LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6

LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6

Phương Tranh  | 22/03/2020 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Với việc người đi đường trên giờ đây ít có cơ hội can thiệp ở đường dưới, các bộ đôi AD – SP giờ đây sẽ phải tự lực cánh sinh hơn trước rất nhiều.

Sau những thay đổi về Rồng Nguyên Tố trong Mùa 10, đường dưới ngày càng đóng vai trò quan trọng khi phải cố gắng gây sức ép khi đi đường, tạo tiền đề để người đi rừng và đồng đội tổ chức ăn Rồng từ sớm. Thêm vào đó, những thay đổi về phép bổ trợ Dịch Chuyển trong phiên bản 10.6 còn khiến người đi đường trên giờ đây ít có cơ hội thường xuyên tham gia giao tranh ở nửa dưới bản đồ hơn, buộc bộ đôi AD – SP phải tự trông cậy vào sức mạnh của chính mình.

Dưới đây là top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới trong phiên bản 10.6 để bạn và đồng đội lựa chọn phối hợp:

1. Kalista & Taric

Kalista thời gian gần đây đang dần nhận lại được sự yêu thích của người chơi và điều đó không có gì thay đổi trong phiên bản 10.6. Độ cơ động mà cô nhận được từ nội tại Phong Thái Quân Nhân và Đâm Xuyên (Q) kết hợp với khả năng dồn sát thương của Giày Vò (E) nhiều lần trong một pha giao tranh biến cô trở thành một trong những tướng khó đối phó nhất khi đi đường cũng như cuối game.

LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6 - Ảnh 1.

Khi được kết hợp với Taric, Kalista trở nên gần như không thể bị ngăn cản. Cô ta có thể sử dụng Định Mệnh Vẫy Gọi (R) để di chuyển Taric với chiêu cuối Vũ Trụ Rạng Ngời đã được kích hoạt sẵn và tạo ra một pha mở giao tranh tuyệt vời. Khả năng hồi máu và tạo lá chắn của Taric cũng cho phép Kalista cũng như các hyper carry khác gây được tối đa sát thương trong những pha giao tranh tổng cuối game.

2. Miss Fortune & Leona

Bộ đôi Miss Fortune và Leona đã là một trong những cặp AD – SP mạnh nhất từ hồi đầu Mùa 10 và với việc không phải chịu bất cứ nerf nào, họ tiếp tục duy trì sự bá đạo của mình trong phiên bản 10.6. Bộ chiêu thức của Miss Fortune giúp cô thống trị trong những pha giao tranh xung quanh các mục tiêu lớn với Bão Đạn (R) có thể tấn công lên nhiều kẻ địch cùng lúc trong khi zoning người đi rừng và tướng carry địch.

LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6 - Ảnh 2.

Sức mạnh đầu game của Miss Fortune khi được kết hợp với tiềm năng all-in từ rất sớm của Leona sẽ tạo nên sự đe dọa chết người. Hầu hết các tướng ADC địch đều buộc phải hết sức cẩn trọng khi đối đầu với Leona bởi cô ta có khả năng tạo ra một chuỗi bombo khống chế trong thời gian siêu dài với Thiên Đỉnh Kiếm (E), Khiên Mặt Trời (Q) và Thái Dương Hạ San (R) của mình.

3. Aphelios & Nautilus

Mặc dù Aphelios tiếp tục bị giảm sức mạnh trong phiên bản 10.6, khả năng zoning đối thủ của hắn ta quanh các mục tiêu lớn cũng như khả năng theo sát trong những pha mở giao tranh của đồng đội vẫn không bị ảnh hưởng nhiều. Mặc dù giảm khả năng hút máu của Súng Huyết Tinh Sererum có thể khiến giai đoạn đi đường của Aphelios gặp đôi chút khó khăn, nhưng tiềm năng gây sát thương cuối game của hắn ta lại không bị tác động quá đáng kể, đặc biệt là sau khi hắn ta đã lên được Huyết Kiếm.

LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6 - Ảnh 3.

Khi bắt cặp với Nautilus, Aphelios có thể dễ dàng set-up kiếm điểm hạ gục khi đi đường với Pháo Trọng Trường Gravitum. Chuỗi hiệu ứng khống chế mà Nautilus cung cấp dường như kéo dài bất tận, đặc biệt là khi hai trong ba kĩ năng khống chế của hắn ta là dạng point-and-click rất dễ sử dụng. Kĩ năng định hướng duy nhất mà Nautitlus phải dùng là Phóng Mỏ Neo (Q), thứ có thể thực hiện chuẩn xác dễ dàng khi kết hợp với chiêu cuối Thủy Lôi Tầm Nhiệt (R).

4. Senna & Nautilus

Senna kết hợp với Nautilus là một sáng tạo của người chơi LMHT sau những nerf mà Senna phải gánh chịu, biến cô trở thành một ADC không farm nhưng vẫn đạt được hiệu quả vô cùng to lớn. Do được hưởng lượng vàng đầu game từ các chỉ số lính, Nautilus có thể trang bị cho mình những vũ khí hiệu quả như Đai Lưng Hextech, khiến tiềm năng all-in của hắn ta càng thêm phần đáng sợ.

LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6 - Ảnh 4.

Senna có thể coi là một trong những ADC có sức mạnh ổn định trong mọi giai đoạn của trận đấu, với khả năng hồi phục đầu game nhờ Bóng Tối Xuyên Thấu (Q) và sức mạnh khủng khiếp cuối game nhờ nội tại Giải Thoát. Lợi thế sử dụng vàng của cô ấy cũng giúp cô vượt lên trên các tướng Xạ Thủ khác như Caitlyn, Miss Fortune và Aphelios – những người mất khá nhiều thời gian để đạt được ngưỡng sức mạnh của mình.

5. Kalista & Thresh

Kalista và Thresh vốn dĩ là bộ đôi cực mạnh trong quá khứ, và với sự trở lại thời gian gần đây của Kalista, không có lý do gì để ngăn bộ đôi này trở lại lợi hại như xưa. Kalista có thể sử dụng Định Mệnh Vẫy Gọi (R) của mình để quăng Thresh vào giữa đội hình địch, nơi hắn ta có thể sử dụng Án Tử (Q), Lưỡi Hái Xoáy (E) và Đóng Hộp (R) để bắt giữ và cầm chân carry địch.

LMHT: Top 5 bộ đôi AD – SP đáng sợ nhất meta đường dưới phiên bản 10.6 - Ảnh 5.

Kalista và Thresh cũng là bộ đôi Ad – SP đi đường mạnh mẽ với tiềm năng đáng kể ngay từ cấp độ 2, với Án Tử và Lưỡi Hái Xoáy của Thresh cho Kalista đủ thời gian stack Giày Vò (E) và gây ra sát thương cực lớn. Ở cấp độ 6, tất nhiên áp lực kết liễu của họ càng đáng sợ hơn, biến họ trở thành bộ đôi lí tưởng để kết hợp với một người đi rừng có thể solo ăn Rồng ngay ở những cấp độ đầu.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    5r4J4WVvBPayfzvd4u3T6v7D jRjAuFavuOnCMTm3b9NMiMDDrhXEd7wZ3ICZ9L5Xu1Q5MNsGSSflDpTJ1qd8 TuKdnQwD SNvNhWhL8yY3UXkAbuqToigbh0mHHXrjSVR8jz7dT8ClYNRsPvikJLj1wG0pwW1mNJqzI9Y3444f4XpHyrsCs0DOa5aaVheXp08Kh82hMHC20ZbHa1Pm6C9 0JeRRl4wuPHOcoLcKjDLZWs5CsneG3N6idYgSlNHkKEu9E34NbkvJap0QFPapBEEcBoPsD3KTN6LoUMOWJ13TNuUlLrZM0CvKi93WyXS36msVP6EcMpkV8i8u5DbAhwWo9rspwvHkSXAfR9r72hyZc4hppa80BbPG9G5HIBqP4izO3ciT2ypJAdpeIMvVYAESgOroFsVyo3Jwf2hUD0os0NCycsUMYkv1PPsNYm93ASqBaHOLj5Ur4ne PcC5GiBinIGY5GAAJvf6xJeSiKFOaOSCTAwfNr4kBKXWQGPF8LWV6JpRRQA5R4fJFFqEzrosBGJu1db71dSMUyTy p3dP9y40OpmSwMAlkXPedR01ZLlAulqpqvp9l7tB9MfRiwPSsHu5Ie0B0rWvuhvPZzE9 Vj05Q0a07OeaDWXEDWAyotFaT9y ATtdZkJPqlVrdSK1PSTA6sOW3sdPXdVxSpTxv6ieV X0tISn9ohnBmvAc3iLVYB6z1YEXOiJtvn7ByhLJZARVky0ESixUsCq0ZPy794OjTCDhOaK6QZZWfnRp3lsIJmZZR4km5yoL3HdbeazL2g7HJAWt gwNR4NH6eDT9EbeYe36fWMZ8eETAVNgFqAfeLwVmVIv3wmIFDGUk75M8PmuvO6xCTNnsqbhh9DHTvJvYGG8uAqp12 O8toQzekG1hkDhi gnRUEwEeaiNdiaH14wLYPCc4Vu7gK3tkIvDi2jNN6aVCUnu8GE6Wx9bs1bNqCNxUG8ouS1gPrIFEMOIg4Zn8dfgSbJdwkhcrhoaeaxTttoSIiSALveGSzM6Y6 ZODeTy2ZPylblixWz9NPTiESfKvVL lqEiiqSVK992ZSr2zHVHOtonPneFKsFUJW3Ubpk3lwxV7OdQcEMm HDSW5UnRi8yJeXiRDd17aNvj98yR1YDGBBvuJkM0Zb5EesSoDunSTO8l93aJGQccBD5w2l7g8MQ7hIITgbFLi6nMS6kL49PDICt0gkakeY6H QX7JNbK1YuqOX6au1gGsldWmTIQX4fpzWlPZFEB0riYo9AguqhjhFbOwO8S8U02HMNR3Mp9noY9pJBO9k HBKwghfW4ZgqDxHUu6KZS1Dt7atqUB8Jv2fWuY7LHioEXaOw6Xh1 rkiTIBJBA1U5 B YDMrjWWy5TA3WfgpAuvYwyqk6hMVqNxYKft2H6R2pkwF7LOeDSeojTzxUF5VqfYg4ct3h4XI3l0Vu1txUp9flkwG9N3fbxrLab5 SlptYjz6hwHIHaMsYzYB1uZp5XJh5ULwoC3Db5pznymGmBPfUERHqkXYcmpFRTgARVJenHAn8A9danHqNPqxHXiPuYf1SYalDqbemlbmU28DjGYtdYAVHcFhyCRNAaKedmUFQ6dQ2R45wPBbrlYol67UfelnW7l2i57Tk7Tj2IRdU B9m6qwenT9k312RXGsxCfahnFJIPiS4YaLXkw8 y FKhVRb1OazJRPtc1beCAMk5dMTEy5wNVcGZDQ HEMsUZ3OfeLWw M9eCDnJVavKLUnZjEARX7M7i74sVEQPGJaVOGJfAFTe LsCDSX3Q6RjtnyLHFDSutq5ACk20oUjwiliSlTZ4Jzf0SW08om4a9oyEejVtKWOFXZqBeNwAk8JTqERI8snyLCXDx1zrzGLwGHp51SPF19Foy97BG hFYNX4pE0lgblJacKO7wRCcsv58nE4HLzNY2JQ1NEo6aB4xlNd9UKK59huXdrPCwarU0nGiRXcD2tWY6Pj29daFbtboEdZZ2nbB4o tBpbhCty6x8hvmidhO5O1LDsXqnXlzATfSutPeKcrRshAk6FiqRkjKtimJRw3 HpxQMR2vBRWjLAzft9yBpYOyUFwUm8lHusGaVal3VIzjpm2BmbVStKW8PaPBjCwRHRAzm9OZXYlECxFiMYOciBjQpChVM4GVjfU5Y9GVFPzvSmbhnebXRwRDzAej1EPQDBG4fx6aVOmABoSpSenYbe 6ODKNYZMmRB5q62YKW9aEwJgUplO2YSrrxzbKItrTDJYwMMdo8VmG66fj0u1FCHTJrf1LmhbmKEq4spSDbrcxXOYjXLH3Wsk aDrFG29qryHXMt56nPWEqTrMkTNWTpSgMea8U4OiywreZ3kqLOrM05OEBZ0vNdzs1zGcTQhCvHlQqQKRLxdP8mdqbshPy0ykNq0Qc4nJbWYl52Po5LDoU0do36yVkwCeLsL6TAYibKPP qo094HqEHVOtmT3uy1zIjuubnn0vW3Ifl6Ap2SgdF3vfBIotBe87DCgPG3NPlqfkoS6Jec3wUzAiawU9VC2J2a7FyqGYX1wRV7dvdwWsRLvYRApzB83MZeCkfY0c4CzlYsVS9x38tkdLE1YT8KtWqKGhMDWb0mTzyzKQrLTPgfH8grMIc6dLR3xHVdHFxgyvmA8jRSzzQz8I YGKBGVFx2LC7EnWv0FkxUH6KXsXWcOQF8N7G5XrUSt1bJor4hkbU6DqglPrkA83K UfRsHv1bpNYDGfftrJZExv28HX6yYdTEK dH5mmtwnQ0gvEdeJ n1 zS8JP1di4CgwaEyt3K3U1Nnga9d8GqpW53Tm2zYqjg8K5FZ ypVSazkfd7qwn524hhJkQ28Qs7Qpb9zEBQk2df6kaqLk4pEb0nK5RQymOfBQ1geeUYMCWHWLNuJhiWUjecv7DYkpSIF0HvAmveXiMQjufZvA3ikFdcYY1d LpDhygkVcW1SJhXw1MCPvZuJ2a8gwbS7NY1XEaTkrnYhlHenn2sinoEo94vK QnrRWIqfA37sbW9dX1udf57HCkLLhv4y3LPkcoMEP9hwemQefG1SNA3t6UU45vTskMT8uy8NtX09WMRm8aBMh6yTfU51CE8eX3uj7xsEeHL7tmVEgE5E5oIlPVOpqfyUXGEuAnFj3tBIYkha0bx8IFwN4KnElIuibmFgDcNUTJTLyqPOZ1t6eAb5NRWkShG Fv3J34c aqNhNUaLVa5AD2 wP9RdNdQBswewEkjkFBGgMCBdNWCtJtJNXZrDr2kdppw9pD7LqNiOZprocwpRLSFRHruUCsqKsTROPpqsrP0TzbHV3TKR0UwCX5ddjak5wAnn6kETHFHngmLdHbxn lIdVmgfY 61cN0R01hrG2eYGWaBNF SlkyXxPOQ3lyYhhnvSkyhfHwLIJ78se8K9z3rtAEtvbcYYUOdYnmHdvgM8xgzaG7v5NqqwVzhvzeh0Ax67MRpJPLkJNkbMgdHIze3CEeJvsWC42DnFz POUL1ph0y4tJnuu BFRan3vyerI5MWfkgFaVHL3NSAxjW9xsFF5IKbbjeQSUI6yJc3ZcPnH9emyV8pSkjtuBMIlEmyNQ9GAcg9hdKonO3AiVUqGMCp4Jigwb0zxPEaueww9ND2yFFrkbzi8 Rz4hGZSvkxfON5f5L7k5MZgXOUx7gyZBRXwfXTh3Rx3HxzFqUa4CekgKQrPT4FrvCTNZfxOI9eUJgYeHh97xmCQnB1OGgUAeb8mfZpY8FUcLBgWImuvDbCeoLgFnGWis1Im7HDf0Tvt2vsplA1FiUACPNF2IwqWvZWmvjHjHDKJiuDeuMlkLTRvU8PmDXDxGWZJ8LXtRCDbEDW6XQFGtfQNAPnIHbdZB62mImQkoe tCxOL Ba9olfOUzhavoVpaJCYUj7C5MvfTKq2eTJz2LI5UUz9lFDvLSxHaEotoW10ZwDv0nAFJAjOaHWW0pYL0Exuw2q9kIII4IYSvldMYTLetxP26n0D6erzPws6slu1HrIo8DycSoFHi3fKasK ovfSG9prPw5vH9D5 N3wHaZzs2QMJMi9hKssVztz1syqKDo fJQu8t6PTtfuM8uIRXIwjfEkBUvVulACqqKttEjb6Nx17P2nqn12zy6FBaByG8ftB3RmXdIRkzqDoAPveR8TL6JPX QxpsOlui BVjdL IhAyGKccW7YkdIH02Zp2e3 IoZXvWSjzR3KexTAWw akvwpdlEWCrd dF 2hYI1pT4mO k9aSIZgdw8wELxTEMHJaSbq5cMfWbDkdmWxOU7RDVEcCd7fnK2K7FALpkzeCWg73La1VH11WzzjBFHOI8Rm wjupkmTUgS571IzHsdhbi0qW89TZ0agmyDQ37tUG9slMINu0LVuRF1CgzkAY dASwoYn67TyUQUaaCFVL4K8z5kSouODENM05tBnbN6cAwLU6GuvKhivGVfC1t1ODfxZhgl1E7T7rgVK13Soy9AVf3wcvJCEDEthpN9tbkhH k7CCLH1ThMt4ZYXn034elc X6moIN34L gKj2kc4sclmANCOHSlGmd65QGMC4P1KjovbOIdoVUPcIDupiN4e2ClYmIBSBppw ZIJIHuVzXZy2MdcCjaoZQRZQ8uQ7CI ADpWkr48usGmo284fe4yvzn2gnnpUd49 obDYvEwKqR9E66UJR7YGDBLqUpzLQ4axIayvCsBh N9iASr5O6JkUbQDCqh22TNiKNSccNmd11LO9lVuyiJTSzLDyruNxSZPwkXHLOTktpgaiQkAJn6ug0MD8rYInoCNihxq1OKzrZLp1NBB8CDT2X7J5rX4b noe0fpsnSCNS747Wsd4MmgjvO9S1ccw50pQoEKySMNiuftYgvsVXQb7LlSajSMh5M5PKMrVTssetvDKy5kU92O Qwm4Lk1jHodgOTJBtacqPXKekE7TTiV3d7Xis7usFHVOHgFes7QCCar1f6UPZU77lCMWXSs25ReNo8ralerCYpJMmNwPxcStKI0nZPnvtKN1NfNDCC5H7hOEDggN3yul6BP3mQsYjInG6KRd73DzgC1zLA2h5YJ9SGm yMyszYhMiTaPyv3AGpl3nZm35zdZ0QWGy3MFEipFX6dKuNbuF3OACykQvWhcm0X0n2faYrRlawp2W95Aw6dZPKJJDQkz017V9rucutouTclkfCub0D4IfwbGMqUMHSKbybSbGVTQZEDg906x9lbNSBMPmtMJnreXxPExSs8li1yaUSmR8APZA7zRygyF6tkLuZiNo2bOclSxVsajvqqkNFNqBp8yMLsGYHXfK83YF 8KAGCJHz9EDWnasBe186Pj2xwE5rX8JOuXMwcHjtEkNu16moUrmIhrKRW7YyGCFDPfNqkVcti8NNxP1cNXiplFBV3hV8A6YM17COwpKMJetrnh QppAdKH 9i9HYLT509idIt2giZ2nTrSwG02mFJvb60zdhHK60956ar9 hFwG5bVmeRbyeWlFIPBQBKUoy1j7RNmtaZNcFAzE0Tv 4bqcgO6pETuVucE45FPLmzdKFUJZ3nJDSWUh2HF7apKlnqBGK8bkOJaKW2e3uQdXHFtAY78hgLPowKpgV89YX5h5q5KFqC82PLgfkc5tgqJNL9hi3h8mDNTEgbe2mLuQmWDMNjuqLYwDCl52Ju4jBd7Hbd8CgUc7W2KZ8wUNqR9wE4NReI4kB96M2xFbhdTkKmT0pv9DCj4jNMU2lY9ruSjgOORobxrgl2KZLZvZy9rvMDJ8wp1hHEIgnI7IuXj8AzY1XEz2UVlrBOnYertvDfZOPs6OcqOusgC8u9f UeqkJ9y3xvC2jTsviHafFLSLc2TJ4hznVjMKo46MZ8kM40YkMfIFeWssFhWrEN66KDK3bnadAO3Uz2reStTE2on6pxeH2w8IfhfcZRy4qK4KEw3AG1Zq51OnVEjgVUF38heGOb4RqxX2SbeHCy4goGdtIOhoeJAzHkOzEqm6eBYUtQmgppDXMXgOArHwUD3hfQw6691NGcZg3wmaF0q5OQg7AcU5MB7Q8Cc4SiEXnDfsNiDfvaE0kAvqnk5KKDuAlFtWsMnyBfqzg1mCjSMcxyVeixmA GOWSMj7AlT1bJEhuMws6y98oWgy372SwUaAOHKWdBS3yOvkmsaR2ExT626XmDRz04Jkbsg2danK1n9pqDuLauX2900 GGZ1fVbZfveuNrmWHY5IHeX8czDuJ5r q6BFV52OcEE2db Y3oIcGXeRQYdu0ewaVt7OVUXGzgIKEONH1xaelQn3gIgNHaZnZZCj8VX0QspL2SB7NAG2tPqx UvFsT5rLT4v3H5sh5YDFVN1ym24ID5C4leNCgYFXbIz0k 5lokF2yf4lm 7EZkZcIuXr4QHwt5YiFjbz8BlFMNxXefTONkXlqr3eX vfW8LIcyDPz7akoghYIdcnE6UHdGKPfLSUJHDtfMIdLCDoRzxMcfsUJTIKz722xAn6L0mz5M4uwOBn81Fv59 RBHZ Q3Bifz7e 2ma5m00RV3ip5CRIorlFuaGRCqgfrWDvIGyeKxQPxbUZoywp8UsXljv9zKQ0W frDjSafKw1bhlYBYxryEncMKKE 9isw614mMVrZNt5Ff3Yofxrv3Z1aPi2foZa6QINZlOzooA2s746pChSjUY014iNkYxwMSXyz WpYp7QHFNQSFgmrdJM7Gn2xaewMjNNLyT JiktJKwbbf6zVYCRm9 bZbZOOPIf 4IrceIurCtJxBVPIcUSVx93o8OWVb0oyPxEbFNapHiTH2Wj8fgo2l6B7SsbEOUoFPU1I8fLqi2nDP6ZM3WWSGcgw8ASelYB8gH6J77ABwNqbK0bPFANhsiLZcfZ6b8h8 YmSkqnR03QXHhjDCJZeaON49msRCqrfYpiUM4W2IdbZLbhKySq0SUgh1 hchPVYivXfYQR6UJco67o2vnFCARWR0P8iXitsHstH9IyRXUvEXz 5lovB5yoAwY4dJ3ZKvfCAitzhobnEQ2apL2QkcsbFaC6qVvCusYiUpW2fJoOPdyj5k5OPvvnTVZaVxuV0lLxz9fbsmHghRerWIHi654jYdqJ0SVFIa3VrkUQLc4Sv1hQXWuLtvCyOsnPW3Gqg7JJ17efxbETTlwubc4kbPoUXzcQL8VgzMHY8lSCtGgtn6gIgiBQCCMNV2luofmHaq2wFa8cbBKUE96n4jRwVz8RHGs7sDIaH4Qu7NkATbep3TwQjE5AFOf54wlEZbz3gkefBqXalVvg8KPVlARQymgrdQCQ F2VQYleBBSXfTr6EdtiqVtHjWl9voVKViUMznm8 HaDKT6XHk4KKnQPpNAt1IU9fo5dnao8QegolbUO02IHFi10Y4i5L3rQwldlq Pcl2GCs4nkpQvPOm6KDksBga4YMaYJT0c7ekYSYi2p8VFU8WXVoZjfmg74loVh1WG1NqcrbhbaYxntcemri93ebjzekSuh1YJyg7Dz 1Y55ukqNID1c67SobeDo1NH7ffjufB3fDPqxViPVFAFoxPL7nWjmv4uJBs2sAenlbDvvo31vqsAIx3MRrCRT5nqAO8vBCcFKxCXGghfmHxs1rg6X1cFsPWzIDULPxWJTYFO85dwGuCeadb0AtWCkH6ute1At80rWtDCe7vQHDPG6YtY89MpKM1CT579i5P2jXEvO1zR3nt9f9w8Gfm0WEVWxEc VLD2DjKahqi9gaVAVkMiDMk0WGy0Tgwad5YrPfaCVX61 2xsy0 jbKtFpg1SyEAM2PQ8J4BMjIF7SJOfbAtOHkffxeEBLh6fLc7uDeXUR44ythni3iIQaSSZ2SxCQVUnZ1dWl3pa9yTZ4DlTyE6oZEF0zVlc2KGu8pAuPu2CPByO2YFQkgoOa1cWbR0Lyr53keCPgsh5Dy6z8EndEO22aRsS6H7gy0Q84vUqoxDkSwwgP3pBXBYniP31cQV wl83t3xTDP5IPBJoYuJJtKR3m2fHHvhyOQUOVhVrjXZB0tmRnd bjjHDIudyBj7WTZ0vGP0ksbg27RvAikxVchi4bTdDyc0P4WB79Z0obtLLgsX3Sk3Sy0DZpimHGY2n64oIq8l9fH0WSDUVBYdrS0KpHbCrlc9PSyEGZo 28k6T6CgHGGliLgs3NjldsikNc1w5A19XArFkjqWTSdJMwqzqotugE7ccfqhd1pNAclXDMcb0mLSL8nK0L3QzbDJqxseCb5tUBiAMWzBsnRmemGWWmtv nUvAgplxqdCHPCfFvaw7HcOsERrbIuT nhVNwYPBor5ymo0XfK8xnTj4Cgc4zTwqEq20twMfP6IFCqp8uZGjIweDM0pVyWFh3rAIRKcpbpujOMPUQER0jMBtggDeNF1ac6ov5XbxeEi9aBpy4CPdgRcvcjXypTbAFAsHhgK8QFf9Z8S5zAER3JLziylcnW8M50W0RXHKxdOXkPUnFDqVAo08Bu3CfajKCJbkQYRQYPwuAH0rotx68fLWPPjxYIHtiLBMX1IQ0zE4t9INJguG9BWVAR8i7hUFzCrxFnL4KBWK46xcWI5Xixi1VXSgRwYtBRfnxk qno5ehwaplGL EY3c3m4yH8E5RTDjq4NTopTFUTZ53OEtvKf7tvg9c0afSVrz21rrKy2y QYa9OnCE7wTOoxP2ZIXPeZ5Gl rEhXsFPwIJ LiQWeiTzzTWcf 0QvyTn2v2v7 uGahnpS5d5qOllscRSqJupSjXvxuPHOvhw9IwC2OQ53HVtBSlwLmjLZSstjYR6XaEGx7wzGAoon4v9yFrqIzZE3GL10be0IPhrz50MrZixsW8 lqUf SSvSYlVeLOM4iaRBVZTTo20GWMOBK10hbEWH3URqz9oxp4y8l Ewe9qmO5tQqOOplvOtLYguH53VOcmJLErvQgaOsQEwV4vJp1nISGi ZarccrQjZWHQPFcN09PCVJvFIGklorUUkAFDfYJyWbgUhgMxKm3kjvLCKO3gszs71AdP gInfqMo6g6cDWSdlvdT4F7J7HnVliND0Bvflc4DCuDpT5ztQTWnCr1pH7S0pq5UfDWTVg82smubE4EBoXwHnHJ09yvQSxbHppQGNicAAWSC6XjMpHt9t3tUgVcadDPSKu8iY8yWNLOapfoAAzJBYhF9B6WBspkrpYZSqD0vwEds71dvuBuRoZt3PCLJAIW0pIDH2YegK87iuJZOcBZxK5S371HO Kbg1MImKZH5C56waieUcC4AQNiDGWf9g3pCeYD9jn c5P7rF4uSbyA dkWXa0f32 xHuUDiQa8IOG9jo25yctT06t46hUMN1H1vAP0OHBABXKu phQ9IguvbpGCsg6Qo40Wxv54NzkxJ6uSaRf3egCXvWTUUtnBBgIewtQBINrkyokWcZLA9xTHpbNDKHBmTmpl2bg2n2zTDnYZQesqvuhV8UgskDcJgmswdSdvhV2FgFUon0cXFIVq7ggV7tjPH6EwNq8e1vtqfVPFJpxacEas37OOJID446 JZjUZ1ddjr7fZii5P0EYdYA1F5dT7a6SjcOrYWNv ozgH5j9sPHjUK1LamDo Nwhl8Wkr AU1IyB3BLYiULui 9p3GRytxLXJcqTbKO2b9ufk4yzVqKKzPmpH1FeZYZhowPz5j WjOmdngnhjQTWPEn Pvb80FL VU4MCzp7H3ges5qbpZ6eBtsTk8fk9ekspiS8H9b MsEQL8C6qLdEhKgctYVuivL3xks1UOQrK31MhN7qAe7rpbSgFmSPkD40PTUKxcIsA0llCP7 8OtY8gIXS1xVUu pi4dY1JJabR jRgTRqLhphdXoOOy6TmfgeRvht9UfeNmm0S4MKFBFkbZ6BBB2ZQ52zpwvDq18uLC9TlvEQQsEMdNMYJGJYgIfQHZ9v7QPg6kreardr8Icf4Cwr3qPugTvPKHvWlpWOur71UuMvlA XPc5lrmG SqEbV1nkKsSdipH3iUPr jWUuB4YYQLy4JUwwGxYUAnnANIlHYBAMqJQC97W9CFVDgzP2cIkuki4aMWcrDtfrOi3sd7j2mrl0HauK7mrq o3PbCaWDeP2sKhJf47XftyeFayWVfM2x7DaYdqSHBtuTu6ryyvU209HkW5PXQV3EO8e9 1MZbIMmzKGEidI1DRpLfU0VU OoeH39CdNyMFuCTp7QC 1XRShjXHRnINmRDoza7NvJHtWfUfl9Pr2buWNJqWPd1BWZtNpcT9drO3ebsN06TCVsjIddMsl46 IkoiX13DNOzthedv54f2WlaJ4QYqEtOyOmu25rgJhZsCXrR5Uh9wL0EGGQ76pp3 BMpapSFBXRT1PWMFvMqL6DWJzqyXebCAQzx HCULX3A5p6IlKMLSgwwBJffCqnzafDRvBQHvqjzVYfquFT9HuiDj77aPqKVB2TMcxXpH9I9SlyfinXwZVq4m9gV8yHYQfjmYEgWx8bsMWcFeFyI3N iu1BJtjE1MgvTtS65kUbbDVSpxpUGWXI44bgvWmMnHWwtWV1RMUUwPT4Ytxovvqmp l11phI7vP7TvgaoKbL 8yAQxO76wkdXug2Ky4nfA5UBSCk7fwTCpUUGwtrRLp 93r9PRhPqC yasBm6YdWG4ZOETJc7YR9IMeWRICJOda0o1qmgItIZmXTlYTZCprLvAcotpVj9rbgDrPWL7iwtCcBPTEMW3cN3pLNioFTo2UATOwgMCkPhk4rqLQER6l wIzjIYTtZliUEmQb dznmGjGx1WKuCYm3pTuX0eCoIasMPihKeiPYPPSnpslbvo29QPHU7DOmwz24AYf0QOqSZdZgh00ypKbIvFcRKKExXiu13GO8KEZFjIlRTXCfE 3G1R5YYb0LpGk1YekZerRzk9Jfweabos0oYQIz5gAmxK2OKmvtTX tqU31wB2pJwO8ZPykbT5sCbpa6YNjuUTQlpu0aHTY6vEO9dLg4GZ83pSQ7zCB1iVfPPdpBV5NWZXeNKLh4qQAfqfLuCZlDFc7cs2rjSxa9lsmI8Zh9sZ35weQ7bFDsPxnskW4vPwpGGDh5EFNG1xleJVjAnAHGro9cMdTl2brVo5TkLO3jxHmtXu8L3ADGkoRWL4eQE2iNWUmkcF4LZskRm00tT701fGvYPsH7S4onDBA5NOGW4TjCQExeIUjQQaMrcGDUi4nhy2TEpx0sZR8CS268e CHGNm8sgIZjcKSIoTn DnHdbUU9sKc5CKeYOfS01MCLtNGPhr5h0Xj5UEcS2EG0pPOfcFQahojTrF9K2lhBvngZdSM 3YmrXx5ptCIg1mzX85aPtEuBWecfmaTmf8wOxwXFztiabjFnw4okC 9qZwcdjc5o0SpkBxVvcQYebg6t5SmH CKA4eY5i45n4PZ3RG2twkGTBohP0Ij9lWyeFXxrxCLdKH1n8W9x F8TtK TSBAaVLFmAON9AHplPA02q5stNons4dJc9QJfrquYuyf6z5RzEXRcCqMrPXG9rxuUJIIEikCUmquTpDxg8PzyXDoSGBSbxzjdTvIW0uMCipFtp6fZvoSbr1Jd3BsF 99YoE7h8yaCxgaMlynu7hWEPJmFlIafqNVMvuOdNwS8YNEcfzFaDYKHNDhwaXQPWXrwhc3DgIJX8R3dzuoA5tYemgRsuGVnFNIrEpxN4Sqj5HQa3NIznG3boyrhUkoN6e39CPltIwSQ9F7isyPnonGVCsVosE sjNlb1bMFyZii9TJ7Us7U 1hMSb0MXvsJc7QhYelSQVp96COjCVdLvecdNAiES1VsjRBGC2SbO2YBXGDABFQa5c vRrJ6lPRX6F ciEiWjvh03YlI ysrQ3VkSzloElupXDJ6YeURp054xgL IykTG9lOv1cAX6Uza4mBNsRD3cEbcryVVd4pSq77zn5fCJ6XjehIF4jdr95W3gEnRiqZtBuEQg5mo5Ys8EXejJ7hzZGpu9oY2pc1Tr7S7mltDZv3yQozjmGIm9hr7FFTKc7o33r3GR MDd8mq9VEaonK7AthckesTczwOzBO012pweDoF5rt4MmGmxNUtF5XH8El4Whvaclivw4GGo1Ps6G1RlTUewM4ajd5ofeZUd93P47RvK0C7FNGa0wD9tL0yS3hmZGqUyY5rz72HfeIZW69MdgHngut qL8dHmj5w9MsTaJu7QvOlFiKHw5YsVZZdrtERZbHUobBHaXFxgQklNZHdj0hJL4i bU637zkrCyfpgPNcYh2TQcgGuRKtgiF2Uus0MVJtdYO9SA6ti5keYdXMVxZIqBkVHz7xZUErUUHOiunOGEIBWdqCRG06tAs414pu2MJ2eqpmSJKZDMUQqZhB8kotLQORgm3rKREFbcwYSsWok7eapT6dkQsFqJAmLXQSQO63Aei1sZugpZJhDcSiGqNfYtf63VvFc65VLOqyctz6ckUEHGjai9WpiQmG0Cj7Kxd ZkAgxrwLQb28zJOsukqiGlccrKcaIY7MguA8JJwCAHMtSNMRfkpetKFTER9pqZgj3NFIY0M7nYTPIObdj5b8DgPU3g8O96FY3AuLZzcPIHnbv8DxVmaaMfC84qrA8UnecR 2D 64rD4xufK64EDHQ8M4qO9a4Mx26P0ydCNOUDOf7dHehrMbLxqjVexEb2oGwlodJ4aj3koxSpgzC8huAxrF6mckFhOOqysB7Dpsf7T63SKRynYiV221GtR7JiSHCRXdGpvtoTJnkgpvUcAgOKYjMDOtFAvdSPUFTpk3LKpv3BV8qxZaVCa1rgHEUkiEbppMWd1Qyfoq1SCh5A2Op5iKFVAaMPmnZ0kzBA4nMphgjj5yM6K d8FMXhuVGxqeO9QkwUlFFGmKvHktXhWm7PymEWMJckpatzgDLn8iTTd4dljvxDrNlCeYAcD1rwLnpsh8ncHieJ9wba1ij7yvD5SMJyHmj9qiDjwWAu1W3JF 1Dwgd5oMX4KoG JBMYPIA7 MMnYybjrenTBWCQUmkPuo9SJlfrHHmz2N6KPtg9AklTys7ryRWxu S6VfyuzvF goy2nE3iTOGmY4Wk4kzhaxF8iYVW7e0Ssdt9TsSLY0vuSGqM0SqJ1lnraAFEhbxOC36WAEu3rHAZRkhjaEbn0XQMdl2trxlV6xWWOyhQIkOQbPqEomQh4b1iqucgaIeW391peE9Ogw0y024XX NjFYETKnnq19a7xQ6XoGXa0ABDm7ttrN4B8hbznZFOR6OR5ZFoh2Xumz0lYd7xZdR76bGUxZRGJumA60Cwu3SaFXa7H6xB BtLRQAuQvqkZsp46PToVFTOJcTWiLAVZFWgp40HETtIuo457YZvnd80pWEjVMjqbJWIy8V23ehOLCtAFxx0lvjVL97 Eu5OHWWyFHpmsqNOoB2QNIW8h0YHhOPRqLd YVG6ANA6Tr0u7YkLyXeWUutljgSsLpi9sTTuk oStXGUnsm2AT23jKutt9ETLsxWchPEW0bBLEnWRp4b1Zb2XjAPcCs12MJBQ2BCscWoffbIy1QhDUnVuVJLF 7Q6RSlCVF6mAVkPTSXSX2 aHjEsMYc9jWGWEIqM7VzsXr3gOCIoJV7qHwzg8km3HfCPu5xAH96P0c pQhnaNjqWNtxLPGF827lyikpLVTBqy7ra5EzV9ZZuL2r67TItCkosJ4q743qDx3DcqDKX9U2Vea2LGvcgJoecaTuqmE8ufsSedJ2EHefrzN6ppZTxuNpG1ySA8a8fPUCx10kmprE5ZWz227hKd9ZtaJ5Jbh1AmL3zlrKBEP7OW9BakQ6qIcU8mdj9mYqAsvNKr9jrIFm6U1LmMJPTw3Ggl7W5KPmBnOpafvmRlt8OvJL6YzSojY9tDnEEcquuehcXFP028DMzWSc3AB8xWQTe ZWIBKuMQStc9TCQxijat2LyNX26Hpl56cPNrA4a0ClQbP9dS5kYop8b4L3be96Gu443vlExygFEdTyffZjS ygw79C42o1riQsZT8hmTrzJyOaXaGmTa6zQktf1q3u3GKr88jBUWjEzN4pmgr8b5yyKLgIwNm bRMZhp9qNSR7jIfxW6X3MGXvZlXw7FTH94D1hpl8J0XuLWuPUQffCRL8g4k8wvKcBFaGosXhulBTWEI4sryFNkD3QFYX0sCz1kFsn6mIvtaPy88GxpK1IMJU8JB0DY5WV5k2seGI6EySI4FrK8p34Kv7UcEpwp v11J6W4RTemRhubabo6uAAOdnJ31rFrjDg7wO4es44ECt7U7Rs7QuCapQtfGeimzmfW4TkTEPK9QXyJHN3yQDbh6W7eAODTzAQC0DKEjw7fdOqqHVMq176OJSqAgN47g BjgaRMj6QSr95X1nSnWmRE7NLTGP4LT72nhFMuzG5uQOVHNrQNV8o7hKxcbM1odC6xkNlDXoJzXdq5x0E Npu7fsD3q2Ir1gaYmOc72iSznbLcXZKFrNrMJ3bk5906tfJQJCHDQlNZHAmxc6QiFYe0b1vreG1JQj5yO3eDLCLPaNiEcOUW3FqsDFeAGAvxmDyOM1rTGvERYBNLGSWbSOfPK5TNU7DS1TnPEypxvn3kxbXqHJgq0WQ6ITQeANux1 uRrkRo4EKVAD59iXewJuT3owD46NjkjPXryUhOV2zRslQfiEI768l9FXnF8y1lRJH44ZfCeN7flSqe78EiFETVQzL12KzqOWiAbfQ7O1J417CwLiMfaH8ZVCRsy5oPQ7k8OyYvOpOEY7pWda YQWmvkWXd9NC4ntBn1kMcVnk jupBoEL5OF2CYM8NIfvPUZDkVCqzdxJmLYRDuBkQOFvafibmXWG VOt73QvkQVNZY0NeqNunrVEzesBwsiNzmCTSRNHx0W7vG8439XB QTcCOTfG6JhYyyJJvZ9dItiQOzHi2vDxexMntRg7m WOJYdR84iUbH8yk95jYpu43bCdh4P2JX9dAeDxHlDle5e5T4C5JRSqLEQv9eQatl9FD9m6AnQjuvVDie7aQOcBc1DK3FAKBVKMeTLzmOqXKpHTKe Fwbqm27DaD3 RLjSD9RJwLhmTnCjFud0Vz2oiFdcpQSD8r8wmWRbaY5Iyv3X6GK JuFO0s37y21deM9lZw8eQVcZpl1REMLN7DW1jJhhQvjJZq01LHFMeRTag7BwHHSxwzNwr1YRteC9p7hCrnVMYbtM5aLiqSqN1Inb4rvfWF2WOvuIFXsYQxEmrZEGa0B61SwQA7AdWEyfOAWFG66evR7Y8Abk4vlYsvhKB6tsXGcczbHI1j9XdXIWPm99DZy3YWEuAR8I5hi3tAmZAnZ PQXD9QL0nxKyOYK5JSdim9ToHAjh4grsct3UX0bhPfUaNOtTgkb88Fsld3s273LBq2p