LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11

Phương Tranh  | 09/06/2019 12:19 AM

thích

LMHT phiên bản 9.11 cùng sự ra mắt gần đây của Yuumi đã tạo ra sự thay đổi về mức độ sức mạnh của các bộ đôi đường dưới.

Tướng mới Yuumi sau khi được chỉnh sửa cân bằng, đã chứng minh đây là một quân bài Hỗ Trợ cực mạnh nếu được sử dụng đúng cách. Kèm theo đó, một vài tướng Hỗ Trợ khác cũng nhận được thay đổi như Janna, Galio đã khiến cho sức mạnh của các bộ đôi đường dưới có sự thay đổi rõ rệt.

Dưới đây là top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản LMHT 9.11:

5. Jinx và Thresh

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11 - Ảnh 1.

Bộ đôi quyền lực Jinx và Thresh có khả năng kiểm soát toàn bộ trận đấu giai đoạn cuối game hoặc một khi Jinx đủ đồ. Điểm yếu thiếu cơ động giai đoạn đi đường của Jinx được Thresh giải quyết một cách tuyệt vời nhờ bộ chiêu thức công thủ toàn diện của hắn ta. Khả năng bảo vệ chủ lực của Thresh cũng như tiềm năng lớn trong việc kiếm điểm hạ gục khi đi đường của gã cai ngục này cho phép những tướng Carry cuối game như Jinx có khả năng tích lũy lợi thế và luôn luôn có một cơ hội lật kèo dù đang bị đối phương bỏ xa.

4. Ezreal và Lux

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11 - Ảnh 2.

Sự kết hợp giữa khả năng cấu máu an toàn từ khoảng cách xa của cả Ezreal lẫn Lux khiến họ trở nên vô cùng hữu ích cho team ngay cả giai đoạn đi đường lẫn trong thiết lập giao tranh tổng. Bộ đôi đường dưới này tạo ra lợi thế bằng cách liên tục cấu máu khiến kẻ địch luôn trong mức thấp máu và đảm bảo rằng họ luôn được an toàn trước những nỗ lực mở giao tranh từ xa của kẻ địch.

3. Draven và Pyke

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11 - Ảnh 3.

Tiềm năng tiêu diệt địch khi đi cùng nhau của Draven và Pyke ở đường dưới là vô cùng đáng sợ. Cả hai vị tướng này đều sở hữu lượng sát thương khổng lồ bất kể giai đoạn nào của trận đấu. Điều này kết hợp với khả năng mở giao tranh một cách nhanh chóng và hiệu quả của Pyke tạo ra giai đoạn đi đường khiến không một kẻ địch nào có thể cảm thấy an toàn.

2. Sivir và Morgana

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11 - Ảnh 4.

Sivir luôn nổi tiếng trong giai đoạn cuối game nhờ khả năng dọn lính deft trụ ít ADC nào có thể đuổi kịp. Cô ấy có thể kéo dài trận đấu đợi tới lúc đạt ngưỡng sức mạnh bằng cách chơi an toàn cả trong lẫn sau giai đoạn đi đường nhờ sử dụng bộ chiêu thức của mình để dọn và đẩy lính một cách dễ dàng. Morgana kết hợp tốt với chiến lược này bằng cách bảo vệ Sivir với Khiên Đen (E) của mình và đi roam tạo áp lực lên các khu vực xung quanh. Cơ hội để gank Sivir và Morgana ở đường dưới một khi còn Khiên Chống Phép của Sivir lẫn Khiên Đen (E) của Morgana là rất thấp.

1. Kai’Sa và Yuumi

LMHT: Top 5 bộ đôi đường dưới bá đạo nhất phiên bản 9.11 - Ảnh 5.

Bộ chiêu thức của Kai’Sa tạo ra một lượng sát thương lớn trong chớp mắt và có thể bảo vệ bản thân với khả năng tàng hình, cộng thêm lớp khiên và hồi máu được củng cố nhờ sức mạnh của Yuumi. Cô mèo ma thuật cũng bù đắp cho việc Kai’Sa có ít khả năng tiếp cận mục tiêu bằng cách cung cấp hiệu ứng làm chậm kẻ địch lẫn tăng tốc độ di chuyển cho Kai’Sa, để Ái nữ hư không có thể sử dụng chiêu thức định hướng chuẩn xác, tạo tiền đề truy đuổi mục tiêu.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    UHYWm6hQzfER1aeDxJJLD2ClHo4vWCfRMhF eU5a15 2jiD1RL34OUJ78KRe0RC0MXtlCPsCgKyCJuw22XwTzfsml2ffGfy zMIbILaFH9paecIJmOG1mC187JpepbxxfCILANWEvkGE9ELTsY7zOoKOH9Nsk8IMKdvjMq8gFjiMBmtp5bG5GZMxvqqFz4wKJplYLBGjDvNM7qGuZgUpVSEGEeamOmPxZfWlPTFDLRYAMrlTc1pM3geFbmu RGtjZ5x7O7gkQYRMPAr1OYkLZQHOJFrfY3JM037yzd9lAtHXQh8LOc4TMateSDZgD9t p4IAlWf1JkmbOdBMBqb4YKu5Q94ce6v6sUZKYOFpMWOV10Mqp0FNe8SWPNd4NAwlwWS488TC8gH9jShV3uftumEuRfgZYF0WGeHWIS48j3P0hNaPFKbtI8j4g ycNIxqQ3I6YsmVz0bO5H4CogvH57jBUKdBbYC2tU8qZxh6VQ2A6Wvv9Cltl8356a8RwL1tlcKpn5sz6vPjWUn1jeWaVqhXpTsLnqlrG1hmEAlCZmoJ5hGHZX7a4qUky2p4EnsiR12atGPHJSv23Zl4jRFn7mByvwjkUi hgA9 Qn4ft5EzEqAPkSbPRKYsWCdy1bgmYUl9HPTgMieJzuEolqWP4AySFCAXGBJb88cmfxzpg0CF8TUhydPvjLVbsUDfqhUVmFXTWiesg8ucLTL YYow2YeOB0l5SXJbPuPVqkpCPIYJUc61wpVqOB s5p8jxytZcUIXhYFDniaLAAMv7wHZJwyd5Oj4HqCZuY9cN3nwW1VtfXqMcJVLTeOeQaNckGJm31A0vEUB6q4q5zJzLPEVH0RxgBKtBJiSnCKHKLb5L4TDiLCyfS42FgfignR18wzpbUE2VVZpwsz6QVbZa QYQgdZE4ivzOzbGRTqg33wP2sRT5SHyT0KdsH0wMis6XDqBppp8JzNQbyKWrzAiXCFF84GAZ8kL2zt9LSP5 0HSj6lRRZJj3pKUrxA3B69kxFF7lLEnbAQjKF1yb0OUVRPpxskz oOcB0z6EwBLki7KDvS8D6V9uUSfvrTRR09hAwRCyfXmCh9pj2PnWrttNO1Vm8PRzWDUg0WTKlXwzJJJhMoZq3o3AEctLeFASGlaEXQc2TJ4B2hZW5V3U24GopzcTZvkWghpWY7T1fBgmwb7g7VW6Sj2eXkqKWikHSfoUFDfbaN5LICJ5aEGbpsAijA9jQUo6m8asqLPWUJPzmo5JweOPfQkFCXDbyW6iJg4g q5yiezZcZQyGom6teYm4vyq l4PnLxrb2juHK2dUbUNnciOwrjlKEyNC6Wdcprx6smgSx3CnCHRys WjP8 UOgKLHizbjJTEr fYHMdA43aV5iPfSD45nCE58KPk6KGWcoi3UKWoz0gjBpO Pd2KqYJ3hw0YJpHZy9ieRNpxwFNVBqTRE2ii E7bRZO34xznw0cbMpVri9ti OxJHTF2eyR1iJ09B2reErbfg7sAICsjBrKe74t8kjmmaXoA5KbgbCQEXmNYKsheegEgCTt kLLcTluCOz7HPNzAObQfl9rZDFSnwAU49vU3mv0BIa3QmrXQ72Qp0smH2kpCk5qKffut7Jza0jPCKTGS5ItXigqMcAvmUpg0YFxn4W2QECIjD55pi7VD1meHkX2fKDat0bIV1wqIWaxRdFEZ0NhG1EsOjMsEoCSSLl2CvVrCvkG48mQuKVrybScmDcHtmOGro2K3yV9pqm56BqEQp2Xeea7HSscqcjmurtQbk9TB4GWQDFJrVzp2ne8CPlzSNIMpLInWx4 VsswBoxXm0gUtIzyTRMFmc0JCaBrOhznt4Rc40jL0hJA0kp7W8GYddybfcbbhoaUbDwmCOTTlPDUTF mg5abMvdLLuAoFmbVL96YNLxXH9gzivA14Vkb1mh6fvurHfzwqLUc4uyKh9OSQEqQEq5jHKVNh3Xu9yFoJ15e6pI4XtodymbATeVuhVucvNVi5FZPzmh3lBaJWwqzhFNlOHzrs5Vn2PkLANBKo48eQV5D4AZihvY8JpbgbeoWFQvujfQjKqLcQSbeb6iuaMXOePsONBANuEsv2QG04oAVWitc0ZVMUUTcHWTqPqa0DEvHkuEI0hwTfgjUPgNDTFuFApkJeYECW2oogbFss8P UXZixsYNkeBsdMy l1pt96lh4UXuyDvOZUmVvLmtX9QMoptmGdazBImDF6G0hs7ekcHAoIre5SNdJG61TyWYqxpkSpIJNb42ALJ5BJslUMhX7THXNVg5JWMwXJNBc00FvjC78SXf3G73I1Nz 4hSDUfn3afsXQJnyT0dWfzvaTMr07tWFJgY9mK7 HacDI64FRzhEzExXZcp9ZyLpAhkczJS1kltXLsnZMyAQaeVzi4CfyenY8Shd3dutA9whni H8vwqFv hEUsl3xGFfBngv3RGbozzI1McUcBpVoQvV0DDA97WV6xLAHKU1Bhkr2NHrFtfZjL03IvSINkIZcnDXPfCGi6Euib1WtmjxEEQTQ6qP9cOVjoNl8DBQIdYL3ETcpVnql8Dnq Pp7DbkCPg2XNYr vnDjmZpbPPKmYvWSvN1jPZECq7j1JC8wGyJSbo79JSGdWTzJ7VsloaV7stMVxz8zInW2ippV6fndT81KGwPr7CtFw9hADaru4GmPoAkUiQZsOuVX6wGEVKLJu75mSPEkhrUJVSeyM704IwBSH5Lp8tptDHIf0YQ3ynUCNoC6g1RQzPuHYTkeF3QrvcHtDJ64HhLznBKcvwBBhBoEr25sriQo1Z RUMmSzvYF72ULEALP Sh8a5rjRNBBS4eUw3lhwn3hdPOiTCgqgIA 3bbe Qzhc6pWxs0VebGNBAzcKET55nQf0I1xpgLlLbfhz59a loS9P8Vpyd3jIs4IefEzNNH6IyA e1Xv2VtDWCCBvx9ceXb IgcwHskOMm9jhQ830 5d8wlG2drtX29jgPWeNayA1lc94MZ UeXN06L1wAnXrKZra3gaMppooF7 XTYgwHjaGHQg yARcSAdwtAzN4xEhVRCXjaFANbG4X2QSZVf00TnqFPm9EIln0ARL9TxYLrt90Db83OxT9DGq M9j64jFJhAjQKNs9 HOCuNFP5H0tR5C39zIp7BEPhuQD657Cs rxbEX7RiBDOQT70jf25EEw4jpeWvawgLZYf4boJgAIaehbPyL9HDqiVMJJlkjbDoojtii7qjXmTWX0m3eUSh57EgOxRN8ITmNFoWXMVGpUeu2wxndT8AzvQqHD3sB7 JIqDlWSZxOvMejDI4VThaSqfZgt4S2Hx5pHEDytHZen4LAKDqXfw5F4FIiOcESVdM3jZIq4FLzL3XcqAiLuxOpY0xfudcTdC7COLFyQVyw8GS2WPo64ZAAp6gnTsCRl46LiK0mH80q nEdQPNqqgbgjtcZ8K0aBIIJgS5Pw9TpbqO1dWVrLnPgm6lERvEQgXCwiKyv74UrlZ0HNWultIYsGb0atW3Zgt1asi172XpQmQd8HLyyX61hBgGSJklMBTb1S68Ad3LOJIt9F0tkHXqxakCjPvgM4LAO7YHGFKBslvLBcDMChyEtQafCX25LtYyBjU8C21o2C5ZPmFyEShP96hhFGqthBdBF9qXCtIj9dUqTEKBmhylBii9yYaNfh6hO2BxcMRjR9yUruq05uJM1 9WvV7ts5Z0PVhTJwyPwBiGZGDNEgaVpcLciq9rzA2Ie45OhR0grdPb7Pv2LQ 7KA9L96j9Y1YTXOfXjVk82Ez3XN5h3NP9vqHphS XwTNgqPly85AXvnuv2YMJCgJF9dZFNv rYbGRbKpUQod0DCSRFvtl9eqpCw DhOKJYGzqVqgzigBZdkAxBmZATWLwV43c3EziVfPe oFC60lJp0u50DAS501pTfE1ajmkwOnmoGlekgeOxuWpOY9XsCcHOiliD5UzB82vySwhJqBsxEs6vjv7zcyvBFsnX2sdMvJ j8anbQVT2ePD2lvbwKH3l0MKXNgkfD2s8eV5dv9F1aqbRtSmqpboeREIjn1RBvhgIPsxUccEoEAcP17asBoLKk Z0Pz4Pa8WgozxuV9VcbJuwArdw8OJ4Q4X3c0ae4GjcdpSmfIwxDZjSIytDp qaNJVznhofk72dxm 2DN8LTMctXHqJfrbu7LlCSYHFwqnvxQqu3ioRJ55Kuqy 1xTwwzCUuJvMuJOnHcckkmeRc4UmXgNKo8JXAbT2iUcO30DtJE05HwQ0FTvDB7QlAD2Y9ay2ACXSElGLe3IwcvNa1nO4zfaT3ELWvkE4qLqGvqaY8NFrQmXMdYqOq6evMmtSr7D3wMOF8 rX6kULGNk42n4GjOD1pWDTezY7xMbA3DWLMXwHz19BdIJ0y7pMf dDOF3kXNa12EQvYijkHHS2EWvgkb1lE8rc21QqXrxqw0WGtXwZR67Cjn7ETr7 oucufOdvEqcn7jbfCIVcSwoC6X7nQVzUGlUqDJYroZcScfpllchPP2y5dZDOqKoO3H5ZT6JOzLUvBKix yNXElFF8jMOakKz7WbKCzc2zO8D7QgqAZpTYbWE5k81DtoLU4vag8Fu zzAbX GJkb7M3LC5rklOXOfg hzPxPr1DxHMqMr2Vl1Rzsl 6sYf5nlXsHuGyypGXc7VD HD4vIPJoZmZJj8oDDBYJt35QKl4nVR0hSPUayEVtpn4pZuC0P83MIM4BPQeOJ3v8B2A 7gQQ7Omq6Nhme3M6cxbE8PqoieX6DzaNMRZW2siF3lO1ITQRvoXM Hm3qLlWidEg3JOA2zqClS0fdfqOOOUgQVnaVpAGH WtSsbuRcQ17pA5y5B06ucQBOm YuCnvAw97c7vFQfOiutI7HPyc4aEe59RtVt0BgcJLddnRYkssdCUXhzGDOflpFsbubHJILmSwagWk7HoBaWVtKodt6U97lxCc0YUarnP9y88Vg89Fu2C4N438OAYiZe 6jfBQNf1Xy40YamD8zvvNaJ2DIhCWRp6vDiU9Fo58WHRVW9KB0gx 0tXB2fIPTol5zoKKv93yEg0ACVEyjV6xg YNkAsYnAguZls4IyD46iNVDCG7a7iNw1HMZ9nHtvB9lovroL2DWhPEmmxlzwiZSEQynlAx1AXhmV6Ao8XWupxrUF8CMHw85CYnkD2KGkaNTWmuFZVtZZtw90y z9WeXBI8T 9gYMDtqJbCOr3Ers6cuPm5eZ Z39bJQ0O5XDDKaLnkmafSewgSzvC3kWMiGZpF4Vkc5FCYr9KkAlPoTwHixCZIL0fZ12Ra1Vo9v6Wk7CNob4Wef P79xjJr3bV0T66vqTGzofcByqXfynB9zcUYaC1ONtx8b3rGn9nStm3s3gffuxh0mAprwcQG7PcXVThKdvTNivqKqtEgcEnozc2TU0gqTCDgXXuB9qVaC3UxTxiVK0OPgLKs5fLJcWVwkdxM8FaPlsf1GJc9qmYyDNeIacMg8TFXhfiBeBIWtv2wFS3RgPAH5SRpAxobLqpXUXTetkZeJPIqk5ub4klPvrg8kZGKr58YmUecl7z1A9YePDmpbBT0lw08l8DyXcRiy8ZisxUc5Uj9zFXxJKP9XhnhTzXmoXvK4EyWhsGZVaQy2Zt5Rm4Ysd4PIQvcsheO lbAesE5fj8BemM8P16axRr5 umqMW8AtygghCe9GvTffZ0 z5ELz83OMjZPYZjF8qnWxLN79Jm03f7JHvr3OZNZbrw70k LOhDnXh8f0bvczkhnZhXJFgyDSgIY2pM8AygerWb JZS97I3hMgHHDA25 LETN5vQl5bcmpu63I4Qnz0NrpFaE ehqeD4gMsD9zoXFUVMPI6X5mTLI78JfLatqTQPj7lU2ZIfiUEyuxZ2wHs4QBx6nsEFqLbgK67D9Q Km6qeBgUdCq1ZkCvFnDx0BCiyTxCI84Sr0kAbED8SvhPVG7sddeZauh g7xYFJjUAJqbkdziIoTbmQnmem1YMXs4iDDWNX830pxQyouxy9eH4Ca0zukYMhCm1Z82avfqGagPry m2345z2sOFqBzSyXfpov8XTGzK6qQYRDby9o5rKVtZuJQinz27WQQEG wwFqWV z8i9YykY1 sD jd cnQACVv6o76EAKi9 vvLQ jFEWwSj6QIW40i8OjjwdTswtaQ68XlObS9ngHWNFiJe09VO1JAYjxZ0IWWbV g9LJnWiTd0KXQAE0pQjgGRSiTx9eR0TCgudUNohPbiSvVz0gTmpThJjnSkhVTYQgS4VlPCDd2iIUiAwEPSBPeJMwEZuJJkAYvPxAMIvLpQXMNIPoNIEF1G5FVnQKnKzshtgBOhJUNqr1G0kTzKBbaI7AAuB0uEBzD6TySXk7ydHiWKTzv7IdI1lFQLaPdxdNOfZb56kI2Nlr5ftPXk9QFa7e8RkYxZXmoMhQz3cMIw3iysQWdY9anI0UEEyIvI2tk1ETu820GjgWhwFcZDvS7iYWqAfQ4wh8aDxgLwIfGuRM1eryWdyO6 lxXfR2K2A2QnKL5xd35HEm80FAxrgwRFXfDf4344ciWmk42ncv8iPURaUXVAXYxkOZ9 X45mt7f2F77Zr9O1TN9o3lE5f3ubIrTMKRC7R74 ymSPFhQvgjVb5wlClASoK2ayxjeY9hXTS6m2Xj2b5UYFF dJUqTB3zQBHZTwdIh DdiDWZLhtxhF6ojY8Heg8LOxQCewsrjnZVVF1woTJV2t7sNXStSIt9vw0yXRSvPSuhIBNYjxXP67V3wPjNA0eeYngwVhPxprKh0vyx4g8l1Cmsnnc9PIkbs4m2KkCPKrC2h7e7C9ak08UvoEb gPgLiBHdW3aF8MBNcEEGm cjfjc82wVP820KQnt0Hk7O6p4KOD y4F6XuGY9lIXOFEUaIeXg1qBbrEKmGjwdSv2KV7CKipcJNIRMaT82kQoNM8iMLxo8qp2bs LQYlW6NGf5pFX35EpYu1jBvT5GkY2SHCdzeU 2NT1j5VUZcQDilpL49zzy6FnCKmduHLHeA psyQtuNr8GJhzsGP74HRwT4Cldzhd 2nf8Bd8M5up zFEiGST 42fecI3VzgNPRZ0Gcrea Pezw4G4iYPmRsE2ZRU9TEJzzWEJUuDp CE2YjsAbZXf5XevMFgcmNav1gvuKgEcO4JAJ1W044jVNzFz3FKQaFEPFSWfr5EyTWOapJ5UqcdYI0 zWxGAW7GvJfKFv sD ai0y R4Bgnu61Bw6zDMs7laUrjBfu9QNue0eyAsxTMKEUxWx2tdZ8gTbQrvJZ0EtlyE4c30YqMBPvuuMqf3o1z4OI Re30O7MOxw8CWs4vW0KIYRZbjRZ PuWo0boc2kBb7Ldu7PPIsbIso2XmQ5NSV4ZvdjgsgYbRCSEYwl04SnOVQ2Q6UtEj6qLUiA35AW0OrYZ8KUHNpvryhumUFXyWCQxoPKIeC64jWauKzNhL8DT7V8yKzM7bVxfDKAcUBa5POzh9et0AzhgDHlq3mCKM1SlOu36JwXwFdITecW2IiPjaFdWpav9ikeTk54V1f6XQhe27OtrNEXzOeUrJMiZocX9foG6vH8oZquEvl4zusqBWShxnj6VyYh1R6rhDZBJ3805GokcdggZBMINgI9TVVykA cNiNObBlzVdzhP3GOBKo6Lk53TxrygFFURaM7qM30FdftmzGohxyXBoDUN4hUPTei2 PupnFj1xl9eWC8ZcAXVF4l9f5IgyakhG5H51MNiuBkWLTpMRkGaZnr7WhFfjaR7UAzI8FugcpT4Iafi3xMICkVBMG0i QqxgbUs0vnm2J0E g6ShEUvQ7qBFdYJD657eeGTw4BrB9BX9OooTA2tMuHJPlFWZJ7ot93DGHW5obpytSN1NaMQwD0tFGdkUBdtWWU0f0A9wiVFGj PWNVYFP81arIJ02RgMBCYKFlOAqNFct GPHNfQq8HwTWhj2j2QdblHsQxvmMFTBWUclsS0bPXuRmzAa9RIpoXmfkHg0ogXp2ft7Fl rFnlVkebh87uRbW7OgHSQGcPeU1gU7rBsrEn9l0YY9xpozIgZZkIsJEmdoF1XRylfPBXZfgwVUlRFFiFgvVRqsVD6sPVtXOAdix8ST3MTj7zxD3SpNwLu7EOLg6JAK 1kqDiilrNzQsGiP8gxAmdhVqTkj7DnsoYCA7M3UYHuLN3I8YtuK1IdKIb0IL9vR6hb0ECjTcilMruviOtridzLRyXHdpj bTLE3uwZDYkq9RRry9Yu7jJPBgH6sMSmZ1 KOL mu8oE0zBSvDvl4wqqHVHWfRn9VGhaFgNIW12zweO7h8Qu3KSpvvGVllIYAdAMA7Jy4EFQlx7ro9dCwd5J6HeHRWcKlQeXhGwutGcfsX70aMvHK2wH4gj IWxXs78EHW55k RpzlK8TcvNOQi3LhvMHRHYIn1Gpxq97o8EPck2TB8UER3Wa9C0IR67Z2qHRSbE4h zGHMQF0G9vShRqpdZ7PLsWbt8aNfpX3JSnYeNog5aXsHZz7b108esYRGCjUH7qFBVFYOd vqLBL8TahrWcu vcOxvNurXHoukCeWXP07pWP7u m5Jbs5IoQSz5OTfVFlVsmjgHsgm8eC4aF7XSe5F5CcINH9FbkSpg87MBG66y7UfgeTizYVTVjNHiiemxneApZglyfqQnq7sgISCcsxE1WvdnUDnlGOmPXFSBKsMpYoThkJUShFdL9KxKqAjok8c7egmH1ARh2i5J91 BicN15ySJiIiUaWFQE01sWt9R8olUjruogUJyJM71Nfz281alYsQa3WqPqsygOnNuyBevDYRS6AJxDV bFPta8lJUZnJ4TM7hW69t8061HRElFU4LYyXVHUOD0vdrr0CLMVO NsUvFl1SZCfDJ0ZNCNi6eQdFAoJK6W5s4iUWUcJcRG2 sv4XJ msmlHPKRZ3M1ZuAaQStdkPwABhISE4lpCBOPsfR5vV4shFUe3rtgnNf5BOZmp4R6DE YyI88ZbvM0ekU8F02XduWv4lWrvFc685Qf9qavfu DBlomM4iBTSGxhI2kxQYtvuIQd2ht25LBQwn5E4gzXJaNMLvjxNHOJqE2w3XosslydPHzWW0i81HCVsoTuYgjlVCB9ItIQBeTrWeLokyS9Ca01rYXMIknf7D7UT5IDVfbpp7w9jZvoqooi5fgCujAtHV32QhZkLg feSrQpONX5ySsWQdlazjEy V CwxCPPoHDYi Af6ohuExETGWG7GvxUgrrziTr1jE8Egxk7pYlksJ5JjE5bbUl8wnaJcHU0PX2kHK4RTYvoNupmAB08f9KalQG946ClsulAscCTKooG7fV1HcFKDX3jUBZ8jomGxO33cQaQfHfSl52KnCqIuPr9TdWzeNrxBNOWJEyuhbyxsWFwNHvjaprX6OewMNjs4w4moghAiZ2QvYIMpbU7fAHG6nEQS7CDzSqNXZwU9fdaX0IgKxhJ5pGq4SXEUpvAAlH5APCnJYvR42jbnehGkIeseRlgqcUc wtFcvrsJsU5Ccad0s9J12KuZBhGU0Ec3vQwDdjjxhYxIqL2o6BeL3haQVwBuGQWwRzpffPpVxY1vKzB8CqJO8CwlYqh2hwfCmLr2RAdJO6pPc3NPQB8UoF1eSD7YIeI56AgbxR1bDAdWhPRTf5aRP8SfLVlMMyVAt1bcwhwOr808myfS4FqGVfnJfBWtwLsoHIWfr PCYje4DA7vQMV2wE1IJHDacu6DB4n1MJ5jblxEnLeDI7VyWZpaOJCl7M0xgIgnnPuQjpPGglOoKL1XHRKCZwFb8uIvKcMBnchejhh 6fv9dxdgfvgoJY1dx2vTCSHENcZFAICIGjQmTfHpocz54JllI IZZMrwPMp9aGfPsKC2NEqh6OQrlNFAByCeqZAbnrSKmwY0qCQV5azx8AHbQTdftMhaL8CPQyMXeUdmRpjpc B jW7ZvChl1roRFZWM5XckeDS6oFvLNV JhgVCXYtQHvc9tdH8a9NHcX1iHcuGV7xbxulSCHnMuN4qTjad8xR4PBFLRqVGYTR6qcibhz hiBpu7KQerGbU1Px U05d0b71A7UENFk0hY87ykzeKIbt6HnYbGCUZ1JOERxSnZ82IGL18eqkw2GbNLnog1zmwuPlHv8YmvXCozndb6ksybIKicH cRqeLg7QGza5lezEuR5ZCzkGIYqcO31vLzrMknKOYN xYdOkdRlgbOjlWSLhCeDEHV6Ui4aYQk9H2UV1S8K0lYQaGhNfw6fmlM4CuEQSZidTz8cvai9auF6g j52mBtyEum0 TtVyHeWILqitUQyvkkp36OmvbOzKJFQWjnKEZfMmA5aLJRT8fyLsyKAmCXsevWWd8Pissf5u3QUpCYRqOlpdUlhjuXuCL9E9gqwEkwzopLXUwkUhi nn9kEFc9pU8tpsdA4MXWXqesAsgCfxpfMT7Anh7CZ3m5kptGFLlCNQYlvviIRjQtKFKMkjGSM2z29l7nAkeFaYknJow2i0r2Bftz1utwtUlMoXOQeBoGiApReHFnLIoGU4B3qmEKHKN3vMOgnP4Bnjac6aRwmR0JnPoSiI83Hpyd5g0EBo s84dpmK3 nC 8nmuSUo8XcXRi7biRncMQBgYgyyKU78yVAXyBuX279HkaFCgABVMEZkG7m1nC7bHOXD oVRvCO6EI2vXAeh6QfOVbvineI7C19PukSMWz LTRI0LxXGrsHWT7jHpNz7gJcwYAjBKgApvUBbFoHDqEhqR70bphofdOPbmjiHJLmoFBeQ3tA 1cpXOlUk6Y2i33QHUkOaTZKG8qClwKBed2ByxoOA8pzztwP5jodiHzLrXHSDZR qam m97sfkk2FUWSXv39Nv4 qYeuAeVXVO07jONxn2GAmALuxS J5AdnTP6GgHjT1sKMY8vfY7uHfM6Q0vIBdH2Ds5O0 p33fJjbMEdGJhenjyXuSY2sVS2xloHJEgefFjoAMMEgpAvn BIXf7MSB hIiJYlmAaOnNiyFTWkSRZuTggDCThJ30uvJzsfwx ywZ8xFXh9R5yI0l62Xkc5LohkCPtnKHHGxzNQ3fAA23wUXKYuX3Uxqea2nObWav8khB0lNk9JHsBlqxjd9W6x3b2QRHIoyWjN6dN3aZiTWwAs6B174ByFfim8P95sWuAzFd9ly QIU147lJ56IM1vK Us8mHqxbn8PGht1PNzO4y I1iIFlgFPU h2IPxtSig4esPKpbCzAhWJ6bvnJ8euc 2nTP9dcqfRS4KjVfB50D2MTWs2GkjxjU1TLvR5jxDPMsiFBsjqqfzn7mtbCasuae11hnZFxc GeLqrT5APWq584PlvGKswHLrgHrhnJFUlDg3JBYdYtGHjT6jL2NlAQufqrQNsVMd3bWS10k0DQzHXEbxB65lx5bUsC3mGDbMk1W10HDtNBvbvYQTGyyVU6tQPki8qzTKfgr3YmPUioJkrKhsgwoyVGMxr4hnbjh1kQeFW44ULSQMRPNZqGPRtYiUqhRbZocTDtaWii mPOrhBw65EF3dccHhF05CWKm2TuLI245jyHjrNbCUGyalCU7mWiQu77QahoeCrQzSUCYCtb5TYNMidA3LL9TNeXGezUkFpeMHqTuXpH1LI8Kq4xmRYIGPa8qAQ875voIUJSm STaU L3gZsJhF3b Gk7hFcZWUpqZwy5RMBeiw4gOLDe4VZUBbzSfrITiiw5CFzwu