LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3

LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3

Phương Tranh  | 18/02/2019 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Với sự làm lại của các trang bị chí mạng cùng nhiều thay đổi quan trọng trong phiên bản 9.3, những vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường đã có sự thay đổi.

Các vị tướng LMHT có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong danh sách dưới đây có nhiều lý do để giành được vị trí như hiện tại. Chúng có thể mạnh hơn do được tăng sức mạnh, do những thay đổi của trò chơi hoặc chỉ đơn giản là do một vài người chơi "one trick pony" đang âm thầm cày tỉ lệ thắng cho chúng mà thôi.

Đường trên – Wukong

Wukong đường trên hiện tại không phải là một Hot Pick, do đó không có gì khó hiểu khi tỉ lệ chơi của hắn ta chỉ đạt 0,68%. Tuy nhiên, chính vì tỉ lệ người chơi thấp này lại vô tình giúp đỡ khiến cho Wukong hiện có tỉ lệ thắng cao nhất ở khu vực đường trên – 53,55%. Những thay đổi của trang bị chí mạng cũng như sự xuất hiện của Thương Của Shojin – trang bị được đánh giá sẽ là người bạn thân thiết của đa số tướng đường trên – không ảnh hưởng gì nhiều tới một tướng ưa thích lối lên đồ Sát Lực như Wukong cả.

LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3 - Ảnh 1.

Tuy nhiên, nếu để ý bạn sẽ thấy trong bộ đồ hoàn chỉnh phổ biến nhất của Wukong ở thời điểm hiện tại có sự xuất hiện của Vô Cực Kiếm – một trang bị mới được thay đổi làm lại ở phiên bản 9.3. Có lẽ dù ít hay nhiều thì Wukong cũng đã được hưởng lợi đôi chút từ phiên bản này.

Đường giữa – Taliyah

Một sự bất ngờ thú vị khi ở đường giữa, Taliyah là vị tướng có tỉ lệ chơi gần như thấp nhất (0,20%) nhưng lại có tỉ lệ thắng cao nhất (54,42%). Đây có lẽ là một ví dụ điển hình cho việc tỉ lệ thắng của một tướng được người chơi "one trick pony" vô tình cày lên.

LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3 - Ảnh 2.

Đã từ rất lâu rồi, sau những thay đổi chỉnh sửa ở phiên bản 8.23, Taliyah gần như hoàn toàn biến mất ở khu vực đường giữa, thay vào đó cô ta xuất hiện nhiều trong vai trò đi rừng hơn. Tuy nhiên ở thời điểm hiện tại, rất nhiều tướng mạnh ở đường giữa đã bị giảm sức mạnh thậm tệ, điển hình là Akali, Aatrox, Irelia,… Do đó, đây có lẽ là thời điểm để một vài cái tên lâu không có dịp xuất hiện được mang lại ra khu vực đường giữa, bởi nếu không có ai mạnh đặc biệt thì bạn chơi tướng nào cũng như nhau cả thôi.

Xạ Thủ - Jinx

Ở một vài phiên bản gần đây, Jinx là một Xạ Thủ truyền thống có tỉ lệ thắng luôn ở mức khá cao (luôn trên 50%). Sau những thay đổi của trang bị chí mạng ở phiên bản 9.3, tỉ lệ thắng của cô nàng không có dấu hiệu tăng quá nhiều, song với việc bộ 3 quyền lực Ezreal – Lucian – Kai’Sa không còn quá Hot như trước, Jinx lại vô tình leo lên được Top 1 về tỉ lệ thắng.

LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3 - Ảnh 3.

Hiện tại, Jinx đang có tỉ lệ thắng đạt 52,99%, cao nhất trong nhóm Xạ Thủ và có tỉ lệ chơi tăng gần 4% chỉ sau một phiên bản. Cô ta được hưởng lợi từ những trang bị dòng Song Kiếm giờ đây đều khá rẻ, kèm theo đó là Vô Cực Kiếm "mới" đã tăng chí mạng sát thương như xưa.

Hỗ Trợ - Sona

LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3 - Ảnh 4.

Với việc các Xạ Thủ chí mạng quay trở lại và thăng tiến sức mạnh nhanh hơn, Sona là một Hỗ Trợ có thể chấp nhận được ở thời điểm hiện tại. Là một Hỗ Trợ khá yếu giai đoạn đầu game, trước đây Sona là một lựa chọn tương đối rủi ro khi mà tác động của rừng đầu game là rất lớn cũng như các Xạ Thủ lâu đạt ngưỡng sức mãnh,… Tuy nhiên, với những thay đổi ở thời điểm hiện tại, Sona hoàn toàn có thể chơi tốt. Chắc chắn cô ta không phải lựa chọn hàng đầu trong vị trí Hỗ Trợ, nhưng với tỉ lệ thắng cao nhất đạt 54,42% với tỉ lệ chơi 3,64%, bạn có thể cân nhắc sự lựa chọn này một khi đã quá ngán với những quân bài như Thresh, Nami, Lulu,…

Rừng – Nunu & Willump

Rừng hiện tại vẫn là thiên hạ của Lee Sin, Kha’Zix, Xin Zhao,… - những quân bài đã thống trị vị trí này trong một thời gian quá dài. Tuy nhiên, nếu chỉ xét riêng tới tỉ lệ thắng thì Nunu & Willump mới là người đứng vị trí đầu tiên. Trước và sau khi làm lại, Nunu đều không phải là một tướng rừng Hot, đơn giản vì bộ chiêu thức của hắn ta dễ chơi đến mức nhàm chán.

LMHT: Top 5 vị tướng có tỉ lệ thắng cao nhất trong 5 vai trò đi đường trong chế độ Xếp Hạng ở phiên bản 9.3 - Ảnh 5.

Nhưng nếu bạn là người đề cao hiệu suất, thì hắn ta lại đáp ứng được khá nhiều mong muốn như: dễ chơi, nhiều máu, bảo vệ và hỗ trợ Xạ Thủ tốt, kiểm soát mục tiêu lớn tốt,… Nhược điểm duy nhất là chiêu cuối của hắn ta phải tính toán rất nhiều mới phát huy được tác dụng. Khắc phục được điều này, bạn hoàn toàn "đổi gió" với Nunu khiến đối thủ bất ngờ với một lựa chọn không mấy phổ biến này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    cvenmz6H3 pasGJJX 3UpdyCoI47gRJpalM1APh5RYkWfoTk0QgIQkEmeC838eWfJdrvmWNKXO8ArAMi8GLMVNJakKXR1SDgo5IBX32UR5Z7cTilLk7YvNBMSOq90xgdhtiHGBe85OoVyesYxWm0JMweIe34AsXPSnVGR82ZGCR41yd8ngIRmvsTbPTBuycWHvNhSQpyUE4MxF6mc9a8EntpgVvXuvlAHP3SERNI75uw8YJmVxG9CI3dWupTZ9jroEi zKEZyE RyQh3m5LPGWpau 0fpM135crPqncBh2cz9bz0sV5siJxCSSZ8Mry6kZeudZcye2rsRuWcMgdy8J6lBwG9jJ5W8d7OzuRzWtJh658s2CosQlMBRVLo1FzsLubYqiQik7DEpSN46ypiSh7Sz3uhkMpA2kzYrCc6nKI4sBhy5qL1O0cFjC4cY75wBmJp2vBGJEP2BeKNxO3ny2Nr9QXW ihqn1NP2n6qb8abhDB1c MwsqhS2ZMvH3ZUAIfQhV285Qcyyujf9wpCik4XtR5JroxbI8ZHbwi1DjDmUUxhIGHiHArA6WBp4Oi9Do2vQqLqT3iLbzokDNaLLIwHRwJcNZmmEUAczzKQrteGUjz0QYudQH0FcUEBNL27wxA2Hod1op4un052sUpcuGHM4VnqF OponPzmGUKSpt1AxurjS3IO6u1LXEOzQFPmU6j5CaEjGQmxdRMQOMbsnZeGUDa6TFYROqIV0 JWoLVYULv1n6dqd7CEbUoIK7iG50EiM9 38AgdV8VGLpES NlvaLJir46HZbt8YO69afWUKBMXM5D45wwG1YN 3Y5J73T6WibU1fSg9KLY0VDSVSw0qrNDikA GORdKgS7RnXlPBuFDsp5TXjlVcV2L56GQkFOl5t g3Ksg9xiz9AZht7asmuvSG7KX 1dWqcbU84PETYeUSusRAdZWfc081op47H8uQkvkdhzOnl3cC2WrBNcpeSpV7JxLSiuMnNW3PNR SmWFtw0WyOqMihEwQvtT3XGvpToUkrFLxDou9mkrnnlfPyEHOkIQiCRAkliNv68W lMnHAvQdHvJbchz4Zbln6k1nfkKbVQIDyW0W9UXecBzyrtKabmo1f0R0DnLFtUNZRQVWIoALI7AsqfpYbAJJOUF4R6xbp0J9N0jv9Sn ASWb5N6K80Woh1cAy3pOJrXGOIWikYtpr4621vg0fzsxMObq2q3sB8E0FqfkK1zcfqchpxqAfRS4rIb6NzsFphzodPpAJVjAfbRCqJrAftaEAKVj62VmyXBMwwc9kX190JA1EgtHlMd4EK4vUI0nl0rePgIMpLJj tOli0 rePrGKpO1RzIb3H RMDj5k 1cMVFAsjuHhjH8hczbsvAcyhlMzJq7SpAKCDT84PPMUqQJM8NQrCtAvOM0qRevDbwsXvbO0Ui9HdtXjYaaAQGv17082VgTmE34WG s0yuas3iQEJz abQO3tLyO3Z0tpsamSaQVC5e6xyONUuOF4vrY0uJkq4fRPOJEbP618HTHoMcgFAIui29mFi6AovClu4yLzL7mWEbfOYUTSWr LSSQ4QYvtVb5y7UOXmN0xuoLi0lSrSDlSpKv2XbZN7vmms5rRZDpfDqhw BsUM4m5TyR z50CVMsrXuiQib7bo0SrSEhz2prUjbELpBtjNiw9XoBfTbgrfMDA6vyw1LolqDIJ3sNzSaJjnKF0YRPvIxcIrqEpIghoeG279XisKSyGvZnkk99uN3r1F 41c99z6uoQ8 86ppswJrOmMbCpkaGP2vuTYzqfM2bthHu 8eXEuLC gHL1I MlaGXuOdpsW6Fi2g5XLrgQtZ6CYHtQagPLNKJIJjnTcHqKseiPqYftFTGb2uVwy0mU3iCI9y8L7pbu6LqraSL7aEJUf7y9sWUlFVk52VAPPFYiU8tYBMT 93Vuojs42zPboED7I1A8kooCSlqfQBgT0vcLLOqhQO 9GOo1TV1ONIR23MTdvkyktRiuZAMt17H6uiO95 Qr LXqTFKgYMAgPZSOLLaS79vWHkrBG sa8ldhnnN7yYT7oTds1RegKTD7L2 0D2MC0ik7QeVes2Scl2dIkyt1CtveiULBOnZKSOIbaJMQ9X7anLZA183SuB8Dkx65gXdR7UOSHypeNdk2x4fag8jgA6BS06JQgkOGmL3JDJvrSjLqqoXzHAowMdH7jmhsgPHsFxoSe8oJ ZSs2vhGRSDxiLlvPnVG6cWKJx3sAQZpJgQqXNiUoXnvgzI rcNssiTa0IW0E sx5z8qxuKNEgvqkhqkW0kTJ15cbU baDwgx6m7SuT8Elm sgdOyMOB4DSSeX0O1ydJAzbHrH Bxp1xQNcUL0cYyNmxq6TkAuLvlil6epbWR3fzFo1eaMTYaz1xhpKWDzCWydPa5M8i5hqchnhpdREFPNEBcUdQrES1JtuGBXkY66fYg54XKGlSYmnlgxFKq1LG2W2BiCpbh0aaPoGw17t7oRoWLVOqXZLSHu3yF5mm51FUadxlggZQyXSP0UhWIFju GjDmIJ9PzEV9Wyd2ercu2mhY6JBiYkTUwk6kjuTPjel2wpuwnAAHjRW7wDidleHlNE0dAvj QvvCiCOUGUSrBHeOVafBIDFnVd3vfumo92fEO9Uc2L f7MnmuRpgGAlAGbs1RhK0fgBsRK9JSNxstJVM8NgZM4ocXh75wDKqIxOzPCpXOiXUWlTzOFyJ8nuJKfiP6eMNXS5CjKeplgZpm7jZ4K6KVsB6HLAEcnemiZU8jV9W816a7wA4nx3M29Y34MtyG4eKQ73GKrctEESq9OPqpxU5AAK1PEo2FTf0YGfN1a 47fwdRmzJ4iwxCws1pkf00lhnu7pxIeE28OfIxFEsbTD5UqG1hMjjP5G61spa1F20YBkJ0rAvatlFM87rq8EEsOJuXxC9uhfsHqzKm0UVE2RhxA1mykBgS7ofPvhghiUOxQ89ZspVOoI1BhDJq2kRrRmU1Q8PgSoF271sZF8h3DZ24AsLLqnrkdC0Egh9KpZzlKOpZgMZlGL9HkYq09zxZ79GULPWClZmOlgjCw YGCK5Ct7ufRSvbgt79pbRb1s i7vu0iHK9c8quAF2Yzls6r84DDG4cJSSNxtrislUBzn353hd6KNS0xW0XK71wByeTS36hHLCe7w2r9rj6WHHi3QbUl2AjYog785qwBMx9224eOrzpDMwXwkFCr9jlUwSVsw J2scaCN6bqm3DizxjI8DtW 0iFl4b4GdURwZYu9jvVj8tHn1eyc0afoB8KxtKvL57zyUjPvJ0O3ukJ56JbBnD79KIGo7GAY2j1A0dL37i3JUhfRjxYnDNHaoOLFHOMiRzIAaX3gZV2qGLKUD9Dj9I9uyeo8eRMkiicnwnP exstQRTB k1aUkTcYOldVmtg1r1nMOsql4metibtJ5 4HQqiCgNVmH2hIJlOqpby9BtVB4XPWj6aEhERgQseluLVjqTgO1sXsMhkeXvX17 7WgG6ZmjSFwbxxrFthMAhkzlA1CCbDGStwjN3GAqwn5nNRafRHx1VZodyLvhMvxAvbdmcaKX0Foq3TAa dBiVcaXLCgDh mt3s0H9FWkG5154idtxsFoJ0jSW1LEiPDc4IzTPFNZy3ZgMbLhzvM80VSICTgedA1smaeYh7U8nYz4ssOzcunljLAAoG38yAcMFggIfGNmvUCtImxATzC3v7gOV7h6qLeYqNRTFU 3jJGqcRTiN7COdlPfFcAOgXO z9QGq2crsA9Sd1asAtizNPo0laWWEtTfsMSXnKnZfTbKzgrdaQm9nHumwPnhRvt9N08ON5hu2G4YpNMb0mcUBTXR8E3Ykervr2nfjIN3R0MKaF4FujGn2jLrAFWJEImyW6mF8Trd2dAMIZmEDP0D0zGdoteB7hZEpr2q7MEObn1s x0zJb9Jv5smSgLSLcGhrdtrNOxMMAnCWY3dHPpigD1SAWSgHVX9shrcS7DLxP39JDzSJqVy1xsEKVt6b3pDZvPijcPgLzkoUUOm7r7On6JEaAKuNJaXz3c0AY5TsQpVCp 3b8nRhxo09QZosSX54oF2THcfZwe0MGIl6WZvPIgYtbuylKk9fdhz0ngdI8fEAsBpC5kDy35e6IZIediW0wUhZbcxRZvQW86l1YV3mk90DnQYEJNq4lvVOgXdxB0FkejH5nrZIzzrJMMniCS2vL52sN5GGf8KYypRE1w9tPuXPlZLUjcL YHSloza66VOqwfM5HijCzdvF1ssOTR4Jm7FhN8yRCxI7DVdg645zZQS74VfdxHVrNc3rL2Y aOnrGloRi09jLdfOtgY5IjQtmKlXnRWa LI633kPg5J0m s5TkVDwsYnrWcBtd24QTFUSr2WqCDuN6AX1ZwDnjPpxxkrfWveMoRh7RPY3xwRiYSw2gylYyfMIazN978vqroAK3EZdESLSqzdqcBoL9I0UdEfYeZ KXX a1pr4KL1B8kyxEGr7iKsqelIb5idyEtgjHrkPHt9KRgzcrMz4doKXUvBuVl4HvnvAH2MUNo2bfhxS2tLvh3srAqcPXIqmBMc1pr YfgCUhFYmpOITqXdNBvPEwiC7TP9Lk0xpYkeVxzxay2FMqDyLlX 8YHe9FDYEvCq6D JPiO3rczp7ModDPqnBiMd4YAN2DIfxWVRBfPQ6Dc1NO8j1573QFJ0xKhkllb2Cgr1kwOe4jrpdwFWGvRIhzUeYY7z8TpJP7cHyaRZOVb0IvOvviNJDSX EMbb ewEIHHee9V 42TbAjf6w9heiVdJjpmtRgspJgdMWilt0qrddy lmpC1etCLcp bExUneKFhBDtItz 9eYh5ZNXEW4Xq3oqA9BV3XejQjW5udvvfVrHeXBaRn bjSQdxkvGUNq3TVSfUHcGbnEqacegXMB5pbWaj9YmQFbdUF6SBJlZEn3UZLr222wZXwOfCKPRPuNfq8RpBgpT2YQGWlZxrcrChOMZXu4JYoeh5591vR2esFcrjlKEr4casK5VbfyTN7VRMfYupddbys7Oy CwRX0xtyh6r92z6663nBS7rbINqfyg gwbbrB26FvDDSXrzbkQND4XJDhH 1h1XxJ4xUkuwolYEaUN5hH9Q3tpeyGtYXLBqmyb6ORc4fsdZEnaeu3BF2 Kd5xCylObko8qx8HaLyCG8WdfnXYJcjDG56N LaZlaTt8zGtoJl5EPMkEMAV7eSZkDhkkizaRT5mxqi9L0J8gyllpHEaASxEFOrMvRyWLDJ0xBlrmQBw6qn9AqWplKl2WpV9F2oD9mRJvqXDDGinS9ANPk5rWBMhascDkjovkY2TK5dWovlW0AtLsJj0nrc6Wc49lW VT3i6CHMuqbjKSL4ppCW2c8cFDKKaapGAyRWfbcWTyONKykXlu7f eT5Cq8I2Qb1TBsTAOG5hxVnAxSqnmjZMQqDURDpssd9ggf3hRyHYV44l0Wd0M0VvFnOKtSxLcAHrN9XvecLrTO77S fonj3CZc3kRXHOnTK2XvCY7wQyWvEWk8XWPU0V7PJCQ4 FwfkmOL724SylC1 fRvCQKT2ZMaXDDMHAyv7NNlA06l6atzgzA4MSTH98dECdS9sQxl2iQ8cZljS7YLkGslNBKaHB vGrKdrjlgtai08buLuGTSamKZe9zq0d CS8LIVwTpr XmoBVpCBxpfXHwqcIfy40Ab4o3owgMrZhY6lAlkmmxbiONu1Jjm jwwk y iW8qB99eJwnYNRfzxuYmDGUBGZ2MPuYL5t4GafEDxI7TESz3JC1XRbXaUW0PQQ5I5e 3hvXKc5ilik55VWThRgzHW3TyLy kw25NnIdFV2o8OM5dPMRJ9gylYLXixcLttW1 DcynNHfgbP38E7ljkEVoEqtXg4RbnnxEfsLMj9dzjkuHARBO4flBFDjjIkGUcL1h3Zzp8sBsPeh0BdCrbiq2Jx0DnkdMhVAS49QnSJyfBPGZibDhfHseuMz5NCfw7lGp8qWPdsFO9ObIDFQcbS1MFVbr4b2z2DjxlnP4oOa9DeIXeN9YcPs5xISd3DDwETja4mP0mmxZ3fPNgFaHOlKFF8Do3sfEddaITstC1RQw8lAz5y2GH0GO221DfHDkXcCbIpVu22niCn2REcNQVmFFeNy3IKBJ0I1sunKQnIAVXPvqIXux5Fgs8JrIJ99KQXflbg4jV4ROnGZLgd jwQV9YScX2cLYHwA qPN BTLiU8QzrUtaPkVpMahM7XnNOXi4ovjrukTFB6SsCSsCR SoEO2ghMoghJpNxtkf6rw7N 0KZwpLyDSKrrWWrU BHzqqwpyCD68ktskUPNuE4PZMhE0hY4XZC5T84d10egx3btpbAOPqSUFPbMba0uHmXcF0CPPmalH6yPGFFnHNBwfyScGVzDB5OvgIXJ4IC1xVdhMbV1gVKQTK4j5oudSVyrNWJXt94zMgSHZs34bA4G3iGF9HtoX5HKLS2lKMIo4cYvgEYIMYMTRJ37hYkt60MSRHU6EPQLq6elxfKgbz Zth6csA2RwMsv55scc3V4K1PfI3skuea9qkEaFDsyWOOKxvqBW56qEPLcIH77lzEeyGjeR8a9mecfbw7F39AfZyTjMeI5SgZbCv2R0JqdO1oMDLludo5DS19nsrH5nT D7xqiZOseN4TYv4WZPIKJXOLN6hv9subvwPR1XJPJAFTKhpspQTWazApn82f49W5L0POZFc5W5wJkGP5J8uHJ56tRRaY1M6vMwC BBZAspZtAjx1SNYpjn48ssdgvydAtH NPjQes5EClujN G08 E0b7Q0D4dxv01A4sKX9v30L3JmL9I6VK GVnPfjuKG8VPXybP0WrGpC1ylXRKYszOU0eUoM22ju0jQnQTr2hmKnpMjgk8xOckiLPhIlFQkgQP2cPdwVXRBMmo1CY31bvOKKJZdjiuDUNxsyu7nslwb1ylbGAgAqwHLhzAWR bJNKCJLrQx6uucnxVbR56ey2cxD6I1YsAt1sfBYZyN7w1KBSQT CPiVqLctr4fykS7yIvt2DtNJnql5yr9dHjCVz1GYLnYDPaXSuIWuB0OAuimIcIxpxdGJniP6ROVbN5oAPoUR6uT0BOfK5FWXRAFVDRIqFgmUD3IwsKa5zfOjTA8b4612fJPKFymEIf3Al86gk8qA4XavCG7uV3upHy4Ar60Lphj1eFrblfqUe4lUPsKPV8VSU0wlfbdrBT3B4j6un028XdZ4eLxgqcdXJQoxjHVvLHmsBoWk5w4Hz0i7v rqhcER8PvLXMPBpXE9AHcASKpPf5KhO7NRNLiZ9bzJaPn93v5wRLN 9Vfyz rbLUeabJ4ygmgS2AaxraRXTuRuoWoJagytdYMCYGmBACUJEHC61c5XaPRpvJD16ZShvemvTwojO0dtMaTOCtfzJeA4LnjBtQ3zSqrHgpPyESVgRdMFG09j5k29fyk YDGuP8zqmJwq mdkMCMJZNL7ThNSfx1Uhg0zFy7x4PLYn5A5pLPLPi4BR3wNIyEVPNNiUauE8qJ yL1SAfinYeqjDqgHHTbFWxCRpQ4alZQJsgPaODqeEBTjvKCabKk9fAn9 xxwcC8xYeOs4srZYyj4XmAccilTTxIoTcYmAgrwrhp8PHu00 HZUvGqYhDErpscSxjaYDDOKaa22ApB9MT5n5rMM1QKNcQYHIjFFxlaQYFHMQ eGWgnGUSVJrWM8ZCXdzBBsjb6aPx3FSeStAFs6uj6cSowjAikG3wPKfUoJoxnhEYPtNv8M1vKqtGa Sm IS7US1XLBrnWPt1htiO6izGX8QURrUrEzZQ7YeReK ckFfhbr5HgrLJf4YdTcUcd9L10Rj53Y9220OTvnPCRdV93XfRFA 5BUnKm7ihPtenGysLvuOo8RcikkDLg3aDPf41O9Qz4 1gb 5IoLS1VhbiA7hkS53Swtvr3h2igfezPaRGMy9kEI9m39EFsuNdVyNusDO 1D466tvYCdFXJje7xZhiIuJ0RgXZg8qtnIXQ03nRacaNstBRNNjT MXrL4P9gBhTF06r6bZihFQk3EopVRrSk7wBLlj7eb8htC1CAbT5ypu5X7ClIhvnYAONB9QuifLPy17LqiGaCP70tuNktYnVWopvF6fH8n 7uZ3ITucIP78cg3pkUtNRIWsW34qKKUtLLdRg75n541aYNYvWzFsuGwff6wqyCP0TjDiAdzfluvG2Iwrnd4SFiutimYfNxu6SCVRibWl7qOpHPdFoLBvhEc9gTXCBfqCXdmgfQ7v66r37tjDMFikZBHE3SFmCyKrN0mI2vO4LCQPicQlRnVtsvBjXTNGVM16Ev9QP4fUTulWrAXrIY5nUO3SdrwVvN8J5ZhCfd66YgJ4TMpn0UJGJHiLqVhZkZtzllc6pptBrQnUtOH1LDohscdCFid8SB2SXlmPl1HG9PqMJIrrzDnjX1vVN49O0isc4T7C1YSrbdCWToa3fBos5bkYtVUJVz5iu9tqgvSk1uYrdTZLZbtmxR2YE3ga8jRFOcT6qDTdsNrb2Y7CFbNXbwnBzA1r83j9AP7l37uQhoT4R3wS5YXHA0HCEhpVS4KdjVExaoVaR1GXoRucON716Eu g03nj6pffPaqx75CnklnUpPTtPxnEHrOZ7jxS9xRz LG2tmE8zdcROpz8Jn5SIzY90Q0bd 50BDjgjPHA2jhNmDQf9rZUIXNdbL yT0ROhdmfvcTJPXIY3ZxDWmAB1zY1HaGlYj7SkEnVJfwX9loGfL7QK8KW5SN7EziWZKeK5q68lWDucN8E1c1Z0bznekfBU0l2wBsz8btCIBNBwy1jRKOZ5SzbqHz 1sMuwi2jL9HlUMUJh1nO3hQwY0drMsfJgl51zFsxhQjWVbNSPeX3drsFWndzSLMnD8ru3fwEtaVlmqSutj7DF4E3KIEqi1UlcWOKuP7VBhSXRXOCfEtkbes7unT5fqho2tULY8jV0X vMp5o jeQ0oJoaboYX6X3NGYJI5cNxj3LTnGZUkZoeUhOp9mKkDS9fNPbMHdSFjLtLnHh4eW2oQgEN8ZE8VLYjild6mfzSY4lwHkoWjWtZorhqe1YNPc52kjyX2ms9A9Uj0xLlSjDyKhKVZYveVdCX8qkg4T5NXxeq20kEOM508 ov32WhjICBH6QNF5mY0Y59ENglxSNlXlbnZfHTZ9X47LHw4vLCjAnY4R7gkJoKOA9nr67fBUGBWM97XkmVySq0rZNwQE4SRunLRuarQvLhVwU5k4JcnRgiAtE7 d1SGinnEXQjkN36Q Nm2hRG2HYr2Vy4G2cDJydo279StjkBb1T7VqykWKikLk3cJQMwpkVhtuXCKQk2kfXaYaV4hvoubKpnfo3L1 SH8PtzTq3SZeSBnUASQYZFgFhY6Tp9AMwaireabuMwcrtD75pVrDKXsyVOhUDzXyLtT6bXQKivX2WCExYI4Yunz8f4btH2jNULK8PLt1WW2EV3y96sud8xmQoHtinjcWITt2RUcPKPKs3QO PShtQxz5d2UPRuTSWJWbTYME3SzHT LfKuHbllL2142yEFtQQ7xBKIsVzoigO3PwQMUXgtZ4k3PaUbi0vTO5t6iuyB1887rk91dSKVbyatm D4GIFvouGuXPY9OLlp2znkWrmq0CMJS4TlZVq2Y5ECz81STjycnHSErqjY2AAdf74JoGgouZa6 ATY7VlR9HnUJL5LA4PBa8wAVDB7KR65ImajwsNNEe2NWky2EZdDGPUFRqh3FwNwKe yhzz59OALy1BO9XWcYFHq7HotH4sAX zbBRwBXAs5Wzx6wZM153bwOk5xs05ZCYOrsNgx2gngRuomsDhoVNoUV8ThUof3yUjN3PrHpP168mPiHqjcOGmCzKvgQR4Q0bc5eYikoHHp888llEStu3DdtxRdRU9rJnj Cd09Clk9yp9vpoyD3MEFqdOa3rNV79FLgGDQKwOiDFn1bXwt9IXlFJB9FJpteoUVB6JcoEmKpIv5pFZ0G5dRF SziRFcWVkvmZ7Z9ryTKYT6iMffQKr MV1gpv4Y6Vs7WvgIcouNjfnqjXTuYbrTa4u4x6X8mUsPL 6SQc gAVrwDQtTj0jOW7vNi5MkOsfiXm9aZgz4mNSjac96I6k5 f1wXcKsovyK5ECxWVpO48to7TsUU4avXxxviGXu10Tf7W JDSwKU7DG20wf3dQUcOtNVbZ8yODCppAqIhlT7tsWqU36QM7fvAzlySYwT5SnL vmuGZJsrykSqlFi1kXBzcV5R0CNaWYGEGdSDlgoygFEHXscKwvhivjUEKmFiQalXI6R4fwTLWKbltQEzeSQn3tCqHkO8i1gPBAQwUvM1Yzme2ZHUSiOxDUadc44mt8QOjKfLiPNtGrL KsC9QbBwgd3WeaaDeA6940XJm4lz5msUK0hZM0BzeVK30pvUWPnYSIIWEOTI6aJ9ABs0EbSu2rAvpTZDaiiOw3fKob95PcbfBm6 SAuHtXdfME46mZFt924T7f1DEC8NKaZGUo50Z7JU0gGcMTdAQDZPPdpz7rf ES75gLw5o4WBGXQ02LkgzNwgwfW26AWoY3d4gz8mTK5uDQ5rMSqcWKafgcOVaAcVyW06dfcC8dPQ1fIoR4mwBZsft7pCTWRghRatzx3okAnYCm BZ4d7LIAxbdhbBXOmSgNd31a14cSkWvrdqarRiiPpNDf20ZDSot8C2ehUAC iQxiepCHw7ooIPoa07W6LsWU3TJITkLApcH3zqUvmZSxzweJMvhp951onarRjhhP2vsL6uj853u7enTtsZzusutkFZnnaJ7slPynnmsghkUlvUEMP qhe2jhIrsVxUCx4zeoGqd2xPFF54NqBiCA5WZvub8QjyrwINu8qENDYofU2tiREJzt1Eh Ky4mORvA4Dpaa9cD8ugLoTWZtNozfz7hPkTmozbuwkFE9d5qC9UPoareJtuEH6OR5zR0MdT4CpA5jwSiZg4HIcI39iDnaxTwTJ3nkhrAZM5P1VvDzOXO2ydZBmF2CZsk IlcHhadNTxoBtkPkNy9m4xWaMI66tMP2Pa9mXlmjgJ1eSv8RnBpdQtGHRKeCIcNxZ8NqdHDWtQHC0Y6Y6ixZwdUEl4GMFbkwLRKFMl32S FmXKVzu16dwlhMLY9PHAwFuhbP piw2Vi4SxUdPjLQFb9mRN13yrnqEeoV6AHuMhTiYcNihlaClkSIxAO7qGMgRLSAzuHmdpHW8V002B3UkXwNk68wa1WdfT95xmzykMt2w2wcekJ5ULKEx5VvE9duddR1YAhF3ABBzgSdPdG3KCAlKcTg5qtEq4BlsH2tDyFFH8RKwhOgkQ3zFyHjEbl3hdfySv TWGYVloG0ojVjdvOXjS1S3VgRniAZDwm2u58DH84d IjzSgZcvyVgnrCfExD0SZSNNZ4yKaORpdXX5Fay384343rVzMWscpHzNmkvlpwXWtZm a0L5Nu0cXP6SSOfBDJS0Y 3rcgQ88NikDprJNW6xy AUiPSwPFZ9D4 RGazEE8P2WPbWBy0hLyQxrQas0zvYpzZwVHNM0Qkw4HKkEaFiZ1jvyLYhSiolTD1SKi0fnvwWVM6HZnGwvSL1faJ8Sn4Z1SmxBUgI4UWdkjEuXXB9fSKyNKDmVsJ4NxnkInNU0OhSOPMtb5YzBhz7AdJBGbtGRSckMA1rsW0EOCn52ZuF88gHSXB25NOoQv3bdT8ISxyG8orXwjuJcHDli1FAZ23XfZDnf bcHV3ncbQMu9AdmaduFZozXbfTmLCRCsborY4o6WmYdkNfr 5mnmaKPdsFwNbGerX7NPFf8q2Wk5M8xg4qFwfhc6t4C7xLuBsxfwp89154qve5UPd6QzdI4J0ZUrG2IANCEXlVTpfE9KVL93m9UaSLarBkJVVmjFZPdOHrnUefPblxayS9v0FTC4fyQoFxxZopUz8bKnDGrgZ8NpA10qbOBJywEQVzw F6hIy7SbdxTGX 5gUghN6alnXYbwgAA89NcXDKII8eNunkjZjA8Q51R2E oTjZzNeDXWnpyzsXVQTjtyiVaMxCpXfMBm B3C4YJZ5FCFG bpfkLGdNaVGKpVEJuQT 8HFIr rA6DxAFkSKzXCPegYCBxMOA8ItrcakNEAmE0uAZ8bSoVV5KBxvLNnIecvlk4fVnM4XlCnt476G67q Z3VHLnhcYTeJ9EdC70OfOuZzkQlFGgn 6VdPJSynJ396txfHV1PJtC1qBUvqDGgpqrMiqIDxhtm1WD 0xXfcS7iG2sr8NEBVdE3fdavq7NIVo6n1m3CIspF6jPQ80SqCTNxU5t40QZhoQlhrqYzxQ0KHJglKIOMQfncSxg5Iac56Q4kPla60g11dsDUB4 O3XUp7nzDevcOOTpA3NtiYqkdUuJThCuM1SF3NeTcLBXIj7FP7KX4HM4ppqdT6lTq8tArqJjSZh5li exxXmtwP4q1lO8GxBq5n2achh3d8XuGrMOIUnhMev7q73xeJzF4Gz7MJFHp4NlOgmUuCyiTbQUERXeyi2O10zu6Kdgaqs GQc7dilyj86WGVduwUcw4CGZbHJu6pxfK3nL8Zzhw0kBjISXp0jqAvmGWEAcY4k4f7my1EaBvEh6MYXTKLJXI53WRXehZ5jOCdnLNukIhkLrGv7I0QPDkQORF2GAJC vTLegN6rci zn1NCuXkmQ01izdATPeBjfG7BsJeQsNfTyqBFa5DsCR6SnI5jfZQwbGcAYww9X483G nG6ebdAeCZFM9AEE4vds0qITnndiEJs t1XgeyykJVZOZdyhm5Cc2hPdBtbdkxlWT5nCY2dpk5OeDi7gCpky3CMccrP2DtN Jr6z44RGFqHBFUWAxa vfomaI8rA3WYDWEDDclQ24e2FMdz6fVb3CvLoKpLcqjCLQKOGs6AYNONTYYuawkZ6RYrzapOERI0vyvE9kJraN7cmzyZMjvfCmCuQgfTC9XkVyzaTHc36dyD8LHbfju4Ki1XNdRPVJduHltzqgkrMtFtv8Ilz9sg627PjdxVub5kXVyKNzgRGF0iXSh2isAf9MPDvsFUuwDRPRwLr3N56ixRA0Ll0OhCeVreh8tR0acyFlLAX5ra8OvMrRkdykvRYiCb8XXZI7NHJ OjzOK1QuO6DpqmzRvRcVha3y8tX8DETy7uqOJt2Qi9DEzehQEb973NUpL3oiMf43JQVLheM3A2zAn 8wtBWPJ6JybK9FTl03fcZKMRYCrRHEYdP4lifxx43PCYGk2ovfbprawJvdv3YxYuyBeKYIqigERqJrJkHFWi3bBXGcTOXatg7ZxQ iCokxddbzyOM1i KNx1liEJZGgrKcC6CYGtJDnYVdDFizKGbRNNvP7P7qsR5MlhME1I2HrvCetkq6PvVDEGuptQombBKfSKL3u YcBrFs8qdjFEmsoTt2nTVZ0fJOyGTxpiu4UBYrzzeHPtwQCZGiFtiX63f8VRci8qVZ5JxwjQjbm8GsDhFeP4x4SVQ03iimQZ14ZubxyWJgXSKuoWfFZ30B8rEwxyCc8afM7f7 YR2po3OghywrXZlgdEXR2Z2ISRcGN1TcLvvQJJtsiQSv6HeQN7xUSa2OGtZoINgCYG8TbQlTOa1r3OpfNO4H5onAkJuT5JIvIVC21tHTjeUbY2KlWTVqC16nalB7pLxz3Oq4biJHP0HZuGCUrl6qb8VgY12r22hBkBraqGX5sz2d6qNfBfpR8jp40T4SbBpyRomXwl76uNizrZMxrqupS2dOOIyLw02IQWGfRrCYKIoNDxGJFLhYt1R4KWN w0k686POM0C1EMadCYB9 b0DRYC0hheNHC2l6D g4q6tsGqXpVUMhnxqBcRAQ9lV1exkurloVqeLBR6UHRfaVeAlCdxro9XYtfvpeORbtTbajgUj81sGWcsglnWdVcp44bTM IXLHEg7YwS4Uz3Fwq7jEArrh7fQKYB9sqzmaRzqgBhj94X7pIJqW8T0dpA5Vkq7 6gOm1HcI4Kyre3R sQTPNZXzL2qc5EeBAwkS0KthdGpHFRQuFYFedPwPnJ4cf994 FmOdcdIVmOtEucN glMTr6SpDmmVmommb2Tp6jkAhvGTANzbBAIQF1h9T tywZQulkDKyCy wLzpAjQGAOIzhZzOisdP2Mo1Kc3Y FuxFjXBzzjrkjr 7tmxt M7TwqY8j5uwfno8TczqS4vn7ZKoRz7bnTfKrE80Gml9AYp5qArdResaFMJSK3XhnWOrkwrNZ6OFAD2WcUzYlMaUkN ZAqB7Br9DYUiD OXN1h9FLmtgQqTfiEGThUMwON7PEE4NrHvvyeZluk8FU4vhRSwFKUy3uyRutpDVfS0HuyBxWgF5CNl68Yil1CFfOwDqyYIJ5WIEC XznYxee1oS5fCivJ9xoD73j x6uWYlAOXtw4iY5IvLSUjxeAJr2d94t1zLyNpofxiNNzhZmMxHxhQ2zpPTEiT3ArSZYNtpOKnFbZTZQryT1xUTUaGPwWGEsd6u43Etyvb8bHWA1t 5dP05V5SqC025mHtYLF0rG3IjwhJBFIMEhXHUyks2dER6H5CyetIq 2jyBUksHq6jSE z60Q2dHvxrk3GOo5AoFBwYHoje4AU1iePXYA3yqJdSbLNZD8LvgWnHzw5MKHRtq4fVA4d NqVZP3MvhHVoKdRVJ8uST9Ql qvGyE83JHorCaI5RGJzksRL1C4bsoSbZy9sYx7amuEoGnXfChn1qdsxRhD8KYMmHfE0IugeGb92U1tm5Ceqe0vw4w3zqf1lNumqM6RfSOBmHSXUK08jsxrMFml4TcVYLnAYOTOug MLGHmm8n29aWi2Ut cPbWjMRJO0H usJ3jM1gTrFZQP8NuJQuLxeEBwcfIEsYpFvAUwYTEdBSv97BlsIEw6KtQoLxDiSAsnNIiTwTKO0X2rqpP5kenrj93nmpRzh0tMQOxRhnHIrr9KNEf9DGYYQ7Fng CmPyjTBAB6sPh9Jpu7kfW9GBKeev2nT2c aSK5a23tajOrfRky4 J6el8qqYSWgcQ7P