislUAyV6mzsgZGd 8ZUziRraKkvRMBR7IW6V6UsBOYwkRsyKAxjJbmz2eE9lt7386RdV42ZSwO4mNvkgpZrKDbWkjqBC2qvAjXaAGrwnf4dz91mpxyAzb 10OUU88wn8FiiRRKp7PcAoI9MKp4t7ejG5CN10i5j2jxqDR2J0bv0PwCHRjqfgRzwBK8 xcIY7VOdaxZ866xUiRobKIMsic4B LwkpGn2kBgGzasiNX77NNKmRMjqRkomhyGtLuPwKORpK6laast6lTkfRWaiXOqck1G8DQl3AUTW85mrggz46Zi IVGVDSHFJFlpkVRj1NO6V3e0 853JZ9gTJkTenYp2WrM2UlB2UjZTvJLN7T8NXDADkNzLHUXS8yYzuHiEAQz2OrhScJXa2vv73TI1CV8KZvkLytotSaFmEo0hGTUC0eUURlL 8F xYoFmeS9dCezfIerd0yC5ndVWXDhrmc4 qoxcDTAOjTilbLNVpKlniQykE0PK58nHq0R2LiWLB3dJnS6LkgWZVwAaWfLYYK3hEX KHPVUyNDw52nhVnnisEGBQ3SlUTvImbCmmGlzfGDOhTgjfZIt3t7TSNFlO16W3nwWmuJbCLuouRwrXIxUfsy0lVcxQbC7h5mccNfhDZu ZBYHGmhzdiUvgChiv8JPgIEVcndJJcHFii5xQ YqIxlE0gyV l8I439zayaKCA3lLA3rTObeLoDj7UpTuu15WDulgSRNG0YL ZArzm94ibRh5ynLjOU1XxYtCCGVqdvx0GSUq7jT92szlSdWYdxayiVDvQutsFD7ovYfyAkIYXCdPwvWdilxd0vdtndHxEcazHui05HmkwwS0S0volZv3VjHWxqfbZ KTZODAZBpnQlPeuVdkCJKQH4Rj5f t1oMeEhWwLfBcH24vpC3RzLv6mqbFCOoEiIDN40zHgMZLhugC2CJdphRjXahoszlyUDhWU2RrPTBXDx1w9kWsyfgXTBeoVOEv3mRRqpuvDkEmJUzy wKQUX6nMW55kTPUNuRshFbzQAinzl66uJkG6jhQ rZ hP3 OdeVEuAwzPQ6JZHTZhog sGAtd3oPFmRgUQ1pF0hRl3zDb4FQQ7POgJZ9sJYoLZ8y9G3ib3nlSPxuYxq7WdS0HcQq6PpmrsndRMqT2c8j64XQv5sKb4E buDstcKmCQcdiSVew0EmdT1FDe Uh1Xns59kxDwFxRE1o3STGJSUbQovp PSy9Wuvhwxf9V2iuJMn5OYp8m2vGv OJh o72JWqv6Fydo3DWrR4 SvFEVQlDnIYt3jfBkk9vjlWIHFHbnfbX0rLLOHw5awYO0ONHgJms9MgIxBpcFMPRX2k12WeJGfFsJAh4DsuwlPM9XRfHZbWQTcQSKS3WC3fOVpRtwh2UcY9AU KwTDBIIblHZWTfyEYhUTqZHcG4Ya4uCqI06S6ELZH3Qa1FilXRTcxLHZGqCpUJ 9achuLofdPpfc6mtUTUWnuRi0TAI0O Q8iODOP3mRWAcP2lDjjtDZxZdqLafglvJti2YJ1GTPddO87U6lve TtiDFvMpB l1nWUnSA 1i1u2alkkFa2m9lFDfRZyPlWsi0g5O05 dfMivbCxEgeuFCb KCJ7zXAB3dtWvqhp0XtOT4 rnbli6o2rOluOWx 1gjA7aTC283JwywfaxVodXi2wJwWEiZVY70AGLeWf94kLEBWOl9FjiM8gO5ndrGhLLfEY2NsxeOv3rfCUGmEtPIKneoapagxDNKC4oM3ihmQWlXqE6NtxBigkh1jYXQNfh8Unt0GGRGawvKnWWUD4nbHymXyURE1FQJRKr6DRrTC5NQ76WZUzrE5s7f8bfz69JABxA3Rz7QlzrhLDKspjTEU 2UHynsuLxBU4YLSvJ7kcO2od 36lq1wZPeltqAsRFTCGxgtu6Hn0xo02QdmaNFoEGOhQWGS4 y34IFGb58fYaw5 pigGllgAFPMZCSsSJX25jcSEPbNRV Cdjhz5uXyHTxQ9qQAAizWiP7HrfXE9SSwb8tcV6zZbfeQF9PdhBCHpcgtVp6TEG7lEeW2WUd7 ArtBD0JpM8 UaJFNr9KW6IogMeh7TMNuvyC4DJWMin Jy5g6 eCvIXJlFjtoMWmU37bNnUedy5J33l7GeQIOWNT9O3knKloFfeWSHlYNlmuYr6YCqBN1w43WVnRcw43q94GvL9fJnfBwKEDBepRSXqRncd0QpXRR069SN2daulfdmqEAM2Uem4hbetIXhhi49FvSKr9KX0NDXJ43smk1x86g8K3ipGyyG3cP7o8rGn9YkjIUuN9qraT3O SQO bJgJhlVgWf2FxuCXULwxKxBuAV5b uruprR0BWtaNvPRVSYISTvuV64vROO1xGmL8Hv8vytOl0WEjG0B Go8xrZT2IDjiYk8rKWP76SY2EQHYUgPCk2FSQ5aT7hxSStgT24BQKabchc2D7VHXJm6I08nxqmvLAWGQmtfzOccd0IQkbjEHZy0hIbSrKzgvRsfBGiKcUBI3wm39xJvh77FVHtR8btt4MwCk iBmjLg5v5BcAGzm2aQVx9nHGpoGDzihvyOWjbplapuwwbWnmzpTP1iY1iMUamP8uUB5uIeikG4Vz0SDLgDefeEaoLXLwxXw8adJT4uukjAn9OFn1SSj9icd 3fj8qlptNIGmoAIY1txpxT8w9dWwh9DVWlbb6Sy82n3r1lms0GeoeUWulTmeb2d 3xzFvEZ3xu5wsQErl4rLmz53cwa7mq2tV7sQNsHbip0GYv4oblh2iKLj3CvvU0ghTfe26eyw13BQ5n3Q2YocI4UZVgWqd4dUVrWTbpCK7rwYvU2YPM5kZxLaNSlh6LQ4DMOS4BIcEPqv1nIrBWKBAzhQHT4EDnLiJS6 o Qa4O7LTW6Wibiivxoc 6zEejh7eb456GAsoKLv7JlKMyb9mVG5LKASinpbQzDp89kHESpOVhSLvDDAvOBQlTcoeaawDuOfG3AIJwVnvOxY lS682qP1 6f krvB5k8lDdCgzo0JsmbivV3kop7qxPPIXRnax0PUrh2BuWx7uSWGQyRglMiqi9FGoluMFyU9PGjZjlYijrNMCQyUsPdfHp2gaNpf1c21DtZ5WRnkt9RLoxcZVNxkYjqh3FD8ZX6g RWgbMK1vnwdHj99pBkbyzOv3TKWELsBKH11GhasMeuiQ kyfduVRzfOs1Xrm AiUIGCDUE1kD DUDLMqk EXhYqFzZN a0q0IoetbhjsTRTKXHOqhHq6trvp9d8BgxqblZLqxaMglEPRW5D6B9amtTp96jLNcrt2Qsq1asIqTzb0O1Xa1eekPPOWH2YaiGuLwQxxTRiaMfhBpvygKej4yG7k6ppgFjlK0cokS1B8Rd3sGAIPY9TYPZupQNbbZhyhFsNTQtcdbwKaJE5F71yZKbPRqknoTmYnAFvbgvPOANa3eTHFHBVlM9M7xJosflonicN2Oh4TJi0sNN93YqQQRddLcurN0I2RlG29fkWBQwgTMQzUWTmH99xmVfmeLcpS0YXuUtbypTYMsJwJvAnkSC77qpCfBGyn183JEMhUAD3cB9IDVl80PC3h0C2lY 25WO1cDHZtnvcgllRndzg5s QGhXz3ds2JpgPZTAnsf1iXLvq8EV7XxHwqOA4uTcSAutw6gKkQ2gs8toHqRwgsq7GPmas7FDTDyuBr3LkyPzCkH9SkdfVNxM9POB2rcEIDI9HtMZpfMki43nLJ6kB3GWhUGVavoiai9IEWzWL48bi pUk8e84 EvEsr8TNpQb4ueQF342bUrwQB0wJKsn 9CrZW 6q6q1rr72ZTiMRpHy5QYFSeyfV1oQAjVgRarEOx PXPqzCkTMcI4UeS2zNzpwCsbxX3zMJU0ExQM6zYXkOYeogUq94HpSZvnW1B1f1fe2KLV8lT3 N3Sle1TR4WwSZVbNul6hEw3aP9Ty24U2vqeAVnZw1TBK0YVSCkurl dXxE4EYaiKuHDTbhQrdDr5oVDE0qB7IR6VwS6loCKIXsjxF nkIqnkxADYiv9fzPKuxBguWFsB0khvhZzLgmj OaHWlRzUCrxjkSMdcYsJR1gW6iYCwth7oh UUdxxpucTbxtuNLY4CWkx9STbMCDCCe4GMDRmBF5Ngc60C4A48jpuVocAQtwMaLJ20DcI2jL3PRJF3EXMgSh naHBllsuQWV6Fro1W0Seesv6ROuh0KF0fzHeVYm4ae2Cy1UUt1LSBkGL3HLansrC2PY2KHTdlsOPXAzzx3CH2UPq8kxbqIh64KXcp LDnJInnRe1x02fagIePF40UVm7WKbD4z8gucRMIC1R5POEPArMwVmBe9nX3RoMTl92XEVJON35ZANV5sWjgRSpu9DGAvchGcTMM20KsdBlWjucmdElLAGYz92bj79wjbEx6c5vpe9lMWYw WXLJ9MsZjcuHG4WUvyIxzLAazVGzzNHhtMBpeBeP9eiwrNiGbkRLOe 6Mn8mh0XAfME7k EYqUkdSpvGEElv4dFA7pEicQWtvl1IIeX8pjzJ9ZdTmtTsg7F6SDNn8BpqqTdxG98jcJnRmdG2NU2U4gHf74aiXH9Zvnq5Nya9ox4ewdSJaCVPjaUplTg30vZIEu9GFVbqaC1L6PlgKxhg6MYbFIUcaaacLnZI2Css76U7y12HoeC52MamocjpGmPuAhO5fpZvQJXyHXxKiXCDQrDcB3aqun bYoSSbBK2aCqIt8TmJRdX2O0CF6ZsgZHbXeXX8hitpEMH3ySOuXRn69aNtpirNl7vMQeEYiQxuIxFyaOEZszGZZnw8Ja2YhysdtKuBSXR4LH6wqfpvEwk6ltgV9OYIvHrRNqYsDoOCrUuFYJA26iB2t Rm6oaaUB8w2FXKIH6ftLtE bN9QLTfi5yLXXlm8f34zKJBaI1lFrHF275w375ZqS2W1eVDTEoOaChFBIYqVdqoKR1OOxMork2Z xqmWejDchmAAArZVwFPczyHtSyOXmFVtwz4FpNc2wBMoNFT3HM1EiFQ71L5jtJnXXyGrtUVHYzboSklZWPKH8Q7 ecGyvWJ4VNVBVlT3txcctrcsNgVES5R5MQ8V7yOZ0Yc4OcDHUsvfa2TmHcI5TgXMT9nm0VuqrAzL2RjLcHOtw9TKuIsDsWUC2jEXr8deqiENtHHj1Us7awr0xfEGRY79w9rtQpSfA976yBWFwd K4tRpOsqT3ejTUjRYFNTVrF5BO2cBoUVdaDYuGaU 6KFHuvmOPU7Eh1mjNySpyGwAJOL3tI9kWy YKSvHKrVyPFtRLtawkEpRg VbVhBvQuMBw7n n4bUNNqOxUnSSEjLGWI YY4g2 5jUt1x6ZIAhVmJFpDi 0HU NNULu3hz30vdJcxlPx5ZhUpJhUcjv2p2ce0jZ5rU 3WVg7MxHm9E CwAEMfhhdLNHTMi9xL jH37JzyzMKeNHc4HdfvR4Oa9EeHAX0TDdC gLdNclPm46Xr8B6w6sGbJMkeCg1hWZe31bxzdL03GNhG0m1ygDpJddETG2jj5MrzvziEeJDh1xJ4mgZzOFmHENcbDqgnLZTvkQW4GDqPA 9eDvRgtmfBodA53JTCy6OdU3cr8ADy7mRSFkAiOy8pvJBzhKfplu8eM9GabVgODGyXQF1f9nNy6gLARszOJ6YK4JTH0dCuoC43YbFww9y2QHGt3OPAMnJ76lqktYJ0McEYJGhG7K025TSpgC1V2ytZ0DRQkXWi7OnAgAcjj4Dg2oMVav6wHFqLOVyGn05LYpkph3kbReWoyTWvpUsQLSDhEcpx mzT8rg1ThbXXKTXJkduQpz34EeuWn4iD8zzdHY40llfgVhgST7LL 51Ft81ulKnmmwhVp5LU36cj9uSM0TTLobOzYFlC5TAOfmmvUqcY5Rw50maavybqcB9taQO1Eh tE3ZYrltzNhCk AoT11cBx493WDDRphV6LDkAGE O5dpa o JxP9snqCI4ghciz0DteJjwXIqRO74qLcWN3RabYHRCgAqiOBjPZdgWdHenM1nRLLfx j34UfovgfPCRJauuMcc4DwQwcnf6OlntSH5nmqQNOjSe2 176Lod5AhlV5ZacxQlO jnvoEBH2ZEKovEc7bAswXgQzVSoDbudkRU PV7CwujvJlkFGZd2fYAdJEkiBxc9h47TlmVr4Jrz9kBTLzOQv 4uwr7TJQygNkDnG VgHsgIOfc5 C9AkJl6fsCFbg2sQXt hUEY9lR5 kVtXyltcI2qTWCMnl 3bQ7wTiZNdVxOWdgPoAVeBjq04S9dZ0miMIGbWt1Ic4eLhe4xHrLRydtJfuoF1y698z3BGKD1i8WDGuOfNT3STVKLrQ0YUROeBBzp6W1z6K rVQmgx0gwiwaMmXj2NNv2R8mGWJlgq SH8ayhCt4WVNmu8RMjogODABp9xaW3ZuDq6TteFdQodL238ZkjW0vtZCPLBScp1o8tFPiYBAFW4yEzZuUir9FTzkfY0JTPEfowPO2EnIlEAS3NMG9Kesd HKLEWBZrPFz4TLqN1hgeMpjuqVd8MNxtm03QhYx0i8dxAsGORxIR0MN2DMIx7AbSVg8XyyW9RzttJJXGAFp2qc4vjRM6fBxyvPatT8Nhiwf 66zUmKoqZzuVKMOqMIx4g7adQvBhmf6Hc8AL a0OdLM7MiRptW iNHhayFMR2KRpz87coEuuILA8kIrfoRONEKnyg1KFTj2vFyarfAuF6GOLKrYpW80PZDPS7sROVjIol5CjX1GWWyVCaEHGekS5vlf1TJi70uJBR9Q0IepxjLQ7DKh0KRXKYX8XVt2XJLr3ioqTIBq8ocLuTv99YilkQsHJFTksVGqvxLrFH H8Ss08Qn8UndWM3IT9pa3sH106Zh1S QV1l8J7poqomTD03oszgnOCsC yw8Dqr9dFjn4IZ9DRY5qMqcjytWX4Nl5G0eB6vQQ2nZnGyXxBdPG2hh71pjtHmIgwtvYmmw5qJH4HbN1xGfxwVl6QesyP0EY55Kzdg064SAICsljBUr9tPBl8yRUkF4LgMSWKdS xfv5ZVva28LKnnzGSEcfiU2eN4w0rVXPwStRzsY6NFsV Grzb4oLNetcDatQOllA8KjBeuV pwhl8z8GbICLa1zzxBgznamryHYGBXEEc0jgirX1Kuqz5BmjAsz7CeK5teaBQOLWrhReUAktfzGiBF13tkzSMC3R9biaBx7m9Ax3aIYKmWkCWrCDg0lN5Q0V7yliUuq4KiHwutAmb Osw hnVuyazPtiR1oAvuETSUONRiGE0SVQ2JexAt91QRxH1zxQJzirxH LzLzeBZB1izWxmiwQ8CovjlsVB7Hn5 hbqADO65gshwdkTnruqUkeKeR8tQ2GAOg1AcPGBcWui8uB8YuIFixNIIeenTg4GiXcLfYC0sDMpLqSkKu U6jwT7Oa1nS7wwVBQISNY shCQ1XP53I8pfA32r884zAtC9HhY25sU0icf4fE5Pyr6fhraDCLgO5viWtLCv9IUXPznDedyJEsGPGQUSMNQqRSnemDa2wzRMZk8cGOBAhotsHiSt6XLu7qLOngMFZKXdcfFj15wMZBttOKPuigB9ulqzzgeaR3sUe39FYeGhdfuACIjMrpEoxUgOkvsFsPp4nQeXMjTCKsTc2fGFiE60kBxmOTlj7Jk8hoOu5XLrDibS q8JDqJ6XDZwsY bnzvpxoGzD6Sf558gDFlqN6ODO8cVdS74QxaQnC8pTujpNEJ3mCUWrvXTm m8xm1NFaqoYfGBX4zR3QTBAYjZYwh1J0whdsPyw9b9xtE8Frolj8xgijnhieDtKqHJ7AKI83KKBWrH3sHDLt7kTPtj1pNWLcMPaR8OI3AVoCIJ T4wlQpRtMhnvZMX5O1qY64cWeb3oIwzHc0pjRCBKoERtOhWMFQT3IbY3fIaLcVahXKHH4Tc7fwu6MkcklnPeR7MYgkQZQFx3BCCk9Wlyk30yCLFriTJR 0oYToLyad2hMLKZPGpYG8i0oy73xHX4FWKiHVqUkxB8I0bWKpxPbkuLICbFzRRykrtMWM3WUXs0QX6Nc5V4nbzGuprnR6jZ2wVkXXYN2EITL8ZHmYIXKN9shO0TqGXP355pwXpY0o10RU5EDcCpVHJpVEEWwDA6Y emgl8OV1nMrReQrYRLg4q5KfTd9XrHLSlTA9ujyhWbTQxPWqVL3hLtovdRYaoLAzDKsRt9Hw7L gdK6lKyVBmOURWP Kn31sn3KmdnNEAKP16KiqogTr0mtLAXJmNFgZlN9nQ5brLUzzgwil2XKRXvhXvVg5BcIQzJBeA 1g9JB9Hg3YejHCTsaAY