LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali

LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali

Phương Tranh  | 12/09/2019 11:59 PM

thích

LMHT 9.18 là phiên bản cuối cùng trước khi đến với phiên bản chính thức dành cho CKTG năm nay, đồng nghĩa với việc sẽ không có quá nhiều thay đổi lớn.

Mặc dù không có thay đổi lớn có tác động mạnh tới meta song phiên bản 9.18 đem lại khá nhiều thay đổi chỉnh sửa sức mạnh cho nhiều tướng thuộc diện "hàng hot" hiện nay trong cả đấu trường chuyên nghiệp lẫn không chuyên. Trong đó, AatroxAkali lại là hai cái tên quen thuộc bị Riot nerf thảm với lý do vẫn còn quá bá đạo trong tay những người chơi chuyên nghiệp, bất chấp tỉ lệ thắng gần như thấp nhất trò chơi trong chế độ Xếp Hạng.

Dưới đây là top 5 tướng bị giảm sức mạnh trong phiên bản 9.18 lần này:

5. Xayah

Xayah hiện đang là một trong những ADC hàng đầu meta dồn sát thương hiện tại với tỉ lệ chơi cũng cũng như tỉ lệ thắng luôn ở mức cao. Đặc biệt, với chiêu cuối khiến cô không thể bị chỉ định có tiềm năng outplay đối thủ cực cao, Xayah là một trong số rất ít ADC có khả năng phòng ngự tốt nhất trò chơi. Chính bởi lẽ đó, Riot quyết định nhắm mục tiêu vào thế mạnh này của cô nàng đề công bằng hơn với những Xạ Thủ khác.

LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali - Ảnh 1.

Theo đó, Xayah không chỉ bị giảm giáp cơ bản mà còn bị tăng thời gian hồi chiêu cuối lên 20 giây ở mọi cấp độ. Điều này sẽ khiến người chơi Xayah không thể sử dụng kĩ năng này thường xuyên như trước, đồng nghĩa với việc đối thủ của cô nàng sẽ có nhiều cơ hội hơn trong những pha all-in.

4. Kai’Sa

Xayah và Kai’Sa là hai ADC mới nhất và đồng thời cũng là mạnh nhất trong meta hiện tại – thời điểm mà CKTG sắp sửa diễn ra. Với mục đích tăng sự đa dạng cho meta, không khó hiểu vì sao Riot lại quyết định giảm sức mạnh của cả cô nàng này – vị tướng ADC đang có tỉ lệ chơi cao nhất, dù cho tỉ lệ thắng của Kai’Sa còn chưa đạt 50% ở phiên bản trước.

LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali - Ảnh 2.

Thay vì trực tiếp giảm sát thương, Riot chỉ cần nhẹ nhàng lấy đi của Kai’Sa một ít tốc độ đánh cộng thêm của chiêu E ở những cấp độ cuối. Điều này nghe thì có vẻ chẳng đáng kể, nhưng nên nhớ điểm yếu của Kai’Sa là tầm đánh ngắn, do đó khá khó khăn trong việc cân đối trang bị nhất là ở giai đoạn cuối game. Thay đổi này chắc chắn sẽ khiến những người chơi Kai’Sa, đặc biệt là người chơi chuyên nghiệp, gặp đôi chút rắc rối thay vì chỉ đơn thuần cậy vào sự áp đảo của cô ta so với các ADC khác như lúc trước.

3. Nunu & Willump

Ở phiên bản 9.18, Nunu & Willump là vị tướng đi rừng có tỉ lệ thắng cao nhất – 55,16%, và đây cũng là tỉ lệ thắng cao nhất toàn trò chơi trong tất cả mọi vai trò. Điều này khiến hắn ta ngay lập tức phải ăn nerf trong lần cập nhật phiên bản mới này – một điều đáng buồn với một vị tướng lâu lâu mới được tỏa sáng như Nunu.

LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali - Ảnh 3.

Hắn ta bị giảm một vài chỉ số cơ bản bao gồm máu theo cấp, giáp theo cấp, năng lượng và cả hồi năng lượng. Chưa dừng lại tại đó, khả năng làm chậm của E – Pháo Tuyết cũng bị nerf, từ 50% mọi cấp độ thành 30/35/40/45/50%. Những thay đổi này không khiến cho Nunu không thể chơi được nữa, song chắc chắn hắn ta sẽ không còn mạnh áp đảo như thời gian qua được nữa.

2. Aatrox

Đến hẹn lại lên, Aatrox lại một lần nữa tiếp tục xuất hiện trong danh sách các tướng bị giảm sức mạnh ở phiên bản mới, bất chấp sự thật là tỉ lệ thắng của hắn ta đang ở mức thấp nhất trò chơi. Lần này, hắn ta bị Riot lấy bớt đi khả năng duy trì với việc nội tại Đường Kiếm Tuyệt Diệt giờ đây chỉ hồi máu bằng 25% lượng sát thương gây ra khi đánh lính. Thay đổi này sẽ khiến cho khả năng trụ đường của Aatrox trở nên khó khăn hơn rất nhiều và chắc chắn không thể thường xuyên lao lên trao đổi chiêu thức sau đó quay lại đánh lính để hồi máu như xưa.

LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali - Ảnh 4.

Thêm vào đó, chiêu Q – Quỷ Kiếm Darkin cũng bị giảm sát thương lên lính, từ 50-100% (cấp độ 1 -18) lúc trước thành 40% ở mọi cấp độ. Điều này không chỉ khiến Aatrox gặp khó khăn trong việc đẩy đường ở giai đoạn đầu trận đấu mà còn ảnh hướng trực tiếp tới khả năng đẩy lẻ ở các giai đoạn sau trong phiên bản 9.18 này.

1. Akali

Gương mặt thân quen cuối cùng trong danh sách này không thể là ai khác ngoài Akali. Cùng với Aatrox, cô ta vinh dự được bổ sung vào danh sách các tướng khó cân bằng nhất trong LMHT khi liên tiếp là những đợt tăng, giảm sức mạnh hoặc chỉnh sửa kĩ năng. Ngay cả khi tạm ổn trong tay người chơi thông thường, Akali cũng có thể bất ngờ trở thành một thế lực trong tay những người chơi chuyên nghiệp, và hậu quả đương nhiên dẫn đến một đợt giảm sức mạnh mới.

LMHT: Top 5 tướng dính nerf thảm trong phiên bản 9.18 – Gương mặt thân quen gọi tên Aatrox và Akali - Ảnh 5.

Lần này, mục tiêu chính mà Riot nhắm vào là chiêu cuối Sát Chiêu Hoàn Hảo của cô ta. Thời gian hồi chiêu của nó giữ nguyên ở cấp độ cuối nhưng tăng mạnh ở đầu trận lên 40 giây ở cấp độ 1 và 20 giây ở cấp độ 2. Như vậy là người chơi Akali giờ đây sẽ không thể sử dụng chiêu cuối thường xuyên và nhiều như trước ở giai đoạn đầu và giữa trận đấu. Thêm vào đó, R1 còn không gây choáng trong khi R2 bị giảm sát thương lúc đầu. Điều này trực tiếp ảnh hưởng tới khả năng kết liễu, hạ gục mục tiêu của cô ta, đồng nghĩa với việc bị giảm khả năng lăn cầu tuyết nhiều nhất có thể.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HM6xqPPZOIXhTIhxHCXq5B3M1hQ6jI1lIu4 lKqCkg0tLH6iOfMCXrRMCGSfHumY6lLgGmdKLMRTEELjErAeOApTBYlUFR0f60Ww8nNqVTslL J7E8HjOudiwtx9r8DiUjt EbNAtPfF 3FNE5ZsLHlMWWs1icMlmXfx07ZxS5Vm8b6xVac2gkTyYjz0JmTS4wGSG9NQ RQEItB0dnWVpXpf2kwVOzjz1hN00WN 0WB3Wz71PngEwu2MnmU5cX66I0mBHkx1IUa2uIhtlN2BdhqStM9loRMubIEBq4tX2eKPSdQicuLM3n50QwGRieVEDl OID0Ic8WNjVbSc5L2VEmxGpcr45LJXsx5boZuYDRhTEwFhd0xaO6VGpEJ 7Pq2rL21Cac0tx3xiGoNSM2NXorY9ZxGTBoscyGLeqEcuorQmc3qezb1XuarZ2NeNVbF5fvUVqz83zDHwwer6MMK5bvKwnQ6cLTwZ89GvpfC5ZVYq9US2FpLqnc4UZZQNyjSYt7kC3k FiMcjBTbTQen8Fv1ez1DYoMuukj0NlaDKVTTm3B33E1L9AdhQzUTZzOgHt UsTAEyz1F6b1vdhbXNBcemFgx1KuO8Wc86XxLAC6oEFVbAzDNb6c38O5hMzaNCNH2Kx JdoWN4FPobtiVJGs9OWT7Z3xfqIPHBDz9Gr63cLIRiILx2oLH7IggC0 FV7uUNjN2fbk7VmHArq2uZd6XQYP8oTqEfZVNTYzP2IvU7RAxGPUb44IU2 VtoNKovALzNXGm7e0pRvOcB7L6bP9LdPAMdrDpblAGzQk9M2TdsrFEblJZ3G69LwkxeZ6prLFOs3080cIHgHHNO1w4NzRfLVclS9U2rE6VKOdCKr8Bripx7epvvW7s o6uoyfAbXikAzazC9hoUeAw0BSjNDjbvUlv0nsguHKpseUIBwpKvw9keqTx7rB9oQocEhnuIG6uxBHqdslZE2S0oJTWmDN8oigPEif5IsDu2SOnMQhDVBmpUx8r5BwfDMFbU7gChIOUGz5Gsegwgkj5AgyR6IFRZjSDRr6zMOFf2072P2RAnCex rZwNN3sSN1IAnV4bYw25oiGMkcA8pCYRDugkwzCtDACTYNOpNb8af2Pf9niXpEoT5qsa6bhr AIO8P2kimkNTuPk7u6dW6dvo77CtR0HwZT0SFuTyQpmT8rXCtmRg2omf9FPQBCO6pun6wMpfKc HbFYB8QrWireM3pjg7es6ti80gIBeNUnoIQV81SWViARE8dB28kfqtNFYB57pYYUp09NeKXug2fOkLUyofAo6zTaIF4JSP4984GpuELvQbYL5oBRWiRxGpu2SY8 f6pGWaDmCbNVlqAL2zCGvXgcUZ6fsACBMTZZWLAOH2h61Ajchq KLoCcRZYVgB0okzuJxEfYP0guTfnLQkw8kkCE0uSJiXY Cesg9ELqeI7sRLF6cWBWmARnamCBXwAK70tdcpqpzmIyjGJeFWnBpqPuCTj7e05LHKQGHeMMoZjc XrIe7jrfrKMzmeiotbZKJYP86vTGvEfRUxfDwk8sDX1HpEoYNMKICy48jpI7a4sSuoqjtRXiMPj2ZMVH0L0NGhV675Gs2DogtuJgnKCGyt5KrO6NA1zjnQcPWU8sxXcr6XREb8Xti6ki3X80EpG7mFk VHvDzAunD4dT7VAgHMHB0 Ha9CsgRea1udE1S52s0cPxW6jYX0ZJxFegHHPa3bzHNfLVjQsdEe0hI4yzwCoYh4aIAD7b6tlKanq777K7o4pztjzdHxd4DWdwMEnaCfrT7e4Flt3IUds1URHPMG74KdlTEZPHKL80P2tXOF9QqLsUszbrIumJOrjMLc2YSNbWPUguph6qMeGsWN 1dp82sm3OH5rCaeEZnXoB1IB7ZoyV1opFDZNecXWASf8ncKDSSWDaJrGbXJ3aGdPRhb885xIGY6dT4PjJR6mreSlEbSo6waI0 F nhm31D3gwCeHGQQYryf6ANmZfPmidxxsLPTDTsJbGvpP68vCjgsD8hjulOb08WJV 79bfj3Hm3AhYmwRYqC ktyybnZk56xK1catbBsNvixSb5OptL3BN wXlTLGhhgnrcRhyrGXrSfvv9AUN8sYNgYUNDj7AQBnE0Mz979pEiOSxrxIrv0YQ0JdAMFhL7Ow7bRE2PLVG5Dnc7jYyvq4RHlipUNvHgX9gtELoJQW5mCNKSDJxx5dvxDuwwuH2 UgzROm2vIlH512EbuwkbBox0yjaIn FZXbn5crkrmehTlNbXSGd3ILlYUUiUcu3XDDaocc9MX2XKfLYTYI56HVhtGbtCqPCtnvas581zmxRdQKjhOQray64l41ZcXYotcKmPI36uF4Gp4lAWgN4hritw5TY7kwxjrre2vrM5O4fpbma7q6bxfX12cB3U7sO 4ml7sEDDxlCJJ3oGKLSeGFooeCyiLIXsAxdOJ A2T0u2nsN2yZr0EqN6Cs8aV0tI6lm1XnP0lIMMVx6pndLXGzrB9qsN7CyVT2wt8922i8v6K59m774hDJ5Gf8s xZAFZUtNvyr2 DRRRZHvAxqxrtaQXuxJdxygkVJw XBIAevFuz1HMJeeNOTGSzDIJYqeEYLSvE azHGJ7Iz2lBC k4u2CCKQUuP3wCRxgep7psH1dpCDadsXIal1O YlToj6TeH7HYsCskrgmHhby7IPGT9MS 6TDZKh55smGFwjlvxqDc7yPtMzoOdkL2k0V7hLcd SN8vhc E5UHQ0RjBMEQWNHtrYB21iUARgWTOSqVs1vLcv lMLv9 y7fbI5yhNFvv00B2PIaF9aoL5IsAjI 4bKeLD7DwTnMmMkVbrJZj7U5jwdweu9OZjL4vbqSV8N3H849endhbacNsxR1rNn8i7JrycABjmPqUJH n7ZfIpQDl8R3OoO1EIEo1G4fwW3s5fnP8IDgsycIzzqKgjdxyoKkJO95ele2bcP1N6iuG2TvhUvtmTKEdfSEaHzBfE3NcIDTeDxbKX7vYBYBa9rmMJvAQjrkG9zGDILTr6707lXFVFgDlJfujVXHHsv5BzGIz9sJ9wBX8CLHv5xNVE8vwFpMg4LIwIGSWpmWoM9Vy6B9b XV6FRBUaZYkYuHtQVxQtto0Sh3X SeGlcvuCFOsJPWvowRjDE7SF9i6EpAzlXiG 4ApRjRgdMZ5HXxrPSx6QUuiiUNAXCrpHBh0j3WSjt2J 84 sEr6sNU88oY3qLXpnSrBg9pbHPyV6PDK529cKcAq9rTSBftBQCSHYCJcW4SjiYYDMXXd3IIY910xK56oU4Vv kFHq6oJRq6iLP2Ds7uPl5a9pjFfq1EdQyWZOpYJPuGZVuC6UYufRhvTP1ockBn5uzeFA 5pYKhP5ujQQ FoVHzFYc71Am7hrDbHM2arWaJu5lqDITqqZqHCCKQZ4nNuu3LiknNXn6dNtuYFusavSPlsOLoFnv98v3spJJL5HVXEojXyoSE1wvvtacl7BDZcpgll2FJ9mx4R2LkSkkSQBHOAFN1L3OYJdQzoBrIIma8MS4ra62eryZQ66wY71fxI OfPgcLhjDqYoMggtMwRuJzP3D97F5rtYjhyBuCj2st Pr9BQ1mGqA28YnOkjDHk4LdMrsMhSUBb58PzlsfBHfwAAk9NspADMqTU8cRfstDrsDs6fC4QEy8g88ECIm1bAp1IjuUuc3pPa7b8rexgQaJCARCzv9EL3FQof xD wCtvfS84nJE2lmnPF2AskRyKtxiLgB1tIceUv6CXo7rv2qwwumgHgG8mYWr4m0TZDN6qcGHweolODPdCIRLWShbSb8O2jlAWq9jrZ3z44uG60lzUpg69iuEy2Hp1P25Vd7mGTGDkQE2bvGIG7JxGL7E4oUt1YbQI3oy wDCOqEeEMTferghVFi uHKxQQB6 k9LG6u8wXEJISNdZtbWWMNBfbFkeQSYdjfBPzeRmdbnla2IbV6AOpizw6AOLidqxQo1H3Ek1vGYO4b aNSxxcDs606RyjKOOhg3Fimomz1swwvfdNcweIW5Imvv8JH7G2i4k8jD8N8oyjKWrFcuVGYbRjqzNDCeonkKfyxp3Prlwfer ZNUwRytVKwY6q5aJo941fNd jNCi8tx82QxvU8K1DjtfPKcDQJxa9vZht1S gKl 5UvfJjFhLfkoyQ fEKLwe2gyJwCb8ma48NZsbYjLGbggvI8eTuicFPKeGeruWK Ngz5i60fe5ZNlfORTTUFSjZ7KPsmCiNbQPbc206CAIVdVAf T 36cGIticMuwzpl8g2rTnX0lXHZtGEcn6XmSd9JoZJ1Ru3tA54o69QmTb6VBgKIzy2oZAui3zxsdq HyPx3uxZvOz ObEUoomt8D3c4ZaHVTqP7kzOZT8RWEKQWz63pBdUr7m44VkV1JbNaXJSTRytwo0Eu17OErTfWc3MRFEK2MwpcaTRf4lHGKoWRIKSJLpaND QMLL0Rn5WEf4byITqAoHumC0ODKVeyUvPCx7RbBwv27H65IuCEYaMHfUyDySfKZRaZXWs565Jz6DoHTzwUAsHVvnQ6GQBMWyhpkJFekAHtCE2zyierN7j1SdL6J eykTMAa4QyuzEgSvr5HzuEkwqPE0Y2w0LtbHSZUozNPK9EegMamWy3ynbFpLYyebUYyQWnOfI81AeQA5vBIzeCZbqlAq50GhxPlaZiaY GPhZZqqO4UsUfi4JR nRV4mP7XUvgfDEeSeow5XmjUqVovhqvksUi05w5BQLVdSzQ8DCTfoK7eJOfrmd5KkNhGih0oy9qGGchyVJNY9nhlmBTEOQ2GA7J8lFaTFUd4lmhxkiy9TDqO42JJFS4li2qfTL0i6GK95WbUj2RX6iaEn2kEPCjjQpXJOJbTdeDYNcKGM5ysSkmaB9NMEM5LMExViS76 3Ore6JXiklotQH RLbZkbNYSRmeIS0nd3hfRhOxT8ukKjGIDSe uqUDssGedmZjI1822yxcqluglCXmUToS8u 01bieCAgq Fnst5913XbCRF0c98nQ6I2BmS8mcHDoK9LWInyG06smZOtYNSRSVUnj4trg17NpvqISoKwhNUvswxQyceBnJs51Gg1dLkPpBvmO 0nig2oguBjX3MHfuq9WcgnLwTKwOCUqVYfrIhmOSnJ4vjZFvbb9IjQ68lLaE7twlm473hCYIJzmGDqaXXep2hIkRMFNocPpQyNN5AeGgQzp6HSOfhrLqlrbdZTQSf7jNMViHTQkKZDuAVC0rn0GAMqU6Pq7OWbaJEfV6nzdGY7HWotq88Rtx4LFpCpoo4ufC79yp8ybbZZaZOugaIB8Rp6bP3G5depEdKsjDQAErznwpmcH48a DIO7rMaZYqqudYBeVq9v8ofx3jmsyzvExng NfMoQSxnKseGEqCHAgmPWpx xB61gt1H7PlP20yU RZDUwzfQ7duAF8DipaGBj4m3L7ODJRVQhCvlrsXEc0h1AIbapPbIJl2LyrlOTwLZwtpZn9T6LbkOV0cpGMgh4ZZhmHaALJGC23r1X2Kg3jAIeDjt2piw0cW7 0M5JXDkDXWFi8zmgCtBMYnuGkAGnpng8bwOTGPV9WqtMvCV0WQZI2lySzAzcHJTEueg9Qps0qDHWI9Pwuc56t4YrQ3VPgVykH7LR1oPQyhlOzR2DHMeqRsER5npD3D8sKcp6YkIcs6K8o6MCnjzl2apijVaOZnHI 2ogxAHL34XcTmH8d28ltlkl8efqIpZbiwBhV1tBkgl66Tu3bHTyLrOWBfuy2 HKGfP 5NRCeu3FEpBsZn5VWarBmDfd3kGfmVpLi6rCQgKBsRu 6 BV70e7DqFtUSawDbnlT1icMtk7XBvkvomcp6o2BNyWmGVML 3VgKfb0QCzBC A6hB 7E4OXYUleN9DIt2uN2R95ydfxIGkc83b1XAeIX QpNZJIH XdXNVSoget9CdXiJLFOs1L6XlNpOaeMx NrCMR4oXbY26rWB RfgEjYG0r0QB bidIm2rlCtBfQWewrzeQ2G6WstdHjz9dvgHAqVynIs4tBvAs 1E3lyWU7c7We66J1YT04Y0fPUcze7t1QxppW0aOh3g 8Fw341zTNxSDcnWVVAqYlD2Zv1UbcPhYwkjZr68PrpQ3S6rKcawa9WF1YLFGIaseWsv DxiuZYNAsiu3tPlpSkBhWwsfzUcy4QUYyOZV6ND25k3KbugxbdcRCrBsW9WygKuCtNbP4fG a MwHh6iHnFvFm3hf3QBwNInQhr eboAV mnwRUDEZYYXJHB bhsT5KhkH6C7T1lhRB3c AJcS1UIyz18rzkmfl8UWc4SUjR2O9ocp7UV DTQFNWN0odpblvmC jBYRbVTS3U1uXJH2iTEHzZazzy7xGscRZmn1V4vHe7s8ziNOdg0PeV7lVjJrUMQ9AE8prqf4wKVlKkL3aX2UtCSqjCIx0LoelIQpUy5wOkTbR3u2cOYUKaPWaNauleG9CSNyZirjTdwySJeZY2CXL2mdDc3oU4r9RisEul8g1YpzWbMCOMYfUW8UFh1T4rGjq8nM7ezAxZo39ppW9He2PIsskbOJCz9ZREdhZRCpQPuEP6kuhmEbNCBsZDnf8NrPk7qU77RewZMfrI5C3Fsa1jfj0pvlSninvX6OOV1GTELShIyUkWBtzyY2QmGFF4VTHNu4X3vDF15Z6WJ6d50rvjnQ4dn2zuJopLeoyuD9GSOp0M7hyi9iL0pKfRaxhWGAo6wYE9JaQJucTKKUxrcXkh409ZzUTK1Rukb2oUuU G5uouQW5RJtFrYcxZ1gRNStG8SynqKXMRYFCYfTtEInjNG3LaYU1tZpMLNUqelbI7i9IKFOTf7TRWtvHnca29boi7kjWTbetta73DBBF ePOxEi1EU8qQL0yznCJOdt5N9A5yVl2IqSrzoQ7mlVdM3d EX2OmXIR45eiWz2aUChBlGsE8ksg7wJcknYrvj ZA5i3712IBh96XuiZ5BlePIR P5W3sI3gwrHSMDuCLjHN3gEhvl8ZjFEWMAgMmHMAZMqx82ANzPZHj8CVMup07IZDF0v5S8SDw1WC29CkzjwI7yCKdUyxzEFpicLWHsKptJkRzezwSB1A2NCoABpwEXYUXwnJtWuqRiJuTsXCC1NGXDDdnOiGJXZEtsnLlGtJXkru3DYap oMZzLZwT4ZosCYbZHx7WENcMn7kAd1x9YvsMvAj uRq9xNHPJNuN8LUKskeWqi2KtMWYmoSxm1ovG4hmc2wWSB1U9tisSuNo2fTSrMJaTsw4gR4n8NLsk7Bpe5RM3l4d9xJ6VNgij4PhYkK0zanA6m5dpO8a8MfWjQMXR9M0FhMme78tvKvcJtEFy 7LxW7Nw1tKigc241SKbGlBpitOCYQYoSRn2MSSCasteEv0lynlxMhWf5SgLMe31ynIOpsPFt2wS vAa8Yifcu837xZaRBytoZ8PPjJT37PwT9XVi636faOsG4wQwMBNYvta9PbWlHQuFPFdG1FO0NY8R0ujkiwdAPD91F0ACCmyrHFUJRFFowwEIX7b ujM8HYUAuqQtwzwH4wNJNEgCN t0iuKlcS77y3E8wWz7os6 dJwHa3PbF7ZQoTUgyqPeQW5fgjxJv3JnXC3CivUF873ptlOh3p9RmtE04niwR3Nhp8JUStnxoXpVqdSGQ9xycs1mmfgAGoH4LhG9Yh6wspQ7Qr99NMUK9fOJYBNaw3dG4j5Ga YPfXkcCh8iLMEHfQpW24VJ57ZSyYdgJ6gIJnGnuobM2B6rJu535nvFBMnGjuO8nvTr3PdsV1w Xm4d2NIgCt21KtUWby8DZg1Zj5DEPVodVZZGeQjhf63CDjRAsj7rrwNLpVD3j63uh7TkyVjnMVvND9aDNiKzTyN2zJPZg5atZDa4y0WIuAQYLUNb3mQLo4jdEfUze7ZAPrEit3xKgtTzPXNSzsm8VPPxiso uIBH2NGGbaDHf1FImqcfN7Hot6pIma3mF5cMnan0AsD rFbllBkZQ1nIQ7IKtGZUuXjVhRkR6wf8wVEr7uCMuqrlNuk3A WhFdyBLlDx7lFv2il3QgbEsDPLJfFufecX98boRYXLlr0r 9PPerGvQnG9VUnosbIa49kU3iOQk3cE0Dc57DDZ2v0kLDs9Pd2SKK3dpBB5bRMqAKUdUV2slsfyPKINvcF0CSRWP3YD92ZDX VitPiuX8dJ17oqXvmK6DSwU30Y1AtiuqPEUc wmWWlFEpDQuBekF4S58 5urhyQeo4tUByCdgyIHO9aICNtR5KRQSWoFcYN6 PPu80lmZNvA jkHd0tEzaBMM56etpUZZMHuYK793nbsEHvXHqasnyheaEqLSXzrQYC9sO1LxJ5caa4LUyhtvWNC3M4dr3k4qfRDzRybdugSuvKwV8CD2v0bG2hTHjraPsm3TA1cOZDebWb2QanRtgHeLa8ZP9li8YXoFvLxBSCe9jbZBGxIHpi1eO0trvm uZ2ymYclp3eW28nE34u8SVcBQDdC3unHPKYAVNnhEUZmHDkcCjnb27779dN9uSNDSSdYT6wX5j7ldtO2qcUb7srHNeUZ6Z5yvaMUxAOlbCK7kLRNUvOgvQnfWaDq4crOUVAcLqWJZ2zrlqLOg86KLuTDzjbwfYZIHi14Rcx3cQ3ApQheeEzKinHOPqtQSo erpgQYaeIqi7HPbFmOxlfcpOLBZN6ClcQUQJrelShyBxfzoiKxR5dsCrvBJrkWtC0H hxrlWB6TtDoKsAWmN30c9pdewU5gouu6WEafTyGp2fNZXwVrk4UP zACYSWqln81NaQ4MzUZ1kWbbkvQ6PZXQw0SrPN7q6NnJ7gNcTmsA8s JCQohJXt0Sl1rxdxPA I4XxIfcWWE9eUlD8h A7vmwOJDuWon66D40SJfzyi9vfrpCeyE0jJvomvV92dhGHzrvnapAq sULf beoc0L6SDtYvGgyDWhBVSt9fjojulcdx556kz4ZNHWTojoqFSyBjKP5nm2obVowqVmNiTKIsL9hcG8VVI8BF6qqMTRfPMNo5A3vhXdF8BKfp1ml9Cw9o7rV3xI63lso2JNQPDRFAesDRb2v8vUslI6wmGVnZ33mTy4IXu2V1u20t0UsEPT8clrC3GV2roBT4csmXr4dy68tpNQwBx5aEcMQGzVZfnWcHYYFzvxmxUxtgkFFn1UQRuxANLLM1Byxcu8JgWE2TCZxUNhe22nBjLuvgRpOMKpQkFDP54H4o0RGVEUfOnclZWstl0kDEnmOuqDf97NVAE1Vhpu35zEoP8thJwuuaooKfJc8IoUBYHaY3KNJwZhME2Slgj9kj4mbJnPx2dH1bF2wmEeYWVEPbvV4qu6aik57T6JLu2yP88v9jPbyi0mcMrsriUsl5PuhbIRc 1qClu3m8doA9ucCx7lGMFyhpWKl30Ndvojo3rrPPFqIJpqDWRuTioCxtWMXsO96Yw94 mkiTAEXGdlPFxpSu3Carvj177qDztlMENjRs9r5xkDFT1eXCB mlgaAEuG9ltn0TH0j8MfdlltqmWFiIfVkXzBAlfmdUlm3bmqhge0GJzD3twIGsLukHkzjJ4D54W3DNAHn1Ela5 q veME8XI91oV3JCTkYCuAmxdb4qdbm FwxjoYtTww3Fp Fc vMULjPrgOw JQ9UZvQoF2VZ3syNNXzFfdn9tMy44fThjnYSZm2L7uZZ8fUpjEe7z5xKfZa4bIIPgPkftpoHARAwFYw3BH baQMBd1sWBds8CurkzO7Ic8u21h9Z 7FwB3bBA2lDPlEseEjQFkdYyNVsm83iOFevvmCPh65E 6d5JPRl78TqajJjVAhaklSOXBbZ7FjqmlWfc2BxY6xQKzI4eiEZMdFpsxSSNMYZgrOZ9EjdIIgrpvDdxJ2P6IrjHMCsBbWTnXWJOKd1eU681sNFXLmcLzF02VEEFqWyljN4LYOoWxZV AgbhL9vr4u0V8CUDx5LvfoFtmNXalOqfdbjk9dzIccgm27ahpr6GTAdJCExy2HrL9t7w0Dk1SESCaDe5LOI3i4VTGNro8s9TRagRn7fpeaVAynpH3bAUKS8x4tjS 3 JtziAQniN1sIOj6rUCvFDlj9sJsngGSbDMT2wX61KVu Iwra1rTxgxesnV psBHIbUlRqk1K4EHKQqOUpPaf99YOoqKDUUkvNfC9AftbgOX40opUr1wc5dAc5mf6ixTbgD3u m6uSOPnBagieW Hb81y5IS1VbJ35GCklfqXmrkwuWVYT7pvyGh6D6GzbzvXoniXuf5Oc VKlK2OM0HRpvmCaaty9smYuTlR6Dxtl6GaDtCyDXpn04UbrvfPzOXlFDSo5Ic7yOZ7Q1Ir 8pvGJn1IJmDzc2pt2X6RQdUo4Anr3YzV25VXepcUfLcpxV2SxpeFE9SWKEqhQaJpwyAJ 6u Zo7aVyafW9Lmlnd3ohZxAXyLZQRODJkPzPXQh2Vcx2SBIUJVVHaBtSKHAB1VGkUTqVsaZ9InOK6SbS6UNqYN5Cc1ySitUwMU 1l0ejoFiu4frZ18fc7GojkH9PdwzVXw66PBQhPtDHSU32666YWcKZxRZUQo49gWV8FrUwjtzJTnu6mlN aCrykwebY8OJJK4oHfYLvkhY9sBKAWma26U1Fd34ICte13LJaF73p6g55Zyy5C1Eaok7s8 aKpIer40pIOYAjOZkT4xJsNRbB1FBhOmyCyo0BFle5saAkj7jsuLdNgdptr0AwOGBNxs0FgGsqDtua2JhpM8BmLCyZthMxJh4seubOPxS2UQwTwqJzhWq26LhYIJiqyl04KWgNkmM6cfhksDuJ6uF97kkOf2oOhJHWEod2z1gytY7YIM YBqMXoHestla 46CGf3OHvUjT1EK0nGqmpg1bAzspLEzbl7PaqWOyhgB1REjjdoOeNPkfDmH841OQyF0uy7iewFfvhcmVLa02Ol1oFY0c5MDFzA b2D5dqkjQ7GPHLqxDUx1MKqb0ncqAiDfT7UVufruxh8HZ12o6OM3jseBjqTeiMDjpqgmDQWbu2PfEIAXsiTI84zuYGzwLWU6POvJSQnVxLJL2I4EVQ0pK5 zzeOphYWOoebkbCzObYCXXDOJtzpUKmXzlLdLLcop4KsCfdmDNhXTLk2Zyc1LRVj6HAnEQCGJ7Gzft rc860U7IkOMVHqMBS3e2IAL0bXSulOjrFbtwmbU756fdqAtooVETFqjRFFlOF6qIJ BNl8M5tHfRwJN7fTdzPp vFC5GZUUAcge K1qvReapdQYUPoOlowb1e6JS16Ny977cStwrauNqgLyI67UY8f23x6Mzkfe7NDgvk6U4TcqhTvEVVUVX4Kxd8zOma7urqVYXz76lrkSLcxNhl3TT7vIBCfNxgS2oWTYscrAdxy2pQ68KsrUPb70q1aK0lS122acQ6r5Gzpe4Wr40fglZtuNG03jeOstoxMWS6vIIi7LnHcYHo3eCks10Wr651IKKmohFpKxwPaNSmuEBpDmYNBWALVhjxV4v1w71cfh4joexx k1l9IRL07dzlBJfTyzxAOMNc70HSf98qJe7fxSg35fLSodCil vPI9p7GzwVgxba8alBgzKtivJhohmHO4Kf5YB5X1tfIZFLxMOOkH7y211TVLwej79Yqi5vXfA0LCo7uK5metIiFWA1SwFqVhjvJtOzqLPeIVbk26kVMwofI 5sn6zUk JOh0e81UP0OmvE2snC2yFA fFda4HnhFz1e7zhNbvcLH cZb8RrUe9kAqfpxRymVw1yPohAj2snE25QTTktkysvyIv FG5AGEh0gNp1OVkDDTNdeEd25LUNV9bPJTWkFdwRk7NrrR9jP9b6jsLaOOe5aoBboOHha2Pdrve96A 3cjNpuY05Joo w60Qo6ytB0KqV79IJ8ki9Kl2TFxm1SIlgiTe0uc7EjfgpBYtkBiEdEbKMYNsOrEy5p5s6FMam4C4YiZFqwvFdIZFtkozPI7ha6UheZyKzxfD9jPjjIKioa9kVSUZ5cmKP7GU5fJaXbs0XVtFbo0ypPUxkdRNJcCU1DdP46M0uPbAv5Kbekh81tnQqPtvkTvrQppHboB4btoyebFnxvZ wICiF5fj4r A6tXX91Toq8JHR7ZkY01uKdimWcMB9Y73eMvofwxybFh66yIwA9Rm8dotC73eapvRfVsolik5KPYUyaLUoB6 HviINby0fCIg0baYNpr0MUfObQDu7lMUOvmgEXdPQh2GFirvjR8TYG3dYZ5tUY1LC2SdCpBB7u3yxgpcDk94wWzaRSoc76xBk7yr2CCecj brZfTDCegDDkd3 efblCobFUWW8SKogs47cjvxJhCpkUEyZdjn9oYdUeMEPJ 93lItYRjrbKaZvAuhdeYAcITOvefCwQmltiKHWNekFFb86D6B8zFfVZXIGghonIZbVTkFoqutm1UOQd5st5exjh47xuW6EjvdPeKxXbpAAJmMuFnsBWcgE4LVyQSnuzqTl7GWDWaL58GF2uWzSIdm2OEEJI9AJM3YtF8BCIAIXUWjn0nNj9J2WJ1ORALv2hLF EyUZLf7 iVpWDnT3WVCayZJo 4ll1FhbiZXyTFywXxV3VrwQBNhHAN9DZWcHJmGIzmtPlhQgEREcw1RiiIXIGme1JV8YsZnFv6NK5e2BUOF49wM5E7IEcwNATDrb4lIfufgxNMvWrJ6fClCOK240 T1xPp1NCMhFen808o4fIxDjIPCIuZMn2knbdCpZbUxbvfLHS44fezo35MxFSnqFfEeCASYAH86jTLEMvzNfpUyfBWtAaW93h5cS32HTZU64CRhdigUInY9y9eE6Rh6 FWefXe2oMdXmIoQlo91XRg 8W4IwI2UpoKmovF7ApwADMaONsQv6EdpG2GWy9L3Xm8ET2fxg7 9GZs crRs3vHbtu6bVHORyeQYR3WKSg9CMUXxc4D1pWkVgdbPV V3KY3JLwN77oQurxxMGqncLWO0hOyYTTtapZL8veqrxNypUXsNS3t8ReahxEYH8a28GBUKHUdphWSn6w3swkCwBbhEcqQ 57OAWRKjxECbhHyp9OGS1NyY4uxJ49gA