LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21

Phương Tranh  | 31/10/2019 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Mặc dù có nhiều lựa chọn dị xuất hiện tại đường dưới của LMHT gần đây song top 5 bộ đôi mạnh nhất vẫn sẽ là những tướng hết sức truyền thống.

Đường dưới LMHT trong hơn một năm trở lại đây chứng kiến sự cạnh tranh của khá nhiều lựa chọn phi truyền thống, từ những ADC Đấu Sĩ, Pháp Sư cho đến những hỗ trợ dị như Shaco, Zoe,… Tuy vậy, trong thời điểm cuối mùa giải hiện tại, những bộ đôi mạnh nhất khi kết hợp cùng nhau ở đường dưới lại là sự góp mặt của toàn những tướng truyền thống với những lựa chọn quen thuộc.

5. Caitlyn & Morgana

Nếu bạn thích chơi lấn lướt giai đoạn đi đường đầu game thì chắn chắn không thể bỏ qua hiệp lực giữa Caitlyn và Morgana. Bộ đôi này đang nắm giữ tỉ lệ thắng cũng như tỉ lệ chọn khá ổn định ở khu vực đường dưới, với tỉ lệ thắng 50,16% dành cho Caitlyn và 49,29% dành cho Morgana.

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21 - Ảnh 1.

Bộ đôi nay có thể cấu rỉa máu cực kì khó chịu nhờ sải tay dài và những phát bắn chí mạng của Caitlyn kết hợp với Vùng Đất Chết của Morgana. Thêm vào đó, cả hai có thể chồng CC kéo dài thời gian trói chân kẻ địch cực lâu nếu canh thời gian và phối hợp chuẩn xác Bẫy Yordle với Khóa Bóng Tối. Tuy nhiên, cả hai cô nàng này đều khá mỏng manh máu giấy, đòi hỏi khả năng giữ vị trí tốt và đặc biệt người chơi Morgana phải phản xạ nhanh nhẹn khi sử dụng Khiên Đen cũng như phải định hướng tốt khi dùng chiêu Q.

4. Kog’Maw & Lulu

Bộ đôi Kog’Maw và Lulu nổi tiếng với sức mạnh hiệp lực hết sức khó chịu, tuy nhiên đã vắng bóng trong một thời gian dài do sự thay đổi của meta. Phiên bản 9.21 đánh dấu sự trở lại của cặp đôi này bằng việc tăng sức mạnh cho cả hai vị tướng. Lulu được tăng lá chắn và sát thương của E về sau trong khi Kog’Maw được tăng sát thương cơ bản cả Q và E.

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21 - Ảnh 2.

Kog’Maw có sát thương hỗn hợp cực mạnh, có thể carry khá tốt giai đoạn cuối game. Tuy nhiên, hắn ta lại khá mỏng manh, thiếu cơ động do không có kĩ năng chạy trốn. Nhược điểm này có thể được khắc phục khi đi cùng Lulu, người có khả năng bảo kê cực tốt với kĩ năng tạo lá chắn, chống lao vào và chống sốc sát thương cực kì hiệu quả. Kog’Maw hiện đang có tỉ lệ thắng 51,53% trong khi tỉ lệ thắng của Lulu là 49,46%.

3. Kai’Sa & Nautilus

Kai’Sa là vị xạ thủ đứng trong top đầu meta suốt cả mùa giải năm nay, trong khi Nautilus là đầu tàu trong meta hỗ trợ all-in thời điểm hiện tại. Cả hai đều được sử dụng phổ biến hàng đầu đường dưới với tỉ lệ thắng tuyệt vời – Nautilus là 52,49% trong khi Kai’Sa là 48,23% (có thể chấp nhận được khi xét đến tỉ lệ chơi của cô lên đến 42,77%, cao nhất trong số tất cả các tướng của LMHT).

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21 - Ảnh 3.

Khi đi cùng nhau, bộ đôi này tạo nên sự kết hợp tuyệt hảo giữa khả năng dồn sát thương cực mạnh của Kai’Sa với khả năng all-in, khống chế siêu lâu của Nautilus. Với ba kĩ năng CC, Nautilus dễ dàng giúp Kai’Sa đặt thêm 3 điểm cộng dồn Điện Dịch, trong khi đủ cứng cáp để hút hết sát thương cho Kai’Sa thoải mái thả diều. Điều cần nhất khi sử dụng bộ đôi này là khả năng giao tiếp cũng như sự ăn ý giữa hai người chơi để có những pha lao vào giao tranh hợp lý.

2. Jinx & Blitzcrank

Với sức mạnh của Jinx, cô có thể bắt cặp được với khá nhiều hỗ trợ khác nhau như Nami hoặc Leona,… Tuy nhiên, xét tới việc Blitzcrank đang cực mạnh sau buff tăng tầm kéo chiêu Q, chúng ta có thể kết hợp hai tướng này thành một trong những bộ đôi mạnh nhất đường dưới thời điểm hiện tại. Tỉ lệ thắng của Jinx hiện đang là 52,15% trong khi của Blitzcrank là 52,74%.

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21 - Ảnh 4.

Như đã nói, buff chiêu Q của Blitzcrank khiến cho khả năng gây áp lực của hắn ta giai đoạn đi đường là cực lớn, tạo điều kiện cho Jinx dễ thở và farm thoải mái hơn. Một khi Blitzcrank kéo trúng mục tiêu, bộ kĩ năng có thể tạo ra một chuỗi khống chế dài của cả hai gần như bảo đảm chắc chắn một mạng hạ gục cho Jinx, từ đó snowball nắm cả thế trận. Có thể thấy được khả năng định hướng của người chơi Blitzrank khi sử dụng bộ đôi này là mắt xích quan trọng nhất bởi Jinx là mẫu tướng rất cần ăn mạng để có trang bị, một khi cả hai thua đường thì khá khó gượng dậy về sau.

1. Ashe & Thresh

Ashe hiện đang là Xạ Thủ có tỉ lệ thắng cao nhất đường dưới (54,75%) và con số này sẽ được củng cố cũng như tăng lên đáng kể khi đi cùng một hỗ trợ thích hợp, chẳng hạn như Thresh. Với khả năng công thủ toàn diện, Thresh có thể giúp cho sức mạnh của hiệp lực này nâng lên một tầm cao mới.

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới cực mạnh trong phiên bản 9.21 - Ảnh 5.

Ashe có khả năng cấu rỉa máu vô cùng khó chịu kết hợp cùng năng lực đẩy đường siêu khỏe. Khả năng làm chậm cũng như làm choáng từ xa của Ashe với chiêu cuối sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho Thresh tung Án Tử (Q) dễ trúng mục tiêu hơn, từ đó tạo ra chuỗi combo khống chế siêu dài. Thresh báo đáp lại bằng khả năng cover cực tốt, chống kẻ địch lao vào nhờ Lưỡi Hái Xoáy (E) và sẵn sàng cho cô một lối thoát với Con Đường Tăm Tối (W). Mặc dù vậy, để phát huy sức mạnh của bộ đôi này cũng tương đối khó khi cả hai phụ thuộc khá nhiều vào kĩ năng định hướng cũng như khả năng giữ vị trí trong giao tranh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0FdOBAutxwW9RRYA6Cs8fRtwvNrrVmfwnkTtKNzmG88C1 6gm4n1xRTt4dAcb6h3AtSVZ8J8rklStU2FRXx3JamMRjoq2qkAaCWOiP 7FlbirST4wPNapyyb46NGmY7bWQURJFbej0Qd4a40Y1PGKo 0gRaV3iisGPjsNlCfvYuRHAtr5qcEEeXdCbvQo1bdhzCZghtNU9vSxFTRr2 K7CvLq0p6AiIxnmbBgV8aLk5O4BfVH2h91hOGLwdyi0OrfJ1HhGTFsbobgsPTcHWhBFjT6FwE2xtIwelz0Qwq0tbsb7NRbt0Olmb jAQudP03ZBSklm6HRmQPxLFpPAZl39aJ429yJ6PbwtMUwAHVR9yD9iNbfDZZXclSlfkLVlFAg6 ThhGxee p4RuwtArb6ME0mDldtGpCJRn4BTw1e588ipbEC3aAgGMEIAllphoqPCd5Y3P21103d5RAZWrAnrBXFF6hHKZlhFGrzDTClh8N0ENVvDRyW0nyeLCNAar6rOYDX7aqPRhu1IFluy32krB2JLuNI1GjADq24SVUcAgzksk77seDRc9OawZMSVcFjmxTaZqWEfw7qlg0FV4pptsMo9 0CQnl1vcC5wp7vpBHV7Lnuxlus7LjTdYdxwQVx53h92ywqOMiNoIUzNu6GwqIWOwfICmRf5I05KkbpnyiX3B6m04QGoFWBTz7YDkWVvg07APYsCYW5CLMIv8thFGm CYLShxiN2 3rCbOfG1V3zxIEaCYoJuF5m9a9jHfILztr1PSo3SQeGr2fonCZAjCeMdOgEy9kVDOh2qZn2pvnmZw7kdeVNx7meOLGKCxyZsn8FAgqQa61qBG0O avsyGOz4rtNSczwj8AgZTWbM0FQUikkkmLrfAbjSboSwzAlZEnwf13QwISf02tJFELjibKgHc2YWri1XrK23Hfgjt9LDl E1tbDDYfGJ0VE6NX 2jk2ULq7dAsuFEJMMQSVpalEPmbW9wE3iPNAfhX0szOFDIoM8fzcmTJd9aCzAi5R9hLGXiBX3 aEPV5dUxOKtLhnQ5p2 ftpzAQpgJBxBB65R6mB3e W3hs3c6y5HXCbc240rCUhKL9MHBaPpyxH0waJ FHC69OhcaSDrAFng1657065txs9E5sUA0KF8CZQkhPPoH5pKqRLg VgJqibI4cJx3CRjPcy36VxWXjUyc3wyCojsHRYHcwEJzmF8xwcICWeYpVb1uHKHMeYc8QhNupiI23sh0kDCTNkIzMbSRZUiNdEDjhSRP0Wwt k4560yjLY8QYvq0cYux0Qc FgTdGTAn2o5rLiMVE7w5cA0RP29blebseumgNmO69ndcahnDydKWGYk5b2LISqXp4eOubVQENkQryMCaYs zGdXvSEu12Ie1CdyMXzoA0h0j8ntVt u qMCUUMSqs9oaOrh0QVbMqHGEQDWS64nOUuyndxwfBvU2s1RjoK5nE6bAI1wYj7JC6RpQl2nWtiCRfwaVCdZARe3IuNnGgoD0gerSrXW43Osj3MlMPeaNYuHVEVkhSLWrIo5OlFBdv1KlUbFcwRZ81pYww5Nfa9ugmUbuKDzM9v9w5Eyk6TU7FoR4tdIP9Fe6uRmfTLqiJj7WqXrMAdxnoOwriSWIKH17GnEFCoKLqSsCKRGyZY484cZK9GUCddXszwIZIAj82ox eSmy0INA8UvIuMiAb7Iz sOnlxI1YhmKu2lyCZccmO8d5kpi8uzVdAgNHksgQQGn55aBzuclb9z00H5snCGBoRczq7KjrLt88EIQRVfO4Bde9cDdQ7qCs8CZ TjP5zHh2KhmdB5y9ifuCF6F5Gr2NJueerFHvAjjg5UFJPa734ayM6BeKidVjPT6OfLKb6QXekN0vwkTZRJkAT3aXwKEdo0sKaL16vGwERdLqkNAMmHu9QcpDglbNTatR m84Ah9vIim5gC3OAADs0glxFYJajiHChEAiyEAyyDvFMGObGFAuLWYZKDkMNsniD13oyfIgZeMs72NLQNhEYNCi8z5L6gZFYGavko6NYux3ZibTbdG4C4bXg4AH0cKRaqWUBamLUqpjGEVauYTL75GmguA60Kn1XosUZxRwwLjW34 Q2XzioRaVHMeF3o9OVfoqj8Q0DD jMBo6cDQf0TaTl8BUemJ6L6 SSwN42HXeFXsW8XZYIZDT2GxBmXi Kjl4BCqwLydtaVpmeyVixP2GFRKbscr129DLzIRyi3zuX8AdHFdLRnVgNAz v44Bl9y51mPH60h7IlWElFXt0WnEPcjh9fkcJ4aHbArpwQkCPtNMtcvz 9wTTkkD0SJZWYD4xCNpc7naHOQoeNr7bTTVIi6O5D80b4wkpyKPG34onSGTrUVra0XDreMQydgJQcZI0 3ywLDR0NxSjKzIcouutNqs3JkLOfb9h6siPelwKf8XwnK8DODQxqQBp9fBRdrI9tjNL2uMrPcIbyt4gOONfvFrAYaJEIj2 2FGIC1qmCio5 Sy S2rnNYLR2weOlOWyVjb52CCh7PLzoYFgQS79sluFDeGt1vZyYg5yuR0l LunMyr00SET0zlgvpRFtFYClCbiFwJB1Id26iEn8zOJ79NLn9zKsU38vp71kFzsQtKKuHG2WQHVheUHrqLO4DNiPh xMQwnFwcamNwKxt51P lE2XbH2AmJFoHlf3p0Nqk6cvDuzF5Di0x8reFs R3SmsKej2KQnglCTKFDPISd5QUTtKgEUS1h2CT6tvIKao9VrLZiJz61rJmMvY0H04BzEzh6WdQWw Btd55RPmiO9 PzlRoZXpUvIdxbNTlQGXfo60p6zm4MD5qj84QfFZN5F1VL0wSHG6joRdCnOA3ybZsw7Z9KHRqEmSVgvVVqGP6xx2Odv8aCFMG8wcickZzQ5bdPGnP0R02O k4nPojEd7neSjr5U9YtWSlTXMp24N23i6dhads4mZKYKK 8B35PYzdbsRvvEcC7Jnkz7EE5dXaE80pYJDK8U0hb9PfAfMUbuSYVMgshyrqjj5CgCvCcvDeRl3R7ttPIP5BaN6cvU4oPoXJc9nr0OUFpVNDz5HXuJaRXz0lNgqXDSbWBrpssyirYFrue1oXfyj3jj3x I0WwiTNK8W33wE7ngXtTMGlEZ1IeJiQYMFkvUjXkMSZ2OlLwNOOc0N9fxTrc9Sy7Rb72zeto6p6eGvJUV0I3SZw6ZJ3OZ9OZBYmIkIwycPsQMBg9MVaklPR8U7tPjgznvmuIz5ishvO2SDXu6Mb4esKSSyfraW8jHVqnsWaL0jECgc3IPwcIovykb5olzfn06HjVAPwNJh1b0moZCZ3j9KNgvvftof2AWcVntg6Rmfjxd9WZxshSykZ6UQj9r0jqWh4IiEUxgq7poLZqskFnabGDWS1fiZWvAHn0BklHmy8GnGZ xX839FCxJYV0NDAN1QIfcai5APHoIQkzudBTyboOWx0IIKA7iKylUNVjQWcXMCgznsMkki7mlva0Ux5iLVFM4qR4fmriyFWljOOoFVSxO37aRcq97eZGq1rHAfontpdA94eh916KG7XNU8nLGLQfqJIJ4dwDGx0rTsuRaX6WnxxUjvGzlTNh7Yyyf1VAfL0Rkwpn6fvuVyUrgsXXgPPmEb94RPRWQNcnMPp9UZCcVo9s 2dDHhvTJS6ZCOLQgRs8MOxAgXgATDQYoa6FZsmG3wTzvsQk9EX LpCyMKo1IScFJ2GE2EZLXu0BqqFOTjROvRNCgy6L1GFhkrKC8HepyXbBQ1KO1a2vrunuvuxgQvu lLVSJ9KZR265eX52njDmGrLDJIcwxl1pBo9CILXlJLYTvHKBBCeo9XyIum4 JYPUl8ayBCi38dxcwRXEarrDo59n3iJBqXBbFL8abWgNnzd9di8YEdwC8ftlHnbXy5Iqy2SGXhefgWBGH5XUc50rXjOVfPswPPepXLtRxS7kitMxpAyIKwcxSmFZVddDB8mGepFxBHdoOUrfarbOe3b6z5V 0UTMoYtDYEzZYCK7SV8aJRdtoDduD8xr5VSe621SByR7I orlUlFBRehTlyy7UHwRfAa9h9cEbyBIEQmluKA87I6GjP ntIbBZuf0lwFIQ6C3Q1s60mM7jiSfC 2f8JFh0rFR6e0YIwowseK8eCj9rgC8yDZRziTWYnVe9np4NDCNT4XqBe235 EmRnTBjNC3LwACkcuqMvaUVrD8fFVxpzg4f5cRDWk4KJTR5pQ4i4L29iibP9UV4ik3TxYeLumNKG0sLt560ufH2Sg0YxVW6pMb1XF9 RUITiPdf2HTE6G0y0q1rg Dyp4DWe4UuBh2wgEkGDLF2mmtljS TdhdioVEB3GaHJXH8TxEhEIHNT11qwnHHeWKxD3J4tuyynUNKdqWUiIIkTu5RT4DUh5eQdSdpvePrYlvouOm9 tv wFrcZcuC2u4ZwKY5vFHFQlwFjUBFGqpdQuKI0ZCV8iIl5rCfaM6u WeUHlXesp7uTqGdwSKjw9U42c9hLzEvZa9yFkz2Kr y0wf bo7UPaP2KJ25mpGXy3sQx1f4xtBq6aVUxpTT0YFDrYmkz6pbbklU1vjrQzqYNzeq2KCbmF3qrwztUd2aBqXnwfVXo4qNSGVCC8c3Cg9qu6ebq8q7kfy3hX6jpZOBi76fJa4f kq35LeusNROSXTi4HVfogjWNb2llP1gB7Of0ht8RoQxJTkSRXgQ3tLRlnRgsy2q3pN58jvef2ImvbUkwmzCV2bQWjaqsvidAU3mvuLEdwnvMrmmBgU74n4ldyKyhggLj8untG94f3ZX1i gkeEc1gffqyzQU56 Nie36mg 8ku7hAuoeAJJEgo6cdyFK9jftDmUuCWtgY0Oc4Rdopn7K5MoIPosGDPFFnCvtJljzX6uQSZqyFO9YHh5qrM7HIIHUVW9Rz6C2b3UyGxE3Qe6qq8IfFWIHG2hbAUb1FCJb2ro10X0dn6LxCtQgaQmbO6ltMQAIjwL eCSeIkRieshN18yRYtQqhSJEo6WXHGXIydu7ppGSRJZnERgUEmG6cBGcyDT7qCn0 Z3uatqsMg7yL9NsfzDWO9aekKcsJHrveNTvnmHaKW6vunrXfi0gLtNDHSaQ9LmRfSFpUDYUw 3PSGcKZsjBzdD2EIiDQtGcklYiHRHZLu3hpZ0TaOgJ5FzV74GQ0asc1hlEYwuJ9S3Qxj0OFwkLwIaf0sNZVKIXfjmMbjiizZum9y7nkqKIEVewjcZOOcZLM6AyAIdxIJqfBvY0D5XsxYGz6YHbq70v81gQ7ncPC0wVa 0aOvIC85k RTHcKWrxykf ZbAQocPMjZpyNWttTLqDPPVXz0EqUJuxF4ClXfFjYWYwGv5jOiiDE2wvumZyGp7vtgoF1E3TCIOdWNw7vzLpfA8aaeEzWxBZGqqODlEFKwOowiDIkzZfhJFn638tu7M2xRMVTjF2nF0sicD7sVS5MZ7QY3 l5RouROPS34gSStjtemxhAup6nmGqSPf1hdyxAlufgAne8ycrPh8GosTD7oAzFlOU1SEkBp1kQII6ok9pzpskUzIvCMxtYZKxeoRxkkESt4qDfRIlHj2dYHTeUGhFIbhuZFbkuuKHmKmVH1R TNdT7294BbCADKwoya5oOmzJDQR08xcBv4efN7b03X8Dv 3Jf565Dg4bZcc8 WjFy1E1HMOeRZkGCUqnXtuuTHhegewku2zKdYsp4ZkAYjYAXfHOTs081 5lxr5Fj0VAJ66KLwoLLvgTpQiCQJNhgH2SykmVXGOkOdJVqkq6WAIPJrTLn5IgSB47Sp tpJvZdTKmQAxxPoOfG8e8S5Dna2l 1EVRGpiZy1Nt5BIqSX0NOoIphXGPbrQq0xQ3PBLQmSmO0Fap5sR3dOJ AzIc6ATpCKEkdylZE9q7UHmajaLcM3OwD wwXh4ow UrcGWP8JVOZ77Bun1Zp9pqbp5ao86wzpdHpCfW7ACAS0DLBCrFwgZZEuL8tue7cTQxYUobsUimcUa9MNrDTBvuLBU9lxpw1VulGV1nl1FZLk3bgCnNOq8e6mIXcB4MTQVDyUPE9vCRjm2M7 YRa13NbjXFHhzVGbg2 1iZb6ffGAB3 QtE3PL1dTMuen9CT08Y2X7B1jrCzJAOixckHVvplRtfASqXRSeBbrw58ZSpWTbcPuZT2D6m9NMJxBR5E9ucGct4cbyMkaRFJqO7NWs7FkvBFHmMFo59CMjDv1986LIZmN59 9TDMSQZ0JceRLfi rQhnPlfItn7mN7Przot6UFG4Hw2quU1ipZQQ9K8t2tYMX0e1d7tojtQSyAA4gCKv1VvSdZghYaoipPs2x7QTXyu9ERZW2UJ3H4T 0b9I200aeo7UKIf2Jvj3cHKPQqVVNHFRWI2oDsHUHXjauBV9O4UPARi Sh5GzHVjxeiZvoAEl8Xo51WRPS1PepSNP8if6dPEujgIv56vCySUPBD6yR97XezMbDG70LTXCv5NJAOazdZljZPR11sEbefOAvi4b1gM6gsr6D0IY1PwFeq8BjaG1FLHyhFzKk6r62oIDWD2X6KAIWF2S0HjcAjHoaUC8FgAnuGhVBOSh7C9ToVCa4jDw7dd4v4hqUTA3ZXcnTqJPVgH1Rs6pw9 30BE9IVQZyCwOg3E0HD1LGqufsDSn8Keuu2993kILnN11sSugrxEo 777SYnaufIyJjH12GngE68lKpWoAKyUml1kQHX7k6FL0cmYDksjfX0 KAhymrVW8xKVkve1HExqgHEi5GpJDB4vvrgIOrKdCUdwe2H3zlkAIkzdPLsE6uK ielRjXm7QfaVSz2OU2JLyomVl6hYmQ74axEJ9Xkcl5JqlsE4zGTC0J9sC5Smiwy3KPN7qXGJaBPmkDLOgr8MdVFo17aCtZOCjgLZJiXJoFruvetT8hSQfbD8xioy2OGtlSk40CwxlFi9Uf3gsTtFqBjxdJSJF0aOmvd9W2pwNRv5cbD4etng5SsWqS5zkw0GTmjdofJnxJa 8UBs2VZPZ7C ZWmLPWUELpjIS hwfVodEmTMMB1yLPSHADuKaRldBYvV8aEyyMS9KjKyNejAtoTQRr7z5ja3R645kjvfAoEb S9vwfZS928F0AcDvQkLzC umD 69hfkG8SABofxNe3y8PAibIaMLvWgXgDoXsgkrZstx6snbvqrKJHBZgX6095hhZzo4bxhfhhPIkSlvWaoJsqE8QhkM9oxtN6DnnRfw6VFfgOGF03p73ndX d7hqHxIaAAF0CrwmXsk2HC6gKS FMuqly8jaJmlQD2srXoG5iUzF1N6pdx23wXFExJ4e0spDBTSPYagGHglH9DsGOOi1L9inYdcUBvC2rqF8fOd2qxQkKduUHj5WftXVcF1dHWDCAPCdtQPsFfD1Dy4j2UWAL YSqsNpR9YKEJgsbai5hJqabHsua1b5gOUsewlOkOITChw8XNV4yXXZvERVt2qKafG5ousEWq1yuHC8Uybg3kSKjsfUvO4Bn8IvZC1uweVHZOwWKRb2rLCIV2jx43fJtmGXcsEx04oambQjpkWuEcUVoPBNPXtUzCWUKMKJ6Yn4SrRIQPupCkORyM2OCuIz1giaTHNcCSYjl0iHO8XI7O6oWtU2hRBRVh36n9c51Tdgbn DRc1D4fqeTXF6UskW973mEPTckGOyrryQy6DlUMKvkjNFKdk9bkXhmH6YDM XHVakireUqgo7pAym 8k6nRAUYO8KgLtvp CAJARSOConTN83dKNpXSydC9gPS3981uwUzmdZhHAG8plFRffhhVLo8AXQVBAzifchW3RMQgpQnI0cYXHAvkPrduiVdQpFvJr1JydhZIngUKse8q7HbSdGeLoCGxgKbNisLgJwdQ7XicCQebAsETaZGFhk3m2XKfWxctmardiUUp69Y02ESRUSabi9vP9vvghnpS2uqJeEnPV4cUsa019OR0xEMc8igRrnIS4Z7x2K4n5pku2SC3jWPB2x19CtSMuiyqvOVFMpxDcsqyuThkdniTG227PSFOXIF0uymQYLoA1UFKItl RcJKgr9Tqg4A4wFakHgwD9ngZ6TPMTtBGa7 5fq8g5ZHvZ5FqNkmJ8MZv15Tde9ZezAiIDNhrXEtEFuCIoJs6d9LfTTmKFLkhYsmlPyFlRjU4GFOKqjeKEuPHInRjk8sibC2rZVInyISlhYCAu8Xk9fcXLzt jZXQMpFbgV 4k98W6867D5W7UjtQtbBHQKLV91urHSvAsMSRl092utntjNR5JrfpCYmBn70UdeC55xViJJ62Vl6s8HfUq8Re7NkcQq PDQh4mkCEdDNEmFhbQMX0pfGkakmM pQ2uHnwCgfinccDEx5kk2 WJvyFm3vEUGDR1dxER0yLnmliDsjHDwplLiygAa2Nt8JFqLtHdaXZH3nPTRXstXdww31X5fBdhz7fxHPH xnlrjxyIOh8qHq BiUUSpb1aPX5coet9ZKrvlLvlec D3TqBZcRtwHzzbOS9K3XxP 0U1uILf41ixi9rjn tlluS4DAIyUI3e5tjmCYAmN3b2LQTHv1p8swBrq9h5PC5BsjB0L76kVQ4PC1OxpXI MjBcYOpiHdhGUfS htOHTit41DpUoqBSryBcph4PvA1eI 6oCqz1jmBrL55CeemAXEBWvhPGW1T7wYMy3KgdtlgP1mJOzPxxsJdYIY8cG2xUOL9lK4EhJ9bDi7Yyl3 0EsJvW68KUB6Ygj45qNemuHR9IF07dc30WToSxU62koWfQ3SthrH5Onl95FyTCL3H29K5UpZLXOPGtcQARNQr60l53bvk7okLzcpWY98 M2yfM67MNSsjS13sHCEACShtdlEvejJ NjGRs2GjYOd09fckJikcGq9GmRtCyzggq2HGAt6DlmbofFJgc6K1Q eODOnyqOAwqYMReO7X3Vi5r3ojrpanewrZkhB8DlogIjYLSFTJgmHLeW6OfEBfUxBzEPQOTykEKOD7P6Ihiu6Q46JOqg7Az4m5UHWmnpfGJXRzLuRekoEUmToMrq6dVr3fMB6HW0g oCzSImWkSDnIHED3MnLDrwOz8GZp6liJA7KJGCUA48Brefp5ucCYxs2wiJYL1vo6pZfid7v8w8kxIq4ZmjYEQCOgCR2YZyjafy9D2uJteVItWcwCddCQ7HU8nfgmsMRgAkN1VtdTBAhuCuzMN01DSVFy8tpzgrxfltcY4gG1snWLClV5VuAMoF6trJUzn1HR81Hy24XtJ0WwLXaY32LIG525GH4kDOVekEhtnpTfAPZ17n06bWeXbTi79nXm2RamPGjo 33wd08HbfdYFmJ8TsY7LmtBwhidvSFEPMatlNbFS8DOSqFTn0G5QuY3zppo2Vu7xD1kNTGTWSfkn26ETuk3zRVwKEJk7JBdBzQ9c7Do0K2k21yb1i4T9kMbCeJ5HanPPIy475Vyikcs7ku2eiuypPHTUuZk7drPSz8FIqmOpz7XGOx2hBd4BIhKW7wKnvUiYQZb9BndFFoZY 4lttV9jOW9AxqoFGkAqMnfh2H 2vBGXyZqBSmbh9GgioAR4HEuKbkAAJMNKy6W1RcExS2ZiwycdUFNgRC13R 1 dsqbQx4ksMgNEFKGoRUExTRwWvxhQ0mirR8z9SSJ5 d7lGXHScwj0RS0Jt9xXVwzNve2lceoyoSuSuHcKBIB npskAxG6d7kLlfR3uUyqNrSN nvwewhmQk4M83uwOpZMgLbNdyI9Xk82ErGwSGVSRBpzMj5z3rTQYzyCxpEm89a7EXjJUe2b1ahHIpaKG9o6GxlQLy9H0n9TPHYHiI01FXXv2RBbGkm4b1MW9dg5hvj5rBmciehFyDlplsM4UNGoLJQPmxCr3Kpl4FeSbzXOd6JA5V2ESafYoUAzwGEIEZ3Avxy3MDZwoZo3d6toTMN0O TnDD74WFk14As9HA0 MEj0k4cBtDhO8VXLn3AOFuZBjs410ckPxJ77ZM8ZyKEHutNNdSgxsMlxoMZbWM9WRdJpgxwvI 5Ib69SoGrrk576pVEOGIroOUm1skHO6eoLR72xQ1GKWGNo24odATcYMCq2xf3p9oxkJJoYF8gBtdIkaoInT9qOL8aACdLzAebNopnQ9fXFJBC2xQ9Ly90cgE0hQWEQ yx2S49SyRs7StlpzD7dyZzfpqCSK8MgCiJLincchI4WoNQGhZKFSiMRRuYwCScoMut0U3wZ8hCox0g0jgfaVXfBl7Zg 6UMBP1yFRjwiTWrdDNk5QtjSpEMSdHAAdMazFsHULN8mvHTNIG2DlaYVo3Pat5Rcps3WQGEg4W9JYODmp7V0VTI0WsOZnojnhs2o4 wXc4tixpYvaUOgKnVKEkxL2RBBmSFrKWOiI1pIH8wIrfsu5MlsAX9HRScEWyOyaBpD04HAC3DjnKNa55Ha4YyGFRMRdzCvzhJrUilMWOGraPxDeE08MFBGcHlP1NT wndKCxiY8rEG P6JaTxYiVg83bSqHwDBhHLQrm1alQOa2HuSFg0oDN2fZnwT 2VpQMWyY w IfZPojmsK2uhNn6v02RF5yC7HNy0auX8Zpe9B875yx0K9krYJwbcPzu1XqUP9La4BOq 3CjOYpmmFKBgT7eNudKrmds3xtkguV9W67WQa0O4iBwKnpI6bpd qnoyPDr7VbJegqRTb2mUb1CMHOh3bFpG1Iy1iy4uDjpCSYQOtoUUKqFWENpFmmtpBruuZTHgejfr0UJQ WFthSX5IJwBbtn1v0Sg6aXuDSCfQP6DKeL9pxpwudw5O8J8IzXUd5Pef9S37WEs68wCPq4IyV0SRBbukv 28Cr0kB2E3Oce23KDUdpcrckg7C9HueUhYYmrt4Bbbe2FLJP2PbUt8RuI112vNpMzZQ3byZXFjBZCwgT5 0IZ12qjdjwoaMAbCCZeV1T NNXKcuTePxTQStayfQ57ccAbp1rJG4NIXQUcAU 9x m1yKiLWEu8a0tlpKlK8cRid4J1QTvNtC6Xl2IvztxkvZSiazD12Hg6AJDqutOvC3Tmdu4Y27gbDd9HmFhBnKsEmL8ChQpxpxfh5rghjBv1E4Zaa4jIejlCOns1apbDoX7FyH2WRmovFbS61mwnyrCQKVsQSE6ELOonhzW GwEef1OAOD4to1sI3yfh4 3aXoof7Nm84K61KpuOJ53tLxC51Jf8Q7HapWpbacXViGWdh6Vvm RoF0oz1DpalxncbJN3h2Wdyc9TeQ0FavATK0sOtDHmIvNt8Tcx0XmmcbNjsESJ2xzEoEBCnwljU5l0TXygobyjUP98Fkbk2mex7koZXfavWBOiqmXau91F IwONChNEHZJ6AjegfAFMK7uVXfAuQKl5kgyDP5L3aW1F08u37xkVdr0daG7nmQ2MYSg96lt5uSrvK9PEOtAKYA40LrQv0MRTZwaCUapG1EBPdyl3svuDO55M2GIV22LuzXd WXwzOyY7qd4DB3MV8RasfnDUp405Ab76YsKMMo1 7DqpfofKb3GiJ37ciZN8rcpzxouNUfk5Jq7ftOevIXHJYLbCWaUfZ6EyWEO73Cm8703h9EllnIUxI3F57yEDUV7OcsSbrEeRYFXJ3PF16VCQdOd7NrNj4J4Yb1VA4KaLU2neUq5XYvx4Mxm89PYRw0Ltd5IUz8uU2UxJmW2Wz25yFvzI3bD9BiLpsTm5NswCHapxRFmHDTQ6Z1gfdlH4bH5T5N7R6GBbkfCVKzBXZ0mkRz0Kw8Ns8eog3DknH6VLAwrw9ZgovxZJxsJ3f67yVe0evvDrzEg1tHqxPFNRptZNg6d4y2ut1ELz62Dh2IG5S A9hzLZnKOglEMF5Fj8d8Aruz01qCKAaP1w m9Q37vQ4iuFjdi1yWSaFDk1yErMqnAFFaqTlqJyQ1ZcAEkw2rPJfWelFf3Px9u9jgt6 AltpAhbXpFJ6XCLm5oBC5whKtBnsx9ED4lKERAYijaBTB4EOT8ENxtwso9c5qVua5OoWz6WoV3ZxFHwSED1dRvmGh2mGIVSqccHPNKmBMicn 8FHPXZI2ZmMRJLLD qV87 42ezYGxpBcONs347cjoajfDhQrMcXTf6oKhhOdTFi5gQ0ios7 u4uxG73VTV0msbTESXRNiDNfwQ6qEUUGUdexcU1A6XQUZ8zk8u60dVJihqLk4W5NHw9QNUfGZDp1i1fYGXJY3HDISRhvfZR8RBRdkCwT3lXGvgAf6BT1ysX9MFbEGUPlN4KGAlIorcT70x NrECpuHtLICTGnSmsxNrkvdpDxf9u3wu7ROgJveWwoTCI3hDRn5oKifs23nrslfeDNAmSL6g8e0DiOPuH1u1m3fBTwmWvtFaaieWH7G68RRV06M0DT6J5k1plgkoP0mHvpQNdEUXHJ6Kd11lRgrR1Ta7fASQTfWtQe4IUmq5 xRCWN0cs 7QctZpLMoNXNEY7KUVZdkvLzkMXKotf1 qoA2t9IaZoMoSbfNe6agc6M6osyled6ML194EpG76CiOGhd7oQfYm5wohrC2HzShtmjtsQ92kdphofUDXh3WmajJZR tW4Xg3ZQkXvf0rVtTL2a1xeORojWHgWxqoct5ZIi8QXyBMEWh1h0SxErjsJxtgm9qPZjGLirkbsGLr9UdJvSLUqXBJrdmHoKLN6ABLuK179IeVmDundeWbnw4Irde9gs7VWSfUDRXkccgz80zppcRSjwXV6oVPIwQw3M7XWqD a2nvltDXVThziPyfDgalZbSAQS5DFyliC02QXhcW6svsGknMY8jhdjHsWKj9Rh8tWwjgUwAR9RUouCnOQIkLPBoLEEmgNEp4YrrtMdcZdwxyC2AaAHEGHKbGOb7NwCrrMi8eBoemDzXvi6hMqQiLerR1sanY4GtPRaOaR7uzRDWFq89q LP4ydj49Xogjptm1ScS2RY0dPa6lqfT8 f0O3rk4zRbYOHxgv1pVPgt9ddoFZQpGnsT MdeS5VQ4K7MgvIMvRTTgA0w1AxQjb37kuiDQZMNP0x3jt0cfVECoJ00luYoSAjx7gu3fd1P1f3O3yfFM5 Qg4zx2W41XBixmx8smbYcfaIn9wXV0fNVh0hrK7iWxL0m7MhdXgMYuEHMrs98rZ 4uw6aI9B0GD8m35Us107XFW10YjPX0MzOXuSMFrPipvMawM5ZYUuedMeskzvYQU2kSQrDe4j1zWNbps wDJWE iNjY2ZRiaQf0K E sH0iy70R2FgnrDGUFkQKiyACXlrHMk2E9qaJU2HwMmEaWNOQoID7YEDMBedKcDaQBghu0jhXCFxUwhGfUlkejgoBxeySsqBvPIc1EMb963GWJUpDeANycB6j8YmxdynBCSaNt9EEriEtlQ6sgH9zUBMFt5A0lqmeWFM5im6xoIEV0Gpoy9unUiPNU4A6izgMCgVShmYiKJAZJ6cecpMTkWkzU05lVtS7Oi0BQ7pWGyQsHXJ56n3hSK oi6QBIu4btae8yU AHHlU5 uMSFJxNJDVhFJqsQGpOSmcD8OVDKLbEoxPahJikCNkgqIU291MJ9X1fs46XlF1uCGwod4lFBfM8U8XM71 troXm0Ji6Yun02f0ISfl4bxeOTETm5sAymdB4d39fjBOkl5aZkuUyfTVgucaIQAIFoLXxQE5pOfcFRqIh5rHAUKUXBTYyOV0zWZKYs3al 8O1lSDJxDn8GmVmwRLg456YE7UNSHDbBEx4YwMyYnEL3utFUvUySTs6s4ARbvexbJCsLtqnxzshtlqRdoR9YmGSSArEHxbaw19Cz n4yECTcg0BWCeZAo5ui9IWqCVg8pFaw7HYZezM6VXZmJfpgcuZKRX6T 2c4TvDPghpH5lXAvdz6vjZIBlDCRa4X23BsOLy9G3m9g4nLo9hdmwkfbx4EPIO32ljMJIqC8EldTFLhrK13POxnMKN2Mj2BlhaKgsKqDeetaqRqUqyuid68ohPytkHB ffZjIe1rQca8xOowSgNGiyRoMdwy8VlRERUq2lNsjUmdrr1jKtLZA4g8APKstD7846oke6kcOdEaLIwAacgQYZ mgNFnpC4mnsBXOMJxqzRIkFuQ5VHJSapSfsvsDTsfzKjm71pAqQKAzhqFJG3hKYL47VWyupua 8LDSdJBbN5maItarwnhmq9Wat6b 6lIJM2ErwQMQuwg9C8rELaYwW7tgm0gaLof JDOAsyh1KfMUPfqtDHbvsEb1I292HBg2KJb2DjNnxjR53zFgHAUM5OC8bkW3gy6YdH6jJOAst zZG0BTB8P5bIK2CNBpQmMDwLFQbhX7LEq3JrlPdrWw21L37C9RyP47Noe2hh4Vc411Ah AVcAjGEkbbJtE6cH2QbIYvX rztNsGCILFVpo7moUWG i70btSBkZqvPQOaGoNqxecfNl34K8rYYEJr F0wuG4yBZKxVIhnEC0mLwPjJXoh4Jl9D2koxaMINYyLkgBoh7uwppTo0xqWw bgt0Sld8KxtPYDchL7vfEI16wd4ATmpMbnz7InAyQoFUCRob3zi1Oe17UQLNhNLKQBoMkqG9xU0w5huaPAjztacvKa4RqJLFyZBQVnIPmo4dk9vhb6erRFXydV4TCJAclrWJGNHi1GVohqCQdD8wrTK6rDNqkQ6ihTOfR3LpT4EYMgAutZz71SXfRHHxBtXUBrU0bwDCHsE42wFkA9XTwxZ02jFquSrzJRgqJgcXriG0KJNPHXvDxv4i48BJ1AuHR2z7z4hUUQIMqDzYqlVo El2rjQRiJ5UpvX8IImXRpjixjfNM3JmaXAxRkURYbQIaHmD9sil71R UuyNHtHvIZLwo7HZ7KSAIc05BGyx5wxC71MXgcKIwacN2uDnlfq3ZD8GP2OpywPYLH1kuiC8ceuVMCjPwz1tyZGHk6c3PkFcg6VfvFBfNFkjLNluM6 N9f1axDqiMLmOBE5zqkBn00iM2XMhT0Vj8TufqQR4yCdllvMDA0xhqdEvOXvcdqgc4AAYV6KvYHe2 a2MBSdawW G9lVuey L7kj20qKAQKCzl7eLdMW 8vuWJ6C7zM8TzA5msrWLhPruVbe1gAenV7qH7v31QmoIJD7X1eTjhoVIaSgzmirxeWgyoML8qJ0APxQ1K1GU5Me8p9JqvNXKcSvdLhYeLu589QF15OPd1p40ibQZr0QxE9EZMIfDnZ Z5XbRtxSOnbjCZGQrWt9LV2nCO0gjKVs2VCXdUzFd7jrB8cnWswRgc9iYnNqWVleGDIIfxcbjiRpAWmQlKR8Qnx7UD9L4a AuaUNW88os3aOvrYJlcHYnhDU97QgnT8U048oxysISZ7 n0o8c3FDrxvI5VzHwxhsZQgsFPFhWgIVNTAzRhr59lBULveUM0llVC63iAB4K0 sh6aA7jCpDfmBILelJgD1THe12gybLKw1QMsOO58BJZvTRfVxzHD7TGjDsWoY2J3kGNRbcIsCCE4Bj72pJZ1EcWCjmvjAt5XQgkK6EoGBQK6oBgvS3DvHFov1mKf2HRrEhWODhjJ1Y6rA9OXHTXc6bzjuy8C2VNbAob3wdjlZph HVGr